JP7430619B2 - Information processing device, information processing method, and information processing program - Google Patents

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Description

本発明は、フィルタプレス装置の状態に関する指標値を算出する情報処理装置等に関する。 The present invention relates to an information processing device and the like that calculates an index value regarding the state of a filter press device.

固液分離を行うための装置として、加圧を伴う濾過を行うフィルタプレス装置が従来から知られている。フィルタプレス装置は、様々な分野で工業的に使用されており、フィルタプレス装置の運用・管理に関する研究・開発も従来から進められている。例えば、下記の特許文献１には、フィルタプレス装置の異常検知方法が開示されている。具体的には、特許文献１の異常検知方法は、フィルタプレス装置にスラリーの打ち込みを開始した後の所定時間におけるスラリー打ち込み回数が所定値以下である場合に、濾布が目詰まりしたと判定するというものである。 2. Description of the Related Art As an apparatus for performing solid-liquid separation, a filter press apparatus that performs filtration with pressurization is conventionally known. Filter press devices are used industrially in various fields, and research and development regarding the operation and management of filter press devices have been progressing for some time. For example, Patent Document 1 listed below discloses a method for detecting an abnormality in a filter press device. Specifically, the abnormality detection method of Patent Document 1 determines that the filter cloth is clogged when the number of slurry injections in a predetermined period of time after starting slurry injection into a filter press device is equal to or less than a predetermined value. That is what it is.

特開２０１０－５１９０９号公報Japanese Patent Application Publication No. 2010-51909

しかしながら、上述のような従来技術では、スラリーを打ち込むための圧縮空気に問題が生じると、打ち込まれるスラリーの量が変動してしまい、濾布の目詰まりのタイミングを正しく判定することができない。また、スラリーの濾過抵抗が変動した場合にも、打ち込まれるスラリーの量が変動する。このため、上述の従来技術では目詰まりが生じていないときに目詰まりが発生したと判定してしまうおそれがある。フィルタプレス装置の状態に関する妥当な指標値を算出することができれば、このような問題を解消することが可能であるが、特許文献１にはそのような指標値について記載も示唆もされていない。 However, in the conventional technology as described above, if a problem occurs with the compressed air for injecting slurry, the amount of slurry injected fluctuates, making it impossible to accurately determine the timing of clogging of the filter cloth. Furthermore, when the filtration resistance of the slurry changes, the amount of slurry that is poured also changes. For this reason, with the above-mentioned conventional technology, there is a risk that it may be determined that clogging has occurred when no clogging has occurred. If an appropriate index value regarding the state of the filter press device can be calculated, such a problem can be solved, but Patent Document 1 does not describe or suggest such an index value.

本発明の一態様は、フィルタプレス装置の状態に関する妥当な指標値を算出することが可能な情報処理装置等を実現することを目的とする。 One aspect of the present invention aims to realize an information processing device or the like that can calculate a valid index value regarding the state of a filter press device.

上記の課題を解決するために、本発明の一態様に係る情報処理装置は、フィルタプレス装置に供給される濾過対象液の供給流量の時系列データを取得するデータ取得部と、上記時系列データを用いて、（１）上記フィルタプレス装置の目詰まりの程度を示す目詰まり指標値、および（２）上記濾過対象液の濾過抵抗を示す濾過抵抗指標値、の少なくとも何れかを算出する指標値算出部と、を備える。 In order to solve the above problems, an information processing device according to one aspect of the present invention includes a data acquisition unit that acquires time series data of a supply flow rate of a liquid to be filtered that is supplied to a filter press device; An index value for calculating at least one of (1) a clogging index value indicating the degree of clogging of the filter press device, and (2) a filtration resistance index value indicating the filtration resistance of the liquid to be filtered. A calculating section.

また、本発明の一態様に係る情報処理方法は、上記の課題を解決するために、１または複数の情報処理装置が実行する情報処理方法であって、フィルタプレス装置に供給される濾過対象液の供給流量の時系列データを取得するデータ取得ステップと、上記時系列データを用いて、（１）上記フィルタプレス装置の目詰まりの程度を示す目詰まり指標値、および（２）上記濾過対象液の濾過抵抗を示す濾過抵抗指標値、の少なくとも何れかを算出する指標値算出ステップと、を含む。 Further, in order to solve the above problems, an information processing method according to one aspect of the present invention is an information processing method executed by one or more information processing devices, in which a liquid to be filtered is supplied to a filter press device. a data acquisition step of acquiring time-series data of the supply flow rate, and using the time-series data, (1) a clogging index value indicating the degree of clogging of the filter press device, and (2) the liquid to be filtered. and an index value calculation step of calculating at least one of a filtration resistance index value indicating the filtration resistance of.

本発明の一態様によれば、フィルタプレス装置の状態に関する妥当な指標値を算出することができる。 According to one aspect of the present invention, it is possible to calculate an appropriate index value regarding the state of the filter press device.

本発明の一実施形態に係る情報処理装置の要部構成の一例を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing an example of the configuration of main parts of an information processing device according to an embodiment of the present invention. 上記情報処理装置を含む濾過システムの概要を示す図である。FIG. 1 is a diagram showing an overview of a filtration system including the information processing device. 指標値の算出方法を説明する図である。It is a figure explaining the calculation method of an index value. 濃度に基づく補正を説明する図である。FIG. 3 is a diagram illustrating correction based on density. 指標値を算出する処理の一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of the process of calculating an index value. 指標値の妥当性の検証結果を示す図である。It is a figure showing the verification result of the validity of an index value. 目詰まり指標値の算出方法の他の例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows another example of the calculation method of a clogging index value.

〔システム概要〕
本発明の一実施形態に係る濾過システム１００の概要を図２に基づいて説明する。図２は、濾過システム１００の概要を示す図である。濾過システム１００は、濾過対象液の濾過を行うシステムであり、情報処理装置１、端末装置２、フィルタプレス装置３、タンク４、ポンプ５、流量計６、濃度計７、および圧力計８を含む。また、フィルタプレス装置３は、濾板３１と濾布３２を備えている。 [System overview]
An overview of a filtration system 100 according to an embodiment of the present invention will be described based on FIG. 2. FIG. 2 is a diagram showing an overview of the filtration system 100. The filtration system 100 is a system that filters a liquid to be filtered, and includes an information processing device 1, a terminal device 2, a filter press device 3, a tank 4, a pump 5, a flow meter 6, a concentration meter 7, and a pressure gauge 8. . Further, the filter press device 3 includes a filter plate 31 and a filter cloth 32.

情報処理装置１は、フィルタプレス装置３に供給される濾過対象液の供給流量の時系列データを取得する。そして、情報処理装置１は、取得した時系列データを用いて、フィルタプレス装置３の目詰まりの程度を示す目詰まり指標値、および濾過対象液の濾過抵抗を示す濾過抵抗指標値を算出する。なお、以下ではこれらの指標値の何れかまたは両方を単に「指標値」と呼ぶ場合がある。 The information processing device 1 acquires time-series data on the supply flow rate of the liquid to be filtered that is supplied to the filter press device 3 . Then, the information processing device 1 uses the acquired time series data to calculate a clogging index value indicating the degree of clogging of the filter press device 3 and a filtration resistance index value indicating the filtration resistance of the liquid to be filtered. Note that either or both of these index values may be simply referred to as an "index value" below.

情報処理装置１は、供給流量の時系列データ等の指標値の算出に必要な各種データを取得できるようになっていればよく、その配置は特に限定されない。例えば、情報処理装置１は、クラウド上に設置されたクラウドサーバであってもよい。この場合、情報処理装置１は、任意の通信ネットワークを介して供給流量の時系列データ等を取得する。また、情報処理装置１は、フィルタプレス装置３が設置されている施設内に設置されたエッジコンピュータであってもよい。この場合、供給流量の時系列データ等が施設外に出ることがないので、情報漏えいを防ぎやすい。 The information processing device 1 only needs to be able to acquire various data necessary for calculating index values, such as time-series data of supply flow rate, and its arrangement is not particularly limited. For example, the information processing device 1 may be a cloud server installed on a cloud. In this case, the information processing device 1 acquires time-series data of the supply flow rate and the like via an arbitrary communication network. Further, the information processing device 1 may be an edge computer installed in a facility where the filter press device 3 is installed. In this case, the time-series data of the supply flow rate, etc. will not leave the facility, making it easier to prevent information leaks.

フィルタプレス装置３は、工業的な使用を想定したものである。工業的に使用される装置では、実験室規模の装置で成り立つ関係が成り立たないことも多い。しかし、本発明の発明者らの研究により、工業的に使用されるフィルタプレス装置における目詰まりの程度と濾過抵抗は、濾過対象液の供給流量の時系列データと相関があることが分かった。例えば、フィルタプレス装置３において目詰まりの程度が大きくなったときには、濾過対象液の処理速度が低下し、これにより濾過対象液の単位時間あたりの供給流量が減少する。また、濾過対象液の濾過抵抗が大きくなったときにも、濾過対象液の処理速度が低下し、これにより単位時間あたりの濾過対象液の供給流量が減少する。 The filter press device 3 is intended for industrial use. In devices used industrially, the relationships that hold in laboratory-scale devices often do not hold. However, research conducted by the inventors of the present invention has revealed that the degree of clogging and filtration resistance in industrially used filter press devices are correlated with time-series data on the supply flow rate of the liquid to be filtered. For example, when the degree of clogging in the filter press device 3 increases, the processing speed of the liquid to be filtered decreases, thereby reducing the supply flow rate of the liquid to be filtered per unit time. Furthermore, when the filtration resistance of the liquid to be filtered increases, the processing speed of the liquid to be filtered decreases, thereby reducing the supply flow rate of the liquid to be filtered per unit time.

このような知見に基づき、情報処理装置１は、濾過対象液の供給流量の時系列データを用いて指標値を算出する構成となっている。情報処理装置１によれば、工業的に使用されるフィルタプレス装置３の状態に関する妥当な指標値を算出することができる。このような指標値は、フィルタプレス装置３による処理の最適化や、自動制御等に利用することができる。 Based on such knowledge, the information processing device 1 is configured to calculate an index value using time-series data on the supply flow rate of the liquid to be filtered. According to the information processing device 1, an appropriate index value regarding the state of the filter press device 3 used industrially can be calculated. Such an index value can be used for optimization of processing by the filter press device 3, automatic control, etc.

端末装置２は、情報処理装置１が算出した指標値を表示する。例えば、図２の例では、情報処理装置１は、算出した指標値がウェブページＰに表示されるようにしている。このウェブページＰには、指標値の算出に用いた時系列データの計測日時と、濾過システム１００のＩＤ（識別情報）が含まれると共に、情報処理装置１が算出した目詰まり指標値および濾過抵抗指標値が含まれる。 The terminal device 2 displays the index value calculated by the information processing device 1. For example, in the example of FIG. 2, the information processing device 1 displays the calculated index value on the web page P. This web page P includes the measurement date and time of the time series data used to calculate the index value, the ID (identification information) of the filtration system 100, and the clogging index value and filtration resistance calculated by the information processing device 1. Contains indicator values.

