JPH01299447A - Detecting method of defect in log - Google Patents

Detecting method of defect in log

Info

Publication number
JPH01299447A
JPH01299447A JP63130983A JP13098388A JPH01299447A JP H01299447 A JPH01299447 A JP H01299447A JP 63130983 A JP63130983 A JP 63130983A JP 13098388 A JP13098388 A JP 13098388A JP H01299447 A JPH01299447 A JP H01299447A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
log
defect
logs
marking
ray
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP63130983A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JPH0820382B2 (en
Inventor
Yoshimitsu Kajikawa
梶川 好光
Kohei Ogaki
大垣 晃平
Tadashi Uzuka
宇塚 正
Yoshihiko Minato
湊 義彦
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Uroko Seisakusho Co Ltd
Original Assignee
Uroko Seisakusho Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Uroko Seisakusho Co Ltd filed Critical Uroko Seisakusho Co Ltd
Priority to JP63130983A priority Critical patent/JPH0820382B2/en
Publication of JPH01299447A publication Critical patent/JPH01299447A/en
Publication of JPH0820382B2 publication Critical patent/JPH0820382B2/en
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Lifetime legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Analysing Materials By The Use Of Radiation (AREA)
  • Debarking, Splitting, And Disintegration Of Timber (AREA)

Abstract

PURPOSE:To enable the detection and removal of an extraneous substance existing in long log, before log-bucking, by inspecting the outer peripheral part and the inside of the long log by X-rays and by conducting marking in the defective part thereof or in the vicinity of the defective part. CONSTITUTION:Long log L0 is brought in a first conveyer apparatus 10, and the apparatus 10 and a second conveyor apparatus 20 are operated under the control of CPU 46. When the conveyance proceeds and the log L0 reaches an X-ray emitting apparatus 42, and an X-ray pulse is projected in a sectorial shape in synchronization with the speed of conveyance of the log L0 by the apparatus 42. The intensity of the transmitted X-ray is measured by an image data collecting device 43, and an image of the log is re-formed and displayed in a display 47 through an image processor 45 and CPU 46. The CPU 46 compares the re-formed image with an image of a registered defect pattern, discriminates the quality of the woody parts, sends signals to a marking device 50, and makes the device execute marking on an outer peripheral part in the case when the position of a defect is in the outer peripheral part. When the position of the defect is located inside, marking is made on the nearest outer periphery in the direction of the diameter of the log.

Description

【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 本発明は、長尺原木を、例えばベニヤレースへ供給する
ため所定長さに切断する前の原木処理として、当該原木
の欠陥部位を検出する原木の欠点検出方法に関するもの
である。
[Detailed Description of the Invention] [Industrial Application Field] The present invention detects defective parts of long logs as a process of processing the logs before cutting them into predetermined lengths for supplying the logs to veneer laces, for example. The present invention relates to a method for detecting defects in logs.

〔従来の技術〕[Conventional technology]

従来の原木の欠点検出方法に関しては、例えば特開昭5
3−39598号公報「ロータリーレースに切削される
丸太中の鉄片の検出方法」に記載されたような発明が存
在する。この発明は、ロータリーレースの丸太の回転周
縁に接近してコイルを巻いた永久磁石を付設しておき、
丸太に鉄片が混入しているとき、鉄片が前記コイルに電
流を発生させることにより、鉄片の存在を検出し、ロー
タリーレースの刃物の損傷を防止しようとするものであ
る。
Regarding the conventional method of detecting defects in logs, for example,
There is an invention as described in Publication No. 3-39598 "Method for detecting iron pieces in a log cut into a rotary race." In this invention, a permanent magnet with a coil wound thereon is attached close to the rotating periphery of the log of the rotary race.
When iron pieces are mixed in the log, the iron pieces generate a current in the coil, thereby detecting the presence of iron pieces and preventing damage to the cutter of the rotary race.

また金属物以外の欠点の検出方法に関しては格別該当す
る技術はなく、現場の実情においては、原木の表面を作
業者が目視により検査をして、S管等の異物を発見した
らその異物をとび口、まさかり等で取り除く作業を行う
ているのである。
In addition, there is no specific technology for detecting defects other than metal objects, and in actual practice, workers visually inspect the surface of logs and, if they find foreign objects such as S-tubes, remove them. They remove it with their mouths, mamasakari, etc.

