JP7485638B2 - 端末装置、端末装置の制御方法、および、端末装置の制御プログラム - Google Patents
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Description
〔端末装置の制御処理の概要〕
まず、図1を参照して、本開示の例示的な実施形態について詳細に説明する。図1は、実施形態に係る端末装置の制御処理の一例の概要を示す図である。端末装置の制御処理は、実施形態に係る端末装置1が制御方法を実行することで行われる処理である。
次に、図2を参照して、端末装置1を含む制御システムの構成例について説明する。
図2は、実施形態に係る制御システムSの一例を示す図である。図2に示すように、実施形態に係る制御システムSは、端末装置1と、サーバ装置100とを含む。制御システムSにおいて、端末装置1と、サーバ装置100とはネットワークNを介して接続される。
次に、図3を用いて、端末装置1の構成例について説明する。図3は、端末装置1の機能構成例を示すブロック図である。図3に示されるように、端末装置1は、通信部2と、記憶部3と、制御部4と、センサ5と、表示部6と、を有する。
次に、図6を参照して、実施形態に係る端末装置1による処理の手順について説明する。図6は、実施形態に係る端末装置1によって実行される処理の一例を示すフローチャートである。
また、上述してきた実施形態に係る端末装置1は、例えば、図7に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。図7は、端末装置1のハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ1000は、出力装置1010、入力装置1020と接続され、演算装置1030、一次記憶装置1040、二次記憶装置1050、出力IF(Interface)1060、入力IF1070、ネットワークIF1080がバス1090により接続された形態を有する。
上述してきたように、実施形態に係る端末装置1は、表示部6と、記憶部3と、取得部41と、推定部43と、判定部44と、表示制御部45と、を備える。表示部6は、情報を表示する。記憶部3は、端末装置1のセンサ5により検知されたセンサ情報に基づいて端末装置1を所持するユーザの状況を示すユーザコンテキストを推定する学習モデル32、および、ユーザの商品購入に関連する情報である商品関連情報31を記憶する。取得部41は、センサ5により検知されたセンサ情報を取得する。推定部43は、取得部41により取得されたセンサ情報、および、学習モデル32に基づいて、ユーザコンテキストを推定する。判定部44は、推定部43によって推定されたユーザコンテキストに基づいて、ユーザコンテキストに応じた商品関連情報31を表示するか否かを判定する。表示制御部45は、判定部44によって商品関連情報31を表示すると判定された場合、商品関連情報31を表示部6に表示させる。
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
2 通信部
3 記憶部
4 制御部
5 センサ
6 表示部
31 商品関連情報
32 学習モデル
33 判定条件
41 取得部
42 学習処理部
43 推定部
44 判定部
45 表示制御部
100 サーバ装置
N ネットワーク
S 制御システム
Claims (5)
- 情報を表示する表示部と、
端末装置のセンサにより検知された、ユーザの位置または状況に係るセンサ情報と当該ユーザによる当該端末装置に対する操作情報とを入力すると、当該端末装置を所持する当該ユーザの状況を示すユーザコンテキストを出力するように学習された学習モデル、および、当該ユーザの商品購入に関連する情報である商品関連情報を記憶する記憶部と、
前記センサにより検知されたセンサ情報を取得する取得部と、
前記取得部により取得されたセンサ情報と前記ユーザによる前記端末装置に対する操作情報、および、前記学習モデルに基づいて、前記ユーザコンテキストを推定する推定部と、
前記推定部によって推定された前記ユーザコンテキストに基づいて、前記ユーザコンテキストに応じた前記商品関連情報を表示するか否かを判定する判定部と、
前記判定部によって前記商品関連情報を表示すると判定された場合、前記商品関連情報を前記表示部に表示させる表示制御部と、を備える端末装置。 - 前記商品関連情報は、商品を取り扱っている店の広告情報および/または前記商品のクーポン情報であり、
前記推定部は、前記ユーザコンテキストとして少なくとも前記ユーザの位置を推定し、
前記判定部は、前記推定部によって推定された前記ユーザの位置が前記店に関連付けられた領域内である場合に、前記広告情報および/または前記クーポン情報を表示すると判定する、請求項1に記載の端末装置。 - 前記商品関連情報は、ガソリンスタンドの名称および位置を含む情報であるガソリンスタンド情報であり、
前記推定部は、前記ユーザコンテキストとして少なくとも前記ユーザの位置、および、前記ユーザが自家用車に搭乗していることを推定し、
前記判定部は、前記ユーザが前回の給油から自家用車に搭乗している時間長および/または走行距離に基づいて、最寄りの前記ガソリンスタンド情報を表示するか否かを判定する、請求項1に記載の端末装置。 - 情報を表示する表示部と、端末装置のセンサにより検知された、ユーザの位置または状況に係るセンサ情報と当該ユーザによる当該端末装置に対する操作情報とを入力すると、当該端末装置を所持する当該ユーザの状況を示すユーザコンテキストを出力するように学習された学習モデル、および、当該ユーザの商品購入に関連する情報である商品関連情報を記憶する記憶部と、を備える端末装置が実行する制御方法であって、
前記センサにより検知されたセンサ情報を取得する取得工程と、
前記取得工程により取得されたセンサ情報と前記ユーザによる前記端末装置に対する操作情報、および、前記学習モデルに基づいて、前記ユーザコンテキストを推定する推定工程と、
前記推定工程によって推定された前記ユーザコンテキストに基づいて、前記ユーザコンテキストに応じた前記商品関連情報を表示するか否かを判定する判定工程と、
前記判定工程によって前記商品関連情報を表示すると判定された場合、前記商品関連情報を前記表示部に表示させる表示制御工程と、
を含むことを特徴とする端末装置の制御方法。 - 情報を表示する表示部と、端末装置のセンサにより検知された、ユーザの位置または状況に係るセンサ情報と当該ユーザによる当該端末装置に対する操作情報とを入力すると、当該端末装置を所持する当該ユーザの状況を示すユーザコンテキストを出力するように学習された学習モデル、および、当該ユーザの商品購入に関連する情報である商品関連情報を記憶する記憶部と、を備える端末装置であるコンピュータに、
前記センサにより検知されたセンサ情報を取得する取得手順と、
前記取得手順により取得されたセンサ情報と前記ユーザによる前記端末装置に対する操作情報、および、前記学習モデルに基づいて、前記ユーザコンテキストを推定する推定手順と、
前記推定手順によって推定された前記ユーザコンテキストに基づいて、前記ユーザコンテキストに応じた前記商品関連情報を表示するか否かを判定する判定手順と、
前記判定手順によって前記商品関連情報を表示すると判定された場合、前記商品関連情報を前記表示部に表示させる表示制御手順と、
を実行させるための端末装置の制御プログラム。
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