JP7415611B2 - 計算プログラム、計算方法及び計算装置 - Google Patents
計算プログラム、計算方法及び計算装置 Download PDFInfo
- Publication number
- JP7415611B2 JP7415611B2 JP2020014140A JP2020014140A JP7415611B2 JP 7415611 B2 JP7415611 B2 JP 7415611B2 JP 2020014140 A JP2020014140 A JP 2020014140A JP 2020014140 A JP2020014140 A JP 2020014140A JP 7415611 B2 JP7415611 B2 JP 7415611B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- autoencoder
- unit
- feature amount
- frame images
- calculation
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 title claims description 35
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 70
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 32
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 22
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 16
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 13
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 13
- 230000006870 function Effects 0.000 description 11
- 239000000523 sample Substances 0.000 description 8
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 5
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 230000002950 deficient Effects 0.000 description 2
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 description 2
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 description 2
- 230000004913 activation Effects 0.000 description 1
- 238000013527 convolutional neural network Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 230000001788 irregular Effects 0.000 description 1
- 210000005246 left atrium Anatomy 0.000 description 1
- 210000005240 left ventricle Anatomy 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000009659 non-destructive testing Methods 0.000 description 1
- 210000005245 right atrium Anatomy 0.000 description 1
- 210000005241 right ventricle Anatomy 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10016—Video; Image sequence
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20076—Probabilistic image processing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20084—Artificial neural networks [ANN]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Complex Calculations (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Multimedia (AREA)
Description
学習パラメータ:adagrad
学習率:0.3
反復回数:10万回
バッチサイズ:1
損失関数:最小二乗誤差
11、51 入力部
12、52 出力部
13、53 記憶部
14、54 制御部
21 センサ
22 ディスプレイ
30、35 タイムライン
40 オートエンコーダ
50 学習装置
131、531 検出マップ情報
132、532 モデル情報
133 正常画像情報
141 生成部、
142 検出部
143、541 設定部
144、542 取得部
145、543 計算部
146 判定部
147 表示制御部
410 入力層
421、422 中間ユニット
430 出力層
544 更新部
Claims (7)
- 対象物を撮影した動画データに含まれる複数フレーム画像に対して所定時間幅の複数の区間領域を時系列に設定し、
前記区間領域に含まれる複数フレーム画像それぞれから前記対象物が含む各物体の特徴量を検出し、
オートエンコーダに、複数の前記区間領域それぞれにおいて検出した前記各物体の特徴量を入力することにより、前記オートエンコーダの中間層から出力された値を前記中間層のユニット数に対応した次元空間へ射影した点を取得し、
複数の前記区間領域それぞれに対する前記点を前記次元空間において描画した描画結果を画面に表示する
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする計算プログラム。 - 正常な状態にある描画結果と、前記対象物を撮影した判定対象動画データから得られた前記描画結果との比較に基づいて、前記判定対象動画データが異常状態の対象物を撮影したものであるか否かを判定する
処理をさらに実行させることを特徴とする請求項1に記載の計算プログラム。 - 前記複数フレーム画像のそれぞれについて、あらかじめ定められた複数の物体のそれぞれが存在する確率の高さに応じた指標である確信度を検出する処理をさらに実行させ、
前記確信度を前記特徴量として前記オートエンコーダに入力することを特徴とする請求項1に記載の計算プログラム。 - 前記フレーム画像内の矩形領域であって、前記物体が存在する確率が所定の値以上である矩形領域の大きさ及び位置をさらに検出し、
前記確信度、前記矩形領域の大きさ及び位置を検出マップ情報として取得し、前記検出マップ情報を前記特徴量として前記オートエンコーダに入力することを特徴とする請求項3に記載の計算プログラム。 - 前記検出マップ情報は、前記各物体の種類を第1の軸とし、時間軸を第2の軸とした2次元平面に前記特徴量をマッピングした2次元マップであることを特徴とする請求項4に記載の計算プログラム。
- 対象物を撮影した動画データに含まれる複数フレーム画像に対して所定時間幅の複数の区間領域を時系列に設定し、
前記区間領域に含まれる複数フレーム画像それぞれから前記対象物が含む各物体の特徴量を検出し、
オートエンコーダに、複数の前記区間領域それぞれにおいて検出した前記各物体の特徴量を入力することにより、前記オートエンコーダの中間層から出力された値を前記中間層のユニット数に対応した次元空間へ射影した点を取得し、
複数の前記区間領域それぞれに対する前記点を前記次元空間において描画した描画結果を画面に表示する
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする計算方法。 - 対象物を撮影した動画データに含まれる複数フレーム画像に対して所定時間幅の複数の区間領域を時系列に設定し、
前記区間領域に含まれる複数フレーム画像それぞれから前記対象物が含む各物体の特徴量を検出し、
オートエンコーダに、複数の前記区間領域それぞれにおいて検出した前記各物体の特徴量を入力することにより、前記オートエンコーダの中間層から出力された値を前記中間層のユニット数に対応した次元空間へ射影した点を取得し、
複数の前記区間領域それぞれに対する前記点を前記次元空間において描画した描画結果を画面に表示する
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする計算装置。
Priority Applications (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2020014140A JP7415611B2 (ja) | 2020-01-30 | 2020-01-30 | 計算プログラム、計算方法及び計算装置 |
US17/129,730 US11410289B2 (en) | 2020-01-30 | 2020-12-21 | Calculation method, calculation apparatus, and computer-readable recording medium |
EP20216076.8A EP3859667A1 (en) | 2020-01-30 | 2020-12-21 | Calculation program, calculation method, and calculation apparatus |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2020014140A JP7415611B2 (ja) | 2020-01-30 | 2020-01-30 | 計算プログラム、計算方法及び計算装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2021120820A JP2021120820A (ja) | 2021-08-19 |
JP7415611B2 true JP7415611B2 (ja) | 2024-01-17 |
Family
ID=73856413
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2020014140A Active JP7415611B2 (ja) | 2020-01-30 | 2020-01-30 | 計算プログラム、計算方法及び計算装置 |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US11410289B2 (ja) |
EP (1) | EP3859667A1 (ja) |
JP (1) | JP7415611B2 (ja) |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2005114576A1 (ja) | 2004-05-21 | 2005-12-01 | Asahi Kasei Kabushiki Kaisha | 動作内容判定装置 |
JP2008140267A (ja) | 2006-12-04 | 2008-06-19 | National Institute Of Advanced Industrial & Technology | 動作認識装置および動作認識処理方法 |
JP2011035571A (ja) | 2009-07-30 | 2011-02-17 | Masafumi Hagiwara | 不審行動検知方法および不審行動検知装置 |
JP2019144931A (ja) | 2018-02-22 | 2019-08-29 | エヌ・ティ・ティ・コミュニケーションズ株式会社 | 異常監視装置、異常監視方法および異常監視プログラム |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP3946927B2 (ja) | 2000-03-09 | 2007-07-18 | 株式会社東芝 | 目標判定システム及び判定方法 |
JP2002312790A (ja) | 2001-04-12 | 2002-10-25 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 検知対象判定装置 |
-
2020
- 2020-01-30 JP JP2020014140A patent/JP7415611B2/ja active Active
- 2020-12-21 US US17/129,730 patent/US11410289B2/en active Active
- 2020-12-21 EP EP20216076.8A patent/EP3859667A1/en active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2005114576A1 (ja) | 2004-05-21 | 2005-12-01 | Asahi Kasei Kabushiki Kaisha | 動作内容判定装置 |
JP2008140267A (ja) | 2006-12-04 | 2008-06-19 | National Institute Of Advanced Industrial & Technology | 動作認識装置および動作認識処理方法 |
JP2011035571A (ja) | 2009-07-30 | 2011-02-17 | Masafumi Hagiwara | 不審行動検知方法および不審行動検知装置 |
JP2019144931A (ja) | 2018-02-22 | 2019-08-29 | エヌ・ティ・ティ・コミュニケーションズ株式会社 | 異常監視装置、異常監視方法および異常監視プログラム |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
村上誠ほか,方向情報を持つ動作履歴画像を用いた動作の認識,第23回バイオメディカル・ファジィ・システム学会年次大会 講演論文集,2010年10月10日,第63-66頁,https://www.jstage.jst.go.jp/article/pacbfsa/23/0/23_63/_pdf/-char/ja |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US11410289B2 (en) | 2022-08-09 |
US20210241442A1 (en) | 2021-08-05 |
JP2021120820A (ja) | 2021-08-19 |
EP3859667A1 (en) | 2021-08-04 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Blum et al. | The fishyscapes benchmark: Measuring blind spots in semantic segmentation | |
Li et al. | Fast guided global interpolation for depth and motion | |
JP2019530488A (ja) | 深層畳み込みニューラルネットワークを使用した医用画像のためのコンピュータ支援による診断システム | |
CN109211277B (zh) | 视觉惯性里程计的状态确定方法、装置和电子设备 | |
Yan et al. | Left ventricle segmentation via optical-flow-net from short-axis cine MRI: preserving the temporal coherence of cardiac motion | |
Wu et al. | Online empirical evaluation of tracking algorithms | |
CN115601511B (zh) | 三维重建方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 | |
US20230377314A1 (en) | Out-of-distribution detection of input instances to a model | |
JP2021196705A (ja) | 画像処理装置、画像処理方法およびプログラム | |
CN113454640A (zh) | 用于利用在线学习进行对象跟踪的方法及*** | |
CN110570425B (zh) | 一种基于深度强化学习算法的肺结节分析方法及装置 | |
Beetz et al. | Interpretable cardiac anatomy modeling using variational mesh autoencoders | |
US10437944B2 (en) | System and method of modeling irregularly sampled temporal data using Kalman filters | |
CN113240699B (zh) | 图像处理方法及装置,模型的训练方法及装置,电子设备 | |
JP2019045929A (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム | |
Tu et al. | Adaptive guided image filter for warping in variational optical flow computation | |
JP7415611B2 (ja) | 計算プログラム、計算方法及び計算装置 | |
US11244460B2 (en) | Digital image boundary detection | |
Sorour et al. | A Deep Learning System for Detecting Cardiomegaly Disease Based on CXR Image | |
WO2022139784A1 (en) | Learning articulated shape reconstruction from imagery | |
Dachsel et al. | Real-time retinal vessel segmentation on high-resolution Fundus images using Laplacian pyramids | |
JP2021174194A (ja) | 学習用データ処理装置、学習装置、学習用データ処理方法、およびプログラム | |
Lakshmi | Cardiac function review by machine learning approaches | |
JP2022189200A (ja) | 計算プログラム、計算方法、および計算装置 | |
JP7322358B2 (ja) | 情報処理プログラム、情報処理方法、及び情報処理装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20221006 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20230824 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20230829 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20231030 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20231205 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20231218 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7415611 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |