JP7405900B2 - Information processing device, information processing method, and information processing program - Google Patents
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Description
本発明は、情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムに関する。 The present invention relates to an information processing device, an information processing method, and an information processing program.
近年、ユーザの端末装置を用いて、リアルタイムでメッセージやデータ等をチャット形式により送受信可能なサービスがある(例えば、特許文献1参照)。 In recent years, there are services that allow users to send and receive messages, data, and the like in real time in a chat format using their terminal devices (for example, see Patent Document 1).
しかしながら、従来の技術では、ユーザに対してより良いサービスを提供する点で改善の余地があった。 However, with the conventional technology, there is room for improvement in providing better services to users.
本願は、上記に鑑みてなされたものであって、より良いサービスを提供することができる情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムを提供することを目的とする。 The present application has been made in view of the above, and aims to provide an information processing device, an information processing method, and an information processing program that can provide better services.
本願に係る情報処理装置は、抽出部と、特定部と、提供部とを備える。前記抽出部は、ユーザの会話履歴の中から商品に関する商品会話を抽出する。前記特定部は、抽出した前記商品会話の特徴に基づいて、前記ユーザの前記商品に関するファネル状況を特定する。前記提供部は、特定したファネル状況に応じた態様で前記商品に関する商品情報を提供する。 The information processing device according to the present application includes an extracting section, a specifying section, and a providing section. The extraction unit extracts a product conversation regarding the product from the user's conversation history. The identifying unit identifies a funnel status regarding the product of the user based on the extracted characteristics of the product conversation. The providing unit provides product information regarding the product in a manner according to the specified funnel status.
実施形態の一態様によれば、より良いサービスを提供することができるという効果を奏する。 According to one aspect of the embodiment, it is possible to provide better service.
以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムを実施するための形態(以下、「実施形態」と記載する)について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。 DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Below, an information processing apparatus, an information processing method, and a form for implementing an information processing program (hereinafter referred to as an "embodiment") according to the present application will be described in detail with reference to the drawings. Note that the information processing apparatus, information processing method, and information processing program according to the present application are not limited to this embodiment. Further, in each of the embodiments below, the same parts are given the same reference numerals, and redundant explanations will be omitted.
(実施形態)
まず、図1を用いて、実施形態に係る情報処理装置が実行する処理について説明する。図1は、実施形態に係る情報処理装置が実行する処理を示す図である。なお、図1では、実施形態に係る情報処理装置1を含む情報処理システムSの動作例を示している。図1に示すように、実施形態に係る情報処理システムSは、情報処理装置1と、ユーザ端末100とを含む。
(Embodiment)
First, processing executed by the information processing apparatus according to the embodiment will be described using FIG. 1. FIG. 1 is a diagram illustrating processing executed by an information processing apparatus according to an embodiment. Note that FIG. 1 shows an example of the operation of an information processing system S including an information processing device 1 according to an embodiment. As shown in FIG. 1, the information processing system S according to the embodiment includes an information processing device 1 and a user terminal 100.
実施形態に係る情報処理システムSでは、ユーザのメッセージ送受信による会話履歴の中から商品に関する会話である商品会話の特徴を抽出し、かかる特徴に基づいて、ユーザの商品に関するファネル状況を特定し、ファネル状況に応じた態様で商品に関する商品情報を提供する。 The information processing system S according to the embodiment extracts features of product conversations, which are conversations about products, from the user's conversation history by sending and receiving messages, identifies the user's funnel status regarding products based on the features, and identifies the funnel status regarding the user's products. Provide product information regarding products in a manner appropriate to the situation.
具体的には、情報処理装置1は、まず、ユーザの会話履歴を取得する(ステップS1)。会話履歴は、ユーザ間でメッセージの送受信を行うことで会話を行うアプリケーション(以下、アプリと称する)において、ユーザが他のユーザへ送信したメッセージや、他のユーザから受信したメッセージを含む。 Specifically, the information processing device 1 first obtains the user's conversation history (step S1). Conversation history includes messages sent by users to other users and messages received from other users in an application (hereinafter referred to as an application) that allows users to have a conversation by sending and receiving messages.
つづいて、情報処理装置1は、会話履歴の中から、商品に関する会話である商品会話を抽出する。商品会話は、例えば、商品の名称や、機能、性能、型式等のメッセージである。 Subsequently, the information processing device 1 extracts a product conversation, which is a conversation about the product, from the conversation history. The product conversation is, for example, a message about the name, function, performance, model, etc. of the product.
