JP7501138B2 - 放射線画像撮影システム、プログラム及び画像処理方法 - Google Patents
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Description
また、特許文献2には、カメラ画像から放射線撮影に使用するカセッテを判別し、使用するカセッテを自動的にコンソールに設定する技術が記載されている。
また、特許文献3には、放射線が照射される被ばく領域の少なくとも一部を撮像した光学画像に基づいて、予め定められた変化が被ばく領域に生じたか否かを判断し、予め定められた変化が生じた場合に放射線発生を停止することが記載されている。
放射線源から照射され被写体を透過した放射線を検出し、放射線画像を撮像する放射線画像撮像部と、
前記被写体の少なくとも一部の領域の光学画像を撮像する光学画像撮像部と、
前記光学画像撮像部により撮像された前記光学画像に基づいて、前記被写体のポジショニングの良否を判定するポジショニング判定部と、
前記放射線画像撮像部により撮像された放射線画像に画像処理を施す画像処理部と、
を備え、
前記画像処理部は、前記光学画像撮像部により撮像された光学画像に基づいて、前記放射線画像の画像処理条件を設定し、前記ポジショニング判定部により前記被写体のポジショニングが良好と判定され、前記放射線画像撮像部により撮像された放射線画像に対してのみ、前記設定した画像処理条件で画像処理を行い、
前記放射線画像撮像部は、前記ポジショニング判定部により前記被写体のポジショニングが不良と判定された場合は放射線画像の撮像を行わないことを特徴とする。
前記光学画像撮像部は、前記放射線源からの放射線が照射される前記被写体の領域の少なくとも一部の領域の光学画像を撮像し、
前記画像処理部は、前記光学画像を解析することにより前記放射線画像において撮像対象となっている前記被写体の部位を判定し、前記判定された部位に応じて前記画像処理条件を設定する。
前記画像処理部は、前記光学画像を解析することにより前記被写体の体格を判定し、前記判定された前記被写体の体格に応じて前記画像処理条件を設定する。
前記画像処理部は、前記光学画像を解析することにより前記被写体の特徴量を算出し、前記算出された特徴量に応じて前記画像処理条件を設定する。
前記特徴量は、前記被写体の所定構造物の大きさ又は形を表す特徴量である。
前記画像処理条件は、ダイナミックレンジ圧縮処理、コントラスト補正処理、濃度補正処理、LUT変換処理、周波数強調処理、散乱線補正処理、ノイズ抑制処理、画像のトリミング、画像のマスキング、画像の回転、画像の反転のうち少なくとも一つの画像処理条件である。
放射線源から照射され被写体を透過した放射線を検出し、放射線画像を撮像する放射線画像撮像部により撮像された放射線画像に画像処理を施すコンピューターを、
前記被写体の少なくとも一部の領域の光学画像を撮像する光学画像撮像部により撮像された光学画像に基づいて、前記被写体のポジショニングの良否を判定するポジショニング判定部、
前記光学画像撮像部により撮像された光学画像に基づいて、前記放射線画像の画像処理条件を設定し、前記ポジショニング判定部により前記被写体のポジショニングが良好と判定され、前記ポジショニング判定部により前記被写体のポジショニングが不良と判定された場合は放射線画像の撮像を行わず前記ポジショニング判定部により前記被写体のポジショニングが良好と判定された場合に放射線画像を撮像する前記放射線画像撮像部により撮像された放射線画像に対してのみ、前記設定した画像処理条件で画像処理を行う画像処理部、
として機能させる。
放射線源から照射され被写体を透過した放射線を検出し、放射線画像を撮像する放射線画像撮像部により放射線画像を撮像する工程と、
被写体の少なくとも一部の領域の光学画像を撮像する工程と、
前記撮像された光学画像に基づいて、前記被写体のポジショニングの良否を判定する工程と、
前記撮像された光学画像に基づいて、前記放射線画像の画像処理条件を設定し、前記被写体のポジショニングが良好と判定され、前記放射線画像撮像部により撮像された放射線画像に対してのみ、前記設定した画像処理条件で画像処理を行う工程と、
を含み、
前記放射線画像撮像部は、前記被写体のポジショニングが不良と判定された場合は放射線画像の撮像を行わないことを特徴とする。
〔放射線画像撮影システム100の構成〕
まず、本発明の第1の実施形態の構成を説明する。
