JP7495209B2 - Management index evaluation device, management index evaluation method, and program - Google Patents

Management index evaluation device, management index evaluation method, and program Download PDF

Info

Publication number
JP7495209B2
JP7495209B2 JP2019057096A JP2019057096A JP7495209B2 JP 7495209 B2 JP7495209 B2 JP 7495209B2 JP 2019057096 A JP2019057096 A JP 2019057096A JP 2019057096 A JP2019057096 A JP 2019057096A JP 7495209 B2 JP7495209 B2 JP 7495209B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
information
production
management index
policy
production plan
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2019057096A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP2020160602A (en
Inventor
駿 河内
誠 筒井
学 笠野
直久 岸田
和久 田村
亮祐 今田
博志 稲垣
康行 細田
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Mitsubishi Heavy Industries Ltd
Original Assignee
Mitsubishi Heavy Industries Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Mitsubishi Heavy Industries Ltd filed Critical Mitsubishi Heavy Industries Ltd
Priority to JP2019057096A priority Critical patent/JP7495209B2/en
Publication of JP2020160602A publication Critical patent/JP2020160602A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP7495209B2 publication Critical patent/JP7495209B2/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/02Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30Computing systems specially adapted for manufacturing

Landscapes

  • General Factory Administration (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Description

本開示は、経営指標の評価に関する。 This disclosure relates to the evaluation of management indicators.

従来から、製品の生産計画を、生産に利用可能なリソースに関する制約を考慮して立案する生産スケジューリング(有限能力スケジューリング)が知られている(特許文献1~4参照)。例えば特許文献1には、予め決められた所定期間ごとの需要予測を行い、生産すべき数量と生産のリソース・能力に関する情報を入力として与えると、設備的、人員的、品質的などの各種制約条件を充足するような日々の生産日程を出力する生産スケジューリングシステムが開示されている。 Conventionally, production scheduling (finite capacity scheduling) has been known, which creates a production plan for a product while taking into account constraints on resources available for production (see Patent Documents 1 to 4). For example, Patent Document 1 discloses a production scheduling system that performs demand forecasts for a predetermined period and outputs a daily production schedule that satisfies various constraints such as equipment, personnel, and quality when information on the quantity to be produced and production resources and capabilities is given as input.

また、製造コストの将来予測を過去実績から行うコスト計上モデルを作成し、経営指標を算出する経営シミュレーションが知られている(特許文献5~6参照)。例えば特許文献5では、企業の過去所定年数分の財務データと、現在あるいは将来見込まれる金利、税率を含む企業の外的環境データとを入力し、将来の所定期間における企業経営シミュレーションをするための必要十分な財務科目と、企業の実績に応じて算出した財務科目の値などを含むシミュレーション条件を入力し、財務データ計算ルールモジュールを参照して当該企業の将来的な財務データを算出する経営シミュレーションを実行するシステムが開示されている。 Management simulations are also known that create a cost accounting model that predicts future manufacturing costs from past performance and calculates management indicators (see Patent Documents 5 and 6). For example, Patent Document 5 discloses a system that inputs a company's financial data for a specified number of years in the past and data on the company's external environment, including current and expected future interest rates and tax rates, inputs simulation conditions including financial items necessary and sufficient for a company management simulation for a specified future period and values of financial items calculated according to the company's performance, and executes a management simulation that calculates the company's future financial data by referring to a financial data calculation rule module.

特開2006-202038号公報JP 2006-202038 A 特開2013-250713号公報JP 2013-250713 A 特開2011-65626号公報JP 2011-65626 A 特表2017-514247号公報JP 2017-514247 A 特許第6363740号公報Patent No. 6363740 特開2001-125962号公報JP 2001-125962 A

経営目標達成に必要な改善策(コストダウン、リードタイム短縮等)を検討・評価する担当者は、管理余地がないような様々な外部環境(為替や需要変動など)の想定の下で、数年先を対象に様々な施策の実施による財務改善効果を試算し、最適な改善策を提案する必要がある。しかし、上述したコスト計上モデルに基づく経営シミュレーションでは、リソース制約(作業工数を基にした生産可否)を考慮しないため、その結果に基づいて選択した改善策は実際には実現困難である可能性がある。また、様々の施策を全て実施することは資金、時間などから困難であるところ、経営指標の目標を達成可能な施策の組合せの導出や、最適な施策の組合せの導出に多大な時間を要する場合があり、適切な経営判断・意思決定を困難化させる一因となっている。 The person in charge of considering and evaluating improvement measures (cost reduction, shortening lead times, etc.) necessary to achieve business goals must estimate the financial improvement effect of implementing various measures several years into the future under various assumptions of external environments (such as exchange rate and demand fluctuations) that are beyond control, and propose optimal improvement measures. However, the business simulation based on the above-mentioned cost accounting model does not take into account resource constraints (whether production is possible based on labor hours), so the improvement measures selected based on the results may actually be difficult to realize. In addition, it is difficult to implement all the various measures due to financial and time constraints, and it can take a lot of time to derive a combination of measures that can achieve the goals of business indicators, or an optimal combination of measures, which is one of the factors that makes it difficult to make appropriate business judgments and decisions.

上述の事情に鑑みて、本発明の少なくとも一実施形態は、実現性の高い生産計画に基づいた経営シミュレーションを実行する経営指標評価装置を提供することを目的とする。 In view of the above, at least one embodiment of the present invention aims to provide a management index evaluation device that executes a management simulation based on a production plan that is highly feasible.

(1)本発明の少なくとも一実施形態に係る経営指標評価装置は、
生産対象物の生産に要する複数の工程の各々の工程情報を定義した基準工程情報に含まれる前記複数の工程の各々に要する費用情報を含む財務情報を管理するデータベースと、
経営指標の評価期間において生産される前記生産対象物の前記基準工程情報に基づいて、前記生産対象物の生産スケジューリングを実行することで得られる生産計画を取得するよう構成された生産計画取得部と、
前記生産計画に基づいて、前記生産対象物の前記基準工程情報に含まれる前記複数の工程についての前記財務情報を前記データベースから取得し、前記評価期間における前記経営指標を算出するよう構成された経営指標算出部と、を備える。
(1) A management index evaluation device according to at least one embodiment of the present invention,
a database for managing financial information including cost information required for each of a plurality of processes included in reference process information defining process information for each of the plurality of processes required for the production of the production object;
a production plan acquisition unit configured to acquire a production plan obtained by executing a production schedule for the object to be produced based on the standard process information of the object to be produced during an evaluation period of a management index;
and a management index calculation unit configured to obtain, based on the production plan, from the database, the financial information for the multiple processes included in the standard process information of the production object, and calculate the management index for the evaluation period.

上記(1)の構成によれば、生産対象物の基準工程情報には、その基準工程情報が有する設計、製造などの各工程に対して財務情報が関連付けられており、複数の生産対象物の生産を各々の基準工程情報に基づいて生産スケジューリングを実行した結果得られる生産計画に基づいて、例えば粗利、キャッシュフロー、CCC(Cash Conversion Cycle)、人員数など経営指標を算出する。生産スケジューリングにより生成された生産計画は、その生産に携わる人や機械などによるリソースの制約の下で生成されたものである。また、生産計画では、工程毎の開始および終了が定められている。したがって、生産計画および工程毎の財務情報に基づいて経営指標を算出することにより、リソース制約を満たす現実的な生産計画に対応する経営指標を、より精度良く求めることができる。 According to the above configuration (1), the standard process information of the production object is associated with financial information for each process such as design and manufacturing contained in the standard process information, and management indicators such as gross profit, cash flow, CCC (Cash Conversion Cycle), and number of personnel are calculated based on a production plan obtained as a result of executing production scheduling for the production of multiple production objects based on the respective standard process information. The production plan generated by production scheduling is generated under resource constraints imposed by the people and machines involved in the production. In addition, the start and end of each process are determined in the production plan. Therefore, by calculating management indicators based on the production plan and financial information for each process, it is possible to more accurately determine management indicators corresponding to a realistic production plan that satisfies resource constraints.

(2)幾つかの実施形態では、上記(1)の構成において、
前記評価期間における外部環境条件をそれぞれ定義した複数のシナリオを取得するよう構成されたシナリオ取得部を、さらに備え、
前記経営指標算出部は、前記複数のシナリオの各々で定義された前記外部環境条件に基づいて、前記複数のシナリオの各々についての前記経営指標を算出する。
(2) In some embodiments, in the configuration of (1),
a scenario acquisition unit configured to acquire a plurality of scenarios each defining an external environmental condition during the evaluation period,
The management index calculation unit calculates the management index for each of the plurality of scenarios based on the external environmental conditions defined in each of the plurality of scenarios.

上記(2)の構成によれば、例えば評価期間において想定される為替や、材料価格、売価、生産対象物毎の受注数などの条件(外部環境条件)を定義したシナリオを、想定される外部環境条件を複数用意し、各シナリオに応じた経営指標をそれぞれ算出する。これによって、複数のシナリオの各々に応じた経営指標を算出することができる。 According to the configuration of (2) above, multiple scenarios are prepared that define conditions (external environmental conditions) such as exchange rates, material prices, selling prices, and the number of orders for each production item expected during the evaluation period, and management indicators corresponding to each scenario are calculated. This makes it possible to calculate management indicators corresponding to each of the multiple scenarios.

(3)幾つかの実施形態では、上記(1)~(2)の構成において、
前記経営指標の算出結果を変化させることが可能な、前記基準工程情報または前記財務情報に含まれる属性情報の登録値を調整するための調整情報をそれぞれ含む複数の施策情報について、各々の前記施策情報に対応する施策の実施の有無に基づく全ての組合せのうちの少なくとも一部を取得する施策組合せ取得部と、
取得された複数の前記組合せの各々について、前記実施が有りの前記施策に対応する前記施策情報の前記調整情報に基づいて、前記基準工程情報または前記財務情報における前記属性情報の値を修正する施策反映部と、をさらに備え、
前記経営指標算出部は、前記複数の組合せの各々に応じて生成された前記生産計画および前記財務情報に基づいて、前記経営指標を算出する。
(3) In some embodiments, in the configurations (1) and (2) above,
a policy combination acquisition unit that acquires at least a part of all combinations based on the presence or absence of implementation of a policy corresponding to each of a plurality of policy information, each of which includes adjustment information for adjusting a registered value of attribute information included in the reference process information or the financial information, capable of changing a calculation result of the management index;
and a policy reflection unit that corrects a value of the attribute information in the standard process information or the financial information based on the adjustment information of the policy information corresponding to the implemented policy for each of the acquired multiple combinations,
The management index calculation unit calculates the management index based on the production plan and the financial information generated in response to each of the plurality of combinations.

上記(3)の構成によれば、経営指標や、工程ごとのリードタイムなどの管理指標を改善する改善策などとなる複数の施策が有った場合に、各施策の実施によって変化される基準工程情報または財務情報に含まれる属性情報がどのように変化されるのかを定義した施策情報を導入する。これと共に、複数の施策の各々の実施の有無に応じた複数の組合せを取得し、各組合せにおいて実施が有りとされた1以上の施策の施策情報(調整情報)に基づいて、基準工程情報または財務情報に含まれる属性情報を修正した上で、各組合せに応じた経営指標を算出する。これによって、各施策を実施した場合の経営指標を求めることができ、各施策の実施の有無に応じた予測効果を定量的に求めることができる。したがって、経営指標Iの目標を達成するのに効果的な、実現可能な改善策を求めることができる。また、このようにして実施が判断された施策は、具体的な施策内容に対応しているので、現場レベルで行う施策の適用のための作業も明確になると共に、実施の効果が適切に反映された、より精度の高い経営指標を求めることができる。 According to the above configuration (3), when there are multiple measures that are improvement measures for improving management indicators such as management indicators and lead times for each process, policy information is introduced that defines how attribute information included in the standard process information or financial information that is changed by the implementation of each measure is changed. In addition, multiple combinations according to the implementation or non-implementation of each of the multiple measures are obtained, and the attribute information included in the standard process information or financial information is corrected based on the policy information (adjustment information) of one or more measures that are determined to be implemented in each combination, and then the management indicators corresponding to each combination are calculated. This makes it possible to obtain management indicators when each measure is implemented, and to quantitatively obtain predicted effects according to the implementation or non-implementation of each measure. Therefore, feasible improvement measures that are effective in achieving the goal of the management indicator I can be obtained. In addition, since the measures determined to be implemented in this way correspond to the specific policy contents, the work to apply the measures at the field level is also clarified, and more accurate management indicators that appropriately reflect the effects of implementation can be obtained.

(4)幾つかの実施形態では、上記(3)の構成において、
複数の前記属性情報のうちから、前記経営指標の算出値への寄与が相対的に高い少なくとも1つの前記属性情報のカテゴリを判別するよう構成された感度解析部を、さらに備え、
前記施策組合せ取得部は、前記全ての組合せのうち、判別された前記カテゴリに分類される前記属性情報を調整する前記施策を含む一部の前記組合せを取得する。
(4) In some embodiments, in the configuration of (3),
A sensitivity analysis unit configured to determine, from among the plurality of pieces of attribute information, a category of at least one of the attribute information that has a relatively high contribution to the calculated value of the management index,
The measure combination acquisition unit acquires, from among all the combinations, a portion of the combinations that includes the measure that adjusts the attribute information classified into the determined category.

属性情報を変化させる各施策の実施の有無に基づく組合せの数は、施策の数(n)に応じて2の数となるため、全ての調整条件(2個)について、それぞれ経営指標を算出するのは、計算数に応じた時間を要する。 The number of combinations based on whether or not each measure that changes the attribute information is implemented is 2 n depending on the number of measures (n), so calculating management indicators for all adjustment conditions (2 n items) requires time corresponding to the number of calculations.

上記(4)の構成によれば、属性情報を、例えばリードタイムに影響を与える属性、人員数に影響を与える属性、内作率に影響を与える属性などカテゴリに分類した場合に、経営指標への影響が高いカテゴリを判別すると共に、経営指標を算出する対象となる組合せを、判別したカテゴリに分類される属性情報を調整する施策の実施が有りとされる組合せに絞る。これによって、経営指標Iの算出を、複数の施策の実施の有無に応じた全ての組合せを対象とすることなく、経営指標の調整に効果的な組合せに絞って実施することができ、最適な改善策をより迅速に求めることができる。 According to the configuration of (4) above, when attribute information is classified into categories such as attributes that affect lead time, attributes that affect personnel numbers, and attributes that affect internal production rates, the category that has a high impact on the management indicators is determined, and the combinations for which the management indicators are calculated are narrowed down to combinations for which measures to adjust the attribute information classified into the determined category are considered to be appropriate. This makes it possible to narrow down the calculation of management indicator I to combinations that are effective for adjusting the management indicators, without targeting all combinations depending on whether or not multiple measures are implemented, and to more quickly find optimal improvement measures.

