JP7454180B2 - コインランドリーにおける操作案内システム - Google Patents

Description

本発明の実施形態は、コインランドリーにおける操作案内システムに関する。

新型コロナウイルスによる感染病の拡大に伴い、国民はウイルスに対して過敏な反応を示すようになってきている。手洗いやマスクの他に、例えば、身の回りの品物に対し頻繁に消毒を実施するようになり、また出来るだけ清潔なもの身に着けるようになってきている。毎日使用する布団についても、雑菌を消毒するために、コインランドリーの大型洗濯乾燥機によって洗濯・乾燥する人が増えてきている。また、布団を洗濯・乾燥して届けるサービス業なども出現している。

ところが、コインランドリーの大型洗濯乾燥機および布団乾燥機を用いて布団を洗濯・乾燥する場合、初めての人や不慣れな人が衣類と同じ要領で洗濯乾燥を行うと、型崩れを起こして布団を壊してしまうことがしばしば発生している。このため、コインランドリーでは、洗濯アドバイザーを常駐させて、不慣れな人に対して布団のランドリー作業をアドバイスするなどの対応を行っている。しかしながら、洗濯アドバイザーのアドバイス作業は、殆ど無償での対応であることから、コインランドリーの売り上げにはならない。したがって、洗濯アドバイザーは、利用客に対するサービス向上に繋がっているが、ランドリーを経営するオーナーにとっては余分な経費負担となっている。また、洗濯アドバイザーは、利用者一人一人の対応となるので、一日中対応しても数十人程度しかアドバイスすることができない。

特開２０１８－３３８２３号公報 国際公開番号ＷＯ２０１９／０７７６４９号公報

発明が解決しようとする課題は、布団の種類に応じたランドリー作業の画像を利用者に提供することによってセルフランドリーを可能にするコインランドリーにおける操作案内システムを提供することにある。

実施形態のコインランドリーの操作案内システムは、洗濯・乾燥するときのランドリー作業を支援する画像を布団の種類に応じて複数記憶する画像サービス手段と、コインランドリーの店舗内に設けられ、前記布団の種類に応じた複数の識別コードの一覧を示す識別コード表の中から、洗濯・乾燥したい布団の種類に応じた１つの識別コードを読み取る携帯機器と、を備え、前記携帯機器は、前記読み取った識別コードを前記画像サービス手段に送信して、前記読み取った識別コードに対応する画像を前記画像サービス手段から取得することを特徴とする。

実施形態に係るコインランドリーにおける操作案内システムの構成を示す図である。 実施形態に係る画像サービスサーバにセルフランドリー作業の画像を登録する処理手順を示す図である。 実施形態に係る画像サービスサーバに登録された複数のセルフランドリー作業画像に付与されたＱＲコードの例を示す図である。 実施形態に係るＱＲコードが貼り付けられた作業テーブルの一例を示す図である。 実施形態に係る作業テーブル室のハードウェアを制御する制御装置の構成を示す図である。 実施形態に係るコインランドリーに入店して利用者とコールセンター端末との間でのコミュニケーションを示す図である。 実施形態に係るＱＲコードに対応する画像を画像サービスサーバから読み出して、布団の洗濯・乾燥のセルフランドリー作業する処理手順を示す図である。 図７に続くセルフランドリー作業する処理手順を示す図である。 実施形態に係る品質表示タグの一例を示す図である。 他の実施形態に係るＱＲコードに対応する画像を画像サービスサーバから読み出して布団の洗濯・乾燥のセルフランドリー作業する処理手順を示す図である。 実施形態に係るモニターにコールセンター端末からのＱＲコードを表示する例を示す図である。 実施形態に係る布団を乾燥だけの作業する処理手順を示す図である。 実施形態に係る図７又は図１０のＳ３９０において再生される画像の内容を示した図である。 実施形態に係るスマートフォンおよびモニターにコマ画像を同時表示する例を示す図である。

