JP7463007B2 - バイオ医薬製品の製造のための装備を監視するための方法およびシステム - Google Patents
バイオ医薬製品の製造のための装備を監視するための方法およびシステム Download PDFInfo
- Publication number
- JP7463007B2 JP7463007B2 JP2021526632A JP2021526632A JP7463007B2 JP 7463007 B2 JP7463007 B2 JP 7463007B2 JP 2021526632 A JP2021526632 A JP 2021526632A JP 2021526632 A JP2021526632 A JP 2021526632A JP 7463007 B2 JP7463007 B2 JP 7463007B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image
- classifier
- classifying
- production
- manufacturing
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 195
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 title claims description 132
- 229960000074 biopharmaceutical Drugs 0.000 title claims description 58
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims description 48
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 139
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 23
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 22
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 claims description 9
- 238000010364 biochemical engineering Methods 0.000 claims description 5
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 3
- 239000000047 product Substances 0.000 description 54
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 40
- 230000003190 augmentative effect Effects 0.000 description 20
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 17
- 239000000463 material Substances 0.000 description 16
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 14
- 239000012530 fluid Substances 0.000 description 13
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 11
- 238000010561 standard procedure Methods 0.000 description 8
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 8
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 7
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 7
- 238000010200 validation analysis Methods 0.000 description 7
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 6
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 6
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 5
- 238000004587 chromatography analysis Methods 0.000 description 5
- 238000011161 development Methods 0.000 description 5
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 5
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 5
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 5
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 5
- 238000012549 training Methods 0.000 description 5
- 238000011282 treatment Methods 0.000 description 5
- 238000013527 convolutional neural network Methods 0.000 description 4
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 4
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 4
- 238000003326 Quality management system Methods 0.000 description 3
- HEMHJVSKTPXQMS-UHFFFAOYSA-M Sodium hydroxide Chemical compound [OH-].[Na+] HEMHJVSKTPXQMS-UHFFFAOYSA-M 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 3
- 238000011018 current good manufacturing practice Methods 0.000 description 3
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 3
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 3
- 238000013439 planning Methods 0.000 description 3
- 229910001220 stainless steel Inorganic materials 0.000 description 3
- 239000010935 stainless steel Substances 0.000 description 3
