JP7431041B2

JP7431041B2 - 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム

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Publication number: JP7431041B2
Application number: JP2020002192A
Authority: JP
Inventors: 亮張
Original assignee: Maezawa Industries Inc
Current assignee: Maezawa Industries Inc
Priority date: 2020-01-09
Filing date: 2020-01-09
Publication date: 2024-02-14
Anticipated expiration: 2040-01-09
Also published as: JP2021109139A

Description

本発明は排水処理に用いられる情報処理装置、情報処理方法及びプログラムに関する。

従来より、排水に含まれている窒素成分、具体的に、アンモニアを構成するアンモニア性窒素をその排水（以下、「原水」という。）から除去するために用いられる排水処理装置が知られている（例えば、特許文献１参照。）。特許文献１の排水処理装置は第１の処理槽及び第２の処理槽を備える。第１の処理槽は散気装置及びアンモニア酸化細菌を有し、第２の処理槽はアナモックス細菌を有する。第１の処理槽において、散気装置は空気を原水に供給し、アンモニア酸化細菌は原水に含まれるアンモニアと、原水に供給された空気とに基づいてアンモニアを酸化し、亜硝酸を生成する。したがって、第１の処理槽を充水する排水はアンモニア性窒素及び亜硝酸を構成する亜硝酸性窒素を有する。

排水に含まれるアンモニア性窒素及び亜硝酸性窒素の比率が１．５：１～１：１．５のとき、その比率を構成する排水（以下、当該比率を「適正比率」といい、当該排水を「適正中間排水」という。）は第２の処理槽に送水される。第２の処理槽において、アナモックス細菌はアナモックス反応（式１）に従って適正中間排水に含まれるアンモニア性窒素及び亜硝酸性窒素を窒素ガスに変換し、適正中間排水からアンモニア性窒素及び亜硝酸性窒素を除去する。

ところで、排水に含まれるアンモニア性窒素及び亜硝酸性窒素の比率が適正比率であるか否かは、例えば、アンモニア性窒素の濃度及び亜硝酸性窒素の濃度を測定することによって判別される。排水処理装置の管理者がアンモニア性窒素の濃度及び亜硝酸性窒素の濃度を測定し、アンモニア性窒素及び亜硝酸性窒素の比率が適正比率であるとき、その排水は適正中間排水として第２の処理槽に送水される。

一方、排水処理装置の管理者はアンモニア性窒素の濃度及び亜硝酸性窒素の濃度を測定し、アンモニア性窒素及び亜硝酸性窒素の比率が適正比率よりも大きいとき、散気装置から供給される空気を増量し、アンモニア性窒素及び亜硝酸性窒素の比率が適正比率よりも小さいとき、散気装置から供給される空気を減量する。これらにより、アンモニア性窒素の濃度及び亜硝酸性窒素の濃度は変化し、アンモニア性窒素及び亜硝酸性窒素の比率が適正比率に調節される。

特願２０１９－１３８９８５号明細書

しかしながら、アンモニア性窒素の濃度及び亜硝酸性窒素の濃度を測定する測定器は正確な濃度を測定するために校正されなければならず、測定器を校正する負担は大きい。また、各測定器は一定期間使用されると、頻繁に校正されていても正確な濃度を測定することができなくなるため、定期的に交換しなければならない。一般的に、各測定器は高価であるため、定期的な交換が必要になれば、排水処理装置を維持管理する経済的負担は増加する。すなわち、各測定器のメンテナンスに関する負担は大きいという問題がある。

これに対応して、排水処理装置の管理者が自己の直感や経験に基づいて散気装置から供給される空気の量を調節し、アンモニア性窒素及び亜硝酸性窒素の比率を調節する場合がある。この場合、特定の排水処理装置の管理者のみがアンモニア性窒素及び亜硝酸性窒素の比率を調節することができ、アンモニア性窒素及び亜硝酸性窒素の比率を自動的に調節することができないという問題がある。

本発明の目的は、排水に含まれるアンモニア性窒素及び亜硝酸性窒素の比率を自動的に制御することができる情報処理装置、情報処理方法、及びプログラムを提供することにある。

上記目的を達成するために、本発明の情報処理装置は、排水に含まれるアンモニア性窒素及び亜硝酸性窒素を前記排水から除去する排水処理に用いられる情報処理装置であって、前記排水の情報として同一のタイミングで採取された前記アンモニア性窒素の濃度、前記亜硝酸性窒素の濃度、第１の情報、及び第２の情報からなる情報群を、複数有する関係性検証データを取得する取得手段と、前記アンモニア性窒素の濃度及び前記亜硝酸性窒素の濃度の差分値、並びに、前記第１の情報及び前記第２の情報の関係を示す関係式を、前記関係性検証データを用いることによって導出する導出手段と、前記関係式を構成する前記第１の情報として用いられる第３の情報及び前記関係式を構成する前記第２の情報として用いられる第４の情報を取得し、前記第３の情報及び前記第４の情報に関連する前記アンモニア性窒素の濃度及び前記亜硝酸性窒素の濃度の差分値を前記関係式を用いて算出する算出手段と、前記算出された差分値に応じて前記亜硝酸性窒素の濃度を制御する制御手段と、を備え、前記第１の情報及び前記第３の情報は前記排水のｐＨの値であり、前記第２の情報及び前記第４の情報は前記排水の電気伝導度であることを特徴とする。

上記目的を達成するために、本発明の情報処理方法は、排水に含まれるアンモニア性窒素及び亜硝酸性窒素を前記排水から除去する排水処理に用いられる情報処理方法であって、前記排水の情報として同一のタイミングで採取された前記アンモニア性窒素の濃度、前記亜硝酸性窒素の濃度、第１の情報、及び第２の情報からなる情報群を、複数有する関係性検証データを取得する取得ステップと、前記アンモニア性窒素の濃度及び前記亜硝酸性窒素の濃度の差分値、並びに、前記第１の情報及び前記第２の情報の関係を示す関係式を、前記関係性検証データを用いることによって導出する導出ステップと、前記関係性検証データを取得した後に、前記関係式を構成する前記第１の情報として用いられる第３の情報及び前記関係式を構成する前記第２の情報として用いられる第４の情報を取得し、前記第３の情報及び前記第４の情報に関連する前記アンモニア性窒素の濃度及び前記亜硝酸性窒素の濃度の差分値を前記関係式を用いて算出する算出ステップと、前記算出された差分値に応じて前記亜硝酸性窒素の濃度を制御する制御ステップと、を有し、前記第１の情報及び前記第３の情報は前記排水のｐＨの値であり、前記第２の情報及び前記第４の情報は前記排水の電気伝導度であることを特徴とする。

上記目的を達成するために、本発明のプログラムは、排水に含まれるアンモニア性窒素及び亜硝酸性窒素を前記排水から除去する排水処理に用いられる情報処理方法をコンピュータに実行させるプログラムであって、前記情報処理方法は、前記排水の情報として同一のタイミングで採取された前記アンモニア性窒素の濃度、前記亜硝酸性窒素の濃度、第１の情報、及び第２の情報からなる情報群を、複数有する関係性検証データを取得する取得ステップと、前記アンモニア性窒素の濃度及び前記亜硝酸性窒素の濃度の差分値、並びに、前記第１の情報及び前記第２の情報の関係を示す関係式を、前記関係性検証データを用いることによって導出する導出ステップと、前記関係性検証データを取得した後に、前記関係式を構成する前記第１の情報として用いられる第３の情報及び前記関係式を構成する前記第２の情報として用いられる第４の情報を取得し、前記第３の情報及び前記第４の情報に関連する前記アンモニア性窒素の濃度及び前記亜硝酸性窒素の濃度の差分値を前記関係式を用いて算出する算出ステップと、前記算出された差分値に応じて前記亜硝酸性窒素の濃度を制御する制御ステップと、を有し、前記第１の情報及び前記第３の情報は前記排水のｐＨの値であり、前記第２の情報及び前記第４の情報は前記排水の電気伝導度であることを特徴とする。

本発明によれば、排水に含まれるアンモニア性窒素及び亜硝酸性窒素の比率を自動的に制御することができる。

本発明の実施の形態において排水を処理する際に用いられる排水処理装置の構成を概略的に示すブロック図である。図１の排水処理装置を用いて処理される排水から得られる複数の情報の関係性を調査するために用いられる情報処理装置の構成を概略的に示すブロック図である。図２の情報処理装置によって実行される回帰式導出処理の手順を示すフローチャートである。図２の情報処理装置によって実行される制御処理の手順を示すフローチャートである。

以下、本発明の実施の形態について図面を参照しながら詳述する。

図１は、本発明の実施の形態において排水を処理する際に用いられる排水処理装置１０の構成を概略的に示すブロック図である。

図１の排水処理装置１０は、排水に含まれるアンモニア性窒素を除去する窒素除去処理を実行するために用いられ、処理槽１０ａ及び処理槽１０ｂを備える。処理槽１０ａは、散気装置１１、ポンプＰ１、及びカラム１２，１３を有するとともに、酸素存在下でアンモニア性窒素を亜硝酸性窒素に変換する不図示のアンモニア酸化細菌を有し、ポンプＰ１はカラム１２に接続され、カラム１３はカラム１２に接続されている。処理槽１０ｂはポンプＰ２及び窒素除去領域１４を有し、窒素除去領域１４には不図示のアナモックス細菌が存在している。

