JP7407915B2 - 情報処理装置および空調システム - Google Patents
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Description
図1は、本実施の形態の空調システムの概略構成を示す図である。
状態s:室内温度、室内湿度、外気温度、空調エリアにいる個人の情報、日射量、輻射熱、移動軌跡(移動時間、移動距離、移動速度)
行動a:目標温度変更、目標湿度変更、風量、風向の設定変更
報酬r:不満の量、電力量
方策π:快適方向、省エネルギー方向の2パターンの設定
制御学習部103は、方策πとして、「省エネルギー方向」、「快適方向」を選択可能とする。行動aは4つの設定を挙げているが、学習に時間がかかるため、設定を絞って目標温度変更のみ、目標湿度変更のみとしても良い。また、ベーンの設定等その他の空調機の設定を変更しても良い。
図9は、実施の形態2において制御学習部103で用いられる機械学習の構造を示す図である。図7の強化学習モデル(制御学習部103)を図9に示すように変更することで、空間リコメンド制御にも活用ができる。
状態s:室内温度、室内湿度、外気温度、空調エリアにいる個人の情報、空間の輻射温度分布、移動軌跡(移動時間、移動距離、移動速度)
行動a:複数の室内機の目標温度変更、目標湿度変更、風量
報酬r:電力量、空間の輻射温度分布
方策π:Actor-critic
Actor-criticは、強化学習の方策の代表的な手法であり、基本的には学習した通りに方策を実行するが、ある確率で未学習の制御を実行することで、学習を進める方式である。
本開示は、複数の異なる所持者に所持される複数の個人端末200と通信可能な情報処理装置である空調管理装置100に関する。複数の個人端末200の各々は、所持者が快適か否かを入力した結果を示す第1データと、端末位置を示す第2データと、端末位置の温度、湿度を示す第3データとを取得可能に構成されている。空調管理装置100は、個人快適性データ学習部102(第1学習部)と、空調データ保持部104と、空調制御装置110とを備える。個人快適性データ学習部102(第1学習部)は、複数の個人端末200から送信された第1~第3データに基づいて複数の個人端末200を図5、図6に示す複数のクラスCA~CDに分類する。空調データ保持部104は、個人快適性データ学習部102(第1学習部)によって分類された複数のクラスにそれぞれ対応する複数の制御内容を記憶する記憶部である。空調制御装置110は、複数のクラスのうち、空調の対象空間において検出された個人端末200が分類されているクラスに対応する制御内容を記憶部から読み出して空調装置を制御する制御部である。
Claims (6)
- 複数の異なる所持者に所持される複数の個人端末と通信可能な情報処理装置であって、
前記複数の個人端末の各々は、前記所持者が快適か否かを入力した結果を示す第1データと、端末位置を示す第2データと、前記端末位置の温度を示す第3データとを取得可能に構成されており、
前記情報処理装置は、
前記複数の個人端末から送信された前記第1~第3データから算出された快適性を示す指標に基づいて前記複数の個人端末を複数のクラスに分類する第1学習部と、
前記第1学習部によって分類された前記複数のクラスにそれぞれ対応する複数の制御内容を記憶する記憶部と、
前記複数のクラスのうち、空調の対象空間において検出された個人端末が分類されているクラスに対応する制御内容を前記記憶部から読み出して空調装置を制御する制御部とを備え、
前記複数のクラスの各々には、前記所持者が快適であることを示す前記指標の快適範囲が定められており、
前記複数のクラスにそれぞれ属する複数の個人端末が、前記対象空間に検出された場合には、前記制御部は、前記対象空間を空調した場合の前記指標が、前記複数のクラスにそれぞれ対応する複数の快適範囲に共通する範囲内に収まるように前記空調装置を制御する、情報処理装置。 - 前記複数の個人端末の各々は、所持者の移動履歴を記憶するように構成され、
前記移動履歴は、前記対象空間に存在する個人端末から前記情報処理装置に送信され、
前記制御部は、受信した移動履歴に応じて前記空調装置の制御内容を変更する、請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記情報処理装置は、
前記空調装置の制御の強化学習を行なう第2学習部をさらに備え、
前記第2学習部は、前記強化学習の方策として、前記空調装置の消費電力を低減させる省エネルギー方向を採用する確率と、前記個人端末の所持者の快適性を向上させる快適性方向を採用する確率とを変更可能に構成される、請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記制御部は、複数の空調エリアが異なる温度分布となるように前記空調装置を制御し、前記対象空間に存在する個人端末の所持者の快適性にあった空調エリアを前記個人端末に表示させる、請求項1に記載の情報処理装置。
- 前記複数のクラスの各々について定められた前記指標の快適範囲は、第1境界値と第2境界値の間で示される範囲であり、
前記第1境界値および前記第2境界値は、前記複数の個人端末がk-means法で前記複数のクラスに分類された場合の、対応するクラスの重心の位置に基づいて決定される、請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記空調装置と、
請求項1~5のいずれか1項に記載の情報処理装置とを備える、空調システム。
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