JPH0212245A - Gradation conversion curve generating device - Google Patents
Gradation conversion curve generating deviceInfo
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- JPH0212245A JPH0212245A JP63165365A JP16536588A JPH0212245A JP H0212245 A JPH0212245 A JP H0212245A JP 63165365 A JP63165365 A JP 63165365A JP 16536588 A JP16536588 A JP 16536588A JP H0212245 A JPH0212245 A JP H0212245A
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Abstract
Description
【発明の詳細な説明】
（産業上の利用分野〕
この発明は、画像処理（例えば製版用スキャナ）の分野
で使用される階調変換曲線を、原画の濃度域に応じて自
動的に発生する装置に関する。[Detailed Description of the Invention] (Industrial Application Field) This invention automatically generates a gradation conversion curve used in the field of image processing (for example, plate-making scanners) according to the density range of an original image. Regarding equipment.
周知のように、製版用スキャナなどには、階調を有する
原画を読取って得られる画像データの階調変換を行なう
ために、階調変換装置が設けられている。そして、この
階調変換装置には、原画の１ｍ度分布状態や製版用途な
どに応じて定められた階調変換曲線が設定されている。As is well known, plate-making scanners and the like are provided with a gradation conversion device to perform gradation conversion of image data obtained by reading an original image having gradations. This gradation conversion device is set with a gradation conversion curve determined according to the 1m degree distribution state of the original image, the plate-making purpose, and the like.
ところが、一般に、原画の濃度分布の特徴などを的確に
とらえて適正な階調変換曲線を設定することは容易では
なく、従来では、階調変換曲線の設定はＡペレータの経
験に頼るどころが大きかった。However, in general, it is not easy to accurately capture the characteristics of the density distribution of the original image and set an appropriate tone conversion curve, and in the past, the setting of tone conversion curves relied heavily on the experience of the A operator. Ta.
このような状況に対処するために、階調変換曲線の設定
を自動化することが望まれる。しかしながら、原画の特
徴を簡単なパラメータで表現するとともに、そのパラメ
ータに応じて経験則に合致した階調変換曲線を自動設定
する技術が開発されなければこのような自動化を有効に
達成することは困難である。To deal with this situation, it is desirable to automate the setting of tone conversion curves. However, it will be difficult to effectively achieve this kind of automation unless a technology is developed that expresses the characteristics of the original image using simple parameters and automatically sets tone conversion curves that match empirical rules according to those parameters. It is.
この発明はＬ述の課題に対処してなされた乙のであって
、原画の域に応じて経験則にも合致した階調変換曲線を
自動的に発生する装置を提供することを目的とする。This invention was made in response to the problems mentioned above, and it is an object of the present invention to provide a device that automatically generates a gradation conversion curve that conforms to empirical rules depending on the area of the original image.
第１図を参照して、この発明の第１の構成にかかる階調
変換曲線発生装置は、原画の濃度域を指示するデータを
入力し、前記原画の濃度域に応じてその湾曲状態が決定
されたモデル曲線を発生するモデル曲線発生手段と、階
調変換座標面上において、所定のハイライト点とシャド
ウ点を通るように前記モデル曲線を修正して、前記原画
に対する階調変換曲線を発生する修正手段とを備え、前
記モデル曲線の湾曲状態は、少なくとも上に凸の状態と
下に凸の状態とを含んだ状態群の中から、前記原画の濃
度域に応じて選択される。Referring to FIG. 1, the gradation conversion curve generating device according to the first configuration of the present invention inputs data indicating the density range of an original image, and determines the curvature state according to the density range of the original image. model curve generation means for generating a model curve for the original image; and a model curve generating means for generating a tone conversion curve for the original image by modifying the model curve so that it passes through predetermined highlight points and shadow points on a tone conversion coordinate plane. The curvature state of the model curve is selected from a group of states including at least an upwardly convex state and a downwardly convex state according to the density range of the original image.
また、第２の構成においては、同じく第１図中に示すよ
うに、前記モデル曲線発生手段は、あらかじめ準備され
、かつ互いに異なる湾曲状態を持つ第１と第２の基準階
調変換曲線を記憶する記憶手段と、前記原画の８１度域
に応じて、前記第１と第２の基型階調変換曲線の合成比
率の値を特定する合・酸比率特定手段と、前記第１と第
２の基準階調変換曲線を前記合成比率で合成し、それに
よって航記モデル曲線を生成する合成手段とを有する。Further, in the second configuration, as also shown in FIG. 1, the model curve generation means stores first and second reference gradation conversion curves that are prepared in advance and have different curvature states. storage means for specifying a synthesis ratio value of the first and second base tone conversion curves according to the 81 degree range of the original image; and a synthesizing means for synthesizing the reference gradation conversion curves of at the synthesis ratio to thereby generate a navigation model curve.
