JP7491471B2 - 転がり軸受の荷重推定装置、転がり軸受を備える機械装置の制御装置、荷重推定方法、およびプログラム - Google Patents
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Description
回転中の前記転がり軸受の振動を測定する振動センサと、
回転中の前記転がり軸受の回転速度を測定する回転速度センサと、
前記振動センサにて測定された振動情報を用いて所定の振動周波数の振動値を導出する導出手段と、
前記転がり軸受に対する荷重、前記所定の振動周波数の振動値、および回転速度の対応関係が規定されたテーブルを用いて、前記回転速度センサにて測定した回転速度と前記導出手段にて導出した振動値に対応する、前記転がり軸受に対して負荷されている荷重を推定する推定手段とを有する。
回転中の前記転がり軸受の振動を測定する振動センサと、
回転中の前記転がり軸受の回転速度を測定する回転速度センサと、
前記振動センサにて測定された振動情報を用いて所定の振動周波数の振動値を導出する導出手段と、
前記転がり軸受に対する荷重と、前記転がり軸受の所定の振動周波数の振動値および回転速度との対から構成されるデータを学習用データとし、前記転がり軸受に対する荷重を出力データとして学習処理を行って得られた学習済みモデルを用いて、前記導出手段にて導出した前記所定の振動周波数の振動値と前記回転速度センサにて測定された回転速度に対応する、前記転がり軸受に対して負荷されている荷重を推定する推定手段とを有する。
荷重推定装置と、
制御手段と、
を有し、
前記荷重推定装置は、
回転中の前記転がり軸受の振動を測定する振動センサと、
回転中の前記転がり軸受の回転速度を測定する回転速度センサと、
前記振動センサにて測定された振動情報を用いて所定の振動周波数の振動値を導出する導出手段と、
前記転がり軸受に対する荷重と、前記転がり軸受の所定の振動周波数の振動値および回転速度との対から構成されるデータを学習用データとし、前記転がり軸受に対する荷重を出力データとして学習処理を行って得られた学習済みモデルを用いて、前記導出手段にて導出した前記所定の振動周波数の振動値と前記回転速度センサにて測定された回転速度に対応する、前記転がり軸受に対して負荷されている荷重を推定する推定手段と、
を有し、
前記制御手段は、前記推定手段にて推定された荷重に応じて、前記転がり軸受に支持されている軸周りのトルク、および、前記転がり軸受の回転の少なくとも一方を制御する。
回転中の前記転がり軸受の振動を測定する第1の測定工程と、
回転中の前記転がり軸受の回転速度を測定する第2の測定工程と、
前記第1の測定工程にて測定された振動情報を用いて所定の振動周波数の振動値を導出する導出工程と、
前記転がり軸受に対する荷重、前記所定の振動周波数の振動値、および回転速度の対応関係が規定されたテーブルを用いて、前記第2の測定工程にて測定した回転速度と前記導出工程にて導出した振動値に対応する、前記転がり軸受に対して負荷されている荷重を推定する推定工程とを有する。
回転中の前記転がり軸受の振動を測定する第1の測定工程と、
回転中の前記転がり軸受の回転速度を測定する第2の測定工程と、
前記第1の測定工程にて測定された振動情報を用いて所定の振動周波数の振動値を導出する導出工程と、
前記転がり軸受に対する荷重と、前記転がり軸受の所定の振動周波数の振動値および回転速度との対から構成されるデータを学習用データとし、前記転がり軸受に対する荷重を出力データとして学習処理を行って得られた学習済みモデルを用いて、前記導出工程にて導出した前記所定の振動周波数の振動値と前記第2の測定工程にて測定された回転速度に対応する、前記転がり軸受に対して負荷されている荷重を推定する推定工程とを有することを特徴とする荷重推定方法。
コンピュータを、
回転中の転がり軸受の振動情報を取得する第1の取得手段、
回転中の前記転がり軸受の回転速度を取得する第2の取得手段、
