JP7398634B2 - 劣化検知方法、プログラム及び劣化検知システム - Google Patents
劣化検知方法、プログラム及び劣化検知システム Download PDFInfo
- Publication number
- JP7398634B2 JP7398634B2 JP2019233782A JP2019233782A JP7398634B2 JP 7398634 B2 JP7398634 B2 JP 7398634B2 JP 2019233782 A JP2019233782 A JP 2019233782A JP 2019233782 A JP2019233782 A JP 2019233782A JP 7398634 B2 JP7398634 B2 JP 7398634B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- deterioration
- electrical
- similar
- feature amount
- electrical feature
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 title claims description 269
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims description 114
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 25
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 13
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims description 11
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 claims description 4
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 claims description 2
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 claims 1
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 13
- 238000000034 method Methods 0.000 description 12
- 230000008859 change Effects 0.000 description 10
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 10
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 8
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 6
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 239000000463 material Substances 0.000 description 4
- 238000010891 electric arc Methods 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000009413 insulation Methods 0.000 description 2
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 2
- 240000007594 Oryza sativa Species 0.000 description 1
- 235000007164 Oryza sativa Nutrition 0.000 description 1
- 239000004020 conductor Substances 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 239000000428 dust Substances 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000007935 neutral effect Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 235000009566 rice Nutrition 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 229910000679 solder Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000001131 transforming effect Effects 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Testing Of Short-Circuits, Discontinuities, Leakage, Or Incorrect Line Connections (AREA)
Description
図1は、実施の形態に係る劣化検知システムの適用例を説明するための図である。図1には、電力系統100に接続された主幹ブレーカ110、主幹ブレーカ110に接続された壁面コンセント120a、120b及び120c、壁面コンセント120aに接続された機器140a(エアコン)、壁面コンセント120bに接続された機器140b(冷蔵庫)、壁面コンセント120cに接続されたコンセント差込機器130(延長ケーブル又はテーブルタップ等)、並びに、コンセント差込機器130に接続された機器140c(レンジ)及び機器140d(炊飯器)が示されている。電力系統100と主幹ブレーカ110、主幹ブレーカ110と壁面コンセント120a~120c、壁面コンセント120aと機器140a、壁面コンセント120bと機器140b、壁面コンセント120cとコンセント差込機器130、コンセント差込機器130と機器140c及び140dは、それぞれL(ライブ)の電力線及びN(ニュートラル)の電力線によって接続される。
以上、本開示の一つ又は複数の態様に係る劣化検知方法及び劣化検知システム10について、実施の形態に基づいて説明したが、本開示は、これらの実施の形態に限定されるものではない。本開示の趣旨を逸脱しない限り、当業者が思いつく各種変形を各実施の形態に施したものや、異なる実施の形態における構成要素を組み合わせて構築される形態も、本開示の一つ又は複数の態様の範囲内に含まれてもよい。
11 取得部
12 記憶部
13 算出部
14 判定部
15 検知部
16 出力部
17 受信部
21 電流センサ
22 電圧センサ
30 AD変換部
40 周波数変換部
100 電力系統
110 主幹ブレーカ
120a、120b、120c 壁面コンセント
130 コンセント差込機器
140a、140b、140c、140d 機器
Claims (11)
- 機器が動作しているときの前記機器の電気的特徴量を取得する取得ステップと、
取得された電気的特徴が明確な劣化を示すか否かを判定する劣化判定ステップと、
取得された電気的特徴が明確な劣化を示さないと前記劣化判定ステップで判定された場合、取得された電気的特徴と、前記機器が設置された環境において前記機器が劣化していない状態で動作しているときの前記機器の電気的特徴量とが類似するか否かを判定する類似判定ステップと、
取得された電気的特徴と、前記機器が設置された環境において前記機器が劣化していない状態で動作しているときの前記機器の電気的特徴量とが類似しないと前記類似判定ステップで判定された場合、取得された電気的特徴を、前記機器が設置された環境において前記機器が劣化していない状態で動作しているときの前記機器の電気的特徴量として蓄積し、取得された電気的特徴が明確な劣化を示すと前記劣化判定ステップで判定された場合、前記機器の電気的特徴量を蓄積しない蓄積ステップと、
取得された電気的特徴と、前記機器が設置された環境において前記機器が劣化していない状態で動作しているときの前記機器の電気的特徴量とが類似していると前記類似判定ステップで判定された場合、取得された電気的特徴量と、蓄積された電気的特徴量との差分を算出する算出ステップと、
算出された差分に基づいて前記機器の劣化の兆候を検知する検知ステップと、
を含み、
前記劣化判定ステップでは、前記機器の電気的特徴量として異常な電流が前記機器に流れている場合には、取得された電気的特徴量が明確な劣化を示すと判定する、
劣化検知方法。 - さらに、算出された差分と前記機器の劣化の兆候を示す劣化兆候データとが類似するか否かを判定する判定ステップを備え、
前記検知ステップでは、算出された差分と前記劣化兆候データとが類似すると判定された場合に、前記機器の劣化の兆候を検知する、
請求項1に記載の劣化検知方法。 - 前記判定ステップでは、算出された差分と前記劣化兆候データとの、周波数スペクトルにおける強度が同程度の周波数成分の数が一定以上ある場合に、算出された差分と前記劣化兆候データとが類似すると判定する、
請求項2に記載の劣化検知方法。 - 前記判定ステップでは、算出された差分と前記劣化兆候データとの、特定の周波数帯域におけるスペクトルの面積が同程度である場合に、算出された差分と前記劣化兆候データとが類似すると判定する、
請求項2に記載の劣化検知方法。 - 前記判定ステップでは、算出された差分を、前記劣化兆候データと類似しているか否かを判定するための機械学習モデルに入力することで、算出された差分と前記劣化兆候データとが類似するか否かを判定する、
請求項2に記載の劣化検知方法。 - さらに、前記劣化兆候データを受信する劣化兆候データ受信ステップを含み、
前記判定ステップでは、算出された差分と受信された劣化兆候データとが類似するか否かを判定する、
請求項2~5のいずれか1項に記載の劣化検知方法。 - さらに、前記機器の劣化の兆候が検知された場合に、当該検知の結果を出力する出力ステップを含む、
請求項1~6のいずれか1項に記載の劣化検知方法。 - 前記機器の電気的特徴量は、前記機器に印加される電圧又は前記機器に流れる電流のサンプリングデータ、前記電圧又は前記電流の一定期間又は一定周期のサンプリングデータ、前記電圧又は前記電流の一定期間又は一定周期のサンプリングデータの前周期に対する変動率、前記電圧又は前記電流の一定期間又は一定周期のサンプリングデータの時系列の変動率、及び、前記電圧又は前記電流を周波数領域に変換したデータのうちの1つ又は複数の組み合わせである、
請求項1~7のいずれか1項に記載の劣化検知方法。 - 前記類似判定ステップでは、取得された電気的特徴が明確な劣化を示さない場合、取得された電気的特徴と、前記機器が設置された環境において前記機器が劣化していない状態で動作しているときの前記機器の電気的特徴量とが類似するか否かを判定する、
請求項1~8のいずれか1項に記載の劣化検知方法。 - 請求項1~9のいずれか1項に記載の劣化検知方法をコンピュータに実行させるためのプログラム。
- 機器が動作しているときの前記機器の電気的特徴量を取得する取得部と、
取得された電気的特徴が明確な劣化を示すか否かを判定し、取得された電気的特徴が明確な劣化を示さないと判定した場合、取得された電気的特徴と、前記機器が設置された環境において前記機器が劣化していない状態で動作しているときの前記機器の電気的特徴量とが類似するか否かを判定し、取得された電気的特徴と、前記機器が設置された環境において前記機器が劣化していない状態で動作しているときの前記機器の電気的特徴量とが類似していると判定した場合、取得された電気的特徴量と、前記機器が設置された環境において前記機器が劣化していない状態で動作しているときの前記機器の電気的特徴量との差分を算出する算出部と、
算出された差分に基づいて前記機器の劣化の兆候を検知する検知部と、を備え、
前記取得部は、取得した電気的特徴と、前記機器が設置された環境において前記機器が劣化していない状態で動作しているときの前記機器の電気的特徴量とが類似しないと前記算出部で判定された場合、取得した電気的特徴を、前記機器が設置された環境において前記機器が劣化していない状態で動作しているときの前記機器の電気的特徴量として蓄積し、取得した電気的特徴が明確な劣化を示すと前記算出部で判定された場合、前記機器の電気的特徴量を蓄積せず、
前記算出部は、
前記機器の電気的特徴量として異常な電流が前記機器に流れている場合には、取得された電気的特徴量が明確な劣化を示すと判定し、
取得された電気的特徴量と、蓄積された電気的特徴量との差分を算出する、
劣化検知システム。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2019233782A JP7398634B2 (ja) | 2019-12-25 | 2019-12-25 | 劣化検知方法、プログラム及び劣化検知システム |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2019233782A JP7398634B2 (ja) | 2019-12-25 | 2019-12-25 | 劣化検知方法、プログラム及び劣化検知システム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2021103099A JP2021103099A (ja) | 2021-07-15 |
JP7398634B2 true JP7398634B2 (ja) | 2023-12-15 |
Family
ID=76755019
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2019233782A Active JP7398634B2 (ja) | 2019-12-25 | 2019-12-25 | 劣化検知方法、プログラム及び劣化検知システム |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP7398634B2 (ja) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2024046467A (ja) * | 2022-09-22 | 2024-04-03 | 株式会社日立産機システム | 活線診断システム及び活線診断方法 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2000236606A (ja) | 1999-02-17 | 2000-08-29 | Kansai Electric Power Co Inc:The | 配電設備点検システムおよび配電設備点検方法 |
JP2004198308A (ja) | 2002-12-19 | 2004-07-15 | Fuji Xerox Co Ltd | 故障診断方法および故障診断システム |
JP2007526992A (ja) | 2003-07-09 | 2007-09-20 | イスラーユック エレクトロニクス リミテッド | 電気故障検出のためのシステム、装置、及び方法 |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS57184981A (en) * | 1981-05-08 | 1982-11-13 | Toshiba Corp | Trouble diagnosing device |
JPH07143655A (ja) * | 1993-11-12 | 1995-06-02 | Omron Corp | 分散型電源システム |
-
2019
- 2019-12-25 JP JP2019233782A patent/JP7398634B2/ja active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2000236606A (ja) | 1999-02-17 | 2000-08-29 | Kansai Electric Power Co Inc:The | 配電設備点検システムおよび配電設備点検方法 |
JP2004198308A (ja) | 2002-12-19 | 2004-07-15 | Fuji Xerox Co Ltd | 故障診断方法および故障診断システム |
JP2007526992A (ja) | 2003-07-09 | 2007-09-20 | イスラーユック エレクトロニクス リミテッド | 電気故障検出のためのシステム、装置、及び方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2021103099A (ja) | 2021-07-15 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110568329B (zh) | 电弧检测方法、家用电器及计算机可读存储介质 | |
JP5513870B2 (ja) | 離散ウェーブレット変換の詳細係数と近似係数を利用したアーク検出 | |
RU2591847C2 (ru) | Адаптивное детектирование света для систем ослабления дуги | |
CN104092440A (zh) | 光伏***直流电弧故障检测方法、装置、处理器及其*** | |
US10598718B2 (en) | Method and device for insulation fault location having an adaptive test current determination | |
US10317452B2 (en) | Testing device, testing method, and program for power system protection control system | |
CN110865280B (zh) | Dc电弧检测和光伏电站分析*** | |
CN109596956B (zh) | 直流串联电弧检测方法及装置 | |
JP7398634B2 (ja) | 劣化検知方法、プログラム及び劣化検知システム | |
CN103901318A (zh) | 在能量转换***中定位接地故障和绝缘降级状况的方法 | |
US11519952B2 (en) | Arc detection method and apparatus using statistical value of electric current | |
US11245409B2 (en) | Systems and methods for removing low frequency offset components from a digital data stream | |
KR20220145582A (ko) | 화재 위험도 예측을 위한 아크 감지기 및 이의 동작 방법 | |
KR20080095338A (ko) | 전기 화재 예방장치 | |
CN111108400B (zh) | 用于识别在电运行机构中的部分放电的方法和装置 | |
CN109698997B (zh) | 用于附件和阻抗检测的***和方法 | |
CN112067961A (zh) | 电弧故障检测方法、***及存储介质 | |
CN204188753U (zh) | 一种干式电抗器局放在线监测*** | |
US11817875B2 (en) | Systems and methods for removing low frequency offset components from a digital data stream | |
KR101320433B1 (ko) | 절연 및 부분 방전 신호 검출 장치 | |
CN102545184A (zh) | 一种智能检测型浪涌保护器(熔断器) | |
KR101719315B1 (ko) | 적응형 교류 아크 결함 검출 방법, 장치 및 패널 | |
EP3292417B1 (en) | Analysing a power circuit | |
CN113447773A (zh) | 一种电弧检测方法、装置及储能电池*** | |
US8228103B2 (en) | Circuit breaker |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20221024 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20230605 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20230613 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20230728 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20230829 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20231011 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20231107 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20231120 |
|
R151 | Written notification of patent or utility model registration |
Ref document number: 7398634 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R151 |