図1は、本実施形態に係る放射線画像撮影システム100の全体構成例を示す図である。放射線画像撮影システム100は、被写体Hに放射線撮影を行い、得られた放射線画像に画像処理を施すシステムである。
また、記憶部32は、撮影により取得された放射線画像を患者情報(患者ID、患者名等)や検査情報(検査日、撮影部位等)に対応付けて記憶する。
次に、放射線画像撮影システム100の動作について説明する。
放射線撮影を行うにあたり、撮影実施者は、まず、撮影準備を行う。すなわち、コンソール3の操作部33により患者情報等の入力を受け付け、被写体Hのポジショニングを行う。撮影準備が終了すると、撮影実施者は、操作部33により撮影開始を指示する。操作部33から撮影開始が指示されると、コンソール3は、図3に示す放射線画像生成処理Aを実行する。放射線画像生成処理Aは、制御部31と記憶部32に記憶されているプログラムとの協働により実行される。
すなわち、放射線源11から放射線が照射される領域の少なくとも一部の領域の光学画像を取得する。
撮影部位は、放射線画像の撮像対象となっている部位である。
光学画像から撮影部位を判定する手法は、特に限定されない。例えば、放射線検査において撮影部位となり得る部位ごとの光学画像のテンプレート画像を予め用意しておき、光学カメラ4から取得された光学画像と各テンプレート画像とのテンプレートマッチングを行い、類似度が最も高かった部位を撮影部位として判定することができる。
例えば、各撮影部位と、当該撮影部位に応じた最適な画像処理条件(画像処理パラメーター)とを対応付けた変換テーブルを記憶部32に記憶しておき、制御部31は、この変換テーブルを用いて、ステップS3で判定された撮影部位に応じた画像処理条件を特定し、特定した画像処理条件を撮影される放射線画像の画像処理条件として設定する。ここで、撮影部位に応じて設定される画像処理条件としては、例えば、ダイナミックレンジ圧縮処理、コントラスト補正処理、濃度補正処理、LUT(Look Up Table)処理、周波数強調処理、散乱線補正処理、ノイズ抑制処理、画像のトリミング(例えば、手指骨と判定された場合は六切りサイズにトリミングする)、画像のマスキング、画像の回転、画像の反転(例えば胸部PAと判定された場合は画像を反転する)の少なくとも一つの画像処理条件が挙げられる。
そして、取得された放射線画像に、ステップS3で設定された画像処理条件で画像処理を施し(ステップS5)、画像処理された放射線画像を患者情報や検査情報に対応付けて記憶部32に保存し(ステップS6)、放射線画像生成処理Aを終了する。
また、図3においては、画像処理条件の設定後に放射線画像を取得することとしたが、光学画像の解析と並行して放射線画像を取得してもよい。
以下、本発明の第2の実施形態について説明する。
放射線画像では、被写体Hの体格によって最適な画像処理条件が変わる。
そこで、第2の実施形態では、被写体Hを撮影した光学画像に基づいて被写体Hの体格を判定し、体格に応じた適切な画像処理を放射線画像に施す例について説明する。
その他の放射線画像撮影システム100の構成は、第1の実施形態で説明したものと同様であるので説明を援用し、以下、第2の実施形態の動作について説明する。
すなわち、被写体Hの側面の光学画像を取得する。
例えば、制御部31は、特開2011-139761号公報に記載のように、被写体Hの側面が撮像された光学画像から被写体Hの輪郭を抽出し、抽出した輪郭から体厚を算出する。そして、算出した体厚を予め定められた複数の基準値と比較することにより、被写体Hの体格が、例えば、肥満型、標準、やせ型のいずれであるかを判定する。
例えば、各体格と、当該体格に応じた最適な画像処理条件とを対応付けた変換テーブルを記憶部32に記憶しておき、制御部31は、この変換テーブルを用いて、ステップS12で判定された体格に応じた画像処理条件を特定し、特定した画像処理条件を撮影される放射線画像に適用する画像処理条件として設定する。ここで、体格に応じて設定される画像処理条件としては、例えば、ダイナミックレンジ圧縮処理、コントラスト補正処理、濃度補正処理、LUT(Look Up Table)処理、周波数強調処理、散乱線補正処理、ノイズ抑制処理、画像のトリミング、画像のマスキング、画像の回転、画像の反転の少なくとも一つの画像処理条件が挙げられる。
そして、取得された放射線画像に、ステップS13で設定された画像処理条件で画像処理を施し(ステップS15)、画像処理された放射線画像を患者情報や検査情報に対応付けて記憶部32に保存し(ステップS16)、放射線画像生成処理Bを終了する。