〔発明が解決しようとする課題〕[Problem to be solved by the invention]

前記、特開昭53−39598号公報の方法は、ロータ
リーレースに丸太をチャッキングしてから鉄片の検出を
行うため、ロータリーレースの稼働率が落ち、実用化に
おいては多くの課題を抱えているのであった。
The method disclosed in Japanese Patent Application Laid-open No. 53-39598 detects iron pieces after chucking the log into the rotary race, which reduces the operating rate of the rotary race and poses many problems in practical application. It was.

また目視による検査は熟練しなければ異物の判断および
除去は難しく、手間のかかる作業であり、原木の外周部
のみを検査するため、原木内部の腐れ、節、空洞、また
は原木深くにめり込んだS管等の異物を検出できない、
従って以下のような問題が生じていたのである。
In addition, visual inspection is difficult and time-consuming to identify and remove foreign objects without skill, and since only the outer periphery of the log is inspected, there are no signs of rot inside the log, knots, cavities, or stains that have sunk deep into the log. Unable to detect foreign objects such as pipes,
Therefore, the following problems have arisen.

(1)  原木内部に存在するS管、U管、釘によりチ
ェンソーの刃物を傷めたり、チェーンが切れた。
(1) The S-tube, U-tube, and nails inside the log damaged the chainsaw blade or broke the chain.

(2)原木内部に存在するS管、U管、釘、節によりベ
ニヤレースの刃物が欠けた。
(2) The veneer lace cutter was chipped due to S-tubes, U-tubes, nails, and knots inside the log.

(3)ベニヤレースにより表板等のグレードの高い連続
単板を剥いている途中に、腐れおよび空洞等の欠点が出
現し、単板品質が低下した。
(3) During the peeling of high-grade continuous veneers such as top panels using veneer lace, defects such as rot and cavities appeared, and the quality of the veneers deteriorated.

(4)玉切り後の原木端面に脆弱部分があったため、ベ
ニヤレースにおいて、チャッキング部分に心回りが起こ
り、最小剥心径までの旋削が不可能となった。
(4) Because there was a weak part on the end surface of the raw wood after rounding, the chucking part of the veneer lace became centered, making it impossible to turn to the minimum discrepancy diameter.

〔課題を解決するための手段〕[Means to solve the problem]

本発明は、従来の課題を解決するためのもので、玉切り
する前の長尺原木に対してX線を扇状に投射し、木質部
の良否を自動判別して、その欠点部または欠点部近傍に
マーキングを行うようにした原木の欠点検出方法である
The present invention is intended to solve the conventional problems.The present invention projects X-rays in a fan shape onto a long log before it is cut into pieces, automatically determines whether the wood is good or bad, and detects the defective part or the vicinity of the defective part. This is a method for detecting flaws in raw wood by marking.

〔作用〕[Effect]

本発明は、長尺原木に対してX線を扇状に投射し、その
透過量をX線検出器により計測して、原木の外周部、お
よび内部に存在する腐れ、節、こぶ、金属等の欠点の状
態を検出し、引続き登録済の欠点パターンと検出した欠
点について、その形状、大きさ、色の濃淡等をコンピュ
ータにより比較し、木質部の良否を自動判別して、その
欠点部または欠点部近傍にマーキングを行うのである。
The present invention projects X-rays in a fan shape onto long logs, measures the amount of transmitted X-rays with an The state of the defect is detected, and the shape, size, color shading, etc. of the detected defect are then compared with the registered defect pattern using a computer, and the quality of the wood is automatically determined, and the defect or defect area is automatically determined. Marking is done in the vicinity.

〔実施例〕〔Example〕

以下、本発明の一実施例を図面により説明する。 An embodiment of the present invention will be described below with reference to the drawings.

第1図は本発明一実施例の側面図であり、第2図は第1
図a−a線に沿う断面図である。また第3図は搬送装置
の部分側面図である。
FIG. 1 is a side view of one embodiment of the present invention, and FIG. 2 is a side view of one embodiment of the present invention.
It is a sectional view along the figure aa line. Moreover, FIG. 3 is a partial side view of the conveyance device.

10は長尺原木を搬送する第1搬送装置、20は第2搬
送装置で、複数条のローラーチェーン30に複数個■型
ブレ−)31が等間隔に係着されている。
Reference numeral 10 denotes a first conveying device for conveying long logs, and 20 denotes a second conveying device, in which a plurality of roller chains 30 are connected to a plurality of ■-shaped brakes 31 at equal intervals.