(5)幾つかの実施形態では、上記(1)~(4)の構成において、
前記財務情報は、前記複数の工程の各々についての入金時期または出金時期の少なくとも一方を含む入出金条件をさらに含み、
前記経営指標算出部は、入出金に関する前記経営指標については、前記入出金条件に従って算出する。
(5) In some embodiments, in the configurations (1) to (4) above,
The financial information further includes deposit and withdrawal conditions including at least one of a deposit time and a withdrawal time for each of the plurality of steps;
The management index calculation unit calculates the management index relating to deposits and withdrawals in accordance with the deposit and withdrawal conditions.

上記(5)の構成によれば、財務情報は工程毎の入出金条件を含んでおり、例えばキャッシュフローなどの経営指標を、この入出金条件に基づいて算出する。生産対象物の構成部品を外部から調達する場合の取引先に支払う費用の出金時期や、生産対象物の購入先から支払われる売価の入金時期は、取引先や購入先に応じて異なっている場合がある。よって、入出金条件が工程に対して関連付けられていることにより、各工程の実施時期が定められた生産計画に基づいて、入金の時期、出金の時期をもとめることができる。したがって、入出金の時期に基づいてキャッシュを算出することで、キャッシュフローやCCCなどの入出金に関する経営指標を、より精度良く求めることができる。 According to the above configuration (5), the financial information includes the payment conditions for each process, and management indicators such as cash flow are calculated based on these payment conditions. The timing of payment to a business partner when procuring components of the production object from outside, and the timing of receipt of the sales price paid by the purchaser of the production object, may differ depending on the business partner or the supplier. Therefore, by associating the payment conditions with the process, it is possible to determine the timing of payment and withdrawal based on a production plan that determines the implementation timing of each process. Therefore, by calculating cash based on the timing of payment and withdrawal, management indicators related to payment and withdrawal, such as cash flow and CCC, can be obtained with greater accuracy.

(6)幾つかの実施形態では、上記(1)~(5)の構成において、
前記生産計画取得部は、前記生産対象物の納期遅延が生じた第1生産計画における前記納期遅延に起因した遅延コストと、前記第1生産計画に比べて前記生産対象物の納期を前倒しした第2生産計画における前記遅延コスト及び前記納期の前倒しに要した追加コストの和との比較結果に基づいて、前記第1生産計画および前記第2生産計画の中から前記生産計画を選択することにより、前記生産計画を取得する。
(6) In some embodiments, in the configurations (1) to (5) above,
The production plan acquisition unit acquires the production plan by selecting the production plan from the first production plan and the second production plan based on a comparison result between a delay cost caused by the delivery date delay in a first production plan, in which the delivery date of the production object has been delayed, and a sum of the delay cost and the additional cost required to advance the delivery date in a second production plan, in which the delivery date of the production object has been brought forward compared to the first production plan.

納期遅延が生じると、その遅延に対するペナルティとして生産対象物の納入先に支払うペナルティ(遅延コスト)が生じる場合がある。他方、このような納期遅延を起こさないためには、外注率や、人や装置などのリソースの増大、生産の早期着手などの対応策が考えられるが、このような対応策は納期遅延に対する遅延コストを下げることが可能である一方で、対応策の内容に応じた追加コストが必要となる。 When a delivery delay occurs, a penalty (delay cost) may be paid to the delivery destination as a penalty for the delay. On the other hand, in order to prevent such delivery delays, countermeasures such as increasing the outsourcing rate, increasing resources such as people and equipment, and starting production earlier can be considered. However, while such countermeasures can reduce the delay cost for delivery delays, they require additional costs depending on the content of the countermeasure.

上記(6)の構成によれば、納期遅延が生じた生産計画(第1生産計画)と、上記の対応策によって第1生産計画に比べて生産対象物の納期を前倒しした生産計画(第2生産計画)との各々についての遅延コストおよぶ追加コストの和の比較に基づいて、いずれかの生産計画を選択する。これによって、トータルコストがより小さい生産計画を選択することができる。 According to the above configuration (6), one of the production plans is selected based on a comparison of the sum of the delay cost and the additional cost for the production plan (first production plan) in which a delivery delay has occurred and the production plan (second production plan) in which the delivery date of the production object has been brought forward compared to the first production plan by the above countermeasure. This makes it possible to select the production plan with the smaller total cost.

(7)幾つかの実施形態では、上記(6)の構成において、
前記第2生産計画は、
前記第1生産計画に対する前記生産対象物の生産開始時期の前倒し、前記第1生産計画に対する外注率の増加、または、前記第1生産計画に対して前記生産対象物の生産に携わる労働者の時間外労働の増加の少なくとも一つの施策を含む。
(7) In some embodiments, in the configuration of (6),
The second production plan is
This includes at least one of measures including advancing the start date of production of the production object relative to the first production plan, increasing the outsourcing rate relative to the first production plan, or increasing overtime work of workers involved in the production of the production object relative to the first production plan.

上記(7)の構成によれば、第2生産計画は、複数の施策の少なくとも一つの施策を行うことによる生産計画である。これによって、第2生産計画のトータルコストが第1生産計画のトータルコストよりも低い場合において、実際に実施すべき施策(短縮期間、前倒し期間、外注の有無、残業や休日出勤の増大費)を適切に選択することができる。 According to the above configuration (7), the second production plan is a production plan that implements at least one of the multiple measures. This allows appropriate selection of the measures to be actually implemented (reduced period, advanced period, whether to outsource, and increased costs for overtime and holiday work) when the total cost of the second production plan is lower than the total cost of the first production plan.

(8)本発明の少なくとも一実施形態に係る経営指標評価方法は、
経営指標の評価期間において生産される生産対象物の生産に要する複数の工程の各々の工程情報を定義した基準工程情報に基づいて、前記生産対象物の生産スケジューリングを実行することで得られる生産計画を取得するよう構成された生産計画取得ステップと、
前記生産計画に基づいて、前記生産対象物の前記基準工程情報に含まれる前記複数の工程についての費用情報を含む財務情報を、前記基準工程情報に含まれる前記複数の工程の各々に要する前記費用情報を含む前記財務情報を管理するデータベースから取得し、前記評価期間における前記経営指標を算出するよう構成された経営指標算出ステップと、を備える。
上記(8)の構成によれば、上記(1)と同様の効果を奏する。
(8) A management index evaluation method according to at least one embodiment of the present invention,
a production plan acquisition step configured to acquire a production plan obtained by executing a production schedule for the production object based on reference process information that defines process information for each of a plurality of processes required for the production of the production object produced during an evaluation period of the management index;
and a management index calculation step configured to obtain, based on the production plan, financial information including cost information for the plurality of processes included in the reference process information of the production object from a database that manages the financial information including the cost information required for each of the plurality of processes included in the reference process information, and calculate the management index for the evaluation period.
The configuration of (8) above has the same effect as that of (1) above.

(9)本発明の少なくとも一実施形態に係る経営指標評価プログラムは、
コンピュータに、
生産対象物の生産に要する複数の工程の各々の工程情報を定義した基準工程情報に含まれる前記複数の工程の各々に要する費用情報を含む財務情報を管理するデータベースと、
経営指標の評価期間において生産される前記生産対象物の前記基準工程情報に基づいて、前記生産対象物の生産スケジューリングを実行することで得られる生産計画を取得するよう構成された生産計画取得部と、
前記生産計画に基づいて、前記生産対象物の前記基準工程情報に含まれる前記複数の工程についての前記財務情報を前記データベースから取得し、前記評価期間における前記経営指標を算出するよう構成された経営指標算出部と、を実現させるためのプログラムである。
上記(9)の構成によれば、上記(1)と同様の効果を奏する。
(9) A management index evaluation program according to at least one embodiment of the present invention,
On the computer,
a database for managing financial information including cost information required for each of a plurality of processes included in reference process information defining process information for each of the plurality of processes required for the production of the production object;
a production plan acquisition unit configured to acquire a production plan obtained by executing a production schedule for the production object based on the standard process information of the production object produced during an evaluation period of a management index;
and a management index calculation unit configured to obtain, based on the production plan, from the database, the financial information for the multiple processes included in the standard process information of the production object, and calculate the management index for the evaluation period.
The configuration of (9) above has the same effect as that of (1) above.

本発明の少なくとも一実施形態によれば、実現性の高い生産計画に基づいた経営シミュレーションを実行する経営指標評価装置が提供される。 According to at least one embodiment of the present invention, a management index evaluation device is provided that executes a management simulation based on a highly feasible production plan.

本発明の一実施形態に係る経営指標評価装置を備える経営指標評価システムの構成を概略的に示す図である。1 is a diagram illustrating an outline of a configuration of a management index evaluation system including a management index evaluation device according to an embodiment of the present invention. 本発明の一実施形態に係るデータベースの論理的な構造を示す図である。FIG. 2 is a diagram showing a logical structure of a database according to an embodiment of the present invention. 本発明の一実施形態に係る経営指標の出力例を示す図であり、(a)粗利、(b)キャッシュフローである。1A and 1B are diagrams showing examples of output of management indicators according to one embodiment of the present invention, (a) gross profit, (b) cash flow. 本発明の一実施形態に係るシナリオを示す図である。FIG. 2 illustrates a scenario according to an embodiment of the present invention. 本発明の一実施形態に係る施策情報を示す図である。FIG. 11 is a diagram showing policy information according to one embodiment of the present invention. 本発明の一実施形態に係る複数の施策の実施の有無に応じた組合せCを示す図である。FIG. 13 is a diagram showing a combination C according to whether or not a plurality of measures are implemented according to an embodiment of the present invention. 本発明の一実施形態に係る感度解析の結果を示す図である。FIG. 13 is a diagram illustrating the results of a sensitivity analysis according to an embodiment of the present invention. 本発明の一実施形態に係る生産計画取得部を概略的に示す図である。FIG. 2 is a diagram illustrating a production plan acquisition unit according to an embodiment of the present invention. 本発明の一実施形態に係るコスト評価方法を説明するための図である。FIG. 1 is a diagram for explaining a cost evaluation method according to an embodiment of the present invention. 本発明の一実施形態に係る経営指標評価方法を示す図である。FIG. 1 is a diagram showing a management index evaluation method according to an embodiment of the present invention. 本発明の一実施形態に係る複数の生産計画を取得するまでのフローを示す図である。FIG. 11 is a diagram showing a flow until a plurality of production plans are acquired according to an embodiment of the present invention.

以下、添付図面を参照して本発明の幾つかの実施形態について説明する。ただし、実施形態として記載されている又は図面に示されている構成部品の寸法、材質、形状、その相対的配置等は、本発明の範囲をこれに限定する趣旨ではなく、単なる説明例にすぎない。
例えば、「ある方向に」、「ある方向に沿って」、「平行」、「直交」、「中心」、「同心」或いは「同軸」等の相対的或いは絶対的な配置を表す表現は、厳密にそのような配置を表すのみならず、公差、若しくは、同じ機能が得られる程度の角度や距離をもって相対的に変位している状態も表すものとする。
例えば、「同一」、「等しい」及び「均質」等の物事が等しい状態であることを表す表現は、厳密に等しい状態を表すのみならず、公差、若しくは、同じ機能が得られる程度の差が存在している状態も表すものとする。
例えば、四角形状や円筒形状等の形状を表す表現は、幾何学的に厳密な意味での四角形状や円筒形状等の形状を表すのみならず、同じ効果が得られる範囲で、凹凸部や面取り部等を含む形状も表すものとする。
一方、一の構成要素を「備える」、「具える」、「具備する」、「含む」、又は、「有する」という表現は、他の構成要素の存在を除外する排他的な表現ではない。
Hereinafter, some embodiments of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings. However, the dimensions, materials, shapes, relative arrangements, etc. of components described as the embodiments or shown in the drawings are merely illustrative examples and are not intended to limit the scope of the present invention.
For example, expressions expressing relative or absolute configuration, such as "in a certain direction,""along a certain direction,""parallel,""orthogonal,""center,""concentric," or "coaxial," not only express such a configuration strictly, but also express a state in which there is a relative displacement with a tolerance or an angle or distance to the extent that the same function is obtained.
For example, expressions indicating that things are in an equal state, such as "identical,""equal," and "homogeneous," not only indicate a state of strict equality, but also indicate a state in which there is a tolerance or a difference to the extent that the same function is obtained.
For example, expressions describing shapes such as a rectangular shape or a cylindrical shape do not only refer to rectangular shapes, cylindrical shapes, etc. in the strict geometric sense, but also refer to shapes that include uneven portions, chamfered portions, etc., to the extent that the same effect is obtained.
On the other hand, the expressions "comprise,""include,""have,""includes," or "have" of one element are not exclusive expressions excluding the presence of other elements.

図1は、本発明の一実施形態に係る経営指標評価装置1を備える経営指標評価システム9の構成を概略的に示す図である。図1に示すように、経営指標評価システム9は、生産スケジューラ8と、経営指標評価装置1と、を備える。 Figure 1 is a diagram showing an outline of the configuration of a management index evaluation system 9 including a management index evaluation device 1 according to one embodiment of the present invention. As shown in Figure 1, the management index evaluation system 9 includes a production scheduler 8 and a management index evaluation device 1.

生産スケジューラ8は、生産対象となる1以上の生産対象物Tの生産スケジューリング(有限能力スケジューリング)を実行し、生産計画Pを生成する。より詳細には、生産スケジューリングは、複数の工程を経てそれぞれ生産される1以上の生産対象物Tの各工程の実施時期を、生産に従事可能な人員数や、使用可能な設備(機械)の数、能力など、予め記憶(登録)されたリソースに関連する情報に起因する制約条件(リソース制約)を満たしつつ、例えば生産全体のリードタイム(生産計画Pの総期間)が短くなるようになど、効率的な生産が行われるように決定する。つまり、生産スケジューリングを実行することによって、リソース制約を満たす範囲で複数の工程が時間軸上に順次または並列に配置された生産計画Pが生成される。 The production scheduler 8 executes production scheduling (finite capacity scheduling) for one or more production objects T to be produced, and generates a production plan P. More specifically, the production schedule determines the timing of each process of one or more production objects T, which are each produced through multiple processes, so that efficient production can be performed, for example by shortening the lead time for the entire production (total period of the production plan P), while satisfying constraints (resource constraints) resulting from pre-stored (registered) resource-related information, such as the number of personnel available for production and the number and capacity of available equipment (machines). In other words, by executing the production schedule, a production plan P is generated in which multiple processes are arranged sequentially or in parallel on the time axis within the scope of satisfying the resource constraints.

