JP7407115B2 - 機械実行顔面健康及び美容アシスタント - Google Patents
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Description
本出願は、その各々の全体の内容が参照によって本明細書に組み込まれる、両方が2018年1月5日に出願された米国仮特許出願第62/614,001号及び米国仮特許出願第62/614,080号に関連し、それらの利益を主張する。
図1は、例示的な顔面健康及び美容アシスタント(FHBA)システム100の概略ブロック図であり、FHBAシステム100は、ネットワーク130を通じて通信可能に結合されたFHBAクライアントプラットフォーム110及びFHBAサービスプラットフォーム120を含む。一実施形態では、FHBAクライアントプラットフォーム110は、スマートフォン、タブレットコンピュータ、または他のモバイルコンピューティングデバイスであるが、本発明は、それに限定されない。図1に例示されるように、例示的なFHBAクライアントプラットフォーム110は、それらの上でFHBAクライアントインタフェース150を実装することができる、プロセッサ112、メモリ114、カメラ115、ユーザインタフェース116、及び通信インタフェース118を含む。FHBAクライアントインタフェース150は、一次ポータルを提供し、一次ポータルを通じて、ユーザは、FHBAシステム100にアクセスする。
Claims (13)
- 機械学習モデルを記憶するように構成された1つ以上のメモリ回路と、
ユーザの顔面皮膚を表す少なくとも1つの画像を前記ユーザから受け付け、
顔面皮膚特性を分類するよう前記機械学習モデルを前記画像に適用し、
前記分類された顔面皮膚特性に基づいて、前記ユーザへの製品推薦を含む養生法推薦を生成する、
ように構成された1つ以上の処理回路と、
前記養生法推薦に含まれる異なる製品のデータを含む製品データベースと、
を備え、
前記1つ以上の処理回路は、前記ユーザの顔面皮膚がシミュレートされた未来の状態に進行するよう前記画像を、年齢進行技術を用いることにより処理するように更に構成され、
前記1つ以上の処理回路は、
前記ユーザの顔面皮膚を表す別の画像が予め定義されたスケジュールに従って必要とされることを前記ユーザに警告し、
ユーザの顔面皮膚を表す別の画像を前記ユーザから受け付け、
顔面皮膚特性を分類するよう前記機械学習モデルを前記別の画像に適用し、
前記別の画像の前記分類された顔面皮膚特性に基づいて、前記ユーザへの前記養生法推薦を更新する、ように更に構成され、
前記製品データベースは、前記製品データベースに存在しない製品のデータをユーザから受け付けるように構成され、
前記シミュレートされた未来の状態は、前記養生法が前記ユーザによって遵守されるときの前記ユーザの顔面皮膚のシミュレートされた未来の状態である、システム。 - 前記1つ以上の処理回路は、通信ネットワークを通じて通信可能に結合されたクライアントプラットフォーム及びサービスプラットフォームに物理的に分離される、請求項1に記載のシステム。
- 前記1つ以上の処理回路は、
提供される訓練画像から前記顔面皮膚特性を分類する入力を複数のユーザから受け付け、
前記受け付けた入力を使用して前記機械学習モデルを訓練する、
ように更に構成されている、請求項1に記載のシステム。 - ユーザの顔面皮膚を表す少なくとも1つの画像を前記ユーザから受け付けることと、
養生法推薦に含まれる異なる製品のデータを含む製品データベースに存在しない製品のデータをユーザから受け付けることと、
顔面皮膚特性を分類するよう機械学習モデルを前記画像に適用することと、
前記分類された顔面皮膚特性に基づいて、前記ユーザへの製品推薦を含む前記養生法推薦を生成することと、
前記ユーザの顔面皮膚がシミュレートされた未来の状態に進行するよう前記画像を、年齢進行技術を用いることにより処理することと、
前記ユーザの顔面皮膚を表す別の画像が予め定義されたスケジュールに従って必要とされることを前記ユーザに警告することと、
ユーザの顔面皮膚を表す別の画像を前記ユーザから受け付けることと、
顔面皮膚特性を分類するよう前記機械学習モデルを前記別の画像に適用することと、
前記別の画像の前記分類された顔面皮膚特性に基づいて、前記ユーザへの前記養生法推薦を更新することと、
を含み、
前記シミュレートされた未来の状態は、前記養生法が前記ユーザによって遵守されるときの前記ユーザの顔面皮膚のシミュレートされた未来の状態である、方法。 - 提供される訓練画像から前記顔面皮膚特性を分類する入力を複数のユーザから受け付けることと、
前記受け付けた入力を使用して前記機械学習モデルを訓練することと、
を更に含む、請求項4に記載の方法。 - ユーザの顔面皮膚を表す少なくとも1つの画像を受け付ける処理回路と、
前記受け付けた画像を機械学習モデルに伝達し、製品推薦を含む養生法推薦を前記機械学習モデルから受信する通信回路と、
前記養生法推薦を前記ユーザに提示するユーザインタフェース回路と、
前記養生法推薦に含まれる異なる製品のデータを含む製品データベースと、
を備え、
前記処理回路は、
前記ユーザの顔面皮膚を表す別の画像が予め定義されたスケジュールに従って必要とされることを前記ユーザに警告し、
前記ユーザの顔面皮膚を表す前記別の画像をユーザから受け付ける、ように更に構成され、
前記通信回路は、前記別の画像を前記機械学習モデルに伝達し、前記別の画像に適用された前記機械学習モデルから、前記養生法推薦が作用していない場合に更新された養生法推薦を受信するように更に構成され、
前記ユーザインタフェース回路は、前記更新された養生法推薦を前記ユーザに提示するように更に構成され、
前記製品データベースは、前記製品データベースに存在しない製品のデータをユーザから受け付けるように構成されている、装置。 - 前記ユーザインタフェース回路は、人間の顔の画像を前記ユーザに提示するように更に構成され、
前記処理回路は、提供される前記画像から顔面皮膚特性を分類する入力を前記ユーザから前記ユーザインタフェース回路を通じて受け付けるように更に構成され、
前記通信回路は、前記ユーザ入力を訓練データとして前記機械学習モデルに伝達するように更に構成されている、
請求項6に記載の装置。 - 前記ユーザインタフェース回路は、前記顔面皮膚特性が予め定められた尺度上で評価されるユーザ制御を提示するように更に構成されている、請求項7に記載の装置。
- 前記ユーザから前記処理回路に前記画像が提供されるように前記処理回路に通信可能に結合されたカメラを更に備えた、請求項6に記載の装置。
- 前記カメラ、前記処理回路、前記ユーザインタフェース回路、及び前記通信回路は、スマートフォンの構成要素である、請求項9に記載の装置。
- ユーザの顔面皮膚を表す少なくとも1つの画像を受け付けることと、
養生法推薦に含まれる異なる製品のデータを含む製品データベースに存在しない製品のデータをユーザから受け付けることと、
前記受け付けた画像を機械学習モデルに伝達することと、
製品推薦を含む前記養生法推薦を前記機械学習モデルから受信することと、
前記養生法推薦を前記ユーザに提示することと、
前記ユーザの顔面皮膚を表す別の画像が予め定義されたスケジュールに従って必要とされることを前記ユーザに警告することと、
前記ユーザの顔面皮膚を表す前記別の画像をユーザから受け付けることと、
前記別の画像を前記機械学習モデルに伝達することと、
前記養生法推薦が作用していない場合には前記養生法推薦を更新することと、
更新された養生法推薦を、前記別の画像に適用された前記機械学習モデルから受信することと、
前記更新された養生法推薦を前記ユーザに提示することと、
を含む、方法。 - 人間の顔の画像を前記ユーザに提示することと、
提供される前記画像から顔面皮膚特性を分類する入力を前記ユーザから受け付けることと、
前記ユーザ入力を訓練データとして前記機械学習モデルに伝達することと、
を更に含む、請求項11に記載の方法。 - 前記顔面皮膚特性が予め定められた尺度上で評価されるユーザ制御を提示することを更に含む、請求項12に記載の方法。
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