つづいて、情報処理装置1は、抽出した商品会話の特徴を抽出する(ステップS3)。商品会話の特徴は、ユーザの商品に対する理解度や、知識量、商品の所有の有無、商品への評価等である。 Subsequently, the information processing device 1 extracts the characteristics of the extracted product conversation (step S3). Characteristics of the product conversation include the user's degree of understanding and knowledge of the product, whether or not the user owns the product, and the user's evaluation of the product.
つづいて、情報処理装置1は、抽出した商品会話の特徴に基づいて、ユーザの商品に関するファネル状況を特定する(ステップS4)。図1では、情報処理装置1は、認知、訴求、調査、行動および推奨のいずれのファネル状況であるかを特定する。 Subsequently, the information processing device 1 identifies the funnel status regarding the user's product based on the extracted characteristics of the product conversation (step S4). In FIG. 1, the information processing device 1 specifies which funnel status is recognition, appeal, investigation, action, and recommendation.
認知は、商品を認知している(知っている、聞いたことがある)ものの、興味を持つまでには至っていないファネル状況である。訴求は、商品に興味を持っているものの、所有(購入)を希望するまでには至っていないファネル状況である。調査は、商品を所有(購入)するかどうか迷っており、購入する行動を起こすまでには至っていないファネル状況である。行動は、商品を所有(購入)する意思がある、もしくは、商品を所有(購入)しているファネル状況である。推奨は、商品を所有(購入)しており、他のユーザに所有(購入)を奨める(もしくは奨めない)行動を起こしているファネル状況である。 Awareness is a funnel situation in which people are aware of the product (know about it, have heard of it), but have not yet become interested in it. The appeal is a funnel situation where the customer is interested in the product but has not reached the point of wanting to own (purchase) it. The survey is a funnel situation in which people are unsure whether to own (purchase) the product, but have not yet taken the action to purchase. The behavior is the intention to own (purchase) the product or the funnel status of owning (purchasing) the product. Recommendation is a funnel situation in which a user owns (purchases) a product and takes action to recommend (or not recommend) other users to own (purchase) the product.
情報処理装置1は、例えば、商品会話の特徴を説明変数とし、ファネル状況を目的変数として学習したモデルを用いて、ファネル状況を特定する。なお、情報処理装置1は、ユーザがどのファネル状況にも属していないと特定した場合には、ユーザが商品を認知していないと特定する。 The information processing device 1 identifies the funnel situation using, for example, a learned model that uses the characteristics of the product conversation as an explanatory variable and the funnel situation as an objective variable. Note that when the information processing device 1 specifies that the user does not belong to any funnel status, it specifies that the user is not aware of the product.
つづいて、情報処理装置1は、特定したファネル状況に応じた態様の商品情報を生成する(ステップS5)。例えば、情報処理装置1は、ファネル状況が認知の場合、訴求に移行させるため、商品の機能や、性能等といったユーザが興味を持ちそうな商品情報を提供する。かかる商品情報は、例えば、過去に他のユーザが興味を持つに至った商品情報を解析して提供してもよい。 Subsequently, the information processing device 1 generates product information in a form according to the specified funnel status (step S5). For example, when the funnel status is recognition, the information processing device 1 provides product information that the user is likely to be interested in, such as product functions and performance, in order to shift to appeal. Such product information may be provided by, for example, analyzing product information that other users have become interested in in the past.
また、情報処理装置1は、ファネル状況が訴求の場合、調査に移行させるため、商品を実際に使用した他のユーザの評価(口コミ等)等の商品情報を提供する。また、情報処理装置1は、ファネル状況が調査の場合、行動に移行させるため、ユーザが信頼している(関係性が近い)他のユーザの評価等の商品情報や、商品のセール情報、販売ページ等の商品情報を提供する。また、情報処理装置1は、ファネル状況が行動の場合、ユーザが商品を所有(購入)していないときには販売ページや、セール情報等の商品を提供し、ユーザが商品を所有(購入)済であるときには、商品の評価を要求する。また、情報処理装置1は、ファネル状況が推奨である場合には、ユーザが行った商品の評価を共有先となる他のユーザを提供(紹介)する。 Furthermore, when the funnel status is appeal, the information processing device 1 provides product information such as evaluations (word of mouth, etc.) by other users who have actually used the product, in order to move the product to a survey. In addition, when the funnel status is a survey, the information processing device 1 also provides product information such as evaluations of other users whom the user trusts (closely related to), product sale information, and sales information in order to move the user to action. Provide product information such as pages. Furthermore, when the funnel status is action, the information processing device 1 provides products such as sales pages and sale information when the user does not own (purchase) the product, and when the user has already owned (purchased) the product. In some cases, a product evaluation is requested. Further, when the funnel status is recommended, the information processing device 1 provides (introduces) another user with whom to share the product evaluation performed by the user.