原水が処理槽１０ａに充水されると、散気装置１１が駆動する。散気装置１１は空気を原水に供給し、アンモニア酸化細菌は原水に含まれるアンモニアを酸化して亜硝酸を生成する。これにより、原水はアンモニア性窒素及び亜硝酸性窒素を含む排水（以下、「中間排水」という。）に変化する。

次いで、ポンプＰ１が駆動すると、中間排水が処理槽１０ａを循環し、中間排水はポンプＰ１からカラム１２に供給される。カラム１２は、例えば、円筒管であり、カラム１２の一端は処理槽１０ａの底部に固定されることによって閉塞され、カラム１２の他端は処理槽１０ａを充水する中間排水の水面から突出して開口している。したがって、カラム１２は処理槽１０ａの底部に固定される固定部１２ａと、中間排水の水面から突出している開口部１２ｂとを有する。

また、カラム１２は、中間排水を固定部１２ａの周辺にポンプＰ１からカラム１２の内部に供給するための供給部１２ｃと、開口部１２ｂの周辺に供給部１２ｃからカラム１２の内部に供給された中間排水を排出する排出部１２ｄとを備える。中間排水は供給部１２ｃからカラム１２の内部に供給され、固定部１２ａから開口部１２ｂの方向に流れる上向流１２ｅをカラム１２の内部に形成し、排出部１２ｄからカラム１２の外部に排出される。カラム１２の外部に排出された中間排水はカラム１３の内部に供給される。

カラム１３は、例えば、円筒管であり、カラム１３の一端は処理槽１０ａの底部に固定されることによって閉塞され、カラム１３の他端は処理槽１０ａを充水する中間排水の水面から突出して開口している。したがって、カラム１３は処理槽１０ａの底部に固定される固定部１３ａと、中間排水の水面から突出している開口部１３ｂとを有する。

また、カラム１３は、固定部１３ａの周辺にカラム１２の外部に排出された中間排水をカラム１３の内部に供給するための供給部１３ｃと、開口部１３ｂの周辺に供給部１３ｃからカラム１３の内部に供給された中間排水を排出する排出部１３ｄとを備える。中間排水は供給部１３ｃからカラム１３の内部に供給され、固定部１３ａから開口部１３ｂの方向に流れる上向流１３ｅをカラム１３の内部に形成し、排出部１３ｄからカラム１３の外部に排出される。

ところで、処理槽１０ａには、アナモックス細菌等の各種細菌を包含する活性汚泥（以下、「菌含有汚泥」という。）が存在している。中間排水に含まれるアンモニア性窒素及び亜硝酸性窒素は、菌含有汚泥を構成する活性汚泥を通過して汚泥の中心に位置するアナモックス細菌に到達する。アナモックス細菌は活性汚泥を通過したアンモニア性窒素及び亜硝酸性窒素に基づいて窒素ガスを産生して中間排水からアンモニア性窒素及び亜硝酸性窒素を除去する。

菌含有汚泥はカラム１２の内部を通過する上向流１２ｅの線速度に応じて分級される。具体的に、菌含有汚泥は、上向流１２ｅがカラム１２の内部に形成されているとき、カラム１２の内部に滞留する滞留汚泥と、排出部１２ｄから排出される排出汚泥とに分級され、排出汚泥はカラム１２の内部を通過する中間排水と共に排出部１２ｄからカラム１２の外部に排出されてカラム１３に供給される。

排出汚泥はカラム１３の内部を通過する上向流１３ｅの線速度に応じて分級される。具体的に、排出汚泥は、上向流１３ｅがカラム１３の内部に形成されているとき、カラム１３の内部に残留する残留汚泥と、排出部１３ｄから排出されるカラム外部汚泥とに分級され、カラム外部汚泥はカラム１３の内部を通過する中間排水と共に排出部１３ｄからカラム１３の外部に排出されてカラム１３の外部に排出される。つまり、カラム１２の内部に上向流１２ｅが形成され且つカラム１３の内部に上向流１３ｅが形成されているとき、カラム１２の内部に存在する菌含有汚泥は滞留汚泥であり、カラム１３の内部に存在する菌含有汚泥は残留汚泥である。

菌含有汚泥は上向流１２ｅ，１３ｅによって分級されるため、例えば、軽量の菌含有汚泥ほどカラム１２，１３の外部に排出されやすく、重量の菌含有汚泥ほどカラム１２，１３の内部に存在しやすい。したがって、カラム１２において、滞留汚泥の比重は排出汚泥の比重よりも大きく、カラム１３において、残留汚泥の比重はカラム外部汚泥の比重よりも大きい。菌含有汚泥の比重は、通常、アナモックス細菌を包含する活性汚泥の量によって決まるため、大抵の場合、滞留汚泥を構成する活性汚泥の量は排出汚泥を構成する活性汚泥の量よりも多く、残留汚泥を構成する活性汚泥の量はカラム外部汚泥を構成する活性汚泥の量よりも多い。

一般的に、アナモックス細菌は高濃度の亜硝酸、例えば、２０mg-N/L以上の亜硝酸に暴露されることによって不活性化する。しかしながら、高濃度の亜硝酸がアナモックス細菌を包含する菌含有汚泥に暴露されても、菌含有汚泥のアナモックス細菌は活性汚泥に保護されているため、不活性化し難い。また、アナモックス細菌を包含する活性汚泥の量が多いほど、菌含有汚泥のアナモックス細菌は不活性化し難い。
すなわち、内部に滞留汚泥が存在するカラム１２及び内部に残留汚泥が存在するカラム１３を処理槽１０ａに配置することにより、アナモックス細菌が活性汚泥により亜硝酸から適切に保護されるため不活性化することがなく、窒素除去処理を効率的に実行することができる。

本実施の形態において、上向流１２ｅ，１３ｅの線速度はポンプＰ１によって制御されているが、上向流１２ｅ，１３ｅのそれぞれの線速度を独立して制御するポンプ等の制御手段が設けられてもよい。また、本実施の形態において、上向流１２ｅ，１３ｅは異なる線速度であることを前提とし、例えば、上向流１２ｅの線速度は１００m/day以上１０００m/day以下の範囲内で制御し、上向流１３ｅの線速度は５０m/day以上５００m/day以下の範囲内で制御するのがよい。

原水が処理槽１０ａに充水されるとともに、散気装置１１及びポンプＰ１が駆動されてから一定時間が経過したとき、中間排水は適正中間排水として処理槽１０ｂに送水される。本実施の形態において、適正中間排水が所定の基準を充足していることを前提とし、所定の基準はアンモニア性窒素及び亜硝酸性窒素等の無機窒素化合物濃度に基づいて決定される。すなわち、中間排水のアンモニア性窒素と亜硝酸性窒素との比率が適正比率になるようにアンモニア性窒素が低減されたとき、中間排水は所定の基準を充足し、適正中間排水として処理槽１０ａから処理槽１０ｂに送水される。適正比率は処理槽１０ｂにおいて実行される処理に応じて適宜設定することが可能であり、一般的に、アンモニア性窒素及び亜硝酸性窒素の比率が１．５：１～１：１．５の範囲で設定される。安定した窒素除去処理を考慮すると、より好ましい適正比率は１．５：１～１：１の範囲である。

処理槽１０ｂが適正中間排水によって充水されると、処理槽１０ｂのポンプＰ２が駆動し、適正中間排水は処理槽１０ｂを循環する。適正中間排水は、アンモニア性窒素及び亜硝酸性窒素を有し、処理槽１０ｂを循環するとき、窒素除去領域１４を通過する。窒素除去領域１４は、例えば、アナモックス細菌が付着した担体を有する。アナモックス細菌を付着させる担体には、例えば、樹脂成形体、活性炭、又は不織布等が用いられる。窒素除去領域１４において、アナモックス細菌は適正中間排水に含まれるアンモニア性窒素及び亜硝酸性窒素に基づくアナモックス反応（式１）に従って窒素ガスを産生する。窒素ガスは適正中間排水から放出され、その結果、適正中間排水からアンモニア性窒素及び亜硝酸性窒素は除去される。

ところで、従来より、中間排水に関する複数の情報、例えば、ｐＨ、電気伝導度、酸化還元電位、温度、及び溶存酸素量は市販されている汎用センサーによって自動的に測定され、これらの測定結果はリアルタイムで確認することができ、その信頼性も高い。一方、中間排水に関する他の情報、例えば、アンモニア性窒素濃度、亜硝酸性窒素濃度、又は硝酸性窒素濃度等の無機窒素化合物濃度を測定するためには高額且つメンテナンスが煩雑なセンサーを使用しなければならない。そのため、これらの無機窒素化合物濃度はリアルタイムで確認することができず、排水処理装置の管理者が手動で一日毎又は一週毎等、定期的に測定することによって漸く確認することができる。そうすると、適正中間排水のアンモニア性窒素と亜硝酸性窒素との比率を適正比率に制御することは簡単ではない。

以下では、排水処理装置の管理者が手動で測定した無機窒素化合物濃度と、汎用センサーによって自動的に測定されたｐＨ及び電気伝導度等の中間排水に関する各情報との関係性を求め、将来の短い期間、例えば、１か月先又は１週間先までの無機窒素化合物濃度を予測し、中間排水のアンモニア性窒素と亜硝酸性窒素との比率を簡単に制御するメカニズムについて説明する。

図２は、図１の排水処理装置１０を用いて処理される排水から得られる複数の情報の関係性を調査するために用いられる情報処理装置２０の構成を概略的に示すブロック図である。

図２の情報処理装置２０は、ＣＰＵ２１（取得手段、導出手段、算出手段、制御手段）、ＲＡＭ２２、ＲＯＭ２３、ＨＤＤ２４、及びデータ入力部２５を備え、これらは内部バス２６を介して互いに接続されている。ＣＰＵ２１は、ＲＯＭ２３又はＨＤＤ２４に格納されたプログラムをＣＰＵ２１のワークメモリであるＲＡＭ２２に展開して実行する。また、中間排水に関する複数の情報、例えば、アンモニア性窒素濃度、亜硝酸性窒素濃度、ｐＨ、電気伝導度、酸化還元電位、温度、及び溶存酸素量の測定値はデータ入力部２５から入力されてＲＯＭ２３又はＨＤＤ２４に格納される。ＣＰＵ２１は、ＨＤＤ２４に格納された中間排水に関する各情報の測定値を用いて重回帰分析を実行し、各情報のいずれかを他の情報を用いて予測する回帰式（関係式）を導出する。

図３は、図２の情報処理装置２０によって実行される回帰式導出処理の手順を示すフローチャートである。本実施の形態において、ＣＰＵ２１が中間排水に関する各情報の測定値を用いて予め重回帰分析を実行する。ところで、単に中間排水のアンモニア性窒素の濃度から亜硝酸性窒素の濃度を差し引いた濃度差分値ΔＮを予測の対象である目的変数とし且つ中間排水のｐＨ及び電気伝導度を目的変数と因果関係のある説明変数とする関数は、説明変数に用いられる電気伝導度が中間排水に含まれる全てのイオンの影響を強く受けて激しく変動するため、線形関係（一次関数）として導出されない。一方、適正比率を構成する中間排水のアンモニア性窒素の濃度と亜硝酸性窒素の濃度に基づく濃度差分値ΔＮと、その中間排水のｐＨ及び電気伝導度とから得られる関数は一次関数を用いて近似することが実験的に確認された。したがって、図３の回帰式導出処理は、適正比率を構成する中間排水について濃度差分値ΔＮを目的変数とし且つｐＨ及び電気伝導度を説明変数とする回帰式を得るために実行されることを前提とする。

図３において、まず、同一のタイミングで採取された中間排水のアンモニア性窒素の濃度、亜硝酸性窒素の濃度、ｐＨ（第１の情報）、及び電気伝導度（第２の情報）によって構成されるセットデータ（情報群）を複数有する関係性検証データＤ_１（例えば、表１参照。）がＨＤＤ２４に格納されている。ＣＰＵ２１は、関係性検証データＤ_１を参照し（Ｓ３１、取得ステップ）、セットデータ毎にアンモニア性窒素の濃度から亜硝酸性窒素の濃度を差し引いて濃度差分値ΔＮを算出し（Ｓ３２）、算出された濃度差分値ΔＮ、ｐＨ、及び電気伝導度によって構成されるセットデータを複数有する新たな関係性検証データＤ_２（例えば、表２参照。）を取得する（Ｓ３３）。

続いて、ＣＰＵ２１は、新たな関係性検証データＤ_２を用いて重回帰分析を実行し（Ｓ３４）、濃度差分値ΔＮを目的変数とし且つｐＨ及び電気伝導度を説明変数とする回帰式（式２）を導出して（Ｓ３５、導出ステップ）本処理を終了する。

濃度差分値ΔＮ＝係数β_０＋係数β_１×電気伝導度＋係数β_２×ｐＨ・・・（式２）

本実施の形態において、例えば、重回帰分析が実行された日前の１９０日間に採取された複数のセットデータからなる関係性検証データＤ_１（以下、当該関係性検証データＤ_１を「関係性検証データＤ_１９０」という。）、又は重回帰分析が実行された日前の９０日間に採取された複数のセットデータからなる関係性検証データＤ_１（以下、当該関係性検証データＤ_１を「関係性検証データＤ_９０」という。）を用いて上記式２の回帰式が導出された。

ＣＰＵ２１が関係性検証データＤ_１９０，Ｄ_９０を用いて上記式２の回帰式を導出したとき、導出された上記式２の各回帰式の決定係数は、それぞれ０．８４、０．９４であった。また、関係性検証データＤ_１９０，Ｄ_９０を構成する各セットデータのうちアンモニア性窒素の濃度及び亜硝酸性窒素の濃度のそれぞれの値を用いて算出した濃度差分値Δ（以下、「実測差分値Δ_ｍ」という。）と、関係性検証データＤ_１９０，Ｄ_９０を構成する各セットデータのうちｐＨ及び電気伝導度を用いて上記式２の各回帰式から算出された濃度差分値Δ（以下、「算出差分値Δ_Ｃ」という。）と、の誤差の絶対値は、それぞれ３０mg-N/L以下、２０mg-N/L以下であった。

すなわち、濃度差分値ΔＮを目的変数とし且つｐＨ及び電気伝導度を説明変数とする上記式２の回帰式は決定係数が高く、また、実測差分値Δ_ｍ及び算出差分値Δ_Ｃの誤差の絶対値も小さい。したがって、上記式２の回帰式から算出された算出差分値Δ_Ｃは実測差分値Δ_ｍを示す値として用いてもよいことがわかった。

さらに、関係性検証データＤ_９０を用いて導出された回帰式の決定係数は、その他の関係性検証データＤ_１９０を用いて導出された回帰式の決定係数よりも高く、また、関係性検証データＤ_９０に基づく実測差分値Δ_ｍ及び算出差分値Δ_Ｃの誤差の絶対値は、その他の関係性検証データＤ_１９０に基づく実測差分値Δ_ｍ及び算出差分値Δ_Ｃの誤差の絶対値よりも小さい。したがって、例えば、算出差分値Δ_Ｃが特定の日時の中間排水のｐＨ及び電気伝導度、並びに、上記式２の回帰式を用いて算出されるとき、上記式２の回帰式はその特定の日時から遠くない時期、例えば、その特定の日時から３月以内の中間排水に関する関係性検証データＤ_１に基づいて導出されているのがよいことがわかった。

図４は、図２におけるＣＰＵ２１によって実行される制御処理の手順を示すフローチャートである。

図４の制御処理は中間排水のアンモニア性窒素濃度と亜硝酸性窒素濃度との比率を適正比率に制御するために実行される。以下において、中間排水のアンモニア性窒素濃度と亜硝酸性窒素濃度との比率を１：１に制御するときに実行される制御処理の手順を説明するとともに、関係性検証データＤ_９０を用いて導出された上記式２の回帰式がＨＤＤ２４に格納されていることを前提とする。

図４において、ＣＰＵ２１は、まず、上記式２の回帰式に基づいて濃度差分値ΔＮを算出すべき日（以下、「ΔＮ算出日」という。）についての指示を受け付けるとともに（Ｓ４１）、データ入力部２５から入力されたΔＮ算出日に採取されたｐＨ（第３の情報）及び電気伝導度（第４の情報）の値をＨＤＤ２４に格納する（Ｓ４２）。

次いで、ＣＰＵ２１はＨＤＤ２４に格納されている回帰式、並びに、ΔＮ算出日に採取されたｐＨ及び電気伝導度の値を用いて濃度差分値ΔＮを算出する（Ｓ４３、算出ステップ）。続いて、ＣＰＵ２１は算出された濃度差分値ΔＮが所定の範囲内の値であるか否かを判別する（Ｓ４４）。濃度差分値ΔＮは、例えば、－１００mg-N/L以上１００mg-N/L以下であればよいが、ここでは、濃度差分値ΔＮが関係性検証データＤ_９０を用いて導出された回帰式に基づいて算出されているので、ＣＰＵ２１は算出された濃度差分値ΔＮが－２０mg-N/L以上２０mg-N/L以下であるかを判別する。

Ｓ４４の判別の結果、ＣＰＵ２１は、算出された濃度差分値ΔＮが所定の範囲内の値であるとき、中間排水のアンモニア性窒素濃度と亜硝酸性窒素濃度との比率が１：１であるとして散気装置１１から供給される空気量を維持して（Ｓ４５）本処理を終了し、算出された濃度差分値ΔＮが所定の範囲内の値でないとき、算出された濃度差分値ΔＮが所定の範囲の下限値未満であるか否かを判別する（Ｓ４６）。

Ｓ４６の判別の結果、ＣＰＵ２１は、算出された濃度差分値ΔＮが所定の範囲の下限値未満であるとき、散気装置１１から供給される空気を減量して（Ｓ４７）Ｓ４４に戻り、算出された濃度差分値ΔＮが所定の範囲の下限値未満でないとき、算出された濃度差分値ΔＮが所定の範囲の上限値を超えていると判別し（Ｓ４８）、散気装置１１から供給される空気を増量して（Ｓ４９）Ｓ４４に戻る。

図４の制御処理によれば、関係性検証データＤ_９０を用いて導出された上記式２の回帰式が予めＨＤＤ２４に格納され、上記式２の回帰式、並びに、ΔＮ算出日に採取されたｐＨ及び電気伝導度の値を用いて濃度差分値ΔＮが算出され（Ｓ４３）、濃度差分値ΔＮが所定の範囲内の値であるか否かが判別される（Ｓ４４）。その結果、濃度差分値ΔＮが所定の範囲内の値であるとき（Ｓ４４でＹＥＳ）、濃度差分値ΔＮは概ね０mg-N/Lであり、中間排水のアンモニア性窒素濃度と亜硝酸性窒素濃度との比率が１：１であると評価され、散気装置１１から供給される空気量は維持される（Ｓ４５）。

一方、濃度差分値ΔＮが所定の範囲内の値でないとき（Ｓ４４でＮＯ）、濃度差分値ΔＮが所定の範囲の下限値未満であるか否かが判別される（Ｓ４６）。濃度差分値ΔＮが所定の範囲の下限値未満であるとき、亜硝酸性窒素の濃度はアンモニア性窒素の濃度よりも高いと評価され、散気装置１１から供給される空気は減量される（Ｓ４７）。他方、濃度差分値ΔＮが所定の範囲の下限値未満でないとき、濃度差分値ΔＮが所定の範囲の上限値を超えていると判別され（Ｓ４８）、亜硝酸性窒素の濃度はアンモニア性窒素の濃度よりも低いと評価され、散気装置１１から供給される空気は増量される（Ｓ４９）。

したがって、濃度差分値ΔＮに応じて散気装置１１から供給される空気量が調節され、亜硝酸性窒素の濃度が制御される（Ｓ４４～Ｓ４９、制御ステップ）。これにより、中間排水のアンモニア性窒素濃度と亜硝酸性窒素濃度との比率が１：１に制御されるので、排水に含まれるアンモニア性窒素及び亜硝酸性窒素の比率を自動的に制御することができる。

また、濃度差分値ΔＮは回帰式、並びに、ΔＮ算出日に採取されたｐＨ及び電気伝導度の値を用いて算出される（Ｓ４３）。ｐＨ及び電気伝導度の値は簡単に測定されるので、予め回帰式がＨＤＤ２４に格納されていれば、測定されたｐＨ及び電気伝導度に関連する濃度差分値ΔＮは簡単且つ迅速に把握される。したがって、アンモニア性窒素の濃度及び亜硝酸性窒素の濃度を測定する測定器を使用しなくても簡単に濃度差分値ΔＮは把握される。これにより、各測定器を校正する頻度を下げることができ、もって、各測定器のメンテナンスに関する負担を軽減することができる。

本発明は、上述の実施の形態の１以上の機能を実現するプログラムをネットワーク又は記憶媒体を介してシステム又は装置に供給し、該システム又は装置のコンピュータにおける１つ以上のプロセッサがプログラムを読み出して実行する処理でも実現可能であり、また、１以上の機能を実現する回路によっても実現可能である。

以上、本発明の実施の形態について説明したが、本発明はこれらの実施の形態に何ら限定されるものではない。

１０排水処理装置
１０ａ，１０ｂ処理槽
１１散気装置
２０情報処理装置
２１ＣＰＵ２１

Claims

排水に含まれるアンモニア性窒素及び亜硝酸性窒素を前記排水から除去する排水処理に用いられる情報処理装置であって、
前記排水の情報として同一のタイミングで採取された前記アンモニア性窒素の濃度、前記亜硝酸性窒素の濃度、第１の情報、及び第２の情報からなる情報群を、複数有する関係性検証データを取得する取得手段と、
前記アンモニア性窒素の濃度及び前記亜硝酸性窒素の濃度の差分値、並びに、前記第１の情報及び前記第２の情報の関係を示す関係式を、前記関係性検証データを用いることによって導出する導出手段と、
前記関係式を構成する前記第１の情報として用いられる第３の情報及び前記関係式を構成する前記第２の情報として用いられる第４の情報を取得し、前記第３の情報及び前記第４の情報に関連する前記アンモニア性窒素の濃度及び前記亜硝酸性窒素の濃度の差分値を前記関係式を用いて算出する算出手段と、
前記算出された差分値に応じて前記亜硝酸性窒素の濃度を制御する制御手段と、を備え、
前記第１の情報及び前記第３の情報は前記排水のｐＨの値であり、前記第２の情報及び前記第４の情報は前記排水の電気伝導度であることを特徴とする情報処理装置。
前記排水処理は空気が前記排水に供給されることによって実行され、前記亜硝酸性窒素の濃度は前記排水に供給される空気の量が調節されることによって制御されることを特徴とする請求項１記載の情報処理装置。
前記算出された差分値が所定の範囲の値であるとき、前記制御手段は前記排水に供給される空気の量を維持することを特徴とする請求項１又は２記載の情報処理装置。
前記算出された差分値が所定の範囲の上限値よりも大きいとき、前記制御手段は前記排水に供給される空気を増量し、前記算出された差分値が所定の範囲の下限値よりも小さいとき、前記制御手段は前記排水に供給される空気を減量することを特徴とする請求項１乃至３のいずれか１項に記載の情報処理装置。
前記差分値は前記アンモニア性窒素の濃度から前記亜硝酸性窒素の濃度を差し引いた値であり、前記所定の範囲は±１００mg-N/Lであることを特徴とする請求項３又は４に記載の情報処理装置。
前記関係式は前記関係性検証データを用いて重回帰分析を実行することによって導出されることを特徴とする請求項１乃至５のいずれか１項に記載の情報処理装置。
前記関係式は前記アンモニア性窒素の濃度及び前記亜硝酸性窒素の濃度の差分値を目的変数としていることを特徴とする請求項１乃至６のいずれか１項に記載の情報処理装置。
排水に含まれるアンモニア性窒素及び亜硝酸性窒素を前記排水から除去する排水処理に用いられる情報処理方法であって、
前記排水の情報として同一のタイミングで採取された前記アンモニア性窒素の濃度、前記亜硝酸性窒素の濃度、第１の情報、及び第２の情報からなる情報群を、複数有する関係性検証データを取得する取得ステップと、
前記アンモニア性窒素の濃度及び前記亜硝酸性窒素の濃度の差分値、並びに、前記第１の情報及び前記第２の情報の関係を示す関係式を、前記関係性検証データを用いることによって導出する導出ステップと、
前記関係性検証データを取得した後に、前記関係式を構成する前記第１の情報として用いられる第３の情報及び前記関係式を構成する前記第２の情報として用いられる第４の情報を取得し、前記第３の情報及び前記第４の情報に関連する前記アンモニア性窒素の濃度及び前記亜硝酸性窒素の濃度の差分値を前記関係式を用いて算出する算出ステップと、
前記算出された差分値に応じて前記亜硝酸性窒素の濃度を制御する制御ステップと、を有し、
前記第１の情報及び前記第３の情報は前記排水のｐＨの値であり、前記第２の情報及び前記第４の情報は前記排水の電気伝導度であることを特徴とする情報処理方法。
排水に含まれるアンモニア性窒素及び亜硝酸性窒素を前記排水から除去する排水処理に用いられる情報処理方法をコンピュータに実行させるプログラムであって、
前記情報処理方法は、
前記排水の情報として同一のタイミングで採取された前記アンモニア性窒素の濃度、前記亜硝酸性窒素の濃度、第１の情報、及び第２の情報からなる情報群を、複数有する関係性検証データを取得する取得ステップと、
前記アンモニア性窒素の濃度及び前記亜硝酸性窒素の濃度の差分値、並びに、前記第１の情報及び前記第２の情報の関係を示す関係式を、前記関係性検証データを用いることによって導出する導出ステップと、
前記関係性検証データを取得した後に、前記関係式を構成する前記第１の情報として用いられる第３の情報及び前記関係式を構成する前記第２の情報として用いられる第４の情報を取得し、前記第３の情報及び前記第４の情報に関連する前記アンモニア性窒素の濃度及び前記亜硝酸性窒素の濃度の差分値を前記関係式を用いて算出する算出ステップと、
前記算出された差分値に応じて前記亜硝酸性窒素の濃度を制御する制御ステップと、を有し、
前記第１の情報及び前記第３の情報は前記排水のｐＨの値であり、前記第２の情報及び前記第４の情報は前記排水の電気伝導度であることを特徴とするプログラム。