JP7481920B2 - 店舗環境管理システム - Google Patents
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Description
例えば、建物の内部空間の熱環境をシミュレーションする手法の一例として、特許文献1には、建物の内部空間の熱環境情報を取得し、設定した熱モデルに基づき発熱量を求め、空気の温度変化を式『温度変化=補正係数×発熱量/(空気の比熱×空気の質量)』から求める技術が記載されている。
本願は、上記課題を解決する手段を複数含んでいるが、その一例を挙げるならば、本発明の店舗環境管理システムは、複数の店舗の環境を管理する店舗環境管理システムであって、複数の店舗の代表店舗に設置された環境計測用センサ群の計測データを取得する遠隔監視部と、遠隔監視部が取得した代表店舗センサ計測データと、格子点数値気象データと、複数の店舗での機器運転設定データと、数値解析データとを蓄積する蓄積部と、格子点
数値気象データと、代表店舗センサ計測データと、機器運転設定データとを使って、環境情報の空間分布を数値解析して、数値解析データを得る数値解析部と、代表店舗のセンサ計測データと数値解析部で得られた数値解析データを比較して数値解析データを補正する補正部と、蓄積部に蓄積した数値解析データを可視化して、複数の店舗の環境制御を行う管理端末と、を備え、数値解析部は、補正部で補正した数値解析データを代表店舗以外の店舗にて共有化することを特徴とする。
上記した以外の課題、構成及び効果は、以下の実施形態の説明により明らかにされる。
以下、本発明の第1の実施の形態例を、図1~図2を参照して説明する。
図1は、第1の実施の形態例の店舗環境管理システムの構成例を示す。
本実施の形態例は、多拠点にある複数の店舗の環境管理を行うものである。複数の店舗は、ここでは、コンビニエンスストア、スーパーマーケット、飲食店などの同じ業種の店舗とする。
また、ここでは代表店舗1だけがIoTセンサ群3を備える構成としたが、一般店舗2も、限られた数のIoTセンサ群3を備える構成にしてもよい。
ここでの格子点数値気象過去データや格子点数値気象予測データは、特定の地域(複数の店舗が設置された地域)を、所定面積毎に格子状に区切った各格子点についての、気温、湿度などの数値の過去データ又は予測データである。
管理端末5は、本実施の形態例のシステムの管理者が表示を確認して操作する端末装置であり、収集したセンサの計測データや、数値解析部71で解析された数値データを遠隔監視する遠隔監視部51を備える。遠隔監視部51は、表示部や操作部を有する。
まず、店舗管理システムの処理が開始されると(ステップS101)、管理端末5は、暦や店舗情報、店舗内の機器運転条件など、解析条件を入力する(ステップS1)。
次に、計算機7の数値解析部71は、入力されたデータと、格子点数値気象過去データ43a及び機器運転設定データ42を用いて、入力データの前処理を実行し、数値解析に必要なデータを得る(ステップS2)。数値解析部71は、これらのデータを取得して、解析格子や境界面条件などの解析モデルデータを用いて、数値解析と後処理を実行し、過去の代表店舗の解析結果データを出力する(ステップS3)。
すなわち、計算機7の数値解析部71には、ステップS1と同様に解析条件が入力される(ステップS8)。次に、数値解析部71は、入力されたデータ、格子点数値気象予測データ及び機器運転設定データを用いて、入力データの前処理を実行する(ステップS9)。
また、ステップS12で、解析対象とする店舗全てについて解析が完了し、解析を継続しないと判断したとき(ステップS12のNO)、管理端末5は、各店舗の問題チェック、機器・装置の制御計画立案、各店舗運営中の遠隔監視など環境管理作業を実行する(ステップS13)。また、代表店舗1にて店舗の運営時間が進む中で、センサ計測データ44が自動的に取得され、蓄積部41に保存されて(ステップS14)、一連の処理を終了する(ステップS102)。