ローラーチェーン30はスプロケット33を介してモー
ター等により駆動され、レール32上を、長尺原木をV
型プレート31上に載置した状態で矢示方向に走行する
ものである。
The roller chain 30 is driven by a motor or the like via a sprocket 33, and moves the long raw wood along the rail 32 in a V.
It runs in the direction of the arrow while placed on the mold plate 31.

11.21はパルス検出器で第1搬送装置、第2搬送装
置それぞれの搬送速度を検出して、CPU46により両
者の同調をとっている。
Reference numeral 11.21 uses a pulse detector to detect the respective conveying speeds of the first conveying device and the second conveying device, and the CPU 46 synchronizes both.

42はX線発生装置でX線パルスを放射するX線管40
A、40Bを備えている。また43は画像データ収集装
置でX線検出器41A、41Bからなっており、以上に
よりラインセンサー方式テレビシステムが構成されるの
である。
42 is an X-ray generator, and an X-ray tube 40 emits X-ray pulses.
It is equipped with A and 40B. Reference numeral 43 denotes an image data acquisition device consisting of X-ray detectors 41A and 41B, and thus constitutes a line sensor television system.

X線管40A、40Bからは、長尺原木搬送方向と直角
に、薄くコリメートしたX線ファンビームを原体直径断
面方向において、二方向から例えば直角に交差するよう
に投射し、それらをX線検出器41A、41Bによって
検出して、透過X線強度を画像データ収集装置43によ
り測定し、それぞれの計測値をもとに原木内部のX線吸
収係数の分布像を画像プロセッサ45により画像再構成
してデイスプレィ47に表示するのである。
From the X-ray tubes 40A and 40B, thinly collimated X-ray fan beams are projected perpendicularly to the transport direction of the long logs from two directions in the cross-sectional direction of the raw material diameter, for example, so as to intersect at right angles. The detectors 41A and 41B detect the transmitted X-rays, the transmitted X-ray intensity is measured by the image data acquisition device 43, and the image processor 45 reconstructs the distribution image of the X-ray absorption coefficient inside the log based on each measurement value. Then, it is displayed on the display 47.

X線ファンビームは一方向からのみ投射しても、原木長
手方向においては、欠点位置および形状を判断すること
が可能であるが、CTスキャナのように多方向から投射
するほど、欠点検出精度が高くなるのである。
Even if the X-ray fan beam is projected from only one direction, it is possible to determine the position and shape of defects in the longitudinal direction of the log, but the more it is projected from multiple directions like a CT scanner, the more accurate the defect detection becomes. It becomes expensive.

46はCPUで、画像プロセッサ45により画像再構成
された画像とCPU46に登録済の欠点パターンの画像
とを比較して、木質部の良否を自動判別するのである。
A CPU 46 compares the image reconstructed by the image processor 45 with the defect pattern image registered in the CPU 46 to automatically determine whether the woody part is good or bad.

50はマーキング装置でCPU46より欠点ありの信号
が出されると、噴射器51より例えばペンキが噴射され
るのである。
Reference numeral 50 denotes a marking device, and when the CPU 46 outputs a signal indicating that there is a defect, an injector 51 injects, for example, paint.

第4図と第5図はマーキング装置の一実施例を示した正
面図である。マーキング装置50は欠点の存在する原木
の直径方向の最も近い原木外周上にマーキングを行える
ように、噴射器を原木外周方向に複数個設置するのが最
適で、また、原木外周方向に360°回動可能なもので
もよいのである。
4 and 5 are front views showing one embodiment of the marking device. It is optimal for the marking device 50 to install a plurality of injectors in the direction of the outer circumference of the log so that marking can be performed on the outer circumference of the log that is closest in the diametrical direction to the log where defects exist, and also to rotate 360° in the direction of the outer circumference of the log. It may be something that can be moved.

以上の構成において、原木の欠点検出方法について説明
する。
In the above configuration, a method for detecting defects in raw wood will be explained.

まず初めに、第1搬送装置10へ長尺原木LOをホイス
ト、フォークリフト等により搬入し、第1搬送装置10
および第2搬送装置20をCPU46により制御して同
調をとりながら作動させる。
First, a long log LO is transported to the first transport device 10 using a hoist, a forklift, etc., and the first transport device 10
The second transport device 20 is controlled by the CPU 46 and operated in synchronization.

搬送が進み長尺原木LOがX線発生装置42に達すると
同装置より、原木の搬送速度に同期させたX線パルスを
扇状に投射しく原木LL)、画像データ収集装置により
透過X線強度を測定し、画像プロセッサ45、CPU4
6を介してデイスプレィ47に原木の画像が再構成され
表示される。従って、例えばオペレーターの目視制御に
よりマーキング装置50を遠隔操作する場合等に利用さ
れることになる。
As the transport progresses and the long log LO reaches the X-ray generator 42, the device projects X-ray pulses in a fan shape synchronized with the transport speed of the log (LL), and the image data acquisition device measures the transmitted X-ray intensity. image processor 45, CPU 4
6, an image of the log is reconstructed and displayed on a display 47. Therefore, it is used, for example, when the marking device 50 is remotely controlled by an operator's visual control.

CPU46では再構成された画像と登録済の欠点パター
ンの画像との形状、大きさ、濃淡を比較して木質部の良
否を自動判別し、例えば欠点部の場合は一定時限後にマ
ーキング装置50に信号が送られ、噴射器51より欠点
部または欠点部近傍にペンキが噴射され原木外周面にマ
ーキングをする。
The CPU 46 automatically determines the quality of the wood by comparing the shape, size, and shading of the reconstructed image and the image of the registered defect pattern. For example, in the case of a defect, a signal is sent to the marking device 50 after a certain period of time. The injector 51 injects paint onto or near the defective area to mark the outer peripheral surface of the log.

また、次工程の切断装置や異物除去装置を手動により操
作する場合において、原木の下側に欠点部があるときは
、欠点部または欠点部近傍にマーキングする以外に、作
業者が確認しやすいように欠点部の直径方向の原木外周
面上部にマーキングしてもよいのである。
In addition, when manually operating the cutting equipment or foreign material removal equipment in the next process, if there is a defect on the underside of the raw wood, in addition to marking the defect or the vicinity of the defect, it is also possible to make it easier for the operator to check. It is also possible to mark the upper part of the outer peripheral surface of the log in the diametrical direction of the defective part.

その他のマーキングの方法としては、CPU46により
欠点部と判別したら、その欠点の存在位置をCPU46
により記憶しておき、次工程においての、異物除去装置
80、切断装置70を自動制御する場合のデーターとし
て活用してもよいのである。
Another marking method is that when the CPU 46 identifies a defective part, the CPU 46 marks the location of the defect.
The data may be stored and used as data for automatically controlling the foreign matter removal device 80 and cutting device 70 in the next process.

他の実施例として、CTスキャナによるスキャノグラム
方式やラインセンサー方式X線テレビシステムによる、
X線が一方向のみの投射においても原木の外周部および
内部の欠点を判断することも可能である。
As other embodiments, a scanogram method using a CT scanner or a line sensor method X-ray television system may be used.
Even when X-rays are projected in only one direction, it is also possible to determine defects on the outer periphery and inside of the log.

CTスキャナによる検査は通常、スキャノグラム方式に
より、原木長手方向の一平面の映像を読み取り欠点らし
き物を検出したらその部分のみを原木の直径方向の断N
ti影によりさらに詳しく読み取り、形状、大きさ、濃
淡を比較して欠点かどうかの判断をする。
Inspection using a CT scanner usually uses a scanogram method, which reads an image of one plane in the longitudinal direction of the log and, if a defect-like object is detected, cuts only that part in the diameter direction of the log.
We read the image in more detail using the ti shadow and compare the shape, size, and shade to determine whether it is a defect.

続いて原木の欠点パターンについて第6図(A)〜(C
)を参照に説明する。
Next, we will discuss the defect patterns of logs in Figures 6 (A) to (C).
).

通常合板(例えば3尺×6尺サイズの5プライ(511
) )の場合は、6尺方向と繊維方向が同じである裏板
(F:フェース)、裏板(B:バック)、心根(CCn
センターコアー)と、3尺方向と繊維方向が同じ添え板
(C:コアー)から構成され、上から順にF、C%CC
,CSBと繊維方向を直角にして積層、接着されるので
ある。
Normal plywood (for example, 5 ply of 3 shaku x 6 shaku size (511
) ), the back plate (F: face), back plate (B: back), and heart root (CCn
It consists of a center core) and splints (C: core) whose fiber direction is the same as the 3-dimensional direction, and are arranged in order from the top to F, C%CC.
, are laminated and bonded with the fiber direction perpendicular to CSB.