つづいて、情報処理装置1は、生成した商品情報や要求、紹介先となる他のユーザの情報等をユーザに提供する(ステップS6)。例えば、情報処理装置1は、上記したアプリを介して、商品情報や要求、紹介先となる他のユーザの情報等をメッセージにより送信する。 Subsequently, the information processing device 1 provides the user with the generated product information, requests, information on other users to be introduced, etc. (step S6). For example, the information processing device 1 transmits product information, a request, information on other users to be introduced, etc. in a message via the above-mentioned application.
このように、実施形態に係る情報処理装置1によれば、ユーザの商品に関するファネル状況に応じた態様で商品情報を提供することで、ユーザの現在のファネル状況に合致した商品情報を提供できる。すなわち、実施形態に係る情報処理装置1によれば、ユーザに対してより良いサービスを提供することができる。 In this way, according to the information processing device 1 according to the embodiment, by providing product information in a manner that corresponds to the user's funnel status regarding the product, it is possible to provide product information that matches the user's current funnel status. That is, according to the information processing device 1 according to the embodiment, better service can be provided to the user.
次に、図2を用いて、実施形態に係る情報処理システムSの構成例について説明する。図2は、実施形態に係る情報処理システムSの構成例を示すブロック図である。図2に示すように、実施形態に係る情報処理システムSは、情報処理装置1と、複数のユーザ端末100とがネットワークNに対して有線又は無線により接続される。ネットワークNは、例えば、インターネット、WAN(Wide Area Network)、LAN(Local Area Network)等のネットワークである。 Next, a configuration example of the information processing system S according to the embodiment will be described using FIG. 2. FIG. 2 is a block diagram showing a configuration example of the information processing system S according to the embodiment. As shown in FIG. 2, in the information processing system S according to the embodiment, an information processing device 1 and a plurality of user terminals 100 are connected to a network N by wire or wirelessly. The network N is, for example, the Internet, WAN (Wide Area Network), LAN (Local Area Network), or the like.
情報処理装置1は、実施形態に係る情報処理方法を実行するサーバ装置である。情報処理装置1は、ユーザの会話履歴の中から商品に関する会話である商品会話の特徴を抽出し、かかる特徴に基づいて、ユーザの商品に関するファネル状況を特定し、ファネル状況に応じた態様で商品に関する商品情報を提供する。 The information processing device 1 is a server device that executes the information processing method according to the embodiment. The information processing device 1 extracts the characteristics of product conversations, which are conversations about products, from the user's conversation history, identifies the user's funnel status regarding the product based on the characteristics, and displays the product in a manner according to the funnel status. Provide product information related to.
また、情報処理装置1は、複数のユーザ端末100と連携し、各ユーザ端末100に対して、各種アプリケーション(以下、アプリ)等に対するAPI(Application Programming Interface)サービス等と、各種データを提供する情報処理装置であり、サーバ装置やクラウドシステム等により実現される。 The information processing device 1 also cooperates with a plurality of user terminals 100 and provides information such as API (Application Programming Interface) services for various applications (hereinafter referred to as applications) and various data to each user terminal 100. It is a processing device and is realized by a server device, a cloud system, etc.
また、情報処理装置1は、各ユーザ端末100に対して、オンラインで何らかのWebサービスを提供する情報処理装置であってもよい。例えば、情報処理装置1は、Webサービスとして、インターネット接続、検索サービス、SNS(Social Networking Service)、電子商取引(EC:Electronic Commerce)、電子決済、オンラインゲーム、オンラインバンキング、オンライントレーディング、宿泊・チケット予約、動画・音楽配信、ニュース、地図、ルート検索、経路案内、路線情報、運行情報、天気予報等のサービスを提供してもよい。実際には、情報処理装置1は、上記のようなWebサービスを提供する各種サーバと連携し、Webサービスを仲介してもよいし、Webサービスの処理を担当してもよい。 Further, the information processing device 1 may be an information processing device that provides some kind of web service online to each user terminal 100. For example, the information processing device 1 provides web services such as Internet connection, search service, SNS (Social Networking Service), electronic commerce (EC), electronic payment, online games, online banking, online trading, accommodation and ticket reservations. , video/music distribution, news, maps, route searches, route guidance, route information, operation information, weather forecasts, and other services may be provided. In reality, the information processing device 1 may cooperate with various servers that provide the above-mentioned Web services, and may mediate the Web services, or may be in charge of processing the Web services.
