JP7502541B1 - マスカスタマイゼーション・コミュニティシステム及びコンピュータプログラム - Google Patents
マスカスタマイゼーション・コミュニティシステム及びコンピュータプログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP7502541B1 JP7502541B1 JP2023170318A JP2023170318A JP7502541B1 JP 7502541 B1 JP7502541 B1 JP 7502541B1 JP 2023170318 A JP2023170318 A JP 2023170318A JP 2023170318 A JP2023170318 A JP 2023170318A JP 7502541 B1 JP7502541 B1 JP 7502541B1
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- data
- unit
- request
- mass customization
- sample
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000004590 computer program Methods 0.000 title claims description 9
- 239000000463 material Substances 0.000 claims abstract description 84
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 28
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 claims description 53
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 39
- 239000003086 colorant Substances 0.000 claims description 26
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 19
- 238000013461 design Methods 0.000 claims description 17
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 16
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims description 15
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 10
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 8
- 238000009877 rendering Methods 0.000 claims description 8
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 claims description 8
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 claims description 7
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 claims description 6
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims description 4
- 230000002860 competitive effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000003672 processing method Methods 0.000 claims description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 119
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 33
- 238000011968 cross flow microfiltration Methods 0.000 description 20
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 13
- 230000008569 process Effects 0.000 description 12
- 239000011248 coating agent Substances 0.000 description 7
- 238000000576 coating method Methods 0.000 description 7
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 5
- 230000003542 behavioural effect Effects 0.000 description 5
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 230000035807 sensation Effects 0.000 description 4
- 235000019615 sensations Nutrition 0.000 description 4
- 238000012384 transportation and delivery Methods 0.000 description 4
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 3
- 239000002932 luster Substances 0.000 description 3
- 239000000049 pigment Substances 0.000 description 3
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 3
- 238000012549 training Methods 0.000 description 3
- 238000007792 addition Methods 0.000 description 2
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 2
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 2
- 238000003066 decision tree Methods 0.000 description 2
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 238000009792 diffusion process Methods 0.000 description 2
- 230000004438 eyesight Effects 0.000 description 2
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 2
- 238000005304 joining Methods 0.000 description 2
- 238000012417 linear regression Methods 0.000 description 2
- 238000007477 logistic regression Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000007637 random forest analysis Methods 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 238000012706 support-vector machine Methods 0.000 description 2
- 235000019640 taste Nutrition 0.000 description 2
- 206010049155 Visual brightness Diseases 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 230000004456 color vision Effects 0.000 description 1
