JP7472966B2 - 成長性推定システム、成長性推定方法、及び、成長性推定プログラム - Google Patents
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Description
(1)TGFN(Temporal Graph Factorization Network)
時間の経過とともに構造が変化するグラフから、時刻にかかわらず不変である静的な特徴と、各時刻に固有の動的な特徴とを抽出し、抽出した特徴を分析するアルゴリズムである。本アルゴリズムは、非特許文献1に示されているので、後述する実施形態ではその詳細な説明を省略する。
(2)STAR(Spatio-Temporal Attentive RNN)
時間の経過とともに構造が変化するグラフから、当該グラフを構成するノードのうち、時間軸及び空間軸の各軸において、例えばある事象の推定において重要な(即ち、推定に対する影響度が高い)ノードを特定して分析するアルゴリズムである。本アルゴリズムは、非特許文献2に示されているので、後述する実施形態ではその詳細な説明を省略する。
(3)Netwalk
時間の経過とともに構造が変化するグラフから、当該グラフを構成するノードの特徴量を抽出するアルゴリズムである。本アルゴリズムは、非特許文献3に示されているので、後述する実施形態ではその詳細な説明を省略する。
図1は、本発明の第1の実施の形態に係る成長性推定システム10の構成を示すブロック図である。本実施形態に係る成長性推定システム10は、対象企業の企業活動や属性等に関する情報に基づいて、対象企業の成長性を推定するシステムである。成長性推定システム10は、過去における対象企業について、成長実績がラベルとして付与された企業活動に関する情報及び属性等に関する情報を用いて学習済モデル(推定モデルとも称する)を生成し、当該学習済モデルを用いて、対象企業の今後の成長性を推定する。成長性推定システム10は、少なくとも1つ以上の情報処理装置によって構成される。
まず、本実施形態に係る成長性推定システム10が、対象企業の成長性を推定するための推定モデルを生成あるいは更新する動作について説明する。
次に、本実施形態に係る成長性推定システム10が、生成あるいは更新した推定モデル130を用いて対象企業の成長性を推定する動作について説明する。
・入金取引金額平均(説明変数)が300万円以下であること、
・入金取引額300万円以下の取引先の割合(説明変数)が87.5%であること(図8において、紙面の都合上記載を省略する)、
・取引先との取引数(説明変数)が、四半期20回以下であること(図8において、紙面の都合上記載を省略する)、
を特定している。
・四半期別当座預金残高の減少期間が2回あること、
を特定している。
・四半期売上高が衰退企業群の領域にあること、
を特定している。
図10は、本発明の第2の実施形態に係る成長性推定システム30の構成を示すブロック図である。成長性推定システム30は、推定モデル31を使用する推定部32を備えている。但し、推定部32は、推定手段の一例である。
上述した各実施形態において図1に示した成長性推定システム10、あるいは、図10に示した成長性推定システム30における各部は、専用のHW(HardWare)(電子回路)によって実現することができる。また、図1及び図10において、少なくとも、下記構成は、ソフトウェアプログラムの機能(処理)単位(ソフトウェアモジュール)と捉えることができる。
・取得部11、
・グラフ生成部12、
・モデル生成部13、
・推定部14及び32、
・表示制御部15。
・CPU(Central_Processing_Unit)901、
・ROM(Read_Only_Memory)902、
・RAM(Random_Access_Memory)903、
・ハードディスク(記憶装置)904、
・外部装置との通信インタフェース905、
・バス906(通信線)、
・CD-ROM(Compact_Disc_Read_Only_Memory)等の記録媒体907に格納されたデータを読み書き可能なリーダライタ908、
・モニターやスピーカ、キーボード等の入出力インタフェース909。
第1の期間における対象企業の取引情報と口座時系列情報と対象企業属性情報と前記第1の期間の後の前記対象企業の成長性との関係を表す推定モデルと、前記第1の期間よりも後の第2の期間における前記取引情報と前記口座時系列情報と前記対象企業属性情報と、に基づいて、前記第2の期間の後の前記対象企業の成長性を推定する推定手段を備え、
前記取引情報は、前記対象企業の企業間取引関係の時系列変化を表し、
前記口座時系列情報は、前記対象企業の口座の入出金の時系列変化を表し、
前記対象企業属性情報は、前記対象企業の属性の時系列変化を表す、
成長性推定システム。
前記対象企業の成長性の推定理由を表示するよう表示装置を制御する表示制御手段をさらに備える、
付記1に記載の成長性推定システム。
前記取引情報は、前記対象企業と取引する取引企業に関する、資本金と、売り上げと、純利益と、前記対象企業との取引継続期間あるいは取引開始時期と、の少なくとも一つを含む、
付記2に記載の成長性推定システム。
前記取引情報は、前記対象企業と取引する取引企業との間における取引金額と、取引回数と、取引商品と、の少なくとも一つを含む、
付記2または付記3に記載の成長性推定システム。
前記口座時系列情報は、前記対象企業が有する口座の残高と前記口座への入金額と前記口座からの出金額との少なくとも一つを含む、
付記2乃至付記4のいずれか一項に記載の成長性推定システム。
前記対象企業属性情報は、前記対象企業の資本金と売り上げと純利益との少なくとも一つを含む、
付記2乃至付記5のいずれか一項に記載の成長性推定システム。
前記取引情報を表すグラフを生成するグラフ生成手段をさらに備える、
付記2乃至付記6のいずれか一項に記載の成長性推定システム。
前記グラフは、前記対象企業を含む企業を表すノードと、前記企業間取引関係を表すエッジとを含む、
付記7に記載の成長性推定システム。
前記第1の期間における前記取引情報と前記口座時系列情報と前記対象企業属性情報と、前記第1の期間の後の前記対象企業の成長性とに基づいて、前記推定モデルを生成するモデル生成手段をさらに備える
付記7又は付記8のいずれか一項に記載の成長性推定システム。
前記モデル生成手段は、前記対象企業属性情報が示す前記対象企業の成長実績がラベルとして付与された前記グラフから、所定のアルゴリズムを用いて前記企業間取引関係の時系列変化の特徴を抽出したのち、その抽出結果に基づいて、前記対象企業の成長性の説明変数を決定することによって、前記説明変数を含む前記推定モデルを生成する、
付記9に記載の成長性推定システム。
前記グラフ生成手段は、前記口座時系列情報及び前記対象企業属性情報を含む前記グラフを生成し、
前記モデル生成手段は、前記グラフから、前記対象企業の口座の入出金の時系列変化に関する前記説明変数と、前記対象企業の属性に関する前記説明変数と、を決定する、
付記10に記載の成長性推定システム。
前記モデル生成手段は、複数の前記説明変数の個々に対して、前記対象企業の成長性の推定における重要度を決定し、
前記推定手段は、前記重要度に基づいて、前記対象企業の成長性を推定する、
付記10又は付記11に記載の成長性推定システム。
前記モデル生成手段は、同一の前記説明変数に対して、前記対象企業ごとに異なる前記重要度を決定する、
付記12に記載の成長性推定システム。
前記表示制御手段は、前記重要度の順に前記説明変数の名称を並べて表示するとともに、前記説明変数の値を表示する態様で前記推定理由を表示するように、前記表示装置を制御する、
付記12又は付記13に記載の成長性推定システム。
第1の期間における対象企業の取引情報と口座時系列情報と対象企業属性情報と前記第1の期間の後の前記対象企業の成長性との関係を表す推定モデルと、前記第1の期間よりも後の第2の期間における前記取引情報と前記口座時系列情報と前記対象企業属性情報と、に基づいて、前記第2の期間の後の前記対象企業の成長性を推定する推定手段を備え、
前記取引情報は、前記対象企業の企業間取引関係の時系列変化を表し、
前記口座時系列情報は、前記対象企業の口座の入出金の時系列変化を表し、
前記対象企業属性情報は、前記対象企業の属性の時系列変化を表す、
成長性推定装置。
情報処理システムによって、
第1の期間における対象企業の取引情報と口座時系列情報と対象企業属性情報と前記第1の期間の後の前記対象企業の成長性との関係を表す推定モデルと、前記第1の期間よりも後の第2の期間における前記取引情報と前記口座時系列情報と前記対象企業属性情報と、に基づいて、前記第2の期間の後の前記対象企業の成長性を推定する方法であって、
前記取引情報は、前記対象企業の企業間取引関係の時系列変化を表し、
前記口座時系列情報は、前記対象企業の口座の入出金の時系列変化を表し、
前記対象企業属性情報は、前記対象企業の属性の時系列変化を表す、
成長性推定方法。
第1の期間における対象企業の取引情報と口座時系列情報と対象企業属性情報と前記第1の期間の後の前記対象企業の成長性との関係を表す推定モデルと、前記第1の期間よりも後の第2の期間における前記取引情報と前記口座時系列情報と前記対象企業属性情報と、に基づいて、前記第2の期間の後の前記対象企業の成長性を推定する推定処理をコンピュータに実行させるためのプログラムであって、
前記取引情報は、前記対象企業の企業間取引関係の時系列変化を表し、
前記口座時系列情報は、前記対象企業の口座の入出金の時系列変化を表し、
前記対象企業属性情報は、前記対象企業の属性の時系列変化を表す、
成長性推定プログラムが格納された記録媒体。
100 取引情報
101 取引実績情報
102 取引企業属性情報
103 口座時系列情報
104 対象企業属性情報
11 取得部
12 グラフ生成部
120 グラフ
13 モデル生成部
130 推定モデル
14 推定部
15 表示制御部
20 管理端末装置
200 表示画面
30 成長性推定システム
300 取引情報
303 口座時系列情報
304 対象企業属性情報
31 推定モデル
32 推定部
900 情報処理システム
901 CPU
902 ROM
903 RAM
904 ハードディスク(記憶装置)
905 通信インタフェース
906 バス
907 記録媒体
908 リーダライタ
909 入出力インタフェース
Claims (10)
- 第1の期間における対象企業の取引情報と口座時系列情報と対象企業属性情報と前記第1の期間の後の前記対象企業の成長性との関係を表す推定モデルと、前記第1の期間よりも後の第2の期間における前記取引情報と前記口座時系列情報と前記対象企業属性情報と、に基づいて、前記第2の期間の後の前記対象企業の成長性を推定する推定手段
を備え、
前記取引情報は、前記対象企業の企業間取引関係の時系列変化を表し、
前記口座時系列情報は、前記対象企業の口座の入出金の時系列変化を表し、
前記対象企業属性情報は、前記対象企業の属性の時系列変化を表す、
成長性推定システム。 - 前記対象企業の成長性の推定理由を表示するよう表示装置を制御する表示制御手段をさらに備える、
請求項1に記載の成長性推定システム。 - 前記取引情報を表すグラフを生成するグラフ生成手段をさらに備える、
請求項2に記載の成長性推定システム。 - 前記第1の期間における前記取引情報と前記口座時系列情報と前記対象企業属性情報と、前記第1の期間の後の前記対象企業の成長性とに基づいて、前記推定モデルを生成するモデル生成手段をさらに備える
請求項3に記載の成長性推定システム。 - 前記モデル生成手段は、前記対象企業属性情報が示す前記対象企業の成長実績がラベルとして付与された前記グラフから、所定のアルゴリズムを用いて前記企業間取引関係の時系列変化の特徴を抽出したのち、その抽出結果に基づいて、前記対象企業の成長性の説明変数を決定することによって、前記説明変数を含む前記推定モデルを生成する、
請求項4に記載の成長性推定システム。 - 前記グラフ生成手段は、前記口座時系列情報及び前記対象企業属性情報を含む前記グラフを生成し、
前記モデル生成手段は、前記グラフから、前記対象企業の口座の入出金の時系列変化に関する前記説明変数と、前記対象企業の属性に関する前記説明変数と、を決定する、
請求項5に記載の成長性推定システム。 - 前記モデル生成手段は、複数の前記説明変数の個々に対して、前記対象企業の成長性の推定における重要度を決定し、
前記推定手段は、前記重要度に基づいて、前記対象企業の成長性を推定する、
請求項5又は請求項6に記載の成長性推定システム。 - 前記表示制御手段は、前記重要度の順に前記説明変数の名称を並べて表示するとともに、前記説明変数の値を表示する態様で前記推定理由を表示するように、前記表示装置を制御する、
請求項7に記載の成長性推定システム。 - 情報処理システムによって、
第1の期間における対象企業の取引情報と口座時系列情報と対象企業属性情報と前記第1の期間の後の前記対象企業の成長性との関係を表す推定モデルと、前記第1の期間よりも後の第2の期間における前記取引情報と前記口座時系列情報と前記対象企業属性情報と、に基づいて、前記第2の期間の後の前記対象企業の成長性を推定する方法であって、
前記取引情報は、前記対象企業の企業間取引関係の時系列変化を表し、
前記口座時系列情報は、前記対象企業の口座の入出金の時系列変化を表し、
前記対象企業属性情報は、前記対象企業の属性の時系列変化を表す、
成長性推定方法。 - 第1の期間における対象企業の取引情報と口座時系列情報と対象企業属性情報と前記第1の期間の後の前記対象企業の成長性との関係を表す推定モデルと、前記第1の期間よりも後の第2の期間における前記取引情報と前記口座時系列情報と前記対象企業属性情報と、に基づいて、前記第2の期間の後の前記対象企業の成長性を推定する推定処理をコンピュータに実行させるためのプログラムであって、
前記取引情報は、前記対象企業の企業間取引関係の時系列変化を表し、
前記口座時系列情報は、前記対象企業の口座の入出金の時系列変化を表し、
前記対象企業属性情報は、前記対象企業の属性の時系列変化を表す、
成長性推定プログラム。
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