前記振動情報を用いて所定の振動周波数の振動値を導出する導出手段、
前記転がり軸受に対する荷重、前記所定の振動周波数の振動値、および回転速度の対応関係が規定されたテーブルを用いて、前記第2の取得手段にて取得した回転速度と前記導出手段にて導出した振動値に対応する、前記転がり軸受に対して負荷されている荷重を推定する推定手段として機能させる。
コンピュータを、
回転中の転がり軸受の振動情報を取得する第1の取得手段、
回転中の前記転がり軸受の回転速度の情報を取得する第2の取得手段、
前記振動情報を用いて所定の振動周波数の振動値を導出する導出手段、
前記転がり軸受に対する荷重と、前記転がり軸受の所定の振動周波数の振動値および回転速度との対から構成されるデータを学習用データとし、前記転がり軸受に対する荷重を出力データとして学習処理を行って得られた学習済みモデルを用いて、前記導出手段にて導出した前記所定の振動周波数の振動値と前記第2の取得手段にて取得した回転速度に対応する、前記転がり軸受に対して負荷されている荷重を推定する推定手段として機能させる。
以下、本願発明の第1の実施形態について説明を行う。
以下、本願発明に係る荷重推定方法を適用可能な装置の一実施形態を説明する。なお、以下の説明では、被測定物として、例えば、転がり軸受を含む風力発電装置を例にとって説明するが、風力発電装置に限定されず、それ以外の機械装置であっても同様に転がり軸受に対する荷重を推定することが可能である。
図2は、本実施形態に係る機能構成および測定を説明するための概念図である。図2には、本実施形態に係る荷重推定方法による荷重推定が適用される増速機23と、荷重推定を行う荷重推定装置200の構成が示される。増速機23内には、主軸22の回転を伝達する回転軸105を支持する転がり軸受101が設けられる。なお、本実施形態において、転がり軸受101として、例えば、円すいころ軸受、円筒ころ軸受などに適用可能であるが、これらに限定するものではない。図2においては、説明を簡略化するために増速機23に1の転がり軸受101が備えられた例を示している。しかし、この構成に限定するものではなく、1の増速機23に複数の転がり軸受101が備えられてよい。また、増速機23内部には、回転を伝達、増速するための各部品が更に含まれるがここでは省略する。また、図2では、本実施形態に係る荷重推定方法を適用する対象として、増速機23を例に挙げて説明するが、軸受ユニット25や発電機24を対象として適用してもよい。
図3Aおよび図3Bは、各種センサにて検出されるデータの一例を示す図である。図3Aは、振動センサ29にて検出された振動情報の例を示す。横軸は時間を示し、縦軸は信号強度(振幅)を示す。図3Aでは、様々な周波数の信号が合成された状態である。図3Aに示すような振動情報に対して、必要に応じて包絡処理やフィルタ処理を行い周波数解析を行うことで、所望の周波数帯域の振動を抽出し、振動値を導出する。
Zfi:Z×fi
2fb:2×fb
fi:fr-fc
なお、Z(転動体の数[個])、fc(転動体の公転周波数[Hz])、fr(内輪の回転周波数[Hz])、fb(転動体の自転周波数[Hz])である。
図5は、本実施形態に係る荷重推定処理のフローチャートである。本処理は、荷重推定装置200により実行され、例えば、荷重推定装置200が備える制御装置(不図示)が図1に示した各部位を実現するためのプログラムを記憶装置から読み出して実行することにより実現されてよい。
本願発明の第2の実施形態について説明する。なお、第1の実施形態と重複する構成については説明を省略し、差分に着目して説明を行う。第2の実施形態では、振動情報、回転速度、及び荷重を含む学習用データを用いて学習処理を行うことで生成された学習済みモデルを用いた荷重推定方法について説明する。
図6は、本実施形態に係る機能構成および測定を説明するための概念図である。第1の実施形態にて、図2を用いて説明した機能構成との差分として、荷重推定装置200は、学習済みモデル管理部601を備える。学習済みモデル管理部601は、上述した制御装置が対応するプログラムを記憶装置から読み出して実行することで実現してよい。
本実施形態では、転がり軸受101の理論周波数、振動値、回転速度を入力データとし、荷重を出力するための学習済みモデルを生成する。本実施形態に係る学習方法は、ニューラルネットワークによる教師あり学習を用いるものとして説明するが、これ以外の手法(アルゴリズム等)が用いられてよい。
図8は、本実施形態に係る荷重推定処理のフローチャートである。本処理は、荷重推定装置200により実行され、例えば、荷重推定装置200が備える制御装置(不図示)が図1に示した各部位を実現するためのプログラムを記憶装置から読み出して実行することにより実現されてよい。
本願発明の第3の実施形態について説明する。なお、第1の実施形態と重複する構成については説明を省略し、差分に着目して説明を行う。第3の実施形態では、風力発電装置10における荷重を推定した上で、その推定結果に基づいて風力発電装置10を制御する形態について説明する。装置や機能構成、信号の構成などは、第1の実施形態にて図1~図4を用いて説明したものと同様である。
図10は、本実施形態に係る荷重推定に基づく風力発電装置10の制御処理のフローチャートである。本処理は、荷重推定装置200により実行され、例えば、荷重推定装置200が備える制御装置(不図示)が図1に示した各部位を実現するためのプログラムを記憶装置から読み出して実行することにより実現されてよい。
図11は、図10のS1009の工程に対応する制御処理のフローチャートである。
なお、上記実施形態にて述べた各種データは一例であり、他のデータを用いてもよい。例えば、測定データ、学習データとして振動と回転数の他に軸受予圧、内部隙間、負荷圏、温度(軸受温度、油音、軸・ハウジング温度)、トルク、発電量、油種など加えてもよい。周波数分析には通常(サンプリング時間固定)のやり方でも良いし次数比分析を行ってもよい。
(1) 転がり軸受の荷重推定装置であって、
回転中の前記転がり軸受の振動を測定する振動センサと、
回転中の前記転がり軸受の回転速度を測定する回転速度センサと、
前記振動センサにて測定された振動情報を用いて所定の振動周波数の振動値を導出する導出手段と、
前記転がり軸受に対する荷重、前記所定の振動周波数の振動値、および回転速度の対応関係が規定されたテーブルを用いて、前記回転速度センサにて測定した回転速度と前記導出手段にて導出した振動値に対応する、前記転がり軸受に対して負荷されている荷重を推定する推定手段とを有することを特徴とする荷重推定装置。
この構成によれば、回転動作中の瞬間的な荷重の変化にも対応可能な、転がり軸受に対する荷重の推定が可能となる。
この構成によれば、振動値の増加に伴って荷重が増加する傾向に基づいて、荷重の推定が可能となる。
回転中の前記転がり軸受の振動を測定する振動センサと、
回転中の前記転がり軸受の回転速度を測定する回転速度センサと、
前記振動センサにて測定された振動情報を用いて所定の振動周波数の振動値を導出する導出手段と、
前記転がり軸受に対する荷重と、前記転がり軸受の所定の振動周波数の振動値および回転速度との対から構成されるデータを学習用データとし、前記転がり軸受に対する荷重を出力データとして学習処理を行って得られた学習済みモデルを用いて、前記導出手段にて導出した前記所定の振動周波数の振動値と前記回転速度センサにて測定された回転速度に対応する、前記転がり軸受に対して負荷されている荷重を推定する推定手段とを有することを特徴とする荷重推定装置。
この構成によれば、回転動作中の瞬間的な荷重の変化にも対応可能な、転がり軸受に対する荷重の推定が可能となる。
この構成によれば、転がり軸受の構成に対応して荷重の推定が可能となる。
前記導出手段は、前記決定手段にて決定した振動周波数を前記所定の振動周波数の振動値を導出することを特徴とする(1)~(4)のいずれかに記載の荷重推定装置。
この構成によれば、転がり軸受の回転速度に応じて着目する振動周波数を変更することができ、その着目した振動周波数の振動値に基づいて精度良く荷重の推定が可能となる。
この構成によれば、転がり軸受の構成に対応した理論周波数に基づいて荷重の推定が可能となる。
この構成によれば、振動値として、加速度、速度、変位のいずれかに基づいて荷重の推定を行うことができる。
この構成によれば、風の影響などにより瞬間的に主軸の回転速度が変動し得る風力発電装置であっても転がり軸受に対する荷重を推定することができる。
(1)~(8)に記載の荷重推定装置と、
前記推定手段にて推定された荷重に応じて、前記転がり軸受に支持されている軸周りのトルク、および、前記転がり軸受の回転の少なくとも一方を制御する制御手段と、
を有することを特徴とする制御装置。
この構成によれば、機械装置が備える転がり軸受の瞬間的な回転速度の変化に対応して、荷重推定を行い、その推定結果を用いて制御を行うことで、機械装置の長寿命化や不具合防止が可能となる。
この構成によれば、転がり軸受の回転数または回転速度を制御することにより、転がり軸受に対する負荷を低減させ、機械装置の長寿命化や不具合防止を実現することが可能となる。
前記制御手段は更に、前記推定手段にて推定された荷重に応じて、前記風力発電装置が備えるブレードのピッチ制御、発電量の制御、あるいは、ブレーキの制御の少なくとも一つを行い、
前記制御手段は、
前記ピッチ制御では、閾値と前記推定された荷重との差分に基づき、プラスのときはピッチ角を寝かせ、マイナスのときはピッチ角を立て、
前記ブレーキの制御では、閾値と前記推定された荷重との差分に基づき、プラスのときは回転軸の回転速度を減速させるようにブレーキ機構を作動させ、マイナスのときはブレーキ機構を不作動とすることを特徴とする(9)または(10)に記載の制御装置。
この構成によれば、風力発電装置において、荷重に応じてピッチ制御や、ブレーキの制御行うことにより、転がり軸受に対する負荷を低減させ、機械装置の長寿命化や不具合防止を実現することが可能となる。
前記制御手段は、前記制御履歴に基づいて、前記転がり軸受に支持されている軸周りのトルク、前記転がり軸受の回転の制御量を設定することを特徴とする(9)~(11)のいずれかに記載の制御装置。
この構成によれば、制御履歴に応じて、次の制御量を設定することで、より適切な制御が可能となる。
回転中の前記転がり軸受の振動を測定する第1の測定工程と、
回転中の前記転がり軸受の回転速度を測定する第2の測定工程と、
前記第1の測定工程にて測定された振動情報を用いて所定の振動周波数の振動値を導出する導出工程と、
前記転がり軸受に対する荷重、前記所定の振動周波数の振動値、および回転速度の対応関係が規定されたテーブルを用いて、前記第2の測定工程にて測定した回転速度と前記導出工程にて導出した振動値に対応する、前記転がり軸受に対して負荷されている荷重を推定する推定工程とを有することを特徴とする荷重推定方法。
この構成によれば、回転動作中の瞬間的な荷重の変化にも対応可能な、転がり軸受に対する荷重の推定が可能となる。
回転中の前記転がり軸受の振動を測定する第1の測定工程と、
回転中の前記転がり軸受の回転速度を測定する第2の測定工程と、
前記第1の測定工程にて測定された振動情報を用いて所定の振動周波数の振動値を導出する導出工程と、
前記転がり軸受に対する荷重と、前記転がり軸受の所定の振動周波数の振動値および回転速度との対から構成されるデータを学習用データとし、前記転がり軸受に対する荷重を出力データとして学習処理を行って得られた学習済みモデルを用いて、前記導出工程にて導出した前記所定の振動周波数の振動値と前記第2の測定工程にて測定された回転速度に対応する、前記転がり軸受に対して負荷されている荷重を推定する推定工程とを有することを特徴とする荷重推定方法。
この構成によれば、回転動作中の瞬間的な荷重の変化にも対応可能な、転がり軸受に対する荷重の推定が可能となる。
回転中の転がり軸受の振動情報を取得する第1の取得手段、