なお、この発明における「濃度」とは、光学的濃度のみ
ならず、それを光電的に読取って得られた信号レベルや
、マンセル値など、光学的濃度を表現するｍを総称する
用語である。Note that "density" in this invention is a general term for not only optical density but also m that expresses optical density, such as the signal level obtained by photoelectrically reading it and the Munsell value.
また、この発明においては、直線などを含む広い慨念で
「曲線」という用語を用いる。このため、「湾曲状態」
は［湾曲していない状態」をも含むことができる。さら
に、この発明における「濃度域」とは、原画の最大発生
ａ度と最小発生濃度との差のみならず、所定のシャドウ
点濃度とハイライト点濃度との差をも含む総称用語であ
る。Further, in this invention, the term "curve" is used in a broad sense including straight lines. For this reason, the "curved state"
can also include "uncurved state". Further, the term "density range" in the present invention is a generic term that includes not only the difference between the maximum density and the minimum density of the original image, but also the difference between the predetermined shadow point density and highlight point density.
この発明の第１の構成では、原画の濃度域に応じてモデ
ル曲線の湾曲状態が定まり、それを修正して階調変換曲
線が得られるため、後述する経験則に合致した階調変換
曲線を自動的に発生することができる。In the first configuration of the present invention, the curvature state of the model curve is determined according to the density range of the original image, and the gradation conversion curve is obtained by modifying it. Can occur automatically.
また、第２の構成では、濃度域によって定まる合成比率
で２種類の基準Ｗｉ調変換曲線を合成することにより、
モデル曲線（したがって階調変換曲線）が定まる。In addition, in the second configuration, by synthesizing two types of reference Wi tone conversion curves at a synthesis ratio determined by the density range,
A model curve (and therefore a gradation conversion curve) is determined.
△、全体構成
第２図は、この発明の実施例である階調変換装置を有す
る製版用スキャナの概略ブロック図である。これは、特
開昭６３−４２５７５号公報第１図に基づくものである
。このスキＶすでは１、階調性を右する原画１の画像が
画素ごとに走査読取装δ２によって読取られ、それによ
って得られた画像データはＡ／Ｄ変換器３においてデジ
タル画像データとなる。このデジタル画像データは、シ
ェーディング補正回路４にＪ３いてシェーディング補正
された後、セレクタ５に与えられる。Δ, Overall configuration FIG. 2 is a schematic block diagram of a plate-making scanner having a gradation conversion device according to an embodiment of the present invention. This is based on FIG. 1 of Japanese Unexamined Patent Publication No. 63-42575. The image of the original image 1, which has the same width and gradation, is read pixel by pixel by a scanning reader δ2, and the image data obtained thereby becomes digital image data in the A/D converter 3. This digital image data is sent to the shading correction circuit J3 and subjected to shading correction, and is then applied to the selector 5.
後述するセットアツプ工程ではセレクタ５はヒストグラ
ム計数回路６側を選択するが、実動作時には１ＩＰｉ：
１４変換回路７側を選択している。ｌｌＩ調変換回路７
はＲＡＭ８を有しており、ＲＡＭＱ内の階調変換テーブ
ルに基いて、入力された画像データに階調変換を施す。In the setup process described later, the selector 5 selects the histogram counting circuit 6 side, but during actual operation, 1IPi:
14 conversion circuit 7 side is selected. llI tone conversion circuit 7
has a RAM 8, and performs gradation conversion on input image data based on a gradation conversion table in RAMQ.
階調変換後の画像データは画像処理回路９においてアン
シャープマスキングや倍率変換等の処理を受け、その後
に網点信号発生回路１０に与えられる。The image data after gradation conversion is subjected to processing such as unsharp masking and magnification conversion in the image processing circuit 9, and then provided to the halftone signal generation circuit 10.