以下、図面を参照して実施形態に係るコインランドリーにおける操作案内システムについて説明する。
図１は、実施形態に係るコインランドリーにおける操作案内システムの構成を示す図である。図１に示すように、操作案内システム１００は、各種の洗濯乾燥機や布団乾燥機等の数十台のランドリー機器が設置されているコインランドリーの店舗２００、布団の種類に応じた複数の画像を記憶する画像サービスサーバ（画像サービス手段）３００、オペレータが操作するコールセンター端末４００、利用者が所有する携帯機器（例えば、スマートフォン５００ａやタブレット）５００等により構成されている。これらの装置、設備はネットワーク６００により通信可能に接続されている。ネットワーク６００の通信形態は、既存の有線・無線の通信手段であれば特に問わない。また、コールセンター端末４００とスマートフォン５００ａ間の通信は、既存の音声＆画像＆電子メールの送受信が行える通信アプリケーション（例えば、ＬＩＮＥ（登録商標））を用いて実現することができる。

図２は、画像サービスサーバ３００にセルフランドリー作業の画像を登録する処理手順を示す図である。
コインランドリーの店舗２００のオーナー又は管理者は、管理端末をネットワーク６００に接続する（Ｓ１００）。そして、その管理端末から「洗える布団」を洗濯・乾燥する場合のランドリー作業手順を示す画像（動画又はコマ送り可能な静止画）を画像サービスサーバ３００に送信する（Ｓ１１０）。この画像は、布団の種類に応じて分類され、その分類された種類毎に作成されたものである。新規に販売された布団についても分類され、既存の分類の作業手順に当てはまらなければ新たな画像が作成される。画像サービスサーバ３００は、受信した画像を内部のファイル装置に格納する（Ｓ１２０）。画像サービスサーバ３００は、受信した画像を読み出すための識別コード（以下では、ＱＲコード（登録商標）を例にして説明するが、バーコード等の他のものであって良い）をそれぞれ生成して（Ｓ１３０）、コインランドリーの店舗２００のオーナー又は管理者の管理端末に各ＱＲコードを送信する（Ｓ１４０）。つまり、画像サービスサーバ３００に登録された複数のセルフランドリー作業画像と各ＱＲコードとが紐づけされた状態になり、１つのＱＲコードから対応するセルフランドリー作業画像を画像サービスサーバ３００から読み出せるシステムを構築することができる。

上記の説明では、S１００でオーナー又は管理者の管理端末をネットワーク６００に接続するとしたが、図２のＳ１５０に示すように、コールセンター端末４００を用いてセルフランドリー作業画像を登録するようにしても良い。また、ＱＲコードを画像サービスサーバ３００にて生成するとしたが、オーナー又は管理者の管理端末或いはコールセンター端末４００で生成して、画像サービスサーバ３００の登録画像と紐づけしてもので良い。ＱＲコードを画像サービスサーバ３００側で生成しない場合、Ｓ１３０は各ＱＲコードと画像サービスサーバ３００の登録画像との紐づけの処理となる。

さらに、画像サービスサーバ３００は、図１に示すようにネットワーク６００に接続可能なクラウドサーバとして設置したが、コインランドリーの店舗２００内に専用のサーバとして設置するようにしても良い。コインランドリーの店舗２００内に専用のサーバを設置する構成とすれば、オーナー又は管理者の管理端末から直接画像を登録することができる。また、ＱＲコードも当該コインランドリーの店舗２００の専用となるので、登録画像のセキュリティが確保できる。なお、ネットワーク６００に接続される画像サービスサーバ３００に登録される画像については、不正アクセスや不正コピーが出来ないようにセキュリティ対策を講じることが望ましい。また、クラウドサーバにセルフランドリー作業登録しておき、その画像を各店舗２００内のサーバにダウンロードする方法でも良い。

図３は、画像サービスサーバ３００に登録された複数のセルフランドリー作業画像毎に付与されたＱＲコードの例を示す図である。布団は、敷き布団と掛け布団に大別される。さらに、敷き布団は、綿布団と、キルティング有り、キルティング無し、に分類される。例えば、綿布団にはＱＲコード「ＱＲ１」が付与される。キルティング有りのポリエステルには、ＱＲコード「ＱＲ２」が付与される。以下、図３に示すように、それぞれに分類された布団に対しＱＲコード「ＱＲ３」～「ＱＲ１１」がそれぞれ付与される。オーナー又は管理者の管理端末或いはコールセンター端末４００からＱＲコード表（図４の表７２０）を印刷して、コインランドリーの店舗２００内の利用者が見える場所に貼り付ける。貼り付けたＱＲコード表の各ＱＲコードは、画像サービスサーバ３００に記憶される布団の種類に応じて作成された複数のセルフランドリー作業画像に一対一に紐づけされているので、所望の画像を読み取ることができる。