ユーザ端末100は、ユーザが所持する端末装置である。ユーザ端末100は、スマートフォン、デスクトップ型PC、ノート型PC、タブレット型PC等の任意のタイプの端末装置を用いることができる。ユーザ端末100は、情報処理装置1等へ各種情報を送信したり、情報処理装置1等から提供される情報を受信したりする。 The user terminal 100 is a terminal device owned by a user. The user terminal 100 can be any type of terminal device such as a smartphone, desktop PC, notebook PC, tablet PC, or the like. The user terminal 100 transmits various information to the information processing device 1 and the like, and receives information provided from the information processing device 1 and the like.
次に、図3を参照して、情報処理装置1の構成例について説明する。 Next, a configuration example of the information processing device 1 will be described with reference to FIG. 3.
図3は、実施形態に係る情報処理装置1の構成例を示す図である。図3に示されるように、情報処理装置1は、通信部2と、制御部3と、記憶部4とを有する。制御部3は、取得部31と、抽出部32と、特定部33と、生成部34と、提供部35とを備える。記憶部4は、ユーザ情報41を記憶する。
FIG. 3 is a diagram showing a configuration example of the information processing device 1 according to the embodiment. As shown in FIG. 3, the information processing device 1 includes a communication section 2, a control section 3, and a
通信部2は、例えば、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。通信部2は、有線または無線によりネットワーク網と接続される。 The communication unit 2 is realized by, for example, a NIC (Network Interface Card). The communication unit 2 is connected to a network by wire or wirelessly.
制御部3は、コントローラ(controller)であり、例えば、CPU(Central Processing Unit)、MPU(Micro Processing Unit)等のプロセッサによって、情報処理装置1内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム(情報処理プログラムの一例に相当)がRAM等を作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部3は、コントローラ(controller)であり、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)、FPGA(Field Programmable Gate Array)、GPGPU(General Purpose Graphic Processing Unit)等の集積回路により実現されてもよい。 The control unit 3 is a controller that executes various programs (information processing) stored in a storage device inside the information processing device 1 by a processor such as a CPU (Central Processing Unit) or an MPU (Micro Processing Unit). (corresponding to an example of a program) is executed using a RAM or the like as a work area. Further, the control unit 3 is a controller, and may be realized by, for example, an integrated circuit such as an ASIC (Application Specific Integrated Circuit), an FPGA (Field Programmable Gate Array), or a GPGPU (General Purpose Graphic Processing Unit). .
記憶部4は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。
The
ユーザ情報41は、ユーザに関する情報である。図4は、ユーザ情報41の一例を示す図である。図4に示すように、ユーザ情報41は、「ユーザID」、「属性情報」、「行動履歴」、「ファネル」等の項目を含む。 User information 41 is information related to users. FIG. 4 is a diagram showing an example of user information 41. As shown in FIG. 4, the user information 41 includes items such as "user ID", "attribute information", "action history", and "funnel".
「ユーザID」は、ユーザを識別する識別情報である。「属性情報」は、ユーザの属性に関する情報であり、サイコグラフィック属性や、デモグラフィック属性等を含む。「行動履歴」は、ユーザのネットワーク上における行動履歴である。「行動履歴」は、例えば、ユーザの検索行動、購買行動、会話履歴等である。「ファネル」は、ユーザの現在のファネル状況を示す情報である。 "User ID" is identification information that identifies a user. "Attribute information" is information regarding user attributes, and includes psychographic attributes, demographic attributes, and the like. The "behavior history" is the user's behavior history on the network. The "behavior history" is, for example, a user's search behavior, purchase behavior, conversation history, etc. "Funnel" is information indicating the user's current funnel status.
次に、情報処理装置1の制御部3の各機能(取得部31、抽出部32、特定部33、生成部34および提供部35)について説明する。
Next, each function (the
取得部31は、ユーザの会話履歴を取得する。例えば、取得部31は、ユーザ間でチャット形式によりメッセージの送受信を行うことで会話を行うアプリケーション(以下、アプリと称する)において、ユーザが他のユーザへ送信したメッセージや、他のユーザから受信したメッセージを含む会話履歴を取得する。
The
より具体的には、会話履歴は、上記したメッセージに加えて、メッセージの送信元および受信元となるユーザや、ユーザが会話行ったグループの情報を含む。グループとは、複数のユーザがチャット形式によりメッセージの送受信を行って会話を行うグループである。 More specifically, in addition to the above-mentioned messages, the conversation history includes information on the users who are the senders and receivers of the messages, and the groups with which the users have had conversations. A group is a group in which a plurality of users have conversations by sending and receiving messages in a chat format.