これらの単板のグレードの高い順序はFSB。The highest grade of these veneers is FSB.

CC,Cとなっており、すなわち、グレードの高い単板
は6尺長さの原木からしか旋削できないこととなり、原
木の玉切りは、必然的に6尺原木を優先的に木取りする
ことになるのである。
CC, C. In other words, high-grade veneer can only be turned from 6-shank logs, and 6-shaku logs will inevitably be cut first. It is.

第6図(A)〜(C)各原木の、上段AI、Bl。FIG. 6 (A) to (C) Upper row AI and Bl of each log.

CIの木取りは従来の切断方法(二点鎖線で示す。CI wood is cut using the conventional cutting method (indicated by the two-dot chain line).

)で下段A2.B2.C2は本発明利用による切断方法
(太い破線で示す、)であり、欠点はすべて内部に存在
している。
) in the lower row A2. B2. C2 is a cutting method using the present invention (indicated by a thick dashed line), and all defects are internal.

(A)と(B)は、本発明利用による切断方法だと従来
より無欠点の6尺原木が1本多く木取りできる。
In (A) and (B), using the cutting method according to the present invention, one more 6-inch log without defects can be cut than before.

(C)は、本発明利用による切断方法だと従来より無欠
点の6尺原木が2本多く木取りできる。
(C) shows that using the cutting method according to the present invention, it is possible to cut two more 6-inch logs without defects than before.

〔発明の効果〕〔Effect of the invention〕

以上説明してきたように本発明によれば、次の効果が得
られる。
As explained above, according to the present invention, the following effects can be obtained.

(1)長尺原木に存在する異物を玉切り前に検出し、除
去可能なので、玉切りの際に切断装置の刃物の損傷がな
く、刃物交換回数が減り、稼働率が上がる。
(1) Foreign matter present in long logs can be detected and removed before cutting, so there is no damage to the cutter of the cutting device during cutting, reducing the number of blade replacements and increasing the operating rate.

(2)長尺原木に存在する欠点を熟知した上で、玉切り
寸法を取ることが可能なので、用途に対応した効率的な
木取りができる。
(2) Since it is possible to determine the size of the round cut after fully understanding the defects that exist in long logs, efficient wood cutting can be carried out according to the purpose.

(3)長尺原木に存在する異物を事前に全て除去可能な
ので、ベニヤレースの刃物の損傷がなくなり、単板の品
質が向上する。また刃物寿命が伸びるので刃物交換回数
が減り稼働率が上がる。
(3) Since it is possible to remove all foreign substances present in long logs in advance, damage to the veneer lace cutter is eliminated and the quality of the veneer is improved. In addition, the life of the blade is extended, reducing the number of times the blade needs to be replaced and increasing the operating rate.

(4)玉切り後の原木端面に脆弱部分がないので心回り
も起こらず、最小剥心径までの旋削が可能である。
(4) Since there is no fragile part on the end face of the raw wood after rounding, turning will not occur, and turning can be performed to the minimum discrepancy diameter.

【図面の簡単な説明】[Brief explanation of the drawing]