そして、網点信号発生回路１０は、入力された画像デー
タを網点信号に変換し、それを走査露光装置１１に出力
する。走査露光装置１１は、この網点信号に基づいて、
感光フィルム１２上に網点画像を露光記録する。Then, the halftone signal generation circuit 10 converts the input image data into a halftone signal and outputs it to the scanning exposure device 11. Based on this halftone signal, the scanning exposure device 11
A halftone image is recorded on the photosensitive film 12 by exposure.
これらの各回路はコンビコータ１３の制御下で動作する
。コンピュータ１３はＣＰＵ１４およびメモリ１５を有
しており、後’ｙＬする種々のデータ処理も行なう。各
回路とコンピュータ１３との信号（データ）の授受は、
信号線群１６を介して行なわれる。また、キーボード１
７は、コンピュータ１３への指令操作を行なうためのも
のである。Each of these circuits operates under the control of the combi coater 13. The computer 13 has a CPU 14 and a memory 15, and also performs various data processing operations. The transmission and reception of signals (data) between each circuit and the computer 13 is as follows:
This is done via the signal line group 16. Also, keyboard 1
Reference numeral 7 is for issuing commands to the computer 13.
Ｂ、基準階調 換曲１９基準工稈
第３図はこの実施例による階調変換曲線発生動作を示す
フローチャートであり、また、第４図はその内容を模式
的に示す概念図である。なお、第３図の各ブロックの右
側に表示した （ａ）〜ｍの記号は、第４図（ａ）〜（
ｆ）にそれぞれ対応している。B. Standard gradation Kankoku 19 standard culm FIG. 3 is a flowchart showing the gradation conversion curve generation operation according to this embodiment, and FIG. 4 is a conceptual diagram schematically showing its contents. Note that the symbols (a) to m displayed on the right side of each block in Figure 3 are the symbols (a) to (m) in Figure 4.
f) respectively.
まず、ステップＳ１では、互いに５？なる単一方向の湾
曲状態を持った２種類の基準階調変換曲線Ｆ１ （Ｄン
、Ｆ２（Ｄ）を準備し、それらを表現するデータをメモ
リ１５にストアしておく（Ｄは′＆３度変数）。この実
施例では、Ｆｌ （Ｄ）として、経験的に求められた上
に凸の曲線（第４図（ａ））を用い、また、Ｆ２ （Ｄ
）として直線（第４図（ｂ））を用いる。ただし、Ｑは
網点面積率（網％）を示し、Ｄ□ａＸはあらかじめ想定
される原画の出現濃度最大値を示す。First, in step S1, 5? Prepare two types of reference gradation conversion curves F1 (D) and F2 (D) with unidirectional curvature states, and store data representing them in the memory 15 (D is '&3 degrees In this example, an upwardly convex curve (Fig. 4(a)) obtained empirically is used as Fl (D), and F2 (D
) is used as a straight line (Fig. 4(b)). However, Q indicates the dot area ratio (dot %), and D□aX indicates the maximum appearance density of the original image assumed in advance.
Ｃ９合」 ・ 準 工、
次のステップＳ２では、これら２つの基準階調変換関数
を合成するための準備として、第４図（ｄ）に示す合成
比率ｆ（ΔＤ）の形を決定し、それを示すデータをやは
りメモリ１５にストアしておく。ただし、ΔＤは、シャ
ドウ点濃度値Ｄ８とハイライト点濃度値ＤＩ＋との差：
ΔＤ Ｅ Ｄ、−ＤＨ・・・（１）として定義され
、原画の濃度域の広さを示すパラメータとなっている。In the next step S2, in preparation for synthesizing these two standard gradation conversion functions, the form of the synthesis ratio f(ΔD) shown in Fig. 4(d) is determined, and it is Data indicating this is also stored in the memory 15. However, ΔD is defined as the difference between the shadow point density value D8 and the highlight point density value DI+: ΔD E D, -DH...(1), and is a parameter indicating the width of the density range of the original image. There is.
第４図（ｄ）かられかるように、この合成比率ｆ（ΔＤ
）の値は、あらかじめ定めた定数値ΔＤ１゜ΔＤ２ （
ΔＤ１〈ΔＤ２）どΔＤとの大小関係に従って、
第１区間：Ｏ≦ΔＤくΔＤ１ ・・・（２）では
定数（最大値）ｆ となり、
ｎ＋ａｘ
第２区間：ΔＤ１≦ΔＤ〈ΔＤ２ ・・・（３）では
負の勾配を持つ直線上の値をとり、そして、第３区間：
ΔＤ２≦ΔＤ ・・・（４）では“Ｏ”の定
数１直をとるように定められている。As can be seen from Fig. 4(d), this synthesis ratio f(ΔD
) is a predetermined constant value ΔD1゜ΔD2 (
According to the magnitude relationship between ΔD1〈ΔD2) and ΔD, the first interval: O≦ΔD ΔD1 ... (2) becomes a constant (maximum value) f, and the second interval: ΔD1≦ΔD〈ΔD2 ... ( In 3), take the value on a straight line with a negative slope, and then in the third interval:
ΔD2≦ΔD (4) is determined to take the constant 1 of “O”.