- 238000004040 coloring Methods 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 238000007654 immersion Methods 0.000 description 1
- 230000001678 irradiating effect Effects 0.000 description 1
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 239000002184 metal Substances 0.000 description 1
- 230000008450 motivation Effects 0.000 description 1
- 239000003973 paint Substances 0.000 description 1
- 238000013439 planning Methods 0.000 description 1
- 239000012255 powdered metal Substances 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 230000001953 sensory effect Effects 0.000 description 1
- 210000000697 sensory organ Anatomy 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
- 238000012800 visualization Methods 0.000 description 1
- 239000002023 wood Substances 0.000 description 1
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
Description
しかし、従来は、物品及び/又はサービスの企画開発に際し、形状デザイン及び機能が確定した後に、色彩、素材の質感及び表面仕上がり状態の検討を行うことが多かった。そのため、物品及び/又はサービスの設計開発において、CMFを前面に出した設計開発は、ほとんど行われていなかった。
CMFは、物品及び/又はサービスの見栄えに加えて、品質向上、表面保護、コンセプト表現、機能性向上、消費者の購入動機等と密接に関連する事項であることから、物品及び/又はサービスの購入だけでなく、購入後の所持・使用等に際して、CMFの影響は非常に大きいものとなっている。
一方、物品及び/又はサービスの提供者は、自らが有する製造・加工技術、素材力、各種データ等を、限られた物品及び/又はサービスに活用している。しかしながら、商流や慣習が固定化しているため、他の物品及び/又はサービスへの展開が十分でなく、物品及び/又はサービスやサービスの顧客接点を広げることを十分に行うことができなかった。このため、製造・加工技術、素材力、各種データは、それ自体優れたものではあるものの、それぞれの内部で眠ったままの状況となる場合があり、製造・加工技術、素材力等の可能性を、十分に活用できているとはいえない状況であった。
また、物品及び/又はサービスのデザインを行う者は、限られた範囲での製造・加工技術、素材力、各種データに基づいて、デザインを行うため、デザインに限界が生じていた。
特許文献1には、ユーザ自身がカラー分類に基づくユーザ固有のカラー情報を容易に得ることができ、このカラー情報を活用し商品の選択や、情報提供を受けるためのカラーコンサルティングシステムが開示されている。
特許文献2には、時間、場所に制限なく手軽にカラーコーディネートを受けることができる、カラー診断方法が開示されている。
引用文献3には、カラー関連製品を開発するために、製品設計、仕様、製造関連データ等の電子的な通信、調整、配布を複数の当事者間で行うシステム及び方法が開示されている。
引用文献4には、照明色及び室内設備の彩色を考慮した快適な室内空間の色彩デザインの評価を行うことが可能なシステム及び方法が開示されている。
「Color as a Service(色彩のマスカスタマイゼーション・コミュニティ)」は、物品及び/又はサービスの消費者と、物品及び/又はサービスに関連する各提供者等との新しい関係を構築するとともに、それに伴う新しいユーザーエクスペリエンス(UX)の提供を目的とするものである。そして、仮想空間でリアルな色彩体験を通したモノやコトの選択を支援するサービサーが、色彩を起点に、消費者が欲するモノ(プロダクト)やコト(サービス)の選択や、それらにおける色彩のアップデートを支援するものである。
本発明が解決しようとする課題の1つは、依頼者と提案者との間で新しい関係を構築することができ、依頼者は、新しいユーザーエクスペリエンス(UX)の提供を受けることができ、提案者は、自らが有する知見に基づいて、新たな顧客接点を拡大することができる、マスカスタマイゼーション・コミュニティシステムを提供することである。
本発明が解決しようとする課題の1つは、仮想空間において、それぞれ実測により得られた色彩、素材の質感及び表面の仕上りから選ばれる1つ以上を適用することを通して、物品及び/又はサービスの見栄えを通して、物品及び/又はサービスの見栄えを選択及び/又はカスタマイズすることを支援する、マスカスタマイゼーション・コミュニティシステムを提供することである。
即ち、本発明は、以下の項1~15に示すマスカスタマイゼーション・コミュニティシステム及び項16に示すコンピュータプログラムを提供するものである。
1つ以上のデータベースを含むデータベース部であって、実測により得られた色彩データ、実測により得られた素材の質感データ及び実測により得られた表面の仕上りデータから選ばれる1つ以上を収録したデータベースを少なくとも含むデータベース部と、
前記利用者に含まれる依頼者からの、物品、サービス、色彩、素材の質感、表面の仕上り、物品及び/又はサービスの見栄えから選ばれる1つ以上についての要望を受付ける要望受付部と、
前記利用者に含まれる提案者及び/又は学習済みの第1人工知能から、前記要望受付部で受付けた前記要望に対応する、物品、サービス、色彩、素材の質感、表面の仕上り、物品及び/又はサービスの見栄えから選ばれる1つ以上の提案を受付ける提案受付部と、
前記要望受付部で受付けた要望及び/又は前記提案受付部で受付けた提案と適合する、物品、サービス、色彩、素材の質感、表面の仕上り、物品及び/又はサービスの見栄えから選ばれる1つ以上を、前記データベース部に含まれるデータベースに収録されたデータから選定するデータ選定部と、
前記データ選定部で得られたデータに基づいて、物品及び/又はサービスのサンプルを少なくとも1つ作製するサンプル作製部と、
前記仮想空間において、前記サンプル作製部で作製された少なくとも1つのサンプルを表示する表示部と、
を備えるマスカスタマイゼーション・コミュニティシステム。
[項2] 前記データベース部は、API(Application Programming Interface)接続している前記提案者のデータベースを含む、項1に記載のマスカスタマイゼーション・コミュニティシステム。
[項3] 前記データ選定部は、文字情報、画像情報及び音声情報の1つ以上による要望及び/又は提案に基づき、前記学習済みの第1人工知能及び/又は学習済みの第2人工知能を用いて、前記データベース部に含まれるデータベースに収録されたデータの1つ以上を選定するものである、項1又は2に記載のマスカスタマイゼーション・コミュニティシステム。
[項4] 前記サンプル作製部で作製されたそれぞれのサンプルに対して、商品化に際しての環境スコア、カラーユニバーサルデザイン適合度を含む情報が付与されている、項1~3のいずれか1項に記載のマスカスタマイゼーション・コミュニティシステム。
[項5] 前記表示部は、表面のスペクトラルデータを基にした物理レンダリング手法を用い、前記サンプルを表示するものである、項1~4のいずれか1項に記載のマスカスタマイゼーション・コミュニティシステム。
[項6] 前記表示部は、利用者が希望する条件でサンプルを表示し得るものである、項1~5のいずれか1項に記載のマスカスタマイゼーション・コミュニティシステム。
[項7] 前記仮想空間において表示される前記少なくとも1つのサンプルから、依頼者が希望する1つ以上を選択可能とする選択部を備える、項1~6のいずれか1項に記載のマスカスタマイゼーション・コミュニティシステム。
[項8] 前記選択部で選択されたサンプルを、ブロックチェーンにおいて取引可能なノン ファンジブル トークンを含むデータとして記録するNFT記録部を備える、項1~7のいずれか1項に記載のマスカスタマイゼーション・コミュニティシステム。