濾過システム１００のユーザは、端末装置２を用いてこのウェブページＰにアクセスすることにより、フィルタプレス装置３の目詰まりの程度と濾過対象液の濾過抵抗を認識することができる。そして、これにより、ユーザは、フィルタプレス装置３のメンテナンスを適切なタイミングで行ったり、濾過対象液の調整を行ったりすることにより、フィルタプレス装置３による処理を最適化することができる。なお、指標値をユーザに認識させる方法はこの例に限られない。画像、印字、音声、あるいはこれらの組合せ等、任意の手段で指標値をユーザに認識させることができる。 By accessing this web page P using the terminal device 2, the user of the filtration system 100 can recognize the degree of clogging of the filter press device 3 and the filtration resistance of the liquid to be filtered. Thereby, the user can optimize the processing by the filter press device 3 by performing maintenance of the filter press device 3 at appropriate timing or adjusting the liquid to be filtered. Note that the method for making the user recognize the index value is not limited to this example. The user can be made to recognize the index value by any means such as an image, print, sound, or a combination thereof.

フィルタプレス装置３は、濾過対象液を加圧下で濾過する装置である。フィルタプレス装置３は、それぞれに濾布３２が張られた濾板３１により濾過空間が形成される構成である。つまり、濾布３２が張られた濾板３１で挟まれる空間が濾過空間となる。図２では簡単のため濾板３１を一対のみ示しているが、濾板３１は３つ以上設けられていてもよく、その場合、隣接する濾板３１で挟まれる各空間が濾過空間となる。タンク４内の濾過対象液は、ポンプ５で加圧されて上記空間内に送り込まれる。濾過対象液に含まれる固形分は、濾布３２で濾し取られ、濾布３２に徐々に堆積してケーク層を形成する。ケーク層が形成されると、このケーク層により固形物を捕集するケーク濾過が行われ、これにより濾布３２では捕集できないサイズの微粒子も捕集される。 The filter press device 3 is a device that filters a liquid to be filtered under pressure. The filter press device 3 has a configuration in which a filtration space is formed by filter plates 31 each having a filter cloth 32 stretched thereon. In other words, the space between the filter plates 31 on which the filter cloth 32 is stretched becomes the filtration space. Although only one pair of filter plates 31 is shown in FIG. 2 for simplicity, three or more filter plates 31 may be provided, and in that case, each space sandwiched between adjacent filter plates 31 becomes a filtration space. The liquid to be filtered in the tank 4 is pressurized by the pump 5 and sent into the space. The solid content contained in the liquid to be filtered is filtered out by the filter cloth 32 and gradually deposited on the filter cloth 32 to form a cake layer. Once the cake layer is formed, cake filtration is performed to collect solid matter using this cake layer, thereby also collecting fine particles of a size that cannot be collected by the filter cloth 32.

流量計６は、フィルタプレス装置３に供給される濾過対象液の供給流量を計測する装置である。流量計６は、濾過が行われている期間中、供給流量の計測を継続的に行い、その計測結果を情報処理装置１に出力する。これにより、情報処理装置１には、供給流量の時系列データが蓄積される。上述のように、この時系列データは指標値の算出に用いられる。 The flow meter 6 is a device that measures the flow rate of the liquid to be filtered that is supplied to the filter press device 3 . The flow meter 6 continuously measures the supply flow rate during the period when filtration is being performed, and outputs the measurement result to the information processing device 1. As a result, time-series data of the supply flow rate is accumulated in the information processing device 1 . As mentioned above, this time series data is used to calculate the index value.

濃度計７は、フィルタプレス装置３に供給される濾過対象液の濃度を計測する装置である。より詳細には、濃度計７は、濾過対象液に含まれる懸濁固形分（Suspended Solids）の濃度を計測する。詳細は後述するが、情報処理装置１は、濃度計７が計測した濃度に基づいて流量の補正を行う。なお、この補正が不要である場合には濃度計７を省略してもよい。 The concentration meter 7 is a device that measures the concentration of the liquid to be filtered that is supplied to the filter press device 3. More specifically, the concentration meter 7 measures the concentration of suspended solids contained in the liquid to be filtered. Although details will be described later, the information processing device 1 corrects the flow rate based on the concentration measured by the concentration meter 7. Note that if this correction is not necessary, the densitometer 7 may be omitted.

圧力計８は、フィルタプレス装置３内の圧力を計測する装置である。フィルタプレス装置３における濾過対象液の給液口付近は、フィルタプレス装置３内と同程度の圧力となるので、給液口付近の圧力を圧力計８で計測してもよい。圧力計８が測定する圧力データを用いた処理の詳細は後述する。なお、圧力データを用いた処理は必須ではなく、この処理を行わない場合には圧力計８を省略してもよい。 The pressure gauge 8 is a device that measures the pressure inside the filter press device 3. Since the pressure near the liquid supply port for the liquid to be filtered in the filter press device 3 is about the same as that inside the filter press device 3, the pressure near the liquid supply port may be measured with the pressure gauge 8. The details of the process using the pressure data measured by the pressure gauge 8 will be described later. Note that processing using pressure data is not essential, and if this processing is not performed, the pressure gauge 8 may be omitted.

〔情報処理装置の構成〕
情報処理装置１のより詳細な構成を図１に基づいて説明する。図１は、情報処理装置１の要部構成の一例を示すブロック図である。図示のように、情報処理装置１は、情報処理装置１の各部を統括して制御する制御部１０と、情報処理装置１が使用する各種データを記憶する記憶部１１を備えている。また、情報処理装置１は、外部の機器と通信するための通信部１２、情報処理装置１に対する入力を受け付ける入力部１３、および情報処理装置１がデータを出力するための出力部１４を備えている。 [Configuration of information processing device]
A more detailed configuration of the information processing device 1 will be explained based on FIG. 1. FIG. 1 is a block diagram showing an example of the configuration of main parts of the information processing device 1. As shown in FIG. As illustrated, the information processing device 1 includes a control section 10 that centrally controls each section of the information processing device 1, and a storage section 11 that stores various data used by the information processing device 1. The information processing device 1 also includes a communication unit 12 for communicating with external equipment, an input unit 13 for receiving input to the information processing device 1, and an output unit 14 for the information processing device 1 to output data. There is.

また、制御部１０には、データ取得部１０１、換算部１０２、補正部１０３、期間決定部１０４、指標値算出部１０５、および後処理部１０６が含まれている。そして、記憶部１１には、流量データ１１１、濃度データ１１２、および圧力データ１１３が記憶されている。なお、後述する「所定期間」を自動で決定する必要がないときには期間決定部１０４は省略すればよい。また、後述する換算や補正、および算出された指標値を用いた後処理が必要ないときには、換算部１０２、補正部１０３、および後処理部１０６をそれぞれ省略すればよい。 The control unit 10 also includes a data acquisition unit 101, a conversion unit 102, a correction unit 103, a period determination unit 104, an index value calculation unit 105, and a post-processing unit 106. The storage unit 11 stores flow rate data 111, concentration data 112, and pressure data 113. Note that if there is no need to automatically determine a "predetermined period" to be described later, the period determination unit 104 may be omitted. Furthermore, when conversion, correction, and post-processing using the calculated index values, which will be described later, are not necessary, the conversion unit 102, correction unit 103, and post-processing unit 106 may be omitted, respectively.

データ取得部１０１は、フィルタプレス装置３に供給される濾過対象液の供給流量の時系列データを取得する。具体的には、データ取得部１０１は、流量計６が計測する濾過対象液の供給流量のデータを取得し、時系列の流量データ１１１として記憶部１１に記憶する。 The data acquisition unit 101 acquires time-series data on the supply flow rate of the liquid to be filtered that is supplied to the filter press device 3 . Specifically, the data acquisition unit 101 acquires data on the supply flow rate of the liquid to be filtered measured by the flow meter 6, and stores it in the storage unit 11 as time-series flow rate data 111.

換算部１０２は、流量データ１１１をフィルタプレス装置３の濾過面積で除して単位濾過面積あたりの供給流量を示すデータに換算する。そして、指標値算出部１０５は、この換算後のデータを用いて指標値を算出する。これにより、フィルタプレス装置３と、フィルタプレス装置３とは濾過面積の異なる他のフィルタプレス装置とで濾過性能等を比較する際にも使用可能な汎用性のある指標値を算出することができる。 The conversion unit 102 divides the flow rate data 111 by the filtration area of the filter press device 3 and converts it into data indicating the supply flow rate per unit filtration area. Then, the index value calculation unit 105 calculates an index value using this converted data. As a result, it is possible to calculate a versatile index value that can be used when comparing the filtration performance, etc. of the filter press device 3 and other filter press devices that have different filtration areas. .

補正部１０３は、流量データ１１１を補正する。具体的には、補正部１０３は、所定期間における濾過対象液の平均濃度を予め定められた基準濃度で除した値を流量データ１１１に乗じる補正を行う。濃度計７が計測した濃度を時系列の濃度データ１１２として記憶部１１に記憶させておけば、この濃度データ１１２を用いて上記補正を行うことができる。なお、補正内容の詳細については図４に基づいて後述する。 The correction unit 103 corrects the flow rate data 111. Specifically, the correction unit 103 performs correction by multiplying the flow rate data 111 by a value obtained by dividing the average concentration of the liquid to be filtered in a predetermined period by a predetermined reference concentration. If the concentration measured by the densitometer 7 is stored in the storage unit 11 as time-series concentration data 112, the above correction can be performed using this concentration data 112. Note that the details of the correction will be described later based on FIG. 4.

期間決定部１０４は、フィルタプレス装置３の内部の圧力の計測値に基づいて、濾過対象液の処理量と、単位体積の濾過対象液の濾過に要した時間とが比例する期間（所定期間）を決定する。圧力計８が計測した時系列の圧力データを圧力データ１１３として記憶部１１に記憶させておけば、この圧力データ１１３を用いて上記期間を決定することができる。詳細は図３に基づいて後述するが、期間決定部１０４が決定する期間は指標値の算出の際に用いられる。 The period determination unit 104 determines, based on the measured value of the internal pressure of the filter press device 3, a period (predetermined period) in which the amount of liquid to be filtered is proportional to the time required to filter a unit volume of the liquid to be filtered. Determine. If time-series pressure data measured by the pressure gauge 8 is stored in the storage unit 11 as pressure data 113, the above-mentioned period can be determined using this pressure data 113. Although details will be described later based on FIG. 3, the period determined by the period determination unit 104 is used when calculating the index value.