ただし、この実施例では、 ｆ＝２．０ ・・・（５）ａｘ である。However, in this example, f=2.0 (5) ax It is.
合成比率関数ｆ（ΔＤ）としてこのような関数形を採用
する理由は後述する。なお、第４図（ｄ）のΔＤｏは、
関数ｆ（ΔＤ）の値が、１．０となるような臨界濃度域
値を示している。The reason for adopting such a function form as the composite ratio function f(ΔD) will be described later. Note that ΔDo in FIG. 4(d) is
It shows a critical concentration threshold where the value of the function f(ΔD) is 1.0.
ニー１皿亘ユ１；−Ω、８決定工程
次のステップＳ３では、原画１をブリスキャンして、原
！！ｉ１の読取対象領域における累積濃度ヒストグラム
ｈ（Ｄ）（第４図（Ｃ））を求める。これは、第２図の
ヒスｌ−グラム計数回路６を用いて行なわれる。Knee 1 Plate Wataru 1; -Ω, 8 Determination process In the next step S3, the original picture 1 is blisscanned and the original! ! A cumulative density histogram h(D) (FIG. 4(C)) in the reading target area of i1 is obtained. This is done using the hisl-gram counting circuit 6 of FIG.
そして、経験的にハイライト点およびシャドウ点となる
確率が高いと考えられている累積出現率Ｙの値Ｙ１．Ｙ
２を指定し、累積濃度ヒストグラムｈ（Ｄ）において、
これらの値Ｙ 、Ｙ２にそれぞれ対応する一対のｍ反位
を、それぞれハイライト点濃度値ＤＩ＋およびシャドウ
点濃度値Ｄ８とする。なお、第４図（Ｃ）において、Ｄ
、、Ｄｍａｎ ｉａ
８はそれぞれ、原画１の最小発生濃度、最大発生濃度で
ある。Then, the value Y1 of the cumulative appearance rate Y, which is empirically considered to have a high probability of becoming a highlight point or a shadow point. Y
2, and in the cumulative density histogram h(D),
A pair of m inversions corresponding to these values Y2 and Y2 are respectively defined as a highlight point density value DI+ and a shadow point density value D8. In addition, in FIG. 4(C), D
, , Dman ia 8 are the minimum and maximum density of the original image 1, respectively.
Ｅ９合成比率特定工程と合成工程
このようにして得られた濃度値り、Ｃ３に基づさ、濃瓜
域：
八〇 ＝ Ｄ、−Ｄ、、 ・・・（
６）を口出する。第４図（ｄ）の合成比率ｆ（ΔＤ）は
ルックアップテーブル方式でストアされており、上記濃
度域ΔＤの値を入力することにより、具体化された合成
比率「（ΔＤ）を得る（ステップＳ４ ）。E9 Synthesis ratio identification process and synthesis process Based on the concentration value thus obtained, C3, melon area: 80 = D, -D, ... (
6). The synthesis ratio f(ΔD) shown in FIG. S4).
そして、この合成比率ｆ（ΔＤ）を用いて、基準階調変
換曲線Ｆ１ （Ｄ）、Ｆ２ （Ｄ）を次の（７）式に従
って合成し、それによってモデル曲線Ｋ（Ｄ）を求める
（ステップ８５）。Then, using this synthesis ratio f(ΔD), the reference gradation conversion curves F1 (D) and F2 (D) are synthesized according to the following equation (7), thereby obtaining the model curve K(D) (step 85).