第1図は本発明一実施例の側面図、第2図は第1図a−
amに沿う断面図、第3図は搬送装置の部分側面図、第
4図と第5図はマーキング装置の一実施例を示した正面
図、第6図(A)〜(C)は原木切断パターンの平面図
である。 10−−−−−−−−−・・・・・・・・・・・・・・
・・・・・・・第1wi送装置20・・・・・・・・・
・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・第2Wi
送装置4DA、40B・・・・・・・・・・・・・−X
線管41 A、  41 B−−−−−−−−−−−鞠
・X線検出器50−・・・・・・・・・・・・・・・・
・・・・・・・・・・・・・マーキング装置70・・・
・・・・・・・・・・#@ ++@II all・・・
・・・・・・・切断装置り、LO,LL、L2.L3 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・旧・・
・・・長尺原木F・・・・・・・・・・・・・・・・・
・・・・・・・・・・・・・・・・内部欠点以上 特許出願人   株式会社ウロコ製作所第3図 り 第4図 第5図 噴射器
FIG. 1 is a side view of one embodiment of the present invention, and FIG. 2 is a side view of an embodiment of the present invention.
3 is a partial side view of the conveying device, FIGS. 4 and 5 are front views showing one embodiment of the marking device, and FIGS. 6 (A) to (C) are cutting logs. It is a top view of a pattern. 10--------・・・・・・・・・・・・・・・・・・
......First wi sending device 20...
・・・・・・・・・・・・・・・・・・Second Wi
Transmission device 4DA, 40B・・・・・・・・・・・・・-X
Ray tube 41 A, 41 B------------Mari/X-ray detector 50---------------------------------------------------
・・・・・・・・・・・・Marking device 70...
・・・・・・・・・・・・#@ ++@II all...
...... Cutting device, LO, LL, L2. L3 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ Old...
・・・Long log F・・・・・・・・・・・・・・・・・・
・・・・・・・・・・・・・・・Internal defects Patent applicant Uroko Seisakusho Co., Ltd. Figure 3 Figure 4 Figure 5 Injector

Claims (1)

【特許請求の範囲】 1、長尺の原木を所定長さに切断する前工程において、
原木外周部および内部をX線により検査し、その検査結
果と、予め登録した欠点パターンと、その形状、大きさ
、濃淡とを比較して欠点の判別を行い、欠点位置が外周
部の場合はその外周部分にマーキングを行い、また欠点
位置が内部の場合はその欠点が存在する原木の直径方向
の最も近い原木外周上にマーキングを行うことを特徴と
する原木の欠点検出方法。 2、X線による検査は、ラインセンサー方式X線テレビ
システムにより行うことを特徴とする特許請求の範囲第
1項に記載する原木の欠点検出方法。 3、X線による検査は、CTスキャナによるスキャノグ
ラムにより行うことを特徴とする特許請求の範囲第1項
に記載する原木の欠点検出方法。 4、X線による検査は、CTスキャナによる断層撮影に
より行うことを特徴とする特許請求の範囲第1項に記載
する原木の欠点検出方法。 5、マーキングは、原木外周方向のどの位置にでも塗料
によりマーキング可能なことを特徴とする特許請求の範
囲第1項ないし第4項のいずれか1項に記載する原木の
欠点検出方法。 6、長尺の原木を所定長さに切断する前工程において、
原木外周部および内部をX線により検査し、その検査結
果と、予め登録した欠点パターンと、その形状、大きさ
、濃淡とを比較して欠点の判別を行い、欠点の存在位置
をコンピューターにより記憶しておくことを特徴とする
原木の欠点検出方法。 7、X線による検査は、ラインセンサー方式X線テレビ
システムにより行うことを特徴とする特許請求の範囲第
6項に記載する原木の欠点検出方法。 8、X線による検査は、CTスキャナによるスキャノグ
ラムにより行うことを特徴とする特許請求の範囲第6項
に記載する原木の欠点検出方法。 9、X線による検査は、CTスキャナによる断層撮影に
より行うことを特徴とする特許請求の範囲第6項に記載
する原木の欠点検出方法。
[Claims] 1. In the pre-process of cutting a long log into a predetermined length,
The outer periphery and inside of the log are inspected using X-rays, and the inspection results are compared with a pre-registered defect pattern in terms of shape, size, and shade to determine the defect. If the defect location is on the outer periphery, A method for detecting a defect in a log, characterized in that marking is performed on the outer circumference of the log, and if the defect is located inside, marking is performed on the outer circumference of the log closest in the diameter direction of the log where the defect exists. 2. The method for detecting defects in logs as set forth in claim 1, wherein the X-ray inspection is performed using a line sensor type X-ray television system. 3. The method for detecting defects in logs as set forth in claim 1, wherein the X-ray inspection is performed using a scanogram using a CT scanner. 4. The method for detecting defects in logs as set forth in claim 1, wherein the X-ray inspection is performed by tomography using a CT scanner. 5. The method for detecting defects in logs as set forth in any one of claims 1 to 4, wherein the marking can be made with paint at any position along the outer circumference of the log. 6. In the pre-process of cutting long logs into predetermined lengths,
The outer periphery and interior of the log are inspected using X-rays, and defects are determined by comparing the inspection results with a pre-registered defect pattern in terms of shape, size, and shade, and the location of the defect is stored in a computer. A method for detecting flaws in logs, which is characterized by: 7. The method for detecting defects in logs as set forth in claim 6, wherein the X-ray inspection is performed using a line sensor type X-ray television system. 8. The method for detecting defects in logs as set forth in claim 6, wherein the X-ray inspection is performed using a scanogram using a CT scanner. 9. The method for detecting defects in logs as set forth in claim 6, wherein the X-ray inspection is performed by tomography using a CT scanner.
JP63130983A 1988-05-27 1988-05-27 How to detect defects in logs Expired - Lifetime JPH0820382B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP63130983A JPH0820382B2 (en) 1988-05-27 1988-05-27 How to detect defects in logs