指標値算出部１０５は、データ取得部１０１が取得する、濾過対象液の供給流量の時系列データを用いて、目詰まり指標値と濾過抵抗指標値を算出する。目詰まりが進行するとフィルタプレス装置３の処理能力が低下するから、目詰まり指標値はフィルタプレス装置３の処理能力を示しているといえる。また、例えば、濾過対象液が汚泥を凝集させたものである場合、汚泥の凝集状態が悪いと濾過抵抗が大きくなることがある。この場合、濾過抵抗指標値は、汚泥の凝集状態の良し悪しを示す指標であるともいえる。指標値の算出方法の詳細は図３に基づいて後述する。なお、指標値算出部１０５は、目詰まり指標値と濾過抵抗指標値の何れか一方を算出するものであってもよい。 The index value calculation unit 105 calculates a clogging index value and a filtration resistance index value using the time series data of the supply flow rate of the liquid to be filtered, which is acquired by the data acquisition unit 101. As clogging progresses, the throughput of the filter press device 3 decreases, so it can be said that the clogging index value indicates the throughput of the filter press device 3. Furthermore, for example, when the liquid to be filtered is agglomerated sludge, the filtration resistance may increase if the sludge is in a poor state of aggregation. In this case, the filtration resistance index value can be said to be an index indicating the quality of the flocculation state of the sludge. Details of the method for calculating the index value will be described later based on FIG. 3. Note that the index value calculation unit 105 may calculate either the clogging index value or the filtration resistance index value.

後処理部１０６は、指標値算出部１０５が算出した指標値を用いて後処理を行う。例えば、後処理部１０６は、後処理として、算出された指標値を濾過システム１００のユーザに報知する処理を行ってもよい。図２に基づいて説明したように、報知方法は特に限定されず、指標値をユーザに認識させることができるものであれば任意の方法を適用できる。 The post-processing unit 106 performs post-processing using the index value calculated by the index value calculation unit 105. For example, the post-processing unit 106 may perform a process of notifying the user of the filtration system 100 of the calculated index value as post-processing. As explained based on FIG. 2, the notification method is not particularly limited, and any method can be applied as long as it allows the user to recognize the index value.

また、後処理部１０６は、後処理として、算出された指標値を用いてフィルタプレス装置３の運転制御を行ってもよい。例えば、後処理部１０６は、濾過抵抗指標値が閾値を下回る場合、あるいは、目詰まり指標値が閾値を超えた場合に、フィルタプレス装置３へ投入する濾過対象液の量を増やす、すなわち濾過時間を延ばす（濾過時間設定の延長）制御を行ってもよい。これにより、フィルタプレス装置３の内部に貯まる固形分の減少を防ぎ、ケーク層の厚みを維持して、濾過精度を保つことができる。 Further, the post-processing unit 106 may perform operational control of the filter press device 3 using the calculated index value as post-processing. For example, when the filtration resistance index value is less than the threshold value, or when the clogging index value exceeds the threshold value, the post-processing unit 106 increases the amount of the liquid to be filtered to be input into the filter press device 3, that is, the filtration time (extension of filtration time setting) control may be performed. Thereby, it is possible to prevent a decrease in the solid content accumulated inside the filter press device 3, maintain the thickness of the cake layer, and maintain filtration accuracy.

この他にも、例えば、排水原水等に凝集剤を添加することで発生した汚泥を濾過対象液とする場合、後処理部１０６は、後処理として、排水原水等に対する凝集剤の添加制御を行ってもよい。例えば、後処理部１０６は、濾過抵抗指標値が閾値以上である場合に、凝集状態を改善するための制御（例えば、凝集剤の添加量を増やす等）を行ってもよい。 In addition to this, for example, when sludge generated by adding a coagulant to raw waste water, etc. is used as the liquid to be filtered, the post-processing unit 106 controls the addition of the coagulant to the raw waste water, etc. as a post-processing. You can. For example, the post-processing unit 106 may perform control to improve the flocculating state (for example, increasing the amount of flocculant added) when the filtration resistance index value is equal to or higher than a threshold value.

また、例えば、後処理部１０６は、後処理として、算出された指標値を用いて濾布３２の洗浄や交換の要否を判定してもよい。この場合、後処理部１０６は、例えば、目詰まり指標値が閾値を超えた場合に濾布３２の洗浄を促す通知をユーザに送信してもよい。また、後処理部１０６は、例えば、目詰まり指標値が閾値を超えるまでの濾過回数が閾値以下となったときに濾布３２の交換を促す通知をユーザに送信してもよい。 Further, for example, the post-processing unit 106 may determine whether or not the filter cloth 32 needs to be cleaned or replaced using the calculated index value as post-processing. In this case, the post-processing unit 106 may send a notification urging the user to clean the filter cloth 32, for example, when the clogging index value exceeds a threshold value. Further, the post-processing unit 106 may send a notification to the user to prompt the user to replace the filter cloth 32, for example, when the number of times of filtration until the clogging index value exceeds the threshold value becomes equal to or less than the threshold value.

〔指標値の算出方法〕
図３は、指標値の算出方法を説明する図である。図３の上段左側に示すグラフＧ１１～Ｇ１４は、それぞれ異なる日に計測された濾過対象液の供給流量の時系列データを用いて作成したものであり、横軸が濾過時間、縦軸が流量である。なお、用いた時系列データは、１サイクルの濾過処理（濾過開始から、フィルタプレス装置３内の濾過空間が概ね固形物で満たされて濾過を終了するまでの処理）を行う間に計測されたものである。 [Method of calculating index value]
FIG. 3 is a diagram illustrating a method of calculating an index value. Graphs G11 to G14 shown on the upper left side of FIG. 3 were created using time-series data of the supply flow rate of the liquid to be filtered measured on different days, with the horizontal axis representing the filtration time and the vertical axis representing the flow rate. be. The time series data used was measured during one cycle of filtration processing (processing from the start of filtration until the filtration space in the filter press device 3 is almost filled with solids and filtration is completed). It is something.

何れのグラフも濾過開始直後に流量が最大となり、その後急速に流量が低下している。これは、濾過開始直後は、フィルタプレス装置３の内部の濾過空間が空であることによる。フィルタプレス装置３の内部の濾過空間が濾過対象液で満たされると流量の減少速度は低下し、その後は濾過終了まで流量は漸減し続ける。 In both graphs, the flow rate reaches its maximum immediately after the start of filtration, and then rapidly decreases. This is because the filtration space inside the filter press device 3 is empty immediately after the start of filtration. When the filtration space inside the filter press device 3 is filled with the liquid to be filtered, the rate of decrease in the flow rate decreases, and thereafter the flow rate continues to gradually decrease until the filtration is completed.

濾過対象液の供給流量の時系列データを積算することにより、濾過対象液の処理量Ｖの時系列データを算出することができる。図３の上段右側に示すグラフＧ２１～Ｇ２４は、濾過時間と処理量Ｖとの関係を示すグラフである。 By integrating the time series data of the supply flow rate of the liquid to be filtered, it is possible to calculate the time series data of the throughput V of the liquid to be filtered. Graphs G21 to G24 shown on the upper right side of FIG. 3 are graphs showing the relationship between filtration time and throughput V.

また、処理量Ｖの時系列データから、単位体積の濾過対象液の濾過に要した時間を算出することができる。図３の下段左端に示すグラフＧ３１～Ｇ３４は、濾過時間と、単位体積の濾過対象液の濾過に要した時間（ｄθ／ｄＶ）との関係を示すグラフである。また、（ｄθ／ｄＶ）と処理量Ｖとの関係をグラフ化すれば、図３の下段中央に示すグラフＧ４１～Ｇ４４を得ることができる。 Further, from the time-series data of the throughput V, it is possible to calculate the time required to filter a unit volume of the liquid to be filtered. Graphs G31 to G34 shown at the lower left end of FIG. 3 are graphs showing the relationship between the filtration time and the time (dθ/dV) required to filter a unit volume of the liquid to be filtered. Furthermore, if the relationship between (dθ/dV) and the processing amount V is graphed, graphs G41 to G44 shown in the lower center of FIG. 3 can be obtained.

ここで、Ruthを筆頭に確立された濾過法則によれば、定圧のケーク濾過においては、下記の数式が成り立つ。なお、θは濾過時間、Ｖは濾液量、Ｋｃは定数、Ｑ０は濾過開始時（Ｖ＝０）のときの流速（ｄＶ／ｄθ）０である。また、ケーク濾過とは、濾布の目開きの上に形成されたケーク層による濾過である。
θ／Ｖ＝Ｖ・Ｋｃ／２＋１／Ｑ０
上記数式は、単位体積の濾過対象液の濾過に要する時間（ｄθ／ｄＶ）と、濾過対象液の処理量（Ｖ）とが比例関係にあることを示している。そして、比例定数「Ｋｃ／２」は濾液量あたりの濾過時間であるから濾過抵抗を示し、Ｑ０の逆数、すなわち上記数式における（θ／Ｖ）軸の切片の値は濾材抵抗、すなわち目詰まりの程度を示す。 According to the filtration law established by Ruth and others, the following formula holds true in constant pressure cake filtration. In addition, θ is the filtration time, V is the filtrate amount, K c is a constant, and Q 0 is the flow rate (dV/dθ) 0 at the time of starting filtration (V=0). Moreover, cake filtration is filtration using a cake layer formed on the openings of a filter cloth.
θ/V=V・K c /2+1/Q 0
The above formula shows that the time (dθ/dV) required to filter a unit volume of the liquid to be filtered and the throughput (V) of the liquid to be filtered are in a proportional relationship. Since the proportionality constant "K c /2" is the filtration time per filtrate volume, it indicates the filtration resistance, and the reciprocal of Q 0 , that is, the value of the intercept of the (θ/V) axis in the above formula, is the filter medium resistance, that is, the Indicates the degree of clogging.

ただし、フィルタプレス装置３では、濾過中において定圧とはなり難いため、常にケーク濾過状態となる訳ではない。したがって、フィルタプレス装置３による濾過では、上記の数式が常には成り立たない。 However, in the filter press device 3, it is difficult to maintain a constant pressure during filtration, so the cake filtration state is not always achieved. Therefore, in filtration by the filter press device 3, the above formula does not always hold true.

そこで、本発明では、上記数式が成り立つと判断できる期間、すなわちケーク濾過状態であると判断できる期間で解析を行う。例えば、グラフＧ４１～Ｇ４４は、破線の矩形で示す期間内は概ね直線となっている。つまり、この期間は（ｄθ／ｄＶ）とＶが概ね比例しており、上記数式が成り立つと判断できる。よって、この期間における（ｄθ／ｄＶ）とＶとの関係を直線近似する。 Therefore, in the present invention, analysis is performed during a period in which it can be determined that the above formula holds true, that is, a period in which it can be determined that the cake filtration state is present. For example, graphs G41 to G44 are generally straight lines within the period indicated by the broken line rectangle. That is, during this period, (dθ/dV) and V are approximately proportional, and it can be determined that the above formula holds true. Therefore, the relationship between (dθ/dV) and V during this period is approximated by a straight line.

この直線近似により、図３の下段右端に示すグラフＧ５１～Ｇ５４が得られた。グラフＧ５１～Ｇ５４の傾きは濾過抵抗を示し、（ｄθ／ｄＶ）軸の切片は目詰まりの程度を示しているといえる。 Through this linear approximation, graphs G51 to G54 shown at the lower right end of FIG. 3 were obtained. It can be said that the slope of the graphs G51 to G54 indicates the filtration resistance, and the intercept of the (dθ/dV) axis indicates the degree of clogging.