回転中の前記転がり軸受の回転速度を取得する第2の取得手段、
前記振動情報を用いて所定の振動周波数の振動値を導出する導出手段、
前記転がり軸受に対する荷重、前記所定の振動周波数の振動値、および回転速度の対応関係が規定されたテーブルを用いて、前記第2の取得手段にて取得した回転速度と前記導出手段にて導出した振動値に対応する、前記転がり軸受に対して負荷されている荷重を推定する推定手段として機能させるためのプログラム。
この構成によれば、回転動作中の瞬間的な荷重の変化にも対応可能な、転がり軸受に対する荷重の推定が可能となる。
回転中の転がり軸受の振動情報を取得する第1の取得手段、
回転中の前記転がり軸受の回転速度の情報を取得する第2の取得手段、
前記振動情報を用いて所定の振動周波数の振動値を導出する導出手段、
前記転がり軸受に対する荷重と、前記転がり軸受の所定の振動周波数の振動値および回転速度との対から構成されるデータを学習用データとし、前記転がり軸受に対する荷重を出力データとして学習処理を行って得られた学習済みモデルを用いて、前記導出手段にて導出した前記所定の振動周波数の振動値と前記第2の取得手段にて取得した回転速度に対応する、前記転がり軸受に対して負荷されている荷重を推定する推定手段として機能させるためのプログラム。
この構成によれば、回転動作中の瞬間的な荷重の変化にも対応可能な、転がり軸受に対する荷重の推定が可能となる。
11…タワー
12…ナセル
13…ローター
14…回動機構
15…ブレード
16…ハブ
21…ドライブトレイン部
22…主軸
23…増速機
24…発電機
25…軸受ユニット
26…回転速度センサ
27…振動センサ
28…回転速度センサ
29…振動センサ
30…回転速度センサ
31…発電量測定装置
100…ハウジング
101…転がり軸受
102…外輪
103…転動体
104…内輪
105…回転軸
200…荷重推定装置
201…振動信号取得部
202…回転速度取得部
203…振動解析部
204…荷重推定部
205…情報記憶部
206…報知処理部
207…通信処理部
208…機構制御部
601…学習済みモデル管理部
Claims (14)
- 転がり軸受の荷重推定装置であって、
回転中の前記転がり軸受の振動を測定する振動センサと、
回転中の前記転がり軸受の回転速度を測定する回転速度センサと、
前記回転速度センサにて測定された回転速度に基づいて、前記転がり軸受の理論周波数およびその高次の振動周波数の中から着目する所定の振動周波数を決定する決定手段と、
前記振動センサにて測定された振動情報を用いて、前記決定手段にて決定した所定の振動周波数の振動値を導出する導出手段と、
前記転がり軸受に対する荷重、前記所定の振動周波数の振動値、および回転速度の対応関係が規定されたテーブルを用いて、前記回転速度センサにて測定した回転速度と前記導出手段にて導出した振動値に対応する、前記転がり軸受に対して負荷されている荷重を推定する推定手段と、
を有し、
前記所定の振動周波数は、前記転がり軸受の理論周波数およびその高次の振動周波数のうちの1または複数が用いられ、
前記決定手段により、複数の所定の振動周波数に着目すると決定されていた場合、前記推定手段は、前記複数の所定の振動周波数それぞれの振動値に対応して推定された荷重のうち最も大きな荷重、または、平均値を推定結果として出力することを特徴とする荷重推定装置。 - 前記所定の振動周波数の振動値が大きくなるに従って、前記転がり軸受に負荷されている荷重が大きくなるように前記テーブルは規定されていることを特徴とする請求項1に記載の荷重推定装置。
- 転がり軸受の荷重推定装置であって、
回転中の前記転がり軸受の振動を測定する振動センサと、
回転中の前記転がり軸受の回転速度を測定する回転速度センサと、
前記回転速度センサにて測定された回転速度に基づいて、前記転がり軸受の理論周波数およびその高次の振動周波数の中から着目する所定の振動周波数を決定する決定手段と、