また、図1に示すように、店舗群を複数のグループGa,Gb,Gcに分け、各グループGa,Gb,Gcについて個別に、代表店舗1を設け、解析モデルを補正することで、多数ある店舗の特徴が数種類に大別できる場合、さらに解析の精度を向上することができる。
次に、本発明の第2の実施の形態例を、図3~図4を参照して説明する。この図3~図4において、第1の実施の形態例で説明した図1~図2に対応する箇所には同一符号を付し、重複説明は省略する。
本実施の形態例でも、IoTセンサ群3が設置された代表店舗1と、それ以外の一般店舗2とを、それぞれのグループGa,Gb,Gc毎に有し、代表店舗1及び一般店舗2の店内の環境を、環境管理センタ側が管理する構成になっている。
図3に示す店舗環境管理システムのその他の構成は、図1に示す店舗環境管理システムと同じである。
次に、計算機7の数値気象解析部73は、格子点数値気象予測データ43bを生成する(ステップS21)。格子点数値気象予測データの空間範囲については、任意に広域な範囲を設定できるため流用できる場合が多く、解析対象とする店舗の地点を含む格子点数値気象予測データが既に生成済みである場合には、数値気象解析部73を用いた再度の格子点数値気象予測データの生成は行われない。
ステップS9以降の処理は、図2のフローチャートに示す処理と同様の流れであり、説明を省略する。
次に、本発明の第3の実施の形態例を、図5~図6を参照して説明する。この図5~図6において、第1,第2の実施の形態例で説明した図1~図4に対応する箇所には同一符号を付し、重複説明は省略する。
本実施の形態例でも、IoTセンサ群3が設置された代表店舗1と、それ以外の一般店舗2とを、それぞれのグループGa,Gb,Gc毎に有し、代表店舗1及び一般店舗2の店内の環境を、環境管理センタ側が管理する構成になっている。
過去事例データベース46には、過去の解析において取得したデータである、過去事例としての数値解析データ46aと、格子点数値気象過去データ46bと、代表店舗のセンサ計測データ46cとが格納される。
図5に示す店舗環境管理システムのその他の構成は、図3に示す店舗環境管理システムと同じである。
次に、計算機7の条件類似検索部74は、過去事例データベース46を参照して、生成された暦データ、店舗情報データ、気象データ、機器運転条件データの組み合わせと最も類似する組み合わせの過去事例を検索する(ステップS31)。
そして、ステップS34で過去事例の解析結果データを得た後、及びステップS11で解析結果データを保存した後に、数値解析部71は、ステップS12での解析対象とする店舗全てについて解析が完了したか否かの判断に移る。
ステップS12以降の処理は、図2のフローチャートに示す処理と同様の流れであり、説明を省略する。
次に、本発明の第4の実施の形態例を、図7~図8を参照して説明する。この図7~図8において、第1~第3の実施の形態例で説明した図1~図6に対応する箇所には同一符号を付し、重複説明は省略する。
本実施の形態例も、IoTセンサ群3が設置された代表店舗1と、それ以外の一般店舗2とを、それぞれのグループGa,Gb,Gc毎に有し、代表店舗1及び一般店舗2の店内の環境を、環境管理センタ側が管理する構成になっている。
そして、蓄積部41に蓄積される過去事例データベース46として、数値解析データ46a、格子点数値気象過去データ46b、代表店舗のセンサ計測データ46cの他に、補正データ46dを含む。
図7に示す店舗環境管理システムのその他の構成は、図5に示す店舗環境管理システムと同じである。
そして、補正学習部75は、その差分データ46eと、過去事例データベース46の補正データ46d及び解析条件データ46fを用いて、各要素の相関関係の機械的な学習などの統計分析処理(学習処理)を実施する(ステップS43)。
この学習処理の結果に基づいて、補正学習部75は、より差分が小さい傾向となるように改良した補正部72の作成指示を行う(ステップS44)。この作成指示を受信した補正部72は、学習処理が行われた結果を反映した改良した補正部72を作成する(ステップS46)。
