JP7460016B2 - 当人認証支援システム、当人認証支援方法及びプログラム - Google Patents
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Description
対象者の顔を含む撮影領域の画像を示す画像情報及び深度を示す深度情報を生成可能な測定装置における深度の測定条件を取得する測定条件取得手段と、
前記測定条件に応じて、前記撮影領域のうち前記深度情報の処理対象となる領域である処理領域を設定する領域設定手段と、
前記測定条件で測定された、前記処理領域における深度を含む深度情報を取得する深度取得手段と、
前記処理領域の深度情報に基づいて、前記対象者の画像情報を照合処理に用いるか否かを判断する照合判断手段とを備える。
コンピュータが、
対象者の顔を含む撮影領域の画像を示す画像情報及び深度を示す深度情報を生成可能な測定装置における深度の測定条件を取得することと、
前記測定条件に応じて、前記撮影領域のうち前記深度情報の処理対象となる領域である処理領域を設定することと、
前記測定条件で測定された、前記処理領域における深度を含む深度情報を取得することと、
前記処理領域の深度情報に基づいて、前記対象者の画像情報を照合処理に用いるか否かを判断することとを含む。
コンピュータに、
対象者の顔を含む撮影領域の画像を示す画像情報及び深度を示す深度情報を生成可能な測定装置における深度の測定条件を取得することと、
前記測定条件に応じて、前記撮影領域のうち前記深度情報の処理対象となる領域である処理領域を設定することと、
前記測定条件で測定された、前記処理領域における深度を含む深度情報を取得することと、
前記処理領域の深度情報に基づいて、前記対象者の画像情報を照合処理に用いるか否かを判断することとを実行させるためのプログラムである。
<当人認証支援システム100の構成>
本発明の実施の形態1に係る当人認証支援システム100は、対象者の当人認証を支援するシステムである。当人認証では、対象者を識別するための情報が対象者自身のものであることが確認される。このような当人認証は、例えば、ネットショッピングなどで取引を行うメンバとして対象者を登録する際など、対象者の個人情報を取り扱う処理において行われることがある。この場合の対象者を識別するための情報は、対象者によって入力される氏名、住所、生年月日などである。
測定装置101は、対象者の当人認証に用いられる情報を生成可能な装置であって、機能的に、入力部103と、表示部104と、読取り部105と、深度測定部106と、明度測定部107と、通信部108とを含む。
深度測定部106は、読取り部105によって撮影される撮影領域SAに対応付けて予め定められる複数の測定点MPの各々の深度を測定して、当該測定した深度を示す深度情報を生成する。複数の測定点MPの深度は、読取り部105から、複数の測定点MPの各々に対応する実空間上の点までの距離である。
支援装置102は、測定装置101によって生成された情報に基づいて、対象者の当人認証のための照合処理を行うか否かを判断する。そして、支援装置102は、判断の結果に応じて、当人認証のための照合処理や認証処理を行う。
深度取得部116は、領域設定部115によって設定された処理領域における深度を含む深度情報を測定装置101から取得する。深度取得部116によって取得される深度情報は、測定条件取得部112によって取得される測定情報が示す測定条件で測定された深度を示す。
認証部118は、照合判断部117の判断結果に応じた処理を行う。
測定装置101は、物理的には例えば、スマートフォン、タブレット端末などであり、図6に示すように、バス1010、プロセッサ1020、メモリ1030、ストレージデバイス1040、ネットワークインタフェース1050、ユーザインタフェース1060、カメラ1070、照度センサ1080及び深度センサ1090を含む。なお、測定装置101は、カメラ1070、照度センサ1080及び深度センサ1090が取り付けられたパーソナルコンピュータなどであってもよい。
当人認証支援装置102は、物理的には例えば、パーソナルコンピュータ、サーバ装置用ホストマシンなどであり、図7に示すように、バス2010、プロセッサ2020、メモリ2030、ストレージデバイス2040、ネットワークインタフェース2050及びユーザインタフェース2060を含む。
当人認証支援システム100では、測定装置101によって測定処理が実行され、支援装置102によって当人認証支援処理が実行される。測定処理は、当人認証支援処理にて利用される情報(本実施の形態では、対象者の画像情報、深度情報、明度情報、測定条件情報)を取得するための処理である。当人認証支援処理は、対象者の当人認証を支援するための処理である。
図8は、本発明の実施の形態1に係る測定処理のフローチャートの一例である。測定処理は、例えば、測定装置101にてアプリケーションが実行されて、対象者から予め定められた指示を受け付けることによって開始される。
明度測定部107は、ステップS106にて撮影領域SAが撮影される時の撮影環境の明るさを測定し、当該測定した明るさを示す明度情報を生成する(ステップS202)。
通信部108は、明度情報、読取り画像情報、画像情報、深度情報及び測定条件情報を送信する(ステップS108)。通信部108は、明度情報を送信し、これに応じた要求を支援装置102から取得した場合に、その他の情報(読取り画像情報、画像情報、測定条件情報、深度情報)を送信する。
図13は、本発明の実施の形態1に係る当人認証支援処理のフローチャートの一例である。当人認証支援処理は、例えば、ステップS108にて送信された明度情報を明度取得部113が取得することによって開始される。以下、当人認証支援処理を単に「支援処理」とも表記する。
高精度でない(すなわち、低精度である)と判断された場合(ステップS303;No)、設定部121は、ステップS303にて取得された画像情報の撮影領域SA全体を処理領域に設定する(ステップS305)。
照合判断部117は、ステップS308にて設定された処理領域である顔領域FRの深度情報を用いて、対象者の画像情報を照合処理に用いるか否か、言い換えると対象者の画像情報を用いた照合処理を行うか否かを判断する(ステップS309)。
対象者の画像情報を用いた照合処理を行わないと判断した場合(ステップS309;No)、照合判断部117は、上述の通知処理(ステップS302)を実行して、支援処理を終了する。
実施の形態1では、明度測定部107によって明度情報が生成されて、明度情報が示す明るさが照度基準を満たす場合に、深度取得部116が深度情報を測定装置101から取得する例を説明した。しかし、明度測定部107は当人認証支援システムに備えられなくてもよい。この場合、深度取得部116は、撮影環境の明るさなどに関わらず、深度情報を測定装置101から取得すればよい。
本発明の実施の形態2に係る当人認証支援システム200は、実施の形態1と同様に、対象者の当人認証を支援するシステムである。当人認証支援システム200は、図16に示すように、測定装置201と、当人認証支援装置202とを備える。
(測定処理)
当人認証支援システム200では、測定装置201によって測定処理が実行され、支援装置202によって当人認証支援処理が実行される。
図19は、本発明の実施の形態2に係る当人認証支援処理のフローチャートの一例である。同図に示すように、本実施の形態に係る当人認証支援処理では、実施の形態1に係るステップS301の処理が実行されない。この点を除いて、本実施の形態に係る当人認証支援処理は、実施の形態1に係る当人認証支援処理と概ね同様である。
実施の形態では測定条件情報が、OS情報である例により説明した。しかし、測定条件情報は、OS情報に限られず、例えば、深度センサ情報、API情報、機器情報、画像情報、環境情報、深度情報であってもよい。また、測定条件情報は、これらの例示した情報のうちの1つ又は複数を組み合わせたものであってもよい。
実施の形態では、明度情報が明度測定部107によって生成される例を説明した。しかし、明度情報は、画像情報に基づいて、画像情報が示す画像の明るさを示す情報であってもよく、この場合の明度情報は、例えば照合判断部117や深度取得部116などによって画像情報に基づいて求められてもよい。この場合、明度情報は、例えば画像情報に含まれる各画素の輝度の平均値を求めることによって取得されるとよい。
実施の形態では、測定条件-精度データ114aの精度情報が、深度の測定精度に応じた値を示す例により説明したが、精度情報は、上述の通り、深度の測定精度を示す情報であればよい。
実施の形態1では、照度センサによって測定される明るさが照度基準を満たす場合に、深度取得部116が撮影領域SAの深度情報を取得する例を説明した。しかし、深度取得部が撮影領域SAの深度情報を取得する場合は、これに限られない。
実施の形態では、深度取得部116が撮影領域SA全体の深度を示す深度情報を測定装置101から取得する例を説明した。しかし、深度取得部は、領域設定部115によって設定された処理領域のみの深度を示す深度情報を測定装置101から取得してもよい。この場合、照合判断部は、深度取得部によって取得された深度情報に基づいて、対象者の画像情報を照合処理に用いるか否かを判断するとよい。
実施の形態では、凹凸レベルが処理領域における凹凸の標準偏差の例により説明したが、凹凸レベルは、処理領域における凹凸の程度を示す指標であればよい。例えば、凹凸レベルは、処理領域における凹凸の平均値、凹凸の差の最大値などであってもよい。この場合、凹凸基準には、凹凸レベルに対応する値が設定されるとよい。
実施の形態では、凹凸レベルが処理領域における凹凸の標準偏差の例により説明したが、上述の通り凹凸レベルは、処理領域における凹凸の程度を示す指標であればよい。凹凸レベルは、例えば、処理領域における特定の領域における凹凸の最大値である。
実施の形態に係る当人認証支援システム100が、測定装置101と、当人認証支援装置102とを備え、測定装置101が、機能部103~107を含み、当人認証支援装置102が、機能部110~118を含む例を説明した(図1参照)。
当人認証支援システムは、測定装置101,201やサーバ装置332を備えず、当人認証支援装置によって構成されてもよい。
例えば、読取り部105は、カメラに限らず、スキャナなどで構成されて、本人確認書類を読み取ってもよい。
前記測定条件に応じて、前記撮影領域のうち前記深度情報の処理対象となる領域である処理領域を設定する領域設定手段と、
前記測定条件で測定された、前記処理領域における深度を含む深度情報を取得する深度取得手段と、
前記処理領域の深度情報に基づいて、前記対象者の画像情報を照合処理に用いるか否かを判断する照合判断手段とを備える
当人認証支援システム。
2.前記深度取得手段は、前記画像情報が示す画像の明るさが予め定められる照度基準を満たす場合に、前記撮影領域の前記深度情報を取得する
上記1に記載の当人認証支援システム。
3.前記深度取得手段は、照度センサによって測定される明るさが予め定められる照度基準を満たす場合に、前記撮影領域の前記深度情報を取得する
上記1に記載の当人認証支援システム。
4.前記照度基準は、前記明るさの上限及び下限を含む
上記2又は3に記載の当人認証支援システム。
5.前記測定条件は、前記深度情報を測定する深度センサを識別するための情報、前記測定装置にて動作するオペレーティングシステムを識別するための情報、当該深度センサを搭載した機器を識別するための情報、利用可能なAPIを識別するための情報、前記測定装置として採用される機器を識別するための情報の少なくとも1つである
上記1から4のいずれか1つに記載の当人認証支援システム。
6.前記領域設定手段は、
前記測定条件に基づいて、前記深度の測定精度が高精度であるか否かを判断する精度判断手段と、
前記測定精度が高精度である場合に、前記測定精度が高精度でない場合よりも狭い処理領域を設定する設定手段とを含む
上記1から5のいずれか1つに記載の当人認証支援システム。
7.前記測定精度が高精度である場合の処理領域は、前記対象者の鼻に対応する領域を含む
上記6に記載の当人認証支援システム。
8.前記深度取得手段は、前記設定手段によって設定された処理領域の深度情報を取得し、
前記照合判断手段は、前記深度取得手段によって取得された深度情報に基づいて、前記対象者の画像情報を照合処理に用いるか否かを判断する
上記6又は7に記載の当人認証支援システム。
9.前記深度取得手段は、前記撮影領域の深度情報を取得し、
前記照合判断手段は、
前記深度取得手段によって取得された深度情報の中から、前記設定手段によって設定された処理領域の深度情報を抽出する抽出手段と、
前記抽出手段によって抽出された深度情報に基づいて、前記対象者の画像情報を照合処理に用いるか否かを判断する判断手段とを含む
上記6又は7に記載の当人認証支援システム。
10.前記照合判断手段は、前記処理領域の深度情報を用いて当該処理領域における凹凸の大きさを示す凹凸レベルを予め定められる凹凸基準と比較することによって、前記対象者の画像情報を照合処理に用いるか否かを判断する
上記1から9のいずれか1つに記載の当人認証支援システム。
11.対象者の顔を含む撮影領域の画像を示す画像情報及び深度を示す深度情報を生成可能な測定装置と、
前記測定装置における深度の測定条件を取得する測定条件取得手段と、
前記測定条件に応じて、前記撮影領域のうち前記深度情報の処理対象となる領域である処理領域を設定する領域設定手段と、
前記処理領域の深度情報に基づいて、前記対象者の画像情報を照合処理に用いるか否かを判断する照合判断手段とを備える
当人認証支援装置。
12.コンピュータが、
対象者の顔を含む撮影領域の画像を示す画像情報及び深度を示す深度情報を生成可能な測定装置における深度の測定条件を取得することと、
前記測定条件に応じて、前記撮影領域のうち前記深度情報の処理対象となる領域である処理領域を設定することと、
前記測定条件で測定された、前記処理領域における深度を含む深度情報を取得することと、
前記処理領域の深度情報に基づいて、前記対象者の画像情報を照合処理に用いるか否かを判断することとを含む当人認証支援方法。
13.コンピュータに、
対象者の顔を含む撮影領域の画像を示す画像情報及び深度を示す深度情報を生成可能な測定装置における深度の測定条件を取得することと、
前記測定条件に応じて、前記撮影領域のうち前記深度情報の処理対象となる領域である処理領域を設定することと、
前記測定条件で測定された、前記処理領域における深度を含む深度情報を取得することと、
前記処理領域の深度情報に基づいて、前記対象者の画像情報を照合処理に用いるか否かを判断することとを実行させるためのプログラム。
101,201 測定装置
102,202,302 当人認証支援装置
103 入力部
104 表示部
105 読取り部
106 深度測定部
107 明度測定部
108,308 通信部
SA 撮影領域
MP 測定点
110 読取り画像取得部
111 画像情報取得部
112 測定条件取得部
113 明度取得部
114 データ記憶部
114a,114b 測定条件-精度データ
115 領域設定部
116 深度取得部
117 照合判断部
118 認証部
120 精度判断部
121 設定部
130 抽出部
131 判断部
FR 顔領域
332 サーバ装置
Claims (10)
- 対象者の顔を含む撮影領域の画像を示す画像情報及び深度を示す深度情報を生成可能な測定装置における深度の測定条件を取得する測定条件取得手段と、
前記測定条件に応じて、前記撮影領域のうち前記深度情報の処理対象となる領域である処理領域を設定する領域設定手段と、
前記測定条件で測定された、前記処理領域における深度を含む深度情報を取得する深度取得手段と、
前記処理領域の深度情報に基づいて、前記対象者の画像情報を照合処理に用いるか否かを判断する照合判断手段とを備える
当人認証支援システム。 - 前記深度取得手段は、前記画像情報が示す画像の明るさが予め定められる照度基準を満たす場合に、前記撮影領域の前記深度情報を取得する
請求項1に記載の当人認証支援システム。 - 前記深度取得手段は、照度センサによって測定される明るさが予め定められる照度基準を満たす場合に、前記撮影領域の前記深度情報を取得する
請求項1に記載の当人認証支援システム。 - 前記測定条件は、前記深度情報を測定する深度センサを識別するための情報、前記測定装置にて動作するオペレーティングシステムを識別するための情報、当該深度センサを搭載した機器を識別するための情報、利用可能なAPIを識別するための情報、前記測定装置として採用される機器を識別するための情報の少なくとも1つである
請求項1から3のいずれか1項に記載の当人認証支援システム。 - 前記領域設定手段は、
前記測定条件に基づいて、前記深度の測定精度が高精度であるか否かを判断する精度判断手段と、
前記測定精度が高精度である場合に、前記測定精度が高精度でない場合よりも狭い処理領域を設定する設定手段とを含む
請求項1から4のいずれか1項に記載の当人認証支援システム。 - 前記深度取得手段は、前記設定手段によって設定された処理領域の深度情報を取得し、
前記照合判断手段は、前記深度取得手段によって取得された深度情報に基づいて、前記対象者の画像情報を照合処理に用いるか否かを判断する
請求項5に記載の当人認証支援システム。 - 前記深度取得手段は、前記撮影領域の深度情報を取得し、
前記照合判断手段は、
前記深度取得手段によって取得された深度情報の中から、前記設定手段によって設定された処理領域の深度情報を抽出する抽出手段と、
前記抽出手段によって抽出された深度情報に基づいて、前記対象者の画像情報を照合処理に用いるか否かを判断する判断手段とを含む
請求項5に記載の当人認証支援システム。 - 前記照合判断手段は、前記処理領域の深度情報を用いて当該処理領域における凹凸の大きさを示す凹凸レベルを予め定められる凹凸基準と比較することによって、前記対象者の画像情報を照合処理に用いるか否かを判断する
請求項1から7のいずれか1項に記載の当人認証支援システム。 - コンピュータが、
対象者の顔を含む撮影領域の画像を示す画像情報及び深度を示す深度情報を生成可能な測定装置における深度の測定条件を取得することと、
前記測定条件に応じて、前記撮影領域のうち前記深度情報の処理対象となる領域である処理領域を設定することと、
前記測定条件で測定された、前記処理領域における深度を含む深度情報を取得することと、
前記処理領域の深度情報に基づいて、前記対象者の画像情報を照合処理に用いるか否かを判断することとを含む当人認証支援方法。 - コンピュータに、
対象者の顔を含む撮影領域の画像を示す画像情報及び深度を示す深度情報を生成可能な測定装置における深度の測定条件を取得することと、
前記測定条件に応じて、前記撮影領域のうち前記深度情報の処理対象となる領域である処理領域を設定することと、
前記測定条件で測定された、前記処理領域における深度を含む深度情報を取得することと、
前記処理領域の深度情報に基づいて、前記対象者の画像情報を照合処理に用いるか否かを判断することとを実行させるためのプログラム。
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