[項9] 前記選択部で選択されたサンプルに基づいて、前記依頼者の1人以上と前記提案者の1人以上とをマッチングさせるマッチング部を備える、項1~8のいずれか1項に記載のマスカスタマイゼーション・コミュニティシステム。
[項10] 依頼者からの要望に合致するサンプルの提案者に対して、見積もり及び/又は購入条件を含む事項の確認を行う問合せ部を備える、項1~9のいずれか1項に記載のマスカスタマイゼーション・コミュニティシステム。
[項11] 前記要望受付部が受付ける要望は、依頼者が希望する購入条件及び/又は製造条件を含む、項1~10のいずれか1項に記載のマスカスタマイゼーション・コミュニティシステム。
[項12] 依頼者からの要望に合致するサンプルがない場合又はサンプルに対する修正事項がある場合に、提案者に対する追加要望を受付ける追加要望受付部を備える、項1~11のいずれか1項に記載のマスカスタマイゼーション・コミュニティシステム。
[項13] 前記要望受付部で受付けた要望、前記提案受付部で受付けた提案及び前記追加要望受付部で受付けた追加要望を記録する、要望・提案記録部を備える、項1~12のいずれか1項に記載のマスカスタマイゼーション・コミュニティシステム。
[項14] マスカスタマイゼーション・コミュニティシステムの利用者に対し、課金処理及び入金確認処理を行う課金部を備える、項1~13のいずれか1項に記載のマスカスタマイゼーション・コミュニティシステム。
[項15] 依頼者からの要望に対し、2以上の提案を競わせるコンペティション形式である、項1~14のいずれか1項に記載のマスカスタマイゼーション・コミュニティシステム。
[項16] コンピュータを項1~15のいずれか1項に記載されているマスカスタマイゼーション・コミュニティシステムとして機能させる、コンピュータプログラム。
本発明により、依頼者と提案者との間で新しい関係を構築することができ、依頼者は、新しいユーザーエクスペリエンス(UX)の提供を受けることができ、提案者は、自らが有する知見に基づいて、新たな顧客接点を拡大することができる、マスカスタマイゼーション・コミュニティシステムが提供される。
本発明により、仮想空間において、それぞれ実測により得られた色彩、素材の質感及び表面の仕上りから選ばれる1つ以上を適用することを通して、物品及び/又はサービスの見栄えを通して、物品及び/又はサービスの見栄えを選択及び/又はカスタマイズすることを支援する、マスカスタマイゼーション・コミュニティシステムが提供される。
本発明のマスカスタマイゼーション・コミュニティシステムは、依頼者の意向(ユーザーニーズ)に合致したCMFの提案を行うことが可能であり、CMFについてもアップグレードさせることが可能であり、選択又は提案したCMFに紐づいた物品及び/又はサービスを提案することができる。
なお、本発明は、以下の実施形態に限定されるものではなく、本発明の要旨を変更しない範囲において実施される各種の変形例も含むものとして理解されるべきである。
本発明に係るマスカスタマイゼーション・コミュニティシステムの基本コンセプトとなる「Color as a Service(色彩のマスカスタマイゼーション・コミュニティ)」の概要としては、例えば以下のように説明することができる。
「Color as a Service(色彩のマスカスタマイゼーション・コミュニティ)」は、バーチャル空間でリアルな色彩体験を通したモノやコトの選択を支援するサービサーが中心となり、物品及び/又はサービスの消費者(企業、個人消費者)と、物品及び/又はサービスの提供者等(塗料会社、インク会社等の色彩情報の提供者・提案者、物品及び/又はサービスの提供者・提案者・加工者、クリエイター(色彩、物品、サービスのデザイナー)、その他の色彩に基づいた商品・サービスに関連する者)とをマッチングするものである。
物品及び/又はサービスの提供者等である、色彩情報の提供者・提案者、物品及び/又はサービスの提供者・提案者、クリエイター(物品及び/又はサービスのデザイナー)等は、それぞれ、サービサーに対して、色彩関連情報、色彩データ、色彩関連商品、色彩関連サービス、色彩に紐づいた商品、色彩に紐づいたサービス等の自らが専門とすることを提供及び/又は提案するか、自らがそれらを活用することでサービサーとしての役割を果たすこととなる。
また、消費者である企業や個人は、サービサーから、(a)依頼・要望・ニーズに合った色彩提案、(b)アップグレードできる色彩設計、(c)選択した色彩に基づいた「商品・サービス」の提案、(d)「モノ・コト」の状況のリアルタイムでの可視化、(e)遠隔地であっても遅延のないサービスの提供、のうちの1つ以上を、課金による有償で得ることとなる。
本発明のマスカスタマイゼーション・コミュニティシステムの利用者としては、前記「Color as a Service(色彩のマスカスタマイゼーション・コミュニティ)」における、物品及び/又はサービスの消費者、物品及び/又はサービスに関連する各提供者等が該当する。
利用者のうち、少なくとも1者は、仮想空間において、物品及び/又はサービスの少なくとも一部に、色彩、素材の質感及び表面の仕上りから選ばれる1つ以上を適用することを通して、物品及び/又はサービスの見栄えを選択及び/又はカスタマイズする依頼を行う依頼者である。図1では、依頼者が1者とされているが、第1依頼者、第2依頼者・・・第n依頼者が含まれていてもよい。
依頼者としては、色彩、素材の質感及び表面の仕上がりから選ばれる1つ以上に紐づいた物品及び/又はサービスを探す企業、個人等が挙げられる。通常、依頼者は、前記「Color as a Service(色彩のマスカスタマイゼーション・コミュニティ)」における物品及び/又はサービスの消費者に相当する者である。
提案者としては、色彩、素材の質感及び表面の仕上がりから選ばれる1つ以上に紐づいた物品及び/又はサービスを提案する企業、デザイナー、個人等が挙げられる。通常、提案者は、前記「Color as a Service(色彩のマスカスタマイゼーション・コミュニティ)」における物品及び/又はサービスに関連する各提供者等に相当する者である。
図1は、本発明の一実施態様に係るマスカスタマイゼーション・コミュニティシステムの構成の概要を示す図である。
図1に示すマスカスタマイゼーション・コミュニティシステムは、依頼者1、第1提案者2a、第2提案者2b、管理・運営システム3及びブロックチェーンBが、通信回線Nを介して接続しており、さらに、仮想空間Mを備えている。
第1提案者2aは、第1提案者端末20aを介して、マスカスタマイゼーション・コミュニティシステムと接続しており、必要に応じてデータベース21aを有している。第1提案者2aは、第1提案者端末20aを通して、提案作製、送信、仮想空間の視聴等を行うこととなる。第2提案者2bについても、同様である。
ブロックチェーンBは、NFT記録部401を備えている。
管理・運営システム3における表示部305により、マスカスタマイゼーション・コミュニティシステムに形成された仮想空間Mに、各種の表示が行われることとなる。
また、図1には図示されていない、マスカスタマイゼーション・コミュニティシステムの管理を行う管理者が1者以上存在している。
本発明のマスカスタマイゼーション・コミュニティシステムにおけるサービスとしては、例えば、物品の色彩や質感についての情報提供、物品の製造方法、加工方法等の情報提供のサービスを含めることができる。さらに、サービスには、例えば、住居、店舗、都市・街等の空間における色彩等の演出、例えば、コンサート、冠婚葬祭、式典、スポーツイベント等のイベントにおける色彩等の演出を含めることができる。
RGB表色系、ハンターLab表色系等の表色系に基づく色彩情報を用いることができる。また、一般的な表色系との相関関係を明確にすることで、言語による表色を用いることもできる。
ミクロ光輝感は、ミクロ光輝感測定器を用いて取得することができる。ミクロ光輝感測定器としては、例えば、光輝塗膜面に光を照射する光照射装置、光照射された塗膜面を照射光が入射しない角度にて撮影して画像を形成するCCDカメラ、該CCDカメラに接続され該画像を解析する画像解析装置を具備したミクロ光輝感測定器が挙げられる。
「粒子感」を定量的に測定する好適な方法としては、光照射された光輝塗膜面をCCDカメラで撮影して2次元画像を得て、この2次元画像を2次元フーリエ変換してなる空間周波数スペクトルから低空間周波数成分のパワーを積分及び直流成分で正規化して得られる2次元パワースペクトル積分値を得て、この2次元パワースペクトル積分値から塗膜の粒子感を定量的に評価する方法が挙げられる。
鮮明度は、前記L*R及びc*Rを用い、例えば、特許第6703639号公報に記載される方法で求められる鮮明度が挙げられる。