また、図4においては、画像処理条件の決定後に放射線画像を取得することとしたが、光学画像の解析と並行して放射線画像を取得してもよい。
以下、本発明の第3の実施形態について説明する。
例えば、入院患者等に対しては、定期的に放射線画像を取得して病状の経過観察を行う場合がある。経過観察を行う場合、毎回の画像処理条件が異なると、その人の病状が変わったのか否かがわからず、適切な診断ができなくなる。
そこで、第3の実施形態では、放射線撮影時に被写体Hの光学画像を取得し、取得した光学画像に基づいて患者を判別し、その患者の過去に撮影された放射線画像(過去画像)に適用した画像処理条件を特定して今回取得する放射線画像に適用する例について説明する。
すなわち、被写体Hの所定の構造物(例えば、顔、目等)を含む光学画像を取得する。
ステップS22において、制御部31は、例えば、被写体Hの所定の構造物の大きさや形状を表す特徴量を算出する。例えば、特開2015-219879号公報に記載のように、公知の画像認識技術を用いて光学画像から顔領域を認識し、顔領域内の所定の構造物(目、鼻、口)を認識してその大きさや形状を表す特徴量を算出する。例えば、構造物に複数の特徴点を設定し、所定の特徴点間の距離等を大きさの特徴量として求める。また、各特徴点の位置や各特徴点間の距離等を形状の特徴量として求めることができる。あるいは、特開2012-29894号公報に記載のように、公知の瞳孔認証処理技術により瞳孔の特徴量を算出してもよい。また、複数の構造物の特徴量を算出してもよい。
ステップS23では、算出された特徴量を記憶部32において過去の放射線画像(撮影部位が同じ)と対応付けて記憶されている特徴量(光学画像から算出された特徴量)と比較し、一致する特徴量が存在した場合に、その特徴量に対応付けられた過去の放射線画像に用いた画像処理条件を読み出して、今回撮影する放射線画像の画像処理条件として設定する。これにより、被写体H(同一患者)の過去の放射線画像に用いた画像処理条件と同じ画像処理条件を設定することができる。
なお、一致する特徴量が記憶部32に存在しない場合は、例えば、操作部33からユーザーが画像処理条件を設定してもよい。
そして、取得された放射線画像に、ステップS23で設定された画像処理条件で画像処理を施し(ステップS25)、画像処理された放射線画像に、患者情報、検査情報、取得した光学画像、特徴量及び画像処理条件を対応付けて記憶部32に保存し(ステップS26)、放射線画像生成処理Cを終了する。
また、図5においては、画像処理条件の決定後に放射線画像を取得することとしたが、光学画像の解析と並行して放射線画像を取得してもよい。
次に、本発明の第4の実施形態について説明する。
放射線撮影では、撮影実施者がポジショニングを行って撮影を行うが、体の表面を見ても体内の状態までわからないため、実際に放射線画像を取得すると診断に適さず再撮影となってしまう場合がある。
そこで、第4の実施形態では、放射線撮影時に取得した光学画像に基づいてポジショニングが良好か否か(診断に適したポジショニングであるか否か)を放射線撮影前に判定してポジショニング不良の場合にユーザーに通知する。
また、記憶部32には、学習用データを蓄積記憶するための学習用データ記憶部及び学習パラメーターを記憶する学習パラメーター記憶部が設けられている。
また、光学カメラ4は、放射線照射装置1の放射線源11の近傍に備えられ、コンソール3からの指示に従って、放射線源11から放射線が照射される領域の光学画像を撮像し、撮像した光学画像をコンソール3に送信する。
その他の第4の実施形態における放射線画像撮影システム100の構成は、第1の実施形態で説明したものと同様であるので説明を援用し、以下、第4の実施形態の動作について説明する。
まず、図6を参照して第1の撮影処理Aについて説明する。
第1の撮影処理Aにおいて、制御部31は、まず、光学カメラ4に撮像を行わせ、光学画像を取得する(ステップS31)。
例えば、制御部31は、取得された放射線画像を表示部34に表示させ、ユーザーによるポジショニング良否の入力を操作部33により受け付け、ポジショニング良否の入力に応じてポジショニングを判定する。または、制御部31は、放射線画像を解析して自動的にポジショニングを判定してもよい。例えば、撮影部位に応じた注目部位の検出処理を行い、注目部位が欠損なく含まれている場合に、ポジショニングが良好であると判定し、注目部位に欠損がある場合は、ポジショニング不良であると判定してもよい。