その後、ステップS101からの次回の店舗管理処理が実行される。
なお、ステップS103からステップS104までの補正学習処理は、ステップS102での終了後、毎回実行する必要はなく、ある程度の期間ごとに随時実行するようにしてもよい。
次に、本発明の第5の実施の形態例を、図9~図10を参照して説明する。この図9~図10において、第1~第4の実施の形態例で説明した図1~図8に対応する箇所には同一符号を付し、重複説明は省略する。
図9は、各店舗1,2に、ローカル端末8の設置した場合の構成を示す。
すなわち、それぞれの代表店舗1及び一般店舗2には、ローカル端末8が設置される。このローカル端末8は、環境管理センタ側のデータ保存装置4及び管理端末5と通信ネットワーク6で接続される。
各店舗1,2では、それぞれの店舗1,2での店員(担当者)1a,2a,2b,2c,・・・が、ローカル端末8に表示された可視化用データ47による画面を確認する。なお、管理端末5側でも、可視化用データ47により、同じ画面表示を行うことができる。
この画面100は、快適性指数分布図の表示領域101、類似過去事例参照領域102、注意喚起表示領域103、快適性指数選択ボタン領域104を有する。
類似過去事例参照領域102には、過去事例データベース46から取得した類似過去事例が参照表示される。また、類似過去事例参照領域102には、過去の解析結果図に加えて、原因と対策に関するテキスト文が表示される。
快適性指数選択ボタン領域104には、5種類の快適性指標(温度、体感温度(湿度などを考慮した温度)、結露、換気(空気齢)、匂い(調理部を起点とする気流通過部))の中から任意の指標を選択するボタンが表示される。
また、各店舗では、図10に示すような注意喚起表示や過去事例の表示などを行うことで、快適性が低下する要因、箇所、対策案をより具体的に把握することができ、快適性低下に起因するトラブルの回避や迅速な解決を支援することができる。
次に、本発明の第6の実施の形態例を、図11~図12を参照して説明する。この図11~図12において、第1~第5の実施の形態例で説明した図1~図10に対応する箇所には同一符号を付し、重複説明は省略する。
図9は、各店舗1,2に設置された環境制御装置9に、環境制御センタ側から制御信号が送信される構成を示している。環境制御装置9は、換気装置などの機器である。
図9に示すように、管理端末5からの指令で、データ保存装置4に保存された計画に従うように、店舗ごとの装置制御信号が、通信ネットワーク6を介して、各店舗1,2の環境制御装置9に伝送される。環境制御装置9は、受信した装置制御信号に基づいて運転を制御する。
運転制御計画の作成処理が開始されると(ステップS105)、計算機7には、対象の店舗や時刻などを定義する店舗情報が入力される(ステップS51)。そして、計算機7は、格子点数値気象予測データ43bから外気湿度を計算し、店舗外気の絶対湿度予測データ(D1)を出力する(ステップS52)。
ここで、計算機7は、店舗内気の最大相対湿度予測データが既定値(例えば100%)以上であり、かつ店舗外気の絶対湿度予測データが店舗内気の絶対湿度予測データよりも小さいか否かを判断する(ステップS54)。このステップS54で、最大相対湿度予測データが既定値以上で、かつ店舗外気の絶対湿度予測データが店舗内気の絶対湿度予測データよりも小さい場合(ステップS54のYES)、計算機7は、該当店舗の環境制御装置9を起動制御する信号を出力する(ステップS55)。そして、計算機7は、その制御信号を店舗に送信する信号送信計画を作成する(ステップS56)。なお、この信号送信計画には、環境制御装置9を起動してから環境が実際に制御されるまでの時間遅れを考慮した時間(例えば30分)だけ、起動制御する時刻を早める計画にしてもよい。
このようにして運転制御計画の作成処理が終了すると、計算機7は、運転制御計画で示された時刻に、対応した店舗の環境制御装置9に装置制御信号を送信する(ステップS106)。
次に、本発明の第7の実施の形態例を、図13~図15を参照して説明する。この図13~図15において、第1~第6の実施の形態例で説明した図1~図12に対応する箇所には同一符号を付し、重複説明は省略する。
この空調機装置10には、第6の実施の形態例で説明したように、予め作成された計画に従うように装置制御信号が管理端末5から各々送信され、装置制御信号によって空調機装置10の運転が制御される。
また、環境制御装置9が設置された店舗は、ローカル端末8が設置されている。このローカル端末8には、空調機制御補正部81が備わっている。
図14に示す画面200は、入口211側で店員接客部212がある「人の動きが多い領域」210と、店奥の「人の動きが少ない領域」220と、バックヤード部231を含む「人が少ない領域」230の3種類の領域に区分けされた店舗内領域を示している。これら区分けされた領域210,220,230には、区域別にカテゴリ変数が設定されている。
さらに、図14に示す画面200には、2台の空調機装置10a,10bの位置が店舗の平面図上に重ねて示されている。
体感温度=NET+重みづけ係数+ローカル補正係数・・・・・(1)
図15に示すように、体感温度最大値が閾値を上回る前の助走運転期間前に空調の運転制御が起動され、体感温度最大値が下回った時に空調の運転制御が停止される。このように、運転制御が起動してから実際に体感温度が低下するまでの時間遅れを考慮して、助走運転時間(例えば1時間)の分だけ運転制御起動の時点を早めている。助走運転時間と運転制御停止時点が重なる場合、運転制御停止の計画は削除される。
さらに、温度を計画管理する上で、将来分析のためのデータを蓄積しつつ、実際の体感に基づく解析誤差の補正低減も可能となり、消費エネルギーの抑制や快適性の向上に資する。
なお、本発明は、上述した各実施の形態例に限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。例えば、上記した各実施の形態例は、本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。
例えば、上述した実施の形態例では、図9などで説明したように、可視化するためのデータは、管理端末5側で表示や編集などを行った上で、各店舗のローカル端末8に伝送するようした。これに対して、管理端末5での表示や編集を省略して、直接、センタ側から各店舗のローカル端末8に可視化するためのデータを送信してもよい。
また、図1などの構成では、店舗を複数のグループに分けた例を示すが、グループ分けは省略してもよい。
Claims (11)
- 複数の店舗の環境を管理する店舗環境管理システムであって、
前記複数の店舗の内の代表店舗に設置された環境計測用センサ群の計測データを取得する遠隔監視部と、
前記遠隔監視部が取得した代表店舗センサ計測データと、格子点数値気象データと、前記複数の店舗での機器運転設定データと、数値解析データとを蓄積する蓄積部と、
前記格子点数値気象データと、前記代表店舗センサ計測データと、前記機器運転設定データとを使って、環境情報の空間分布を数値解析して、数値解析データを得る数値解析部と、
前記代表店舗のセンサ計測データと前記数値解析部で得られた数値解析データを比較して前記数値解析データを補正する補正部と、
前記蓄積部に蓄積した数値解析データを可視化して、前記複数の店舗の環境制御を行う管理端末と、を備え、
前記数値解析部は、前記補正部で補正した数値解析データを前記代表店舗以外の店舗にて共有化することを特徴とする
店舗環境管理システム。 - さらに、前記複数の店舗が存在する地域についての数値気象解析を行う数値気象解析部を備え、
前記数値解析部で得られる数値解析データは、前記数値気象解析部での数値気象解析を反映させることを特徴とする
請求項1に記載の店舗環境管理システム。 - さらに、過去事例データベースと、条件類似検索部とを備え、
前記数値解析部は、解析条件としての暦データ及び地域情報を含む店舗データと、対象店舗に関する気象データ及び機器運転条件データを生成し、