前記振動センサにて測定された振動情報を用いて、前記決定手段にて決定した所定の振動周波数の振動値を導出する導出手段と、
前記転がり軸受に対する荷重と、前記転がり軸受の所定の振動周波数の振動値および回転速度との対から構成されるデータを学習用データとし、前記転がり軸受に対する荷重を出力データとして学習処理を行って得られた学習済みモデルを用いて、前記導出手段にて導出した前記所定の振動周波数の振動値と前記回転速度センサにて測定された回転速度に対応する、前記転がり軸受に対して負荷されている荷重を推定する推定手段と、
を有し、
前記所定の振動周波数は、前記転がり軸受の理論周波数およびその高次の振動周波数のうちの1または複数が用いられ、
前記決定手段により、複数の所定の振動周波数に着目すると決定されていた場合、前記推定手段は、前記複数の所定の振動周波数それぞれの振動値に対応して推定された荷重のうち最も大きな荷重、または、平均値を推定結果として出力することを特徴とする荷重推定装置。 - 前記理論周波数は、Zfc、Zfi、および2fbのいずれかに基づくことを特徴とする請求項1に記載の荷重推定装置。
- 前記所定の振動周波数の振動値は、加速度、速度、変位のいずれかであることを特徴とする請求項1に記載の荷重推定装置。
- 前記転がり軸受は、風力発電装置の主軸を支持する転がり軸受であることを特徴とする請求項1に記載の荷重推定装置。
- 転がり軸受を備える機械装置の制御装置であって、
請求項1に記載の荷重推定装置と、
前記推定手段にて推定された荷重に応じて、前記転がり軸受に支持されている軸周りのトルク、および、前記転がり軸受の回転の少なくとも一方を制御する制御手段と、
を有することを特徴とする制御装置。 - 前記制御装置は、前記転がり軸受の回転数または回転速度を制御することを特徴とする請求項7に記載の制御装置。
- 前記機械装置は、風力発電装置であって、
前記制御手段は更に、前記推定手段にて推定された荷重に応じて、前記風力発電装置が備えるブレードのピッチ制御、発電量の制御、あるいは、ブレーキの制御の少なくとも一つを行い、
前記制御手段は、
前記ピッチ制御では、閾値と前記推定された荷重との差分に基づき、プラスのときはピッチ角を寝かせ、マイナスのときはピッチ角を立て、
前記ブレーキの制御では、閾値と前記推定された荷重との差分に基づき、プラスのときは回転軸の回転速度を減速させるようにブレーキ機構を作動させ、マイナスのときはブレーキ機構を不作動とすることを特徴とする請求項7に記載の制御装置。 - 前記制御手段による制御履歴の情報を記憶する記憶手段を更に有し、
前記制御手段は、前記制御履歴に基づいて、前記転がり軸受に支持されている軸周りのトルク、前記転がり軸受の回転の制御量を設定することを特徴とする請求項7に記載の制御装置。 - 転がり軸受の荷重推定方法であって、
回転中の前記転がり軸受の振動を測定する第1の測定工程と、
回転中の前記転がり軸受の回転速度を測定する第2の測定工程と、
前記第2の測定工程にて測定された回転速度に基づいて、前記転がり軸受の理論周波数およびその高次の振動周波数の中から着目する所定の振動周波数を決定する決定工程と、
前記第1の測定工程にて測定された振動情報を用いて、前記決定工程にて決定した所定の振動周波数の振動値を導出する導出工程と、
前記転がり軸受に対する荷重、前記所定の振動周波数の振動値、および回転速度の対応関係が規定されたテーブルを用いて、前記第2の測定工程にて測定した回転速度と前記導出工程にて導出した振動値に対応する、前記転がり軸受に対して負荷されている荷重を推定する推定工程と、
を有し、
前記所定の振動周波数は、前記転がり軸受の理論周波数およびその高次の振動周波数のうちの1または複数が用いられ、
前記決定工程において、複数の所定の振動周波数に着目すると決定されていた場合、前記推定工程では、前記複数の所定の振動周波数それぞれの振動値に対応して推定された荷重のうち最も大きな荷重、または、平均値を推定結果として出力することを特徴とする荷重推定方法。 - 転がり軸受の荷重推定方法であって、
回転中の前記転がり軸受の振動を測定する第1の測定工程と、
回転中の前記転がり軸受の回転速度を測定する第2の測定工程と、
前記第2の測定工程にて測定された回転速度に基づいて、前記転がり軸受の理論周波数およびその高次の振動周波数の中から着目する所定の振動周波数を決定する決定工程と、
前記第1の測定工程にて測定された振動情報を用いて、前記決定工程にて決定した所定の振動周波数の振動値を導出する導出工程と、
前記転がり軸受に対する荷重と、前記転がり軸受の所定の振動周波数の振動値および回転速度との対から構成されるデータを学習用データとし、前記転がり軸受に対する荷重を出力データとして学習処理を行って得られた学習済みモデルを用いて、前記導出工程にて導出した前記所定の振動周波数の振動値と前記第2の測定工程にて測定された回転速度に対応する、前記転がり軸受に対して負荷されている荷重を推定する推定工程と、
を有し、
前記所定の振動周波数は、前記転がり軸受の理論周波数およびその高次の振動周波数のうちの1または複数が用いられ、
前記決定工程において、複数の所定の振動周波数に着目すると決定されていた場合、前記推定工程では、前記複数の所定の振動周波数それぞれの振動値に対応して推定された荷重のうち最も大きな荷重、または、平均値を推定結果として出力することを特徴とする荷重推定方法。 - コンピュータを、
回転中の転がり軸受の振動情報を取得する第1の取得手段、
回転中の前記転がり軸受の回転速度を取得する第2の取得手段、
前記第2の取得手段にて測定された回転速度に基づいて、前記転がり軸受の理論周波数およびその高次の振動周波数の中から着目する所定の振動周波数を決定する決定手段、
前記振動情報を用いて、前記決定手段にて決定した所定の振動周波数の振動値を導出する導出手段、
前記転がり軸受に対する荷重、前記所定の振動周波数の振動値、および回転速度の対応関係が規定されたテーブルを用いて、前記第2の取得手段にて取得した回転速度と前記導出手段にて導出した振動値に対応する、前記転がり軸受に対して負荷されている荷重を推定する推定手段、
として機能させ、
前記所定の振動周波数は、前記転がり軸受の理論周波数およびその高次の振動周波数のうちの1または複数が用いられ、
前記決定手段により、複数の所定の振動周波数に着目すると決定されていた場合、前記推定手段は、前記複数の所定の振動周波数それぞれの振動値に対応して推定された荷重のうち最も大きな荷重、または、平均値を推定結果として出力するためのプログラム。 - コンピュータを、
回転中の転がり軸受の振動情報を取得する第1の取得手段、
回転中の前記転がり軸受の回転速度の情報を取得する第2の取得手段、
前記第2の取得手段にて測定された回転速度に基づいて、前記転がり軸受の理論周波数およびその高次の振動周波数の中から着目する所定の振動周波数を決定する決定手段、
前記振動情報を用いて、前記決定手段にて決定した所定の振動周波数の振動値を導出する導出手段、
前記転がり軸受に対する荷重と、前記転がり軸受の所定の振動周波数の振動値および回転速度との対から構成されるデータを学習用データとし、前記転がり軸受に対する荷重を出力データとして学習処理を行って得られた学習済みモデルを用いて、前記導出手段にて導出した前記所定の振動周波数の振動値と前記第2の取得手段にて取得した回転速度に対応する、前記転がり軸受に対して負荷されている荷重を推定する推定手段、
として機能させ、
前記所定の振動周波数は、前記転がり軸受の理論周波数およびその高次の振動周波数のうちの1または複数が用いられ、
前記決定手段により、複数の所定の振動周波数に着目すると決定されていた場合、前記推定手段は、前記複数の所定の振動周波数それぞれの振動値に対応して推定された荷重のうち最も大きな荷重、または、平均値を推定結果として出力するためのプログラム。
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