機械学習としては、例えば、畳み込みニューラルネットワーク等を用いることができるが、これに限定されるものではない。
ステップS33で判定したポジショニング判定結果がポジショニング不良である場合、ユーザーは、操作部33により撮影を指示し、再撮影を行う。
また、ステップS35~S36の処理は、学習用データが所定数以上記憶されている場合に行うこととしてもよい。
次に、図7を参照して第2の撮影処理Aについて説明する。
ステップS44において、制御部31は、例えば、表示部34に「ポジショニング不良です」等の通知を表示する。あるいは、コンソール3に音声出力部を備える構成とし、「ポジショニング不良です」等の通知メッセージを音声により出力することとしてもよい。
ステップS46において、制御部31は、図6のステップS33~S36と同様の処理を実行し、学習パラメーター記憶部に記憶されている学習パラメーターを更新する。
ステップS46で判定したポジショニング判定結果がポジショニング不良である場合、ユーザーは、操作部33により撮影を指示し、再撮影を行う。
次に、本発明の第5の実施形態について説明する。
放射線撮影では、撮影実施者がポジショニングを行って撮影を行うが、体の表面を見ても体内の状態までわからないため、実際に放射線画像を取得すると診断に適さず再撮影となってしまう場合がある。
そこで、第5の実施形態では、光学画像に基づいてポジショニングが良好か否か(診断に適したポジショニングであるか否か)を放射線撮影前に判定し、ポジショニング不良の場合はポジショニング調整量をユーザーに通知する。
また、記憶部32には、学習用データを蓄積記憶するための学習用データ記憶部及び学習パラメーターを記憶する学習パラメーター記憶部が設けられている。
また、光学カメラ4は、放射線照射装置1の放射線源11の近傍に備えられ、コンソール3からの指示に従って、放射線源11から放射線が照射される領域の光学画像を撮像し、撮像した光学画像をコンソール3に送信する。
その他の第5の実施形態における放射線画像撮影システム100の構成は、第1の実施形態で説明したものと同様であるので説明を援用し、以下、第5の実施形態の動作について説明する。
まず、図8を参照して第1の撮影処理Bについて説明する。
ステップS53の処理は、図6のステップS33で説明したものと同様であるので説明を援用する。
ポジショニング不良ではないと判断した場合(ステップS54;NO)、制御部31は、ステップS60に移行する。
すなわち、制御部31は、光学カメラ4に撮像を行わせ、光学画像を取得する(ステップS55)。
次いで、制御部31は、曝射スイッチの押下に応じて、放射線照射装置1及び放射線検出装置2に放射線撮影を行わせて放射線画像を取得し、記憶部32に記憶させる(ステップS56)。
ステップS57の処理は、図6のステップS33で説明したものと同様であるので説明を援用する。
ポジショニング不良であると判断した場合(ステップS58;YES)、制御部31は、ステップS55に戻り、ステップS55~S58を繰り返し実行する。
例えば、ポジショニング不良の光学画像とポジショニング良好の光学画像において、ローカルマッチング処理等を行って、ポジショニング不良の光学画像をポジショニング良好の光学画像に合わせるための移動量を算出し、移動量をポジショニング調整量として推定する(例えば、加野亜紀子、諸角町子著「胸部集団検診X線画像の経時差分処理の研究」、コニカミノルタテクノロジレポートVol.8(1995)参照)。
機械学習としては、例えば、畳み込みニューラルネットワーク等を用いることができるが、これに限定されるものではない。
なお、ステップS60~S62は、撮影部位ごとに行うことが好ましい。
また、ステップS61~S62の処理は、学習用データが所定数以上記憶されている場合に行うこととしてもよい。
次に、図9を参照して第2の撮影処理Bについて説明する。
ステップS75において、制御部31は、例えば、表示部34に「ポジショニング不良です。被写体を右に〇cm移動させてください。」等の通知を表示する。あるいは、コンソール3に音声出力部を備える構成とし、「ポジショニング不良です。被写体を右に〇cm移動させてください。」等の通知メッセージを音声により出力することとしてもよい。
ステップS77において、制御部31は、図8のステップS53~S62と同様の処理を実行し、学習パラメーター記憶部に記憶されている学習パラメーターを更新する。
