JP7401264B2 - Psychological state measurement system and method for measuring psychological state - Google Patents
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Description
本発明は、人間の身体の動きを計測するデバイスで取得されるデータから心理状態を計測する技術に関する。 The present invention relates to a technique for measuring a psychological state from data acquired by a device that measures human body movements.
近年、企業等での労働に関する問題が注目されており、企業の価値として会計上の健全性のみでなく、従業員が心身共に健康な状態で経営がなされていることも企業の価値として社会から評価されるようになりつつある。そのため、企業の従業員など人間の健全性を評価することが求められている。例えば、個人の人間あるいはある集団に属する人間はストレスが溜まっている状態であるか否か、仕事に集中できる状態であるか否かといった個人又は集団の健全性の評価にはアンケートが利用されるのが一般的であり、アンケートへの回答に基づいて評価が行われている。しかし、アンケートは恣意的に回答することが可能であるため、アンケートへの回答に基づく評価は客観性が不十分となる可能性がある。 In recent years, issues related to labor in companies have been attracting attention, and society considers not only the soundness of accounting as a company's value, but also the company's management with employees in good physical and mental health. It is starting to be appreciated. Therefore, there is a need to evaluate the health of people such as corporate employees. For example, questionnaires are used to evaluate the health of individuals or groups of people, such as whether they are under stress or whether they are able to concentrate on work. Generally, the evaluation is based on the answers to the questionnaire. However, since it is possible to answer questions arbitrarily, evaluations based on responses to questionnaires may not be objective enough.
これに対し、人間の健全性に関する状態は、ウェアラブルデバイスなど身体に装着可能なデバイスによって測定できることが知られている。例えば、ストレスが溜まっているか否か、仕事に集中できているか否かといった人間の状態は身体の動きに表れるので、身体に装着した加速度センサによって取得したデータから人間の状態を評価した評価スコアを算出することが可能である。人間が長期間にわたり自身の身体を意図的にコントロールし続けることは困難であるため、身体の動きに基づく評価スコアは客観性が高い。また、身体の動きに基づく評価スコアは客観性が高いので、複数の人間あるいは複数の集団の評価スコアを相互に比較することも可能であるという利点である。 On the other hand, it is known that the state of human health can be measured by devices that can be attached to the body, such as wearable devices. For example, a person's condition, such as whether they are under stress or whether they are able to concentrate on work, is reflected in their body movements, so an evaluation score that evaluates a person's condition is calculated from data acquired by an acceleration sensor attached to the body. It is possible to calculate. Since it is difficult for humans to maintain intentional control over their own bodies over long periods of time, evaluation scores based on body movements are highly objective. Furthermore, since the evaluation score based on body movements is highly objective, it has the advantage that it is also possible to compare the evaluation scores of multiple people or multiple groups.
例えば、特許文献１には、「端末は、身体の動きの加速度を測定する加速度センサと、加速度の時系列データおよび閾値を記憶する記憶部と、時系列データに含まれるそれぞれの値が閾値以上の第１の状態（活性状態）であるか閾値未満の第２の状態（非活性状態）であるかを判定する処理、第１の状態が連続する時間である持続時間を判別する処理、および、持続時間に基づいて人物の心理状態を数値化する処理を行う処理部と、を有する」と記載されている。
For example,
働き方に対する評価スコアを算出し提示しただけでは、そのユーザを評価することができるが、どのような働き方が相応しいかを評価することができない。また、これを常時行っていく際には、評価スコア計測の持続モチベーション低下に課題がある。 Although it is possible to evaluate a user by simply calculating and presenting an evaluation score for a work style, it is not possible to evaluate what kind of work style is suitable for the user. Additionally, when this is done all the time, there is a problem in that motivation to continue measuring evaluation scores decreases.
本発明の目的は、ユーザは働き方に対する施策を選択又は投稿し、評価スコアを測定することで、当該施策の効果を算出することで良し悪しを振り返ること、および、ユーザの施策投稿や評価スコア計測の持続モチベーション維持することを可能にする技術を提供することである。 The purpose of the present invention is for a user to select or post a measure for work style, measure the evaluation score, calculate the effectiveness of the measure, and reflect on the merits and demerits of the measure; The objective is to provide a technology that allows continuous measurement motivation to be maintained.
本願は上記課題を解決する手段を複数含んでいるが、その一例を挙げるならば、処理部と、記録部と、を有する心理状態計測システムであって、前記記録部は、ユーザが使用する端末装置によって計測された加速度データを保持し、前記処理部は、前記加速度データに基づいて、前記ユーザの心理状態を示す評価スコアを計算し、所定の期間に計測された前記加速度データに基づいて計算された前記評価スコアを、前記所定の期間より前に計測された前記加速度データに基づいて計算された前記評価スコアと比較することによって、前記ユーザの心理状態の変化量を計算し、前記ユーザの心理状態の変化量に基づいて、前記ユーザの心理状態の向上に寄与する行動に対応する点数を計算し、前記計算した点数を出力し、前記記録部は、前記ユーザが選択した、前記心理状態を向上させるための施策をさらに保持し、前記処理部は、前記施策を選択した前記ユーザについて前記所定の期間に計測された前記加速度データに基づいて計算された前記評価スコアを、前記所定の期間より前に計測された前記加速度データに基づいて計算された前記評価スコアと比較することによって、前記ユーザが前記施策を選択したことによる前記ユーザの心理状態の変化量を計算し、前記ユーザの心理状態の変化量に基づいて、前記ユーザの心理状態の向上に対する前記施策の効果を計算し、前記施策の効果に基づいて前記点数を計算し、前記計算された点数を、前記施策の提案者に付与される点数として出力することを特徴とする。 The present application includes a plurality of means for solving the above problems, and one example thereof is a psychological state measurement system having a processing section and a recording section, the recording section being a terminal used by a user. Holding acceleration data measured by the device, the processing unit calculates an evaluation score indicating the psychological state of the user based on the acceleration data, and calculates an evaluation score based on the acceleration data measured in a predetermined period. The amount of change in the psychological state of the user is calculated by comparing the evaluation score calculated based on the acceleration data measured before the predetermined period, and the amount of change in the psychological state of the user is calculated. Based on the amount of change in the psychological state, a score corresponding to an action that contributes to improving the psychological state of the user is calculated, the calculated score is output, and the recording unit is configured to record the psychological state selected by the user. further retains measures for improving the user's performance, and the processing unit calculates the evaluation score calculated based on the acceleration data measured during the predetermined period for the user who has selected the measure, for the predetermined period. By comparing the evaluation score with the evaluation score calculated based on the previously measured acceleration data, the amount of change in the user's psychological state due to the user selecting the measure is calculated, and the change in the user's psychological state is calculated. Calculate the effect of the measure on improving the psychological state of the user based on the amount of change in the state, calculate the score based on the effect of the measure, and send the calculated score to the person who proposed the measure. It is characterized in that it is output as the points awarded .
本発明の一態様によれば、働き方に対する評価スコアから、ユーザの働き方を見直すことができる。また、評価スコアに基づいて、ユーザにリワードを付与することで、ユーザの評価スコア計測の持続モチベーションを維持することができる。 According to one aspect of the present invention, a user's work style can be reviewed based on the evaluation score for the work style. Further, by providing a reward to the user based on the evaluation score, it is possible to maintain the user's motivation to continue measuring the evaluation score.
上記した以外の課題、構成、及び効果は、以下の実施形態の説明によって明らかにされる。 Problems, configurations, and effects other than those described above will be made clear by the description of the embodiments below.
以下、本発明の実施例を、図面を用いて説明する。 Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings.
本発明の実施形態について図面を用いて詳細に説明するが、本発明は以下の実施形態に限定されることなく、本発明の技術的な概念の中で種々の変形例や応用例をもその範囲に含むものである。以下、本発明に係る一実施形態を、図１を用いて説明する。 The embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings, but the present invention is not limited to the following embodiments, and various modifications and applications can be made within the technical concept of the present invention. It is included in the scope. Hereinafter, one embodiment of the present invention will be described using FIG. 1.
図１は、本発明の実施例の評価スコア計測、管理、効果算出及び交換を行う処理システムの全体構成を示すブロック図である。 FIG. 1 is a block diagram showing the overall configuration of a processing system that performs evaluation score measurement, management, effect calculation, and exchange according to an embodiment of the present invention.
本実施例の処理システムを構成するサーバ（ＳＳ）、クライアント（ＣＬ）及び報酬連携サーバ（ＣＳ）は、ｏｐｅｎ又はｃｌｏｓｅのネットワーク（ＮＷ）に接続されている。ユーザ（ＵＳ）はクライアント（ＣＬ）を身に着けている。クライアント（ＣＬ）には、行動を計測するためのセンサ（ＣＬＩＳ）及び閲覧するための画面（ＣＬＯＤ）が付いている。 The server (SS), client (CL), and reward cooperation server (CS) that constitute the processing system of this embodiment are connected to an open or closed network (NW). A user (US) is wearing a client (CL). The client (CL) is equipped with a sensor (CLIS) for measuring behavior and a screen (CLOD) for viewing.
図１には、さらにユーザ（ＵＳ２）が図示される。これは、ユーザ（ＵＳ）とは別のユーザの例であり、クライアント（ＣＬ）とは異なるクライアント（ＣＬ２）を身につけている。実際にはそれぞれがクライアントを身に付けた多数のユーザがいてもよい。以下のユーザ（ＵＳ）及びクライアント（ＣＬ）に関する説明は、特記しない限り、ユーザ（ＵＳ２）及びクライアント（ＣＬ２）にも共通し、さらには、図示しない他のユーザ及びクライアントにも共通する。 Further illustrated in FIG. 1 is a user (US2). This is an example of a user different from the user (US) and wearing a client (CL2) different from the client (CL). In reality there may be multiple users, each with a client. The following description regarding the user (US) and client (CL) is common to the user (US2) and client (CL2), unless otherwise specified, and is also common to other users and clients (not shown).
図２は、本発明の実施例のサーバ（ＳＳ）、クライアント（ＣＬ）及び報酬連携サーバ（ＣＳ）の構成を示すブロック図である。 FIG. 2 is a block diagram showing the configuration of a server (SS), a client (CL), and a reward cooperation server (CS) according to an embodiment of the present invention.
クライアント（ＣＬ）は、表示部（ＣＬ０１）、センサ部（ＣＬ０２）、処理部（ＣＬ０３）、記録部（ＣＬ０４）及び入出力部（ＣＬ０５）で構成されている。表示部（ＣＬ０１）は、ユーザ（ＵＳ）に対して情報を表示する。表示部（ＣＬ０１）は、例えば、液晶表示装置又はＯＬＥＤ（Ｏｒｇａｎｉｃ Ｌｉｇｈｔ Ｅｍｉｔｔｉｎｇ Ｄｉｏｄｅ）表示装置等であってもよい。 The client (CL) includes a display section (CL01), a sensor section (CL02), a processing section (CL03), a recording section (CL04), and an input/output section (CL05). The display unit (CL01) displays information to the user (US). The display unit (CL01) may be, for example, a liquid crystal display device or an OLED (Organic Light Emitting Diode) display device.
センサ部（ＣＬ０２）は、人間の行動及び周囲の環境の計測を行う。センサ部（ＣＬ０２）は、例えば、加速度センサ、ジャイロセンサ、温度センサ、湿度センサ、気圧センサ及び照度センサ等の少なくともいずれかを含んでもよい。 The sensor unit (CL02) measures human behavior and the surrounding environment. The sensor unit (CL02) may include, for example, at least one of an acceleration sensor, a gyro sensor, a temperature sensor, a humidity sensor, an atmospheric pressure sensor, and an illuminance sensor.
処理部（ＣＬ０３）は、データを用いた分析を行う。記録部（ＣＬ０４）は、センサ部（ＣＬ０２）及び処理部（ＣＬ０３）から送られてくる結果を保存する。また、記録部（ＣＬ０４）は、処理部（ＣＬ０３）によって実行されるプログラムを保存してもよい。処理部（ＣＬ０３）は、記録部（ＣＬ０４）に格納されたプログラムを実行することによって、以下に説明するクライアント（ＣＬ）の種々の機能を実現する。例えば、記録部（ＣＬ０４）はＤＲＡＭ、フラッシュメモリ又はそれらの組み合わせ等の記憶装置であってもよく、処理部（ＣＬ０３）はそれらに格納されたプログラムを実行するプロセッサであってもよい。 The processing unit (CL03) performs analysis using data. The recording unit (CL04) stores the results sent from the sensor unit (CL02) and the processing unit (CL03). Further, the recording unit (CL04) may store the program executed by the processing unit (CL03). The processing unit (CL03) realizes various functions of the client (CL) described below by executing programs stored in the recording unit (CL04). For example, the recording unit (CL04) may be a storage device such as a DRAM, a flash memory, or a combination thereof, and the processing unit (CL03) may be a processor that executes a program stored therein.
入出力部（ＣＬ０５）は、ユーザからの入力の受け付け、並びに、ネットワーク（ＮＷ）を介したサーバ（ＳＳ）及び報酬連携サーバ（ＣＳ）とのやり取りを行う。例えば、入出力部（ＣＬ０５）は、入力のためのタッチパネル又はハードウェアキー等を含んでもよいし、サーバ（ＳＳ）等とのやり取りのための通信装置を含んでもよい。 The input/output unit (CL05) receives input from the user and communicates with the server (SS) and reward cooperation server (CS) via the network (NW). For example, the input/output unit (CL05) may include a touch panel or hardware keys for input, or may include a communication device for communicating with a server (SS) or the like.
サーバ（ＳＳ）は、計測部（ＳＳ０１）、施策部（ＳＳ０２）、報酬部（ＳＳ０３）、表示部（ＳＳ０４）、処理部（ＳＳ０５）、記録部（ＳＳ０６）及び入出力部（ＳＳ０７）で構成されている。 The server (SS) consists of a measurement section (SS01), a policy section (SS02), a reward section (SS03), a display section (SS04), a processing section (SS05), a recording section (SS06), and an input/output section (SS07). has been done.
計測部（ＳＳ０１）は、クライアント（ＣＬ）から送られてくるセンサデータ（すなわちセンサ部（ＣＬ０２）による計測結果を含むデータ）から評価スコアに関する処理を行う。施策部（ＳＳ０２）は、施策に関する処理を行う。報酬部（ＳＳ０３）は、報酬に関する処理を行う。表示部（ＳＳ０４）は、サーバ（ＳＳ）の管理者にサーバ（ＳＳ）の状態に関する情報を表示する。 The measurement unit (SS01) performs processing related to evaluation scores from sensor data sent from the client (CL) (that is, data including measurement results by the sensor unit (CL02)). The policy department (SS02) performs processing related to policies. The remuneration unit (SS03) performs processing related to remuneration. The display unit (SS04) displays information regarding the status of the server (SS) to the administrator of the server (SS).
ここで、評価スコアとは、ユーザ（ＵＳ）の心理状態を示す指標であり、例えば、ユーザ（ＵＳ）の幸福感の高さ又はストレスの低さ等を示すものであってもよい。評価スコアの計測方法については後述する。 Here, the evaluation score is an index indicating the psychological state of the user (US), and may indicate, for example, a high level of happiness or a low level of stress of the user (US). The method for measuring the evaluation score will be described later.
処理部（ＳＳ０５）は、計測部（ＳＳ０１）、施策部（ＳＳ０２）及び報酬部（ＳＳ０３）から送られてくるデータを処理する。記録部（ＳＳ０６）は、他の部から送られてくる結果を保存する。また、記録部（ＳＳ０６）は、処理部（ＳＳ０５）によって実行されるプログラムを保存してもよい。処理部（ＳＳ０５）は、記録部（ＳＳ０６）に格納されたプログラムを実行することによって、以下に説明するサーバ（ＳＳ）の種々の機能を実現する。例えば、記録部（ＳＳ０６）はＤＲＡＭ、フラッシュメモリ、ハードディスク装置又はそれらの組み合わせ等の記憶装置であってもよく、処理部（ＳＳ０５）はそれらに格納されたプログラムを実行するプロセッサであってもよい。 The processing unit (SS05) processes data sent from the measurement unit (SS01), the policy unit (SS02), and the reward unit (SS03). The recording section (SS06) stores the results sent from other sections. Further, the recording unit (SS06) may store the program executed by the processing unit (SS05). The processing unit (SS05) implements various functions of the server (SS) described below by executing programs stored in the recording unit (SS06). For example, the recording unit (SS06) may be a storage device such as a DRAM, a flash memory, a hard disk device, or a combination thereof, and the processing unit (SS05) may be a processor that executes a program stored therein. .
また、計測部（ＳＳ０１）、施策部（ＳＳ０２）及び報酬部（ＳＳ０３）の機能は、専用のハードウェアによって実現されてもよいし、処理部（ＳＳ０５）が記録部（ＳＳ０６）に格納されたプログラムを実行することによって実現されてもよい。 Further, the functions of the measurement section (SS01), the policy section (SS02), and the reward section (SS03) may be realized by dedicated hardware, or the processing section (SS05) is stored in the recording section (SS06). It may be realized by executing a program.
入出力部（ＳＳ０７）は、サーバ（ＳＳ）の管理者からの入力、並びに、ネットワーク（ＮＷ）を介したクライアント（ＣＬ）及び報酬連携サーバ（ＣＳ）とのやり取りを行う。例えば、入出力部（ＳＳ０７）は、入力のためのタッチパネル、キーボード及びマウス等のいずれかを含んでもよいし、クライアント（ＣＬ）等とのやり取りのための通信装置を含んでもよい。 The input/output unit (SS07) performs input from the administrator of the server (SS) and exchanges with the client (CL) and the reward cooperation server (CS) via the network (NW). For example, the input/output unit (SS07) may include a touch panel, a keyboard, a mouse, etc. for input, or may include a communication device for interaction with a client (CL) or the like.
図３は、本発明の実施例のクライアント（ＣＬ）が保持するユーザ情報テーブルの説明図である。 FIG. 3 is an explanatory diagram of a user information table held by the client (CL) according to the embodiment of this invention.
図３のユーザ情報テーブルはユーザ（ＵＳ）の情報を管理しているテーブルであり、クライアント（ＣＬ）の記録部（ＣＬ０４）に格納されている。図３は一例であり、ユーザ（ＵＳ）の情報を管理していく上で必要な情報があれば、追加することが好ましい。 The user information table in FIG. 3 is a table that manages user (US) information, and is stored in the recording unit (CL04) of the client (CL). FIG. 3 is an example, and it is preferable to add any information necessary for managing user (US) information.
図３に例示するユーザ情報テーブル３００は、ユーザＩＤ３０１、氏名３０２、会社名３０３、所属３０４、チーム３０５、組織３０６及びイベント３０７を含む。ユーザＩＤ３０１及び氏名３０２は、クライアント（ＣＬ）を使用するユーザ（ＵＳ）を識別する情報である。会社名３０３及び所属３０４は、ユーザ（ＵＳ）が所属する会社及び部署等を識別する情報である。
The user information table 300 illustrated in FIG. 3 includes a
チーム３０５は、ユーザ（ＵＳ）が所属するチームを識別する情報である。チームの構成は任意であり、例えば会社内のいずれかの部署が一つのチームであってもよいし、同じプロジェクトに参加している社員が一つのチームを作ってもよいし、友人のグループを一つのチームとしてもよい。
組織３０６は、ユーザ（ＵＳ）が所属する組織を識別する情報である。例えば、会社全体、会社内の部又は課等が一つの組織として登録されてもよい。イベント３０７は、ユーザ（ＵＳ）が参加しているイベントを識別する情報である。ここでイベントとは、後述する評価スコアを上げるために企画されるものであり、ユーザ（ＵＳ）が参加することができる。ユーザ（ＵＳ）が複数のイベントに参加している場合には、複数のイベントを識別する情報がイベント３０７に登録される。
The
図４は、本発明の実施例のクライアント（ＣＬ）が保持する加速度センサテーブルの説明図である。 FIG. 4 is an explanatory diagram of an acceleration sensor table held by the client (CL) according to the embodiment of this invention.
図４の加速度センサテーブル４００は、ユーザ（ＵＳ）のクライアント（ＣＬ）から取得した、センサ部（ＣＬ０２）に含まれる加速度センサ等の計測結果を格納するテーブルであり、クライアント（ＣＬ）の記録部（ＣＬ０４）に格納されている。図４は一例であり、ユーザ（ＵＳ）のクライアント（ＣＬ）から取得した加速度センサ等の計測結果を格納していく上で必要な情報があれば、追加することが好ましい。 The acceleration sensor table 400 in FIG. 4 is a table that stores the measurement results of the acceleration sensor, etc. included in the sensor unit (CL02), acquired from the client (CL) of the user (US), and is stored in the recording unit of the client (CL). (CL04). FIG. 4 is an example, and it is preferable to add any information necessary for storing the measurement results of the acceleration sensor and the like acquired from the client (CL) of the user (US).
図４に例示する加速度センサテーブル４００は、ユーザＩＤ４０１、日付４０２、時刻４０３、Ｘ軸４０４、Ｙ軸４０５、Ｚ軸４０６、ローリング４０７、ピッチング４０８及びヨーイング４０９を含む。ユーザＩＤ４０１は、クライアント（ＣＬ）を使用するユーザ（ＵＳ）を識別する情報である。日付４０２及び時刻４０３は、加速度センサ等の計測時点を示す日付及び時刻を示す。
The acceleration sensor table 400 illustrated in FIG. 4 includes a
Ｘ軸４０４、Ｙ軸４０５及びＺ軸４０６は、それぞれ、３軸加速度センサによって計測されたＸ軸方向、Ｙ軸方向及びＺ軸方向の加速度を示す。ローリング４０７、ピッチング４０８及びヨーイング４０９は、それぞれ、３軸ジャイロセンサによって計測されたローリング、ピッチング及びヨーイング（すなわち、互いに直交する３方向を軸とする角速度）の値を示す。
An
センサ部（ＣＬ０２）がジャイロセンサを含まない場合、加速度センサテーブル４００はローリング４０７、ピッチング４０８及びヨーイング４０９を含まなくてもよい。所定の間隔で（図４の例では１秒ごとに）加速度及び角速度が計測され、その結果が加速度センサテーブル４００に格納される。 If the sensor unit (CL02) does not include a gyro sensor, the acceleration sensor table 400 may not include rolling 407, pitching 408, and yawing 409. Acceleration and angular velocity are measured at predetermined intervals (every second in the example of FIG. 4), and the results are stored in the acceleration sensor table 400.