以上より、指標値算出部１０５は、濾過対象液の供給流量の時系列データである流量データ１１１から、濾過対象液の処理量（Ｖ）と単位体積の濾過対象液の濾過に要した時間（ｄθ／ｄＶ）とを算出する。 As described above, the index value calculation unit 105 calculates the processing amount (V) of the filtration target liquid and the time required to filter a unit volume of the filtration target liquid ( dθ/dV).

また、指標値算出部１０５は、（ｄθ／ｄＶ）とＶが比例する期間における、（ｄθ／ｄＶ）とＶとの関係を示す近似直線を導出する。なお、この期間の決定方法については後記〔期間の設定〕で説明する。 Furthermore, the index value calculation unit 105 derives an approximate straight line indicating the relationship between (dθ/dV) and V during a period in which (dθ/dV) and V are proportional. Note that the method for determining this period will be explained later in [Period Setting].

そして、指標値算出部１０５は、導出した近似直線の傾きを濾過抵抗指標値とする。また、指標値算出部１０５は、導出した近似直線における（ｄθ／ｄＶ）軸の切片を目詰まり指標値とする。 Then, the index value calculation unit 105 sets the slope of the derived approximate straight line as the filtration resistance index value. Furthermore, the index value calculation unit 105 uses the intercept of the (dθ/dV) axis of the derived approximate straight line as a clogging index value.

上記の構成によれば、近似直線の算出対象とする期間を、濾過対象液の処理量Ｖと、単位体積の濾過対象液の濾過に要した時間（ｄθ／ｄＶ）とが比例する期間に絞り込んでいる。これにより、濾過中において安定した定圧とはなり難い、工業的に使用されるフィルタプレス装置３についても、妥当な近似直線を導出することができる。 According to the above configuration, the period for which the approximate straight line is calculated is narrowed down to the period in which the processing amount V of the liquid to be filtered is proportional to the time (dθ/dV) required to filter a unit volume of the liquid to be filtered. I'm here. Thereby, it is possible to derive an appropriate approximate straight line even for the industrially used filter press device 3 in which it is difficult to maintain a stable constant pressure during filtration.

そして、このような近似直線の傾きは、濾過対象液の処理量あたりの濾過時間、すなわち濾過抵抗を示しているから、上記の構成によれば、妥当な値の濾過抵抗指標値を算出することができる。また、このような近似直線における（ｄθ／ｄＶ）軸の切片、すなわち処理量がゼロのときに単位体積の濾過対象液の濾過に要した時間は、目詰まりの程度を示しているから、上記の構成によれば、妥当な値の目詰まり指標値を算出することができる。 Since the slope of such an approximate straight line indicates the filtration time per throughput of the liquid to be filtered, that is, the filtration resistance, the above configuration makes it possible to calculate a filtration resistance index value of a reasonable value. I can do it. In addition, the intercept of the (dθ/dV) axis in such an approximate straight line, that is, the time required to filter a unit volume of the liquid to be filtered when the throughput is zero, indicates the degree of clogging, so the above According to the configuration, it is possible to calculate a clogging index value of a reasonable value.

なお、上述のとおり、Ruthの濾過法則におけるＶは濾液量である。このため、フィルタプレス装置３から排出される濾液量のデータを用いて各指標値を算出することもできる。ただし、より正確な指標値を算出するという観点からは、上述したように、濾液量のデータではなく、濾過対象液の供給流量の時系列データである流量データ１１１を用いることが好ましい。工業的に使用されるフィルタプレス装置３では、濾液量よりも供給流量の方がより正確に測定することが可能であるからである。 Note that, as described above, V in Ruth's filtration law is the amount of filtrate. Therefore, each index value can also be calculated using data on the amount of filtrate discharged from the filter press device 3. However, from the viewpoint of calculating a more accurate index value, as described above, it is preferable to use the flow rate data 111, which is time-series data of the supply flow rate of the liquid to be filtered, instead of data on the amount of filtrate. This is because in the filter press device 3 used industrially, the supply flow rate can be measured more accurately than the filtrate amount.

〔期間の設定〕
濾過対象液の処理量Ｖと、単位体積の濾過対象液の濾過に要した時間（ｄθ／ｄＶ）とが比例する期間は、Ｖと（ｄθ／ｄＶ）との関係を示すＧ４１～Ｇ４４のようなグラフを描画して、それを見たユーザが設定してもよい。 [Period setting]
The period during which the processing amount V of the liquid to be filtered and the time (dθ/dV) required for filtering a unit volume of the liquid to be filtered is proportional to G41 to G44, which show the relationship between V and (dθ/dV). It is also possible to draw a graph and set it by the user who views it.

また、当該期間を期間決定部１０４により自動で決定してもよい。例えば、期間決定部１０４は、フィルタプレス装置３の内部の圧力の測定値に基づいて当該期間を決定してもよい。この場合、期間決定部１０４は、記憶部１１に記憶されている圧力データ１１３を参照して、フィルタプレス装置３の内部の圧力が一定となっている期間を特定し、当該期間をＶと（ｄθ／ｄＶ）とが比例する期間と決定してもよい。なお、実際の測定においては、圧力の測定値が完全に一定になることはほぼないので、圧力一定とみなせる程度に圧力の変動が小さい期間を特定すればよい。 Alternatively, the period may be automatically determined by the period determination unit 104. For example, the period determination unit 104 may determine the period based on the measured value of the pressure inside the filter press device 3. In this case, the period determination unit 104 refers to the pressure data 113 stored in the storage unit 11, specifies a period during which the pressure inside the filter press device 3 is constant, and defines the period as V and ( dθ/dV) may be determined to be proportional to the period. Note that in actual measurement, the measured value of pressure is almost never completely constant, so it is sufficient to specify a period in which the fluctuation in pressure is small enough to be considered as constant pressure.

また、期間決定部１０４は、フィルタプレス装置３における濾過空間の容積、供給流量、および濾過対象液の性質に基づいて、Ｖと（ｄθ／ｄＶ）とが比例する期間を決定してもよい。以下説明するように、この方法によっても、Ｖと（ｄθ／ｄＶ）が比例する期間を自動で決定することができる。 Further, the period determination unit 104 may determine the period in which V and (dθ/dV) are proportional, based on the volume of the filtration space in the filter press device 3, the supply flow rate, and the properties of the liquid to be filtered. As will be explained below, this method also makes it possible to automatically determine the period in which V and (dθ/dV) are proportional.

図３のグラフＧ４１～Ｇ４４から分かるように、Ｖと（ｄθ／ｄＶ）の関係を示すグラフは概ね同様の形状となる。そして、これらのグラフにおいては、Ｖが一定の値（図３の例では０．８～０．９付近）に達したときに（ｄθ／ｄＶ）の値が急速に大きくなり、その後、Ｖが増えるにつれ（ｄθ／ｄＶ）の増加量は減っていき、やがてＶと（ｄθ／ｄＶ）は比例関係となる。 As can be seen from the graphs G41 to G44 in FIG. 3, the graphs showing the relationship between V and (dθ/dV) have approximately the same shape. In these graphs, when V reaches a certain value (around 0.8 to 0.9 in the example in Figure 3), the value of (dθ/dV) increases rapidly, and then V decreases. As it increases, the amount of increase in (dθ/dV) decreases, and eventually V and (dθ/dV) become in a proportional relationship.

上記の変動において、Ｖが一定の値となるタイミングは、フィルタプレス装置３が満水になるタイミングと概ね等しい。よって、フィルタプレス装置３における濾過空間の容積と供給流量から、Ｖが一定の値となるまでの時間を算出することができる。そして、Ｖが一定の値となった後、Ｖと（ｄθ／ｄＶ）が比例関係となるまでの時間は、濾過対象液の性質に応じて変わる。よって、濾過対象液の性質と、Ｖと（ｄθ／ｄＶ）が比例するまでの時間との関係をモデル化しておけば、このモデルを用いてＶと（ｄθ／ｄＶ）が比例するまでの時間を算出することができる。 In the above fluctuation, the timing at which V becomes a constant value is approximately the same as the timing at which the filter press device 3 becomes full of water. Therefore, the time required for V to reach a constant value can be calculated from the volume of the filtration space in the filter press device 3 and the supply flow rate. The time it takes for V to become proportional to (dθ/dV) after V reaches a constant value varies depending on the properties of the liquid to be filtered. Therefore, if we model the relationship between the properties of the liquid to be filtered and the time it takes for V to become proportional to (dθ/dV), we can use this model to calculate the time it takes for V to become proportional to (dθ/dV). can be calculated.

そして、Ｖが一定の値となるまでの時間と、その後Ｖと（ｄθ／ｄＶ）が比例するまでの時間とを合計することにより、濾過開始からＶと（ｄθ／ｄＶ）が比例するまでの時間、すなわちＶと（ｄθ／ｄＶ）が比例する期間の始期を算出することができる。また、Ｖと（ｄθ／ｄＶ）が比例する期間がどの程度継続するかを予め調べておけば当該期間の終期も自動で決定することができる。 Then, by summing the time until V becomes a constant value and the time until V and (dθ/dV) become proportional, we can calculate the time from the start of filtration until V and (dθ/dV) become proportional. Time, that is, the start of a period in which V and (dθ/dV) are proportional can be calculated. Further, by checking in advance how long a period in which V and (dθ/dV) are proportional to each other continues, the end of the period can be automatically determined.

〔濃度に基づく補正〕
補正部１０３が実行する補正について図４に基づいて説明する。図４は、濃度に基づく補正を説明する図である。図４に示すグラフＧ６１～Ｇ６３は、フィルタプレス装置３により行われた濾過における濾過対象液の濃度の経時変化を示している。このようなグラフは濃度データ１１２を用いて作成することができる。 [Correction based on density]
The correction performed by the correction unit 103 will be explained based on FIG. 4. FIG. 4 is a diagram illustrating correction based on density. Graphs G61 to G63 shown in FIG. 4 show changes over time in the concentration of the liquid to be filtered during filtration performed by the filter press device 3. Such a graph can be created using the density data 112.

グラフＧ６１～Ｇ６３は、それぞれ異なる日における濾過対象液の濃度の経時変化を示している。これらのグラフから分かるように、１日の間では濾過対象液の濃度は概ね一定であっても日によって濃度に差が生じ得る。 Graphs G61 to G63 show changes over time in the concentration of the liquid to be filtered on different days. As can be seen from these graphs, even if the concentration of the liquid to be filtered is generally constant during the day, the concentration may vary from day to day.

これらの計測が行われた日の流量データ１１１を用いて作成した、濾過対象液の処理量Ｖと、単位体積の濾過対象液の濾過に要した時間（ｄθ／ｄＶ）との関係を示すグラフがＧ７１～Ｇ７３である。より詳細には、グラフＧ７１～Ｇ７３は、それぞれグラフＧ６１～Ｇ６３の計測が行われた日の流量データを用いて作成したものである。 A graph showing the relationship between the throughput V of the liquid to be filtered and the time (dθ/dV) required to filter a unit volume of the liquid to be filtered, created using the flow rate data 111 on the day when these measurements were performed. are G71 to G73. More specifically, graphs G71 to G73 were created using flow rate data on the days when graphs G61 to G63 were measured, respectively.

