JP7439025B2 - 情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法、および情報処理プログラム - Google Patents

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法、および情報処理プログラムに関する。

近年、ユーザが閲覧中のコンテンツに種々の情報を通知する技術が提供されている。例えば、地震や津波などの災害が発生した場合に、ユーザに災害に係る情報を提供する技術が提供されている。また、グループチャットが開始されたときに、グループチャットに参加するメンバーに対して、所定のメッセージを送信することで、他のユーザにユーザの状況を通知する技術が提供されている。

特開２００７－０６６２８７号公報 特開２０１５－１７０２３４号公報

しかしながら、上記の従来技術では、サービスの利用性を向上させる余地がある。例えば、ユーザが興味関心を有する対象（例えば、動物）の状態をユーザに通知することができれば、サービスの利用性を向上させることができる。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、サービスの利用性を向上させることができる情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法、および情報処理プログラムを提供することを目的とする。

本願に係る情報処理装置は、収集部と、特定部と、送信部とを備える。収集部は、対象に関するコンテンツを収集する。特定部は、収集部によって収集された対象に関するコンテンツに基づいて、対象の状態を特定する。送信部は、特定部によって特定された対象の状態に応じたメッセージを対象からのチャットのメッセージとして送信する。

実施形態の一態様によれば、サービスの利用性を向上させることができるという効果を奏する。

図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。 図２は、実施形態に係る情報処理システムの構成の一例を示す図である。 図３は、実施形態に係る端末装置の構成の一例を示す図である。 図４は、実施形態に係る情報処理装置の構成の一例を示す図である。 図５は、実施形態に係るユーザ情報記憶部に記憶されるユーザ情報の一例を示す図である。 図６は、実施形態に係る対象情報記憶部に記憶される対象情報の一例を示す図である。 図７は、実施形態に係るリスト情報記憶部に記憶される許可リスト情報の一例を示す図である。 図８は、実施形態に係るリスト情報記憶部に記憶される禁止リスト情報の一例を示す図である。 図９は、実施形態に係る端末装置の表示部に表示された対象の状態に応じたメッセージの一例を示す図である。 図１０は、実施形態に係る端末装置の表示部に表示された対象の状態に応じたメッセージの他の例を示す図である。 図１１は、実施形態に係る情報処理装置の処理部による情報処理の流れの一例を示すフローチャートである。 図１２は、実施形態に係る情報処理装置の処理部による状態特定処理の流れの一例を示すフローチャートである。 図１３は、実施形態に係る情報処理装置の処理部による送信処理の流れの一例を示すフローチャートである。 図１４は、実施形態に係る端末装置の構成の他の例を示す図である。 図１５は、情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。

以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法、および情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法、および情報処理プログラムが限定されるものではない。

〔１．情報処理方法〕
図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図であり、本実施形態においては情報処理装置１により情報処理方法が実行される。

図１に示すように、情報処理装置１は、端末装置２_１，２_２，２_３，２_４，・・・，２_ｎと通信可能に接続されており、端末装置２_１，２_２，２_３，２_４，・・・，２_ｎとの間で情報の送受信を行う。ｎは、例えば、５以上の整数である。情報処理装置１は、端末装置２_１，２_２，２_３，２_４，・・・，２_ｎ間でのメッセージの送受信を行うチャットを含むオンラインサービスを端末装置２_１，２_２，２_３，２_４，・・・，２_ｎへ提供する。

端末装置２_１は、ユーザＵ_１によって使用され、端末装置２_２は、ユーザＵ_２によって使用され、端末装置２_３は、ユーザＵ_３によって使用されている。また、端末装置２_４は、ユーザＵ_４によって使用され、端末装置２_ｎは、ユーザＵ_ｎによって使用されている。端末装置２_１，２_２，２_３，２_４，・・・，２_ｎには、チャットを行うためのインスタントメッセンジャーのアプリケーションがインストールされている。

インスタントメッセンジャーは、チャットでの１対１のメッセージの送受信、１対多のチャットのメッセージの送受信、およびグループチャットのメッセージの送受信などを行うことができる。グループチャットは、多対多のチャットである。以下、インスタントメッセンジャーにおいて送受信されるメッセージは、例えば、文字、スタンプ、および撮像画像などである。ユーザＵ_１，Ｕ_２，Ｕ_３，Ｕ_４，・・・，Ｕ_ｎは、端末装置２_１，２_２，２_３，２_４，・・・，２_ｎのうち対応する端末装置を操作して、チャットでのメッセージのやり取りを行う。

以下において、端末装置２_１，２_２，２_３，２_４，・・・，２_ｎの各々を個別に区別せずに示す場合、端末装置２と記載する場合があり、ユーザＵ_１，Ｕ_２，Ｕ_３，Ｕ_４，・・・，Ｕ_ｎの各々を個別に区別せずに示す場合、ユーザＵと記載する場合がある。端末装置２は、例えば、スマートフォン、タブレットＰＣ（Personal Computer）、またはノートＰＣなどである。

情報処理装置１が提供するチャット機能において、対象Ａに関する情報をユーザＵ間でシェアするために、対象Ａは、１対多のチャットでのフレンド登録が可能である。そして、ユーザＵ_３，Ｕ_４，Ｕ_ｎが対象Ａをフレンド登録しているとする。これにより、ユーザＵ_３，Ｕ_４，Ｕ_ｎの各々は、対象Ａに関するメッセージを端末装置２_３，２_４，２_ｎのうち対応する端末装置で受信することができる。図１に示す例では、対象Ａは、特定の動物園の特定のパンダであるが、パンダ以外の動物であってもよく、人間であってもよい。また、対象Ａは、複数の動物または複数の人間であってもよい。

ユーザＵ_１が端末装置２_１を操作して、対象Ａを撮像すると、端末装置２_１は、撮像した対象Ａの画像である対象Ａの撮像画像の画像情報を情報処理装置１へ不図示のネットワークを介して送信する（ステップＳ１_１）。

また、ユーザＵ_２が端末装置２_２を操作して、対象Ａを撮像すると、端末装置２_２は、撮像した対象Ａの画像である対象Ａの撮像画像の画像情報を情報処理装置１へ不図示のネットワークを介して送信する（ステップＳ１_２）。

情報処理装置１は、端末装置２_１，２_２から送信される対象Ａの撮像画像の画像情報を対象Ａのコンテンツとして不図示のネットワークを介して収集する（ステップＳ２）。対象Ａの撮像画像は、対象Ａの静止画像または動画像である。なお、端末装置２_１，２_２から収集される対象Ａのコンテンツは、対象Ａの撮像画像に限定されず、例えば、対象Ａが発する音であってもよく、対象Ａの撮像画像と対象Ａが発する音とを含むコンテンツであってもよい。

そして、情報処理装置１は、端末装置２_１，２_２から送信される対象Ａの撮像画像の画像情報に基づいて、対象Ａを特定すると共に、対象Ａの状態を特定する（ステップＳ３）。情報処理装置１は、例えば、対象Ａの撮像画像から対象Ａを推定するモデルである対象推定モデルを有しており、取得した対象Ａの撮像画像の画像情報を対象推定モデルに入力し、対象推定モデルから出力される情報に基づいて、対象Ａがパンダであると特定することができる。対象推定モデルは、例えば、機械学習によって生成される計算モデルである。

また、情報処理装置１は、対象Ａの位置情報を記憶しており、撮像画像の画像情報に含まれる対象Ａの撮像位置の情報に基づいて、対象Ａが特定の動物園の特定のパンダであることを特定することができる。なお、端末装置２_１，２_２から送信される撮像画像の情報に対象Ａの撮像位置の情報が含まれない場合、撮像画像の画像情報とは別に対象Ａの撮像位置の情報を端末装置２_１，２_２から取得し、取得した対象Ａの撮像位置の情報に基づいて、対象Ａが特定の動物園の特定のパンダであることを特定することができる。

また、情報処理装置１は、例えば、対象Ａの撮像画像から対象Ａの状態を推定するモデルである状態推定モデルを有しており、取得した対象Ａの撮像画像の情報を状態推定モデルに入力し、状態推定モデルから出力される情報に基づいて、対象Ａの状態を特定することができる。状態推定モデルは、例えば、機械学習によって生成される計算モデルである。

また、対象Ａの撮像画像には、対象Ａの画像に加えて、対象Ａの背景画像が含まれており、状態推定モデルは、対象Ａの撮像画像に含まれる対象Ａの背景画像から対象Ａの位置を特定し、特定した対象Ａの位置と対象Ａの画像とから対象Ａの状態を推定することもできる。

例えば、対象Ａがパンダであり、パンダの位置が餌場であり、パンダが何かを咥えている場合、パンダが餌を食べていると推定する。対象Ａの位置は、例えば、撮像画像の画像情報に含まれる対象Ａの撮像位置の情報と対象Ａの背景画像とから状態推定モデルによって特定することもできる。また、対象Ａの位置は、状態推定モデルとは異なるパターンマッチング技術によって特定されてもよい。

情報処理装置１は、対象Ａの状態を特定した後、特定した対象Ａの状態に応じた送信メッセージを決定する（ステップＳ４）。例えば、対象Ａの状態を文字またはスタンプなどで表すメッセージを送信メッセージとして決定する。