抽出部32は、取得した会話履歴の中から商品に関する商品会話を抽出する。例えば、抽出部32は、商品の名称や、機能、性能、型式等のメッセージを商品会話として抽出する。
The
また、抽出部32は、商品会話に関する上記のメッセージが検出された場合に、商品会話における内容を抽出する。例えば、抽出部32は、上記のメッセージを含む前後の会話に基づいて、商品の売買を希望しているかや、商品の使い方や故障に関する質問であるか、商品(または商品のカテゴリ)に関する知識量、商品の評価等といった内容を抽出する。
Further, the
つづいて、抽出部32は、抽出した商品会話に基づいて、商品会話の特徴を抽出する。商品会話の特徴は、例えば、上記した商品会話の会話相手や、商品会話の内容(商品の所有の有無や、商品に関する知識量、商品の使い方、商品の故障対応方法等)といった情報を含む。
Next, the
特定部33は、抽出部32が抽出した商品会話の特徴に基づいて、ユーザの商品に関するファネル状況を特定する。具体的には、特定部33は、上記した各ファネル(認知、訴求、調査、行動および推奨)のいずれのファネル状況であるかを特定する。なお、各ファネルは、図1に示した例に限定されるものではなく、例えば、ユーザによって任意に設定されたファネルであってもよく、既存の他のファネルであってもよい。
The identifying
特定部33は、例えば、商品会話の特徴を説明変数とし、ファネル状況を目的変数として学習したモデルを用いて、ファネル状況を特定する。なお、特定部33は、ユーザがどのファネル状況にも属していないと特定した場合には、ユーザが商品を認知していないと特定する。あるいは、特定部33は、認知の前段階である「未認知」のファネル状況として特定してもよい。
The specifying
生成部34は、特定したファネル状況に応じた態様の商品情報を生成する。例えば、生成部34は、ファネル状況が認知の場合、訴求に移行させるため、商品の機能や、性能等といったユーザが興味を持ちそうな商品情報を提供する。かかる商品情報は、例えば、過去に他のユーザが興味を持つに至った商品情報を解析して提供してもよい。
The
また、生成部34は、ファネル状況が訴求の場合、調査に移行させるため、商品を実際に使用した他のユーザの評価(口コミ等)等の商品情報を提供する。また、生成部34は、ファネル状況が調査の場合、行動に移行させるため、ユーザが信頼している(関係性が近い)他のユーザの評価等の商品情報や、商品のセール情報、販売ページ等の商品情報を提供する。また、生成部34は、ファネル状況が行動の場合、ユーザが商品を所有(購入)していないときには販売ページや、セール情報等の商品を提供し、ユーザが商品を所有(購入)済であるときには、商品の評価を要求する。また、生成部34は、ファネル状況が推奨である場合には、ユーザが行った商品の評価を共有先となる他のユーザを提供(紹介)する。
Furthermore, when the funnel status is appeal, the
提供部35は、生成した商品情報や要求、紹介先となる他のユーザの情報等をユーザに提供する。例えば、提供部35は、上記したアプリを介して、商品情報や要求、紹介先となる他のユーザの情報等をメッセージにより送信する。
The providing
次に、図5を用いて、実施形態に係る情報処理装置1が実行する情報処理の処理手順について説明する。図5は、実施形態に係る情報処理装置1が実行する情報処理の処理手順を示すフローチャートである。 Next, the processing procedure of information processing executed by the information processing device 1 according to the embodiment will be described using FIG. 5. FIG. 5 is a flowchart showing the processing procedure of information processing executed by the information processing device 1 according to the embodiment.
図5に示すように、制御部3は、まず、ユーザの会話履歴を取得する(ステップS101)。 As shown in FIG. 5, the control unit 3 first obtains the user's conversation history (step S101).
つづいて、制御部3は、会話履歴の中から商品に関する商品会話を抽出する(ステップS102)。 Next, the control unit 3 extracts a product conversation regarding the product from the conversation history (step S102).