一方、経営指標評価装置1は、生産スケジューラ8が生成した生産計画Pに応じた経営指標Iを算出する。経営指標Iは、生産対象物Tの生産による影響を受ける経営に関する指標であり、例えば、売上、粗利、キャッシュフロー、CCC(Cash Conversion Cycle)の少なくとも1つを含んでも良い。図1に示すように、生産スケジューラ8によって生成された生産計画Pは経営指標評価装置1に入力されるようになっており、経営指標評価装置1は、生産計画Pが入力されると、経営指標Iの算出を開始するようになっている。つまり、生産スケジューラ8による生産スケジューリングを経営指標評価装置1による経営シミュレーションに連携させるようになっている。 On the other hand, the management index evaluation device 1 calculates management indexes I according to the production plan P generated by the production scheduler 8. The management indexes I are indexes related to management that are affected by the production of the production object T, and may include, for example, at least one of sales, gross profit, cash flow, and CCC (Cash Conversion Cycle). As shown in FIG. 1, the production plan P generated by the production scheduler 8 is input to the management index evaluation device 1, and when the production plan P is input, the management index evaluation device 1 starts calculating the management index I. In other words, the production scheduling by the production scheduler 8 is linked to the management simulation by the management index evaluation device 1.

以下、この経営指標評価装置1について、図1~図3を用いて説明する。
図2は、本発明の一実施形態に係るデータベース2の論理的な構造を示す図である。また、図3は、本発明の一実施形態に係る経営指標Iの出力例を示す図であり、(a)粗利、(b)キャッシュフローである。
The management index evaluation device 1 will be described below with reference to FIGS.
Fig. 2 is a diagram showing the logical structure of the database 2 according to one embodiment of the present invention, and Fig. 3 is a diagram showing an example of output of the management index I according to one embodiment of the present invention, which is (a) gross profit and (b) cash flow.

図1(後述の図8も同様)に示すように、経営指標評価装置1は、財務情報Fを管理するデータベース2と、生産計画取得部31と、経営指標算出部4と、を備える。これらの構成について、それぞれ説明する。 As shown in FIG. 1 (as well as FIG. 8 described later), the management index evaluation device 1 includes a database 2 that manages financial information F, a production plan acquisition unit 31, and a management index calculation unit 4. Each of these components will be described below.

なお、経営指標評価装置1(生産スケジューラ8も同様)は、例えばコンピュータで構成されており、図示しないCPU(プロセッサ)や、ROMやRAMといったメモリ、外部記憶装置などの記憶装置を備えている。そして、主記憶装置にロードされたプログラム(経営指標評価プログラムや、生産スケジューラプログラム)の命令に従ってCPUが動作(データの演算など)することで、動作する。経営指標評価プログラムおよび生産スケジューラプログラムは、互いに異なるコンピュータ(OS:Operating System)上で動作しても良いし、同じコンピュータ上で動作しても良い。 The management index evaluation device 1 (as well as the production scheduler 8) is configured, for example, by a computer, and includes a CPU (processor) (not shown), memories such as ROM and RAM, and storage devices such as an external storage device. The management index evaluation program and the production scheduler program operate by the CPU operating (such as calculating data) according to the instructions of the programs loaded into the main storage device (the management index evaluation program and the production scheduler program). The management index evaluation program and the production scheduler program may operate on different computers (OS: Operating System) or on the same computer.

また、後述する各種のテーブルは、例えば関係データベースでの論理的な構造を構成し、複数の属性情報(情報フィールド)の値を記憶するが、以下の説明中のテーブルの構成は一例であり、各種の情報をどのような種類のテーブルで管理するかは任意である。また、各種のテーブルは、同じデータベース上で管理されても良いし、異なるデータベース上で管理されていても良い。また、経営指標評価装置1の外部記憶装置などの記憶装置mに記憶されていても良いし、他の装置の記憶装置に記憶されていても良い。 The various tables described below form a logical structure in, for example, a relational database and store values of multiple attribute information (information fields), but the table structure described below is only an example, and the type of table in which the various information is managed is arbitrary. The various tables may be managed in the same database or in different databases. They may also be stored in a storage device m, such as an external storage device of the management index evaluation device 1, or in a storage device of another device.

データベース2(財務情報データベース)は、生産対象物Tの生産に要する複数の工程の各々の工程情報を定義した基準工程情報Bに含まれる複数の工程の各々に要する費用情報Fcを含む財務情報Fを管理するデータベースである。生産対象物Tは、1つの製品に対応しても良いし、複数の製品を含んでも良い。この製品は、例えば航空機や、ガスタービン、ボイラ、交通システム、エアコン、風車などであっても良い。例えばガスタービンコンバインドサイクル(GTCC)などの場合には、生産対象物Tは、このGTCCを構成するガスタービンや廃熱回収ボイラ、蒸気タービンなどの複数の製品を含んでも良いし、これらの各製品に対応しても良い。つまり、生産対象物Tは、生産対象物Tを購入する顧客のオーダーに対応していても良い。 Database 2 (financial information database) is a database that manages financial information F, including cost information Fc required for each of a plurality of processes included in reference process information B, which defines the process information for each of a plurality of processes required for the production of production object T. Production object T may correspond to one product or may include multiple products. This product may be, for example, an aircraft, a gas turbine, a boiler, a transportation system, an air conditioner, a windmill, etc. For example, in the case of a gas turbine combined cycle (GTCC), production object T may include multiple products such as a gas turbine, a waste heat recovery boiler, and a steam turbine that constitute this GTCC, or may correspond to each of these products. In other words, production object T may correspond to an order from a customer who purchases production object T.

また、各工程情報は、設計、製造、調達、サービスなどとなる各工程についての、生産スケジューラ8による生産スケジューリングに必要な情報を含む。具体的には、図2に示すように、工程情報は、工程のリードタイムや、その工程を実施する部門情報(部門ID)、他の工程との工程順序(前後関係)を示す情報(不図示)を有しても良い。また、外部で実施する外作工程や、製造する部品などを外部から購入する場合には、発注から受け入れまでの期間など外作工程を実施するのに必要な期間がリードタイムとなる。この外作工程は、内部の生産に用いるリソース(費用以外)を費やさずに実施することが可能な工程であり、外作工程の成果物に対しては、後述するように購入代金の支払いが必要となる。なお、詳細は省略するが、部門IDには、部門の情報(人員や機械の情報)が関係付けられる。また、不図示の工程順序を示す情報により、内作工程の個々の工程の順序や、工程同士の並列実行の可否、外作工程の成果物を用いてある内作工程を実施する場合などには外作工程の完了を待って内作工程を行う必要があるなどといった、各工程を時間軸上に配置する際の制約が得られる。 Each process information includes information necessary for production scheduling by the production scheduler 8 for each process such as design, manufacturing, procurement, and service. Specifically, as shown in FIG. 2, the process information may include information (not shown) indicating the lead time of the process, department information (department ID) that performs the process, and the process order (precedence/contrast) with other processes. In addition, in the case of an outsourced process performed outside or parts to be manufactured are purchased from outside, the lead time is the period required to perform the outsourced process, such as the period from order to acceptance. This outsourced process is a process that can be performed without using resources (other than costs) used for internal production, and the purchase price must be paid for the deliverables of the outsourced process, as described later. Although details are omitted, the department ID is associated with department information (personnel and machine information). In addition, information indicating the process sequence (not shown) provides constraints for arranging each process on the timeline, such as the order of each process in an in-house process, whether processes can be executed in parallel, and whether an in-house process must wait for the completion of an out-house process before it can be carried out when the in-house process is carried out using the results of an out-house process.

図2に示す実施形態では、各工程情報は、製品および工程の組に対応している。これは、型式が異なるなど、異なる種類の生産対象物Tの生産に互いに同様の工程(例えば塗装工程など)が存在したとしも、生産対象物Tに違いがあれば費用も異なる場合があるため、生産対象物Tの種類ごとの工程に対して費用情報Fcを関連付けている。これによって、生産対象物Tが特定されれば、その生産に要する各工程の費用情報Fcを財務情報テーブルから得ることが可能となる。 In the embodiment shown in FIG. 2, each piece of process information corresponds to a combination of a product and a process. This is because even if similar processes (such as a painting process) exist in the production of different types of production objects T, such as different models, the costs may differ if the production objects T are different, so cost information Fc is associated with the process for each type of production object T. This makes it possible to obtain cost information Fc for each process required for its production from the financial information table once the production object T is identified.

また、内部(社内)で実施する設計や加工などの内作工程、および外部(社外)で実施する外作工程を別々のテーブルで管理しており、工程IDで関係付けている。外作工程テーブルT2には、リードタイムの他、内作工程テーブルT1の部門IDの代わりに取引先を特定する取引先IDフィールドを有している。また、外作工程の成果物(部品や、加工後の部材など)の単価(購入品単価)と、成果物の数量(購入品数量)、通貨コードの情報フィールドを有しているが、後述する費用情報Fcである。 In addition, in-house processes such as design and processing carried out internally (within the company) and outsourced processes carried out externally (outside the company) are managed in separate tables and are related by process ID. In addition to lead time, the outsourced process table T2 has a supplier ID field that identifies the supplier instead of the department ID of the in-house process table T1. It also has information fields for the unit price (unit price of purchased item) of the deliverables of the outsourced process (parts, processed materials, etc.), the quantity of the deliverables (quantity of purchased item), and the currency code, which are cost information Fc described below.

このような複数の工程情報を含む基準工程情報Bは、幾つかの実施形態では、製品の生産で標準的に要する複数の工程を、製品の種類毎(型式毎など)に定義した工程情報(標準工程情報)であっても良い。このようにすれば、製品が特定されれば、製品の種類に応じて予め定められている標準工程情報が特定されるので、生産対象物Tに対応した基準工程情報Bが容易に得られる。例えば、生産対象物Tが複数の製品で構成されている場合には、各製品の基準工程情報Bを組合せることで、その生産対象物Tの基準工程情報Bが容易に得られる。なお、図1に示す実施形態では、基準工程情報Bは、基準工程情報データベース22で管理されている。 In some embodiments, the standard process information B including such multiple process information may be process information (standard process information) that defines multiple processes normally required in the production of a product for each type of product (such as each model). In this way, once a product is identified, the standard process information that is predetermined according to the type of product is identified, so that the standard process information B corresponding to the production object T can be easily obtained. For example, if the production object T is composed of multiple products, the standard process information B for the production object T can be easily obtained by combining the standard process information B for each product. In the embodiment shown in FIG. 1, the standard process information B is managed in the standard process information database 22.

他方、上記の費用情報Fcは、任意の生産対象物Tの各工程で要する費用を求めるための情報である。より詳細には、費用情報Fcは、製造コストに計上される人件費(設計、製造など)や部門費、購入費、素材費(材料費)などの費用を求めるための情報を含む。具体的には、図2に示すように、費用情報Fcは、各工程を実行するリソース種別(人、設備の種類など)と、そのリソース種別を用いた場合の工数(リソース種別×時間(H)など)を含んでも良い(図2の工程工数テーブルT3参照)。工数と、リソース種別の工数当たりの単価(レート)とを乗算するなどすれば、人件費や部門費の算出が可能である。なお、人件費や部門費そのものを登録しても良い。また、各工程において、使用する材料(素材)の購入や、一部の材料の加工を外部に委託し、その成果物を購入する場合には、費用情報Fcは、購入品の単価、購入数量を含んでも良い(図2の外作工程テーブルT2参照)。また、費用情報Fcに通貨の情報を含めることで、為替を考慮したより正確な費用の算出が可能となる(図2の外作工程テーブルT2参照)。よって、各工程に関連づけられた工数に基づく費用と、購入金額(単価×数量)とを合計することにより、工程ごとの総費用が求められる。 On the other hand, the above-mentioned cost information Fc is information for calculating the cost required in each process of an arbitrary production object T. More specifically, the cost information Fc includes information for calculating the costs such as labor costs (design, manufacturing, etc.), department costs, purchase costs, and material costs (material costs) that are included in the manufacturing cost. Specifically, as shown in FIG. 2, the cost information Fc may include the resource type (person, type of equipment, etc.) that performs each process and the man-hours (resource type x time (H), etc.) when using that resource type (see the process man-hours table T3 in FIG. 2). By multiplying the man-hours and the unit price (rate) per man-hour of the resource type, it is possible to calculate labor costs and department costs. Note that the labor costs and department costs themselves may be registered. In addition, in each process, when purchasing materials (materials) to be used or outsourcing the processing of some materials to an external party and purchasing the resulting product, the cost information Fc may include the unit price and purchase quantity of the purchased item (see the external production process table T2 in FIG. 2). Furthermore, by including currency information in the cost information Fc, it is possible to calculate costs more accurately by taking exchange rates into account (see outsourced production process table T2 in Figure 2). Therefore, the total cost for each process can be calculated by adding up the cost based on the man-hours associated with each process and the purchase price (unit price x quantity).

図2に示す実施形態では、内作工程テーブルT1、および、財務情報Fを管理する工程工数テーブルT3の各々の主キーは、生産対象物Tの種類および工程の組であり、この主キーによって両テーブルが関連付けられている。また、外作工程については、工程情報と財務情報Fとを同じテーブルで管理しているが、例えば、購入品ID、購入品単価、購入品数量、通貨コード、取引先IDなど、財務情報Fを抜き出して、別のテーブルで管理しても良い。この場合、この別のテーブルは、外作工程テーブルT2に対して、購入品IDで関連付ける。 In the embodiment shown in FIG. 2, the primary key of each of the in-house production process table T1 and the process man-hour table T3 that manages financial information F is a combination of the type of production object T and the process, and the two tables are related by this primary key. For outsourced processes, the process information and financial information F are managed in the same table, but the financial information F, such as the purchased item ID, purchased item unit price, purchased item quantity, currency code, and supplier ID, may be extracted and managed in a separate table. In this case, this separate table is related to the outsourced process table T2 by the purchased item ID.

生産計画取得部31は、経営指標Iの評価期間において生産される生産対象物T(1以上の製品)の基準工程情報Bに基づいて、生産対象物Tの生産スケジューリングを実行することで得られる生産計画Pを取得するよう構成された機能部である。評価期間は所望の期間で良く、例えば1年以上の期間であっても良い。図1に示す実施形態では、生産スケジューラ8で生産スケジューリングを実行しており、その結果得られる生産計画Pが入力されることで、生産計画取得部31は生産計画Pを取得するようになっている。 The production plan acquisition unit 31 is a functional unit configured to acquire a production plan P obtained by executing production scheduling for a production object T based on reference process information B for the production object T (one or more products) produced during the evaluation period of the management index I. The evaluation period may be any desired period, for example, it may be a period of one year or more. In the embodiment shown in FIG. 1, production scheduling is executed by the production scheduler 8, and the production plan P obtained as a result is input to the production plan acquisition unit 31 to acquire the production plan P.

経営指標算出部4は、上述した生産計画取得部31によって取得された生産計画Pに基づいて、生産対象物Tの基準工程情報Bに含まれる複数の工程についての財務情報Fを、データベース2から取得し、評価期間における経営指標Iを算出するよう構成された機能部である。換言すれば、経営指標算出部4は、生産計画Pおよび財務情報Fに基づいて、経営シミュレーションを実行する。 The management index calculation unit 4 is a functional unit configured to acquire financial information F for multiple processes included in the reference process information B of the production object T from the database 2 based on the production plan P acquired by the above-mentioned production plan acquisition unit 31, and calculate the management index I for the evaluation period. In other words, the management index calculation unit 4 executes a management simulation based on the production plan P and the financial information F.

生産計画Pにおいては、リソース制約を満たした状態で、評価期間で生産される生産対象物T(1以上)の生産に要する複数の工程が時間軸上に並べられている。よって、管理余地がないような外部環境条件(為替や需要変動など)を考慮して、各工程で要する費用情報Fcを時間軸に沿って、年、四半期、月、日などの単位期間ごとに積み上げる(合計する)ことで、評価期間における単位期間ごとの費用や総費用などの費用予測を求めることができる。よって、このように求めた費用予測に基づいて、経営指標Iを算出することが可能となる。例えば、粗利であれば、各生産対象物Tの販売額に基づいて売上を算出すると共に、費用予測から人件費を差し引いた売上原価を算出する。そして、売上から売上原価を差し引くことで粗利を算出できる。キャッシュフローについても、時間軸に沿った費用予測に基づいて求めることが可能となる。 In the production plan P, multiple processes required for the production of production objects T (one or more) to be produced during the evaluation period while satisfying resource constraints are arranged on a time axis. Therefore, by taking into account external environmental conditions (such as exchange rates and demand fluctuations) that have no room for management, and accumulating (summing up) the cost information Fc required for each process along the time axis for each unit period such as a year, quarter, month, or day, it is possible to obtain cost forecasts such as costs for each unit period and total costs during the evaluation period. Therefore, it is possible to calculate the management index I based on the cost forecast obtained in this way. For example, in the case of gross profit, sales are calculated based on the sales amount of each production object T, and the cost of sales is calculated by subtracting labor costs from the cost forecast. Then, gross profit can be calculated by subtracting the cost of sales from sales. Cash flow can also be calculated based on the cost forecast along the time axis.

よって、経営目標達成に必要な改善策(コストダウン、リードタイム短縮等)を検討・評価する担当者は、様々な外部環境(為替や需要変動など)の下で、リソース制約を考慮した実現性の高い生産計画Pに基づいて、後述するように、様々な施策による財務改善効果を試算することが可能となる。図1~図3に示す実施形態では、経営指標算出部4は、ディスプレイ91に接続されており、複数の経営指標Iの年度別(単位期間別)の値、および、それらの経営指標Iの単位期間別の推移(図4)を表示させるようになっている。 Therefore, the person in charge of considering and evaluating improvement measures (such as reducing costs and shortening lead times) required to achieve business goals can estimate the financial improvement effects of various measures, as described below, based on a production plan P that is highly feasible and takes into account resource constraints under various external environments (such as exchange rate and demand fluctuations). In the embodiment shown in Figures 1 to 3, the business index calculation unit 4 is connected to a display 91, and is configured to display the values of multiple business indexes I by year (by unit period) and the trends of these business indexes I by unit period (Figure 4).

上記の構成によれば、生産対象物Tの基準工程情報Bには、その基準工程情報Bが有する設計、製造などの各工程に対して財務情報Fが関連付けられており、複数の生産対象物の生産を各々の基準工程情報Bに基づいて生産スケジューリングを実行した結果得られる生産計画Pに基づいて、例えば粗利、キャッシュフロー、CCC(Cash Conversion Cycle)、人員数など経営指標Iを算出する。生産スケジューリングにより生成された生産計画Pは、その生産に携わる人や機械などによるリソースの制約の下で生成されたものである。また、生産計画Pでは、工程毎の開始および終了が定められている。したがって、生産計画Pおよび工程毎の財務情報Fに基づいて経営指標Iを算出することにより、リソース制約を満たす現実的な生産計画Pに対応する経営指標Iを、より精度良く求めることができる。 According to the above configuration, the standard process information B of the production object T is associated with financial information F for each process such as design and manufacturing contained in the standard process information B, and management indicators I such as gross profit, cash flow, CCC (Cash Conversion Cycle), and number of personnel are calculated based on the production plan P obtained as a result of executing production scheduling for the production of multiple production objects based on each standard process information B. The production plan P generated by production scheduling is generated under resource constraints due to the people and machines involved in the production. In addition, the production plan P specifies the start and end of each process. Therefore, by calculating the management indicators I based on the production plan P and the financial information F for each process, it is possible to more accurately determine the management indicators I corresponding to a realistic production plan P that satisfies the resource constraints.

幾つかの実施形態では、図1に示すように、上述した経営指標評価装置1は、上述した経営指標Iの評価期間における外部環境条件をそれぞれ定義した複数のシナリオS(図4参照)を取得するよう構成されたシナリオ取得部32を、さらに備えても良い。そして、上述した経営指標算出部4は、複数のシナリオSの各々で定義された外部環境条件に基づいて、複数のシナリオSの各々についての経営指標Iを算出する。 In some embodiments, as shown in FIG. 1, the management index evaluation device 1 may further include a scenario acquisition unit 32 configured to acquire multiple scenarios S (see FIG. 4) each of which defines the external environmental conditions during the evaluation period of the management index I. Then, the management index calculation unit 4 calculates the management index I for each of the multiple scenarios S based on the external environmental conditions defined in each of the multiple scenarios S.

図4は、本発明の一実施形態に係るシナリオSを示す図である。外部環境条件は、自社及び取引先では変更できない、管理余地がないような環境条件である。例えば、外部環境条件は、為替(円/ドルなど)や、材料価格、売価、生産対象物T毎の受注数など少なくとも1つの指標の想定値を含んでも良い。また、シナリオSで定義される外部環境条件は、評価期間全体に対するものであっても良いし、評価期間における単位期間毎の推移であっても良い。 Figure 4 is a diagram showing a scenario S according to one embodiment of the present invention. The external environmental conditions are environmental conditions that cannot be changed by the company or its business partners and have no room for control. For example, the external environmental conditions may include an expected value for at least one indicator, such as the exchange rate (e.g., yen/dollar), material price, selling price, or the number of orders for each production object T. Furthermore, the external environmental conditions defined in the scenario S may be for the entire evaluation period, or may be the trend for each unit period in the evaluation period.

図4に示す実施形態では、外部環境条件は、需要、為替、素材費(材料費)の条件を含んでいる。そして、少なくとも1つの条件が相互に異なる複数のシナリオSを用意し、その各々について、経営指標Iを算出するようになっている。なお、シナリオSは、経営指標評価装置1の記憶装置mに記憶されている(図1参照)。 In the embodiment shown in FIG. 4, the external environmental conditions include demand, exchange rates, and material costs (costs of materials). A number of scenarios S, each differing in at least one condition, are prepared, and a management index I is calculated for each of them. The scenarios S are stored in the storage device m of the management index evaluation device 1 (see FIG. 1).

上記の構成によれば、例えば評価期間において想定される為替や、材料価格、売価、生産対象物毎の受注数などの条件(外部環境条件)を定義したシナリオSを、想定される外部環境条件を複数用意し、各シナリオSに応じた経営指標Iをそれぞれ算出する。これによって、複数のシナリオSの各々に応じた経営指標Iを算出することができる。
ただし、本実施形態に本発明は限定されず、他の幾つかの実施形態では、シナリオ取得部32は1以上のシナリオSを取得しても良い。
According to the above configuration, a scenario S is prepared that defines conditions (external environmental conditions) such as exchange rates, material prices, selling prices, and the number of orders for each production item expected during the evaluation period, and a management index I corresponding to each scenario S is calculated. This makes it possible to calculate the management index I corresponding to each of the multiple scenarios S.
However, the present invention is not limited to this embodiment, and in some other embodiments, the scenario acquisition unit 32 may acquire one or more scenarios S.

次に、経営目標達成に必要な施策(改善策)の評価に関する実施形態について、図5~図7を用いて説明する。
図5は、本発明の一実施形態に係る施策情報Mを示す図である。図6は、本発明の一実施形態に係る複数の施策の実施の有無に応じた組合せCを示す図である。また、図7は、本発明の一実施形態に係る感度解析の結果を示す図である。
Next, an embodiment relating to evaluation of measures (improvement measures) necessary for achieving a business goal will be described with reference to FIGS.
Fig. 5 is a diagram showing policy information M according to an embodiment of the present invention. Fig. 6 is a diagram showing combinations C according to the presence or absence of implementation of a plurality of policies according to an embodiment of the present invention. Fig. 7 is a diagram showing the results of sensitivity analysis according to an embodiment of the present invention.

従来から、生産に関与者などから提案される改善策を実施することで、リードタイムの短縮や費用の削減などが行われている。例えば、ある施策によって機械の性能が向上されれば、その機械を用いる工程での生産性が向上し、リードタイムの短縮効果が得られる。さらに、工程の実施に携わる人員数の削減や、より少ない材料による製造が可能になるなど、工程の費用削減効果も得られる場合もある。また、自社で実施していた工程の外注や工程で製造する部品などを外部から購入するようにすれば、外注費や購入費が増大する一方で、その分のリソースを他の工程に分配することが可能になるなど、生産計画Pの全体のリードタイムの短縮効果が得られる場合がある。また、取引先との交渉などを通じて支払いのタイミングを変更できれば、生産計画Pへの影響はないものの、キャッシュフローなどの経営指標Iの改善効果が得られる場合がある。 Conventionally, improvement measures proposed by those involved in production have been implemented to shorten lead times and reduce costs. For example, if a certain measure improves the performance of a machine, the productivity of the process that uses that machine will improve, resulting in a shortened lead time. Furthermore, it may also be possible to reduce process costs by reducing the number of people involved in the process or making it possible to manufacture using fewer materials. Also, if a process that was previously performed in-house is outsourced or parts manufactured in the process are purchased from outside, while outsourcing costs and purchasing costs will increase, it may be possible to allocate resources to other processes, resulting in a shortened overall lead time for production plan P. Also, if the timing of payment can be changed through negotiations with business partners, it may be possible to improve management indicators I, such as cash flow, without affecting production plan P.

このような施策の実施後の生産計画Pの立案にあたっては、施策の効果を考慮して行う必要がある。具体的には、基準工程情報Bや財務情報Fの属性情報を、施策の実施後の状況に合わせて修正することになる。つまり、実施した施策は、それに応じて基準工程情報Bや財務情報Fを修正することにより、生産スケジューリングや経営シミュレーションに反映可能である。よって、施策による期待効果を定義し、この期待効果に応じて施策が影響する属性情報を修正した上で生産計画Pの生成および経営指標Iの算出を行うことで、施策が経営指標Iへ与える期待効果を評価する。 When formulating a production plan P after such measures are implemented, it is necessary to take into account the effects of the measures. Specifically, the attribute information of the reference process information B and financial information F will be revised to match the situation after the measures are implemented. In other words, the implemented measures can be reflected in production scheduling and management simulations by revising the reference process information B and financial information F accordingly. Therefore, the expected effect of the measures is defined, and the attribute information that the measures will affect is revised according to this expected effect, and then the production plan P is generated and the management index I is calculated, thereby evaluating the expected effect of the measures on the management index I.

具体的には、幾つかの実施形態では、図1に示すように、経営指標評価装置1は、経営指標Iの算出結果を変化させることが可能な、基準工程情報Bまたは財務情報Fに含まれる特定の属性情報の登録値(データベースの登録値)を調整するための調整情報Mt(図5参照)をそれぞれ含む複数の施策情報Mについて、各々の施策情報Mに対応する施策の実施の有無に基づく全ての組合せのうちの少なくとも一部(図6参照)を取得する施策組合せ取得部51と、この施策組合せ取得部51によって取得された複数の組合せCの各々について、実施が有りの施策に対応する施策情報Mの調整情報Mtに基づいて、基準工程情報Bまたは財務情報Fにおける属性情報の値を修正する施策反映部52と、をさらに備えても良い。この場合、経営指標算出部4は、複数の組合せCの各々に応じて生成された生産計画Pおよび財務情報Fに基づいて、経営指標Iを算出する。例えば、上記の特定の属性情報は、自社又は取引先において調整可能な属性情報である。例えば基準工程情報Bが有する工程毎のリードタイムや人員、工数、購入費、支払い条件(後述)などであっても良い。 Specifically, in some embodiments, as shown in FIG. 1, the management index evaluation device 1 may further include a policy combination acquisition unit 51 that acquires at least a part (see FIG. 6) of all combinations based on the presence or absence of the implementation of a policy corresponding to each policy information M for a plurality of policy information M each including adjustment information Mt (see FIG. 5) for adjusting the registered value (registered value in the database) of specific attribute information included in the standard process information B or financial information F that can change the calculation result of the management index I, and a policy reflection unit 52 that corrects the value of the attribute information in the standard process information B or financial information F for each of the plurality of combinations C acquired by the policy combination acquisition unit 51 based on the adjustment information Mt of the policy information M corresponding to the implemented policy. In this case, the management index calculation unit 4 calculates the management index I based on the production plan P and financial information F generated according to each of the plurality of combinations C. For example, the above-mentioned specific attribute information is attribute information that can be adjusted by the company or the business partner. For example, it may be the lead time, personnel, labor, purchasing cost, payment terms (described later), etc. for each process included in the standard process information B.

すなわち、本実施形態では、図5に示すように、各施策を、施策によって調整される属性情報と、属性情報を調整するための調整情報Mtとを有する施策情報Mとして管理する。また、実施する1以上の施策を決定した後、決定した施策情報M(調整情報Mt)に基づいて属性情報を修正した上で、上述した生産スケジューリングや経営シミュレーションを実行する。こうして得られた生産計画Pや経営指標Iは、施策の影響が反映されたものであり、各施策の影響が定量化されたものである。 In other words, in this embodiment, as shown in FIG. 5, each measure is managed as measure information M having attribute information adjusted by the measure and adjustment information Mt for adjusting the attribute information. After one or more measures to be implemented are determined, the attribute information is revised based on the determined measure information M (adjustment information Mt), and then the above-mentioned production scheduling and management simulation are executed. The production plan P and management index I thus obtained reflect the impact of the measures and quantify the impact of each measure.

図5に示す実施形態では、施策情報Mは、施策の識別子(施策ID)と、影響を与える属性情報の種類(施策分類)、施策の実施による期待効果としての調整情報Mt、および施策による影響を受ける工程(適用工程)の情報フィールドを有している。さらに、施策情報Mは、その施策による生産が可能となる時期を示す適用開始時期(年月日など)、その施策のための投資額、投資時期を含めていることで、経営指標Iの算出精度の向上を図っている。例えば、ある工作機械の追加を示すAで特定される施策によって、A工程、B工程のリードタイムがα%短縮する場合、施策情報Mの1レコードには、施策IDフィールドがA、属性情報の種類フィールドがリードタイム、調整情報フィールドがα%、適用工程フィールドがA工程およびB工程が記憶される。 In the embodiment shown in FIG. 5, the policy information M has information fields for the policy identifier (policy ID), the type of influencing attribute information (policy classification), adjustment information Mt as the expected effect of implementing the policy, and the process affected by the policy (application process). Furthermore, the policy information M includes the start time of application (date, etc.) indicating when production will be possible using the policy, the investment amount for the policy, and the investment time, thereby improving the calculation accuracy of the management indicator I. For example, if a policy identified by A indicating the addition of a certain machine tool reduces the lead times of processes A and B by α%, one record of the policy information M stores A in the policy ID field, lead time in the attribute information type field, α% in the adjustment information field, and processes A and B in the application process field.

また、複数の施策が存在する場合、複数の施策の実施の有無に応じた全ての組合せCの数は、施策の数をnとすると2となるが、そのうちの全ての組合せCを対象に、それぞれ経営指標Iを算出しても良いし、少なくとも一部(1以上)の組合せC(図6参照)を対象に、その各々について経営指標Iを算出しても良い。このように施策の実施の有無に応じた複数の組合せCの各々についての経営指標Iの算出結果を得ることで、経営指標Iを改善可能ないずれの施策を実施するかの判断の容易化を図ることが可能となる。 Furthermore, when there are multiple measures, the number of all combinations C depending on whether or not the multiple measures are implemented is 2 n where n is the number of measures, and the management index I may be calculated for each of all of the combinations C, or the management index I may be calculated for at least a portion (one or more) of the combinations C (see FIG. 6). In this way, by obtaining the calculation results of the management index I for each of the multiple combinations C depending on whether or not the measures are implemented, it becomes possible to easily determine which measures that can improve the management index I should be implemented.

なお、複数の組合せCについて経営指標Iをそれぞれ算出すると、その組合せCと同数の経営指標Iが得有れるが、各組合せCに応じた経営指標Iをリスト表示などにより、それぞれ表示しても良い。その際、いずれの施策も行わない現状の場合を一緒に表示することで、現状と、施策実施時とを対比可能に表示しても良い。また、この対比可能に表示するにあたっては、各組合せCについて経営指標Iの算出値を表示するのではなく、現状に対してどう変わったかが把握可能に表示しても良い。組合せC毎に算出した粗利、売上、CCC、キャッシュフロー、人員などの個々の経営指標Iから、それぞれ、現状のものを差し引いたものを、組合せC毎にリスト表示しても良い。例えば、各軸を個々の経営指標Iに対応させたレーダーチャートに、各組合せCの現状に対する値をマッピングしても良い。これによって、各組合せCによる改善効果を容易に把握することができ、組合せCの選択の容易化を図ることが可能となる。 Note that, when the management indicators I are calculated for each of the multiple combinations C, the same number of management indicators I as the combinations C are obtained, but the management indicators I corresponding to each combination C may be displayed in a list or the like. In this case, the current situation in which no measures are taken may be displayed together to allow a comparison between the current situation and the time when the measures are implemented. In addition, when displaying in a comparative manner, the calculated values of the management indicators I for each combination C may not be displayed, but may be displayed so that it is possible to understand how they have changed from the current situation. The individual management indicators I, such as gross profit, sales, CCC, cash flow, and personnel, calculated for each combination C minus the current ones may be displayed in a list for each combination C. For example, the values for the current situation of each combination C may be mapped to a radar chart in which each axis corresponds to an individual management indicator I. This makes it possible to easily understand the improvement effect of each combination C, and to facilitate the selection of a combination C.

上記の構成によれば、経営指標Iや、工程ごとのリードタイムなどの管理指標を改善する改善策などとなる複数の施策が有った場合に、各施策の実施によって変化される基準工程情報Bまたは財務情報Fに含まれる属性情報がどのように変化されるのかを定義した施策情報Mを導入する。これと共に、複数の施策の各々の実施の有無に応じた複数の組合せCを取得し、各組合せCにおいて実施が有りとされた1以上の施策の施策情報M(調整情報Mt)に基づいて、基準工程情報Bまたは財務情報Fに含まれる属性情報を修正した上で、各組合せCに応じた経営指標Iを算出する。これによって、各施策を実施した場合の経営指標Iを求めることができ、各施策の実施の有無に応じた予測効果を定量的に求めることができる。したがって、経営指標Iの目標を達成するのに効果的な、実現可能な改善策を求めることができる。また、このようにして実施が判断された施策は、具体的な施策内容に対応しているので、現場レベルで行う施策の適用のための作業も明確になると共に、実施の効果が適切に反映された、より精度の高い経営指標Iを求めることができる。 According to the above configuration, when there are multiple measures such as improvement measures for improving management indicators such as the management index I or the lead time for each process, the policy information M is introduced, which defines how the attribute information included in the standard process information B or financial information F, which is changed by the implementation of each measure, is changed. In addition, multiple combinations C according to the implementation or non-implementation of each of the multiple measures are obtained, and the attribute information included in the standard process information B or financial information F is corrected based on the policy information M (adjustment information Mt) of one or more measures that are determined to be implemented in each combination C, and then the management index I corresponding to each combination C is calculated. This makes it possible to obtain the management index I when each measure is implemented, and to quantitatively obtain the predicted effect according to the implementation or non-implementation of each measure. Therefore, it is possible to obtain feasible improvement measures that are effective in achieving the goal of the management index I. In addition, since the measures determined to be implemented in this way correspond to the specific policy contents, the work to apply the measures at the field level is also clarified, and a more accurate management index I in which the effect of the implementation is appropriately reflected can be obtained.

ただし、上述した各施策の実施の有無に基づく組合せCの数は、施策の数(n)に応じてべき乗で増えるため、全ての組合せCについてそれぞれ経営指標Iを算出するのは、施策の数に応じて多大な計算時間を要する。そこで、全ての組合せCのうち、どの組合せについて経営指標Iの算出を行うかを、パラメータスタディ(感度解析)を通して決定しても良い。 However, the number of combinations C based on whether or not each of the above-mentioned measures is implemented increases exponentially with the number of measures (n), so calculating the management index I for each of all combinations C requires a significant amount of calculation time depending on the number of measures. Therefore, it is possible to determine through a parameter study (sensitivity analysis) which combinations of all combinations C to calculate the management index I for.

具体的には、幾つかの実施形態では、図1に示すように、経営指標評価装置1は、複数の属性情報のうちから、経営指標Iの算出値への寄与が相対的に高い少なくとも1つの属性情報のカテゴリを判別するよう構成された感度解析部53を、さらに備えても良い。この場合、施策組合せ取得部51は、全ての組合せのうち、判別されたカテゴリに分類される属性情報を調整する施策を含む一部の組合せCを取得する。例えば、図7に示すように、感度解析(パラメータスタディ)の実行によって、例えば、工程毎のリードタイムなど、生産全体のリードタイムに影響を与えるカテゴリ、部門別の人員数など生産のいずれかの工程に従事する人員数に影響を与えるカテゴリ、生産全体の工程のうち内作工程を割合(内作率)や外作率(=1-内作率)に影響を与えるカテゴリのうちのいずれが経営指標Iの算出値への感度が高いかを判別しても良い。 Specifically, in some embodiments, as shown in FIG. 1, the management index evaluation device 1 may further include a sensitivity analysis unit 53 configured to determine at least one category of attribute information that has a relatively high contribution to the calculated value of the management index I from among a plurality of attribute information. In this case, the measure combination acquisition unit 51 acquires a part of combinations C including a measure to adjust attribute information classified into the determined category from among all combinations. For example, as shown in FIG. 7, by executing a sensitivity analysis (parameter study), it may be determined which of the following categories has a high sensitivity to the calculated value of the management index I: a category that affects the overall lead time of production, such as the lead time for each process; a category that affects the number of personnel engaged in any of the production processes, such as the number of personnel per department; and a category that affects the ratio of in-house processes among the overall production processes (in-house production rate) or out-sourced production rate (= 1 - in-house production rate).

具体的には、感度解析は、施策情報Mの任意の1以上の施策について、カテゴリごとに、調整情報Mtを任意の値の一時的な修正と、経営指標Iの算出とを順番に繰り返すことで実行しても良い。これによって、図7に示すように、カテゴリ別の経営指標Iに対する感度が求められるので、感度の高いカテゴリを判別することが可能となる。例えば、図7のような結果が得られた場合には、リードタイムや人員の変化が粗利(経営指標I)への感度が高いと判断できる。よって、全ての組合せCのうちから、リードタイムあるいは人員に関する属性情報を変化させる期待効果が得られる施策の実施を有りとしている組合せCを抽出し、抽出した1以上の組合せCについて、経営指標Iを算出しても良い。この際、全ての抽出した組合せCについて経営指標Iを算出しなくても良く、経営指標Iの目標値が達成できる組合せCの探索を適切な刻み幅でできるような、一部の組合せCのみに対して行っても良い。これによって、経営指標Iの目標値を達成可能な組合せCの導出の迅速化を図ることが可能となる。なお、感度解析の際には、直交表を用いても良く、感度解析を全ての組合せCのうちから選択した組合せCによって効率良い感度解析が可能となる。 Specifically, the sensitivity analysis may be performed by repeating the temporary correction of the adjustment information Mt to an arbitrary value and the calculation of the management index I for each category for any one or more measures in the policy information M. As a result, as shown in FIG. 7, the sensitivity to the management index I for each category is obtained, making it possible to determine the category with high sensitivity. For example, if the result shown in FIG. 7 is obtained, it can be determined that the sensitivity of the lead time or the change in personnel to the gross profit (management index I) is high. Therefore, from all the combinations C, combinations C that have the implementation of a measure that can obtain the expected effect of changing the attribute information related to the lead time or personnel may be extracted, and the management index I may be calculated for one or more of the extracted combinations C. At this time, it is not necessary to calculate the management index I for all the extracted combinations C, and the search for combinations C that can achieve the target value of the management index I may be performed for only some of the combinations C that can be searched for in appropriate increments. This makes it possible to speed up the derivation of combinations C that can achieve the target value of the management index I. In addition, when performing sensitivity analysis, an orthogonal array may be used, and efficient sensitivity analysis can be performed by selecting combination C from all combinations C.

上記の構成によれば、属性情報を、例えばリードタイムに影響を与える属性、人員数に影響を与える属性、内作率に影響を与える属性などカテゴリに分類した場合に、経営指標への影響が高いカテゴリを判別すると共に、経営指標を算出する対象となる組合せを、判別したカテゴリに分類される属性情報を調整する施策の実施が有りとされる組合せに絞る。これによって、経営指標Iの算出を、複数の施策の実施の有無に応じた全ての組合せを対象とすることなく、経営指標の調整に効果的な組合せに絞って実施することができ、最適な改善策をより迅速に求めることができる。 According to the above configuration, when attribute information is classified into categories such as attributes that affect lead time, attributes that affect personnel numbers, and attributes that affect internal production rates, the category that has a high impact on the management indicators is determined, and the combinations for which the management indicators are calculated are narrowed down to combinations for which measures to adjust the attribute information classified into the determined category are considered to be appropriate. This makes it possible to narrow down the calculation of management indicator I to combinations that are effective for adjusting the management indicators, without targeting all combinations depending on whether or not multiple measures are implemented, and to more quickly find optimal improvement measures.

次に、上述した財務情報Fについての幾つかの実施形態について、説明する。
幾つかの実施形態では、図2に示すように、上述した財務情報Fは、上述した生産対象物Tの生産に要する複数の工程の各々についての入金時期Crまたは出金時期Cdの少なくとも一方を含む入出金条件Faをさらに含んでも良い。この場合、経営指標算出部4は、入出金に関する経営指標Iについては、上記の入出金条件Faに従って算出する。入出金に関する経営指標Iは、例えばキャッシュフローや、CCCなどとなる。
Next, some embodiments of the above-mentioned financial information F will be described.
2, the above-mentioned financial information F may further include deposit/withdrawal conditions Fa including at least one of the deposit time Cr and the withdrawal time Cd for each of the multiple processes required for the production of the above-mentioned production target T. In this case, the management index calculation unit 4 calculates the management index I related to deposits and withdrawals in accordance with the above-mentioned deposit/withdrawal conditions Fa. The management index I related to deposits and withdrawals may be, for example, cash flow or CCC.