本発明のマスカスタマイゼーション・コミュニティシステムは、通信回線を介して複数の利用者端末と接続することで、複数の利用者が参加することが可能となっている。
仮想空間は、通信回線を介して複数のマスカスタマイゼーション・コミュニティシステムの利用者がアクセス可能とされている。仮想空間は、例えば、3次元画像をリアルタイムに作り出す3D CG技術によって形成された空間であって、「メタバース」と呼ばれているものである。仮想空間では、視覚、聴覚、触覚等の人間の感覚器官に対し、コンピュータ等により合成された情報が示され、その情報に基づいて仮想空間に利用者が没入して体感することができる。仮想空間は、例えば、図10に示す利用者の視界を覆うヘッドマウントディスプレイ、携帯電話、ディスプレイ等の表示装置に表示され、それを視聴する利用者は、仮想空間内に没入したような感覚を得ることができる。本発明においては、仮想空間内に利用者に対応するアバターを存在させることで、利用者の仮想空間への没入感を高めることができる。
本発明のマスカスタマイゼーション・コミュニティシステムは、1つ以上のデータベースを含むデータベース部を備えている。データベース部は、実測により得られた色彩データ、実測により得られた素材の質感データ及び実測により得られた表面の仕上りデータから選ばれる1つ以上を収録したデータベースを少なくとも含んでいる。
本発明のマスカスタマイゼーション・コミュニティシステムは、実測により得られた色彩データ、実測により得られた素材の質感データ及び実測により得られた表面の仕上りデータから選ばれる1つ以上を用いることで、物品及び/又はサービスの一部または全部に適用される、色彩、素材の質感及び表面の仕上りから選ばれる1つ以上を現実に即したものに近づけることが可能となる。これにより、物品及び/又はサービスの見栄えの選択及び/又はカスタマイズを、現実に即した見栄えに基づいて行うことが可能となる。
データベース部は、マスカスタマイゼーション・コミュニティシステムの管理者が有するデータベースを含んでいてもよい。また、API(Application Programming Interface)接続している提案者のデータベースを含んでいてもよい。提案者のデータベースは、実測により得られた色彩データ、実測により得られた素材の質感データ及び実測により得られた表面の仕上りデータから選ばれる1つ以上を収録したデータベースであってもよい。例えば、図1において、第1提案者が所有する第1所有者データベースが、実測により得られた色彩データ、実測により得られた素材の質感データ及び実測により得られた表面の仕上りデータから選ばれる1つ以上を収録したデータベースであり、API(Application Programming Interface)接続している構成であってもよい。データベースをAPI(Application Programming Interface)接続することで、マスカスタマイゼーション・コミュニティシステムの参加者(特に、提案者や管理・運営者)が、当該データベースにアクセスすることが可能となる。
本発明のマスカスタマイゼーション・コミュニティシステムは、利用者に含まれる依頼者からの要望を受付ける要望受付部を備えている。図1に示すように要望受付部は、マスカスタマイゼーション・コミュニティシステムの管理・運営システムに含まれている。
要望受付部は、依頼者からの、物品、サービス、色彩、素材の質感、表面の仕上り、物品及び/又はサービスの見栄えから選ばれる1つ以上についての要望を受付けるためのものである。要望受付部は、マテリアルデータ、2Dオブジェクトデータ、3Dのオブジェクトデータ等の依頼者指定のデータを受け付けることができる。依頼者からの要望は、自然言語や画像等を用いた要望であってもよい。要望受付部は、依頼者が希望する購入条件及び/又は製造条件を含んでいてもよい。
要望受付部で受け付けた依頼者からの要望は、管理・運営システムから、特定の1者以上の提案者に対して送付してもよい。送付を受けた提案者は、要望に沿う提案を作製する。
要望受付部で受け付けた依頼者からの要望は、管理・運営システム内に備えている学習済みの第1人工知能に送信してもよく、受信した学習済みの第1人工知能は、要望に沿う提案を作製することができる。学習済み第1人工知能は、自然言語や画像等を用いた依頼者からの要望、感覚的に記載されている依頼者からの要望から、それに対応する色彩データ、素材の質感データ、表面の仕上がりデータ及び見栄えに関する各種のパラメータを規定し、提案を作製することができるものである。
これらのいずれか1以上により、要望受付部で受付けた依頼者からの要望に対して、提案が作成されることとなる。
本発明のマスカスタマイゼーション・コミュニティシステムは、要望受付部で受付けた依頼者からの要望に対応する、物品、サービス、色彩、素材の質感、表面の仕上り、物品及び/又はサービスの見栄えから選ばれる1つ以上の提案を作製する、学習済みの第1人工知能を備えていてもよい。
学習済みの第1人工知能は、図1においては、管理・運営システム内に備えられているが、例えば、1者以上の提案者が有している人工知能であってもよい。
学習済み第1人工知能における人工知能としては、例えば、勾配ブースティングを用いた決定木、線形回帰、ロジスティック回帰、単純パーセプトロン、MLP、ニューラルネットワーク、サポートベクターマシン、ランダムフォレスト、ガウス過程、ベイジアンネットワーク、k近傍法、深層学習、トランスフォーマー、CLIP、拡散モデル、敵対的生成ネットワーク等からなる群より選ばれる1種以上の機械学習アルゴリズムにより機械学習を行うことで学習済み人工知能となり得るものにより構成することができる。
本発明のマスカスタマイゼーション・コミュニティシステムは、依頼者からの要望に対応して作成された、提案者及び/又は学習済みの第1人工知能からの提案を受付ける提案受付部を備えている。提案受付部は、マテリアルデータ、2Dオブジェクトデータ、3Dのオブジェクトデータ等の提案者所有のデータを受け付けることができる。提案受付部は、管理・運営システムに備えられており、提案受付部において提案の受付けを把握することで、依頼者からの要望に対する提案の状況等を管理・運営システムが把握することが可能となる。
提案受付部で受付けた提案のうち、データ選定部においてデータ選定を行う必要がある場合には、データ選定部に提案データを送ることとなる。
提案受付部で受付けた提案のうち、提案者がサンプル作製まで行うとしたものについては、進捗管理等のデータとして用いることができる。
提案受付部で受付けた提案データについては、必要に応じて又は依頼者の希望に応じて、依頼者に送信し、ミスマッチを防ぐ等の措置をとることができる。
本発明のマスカスタマイゼーション・コミュニティシステムは、データ選定部を備えている。データ選定部は、要望受付部で受付けた要望及び/又は前記提案受付部で受付けた提案と適合する、物品、サービス、色彩、素材の質感、表面の仕上り、物品及び/又はサービスの見栄えから選ばれる1つ以上を、データベース部に含まれるデータベースに収録されたデータから選定するものである。
本発明においては、データベース部に含まれる実測により得られた色彩データ、実測により得られた素材の質感データ及び実測により得られた表面の仕上りデータから選ばれる1つ以上を収録したデータベースからデータを選定することが好ましい。
学習済み第1人工知能の学習(機械学習)に用いた機械学習用データは、文字情報、画像情報及び音声情報と、色彩データ、素材の質感データ、表面の仕上がりデータ及び見栄えのデータとが関連付けられて格納されているデータベースのデータから作製されたものである。
本発明のマスカスタマイゼーション・コミュニティシステムは、少なくとも1つのサンプル作製部を備えている。サンプル作製部は、依頼者の要望に沿って作成された提案と、データベースに収録されている各種データを組み合わせ、仮想空間において示す、依頼者の要望に対応する物品及び/又はサービスの具体例となるサンプルを作製するものである。
サンプル作製部は、図1においては管理・運営システムに備えられているが、管理運営システムに限定されず、マスカスタマイゼーション・コミュニティシステム内に備えられていればよい。例えば、提案者がサンプル作製までも行うためにサンプル作製部を備えていてもよく、また、サンプル作製のみを行う者がサンプル作製部を備えていてもよい。
本発明においては、サンプル作製部で作製されたそれぞれのサンプルには、商品化に際しての環境スコア、カラーユニバーサルデザイン適合度を含む情報が付与されていることが好ましい。商品化に際しての環境スコアを付与することで、すべての企業へ求められる、地球環境への配慮を示すことができる。商品化に際してのカラーユニバーサルデザイン適合度を付与することで、色覚の多様性に配慮し、多くの人に利用しやすい物品、環境、サービス、サービス、情報を提供することを意識した商品化を進めることが可能である。
本発明のマスカスタマイゼーション・コミュニティシステムは、表示部を備えている。表示部は、仮想空間において、サンプル作製部で作製された少なくとも1つのサンプルを表示するものである。表示部は、仮想空間を描画するためのデータ、サンプル作製部で作製された少なくとも1つのサンプルに係るデータ、仮想空間において活動するアバターに関するデータ、物理レンダリング手法のためのデータ等を含んでいてもよい各種データを記録する、表示関連データ記録手段を備えてしてもよい。これらのデータは、仮想空間ごとに複数種類用いられてもよく、仮想空間ごとに使い分けされていてもよい。
仮想空間を視聴するためのデバイスとしては、ディスプレイ、ヘッドマウントディスプレイ、携帯情報端末、携帯電話、パソコン等が挙げられる。
表面のスペクトラルデータは、物品の表面を、各種の解析手法により分析して得られる大量のデータである。表面のスペクトラルデータにより、表面色彩、表面光沢、表面形状、表面の形成素材等の表面状態を、それぞれ数値化したものである。
物理レンダリング手法(Physical Based Rendering)は、現実世界の光の振る舞いを近似させる3DCGレンダリング手法であり、リアルな質感や照明をシミュレートしてより正確かつ自然な見た目とすることができる手法である。
表面のスペクトラルデータを基にすることで、物品の表面を多角的に解析し数値化して得られた大量のデータのうちの必要なデータを基にして、リアルな質感や照明をシミュレートしてより正確かつ自然な見た目とすることができる物理レンダリング手法を用いてサンプルを表示することで、リアルなCMFを備えるサンプルを仮想空間に表示することができる。
表示部は、マテリアルデータ、2Dオブジェクトデータ、3Dのオブジェクトデータ等の依頼者指定のデータを基に、サンプルを表示し得るものであってもよい。
表示部は、マテリアルデータ、2Dオブジェクトデータ、3Dのオブジェクトデータ等の提案者所有のデータを基に、サンプルを表示し得るものであってもよい。
さらに、表示部は、依頼者及び提案者を含む利用者が指定するデータ又は所有するデータを基に、サンプルを表示し得るものであってもよい。
本発明のマスカスタマイゼーション・コミュニティシステムは、通信回線を介してマスカスタマイゼーション・コミュニティシステムの管理・運営システムと接続していてもよい。管理・運営システムは、管理・運営者端末を備えていてもよい。管理・運営者は、管理・運営者端末を用いることで、マスカスタマイゼーション・コミュニティシステムの各種設定、制御、動作指示、動作確認等の管理・運営を行うことが可能である。
管理・運営システムは、前記要望受付部、前記提案受付部、前記表示部を少なくとも備えている。
管理・運営システムは、前記データ選定部、前記サンプル作製部、前記表示部、前記データベース部を備えていてもよい。さらに、課金部、マッチング部、追加要望受付部、選択部、問合せ部及び要望・提案記録部を備えていてもよい。
本発明のマスカスタマイゼーション・コミュニティシステムの管理・運営システムは、利用者に対し、課金処理及び入金確認処理を行う課金部を備えていてもよい。
課金処理は、管理・運営者が必要と認めるタイミングで、依頼者及び/又は提案者に対して行うことができる。例えば、(i)提案者のみに対して課金する、(ii)依頼者及び提案者がシステムにログインする際に課金する、(iii)依頼者と提案者の間で取引が成立した際に課金する、(iv)マッチングが成立した際に依頼者と提案者に課金する、(v)仮想空間でのサンプル確認時に依頼者に課金する、(vi)入会時に課金する、等により、課金することができる。また、利用時における課金だけでなく、年単位契約、月単位契約等の課金であってもよい。課金処理の具体的な手段等については、通信回線を通じた商取引で一般的に行われている方法をとることができる。
入金確認処理は、決済機関等から決済が完了した旨の通知の確認や銀行口座への入金確認により、これを行うことができる。
課金に対する決済手段は、特に限定されない。例えば、クレジットカード決済、電子マネー決済、口座引き落とし決済、予納決済、商品届時の代金引換決済等のいずれか1つ以上とすることができる。
本発明のマスカスタマイゼーション・コミュニティシステムの管理・運営システムは、追加要望受付部を備えていてもよい。追加要望受付部は、依頼者からの要望に合致するサンプルがない場合又はサンプルに対する修正事項がある場合に、変更した要望、修正した要望、提案・サンプルへの修正等の追加要望を受付けるためのものである。追加要望受付部を備えることで、依頼者からの要望により近い提案・サンプルとすることができ、マスカスタマイゼーション・コミュニティシステムに対する満足度を高めることが可能となる。
本発明のマスカスタマイゼーション・コミュニティシステムの管理・運営システムは、選択部を備えていてもよい。選択部は、仮想空間に表示されている、提案者の提案に基づいて作成されたサンプルの1つ以上から、依頼者が希望する1つ以上を選択可能とするものである。依頼者に選択されたサンプルに関する提案者には、選択された旨の通知を行うようにしてもよい。
選択部で選択したサンプルについては、必要に応じて、ブロックチェーンにおいて取引可能なノン ファンジブル トークン(NFT)を含むデータとして、ブロックチェーンにおけるNFT記録部に記録することができる。
また、選択部で選択したサンプルに基づいて、提案者との間で、購入に向けた問い合わせ等を開始することができる。
本発明のマスカスタマイゼーション・コミュニティシステムの管理・運営システムは、マッチング部を備えていてもよい。マッチング部は、依頼者が選択部で選択したサンプルに基づいて、依頼者の1人以上と提案者の1人以上とが結ばれるようにマッチングを行う。これにより、マッチングした依頼者と提案者は、サンプルの購入、サンプルの商品化等に向けた交渉・契約を行うことが可能となる。
本発明のマスカスタマイゼーション・コミュニティシステムの管理・運営システムは、依頼者が提案者に対してサンプルの商品化に向けた事項を含む事項を問合わせるための問合せ部を備えていてもよい。依頼者が提案者に対して問合わせる事項としては、例えば、サンプルを商品化した際の見積もり額、サンプルを商品化する際の購入条件、納期、生産可能数等の1つ以上が挙げられる。
依頼者と提案者は、問合せ部を介し、サンプルの購入、サンプルの商品化等に向けた交渉・契約を行うことが可能となる。
問合せ部において、依頼者と提案者とを取り次ぐ方法としては、任意の通信手段が挙げられる。なお、前記マッチング部で依頼者の1人以上と提案者の1人以上とが結ばれマッチングしている場合には、問合せ部を介してのやり取りを行うことなく、依頼者と提案者間で連絡を行うことができる。また、管理・運営者に対して本システムや実際の取り引きに関する問い合わせを行うことができる。
本発明のマスカスタマイゼーション・コミュニティシステムの管理・運営システムは、要望・提案記録部を備えていてもよい。要望・提案記録部は、前記要望受付部で受付けた要望、前記提案受付部で受付けた提案及び前記追加要望受付部で受付けた追加要望の少なくとも一部を記録するするものである。具体的には、管理・運営システムが備えているデータベース、管理・運営システムに備えられているコンピュータのハードディスクメモリ、クラウドシステム、各種記録媒体等に記録することで、要望・提案記録部が構成される。
本発明のマスカスタマイゼーション・コミュニティシステムは、ブロックチェーンを備えている。ブロックチェーンは、依頼者が選択したサンプルを、ブロックチェーンにおいて取引可能なノン ファンジブル トークンを含むデータとして記録するNFT記録部を備えている。
発行されたNFTは、個人が所有することが可能であり、また、譲渡することも可能である。これにより、依頼者は、マスカスタマイゼーション・コミュニティシステムで得たサンプルの所有権を、客観的かつ電子的に証明することができる。
図2~図9は、本発明の一実施態様に係るマスカスタマイゼーション・コミュニティシステムの動作の一例を示すシーケンス図である。
図10は、本発明の一実施態様に係るマスカスタマイゼーション・コミュニティシステムにおいて、仮想空間内で、少なくとも一部に、色彩、素材の質感及び表面の仕上りから選ばれる1つ以上が適用された物品及び/又はサービスを依頼者が確認している様子を示す図である。
図11は、本発明の一実施態様に係るマスカスタマイゼーション・コミュニティシステムにおいて、仮想空間内で、物品及び/又はサービスの少なくとも一部に、色彩、素材の質感及び表面の仕上りから選ばれる1つ以上を適用することを通して、物品及び/又はサービスの見栄えを選択及び/又はカスタマイズする様子を示す図である。