Ｋ （Ｄ）＝ （１−ｆ （ΔＩ）））Ｆｌ （Ｄ）＋
ｆ（ΔＤ）Ｆ２ （Ｄ）
・・・（７）
このモデル曲線Ｋ（Ｄ）は次のような性質を有している
。まず、差ΔＤつより原画１の濃度域が狭部度域：
Ｏ≦ΔＤくΔＤｏ ・・・＜６＞ニ
ａ′！１′ルトキニハ、ｆｆ１４図（ｄ） ｋｌにッｒ
ｆ （ΔＤ＞〉１．Ｏであり、（１）式によって、Ｆｌ
（Ｄ）の係数は負となる。このため、第４図（ａ）、
（ｂ）から。K (D)= (1-f (ΔI))) Fl (D)+
f(ΔD)F2 (D) (7) This model curve K(D) has the following properties. First, because of the difference ΔD, the density range of original image 1 is a narrow range: O≦ΔD ΔDo ...<6> Near a'! 1' Lutokiniha, ff14 figure (d) klni
f (ΔD>>1.O, and by equation (1), Fl
The coefficient of (D) is negative. For this reason, Fig. 4(a),
From (b).
モデル曲線Ｋ（Ｄ）の湾曲状態は下に凸となる（第４図
（ｅ）中のに３ （Ｄ））。The curved state of the model curve K(D) is downwardly convex (3(D) in FIG. 4(e)).
一方、広温度域：
ΔＤ、〈ΔＤ ・・・（９）で
は第４図（ｄ）よりｆ（Δ［））＜１．０であり、（旬
式右辺における「 （Ｄ）とＦ２ （Ｄ）との係数は共
に正となる。このため、モデル曲線Ｋ（Ｄ）は上に凸と
なる（第４図（０）中のに１ （Ｄ））。On the other hand, in wide temperature range: ΔD, <ΔD... (9), f(Δ[))<1.0 from Fig. 4(d), and (D) and F2 (D ) are both positive. Therefore, the model curve K(D) is upwardly convex (1(D) in FIG. 4(0)).
さらに、これらの間の臨界濃度域：
ΔＤ＝ΔＤ ・・・（１０）で
は、ｆ（Δ［））＝１．０であり、（１）式より、Ｋ（
Ｄ）は直線となる（第４図（０）のに２ （Ｄ））。Furthermore, the critical concentration region between these: ΔD=ΔD...In (10), f(Δ[))=1.0, and from equation (1), K(
D) becomes a straight line (Fig. 4 (0) to 2 (D)).
このように、上記のｒフ様で合成することにより、モデ
ル曲線Ｋ（Ｄ）の湾曲状態は、濃度域ΔＤの値に応じて
、上に凸、下に凸、ａ３よび直線の３種類の中でそのひ
とつが選択される。なお、第４図（ｄ）かられかるよう
に、
ΔＤ１くΔＤ〈ΔＤ２ ・・・（１１）
の範囲内では、曲線Ｋ（Ｄ）の曲率の絶対値も変化する
。In this way, by synthesizing in the r-like manner described above, the curved state of the model curve K(D) can be divided into three types: upward convex, downward convex, a3, and straight line, depending on the value of the concentration range ΔD. One of them is selected. Furthermore, as can be seen from Fig. 4(d), ΔD1 × ΔD〈ΔD2 ... (11)
Within the range, the absolute value of the curvature of the curve K(D) also changes.
Ｆ、 調′ １線の 生
次にこのようにして１！７られたモデル曲１ｉ１Ｋ（Ｄ
）が、階調変換座標面（Ｄ／Ｑ面）上において、指定さ
れたハイライト点：
Ｐ ＝（Ｄ 、Ｑ、、） ・・・
（１２）およびシャドウ点：
Ｐ ＝（Ｄ 、ＱＳ） ・・・（１
３）Ｓ
を通るように修正し、それによって階調変換曲線Ｇ （
Ｄ）’Ｆｒ：’Ｒる（ステップＳ６．ｍ４図（ｆ））。The model piece 1i1K (D
) is the specified highlight point on the gradation conversion coordinate plane (D/Q plane): P = (D , Q, , )...
(12) and shadow point: P = (D, QS) ... (1
3) Modify the gradation conversion curve G (
D)'Fr:'R (step S6.m4 figure (f)).
ただし、Ｑ およびＱｌｌは、経験的に見出されたハイ
ライト魚網％およびシャドウ点網％であり、あらかじめ
メ［す１５にストアされている。具体的には、この１正
は次の（１４）〜（１７）式を用いて実行される。However, Q and Qll are the highlight fish net % and shadow dot net % found empirically, and are stored in the memory 15 in advance. Specifically, this positive one is executed using the following equations (14) to (17).