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP63130983A JPH0820382B2 (en) 1988-05-27 1988-05-27 How to detect defects in logs

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JPH01299447A true JPH01299447A (en) 1989-12-04
JPH0820382B2 JPH0820382B2 (en) 1996-03-04

Family

ID=15047174

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP63130983A Expired - Lifetime JPH0820382B2 (en) 1988-05-27 1988-05-27 How to detect defects in logs

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JPH0820382B2 (en)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1486773A1 (en) * 2003-05-28 2004-12-15 General Electric Company Method and system to inspect a component
JP2011033505A (en) * 2009-08-03 2011-02-17 Ishida Co Ltd X-ray examination apparatus
KR101121068B1 (en) * 2009-03-16 2012-06-27 대한민국 Prediction method of lumber strength using x-ray scanner
JP2023136328A (en) * 2022-03-16 2023-09-29 エノ産業株式会社 Selection system of barked raw wood, information processing device, selection method of barked raw wood and program

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1486773A1 (en) * 2003-05-28 2004-12-15 General Electric Company Method and system to inspect a component
JP2004354383A (en) * 2003-05-28 2004-12-16 General Electric Co <Ge> Method and system for inspecting constitutive component
US7065176B2 (en) 2003-05-28 2006-06-20 General Electric Company Method and system to inspect a component
KR101121068B1 (en) * 2009-03-16 2012-06-27 대한민국 Prediction method of lumber strength using x-ray scanner
JP2011033505A (en) * 2009-08-03 2011-02-17 Ishida Co Ltd X-ray examination apparatus
JP2023136328A (en) * 2022-03-16 2023-09-29 エノ産業株式会社 Selection system of barked raw wood, information processing device, selection method of barked raw wood and program

Also Published As

Publication number Publication date
JPH0820382B2 (en) 1996-03-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JPH01188302A (en) Lumbering optimizing device and method of confirming wood node section
US6778681B2 (en) Analysis and presentation of internal features of logs
DE69732295T2 (en) DEVICE AND METHOD FOR DETERMINING SURFACE FAILURES
FI91677B (en) System for hull analysis
MY105106A (en) Method and apparatus for tire inspection.
EP2041552B1 (en) Method for measuring the volume or the end face diameter of a tree trunk and for quality control
EP0502041A1 (en) A method and apparatus for detecting bark and for determining the degree of barking on wood and chips.
CA2628649C (en) Apparatus and method for ensuring rotation of a container during inspection
JPH01299447A (en) Detecting method of defect in log
US5060250A (en) Method and system for detecting defects in tire sidewalls
JPS6147542A (en) Method and apparatus for inspecting surface of web
JPH05157705A (en) Abnormality diagnosis method of gear etc.
JP2002243665A (en) X-ray foreign-body detection apparatus and method of detecting defective in the same
JPH11174001A (en) Inside judgment device for fruit and vegetables
MY135126A (en) Method and apparatus for centering a log
JP3211717U (en) Surface inspection equipment for thin wire
US3614432A (en) Method and apparatus for inspecting ply splices of tires by means of x-rays
JPH09225939A (en) Method and device for manufacturing prepreg
JPH10318951A (en) Apparatus for inspection of wood by nuclear magnetic resonance and x-ray
JP2000146869A (en) Article inspection method and device
JP3656181B2 (en) Calibration method of ultrasonic probe and ultrasonic flaw detector
JP2751054B2 (en) Tatami table inspection device
JPH0972724A (en) Method and apparatus for inspecting deformation of spool collar
CA2675549C (en) Apparatus and method for identifying the position of defects in bodies, in particular in wooden bodies such as logs or planks
JPH0528322B2 (en)