なお、ステップS77で判定したポジショニング判定結果がポジショニング不良である場合、ユーザーは、操作部33により撮影を指示し、再撮影を行う。
1 放射線照射装置
11 放射線源
2 放射線検出装置
P 放射線検出器
3 コンソール
31 制御部
32 記憶部
33 操作部
34 表示部
35 通信部
36 バス
4 光学カメラ
Claims (8)
- 放射線源から照射され被写体を透過した放射線を検出し、放射線画像を撮像する放射線画像撮像部と、
前記被写体の少なくとも一部の領域の光学画像を撮像する光学画像撮像部と、
前記光学画像撮像部により撮像された前記光学画像に基づいて、前記被写体のポジショニングの良否を判定するポジショニング判定部と、
前記放射線画像撮像部により撮像された放射線画像に画像処理を施す画像処理部と、
を備え、
前記画像処理部は、前記光学画像撮像部により撮像された光学画像に基づいて、前記放射線画像の画像処理条件を設定し、前記ポジショニング判定部により前記被写体のポジショニングが良好と判定され、前記放射線画像撮像部により撮像された放射線画像に対してのみ、前記設定した画像処理条件で画像処理を行い、
前記放射線画像撮像部は、前記ポジショニング判定部により前記被写体のポジショニングが不良と判定された場合は放射線画像の撮像を行わないことを特徴とする放射線画像撮影システム。 - 前記光学画像撮像部は、前記放射線源からの放射線が照射される前記被写体の領域の少なくとも一部の領域の光学画像を撮像し、
前記画像処理部は、前記光学画像を解析することにより前記放射線画像において撮像対象となっている前記被写体の部位を判定し、前記判定された部位に応じて前記画像処理条件を設定する請求項1に記載の放射線画像撮影システム。 - 前記画像処理部は、前記光学画像を解析することにより前記被写体の体格を判定し、前記判定された前記被写体の体格に応じて前記画像処理条件を設定する請求項1に記載の放射線画像撮影システム。
- 前記画像処理部は、前記光学画像を解析することにより前記被写体の特徴量を算出し、前記算出された特徴量に応じて前記画像処理条件を設定する請求項1に記載の放射線画像撮影システム。
- 前記特徴量は、前記被写体の所定構造物の大きさ又は形を表す特徴量である請求項4に記載の放射線画像撮影システム。
- 前記画像処理条件は、ダイナミックレンジ圧縮処理、コントラスト補正処理、濃度補正処理、LUT変換処理、周波数強調処理、散乱線補正処理、ノイズ抑制処理、画像のトリミング、画像のマスキング、画像の回転、画像の反転のうち少なくとも一つの画像処理条件である請求項1~5のいずれか一項に記載の放射線画像撮影システム。
- 放射線源から照射され被写体を透過した放射線を検出し、放射線画像を撮像する放射線画像撮像部により撮像された放射線画像に画像処理を施すコンピューターを、
前記被写体の少なくとも一部の領域の光学画像を撮像する光学画像撮像部により撮像された光学画像に基づいて、前記被写体のポジショニングの良否を判定するポジショニング判定部、
前記光学画像撮像部により撮像された光学画像に基づいて、前記放射線画像の画像処理条件を設定し、前記ポジショニング判定部により前記被写体のポジショニングが良好と判定され、前記ポジショニング判定部により前記被写体のポジショニングが不良と判定された場合は放射線画像の撮像を行わず前記ポジショニング判定部により前記被写体のポジショニングが良好と判定された場合に放射線画像を撮像する前記放射線画像撮像部により撮像された放射線画像に対してのみ、前記設定した画像処理条件で画像処理を行う画像処理部、
として機能させるためのプログラム。 - 放射線源から照射され被写体を透過した放射線を検出し、放射線画像を撮像する放射線画像撮像部により放射線画像を撮像する工程と、
被写体の少なくとも一部の領域の光学画像を撮像する工程と、
前記撮像された光学画像に基づいて、前記被写体のポジショニングの良否を判定する工程と、
前記撮像された光学画像に基づいて、前記放射線画像の画像処理条件を設定し、前記被写体のポジショニングが良好と判定され、前記放射線画像撮像部により撮像された放射線画像に対してのみ、前記設定した画像処理条件で画像処理を行う工程と、
を含み、
前記放射線画像撮像部は、前記被写体のポジショニングが不良と判定された場合は放射線画像の撮像を行わないことを特徴とする、画像処理方法。
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