つづいて、制御部3は、商品会話の特徴を抽出する(ステップS103)。 Subsequently, the control unit 3 extracts the characteristics of the product conversation (step S103).
つづいて、制御部3は、商品会話の特徴に基づいて、商品に関するユーザのファネル状況を推定する(ステップS104)。 Next, the control unit 3 estimates the user's funnel status regarding the product based on the characteristics of the product conversation (step S104).
つづいて、制御部3は、推定したファネル状況に応じた態様の商品情報を生成する(ステップS105)。 Subsequently, the control unit 3 generates product information in a manner according to the estimated funnel status (step S105).
つづいて、制御部3は、生成した商品情報を提供し(ステップS106)、処理を終了する。 Subsequently, the control unit 3 provides the generated product information (step S106), and ends the process.
〔その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の一部を手動的に行うこともできる。あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
〔others〕
Further, among the processes described in the above embodiments, some of the processes described as being automatically performed can also be performed manually. Alternatively, all or part of the processes described as being performed manually can also be performed automatically using known methods. In addition, information including the processing procedures, specific names, and various data and parameters shown in the above documents and drawings may be changed arbitrarily, unless otherwise specified. For example, the various information shown in each figure is not limited to the illustrated information.
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。 Furthermore, each component of each device shown in the drawings is functionally conceptual, and does not necessarily need to be physically configured as shown in the drawings. In other words, the specific form of distributing and integrating each device is not limited to what is shown in the diagram, and all or part of the devices can be functionally or physically distributed or integrated in arbitrary units depending on various loads and usage conditions. Can be integrated and configured.
例えば、図3に示した記憶部4の一部又は全部は、各装置によって保持されるのではなく、ストレージサーバ等に保持されてもよい。この場合、各装置は、ストレージサーバにアクセスすることで、各種情報を取得する。
For example, part or all of the
〔ハードウェア構成〕
また、上述してきた実施形態に係る情報処理装置1は、例えば図6に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。図6は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ1000は、出力装置1010、入力装置1020と接続され、演算装置1030、一次記憶装置1040、二次記憶装置1050、出力IF(Interface)1060、入力IF1070、ネットワークIF1080がバス1090により接続された形態を有する。
[Hardware configuration]
Further, the information processing apparatus 1 according to the embodiments described above is realized by, for example, a
演算装置1030は、一次記憶装置1040や二次記憶装置1050に格納されたプログラムや入力装置1020から読み出したプログラム等に基づいて動作し、各種の処理を実行する。一次記憶装置1040は、RAM等、演算装置1030が各種の演算に用いるデータを一時的に記憶するメモリ装置である。また、二次記憶装置1050は、演算装置1030が各種の演算に用いるデータや、各種のデータベースが登録される記憶装置であり、ROM(Read Only Memory)、HDD(Hard Disk Drive)、フラッシュメモリ等により実現される。
The arithmetic unit 1030 operates based on programs stored in the
出力IF1060は、モニタやプリンタといった各種の情報を出力する出力装置1010に対し、出力対象となる情報を送信するためのインタフェースであり、例えば、USB(Universal Serial Bus)やDVI(Digital Visual Interface)、HDMI(登録商標)(High Definition Multimedia Interface)といった規格のコネクタにより実現される。また、入力IF1070は、マウス、キーボード、およびスキャナ等といった各種の入力装置1020から情報を受信するためのインタフェースであり、例えば、USB等により実現される。
The output IF 1060 is an interface for transmitting information to be output to an output device 1010 that outputs various information such as a monitor or a printer, and is, for example, a USB (Universal Serial Bus), a DVI (Digital Visual Interface), This is realized using a connector compliant with standards such as HDMI (registered trademark) (High Definition Multimedia Interface). Further, the input IF 1070 is an interface for receiving information from
なお、入力装置1020は、例えば、CD(Compact Disc)、DVD(Digital Versatile Disc)、PD(Phase change rewritable Disk)等の光学記録媒体、MO(Magneto-Optical disk)等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等から情報を読み出す装置であってもよい。また、入力装置1020は、USBメモリ等の外付け記憶媒体であってもよい。
Note that the
ネットワークIF1080は、ネットワークNを介して他の機器からデータを受信して演算装置1030へ送り、また、ネットワークNを介して演算装置1030が生成したデータを他の機器へ送信する。 Network IF 1080 receives data from other devices via network N and sends it to computing device 1030, and also sends data generated by computing device 1030 to other devices via network N.