図４は、コインランドリーの店舗２００内に設けられるＱＲコード表が貼り付けられる作業テーブル室７００の一例を示す図である。この作業テーブル室７００は、コインランドリーの店舗２００の入口付近に設置して、布団の利用者が直ちに使えるようにすることが望ましい。図４（ａ）は作業テーブル室７００を利用者から見た正面図、図４（ｂ）はその側面図である。作業テーブル室７００は、例えば横幅１２０ｃｍ×縦幅１２０ｃｍ×高さ２３０ｃｍの大きさを有し、上面の一部を覆う形状を有している。

作業テーブル室７００には、テーブル７１０が設けられ、利用者から見える場所にＱＲコード表７２０が貼り付けられている。ＱＲコード表７２０の各ＱＲコードは、読み取り時に隣り合うＱＲコードが邪魔しないように間隔をもって一列に配置されている。布団が載置されるテーブル７１０の下側には、計量器７３０が設けられている。テーブル７１０の大きさは、例えば横幅８０ｃｍ×縦幅６０ｃｍ×厚さ１０ｃｍである。テーブル７１０の高さは、例えば約７０ｃｍである。計量器７３０は、テーブル７１０に載置した布団の重量を計測する。利用者が搬送した時の布団重量と洗濯・乾燥後の布団重量とを計測することによって、利用者は洗濯・乾燥の効果を布団重量の計測値から実感することができる。また、布団重量に差が無ければ再度の洗濯・乾燥を案内することができる。なお、ＱＲコード表７２０の貼り付け場所は、利用者がスマートフォン５００ａで読み取り可能な範囲であれば何処でも構わない。

作業テーブル室７００には、利用者から見た正面にモニター７４０が設けられている。モニター７４０には、入店時の案内情報や、コールセンター端末４００への連絡情報（電話番号又はＱＲコードのアドレス情報等）が表示される。また、モニター７４０には、セルフランドリー作業を支援する再生画像、ＱＲコードの表示等にも利用しても良い。また、作業テーブル室７００の上部には、テーブル７１０に載置した布団を撮影するＷｅｂカメラ７５０が設けられている。Ｗｅｂカメラ７５０は、ネットワーク６００を介してコールセンター端末３００から制御可能であり、撮影した布団の撮影画像はコールセンター端末３００に送信することができる。また、作業テーブル室７００のテーブル７１０の付近に、洗濯・乾燥後の布団を保存袋に真空保存するために、バキューム設備などを設けても良い。

図５は、作業テーブル室７００のハードウェアを制御する制御装置の構成を示す図である。制御装置は、図４に示した計量器７３０、モニター７４０、Ｗｅｂカメラ７５０がプロセッサ７７０（処理手段）に接続される。プロセッサ７７０は、ＣＰＵ、メモリおよび通信部等を有して、接続デバイスを制御する。例えば、プロセッサ７７０は、計量器７３０で計測した布団重量の測定値をモニター７４０に表示することができる。また、メモリに記憶している案内情報等をモニター７４０に表示することができる。また、通信部を介してコールサービス端末４００から送信された指令を受けてＷｅｂカメラ７５０を操作することができる。さらに、コールサービス端末４００或いは画像サービスサーバ３００から送信された情報および画像をモニター７４０に表示することができる。さらにまた、Ｗｅｂカメラ７５０によって撮影した布団の画像をコールセンター端末４００に送信することができる。

次に、図６乃至図１２を参照して、操作案内システム１００の動作を説明する。
図６は、コインランドリーの店舗２００に入店した利用者のスマートフォン５００ａとコールセンター端末４００との間でのコミュニケーションを示す図である。初めての利用者がコインランドリーの店舗２００に入店して布団の洗濯乾燥を行う場合、どのように作業して良いか分からず不安である。そこで、店舗２００の入口付近に設けた布団用の作業テーブル室７００に導くように床案内を施すと良い。そして、作業テーブル室７００のテーブル７１０に布団を載置すると（Ｓ２００）、計量器７３０によって布団の重量が計測される（Ｓ２０５）。計測値Ｋ１は、プロセッサ７７０の制御によりモニター７４０に表示、および又はプリンタ（不図示）によって印刷される。作業テーブル７００室のモニター７４０には、プロセッサ７７０の制御によりセルフランドリー作業を実施するための手順を示す案内が表示される（Ｓ２１０）。その案内に従い利用者は、所有する携帯機器（スマートフォン又はタブレット又はガラケイ等）からコールセンター端末４００に連絡を行う（Ｓ２２０）。

コールセンター端末４００のオペレータは、利用者からの呼び出しに応答して、「スマートフォンを使ってセルフランドリーが出来るか？」を確認する（Ｓ２３０）。利用者が出来ると判断すると、図７の処理手順に移行する（Ｓ２３０のＹｅｓ）。一方、利用者がスマートフォンを使えない場合、利用者とオペレータとの間で音声によるコミュニケーションを継続して、操作手順を順次サポートして案内する（Ｓ２４０）。利用者は、サポート案内に従ってコインランドーの店舗２００内のランドリー機器を使用してランドリー作業（洗濯・乾燥）を処理する。作業中不明な点があれば、随時コールセンター端末４００のオペレータにアドバイスを受けて作業を進める（Ｓ２５０）。

図７は、ＱＲコードに対応する画像を画像サービスサーバ３００から読み出して、布団の洗濯・乾燥のセルフランドリー作業する処理手順を示す図である。図８は、図７に続くセルフランドリー作業の処理手順を示す図である。図９は、品質表示タグ８００の一例を示す図である。
図６のＳ２３０で、セルフランドリーが出来ると判断すると、図７のＳ３００に移行し、利用者は洗濯対象の布団に品質表示タグ８００が有るか否か判断する。布団の品質表示タグ８００がある場合（Ｓ３００のＹｅｓ）、利用者はスマートフォン５００ａの内蔵カメラを用いて当該品質表示タグを撮影し、その画像をコールセンター端末４００に送信する（Ｓ３１０）。なお、品質表示タグ８００をＷｅｂカメラ７５０で撮影しても構わない。一方、品質表示タグが見つからない（又は無い）場合（Ｓ３００のＮｏ）、スマートフォン５００ａの内蔵カメラ又は作業テーブル室７００のＷｅｂカメラ７５０を用いて撮影した当該布団の画像をコールセンター端末４００に送信する（Ｓ３２０）。Ｗｅｂカメラ７５０を用いると、解像度の高い画像をオペレータに提供できる。スマートフォン５００ａの内蔵カメラでの撮影の場合は、カメラを移動（必要に応じてオペレータの指示に従い）しならが布団を撮影する必要がある。

ここまでは、初心者を対象に作業支援を行って来たが、過去に布団の洗濯乾燥を行った経験者であれば、図６の手順の一部を省略することができる。すなわち、経験者は、例えば自宅からコールセンター端末４００にアクセスして（図６のＳ２２０）、スマートフォン５００ａの内蔵カメラを用いて撮影した洗濯対象の布団の品質表示タグ８００の画像をコールセンター端末４００に送信すれば良い（図７のＳ３１０）。これにより、「洗える布団」であるか否かを自宅に居ながら問合せ／確認ができるので、作業がよりスムーズに行える。

更に、毎年定期的に布団の洗濯・乾燥を実施している上級経験者であれば、コールセンター端末４００と間のコミュニケーションを全て省き、図７のＳ３６０から処理を開始しても構わない。すなわち、過去の経験からどのＱＲコードを読み取れば良いか分かっているので、スマートフォン５００ａの内蔵カメラを用いて、過去の記憶に従い１つのＱＲコードを読み取って、画像サービスサーバ３００から対応する画像を取得して、その再生画像を見ながらセルフランドリー作業を進めれば良い。

コールセンター端末４００は、利用者から送信された品質表示タグ８００又は布団の画像を受信する（Ｓ３３０）。コールセンター端末４００には、熟練したオペレータが待機している。当該オペレータは、コインランドリーに十年以上勤務して、布団を含む数多くの洗濯物のランドリー作業をアドバイスしてきた上級アドバイザーである。コールセンター端末４００のオペレータは、受信した画像から「洗える布団」であるか否かを瞬時に判断することができる。もしも、「洗える布団」ではないと判断すると（Ｓ３４０のＮｏ）、後述する図１２の処理に移行する。

「洗える布団」であると判断すると（Ｓ３４０のＹｅｓ）、当該布団の種類に応じた１つのＱＲコード番号をコールセンター端末４００からスマートフォン５００ａに通知する。例えば、綿布団の敷き布団であると判断した場合、ＱＲコード番号の「ＱＲ１」をスマートフォン５００ａに通知（メール又は音声）する（Ｓ３５０）。

利用者は、受信したＱＲコード番号に従い、スマートフォン５００ａの内蔵カメラを用いて図４のＱＲコード表７２０から当該番号に一致するＱＲコードを撮影して（Ｓ３６０）、ＱＲコードを読み取る（Ｓ３７０）。例えば、綿の掛け布団と判断して「ＱＲ１」の連絡を受信した場合、ＱＲコード表７２０から当該「ＱＲ１」のＱＲコードを撮影して読み取る。

スマートフォン５００ａが読み取ったＱＲコードの電子データは、ネットワーク６００を介して画像サービスサーバ３００に送信される。画像サービスサーバ３００は、ＱＲコードの電子データに基づく読み出し要求に応答して対応するセルフランドリー作業画像を読み出し（Ｓ３８０）、スマートフォン５００ａに送信する。スマートフォン５００ａはその画像を受信して再生する（Ｓ３９０）。

利用者は、スマートフォン５００ａの再生画像を見ながらコインランドリーの店舗２００のランドリー機器を操作して洗濯・乾燥を実行する（Ｓ４００）。引き続き図８に移行し、ランドリー作業中に不明点が発生すれば、適宜コールセンター端末４００へ問合せを行う（Ｓ４０５）。そして、洗濯が終了したならば（Ｓ４１０のＹｅｓ）、布団乾燥機（使用中であれば洗濯乾燥機）での布団乾燥を行う（Ｓ４１５）。そして、布団乾燥が終了すると（Ｓ４２０のＹｅｓ）、作業テーブル室７００の計測器７３０にて乾燥後の布団重量を計測する（Ｓ４２５）。計測値Ｋ２は、プロセッサ７７０の制御によりモニター７４０に表示、および又はプリンタ（不図示）によって印刷する。プロセッサ７７０は、乾燥後の布団重量Ｋ２が洗濯・乾燥前の布団重量Ｋ１より十分小さいと評価できる場合（Ｓ４３０のＹｅｓ）、作業完了を案内する。そして利用者は、コインランドリーの店舗２００からのサービス提供を希望する場合は、必要な個人情報をコールセンター端末４００に登録して終了し（Ｓ４３５）、希望がなければそのまま作業を終了する。一方、プロセッサ７７０は、乾燥後の布団重量Ｋ２と洗濯・乾燥前の布団重量Ｋ１との差があまりない判断（乾燥が不十分と判断）する場合（Ｓ４３０のＮｏ）、モニター７４０に「再度の乾燥案内」を表示して、使用者に通知する（Ｓ４４０）。

図１０は、他の実施形態におけるＱＲコードに対応するセルフランドリー作業画像を画像サービスサーバ３００から読み出して布団の洗濯・乾燥のセルフランドリー作業する処理手順を示す図である。
図７では、Ｓ３５０においてコールセンター端末４００からスマートフォン５００ａに向けてＱＲコード番号（例えば、「ＱＲ１」）を通知するとした。図１０では、コールセンター端末４００から作業テーブル室７００のモニター７４０に直接該当するＱＲコード「ＱＲ１」を送信し（Ｓ４５０）、モニター７４０においてそのＱＲコード表示する構成とした（Ｓ４６０）。即ち、スマートフォン５００ａとコールセンター端末４００とのコミュニケーションにおいて、コインランドリーの店舗（２００）の情報を含めておけば、どの店舗２００との交信であることが分かる。よって、コールセンター端末４００から当該店舗２００のモニター７４０に対し１つのＱＲコードを送信することができる。

図１１は、作業テーブル室７００のモニター７４０にコールセンター端末４００から送信された１つのＱＲコードを表示する例を示している。そして、モニター７４０に表示されたＱＲコード９００をスマートフォン５００ａの内蔵カメラを用いて撮影して、読み取るように構成している。上級経験者においては、コールセンター端末４００とのコミュニケーションによって該当するＱＲコードをモニター７４０に表示するように要求すれば良い。なお、図１０における上記以外の処理は、図７の処理と同じであるのでその説明は省略する。図１１のように、モニター７４０にコールセンター端末４００から送信されるＱＲコード９００を表示するようにすれば、ＱＲコード表７２０を作業テーブル室７００に貼り付け必要がない。また、ＱＲコードの更新に対しても容易に対処できる。さらに、モニター７４０には、１つのＱＲコードしか表示されないので、スマートフォン５００ａによる読み取り操作も簡単に行え、間違って他のＱＲコードを読み取ることもない。

図１２は、図７のＳ３４０において、コールセンター端末４００のオペレータが「洗える布団」ではないと判断した場合の処理手順を示す図である。「洗える布団」ではない場合、コールセンター端末４００のオペレータは乾燥だけの処理であっても、ふっくらとした布団に仕上げることを紹介する。オペレータは、同意を得られた利用者のスマートフォン５００ａに乾燥のみの操作を案内（メール又は音声）する（Ｓ５００）。利用者は、スマートフォン５００ａから乾燥のみの操作案内を受信すると（Ｓ５１０）、その案内に従い布団乾燥機又は洗濯乾燥機の乾燥機能を操作して布団を乾燥する（Ｓ５２０）。乾燥作業中に不明点が発生すれば、適宜コールセンター端末４００と問合せを行う（Ｓ５３０）。乾燥作業を終えると、コインランドリーの店舗２００からのサービス提供を希望する場合は、必要な個人情報のコールセンター端末４００に登録して（Ｓ５４０）、作業終了する。したがって、「洗える布団」ではない場合でも、オペレータの指導に基づき布団乾燥を行うことで、ふっくらとした布団に仕上げることができる。なお、乾燥だけの処理であっても、図６のＳ２００、図８のＳ４２５，Ｓ４３０を実行して、布団乾燥が十分か否かの確認を行うと良い。

図１３は、図７又は図１０のＳ３９０において再生されるセルフランドリー作業画像の一例を図示したものである。画像サービスサーバ３００に登録されるセルフランドリー作業画像は、布団を洗濯・乾燥する過程の動画でも良く、ポイント／ポイントのコマ画像を連ねたものでも良い。図１３では、特に布団巻きネットの使用方法や布団乾燥機の使用方法についてのコマ画像を時系列的に示したものである。洗濯時の洗剤や洗濯時間、すすぎ時間、すすぎ回数、乾燥時間などは、図３に示した布団の種類によって設定される。
（１）作業テーブルに布団を載置し、品質表示タグを撮影する画像
（２）布団巻きネットに布団をセットする手順の画像
（３）布団の大きさに応じた洗濯乾燥機の案内画像
（４）洗濯乾燥機に布団を納める作業の画像
（５）洗濯後の布団画像
（６）布団乾燥機への案内画像
（７）布団乾燥機のセットする手順の画像
（８）乾燥開始画像

ここで、セルフランドリー作業画像の違いを、敷き布団の「綿布団」と掛布団の「羽毛布団」を例に説明する。
例えば、敷き布団の「綿布団」では、「布団巻きネット」で綿布団を巻く画像、巻き終わった後に５本のバンドを巻く画像、大型機又は中型機（布団のサイズに応じて選択）のコイン式洗濯乾燥機を用いてネットに包んだ布団を洗濯する画像、乾燥機として「敷き布団専用ガス乾燥機（例えばTOSEI社製FDG-100C）」を使用して乾燥する画像を含むセルフランドリー作業画像が画像サービスサーバ３００に登録される。
一方、掛布団の「羽毛布団」では、大型機又は中型機（布団のサイズに応じて選択）のコイン式洗濯乾燥機を用いてそのまま洗濯する画像、大型機又は中型機のコイン式乾燥機を使用して乾燥する画像を含むセルフランドリー作業画像が画像サービスサーバ３００に登録される。

図１４は、スマートフォン５００ａおよびモニター７４０にコマ画像を同時表示させて一例を示す図である。これは、画像サービスサーバ３００から、スマートフォン５００ａと、制御装置のプロセッサ７７０に同じ画像を送信することで実現できる。画像サービスサーバ３００は、スマートフォン５００ａから送信されたＱＲコードに店舗（２００）の識別情報が含まれていれば、当該店舗２００のプロセッサ７７０に向けて、スマートフォン５００ａと同じ画像を送信することができる。プロセッサ７７０は、受信したセルフランドリー作業画像をモニター７４０に表示する。また、プロセッサ７７０は、スマートフォン５００ａと通信して画像のスクロール操作を実施できるように構成する。例えば、スマートフォン５００ａ側の画面フィンガー操作（左又は右に指を動かす動作）に応じて、スマートフォン５００ａとモニター７４０の両方の画像がページ捲りのように表示するように制御する。このようにすれば、手に持ったスマートフォン５００ａでセルフランドリー作業画像を見ることもできるし、モニター７４０の大きな画面にてランドリー作業を確認できるので、利用者に対する利便性を更に向上することができる。

以上の説明したように、実施形態に係るコインランドリーの作業案内システムによれば、布団の種類に応じたランドリー作業の画像を利用者に提供することができるので、その画像を基に、素人であっても難しい布団をセルフランドリーすることができる。その結果、コインランドリーに洗濯アドバイザーを配置する必要がなくなる。また、自宅から「洗える布団」であるか否かの問い合わせができるので、作業効率がよい。さらに、オペレータから通知されるＱＲコード又はその番号に従って、ＱＲコードを読み取ることの操作だけで、洗濯対象の布団に応じたランドリー作業画面を容易に取得することができる。

このように、実施形態のコインランドリーの作業案内システム１００は、洗濯・乾燥するときのランドリー作業を支援する画像を布団の種類に応じて複数記憶する画像サービス手段３００と、コインランドリーの店舗２００内に設けられ識別コード表７２０の中から、洗濯・乾燥したい布団の種類に応じた１つの識別コードを読み取り、その識別コードに対応する画像を画像サービス手段３００から取得する携帯機器５００と、を具備するので、布団の種類に応じたランドリー作業の画像を利用者に容易に提供することができる。

実施形態のコインランドリーの作業案内システム１００は、識別コード表７２０の各識別コードは、画像サービスサーバ３００に記憶されている布団の種類に応じて作成された複数の画像に一対一に紐づけされているので、識別コードの読み取りだけで洗濯対象の布団に応じたランドリー作業画面を取得することができる。

実施形態のコインランドリーの作業案内システム１００は、画像サービス手段は、ネットワーク６００に接続され、又はコインランドリーの店舗２００内に設けられる画像サービスサーバ３００であり、携帯機器５００に備えるカメラを用いて１つの識別コードを読み取り、当該識別コードの電子データを画像サービスサーバ３００に送信し、携帯機器５００は、画像サービスサーバから１つの識別コードに対応する画像を取得し、その画像を再生するので、利用者の所有する携帯機器５００を用いて洗濯対象の布団に応じたランドリー作業画面を容易に取得することができる。

実施形態のコインランドリーの作業案内システム１００は、布団の洗濯・乾燥を支援するオペレータが操作するコールセンター端末４００を更に備え、携帯機器５００に備えるカメラを用いて撮影された洗濯・乾燥したい布団の品質表示タグ８００の画像をコールセンター端末４００に送信して、１つの識別コードの選択するための支援が得られるので、コールセンター端末４００のオペレータによる的確なアドバイスを基に作業を進めることができる。

実施形態のコインランドリーの作業案内システム１００は、品質表示タグ８００がない場合、携帯機器５００に備えるカメラを用いて撮影された洗濯・乾燥したい布団の画像をコールセンター端末４００に送信して、１つの識別コードの選択するための支援が得られるので、コールセンター端末４００のオペレータによる的確なアドバイスを基に作業を進めることができる。

実施形態のコインランドリーの作業案内システム１００は、布団の洗濯・乾燥を支援するオペレータが操作するコールセンター端末４００と、コインランドリーの店舗２００内に設けられた第２カメラ７５０と、を更に備え、洗濯・乾燥したい布団の品質表示タグ８００がない場合、第２カメラ７５０を用いて撮影された洗濯・乾燥したい布団の画像をコールセンター端末４００に送信して、１つの識別コードの選択するための支援が得られるので、コールセンター端末４００のオペレータによる的確なアドバイスを基に作業を進めることができる。

実施形態のコインランドリーの作業案内システム１００は、洗濯・乾燥するときのランドリー作業を支援する画像を布団の種類に応じて複数記憶する画像サービスサーバ３００と、洗濯・乾燥したい布団の種類に応じた画像を画像サービス手段３００から取得する携帯機器５００と、布団の洗濯・乾燥を支援するオペレータが操作するコールセンター端末４００と、コインランドリーの店舗２００内に設けられたモニター７４０と、を備え、携帯機器５００は、布団判別のリクエストに応じてコールセンター端末４００からモニター７４０に表示された識別コード９００を読み取り、携帯機器５００は、読み取った識別コード９００に対応する画像を画像サービスサーバ３００に取得要求するので、識別コード９００の読み取りだけで洗濯対象の布団に応じたランドリー作業画面を取得することができる。

実施形態のコインランドリーの作業案内システム１００は、布団判別のリクエストは、洗濯・乾燥したい布団の画像又は当該布団に取り付けられる品質表示タグ８００の画像をコールセンター端末４００に送信することにより実施されるので、コールセンター端末４００のオペレータによる的確なアドバイスを基に作業を進めることができる。

実施形態のコインランドリーの作業案内システム１００は、画像サービスサーバ３００から取得した識別コードに対応する画像を携帯機器５００又はモニター７５０にて再生するので、識別コードの読み取りだけで洗濯対象の布団に応じたランドリー作業画面を容易に取得することができる。

実施形態のコインランドリーの作業案内システム１００は、コインランドリーの店舗２００内に設けられ、布団重量を計測する計測器７３０と、計測器７３０によって乾燥前の布団重量と乾燥後の布団重量とを比較して案内する処理手段７７０と、を更に有するので、布団の重量を測定することで布団乾燥が十分であるか否かがアナウンスされる。

実施形態のコインランドリーの作業案内システム１００は、処理手段７７０は、乾燥前の布団重量と乾燥後の布団重量との差が小さいと判断した場合は、布団乾燥を再度案内するので、布団乾燥が不十分ある場合は、再度の布団乾燥がアナウンスされる。

本発明の実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これらの新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これらの実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。

１００…コインランドリーにおける操作案内システム、
２００…コインランドリーの店舗、 ３００…画像サービスサーバ、
４００…コールセンター端末、 ５００…携帯機器、 ５００ａ…スマートフォン、
６００…ネットワーク、 ７００…作業テーブル室、 ７１０…テーブル、
７２０…ＱＲコード表、 ７３０…計量器、 ７４０…モニター、
７５０…Ｗｅｂカメラ、 ７７０…プロセッサ、 ８００…品質表示タグ

Claims (3)

1. 洗濯・乾燥するときのランドリー作業を支援する画像を布団の種類に応じて複数記憶する画像サービス手段と、
   コインランドリーの店舗内に設けられ、前記布団の種類に応じた複数の識別コードの一覧を示す識別コード表の中から、洗濯・乾燥したい布団の種類に応じた１つの識別コードを読み取る携帯機器と、を備え、
   前記携帯機器は、前記読み取った識別コードを前記画像サービス手段に送信して、前記読み取った識別コードに対応する画像を前記画像サービス手段から取得することを特徴とするコインランドリーの操作案内システム。
2. 前記識別コード表の各識別コードは、前記画像サービス手段に記憶されている布団の種類に応じて作成された複数の画像に一対一に紐づけされていることを特徴とする請求項１に記載のコインランドリーの操作案内システム。
3. 前記画像サービス手段は、ネットワークに接続され、又は前記コインランドリーの店舗内に設けられる画像サービスサーバであり、
   前記携帯機器は、
   内蔵カメラを用いて前記１つの識別コードを読み取り、当該識別コードの電子データを前記画像サービスサーバに送信し、
   前記画像サービスサーバから前記１つの識別コードに対応する画像を取得し、前記画像を再生する
   ことを特徴とする請求項１又は請求項２に記載のコインランドリーの操作案内システム。