より詳細には、入金時期Crや出金時期Cdは、入出金発生基準と、入出金発生基準から実際に支払うまでの猶予期間である支払サイトとによって規定しても良い。例えば、入出金発生基準は、工程の開始あるいは完了であっても良く、入金サイトが+β月の場合には、工程の開始あるいは完了から+β月経過後までに支払いが生じるものとして、経営指標Iが算出される。図2に示す実施形態では、入出金条件Faは、取引先テーブルT4で管理されており、入金または出金に関するいずれか一方の入出金発生基準および支払いサイトが必須項目となっている。なお、入金や出金は、例えば+β月経過後に総額のx割、+β月に総額のx割、+β月経過後に残りを入金あるいは出金する場合など、2つ以上に分割して行われる場合があり、この場合に対応するために、入金時期Crや出金時期Cdは2以上が登録可能になっていても良い。 More specifically, the deposit time Cr and the withdrawal time Cd may be determined by the deposit/withdrawal occurrence criterion and the payment time, which is the grace period from the deposit/withdrawal occurrence criterion to the actual payment. For example, the deposit/withdrawal occurrence criterion may be the start or completion of a process, and if the deposit time is +β months, the management index I is calculated assuming that the payment occurs within +β months after the start or completion of the process. In the embodiment shown in FIG. 2, the deposit/withdrawal condition Fa is managed in the customer table T4, and either one of the deposit/withdrawal occurrence criterion and the payment time is a required item. Note that deposits and withdrawals may be made in two or more parts, such as x 10 % of the total amount after +β 1 month has passed, x 20 % of the total amount in +β 2 months, and the remaining amount after +β 3 months has passed. In order to accommodate such cases, the deposit time Cr and the withdrawal time Cd may be registered as two or more.

上記の構成によれば、財務情報Fは工程毎の入出金条件Faを含んでおり、例えばキャッシュフローなどの経営指標Iを、この入出金条件Faに基づいて算出する。生産対象物Tの構成部品を外部から調達する場合の取引先に支払う費用の出金時期Cdや、生産対象物Tの購入先から支払われる売価の入金時期Crは、取引先や購入先に応じて異なっている場合がある。よって、入出金条件Faが工程に対して関連付けられていることにより、各工程の実施時期が定められた生産計画Pに基づいて、入金の時期、出金の時期をもとめることができる。したがって、入出金の時期に基づいてキャッシュを算出することで、キャッシュフローやCCCなどの入出金に関する経営指標Iを、より精度良く求めることができる。 According to the above configuration, the financial information F includes the payment conditions Fa for each process, and management indicators I such as cash flow are calculated based on these payment conditions Fa. The payment timing Cd of the cost paid to the business partner when procuring components of the production object T from outside, and the payment timing Cr of the selling price paid by the supplier of the production object T, may differ depending on the business partner or supplier. Therefore, by associating the payment conditions Fa with the process, it is possible to determine the timing of deposits and withdrawals based on the production plan P in which the implementation timing of each process is determined. Therefore, by calculating cash based on the timing of deposits and withdrawals, management indicators I related to deposits and withdrawals such as cash flow and CCC can be determined with greater accuracy.

次に、上述した生産計画Pの生成についての幾つかの実施形態について、図8を用いて説明する。図8は、本発明の一実施形態に係る生産計画取得部31を概略的に示す図である。また、図9は、本発明の一実施形態に係るコスト評価方法を説明するための図である。 Next, several embodiments of the generation of the above-mentioned production plan P will be described with reference to FIG. 8. FIG. 8 is a diagram that shows an outline of the production plan acquisition unit 31 according to one embodiment of the present invention. Also, FIG. 9 is a diagram for explaining a cost evaluation method according to one embodiment of the present invention.

上述した生産スケジューラ8によって生成された生産計画Pにおいて納期遅延が生じている場合、生産対象物Tの納入先に対して、その納期遅延に対するペナルティコスト(以下、遅延コスト)の支払いが生じる可能性がある。納期遅延を生じさせないためには、当初の計画よりも早い段階での生産着手や、何らかの方法により同時に使用可能なリソースを増やすことが考えらえるが、このような対策の実施には追加の費用(以下、追加コスト)が通常必要となる。そこで、遅延コストおよび追加コストの和(トータルコスト)を下げることが可能な対策案を導出する。 If a delivery date delay occurs in the production plan P generated by the above-mentioned production scheduler 8, there is a possibility that a penalty cost for the delivery date delay (hereinafter, "delay cost") will have to be paid to the delivery destination of the production object T. In order to prevent the delivery date delay, it is possible to start production earlier than originally planned or to increase the resources that can be used at the same time by some method, but implementing such measures usually requires additional costs (hereinafter, "additional cost"). Therefore, we derive a countermeasure that can reduce the sum of the delay cost and the additional cost (total cost).

具体的には、幾つかの実施形態では、上述した生産計画取得部31は、生産対象物Tの納期遅延が生じた生産計画P(以下、第1生産計画Pa)における納期遅延に起因した遅延コストと、第1生産計画Paに比べて生産対象物Tの納期を前倒しした生産計画P(以下、第2生産計画Pb)における遅延コスト及び納期の前倒しに要した追加コストの和との比較結果に基づいて、第1生産計画Paおよび第2生産計画Pbの中から生産計画Pを選択することにより、1つの生産計画Pを取得しても良い。 Specifically, in some embodiments, the above-mentioned production plan acquisition unit 31 may acquire one production plan P by selecting a production plan P from the first production plan Pa and the second production plan Pb based on the result of a comparison between the delay cost caused by the delivery date delay in the production plan P in which the delivery date of the production object T has been delayed (hereinafter, the first production plan Pa) and the sum of the delay cost and the additional cost required to bring forward the delivery date in the production plan P in which the delivery date of the production object T has been brought forward compared to the first production plan Pa (hereinafter, the second production plan Pb).

具体的には、遅延コストは、生産対象物T毎の納期遅延の日数に、生産対象物T毎の単位期間(1日など)あたりのペナルティコストをそれぞれ乗算する評価関数を用いて算出しても良い。
他方、追加コストは、第1生産計画Paに対する生産対象物Tの生産開始時期の前倒し、第1生産計画Paに対する外注率(外作工程率)の増加、または、第1生産計画Paに対して生産対象物Tの生産に携わる労働者の時間外労働の増加の少なくとも一つの施策を実施した場合のコストを算出することが可能な評価関数を用いて算出しても良い。
Specifically, the delay cost may be calculated using an evaluation function that multiplies the number of days of delivery delay for each production object T by the penalty cost per unit period (such as one day) for each production object T.
On the other hand, the additional cost may be calculated using an evaluation function that is capable of calculating the cost of implementing at least one of the following measures: advancing the start date of production of the production object T relative to the first production plan Pa, increasing the outsourcing rate (rate of outsourced processes) relative to the first production plan Pa, or increasing overtime work of workers involved in the production of the production object T relative to the first production plan Pa.

より具体的には、図9に示すように、上記の生産開始時期を前倒しした場合の追加コストは、早期着手による前倒し日数に応じた仕掛金に関するコストを算出する評価関数により算出しても良い。また、上記の他の施策については、基準工程情報Bや財務情報Fを修正した上で第2生産計画Pbを算出し、その結果に基づいて算出しても良い。例えば、外注率の増加による追加コストは、外注を使用した場合のコストから、その工程を内作で実施した場合のコストを減算する評価関数により算出しても良い。時間外労働(残業や休日出勤)の増加による追加コストは、時間外労働の合計時間に時間外労働時の単価を乗算する評価関数により算出しても良い。 More specifically, as shown in FIG. 9, the additional cost of bringing forward the above-mentioned production start date may be calculated using an evaluation function that calculates the cost related to work in progress according to the number of days brought forward by starting early. In addition, for the other measures mentioned above, the second production plan Pb may be calculated after modifying the standard process information B and financial information F, and the calculation may be based on the results. For example, the additional cost due to an increase in the outsourcing rate may be calculated using an evaluation function that subtracts the cost of performing the process in-house from the cost of using outsourcing. The additional cost due to an increase in overtime work (overtime work and working on holidays) may be calculated using an evaluation function that multiplies the total hours of overtime work by the unit price for overtime work.

そして、これらの評価関数の合計コスト(金額)を算出し、その算出結果が最小や目標値以下などとなる場合の納期遅延期間、早期着手期間、外注する工数、時間外労働の工数を、最適化計算で探索するなどして求め、この結果に基づいて納期遅延に対する対策を実施するか、あるいは、いずれの施策をどの程度実施するかを決定しても良い。図9に示す実施形態では、各施策を単独で実施した場合よりも、複数の施策を組合せた場合の合計コストが小さくなっており、この結果が導出された、複数の施策が反映された生産計画Pを採用するのが適切であるとの結果が得られたことになる。これによって、第2生産計画Pbのトータルコストが第1生産計画Paのトータルコストよりも低い場合において、実際に実施すべき施策(短縮期間、前倒し期間、外注の有無、残業や休日出勤の増大費)を適切に選択することが可能となる。 Then, the total cost (amount) of these evaluation functions is calculated, and the delivery delay period, early start period, man-hours to be outsourced, and man-hours for overtime work when the calculation result is the minimum or below the target value are found by searching using optimization calculations, and based on this result, measures to address the delivery delay can be implemented, or it can be determined to what extent each measure should be implemented. In the embodiment shown in FIG. 9, the total cost is smaller when multiple measures are combined than when each measure is implemented alone, and this result indicates that it is appropriate to adopt the production plan P that reflects multiple measures. As a result, when the total cost of the second production plan Pb is lower than the total cost of the first production plan Pa, it becomes possible to appropriately select the measures to be actually implemented (shortened period, advanced period, whether to outsource, and increased costs for overtime and holiday work).

図8に示す実施形態では、生産計画取得部31は、第1生産計画Paの納期遅延が生じている場合に、遅延コスト(第1計画コスト)を算出する第1計画コスト算出部61と、この場合に上記の第2生産計画Pbを取得し、第2生産計画Pbでの遅延コストおよび追加コストの和(第2計画コスト)を算出する第2計画コスト算出部62と、第1生産計画Paのコスト(遅延コスト)および第2生産計画Pbのコスト(トータルコスト)に基づいて、コストが最も小さい方の生産計画Pを選択する決定部63と、を有している。なお、第2生産計画Pbは、基準工程情報Bまたは財務情報Fの少なくとも一方を適用する施策の内容に応じ修正し得るが、1以上の第2生産計画Pb(図9では少なくとも4つ)について第2計画コストおよび、決定部63による処理を行うことで、最適解を得る。 In the embodiment shown in FIG. 8, the production plan acquisition unit 31 has a first plan cost calculation unit 61 that calculates the delay cost (first plan cost) when the delivery date of the first production plan Pa is delayed, a second plan cost calculation unit 62 that acquires the second production plan Pb in this case and calculates the sum of the delay cost and additional cost in the second production plan Pb (second plan cost), and a determination unit 63 that selects the production plan P with the smallest cost based on the cost (delay cost) of the first production plan Pa and the cost (total cost) of the second production plan Pb. Note that the second production plan Pb may be modified according to the content of the measure to apply at least one of the reference process information B and the financial information F, but an optimal solution is obtained by performing processing by the determination unit 63 and the second plan cost for one or more second production plans Pb (at least four in FIG. 9).

上記の構成によれば、納期遅延が生じた生産計画P(第1生産計画Pa)と、上記の対応策によって第1生産計画Paに比べて生産対象物Tの納期を前倒しした生産計画P(第2生産計画Pb)との各々についての遅延コストおよぶ追加コストの和の比較に基づいて、いずれかの生産計画を選択する。これによって、トータルコストがより小さい生産計画Pを選択することができる。 According to the above configuration, one of the production plans is selected based on a comparison of the sum of delay costs and additional costs for a production plan P (first production plan Pa) in which a delivery delay has occurred and a production plan P (second production plan Pb) in which the delivery date of the production object T has been brought forward compared to the first production plan Pa by the above countermeasure. This makes it possible to select the production plan P with the smaller total cost.

以下、上述した経営指標評価装置1が実行する処理に対応する経営指標評価方法について、図10~図11を用いて説明する。図10は、本発明の一実施形態に係る経営指標評価方法を示す図である。また、図11は、本発明の一実施形態に係る複数の生産計画Pを取得するまでのフローを示す図である。 The management index evaluation method corresponding to the processing executed by the management index evaluation device 1 described above will be described below with reference to Figs. 10 and 11. Fig. 10 is a diagram showing a management index evaluation method according to one embodiment of the present invention. Also, Fig. 11 is a diagram showing the flow up to acquiring multiple production plans P according to one embodiment of the present invention.

図10に示すように、経営指標評価方法は、生産計画取得ステップ(S1)と、経営指標算出ステップ(S3)と、を備える。図10に示す実施形態では、経営指標評価方法は、シナリオ取得ステップ(S2)をさらに備えている。
経営指標評価方法について、図10のステップ順に説明する。
As shown in Fig. 10, the management index evaluation method includes a production plan acquisition step (S1) and a management index calculation step (S3). In the embodiment shown in Fig. 10, the management index evaluation method further includes a scenario acquisition step (S2).
The management index evaluation method will be described in the order of steps shown in FIG.

図10のステップS1において、生産計画取得ステップを実行する。生産計画取得ステップ(S1)は、経営指標Iの評価期間において生産される生産対象物T(1以上の製品)の基準工程情報Bに基づいて、生産対象物Tの生産スケジューリングを実行することで得られる生産計画Pを取得するステップである。この生産計画取得ステップ(S1)は、既に説明した生産計画取得部31が実行する処理内容と同様であるため、詳細は省略する。 In step S1 of FIG. 10, a production plan acquisition step is executed. The production plan acquisition step (S1) is a step for acquiring a production plan P obtained by executing production scheduling of production objects T based on reference process information B of the production objects T (one or more products) produced during the evaluation period of the management index I. This production plan acquisition step (S1) is similar to the processing executed by the production plan acquisition unit 31 already described, so details will be omitted.

図10のステップS2において、シナリオ取得ステップを実行する。シナリオ取得ステップ(S2)は、経営指標Iの評価期間における1以上の複数のシナリオSを取得するステップである。このシナリオ取得ステップ(S2)は、既に説明したシナリオ取得部32が実行する処理内容と同様であるため、詳細は省略する。 In step S2 of FIG. 10, a scenario acquisition step is executed. The scenario acquisition step (S2) is a step for acquiring one or more scenarios S during the evaluation period of the management index I. This scenario acquisition step (S2) is similar to the processing content executed by the scenario acquisition unit 32 already described, so details are omitted.