演算装置1030は、出力IF1060や入力IF1070を介して、出力装置1010や入力装置1020の制御を行う。例えば、演算装置1030は、入力装置1020や二次記憶装置1050からプログラムを一次記憶装置1040上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。
Arithmetic device 1030 controls output device 1010 and
例えば、コンピュータ1000が情報処理装置1として機能する場合、コンピュータ1000の演算装置1030は、一次記憶装置1040上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部3の機能を実現する。
For example, when the
〔効果〕
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置1は、抽出部32と、特定部33と、提供部35とを備える。抽出部32は、ユーザの会話履歴の中から商品に関する商品会話を抽出する。特定部33は、抽出した商品会話の特徴に基づいて、ユーザの商品に関するファネル状況を特定する。提供部35は、特定したファネル状況に応じた態様で商品に関する商品情報を提供する。このような構成により、ユーザに対してより良いサービスを提供することができる。
〔effect〕
As described above, the information processing device 1 according to the embodiment includes the
以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。 Some of the embodiments of the present application have been described above in detail based on the drawings, but these are merely examples, and various modifications and variations may be made based on the knowledge of those skilled in the art, including the embodiments described in the disclosure section of the invention. It is possible to carry out the invention in other forms with modifications.
〔その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
〔others〕
Furthermore, among the processes described in the above embodiments, all or part of the processes described as being performed automatically can be performed manually, or the processes described as being performed manually can be performed manually. All or part of the process can also be performed automatically using known methods. In addition, information including the processing procedures, specific names, and various data and parameters shown in the above documents and drawings may be changed arbitrarily, unless otherwise specified. For example, the various information shown in each figure is not limited to the illustrated information.
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。 Furthermore, each component of each device shown in the drawings is functionally conceptual, and does not necessarily need to be physically configured as shown in the drawings. In other words, the specific form of distributing and integrating each device is not limited to what is shown in the diagram, and all or part of the devices can be functionally or physically distributed or integrated in arbitrary units depending on various loads and usage conditions. Can be integrated and configured.
また、上述してきた実施形態に記載した各処理は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。 Furthermore, the processes described in the embodiments described above can be combined as appropriate within a range that does not conflict with the process contents.
また、上記してきた「部(section、module、unit)」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、制御部3は、制御手段や制御回路に読み替えることができる。 Furthermore, the above-mentioned "section, module, unit" can be read as "means", "circuit", etc. For example, the control unit 3 can be read as a control means or a control circuit.
1 情報処理装置
2 通信部
3 制御部
4 記憶部
31 取得部
32 抽出部
33 特定部
34 生成部
35 提供部
41 ユーザ情報
100 ユーザ端末
S 情報処理システム
1 Information processing device 2 Communication unit 3
Claims (9)
抽出した前記商品会話の特徴に基づいて、前記ユーザの前記商品に関するファネル状況を特定する特定部と、
特定したファネル状況に応じた態様で前記商品に関する商品情報を提供する提供部と、
を備え、
前記抽出部は、
前記商品会話に関する特定のメッセージを検出した場合に、前記メッセージを含む前後の会話を前記商品会話として抽出し、
前記ファネル状況は、
認知、訴求、調査、行動および推奨を少なくとも含み、
前記提供部は、
前記ファネル状況が前記行動である場合において、前記ユーザが前記商品を所有していないときには販売に関する情報であって、前記商品の販売ページまたは前記商品のセール情報の少なくともいずれかの情報を含む前記商品情報を提供する
情報処理装置。 an extraction unit that extracts product conversations regarding the product from the user's conversation history;
an identification unit that identifies a funnel status regarding the product of the user based on the extracted characteristics of the product conversation;
a providing unit that provides product information regarding the product in a manner according to the specified funnel status;
Equipped with
The extraction section is
When a specific message regarding the product conversation is detected, extracting the conversations before and after the message as the product conversation ,
The funnel status is
including at least awareness, appeal, research, action and recommendation;
The provision department is
When the funnel status is the behavior and the user does not own the product, the product is information related to sales and includes at least one of a sales page of the product or sale information of the product. provide information
Information processing device.
前記特徴として、前記商品会話の会話相手と、前記商品会話の内容とを抽出する
請求項1に記載の情報処理装置。 The extraction section is
The information processing device according to claim 1, wherein the characteristics include a conversation partner of the product conversation and a content of the product conversation.
前記商品会話の特徴を説明変数とし、前記ファネル状況を目的変数として学習したモデルを用いて、前記ファネル状況を特定する
請求項1に記載の情報処理装置。 The specific part is
The information processing device according to claim 1, wherein the funnel status is specified using a learned model using the characteristics of the product conversation as an explanatory variable and the funnel status as an objective variable.
前記ファネル状況が前記訴求である場合、前記商品を使用した他のユーザの評価に関する商品情報を提供する
請求項1に記載の情報処理装置。 The provision department is
The information processing device according to claim 1 , wherein when the funnel status is the appeal, product information regarding evaluations of other users who have used the product is provided.
前記ファネル状況が前記調査である場合、前記ユーザと関係性が近い他のユーザの評価に関する商品情報または前記商品の販売に関する情報を提供する
請求項1に記載の情報処理装置。 The provision department is
The information processing device according to claim 1 , wherein when the funnel status is the survey, product information regarding evaluations of other users who are closely related to the user or information regarding sales of the product is provided.
前記ファネル状況が前記行動である場合において、前記ユーザが前記商品を所有しているときには、前記商品情報の提供に代えて、前記商品の評価を要求する
請求項1に記載の情報処理装置。 The provision department is
The information processing device according to claim 1 , wherein when the funnel status is the behavior and the user owns the product, an evaluation of the product is requested instead of providing the product information.
前記ファネル状況が前記推奨である場合、前記商品情報の提供に代えて、前記ユーザが行った商品の評価の共有先となる他のユーザの情報を提供する
請求項1に記載の情報処理装置。 The provision department is
The information processing device according to claim 1 , wherein when the funnel status is the recommendation, instead of providing the product information, information on another user with whom product evaluations performed by the user are shared is provided.
ユーザの会話履歴の中から商品に関する商品会話を抽出する抽出工程と、
抽出した前記商品会話の特徴に基づいて、前記ユーザの前記商品に関するファネル状況を特定する特定工程と、
特定したファネル状況に応じた態様で前記商品に関する商品情報を提供する提供工程と、
を含み、
前記抽出工程は、
前記商品会話に関する特定のメッセージを検出した場合に、前記メッセージを含む前後の会話を前記商品会話として抽出し、
前記ファネル状況は、
認知、訴求、調査、行動および推奨を少なくとも含み、
前記提供工程は、
前記ファネル状況が前記行動である場合において、前記ユーザが前記商品を所有していないときには販売に関する情報であって、前記商品の販売ページまたは前記商品のセール情報の少なくともいずれかの情報を含む前記商品情報を提供する
情報処理方法。 An information processing method performed by a computer, the method comprising:
an extraction step of extracting product conversations regarding the product from the user's conversation history;
an identification step of identifying a funnel status regarding the product of the user based on the extracted characteristics of the product conversation;
a providing step of providing product information regarding the product in a manner according to the specified funnel status;
including;
The extraction step includes:
When a specific message regarding the product conversation is detected, the conversation before and after the message is extracted as the product conversation ,
The funnel status is
including at least awareness, appeal, research, action and recommendation;
The providing step includes:
When the funnel status is the action and the user does not own the product, the product is information related to sales and includes at least one of a sales page for the product or sale information for the product. provide information
Information processing method.
抽出した前記商品会話の特徴に基づいて、前記ユーザの前記商品に関するファネル状況を特定する特定手順と、
特定したファネル状況に応じた態様で前記商品に関する商品情報を提供する提供手順と、
をコンピュータに実行させ、
前記抽出手順は、
前記商品会話に関する特定のメッセージを検出した場合に、前記メッセージを含む前後の会話を前記商品会話として抽出し、
前記ファネル状況は、
認知、訴求、調査、行動および推奨を少なくとも含み、
前記提供手順は、
前記ファネル状況が前記行動である場合において、前記ユーザが前記商品を所有していないときには販売に関する情報であって、前記商品の販売ページまたは前記商品のセール情報の少なくともいずれかの情報を含む前記商品情報を提供する
情報処理プログラム。 an extraction procedure for extracting product conversations regarding products from a user's conversation history;
an identification procedure for identifying a funnel status regarding the product of the user based on the extracted characteristics of the product conversation;
a provision procedure for providing product information regarding the product in a manner according to the specified funnel status;
make the computer run
The extraction procedure is
When a specific message regarding the product conversation is detected, the conversation before and after the message is extracted as the product conversation ,
The funnel status is
including at least awareness, appeal, research, action and recommendation;
The provision procedure is as follows:
When the funnel status is the action and the user does not own the product, the product is information related to sales and includes at least one of a sales page for the product or sale information for the product. provide information
Information processing program.
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