そして、情報処理装置１は、特定した対象Ａの状態に応じた送信メッセージを対象Ａからのチャットのメッセージとして不図示のネットワークを介して端末装置２_３，２_４，２_ｎへ送信する（ステップＳ５）。図１に示す例では、対象Ａの状態に応じた送信メッセージとして、メッセージＣＴ１１，ＣＴ１２が端末装置２_３，２_４，２_ｎに表示されている。メッセージＣＴ１１は、「さっき、起きたよ！」という文字情報のメッセージであり、メッセージＣＴ１２は、「いま、昼ご飯を食べているよ。」という文字情報のメッセージである。

これにより、対象Ａにフレンド登録した端末装置２_３，２_４，２_ｎのユーザＵ_３，Ｕ_４，Ｕ_ｎは、情報処理装置１からの対象Ａの状態に応じたメッセージによって、対象Ａの状態を容易に把握することができる。

このように、情報処理装置１は、端末装置２から対象Ａのコンテンツを収集し、収集した対象Ａのコンテンツに基づいて、対象Ａの状態を特定する。そして、情報処理装置１は、特定した対象Ａの状態に応じたメッセージをチャットのメッセージとして送信する。これにより、情報処理装置１は、例えば、ユーザＵの興味関心がある対象をフレンド登録することによって、対象の状態に応じたメッセージをフレンド登録したユーザＵへ提供することができるため、チャットを含むサービスの利用性を向上させることができる。

なお、対象Ａの状態に応じたメッセージの送信先は、フレンド登録先に限定されず、チャットでのシェア先であってもよい。この場合、ユーザＵは、例えば、端末装置２において対象Ａの撮像画像の情報をチャットグループに対してシェアする操作を行うと、対象Ａの撮像画像の情報が情報処理装置１へ送信される。情報処理装置１は、対象Ａの撮像画像の情報に基づいて、対象Ａの状態を特定し、特定した対象Ａの状態に応じたメッセージをシェア先のグループチャットのメッセージとしてかかるグループチャットに参加しているユーザＵの端末装置２へ送信する。

これにより、情報処理装置１は、例えば、対象Ａの撮像画像の情報をチャットグループに対してシェアする操作をすることによって、対象Ａの撮像画像をチャットグループの端末装置２に直接送信することなく、対象Ａの状態をチャットグループのユーザＵに知らせることができ、チャットを含むサービスの利用性を向上させることができる。以下、情報処理装置１および端末装置２_１，２_２，・・・，２_ｎを含む情報処理システム１００の構成および動作についてさらに詳細に説明する。

〔２．情報処理システム１００〕
図２は、実施形態に係る情報処理システム１００の構成の一例を示す図である。図２に示すように、実施形態に係る情報処理システム１００は、情報処理装置１と、端末装置２_１，２_２，・・・，２_ｎとを備える。

情報処理装置１は、端末装置２_１，２_２，・・・，２_ｎと通信ネットワーク３を介して情報の送受信が可能である。通信ネットワーク３は、例えば、インターネットなどのＷＡＮ（Wide Area Network）またはＬＡＮ（Local Area Network）である。なお、通信ネットワーク３は、例えば、４Ｇ（4th Generation）または５Ｇ(5th Generation）などの移動体通信システムなどを含む構成であるが、かかる例に限定されない。

端末装置２_１，２_２，・・・，２_ｎの各々は、上述したように、チャットを行うためのインスタントメッセンジャーのアプリケーションがインストールされており、情報処理装置１を介して、端末装置２間でチャットのメッセージを送受信することができる。

〔３．端末装置２〕
図３は、実施形態に係る端末装置２の構成の一例を示す図である。図３に示すように、実施形態に係る端末装置２は、通信部１０と、表示部１１と、操作部１２と、撮像部１３と、位置検出部１４と、記憶部１５と、処理部１６とを備える。

〔３．１．通信部１０〕
通信部１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）などによって実現される。通信部１０は、通信ネットワーク３と有線または無線で接続され、通信ネットワーク３を介して、情報処理装置１との間で情報の送受信を行う。

〔３．２．表示部１１〕
表示部１１は、例えば、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）または有機ＥＬ（Electro Luminescence）などのディスプレイである。

〔３．３．操作部１２〕
操作部１２は、例えば、文字、数字、およびスペースを入力するためのキー、エンターキーおよび矢印キーなどを含むキーボード、マウス、および電源ボタンなどを含む。表示部１１がタッチパネルディスプレイの表示装置である場合、操作部１２はタッチパネルであってもよい。

〔３．４．撮像部１３〕
撮像部１３は、例えば、レンズなどの光学系と、ＣＣＤ（Charge Coupled Device）イメージセンサまたはＣＭＯＳ（Complementary Metal Oxide Semiconductor）センサなどの撮像素子とを有する。

〔３．５．位置検出部１４〕
位置検出部１４は、ＧＮＳＳ（Global Navigation Satellite System）モジュールなどを備えて構成されている。ＧＮＳＳモジュールは、ＧＮＳＳアンテナおよび演算部などを備えて構成される。かかるＧＮＳＳアンテナは、地球低軌道に打ち上げられた複数の航法衛星から送信されるＧＮＳＳ信号を受信する。ＧＮＳＳアンテナは、少なくとも３個のＧＮＳＳ衛星から送信されるＧＮＳＳ信号を受信し、演算部は、ＧＮＳＳアンテナで受信されたＧＮＳＳ信号に基づいて端末装置２の絶対的な現在位置（緯度、経度）を検出する。

〔３．６．記憶部１５〕
記憶部１５は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）などの半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスクなどの記憶装置によって実現される。

記憶部１５には、例えば、情報処理装置１から通信ネットワーク３および通信部１０を介して処理部１６によって取得された情報、撮像部１３によって撮像された画像である撮像画像の情報、位置検出部１４によって検出された撮像部１３による撮像画像の撮像日時の情報、およびインスタントメッセンジャーのアプリケーションで用いられる情報などが記憶される。

〔３．７．処理部１６〕
処理部１６は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）またはＭＰＵ（Micro Processing Unit）などによって、端末装置２内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。

また、処理部１６は、例えば、コントローラであり、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）またはＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）などの集積回路により実現される。

処理部１６は、インスタントメッセンジャーのアプリケーションの機能を実行する。かかる処理部１６は、取得部５０と、表示処理部５１と、出力部５２とを備える。

〔３．７．１．取得部５０〕
取得部５０は、情報処理装置１から送信され通信ネットワーク３を介して通信部１０で受信される情報を取得する。情報処理装置１から送信される情報は、例えば、チャットのメッセージである。

〔３．７．２．表示処理部５１〕
表示処理部５１は、取得部５０によって取得された情報を表示部１１に表示させる。例えば、表示処理部５１は、取得部５０によって取得されたチャットのメッセージを含むチャット画面を表示部１１に表示させる。

〔３．７．３．出力部５２〕
出力部５２は、例えば、ユーザＵによる操作部１２への操作に基づいて、出力モードが第１モードである場合、チャットにおけるユーザＵのメッセージを通信部１０および通信ネットワーク３を介して情報処理装置１へ送信する。情報処理装置１との間で送受信されるメッセージは、文字または画像などである。画像は、例えば、撮像部１３によって撮像された撮像画像またはクリエータによって作成されたスタンプなどである。

また、出力部５２は、例えば、出力モードが第２モードである場合、撮像部１３によって画像が撮像された場合、撮像部１３によって撮像された画像である撮像画像の情報を記憶部１５から取得し、取得した撮像画像の情報を通信部１０および通信ネットワーク３を介して情報処理装置１へ送信する。撮像画像に含まれる被写体は対象の一例であり、撮像画像の情報は、対象のコンテンツの一例である。撮像画像の情報には、例えば、撮像画像の画像情報、撮像画像の撮像日時の情報、および撮像画像の撮像場所の情報などが含まれる。

また、出力部５２は、例えば、出力モードが第３モードであり、且つユーザＵの操作部１２への操作が、撮像部１３によって撮像された画像である撮像画像を特定したチャットへのシェア操作である場合、特定された撮像画像の画像情報、撮像日時の情報、および撮像場所の情報を含む撮像画像の情報を記憶部１５から取得する。そして、出力部５２は、取得した撮像画像の情報を通信部１０および通信ネットワーク３を介して情報処理装置１へ送信する。

また、出力部５２は、例えば、出力モードが第３モードであり、且つユーザＵの操作部１２への操作が、撮像部１３によって撮像された画像である撮像画像を特定した対象への投稿操作である場合、撮像画像の情報を通信部１０および通信ネットワーク３を介して情報処理装置１へ送信する。

なお、出力部５２は、出力モードが第３モードである場合、チャットへのシェア操作または対象への投稿操作をした後に、予め設定された期間の間に、撮像部１３によって撮像された画像である撮像画像の情報を通信部１０および通信ネットワーク３を介して情報処理装置１へ送信することができる。第２モードおよび第３モードで出力部５２から情報処理装置１へ送信される撮像画像の情報は、情報処理装置１において、対象の状態に応じたメッセージを送信するための情報として用いられる。

出力部５２によって情報処理装置１へ送信される撮像画像の画像情報は、静止画像の画像情報または動画像の画像情報である。なお、出力部５２によって情報処理装置１へ送信される情報は、撮像画像の情報および撮像不図示のマイクから音データを含んでいてもよい。また、出力モードの切り替えは、操作部１２への操作によって直接モードの切り替えを行う場合に限定されず、操作部１２への操作に応じて出力部５２がモードを自動的に識別することができる。出力部５２は、撮像画像の画像情報、撮像日時の情報、および撮像場所の情報の各々を個別に通信部１０および通信ネットワーク３を介して情報処理装置１へ送信することもできる。

〔４．情報処理装置１〕
図４は、実施形態に係る情報処理装置１の構成の一例を示す図である。図４に示すように、実施形態に係る情報処理装置１は、通信部２０と、記憶部２１と、処理部２２とを備える。

〔４．１．通信部２０〕
通信部２０は、例えば、ＮＩＣなどによって実現される。通信部２０は、通信ネットワーク３と有線または無線で接続され、通信ネットワーク３を介して、端末装置２との間で情報の送受信を行う。

〔４．２．記憶部２１〕
記憶部２１は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）などの半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスクなどの記憶装置によって実現される。記憶部２１は、ユーザ情報記憶部３０と、チャット情報記憶部３１と、対象情報記憶部３２と、リスト情報記憶部３３とを備える。

ユーザ情報記憶部３０は、端末装置２_１，２_２，・・・，２_ｎのユーザＵ_１，Ｕ_２，・・・，Ｕ_ｎの情報を含むユーザ情報を記憶する。図５は、実施形態に係るユーザ情報記憶部３０に記憶されるユーザ情報の一例を示す図である。

図５に示すように、ユーザ情報記憶部３０に記憶されるユーザ情報は、「ユーザＩＤ（Identifier）」、「ユーザ名」、および「属性」などの情報をユーザＵ毎に含む。「ユーザＩＤ」は、各ユーザＵに固有の識別情報である。「ユーザ名」は、ユーザＵの名称であり、例えば、チャットにおけるアカウント名である。

「属性」は、ユーザＵの属性を示す情報である。ユーザＵの属性は、例えば、デモグラフィック属性およびサイコグラフィック属性などである。デモグラフィック属性は、人口統計学的なユーザＵの属性である。サイコグラフィック属性は、ユーザＵの価値観、ライフスタイル、性格、嗜好などを示す属性である。

図５に示す例では、ユーザＩＤ「Ｕ１」のユーザＵは、ユーザ名が「ユーザＵＡ」であり、性別が「男性」であり、年齢が「３０代」である。また、ユーザＩＤ「Ｕ２」のユーザＵは、ユーザ名が「ユーザＵＢ」であり、性別が「女性」であり、年齢が「２０代」である。また、ユーザＩＤ「Ｕ３」のユーザＵは、ユーザ名が「ユーザＵＣ」であり、性別が「男性」であり、年齢が「４０代」である。

図４に示すチャット情報記憶部３１は、チャット情報を記憶する。チャット情報には、例えば、ユーザＵ間のチャットのメッセージまたは対象とユーザＵとの間のチャットのメッセージなどの情報などが含まれる。チャット情報には、例えば、チャットのメッセージに含まれる文字または画像などの情報、メッセージの送信日時の情報、メッセージの送信者の情報、およびメッセージの受信者の情報などが含まれる。

図４に示す対象情報記憶部３２は、上述した対象の情報である対象情報を記憶する。図６は、実施形態に係る対象情報記憶部３２に記憶される対象情報の一例を示す図である。図６に示すように、対象情報記憶部３２に記憶される対象情報は、「対象ＩＤ」、「対象名」、および「属性」を対象毎に含む。

「対象ＩＤ」は、各対象に固有の識別情報である。「対象名」は、対象の名称を示す情報である。「属性」は、対象の属性を示す情報であり、対象の種別を示す情報、対象の位置を示す情報、および対象の要素を示す情報などが含まれる。対象の要素は、対象が複数の人間である場合、人間であり、対象が複数の動物である場合、動物である。

図６に示す例では、対象ＩＤ「Ｔ１」の対象は、対象の名称が「対象Ａ」であり、対象の種別が「パンダ」であり、対象の位置が「位置ＰＡ」である。また、対象ＩＤ「Ｔ２」の対象は、対象の名称が「対象Ｂ」であり、対象の種別が「人間」であり、対象の位置が「位置ＰＢ」であり、対象の要素が「園児Ｐ１」および「園児Ｐ２」などである。

図４に示すリスト情報記憶部３３は、許可リスト情報および禁止リスト情報などを記憶する。許可リストは、対象の状態に応じた対象からのメッセージとして許可する対象の状態を示す情報を含む。禁止リスト情報は、対象の状態に応じた対象からのメッセージとして禁止する対象の状態を示す情報を含む。

図７は、実施形態に係るリスト情報記憶部３３に記憶される許可リスト情報の一例を示す図である。図７に示す許可リスト情報は、「対象ＩＤ」および「許可する状態」を対象毎に含む。「対象ＩＤ」は、各対象に固有の情報である。「許可する状態」は、対象の状態に応じた対象からのメッセージとして許可する対象の状態を示す情報である。

図７に示す例では、対象ＩＤ「Ｔ２」の対象は、対象の状態に応じた対象からのメッセージとして許可する対象の状態が「状態Ｂ１」、「状態Ｂ２」、および「状態Ｂ３」などである。例えば、「状態Ｂ１」は、園児の少なくとも１人が笑っている状態であり、「状態Ｂ２」は、園児の少なくとも１人が喜んでいる状態であり、「状態Ｂ３」は、対象のすべての園児が寝ている状態である。

また、図７に示す例では、対象ＩＤ「Ｔ３」の対象は、対象の状態に応じた対象からのメッセージとして許可する対象の状態が「状態Ｃ１」、「状態Ｃ２」、「状態Ｃ３」、および「状態Ｃ４」などである。対象ＩＤ「Ｔ３」の対象が動物である場合、「状態Ｃ１」は、立っている状態であり、「状態Ｃ２」は、歩いている状態であり、「状態Ｃ３」は、寝た状態から起きた状態に移行した状態であり、「状態Ｃ４」は、餌を食べている状態である。

図８は、実施形態に係るリスト情報記憶部３３に記憶される禁止リスト情報の一例を示す図である。図８に示す禁止リスト情報は、「対象ＩＤ」および「禁止する状態」を対象毎に含む。「対象ＩＤ」は、各対象に固有の情報である。「禁止する状態」は、対象の状態に応じた対象からのメッセージとして禁止する対象の状態を示す情報である。

図８に示す例では、対象ＩＤ「Ｔ１」の対象は、対象の状態に応じた対象からのメッセージとして禁止する対象の状態が「状態Ａ１」および「状態Ａ２」である。例えば、「状態Ａ１」は、対象が排便をしている状態であり、「状態Ａ２」は、対象が嘔吐している状態である。

また、図８に示す例では、対象ＩＤ「Ｔ４」の対象は、対象の状態に応じた対象からのメッセージとして禁止する対象の状態が「状態Ｄ１」、「状態Ｄ２」、および「状態Ｄ３」である。例えば、対象ＩＤ「Ｔ４」の対象が人間である場合、「状態Ｄ１」は、対象が何かを睨んでいる状態であり、「状態Ｄ２」は、対象が指を立てている状態であり、「状態Ｄ３」は、対象が怒っている状態である。

〔４．３．処理部２２〕
図４に示す処理部２２は、コントローラであり、例えば、ＣＰＵまたはＭＰＵなどによって、情報処理装置１内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（情報処理プログラムの一例に相当）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、処理部２２は、例えば、コントローラであり、ＡＳＩＣまたはＦＰＧＡなどの集積回路により実現される。

処理部２２は、通信部２０によって取得された情報および記憶部２１に記憶されている情報などに基づいて、端末装置２_１，２_２，・・・，２_ｎ間でのメッセージの送受信を行うチャットを含むオンラインサービスを提供するための処理を実行する。処理部２２は、登録受付部４０と、収集部４１と、特定部４２と、メッセージ決定部４３と、送信先決定部４４と、送信部４５とを備える。

〔４．３．１．登録受付部４０〕
登録受付部４０は、対象の状態に応じたメッセージの送信先とするユーザＵの登録を対象毎に受け付ける。登録受付部４０は、例えば、ユーザＵによる端末装置２の操作部１２の操作によって情報処理装置１に対象を指定したフレンド登録要求が送信された場合に、対象の状態に応じたメッセージの送信先とするユーザＵの登録を受け付ける。

これにより、ユーザＵは、端末装置２の操作部１２を操作することで、対象に登録した複数のユーザＵに対して、対象の状態に応じたメッセージを情報処理装置１から送信させることができる。

また、登録受付部４０は、例えば、他のユーザＵに対するフレンド登録要求を受け付ける。登録受付部４０は、例えば、ユーザＵによる端末装置２の操作部１２の操作によって情報処理装置１に他のユーザＵを指定したフレンド登録要求が送信された場合に、フレンド登録要求で指定された他のユーザＵとフレンド登録の送信元のユーザＵとの間のチャット開設の登録を受け付ける。

また、登録受付部４０は、例えば、チャットグループ登録要求を受け付ける。チャットグループ登録要求は、グループチャットを行うチャットグループの複数のユーザＵの情報が含まれる。登録受付部４０は、例えば、ユーザＵによる端末装置２の操作部１２の操作によって情報処理装置１に複数のユーザＵを指定したチャットグループ登録要求が送信された場合に、チャットグループ登録要求で指定されたチャットグループを設定し、グループチャットを可能にする。

〔４．３．２．収集部４１〕
収集部４１は、対象に関するコンテンツを収集する。対象に関するコンテンツは、例えば、対象を被写体とする対象の撮像画像の情報、または対象の音声の情報である。撮像画像の情報には、撮像画像の画像情報、撮像画像の撮像位置の情報、および撮像画像の撮像日時の情報などが含まれる。

収集部４１は、端末装置２から通信ネットワーク３を介して対象に関するコンテンツを収集する。例えば、収集部４１は、出力モードが第１モードである端末装置２から通信ネットワーク３を介して対象に関するコンテンツを収集する。また、収集部４１は、出力モードが第２モードである端末装置２から通信ネットワーク３を介して対象に関するコンテンツを収集する。

〔４．３．３．特定部４２〕
特定部４２は、収集部４１によって収集された対象に関するコンテンツに基づいて、対象の状態を特定する。例えば、特定部４２は、収集部４１によって収集された撮像画像の情報に基づいて、撮像画像に含まれる被写体を対象として特定し、特定した被写体の状態を対象の状態として判定する。

例えば、特定部４２は、撮像画像の画像情報から撮像画像に含まれる被写体を対象として推定するモデルである対象推定モデルを有しており、収集部４１によって収集された撮像画像の画像情報を対象推定モデルに入力し、対象推定モデルから出力される情報に基づいて、被写体の種別を特定することができる。被写体の種別は、人間または動物であり、撮像画像に含まれる被写体が動物の場合、被写体の種別は、動物の種別であり、パンダ、犬、猫、馬、またはコアラなどである。

例えば、特定部４２は、被写体の種別毎の対象推定モデルを有しており、これらの対象推定モデルに撮像画像の画像情報を入力し、これらの対象推定モデルから出力される情報に基づいて、撮像画像に含まれる被写体の種別を特定する。例えば、特定部４２は、出力されるスコアが最も高い対象推定モデルが推定する種別を、撮像画像に含まれる被写体の種別として特定する。

また、特定部４２は、各人間に固有の対象推定モデルも有している。特定部４２は、被写体の種別が人間であると特定した場合、各人間に固有の対象推定モデルに撮像画像の画像情報を入力し、これらの対象推定モデルから出力される情報に基づいて、撮像画像に含まれる被写体を特定することができる。例えば、特定部４２は、出力されるスコアが最も高い対象推定モデルが推定する人間を、撮像画像に含まれる人間として特定する。

特定部４２は、収集部４１によって収集された撮像画像の情報に含まれる撮像位置の情報と、対象情報記憶部３２に記憶されている対象情報とに基づいて、撮像画像に含まれる被写体が固有の対象であることを特定する。

例えば、特定部４２は、収集部４１によって収集された撮像画像の画像情報に基づいて特定した対象の種別がパンダであり、収集部４１によって収集された撮像画像の情報に含まれる撮像位置の情報が位置ＰＡの情報であるとする。図６に示す対象情報において、対象Ａの種別は「パンダ」であり、対象Ａの位置は「位置ＰＡ」であるため、特定部４２は、撮像画像に含まれる被写体が対象Ａであると判定する。このように、特定部４２は、撮像画像に含まれる被写体が特定の動物園の特定のパンダであることを特定することができる。

また、例えば、特定部４２は、収集部４１によって収集された撮像画像の画像情報に基づいて特定した対象に園児Ｐ１および園児Ｐ２などが含まれており、収集部４１によって収集された撮像画像の情報に含まれる撮像位置の情報が位置ＰＢの情報であるとする。図６に示す対象情報において、対象Ｂの種別は「人間」であり、対象Ｂの位置は「位置ＰＢ」であり、要素１は「園児Ｐ１」であり、要素２は「園児Ｐ２」であるため、特定部４２は、撮像画像に含まれる被写体が対象Ｂであると判定する。

また、特定部４２は、例えば、対象の撮像画像から被写体の状態を推定するモデルである状態推定モデルを有しており、取得した被写体の撮像画像の情報を状態推定モデルに入力し、状態推定モデルから出力される情報に基づいて、被写体の状態を特定することができる。状態推定モデルは、例えば、機械学習によって生成される計算モデルである。

対象がパンダである場合、対象の状態は、例えば、対象が立っている状態、対象が歩いている状態、対象が寝ているときから起きた状態、または対象が餌を食べている状態などである。また、対象が人間である場合、対象の状態は、対象が笑っている状態、対象が喜んでいる状態、対象が怒っている状態、または対象が泣いている状態などである。

特定部４２は、対象に複数の人間を含む場合、対象に含まれる各人間の状態を特定することができる。また、特定部４２は、対象に複数の人間を含む場合、複数の人間の状態のうち最も多い状態を対象の状態として特定することができる。例えば、対象に含まれる人間が３名であり、２名が笑っている状態である場合、特定部４２は、笑っている状態を対象の状態として特定する。

また、状態推定モデルは、対象の撮像画像に含まれる対象の背景画像から対象の位置を特定し、特定した対象の位置と対象の画像とから対象の状態を推定するモデルであってもよい。例えば、特定部４２は、対象がパンダであり、パンダの位置が餌場であり、パンダが何かを咥えている場合、対象の撮像画像を状態推定モデルに入力することによってパンダが餌を食べていると推定することができる。

状態推定モデルは、例えば、撮像画像の画像情報に含まれる対象の撮像位置の情報と対象の背景画像とから対象の位置を特定するモデルであってもよい。また、特定部４２は、状態推定モデルとは異なるパターンマッチング技術によって対象の位置を特定することもできる。

なお、対象推定モデルおよび状態推定モデルの各々は、例えば、ニューラルネットワークを利用したモデルであるが、かかる例に限定されない。例えば、対象推定モデルおよび状態推定モデルの各々は、線形回帰、ロジスティック回帰、またはサポートベクタマシンなどの種々の学習処理（機械学習）によって生成されるモデルであってもよい。

なお、図６に示す対象情報において、要素１および要素２などは含まれなくてもよい。この場合、特定部４２は、撮像画像の画像情報から特定した対象の種別が「人間」であり、撮像画像の撮像位置が「位置ＰＢ」である場合、撮像画像に含まれている対象が対象Ｂであると特定することができる。この場合、特定部４２は、撮像画像に複数の人間が含まれている場合、複数の人間の状態のうち最も多い状態を対象の状態として特定することができる。

特定部４２は、特定した対象の状態を示す情報を対象状態履歴情報として記憶部２１に記憶させることができる。これにより、後述するように、対象の過去の状態に基づく処理が可能となる。

また、特定部４２は、収集部４１によって収集された対象のコンテンツが第１モードで端末装置２が送信した対象のコンテンツである場合、対象のコンテンツが予め設定された数以上になった場合に、対象の状態を特定する処理を行うこともできる。これにより、例えば、特定部４２は、多くの人から撮影されたことを条件として、特定の動物園の特定のパンダの状態を特定することから、特定の動物園の特定のパンダの状態を精度よく特定することができる。

なお、特定部４２は、収集部４１によって収集された対象のコンテンツが第２モードまたは第３モードで端末装置２が送信した対象のコンテンツである場合も、対象のコンテンツが予め設定された数以上になった場合に、対象の状態を特定する処理を行うように設定することもできる。これにより、対象の特定および対象の状態の特定が特定部４２できない状態を低減することができ、特定部４２によって対象の特定および対象の状態の特定を精度よく行うことができる。

また、対象情報記憶部３２に記憶される対象情報には、対象の状態の特定を許可する時間帯または日時を示す情報を含んでいてもよい。この場合、特定部４２は、例えば、対象情報で示される時間帯または日時に撮像された対象の撮像画像の情報がある場合に限り、対象の状態を特定し、それ以外の時間帯または日時に撮像された対象の撮像画像の情報は用いない。これにより、意図しない時間帯または日時で撮像された画像で特定部４２によって対象の状態が特定されることを防止することができる。

〔４．３．４．メッセージ決定部４３〕
メッセージ決定部４３は、特定部４２によって特定された対象の状態に応じたメッセージを決定する。対象の状態に応じたメッセージは、文字およびスタンプのうちの少なくとも一方を含むメッセージであるが、さらに音声を含んでいてもよい。

例えば、メッセージ決定部４３は、対象の状態に応じたメッセージとして、対象の状態を示すメッセージを決定する。対象の状態を示すメッセージは、例えば、対象の状態を示す文字および対象の状態を示すスタンプのうちの少なくとも一方を含むメッセージである。

対象がパンダであり、対象の状態が寝た状態から起きた状態に移行した状態であるとする。この場合、対象の状態を示すメッセージは、例えば、「さっき、起きたよ！」という文字情報のメッセージまたはパンダが寝た状態から起きた状態に移行するアニメーションのスタンプのメッセージである。

また、対象がパンダであり、対象の状態が餌を食べている状態であり、時間が１２時前後であるとする。この場合、対象の状態を示すメッセージは、例えば、「いま、昼ご飯を食べているよ。」という文字情報のメッセージまたは竹を食べているパンダのアニメーションのスタンプのメッセージである。

また、対象が複数の園児であり、対象の状態が笑っている状態であるとする。この場合、対象の状態を示すメッセージは、例えば、「子供たちは笑っているよ。」という文字情報のメッセージまたは子供たちが笑っている静止画またはアニメーションのスタンプである。

また、対象が複数の園児であり、対象の状態が走り回っている状態であるとする。この場合、対象の状態を示すメッセージは、例えば、「子供たちは走り回っているよ。」という文字情報のメッセージまたは子供たちが走り回っている静止画またはアニメーションのスタンプである。

また、対象が複数の動物または複数の人間を含む場合、対象の状態を示すメッセージは、対象に含まれる個々の動物または人間の状態を示すメッセージであってもよい。例えば、対象が複数の園児であり、複数の園児のうちの１人の園児Ｐ１が笑っている場合、対象の状態を示すメッセージは、例えば、「園児Ｐ１は笑っているよ。」という文字情報のメッセージまたは園児Ｐ１が笑っている静止画またはアニメーションのスタンプである。

また、メッセージ決定部４３は、対象の状態に応じたメッセージとして、対象の状態を示すメッセージ以外のメッセージを決定することもできる。例えば、メッセージ決定部４３は、記憶部２１に記憶された対象状態履歴情報に基づいて、平均的な対象の状態の遷移と、現在の対象の状態の遷移とを比較し、比較結果に応じたメッセージを、対象の状態に応じたメッセージとして決定することができる。

例えば、メッセージ決定部４３は、平均的な対象の状態の遷移と、現在の対象の状態の遷移とのずれが大きいと判定した場合、対象の状態が通常と異なる旨のメッセージを、対象の状態に応じたメッセージとして決定することができる。対象の状態が通常と異なる旨のメッセージは、例えば、「いつもと違ってよく食べています」、「いつもと違ってご機嫌です」、または「いつもと違ってずっと寝ています」などの文字情報のメッセージである。また、対象の状態が通常と異なる旨のメッセージは、これらの文字情報で示される状態を直感的に把握できるスタンプのメッセージであってもよい。

〔４．３．５．送信先決定部４４〕
送信先決定部４４は、メッセージ決定部４３によって決定されたメッセージの送信先とするユーザＵを決定する。

例えば、送信先決定部４４は、登録受付部４０によって受け付けられたユーザＵを、メッセージ決定部４３によって決定されたメッセージの送信先とするユーザＵとして決定する。この場合、送信先決定部４４は、例えば、特定部４２によって状態が特定された対象にフレンド登録したユーザＵを、メッセージ決定部４３によって決定されたメッセージの送信先として決定する。

また、送信先決定部４４は、例えば、チャットへのシェア操作によって端末装置２から送信された撮像画像の情報に基づいて特定部４２によって対象の状態が特定された場合、シェア操作によるシェア先として指定されたユーザＵを、メッセージ決定部４３によって決定されたメッセージの送信先として決定する。

また、送信先決定部４４は、ユーザＵの端末装置２からの特定要求に含まれる撮像画像の情報に基づいて特定部４２によって対象の状態が特定された場合、特定要求で指定されたユーザＵを、メッセージ決定部４３によって決定されたメッセージの送信先として決定することもできる。

〔４．３．６．送信部４５〕
送信部４５は、特定部４２によって特定された対象の状態に応じたメッセージとしてメッセージ決定部４３によって決定されたメッセージを対象からのチャットのメッセージとして送信する。

送信部４５は、送信先決定部４４によって送信先として決定されたユーザＵを宛先として、メッセージ決定部４３によって決定されたメッセージを対象からのチャットのメッセージとして送信する。これにより、送信先決定部４４によって送信先として決定されたユーザＵの端末装置２の表示部１１に対象の状態に応じたメッセージを表示させることができる。

図９は、実施形態に係る端末装置２の表示部１１に表示された対象の状態に応じたメッセージの一例を示す図である。図９に示す例では、端末装置２の表示部１１に、対象Ａの状態に応じたメッセージとして、メッセージＣＴ１１，ＣＴ１２が表示されている。

メッセージＣＴ１１は、「さっき、起きたよ！」の文字情報のメッセージであり、対象Ａであるパンダが寝た状態から起きた状態に移行した状態になったことを示す。また、メッセージＣＴ１２は、「いま、昼ご飯を食べているよ。」の文字情報のメッセージであり、対象Ａであるパンダが餌を食べている状態であることを示す。

図１０は、実施形態に係る端末装置２の表示部１１に表示された対象の状態に応じたメッセージの他の例を示す図である。図１０に示す例では、端末装置２の表示部１１に、対象Ｂの状態に応じたメッセージとして、メッセージＣＴ２１，ＣＴ２２が表示されている。

メッセージＣＴ２１は、「皆、お昼寝中」の文字情報のメッセージであり、対象Ｂに含まれる園児Ｐ１，Ｐ２が寝ている状態であることを示す。また、メッセージＣＴ２２は、「園児Ｐ１が起きたよ」の文字情報のメッセージであり、対象Ｂに含まれる園児Ｐ１が寝た状態から起きた状態に移行した状態になったことを示す。

図４に示す送信部４５は、対象の状態を示す情報を含む禁止リスト情報に特定部４２によって特定された対象の状態を示す情報が含まれない場合に、特定部４２によって特定された対象の状態に応じたメッセージを送信する。

例えば、対象情報が図６に示す状態であり、禁止リスト情報が図８に示す状態であり、特定部４２によって特定された対象が対象Ａであるとする。この場合、送信部４５は、特定部４２によって特定された対象Ａの状態が「状態Ａ１」または「状態Ａ２」である場合、特定部４２によって特定された対象Ａの状態に応じたメッセージを送信しない。

一方、送信部４５は、特定部４２によって特定された対象Ａの状態が「状態Ａ１」および「状態Ａ２」のいずれでもない場合、特定部４２によって特定された対象Ａの状態に応じたメッセージを送信する。

また、送信部４５は、対象の状態を示す情報を含む許可リスト情報に特定部４２によって特定された対象の状態を示す情報が含まれる場合に、特定部４２によって特定された対象の状態に応じたメッセージを送信する。

例えば、対象情報が図６に示す状態であり、許可リスト情報が図７に示す状態であり、特定部４２によって特定された対象が対象Ｂであるとする。この場合、送信部４５は、特定部４２によって特定された対象Ｂの状態が「状態Ｂ１」、「状態Ｂ２」、または「状態Ｂ３」のいずれかである場合、特定部４２によって特定された対象Ｂの状態に応じたメッセージを送信する。

一方、送信部４５は、特定部４２によって特定された対象Ｂの状態が「状態Ｂ１」、「状態Ｂ２」、または「状態Ｂ３」のいずれでもない場合、特定部４２によって特定された対象Ａの状態に応じたメッセージを送信しない。

〔５．処理手順〕
次に、実施形態に係る情報処理装置１の処理部２２による情報処理の手順について説明する。図１１は、実施形態に係る情報処理装置１の処理部２２による情報処理の流れの一例を示すフローチャートである。

図１１に示すように、情報処理装置１の処理部２２は、端末装置２からの情報を取得したか否かを判定する（ステップＳ１０）。処理部２２は、端末装置２からの情報を取得したと判定した場合（ステップＳ１０：Ｙｅｓ）、状態特定処理を行う（ステップＳ１１）。ステップＳ１１の状態特定処理は、図１２に示すステップＳ２０～Ｓ２２の処理であり、後で詳述する。

次に、処理部２２は、送信処理を行う（ステップＳ１２）。ステップＳ１２の送信処理は、図１３に示すステップＳ３０～Ｓ３３の処理であり、後で詳述する。

次に、処理部２２は、端末装置２からのフレンド登録要求があるか否かを判定する（ステップＳ１３）。処理部２２は、フレンド登録要求があると判定した場合（ステップＳ１３：Ｙｅｓ）、フレンド登録処理を行う（ステップＳ１４）。ステップＳ１４のフレンド登録処理は、例えば、対象の状態に応じたメッセージの送信先とするユーザＵを登録する処理を含む。

処理部２２は、ステップＳ１４の処理が終了した場合、端末装置２からの情報を取得していないと判定した場合（ステップＳ１０：Ｎｏ）、またはフレンド登録要求がないと判定した場合（ステップＳ１３：Ｎｏ）、動作終了タイミングになったか否かを判定する（ステップＳ１５）。処理部２２は、例えば、情報処理装置１の電源がオフにされた場合、または操作部１２への操作によってインスタントメッセンジャーのアプリケーションの実行を終了するための操作が行われたと判定した場合に、動作終了タイミングになったと判定する。

処理部２２は、動作終了タイミングになっていないと判定した場合（ステップＳ１５：Ｎｏ）、処理をステップＳ１０へ移行し、動作終了タイミングになったと判定した場合（ステップＳ１５：Ｙｅｓ）、図１１に示す処理を終了する。

図１２は、実施形態に係る情報処理装置１の処理部２２による状態特定処理の流れの一例を示すフローチャートである。図１２に示すように、情報処理装置１の処理部２２は、端末装置２からの情報における対象の有無を判定する（ステップＳ２０）。ステップＳ２０の処理において、処理部２２は、例えば、対象情報に情報が含まれる対象の画像が端末装置２からの情報に含まれる場合に、対象があると判定する。

次に、処理部２２は、端末装置２からの情報が対象に関するコンテンツであるか否かを判定する（ステップＳ２１）。ステップＳ２１において、処理部２２は、ステップＳ２０において対象があると判定した場合に、端末装置２からの情報が対象に関するコンテンツであると判定する。

処理部２２は、端末装置２からの情報が対象に関するコンテンツであると判定した場合（ステップＳ２１：Ｙｅｓ）、対象に関するコンテンツから対象の状態を特定する（ステップＳ２２）。処理部２２は、ステップＳ２２の処理が終了した場合または端末装置２からの情報が対象に関するコンテンツではないと判定した場合（ステップＳ２１：Ｎｏ）、図１２に示す処理を終了する。

図１３は、実施形態に係る情報処理装置１の処理部２２による送信処理の流れの一例を示すフローチャートである。図１３に示すように、処理部２２は、ステップＳ２２で対象の状態を特定した場合、特定した対象の状態に応じたメッセージを決定する（ステップＳ３０）。

次に、処理部２２は、ステップＳ２２で特定した状態の情報が禁止リスト情報にあるか否かを判定する（ステップＳ３１）。処理部２２は、ステップＳ２２で特定した状態の情報が禁止リスト情報にあると判定した場合（ステップＳ３１：Ｙｅｓ）、ステップＳ２２で特定した状態の情報が許可リスト情報にあるか否かを判定する（ステップＳ３２）。

処理部２２は、ステップＳ２２で特定した状態の情報が禁止リスト情報にないと判定した場合（ステップＳ３１：Ｎｏ）、またはステップＳ２２で特定した状態の情報が許可リスト情報にあると判定した場合（ステップＳ３２：Ｙｅｓ）、対象の状態に応じたメッセージをチャットのメッセージとして送信する（ステップＳ３３）。

処理部２２は、ステップＳ３３の処理が終了した場合、またはステップＳ２２で特定した状態の情報が許可リスト情報にないと判定した場合（ステップＳ３２：Ｎｏ）、図１３に示す処理を終了する。

〔６．変形例〕
上述した例では、情報処理システム１００において、情報処理装置１が対象の状態を特定する処理を行うが、情報処理システム１００は、端末装置２が複数の対象の一部または全部の状態を特定する構成であってもよい。

図１４は、実施形態に係る端末装置２の構成の他の例を示す図である。図１４に示す端末装置２は、処理部１６において、収集部５３および特定部５４を備える点、および出力部５２が特定部５４で特定された対象の状態の情報を通信部１０および通信ネットワーク３を介して情報処理装置１へ送信する点で、図３に示す端末装置２と異なる。

収集部５３は、例えば、収集モードが第１モードであり、且つ撮像部１３によって画像が撮像された場合、撮像部１３によって撮像された画像である撮像画像の情報を記憶部１５から収集する。撮像画像の情報には、例えば、撮像画像の画像情報、撮像画像の撮像日時の情報、および撮像画像の撮像場所の情報などが含まれる。

また、収集部５３は、例えば、収集モードが第２モードであり、且つユーザＵの操作部１２への操作が、撮像部１３によって撮像された画像である撮像画像を特定したチャットへのシェア操作である場合、特定された撮像画像の画像情報、撮像日時の情報、および撮像場所の情報を記憶部１５から収集する。

また、出力部５２は、例えば、収集モードが第２モードであり、且つユーザＵの操作部１２への操作が、撮像部１３によって撮像された画像である撮像画像を特定した対象への投稿操作である場合、特定された撮像画像の画像情報、撮像日時の情報、および撮像場所の情報を記憶部１５から収集する。

なお、出力部５２は、収集モードが第２モードである場合、チャットへのシェア操作または対象への投稿操作をした後に、予め設定された期間の間に、撮像部１３によって撮像された画像である撮像画像の情報を記憶部１５から収集することもできる。

収集部５３によって収集される撮像画像の画像情報は、静止画像の画像情報または動画像の画像情報である。なお、収集部５３によって収集される情報は、撮像画像の情報および不図示のマイクから音データを収集することもできる。

特定部５４は、収集部５３によって収集された撮像画像の情報に基づいて、撮像画像に含まれる被写体を対象として特定し、特定した被写体の状態を対象の状態として判定する。特定部５４による対象の状態の特定方法は、特定部４２による対象の状態の特定方法と同じである。特定部５４によって対象の状態を特定するための対象情報などの情報は、記憶部１５に記憶されている。

出力部５２は、特定部５４によって被写体の状態が特定された場合、特定部５４によって特定された被写体の状態である対象の状態を示す状態情報を通信部１０および通信ネットワーク３を介して情報処理装置１へ送信する。また、出力部５２は、特定部５４によって被写体の状態が特定できない場合、収集部５３によって収集された撮像画像の情報を通信部１０および通信ネットワーク３を介して情報処理装置１へ送信する。

情報処理装置１の収集部４１は、端末装置２から状態情報が送信される場合、端末装置２からの状態情報を通信ネットワーク３および通信部２０を介して取得する。この場合、メッセージ決定部４３は、収集部４１によって取得された端末装置２からの状態情報に基づいて、特定部５４によって特定された対象の状態に応じたメッセージを決定する。

この場合、送信先決定部４４は、メッセージ決定部４３によって決定されたメッセージの送信先とするユーザＵを決定する。そして、送信部４５は、特定部５４によって特定された対象の状態に応じたメッセージとしてメッセージ決定部４３によって決定されたメッセージを対象からのチャットのメッセージとして送信する。

このように、情報処理装置１は、端末装置２から状態情報が送信される場合、かかる状態情報に基づいて、特定部５４によって特定された対象の状態に応じたメッセージを決定することができる。そのため、例えば、端末装置２から送信される情報が画像情報から状態情報になるため、状態情報を例えば文字情報とすることで、端末装置２と情報処理装置１との間の通信負荷を軽減することができる。

また、情報処理装置１の処理部２２は、対象からのチャットのメッセージに対する反応をラベル（教師データ）として収集し、収集したラベル（教師データ）と対象の撮像画像とを含むデータセットを学習データとして用いて状態推定モデルの更新を行うことができる。

例えば、対象がパンダであり、パンダからのチャットのメッセージが「今、餌を食べているよ」の文字列を含む場合に、かかるパンダからのチャットのメッセージに対して、「いや、遊んでいただけでしょう」といった否定的なメッセージが返信されたとする。この場合、処理部２２は、否定的なメッセージから「遊んでいる」をラベルとして収集することができる。

なお、状態推定モデルの更新は、処理部２２に含まれる学習部によって行われる。また、対象からのチャットのメッセージに対する反応は、否定的な反応に限定されず、否定的な反応に代えてまたは加えて肯定的な反応を含んでいてもよい。

また、処理部２２は、対象からのチャットのメッセージに対する反応に代えてまたは加えて、例えば、ＳＮＳ（Social Networking Service）に投稿されたメッセージと画像とを学習データとして収集することもできる。

例えば、処理部２２は、「うわ、パンダが美味しそうに餌を食べている！」というＳＮＳのメッセージとその時のＳＮＳの画像データとを含むデータセットを学習データとして収集し、収集した学習データに基づいて、状態推定モデルの更新を行うことができる。この場合、処理部２２は、「うわ、パンダが美味しそうに餌を食べている！」というＳＮＳのメッセージから「餌を食べている」または「美味しそうに餌を食べている」などといった抽象化したメッセージをラベル（教師データ）として生成することもできる。

〔７．ハードウェア構成〕
上述してきた実施形態に係る情報処理装置１または端末装置２は、例えば図１５に示すような構成のコンピュータ８０によって実現される。以下、情報処理装置１を例に挙げて説明する。図１５は、情報処理装置１の機能を実現するコンピュータ８０の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ８０は、ＣＰＵ８１、ＲＡＭ８２、ＲＯＭ（Read Only Memory）８３、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）８４、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）８５、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）８６、およびメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）８７を有する。

ＣＰＵ８１は、ＲＯＭ８３またはＨＤＤ８４に記憶されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ８３は、コンピュータ８０の起動時にＣＰＵ８１によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ８０のハードウェアに依存するプログラムなどを記憶する。

ＨＤＤ８４は、ＣＰＵ８１によって実行されるプログラム、および、かかるプログラムによって使用されるデータなどを記憶する。通信インターフェイス８５は、通信ネットワーク３（図２参照）を介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ８１へ送り、ＣＰＵ８１が生成したデータを、通信ネットワーク３を介して他の機器へ送信する。

ＣＰＵ８１は、入出力インターフェイス８６を介して、ディスプレイやプリンタなどの出力装置、および、キーボードまたはマウスなどの入力装置を制御する。ＣＰＵ８１は、入出力インターフェイス８６を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ８１は、入出力インターフェイス８６を介して生成したデータを出力装置へ出力する。

メディアインターフェイス８７は、記録媒体８８に記憶されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ８２を介してＣＰＵ８１に提供する。ＣＰＵ８１は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス８７を介して記録媒体８８からＲＡＭ８２上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体８８は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）などの光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）などの光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリなどである。

例えば、コンピュータ８０が実施形態に係る情報処理装置１として機能する場合、コンピュータ８０のＣＰＵ８１は、ＲＡＭ８２上にロードされたプログラムを実行することにより、処理部２２の機能を実現する。また、ＨＤＤ８４には、記憶部２１内のデータが記憶される。コンピュータ８０のＣＰＵ８１は、これらのプログラムを記録媒体８８から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から通信ネットワーク３を介してこれらのプログラムを取得してもよい。

〔８．その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。例えば、図４に示した登録受付部４０、収集部４１、特定部４２、メッセージ決定部４３、送信先決定部４４、および送信部４５のうち２以上が統合されてもよい。また、例えば、記憶部２１に記憶される情報は、通信ネットワーク３を介して、外部に備えられた所定の記憶装置に記憶されてもよい。

また、情報処理装置１は、２以上のサーバ装置で構成されてもよく、この場合、情報処理装置１は、例えば、処理サーバと、ストレージサーバとを含む構成を有する。

また、上述してきた実施形態および変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

〔９．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置１は、収集部４１と、特定部４２と、送信部４５とを備える。収集部４１は、対象に関するコンテンツを収集する。特定部４２は、収集部４１によって収集された対象に関するコンテンツに基づいて、対象の状態を特定する。送信部４５は、特定部４２によって特定された対象の状態に応じたメッセージを対象からのチャットのメッセージとして送信する。これにより、情報処理装置１は、例えば、ユーザＵの興味関心がある対象をフレンド登録することによって、対象の状態に応じたメッセージをフレンド登録したユーザＵへ提供することができるため、チャットを含むサービスの利用性を向上させることができる。

また、収集部４１は、対象を被写体とする対象の撮像画像の画像情報を対象に関するコンテンツとして収集する。特定部４２は、対象の撮像画像から対象の状態を特定する。これにより、情報処理装置１は、対象の撮像画像を収集することで、対象の状態を特定することができる。

また、収集部４１は、対象を被写体とする撮像部１３を備える端末装置２から撮像部１３によって撮像されて得られる対象の撮像画像の情報を通信ネットワーク３経由で収集する。これにより、情報処理装置１は、対象の撮像画像を容易に収集することができる。

また、収集部４１は、撮像部１３によって対象が撮像された位置の情報を収集する。特定部４２は、収集部４１によって収集された位置の情報に基づいて、対象を特定する。これにより、情報処理装置１は、対象を精度よく特定することができる。

また、特定部４２は、対象の撮像画像から対象の状態を推定するモデルを用いて、対象の状態を特定する。これにより、情報処理装置１は、対象を容易に特定することができる。

また、送信部４５は、対象の状態を示す情報を含む禁止リスト情報に特定部４２によって特定された対象の状態を示す情報が含まれない場合に、特定部４２によって特定された対象の状態に応じたメッセージを送信する。これにより、情報処理装置１は、ユーザＵに知らせたくない対象の状態に応じたメッセージが送信されることを防止することができる。

また、送信部４５は、対象の状態を示す情報を含む許可リスト情報に特定部４２によって特定された対象の状態を示す情報が含まれる場合に、特定部４２によって特定された対象の状態に応じたメッセージを送信する。これにより、情報処理装置１は、ユーザＵに知らせたい対象の状態に応じたメッセージだけを送信することができる。

また、送信部４５は、対象の状態に応じたメッセージとして対象の状態を示すメッセージを送信する。これにより、情報処理装置１は、対象の状態をチャットのメッセージとしてユーザＵに知らせることができる。

また、対象は、複数の人間を含む。これにより、情報処理装置１は、複数の人間の状態に応じたメッセージをユーザＵへ提供することができるため、チャットを含むサービスの利用性を向上させることができる。

また、情報処理装置１は、メッセージの送信先とするユーザＵを決定する送信先決定部４４を備える。送信部４５は、送信先決定部４４によって決定されたユーザＵを宛先としてメッセージを送信する。これにより、情報処理装置１は、メッセージの送信先とするユーザＵを決定することができる。

また、情報処理装置１は、メッセージの送信先とするユーザＵの登録を受け付ける登録受付部４０を備える。送信先決定部４４は、登録受付部４０によって受け付けられたユーザＵをメッセージの送信先とするユーザＵとして決定する。これにより、情報処理装置１は、登録受付部４０によって受け付けられたユーザＵをメッセージの送信先とするユーザＵとして、対象の状態に応じたメッセージを送信することができる。

また、対象の状態に応じたメッセージは、対象の状態を示すスタンプである。これにより、情報処理装置１は、対象の状態をユーザＵに直感的に把握させることができるため、チャットを含むサービスの利用性を向上させることができる。

実施形態に係る情報処理システム１００は、収集部４１，５３と、特定部４２，５４と、送信部４５とを備える。収集部４１，５３は、対象に関するコンテンツを収集する。特定部４２，５４は、収集部４１，５３によって収集された対象に関するコンテンツに基づいて、対象の状態を特定する。送信部４５は、特定部４２，５４によって特定された対象の状態に応じたメッセージを対象からのチャットのメッセージとして送信する。これにより、情報処理装置１は、例えば、ユーザＵの興味関心がある対象をフレンド登録することによって、対象の状態に応じたメッセージをフレンド登録したユーザＵへ提供することができるため、チャットを含むサービスの利用性を向上させることができる。

また、情報処理システム１００は、収集部４１と特定部４２と送信部４５とを有する情報処理装置１と、対象に関するコンテンツを情報処理装置１へ送信する端末装置２とを備える。これにより、情報処理装置１において、チャットを含むサービスの利用性を向上させることができる。

また、情報処理システム１００は、収集部５３と特定部５４とを有する端末装置２と、送信部４５を有する情報処理装置１とを備える。情報処理装置１は、端末装置２の特定部５４によって特定された対象の状態の情報を収集する収集部４１を備える。送信部４５は、情報処理装置１の収集部４１によって収集された対象の状態の情報に基づいて、対象の状態に応じたメッセージを対象からのチャットのメッセージとして送信する。これにより、情報処理システム１００では、端末装置２から送信される情報が画像情報から状態情報になるため、状態情報を例えば文字情報とすることで、端末装置２と情報処理装置１との間の通信負荷を軽減することができる。

以上、本願の実施形態を図面に基づいて詳細に説明したが、これは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部５０は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。

１ 情報処理装置
２，２_１，２_２，２_３，２_４，・・・，２_ｎ 端末装置
３ 通信ネットワーク
１０，２０ 通信部
１１ 表示部
１２ 操作部
１３ 撮像部
１４ 位置検出部
１５，２１ 記憶部
１６，２２ 処理部
３０ ユーザ情報記憶部
３１ チャット情報記憶部
３２ 対象情報記憶部
３３ リスト情報記憶部
４０ 登録受付部
４１，５３ 収集部
４２，５４ 特定部
４３ メッセージ決定部
４４ 送信先決定部
４５ 送信部
５０ 取得部
５１ 表示処理部
５２ 出力部
１００ 情報処理システム

Claims (22)

1. 対象に関するコンテンツを収集する収集部と、
   前記収集部によって収集された前記対象に関するコンテンツに基づいて、前記対象の状態を特定する特定部と、
   前記特定部によって特定された前記対象の状態に応じたメッセージを前記対象からのチャットのメッセージとして送信する送信部と、を備え、
   前記収集部は、
   前記対象を被写体とする前記対象の撮像画像の画像情報を前記対象に関するコンテンツとして収集し、
   前記特定部は、
   前記対象の撮像画像から前記対象の状態を特定する
   ことを特徴とする情報処理装置。
2. 前記収集部は、
   前記対象を被写体とする撮像部を備える端末装置から前記撮像部によって撮像されて得られる前記対象の撮像画像の情報を通信ネットワーク経由で収集する
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記収集部は、
   前記撮像部によって前記対象が撮像された位置の情報を収集し、
   前記特定部は、
   前記収集部によって収集された前記位置の情報に基づいて、前記対象を特定する
   ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
4. 対象に関するコンテンツを収集する収集部と、
   前記収集部によって収集された前記対象に関するコンテンツに基づいて、前記対象の状態を特定する特定部と、
   前記特定部によって特定された前記対象の状態に応じたメッセージを前記対象からのチャットのメッセージとして送信する送信部と、を備え、
   前記特定部は、
   前記対象の撮像画像から前記対象の状態を推定するモデルを用いて、前記対象の状態を特定する
   ことを特徴とする情報処理装置。
5. 対象に関するコンテンツを収集する収集部と、
   前記収集部によって収集された前記対象に関するコンテンツに基づいて、前記対象の状態を特定する特定部と、
   前記特定部によって特定された前記対象の状態に応じたメッセージを前記対象からのチャットのメッセージとして送信する送信部と、を備え、
   前記送信部は、
   前記対象の状態を示す情報を含む禁止リスト情報に前記特定部によって特定された前記対象の状態を示す情報が含まれない場合に、前記特定部によって特定された前記対象の状態に応じたメッセージを送信する
   ことを特徴とする情報処理装置。
6. 対象に関するコンテンツを収集する収集部と、
   前記収集部によって収集された前記対象に関するコンテンツに基づいて、前記対象の状態を特定する特定部と、
   前記特定部によって特定された前記対象の状態に応じたメッセージを前記対象からのチャットのメッセージとして送信する送信部と、を備え、
   前記送信部は、
   前記対象の状態を示す情報を含む許可リスト情報に前記特定部によって特定された前記対象の状態を示す情報が含まれる場合に、前記特定部によって特定された前記対象の状態に応じたメッセージを送信する
   ことを特徴とする情報処理装置。
7. 前記送信部は、
   前記対象の状態に応じたメッセージとして前記対象の状態を示すメッセージを送信する
   ことを特徴とする請求項１～６のいずれか１項に記載の情報処理装置。
8. 対象に関するコンテンツを収集する収集部と、
   前記収集部によって収集された前記対象に関するコンテンツに基づいて、前記対象の状態を特定する特定部と、
   前記特定部によって特定された前記対象の状態に応じたメッセージを前記対象からのチャットのメッセージとして送信する送信部と、を備え、
   前記対象は、
   複数の人間を含む
   ことを特徴とする情報処理装置。
9. 前記メッセージの送信先とするユーザを決定する送信先決定部を備え、
   前記送信部は、
   前記送信先決定部によって決定されたユーザを宛先として前記メッセージを送信する
   ことを特徴とする請求項１～８のいずれか１項に記載の情報処理装置。
10. 前記メッセージの送信先とするユーザの登録を受け付ける登録受付部を備え、
    前記送信先決定部は、
    前記登録受付部によって受け付けられたユーザを前記メッセージの送信先とするユーザとして決定する
    ことを特徴とする請求項９に記載の情報処理装置。
11. 前記対象の状態に応じたメッセージは、
    前記対象の状態を示すスタンプである
    ことを特徴とする請求項１～１０のいずれか１項に記載の情報処理装置。
12. 対象に関するコンテンツを収集する収集部と、前記収集部によって収集された前記対象に関するコンテンツに基づいて、前記対象の状態を特定する特定部と、を有する端末装置と、
    前記特定部によって特定された前記対象の状態に応じたメッセージを前記対象からのチャットのメッセージとして送信する送信部を有する情報処理装置と、を備え、
    前記情報処理装置は、
    前記端末装置の前記特定部によって特定された前記対象の状態の情報を収集する収集部を備え、
    前記送信部は、
    前記情報処理装置の前記収集部によって収集された前記対象の状態の情報に基づいて、前記対象の状態に応じたメッセージを前記対象からのチャットのメッセージとして送信する
    ことを特徴とする情報処理システム。
13. コンピュータが実行する情報処理方法であって、
    対象に関するコンテンツを収集する収集工程と、
    前記収集工程によって収集された前記対象に関するコンテンツに基づいて、前記対象の状態を特定する特定工程と、
    前記特定工程によって特定された前記対象の状態に応じたメッセージを前記対象からのチャットのメッセージとして送信する送信工程と、を含み、
    前記収集工程は、
    前記対象を被写体とする前記対象の撮像画像の画像情報を前記対象に関するコンテンツとして収集し、
    前記特定工程は、
    前記対象の撮像画像から前記対象の状態を特定する
    ことを特徴とする情報処理方法。
14. コンピュータが実行する情報処理方法であって、
    対象に関するコンテンツを収集する収集工程と、
    前記収集工程によって収集された前記対象に関するコンテンツに基づいて、前記対象の状態を特定する特定工程と、
    前記特定工程によって特定された前記対象の状態に応じたメッセージを前記対象からのチャットのメッセージとして送信する送信工程と、を含み、
    前記特定工程は、
    前記対象の撮像画像から前記対象の状態を推定するモデルを用いて、前記対象の状態を特定する
    ことを特徴とする情報処理方法。
15. コンピュータが実行する情報処理方法であって、
    対象に関するコンテンツを収集する収集工程と、
    前記収集工程によって収集された前記対象に関するコンテンツに基づいて、前記対象の状態を特定する特定工程と、
    前記特定工程によって特定された前記対象の状態に応じたメッセージを前記対象からのチャットのメッセージとして送信する送信工程と、を含み、
    前記送信工程は、
    前記対象の状態を示す情報を含む禁止リスト情報に前記特定工程によって特定された前記対象の状態を示す情報が含まれない場合に、前記特定工程によって特定された前記対象の状態に応じたメッセージを送信する
    ことを特徴とする情報処理方法。
16. コンピュータが実行する情報処理方法であって、
    対象に関するコンテンツを収集する収集工程と、
    前記収集工程によって収集された前記対象に関するコンテンツに基づいて、前記対象の状態を特定する特定工程と、
    前記特定工程によって特定された前記対象の状態に応じたメッセージを前記対象からのチャットのメッセージとして送信する送信工程と、を含み、
    前記送信工程は、
    前記対象の状態を示す情報を含む許可リスト情報に前記特定工程によって特定された前記対象の状態を示す情報が含まれる場合に、前記特定工程によって特定された前記対象の状態に応じたメッセージを送信する
    ことを特徴とする情報処理方法。
17. コンピュータが実行する情報処理方法であって、
    対象に関するコンテンツを収集する収集工程と、
    前記収集工程によって収集された前記対象に関するコンテンツに基づいて、前記対象の状態を特定する特定工程と、
    前記特定工程によって特定された前記対象の状態に応じたメッセージを前記対象からのチャットのメッセージとして送信する送信工程と、を含み、
    前記対象は、
    複数の人間を含む
    ことを特徴とする情報処理方法。
18. 対象に関するコンテンツを収集する収集手順と、
    前記収集手順によって収集された前記対象に関するコンテンツに基づいて、前記対象の状態を特定する特定手順と、
    前記特定手順によって特定された前記対象の状態に応じたメッセージを前記対象からのチャットのメッセージとして送信する送信手順と、をコンピュータに実行させ、
    前記収集手順は、
    前記対象を被写体とする前記対象の撮像画像の画像情報を前記対象に関するコンテンツとして収集し、
    前記特定手順は、
    前記対象の撮像画像から前記対象の状態を特定する
    ことを特徴とする情報処理プログラム。
19. 対象に関するコンテンツを収集する収集手順と、
    前記収集手順によって収集された前記対象に関するコンテンツに基づいて、前記対象の状態を特定する特定手順と、
    前記特定手順によって特定された前記対象の状態に応じたメッセージを前記対象からのチャットのメッセージとして送信する送信手順と、をコンピュータに実行させ、
    前記特定手順は、
    前記対象の撮像画像から前記対象の状態を推定するモデルを用いて、前記対象の状態を特定する
    ことを特徴とする情報処理プログラム。
20. 対象に関するコンテンツを収集する収集手順と、
    前記収集手順によって収集された前記対象に関するコンテンツに基づいて、前記対象の状態を特定する特定手順と、
    前記特定手順によって特定された前記対象の状態に応じたメッセージを前記対象からのチャットのメッセージとして送信する送信手順と、をコンピュータに実行させ、
    前記送信手順は、
    前記対象の状態を示す情報を含む禁止リスト情報に前記特定手順によって特定された前記対象の状態を示す情報が含まれない場合に、前記特定手順によって特定された前記対象の状態に応じたメッセージを送信する
    ことを特徴とする情報処理プログラム。
21. 対象に関するコンテンツを収集する収集手順と、
    前記収集手順によって収集された前記対象に関するコンテンツに基づいて、前記対象の状態を特定する特定手順と、
    前記特定手順によって特定された前記対象の状態に応じたメッセージを前記対象からのチャットのメッセージとして送信する送信手順と、をコンピュータに実行させ、
    前記送信手順は、
    前記対象の状態を示す情報を含む許可リスト情報に前記特定手順によって特定された前記対象の状態を示す情報が含まれる場合に、前記特定手順によって特定された前記対象の状態に応じたメッセージを送信する
    ことを特徴とする情報処理プログラム。
22. 対象に関するコンテンツを収集する収集手順と、
    前記収集手順によって収集された前記対象に関するコンテンツに基づいて、前記対象の状態を特定する特定手順と、
    前記特定手順によって特定された前記対象の状態に応じたメッセージを前記対象からのチャットのメッセージとして送信する送信手順と、をコンピュータに実行させ、
    前記対象は、
    複数の人間を含む
    ことを特徴とする情報処理プログラム。

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