前記過去事例データベースは、前記暦データ、前記店舗データ、前記気象データ、前記機器運転条件データ及び前記数値解析データの過去事例の解析結果データを蓄積し、
前記条件類似検索部は、対象解析条件と最も類似する組み合わせを前記過去事例データベースから検索し、該当した過去事例との類似度を判定し、前記類似度が高と判定した場合、該当した過去事例の解析結果データを該当する店舗の解析結果データとすることを特徴とする
請求項1に記載の店舗環境管理システム。 - さらに、前記補正部での補正を学習する補正学習部を備え、
前記過去事例データベースは、前記計測データと、前記補正部の過去事例の補正データと、過去事例の解析条件データとを蓄積し、
前記補正学習部は、前記数値解析部で得られた解析結果データと前記過去事例データベースが蓄積したデータとの差分データを統計分析処理し、前記補正部での補正処理を更新することを特徴とする
請求項3に記載の店舗環境管理システム。 - 前記複数の店舗ごとに設置したローカル端末群を備え、
前記管理端末は、前記ローカル端末群に各々の店舗用の可視化用データを配信することを特徴とする
請求項1に記載の店舗環境管理システム。 - 前記ローカル端末群は、少なくとも1種類以上の快適性指標の中から任意の指標を選択する選択部と、選択した前記快適性指標の空間分布を表示するメイン表示部と、注意喚起表示をする注意喚起部と、類似した過去事例を表示する類似過去事例参照部を有する画面を表示することを特徴とする
請求項5に記載の店舗環境管理システム。 - 前記複数の店舗は環境制御装置を備え、
各々の店舗の前記環境制御装置は、前記管理端末からの遠隔制御で店舗内の環境を制御することを特徴とする
請求項1に記載の店舗環境管理システム。 - 前記管理端末は、前記格子点数値気象データから前記複数の店舗の各々の外気絶対湿度予測データを生成し、前記数値解析部での解析データから前記複数の店舗の内気絶対湿度予測データと内気相対湿度予測データを生成し、前記外気絶対湿度予測データの値が前記内気絶対湿度予測データの値よりも小さく、かつ前記内気相対湿度予測データの値が既定閾値を超過するときに、該当する店舗の前記環境制御装置を遠隔制御することを特徴とする
請求項7に記載の店舗環境管理システム。 - 前記複数の店舗の各々は、店舗内を少なくとも2つ以上の種類に区分けして区域別にカテゴリ変数を設定し、前記数値解析部の解析結果データから前記カテゴリ変数で重みづけした体感温度の店舗内分布予測データを生成し、前記体感温度の店舗内最大値が既定高温側閾値を超過する時間帯、もしくは店舗内最小値が既定低温側閾値を下回る時間帯を予測し、予測した前記時間帯に対応させて前記環境制御装置を遠隔制御することを特徴とする
請求項7に記載の店舗環境管理システム。 - 前記管理端末は、前記体感温度の解析結果データを適時補正し、補正履歴を前記蓄積部に蓄積することを特徴とする
請求項9に記載の店舗環境管理システム。 - 複数の店舗の環境を管理する店舗環境管理システムであって、
前記複数の店舗の内の代表店舗に設置された環境計測用センサ群の計測データを取得する遠隔監視部と、
前記遠隔監視部が取得した代表店舗センサ計測データと、格子点数値気象データと、前記複数の店舗での機器運転設定データと、数値解析データとを蓄積する蓄積部と、
前記格子点数値気象データと、前記代表店舗センサ計測データと、前記機器運転設定データとを使って、環境情報の空間分布を数値解析して、数値解析データを得る数値解析部と、
前記代表店舗のセンサ計測データと前記数値解析部で得られた数値解析データを比較して前記数値解析データを補正する補正部と、
前記蓄積部に蓄積した数値解析データに基づいて、前記複数の店舗の環境制御を行う管理端末と、を備え、
前記数値解析部は、前記補正部で補正した数値解析データを前記代表店舗以外の店舗にて共有化することを特徴とする
店舗環境管理システム。
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