Ｇ（Ｄ）
＝ （八〇−Ｋ（Ｄ） ＋Δ （ＱＫ））／ΔＫ・・
・（１４）
ΔＱ Ｅ Ｑ −Ｑ 、、 ・・
・（１５）Δ（ＱＫ）二〇、、 Ｋ （Ｄ８）−０３Ｋ
（Ｄ、、 ）・・・（１６）
Δに！Ｋ （ＤＳ） −Ｋ （Ｄ、ｌｌ） ・・
・（１１）第４図（ｆ）には、第４図（ｅ）のモデル曲
線Ｋ（Ｄ）から得られたポジ製版の場合の階調変換曲線
Ｇ（Ｄ）が例示されている。このようにして（９られた
階調変換面１！ｉ！Ｇ（Ｄ）はルックアップテーブル形
式でＲＡＭ８にストアされ、それによって階調変換回路
７のセットアツプを完了する。G(D) = (80-K(D) +Δ (QK))/ΔK...
・(14) ΔQ E Q −Q ,, ・・
・(15)Δ(QK)20,, K (D8)-03K
(D,, )...(16) To Δ! K (DS) -K (D,ll)...
(11) FIG. 4(f) illustrates the gradation conversion curve G(D) in the case of positive platemaking obtained from the model curve K(D) of FIG. 4(e). The gradation conversion surface 1!i!G(D) obtained in this way is stored in the RAM 8 in the form of a look-up table, thereby completing the setup of the gradation conversion circuit 7.
実際の製版プロセスについては既述した説明から理解で
きるため、その詳ｍ説明は省略する。Since the actual plate-making process can be understood from the above explanation, detailed explanation thereof will be omitted.
Ｇ、実施例の 徴と −例
階調変換曲線Ｇ（Ｄ）は、（１４）〜（１７）式かられ
かるように、モデル曲線Ｋ（Ｄ）のスケーリングとシフ
トとによって得られたものであるため、モデル曲線Ｋ（
Ｄ）の湾曲状態は実質的に階調変換面ＩＱ（Ｄ＞の湾曲
状態へと反映する。このため、ポジ出力の場合、狭部度
域の原画に対しては階調変換面５１Ｇ（Ｄ）は下に凸と
なり、広温度域に対しては上に凸となる。G, Characteristics of Examples - Example The gradation conversion curve G(D) is obtained by scaling and shifting the model curve K(D), as seen from equations (14) to (17). Therefore, the model curve K(
The curved state of D) is substantially reflected in the curved state of the gradation conversion surface IQ (D>. Therefore, in the case of positive output, the curvature state of the gradation conversion surface 51G (D) is ) is convex downward, and convex upward for a wide temperature range.
この性質は、経験則に合致している。すなわち、熟練し
たオペレータが経験的に作成するポジ出力の階調変換曲
線は、第５図に示すように、狭部度域の原画に対しては
下に凸の曲線Ｇ３Ｅ（Ｄ）であり、広ａ度域では上に凸
の曲線Ｇ１Ｅ（Ｄ）であり、その中間では直線的曲線Ｇ
２［（Ｄ）となっていることが、発明音の解析によって
判明している。このため、上記実施例は、経験則を満足
しつつ、階調変換曲線生成の自動化を実現する技術とな
っている。This property is consistent with empirical rules. That is, as shown in FIG. 5, the positive output gradation conversion curve created empirically by a skilled operator is a downwardly convex curve G3E (D) for an original image in a narrow area. In the wide A degree range, it is an upwardly convex curve G1E (D), and in the middle, it is a straight curve G1E (D).
2 [(D) has been found through analysis of invented sounds. Therefore, the above embodiment is a technology that realizes automation of tone conversion curve generation while satisfying empirical rules.
なお、ネガ製版の場合についてもこの発明が適用できる
ことは言うまでもない。このネガ出力の場合の階調変換
曲線Ｇ（Ｄ）は、秋濃度域の原画に対しては上に凸とな
り、逆に広濃度域の原画に対しては下に凸となる。また
、上記実Ｉ１１！例のように２種類の基準階調変換曲線
Ｆ１ （１））、Ｆ２（Ｄ）の合成を用いれば構成が簡
単となるが、たとえば濃度値りに関する多項式を準備し
ておき、その係数を濃度域ΔＤに応じて変えることによ
り、湾曲状態を変化さゼてらよい。いずれにしてら、少
なくとも上に凸の状態と下に凸の状態とを含んだ状態群
の中から湾曲状態を選択できるようにする。It goes without saying that the present invention is also applicable to negative plate making. The gradation conversion curve G (D) in the case of negative output is convex upward for the original picture in the autumn density range, and conversely convex downward for the original picture in the wide density range. Also, the above actual I11! As in the example, the configuration can be simplified by using a combination of two types of standard gradation conversion curves F1(1)) and F2(D), but for example, if you prepare a polynomial regarding the density value and use its coefficients as By changing the range ΔD, the state of curvature can be changed. In any case, the curved state can be selected from a group of states including at least an upwardly convex state and a downwardly convex state.
合成工程を利用する場合でも、基準階調変換曲線Ｆ
（Ｄ）、Ｆ２ （Ｄ）はそれらの湾曲状態が互いに異な
るものであればよく、たとえば、Ｆ２（Ｄ）を下に凸の
曲線としてもよい。マンセルカーブ＜、−どし利用ひき
る。合成も、（７）式のような線を合成でなくてムにい
。Even when using the synthesis process, the reference tone conversion curve F
(D) and F2 (D) may have different curved states; for example, F2 (D) may be a downwardly convex curve. Munsell curve <, - use less. Synthesis is also difficult because it does not involve compositing lines like equation (7).
さらに、上記実施例では、濃度域ΔＤとしてハイライト
点濶反位Ｄ どシトドウ点淵度圃Ｄ８との差（△Ｄ −
ΔＤ１１）を用いる場合を説明したが、これに代えて、
第４図（Ｃ）における最大発生濃度Ｄ と最小発生濃
度Ｄ 、 との差（Ｄｌ、１８ｘｍａＸ
Ｉ ｌ ｎ−Ｄ 、 ）を使用
してもよい。Furthermore, in the above embodiment, the concentration range ΔD is defined as the difference between the highlight point and the depth field D8 (ΔD −
Although the case where ΔD11) is used has been explained, instead of this,
The difference between the maximum concentration D and the minimum concentration D in FIG. 4(C) (Dl, 18xmax
I l n-D , ) may also be used.
１ｎ
〔発明の効果〕
以」ニ説明したように、この発明の第１の構成によれば
、原画の濃度域に応じて階調変換曲線の湾曲状態を自動
的に決定できることから、原画の特徴を反映させつつ、
経験則にも合致した階調変換曲線を自動的に発生させる
ことができる。1n [Effects of the Invention] As explained below, according to the first configuration of the present invention, the curvature state of the gradation conversion curve can be automatically determined according to the density range of the original image, so that the characteristics of the original image can be determined automatically. While reflecting the
A gradation conversion curve that also conforms to empirical rules can be automatically generated.
また、第２の構成では、２種類の基準階調変換曲線の合
成比率を濃度域に応じて変化させて第１の構成を実現し
ているため、比較的シンプルな構成で上記効果を得るこ
とができる。In addition, in the second configuration, the first configuration is achieved by changing the synthesis ratio of two types of reference gradation conversion curves depending on the density range, so the above effects can be obtained with a relatively simple configuration. I can do it.
４、図面（７）ｌ！！Ｉ Ｌｔｌ ’：３ 説明第１図
は、この発明の構成の概念を示すブロック図、
第２図は、この実施例が組込まれた製版用スキャナの概
略ブロック図、
第３図は実施例の動作を示すフローチャート、第４図は
実施例の手順を模式的に示す概念図、。4. Drawing (7) l! ! I Ltl':3 Explanation Fig. 1 is a block diagram showing the concept of the configuration of the present invention, Fig. 2 is a schematic block diagram of a prepress scanner incorporating this embodiment, and Fig. 3 shows the operation of the embodiment. FIG. 4 is a conceptual diagram schematically showing the procedure of the embodiment.
第５図は階調変換曲線作成にあたっての経験則の説明図
である。FIG. 5 is an explanatory diagram of empirical rules for creating a gradation conversion curve.
１・・・原画、 ７・・・階調変換回路、Ｄｌｌ・
・・ハイライト点濃度値、
ＤＳ・・・シャドウ点１度値、
Ｆｌ （Ｄ＞・・・第１の基へ１階調変換曲線、Ｆ２
（Ｄ＞・・・第２のｌｉ階調変換曲線、Ｋ（Ｄ＞・・・
モデル曲線、
Ｇ（Ｄ）・・・階調変換曲線、
「（ΔＤ）・・・合成比率、
Ｄ・・・濃度値、 Ｑ・・・網％、
ΔＤ・・・濃度域1... Original picture, 7... Gradation conversion circuit, Dll.
