JP7485356B2 - ひび割れ検出方法、ひび割れ検出装置及びプログラム - Google Patents
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Claims (4)
- 検出画像データに撮影されたひび割れ部を認識するひび割れ検出方法であって、
情報処理装置が備える学習手段が、前記検出画像データの解像度よりも狭い幅のひび割れが撮影された教師画像データを含む教師データを用いて学習処理を行う学習ステップと、
ひび割れ検出装置が備える認識処理部が、前記学習処理を利用して、前記ひび割れ部を撮影して得られた前記検出画像データから前記検出画像データの解像度よりも幅が小さいひび割れ部を認識する認識ステップを含み、
前記教師データは、前記教師画像データと、前記教師画像データにおけるひび割れ位置及びひび割れ幅を特定するアノテーション画像データを含み、
前記ひび割れ幅は、前記検出画像データの解像度よりも狭い第1幅と、前記第1幅よりも狭い第2幅を含み、
前記学習ステップにおいて、前記学習手段は、モデルに対して、前記教師画像データを入力して前記アノテーション画像データを出力するように学習処理を行い、
前記認識ステップにおいて、前記認識処理部は、前記モデルを用いて、前記検出画像データから、前記第1幅と前記第2幅のひび割れ部を区別して、前記ひび割れ部の位置及び幅を検出する、ひび割れ検出方法。 - 前記教師画像データは、教師画像処理エンジンが教師撮像素子から出力されたデータを処理して得られたものであり、
前記検出画像データは、検出画像処理エンジンが検出撮像素子から出力されたデータを処理して得られたものであり、
前記認識ステップにおいて、前記ひび割れ検出装置が備える認識調整部が、前記教師撮像素子と前記検出撮像素子との違い及び/又は前記教師画像処理エンジンによる処理と前記検出画像処理エンジンによる処理との違いによって前記第1幅及び/又は前記第2幅のひび割れ部の画像データにおける現れ方の違いを調整して、前記認識処理部は、前記モデルを用いて、前記検出画像データから、前記第1幅と前記第2幅のひび割れ部を区別して、前記ひび割れ部の位置及び幅を検出する、請求項1記載のひび割れ検出方法。 - 検出画像データに撮影されたひび割れ部を認識するひび割れ検出装置であって、
前記検出画像データの解像度よりも狭い幅のひび割れが撮影された教師画像データを含む教師データを用いた学習処理を利用して、前記ひび割れ部を撮影して得られた前記検出画像データから前記検出画像データの解像度よりも幅が小さいひび割れ部を認識する認識ステップを含む認識処理部を備え、
前記教師データは、前記教師画像データと、前記教師画像データにおけるひび割れ位置及びひび割れ幅を特定するアノテーション画像データを含み、
前記ひび割れ幅は、前記検出画像データの解像度よりも狭い第1幅と、前記第1幅よりも狭い第2幅を含み、
情報処理装置が備える学習手段は、モデルに対して、前記教師画像データを入力して前記アノテーション画像データを出力するように学習処理を行い、
前記認識処理部は、前記モデルを用いて、前記検出画像データから、前記第1幅と前記第2幅のひび割れ部を区別して、前記ひび割れ部の位置及び幅を検出する、ひび割れ検出装置。 - コンピュータにおいて、請求項1又は2に記載のひび割れ検出方法における前記認識ステップを実現するためのプログラム。
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JP2017053819A (ja) | 2015-09-11 | 2017-03-16 | 国立大学法人富山大学 | コンクリートのひび割れ検出方法及び検出プログラム |
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