図10のステップS3において、経営指標算出ステップを実行する。経営指標算出ステップ(S3)は、上述した生産計画取得ステップ(S1)によって取得された生産計画Pに基づいて、生産対象物Tの基準工程情報Bに含まれる複数の工程についての財務情報Fを、データベース2から取得し、評価期間における経営指標Iを算出するステップである。この経営指標算出ステップ(S3)は、既に説明した経営指標算出部4が実行する処理内容と同様であるため、詳細は省略する。 In step S3 of FIG. 10, a management index calculation step is executed. The management index calculation step (S3) is a step in which financial information F for multiple processes included in the reference process information B of the production object T is acquired from the database 2 based on the production plan P acquired in the production plan acquisition step (S1) described above, and management indexes I for the evaluation period are calculated. This management index calculation step (S3) is similar to the processing content executed by the management index calculation unit 4 already described, so details are omitted.

幾つかの実施形態では、上述した生産計画取得ステップ(S1)は、複数の生産計画Pを取得しても良い。この場合、図11に示すように、複数の生産計画Pについて、それぞれ、上述したステップS1~S3(図11のステップS07)を実行する。 In some embodiments, the above-mentioned production plan acquisition step (S1) may acquire multiple production plans P. In this case, as shown in FIG. 11, the above-mentioned steps S1 to S3 (step S07 in FIG. 11) are executed for each of the multiple production plans P.

具体的には、幾つかの実施形態では、図11に示すように、経営指標評価方法は、上述した調整情報Mtをそれぞれ含む複数の施策情報Mについて、各々の施策情報Mに対応する施策の実施の有無に基づく全ての組合せのうちの少なくとも一部(図6参照)を取得する施策組合せ取得ステップ(S03)と、この施策組合せ取得ステップによって取得された複数の組合せCの各々について、実施が有りの施策に対応する施策情報Mの調整情報Mtに基づいて、基準工程情報Bまたは財務情報Fにおける属性情報の値を修正する施策反映ステップ(S04)と、をさらに備えても良い。この場合、経営指標算出ステップ(S3)では、複数の組合せCの各々に応じて生成された生産計画Pおよび財務情報Fに基づいて、経営指標Iを算出する。この施策組合せ取得ステップ、施策反映ステップは、それぞれ、既に説明した施策組合せ取得部51、施策反映部52が実行する処理内容と同様であるため、詳細は省略する。 Specifically, in some embodiments, as shown in FIG. 11, the management index evaluation method may further include a policy combination acquisition step (S03) for acquiring at least a part (see FIG. 6) of all combinations based on the implementation or non-implementation of policies corresponding to each policy information M for a plurality of policy information M each including the above-mentioned adjustment information Mt, and a policy reflection step (S04) for correcting the value of attribute information in the reference process information B or financial information F for each of the plurality of combinations C acquired by the policy combination acquisition step, based on the adjustment information Mt of the policy information M corresponding to the implemented policy. In this case, in the management index calculation step (S3), the management index I is calculated based on the production plan P and financial information F generated according to each of the plurality of combinations C. The policy combination acquisition step and the policy reflection step are similar to the processing contents executed by the policy combination acquisition unit 51 and the policy reflection unit 52, respectively, already described, and therefore details are omitted.

また、幾つかの実施形態では、図11に示すように、経営指標評価方法は、複数の属性情報のうちから、経営指標Iの算出値への寄与が相対的に高い少なくとも1つの属性情報のカテゴリを判別するよう構成された感度解析ステップ(S01~S02)を、さらに備えても良い。この場合、上記の施策組合せ取得ステップは、全ての組合せのうち、感度解析ステップによって判別されたカテゴリに分類される属性情報を調整する施策を含む一部の組合せCを取得する。この感度解析ステップは、既に説明した感度解析部53が実行する処理内容と同様であるため、詳細は省略する。 In some embodiments, as shown in FIG. 11, the management index evaluation method may further include a sensitivity analysis step (S01-S02) configured to determine, from among a plurality of pieces of attribute information, at least one category of attribute information that has a relatively high contribution to the calculated value of the management index I. In this case, the above-mentioned measure combination acquisition step acquires, from all combinations, a portion of combinations C that includes measures for adjusting attribute information classified into the category determined by the sensitivity analysis step. This sensitivity analysis step is similar to the processing content executed by the sensitivity analysis unit 53 already described, and therefore details will be omitted.

図11に示す実施形態では、ステップS01~S02において感度解析ステップを実行する。すなわち、ステップS01において、複数の施策の実施の有無に基づく全ての組合せを導出し、ステップS02において上述した感度解析を実施する。ステップS03において施策組合せ取得ステップを実行し、感度解析の結果に基づいて、全ての組合せのうちの一部の組合せCを取得する。ステップS04において施策反映ステップを実行し、取得した複数の組合せCについて、それぞれ基準工程情報Bおよび財務情報Fを修正した後、ステップS05において、取得した複数の組合せCについて、それぞれ生産スケジューリングを実行する。そして、ステップS05において、上述したように得えられた複数の生産計画Pについて、それぞれ、各生産計画Pに対応して修正された財務情報Fに基づいて、経営シミュレーションを実行(図10)する。なお、施策組合せ取得ステップ(S03)により複数の組合せCを取得した後は、組合せCに応じた施策反映ステップ(S04)、生産スケジューリングの実行および経営シミュレーションの実行をセットとして、複数の組合せCの全てについて実行するまで繰り返しても良い。 In the embodiment shown in FIG. 11, a sensitivity analysis step is performed in steps S01 to S02. That is, in step S01, all combinations based on the implementation or non-implementation of multiple measures are derived, and the above-mentioned sensitivity analysis is performed in step S02. In step S03, a measure combination acquisition step is performed, and a combination C, which is a part of all combinations, is acquired based on the results of the sensitivity analysis. In step S04, a measure reflection step is performed, and the reference process information B and financial information F are corrected for each of the multiple combinations C acquired, and then in step S05, production scheduling is performed for each of the multiple combinations C acquired. Then, in step S05, a management simulation is performed (FIG. 10) for each of the multiple production plans P acquired as described above, based on the financial information F corrected corresponding to each production plan P. Note that after multiple combinations C are acquired by the measure combination acquisition step (S03), the measure reflection step (S04) corresponding to the combination C, the execution of production scheduling, and the execution of the management simulation may be repeated as a set until all of the multiple combinations C are executed.

本発明は上述した実施形態に限定されることはなく、上述した実施形態に変形を加えた形態や、これらの形態を適宜組み合わせた形態も含む。 The present invention is not limited to the above-described embodiments, but also includes variations of the above-described embodiments and appropriate combinations of these embodiments.

1 経営指標評価装置
m 記憶装置
2 データベース(財務情報データベース)
22 基準工程情報データベース
31 生産計画取得部
32 シナリオ取得部
4 経営指標算出部
51 施策組合せ取得部
52 施策反映部
53 感度解析部
61 第1計画コスト算出部
62 第2計画コスト算出部
63 決定部
8 生産スケジューラ
9 経営指標評価システム
91 ディスプレイ

I 経営指標
P 生産計画
Pa 第1生産計画
Pb 第2生産計画
B 基準工程情報
F 財務情報
Fc 費用情報
Fa 入出金条件
Cd 出金時期
Cr 入金時期
S シナリオ
M 施策情報
Mt 調整情報
C 組合せ
T 生産対象物
T1 内作工程テーブル
T2 外作工程テーブル
T3 工程工数テーブル
T4 取引先テーブル
1 Management index evaluation device m Storage device 2 Database (financial information database)
22 Standard process information database 31 Production plan acquisition unit 32 Scenario acquisition unit 4 Management index calculation unit 51 Measure combination acquisition unit 52 Measure reflection unit 53 Sensitivity analysis unit 61 First planned cost calculation unit 62 Second planned cost calculation unit 63 Decision unit 8 Production scheduler 9 Management index evaluation system 91 Display

I Management index P Production plan Pa First production plan Pb Second production plan B Standard process information F Financial information Fc Cost information Fa Deposit/withdrawal conditions Cd Withdrawal time Cr Deposit time S Scenario M Policy information Mt Adjustment information C Combination T Production object T1 In-house production process table T2 Outsourced production process table T3 Process man-hour table T4 Customer table

Claims (7)