図５は、本発明の実施例のクライアント（ＣＬ）が保持するＧＰＳセンサテーブルの説明図である。 FIG. 5 is an explanatory diagram of the GPS sensor table held by the client (CL) according to the embodiment of this invention.
図５のＧＰＳセンサテーブル５００は、ユーザ（ＵＳ）のクライアント（ＣＬ）から取得した、センサ部（ＣＬ０２）に含まれるＧＰＳセンサの計測結果を格納するテーブルであり、クライアント（ＣＬ）の記録部（ＣＬ０４）に格納されている。図５は一例であり、ユーザ（ＵＳ）のクライアント（ＣＬ）から取得したＧＰＳセンサの計測結果を格納していく上で必要な情報があれば、追加することが好ましい。 The GPS sensor table 500 in FIG. 5 is a table that stores the measurement results of the GPS sensor included in the sensor unit (CL02) acquired from the client (CL) of the user (US). CL04). FIG. 5 is an example, and if there is information necessary for storing the measurement results of the GPS sensor acquired from the client (CL) of the user (US), it is preferable to add it.
図５に例示するＧＰＳセンサテーブル５００は、ユーザＩＤ５０１、日付５０２、時刻５０３、緯度５０４及び経度５０５を含む。ユーザＩＤ５０１は、クライアント（ＣＬ）を使用するユーザ（ＵＳ）を識別する情報である。日付５０２、時刻５０３、緯度５０４及び経度５０５は、それぞれ、計測が行われた日付、時刻、計測された緯度及び経度を示す。所定の間隔で（図５の例では１秒ごとに）緯度及び経度が計測され、その結果がＧＰＳセンサテーブル５００に格納される。
The GPS sensor table 500 illustrated in FIG. 5 includes a
なお、上記の位置情報のクライアント（ＣＬ）への記録及びサーバ（ＳＳ）への送信は、ユーザ（ＵＳ）の同意が得られた場合に行うことが望ましい。 Note that it is desirable that the above-mentioned location information be recorded in the client (CL) and transmitted to the server (SS) when the consent of the user (US) is obtained.
図６は、本発明の実施例のクライアント（ＣＬ）が保持する温度・照度・気圧・音量センサテーブルの説明図である。 FIG. 6 is an explanatory diagram of a temperature/illuminance/barometric pressure/volume sensor table held by the client (CL) according to the embodiment of the present invention.
図６の温度・照度・気圧・音量センサテーブル６００は、ユーザ（ＵＳ）のクライアント（ＣＬ）から取得した、センサ部（ＣＬ０２）に含まれる温度・照度・気圧・音量センサの計測結果を格納するテーブルであり、クライアント（ＣＬ）の記録部（ＣＬ０４）に格納されている。図６は一例であり、ユーザ（ＵＳ）のクライアント（ＣＬ）から取得した温度、照度、気圧及び音量又はそれ以外のセンサ計測結果を格納していく上で必要な情報があれば、追加することが好ましい。 The temperature/illuminance/barometric pressure/volume sensor table 600 in FIG. 6 stores the measurement results of the temperature/illuminance/barometric pressure/volume sensors included in the sensor unit (CL02) obtained from the client (CL) of the user (US). This table is stored in the recording unit (CL04) of the client (CL). Figure 6 is an example, and if there is any information necessary to store the temperature, illuminance, atmospheric pressure, volume, or other sensor measurement results obtained from the user's (US) client (CL), please add it. is preferred.
図６に例示する温度・照度・気圧・音量センサテーブル６００は、ユーザＩＤ６０１、日付６０２、時刻６０３、温度６０４、照度６０５、気圧６０６及び音量６０７を含む。ユーザＩＤ６０１は、クライアント（ＣＬ）を使用するユーザ（ＵＳ）を識別する情報である。日付６０２、時刻６０３、温度６０４、照度６０５、気圧６０６及び音量６０７は、それぞれ、計測が行われた日付、時刻、計測された温度、照度、気圧及び音量を示す。所定の間隔で（図５の例では１秒ごとに）温度等が計測され、その結果が温度・照度・気圧・音量センサテーブル６００に格納される。
The temperature/illuminance/barometric pressure/volume sensor table 600 illustrated in FIG. 6 includes a
図７は、本発明の実施例のクライアント（ＣＬ）が保持する操作履歴テーブルの説明図である。 FIG. 7 is an explanatory diagram of an operation history table held by the client (CL) according to the embodiment of this invention.
図７の操作履歴テーブル７００は、ユーザ（ＵＳ）のクライアント（ＣＬ）から取得した操作履歴を格納するテーブルであり、クライアント（ＣＬ）の記録部（ＣＬ０４）に格納されている。図７は一例であり、ユーザ（ＵＳ）のクライアント（ＣＬ）から取得した操作履歴を格納していく上で必要な情報があれば、追加することが好ましい。 The operation history table 700 in FIG. 7 is a table that stores the operation history obtained from the client (CL) of the user (US), and is stored in the recording unit (CL04) of the client (CL). FIG. 7 is an example, and if there is information necessary for storing the operation history acquired from the client (CL) of the user (US), it is preferable to add it.
図７に例示する操作履歴テーブル７００は、ユーザＩＤ７０１、日付７０２、時刻７０３、端末名７０４、ＯＳ７０５及び操作７０６を含む。ユーザＩＤ７０１は、クライアント（ＣＬ）を使用するユーザ（ＵＳ）を識別する情報である。日付７０２、時刻７０３、端末名７０４、ＯＳ７０５及び操作７０６は、それぞれ、ユーザ（ＵＳ）によるクライアント（ＣＬ）に対する操作が行われた日付、時刻、当該クライアント（ＣＬ）の名称（例えば機種名又は識別情報等）、当該クライアント（ＣＬ）で稼働しているＯＳの識別情報（例えばバージョン番号等）、及び、行った操作の内容を示す。ユーザ（ＵＳ）がクライアント（ＣＬ）を操作するたびに、その操作に関する情報が操作履歴テーブル７００に格納される。
The operation history table 700 illustrated in FIG. 7 includes a
なお、上記の操作履歴のクライアント（ＣＬ）への記録及びサーバ（ＳＳ）への送信は、ユーザ（ＵＳ）の同意が得られた場合に行うことが望ましい。 Note that it is desirable that the above-mentioned operation history be recorded on the client (CL) and transmitted to the server (SS) when consent from the user (US) is obtained.
図８は、本発明の実施例のクライアント（ＣＬ）が保持する特徴量テーブルの説明図である。 FIG. 8 is an explanatory diagram of a feature amount table held by the client (CL) according to the embodiment of this invention.
図８の特徴量テーブル８００は、図２９のセンサ取得および分析対象判定処理フローに示す処理によって生成された加速度特徴量、ＧＰＳ特徴量、その他センサ特徴量、及び操作特徴量等の特徴量を格納するテーブルであり、クライアント（ＣＬ）の記録部（ＣＬ０４）に格納されている。図８は一例であり、加速度特徴量、ＧＰＳ特徴量、その他センサ特徴量及び操作特徴量等の特徴量を格納していく上で必要な情報があれば、追加することが好ましい。 The feature quantity table 800 in FIG. 8 stores feature quantities such as acceleration feature quantity, GPS feature quantity, other sensor feature quantity, and operation feature quantity generated by the process shown in the sensor acquisition and analysis target determination processing flow in FIG. 29. This table is stored in the recording unit (CL04) of the client (CL). FIG. 8 is an example, and it is preferable to add any information necessary for storing feature amounts such as acceleration feature amounts, GPS feature amounts, other sensor feature amounts, and operation feature amounts.
図８に例示する特徴量テーブル８００は、ユーザＩＤ８０１、日付８０２、時刻８０３、加速度特徴量８０４、ＧＰＳ特徴量８０５、気温特徴量８０６、音量特徴量８０７及び操作特徴量８０８を含む。ユーザＩＤ８０１は、クライアント（ＣＬ）を使用するユーザ（ＵＳ）を識別する情報である。日付８０２及び時刻８０３は、それぞれの特徴量の計算のもとになったデータが取得された日付及び時刻を示す。すなわち、日付８０２及び時刻８０３によって特定される時刻に計測されたセンサデータに基づいて計算された特徴量が加速度特徴量８０４～操作特徴量８０８に格納される。
The feature table 800 illustrated in FIG. 8 includes a
加速度特徴量８０４は、対応する時刻に計測された加速度（例えばＸ軸４０４、Ｙ軸４０５及びＺ軸４０６の値）の特徴量である。この特徴量の計算にさらにローリング４０７、ピッチング４０８及びヨーイング４０９の値が用いられてもよい。ＧＰＳ特徴量８０５は、対応する時刻に計測されたＧＰＳ情報（例えば緯度５０４及び経度５０５の値）の特徴量である。
The
気温特徴量８０６及び音量特徴量８０７は、それぞれ、対応する時刻に計測された気温及び音量（例えば温度６０４及び音量６０７の値）の特徴量である。図８では省略されているが、同様に、照度６０５の特徴量及び気圧６０６の特徴量が特徴量テーブル８００に含まれてもよい。操作特徴量８０８は、対応する時刻に行われた操作（例えば操作７０６の値）の特徴量である。
The
図９は、本発明の実施例のクライアント（ＣＬ）が保持する行動量モデルテーブルの説明図である。 FIG. 9 is an explanatory diagram of the behavior amount model table held by the client (CL) according to the embodiment of this invention.
図９の行動モデルテーブルは、図２９のセンサ取得および分析対象判定処理フローの行動モデル判定及び他センサ行動モデル判定に使用するモデルであり、クライアント（ＣＬ）の記録部（ＣＬ０４）に格納されている。図９は一例であり、行動モデル判定及び他センサ行動モデル判定をしていく上で必要な情報があれば、追加することが好ましい。 The behavior model table in FIG. 9 is a model used for behavior model determination and other sensor behavior model determination in the sensor acquisition and analysis target determination processing flow in FIG. 29, and is stored in the recording unit (CL04) of the client (CL). There is. FIG. 9 is an example, and if there is information necessary for behavioral model determination and other sensor behavioral model determination, it is preferable to add it.
図９に例示する行動モデルテーブル９００は、行動モデルＩＤ９０１、行動内容９０２、使用センサデータ９０３及びモデル９０４を含む。行動モデルＩＤ９０１は、それぞれの行動モデルを識別する情報である。行動内容９０２は、それぞれの行動モデルによって判定されるユーザ（ＵＳ）の行動内容を示す。使用センサデータ９０３は、それぞれの行動モデルにおいて使用されるセンサデータの種類を示す。モデル９０４は、生成されたそれぞれの行動モデルである。
The behavior model table 900 illustrated in FIG. 9 includes a
例えば、行動内容９０２が「歩行」、使用センサデータ９０３が「加速度」であるモデル９０４には、加速度データに基づいてユーザ（ＵＳ）が歩行したかどうかを判定するためのモデルが格納される。このモデルは、例えば加速度データの特徴量であってもよい。その場合、取得されたユーザ（ＵＳ）の加速度データの特徴量が歩行モデルとして格納された特徴量と比較され、両者が類似する場合に当該ユーザ（ＵＳ）が歩行したと判定されてもよい。
For example, a
行動内容９０２の他の例として、ユーザ（ＵＳ）が他のユーザと会話する行動、乗り物に乗って移動する行動、クライアント（ＣＬ）を操作する行動、及び、クライアント（ＣＬ）を身につけずに放置する行動などが挙げられる。それぞれの行動に対応して、適切な種類のセンサデータ（例えば「会話」の場合は「音量」など）を使用したモデルが行動モデルテーブル９００に格納される。一つの行動内容を判定するためのモデルに複数種類のセンサデータが使用されてもよい。
Other examples of the
図１０は、本発明の実施例のクライアント（ＣＬ）が保持する分析対象判定処理結果テーブルの説明図である。 FIG. 10 is an explanatory diagram of an analysis target determination processing result table held by the client (CL) according to the embodiment of this invention.
図１０の分析対象判定処理結果テーブル１０００は、図２９のセンサ取得および分析対象判定処理フローの行動モデル判定、他センサ行動モデル判定、及び分析対象判定によって判定した結果を格納するテーブルであり、クライアント（ＣＬ）の記録部（ＣＬ０４）に格納されている。図１０は一例であり、行動モデル判定、他センサ行動モデル判定、及び分析対象判定によって判定された結果を格納していく上で必要な情報があれば、追加することが好ましい。 The analysis target determination processing result table 1000 in FIG. 10 is a table that stores the results determined by the behavior model determination, other sensor behavior model determination, and analysis target determination in the sensor acquisition and analysis target determination processing flow in FIG. (CL) is stored in the recording unit (CL04). FIG. 10 is an example, and if there is information necessary for storing the results determined by the behavior model determination, other sensor behavior model determination, and analysis target determination, it is preferable to add it.
図１０に例示する分析対象判定処理結果テーブル１０００は、ユーザＩＤ１００１、日付１００２、時刻１００３、行動モデル判定結果１００４、他センサ判定結果１００５及び分析対象判定結果１００６を含む。ユーザＩＤ１００１は、クライアント（ＣＬ）を使用するユーザ（ＵＳ）を識別する情報である。日付１００２及び時刻１００３は、それぞれの行動の判定の対象になったデータが取得された日付及び時刻を示す。すなわち、日付１００２及び時刻１００３によって特定される時刻に計測されたセンサデータに基づいて判定されたユーザ（ＵＳ）の行動に関する情報が行動モデル判定結果１００４～分析対象判定結果１００６に格納される。
The analysis target determination processing result table 1000 illustrated in FIG. 10 includes a
行動モデル判定結果１００４は、計測されたセンサデータの特徴量と行動モデルとに基づいて判定されたユーザ（ＵＳ）の行動を示す。例えば、行動モデル判定結果１００４は「放置」「歩行」等であってもよいし、いずれの行動にも該当しないと判定された場合には「該当なし」であってもよい。
The behavior
他センサ判定結果１００５は、行動モデルに基づく行動の判定に用いられるもの以外のセンサデータに基づくユーザ（ＵＳ）の行動の判定結果を示す。例えば、ＧＰＳデータに基づいて、ユーザ（ＵＳ）の単位時間当たりの移動距離が所定の基準より大きい場合には、そのことを示す情報が格納されてもよい。その場合、ユーザ（ＵＳ）が自動車又は電車等の乗り物に乗って移動していることが推定される。
The other
分析対象判定結果１００６は、取得されたセンサデータが、ユーザ（ＵＳ）の分析の対象として適しているか否かの判定結果を示す。例えば、後述するユーザ（ＵＳ）の状態を分析するための評価スコアが、ユーザ（ＵＳ）の勤務中の状態を分析することを目的とするものである場合、ユーザ（ＵＳ）が勤務中でないと推定される時間帯に取得されたセンサデータは分析対象に適さない（すなわち「異常」）と判定される。図１０の例では、ユーザ（ＵＳ）が自動車又は電車等の乗り物に乗って移動していると推定される場合には、ユーザ（ＵＳ）が勤務中でないため、分析対象に適さないと判定されている。
The analysis
図１１は、本発明の実施例のサーバ（ＳＳ）が保持するユーザ情報テーブルの説明図である。 FIG. 11 is an explanatory diagram of a user information table held by the server (SS) according to the embodiment of this invention.
図１１のユーザ情報テーブル１１００は、ユーザの情報を管理しているテーブルであり、サーバ（ＳＳ）の記録部（ＳＳ０６）に格納されている。図１１は一例であり、ユーザの情報を管理していく上で必要な情報があれば、追加することが好ましい。 The user information table 1100 in FIG. 11 is a table that manages user information, and is stored in the recording unit (SS06) of the server (SS). FIG. 11 is an example, and if there is information necessary for managing user information, it is preferable to add it.
図１１に例示するユーザ情報テーブル１１００は、ユーザＩＤ１１０１、氏名１１０２、会社名１１０３、所属１１０４、チーム１１０５、組織１１０６及びイベント１１０７を含む。これらは、それぞれ、ユーザ情報テーブル３００（図３参照）のユーザＩＤ３０１、氏名３０２、会社名３０３、所属３０４、チーム３０５、組織３０６及びイベント３０７に対応する。各ユーザ（例えばユーザ（ＵＳ）及びユーザ（ＵＳ２）等）のクライアント（例えばクライアント（ＣＬ）及びクライアント（ＣＬ２）等）のユーザ情報テーブル３００に保持された情報が収集され、ユーザ情報テーブル１１００に格納される。
The user information table 1100 illustrated in FIG. 11 includes a
図１２は、本発明の実施例のサーバ（ＳＳ）が保持するチーム情報テーブルの説明図である。 FIG. 12 is an explanatory diagram of a team information table held by the server (SS) according to the embodiment of this invention.
図１２のチーム情報テーブル１２００は、チームの情報を管理しているテーブルであり、サーバ（ＳＳ）の記録部（ＳＳ０６）に格納されている。図１２は一例であり、チームの情報を管理していく上で必要な情報があれば、追加することが好ましい。 A team information table 1200 in FIG. 12 is a table that manages team information, and is stored in the recording unit (SS06) of the server (SS). FIG. 12 is an example, and if there is information necessary for managing team information, it is preferable to add it.
図１２に例示するチーム情報テーブル１２００は、チームＩＤ１２０１、チーム名１２０２、リーダ１２０３及びメンバ１２０４を含む。チームＩＤ１２０１及びチーム名１２０２は、各チームを識別する情報である。リーダ１２０３には各チームのリーダのＩＤ又は氏名等が登録され、メンバ１２０４には各チームのメンバのＩＤ又は氏名等のリストが登録される。
The team information table 1200 illustrated in FIG. 12 includes a
図１３は、本発明の実施例のサーバ（ＳＳ）が保持する組織情報テーブルの説明図である。 FIG. 13 is an explanatory diagram of an organization information table held by the server (SS) according to the embodiment of this invention.
図１３の組織情報テーブル１３００は、組織の情報を管理しているテーブルであり、サーバ（ＳＳ）の記録部（ＳＳ０６）に格納されている。図１３は一例であり、組織の情報を管理していく上で必要な情報があれば、追加することが好ましい。 The organization information table 1300 in FIG. 13 is a table that manages organization information, and is stored in the recording unit (SS06) of the server (SS). FIG. 13 is an example, and it is preferable to add any information necessary for managing information of the organization.
図１３に例示する組織情報テーブル１３００は、組織ＩＤ１３０１、組織名１３０２、リーダ１３０３及びメンバ１３０４を含む。組織ＩＤ１３０１及び組織名１３０２は、各組織を識別する情報である。リーダ１３０３には各組織のリーダのＩＤ又は氏名等が登録され、メンバ１３０４には各組織のメンバのＩＤ又は氏名等のリストが登録される。
The organization information table 1300 illustrated in FIG. 13 includes an
図１４は、本発明の実施例のサーバ（ＳＳ）が保持するアクセスログテーブルの説明図である。 FIG. 14 is an explanatory diagram of an access log table held by the server (SS) according to the embodiment of this invention.
図１４のアクセスログテーブル１４００は、ユーザ（ＵＳ）のクライアント（ＣＬ）がサーバ（ＳＳ）にアクセスしたことに関する情報を管理しているテーブルであり、サーバ（ＳＳ）の記録部（ＳＳ０６）に格納させている。図１４は一例であり、ユーザ（ＵＳ）のクライアント（ＣＬ）がサーバ（ＳＳ）にアクセスしたことに関する情報を管理していく上で必要な情報があれば、追加することが好ましい。 The access log table 1400 in FIG. 14 is a table that manages information related to accesses by the client (CL) of the user (US) to the server (SS), and is stored in the recording unit (SS06) of the server (SS). I'm letting you do it. FIG. 14 is an example, and it is preferable to add any information necessary for managing information regarding the access of the client (CL) of the user (US) to the server (SS).
図１４に例示するアクセスログテーブル１４００は、ユーザＩＤ１４０１、日付１４０２、時刻１４０３及びアクセス内容１４０４を含む。ユーザＩＤ１４０１は、クライアント（ＣＬ）を使用してサーバ（ＳＳ）にアクセスしたユーザ（ＵＳ）を識別する情報である。日付１４０２及び時刻１４０３は、アクセスが行われた日付及び時刻を示す。アクセス内容１４０４は、行われたアクセスの内容を示す。アクセスの内容の例をいくつか挙げるとすれば、クライアント（ＣＬ）が保持するデータをサーバ（ＳＳ）に転送して格納する「データ格納」、後述する施策のいずれかを選択する「施策選択」、作成した施策を投稿する「施策投稿」、及び、施策を行った結果を報告する「報告」等である。
The access log table 1400 illustrated in FIG. 14 includes a
図１５は、本発明の実施例のサーバ（ＳＳ）が保持する加速度センサテーブルの説明図である。 FIG. 15 is an explanatory diagram of an acceleration sensor table held by the server (SS) according to the embodiment of this invention.
図１５の加速度センサテーブル１５００は、ユーザ（ＵＳ）のクライアント（ＣＬ）から取得した加速度センサの計測結果を格納するテーブルであり、サーバ（ＳＳ）の記録部（ＳＳ０６）に格納されている。図１５は一例であり、ユーザ（ＵＳ）のクライアント（ＣＬ）から取得した加速度センサの計測結果を格納していく上で必要な情報があれば、追加することが好ましい。 The acceleration sensor table 1500 in FIG. 15 is a table that stores measurement results of the acceleration sensor obtained from the client (CL) of the user (US), and is stored in the recording unit (SS06) of the server (SS). FIG. 15 is an example, and if there is information necessary for storing the measurement results of the acceleration sensor acquired from the client (CL) of the user (US), it is preferable to add it.
図１５に例示する加速度センサテーブル１５００は、ユーザＩＤ１５０１、日付１５０２、時刻１５０３、Ｘ軸１５０４、Ｙ軸１５０５、Ｚ軸１５０６、ローリング１５０７、ピッチング１５０８及びヨーイング１５０９を含む。これらは、それぞれ、加速度センサテーブル４００（図４）のユーザＩＤ４０１、日付４０２、時刻４０３、Ｘ軸４０４、Ｙ軸４０５、Ｚ軸４０６、ローリング４０７、ピッチング４０８及びヨーイング４０９に対応する。各ユーザ（例えばユーザ（ＵＳ）及びユーザ（ＵＳ２）等）のクライアント（例えばクライアント（ＣＬ）及びクライアント（ＣＬ２）等）の加速度センサテーブル４００に保持された情報が収集され、加速度センサテーブル１５００に格納される。
The acceleration sensor table 1500 illustrated in FIG. 15 includes a
図１６は、本発明の実施例のサーバ（ＳＳ）が保持する分析対象判定処理結果テーブルの説明図である。 FIG. 16 is an explanatory diagram of an analysis target determination processing result table held by the server (SS) according to the embodiment of this invention.
図１６の分析対象判定処理結果テーブル１６００は、図２９のセンサ取得および分析対象判定処理フローの行動モデル判定、他センサ行動モデル判定、及び分析対象判定によって判定した結果を格納するテーブルであり、サーバ（ＳＳ）の記録部（ＳＳ０６）に格納されている。図１６は一例であり、行動モデル判定、他センサ行動モデル判定、及び分析対象判定によって判定された結果を格納していく上で必要な情報があれば、追加することが好ましい。 The analysis target determination processing result table 1600 in FIG. 16 is a table that stores the results determined by the behavior model determination, other sensor behavior model determination, and analysis target determination in the sensor acquisition and analysis target determination processing flow in FIG. It is stored in the recording unit (SS06) of (SS). FIG. 16 is an example, and if there is information necessary for storing the results determined by the behavior model determination, other sensor behavior model determination, and analysis target determination, it is preferable to add it.
図１６に例示する分析対象判定処理結果テーブル１６００は、ユーザＩＤ１６０１、日付１６０２、時刻１６０３、行動モデル判定結果１６０４、他センサ判定結果１６０５及び分析対象判定結果１６０６を含む。これらは、それぞれ、分析対象判定処理結果テーブル１０００（図１０）のユーザＩＤ１００１、日付１００２、時刻１００３、行動モデル判定結果１００４、他センサ判定結果１００５及び分析対象判定結果１００６に対応する。各ユーザ（例えばユーザ（ＵＳ）及びユーザ（ＵＳ２）等）のクライアント（例えばクライアント（ＣＬ）及びクライアント（ＣＬ２）等）の加分析対象判定処理結果テーブル１０００に保持された情報が収集され、分析対象判定処理結果テーブル１６００に格納される。
The analysis target determination processing result table 1600 illustrated in FIG. 16 includes a
図１７は、本発明の実施例のサーバ（ＳＳ）が保持する個人評価スコアテーブルの説明図である。 FIG. 17 is an explanatory diagram of a personal evaluation score table held by the server (SS) according to the embodiment of the present invention.
図１７の個人評価スコアテーブル１７００は、図３１の個人評価スコア処理フローによって判定した個人の評価スコアを格納するテーブルであり、サーバ（ＳＳ）の記録部（ＳＳ０６）に格納されている。図１７は一例であり、図３１の個人評価スコア処理フローによって判定した個人の評価スコアを格納していく上で必要な情報があれば、追加することが好ましい。 The personal evaluation score table 1700 in FIG. 17 is a table that stores the personal evaluation scores determined by the personal evaluation score processing flow in FIG. 31, and is stored in the recording unit (SS06) of the server (SS). FIG. 17 is an example, and if there is information necessary to store the individual evaluation score determined by the individual evaluation score processing flow of FIG. 31, it is preferable to add it.
図１７に例示する個人評価スコアテーブル１７００は、ユーザＩＤ１７０１、日付１７０２及び評価スコア１７０３を含む。ユーザＩＤ１７０１は、各ユーザを識別する情報である。評価スコア１７０３には、日付１７０２が示す日について計算された各ユーザのスコアが格納される。
A personal evaluation score table 1700 illustrated in FIG. 17 includes a
図１８は、本発明の実施例のサーバ（ＳＳ）が保持するチーム評価スコアテーブルの説明図である。 FIG. 18 is an explanatory diagram of a team evaluation score table held by the server (SS) according to the embodiment of this invention.
図１８のチーム評価スコアテーブル１８００は、図３２のチーム／組織評価スコア処理フローによって判定したチームの評価スコアを格納するテーブルであり、サーバ（ＳＳ）の記録部（ＳＳ０６）に格納されている。図１８は一例であり、図３２のチーム／組織評価スコア処理フローによって判定したチームの評価スコアを格納していく上で必要な情報があれば、追加することが好ましい。 A team evaluation score table 1800 in FIG. 18 is a table that stores evaluation scores of teams determined by the team/organization evaluation score processing flow in FIG. 32, and is stored in the recording unit (SS06) of the server (SS). FIG. 18 is an example, and if there is information necessary for storing the team evaluation score determined by the team/organization evaluation score processing flow of FIG. 32, it is preferable to add it.
図１８に例示するチーム評価スコアテーブル１８００は、チームＩＤ１８０１、日付１８０２及び評価スコア１８０３を含む。チームＩＤ１８０１は、各チームを識別する情報である。評価スコア１８０３には、日付１８０２が示す日について計算された各チームの評価スコアが格納される。
A team evaluation score table 1800 illustrated in FIG. 18 includes a
図１９は、本発明の実施例のサーバ（ＳＳ）が保持する組織評価スコアテーブルの説明図である。 FIG. 19 is an explanatory diagram of an organization evaluation score table held by the server (SS) according to the embodiment of this invention.
図１９の組織評価スコアテーブル１９００は、図３２のチーム／組織評価スコア処理フローによって判定した組織の評価スコアを格納するテーブルであり、サーバ（ＳＳ）の記録部（ＳＳ０６）に格納されている。図１９は一例であり、図３２のチーム／組織評価スコア処理フローによって判定した組織の評価スコアを格納していく上で必要な情報があれば、追加することが好ましい。 The organization evaluation score table 1900 in FIG. 19 is a table that stores evaluation scores of organizations determined by the team/organization evaluation score processing flow in FIG. 32, and is stored in the recording unit (SS06) of the server (SS). FIG. 19 is an example, and if there is information necessary for storing the evaluation score of the organization determined by the team/organization evaluation score processing flow of FIG. 32, it is preferable to add it.
図１９に例示する組織評価スコアテーブル１９００は、組織ＩＤ１９０１、日付１９０２及び評価スコア１９０３を含む。組織ＩＤ１９０１は、各組織を識別する情報である。評価スコア１９０３には、日付１９０２が示す日について計算された各組織の評価スコアが格納される。
The organization evaluation score table 1900 illustrated in FIG. 19 includes an
図２０は、本発明の実施例のサーバ（ＳＳ）が保持する施策テーブルの説明図である。 FIG. 20 is an explanatory diagram of a policy table held by the server (SS) according to the embodiment of this invention.
図２０の施策テーブル２０００は、施策を格納するテーブルであり、サーバ（ＳＳ）の記録部（ＳＳ０６）に格納されている。図２０は一例であり、施策を格納していく上で必要な情報があれば、追加することが好ましい。 A policy table 2000 in FIG. 20 is a table that stores policies, and is stored in the recording unit (SS06) of the server (SS). FIG. 20 is an example, and if there is information necessary for storing measures, it is preferable to add it.
図２０に例示する施策テーブル２０００は、施策ＩＤ２００１、施策名２００２、施策内容２００３、施策登録者名２００４、評価スコア効果２００５及び評価スコア効果ヒストグラム２００６を含む。施策ＩＤ２００１及び施策名２００２は、登録された施策を識別する情報である。施策内容２００３は、登録された施策の内容を示す情報であり、例えば、その施策を選択したユーザ（ＵＳ）が実行すべき行動の内容等を含んでもよい。
The policy table 2000 illustrated in FIG. 20 includes a
施策登録者名２００４は、施策を登録した者を識別する情報である。施策は、システムの運営者等があらかじめ用意してもよいが、ユーザ（ＵＳ）自身が作成してシステムに投稿してもよい。例えば、いずれかのユーザ（ＵＳ）が作成して投稿した施策の場合、そのユーザ（ＵＳ）のＩＤ又は名前が施策登録者名２００４に登録される。評価スコア効果２００５は、登録された施策を実行することによる評価スコアの改善の効果の程度（言い換えると、心理状態の変化量）を示す指標である。評価スコア効果ヒストグラム２００６は、評価スコア効果の値の分布を示す。
The
図２１は、本発明の実施例のサーバ（ＳＳ）が保持する施策登録者テーブルの説明図である。 FIG. 21 is an explanatory diagram of the policy registrant table held by the server (SS) according to the embodiment of this invention.
図２１の施策登録者テーブル２１００は、施策を登録した人に関する情報を格納するテーブルであり、サーバ（ＳＳ）の記録部（ＳＳ０６）に格納されている。図２１は一例であり、施策を登録した人を格納していく上で必要な情報があれば、追加することが好ましい。 A policy registrant table 2100 in FIG. 21 is a table that stores information about people who have registered a policy, and is stored in the recording unit (SS06) of the server (SS). FIG. 21 is an example, and if there is information necessary for storing the people who have registered the policy, it is preferable to add it.
図２１に例示する施策登録者テーブル２１００は、施策登録者ＩＤ２１０１、登録者名２１０２、ユーザＩＤ２１０３、施策ＩＤ２１０４及び登録日時２１０５を含む。施策登録者ＩＤ２１０１及び登録者名２１０２は、施策を登録した者（施策登録者）を識別する情報である。ユーザＩＤ２１０３は、施策登録者がユーザ（ＵＳ）である場合に、そのユーザ（ＵＳ）を識別する情報である。施策ＩＤ２１０４は登録された施策を識別する情報であり、登録日時２１０５はその施策が登録された日時を示す。
The policy registrant table 2100 illustrated in FIG. 21 includes a
図２２は、本発明の実施例のサーバ（ＳＳ）が保持する施策利用テーブルの説明図である。 FIG. 22 is an explanatory diagram of the policy usage table held by the server (SS) according to the embodiment of this invention.
図２２の施策利用テーブル２２００は、施策を利用した人の情報を格納するテーブルであり、サーバ（ＳＳ）の記録部（ＳＳ０６）に格納されている。図２２は一例であり、施策を利用した人の情報を格納していく上で必要な情報があれば、追加することが好ましい。 The policy usage table 2200 in FIG. 22 is a table that stores information on people who have used the policy, and is stored in the recording unit (SS06) of the server (SS). FIG. 22 is an example, and if there is information necessary for storing information on people who have used the policy, it is preferable to add it.
図２２に例示する施策利用テーブル２２００は、ユーザＩＤ２２０１、日付２２０２、時刻２２０３、施策ＩＤ２２０４、施策実施有無２２０５、施策宣言２２０６及び実施後コメント２２０７を含む。ユーザＩＤ２２０１は、各ユーザを識別する情報である。日付２２０２及び時刻２２０３は、各ユーザが施策を選択した日付及び時刻を示す。施策ＩＤ２２０４は、各ユーザが選択した施策を識別する情報である。施策実施有無２２０５は、各ユーザが選択した施策を実際に実施したか否かを示す。施策宣言２２０６は、施策を選択したユーザが任意に入力する宣言である。実施後コメント２２０７は、施策を実施したユーザが任意に入力するコメントである。
The policy usage table 2200 illustrated in FIG. 22 includes a
図２３は、本発明の実施例のサーバ（ＳＳ）が保持する報酬テーブルの説明図である。 FIG. 23 is an explanatory diagram of a remuneration table held by the server (SS) according to the embodiment of this invention.
図２３の報酬テーブル２３００は、報酬を格納するテーブルであり、サーバ（ＳＳ）の記録部（ＳＳ０６）に格納されている。図２３は一例であり、報酬を格納していく上で必要な情報があれば、追加することが好ましい。 A remuneration table 2300 in FIG. 23 is a table that stores remuneration, and is stored in the recording unit (SS06) of the server (SS). FIG. 23 is an example, and if there is information necessary for storing rewards, it is preferable to add it.
ここで、報酬とは、評価スコア等（例えば評価スコアそのもの又は評価スコアに基づいて算出される指標）に応じてユーザ（ＵＳ）又は施策登録者等に提供されるものであり、例えば、報酬登録者が提供する物品又はサービス等である。報酬は、物品又はサービス等と交換可能なクーポンとして提供されてもよい。 Here, a reward is something provided to a user (US) or a policy registrant, etc. according to an evaluation score, etc. (for example, the evaluation score itself or an index calculated based on the evaluation score). goods or services provided by a person. The reward may be provided as a coupon that can be exchanged for goods, services, or the like.
図２３に例示する報酬テーブル２３００は、報酬ＩＤ２３０１、報酬名２３０２、報酬内容２３０３、報酬登録者名２３０４及び変換レート２３０５を含む。報酬ＩＤ２３０１及び報酬名２３０２は、報酬を識別する情報である。報酬内容２３０３は、その報酬がどのようなものであるかを示す。報酬登録者名２３０４は、その報酬を登録した者を識別する情報である。変換レート２３０５は、評価スコア等と報酬との間の変換レートを示す。
The remuneration table 2300 illustrated in FIG. 23 includes a
図２４は、本発明の実施例のサーバ（ＳＳ）が保持する報酬登録者テーブルの説明図である。 FIG. 24 is an explanatory diagram of the remuneration registrant table held by the server (SS) according to the embodiment of the present invention.
図２４の報酬登録者テーブル２４００は、報酬を登録した人に関する情報を格納するテーブルであり、サーバ（ＳＳ）の記録部（ＳＳ０６）に格納されている。図２４は一例であり、報酬を登録した人に関する情報を格納していく上で必要な情報があれば、追加することが好ましい。 A remuneration registrant table 2400 in FIG. 24 is a table that stores information about people who have registered remuneration, and is stored in the recording unit (SS06) of the server (SS). FIG. 24 is an example, and it is preferable to add any information necessary for storing information regarding a person who has registered a reward.
図２４に例示する報酬登録者テーブル２４００は、報酬登録者ＩＤ２４０１、登録者名２４０２、ユーザＩＤ２４０３、報酬ＩＤ２４０４及び登録日時２４０５を含む。報酬登録者ＩＤ２４０１及び登録者名２４０２は、報酬を登録した者（報酬登録者）を識別する情報である。ユーザＩＤ２４０３は、報酬登録者がユーザ（ＵＳ）である場合に、そのユーザ（ＵＳ）を識別する情報である。報酬ＩＤ２４０４は登録された報酬を識別する情報であり、登録日時２４０５はその報酬が登録された日時を示す。
The remuneration registrant table 2400 illustrated in FIG. 24 includes a
図２５は、本発明の実施例のサーバ（ＳＳ）が保持する報酬利用テーブルの説明図である。 FIG. 25 is an explanatory diagram of a remuneration usage table held by the server (SS) according to the embodiment of the present invention.
図２５の報酬利用テーブル２５００は、報酬を利用した人の情報を格納するテーブルであり、サーバ（ＳＳ）の記録部（ＳＳ０６）に格納されている。図２５は一例であり、報酬を利用した人の情報を格納していく上で必要な情報があれば、追加することが好ましい。 A reward usage table 2500 in FIG. 25 is a table that stores information about people who have used rewards, and is stored in the recording unit (SS06) of the server (SS). FIG. 25 is an example, and if there is information necessary for storing information on people who have used rewards, it is preferable to add it.
図２５に例示する報酬利用テーブル２５００は、ユーザＩＤ２５０１、日付２５０２、時刻２５０３、報酬ＩＤ２５０４、ポイント２５０５及び利用日時２５０６を含む。ユーザＩＤ２５０１は、各ユーザを識別する情報である。日付２５０２及び時刻２５０３は、各ユーザが報酬を選択した日付及び時刻を示す。報酬ＩＤ２５０４は、各ユーザが選択した報酬を識別する情報である。ポイント２５０５は、各ユーザが選択した報酬に対応するポイントの数（例えば交換されるクーポンの点数等）を示す。利用日時２５０６は、各ユーザが選択した報酬を利用した日時を示す。
The remuneration usage table 2500 illustrated in FIG. 25 includes a
図２６は、本発明の実施例のクライアント（ＣＬ）の画面（ＣＬＯＤ）に表示されるアプリケーションのトップページの説明図である。 FIG. 26 is an explanatory diagram of the top page of the application displayed on the screen (CLOD) of the client (CL) according to the embodiment of this invention.
具体的には、図２６は、アプリを起動すると最初に表示させる画面を示す。この画面でユーザ（ＵＳ）がそれぞれの項目をタッチすることで、それぞれの項目の処理に進むことができる。 Specifically, FIG. 26 shows the screen that is first displayed when the application is started. By touching each item on this screen, the user (US) can proceed to the processing of each item.
このアプリケーションはクライアント（ＣＬ）の記録部に格納されており、処理部を経由して表示部に送られる。画面（ＣＬＯＤ）はタッチパネルになっており、入出力部が反応する仕組みになっている。ただし、画面（ＣＬＯＤ）は、その上で項目の選択等の操作ができればよく、タッチパネル以外でも同様な操作ができれば、それを採用してもよい。 This application is stored in the recording section of the client (CL) and sent to the display section via the processing section. The screen (CLOD) is a touch panel, and the input/output section is responsive. However, the screen (CLOD) only needs to be able to perform operations such as selecting items, and any other device other than a touch panel that allows similar operations may be used.
図２６に示すトップページ画面２６００には、センサ計測２６０１、評価スコア２６０２、施策選択２６０３、新規施策登録２６０４、施策状況（施策）２６０５、施策状況（登録者）２６０６、報酬選択２６０７、新規報酬登録２６０８及び報酬状況２６０９等のボタンが表示され、それらのいずれかを操作する（例えばタッチパネル上でタッチする）とそれぞれの画面に移行する。
The
図２７は、本発明の実施例のクライアント（ＣＬ）の画面（ＣＬＯＤ）に表示されるセンサ計測のアプリケーション画面の説明図である。 FIG. 27 is an explanatory diagram of a sensor measurement application screen displayed on the screen (CLOD) of the client (CL) according to the embodiment of the present invention.
図２６のアプリケーションのトップページ画面２６００にあるセンサ計測２６０１のボタンを押すと図２７に示すセンサ計測のアプリケーション画面２７００に遷移する。この画面２７００の構成は以下の様になっている。
When the
ユーザ２７０１には、計測対象となっているユーザ名が表示されている。
For the
ステータス２７０２には、現在の状態が表示されている。例えば、センサが計測していない時は「未計測」、センサが計測している時は「計測」と表示するなど、現状はどのような状態になっているかを、このステータス２７０２を見ることで確認できる。
計測開始２７０３は、センサの計測を開始するボタンである。この計測開始２７０３を押すと、図２８のシーケンス図の「計測開始ボタンを押す」（ステップ２８０１）以降の処理が実行される。本実施例では、計測開始ボタン２７０３を操作すると上記の処理が起動することになっているが、タイマーなどを設定しておくことで、自動的に処理が起動してもよい。
計測終了２７０４は、センサの計測を終了するボタンである。この計測終了２７０４を押すと、図２８のシーケンス図の「計測終了ボタンを押す」（ステップ２８０５）以降の処理が実行される。本実施例では、計測終了ボタン２７０４を操作すると上記の処理が実行され、センサの計測が終了することになっているが、タイマーなどを設定しておくことで、自動的に終了してもよい。
A
戻る２７０５は、図２６のアプリケーションのトップページに戻るために操作されるボタンである。センサの計測が開始されてから終了する前に戻るボタン２７０５を押したとしても、センサ計測の動作は継続する。
図２８は、本発明の実施例の処理システムが実行する計測開始及び計測終了の処理を示すシーケンス図である。 FIG. 28 is a sequence diagram showing the measurement start and measurement end processes executed by the processing system according to the embodiment of the present invention.
このシーケンス図は、クライアント（ＣＬ）の画面（ＣＬＯＤ）に表示されるセンサ計測のアプリケーション画面２７００において、計測開始ボタン２７０３を押した時と、計測終了ボタン２７０４を押した時の処理の流れを示す。
This sequence diagram shows the processing flow when the
具体的には、このシーケンス図は、ユーザ（ＵＳ）、クライアント（ＣＬ）、サーバ（ＳＳ）、及びサーバ（ＳＳ）内のデータベースの４つのやり取りを示したものである。時系列としては、下に進むにつれて時間が進んだ状態となっている。 Specifically, this sequence diagram shows four interactions among the user (US), the client (CL), the server (SS), and the database within the server (SS). In the chronological order, time progresses as you move downward.
「計測開始ボタンを押す」（ステップ２８０１）は、センサ計測のアプリケーション画面２７００においてユーザ（ＵＳ）が計測開始ボタン２７０３を押す動作を示している。押した場合には、クライアント（ＣＬ）に対してリクエストが送信される（ステップ２８０２）。
“Press the measurement start button” (step 2801) indicates an operation in which the user (US) presses the
「センサ取得および分析対象判定処理」（ステップ２８０３）は、実際にセンサ計測（すなわちセンサ部（ＣＬ０２）に含まれる加速度センサ等による計測）が開始される処理である。センサ取得および分析対象判定処理（ステップ２８０３）の流れの詳細は図２９に示す。 The "sensor acquisition and analysis target determination process" (step 2803) is a process in which sensor measurement (ie, measurement by an acceleration sensor or the like included in the sensor unit (CL02)) is actually started. Details of the flow of sensor acquisition and analysis target determination processing (step 2803) are shown in FIG.
「計測画面表示」（ステップ２８０４）は、センサ取得および分析対象判定処理（ステップ２８０３）が動作している最中に、センサ計測のアプリケーション画面２７００のステータス２７０２に「計測中」と表示させる処理である。このようにして、計測開始ボタン２７０３を押すことで、クライアント（ＣＬ）のセンサ取得が起動することができる。
"Measurement screen display" (step 2804) is a process that displays "Measuring" in the
「計測終了ボタンを押す」（ステップ２８０５）は、センサ計測のアプリケーション画面２７００においてユーザ（ＵＳ）が計測終了ボタン２７０４を押す動作を示している。押した場合には、クライアント（ＣＬ）に対してリクエストが送信される（ステップ２８０６）。
“Press measurement end button” (step 2805) indicates an operation in which the user (US) presses the
「計測完了」（ステップ２８０７）は、クライアント（ＣＬ）が、これまでセンサ取得および分析対象判定処理（ステップ２８０３）によってセンサ計測を行っていたことを停止する処理である。 “Measurement complete” (step 2807) is a process in which the client (CL) stops the sensor measurement that has been performed through the sensor acquisition and analysis target determination process (step 2803).
「データ登録」（ステップ２８０８）は、クライアント（ＣＬ）が、センサ取得および分析対象判定処理（ステップ２８０３）によってクライアント（ＣＬ）に記録していたセンサデータなどをサーバ（ＳＳ）のデータベースに登録する作業を開始することを示している。 "Data registration" (step 2808) is a process in which the client (CL) registers sensor data etc. recorded in the client (CL) through sensor acquisition and analysis target determination processing (step 2803) in the database of the server (SS). Indicates that work is to begin.
データ登録中に、センサ計測のアプリケーション画面２７００のステータス２７０２が「データ登録中」と表示される。
During data registration, the
データ登録（ステップ２８０８）によって、サーバ（ＳＳ）にはリクエストと計測データが送信される（ステップ２８０９）。クライアント（ＣＬ）は、これらをサーバ（ＳＳ）に送信する際に、データ量が大きくなる場合には、圧縮などの処理を施してもよい。 Through data registration (step 2808), a request and measurement data are sent to the server (SS) (step 2809). When the client (CL) sends these to the server (SS), if the amount of data becomes large, it may perform processing such as compression.
「データベース登録」（ステップ２８１０）は、サーバ（ＳＳ）がクライアント（ＣＬ）から取得した計測データをデータベースに登録する処理である。データはサーバ（ＳＳ）の記録部（ＳＳ０６）内にあるそれぞれのデータベースに格納される。 “Database registration” (step 2810) is a process in which the server (SS) registers measurement data acquired from the client (CL) in the database. The data is stored in respective databases within the recording unit (SS06) of the server (SS).
また、クライアント（ＣＬ）からサーバ（ＳＳ）にアクセスした際にはサーバ（ＳＳ）内のアクセスログに何時、誰が、どのような処理を行ったかを記録する。 Furthermore, when the client (CL) accesses the server (SS), the access log in the server (SS) records what processing was performed, when, and by whom.
また、アクセスする際には、クライアント（ＣＬ）とサーバ（ＳＳ）との接続が正しい接続であることを確認するために、パスワードなどの認証、および、ＳＳＨ又はＶＰＮなどセキュリティレベルが高いネットワークを用いてもよい。 In addition, when accessing, in order to confirm that the connection between the client (CL) and server (SS) is correct, authentication such as a password and a network with a high security level such as SSH or VPN are used. You can.
「データベース登録」（ステップ２８１０）では、サーバ（ＳＳ）は、送られてきたリクエスト及び計測データをデータベースに登録するためのクエリに変換する。そして、変換したクエリをデータベースに登録する（ステップ２８１１、２８１２）。データベースへの登録が終わると、データベースは登録を完了したことを示すデータをサーバに送信する（ステップ２８１３）。
In "database registration" (step 2810), the server (SS) converts the sent request and measurement data into a query for registration in the database. The converted query is then registered in the database (
データ保存（ステップ２８１２）は、送信されてきたクエリをサーバ（ＳＳ）にあるデータベースに格納する処理である。リクエスト及び計測データは、それぞれに該当するデータベースのテーブルに格納する。例えば、計測データに加速度データが含まれる場合、その加速度データがデータベース内の加速度センサテーブル１５００に格納される。 Data storage (step 2812) is a process of storing the transmitted query in a database in the server (SS). Requests and measurement data are stored in respective database tables. For example, if the measurement data includes acceleration data, the acceleration data is stored in the acceleration sensor table 1500 in the database.
「センサデータ登録完了」（ステップ２８１４）は、データベースから登録完了データが送られてきたら（ステップ２８１３）、サーバ（ＳＳ）側でセンサデータの登録が完了したということを受け取る処理である。そして、サーバ（ＳＳ）は、登録が完了したら、クライアント（ＣＬ）に対して、登録が完了したことを通知する（ステップ２８１５）。 "Sensor data registration completion" (step 2814) is a process in which, when registration completion data is sent from the database (step 2813), the server (SS) side receives that the registration of sensor data has been completed. When the registration is completed, the server (SS) notifies the client (CL) that the registration has been completed (step 2815).
もし、データが登録できなかった場合には、サーバ（ＳＳ）は、登録完了データの内容を解析し、データベースにクエリを再送信するのか、クライアント（ＣＬ）から計測データを入手するのかなどの動作を行う。 If the data cannot be registered, the server (SS) analyzes the contents of the registered data and takes actions such as whether to resend the query to the database or obtain measurement data from the client (CL). I do.
「センサデータ登録表示」（ステップ２８１６、２８１７）は、サーバ（ＳＳ）からネットワーク（ＮＷ）を通じてセンサデータ登録完了が通知されたら、クライアント（ＣＬ）が、センサ計測のアプリケーション画面２７００のステータス２７０２にデータ登録完了と表示する処理である。
"Sensor data registration display" (
「センサデータ登録データ確認」（ステップ２８１８）は、ユーザ（ＵＳ）がクライアント（ＣＬ）のセンサ計測のアプリケーション画面２７００のステータス２７０２がデータ登録完了であると確認することで、センサデータ登録が完了したことを確認する処理である。このようにして、計測終了ボタン２７０４を押すことで、クライアント（ＣＬ）のセンサ取得を停止することができる。
"Sensor data registration data confirmation" (step 2818) is performed when the user (US) confirms that the
このシーケンス図では、計測終了ボタン２７０４を押すことで、サーバ（ＳＳ）にデータをアップロードしているが、対象となるデータがサーバ（ＳＳ）に上がっていれば、それ以外の方法を採用してもよい。例えば、計測中にデータをサーバにアップロードしてもよい。
In this sequence diagram, data is uploaded to the server (SS) by pressing the
さらに、上記のシーケンス図では、クライアント（ＣＬ）で計測したデータをネットワーク（ＮＷ）を通じてサーバ（ＳＳ）側に送信しているが、他の媒体（ＵＳＢメモリ、ＳＤカードなど）を使用してもよい。 Furthermore, in the sequence diagram above, data measured by the client (CL) is sent to the server (SS) through the network (NW), but other media (USB memory, SD card, etc.) can also be used. good.
図２９は、本発明の実施例のクライアント（ＣＬ）が実行するセンサ取得および分析対象判定処理を示すフローチャートである。 FIG. 29 is a flowchart showing sensor acquisition and analysis target determination processing executed by the client (CL) according to the embodiment of the present invention.
これは、図２８のシーケンス図におけるセンサ取得および分析対象判定処理（ステップ２８０３）を詳細に説明するものである。 This is a detailed explanation of the sensor acquisition and analysis target determination processing (step 2803) in the sequence diagram of FIG. 28.
センサ取得および分析対象判定処理（ステップ２８０３）では、実際にクライアント（ＣＬ）のセンサ部（ＣＬ０２）からセンサデータを取得し、そのデータから、分析に適しているデータであるかを判定する処理を行っている。クライアント（ＣＬ）は、センサデータ、その判定に用いた特徴量、及び判定結果をクライアント（ＣＬ）の記録部ＣＬ０４内にあるデータベースの各テーブルに格納する。 In the sensor acquisition and analysis target determination processing (step 2803), sensor data is actually acquired from the sensor unit (CL02) of the client (CL), and processing is performed to determine whether the data is suitable for analysis. Is going. The client (CL) stores the sensor data, the feature amounts used for the determination, and the determination results in each table of the database in the recording unit CL04 of the client (CL).
次に従来技術を述べる。特開２０１５－１４７０５３号公報では、加速度センサデータを用いて、アスレチック活動（運動量、歩数等）を測定する際、加速度データの外れ値を除外して解析している。この場合の課題としては、加速度データそのものをみて、外れ値としているため、端末放置及び乗り物への乗車時等、ユーザの評価スコア測定に適さないシーンの加速度データを除外できず、正確な評価スコア測定は困難である。 Next, the conventional technology will be described. In Japanese Unexamined Patent Publication No. 2015-147053, when measuring athletic activity (amount of exercise, number of steps, etc.) using acceleration sensor data, outliers of the acceleration data are excluded from analysis. The problem in this case is that since the acceleration data itself is considered as an outlier, it is not possible to exclude acceleration data from scenes that are not suitable for measuring the user's evaluation score, such as when the device is left unattended or when riding in a vehicle. Difficult to measure.
また、名札型センサなど専用デバイスを用いた場合として、加速度データを用いて、ユーザの評価スコアを計測する。従来は、名札型センサであり、ユーザがデバイスを装着するシーンが限られていたため、デバイス未装着等の加速度データを考慮する必要がなかった。この場合の課題としては、クライアント（ＣＬ）がスマートフォンのようなデバイスである場合には、シーンによっては評価スコア測定に利用すべきでない加速度データが含まれていることがある。 Furthermore, when a dedicated device such as a name tag type sensor is used, the user's evaluation score is measured using acceleration data. Conventionally, the sensor is a name tag type sensor, and the situations in which the user wears the device are limited, so there is no need to consider acceleration data such as when the device is not worn. A problem in this case is that if the client (CL) is a device such as a smartphone, some scenes may include acceleration data that should not be used for evaluation score measurement.
例えば、評価スコアが、ユーザの勤務中におけるストレスの低さ、満足感の高さ等を示す指標である場合、クライアント（ＣＬ）が勤務中にのみユーザ（ＵＳ）に装着される名札型センサなどの専用デバイスであれば、装着中に計測された全てのデータを評価スコア測定に利用してもよい。しかし、クライアント（ＣＬ）がユーザ（ＵＳ）の所持するスマートフォンである場合など、ユーザ（ＵＳ）が勤務中以外にも身につけるものであり、また、ときにはユーザ（ＵＳ）の身体から離れて放置されるものであれば、計測されたデータが評価スコア測定に利用すべきでない加速度データ等を含んでいると考えられる。 For example, if the evaluation score is an index indicating low stress or high satisfaction during the user's work, a name tag-type sensor that is worn by the user (US) only while the client (CL) is at work, etc. If it is a dedicated device, all data measured while wearing the device may be used to measure the evaluation score. However, when the client (CL) is a smartphone owned by the user (US), it is something that the user (US) wears even outside of work, and sometimes it is left away from the user's (US) body. If so, the measured data is considered to include acceleration data, etc. that should not be used for evaluation score measurement.
上記の課題を解決するための構成として、
ユーザの加速度データを受け付ける受付処理と、加速度データに基づいて、ユーザの複数種の行動がモデルとして格納されている行動データベースと、前記ユーザの加速度データと前記モデルとを比較して、前記ユーザの心理状態測定に利用する加速度データを抽出し、前記抽出した加速度データを用いて、前記ユーザの心理状態を算出することを特徴とする評価スコア計測・管理・効果算出・交換処理システム。さらに、加速度センサと異なる第二のセンサ（音、位置等）で取得したセンサデータを用いて、前記ユーザの心理状態測定に利用する加速度データを抽出する、という構成があげられる。
As a configuration to solve the above issues,
A reception process that receives acceleration data of a user, a behavior database in which multiple types of user behaviors are stored as models based on the acceleration data, and a comparison of the user's acceleration data and the model to determine the user's behavior. An evaluation score measurement/management/effect calculation/exchange processing system that extracts acceleration data used for psychological state measurement and calculates the psychological state of the user using the extracted acceleration data. Furthermore, a configuration may be mentioned in which sensor data acquired by a second sensor (sound, position, etc.) different from the acceleration sensor is used to extract acceleration data used for measuring the psychological state of the user.
そして、その効果としては、より正確なユーザの評価スコア測定が可能となる。 As an effect, it becomes possible to measure the user's evaluation score more accurately.
次に、図２９のフローのそれぞれのステップを説明する。センサデータ取得（ステップ２９０１）は、クライアント（ＣＬ）に内蔵されたセンサ、および、クライアントに接続された外部センサによって計測されたデータをクライアント（ＣＬ）が取得する処理である。また、センサデータ取得（ステップ２９０１）は、クライアント（ＣＬ）が、クライアント（ＣＬ）内のＣＰＵ（すなわち処理部（ＣＬ０３））内のプロセスから、メール及びＷｅｂブラウザなどの動作記録を取得する処理を含んでもよい。クライアント（ＣＬ）は、これらのデータのそれぞれを周期的に、又は、非周期的にセンサデータの特性に合わせて、クライアント（ＣＬ）の記録部（ＣＬ０４）内にあるデータベースに格納する。クライアント（ＣＬ）は、データベースに格納されたセンサデータから、加速度特徴量、ＧＰＳ特徴量、その他センサ特徴量、及び操作履歴特徴量を計算する（ステップ２９０２～２９０５）。
Next, each step of the flow shown in FIG. 29 will be explained. Sensor data acquisition (step 2901) is a process in which the client (CL) acquires data measured by a sensor built into the client (CL) and an external sensor connected to the client. In addition, sensor data acquisition (step 2901) is a process in which the client (CL) acquires operation records such as email and web browser from the process in the CPU (that is, the processing unit (CL03)) in the client (CL). May include. The client (CL) stores each of these data periodically or aperiodically in a database in the recording unit (CL04) of the client (CL) in accordance with the characteristics of the sensor data. The client (CL) calculates acceleration features, GPS features, other sensor features, and operation history features from the sensor data stored in the database (
ステップ２９０２で計算される加速度特徴量は、クライアント（ＣＬ）が取得した加速度データから求めた特徴量である。クライアント（ＣＬ）は、ある区間（例えば数秒又は数分等、所定の長さの時間帯）分の加速度データから基本統計量を用いることで特徴量を生成する。特徴量は人の動作を識別するために用いるものであり、より識別に適した特徴量があればそれを用いてもよい。
The acceleration feature calculated in
ステップ２９０３で計算されるＧＰＳ特徴量は、クライアント（ＣＬ）が取得したＧＰＳデータから求めた特徴量である。クライアント（ＣＬ）は、ある区間分のＧＰＳデータから基本統計量を用いることで特徴量を生成する。特徴量は人の動作を識別するために用いるものであり、より識別に適した特徴量があればそれを用いてもよい。
The GPS feature calculated in
ステップ２９０４で計算されるその他センサ特徴量は、クライアント（ＣＬ）が上記の加速度センサ及びＧＰＳセンサ以外のセンサを内蔵している（又はそのようなセンサに接続されている）場合に、それによって取得したセンサデータから求めた特徴量である。クライアント（ＣＬ）は、ある区間分のセンサデータから基本統計量を用いることで特徴量を生成する。特徴量は人の動作を識別するために用いるものであり、より識別に適した特徴量があればそれを用いてもよい。
The other sensor features calculated in
ステップ２９０５で計算される操作履歴特徴量は、スマートフォン（すなわちクライアント（ＣＬ））内のＣＰＵ（すなわち処理部（ＣＬ０３））内のプロセスから、メール又はＷｅｂブラウザなどの動作記録から求めた特徴量である。クライアント（ＣＬ）は、ある区間分の操作履歴から操作内容毎に基本統計量を用いることで特徴量を生成する。特徴量は人の動作を識別するために用いるものであり、より識別に適した特徴量があればそれを用いてもよい。
The operation history feature calculated in
クライアント（ＣＬ）は、ステップ２９０２で計算された加速度特徴量とあらかじめ格納してある行動モデル２９０６とを比較することで、ユーザ（ＵＳ）がどのような行動をしているかを判定する（行動モデル判定、ステップ２９０７）。行動モデル２９０６は、例えば、行動モデルテーブル９００に格納されている種々の行動内容９０２に対応するモデル９０４のうち、使用センサデータ９０３の値「加速度」に対応するものである。加速度特徴量がいずれの行動に該当するとも判定できなかった場合、及び、加速度特徴量が複数の行動のいずれにも該当すると判定してしまった場合には、クライアント（ＣＬ）は、判定不能と判定することができる。
The client (CL) determines what kind of behavior the user (US) is taking by comparing the acceleration feature amount calculated in
クライアント（ＣＬ）は、ステップ２９０３～２９０５で計算されたＧＰＳ特徴量、その他センサ特徴量、及び操作履歴特徴量と、あらかじめ格納してある他センサ行動判定モデル２９０８とを比較することで、ユーザ（ＵＳ）がどのような行動をしているかを判定する（他センサ行動モデル判定、ステップ２９０９）。他センサ行動判定モデル２９０８は、例えば、行動モデルテーブル９００に格納されている種々の行動内容９０２に対応するモデル９０４のうち、使用センサデータ９０３の「加速度」以外の値に対応するものである。特徴量がいずれの行動に該当するとも判定できなかった場合、及び、特徴量が複数の行動のいずれにも該当する判定してしまった場合には、クライアント（ＣＬ）は、判定不能と判定することができる。
The client (CL) compares the GPS feature amount, other sensor feature amount, and operation history feature amount calculated in
行動モデル判定（ステップ２９０７）と他センサ行動モデル判定（ステップ２９０９）の処理順序は逆にしてもよい。 The processing order of behavior model determination (step 2907) and other sensor behavior model determination (step 2909) may be reversed.
クライアント（ＣＬ）は、センサデータが分析対象としてふさわしいかの判定をする（分析対象判定、ステップ２９１０）。この判定は、行動モデル判定と他センサ行動モデル判定との結果に基づいて、区間毎に行われる。 The client (CL) determines whether the sensor data is suitable as an analysis target (analysis target determination, step 2910). This determination is performed for each section based on the results of the behavior model determination and the other sensor behavior model determination.
クライアント（ＣＬ）は、分析対象判定（ステップ２９１０）の結果、及び、それまでに用いた特徴量などをクライアント（ＣＬ）の記録部（ＣＬ０４）のデータベースに格納する（分析対象結果テーブル記録、ステップ２９１１）。 The client (CL) stores the results of the analysis target determination (step 2910) and the feature values used so far in the database of the recording unit (CL04) of the client (CL) (recording the analysis target result table, step 2911).
上記のフローが実施されるタイミングは、例えば、１日に一回、又は、１時間に一回など、あらかじめ指定をすることで、任意に設定することができる。 The timing at which the above flow is executed can be arbitrarily set by specifying in advance, for example, once a day or once an hour.
本実施例では、クライアント（ＣＬ）の種類によって取得できるセンサデータ及び操作履歴の内容が異なることが想定できる。上記のフローは、その一例を示したものであり、センサデータ取得と、分析対象を判定する仕組みがあれば、取得できるデータに基づいて他の方法を用いて構わない。 In this embodiment, it can be assumed that the contents of the sensor data and operation history that can be acquired differ depending on the type of client (CL). The above flow shows one example, and as long as there is a mechanism for acquiring sensor data and determining an analysis target, other methods may be used based on the data that can be acquired.
図３０は、本発明の実施例のクライアント（ＣＬ）の画面（ＣＬＯＤ）に表示される評価スコアのアプリケーション画面の説明図である。 FIG. 30 is an explanatory diagram of the evaluation score application screen displayed on the screen (CLOD) of the client (CL) according to the embodiment of the present invention.
図２６のアプリケーションのトップページ画面２６００にある評価スコア２６０２のボタンを押すと図３０に示す評価スコアのアプリケーション画面３０００に遷移する。この画面３０００の構成は以下の様になっている。
When the user presses the
ユーザ３００１には、計測対象となっているユーザ名が表示されている。
For the
個人３００３には、個人の評価スコアが表示されている。矢印は先日に比べての増減を示している。例えば上向きの矢印は増加、下向きの矢印は減少、右向きの矢印は変化なしを示している。後述するチームの評価スコア及び組織の評価スコアについても同様である。個人の評価スコアの計測方法については図３１に記載する。 Individual 3003 displays the individual's evaluation score. The arrows indicate increases and decreases compared to the previous day. For example, an upward arrow indicates an increase, a downward arrow indicates a decrease, and a rightward arrow indicates no change. The same applies to team evaluation scores and organization evaluation scores, which will be described later. The method for measuring an individual's evaluation score is described in FIG. 31.
チーム３００４には、チームの評価スコアが表示されている。矢印は先日に比べての増減を示している。複数人の評価スコアの計測方法については図３２に記載する。
組織３００５には、組織の評価スコアが表示されている。矢印は先日に比べての増減を示している。複数人の評価スコアの計測方法については図３２に記載する。これはチームの求め方と同じである。
The
評価スコアポイント３００６には、評価スコアから導いたポイントが表示されている。このポイントは、報酬などに使用するポイントである。評価スコアポイントの計算方法については図３３に記載する。 Evaluation score points 3006 display points derived from the evaluation score. These points are points used for rewards, etc. The method for calculating evaluation score points is described in FIG. 33.
ステータス３００２には、評価スコアから導いた値が表示されている。順位はある期間に対する評価スコアの和を参加者ごとに計算し、それを大きい順に並べた時の順位である。メダルはある期間の評価スコアの和から事前に定義していた値を超えた場合にその超えた分の大きさを示すものであり、例えば、大きさに応じて金、銀、銅という表示を行う。
戻る３００７は、図２６のアプリケーションのトップページに戻るために操作されるボタンである。戻るボタン３００７を押したとしても、センサ計測で行っている動作は継続している。
図３１は、本発明の実施例のサーバ（ＳＳ）が実行する個人評価スコア処理を示すフローチャートである。 FIG. 31 is a flowchart showing personal evaluation score processing executed by the server (SS) according to the embodiment of the present invention.
この図には、個人のセンサデータから個人の評価スコアを求めるためのステップを示している。 This figure shows the steps for determining an individual's evaluation score from the individual's sensor data.
センサ取得（ステップ３１０１）は、サーバ（ＳＳ）が、サーバのデータベースに格納されたセンサデータの中から対象のユーザ及び日時のデータを取得する処理である。 Sensor acquisition (step 3101) is a process in which the server (SS) acquires target user and date/time data from sensor data stored in the server's database.
分析対象抽出（ステップ３１０２）は、サーバ（ＳＳ）が、センサデータの中から、分析対象であると判定されたデータを抽出する処理である。 Analysis target extraction (step 3102) is a process in which the server (SS) extracts data determined to be an analysis target from sensor data.
特徴量抽出（ステップ３１０３）は、サーバ（ＳＳ）が、分析対象抽出（ステップ３１０２）によって抽出されたデータから、評価スコアを求めるために必要な特徴量を抽出する処理である。 Feature amount extraction (step 3103) is a process in which the server (SS) extracts feature amounts necessary to obtain an evaluation score from the data extracted by analysis target extraction (step 3102).
評価スコア計算（ステップ３１０４）は、サーバ（ＳＳ）が、特徴量抽出（ステップ３１０３）で求めた特徴量を用いて評価スコアを計算する処理である。 Evaluation score calculation (step 3104) is a process in which the server (SS) calculates an evaluation score using the feature amounts obtained in feature amount extraction (step 3103).
評価スコア登録（ステップ３１０５）は、サーバ（ＳＳ）が、評価スコア計算（ステップ３１０４）によって求めた評価スコアをデータベースに登録する処理である。 The evaluation score registration (step 3105) is a process in which the server (SS) registers the evaluation score obtained by the evaluation score calculation (step 3104) in the database.
この処理は１日１回など、定期的に計算を行うことが望ましい。また、この処理を逐次的に行ってもよい。 It is desirable to perform this calculation periodically, such as once a day. Further, this process may be performed sequentially.
ここで、ステップ３１０４で行われる評価スコア計算の一例を説明する。評価スコアは、クライアント（ＣＬ）のセンサ部（ＣＬ０２）によって計測されたセンサデータに基づいて計算された、ユーザ（ＵＳ）の心理状態を示す指標である限り、どのようなものであってもよい。その一例を示せば、国際公開第２０１６／１２５２６０号（特許文献１）に記載されているように、ユーザ（ＵＳ）の状態を、加速度データの値が所定の閾値以上である活性状態と、それ以外の不活性状態とに分類し、活性状態の持続時間の出現頻度に基づいて、評価スコアを計算してもよい。例えば、活性状態の持続時間の出現頻度分布が所定の分布モデルに近いほど高くなるように評価スコアを計算してもよい。
Here, an example of the evaluation score calculation performed in
図３２は、本発明の実施例のサーバ（ＳＳ）が実行するチーム／組織評価スコア処理を示すフローチャートである。 FIG. 32 is a flowchart showing team/organization evaluation score processing executed by the server (SS) according to the embodiment of the present invention.
この図は、チーム又は組織のメンバのセンサデータからチーム又は組織の評価スコアを求めるためのステップを示している。 This figure shows the steps for determining an evaluation score for a team or organization from the sensor data of the team or organization members.
メンバ情報取得（ステップ３２０１）は、サーバ（ＳＳ）が、そのチーム又は組織に属しているメンバをリストアップする処理である。 Member information acquisition (step 3201) is a process in which the server (SS) lists the members belonging to the team or organization.
特徴量取得（ステップ３２０２）は、サーバ（ＳＳ）が、メンバ情報取得（ステップ３２０１）によってリストアップされたユーザからセンサデータを求め、そこから評価スコアを求めるための特徴量を抽出する処理である。その求め方は、図３１の個人評価スコア処理フローで示したセンサ取得、分析対象抽出及び特徴量抽出と同じである。 Feature amount acquisition (step 3202) is a process in which the server (SS) obtains sensor data from the users listed in member information acquisition (step 3201) and extracts feature amounts from there for obtaining an evaluation score. . The method of obtaining it is the same as the sensor acquisition, analysis target extraction, and feature quantity extraction shown in the personal evaluation score processing flow of FIG. 31.
評価スコア計算（ステップ３２０３）は、サーバ（ＳＳ）が、特徴量抽出（ステップ３２０２）で求めた特徴量を用いて評価スコアを計算する処理である。 Evaluation score calculation (step 3203) is a process in which the server (SS) calculates an evaluation score using the feature amounts obtained in feature amount extraction (step 3202).
評価スコア登録（ステップ３２０４）は、サーバ（ＳＳ）が、評価スコア計算（ステップ３２０３）によって求めた評価スコアをデータベースに登録する処理である。 Evaluation score registration (step 3204) is a process in which the server (SS) registers the evaluation score obtained by evaluation score calculation (step 3203) in the database.
この処理は１日１回など、定期的に計算を行うことが望ましい。また、この処理を逐次的に行ってもよい。 It is desirable to perform this calculation periodically, such as once a day. Further, this process may be performed sequentially.
図３３は、本発明の実施例のサーバ（ＳＳ）が実行する評価スコアポイント処理を示すフローチャートである。 FIG. 33 is a flowchart showing evaluation score point processing executed by the server (SS) according to the embodiment of the present invention.
この図は、個人の評価スコアから個人の評価スコアポイントを求める処理である。個人の評価スコアポイントとは、ユーザ（ＵＳ）の評価スコアの変化に応じて当該ユーザ（ＵＳ）に付与されるポイントである。 This figure shows the process of calculating an individual's evaluation score points from the individual's evaluation score. Individual evaluation score points are points given to the user (US) according to changes in the evaluation score of the user (US).
評価スコア取得（ステップ３３０１）は、サーバ（ＳＳ）が、個人の評価スコアを取得する処理である。対象のユーザと日時の評価スコアを取得する。 Evaluation score acquisition (step 3301) is a process in which the server (SS) acquires an individual's evaluation score. Obtain the evaluation score of the target user and date/time.
評価スコアポイント計算（ステップ３３０２）は、サーバ（ＳＳ）が、評価スコア取得（ステップ３３０１）によって求めた評価スコアをベースで評価スコアポイントを算出する処理である。例えば、過去の一週間の平均の評価スコアと当日の評価スコアと差を、評価スコアポイントとして計算してもよい。この場合、差が負の値になった場合には評価スコアポイントを０とする。 Evaluation score point calculation (step 3302) is a process in which the server (SS) calculates evaluation score points based on the evaluation score obtained by evaluation score acquisition (step 3301). For example, the difference between the average evaluation score of the past week and the evaluation score of the current day may be calculated as evaluation score points. In this case, if the difference becomes a negative value, the evaluation score point is set to 0.
さらに、他の算出方法として、評価スコアに所定の値を掛け合わせたものを評価スコアポイントとしてもよい。これらの算出方法は一例であり、毎日、評価スコアを高める活動を行った方が多くの評価スコアポイントが与えられるようになればよい。 Furthermore, as another calculation method, the evaluation score points may be obtained by multiplying the evaluation score by a predetermined value. These calculation methods are just examples, and it is sufficient that more evaluation score points can be given by performing activities to increase the evaluation score every day.
評価スコアポイント登録（ステップ３３０３）は、サーバ（ＳＳ）が、評価スコア計算（ステップ３３０２）によって求めた評価スコアポイントをデータベースに登録する処理である。 The evaluation score point registration (step 3303) is a process in which the server (SS) registers the evaluation score points obtained by the evaluation score calculation (step 3302) in the database.
この処理は１日１回など、定期的に計算を行うことが望ましい。事前に、図３１の個人の評価スコアを求めた方がよい。 It is desirable to perform this calculation periodically, such as once a day. It is better to obtain the individual evaluation scores shown in FIG. 31 in advance.
図３４は、クライアント（ＣＬ）の画面（ＣＬＯＤ）に表示される施策選択のアプリケーション画面の説明図である。 FIG. 34 is an explanatory diagram of an application screen for policy selection displayed on the screen (CLOD) of the client (CL).
図２６のアプリケーションのトップページ画面２６００にある施策選択２６０３のボタンを押すと図３４の画面に遷移する。この画面の構成は以下の様になっている。
When the user presses the
ユーザ３４０１には、計測対象となっているユーザ名が表示されている。
For the
ステータス３４０２は、施策選択におけるステータスを示している。
施策取得３４０３はサーバ（ＳＳ）に登録されている施策のリストを取得する処理を実行するために操作されるボタンである。施策取得のフローは図３５を参照して説明する。
A
施策登録３４０４は、選択した施策をサーバ（ＳＳ）に登録する処理を実行するために操作されるボタンである。施策登録のフローは図３５を参照して説明する。
施策リスト３４０５には、施策取得によって取得したリスト（すなわち施策リスト）が表示されている。施策リスト３４０５には、施策名と施策を行った時の数字とが記載されている。この例では評価スコア効果が記載されている。評価スコア効果を求めるフローは図３６及び図３７に示す。
The
施策リスト３４０５に含まれるいずれかの施策をタッチすることで、施策を選択することができる。施策実施の有無３４０６は、施策登録によって取得した施策を、実際に行ったかを申告するために操作されるボタンである。施策実施の有無を登録する処理のフローは図３５を参照して説明する。
A measure can be selected by touching one of the measures included in the
戻る３４０７は、図２６のアプリケーションのトップページ画面２６００に戻るために操作されるボタンである。戻るボタンを押したとしても、センサ計測で行っている動作は継続している。
図３５は、本発明の実施例のユーザ（ＵＳ）がクライアント（ＣＬ）を介してサーバ（ＳＳ）のデータベースにアクセスする処理の流れを示すシーケンス図である。 FIG. 35 is a sequence diagram showing the flow of processing in which the user (US) accesses the database of the server (SS) via the client (CL) according to the embodiment of the present invention.
これは、ユーザ（ＵＳ）、クライアント（ＣＬ）、サーバ（ＳＳ）、及びサーバ（ＳＳ）内のデータベースの４つの間のデータのやり取りを示したものである。時系列としては、下に進むにつれて時間が進んだ状態となっている。この処理は、後述するように、例えばユーザ（ＵＳ）が所望のデータをデータベースから取得したり、所望のデータをデータベースに登録したりするなど、種々の目的で行われる。 This shows the exchange of data between the user (US), the client (CL), the server (SS), and the database within the server (SS). In the chronological order, time progresses as you move downward. This processing is performed for various purposes, such as for the user (US) to obtain desired data from the database or to register desired data in the database, as will be described later.
ユーザ（ＵＳ）がユーザ処理を行い（ステップ３５０１）、データをクライアント（ＣＬ）に入力する（ステップ３５０２）。これは、例えば、クライアント（ＣＬ）の入出力部ＣＬ０５の操作である。クライアント（ＣＬ）は、クライアント処理を行い（ステップ３５０３）、データをサーバ（ＳＳ）に送信する（ステップ３５０４）。サーバ（ＳＳ）は、サーバ処理を行い（ステップ３５０６）、データをデータベースに入力する（ステップ３５０７）。データベースは、データベース処理を行い（ステップ３５０７）、データをサーバ（ＳＳ）に出力する（ステップ３５０８）。サーバ（ＳＳ）は、サーバ処理を行い（ステップ３５０９）、データをクライアント（ＣＬ）に送信する（ステップ３５１０）。クライアント（ＣＬ）は、クライアント処理を行い（ステップ３５１１）、データをユーザ（ＵＳ）に出力する（ステップ３５１２）。ユーザ（ＵＳ）は、出力されたデータを参照して、ユーザ処理を行う（ステップ３５１３）。 The user (US) performs user processing (step 3501) and inputs data to the client (CL) (step 3502). This is, for example, an operation of the input/output unit CL05 of the client (CL). The client (CL) performs client processing (step 3503) and transmits data to the server (SS) (step 3504). The server (SS) performs server processing (step 3506) and inputs data into the database (step 3507). The database performs database processing (step 3507) and outputs the data to the server (SS) (step 3508). The server (SS) performs server processing (step 3509) and transmits data to the client (CL) (step 3510). The client (CL) performs client processing (step 3511) and outputs data to the user (US) (step 3512). The user (US) refers to the output data and performs user processing (step 3513).
ここで、図３５を参照して、ユーザ（ＵＳ）が施策を取得する処理を説明する。 Here, with reference to FIG. 35, the process by which the user (US) acquires the policy will be described.
ユーザ（ＵＳ）は、図３４の施策選択画面３４００の施策取得ボタン３４０３を押す（ステップ３５０１）。押した場合には、クライアント（ＣＬ）に対して、施策を取得するためのリクエストが入力される（ステップ３５０２）。
The user (US) presses the
クライアント（ＣＬ）は、登録施策リスト一覧要求を行う（ステップ３５０３）。これによって、クライアント（ＣＬ）は、サーバ（ＳＳ）に対して現在登録されている施策の一覧のリクエストを送信する（ステップ３５０４）。 The client (CL) requests a list of registered measures (step 3503). As a result, the client (CL) transmits a request for a list of currently registered policies to the server (SS) (step 3504).
サーバ（ＳＳ）は、登録施策テーブル検索要求を行う（ステップ３５０５）。これによって、サーバ（ＳＳ）は、データベースに対して、現在登録されている施策を検索するようにクエリを入力する（ステップ３５０６）。 The server (SS) issues a registered policy table search request (step 3505). As a result, the server (SS) inputs a query to the database to search for currently registered policies (step 3506).
データベースは、施策テーブル検索を行う（ステップ３５０７）。具体的には、データベースは、クエリに基づきテーブルを検索する。データベースは、検索の結果を施策リストとして、サーバ（ＳＳ）に出力する（ステップ３５０８）。 The database performs a policy table search (step 3507). Specifically, the database searches tables based on the query. The database outputs the search results as a policy list to the server (SS) (step 3508).
サーバ（ＳＳ）は、登録施策リスト一覧送信を行う（ステップ３５０９）。これによって、サーバ（ＳＳ）は、データベースから入手した施策リストを、クライアント（ＣＬ）に送信する（ステップ３５１０）。サーバ（ＳＳ）からクライアント（ＣＬ）に送信する際に、データ量が大きくなる場合には、圧縮などの処理を施してもよい。 The server (SS) transmits the list of registered measures (step 3509). As a result, the server (SS) transmits the policy list obtained from the database to the client (CL) (step 3510). If the amount of data is large when transmitted from the server (SS) to the client (CL), processing such as compression may be performed.
クライアント（ＣＬ）は、登録施策リスト一覧表示を行う（ステップ３５１１）これによって、クライアント（ＣＬ）は、サーバ（ＳＳ）から送られてきた施策リストを施策選択画面３４００に表示する（ステップ３５１２）。
The client (CL) displays a list of registered measures (
ユーザ（ＵＳ）は、登録施策リスト一覧確認を行う。これによって、ユーザ（ＵＳ）は、表示された施策選択画面を確認することで、施策リストの取得を完了したことを確認する。 The user (US) checks the list of registered measures. Thereby, the user (US) confirms that the acquisition of the policy list has been completed by checking the displayed policy selection screen.
次に、図３５を参照して、ユーザ（ＵＳ）が施策を登録する処理を説明する。 Next, with reference to FIG. 35, a process in which the user (US) registers a policy will be described.
この処理は、上記の施策選択の処理が終了している時点で行われる。ユーザ（ＵＳ）は、図３４の施策選択画面３４００の施策登録ボタン３４０４を押す（ステップ３５０１）。押した場合には、クライアント（ＣＬ）に対して、施策を登録するためのリクエストが入力される（ステップ３５０２）。
This process is performed at the time when the above-mentioned policy selection process is completed. The user (US) presses the
クライアント（ＣＬ）は、選択施策登録を行う（ステップ３５０３）。これによって、クライアント（ＣＬ）は、サーバ（ＳＳ）に対して選択された施策を登録するためのリクエストを送信する（ステップ３５０４）。 The client (CL) registers the selected policy (step 3503). As a result, the client (CL) sends a request to the server (SS) to register the selected policy (step 3504).
サーバ（ＳＳ）は、施策利用テーブル登録要求を行う（ステップ３５０５）。これによって、サーバ（ＳＳ）は、データベースに対して、現在選択されている施策を登録するようにクエリを入力する（ステップ３５０６）。 The server (SS) issues a policy usage table registration request (step 3505). As a result, the server (SS) inputs a query to the database to register the currently selected policy (step 3506).
データベースは、施策利用テーブル登録を行う（ステップ３５０７）。これによって、クエリに基づき施策がテーブルに登録される。データベースは、その結果を示す登録完了のメッセージをサーバ（ＳＳ）に出力する（ステップ３５０８）。 The database registers the policy usage table (step 3507). As a result, measures are registered in the table based on the query. The database outputs a registration completion message indicating the result to the server (SS) (step 3508).
サーバ（ＳＳ）は、施策利用テーブル登録確認を行う（ステップ３５０９）。これによって、サーバ（ＳＳ）は、データベースからの登録完了のメッセージをクライアント（ＣＬ）に送信する（ステップ３５１０）。 The server (SS) checks the policy usage table registration (step 3509). As a result, the server (SS) sends a message indicating completion of registration from the database to the client (CL) (step 3510).
クライアント（ＣＬ）は、登録済施策表示を行う（ステップ３５１１）。これによって、クライアント（ＣＬ）は、サーバ（ＳＳ）から送られたてきた登録結果を施策選択画面３４００に表示する（ステップ３５１２）。具体的には、ステータス３４０２に「登録中」と表示される。
The client (CL) displays registered measures (step 3511). As a result, the client (CL) displays the registration results sent from the server (SS) on the policy selection screen 3400 (step 3512). Specifically, “Registering” is displayed in the
ユーザ（ＵＳ）は、登録施策確認を行う（ステップ３５１３）。これによって、ユーザ（ＵＳ）は、施策選択画面３４００を確認することで、実際に施策の登録が完了したことを確認する。
The user (US) confirms the registered policy (step 3513). Thereby, the user (US) confirms that the registration of the policy has actually been completed by checking the
次に、図３５を参照して、ユーザ（ＵＳ）が施策実施の有無を登録する処理を説明する。 Next, with reference to FIG. 35, a process in which the user (US) registers whether or not to implement a measure will be described.
この処理は、上記の施策選択の処理が終了している時点で行われる。ユーザ（ＵＳ）は、図３４の施策選択画面３４００の施策実施の有無ボタン３４０６を押す（ステップ３５０１）。押した場合には、クライアント（ＣＬ）に対して、施策実施の有無を登録するためのリクエストが入力される（ステップ３５０２）。
This process is performed at the time when the above-mentioned policy selection process is completed. The user (US) presses the
具体的には、ユーザ（ＵＳ）は、選択した施策を実施した場合には実施ボタン３４０６Ａを、実施していない場合には未実施ボタン３４０６Ｂを押す。前者の場合は施策が実施されたこと（すなわち施策実施有）を登録するためのリクエストが、後者の場合は施策が実施されていないこと（すなわち施策実施無）を登録するためのリクエストが、入力される。
Specifically, the user (US) presses an
クライアント（ＣＬ）は、施策実施の有無の登録を行う（ステップ３５０３）。これによって、クライアント（ＣＬ）は、サーバ（ＳＳ）に対して選択された施策実施の有無を登録するためのリクエストを送信する（ステップ３５０４）。 The client (CL) registers whether or not the policy is to be implemented (step 3503). As a result, the client (CL) sends a request to the server (SS) to register whether or not the selected policy is to be implemented (step 3504).
サーバ（ＳＳ）は、施策実施の有無の登録要求を行う（ステップ３５０５）。これによって、サーバ（ＳＳ）は、データベースに対して、現在選択されている施策実施の有無を登録するようにクエリを入力する（ステップ３５０６）。 The server (SS) makes a request to register whether or not the measure is to be implemented (step 3505). As a result, the server (SS) inputs a query to the database to register whether or not the currently selected policy is being implemented (step 3506).
データベースは、クエリに基づき施策の利用の有無をテーブルに登録する（ステップ３５０７）。データベースは、その結果を示す登録完了のメッセージを、サーバ（ＳＳ）に出力する（ステップ３５０８）。 Based on the query, the database registers whether or not the policy is used in a table (step 3507). The database outputs a registration completion message indicating the result to the server (SS) (step 3508).
サーバ（ＳＳ）は、施策利用テーブル登録確認を行う。これによって、サーバ（ＳＳ）は、データベースからの登録完了のメッセージをクライアント（ＣＬ）に送信する（ステップ３５１０）。 The server (SS) checks the policy usage table registration. As a result, the server (SS) sends a message indicating completion of registration from the database to the client (CL) (step 3510).
クライアント（ＣＬ）は、施策実施の有無の登録表示を行う（ステップ３５１１）。これによって、クライアント（ＣＬ）は、サーバ（ＳＳ）から送られたてきた登録結果を施策選択画面３４００に表示する（ステップ３５１２）。具体的には、例えば施策が実施された場合には、ステータス３４０２に「実施済」と表示される。
The client (CL) registers and displays whether or not measures are being implemented (step 3511). As a result, the client (CL) displays the registration results sent from the server (SS) on the policy selection screen 3400 (step 3512). Specifically, for example, when a measure has been implemented, "implemented" is displayed in the
ユーザ（ＵＳ）は、施策選択画面３４００を確認することで、実際に施策実施の有無の登録が完了したことを確認する（ステップ３５１３）。
The user (US) checks the
次に、図３６及び図３７を参照して、評価スコア効果を求める処理を説明する。評価スコア効果は２段階の処理によって求められる。 Next, with reference to FIGS. 36 and 37, a process for determining the evaluation score effect will be described. The evaluation score effect is determined by a two-step process.
図３６は、本発明の実施例のサーバ（ＳＳ）が個人評価スコア効果を計算する処理を示すフローチャートである。 FIG. 36 is a flowchart showing a process in which the server (SS) according to the embodiment of the present invention calculates the personal evaluation score effect.
これは、施策を実施した個人単位での評価スコア効果を求める処理である。その値を用いて、図３７に示す施策単位での評価スコア効果を求める処理が実行される。 This is a process that calculates the evaluation score effect for each individual who has implemented the measure. Using this value, the process of determining the evaluation score effect for each measure shown in FIG. 37 is executed.
施策実施確認（ステップ３６０１）は、ユーザが登録した施策を実施したかをサーバ（ＳＳ）が確認する処理である。評価スコアを求める際のデータは、施策を実施したユーザが選択してもよい。 The policy implementation confirmation (step 3601) is a process in which the server (SS) confirms whether the policy registered by the user has been implemented. The data for calculating the evaluation score may be selected by the user who implemented the measure.
４日分の評価スコア取得（ステップ３６０２）は、サーバ（ＳＳ）が、過去４日分の評価スコアを取得する処理である。 Acquisition of evaluation scores for four days (step 3602) is a process in which the server (SS) acquires evaluation scores for the past four days.
評価スコア効果計算（ステップ３６０３）は、サーバ（ＳＳ）が、評価スコア効果を求める処理である。例えば、サーバ（ＳＳ）は、取得した４日分の評価スコアのうち、今日の評価スコアと過去三日分の平均値との差分を評価スコア効果として計算してもよい。例えば、今日の評価スコアは７．５で、過去三日分の評価スコアの平均値が４の場合、評価スコア効果は３．５になる。 Evaluation score effect calculation (step 3603) is a process in which the server (SS) calculates the evaluation score effect. For example, the server (SS) may calculate the difference between today's evaluation score and the average value for the past three days among the acquired four-day evaluation scores as the evaluation score effect. For example, if today's evaluation score is 7.5 and the average value of the evaluation scores for the past three days is 4, the evaluation score effect will be 3.5.
この計算方法は一例であり、実施した施策の効果が明らかになる手法があればそれを用いてもよい。 This calculation method is just an example, and if there is a method that reveals the effects of the implemented measures, it may be used.
評価スコア効果登録（ステップ３６０４）は、サーバ（ＳＳ）が、評価スコア効果計算によって求めた評価スコア効果をデータベースに（例えば施策テーブル２０００の評価スコア効果２００５として）登録する処理である。
Evaluation score effect registration (step 3604) is a process in which the server (SS) registers the evaluation score effect obtained by the evaluation score effect calculation in the database (for example, as the
図３７は、本発明の実施例のサーバ（ＳＳ）が施策評価スコア効果を計算する処理を示すフローチャートである。 FIG. 37 is a flowchart showing a process in which the server (SS) according to the embodiment of the present invention calculates the policy evaluation score effect.
これは、図３６で求めた個人の評価スコア効果を施策単位にまとめるための処理である。 This is a process for organizing the individual evaluation score effects obtained in FIG. 36 into measures.
評価スコア効果取得（ステップ３７０１）は、サーバ（ＳＳ）が、ある期間内で評価対象の施策を行った各個人（すなわち各ユーザ（ＵＳ））の評価スコア効果を取得する処理である。 Evaluation score effect acquisition (step 3701) is a process in which the server (SS) acquires the evaluation score effect of each individual (that is, each user (US)) who has taken a measure to be evaluated within a certain period.
評価スコア効果計算（ステップ３７０２）は、サーバ（ＳＳ）が、評価スコア効果取得（ステップ３７０１）によって求めた評価スコア効果から、施策の評価スコアを計算する処理である。 Evaluation score effect calculation (step 3702) is a process in which the server (SS) calculates the evaluation score of the policy from the evaluation score effect obtained by obtaining evaluation score effect (step 3701).
例えば、サーバ（ＳＳ）は、取得した各個人の評価スコア効果の平均を、評価対象の施策の評価スコア効果として計算してもよい。これは一例であり、施策の評価スコア効果が正確に求められれば、他の計算手法を用いてもよい。 For example, the server (SS) may calculate the average of the acquired evaluation score effects of each individual as the evaluation score effect of the policy to be evaluated. This is just an example, and other calculation methods may be used as long as the evaluation score effect of the measure can be accurately determined.
評価スコア効果登録（ステップ３７０３）は、サーバ（ＳＳ）が、評価スコア効果計算によって求めた評価スコア効果をデータベースに登録する処理である。 Evaluation score effect registration (step 3703) is a process in which the server (SS) registers the evaluation score effect obtained by evaluation score effect calculation in the database.
図３６の処理の結果、あるユーザ（ＵＳ）がある施策を行った時の評価スコア効果が高ければ、その施策はそのユーザ（ＵＳ）の評価スコアを高めるために有効であったと言える。しかし、同じ施策が他のユーザにも有効であるとは限らない。一方、図３７の処理で計算される施策の評価スコアは、複数のユーザが同じ施策を行った時の評価スコアに基づくものである。このため、ある施策に関する評価スコア効果が高ければ、多くのユーザに当該施策が有効である可能性が高いと言える。 As a result of the processing in FIG. 36, if the evaluation score effect when a certain user (US) takes a certain measure is high, it can be said that the measure was effective for increasing the evaluation score of that user (US). However, the same measures may not necessarily be effective for other users. On the other hand, the evaluation score of the measure calculated in the process of FIG. 37 is based on the evaluation score when a plurality of users take the same measure. Therefore, if the evaluation score effect for a certain measure is high, it can be said that there is a high possibility that the measure is effective for many users.
図３８は、本発明の実施例のクライアント（ＣＬ）の画面（ＣＬＯＤ）に表示される新規施策登録のアプリケーション画面の説明図である。 FIG. 38 is an explanatory diagram of an application screen for new policy registration displayed on the screen (CLOD) of the client (CL) according to the embodiment of the present invention.
図２６のアプリケーションのトップページ画面２６００にある新規施策登録２６０４のボタンを押すと図３８に示す新規施策登録画面３８００に遷移する。この画面３８００の構成は以下の様になっている。
When the new
施策登録ユーザ３８０１には、施策を登録した（すなわち投稿した）ユーザが表示されている。
The policy registered
ステータス３８０２には、新規施策登録におけるステータス（例えば登録が終了したか否か）が表示されている。
施策登録内容３８０３には、実際に登録する施策内容が記入される。図３８の例では、ユーザ（ＵＳ）が通常より１時間早く出社する、すなわち、朝早く起きて早く帰宅するという施策内容が記入されている。
In the
登録３８０４は、施策登録内容をサーバに登録する処理を実行するために操作されるボタンである。
戻る３８０５は、図２６のアプリケーションのトップページ画面２６００に戻るために操作されるボタンである。戻るボタン３８０５を押したとしても、センサ計測で行っている動作は継続している。
ここで、図３５を参照して、新規施策登録の処理の流れを説明する。 Here, the flow of the new policy registration process will be described with reference to FIG. 35.
ユーザは、施策登録内容３８０３を記入し、登録ボタン３８０４を押す（ステップ３５０１）。これによって、クライアント（ＣＬ）に登録内容が入力される（ステップ３５０２）。
The user enters the
クライアント（ＣＬ）は、施策登録要求を行う（ステップ３５０３）。これによって、クライアント（ＣＬ）は、サーバ（ＳＳ）に対して施策を登録するために登録情報及びリクエストを送信する（ステップ３５０４）。 The client (CL) issues a policy registration request (step 3503). As a result, the client (CL) transmits registration information and a request to the server (SS) to register the policy (step 3504).
サーバ（ＳＳ）は、施策テーブル登録要求を行う（ステップ３５０５）。これによって、サーバ（ＳＳ）は、データベースに対して、新規の施策をテーブルに登録するようにクエリを入力する（ステップ３５０６）。 The server (SS) issues a policy table registration request (step 3505). As a result, the server (SS) inputs a query to the database to register the new policy in the table (step 3506).
データベースは、クエリに基づき、新規の施策をテーブルに登録し（ステップ３５０７）、その結果を登録完了として、サーバ（ＳＳ）に送信する（ステップ３５０８）。 Based on the query, the database registers the new policy in the table (step 3507), and sends the result to the server (SS) as registration complete (step 3508).
サーバ（ＳＳ）は、施策テーブル登録確認を行う（ステップ３５０９）。これによって、サーバ（ＳＳ）は、データベースからの登録結果をクライアント（ＣＬ）に送信する（ステップ３５１０）。 The server (SS) checks the policy table registration (step 3509). Accordingly, the server (SS) transmits the registration result from the database to the client (CL) (step 3510).
クライアント（ＣＬ）は、施策表示を行う（ステップ３５１１）。これによって、クライアント（ＣＬ）は、サーバ（ＳＳ）から送られたてきた結果を施策選択画面３４００に表示する（ステップ３５１２）。具体的には、ステータス画面に登録済が表示される。 The client (CL) displays the policy (step 3511). As a result, the client (CL) displays the results sent from the server (SS) on the policy selection screen 3400 (step 3512). Specifically, registered is displayed on the status screen.
ユーザ（ＵＳ）は、新規施策登録画面を確認することで、実際に施策の登録が完了したことを確認する（ステップ３５１３）。 The user (US) confirms that the registration of the policy has actually been completed by checking the new policy registration screen (step 3513).
図３９は、本発明の実施例のクライアント（ＣＬ）の画面（ＣＬＯＤ）に表示される施策利用状況（施策）のアプリケーション画面の説明図である。 FIG. 39 is an explanatory diagram of the application screen of the policy usage status (policy) displayed on the screen (CLOD) of the client (CL) according to the embodiment of this invention.
図２６のアプリケーションのトップページ画面２６００にある施策状況（施策）２６０５のボタンを押すと、図３９の施策利用状況（施策）のアプリケーション画面３９００に遷移する。
When the user presses the policy status (measure)
これは、施策の利用状況を示している。この画面の構成は以下の様になっている。 This shows the usage status of the policy. The structure of this screen is as follows.
施策３９０１には、指定した施策が表示されている。
The
施策登録ユーザ３９０２には、施策を登録した（すなわち投稿した）ユーザが表示されている。
The policy registered
施策利用状況内容３９０３には、その施策を利用させたエビデンスが表示されている。施策利用状況内容に含まれる選択数はその施策を選択した回数、達成数はその施策を実施した回数、評価スコア効果はその施策の評価スコア効果、評価スコア効果分布は評価スコア効果をヒストグラムで示したものである。
The policy
戻る３９０４は、図２５のアプリケーションのトップページに戻るために操作されるボタンである。戻るボタン３９０４を押したとしても、センサ計測で行っている動作は継続している。
ここで、図３５を参照して、施策利用状況（施策）の処理の流れを説明する。 Here, with reference to FIG. 35, the flow of processing of policy usage status (policy) will be explained.
ユーザ（ＵＳ）は、施策状況（施策）ボタン２６０５を押す（ステップ３５０１）。これによって、施策に関して利用状況の要求がクライアント（ＣＬ）に入力される（ステップ３５０２）。 The user (US) presses the policy status (measure) button 2605 (step 3501). As a result, a request for usage status regarding the policy is input to the client (CL) (step 3502).
クライアント（ＣＬ）は、施策利用状況要求を行う（ステップ３５０３）。これによって、クライアント（ＣＬ）は、サーバ（ＳＳ）に対して施策の利用状況の要求を送信する（ステップ３５０４）。 The client (CL) requests the policy usage status (step 3503). As a result, the client (CL) transmits a request for the usage status of the policy to the server (SS) (step 3504).
サーバ（ＳＳ）は、施策利用テーブル検索要求を行う（ステップ３５０５）。これによって、サーバ（ＳＳ）は、データベースに対して、施策の利用状況のクエリを入力する（ステップ３５０６）。 The server (SS) issues a policy usage table search request (step 3505). As a result, the server (SS) inputs a query regarding the usage status of the policy into the database (step 3506).
データベースは、クエリに基づきテーブルを検索し（ステップ３５０７）、その結果を検索完了として、サーバ（ＳＳ）に出力する（ステップ３５０８）。 The database searches the table based on the query (step 3507), and outputs the result to the server (SS) as a completed search (step 3508).
サーバ（ＳＳ）は、施策利用テーブル確認を行う（ステップ３５０９）。これによって、サーバ（ＳＳ）は、データベースからの検索結果をクライアント（ＣＬ）に送信する（ステップ３５１０）。 The server (SS) checks the policy usage table (step 3509). Accordingly, the server (SS) sends the search results from the database to the client (CL) (step 3510).
クライアント（ＣＬ）は、利用状況表示を行う（ステップ３５１１）。これによって、クライアント（ＣＬ）は、サーバ（ＳＳ）から送られたてきた結果を施策利用状況（施策）画面３９００に表示する（ステップ３５１２）。 The client (CL) displays the usage status (step 3511). As a result, the client (CL) displays the results sent from the server (SS) on the policy usage status (policy) screen 3900 (step 3512).
ユーザ（ＵＳ）は、施策利用状況（施策）画面３９００を確認することで、実際に施策が利用されている現状を確認する（ステップ３５１３）。 The user (US) confirms the current status of the policy usage by checking the policy usage status (policy) screen 3900 (step 3513).
図４０は、本発明の実施例のクライアント（ＣＬ）の画面（ＣＬＯＤ）に表示される施策利用状況（登録者）のアプリケーション画面の説明図である。 FIG. 40 is an explanatory diagram of the application screen of the policy usage status (registrant) displayed on the screen (CLOD) of the client (CL) according to the embodiment of this invention.
図２６のアプリケーションのトップページ画面２６００にある施策状況（登録者）２６０６のボタンを押すと図４０の施策利用状況（登録者）のアプリケーション画面４０００に遷移する。
When the user presses the policy status (registrant)
これは登録者が登録した施策の活用状況を示している。この画面の構成は以下の様になっている。 This shows the usage status of the measures registered by the registrant. The structure of this screen is as follows.
施策登録ユーザ４００１は、施策を登録した（すなわち投稿した）ユーザ（ＵＳ）を表示している。
The measure registered
順位４００２は、ある期間に当該ユーザ（ＵＳ）が登録した施策を実施したユーザの評価スコア効果の和を計算し、他の施策の登録者についても同様の和を計算して、大きい順に並べた時の順位である。 Ranking 4002 is calculated by calculating the sum of the evaluation score effects of users who have implemented the measures registered by the user (US) in a certain period, calculating the same sum for the users who have registered other measures, and arranging them in descending order. This is the order of time.
メダル４００３は、ある期間の評価スコア効果の和から事前に定義していた値を超えた場合に、金、銀、銅という表示を行う。
The
メダル４００３は、順位は施策を登録した人の中で、どのくらい実施されたかを示すものであり、多く実施された順に記載されている。
The ranking of the
施策登録内容４００５には、当該ユーザ（ＵＳ）が実際に登録した施策のリストが表示されている。施策リストには、施策名と施策を行った時の数字を記載されている。これは施策を実施したユーザの評価スコア効果の平均である。
The
戻る４００６は、図２６のアプリケーションのトップページ画面２６００に戻るために操作されるボタンである。戻るボタン４００６を押したとしても、センサ計測で行っている動作は継続している。
ここで、図３５を参照して、施策利用状況（登録者）の処理の流れを説明する。 Here, with reference to FIG. 35, the flow of processing of policy usage status (registered person) will be explained.
ユーザ（ＵＳ）は、施策状況（登録者）ボタン２６０６を押す（ステップ３５０１）。これによって、当該ユーザ（ＵＳ）が登録した施策に関して利用状況の要求がクライアント（ＣＬ）に入力される（ステップ３５０２）。 The user (US) presses the policy status (registrant) button 2606 (step 3501). As a result, a request for usage status regarding the policy registered by the user (US) is input to the client (CL) (step 3502).
クライアント（ＣＬ）は、施策利用状況要求を行う（ステップ３５０３）。これによって、クライアント（ＣＬ）は、サーバ（ＳＳ）に対して施策の利用状況の要求を送信する（ステップ３５０４）。 The client (CL) requests the policy usage status (step 3503). As a result, the client (CL) transmits a request for the usage status of the policy to the server (SS) (step 3504).
サーバ（ＳＳ）は、施策利用テーブル検索要求を行う（ステップ３５０５）。これによって、サーバ（ＳＳ）は、データベースに対して、施策の利用状況のクエリを入力する（ステップ３５０６）。 The server (SS) issues a policy usage table search request (step 3505). As a result, the server (SS) inputs a query regarding the usage status of the policy into the database (step 3506).
データベースは、クエリに基づきテーブルを検索し（ステップ３５０７）、その結果を検索完了として、サーバ（ＳＳ）に出力する（ステップ３５０８）。 The database searches the table based on the query (step 3507), and outputs the result to the server (SS) as a completed search (step 3508).
サーバ（ＳＳ）は、施策利用テーブル確認を行う（ステップ３５０９）。これによって、サーバ（ＳＳ）は、データベースからの検索結果をクライアント（ＣＬ）に送信する（ステップ３５１０）。 The server (SS) checks the policy usage table (step 3509). Accordingly, the server (SS) sends the search results from the database to the client (CL) (step 3510).
クライアント（ＣＬ）は、利用状況表示を行う（ステップ３５１１）。これによって、クライアント（ＣＬ）は、サーバ（ＳＳ）から送られたてきた結果を施策利用状況（登録者）画面４０００に表示する（ステップ３５１２）。 The client (CL) displays the usage status (step 3511). As a result, the client (CL) displays the results sent from the server (SS) on the policy usage status (registrant) screen 4000 (step 3512).
ユーザ（ＵＳ）は、施策利用状況（登録者）画面４０００を確認することで、実際に施策が利用されている現状を確認する（ステップ３５１３）。 The user (US) checks the current status of the policy usage by checking the policy usage status (registrant) screen 4000 (step 3513).
図４１は、本発明の実施例のクライアント（ＣＬ）の画面（ＣＬＯＤ）に表示される報酬選択のアプリケーション画面の説明図である。 FIG. 41 is an explanatory diagram of an application screen for remuneration selection displayed on the screen (CLOD) of the client (CL) according to the embodiment of the present invention.
図２６のアプリケーションのトップページ画面２６００にある報酬選択２６０７のボタンを押すと、図４１の報酬選択のアプリケーション画面４１００に遷移する。この画面の構成は以下の様になっている。
When the
ユーザ４１０１には、報酬を利用するユーザ名が表示されている。
For the
ステータス４１０２は、報酬選択におけるステータスを示している。
報酬取得４１０３は、サーバ（ＳＳ）に登録されている報酬のリストを取得する処理を実行するために操作されるボタンである。報酬取得のフローは後述する。
報酬登録４１０４は、選択した施策をサーバ（ＳＳ）に登録する処理を実行するために操作されるボタンである。報酬登録のフローは後述する。
報酬リスト４１０５には、報酬取得によって取得したリストが表示されている。報酬リストには、報酬名とその利用金額のリストが記載されている。
A
利用金額に関しては、自分が取得した評価スコアポイントによって利用できる金額が変わってくる。報酬リスト４１０５に表示された報酬の中から、自分が利用できる金額の範囲内の報酬をタッチすることで、報酬を選択することができる。
Regarding the amount of money you can use, the amount you can use varies depending on the evaluation score points you have acquired. A reward can be selected from among the rewards displayed in the
報酬利用４１０６は、報酬登録によって取得した報酬を、実際に利用する時に操作されるボタンである。報酬利用のフローは後述する。
戻る４１０７は、図２６のアプリケーションのトップページ画面２６００に戻るために操作されるボタンである。戻るボタン４１０７を押したとしても、センサ計測で行っている動作は継続している。
図４２は、本発明の実施例のクライアント（ＣＬ）の画面（ＣＬＯＤ）に表示される報酬利用のアプリケーション画面の説明図である。 FIG. 42 is an explanatory diagram of an application screen for remuneration usage displayed on the screen (CLOD) of the client (CL) according to the embodiment of the present invention.
図４１の報酬選択画面４１００の報酬利用ボタン４１０６を押すと図４２の報酬利用のアプリケーション画面４２００に遷移する。この画面の構成は以下の様になっている。
When the
ユーザ４２０１には、報酬を利用するユーザ名が表示されている。
For the
報酬４２０２は、報酬登録によって登録した報酬である。ここには、報酬選択画面４１００の報酬リスト４１０５から選択された報酬に対応するクーポンが掲載されており、これを店員に見せることで、報酬を利用することができる。図４２の例ではクーポンとして二次元バーコードが表示されている。
The
戻る４２０３は、図２６のアプリケーションのトップページ画面２６００に戻るために操作されるボタンである。戻るボタン４２０３を押したとしても、センサ計測で行っている動作は継続している。
ここで、図３５を参照して、報酬選択の処理の流れを説明する。 Here, the flow of the reward selection process will be described with reference to FIG. 35.
ユーザ（ＵＳ）は、報酬選択画面４１００の報酬取得ボタン４１０３を押す（ステップ３５０１）。押した場合には、クライアント（ＣＬ）に対してリクエストが入力される（ステップ３５０２）。
The user (US) presses the
クライアント（ＣＬ）は、登録報酬リスト一覧要求を行う（ステップ３５０３）。これによって、クライアント（ＣＬ）は、サーバ（ＳＳ）に対して現在登録されている報酬の一覧のリクエストを送信する（ステップ３５０４）。 The client (CL) requests a list of registered remuneration lists (step 3503). As a result, the client (CL) sends a request for a list of currently registered rewards to the server (SS) (step 3504).
サーバ（ＳＳ）は、登録報酬テーブル検索要求を行う（ステップ３５０５）。これによって、サーバ（ＳＳ）は、データベースに対して、現在登録されている報酬を検索するようにクエリを入力する（ステップ３５０６）。 The server (SS) issues a registration remuneration table search request (step 3505). As a result, the server (SS) inputs a query to the database to search for currently registered rewards (step 3506).
データベースは、クエリに基づきテーブルを検索し（ステップ３５０７）、その結果を報酬リストとして、サーバ（ＳＳ）に出力する（ステップ３５０８）。 The database searches the table based on the query (step 3507), and outputs the results as a reward list to the server (SS) (step 3508).
サーバ（ＳＳ）は、登録報酬リスト一覧送信を行う（ステップ３５０９）。これによって、サーバ（ＳＳ）は、データベースから入手した報酬リストをクライアント（ＣＬ）に送信する（ステップ３５１０）。クライアント（ＣＬ）からサーバ（ＳＳ）に送信する際に、データ量が大きくなる場合には、圧縮などの処理を施してもよい。 The server (SS) transmits the registered reward list (step 3509). Accordingly, the server (SS) transmits the reward list obtained from the database to the client (CL) (step 3510). If the amount of data is large when transmitted from the client (CL) to the server (SS), processing such as compression may be performed.
クライアント（ＣＬ）は、登録報酬リスト一覧表示を行う（ステップ３５１１）。これによって、クライアント（ＣＬ）は、サーバ（ＳＳ）から送られてきた報酬リストを報酬選択画面４１００に表示する（ステップ３５１２）。報酬金額は現在保持している評価スコアポイント又はメダルなどによって変更することができる。 The client (CL) displays a registered reward list (step 3511). As a result, the client (CL) displays the reward list sent from the server (SS) on the reward selection screen 4100 (step 3512). The reward amount can be changed depending on the currently held evaluation score points or medals.
ユーザ（ＵＳ）は、登録報酬リスト一覧表示によって表示させた報酬選択画面４１００を確認することで、報酬リストの取得を完了したことを確認する（ステップ３５１３）。
The user (US) confirms that the acquisition of the reward list has been completed by checking the
次に、図３５を参照して、報酬登録の処理の流れを説明する。 Next, the flow of remuneration registration processing will be described with reference to FIG. 35.
ユーザ（ＵＳ）は、報酬選択画面４１００の報酬登録ボタン４１０４を押す（ステップ３５０１）。押した場合には、クライアント（ＣＬ）に対してリクエストが入力される（ステップ３５０２）。
The user (US) presses the
クライアント（ＣＬ）は、選択報酬登録を行う（ステップ３５０３）。これによって、クライアント（ＣＬ）は、サーバ（ＳＳ）に対して選択された施策を登録するためのリクエストを送信する（ステップ３５０４）。 The client (CL) registers the selected reward (step 3503). As a result, the client (CL) sends a request to the server (SS) to register the selected policy (step 3504).
サーバ（ＳＳ）は、報酬利用テーブル登録要求を行う（ステップ３５０５）。これによって、サーバ（ＳＳ）は、データベースに対して、現在選択された報酬を登録するようにクエリを入力する（ステップ３５０６）。 The server (SS) issues a remuneration usage table registration request (step 3505). Accordingly, the server (SS) inputs a query to the database to register the currently selected reward (step 3506).
データベースは、クエリに基づきテーブルに登録し（ステップ３５０７）、その結果を登録完了として、サーバ（ＳＳ）に出力する（ステップ３５０８）。 The database registers the data in the table based on the query (step 3507), and outputs the result to the server (SS) as a completed registration (step 3508).
サーバ（ＳＳ）は、報酬利用テーブル登録確認を行う（ステップ３５０９）。これによって、サーバ（ＳＳ）は、データベースからの登録結果をクライアント（ＣＬ）に送信する（ステップ３５１０）。 The server (SS) confirms the reward usage table registration (step 3509). Accordingly, the server (SS) transmits the registration result from the database to the client (CL) (step 3510).
クライアント（ＣＬ）は、登録済報酬表示を行う（ステップ３５１１）。これによって、クライアント（ＣＬ）は、サーバ（ＳＳ）から送られたてきた結果を報酬選択画面４１００に表示する（ステップ３５１２）。具体的には、ステータス４１０２に登録中が表示される。
The client (CL) displays the registered remuneration (step 3511). As a result, the client (CL) displays the results sent from the server (SS) on the reward selection screen 4100 (step 3512). Specifically, the
ユーザ（ＵＳ）は、報酬選択画面４１００を確認することで、実際に報酬の登録が完了したことを確認する。
The user (US) confirms that the reward registration has actually been completed by checking the
次に、図３５を参照して、報酬利用の処理の流れを説明する。 Next, with reference to FIG. 35, the flow of processing for using rewards will be explained.
ユーザ（ＵＳ）は、報酬選択の報酬利用ボタンを押す（ステップ３５０１）。押した場合には、クライアント（ＣＬ）に対してリクエストが送信される（ステップ３５０２）。 The user (US) presses the reward use button for reward selection (step 3501). If pressed, a request is sent to the client (CL) (step 3502).
クライアント（ＣＬ）は、バーコード画面表示を行う（ステップ３５０３）。これによって、図４２に示した報酬利用画面４２００が表示される。
The client (CL) displays the barcode on the screen (step 3503). As a result, the
以下、実際に、報酬を利用した後に、利用確認をする処理のフローを述べる。ユーザ（ＵＳ）が報酬の利用先（例えば報酬のクーポンを利用できる店舗等）に例えば図４２に示すようなバーコードを見せることで、利用先のシステムに利用履歴が登録される。例えば、サーバ（ＳＳ）は、報酬連携サーバ（ＣＳ）からデータを入手する。その利用履歴はネットワーク（ＮＷ）を経由し、サーバ（ＳＳ）のデータベースに格納される。 The flow of the process for confirming usage after actually using rewards will be described below. When the user (US) shows a barcode such as the one shown in FIG. 42 to the place where the reward is used (for example, a store where the reward coupon can be used), the usage history is registered in the system of the place where the reward is used. For example, the server (SS) obtains data from the reward cooperation server (CS). The usage history is stored in the database of the server (SS) via the network (NW).
クライアント（ＣＬ）は、サーバ（ＳＳ）に対して選択された報酬利用確認するためにリクエストを送信する（ステップ３５０４）。 The client (CL) sends a request to the server (SS) to confirm the use of the selected reward (step 3504).
サーバ（ＳＳ）は、報酬利用確認要求を行う（ステップ３５０５）。これによって、サーバ（ＳＳ）は、データベースに対して、現在選択された報酬が実際に利用されたかを調べるためにクエリを入力する（ステップ３５０６）。 The server (SS) issues a reward usage confirmation request (step 3505). The server (SS) then enters a query into the database to find out whether the currently selected reward was actually used (step 3506).
データベースは、クエリに基づきテーブルを検索し（ステップ３５０７）、その結果を検索完了として、サーバ（ＳＳ）に出力する（ステップ３５０８）。 The database searches the table based on the query (step 3507), and outputs the result to the server (SS) as a completed search (step 3508).
サーバ（ＳＳ）は、報酬利用テーブル利用確認を行う（ステップ３５０９）。これによって、サーバ（ＳＳ）は、データベースからの検索結果をクライアント（ＣＬ）に送信する（ステップ３５１０）。 The server (SS) confirms the use of the reward use table (step 3509). Accordingly, the server (SS) sends the search results from the database to the client (CL) (step 3510).
クライアント（ＣＬ）は、報酬利用表示を行う（ステップ３５１１）。これによって、クライアント（ＣＬ）は、サーバ（ＳＳ）から送られたてきた結果を報酬選択画面４１００に表示する（ステップ３５１２）。具体的には、ステータス４１０２に利用済が表示される。
The client (CL) displays the reward usage (step 3511). As a result, the client (CL) displays the results sent from the server (SS) on the reward selection screen 4100 (step 3512). Specifically, the
ユーザ（ＵＳ）は、報酬選択画面４１００を確認することで、実際に報酬の利用が完了したことを確認する（ステップ３５１３）。 The user (US) confirms that the use of the reward has actually been completed by checking the reward selection screen 4100 (step 3513).
なお、サーバ（ＳＳ）は、ユーザ（ＵＳ）が報酬を利用した場合に、そのユーザ（ＵＳ）に関する情報を、当該報酬の提供者（例えば報酬である物品又はサービスを提供した企業等）に送信してもよい。送信される情報は、例えば、当該ユーザ（ＵＳ）についてサーバ（ＳＳ）内のデータベースに格納されているデータの少なくとも一部であってもよい。この送信は、当該ユーザ（ＵＳ）の同意が得られた場合に行うことが望ましい。 Note that when a user (US) uses a reward, the server (SS) sends information about the user (US) to the provider of the reward (for example, a company that provided the goods or services as the reward). You may. The information to be transmitted may be, for example, at least part of the data stored in a database in the server (SS) for the user (US). It is desirable that this transmission be performed when the consent of the user (US) is obtained.
このようなデータを受信することによって、報酬の提供者は、自らが提供した報酬がどのようなユーザ（ＵＳ）に好まれるかを知ることができる。その情報を報酬の提供者の企業活動に活用できることに加えて、その情報に基づいてよりユーザ（ＵＳ）に好まれる報酬を提供できれば、ユーザ（ＵＳ）のモチベーションの維持にも資することとなる。 By receiving such data, the reward provider can know which users (US) prefer the reward provided by the reward provider. In addition to being able to utilize this information for the corporate activities of the reward provider, if rewards that are more preferred by the user (US) can be provided based on that information, it will also contribute to maintaining the motivation of the user (US).
図４３は、本発明の実施例のクライアント（ＣＬ）の画面（ＣＬＯＤ）に表示される新規報酬登録のアプリケーション画面の説明図である。 FIG. 43 is an explanatory diagram of a new remuneration registration application screen displayed on the screen (CLOD) of the client (CL) according to the embodiment of the present invention.
図２６のアプリケーションのトップページ画面２６００にある新規報酬登録２６０８のボタンを押すと、図４３の新規報酬登録のアプリケーション画面４３００に遷移する。この画面の構成は以下の様になっている。
When the new
報酬登録ユーザ４３０１は、施策を登録したユーザを表示している。
ステータス４３０２は、新規報酬登録におけるステータスを表示している。
報酬登録内容４３０３は、実際に登録する施策内容である。
The
登録４３０４は、報酬登録内容をサーバに登録する処理を実行するために操作されるボタンである。
戻る４３０５は、図２６のアプリケーションのトップページ画面２６００に戻るために操作されるボタンである。戻るボタン４３０５を押したとしても、センサ計測で行っている動作は継続している。
ここで、図３５を参照して、新規報酬登録の処理の流れを説明する。 Here, the flow of the new remuneration registration process will be described with reference to FIG. 35.
ユーザ（ＵＳ）は、報酬登録内容を記入し、その後、登録ボタン４３０４を押す（ステップ３５０１）。これによって、クライアント（ＣＬ）に対して報酬登録内容が入力される（ステップ３５０２）。 The user (US) enters the remuneration registration details and then presses the registration button 4304 (step 3501). As a result, the remuneration registration details are input to the client (CL) (step 3502).
クライアント（ＣＬ）は、報酬登録要求を行う（ステップ３５０３）。これによって、クライアント（ＣＬ）は、サーバ（ＳＳ）に対して報酬を登録するために登録情報とリクエストを送信する（ステップ３５０４）。 The client (CL) makes a remuneration registration request (step 3503). As a result, the client (CL) transmits registration information and a request to the server (SS) to register the reward (step 3504).
サーバ（ＳＳ）は、報酬テーブル登録要求を行う（ステップ３５０５）。これによって、サーバ（ＳＳ）は、データベースに対して、新規の報酬をテーブルに登録するようにクエリを入力する（ステップ３５０６）。 The server (SS) issues a remuneration table registration request (step 3505). As a result, the server (SS) inputs a query to the database to register a new reward in the table (step 3506).
データベースは、クエリに基づきテーブルに登録し（ステップ３５０７）、その結果を登録完了として、サーバ（ＳＳ）に出力する（ステップ３５０８）。 The database registers the data in the table based on the query (step 3507), and outputs the result to the server (SS) as a completed registration (step 3508).
サーバ（ＳＳ）は、報酬テーブル登録確認を行う（ステップ３５０９）。これによって、サーバ（ＳＳ）は、データベースからの登録結果をクライアント（ＣＬ）に送信する（ステップ３５１０）。 The server (SS) confirms the reward table registration (step 3509). Accordingly, the server (SS) transmits the registration result from the database to the client (CL) (step 3510).
クライアント（ＣＬ）は、報酬表示を行う（ステップ３５１１）。これによって、クライアント（ＣＬ）は、サーバ（ＳＳ）から送られてきた結果を報酬登録画面４３００に表示する（ステップ３５１２）。具体的には、ステータス４３０２に登録済が表示される。
The client (CL) displays the reward (step 3511). As a result, the client (CL) displays the results sent from the server (SS) on the reward registration screen 4300 (step 3512). Specifically, registered is displayed in the
ユーザ（ＵＳ）は、新規報酬登録画面４３００を確認することで、実際に報酬の登録が完了したことを確認する（ステップ３５１３）。 The user (US) confirms that the reward registration has actually been completed by checking the new reward registration screen 4300 (step 3513).
図４４は、本発明の実施例のクライアント（ＣＬ）の画面（ＣＬＯＤ）に表示される報酬利用状況のアプリケーション画面の説明図である。 FIG. 44 is an explanatory diagram of the remuneration usage status application screen displayed on the screen (CLOD) of the client (CL) according to the embodiment of the present invention.
図２５のアプリケーションのトップページ画面２６００にある報酬状況２６０９のボタンを押すとこの画面に遷移する。
When the
これは登録者が登録した報酬の活用状況を示している。この画面の構成は以下の様になっている。 This shows how the remuneration registered by the registrant is being utilized. The structure of this screen is as follows.
報酬４４０１は、指定した報酬である。
A
報酬登録ユーザ４４０２は、報酬を登録しているユーザを表示している。
報酬利用状況内容４４０３は、その報酬を利用させたエビデンスが表示させている。例えば、報酬利用状況内容４４０３は、報酬を利用させたエビデンスとして、発行数、利用数、評価スコアポイント分布、及び施策選択を含んでいる。
The reward
発行数はその報酬を選択した回数、利用数はその報酬を利用した回数、評価スコアポイント分布はその報酬を利用した人の評価スコアポイントの分布、施策選択はその報酬を選択した人が選んでいる施策を示したものと、その選択数である。 The number of issues is the number of times the reward was selected, the number of uses is the number of times the reward was used, the evaluation score point distribution is the distribution of evaluation score points of those who used the reward, and the policy selection is the number of times the reward was selected. These are the measures that are available and the number of selected measures.
戻る４４０４は、図２６のアプリケーションのトップページ画面２６００に戻るために操作されるボタンである。戻るボタン４４０４を押したとしても、センサ計測で行っている動作は継続している。
ここで、図３５を参照して、報酬利用状況の処理の流れを説明する。 Here, with reference to FIG. 35, the flow of processing for remuneration usage status will be explained.
ユーザ（ＵＳ）は、報酬利用状況ボタン２６０９を押す（ステップ３５０１）。これによって、報酬に関して利用状況の要求がクライアント（ＣＬ）に入力される。 The user (US) presses the reward usage status button 2609 (step 3501). As a result, a request for usage status regarding remuneration is input to the client (CL).
クライアント（ＣＬ）は、報酬利用状況要求を行う（ステップ３５０３）。これによって、クライアント（ＣＬ）は、サーバ（ＳＳ）に対して報酬の利用状況の要求を送信する（ステップ３５０４）。 The client (CL) requests the remuneration usage status (step 3503). As a result, the client (CL) transmits a request for the usage status of the reward to the server (SS) (step 3504).
サーバ（ＳＳ）は、報酬利用テーブル検索要求を行う（ステップ３５０５）。これによって、サーバ（ＳＳ）は、データベースに対して、報酬の利用状況のクエリを入力する（ステップ３５０６）。 The server (SS) issues a remuneration utilization table search request (step 3505). As a result, the server (SS) inputs a query regarding the usage status of the reward to the database (step 3506).
データベースは、クエリに基づきテーブルを検索し（ステップ３５０７）、その結果を検索完了として、サーバ（ＳＳ）に出力する（ステップ３５０８）。 The database searches the table based on the query (step 3507), and outputs the result to the server (SS) as a completed search (step 3508).
サーバ（ＳＳ）は、報酬利用テーブル確認を行う（ステップ３５０９）。これによって、サーバ（ＳＳ）は、データベースからの検索結果をクライアント（ＣＬ）に送信する（ステップ３５１０）。 The server (SS) checks the reward usage table (step 3509). Accordingly, the server (SS) sends the search results from the database to the client (CL) (step 3510).
クライアント（ＣＬ）は、利用状況表示を行う（ステップ３５１１）。これによって、クライアント（ＣＬ）は、サーバ（ＳＳ）から送られたてきた結果を報酬利用状況画面４４００に表示する（ステップ３５１２）。 The client (CL) displays the usage status (step 3511). As a result, the client (CL) displays the results sent from the server (SS) on the reward usage status screen 4400 (step 3512).
ユーザ（ＵＳ）は、報酬利用状況画面を確認することで、実際に報酬が利用されている現状を確認する（ステップ３５１３）。 The user (US) checks the current status of how the reward is actually being used by checking the reward usage status screen (step 3513).
このように、ユーザ（ＵＳ）が、働き方に対する施策を選択又は投稿し、評価スコアを測定することで、当該施策の効果を算出することで良し悪しを振り返ること、および、ユーザ（ＵＳ）の施策投稿及び評価スコア計測の持続モチベーション維持することを可能にする技術を提供することが可能となる。 In this way, the user (US) can select or post a measure for work style, measure the evaluation score, calculate the effectiveness of the measure, reflect on the good and bad, and the user (US) It becomes possible to provide technology that makes it possible to maintain continuous motivation for posting measures and measuring evaluation scores.
以上の本発明の代表的な例をいくつか列挙すれば、次の通りである。 Some typical examples of the present invention described above are listed below.
（１）心理状態計測システムは、処理部（例えば処理部ＳＳ０５又は処理部ＣＬ０３）と、記録部（例えば記録部ＳＳ０６又は記録部ＣＬ０４）と、を有する。記録部は、ユーザが使用する端末装置（例えばユーザ（ＵＳ）が使用するクライアント（ＣＬ））によって計測された加速度データ（例えば加速度センサテーブル１５００）を保持する。処理部は、加速度データに基づいて、前記ユーザの心理状態を示す評価スコアを計算し、所定の期間に計測された加速度データに基づいて計算された評価スコアを、所定の期間より前に計測された加速度データに基づいて計算された評価スコアと比較することによって、ユーザの心理状態の変化量（例えば評価スコア効果）を計算し、ユーザの心理状態の変化量に基づいて、ユーザの心理状態の向上に寄与する行動に対応する点数（例えば評価スコアポイント）を計算し、計算した点数を出力する。 (1) The psychological state measurement system includes a processing section (for example, processing section SS05 or processing section CL03) and a recording section (for example, recording section SS06 or recording section CL04). The recording unit holds acceleration data (for example, acceleration sensor table 1500) measured by a terminal device used by a user (for example, a client (CL) used by a user (US)). The processing unit calculates an evaluation score indicating the psychological state of the user based on the acceleration data, and compares the evaluation score calculated based on the acceleration data measured during a predetermined period with the evaluation score calculated based on the acceleration data measured before the predetermined period. The amount of change in the user's psychological state (e.g. evaluation score effect) is calculated by comparing it with the evaluation score calculated based on the acceleration data. A score (e.g., evaluation score point) corresponding to an action that contributes to improvement is calculated, and the calculated score is output.
これによって、ユーザの働き方を見直すことができる。また、ユーザの評価スコア計測の持続モチベーションを維持することができる。 This allows users to reconsider how they work. Further, it is possible to maintain the user's motivation to continue measuring the evaluation score.
（２）このとき、記録部は、ユーザが選択した、心理状態を向上させるための施策をさらに保持してもよい（例えば施策利用テーブル２２００）。そして、処理部は、施策を選択したユーザについて所定の期間に計測された加速度データに基づいて計算された評価スコアを、所定の期間より前に計測された加速度データに基づいて計算された評価スコアと比較することによって、ユーザの心理状態の変化量を計算し、ユーザの心理状態の変化量に基づいて、ユーザの心理状態の向上に対する施策の効果（例えば評価スコア効果２００５）を計算し、施策の効果に基づいて点数を計算し、計算された点数を、施策の提案者（例えば施策の投稿者等、施策を登録した人物）に付与される点数として出力してもよい。 (2) At this time, the recording unit may further hold measures for improving the psychological state selected by the user (for example, the measure usage table 2200). The processing unit then converts the evaluation score calculated based on acceleration data measured in a predetermined period for the user who selected the measure into the evaluation score calculated based on acceleration data measured before the predetermined period. The amount of change in the user's psychological state is calculated by comparing with A score may be calculated based on the effectiveness of the policy, and the calculated score may be output as a score given to the person who proposed the policy (for example, the person who registered the policy, such as the poster of the policy).
これによって、心理状態の向上に効果のある施策を投稿するといった、心理状態の向上に寄与する行動に対して点数（ポイント）が与えられ、ユーザの施策投稿の持続モチベーションを維持することができる。 As a result, points are given for actions that contribute to improving the psychological state, such as posting measures that are effective in improving the psychological state, and it is possible to maintain the user's motivation to continue posting measures.
（３）さらに、処理部は、同一の施策を選択した複数のユーザの各々について、心理状態の変化量を計算し、複数のユーザの心理状態の変化量の統計値（例えば評価スコア効果２００５、図３９の施策利用状況内容に含まれる評価スコア効果、又は、図４０の平均評価スコア効果４００４）に基づいて、施策の効果を計算してもよい。
(3) Furthermore, the processing unit calculates the amount of change in psychological state for each of the plurality of users who have selected the same policy, and calculates the statistical value of the amount of change in the psychological state of the plurality of users (for example,
これによって、より多くのユーザの心理状態を向上させるのに効果がある施策を投稿するという、心理状態の向上に寄与する行動に対して点数（ポイント）が与えられ、ユーザの施策投稿の持続モチベーションを維持することができる。 As a result, points are given for actions that contribute to improving the psychological state of more users, such as posting measures that are effective in improving the psychological state of more users, and this motivates users to continue posting measures. can be maintained.
（４）また、処理部は、ユーザの心理状態の変化量に基づいて点数を計算し、計算された点数を、ユーザに付与される点数（例えば評価スコアポイント３００６）として出力してもよい。 (4) The processing unit may also calculate a score based on the amount of change in the user's psychological state, and output the calculated score as a score (for example, evaluation score points 3006) given to the user.
これによって、ユーザが評価スコアを計測するという心理状態の向上に寄与する行動の持続モチベーションを維持することができる。 Thereby, the user can maintain motivation to continue the action that contributes to improving the psychological state of measuring the evaluation score.
（５）このとき、記録部は、ユーザが選択した、心理状態を向上させるための施策をさらに保持してもよい。そして、処理部は、施策を選択したユーザについて所定の期間に計測された加速度データに基づいて計算された評価スコアを、所定の期間より前に計測された加速度データに基づいて計算された評価スコアと比較することによって、ユーザの心理状態の変化量を計算し、ユーザの心理状態の変化量に基づいて点数を計算してもよい。 (5) At this time, the recording unit may further retain measures for improving the psychological state selected by the user. The processing unit then converts the evaluation score calculated based on acceleration data measured in a predetermined period for the user who selected the measure into the evaluation score calculated based on acceleration data measured before the predetermined period. The amount of change in the user's psychological state may be calculated by comparing the amount of change in the user's psychological state, and the score may be calculated based on the amount of change in the user's psychological state.
これによって、ユーザが、心理状態を向上させるのに効果がある施策を選択して実施し、評価スコアを計測するという、心理状態の向上に寄与する行動の持続モチベーションを維持することができる。 Thereby, the user can maintain motivation to continue actions that contribute to improving the psychological state, such as selecting and implementing measures that are effective in improving the psychological state and measuring the evaluation score.
（６）また、記録部は、１以上の行動の各々に対応する加速度データの特徴量を行動モデル（例えば行動モデルテーブル９００のモデル９０４）として保持してもよい。そして、処理部は、記録部に格納された加速度データと行動モデルとを比較することによって、評価スコアの計算に利用する加速度データを抽出し（例えば図２９のステップ２９０７、２９１０）、抽出された加速度データに基づいて評価スコアを計算してもよい。
(6) Furthermore, the recording unit may hold feature amounts of acceleration data corresponding to each of one or more actions as a behavior model (eg,
これによって、例えばユーザ（ＵＳ）が勤務中以外にもクライアント（ＣＬ）を持ち歩いている場合において、勤務中の評価スコアを算出するなどの場合に、評価の対象として適さないデータ（例えばクライアント（ＣＬ）が放置されているときのデータ等）を評価の対象から除外して、より公平で精度の高い評価が可能になる。 As a result, for example, when the user (US) carries the client (CL) with him even when he is not at work, when calculating the evaluation score during work, data that is not suitable for evaluation (for example, the client (CL) ) can be excluded from the evaluation, making it possible to perform a fairer and more accurate evaluation.
（７）このとき、記録部は、ユーザが使用する端末装置によって計測された、加速度以外のセンサデータをさらに保持し、１以上の行動の各々に対応する前記加速度データの特徴量を行動モデル（例えば行動モデルテーブル９００のモデル９０４）として保持してもよい。そして、処理部は、記録部に格納されたセンサデータと行動モデルとを比較することによって推定されるユーザの行動が所定の条件を満たすときの加速度データを、評価スコアの計算に利用する加速度データとして抽出し（例えば図２９のステップ２９０９、２９１０）、抽出された加速度データに基づいて評価スコアを計算してもよい。 (7) At this time, the recording unit further retains sensor data other than acceleration measured by the terminal device used by the user, and converts the feature amount of the acceleration data corresponding to each of the one or more actions into a behavioral model ( For example, it may be held as a model 904) of the behavior model table 900. Then, the processing unit generates acceleration data that is estimated by comparing the sensor data stored in the recording unit and the behavior model when the user's behavior satisfies a predetermined condition, and uses the acceleration data to calculate the evaluation score. (for example, steps 2909 and 2910 in FIG. 29), and an evaluation score may be calculated based on the extracted acceleration data.
（８）さらに、このとき、加速度以外のセンサデータは、位置、温度、照度、気圧及び音の少なくともいずれかを計測したデータ（例えばＧＰＳセンサテーブル５００及び温度、照度、気圧、音量センサテーブル６００）を含んでもよい。 (8) Furthermore, at this time, sensor data other than acceleration is data that measures at least one of position, temperature, illuminance, atmospheric pressure, and sound (for example, GPS sensor table 500 and temperature, illuminance, atmospheric pressure, and sound volume sensor table 600). May include.
これによって、例えばユーザ（ＵＳ）が勤務中以外にもクライアント（ＣＬ）を持ち歩いている場合において、ユーザ（ＵＳ）の位置情報の変化から、乗り物で移動中のデータを評価の対象から除外するなど、より公平で精度の高い評価が可能になる。 As a result, for example, if the user (US) carries the client (CL) with him even when he is not at work, data from when the user (US) is traveling in a vehicle can be excluded from the evaluation based on changes in the user's (US) location information. , which enables fairer and more accurate evaluations.
（９）また、記録部は、点数と、ユーザの心理状態の向上に寄与する行動に対する報酬である１以上の種類の物品又はサービスと、の間の変換レートをさらに保持し（例えば報酬テーブル２３００）、処理部は、ユーザに付与された点数と、１以上の種類の物品又はサービスと、変換レートとを出力してもよい（例えば報酬リスト４１０５）。 (9) The recording unit further stores the conversion rate between the points and one or more types of goods or services that are rewards for actions that contribute to improving the user's psychological state (for example, the reward table 2300 ), the processing unit may output the points given to the user, one or more types of goods or services, and the conversion rate (for example, reward list 4105).
これによって、ユーザの評価スコア計測及び施策投稿の持続モチベーションを維持することができる。 This makes it possible to maintain the user's continued motivation to measure evaluation scores and post measures.
（１０）このとき、変換レートは、前記報酬の提供者によって設定されてもよい。 (10) At this time, the conversion rate may be set by the provider of the reward.
これによって、報酬の提供者にとって適切なレートを設定することができる。 This makes it possible to set an appropriate rate for the remuneration provider.
（１１）あるいは、変換レートは、選択された施策の実行の難易度に応じて設定されてもよい。 (11) Alternatively, the conversion rate may be set according to the difficulty level of execution of the selected measure.
これによって、実行が難しい施策に対するユーザのモチベーションを維持することができる。 This makes it possible to maintain the user's motivation for measures that are difficult to implement.
（１２）さらに、処理部は、ユーザに付与された点数が報酬のいずれかに変換された場合、ユーザに関して記録部に保持されている情報の少なくとも一部を、ユーザの同意に基づいて、報酬の提供者に送信してもよい。 (12) Furthermore, if the points awarded to the user are converted into any rewards, the processing unit may transfer at least part of the information held in the recording unit regarding the user to the rewards based on the user's consent. may be sent to the provider.
これによって、ユーザにとって魅力のある報酬を提供する動機が生じ、ユーザの評価スコア計測及び施策投稿の持続モチベーションを維持することができる。 As a result, the user is motivated to provide attractive rewards, and it is possible to maintain the user's continued motivation to measure evaluation scores and post measures.
（１３）また、処理部は、ユーザの心理状態の向上の程度が大きいほど（例えば計算された評価スコア効果が大きいほど）多くの点数が与えられるように、点数を計算してもよい。 (13) Furthermore, the processing unit may calculate the score so that the greater the degree of improvement in the user's psychological state (for example, the greater the calculated evaluation score effect), the more points are given.
これによって、ユーザが心理状態をより向上させる行動をすることのモチベーションを維持することができる。 This allows the user to maintain motivation to take actions that further improve his or her psychological state.
（１４）また、処理部は、加速度データに基づいて、ユーザの状態を、加速度データの値が所定の閾値以上である活性状態と、それ以外の不活性状態とに分類し、活性状態の持続時間の出現頻度に基づいて、評価スコアを計算してもよい。 (14) Based on the acceleration data, the processing unit also classifies the state of the user into an active state in which the value of the acceleration data is equal to or greater than a predetermined threshold, and an inactive state in which the value of the acceleration data is greater than or equal to a predetermined threshold, and the duration of the active state. An evaluation score may be calculated based on the frequency of appearance in time.
これによって、客観的にユーザの心理状態を評価することができる。 This makes it possible to objectively evaluate the user's psychological state.
なお、本発明は上記した実施例に限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。例えば、上記した実施例は本発明のより良い理解のために詳細に説明したのであり、必ずしも説明の全ての構成を備えるものに限定されるものではない。また、ある実施例の構成の一部を他の実施例の構成に置き換えることが可能であり、また、ある実施例の構成に他の実施例の構成を加えることが可能である。また、各実施例の構成の一部について、他の構成の追加・削除・置換をすることが可能である。 Note that the present invention is not limited to the above-described embodiments, and includes various modifications. For example, the above-described embodiments have been described in detail for better understanding of the present invention, and the present invention is not necessarily limited to having all the configurations described. Furthermore, it is possible to replace a part of the configuration of one embodiment with the configuration of another embodiment, and it is also possible to add the configuration of another embodiment to the configuration of one embodiment. Further, it is possible to add, delete, or replace a part of the configuration of each embodiment with other configurations.
また、上記の各構成、機能、処理部、処理手段等は、それらの一部又は全部を、例えば集積回路で設計する等によってハードウェアで実現してもよい。また、上記の各構成、機能等は、プロセッサがそれぞれの機能を実現するプログラムを解釈し、実行することによってソフトウェアで実現してもよい。各機能を実現するプログラム、テーブル、ファイル等の情報は、不揮発性半導体メモリ、ハードディスクドライブ、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）等の記憶デバイス、または、ＩＣカード、ＳＤカード、ＤＶＤ等の計算機読み取り可能な非一時的データ記憶媒体に格納することができる。 Further, each of the above-mentioned configurations, functions, processing units, processing means, etc. may be partially or entirely realized in hardware by designing, for example, an integrated circuit. Further, each of the above configurations, functions, etc. may be realized by software by a processor interpreting and executing a program for realizing each function. Information such as programs, tables, and files that realize each function is stored in storage devices such as nonvolatile semiconductor memory, hard disk drives, and SSDs (Solid State Drives), or computer-readable non-volatile devices such as IC cards, SD cards, and DVDs. It may be stored on a temporary data storage medium.
また、制御線及び情報線は説明上必要と考えられるものを示しており、製品上必ずしも全ての制御線及び情報線を示しているとは限らない。実際にはほとんど全ての構成が相互に接続されていると考えてもよい。 Further, the control lines and information lines are shown to be necessary for explanation purposes, and not all control lines and information lines are necessarily shown in the product. In reality, almost all configurations may be considered to be interconnected.
サーバ・・・ＳＳ
クライアント・・・ＣＬ
報酬連携サーバ・・・ＣＳ
ネットワーク・・・ＮＷ
ユーザ・・・ＵＳ
Server...SS
Client...CL
Reward cooperation server...CS
Network...NW
User...US
Claims (14)
前記記録部は、ユーザが使用する端末装置によって計測された加速度データを保持し、
前記処理部は、
前記加速度データに基づいて、前記ユーザの心理状態を示す評価スコアを計算し、
所定の期間に計測された前記加速度データに基づいて計算された前記評価スコアを、前記所定の期間より前に計測された前記加速度データに基づいて計算された前記評価スコアと比較することによって、前記ユーザの心理状態の変化量を計算し、
前記ユーザの心理状態の変化量に基づいて、前記ユーザの心理状態の向上に寄与する行動に対応する点数を計算し、
前記計算した点数を出力し、
前記記録部は、前記ユーザが選択した、前記心理状態を向上させるための施策をさらに保持し、
前記処理部は、
前記施策を選択した前記ユーザについて前記所定の期間に計測された前記加速度データに基づいて計算された前記評価スコアを、前記所定の期間より前に計測された前記加速度データに基づいて計算された前記評価スコアと比較することによって、前記ユーザが前記施策を選択したことによる前記ユーザの心理状態の変化量を計算し、
前記ユーザの心理状態の変化量に基づいて、前記ユーザの心理状態の向上に対する前記施策の効果を計算し、
前記施策の効果に基づいて前記点数を計算し、
前記計算された点数を、前記施策の提案者に付与される点数として出力することを特徴とする心理状態計測システム。 A psychological state measurement system comprising a processing section and a recording section,
The recording unit holds acceleration data measured by a terminal device used by a user,
The processing unit includes:
calculating an evaluation score indicating the psychological state of the user based on the acceleration data;
By comparing the evaluation score calculated based on the acceleration data measured in a predetermined period with the evaluation score calculated based on the acceleration data measured before the predetermined period, Calculate the amount of change in the user's psychological state,
Based on the amount of change in the psychological state of the user, calculate a score corresponding to an action that contributes to improving the psychological state of the user,
Output the calculated score,
The recording unit further stores measures for improving the psychological state selected by the user,
The processing unit includes:
The evaluation score calculated based on the acceleration data measured during the predetermined period for the user who selected the measure, and the evaluation score calculated based on the acceleration data measured before the predetermined period. Calculating the amount of change in the user's psychological state due to the user selecting the measure by comparing with the evaluation score,
Calculating the effect of the measure on improving the user's psychological state based on the amount of change in the user's psychological state,
calculating the score based on the effectiveness of the measure;
A psychological state measurement system characterized in that the calculated score is output as a score given to the person proposing the measure .
前記処理部は、 The processing unit includes:
同一の前記施策を選択した複数の前記ユーザの各々について、前記心理状態の変化量を計算し、 calculating the amount of change in the psychological state for each of the plurality of users who have selected the same policy;
前記複数のユーザの心理状態の変化量の統計値に基づいて、前記施策の効果を計算することを特徴とする心理状態計測システム。 A psychological state measuring system, characterized in that the effect of the measure is calculated based on the statistical value of the amount of change in the psychological states of the plurality of users.
前記記録部は、ユーザが使用する端末装置によって計測された加速度データを保持し、 The recording unit holds acceleration data measured by a terminal device used by a user,
前記処理部は、 The processing unit includes:
前記加速度データに基づいて、前記ユーザの心理状態を示す評価スコアを計算し、 calculating an evaluation score indicating the psychological state of the user based on the acceleration data;
所定の期間に計測された前記加速度データに基づいて計算された前記評価スコアを、前記所定の期間より前に計測された前記加速度データに基づいて計算された前記評価スコアと比較することによって、前記ユーザの心理状態の変化量を計算し、 By comparing the evaluation score calculated based on the acceleration data measured in a predetermined period with the evaluation score calculated based on the acceleration data measured before the predetermined period, Calculate the amount of change in the user's psychological state,
前記ユーザの心理状態の変化量に基づいて、前記ユーザの心理状態の向上に寄与する行動に対応する点数を計算し、 Based on the amount of change in the psychological state of the user, calculate a score corresponding to an action that contributes to improving the psychological state of the user,
前記計算した点数を、前記ユーザに付与される点数として出力することを特徴とする心理状態計測システム。 A psychological state measuring system, characterized in that the calculated score is output as a score given to the user.
前記記録部は、前記ユーザが選択した、前記心理状態を向上させるための施策をさらに保持し、 The recording unit further stores measures for improving the psychological state selected by the user,
前記処理部は、 The processing unit includes:
前記施策を選択した前記ユーザについて前記所定の期間に計測された前記加速度データに基づいて計算された前記評価スコアを、前記所定の期間より前に計測された前記加速度データに基づいて計算された前記評価スコアと比較することによって、前記ユーザの心理状態の変化量を計算し、 The evaluation score calculated based on the acceleration data measured during the predetermined period for the user who selected the measure, and the evaluation score calculated based on the acceleration data measured before the predetermined period. Calculating the amount of change in the psychological state of the user by comparing it with the evaluation score,
前記ユーザの心理状態の変化量に基づいて前記点数を計算することを特徴とする心理状態計測システム。 A psychological state measuring system, characterized in that the score is calculated based on the amount of change in the user's psychological state.
前記記録部は、１以上の行動の各々に対応する前記加速度データの特徴量を行動モデルとして保持し、 The recording unit retains feature amounts of the acceleration data corresponding to each of one or more actions as a behavior model,
前記処理部は、 The processing unit includes:
前記記録部に格納された前記加速度データと前記行動モデルとを比較することによって、前記評価スコアの計算に利用する前記加速度データを抽出し、 extracting the acceleration data used for calculating the evaluation score by comparing the acceleration data stored in the recording unit and the behavior model;
前記抽出された加速度データに基づいて前記評価スコアを計算することを特徴とする心理状態計測システム。 A psychological state measuring system, characterized in that the evaluation score is calculated based on the extracted acceleration data.
前記記録部は、 The recording section includes:
ユーザが使用する端末装置によって計測された、加速度以外のセンサデータをさらに保持し、 Further retains sensor data other than acceleration measured by the terminal device used by the user,
１以上の行動の各々に対応する前記加速度データの特徴量を行動モデルとして保持し、 retaining feature amounts of the acceleration data corresponding to each of one or more actions as a behavior model;
前記処理部は、 The processing unit includes:
前記記録部に格納された前記センサデータと前記行動モデルとを比較することによって推定される前記ユーザの行動が所定の条件を満たすときの前記加速度データを、前記評価スコアの計算に利用する前記加速度データとして抽出し、 The acceleration data that is estimated by comparing the sensor data stored in the recording unit and the behavior model when the user's behavior satisfies a predetermined condition is used for calculating the evaluation score. Extract it as data,
前記抽出された加速度データに基づいて前記評価スコアを計算することを特徴とする心理状態計測システム。 A psychological state measuring system, characterized in that the evaluation score is calculated based on the extracted acceleration data.
前記加速度以外のセンサデータは、位置、温度、照度、気圧及び音の少なくともいずれかを計測したデータを含むことを特徴とする心理状態計測システム。 The psychological state measuring system is characterized in that the sensor data other than the acceleration includes data obtained by measuring at least one of position, temperature, illuminance, atmospheric pressure, and sound.
前記記録部は、ユーザが使用する端末装置によって計測された加速度データを保持し、 The recording unit holds acceleration data measured by a terminal device used by a user,
前記処理部は、 The processing unit includes:
前記加速度データに基づいて、前記ユーザの心理状態を示す評価スコアを計算し、 calculating an evaluation score indicating the psychological state of the user based on the acceleration data;
所定の期間に計測された前記加速度データに基づいて計算された前記評価スコアを、前記所定の期間より前に計測された前記加速度データに基づいて計算された前記評価スコアと比較することによって、前記ユーザの心理状態の変化量を計算し、 By comparing the evaluation score calculated based on the acceleration data measured in a predetermined period with the evaluation score calculated based on the acceleration data measured before the predetermined period, Calculate the amount of change in the user's psychological state,
前記ユーザの心理状態の変化量に基づいて、前記ユーザの心理状態の向上に寄与する行動に対応する点数を計算し、 Based on the amount of change in the psychological state of the user, calculate a score corresponding to an action that contributes to improving the psychological state of the user,
前記計算した点数を出力し、 Output the calculated score,
前記記録部は、前記点数と、前記ユーザの心理状態の向上に寄与する行動に対する報酬である１以上の種類の物品又はサービスと、の間の変換レートをさらに保持し、 The recording unit further stores a conversion rate between the score and one or more types of goods or services that are rewards for actions that contribute to improving the user's psychological state,
前記処理部は、前記ユーザに付与された点数と、前記１以上の種類の物品又はサービスと、前記変換レートとを出力することを特徴とする心理状態計測システム。 The psychological state measuring system, wherein the processing unit outputs the score given to the user, the one or more types of goods or services, and the conversion rate.
前記変換レートは、前記報酬の提供者によって設定されることを特徴とする心理状態計測システム。 A psychological state measurement system, wherein the conversion rate is set by a provider of the remuneration.
前記記録部は、前記ユーザが選択した、前記心理状態を向上させるための施策をさらに保持し、 The recording unit further stores measures for improving the psychological state selected by the user,
前記処理部は、 The processing unit includes:
前記施策を選択した前記ユーザについて前記所定の期間に計測された前記加速度データに基づいて計算された前記評価スコアを、前記所定の期間より前に計測された前記加速度データに基づいて計算された前記評価スコアと比較することによって、前記ユーザの心理状態の変化量を計算し、 The evaluation score calculated based on the acceleration data measured during the predetermined period for the user who selected the measure, and the evaluation score calculated based on the acceleration data measured before the predetermined period. Calculating the amount of change in the psychological state of the user by comparing it with the evaluation score,
前記変換レートは、前記選択された施策の実行の難易度に応じて設定されることを特徴とする心理状態計測システム。 The psychological state measuring system, wherein the conversion rate is set according to the difficulty level of execution of the selected measure.
前記処理部は、前記ユーザに付与された点数が前記報酬のいずれかに変換された場合、前記ユーザに関して前記記録部に保持されている情報の少なくとも一部を、前記ユーザの同意に基づいて、前記報酬の提供者に送信することを特徴とする心理状態計測システム。 When the points given to the user are converted into any of the rewards, the processing unit stores at least part of the information held in the recording unit regarding the user, based on the user's consent, A psychological state measurement system, characterized in that the remuneration is transmitted to the provider of the remuneration.
前記処理部は、前記ユーザの心理状態の向上の程度が大きいほど多くの点数が与えられるように、前記点数を計算することを特徴とする心理状態計測システム。 The psychological state measuring system, wherein the processing unit calculates the score so that the greater the degree of improvement in the user's psychological state, the more points are given.
前記処理部は、 The processing unit includes:
前記加速度データに基づいて、前記ユーザの状態を、前記加速度データの値が所定の閾値以上である活性状態と、それ以外の不活性状態とに分類し、 Based on the acceleration data, the state of the user is classified into an active state in which the value of the acceleration data is equal to or higher than a predetermined threshold, and an inactive state in other cases,
前記活性状態の持続時間の出現頻度に基づいて、前記評価スコアを計算することを特徴とする心理状態計測システム。 A psychological state measuring system, characterized in that the evaluation score is calculated based on the frequency of appearance of the duration of the active state.
前記記録部は、ユーザが使用する端末装置によって計測された加速度データを保持し、 The recording unit holds acceleration data measured by a terminal device used by a user,
前記心理状態計測方法は、 The psychological state measuring method includes:
前記処理部が、前記加速度データに基づいて、前記ユーザの心理状態を示す評価スコアを計算する第１手順と、 a first step in which the processing unit calculates an evaluation score indicating the psychological state of the user based on the acceleration data;
前記処理部が、所定の期間に計測された前記加速度データに基づいて計算された前記評価スコアを、前記所定の期間より前に計測された前記加速度データに基づいて計算された前記評価スコアと比較することによって、前記ユーザの心理状態の変化量を計算する第２手順と、 The processing unit compares the evaluation score calculated based on the acceleration data measured in a predetermined period with the evaluation score calculated based on the acceleration data measured before the predetermined period. a second step of calculating the amount of change in the psychological state of the user;
前記処理部が、前記ユーザの心理状態の変化量に基づいて、前記ユーザの心理状態の向上に寄与する行動に対応する点数を計算する第３手順と、 a third step in which the processing unit calculates a score corresponding to an action that contributes to improving the user's psychological state based on the amount of change in the user's psychological state;
前記処理部が、前記計算した点数を出力する第４手順と、を含み、 a fourth step in which the processing unit outputs the calculated score,
前記記録部は、前記ユーザが選択した、前記心理状態を向上させるための施策をさらに保持し、 The recording unit further stores measures for improving the psychological state selected by the user,
前記第２手順において、前記処理部は、前記施策を選択した前記ユーザについて前記所定の期間に計測された前記加速度データに基づいて計算された前記評価スコアを、前記所定の期間より前に計測された前記加速度データに基づいて計算された前記評価スコアと比較することによって、前記ユーザが前記施策を選択したことによる前記ユーザの心理状態の変化量を計算し、 In the second step, the processing unit calculates the evaluation score, which is calculated based on the acceleration data measured during the predetermined period, for the user who has selected the measure, based on the acceleration data measured before the predetermined period. calculating the amount of change in the user's psychological state due to the user selecting the measure by comparing it with the evaluation score calculated based on the acceleration data,
前記第３手順において、前記処理部は、前記ユーザの心理状態の変化量に基づいて、前記ユーザの心理状態の向上に対する前記施策の効果を計算し、前記施策の効果に基づいて前記点数を計算し、 In the third step, the processing unit calculates the effect of the measure on improving the user's psychological state based on the amount of change in the user's psychological state, and calculates the score based on the effect of the measure. death,
前記第４手順において、前記処理部は、前記計算された点数を、前記施策の提案者に付与される点数として出力することを特徴とする心理状態計測方法。 In the fourth step, the processing unit outputs the calculated score as a score given to the person proposing the measure.
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