...Highlight point density value, DS...Shadow point 1 degree value, Fl (D>...1 gradation conversion curve to the first base, F2
(D>... second li gradation conversion curve, K(D>...
Model curve, G(D)...Tone conversion curve, (ΔD)...Composition ratio, D...Density value, Q...Dot %, ΔD...Density range
Claims (2)
生する装置であつて、 原画の濃度域を指示するデータを入力し、前記原画の濃
度域に応じてその湾曲状態が決定されたモデル曲線を発
生するモデル曲線発生手段と、階調変換座標面上におい
て、所定のハイライト点とシャドウ点を通るように前記
モデル曲線を修正して、前記原画に対する階調変換曲線
を発生する修正手段とを備え、 前記モデル曲線の湾曲状態は、少なくとも上に凸の状態
と下に凸の状態とを含んだ状態群の中から、前記原画の
濃度域に応じて選択されることを特徴とする階調変換曲
線発生装置。(1) A device that generates a gradation conversion curve for gradation conversion of image data, which inputs data indicating the density range of an original image, and determines its curvature state according to the density range of the original image. model curve generating means for generating a model curve for the original image; and modifying the model curve so that it passes through predetermined highlight points and shadow points on a gradation conversion coordinate plane to generate a gradation conversion curve for the original image. a correction means, wherein the curvature state of the model curve is selected from a group of states including at least an upwardly convex state and a downwardly convex state according to the density range of the original image. A gradation conversion curve generator.
第１と第２の基準階調変換曲線を記憶する記憶手段と、 前記原画の濃度域に応じて、前 記第１と第２の基準階調変換曲線の合成比率の値を特定
する合成比率特定手段と、 前記第１と第２の基準階調変換曲線を前記合成比率で合
成し、それによって前記モデル曲線を生成する合成手段
とを有する、請求項１記載の階調変換曲線発生装置。(2) The model curve generation means includes a storage means for storing first and second reference gradation conversion curves prepared in advance and having different curvature states; composition ratio specifying means for specifying a composition ratio value of the first and second reference gradation conversion curves, and composing the first and second reference gradation conversion curves at the composition ratio, thereby forming the model curve. 2. The gradation conversion curve generating device according to claim 1, further comprising a synthesizing means for generating the gradation conversion curve.
Priority Applications (4)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63165365A JPH0652931B2 (en) | 1988-06-30 | 1988-06-30 | Gradation conversion curve generator |
| EP89111745A EP0352491B1 (en) | 1988-06-30 | 1989-06-28 | Method of generating gradation correction curve for correcting gradation character of image |
| DE68926940T DE68926940T2 (en) | 1988-06-30 | 1989-06-28 | Method for generating a gradation correction curve for correcting the gradation character of an image |
| US07/764,042 US5123060A (en) | 1988-06-30 | 1991-09-20 | Method of generating gradation correction curve for correcting gradation character of image |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63165365A JPH0652931B2 (en) | 1988-06-30 | 1988-06-30 | Gradation conversion curve generator |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0212245A true JPH0212245A (en) | 1990-01-17 |
| JPH0652931B2 JPH0652931B2 (en) | 1994-07-06 |
Family
ID=15810984
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP63165365A Expired - Lifetime JPH0652931B2 (en) | 1988-06-30 | 1988-06-30 | Gradation conversion curve generator |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0652931B2 (en) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004289747A (en) * | 2003-03-25 | 2004-10-14 | Seiko Epson Corp | Image processing system, projector, program, information storage medium, and image processing method |
| JP2013033446A (en) * | 2011-06-28 | 2013-02-14 | Dainippon Printing Co Ltd | Image processor, image processing method, program for image processing, and recording medium |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS632463A (en) * | 1986-06-21 | 1988-01-07 | Ricoh Co Ltd | Tone correcting device for halftone image |
-
1988
- 1988-06-30 JP JP63165365A patent/JPH0652931B2/en not_active Expired - Lifetime
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS632463A (en) * | 1986-06-21 | 1988-01-07 | Ricoh Co Ltd | Tone correcting device for halftone image |
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Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH0652931B2 (en) | 1994-07-06 |
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