以下、詳細に説明する。
図2は、本発明の一実施態様に係るマスカスタマイゼーション・コミュニティシステムにおいて、依頼者が要望を作製してから仮想空間にサンプルが表示されるまでの、依頼者、管理・運営システム、第1人工知能及び第1提案者の動作の一例を示すシーケンス図である。
図3は、本発明の一実施態様に係るマスカスタマイゼーション・コミュニティシステムにおいて、依頼者が要望を作製してから仮想空間にサンプルが表示されるまでの、依頼者、管理・運営システム及び第1提案者の動作の一例を示すシーケンス図である。図3において、第1人工知能は使用されない。
管理・運営システムは、第1提案者からの提案を、提案受付部で受付ける。
図4は、本発明の一実施態様に係るマスカスタマイゼーション・コミュニティシステムにおいて、依頼者が要望を作製してから仮想空間にサンプルが表示されるまでの、依頼者、管理・運営システム、第1人工知能、第2人工知能及び第1提案者の動作の一例を示すシーケンス図である。
図5は、本発明の一実施態様に係るマスカスタマイゼーション・コミュニティシステムにおいて、依頼者が要望を作製してから、依頼者が選択したサンプルが、ブロックチェーンにおいて取引可能なノン ファンジブル トークン(NFT)を含むデータとして記録され、NFT発行が行われるまでの、依頼者、管理・運営システム、第1人工知能及び第1提案者の動作の一例を示すシーケンス図である。
依頼者からのNFT発行要求を受付けた管理・運営システムは、依頼者が選択したサンプルのデータをブロックチェーンに送信しNFT発行要求を行う。ブロックチェーンにおいては、受信した依頼者が選択したサンプルのデータをNFT登録し、NFT発効し、その旨を管理・運営システムに通知する。NFT発行通知を受けた管理・運営システムは、その旨を依頼者に通知する。
図6は、本発明の一実施態様に係るマスカスタマイゼーション・コミュニティシステムにおいて、依頼者が要望を作製してから、依頼者が選択したサンプルが製品として生産され、依頼者に納品されるまでの、依頼者、管理・運営システム、第1提案者及び第2提案者の動作の一例を示すシーケンス図である。
なお、図6においては、学習済みの第1人工知能を用いていないが、要望受付部で受付けた依頼者を学習済みの第1人工知能に送信し、図2に示されるシーケンス図において示したのと同様にして、学習済みの第1人工知能からの提案に基づいて管理・運営システムはサンプル作製部においてサンプルを作製し、依頼者が要望を満たすサンプルを選択する際の候補としてもよい。
マッチング後に、依頼者は、提案者に対してサンプルの商品化に向けた事項を含む事項を管理・運営システムに問合わせる。管理・運営システムからの連絡を受けた提案者(図6においては、第2提案者)は、確認事項への回答を管理・運営システムに送信し、管理・運営システムは、提案者からの回答を依頼者に送信する。
課金処理に対する入金が確認されたのちに、契約書作成、製品の生産開始、納品、費用支払いに進むこととなる。
なお、図6では、選択したサンプルに対してNFTの付与について記載されていないが、図5におけるNFT付与のシーケンスと同様にして、NFTが付与されるようにしてもよい。、
図7は、本発明の一実施態様に係るマスカスタマイゼーション・コミュニティシステムにおいて、依頼者が要望を作製してから、作製され仮想空間に表示されたサンプルに対して、修正/追加を行い、最終的にすべての要望及び提案が管理・運営システムの要望・提案記録部に記録されるまでの、依頼者、管理・運営システム、第1提案者及び第2提案者の動作の一例を示すシーケンス図である。
依頼者は、(i)選択したサンプルに修正事項がある場合又は(ii)仮想空間に表示された少なくとも1つのサンプルが、要望を満たすものでない場合に、提案者に対する追加要望やサンプルに対する修正要望等を、管理・運営システムに送信する。
図8は、本発明の一実施態様に係るマスカスタマイゼーション・コミュニティシステムにおいて、依頼者及び/又は提案者に対する課金処理の一例における、依頼者、管理・運営システム及び第1提案者の動作の一例を示すシーケンス図である。
提案者(図8では、第1提案者)が本発明のマスカスタマイゼーション・コミュニティシステムの利用を開始する際においても、依頼者に対する課金処理と同様の課金処理を行うことができる。
図9は、本発明の一実施態様に係るマスカスタマイゼーション・コミュニティシステムにおいて、依頼者の要望に対して、第1提案者の提案及びサンプルと、第2提案者による提案及びサンプルを競わせるコンペティション形式を行う一例における、依頼者、管理・運営システム、第1提案者及び第2提案者の動作の一例を示すシーケンス図である。
第2提案者も、第1提案者と同様にして、提案2を要望に沿うようにして作製し、管理・運営システムに作製した提案を送信する。
図10は、仮想空間M内において、表示された物品及び/又はサービスのサンプル60(図11では、帽子のサンプル)を、依頼者1が、依頼者表示デバイス(ヘッドマウントディスプレイ)50を用いて確認している様子を示す図である。図10では、表示された物品及び/又はサービスのサンプル60の一部を拡大し、色彩、素材の質感及び表面の仕上りから選ばれる1つ以上を観察する様子が示されている。
図10において、依頼者1は、仮想空間内Mにおいて、物品及び/又はサービスのサンプル60の一部を拡大して観察を行っているが、それに限らず、一部拡大だけでなく、回転、全体拡大、縮小、変形等を任意に行うことが可能である
図11は、仮想空間M内において依頼者1と第1提案者2aが会し対話することで、物品及び/又はサービスのサンプル60の少なくとも一部(図11では、帽子の一部分)に、色彩、素材の質感及び表面の仕上りから選ばれる1つ以上を適用することを通して、物品及び/又はサービスの見栄えを選択及び/又はカスタマイズする様子を示すものである。
仮想空間Mには、物品及び/又はサービスのサンプル60(図11では、帽子のサンプル)が表示され、さらに、依頼者1を示す依頼者表示デバイス(ヘッドマウントディスプレイ)50、第1提案者2aの一員である第1アバター70a及び第1提案者2aの一員である第1アバター70bが表示されている。
仮想空間Mの一部には、物品及び/又はサービスの色彩、素材の質感及び表面の仕上がりの調整部801が設けられており、物品及び/又はサービスのサンプル60の一部分における色彩、素材の質感及び表面の仕上がりの1つ以上が、依頼者の要望に応えられ量に調整される。
また、第1アバター70a及び第2アバター70bのいずれか一方を、第2提案者2bとすることで、仮想空間M内においてコンペティション形式で提案を競わせることも可能である。
本発明に係るコンピュータプログラムは、コンピュータを前記マスカスタマイゼーション・コミュニティシステムとして機能させるためのものである。コンピュータとしては、パーソナルコンピュータ、携帯電話端末(スマートフォン)、携帯型情報機器とすることができる。これにより、利用者は、自身のコンピュータ端末から、通信回線を介してマスカスタマイゼーション・コミュニティシステムに容易に参加することが可能となる。
コンピュータプログラムは、クラウドからのダウンロードにより配布し、コンピュータにインストールすることが可能であり、また、適当な媒体に格納した状態で配布され、コンピュータにインストールすることができる。
10 依頼者端末
2a 第1提案者
20a 第1提案者端末
21a 第1提案者データベース
2b 第2提案者
20a 第2提案者端末
20b 第2提案者データベース
N 通信回線
M 仮想空間
3 管理・運営システム
30 管理・運営者端末
301 要望受付部
302 提案受付部
303 データ選定部
304 サンプル作製部
305 表示部
306 データベース部
306x 第1データベース
307 第1人工知能
311 課金部
312 追加要望受付部
313 選択部
314 マッチング部
315 問合せ部
316 要望・提案記録部
317 第2人工知能
B ブロックチェーン
401 NFT記録部
50 依頼者表示デバイス(ヘッドマウントディスプレイ)
60 物品及び/又はサービスのサンプル
70a 第1アバター(提案者)
70b 第2アバター(提案者)
801 物品又はサービスの色彩、素材の質感及び表面の仕上がりの調整部
Claims (16)
- 通信回線を介して複数の利用者がアクセス可能な仮想空間において、物品及び/又はサービスの一部または全部に、色彩、素材の質感及び表面の仕上りから選ばれる1つ以上を適用することを通して、物品及び/又はサービスの見栄えを選択及び/又はカスタマイズすることを支援する、マスカスタマイゼーション・コミュニティシステムであって、