生産対象物の生産に要する複数の工程の各々の工程情報を定義した基準工程情報に含まれる前記複数の工程の各々に製造コストに計上される費用を求めるための費用情報を含む財務情報を管理するデータベースと、
経営指標の評価期間において生産される前記生産対象物の前記基準工程情報に基づいて前記生産対象物の生産に関して予め登録された前記生産に従事可能な人員数、使用可能な設備の数、能力の少なくとも1つを含むリソースに関する制約条件を満たしつつ、生産計画の総期間が短くなるように前記生産対象物の生産スケジューリングを実行することで生成された生産計画を取得するよう構成された生産計画取得部と、
前記生産計画に基づいて、前記生産対象物の前記基準工程情報に含まれる前記複数の工程についての前記財務情報を前記データベースから取得し、前記工程ごとに前記費用情報を加算することで求められる前記製造コストを含む前記評価期間における前記経営指標を算出するよう構成された経営指標算出部と、
前記経営指標の算出結果を変化させることが可能な、前記基準工程情報または前記財務情報に含まれる前記製造コストの算出に用いられる属性情報の登録値を調整するための調整情報をそれぞれ含む複数の施策情報の任意の1以上の施策について、カテゴリごとに、前記調整情報を任意の値の一時的な修正と、前記経営指標の算出とを順番に繰り返すことで、複数の前記属性情報のうちから、前記経営指標の算出値への寄与が相対的に高い少なくとも1つの前記属性情報のカテゴリを判別するよう構成された感度解析部と、
前記複数の施策情報について、各々の前記施策情報に対応する施策の実施の有無に基づく全ての組合せのうち、前記感度解析部によって前記経営指標の算出値への寄与が相対的に高いと判別された前記カテゴリに分類される前記属性情報を調整する前記施策を含む一部の前記組合せを取得する施策組合せ取得部と、
前記施策組み合わせ取得部によって取得された前記組合せについて、前記実施が有りの前記施策に対応する前記施策情報の前記調整情報に基づいて、前記基準工程情報または前記財務情報における前記属性情報の値を修正する施策反映部と
備え、
前記経営指標算出部は、前記施策組み合わせ取得部によって取得された前記組合せについて、前記施策反映部によって修正された前記属性情報を含む前記基準工程情報または前記財務情報に基づいて、前記経営指標を算出することを特徴とする経営指標評価装置。
a database for managing financial information including cost information for determining the cost to be allocated to the manufacturing cost for each of a plurality of processes included in reference process information defining process information for each of a plurality of processes required for the production of the production object;
a production plan acquisition unit configured to acquire a production plan generated by executing a production schedule for the object to be produced so as to shorten a total period of the production plan while satisfying resource- related constraints including at least one of the number of personnel available for the production, the number of available facilities, and capacity, which are registered in advance for the production of the object to be produced based on the reference process information of the object to be produced during an evaluation period of a management index; and
a management index calculation unit configured to acquire, based on the production plan, the financial information for the plurality of processes included in the reference process information of the production object from the database, and calculate the management index for the evaluation period including the manufacturing cost obtained by adding up the cost information for each of the processes;
a sensitivity analysis unit configured to determine, for each category , at least one category of attribute information that has a relatively high contribution to the calculated value of the management index from among the plurality of attribute information , by repeating in sequence a temporary correction of an arbitrary value of the adjustment information and a calculation of the management index for any one or more measures of a plurality of measure information, each of which includes adjustment information for adjusting a registered value of attribute information used in the calculation of the manufacturing cost included in the reference process information or the financial information, capable of changing a calculation result of the management index;
a policy combination acquisition unit that acquires, from among all combinations based on the presence or absence of implementation of a policy corresponding to each of the plurality of policy information , a portion of the combinations including the policy that adjusts the attribute information classified into the category that is determined by the sensitivity analysis unit to have a relatively high contribution to the calculated value of the management index;
a policy reflection unit that corrects a value of the attribute information in the standard process information or the financial information based on the adjustment information of the policy information corresponding to the implemented policy for the combination acquired by the policy combination acquisition unit ;
Equipped with
A management index evaluation device characterized in that the management index calculation unit calculates the management index for the combination acquired by the policy combination acquisition unit based on the standard process information or the financial information including the attribute information modified by the policy reflection unit .
前記評価期間における管理余地がない環境条件に関し、前記財務情報に含まれる少なくとも1つの指標の想定値を含む外部環境条件をそれぞれ定義した複数のシナリオを取得するよう構成されたシナリオ取得部を、さらに備え、
前記経営指標算出部は、前記複数のシナリオの各々で定義された前記外部環境条件に基づいて、前記複数のシナリオの各々についての前記経営指標を算出することを特徴とする請求項1に記載の経営指標評価装置。
a scenario acquisition unit configured to acquire a plurality of scenarios each defining an external environmental condition including an assumed value of at least one index included in the financial information with respect to an environmental condition that is not under control during the evaluation period;
2. The management index evaluation device according to claim 1, wherein the management index calculation unit calculates the management index for each of the plurality of scenarios based on the external environmental conditions defined in each of the plurality of scenarios.
前記財務情報は、前記複数の工程の各々についての入金時期または出金時期の少なくとも一方を含む入出金条件をさらに含み、
前記経営指標算出部は、入出金に関する前記経営指標であるキャッシュフロー又はCCCについては、前記入出金条件に従って算出することを特徴とする請求項1又は2に記載の経営指標評価装置。
The financial information further includes deposit and withdrawal conditions including at least one of a deposit time and a withdrawal time for each of the plurality of steps;
3. The management index evaluation device according to claim 1, wherein the management index calculation unit calculates the cash flow or CCC, which is the management index related to deposits and withdrawals, in accordance with the deposit and withdrawal conditions.
前記生産計画取得部は、前記生産対象物の納期遅延が生じた第1生産計画における前記納期遅延に起因した第1遅延コストと、前記第1生産計画に比べて前記生産対象物の納期を前倒しした第2生産計画における第2遅延コスト及び前記納期の前倒しに要した追加コストの和との比較結果に基づいて、前記第1生産計画および前記第2生産計画の中から前記生産計画を選択することにより、前記生産計画を取得することを特徴とする請求項1~3のいずれか1項に記載の経営指標評価装置。 The management index evaluation device according to any one of claims 1 to 3, characterized in that the production plan acquisition unit acquires the production plan by selecting the production plan from the first production plan and the second production plan based on a comparison result between a first delay cost caused by the delivery date delay in the first production plan in which the delivery date of the production object has been delayed and a second delay cost in a second production plan in which the delivery date of the production object has been brought forward compared to the first production plan and the sum of the additional cost required to bring forward the delivery date. 前記第2生産計画は、
前記第1生産計画に対する前記生産対象物の生産開始時期の前倒し、前記第1生産計画に対する外注率の増加、または、前記第1生産計画に対して前記生産対象物の生産に携わる労働者の時間外労働の増加の少なくとも一つの施策を含むことを特徴とする請求項4に記載の経営指標評価装置。
The second production plan is
The management index evaluation device according to claim 4, characterized in that it includes at least one of measures including advancing the start date of production of the production object relative to the first production plan, increasing the outsourcing rate relative to the first production plan, or increasing overtime work of workers involved in the production of the production object relative to the first production plan.
コンピュータが、経営指標の評価期間において生産される生産対象物の生産に要する複数の工程の各々の工程情報を定義した基準工程情報に基づいて前記生産対象物の生産に関して予め登録された前記生産に従事可能な人員数、使用可能な設備の数、能力の少なくとも1つを含むリソースに関する制約条件を満たしつつ、生産計画の総期間が短くなるように前記生産対象物の生産スケジューリングを実行することで生成された生産計画を取得する生産計画取得ステップと、
前記コンピュータが、前記生産計画に基づいて、前記生産対象物の前記基準工程情報に含まれる前記複数の工程に製造コストに計上される費用を求めるための費用情報を含む財務情報を、前記基準工程情報に含まれる前記複数の工程の各々に要する前記費用情報を含む前記財務情報を管理するデータベースから取得し、前記工程ごとに前記費用情報を加算することで求められる前記製造コストを含む前記評価期間における前記経営指標を算出する経営指標算出ステップと、
前記経営指標の算出結果を変化させることが可能な、前記基準工程情報または前記財務情報に含まれる前記製造コストの算出に用いられる属性情報の登録値を調整するための調整情報をそれぞれ含む複数の施策情報の任意の1以上の施策について、カテゴリごとに、前記調整情報を任意の値の一時的な修正と、前記経営指標の算出とを順番に繰り返すことで、複数の前記属性情報のうちから、前記経営指標の算出値への寄与が相対的に高い少なくとも1つの前記属性情報のカテゴリを判別する感度解析ステップと、
前記複数の施策情報について、各々の前記施策情報に対応する施策の実施の有無に基づく全ての組合せのうち、前記感度解析部によって前記経営指標の算出値への寄与が相対的に高いと判別された前記カテゴリに分類される前記属性情報を調整する前記施策を含む一部の前記組合せを取得する施策組合せ取得ステップと、
前記施策組み合わせ取得ステップで取得された前記組合せについて、前記実施が有りの前記施策に対応する前記施策情報の前記調整情報に基づいて、前記基準工程情報または前記財務情報における前記属性情報の値を修正する施策反映ステップと
備え
前記経営指標算出ステップでは、前記施策組み合わせ取得部によって取得された前記組合せについて、前記施策反映部によって修正された前記属性情報を含む前記基準工程情報または前記財務情報に基づいて、前記経営指標を算出することを特徴とする経営指標評価方法。
a production plan acquisition step in which the computer acquires a production plan generated by executing production scheduling of the object to be produced so as to shorten the total period of the production plan while satisfying resource-related constraints including at least one of the number of personnel available for the production, the number of available equipment, and capacity, which are registered in advance for the production of the object to be produced based on reference process information that defines process information for each of a plurality of processes required for the production of the object to be produced during an evaluation period of the management index;
a management index calculation step in which the computer acquires, based on the production plan, financial information including cost information for calculating costs to be allocated to the manufacturing costs of the plurality of processes included in the reference process information of the production object from a database that manages the financial information including the cost information required for each of the plurality of processes included in the reference process information, and calculates the management index for the evaluation period including the manufacturing cost obtained by adding up the cost information for each of the processes;
a sensitivity analysis step of determining, for each category , at least one category of attribute information that has a relatively high contribution to the calculated value of the management index from among the plurality of attribute information , by repeating in order a temporary correction of an arbitrary value of the adjustment information and a calculation of the management index for one or more arbitrary measures of a plurality of measure information each including adjustment information for adjusting a registered value of attribute information used in the calculation of the manufacturing cost included in the reference process information or the financial information, which can change the calculation result of the management index;
a policy combination acquisition step of acquiring, from among all combinations based on the presence or absence of implementation of a policy corresponding to each of the plurality of policy information , a portion of the combinations including the policy that adjusts the attribute information classified into the category that is determined by the sensitivity analysis unit to have a relatively high contribution to the calculated value of the management index;
a policy reflection step of correcting values of the attribute information in the standard process information or the financial information for the combination acquired in the policy combination acquisition step , based on the adjustment information of the policy information corresponding to the implemented policy ;
Equipped with
A management index evaluation method characterized in that in the management index calculation step, the management index is calculated for the combination acquired by the policy combination acquisition unit based on the reference process information or the financial information including the attribute information modified by the policy reflection unit .
コンピュータに、
生産対象物の生産に要する複数の工程の各々の工程情報を定義した基準工程情報に含まれる前記複数の工程の各々に製造コストに計上される費用を求めるための費用情報を含む財務情報を管理するデータベースと、
経営指標の評価期間において生産される前記生産対象物の前記基準工程情報に基づいて前記生産対象物の生産に関して予め登録された前記生産に従事可能な人員数、使用可能な設備の数、能力の少なくとも1つを含むリソースに関する制約条件を満たしつつ、生産計画の総期間が短くなるように前記生産対象物の生産スケジューリングを実行することで生成された生産計画を取得する生産計画取得部と、
前記生産計画に基づいて、前記生産対象物の前記基準工程情報に含まれる前記複数の工程についての前記財務情報を前記データベースから取得し、前記工程ごとに前記費用情報を加算することで求められる前記製造コストを含む前記評価期間における前記経営指標を算出する経営指標算出部と、
前記経営指標の算出結果を変化させることが可能な、前記基準工程情報または前記財務情報に含まれる前記製造コストの算出に用いられる属性情報の登録値を調整するための調整情報をそれぞれ含む複数の施策情報の任意の1以上の施策について、カテゴリごとに、前記調整情報を任意の値の一時的な修正と、前記経営指標の算出とを順番に繰り返すことで、複数の前記属性情報のうちから、前記経営指標の算出値への寄与が相対的に高い少なくとも1つの前記属性情報のカテゴリを判別する感度解析部と、
前記複数の施策情報について、各々の前記施策情報に対応する施策の実施の有無に基づく全ての組合せのうち、前記感度解析部によって前記経営指標の算出値への寄与が相対的に高いと判別された前記カテゴリに分類される前記属性情報を調整する前記施策を含む一部の前記組合せを取得する施策組合せ取得部と、
前記施策組み合わせ取得部によって取得された前記組合せについて、前記実施が有りの前記施策に対応する前記施策情報の前記調整情報に基づいて、前記基準工程情報または前記財務情報における前記属性情報の値を修正する施策反映部と
備え、
前記経営指標算出部は、前記施策組み合わせ取得部によって取得された前記組合せについて、前記施策反映部によって修正された前記属性情報を含む前記基準工程情報または前記財務情報に基づいて、前記経営指標を算出することを実現させるためのプログラムであることを特徴とする経営指標評価プログラム。
On the computer,
a database for managing financial information including cost information for determining the cost to be allocated to the manufacturing cost for each of a plurality of processes included in reference process information defining process information for each of a plurality of processes required for the production of the production object;
a production plan acquisition unit that acquires a production plan generated by executing production scheduling for the object to be produced so as to shorten a total period of the production plan while satisfying resource- related constraints including at least one of the number of personnel available for the production, the number of available facilities, and capacity, which are registered in advance for the production of the object to be produced based on the reference process information of the object to be produced during an evaluation period of a management index;
a management index calculation unit that acquires, based on the production plan, the financial information for the plurality of processes included in the reference process information of the production object from the database, and calculates the management index for the evaluation period including the manufacturing cost obtained by adding up the cost information for each of the processes;
a sensitivity analysis unit that, for any one or more measures of a plurality of pieces of policy information each including adjustment information for adjusting a registered value of attribute information used in the calculation of the manufacturing cost included in the reference process information or the financial information , which can change the calculation result of the management index, temporarily corrects any value of the adjustment information and sequentially calculates the management index, thereby determining at least one category of the attribute information that has a relatively high contribution to the calculated value of the management index from among the plurality of pieces of attribute information;
a policy combination acquisition unit that acquires, from among all combinations based on the presence or absence of implementation of a policy corresponding to each of the plurality of policy information , a portion of the combinations including the policy that adjusts the attribute information classified into the category that is determined by the sensitivity analysis unit to have a relatively high contribution to the calculated value of the management index;
a policy reflection unit that corrects a value of the attribute information in the standard process information or the financial information based on the adjustment information of the policy information corresponding to the implemented policy for the combination acquired by the policy combination acquisition unit ;
Equipped with
A management index evaluation program characterized in that the management index calculation unit is a program for calculating the management index for the combination acquired by the policy combination acquisition unit based on the standard process information or the financial information including the attribute information modified by the policy reflection unit.
JP2019057096A 2019-03-25 2019-03-25 Management index evaluation device, management index evaluation method, and program Active JP7495209B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2019057096A JP7495209B2 (en) 2019-03-25 2019-03-25 Management index evaluation device, management index evaluation method, and program

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2019057096A JP7495209B2 (en) 2019-03-25 2019-03-25 Management index evaluation device, management index evaluation method, and program

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2020160602A JP2020160602A (en) 2020-10-01
JP7495209B2 true JP7495209B2 (en) 2024-06-04

Family

ID=72643335

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2019057096A Active JP7495209B2 (en) 2019-03-25 2019-03-25 Management index evaluation device, management index evaluation method, and program

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP7495209B2 (en)

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003271797A (en) 2002-03-14 2003-09-26 Hitachi Ltd Method, system and program for assisting production planning
JP2005182769A (en) 2003-11-27 2005-07-07 Jfe Steel Kk Cost control system and cost control program
WO2012063589A1 (en) 2010-11-08 2012-05-18 株式会社 日立製作所 Investment planning device, investment planning method, and investment planning program
JP2012181626A (en) 2011-02-28 2012-09-20 Mitsubishi Heavy Ind Ltd Production planning system and production planning method
JP2017174334A (en) 2016-03-25 2017-09-28 株式会社日立ソリューションズ東日本 Production plan improvement assist system
JP2017187979A (en) 2016-04-07 2017-10-12 新日鐵住金株式会社 Scheduling device, scheduling method, and program
WO2018150646A1 (en) 2017-02-20 2018-08-23 三菱電機株式会社 Consolidated management control apparatus, consolidated management control assistance system, consolidated management control assistance method, and program

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003271797A (en) 2002-03-14 2003-09-26 Hitachi Ltd Method, system and program for assisting production planning
JP2005182769A (en) 2003-11-27 2005-07-07 Jfe Steel Kk Cost control system and cost control program
WO2012063589A1 (en) 2010-11-08 2012-05-18 株式会社 日立製作所 Investment planning device, investment planning method, and investment planning program
JP2012181626A (en) 2011-02-28 2012-09-20 Mitsubishi Heavy Ind Ltd Production planning system and production planning method
JP2017174334A (en) 2016-03-25 2017-09-28 株式会社日立ソリューションズ東日本 Production plan improvement assist system
JP2017187979A (en) 2016-04-07 2017-10-12 新日鐵住金株式会社 Scheduling device, scheduling method, and program
WO2018150646A1 (en) 2017-02-20 2018-08-23 三菱電機株式会社 Consolidated management control apparatus, consolidated management control assistance system, consolidated management control assistance method, and program

Also Published As

Publication number Publication date
JP2020160602A (en) 2020-10-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20040172321A1 (en) Purchase planning and optimization
Chen et al. Investigating the value of information sharing in multi-echelon supply chains
US20050278227A1 (en) Systems and methods of managing price modeling data through closed-loop analytics
JP6370757B2 (en) Profit / loss prediction apparatus and profit / loss prediction program
KR20010053593A (en) Computer-implemented value management tool for an asset intensive manufacturer
WO2005119547A2 (en) System and method for organizing price modeling data using hierarchically organized portfolios
Käki Forecasting in End-Of-Life Spare Parts Procurement
Yaghin et al. Order allocation and procurement transport planning in apparel supply chain: A utility-based possibilistic-flexible programming approach
JP2018106283A (en) Real-time balance sheet generating system and program, and balance sheet evaluation program and working capital circulation velocity evaluation program
Tsao et al. Supply chain network designs developed for deteriorating items under conditions of trade credit and partial backordering
Arshinder et al. A coordination theoretic model for three level supply chains using contracts
JP6067630B2 (en) Profit / loss prediction apparatus and profit / loss prediction program
Fani et al. A Simulation Optimization Tool For The Metal Accessory Suppliers In The Fashion Industry: A Case Study.
Behin et al. Optimization of supply chain planning with considering defective rates of products in each echelon
JP7495209B2 (en) Management index evaluation device, management index evaluation method, and program
JP6242362B2 (en) Profit / loss prediction apparatus and profit / loss prediction program
JP2011096108A (en) System and program for supporting decision making for change of production plan
JP6357431B2 (en) Scheduling device, scheduling method, and program
CN115829600A (en) Batch-zero integrated marketing volume price optimization method and system
Saleeshya et al. Optimising the financial performance of supply chain-a case study
Sarafi et al. Inventory Policy Control Using a Continuous Review Model Based on Information Systems: A Case Study in a Restaurant Industry
Phuc Stochastic Programming For Order Allocation And Production Planning.
Mohammadi Metaheuristic Algorithms for Solving Lot Sizing and Scheduling Problems in Single and Multi-Plant Environments
Gribanova A METHOD FOR SOLVING THE PROCUREMENT OPTIMIZATION PROBLEM BASED ON INVERSE CALCULATIONS
Aldhaheri Sustainable Inventory Management Model for High-Volume Material with Limited Storage Space under Stochastic Demand and Supply

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20220127

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20221206

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20230131

A601 Written request for extension of time

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601

Effective date: 20230330

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20230424

A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20230801

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20230928

A911 Transfer to examiner for re-examination before appeal (zenchi)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A911

Effective date: 20231006

A912 Re-examination (zenchi) completed and case transferred to appeal board

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A912

Effective date: 20231117

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20240402

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20240523

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 7495209

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150