図４から分かるように、グラフＧ７１～Ｇ７３においてほぼ直線となっている部分（濾過対象液の処理量とｄθ／ｄＶが比例関係となっている部分）の傾きは、それぞれ異なるものとなっている。よって、これらのグラフの作成に用いた流量データ１１１から各指標値を算出した場合、それらの値はそれぞれ異なるものとなる。 As can be seen from FIG. 4, the slopes of the almost linear parts of graphs G71 to G73 (the parts where the throughput of the liquid to be filtered and dθ/dV are in a proportional relationship) are different from each other. . Therefore, when each index value is calculated from the flow rate data 111 used to create these graphs, the values will be different from each other.

一方、グラフＧ８１～Ｇ８３は、グラフＧ６１～Ｇ６３の計測が行われた日の流量データを濃度で補正したデータを用いて作成したものである。具体的には、所定期間における平均濃度を予め定められた基準濃度で除した値を流量データ１１１に乗じて補正後の流量データとした。そして、補正後の流量データ１１１を用いてグラフＧ８１～Ｇ８３を作成した。 On the other hand, graphs G81 to G83 were created using data obtained by correcting the flow rate data on the days when graphs G61 to G63 were measured by concentration. Specifically, the flow rate data 111 was multiplied by a value obtained by dividing the average concentration in a predetermined period by a predetermined reference concentration to obtain the corrected flow rate data. Then, graphs G81 to G83 were created using the corrected flow rate data 111.

なお、図４の例では、グラフＧ６１～Ｇ６３に対応する濃度（所定期間の平均値）は、それぞれ５．４１％、４．７２％、および４．１６％であり、基準濃度は４．５％とした。なお、基準濃度は濾過対象物の平均的な濃度にあわせて適宜設定すればよい。 In the example of FIG. 4, the concentrations (average values over a predetermined period) corresponding to graphs G61 to G63 are 5.41%, 4.72%, and 4.16%, respectively, and the reference concentration is 4.5%. %. Note that the reference concentration may be appropriately set according to the average concentration of the object to be filtered.

グラフＧ８１～Ｇ８３においてほぼ直線となっている部分（濾過対象液の処理量とｄθ／ｄＶが比例関係となっている部分）の傾きは同程度となっている。よって、これらのグラフの作成に用いた流量データ１１１から各指標値を算出した場合、それらの値も同様の値となる。 In graphs G81 to G83, the slopes of the substantially straight portions (portions where the throughput of the liquid to be filtered and dθ/dV are in a proportional relationship) are approximately the same. Therefore, when each index value is calculated from the flow rate data 111 used to create these graphs, the values are also similar.

グラフＧ７１～Ｇ７３とグラフＧ８１～Ｇ８３の比較から、濾過対象液の濃度の差異により、作成されるグラフに差異が生じたと考えられる。したがって、補正部１０３に上記の補正を行わせることにより、濾過対象液の濃度の影響を排除して、妥当な値の指標値を算出することができる。 From the comparison between graphs G71 to G73 and graphs G81 to G83, it is considered that the difference in the graphs created is due to the difference in the concentration of the liquid to be filtered. Therefore, by causing the correction unit 103 to perform the above correction, it is possible to eliminate the influence of the concentration of the liquid to be filtered and calculate an appropriate index value.

また、上記の補正を行っても、濾過抵抗指標の値が異なるものとなった場合、濾過対象液の凝集性に差があるといえる。よって、濾過抵抗指標値を、濾過対象液に対する凝集剤などの添加量の制御に利用することができる。 Further, even if the above correction is performed, if the values of the filtration resistance index are different, it can be said that there is a difference in the cohesiveness of the liquid to be filtered. Therefore, the filtration resistance index value can be used to control the amount of a flocculant or the like added to the liquid to be filtered.

〔処理の流れ〕
情報処理装置１が指標値を算出する処理（情報処理方法）の流れを図５に基づいて説明する。図５は、指標値を算出する処理の一例を示すフローチャートである。なお、この処理の前提として、フィルタプレス装置３による濾過対象液の１サイクルの濾過が完了しており、その濾過の際に流量計６で計測した流量の時系列データが流量データ１１１として記憶部１１に記憶されているとする。また同様に、濃度データ１１２と圧力データ１１３も記憶部１１に記憶されているとする。 [Processing flow]
The flow of processing (information processing method) in which the information processing device 1 calculates an index value will be explained based on FIG. 5. FIG. 5 is a flowchart illustrating an example of a process for calculating an index value. Note that this process is based on the premise that one cycle of filtration of the liquid to be filtered by the filter press device 3 has been completed, and the time series data of the flow rate measured by the flow meter 6 during the filtration is stored as the flow rate data 111 in the storage unit. 11 is stored. Similarly, it is assumed that concentration data 112 and pressure data 113 are also stored in the storage unit 11.

Ｓ１１（データ取得ステップ）では、データ取得部１０１が、フィルタプレス装置３に供給された濾過対象液の供給流量の時系列データを取得する。上述のとおり、ここでは当該流量の時系列データが流量データ１１１として記憶部１１に記憶されているから、データ取得部１０１は、この流量データ１１１を読み出せばよい。無論、流量の時系列データの取得方法は任意であり、例えばユーザが入力部１３を介して時系列データを入力する構成としてもよいし、通信部１２を介して時系列データを受信する構成としてもよい。 In S11 (data acquisition step), the data acquisition unit 101 acquires time-series data on the supply flow rate of the liquid to be filtered that is supplied to the filter press device 3. As described above, since the time-series data of the flow rate is stored in the storage unit 11 as the flow rate data 111, the data acquisition unit 101 only needs to read this flow rate data 111. Of course, the method for acquiring the time series data of flow rate is arbitrary; for example, the user may input the time series data via the input unit 13, or the time series data may be received via the communication unit 12. Good too.

Ｓ１２では、換算部１０２が、Ｓ１１で取得された流量データ１１１に含まれる時系列の流量を、単位濾過面積あたりの流量に換算する。具体的には、換算部１０２は、Ｓ１１で取得された流量データ１１１に含まれる時系列の各流量のそれぞれについて、フィルタプレス装置３の濾過面積で除して単位濾過面積あたりの流量とする。 In S12, the conversion unit 102 converts the time-series flow rate included in the flow rate data 111 acquired in S11 into a flow rate per unit filtration area. Specifically, the conversion unit 102 divides each time-series flow rate included in the flow rate data 111 acquired in S11 by the filtration area of the filter press device 3 to obtain a flow rate per unit filtration area.

Ｓ１３では、補正部１０３が、Ｓ１２で算出された単位濾過面積あたりの流量を、濃度データ１１２に基づいて補正する。具体的には、補正部１０３は、フィルタプレス装置３による濾過対象液の１サイクルの濾過における濃度データ１１２から、当該濾過対象液の平均濃度を算出する。そして、補正部１０３は、算出した平均濃度を予め定められた基準濃度で除した値を乗じることにより、Ｓ１２で算出された単位濾過面積あたりの流量を補正する。この補正により、基準濃度よりも高濃度な濾過対象液の流量は補正前より大きい値となり、基準濃度よりも低濃度な濾過対象液の流量は補正前より小さい値となる。 In S13, the correction unit 103 corrects the flow rate per unit filtration area calculated in S12 based on the concentration data 112. Specifically, the correction unit 103 calculates the average concentration of the liquid to be filtered from the concentration data 112 in one cycle of filtration of the liquid to be filtered by the filter press device 3 . Then, the correction unit 103 corrects the flow rate per unit filtration area calculated in S12 by multiplying the calculated average concentration by a predetermined reference concentration. With this correction, the flow rate of the liquid to be filtered whose concentration is higher than the reference concentration becomes a larger value than before the correction, and the flow rate of the liquid to be filtered whose concentration is lower than the reference concentration becomes a smaller value than before the correction.

なお、図４のグラフＧ６１～Ｇ６３の例のように濾過対象液の濃度が概ね一定となる期間（例えば１サイクルの濾過を行う期間）においては、必ずしも継続的に濃度を測定する必要はなく、例えば１回のみ測定するようにしてもよい。 It should be noted that during a period when the concentration of the liquid to be filtered is approximately constant (for example, a period during which one cycle of filtration is performed) as in the examples of graphs G61 to G63 in FIG. 4, it is not necessarily necessary to continuously measure the concentration. For example, the measurement may be performed only once.

Ｓ１４では、指標値算出部１０５が、濾過対象液の処理量を算出する。具体的には、指標値算出部１０５は、Ｓ１３で補正された流量を積算して処理量を算出する。なお、算出される処理量も時系列データである。また、Ｓ１５では、指標値算出部１０５は、Ｓ１４で算出した処理量を用いて、単位体積の濾過対象液の濾過時間（ｄθ／ｄＶ）を算出する。 In S14, the index value calculation unit 105 calculates the throughput of the liquid to be filtered. Specifically, the index value calculation unit 105 calculates the processing amount by integrating the flow rates corrected in S13. Note that the calculated processing amount is also time series data. Further, in S15, the index value calculation unit 105 calculates the filtration time (dθ/dV) of the liquid to be filtered per unit volume using the throughput calculated in S14.

Ｓ１６では、期間決定部１０４が、処理量と単位体積あたりの濾過時間とが比例する期間を決定する。具体的には、期間決定部１０４は、圧力データ１１３において、圧力が一定となっている期間を、処理量と単位体積あたりの濾過時間とが比例する期間であると決定する。なお、この処理はＳ１７より前の任意のタイミングで行えばよく、必ずしもＳ１５等の後で行う必要はない。 In S16, the period determining unit 104 determines a period in which the throughput and the filtration time per unit volume are proportional. Specifically, the period determination unit 104 determines, in the pressure data 113, a period in which the pressure is constant as a period in which the throughput and the filtration time per unit volume are proportional. Note that this process may be performed at any timing before S17, and does not necessarily need to be performed after S15 or the like.

Ｓ１７（指標値算出ステップ）では、指標値算出部１０５が、Ｓ１６で決定された期間における、処理量と単位体積あたりの濾過時間との関係を近似した近似直線の数式を算出する。そして、指標値算出部１０５は、算出した近似直線の傾きを濾過抵抗指標値とし、（ｄθ／ｄＶ）軸の切片を目詰まり指標値とする。なお、上記切片は、処理量がゼロのときに単位体積の濾過対象液の濾過に要した時間を示し、近似直線の数式に処理量の値としてゼロを代入したときの値である。 In S17 (index value calculation step), the index value calculation unit 105 calculates a formula for an approximate straight line that approximates the relationship between the throughput and the filtration time per unit volume during the period determined in S16. Then, the index value calculation unit 105 sets the slope of the calculated approximate straight line as a filtration resistance index value, and sets the intercept of the (dθ/dV) axis as a clogging index value. Note that the intercept indicates the time required to filter a unit volume of the liquid to be filtered when the throughput is zero, and is the value when zero is substituted as the value of the throughput into the formula of the approximate straight line.

Ｓ１８では、後処理部１０６が、指標値算出部１０５が算出した各指標値を所定のサーバにサーバデータとしてアップロードする。これにより、濾過システム１００のユーザは、端末装置２（図２参照）等を用いて上記サーバデータを公開するウェブページにアクセスし、各指標値を確認することができる。以上で図５の処理は終了となる。 In S18, the post-processing unit 106 uploads each index value calculated by the index value calculation unit 105 to a predetermined server as server data. Thereby, the user of the filtration system 100 can access the web page that publishes the server data using the terminal device 2 (see FIG. 2) and check each index value. With this, the process in FIG. 5 ends.

なお、後処理部１０６が実行する後処理は上記の例に限られない。例えば、後処理部１０６は、算出された各指標値の値に応じた通知を行ってもよい。この場合、後処理部１０６は、目詰まり指標値の値が所定の閾値を超えていたときに、目詰まりの程度が高いことを伝えるメッセージや、濾布３２のメンテナンスや交換を促すメッセージを上記ウェブページに掲載してもよい。無論、このようなメッセージや算出された各指標値の通知方法は任意であり、例えば電子メール等で通知してもよい。 Note that the post-processing performed by the post-processing unit 106 is not limited to the above example. For example, the post-processing unit 106 may perform notification according to the value of each calculated index value. In this case, when the clogging index value exceeds a predetermined threshold value, the post-processing unit 106 sends a message indicating that the degree of clogging is high or a message urging maintenance or replacement of the filter cloth 32 as described above. It may be posted on a web page. Of course, the notification method of such a message and each calculated index value is arbitrary, and may be notified by e-mail or the like, for example.

ここで、本件発明者らによる各種実験の結果、Ｓ１７で算出した、近似直線における（ｄθ／ｄＶ）軸の切片の値が負の値となる場合があることが分かった。濾過抵抗が負の値になることは技術的にあり得ないため、この場合には、近似直線における（ｄθ／ｄＶ）軸の切片の値は目詰まり指標値としての妥当性に欠ける。このような場合には、上述した方法とは異なる方法で目詰まり指標値を算出してもよい。 As a result of various experiments conducted by the inventors of the present invention, it has been found that the value of the intercept of the (dθ/dV) axis of the approximate straight line calculated in S17 may be a negative value. Since it is technically impossible for the filtration resistance to take a negative value, in this case, the value of the intercept of the (dθ/dV) axis in the approximate straight line lacks validity as a clogging index value. In such a case, the clogging index value may be calculated using a method different from the method described above.

例えば、指標値算出部１０５は、Ｓ１７において、近似直線におけるＶ（処理量）の値として、フィルタプレス装置３の濾過空間の容積を代入してもよい。これにより、処理量がフィルタプレス装置３の濾過空間の容積に等しくなったとき、すなわちフィルタプレス装置３が満水になったときの単位体積の濾過対象液の濾過に要した時間（ｄθ／ｄＶ）が算出される。 For example, the index value calculation unit 105 may substitute the volume of the filtration space of the filter press device 3 as the value of V (throughput) in the approximate straight line in S17. As a result, the time required to filter a unit volume of the liquid to be filtered when the throughput becomes equal to the volume of the filtration space of the filter press device 3, that is, when the filter press device 3 is filled with water (dθ/dV) is calculated.

上記ｄθ／ｄＶの値は、以下説明するように、濾布３２で生じる濾過抵抗すなわち目詰まりの程度を示しているといえるので、目詰まり指標値とすることができる。図３のグラフＧ１１～Ｇ２４に示されるように、濾過開始直後から満水までは流量および処理量は安定して大きいが、満水になると流量も処理量も急速に低下する。この低下は、ケーク層または濾布３２で生じる濾過抵抗によるものと考えられるが、満水になったタイミングではケーク濾過状態にはなっていない。よって、満水時のｄθ／ｄＶの値は、濾布３２で生じる濾過抵抗を示していると考えられる。 As explained below, the value of dθ/dV can be said to indicate the filtration resistance generated in the filter cloth 32, that is, the degree of clogging, and therefore can be used as a clogging index value. As shown in graphs G11 to G24 in FIG. 3, the flow rate and throughput are stable and large from immediately after the start of filtration until the water is full, but when the water is full, both the flow rate and the throughput rapidly decrease. This decrease is considered to be due to the filtration resistance generated in the cake layer or the filter cloth 32, but the cake filtration state is not reached when the water is full. Therefore, the value of dθ/dV when the water is full is considered to indicate the filtration resistance generated in the filter cloth 32.

なお、指標値算出部１０５は、Ｓ１７の後に、近似直線における（ｄθ／ｄＶ）軸の切片の値（処理量がゼロのときのｄθ／ｄＶの値）が負の値であるか否かを判定してもよい。そして、指標値算出部１０５は、負の値であると判定した場合に、満水時のｄθ／ｄＶの値を算出して、これを目詰まり指標値としてもよい。また、指標値算出部１０５は、満水時のｄθ／ｄＶの値と、処理量がゼロのときのｄθ／ｄＶの値との両方を目詰まり指標値としてもよい。 Note that after S17, the index value calculation unit 105 determines whether the value of the intercept of the (dθ/dV) axis in the approximate straight line (the value of dθ/dV when the processing amount is zero) is a negative value. You may judge. Then, when the index value calculation unit 105 determines that the value is negative, the index value calculation unit 105 may calculate the value of dθ/dV at the time of full water, and use this as the clogging index value. Further, the index value calculation unit 105 may use both the value of dθ/dV when the water is full and the value of dθ/dV when the throughput is zero as the clogging index value.

〔指標値の妥当性検証〕
情報処理装置１が算出する指標値の妥当性を検証するための実験を行った。その結果について図６に基づいて説明する。図６は、指標値の妥当性の検証結果を示す図である。図６の上段には、フィルタプレス装置３の処理能力の遷移を示すグラフＧ９１と、濾過抵抗指標値の遷移を示すグラフＧ９２を示している。 [Validity verification of index values]
An experiment was conducted to verify the validity of the index values calculated by the information processing device 1. The results will be explained based on FIG. 6. FIG. 6 is a diagram showing the verification results of the validity of index values. The upper part of FIG. 6 shows a graph G91 showing the transition of the processing capacity of the filter press device 3, and a graph G92 showing the transition of the filtration resistance index value.

なお、処理能力は、フィルタプレス装置３が一日に処理することのできる最大量（濾過対象液に含まれる固形分の重量）である。例えば、１回の稼働に４時間必要であり、その際に処理できた濾過対象液の固形分がＸ（ｋｇ）であった場合、１日２４時間では６回稼働させることができるから、この場合の処理能力は６Ｘ（ｋｇ／ｄａｙ）ということになる。 Note that the processing capacity is the maximum amount (weight of solid content contained in the liquid to be filtered) that the filter press device 3 can process in one day. For example, if one operation requires 4 hours and the solid content of the liquid to be filtered during that time is X (kg), it can be operated 6 times in 24 hours a day. In this case, the processing capacity is 6X (kg/day).

図示のように、グラフＧ９１とＧ９２は類似した形状となっており、処理能力の変動が濾過抵抗指標の変動として表れていることが分かる。例えば、白抜き矢印ａ１、ａ２で示す、濾過抵抗指標値が急低下しているタイミングにおいては、処理能力も急低下している。 As shown, graphs G91 and G92 have similar shapes, and it can be seen that fluctuations in processing capacity are expressed as fluctuations in the filtration resistance index. For example, at the timing when the filtration resistance index value is rapidly decreasing, as indicated by the white arrows a1 and a2, the processing capacity is also rapidly decreasing.

また、図６の下段には、フィルタプレス装置３の処理能力の遷移を示すグラフＧ１０１と、目詰まり指標値の遷移を示すグラフＧ１０２を示している。なお、グラフＧ１０１は、グラフＧ９１と同じである。 Further, in the lower part of FIG. 6, a graph G101 showing the transition of the processing capacity of the filter press device 3 and a graph G102 showing the transition of the clogging index value are shown. Note that the graph G101 is the same as the graph G91.

目詰まりが進行するほどフィルタプレス装置３の処理能力は低下するが、グラフＧ１０１とＧ１０２はこのことを反映している。例えば、白抜き矢印ａ３、ａ４で示す、目詰まり指標値が急速に高まったタイミングにおいては、処理能力は急低下している。 The processing capacity of the filter press device 3 decreases as the clogging progresses, and graphs G101 and G102 reflect this. For example, at the timing when the clogging index value rapidly increases, as indicated by the white arrows a3 and a4, the processing capacity rapidly decreases.

また、一般に、濾過性の悪い濾過対象液の濾過を行うと目詰まりが一気に進行するが、このような傾向は図６の各グラフにも表れている。例えば、グラフＧ９２において濾過抵抗指標値が急低下（白抜き矢印ａ１、ａ２）したときには、目詰まり指標値が急速に高まっている（白抜き矢印ａ３、ａ４）。 Furthermore, in general, when a liquid to be filtered with poor filterability is filtered, clogging progresses rapidly, and this tendency is also shown in each graph in FIG. 6 . For example, in graph G92, when the filtration resistance index value suddenly decreases (white arrows a1, a2), the clogging index value rapidly increases (white arrows a3, a4).

また、グラフＧ１０２は、同図に矢印ａ５で示すように、右肩上がりのグラフとなっている。このことは、フィルタプレス装置３の目詰まりの程度が経時的に進行していることを示している。以上の検証結果は、情報処理装置１が算出する濾過抵抗指標値と目詰まり指標値が妥当性を有することを示している。 Further, the graph G102 is a graph that rises to the right, as indicated by an arrow a5 in the figure. This indicates that the degree of clogging of the filter press device 3 is progressing over time. The above verification results indicate that the filtration resistance index value and the clogging index value calculated by the information processing device 1 have validity.

〔指標値算出の他の例１〕
図５の説明時に言及したように、フィルタプレス装置３が満水になったときの単位体積の濾過対象液の濾過に要した時間（ｄθ／ｄＶ）を目詰まり指標値としてもよい。この場合、指標値算出部１０５は、例えば図７に示す処理により目詰まり指標値を算出してもよい。図７は、目詰まり指標値の算出方法の他の例を示すフローチャートである。 [Other example 1 of index value calculation]
As mentioned in the explanation of FIG. 5, the time (dθ/dV) required to filter a unit volume of the liquid to be filtered when the filter press device 3 is filled with water may be used as the clogging index value. In this case, the index value calculation unit 105 may calculate the clogging index value by the process shown in FIG. 7, for example. FIG. 7 is a flowchart showing another example of the method of calculating the clogging index value.

Ｓ３１では、データ取得部１０１が、フィルタプレス装置３に供給された濾過対象液の供給流量の時系列データを取得する。Ｓ３１では、データ取得部１０１は、図５のＳ１１と同様に、記憶部１１から流量データ１１１を読み出せばよい。 In S31, the data acquisition unit 101 acquires time-series data on the supply flow rate of the liquid to be filtered that is supplied to the filter press device 3. In S31, the data acquisition unit 101 may read the flow rate data 111 from the storage unit 11, similarly to S11 in FIG.

続くＳ３２では、指標値算出部１０５が、図５のＳ１４と同様にして、濾過対象液の処理量を算出する。なお、指標値算出部１０５は、図５の例と同様に、換算部１０２による換算および補正部１０３による補正が行われた時系列データを用いて処理量を算出してもよい。 In subsequent S32, the index value calculation unit 105 calculates the throughput of the liquid to be filtered in the same manner as in S14 of FIG. Note that the index value calculation unit 105 may calculate the processing amount using time series data that has been converted by the conversion unit 102 and corrected by the correction unit 103, as in the example of FIG.

Ｓ３３では、指標値算出部１０５は、Ｓ３２で算出した処理量を用いて、単位体積の濾過対象液の濾過時間（ｄθ／ｄＶ）を算出する。そして、Ｓ３４では、指標値算出部１０５は、Ｓ３２およびＳ３３の算出結果に基づき、フィルタプレス装置３が満水となったときの、単位体積の濾過対象液の濾過に要した時間（ｄθ／ｄＶ）を求め、これを目詰まり指標値とする。フィルタプレス装置３が満水となったときは、処理量がフィルタプレス装置３の濾過空間の容積に等しくなったときと表現することもできる。以上で図７の処理は終了となる。なお、Ｓ３４の後、図５のＳ１８の処理を行ってもよい。 In S33, the index value calculation unit 105 calculates the filtration time (dθ/dV) of a unit volume of the liquid to be filtered using the throughput calculated in S32. Then, in S34, the index value calculation unit 105 calculates, based on the calculation results in S32 and S33, the time required to filter a unit volume of the liquid to be filtered when the filter press device 3 is full of water (dθ/dV). is determined, and this is used as the clogging index value. When the filter press device 3 becomes full of water, it can also be expressed as when the throughput becomes equal to the volume of the filtration space of the filter press device 3. With this, the process in FIG. 7 ends. Note that after S34, the process of S18 in FIG. 5 may be performed.

以上のように、指標値算出部１０５は、処理量がフィルタプレス装置３における濾過空間の容積に等しくなったとき（フィルタプレス装置３が満水になったとき）の、単位体積の濾過対象液の濾過に要した時間を目詰まりの指標値として算出してもよい。そして、満水時のｄθ／ｄＶの値を目詰まり指標値とする場合、必ずしも近似直線を算出する必要はない。 As described above, the index value calculation unit 105 calculates the unit volume of the liquid to be filtered when the throughput becomes equal to the volume of the filtration space in the filter press device 3 (when the filter press device 3 is full of water). The time required for filtration may be calculated as the clogging index value. When the value of dθ/dV at full water is used as the clogging index value, it is not necessarily necessary to calculate an approximate straight line.

なお、指標値算出部１０５は、図５のＳ１７で算出した、近似直線における（ｄθ／ｄＶ）軸の切片の値（処理量がゼロのときのｄθ／ｄＶの値）が負の値であると判定した場合に、図７の処理により目詰まり指標値を算出し直してもよい。この場合、Ｓ３１～Ｓ３２は、Ｓ１１、Ｓ１４、Ｓ１５と同様であるから省略し、Ｓ３４の処理のみ行えばよい。また、指標値算出部１０５は、図５の処理では濾過抵抗指標値のみを算出し、目詰まり指標値はＳ３４の処理で算出してもよい。 Note that the index value calculation unit 105 calculates that the value of the intercept of the (dθ/dV) axis in the approximate straight line (the value of dθ/dV when the processing amount is zero) calculated in S17 of FIG. 5 is a negative value. If it is determined that this is the case, the clogging index value may be recalculated using the process shown in FIG. In this case, S31 to S32 are the same as S11, S14, and S15, so they are omitted, and only the process of S34 needs to be performed. Further, the index value calculation unit 105 may calculate only the filtration resistance index value in the process of FIG. 5, and calculate the clogging index value in the process of S34.

〔指標値算出の他の例２〕
指標値算出部１０５は、フィルタプレス装置３に供給される濾過対象液の供給流量の時系列データと目詰まり指標値との関係を学習することにより構築された指標値算出モデルを用いて目詰まり指標値を算出してもよい。この場合、指標値算出部１０５は、データ取得部１０１が取得した流量データ１１１を上記指標値算出モデルに入力することにより得られる出力値から目詰まり指標値を算出すればよい。上記学習には、計測した流量データ１１１に対し、その流量データ１１１が計測されたときのフィルタプレス装置３の目詰まりの程度を示す値を正解データとして対応付けた教師データを用いればよい。 [Other example 2 of index value calculation]
The index value calculation unit 105 uses an index value calculation model constructed by learning the relationship between the time series data of the supply flow rate of the liquid to be filtered supplied to the filter press device 3 and the clogging index value. An index value may also be calculated. In this case, the index value calculation unit 105 may calculate the clogging index value from the output value obtained by inputting the flow rate data 111 acquired by the data acquisition unit 101 into the index value calculation model. For the above learning, teacher data may be used in which the measured flow rate data 111 is associated with a value indicating the degree of clogging of the filter press device 3 when the flow rate data 111 was measured as correct data.

同様に、指標値算出部１０５は、フィルタプレス装置３に供給される濾過対象液の供給流量の時系列データと濾過抵抗指標値との関係を学習することにより構築された指標値算出モデルを用いて濾過抵抗指標値を算出してもよい。なお、指標値算出モデルを構築するためのアルゴリズムは特に限定されず、例えばニューラルネットワークモデルを採用してもよいし、他のモデルを採用してもよい。 Similarly, the index value calculation unit 105 uses an index value calculation model constructed by learning the relationship between the time series data of the supply flow rate of the liquid to be filtered supplied to the filter press device 3 and the filtration resistance index value. The filtration resistance index value may be calculated by Note that the algorithm for constructing the index value calculation model is not particularly limited, and for example, a neural network model or another model may be employed.

上述のように、工業的に使用されるフィルタプレス装置３においても、目詰まりの程度と濾過抵抗は、濾過対象液の供給流量の時系列データと相関があることが分かっている。よって、この相関関係を学習することにより構築された指標値算出モデルを用いる上記の構成によれば、工業的に使用されるフィルタプレス装置３についての的確な指標値を算出することができる。 As described above, it is known that even in the filter press device 3 used industrially, the degree of clogging and the filtration resistance are correlated with time-series data on the supply flow rate of the liquid to be filtered. Therefore, according to the above configuration that uses the index value calculation model constructed by learning this correlation, it is possible to calculate accurate index values for the filter press apparatus 3 used industrially.

なお、指標値算出モデルに入力するデータは、換算部１０２による換算および補正部１０３による補正が施されたデータとしてもよい。この場合、指標値算出モデルの構築の際にも同様の換算および補正が施されたデータを用いればよい。 Note that the data input to the index value calculation model may be data that has been converted by the conversion unit 102 and corrected by the correction unit 103. In this case, data that has been similarly converted and corrected may be used when constructing the index value calculation model.

〔変形例〕
上述の実施形態で説明した各処理は、複数の情報処理装置によって実行する構成としてもよい。例えば、図５のフローチャートに示す処理の一部を、情報処理装置１とは別の情報処理装置に行わせてもよい。具体例を挙げれば、図５のＳ１１において、他の情報処理装置（例えばサーバ）が流量計６から流量データ１１１を取得する構成としてもよい。この場合、情報処理装置１は、他の情報処理装置から流量データ１１１をダウンロードし、この流量データ１１１を用いて指標値を算出する。 [Modified example]
Each process described in the above embodiment may be executed by a plurality of information processing apparatuses. For example, part of the processing shown in the flowchart of FIG. 5 may be performed by an information processing device other than the information processing device 1. To give a specific example, in S11 of FIG. 5, another information processing device (for example, a server) may acquire the flow rate data 111 from the flow meter 6. In this case, the information processing device 1 downloads the flow rate data 111 from another information processing device, and uses this flow rate data 111 to calculate an index value.

〔ソフトウェアによる実現例〕
情報処理装置１の制御ブロック（特に制御部１０に含まれる各部）は、集積回路（ＩＣチップ）等に形成された論理回路（ハードウェア）によって実現してもよいし、ソフトウェアによって実現してもよい。 [Example of implementation using software]
The control block of the information processing device 1 (particularly each part included in the control unit 10) may be realized by a logic circuit (hardware) formed in an integrated circuit (IC chip) or the like, or may be realized by software. good.

後者の場合、情報処理装置１は、各機能を実現するソフトウェアであるプログラム（情報処理プログラム）の命令を実行するコンピュータを備えている。このコンピュータは、例えば１つ以上のプロセッサを備えていると共に、上記プログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な記録媒体を備えている。そして、上記コンピュータにおいて、上記プロセッサが上記プログラムを上記記録媒体から読み取って実行することにより、本発明の目的が達成される。上記プロセッサとしては、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）を用いることができる。上記記録媒体としては、「一時的でない有形の媒体」、例えば、ＲＯＭ（Read Only Memory）等の他、テープ、ディスク、カード、半導体メモリ、プログラマブルな論理回路などを用いることができる。また、上記プログラムを展開するＲＡＭ（Random Access Memory）などをさらに備えていてもよい。また、上記プログラムは、該プログラムを伝送可能な任意の伝送媒体（通信ネットワークや放送波等）を介して上記コンピュータに供給されてもよい。なお、本発明の一態様は、上記プログラムが電子的な伝送によって具現化された、搬送波に埋め込まれたデータ信号の形態でも実現され得る。 In the latter case, the information processing device 1 includes a computer that executes instructions of a program (information processing program) that is software that implements each function. This computer includes, for example, one or more processors and a computer-readable recording medium that stores the above program. In the computer, the processor reads the program from the recording medium and executes the program, thereby achieving the object of the present invention. As the processor, for example, a CPU (Central Processing Unit) can be used. As the recording medium, in addition to "non-temporary tangible media" such as ROM (Read Only Memory), tapes, disks, cards, semiconductor memories, programmable logic circuits, etc. can be used. Further, the computer may further include a RAM (Random Access Memory) for expanding the above program. Furthermore, the program may be supplied to the computer via any transmission medium (communication network, broadcast waves, etc.) that can transmit the program. Note that one aspect of the present invention can also be realized in the form of a data signal embedded in a carrier wave, in which the program is embodied by electronic transmission.

本発明は上述した実施形態に限定されるものではなく、請求項に示した範囲で種々の変更が可能であり、実施形態に開示された各技術的手段を適宜組み合わせて得られる実施形態についても本発明の技術的範囲に含まれる。 The present invention is not limited to the embodiments described above, and various changes can be made within the scope shown in the claims, and embodiments obtained by appropriately combining each technical means disclosed in the embodiments. It is within the technical scope of the present invention.

１ 情報処理装置
１０１ データ取得部
１０２ 換算部
１０３ 補正部
１０４ 期間決定部
１０５ 指標値算出部
１１１ 流量データ（供給流量の時系列データ）
３ フィルタプレス装置 1 Information processing device 101 Data acquisition unit 102 Conversion unit 103 Correction unit 104 Period determination unit 105 Index value calculation unit 111 Flow rate data (time series data of supply flow rate)
3 Filter press device

Claims (9)

フィルタプレス装置に供給される濾過対象液の供給流量の時系列データを取得するデータ取得部と、
上記時系列データを用いて、上記フィルタプレス装置の目詰まりの程度を示す目詰まり指標値を算出する指標値算出部と、を備え、
上記指標値算出部は、
上記時系列データから、上記濾過対象液の処理量と、単位体積の上記濾過対象液の濾過に要した時間とを算出し、上記濾過対象液の処理量と、単位体積の上記濾過対象液の濾過に要した時間とが直線近似できる所定期間における当該処理量と当該時間との関係を示す近似直線を導出し、
上記近似直線を示す近似式に処理量の値としてゼロを代入して求めた、単位体積の上記濾過対象液の濾過に要した時間を示す値が負ではない場合には、当該値を上記目詰まり指標値として算出し、
上記近似式に処理量の値としてゼロを代入して求めた上記値が負である場合には、上記近似式に処理量の値として上記フィルタプレス装置の濾過空間の容積を代入して求めた値を上記目詰まり指標値として算出する、情報処理装置。 a data acquisition unit that acquires time-series data on the supply flow rate of the liquid to be filtered that is supplied to the filter press device;
an index value calculation unit that calculates a clogging index value indicating the degree of clogging of the filter press device using the time series data ;
The above index value calculation section is
From the above time-series data, calculate the throughput of the liquid to be filtered and the time required to filter a unit volume of the liquid to be filtered, and calculate the throughput of the liquid to be filtered and Deriving an approximate straight line showing the relationship between the processing amount and the time in a predetermined period in which the time required for filtration can be linearly approximated,
If the value indicating the time required to filter a unit volume of the liquid to be filtered, which is obtained by substituting zero as the throughput value into the approximate equation indicating the approximate straight line, is not negative, then the value is Calculated as a clogging index value,
If the above value obtained by substituting zero as the value of throughput in the above approximate equation is negative, the value obtained by substituting the volume of the filtration space of the above filter press device into the above approximate equation as the value of throughput. An information processing device that calculates the value as the clogging index value . 上記指標値算出部は、上記近似直線の傾きを上記濾過対象液の濾過抵抗を示す濾過抵抗指標値として算出する、請求項１に記載の情報処理装置。 The information processing device according to claim 1 , wherein the index value calculation unit calculates a slope of the approximate straight line as a filtration resistance index value indicating filtration resistance of the liquid to be filtered . （１）上記フィルタプレス装置の内部の圧力の測定値、または、（２）上記フィルタプレス装置における濾過空間の容積、上記供給流量、および上記濾過対象液の性質、に基づいて、上記所定期間を決定する期間決定部を備えている、請求項１または２に記載の情報処理装置。 The predetermined period is determined based on (1) the measured value of the internal pressure of the filter press device, or (2) the volume of the filtration space in the filter press device, the supply flow rate, and the properties of the liquid to be filtered. The information processing device according to claim 1 or 2 , further comprising a period determination unit for determining the period. 上記時系列データを上記フィルタプレス装置の濾過面積で除して単位濾過面積あたりの供給流量を示すデータに換算する換算部を備え、
上記指標値算出部は、上記換算部による換算後の上記時系列データを用いて上記目詰まり指標値を算出する、請求項１から３の何れか１項に記載の情報処理装置。 comprising a conversion unit that divides the time series data by the filtration area of the filter press device and converts it into data indicating a supply flow rate per unit filtration area,
The information processing device according to any one of claims 1 to 3 , wherein the index value calculation unit calculates the clogging index value using the time series data after conversion by the conversion unit. フィルタプレス装置に供給される濾過対象液の供給流量の時系列データを取得するデータ取得部と、
上記時系列データを用いて、上記濾過対象液の濾過抵抗を示す濾過抵抗指標値を算出する指標値算出部と、を備え、
上記指標値算出部は、上記時系列データから、上記濾過対象液の処理量と、単位体積の上記濾過対象液の濾過に要した時間とを算出し、上記濾過対象液の処理量と、単位体積の上記濾過対象液の濾過に要した時間とが直線近似できる所定期間における当該処理量と当該時間との関係を示す近似直線を導出し、当該近似直線の傾きを上記濾過抵抗指標値として算出し、
上記所定期間における上記濾過対象液の平均濃度を予め定められた基準濃度で除した値を上記時系列データに乗じる補正を行う補正部を備え、
上記指標値算出部は、上記補正部による補正後の上記時系列データを用いて上記濾過抵抗指標値を算出する、情報処理装置。 a data acquisition unit that acquires time-series data on the supply flow rate of the liquid to be filtered that is supplied to the filter press device;
an index value calculation unit that calculates a filtration resistance index value indicating the filtration resistance of the liquid to be filtered using the time series data;
The index value calculation unit calculates the throughput of the liquid to be filtered and the time required to filter a unit volume of the liquid to be filtered from the time series data, and calculates the throughput of the liquid to be filtered and the unit Deriving an approximate straight line showing the relationship between the throughput and the time in a predetermined period in which the time required to filter the volume of the liquid to be filtered can be linearly approximated, and the slope of the approximate straight line is calculated as the filtration resistance index value. death,
comprising a correction unit that performs correction by multiplying the time series data by a value obtained by dividing the average concentration of the liquid to be filtered in the predetermined period by a predetermined reference concentration;
The index value calculation unit is an information processing device that calculates the filtration resistance index value using the time series data corrected by the correction unit. フィルタプレス装置に供給される濾過対象液の供給流量の時系列データを取得するデータ取得部と、a data acquisition unit that acquires time-series data on the supply flow rate of the liquid to be filtered that is supplied to the filter press device;
上記時系列データを用いて、上記フィルタプレス装置の目詰まりの程度を示す目詰まり指標値を算出する指標値算出部と、を備え、an index value calculation unit that calculates a clogging index value indicating the degree of clogging of the filter press device using the time series data;
上記指標値算出部は、上記時系列データから、上記濾過対象液の処理量と、単位体積の上記濾過対象液の濾過に要した時間とを算出し、上記濾過対象液の処理量と、単位体積の上記濾過対象液の濾過に要した時間とが直線近似できる所定期間における当該処理量と当該時間との関係を示す近似直線を導出し、当該近似直線を用いて算出した、上記処理量がゼロのとき、または上記処理量が上記フィルタプレス装置の濾過空間の容積に等しくなったときに、単位体積の上記濾過対象液の濾過に要した時間を上記目詰まり指標値として算出し、The index value calculation unit calculates the throughput of the liquid to be filtered and the time required to filter a unit volume of the liquid to be filtered from the time series data, and calculates the throughput of the liquid to be filtered and the unit An approximate straight line indicating the relationship between the throughput and the time in a predetermined period in which the time required for filtration of the volume of the liquid to be filtered can be linearly approximated is derived, and the throughput is calculated using the approximate straight line. When the amount is zero, or when the throughput is equal to the volume of the filtration space of the filter press device, the time required to filter a unit volume of the liquid to be filtered is calculated as the clogging index value,
上記所定期間における上記濾過対象液の平均濃度を予め定められた基準濃度で除した値を上記時系列データに乗じる補正を行う補正部を備え、comprising a correction unit that performs correction by multiplying the time series data by a value obtained by dividing the average concentration of the liquid to be filtered in the predetermined period by a predetermined reference concentration;
上記指標値算出部は、上記補正部による補正後の上記時系列データを用いて上記目詰まり指標値を算出する、情報処理装置。The index value calculation unit is an information processing device that calculates the clogging index value using the time series data corrected by the correction unit. 上記指標値算出部は、上記フィルタプレス装置に供給される上記濾過対象液の供給流量の時系列データと、上記濾過対象液の濾過抵抗を示す濾過抵抗指標値との関係を学習することにより構築された指標値算出モデルを用いて、データ取得部が取得した上記時系列データから、上記濾過抵抗指標値を算出する、請求項１に記載の情報処理装置。 The index value calculation unit learns the relationship between the time series data of the supply flow rate of the liquid to be filtered that is supplied to the filter press device and the filtration resistance index value that indicates the filtration resistance of the liquid to be filtered. The information processing device according to claim 1, wherein the filtration resistance index value is calculated from the time series data acquired by the data acquisition unit using the constructed index value calculation model. １または複数の情報処理装置が実行する情報処理方法であって、
フィルタプレス装置に供給される濾過対象液の供給流量の時系列データを取得するデータ取得ステップと、
上記時系列データを用いて、上記フィルタプレス装置の目詰まりの程度を示す目詰まり指標値を算出する指標値算出ステップと、を含み、
上記指標値算出ステップでは、
上記時系列データから、上記濾過対象液の処理量と、単位体積の上記濾過対象液の濾過に要した時間とを算出し、上記濾過対象液の処理量と、単位体積の上記濾過対象液の濾過に要した時間とが直線近似できる所定期間における当該処理量と当該時間との関係を示す近似直線を導出し、
上記近似直線を示す近似式に処理量の値としてゼロを代入して求めた、単位体積の上記濾過対象液の濾過に要した時間を示す値が負ではない場合には、当該値を上記目詰まり指標値として算出し、
上記近似式に処理量の値としてゼロを代入して求めた上記値が負である場合には、上記近似式に処理量の値として上記フィルタプレス装置の濾過空間の容積を代入して求めた値を上記目詰まり指標値として算出する、情報処理方法。 An information processing method executed by one or more information processing devices, the method comprising:
a data acquisition step of acquiring time series data of the supply flow rate of the liquid to be filtered supplied to the filter press device;
an index value calculation step of calculating a clogging index value indicating the degree of clogging of the filter press device using the time series data ;
In the above index value calculation step,
From the above time-series data, calculate the throughput of the liquid to be filtered and the time required to filter a unit volume of the liquid to be filtered, and calculate the throughput of the liquid to be filtered and Deriving an approximate straight line showing the relationship between the processing amount and the time in a predetermined period in which the time required for filtration can be linearly approximated,
If the value indicating the time required to filter a unit volume of the liquid to be filtered, which is obtained by substituting zero as the throughput value into the approximate equation indicating the approximate straight line, is not negative, then the value is Calculated as a clogging index value,
If the above value obtained by substituting zero as the value of throughput in the above approximate equation is negative, the value obtained by substituting the volume of the filtration space of the above filter press device into the above approximate equation as the value of throughput. An information processing method that calculates a value as the clogging index value . 請求項１に記載の情報処理装置としてコンピュータを機能させるための情報処理プログラムであって、上記データ取得部および上記指標値算出部としてコンピュータを機能させるための情報処理プログラム。 An information processing program for causing a computer to function as the information processing apparatus according to claim 1, the information processing program for causing the computer to function as the data acquisition section and the index value calculation section.
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