前記サービスは、物品の色彩及び/又は質感についての情報提供、物品の製造方法の情報提供、物品の加工方法の情報提供を含む情報提供のサービス、空間における色彩の演出、イベントにおける色彩の演出の1つ以上を含むものであり、
1つ以上のデータベースを含むデータベース部であって、実測により得られた色彩データ、実測により得られた素材の質感データ及び実測により得られた表面の仕上りデータから選ばれる1つ以上を収録したデータベースを少なくとも含むデータベース部と、
前記利用者に含まれる依頼者からの、物品、サービス、色彩、素材の質感、表面の仕上り、物品及び/又はサービスの見栄えから選ばれる1つ以上についての要望を受付ける要望受付部と、
前記利用者に含まれる提案者及び/又は学習済みの第1人工知能から、前記要望受付部で受付けた前記要望に対応する、物品、サービス、色彩、素材の質感、表面の仕上り、物品及び/又はサービスの見栄えから選ばれる1つ以上の提案を受付ける提案受付部と、
前記要望受付部で受付けた要望及び/又は前記提案受付部で受付けた提案と適合する、物品、サービス、色彩、素材の質感、表面の仕上り、物品及び/又はサービスの見栄えから選ばれる1つ以上を、前記データベース部に含まれるデータベースに収録されたデータから選定するデータ選定部と、
前記データ選定部で得られたデータに基づいて、物品及び/又はサービスのサンプルを少なくとも1つ作製するサンプル作製部と、
前記仮想空間において、前記サンプル作製部で作製された少なくとも1つのサンプルを表示する表示部と、
を備えるマスカスタマイゼーション・コミュニティシステム。 - 前記データベース部は、API(Application Programming Interface)接続している前記提案者のデータベースを含む、請求項1に記載のマスカスタマイゼーション・コミュニティシステム。
- 前記データ選定部は、文字情報、画像情報及び音声情報の1つ以上による要望及び/又は提案に基づき、前記学習済みの第1人工知能及び/又は学習済みの第2人工知能を用いて、前記データベース部に含まれるデータベースに収録されたデータの1つ以上を選定するものである、請求項1に記載のマスカスタマイゼーション・コミュニティシステム。
- 前記サンプル作製部で作製されたそれぞれのサンプルに対して、商品化に際しての環境スコア、カラーユニバーサルデザイン適合度を含む情報が付与されている、請求項1に記載のマスカスタマイゼーション・コミュニティシステム。
- 前記表示部は、表面のスペクトラルデータを基にした物理レンダリング手法を用い、前記サンプルを表示するものである、請求項1に記載のマスカスタマイゼーション・コミュニティシステム。
- 前記表示部は、利用者が希望する条件でサンプルを表示し得るものである、請求項1に記載のマスカスタマイゼーション・コミュニティシステム。
- 前記仮想空間において表示される前記少なくとも1つのサンプルから、依頼者が希望する1つ以上を選択可能とする選択部を備える、請求項1に記載のマスカスタマイゼーション・コミュニティシステム。
- 前記選択部で選択されたサンプルを、ブロックチェーンにおいて取引可能なノン ファンジブル トークンを含むデータとして記録するNFT記録部を備える、請求項7に記載のマスカスタマイゼーション・コミュニティシステム。
- 前記選択部で選択されたサンプルに基づいて、前記依頼者の1人以上と前記提案者の1人以上とをマッチングさせるマッチング部を備える、請求項7に記載のマスカスタマイゼーション・コミュニティシステム。
- 依頼者からの要望に合致するサンプルの提案者に対して、依頼者が見積もり及び/又は購入条件を含む事項の確認を行う問合せ部を備える、請求項1に記載のマスカスタマイゼーション・コミュニティシステム。
- 前記要望受付部が受付ける要望は、依頼者が希望する購入条件及び/又は製造条件を含む、請求項1に記載のマスカスタマイゼーション・コミュニティシステム。
- 依頼者からの要望に合致するサンプルがない場合又はサンプルに対する修正事項がある場合に、提案者に対する追加要望を受付ける追加要望受付部を備える、請求項1に記載のマスカスタマイゼーション・コミュニティシステム。
- 前記要望受付部で受付けた要望、前記提案受付部で受付けた提案及び前記追加要望受付部で受付けた追加要望を記録する、要望・提案記録部を備える、請求項12に記載のマスカスタマイゼーション・コミュニティシステム。
- マスカスタマイゼーション・コミュニティシステムの利用者に対し、課金処理及び入金確認処理を行う課金部を備える、請求項1に記載のマスカスタマイゼーション・コミュニティシステム。
- 前記仮想空間においてサンプルの表示をコンペティション形式で行うとともに、依頼者は、要望を満足する1つ以上のサンプルを選択部で選択する、依頼者からの要望に対し、2以上の提案を競わせるコンペティション形式である、請求項7に記載のマスカスタマイゼーション・コミュニティシステム。
- コンピュータを請求項1に記載されているマスカスタマイゼーション・コミュニティシステムとして機能させる、コンピュータプログラム。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2023170318A JP7502541B1 (ja) | 2023-09-29 | 2023-09-29 | マスカスタマイゼーション・コミュニティシステム及びコンピュータプログラム |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2023170318A JP7502541B1 (ja) | 2023-09-29 | 2023-09-29 | マスカスタマイゼーション・コミュニティシステム及びコンピュータプログラム |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP7502541B1 true JP7502541B1 (ja) | 2024-06-18 |
Family
ID=91483429
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2023170318A Active JP7502541B1 (ja) | 2023-09-29 | 2023-09-29 | マスカスタマイゼーション・コミュニティシステム及びコンピュータプログラム |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP7502541B1 (ja) |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002038729A (ja) | 2000-07-24 | 2002-02-06 | Sekisui House Ltd | 住宅における性能目標設定方法及び住宅における性能目標設定のための支援ツール |
JP2002150033A (ja) | 2000-11-14 | 2002-05-24 | Seiko Epson Corp | デザイナー及び顧客のニーズ統合方法、情報記録媒体、コンピュータプログラム・プロダクト及びそのシステム |
JP2003150812A (ja) | 2001-11-12 | 2003-05-23 | Hitachi Ltd | 取引仲介サービス提供方法およびシステム |
JP2003296429A (ja) | 2002-03-29 | 2003-10-17 | Ricoh Co Ltd | 環境負荷算出方法、装置、プログラム、及び記録媒体 |
JP2017033319A (ja) | 2015-07-31 | 2017-02-09 | 凸版印刷株式会社 | 化粧材シミュレーションシステム、方法、及びプログラム |
JP2017520944A (ja) | 2014-04-24 | 2017-07-27 | クゥアルコム・インコーポレイテッドQualcomm Incorporated | 3dラドン画像の生成および使用 |
JP2022047624A (ja) | 2020-09-14 | 2022-03-25 | 株式会社両毛システムズ | コンピュータシステムおよび接続方法 |
JP2022123579A (ja) | 2021-02-12 | 2022-08-24 | 株式会社安藤・間 | 情報処理装置 |
JP7233641B1 (ja) | 2022-03-31 | 2023-03-07 | Kddi株式会社 | 情報処理装置及び情報処理方法 |
JP2023132142A (ja) | 2022-03-10 | 2023-09-22 | パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカ | 情報処理方法、情報処理装置、及び情報処理プログラム |
-
2023
- 2023-09-29 JP JP2023170318A patent/JP7502541B1/ja active Active
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002038729A (ja) | 2000-07-24 | 2002-02-06 | Sekisui House Ltd | 住宅における性能目標設定方法及び住宅における性能目標設定のための支援ツール |
JP2002150033A (ja) | 2000-11-14 | 2002-05-24 | Seiko Epson Corp | デザイナー及び顧客のニーズ統合方法、情報記録媒体、コンピュータプログラム・プロダクト及びそのシステム |
JP2003150812A (ja) | 2001-11-12 | 2003-05-23 | Hitachi Ltd | 取引仲介サービス提供方法およびシステム |
JP2003296429A (ja) | 2002-03-29 | 2003-10-17 | Ricoh Co Ltd | 環境負荷算出方法、装置、プログラム、及び記録媒体 |
JP2017520944A (ja) | 2014-04-24 | 2017-07-27 | クゥアルコム・インコーポレイテッドQualcomm Incorporated | 3dラドン画像の生成および使用 |
JP2017033319A (ja) | 2015-07-31 | 2017-02-09 | 凸版印刷株式会社 | 化粧材シミュレーションシステム、方法、及びプログラム |
JP2022047624A (ja) | 2020-09-14 | 2022-03-25 | 株式会社両毛システムズ | コンピュータシステムおよび接続方法 |
JP2022123579A (ja) | 2021-02-12 | 2022-08-24 | 株式会社安藤・間 | 情報処理装置 |
JP2023132142A (ja) | 2022-03-10 | 2023-09-22 | パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカ | 情報処理方法、情報処理装置、及び情報処理プログラム |
JP7233641B1 (ja) | 2022-03-31 | 2023-03-07 | Kddi株式会社 | 情報処理装置及び情報処理方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11100551B2 (en) | Apparatus, article of manufacture and methods for customized design of a jewelry item | |
US10417686B2 (en) | Apparatus, article of manufacture, and methods for recommending a jewelry item | |
Hildebrand et al. | When social media can be bad for you: Community feedback stifles consumer creativity and reduces satisfaction with self-designed products | |
US20130208085A1 (en) | Systems and Methods for Generating Video Imagery for a Jewelry Item | |
US20180182007A1 (en) | Apparatus, Article of Manufacture, and Methods for In-Store Preview of an Online Jewelry Item | |
CN105339970A (zh) | 用于推荐珠宝物品的方法 | |
CN109450961A (zh) | 用于提供与远程顾问的交互式通信会话的方法和*** | |
US11042923B2 (en) | Apparatus, article of manufacture and methods for recommending a jewelry item | |
KR20000059262A (ko) | 인터넷 상에서의 실시간 헤어,메이크업과 패션 액세서리디자인 시스템 및 방법 | |
US9600908B2 (en) | System and method for color paint selection and acquisition | |
KR101596792B1 (ko) | 온라인을 이용한 자동차 거래정보 제공 시스템 | |
KR20150061089A (ko) | 아바타를 이용한 상품 구매 및 광고 시스템 및 방법 | |
Cassidy | Colour forecasting | |
Jayaswal et al. | Past, present and future of augmented reality marketing research: a bibliometric and thematic analysis approach | |
Markiewicz | Methodical aspects of applying strategy map in an organization | |
JP7502541B1 (ja) | マスカスタマイゼーション・コミュニティシステム及びコンピュータプログラム | |
US11526925B2 (en) | System and method for fashion recommendations | |
Zhang et al. | A holistic assessment of eWOM management effectiveness with agent-based modeling | |
Primantari et al. | Branding of products as a region and country icon: Governance and entrepreneurship in the textile industry | |
Wang et al. | Virtual space co-creation: The perspective of user innovation | |
KR101030784B1 (ko) | 상호 호감도 표시 방법 및 이를 위한 시스템 | |
KR102668802B1 (ko) | 이커머스 플랫폼 상에서의 정보를 이용자에게 제공하는 서버 및 서버의 동작 방법 | |
US11790429B2 (en) | Systems and methods for interpreting colors and backgrounds of maps | |
CN112215676B (zh) | 一种定制硬币计价方法及*** | |
Aony | Customer’s repurchase intention with Sheba. xyz: based on the Four Factor Model |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20230929 |
|
A871 | Explanation of circumstances concerning accelerated examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A871 Effective date: 20230929 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20231220 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20240216 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20240514 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20240606 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7502541 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |