JP7402642B2 - 認知的検知・分析・判定・応答フレームワークによりインテリジェントなネットワークサービスを可能にするシステムおよび方法 - Google Patents
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Description
本出願は、2018年9月10日に提出されたインド国特許出願第201821034028号明細書(特許文献1)に基づく優先権を主張する。前述の出願の内容全体は、参照により本明細書に組み込まれる。
(a)段階的取り組み手法
i.検知データの時系列分析、ネットワーク状態の多次元ファジー分類、およびエミュレートされたネットワークマッピングを使用して、アプリケーションの体感品質(QoE)を改善し、
ii.アプリケーション、プロトコル、およびネットワークの連合エミュレートシステム、ならびに観察したQoSパラメータの出力として判定規則を定式化する。
(b)予測および推定
i.分析データおよびエミュレートしたデータ/モデルを使用して、ネットワーク、プロトコル、およびアプリケーションのあるべき状態を利用可能にすることができる。たとえば、過去のデータおよびエミュレートしたデータに基づき、システム/ネットワークの待ち時間、処理量、および信頼度を予測することができる。
(c)プロトコル適合
i.使用すべきプロトコルのパラメータを調整するために、さらにまた判定モジュールを使用する。
(a)アプリケーション/使用事例を理解する
i.QoS保証、計算、通信の問題点
(b)ネットワークを理解する
i.ネットワークの種類、プロトコル、ネットワークおよびプロトコルの可制御性
ii.ネットワークおよびプロトコルのリアルタイム挙動
iii.基礎となる要素の能力
(c)判定を行う
i.アプリケーション要件およびネットワーク挙動に基づく
ii.リアルタイムまたはオフラインとすることができる
(d)判定を導入する
i.アプリケーションを微調整し、プロトコルを制御し、ネットワークを準備する
ii.最適化に基づき最適な導入判定を行う。
(i)サービス規定に基づきアプリケーションパラメータを判定することができる。
(ii)ネットワーク・データに基づき、リアルタイムなアプリケーションパラメータを調整することができる。
(iii)機器データはまた、ある役割を、たとえばテレマティックスの役割を果たし、検知データおよび合成データは、異なるQoS要件を有する。
(iv)アプリケーション層プロトコルは、層間データと、すなわち、TCP/IPプロトコルスタックの下層から得たフィードバックと、インタフェースをとるべきである。
アプリケーションパラメータに基づきネットワーク準備を遂行することができる。たとえば、ネットワーク準備は、スケジューリング、経路選択、ルーティング、輻輳制御、電力制御、干渉管理を含む。
a)ネットワーク、アプリケーション、およびプロトコルのリアルタイム検知、
b)特徴、パターンの分析および学習、
i.多次元ネットワーク状態マッピング、
ii.エミュレーションによる最適な判定処理、
iii.認知ネットワーク/規則に基づくネットワーク予測および準備、
c)中間層解決手段。
a)自動的な検知、分析、予測、および構成、
b)ネットワークおよびプロトコルの認知制御、
i.ベンダおよび技術に非依存性の解決手段、
ii.5Gネットワークおよび情報指向ネットワーキング(ICN)のサポート。
Claims (8)
- ネットワークとアプリケーションの間に配される中間層を使用して導入される検知・分析・判定・応答フレームワークにより、ネットワークを意識したアプリケーションおよびアプリケーションを意識したネットワークを可能にするためのプロセッサ実装方法であって、
1つまたは複数のハードウェアプロセッサを介して、少なくとも1つのアプリケーションパラメータおよび少なくとも1つのネットワークパラメータを検知して、複数の使用事例に関して得た多重時間尺度データセットである、複数の検知情報を得るステップと、
前記1つまたは複数のハードウェアプロセッサを介して、フィルタ処理し同期させた前記複数の検知情報を分析して、複数の導出パラメータを生成するステップであり、前記導出パラメータは、少なくとも1つのアプリケーションパラメータおよび少なくとも1つのネットワークパラメータおよびプロトコルの調整されたパラメータの統計情報に対応するステップと、
前記1つまたは複数のハードウェアプロセッサを介して、前記複数の導出パラメータに基づき複数の判定規則を決定するステップであり、前記判定規則は、アプリケーション、プロトコル、およびネットワークの連合エミュレートシステム、ならびに観察したQoSパラメータの出力として定式化されるものであるステップと、
前記1つまたは複数のハードウェアプロセッサを介して、複数のシナリオに関して前記複数の判定規則を検証して、リアルタイム判定またはオフライン判定に対応する複数の判定を得るステップであり、前記検証は、エミュレーションに基づく試験によって実行し、観察データとエミュレーションにより生成した合成データは、複数の判定規則のために使用するステップと、
前記1つまたは複数のハードウェアプロセッサを介して、前記複数の判定に基づき、(i)ネットワーク制御、(ii)アプリケーション制御、および(iii)プロトコル制御のうち少なくとも1つを可能にするステップとを備える
ことを特徴とするプロセッサ実装方法。 - 前記少なくとも1つのアプリケーションパラメータは、符号体系、エンド・ツー・エンド・ネットワークでの圧縮タイプ、アプリケーションを通して伝達されるデータの品質に対応する
請求項1に記載のプロセッサ実装方法。 - 前記少なくとも1つのネットワークパラメータは、(i)帯域幅の可用性および使用量、(ii)複数の遅延特性、(iii)スイッチでのポート可用性、(iv)エンド・ツー・エンドでのネットワーク可用性、(v)信号対干渉および雑音比または受信信号強度インジケータ、および(vi)複数のプロトコル関連パラメータのうち少なくとも1つに対応する
請求項1に記載のプロセッサ実装方法。 - 現在の検知データに基づき前記ネットワークおよび前記アプリケーションの次の状態を予測するステップをさらに備える
請求項1に記載のプロセッサ実装方法。 - ネットワークとアプリケーションの間に配される中間層を使用して導入され、ネットワークを意識したアプリケーションおよびアプリケーションを意識したネットワークを可能にするための認知プラットフォームを伴う検知・分析・判定・応答システム(100)であって、
命令を記憶するメモリ(102)と、
1つまたは複数の通信インタフェース(104)と、
前記1つまたは複数の通信インタフェース(104)を介して前記メモリ(102)に連結された1つまたは複数のハードウェアプロセッサ(106)と、を備え、
前記1つまたは複数のハードウェアプロセッサ(106)は、前記命令により、
少なくとも1つのアプリケーションパラメータおよび少なくとも1つのネットワークパラメータを検知して、複数の使用事例に関して得た多重時間尺度データセットである、複数の検知情報を得て、
フィルタ処理し同期させた前記複数の検知情報を分析して、複数の導出パラメータを生成し、
前記導出パラメータは、少なくとも1つのアプリケーションパラメータおよび少なくとも1つのネットワークパラメータおよびプロトコルの調整されたパラメータの統計情報に対応し、
前記複数の導出パラメータに基づき複数の判定規則を決定し、
前記判定規則は、アプリケーション、プロトコル、およびネットワークの連合エミュレートシステム、ならびに観察したQoSパラメータの出力として定式化されるものであり、
複数のシナリオに関して前記複数の判定規則を検証して、リアルタイム判定またはオフライン判定に対応する複数の判定を得て、
前記検証は、エミュレーションに基づく試験によって実行し、観察データとエミュレーションにより生成した合成データは、複数の判定規則のために使用し、
前記複数の判定に基づき、(i)ネットワーク制御、(ii)アプリケーション制御、および(iii)プロトコル制御のうち少なくとも1つを可能にするように構成される
ことを特徴とする検知・分析・判定・応答システム。 - 前記少なくとも1つのアプリケーションパラメータは、符号体系、エンド・ツー・エンド・ネットワークでの圧縮タイプ、アプリケーションを通して伝達されるデータの品質に対応する
請求項5に記載の検知・分析・判定・応答システム。 - 前記少なくとも1つのネットワークパラメータは、(i)帯域幅の可用性および使用量、(ii)複数の遅延特性、(iii)スイッチでのポート可用性、(iv)エンド・ツー・エンドでのネットワーク可用性、(v)信号対干渉および雑音比または受信信号強度インジケータ、および(vi)複数のプロトコル関連パラメータのうち少なくとも1つに対応する
請求項5に記載の検知・分析・判定・応答システム。 - 前記1つまたは複数のハードウェアプロセッサ(106)は、前記命令により、現在の検知データに基づき、前記ネットワークおよび前記アプリケーションの次の状態を予測するようにさらに構成される
請求項5に記載の検知・分析・判定・応答システム。
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