- 238000011523 CAR-T cell immunotherapy Methods 0.000 description 2
- 208000035977 Rare disease Diseases 0.000 description 2
- 239000008186 active pharmaceutical agent Substances 0.000 description 2
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 2
- 230000002411 adverse Effects 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 2
- 238000013406 biomanufacturing process Methods 0.000 description 2
- 238000002659 cell therapy Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000009509 drug development Methods 0.000 description 2
- 229940088679 drug related substance Drugs 0.000 description 2
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 2
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 2
- 239000000825 pharmaceutical preparation Substances 0.000 description 2
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 description 2
- 230000001172 regenerating effect Effects 0.000 description 2
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 2
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 2
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 2
- 238000012358 sourcing Methods 0.000 description 2
- 230000001225 therapeutic effect Effects 0.000 description 2
- 238000010977 unit operation Methods 0.000 description 2
- 101150010487 are gene Proteins 0.000 description 1
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 230000003416 augmentation Effects 0.000 description 1
- 238000001815 biotherapy Methods 0.000 description 1
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 description 1
- 238000004113 cell culture Methods 0.000 description 1
- 239000007795 chemical reaction product Substances 0.000 description 1
- 238000012777 commercial manufacturing Methods 0.000 description 1
- 238000012864 cross contamination Methods 0.000 description 1
- 238000013523 data management Methods 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 230000001627 detrimental effect Effects 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 229940000406 drug candidate Drugs 0.000 description 1
- 238000012362 drug development process Methods 0.000 description 1
- 229940126534 drug product Drugs 0.000 description 1
- 238000000855 fermentation Methods 0.000 description 1
- 230000004151 fermentation Effects 0.000 description 1
- 238000009472 formulation Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000001415 gene therapy Methods 0.000 description 1
- 238000011194 good manufacturing practice Methods 0.000 description 1
- 238000001802 infusion Methods 0.000 description 1
- 238000002347 injection Methods 0.000 description 1
- 239000007924 injection Substances 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 150000002605 large molecules Chemical class 0.000 description 1
- 229920002521 macromolecule Polymers 0.000 description 1
- 230000007257 malfunction Effects 0.000 description 1
- 239000003550 marker Substances 0.000 description 1
- 238000007620 mathematical function Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 238000007911 parenteral administration Methods 0.000 description 1
- 229940127557 pharmaceutical product Drugs 0.000 description 1
- 238000004801 process automation Methods 0.000 description 1
- 238000004886 process control Methods 0.000 description 1
- 238000011165 process development Methods 0.000 description 1
- 102000004169 proteins and genes Human genes 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 238000011012 sanitization Methods 0.000 description 1
- 238000013341 scale-up Methods 0.000 description 1
- 230000001954 sterilising effect Effects 0.000 description 1
- 238000004659 sterilization and disinfection Methods 0.000 description 1
- 230000008685 targeting Effects 0.000 description 1
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 description 1
- 229960005486 vaccine Drugs 0.000 description 1
- 238000011179 visual inspection Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/04—Manufacturing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/24—Classification techniques
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/24—Classification techniques
- G06F18/243—Classification techniques relating to the number of classes
- G06F18/2431—Multiple classes
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T3/00—Geometric image transformations in the plane of the image
- G06T3/40—Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting
- G06T3/4053—Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting based on super-resolution, i.e. the output image resolution being higher than the sensor resolution
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
- G06T7/0004—Industrial image inspection
- G06T7/001—Industrial image inspection using an image reference approach
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
- G06V10/764—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning using classification, e.g. of video objects
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
- G06V10/82—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning using neural networks
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/50—Context or environment of the image
- G06V20/52—Surveillance or monitoring of activities, e.g. for recognising suspicious objects
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20081—Training; Learning
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30108—Industrial image inspection
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V2201/00—Indexing scheme relating to image or video recognition or understanding
- G06V2201/06—Recognition of objects for industrial automation
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Economics (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- General Factory Administration (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
Description
・完全な流体経路の頻繁な設置が必要であること
・多数の材料がオペレータによってハンドリングされ、プランニング、物流、および文書化において管理されること
・シングルユース消耗品の調達ばらつきおよび/または標準化の欠如のため、材料(すなわち消耗品および必需品)が複数のプロセスにわたって変更される場合があること
・人手による介入ステップが多いこと
のうちの少なくともいくつかによっても特徴付けられる。
バイオ医薬製品を製造する能力を備えた製造システムを含むシーンを捕捉するように構成された、少なくとも1つの画像捕捉デバイス(撮像デバイス)と、
前記少なくとも1つの画像捕捉デバイスに接続されており、製造システムの状態を追跡するために、前記少なくとも1つの画像捕捉デバイスによって捕捉された画像を処理するように構成された、プロセッサと
を備え、
プロセッサが、上で定めた方法を実行するように構成されている、
システムにも関する。
・第1の対象物が正しく識別および/または分類されている確率。
・囲まれた画像部分に基づいて第1の対象物の状態を特定することの可能な確率。
・囲まれた画像部分に基づいてワークフロープロセス方式によって設定された事前設定基準が満たされているかどうかを判定することの可能な確率。
確率に基づいて分類について決定するステップS38a、ならびに/または
ユーザに介入を求めて通知するステップS38b、ならびに/または
画像を例えばAIを使用した将来的な自己学習および/もしくは例えばAIを使用した分類器のトレーニングで使用できるように記憶するステップS38c
が実行されてよい。
1' 境界線
2 第1の対象物
2' マーク
3 接続部
4 標識
5 接続部マッピング、配管マッピング
6 集約拡張画像
7 第1の拡張画像
8 第2の拡張画像
10 方法
80 高レベルワークフロー
81 材料移送および/またはBOM検査
82 設置のための設置ステップ、設置
83 検証
84 自動処理
85 サンプリングステップ、人手による活動のサンプリング、人手によるサンプリング活動
86 クリーニング、クリーニング活動
90 レベル3指示
91 ラインクリアランス指示
92 指示
93 指示
94 指示
95 指示
96 指示
97 指示
100 監視システム、レベル2指示
101 指示
102 指示
103 指示
104 指示
110 メモリ
120 プロセッサ
140 画像捕捉デバイス
200 より自由度の高い製造システム
300 システム
Claims (15)
- バイオ医薬製品の製造のための装備および/または製造のための配置および/または製造後の解体を監視するための方法(10)であって、
前記バイオ医薬製品の前記製造のための装備を含むシーンの少なくとも1つの画像を処理するステップ(S2、S3、S4)を含み、
前記少なくとも1つの画像を処理する前記ステップが、
前記少なくとも1つの画像に対して、前記画像内の第1の対象物を分類するための第1のプロセスを実行するステップ(S2)であって、前記第1の対象物が、クランプ、ポンプ、弁、および/もしくはセンサのようなデバイス、ならびに/またはシングルユースバッグおよび/もしくは他の任意のバイオ処理装置であり、前記第1のプロセスが、前記画像内の前記第1の対象物を識別、位置特定、および分類するステップ(S23、S24)を含む、ステップ(S2)と、
前記少なくとも1つの画像に対して、前記画像内の接続部を識別および位置特定するための第2のプロセスを実行するステップ(S3)であって、前記第2のプロセスが、
関連する第2の対象物分類器を用いて各画素を分類するステップ(S33)であって、前記第2の対象物分類器が、前記第1の対象物および前記接続部からなる群から選択される第2の対象物のための分類器である、ステップ(S33)、
前記接続部に関連する画素をセグメント化するステップ(S34)、ならびに
前記第1の対象物との接続部マッピングを識別するステップ(S35)
を含む、ステップ(S3)と、
前記第2のプロセスから取得された前記識別された接続部マッピングおよび前記第1のプロセスによって識別された前記第1の対象物に関係する情報を含む集約情報を形成するステップ(S4)と
を含み、前記接続部が、少なくとも1つの可撓性接続部を備える、方法。 - 前記接続部が、少なくとも1つの非可撓性接続部を備える、請求項1に記載の方法。
- 前記第1のプロセスにおいて、前記画像内の前記第1の対象物を識別、位置特定、および分類する前記ステップ(S23)が、前記画像に対して深層学習/AI分類器を実行するステップを含み、前記方法が、前記識別された第1の対象物を局所的境界線で囲むステップ(S24)をさらに含む、請求項1または2に記載の方法。
- 前記少なくとも1つの画像に対して、前記画像内の第1の対象物を分類するための前記第1のプロセスを実行する前記ステップ(S2)が、
前記画像の、1つの前記第1の対象物を備える所定の確率を少なくとも有する領域を抽出するステップ(S21)であって、前記分類器を実行する前記ステップ(S23)が、前記抽出された領域に対してのみ、前記抽出された領域の前記第1の対象物を識別、位置特定、および分類するために実行される、ステップ(S21)
を含む、請求項3に記載の方法。 - 前記画像内の対象物を分類するための第1のプロセスを実行する前記ステップ(S2)が、
第1の対象物を識別、位置特定、および分類する前に、前記画像を低解像度にスケーリングし直すステップ(S22)と、
前記第1の対象物の識別および分類後に、前記識別および分類された対象物がさらなる分類を必要とすると判定されたとき、
前記画像の関心のある第1の対象物を、囲まれた境界線に基づいてトリミングするステップ(S25)と、
解像度をアップスケールするステップ(S26)と、
さらなる詳細を抽出するために高解像度画像に対して前記分類器を実行するステップ(S27)と
を含む、請求項1から4のいずれか一項に記載の方法。 - 関連する第2の対象物分類器を用いて各画素を分類する前記ステップ(S33)が、前記画像を、前記第2の対象物を画素レベルで識別および位置特定するための深層学習/AI画素分類器を通じて実行するステップを含む、請求項1から5のいずれか一項に記載の方法。
- 前記第2のプロセス(S3)が、前記第2のプロセスによって分類された前記第1の対象物が、前記第1のプロセスによって分類されたものに対応するかどうかを判定するステップ(S37)をさらに含む、請求項1から6のいずれか一項に記載の方法。
- 前記第2のプロセス(S3)が、前記第2のプロセスによって分類された前記第1の対象物が、前記第1のプロセスによって分類されたものに対応するかどうかを判定するステップ(S37)の前に、前記第1の対象物の周りに境界線を形成するステップ(S36)をさらに含む、請求項7に記載の方法。
- 前記第2のプロセスによって分類された前記第1の対象物のうちの少なくとも1つが、前記第1のプロセスによってなされた分類に対応しないと判定されたとき、
確率に基づいて分類について決定するステップ(S38a)、および/または
ユーザに介入を求めて通知するステップ(S38b)、および/または
前記画像を将来的な自己学習で使用できるように記憶するステップ(S38c)
が実行される、請求項7または8に記載の方法。 - 前記第2のプロセス(S3)が、前記関連する第2の対象物分類器を用いて前記画像の各画素が分類される前に、前記画像を低解像度にスケーリングし直すステップ(S32)をさらに含む、請求項1から9のいずれか一項に記載の方法。
- 逸脱を検出するために、前記集約情報が正しいワークフロー方式と比較される(S5)、請求項1から10のいずれか一項に記載の方法。
- 集約情報を形成する前記ステップ(S4)が、前記第2のプロセスから取得されたコネクタマッピングと、前記第1のプロセスによって識別された前記第1の対象物とを、同一画像内に統合して、前記製造のための装備の状態を示す表示を取得するステップを含む、請求項1から11のいずれか一項に記載の方法。
- シングルユースワークフローの漏れ、中断のような逸脱を追跡するために、前記監視が連続的に実行される、請求項1から12のいずれか一項に記載の方法。
- コンピュータ実行可能プログラムコード命令を含むコンピュータプログラムであって、前記コンピュータ実行可能プログラムコード命令が、実行されると、請求項1から13のいずれか一項に記載の方法を実行するように構成されたプログラムコード命令を含む、コンピュータプログラム。
- バイオ医薬製品の製造、および/または前記バイオ医薬製品の製造のための配置および/または前記バイオ医薬製品の製造後の解体を監視するためのシステム(100)であって、
バイオ医薬製品を製造する能力を有する製造システムを含むシーンを捕捉するように構成された、少なくとも1つの画像捕捉デバイス(140)と、
前記少なくとも1つの画像捕捉デバイス(140)に接続され、前記製造システムの状態を追跡するために、前記少なくとも1つの画像捕捉デバイスによって捕捉された画像を処理するように構成された、プロセッサ(120)と
を備え、
前記プロセッサ(120)が、請求項1から13のいずれか一項に記載の方法を実行するように構成された、システム(100)。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
IN201841043018 | 2018-11-15 | ||
IN201841043018 | 2018-11-15 | ||
PCT/EP2019/081054 WO2020099424A1 (en) | 2018-11-15 | 2019-11-12 | Method and system for monitoring a set-up for manufacture of a biopharmaceutical product |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2022507568A JP2022507568A (ja) | 2022-01-18 |
JP7463007B2 true JP7463007B2 (ja) | 2024-04-08 |
Family
ID=68581796
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2021526632A Active JP7463007B2 (ja) | 2018-11-15 | 2019-11-12 | バイオ医薬製品の製造のための装備を監視するための方法およびシステム |
Country Status (6)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US11966988B2 (ja) |
EP (1) | EP3881269A1 (ja) |
JP (1) | JP7463007B2 (ja) |
KR (1) | KR20210091159A (ja) |
CN (1) | CN112955923A (ja) |
WO (1) | WO2020099424A1 (ja) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
GB2612967A (en) * | 2021-11-15 | 2023-05-24 | Biotech Res Laboratories Ltd | Computer vision system for a biological assay |
CN116128272B (zh) * | 2023-04-13 | 2023-07-07 | 北京意胜生物科技有限公司 | 一种药物的生产流程监管平台 |
Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2010211623A (ja) | 2009-03-11 | 2010-09-24 | Brother Ind Ltd | 作業支援システム |
JP2011070562A (ja) | 2009-09-28 | 2011-04-07 | Bio Chromato Co Ltd | 製造ライン管理支援装置、方法及びプログラム |
JP5301239B2 (ja) | 2008-08-09 | 2013-09-25 | 株式会社キーエンス | 画像処理におけるパターンモデルの位置決め方法、画像処理装置、画像処理プログラム及びコンピュータで読み取り可能な記録媒体 |
JP5743551B2 (ja) | 2008-02-08 | 2015-07-01 | ゼネラル・エレクトリック・カンパニイ | 単回使用コンポーネントを含む製造システムへのrfidセンサの組み込み |
JP5826367B1 (ja) | 2014-12-25 | 2015-12-02 | 因幡電機産業株式会社 | 工程監視装置 |
JP2017005383A (ja) | 2015-06-05 | 2017-01-05 | 株式会社東芝 | 監視制御システム |
JP2017504864A (ja) | 2013-11-21 | 2017-02-09 | ジーイー・ヘルスケア・バイオサイエンス・アクチボラグ | 1回限りの使用の生物医学およびバイオ処理システムにおける状態表示のためのシステムおよび方法 |
WO2017196821A1 (en) | 2016-05-09 | 2017-11-16 | Strong Force Iot Portfolio 2016, Llc | Methods and systems for the industrial internet of things |
JP6233924B2 (ja) | 2013-10-23 | 2017-11-22 | 株式会社シーエムプラス | 移動機器を使用する製造工程における工程管理方法 |
JP6679313B2 (ja) | 2016-01-05 | 2020-04-15 | 横河電機株式会社 | 工程進捗管理システム、製造現場監視システム、コンピュータプログラムおよび記録媒体 |
JP6732028B2 (ja) | 2015-12-29 | 2020-07-29 | イーエムディー ミリポア コーポレーション | バイオ製造プロセスを装備する対話型システムおよび方法 |
JP2022528482A (ja) | 2018-08-24 | 2022-06-13 | サイティバ・スウェーデン・アクチボラグ | バイオ医薬製品のための監視システムおよび方法 |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE102009052670B4 (de) | 2009-11-12 | 2017-10-05 | Sartorius Stedim Biotech Gmbh | Begasungsvorrichtung für Bioreaktoren |
US8565500B2 (en) * | 2010-06-14 | 2013-10-22 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Automatic patient and device recognition and association system |
SG11201601615XA (en) | 2013-10-30 | 2016-04-28 | Emd Millipore Corp | Modular aeration device |
US9591273B1 (en) * | 2014-02-17 | 2017-03-07 | The Boeing Company | Method and system for monitoring and verifying a manufacturing process |
US10083378B2 (en) * | 2015-12-28 | 2018-09-25 | Qualcomm Incorporated | Automatic detection of objects in video images |
-
2019
- 2019-11-12 CN CN201980075151.4A patent/CN112955923A/zh active Pending
- 2019-11-12 EP EP19804697.1A patent/EP3881269A1/en active Pending
- 2019-11-12 US US17/292,203 patent/US11966988B2/en active Active
- 2019-11-12 KR KR1020217014315A patent/KR20210091159A/ko unknown
- 2019-11-12 WO PCT/EP2019/081054 patent/WO2020099424A1/en unknown
- 2019-11-12 JP JP2021526632A patent/JP7463007B2/ja active Active
Patent Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP5743551B2 (ja) | 2008-02-08 | 2015-07-01 | ゼネラル・エレクトリック・カンパニイ | 単回使用コンポーネントを含む製造システムへのrfidセンサの組み込み |
JP5301239B2 (ja) | 2008-08-09 | 2013-09-25 | 株式会社キーエンス | 画像処理におけるパターンモデルの位置決め方法、画像処理装置、画像処理プログラム及びコンピュータで読み取り可能な記録媒体 |
JP2010211623A (ja) | 2009-03-11 | 2010-09-24 | Brother Ind Ltd | 作業支援システム |
JP2011070562A (ja) | 2009-09-28 | 2011-04-07 | Bio Chromato Co Ltd | 製造ライン管理支援装置、方法及びプログラム |
JP6233924B2 (ja) | 2013-10-23 | 2017-11-22 | 株式会社シーエムプラス | 移動機器を使用する製造工程における工程管理方法 |
JP2017504864A (ja) | 2013-11-21 | 2017-02-09 | ジーイー・ヘルスケア・バイオサイエンス・アクチボラグ | 1回限りの使用の生物医学およびバイオ処理システムにおける状態表示のためのシステムおよび方法 |
JP5826367B1 (ja) | 2014-12-25 | 2015-12-02 | 因幡電機産業株式会社 | 工程監視装置 |
JP2017005383A (ja) | 2015-06-05 | 2017-01-05 | 株式会社東芝 | 監視制御システム |
JP6732028B2 (ja) | 2015-12-29 | 2020-07-29 | イーエムディー ミリポア コーポレーション | バイオ製造プロセスを装備する対話型システムおよび方法 |
JP6679313B2 (ja) | 2016-01-05 | 2020-04-15 | 横河電機株式会社 | 工程進捗管理システム、製造現場監視システム、コンピュータプログラムおよび記録媒体 |
WO2017196821A1 (en) | 2016-05-09 | 2017-11-16 | Strong Force Iot Portfolio 2016, Llc | Methods and systems for the industrial internet of things |
JP2022528482A (ja) | 2018-08-24 | 2022-06-13 | サイティバ・スウェーデン・アクチボラグ | バイオ医薬製品のための監視システムおよび方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
KR20210091159A (ko) | 2021-07-21 |
JP2022507568A (ja) | 2022-01-18 |
US20210390320A1 (en) | 2021-12-16 |
CN112955923A (zh) | 2021-06-11 |
WO2020099424A1 (en) | 2020-05-22 |
EP3881269A1 (en) | 2021-09-22 |
US11966988B2 (en) | 2024-04-23 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP7408211B2 (ja) | バイオ医薬製品のための監視システムおよび方法 | |
JP7463007B2 (ja) | バイオ医薬製品の製造のための装備を監視するための方法およびシステム | |
EP2029011B1 (en) | Multi-modal imaging system and workstation with support for structured hypothesis testing | |
US10089850B2 (en) | Systems and methods for status indication in a single-use biomedical and bioprocess system | |
US9664597B2 (en) | Liquid collection methods and apparatuses for detecting virus deactivation | |
JP6289473B2 (ja) | 流体解析システムにおけるユニバーサルドッキングベイおよびデータドア | |
Stasevych et al. | Innovative robotic technologies and artificial intelligence in pharmacy and medicine: paving the way for the future of health care—a review | |
Martinelli et al. | Poka yoke meets deep learning: a proof of concept for an assembly line application | |
Yang | Emerging non-clinical biostatistics in biopharmaceutical development and manufacturing | |
EP3090040B1 (en) | Apparatus and method for treatment of diagnostic information relating to samples of microbiological material | |
US20220032301A1 (en) | System and Method for a Pharmaceutical Product | |
JP7506247B2 (ja) | 血液ガス分析装置、および血液ガス分析装置を備えるシステム、ならびにその使用 | |
WO2014011406A1 (en) | Liquid collection methods and apparatuses for detecting virus deactivation | |
Bhatt et al. | A Blueprint For a Cost-Efficient IoT-Enabled Biotech Lab | |
GB2544536A (en) | Method and system for controlling the condition of a biological sample | |
Gounder et al. | Artificial Intelligence in Pharmaceutical Healthcare |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20221012 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20230925 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20231222 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20240226 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20240322 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7463007 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |