JP7397767B2 - Manufacturing process design system, manufacturing process design method, and manufacturing process design program - Google Patents
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Description
本発明は、目標形状を製造する製造工程の設計を行う技術に関する。 The present invention relates to a technique for designing a manufacturing process for manufacturing a target shape.
例えば、機械装置を構成する個々の部品は、鍛造・板金プレス、樹脂成形、切削加工などの種々の製造工程により製造される。これらの部品を製造するためには、製造工程における金型や工具の形状、プレス速度や樹脂の流動速度、工具の送り速度などの加工条件などの設計が必要になるが、製造工程設計は熟練技術やノウハウが必要なため容易ではない。そのため、ユーザが専門的な知識を要していなくても所望の部品を製造するために、設計を支援する設計支援システムが提案されている（例えば、特許文献１参照）。 For example, individual parts constituting a mechanical device are manufactured through various manufacturing processes such as forging, sheet metal pressing, resin molding, and cutting. In order to manufacture these parts, it is necessary to design the shapes of molds and tools in the manufacturing process, processing conditions such as press speed, resin flow rate, tool feed rate, etc., but manufacturing process design requires skill. This is not easy as it requires technology and know-how. Therefore, a design support system has been proposed that supports design in order for a user to manufacture a desired part without requiring specialized knowledge (for example, see Patent Document 1).
特許文献１に記載された技術は、ユーザが送信した形状データを取り込み、前記形状データを認識し、認識された形状に基づいて材質や表面処理・公差レベルの製造条件を取得し、製造条件及び対応する価格・納期を表示し、製造条件の変更に応じて表示される価格・納期を更新することで、ユーザが部品の外注作業を容易に実施できるものである。しかし、ユーザが加工に関する専門知識を有していない場合、送信された形状の成形が困難である可能性があるものの、特許文献１の技術では、製造工程の成立可否を判定できない問題があった。また、特許文献１に記載された技術は、ユーザからの外注を受け付けるシステムであり、ユーザ側で部品を製造するために利用することができなかった。 The technology described in Patent Document 1 captures shape data sent by a user, recognizes the shape data, acquires manufacturing conditions such as material, surface treatment, and tolerance level based on the recognized shape, and calculates the manufacturing conditions and By displaying the corresponding price and delivery date and updating the displayed price and delivery date according to changes in manufacturing conditions, the user can easily carry out outsourcing work for parts. However, if the user does not have specialized knowledge regarding processing, it may be difficult to mold the transmitted shape, but with the technology of Patent Document 1, there was a problem that it was not possible to determine whether the manufacturing process could be completed. . Further, the technology described in Patent Document 1 is a system that accepts outsourcing from users, and cannot be used to manufacture parts on the user side.
本発明は、上記事情に鑑みなされたものであり、その目的は、所望する目標形状を製造工程で生成可能か否かの情報や、目標形状を生成するための製造工程での工程案の情報を適切に提供することのできる技術を提供することにある。 The present invention has been made in view of the above circumstances, and its purpose is to provide information on whether or not a desired target shape can be generated in a manufacturing process, and information on a process plan for the manufacturing process to generate the target shape. The aim is to provide technology that can provide appropriate information.
上記課題を解決するため、一観点に係る製造工程設計システムは、プロセッサを備え、目標形状に製造する所定の製造工程の工程案の設計を行うための製造工程設計システムであって、前記プロセッサは、前記目標形状の製造に関わる１以上の特徴量を取得し、前記取得した特徴量に基づいて、前記目標形状を前記製造工程で生成可能か否かを示す生成可否の判定を行い、又は前記取得した特徴量に基づいて、前記目標形状の前記製造工程の工程案を設計し、前記生成可否、又は前記製造工程の工程案を設計した場合における設計した前記工程案の情報の少なくとも一方を提供する。 In order to solve the above problems, a manufacturing process design system according to one aspect is a manufacturing process design system that includes a processor and designs a process plan of a predetermined manufacturing process for manufacturing into a target shape, the processor , acquiring one or more feature amounts related to manufacturing the target shape, and determining whether or not the target shape can be generated in the manufacturing process based on the acquired feature amounts; A process plan for the manufacturing process of the target shape is designed based on the acquired feature amount, and at least one of information on whether the process can be generated or information on the designed process plan when the process plan for the manufacturing process is designed is provided. do.
本発明によれば、所望する目標形状を製造工程で生成可能か否かの情報や、目標形状を生成するための製造工程での工程案の情報を適切に提供することができる。 According to the present invention, it is possible to appropriately provide information on whether or not a desired target shape can be generated in a manufacturing process, and information on a process plan in a manufacturing process for generating the target shape.
実施形態について、図面を参照して説明する。なお、以下に説明する実施形態は特許請求の範囲に係る発明を限定するものではなく、また実施形態の中で説明されている諸要素及びその組み合わせの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。 Embodiments will be described with reference to the drawings. The embodiments described below do not limit the claimed invention, and all of the elements and combinations thereof described in the embodiments are essential to the solution of the invention. is not limited.
＜第１実施形態＞
第１実施形態に係る計算機システムについて説明する。
<First embodiment>
A computer system according to a first embodiment will be described.
＜システム構成＞
まず、第１実施形態に係る計算機システムの構成について説明する。
<System configuration>
First, the configuration of the computer system according to the first embodiment will be explained.
図１は、第１実施形態に係る計算機システムの全体構成図である。 FIG. 1 is an overall configuration diagram of a computer system according to a first embodiment.
計算機システムＦ１は、製造工程設計システムの一例としての製造工程設計計算機Ｆ４０と、管理計算機Ｆ２０と、１以上のユーザ端末Ｆ３０とを備える。製造工程設計計算機Ｆ４０と管理計算機Ｆ２０とは、ネットワークＦ１１を介して接続されている。また、製造工程設計計算機Ｆ４０とユーザ端末Ｆ３０とは、ネットワークＦ１１を介して接続されている。ネットワークＦ１１は、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）であっても、ＷＡＮ（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ ＮＥｔｗｏｒｋ）であってもよい。 The computer system F1 includes a manufacturing process design computer F40 as an example of a manufacturing process design system, a management computer F20, and one or more user terminals F30. The manufacturing process design computer F40 and the management computer F20 are connected via a network F11. Further, the manufacturing process design computer F40 and the user terminal F30 are connected via the network F11. The network F11 may be a LAN (Local Area Network) or a WAN (Wide Area NEtwork).
管理計算機Ｆ２０は、製造工程設計計算機Ｆ４０のシステム管理者によって使用される計算機である。システム管理者は、管理計算機Ｆ２０を利用することにより、製造工程設計計算機Ｆ４０の記憶媒体容量や、ユーザごとの利用率などを監視してサービス運用を行う。 The management computer F20 is a computer used by the system administrator of the manufacturing process design computer F40. By using the management computer F20, the system administrator monitors the storage medium capacity of the manufacturing process design computer F40, the usage rate of each user, and operates the service.
ユーザ端末Ｆ３０は、製造工程設計計算機Ｆ４０を利用するユーザによって使用される計算機である。ユーザ端末Ｆ３０は、プロセッサ、メモリ、ユーザに対する入出力用のインターフェース（ＩＦ）を有している。ユーザ端末Ｆ３０は、製造工程設計計算機Ｆ４０にアクセスして、例えば製造工程設計サービス画面１００（図１１参照）を介して製造工程の設計に関する各種情報（設計条件）、例えば、要求精度、鍛造工程における鍛造荷重の最大値などといったテキスト形式のデータや、目標形状やワーク形状といったＣＡＤデータ等の入力データの送信を行う。これにより、ユーザにより入力された条件は製造工程設計計算機Ｆ４０の記憶資源Ｆ４４に保存され、保存されたデータに基づいて製造工程設計計算機Ｆ４０が目標形状の製造工程での生成可否や、製造工程を設計するための価格をユーザ端末Ｆ３０に送信する。ユーザ端末Ｆ３０は、製造工程の生成可否の判定結果や設計するための価格を受信し、製造工程設計サービス画面１００により、ユーザ端末Ｆ３０の表示装置に表示する。これにより、目標形状の製造工程での生成可否や、製造工程を設計するための価格の情報をユーザが閲覧することができる。 The user terminal F30 is a computer used by a user who uses the manufacturing process design computer F40. The user terminal F30 has a processor, a memory, and an input/output interface (IF) for the user. The user terminal F30 accesses the manufacturing process design computer F40 and obtains various information (design conditions) regarding the design of the manufacturing process, such as required accuracy, forging process, etc., via the manufacturing process design service screen 100 (see FIG. 11), for example. Input data such as text format data such as the maximum value of forging load and CAD data such as target shape and workpiece shape are transmitted. As a result, the conditions input by the user are saved in the storage resource F44 of the manufacturing process design computer F40, and based on the saved data, the manufacturing process design computer F40 determines whether or not the target shape can be generated in the manufacturing process, and The price for designing is transmitted to the user terminal F30. The user terminal F30 receives the determination result as to whether a manufacturing process can be generated and the price for designing, and displays them on the display device of the user terminal F30 using the manufacturing process design service screen 100. This allows the user to view information on whether or not the target shape can be generated in the manufacturing process and the price for designing the manufacturing process.
また、ユーザ端末Ｆ３０は、ユーザからの製造工程の設計指示を送信する。これにより、製造工程設計計算機Ｆ４０は入力された条件に基づいて、製造工程の工程設計を行い、工程設計で得られた工程案に関する情報を、ユーザ端末Ｆ３０に送信する。ユーザ端末Ｆ３０は、工程案に関する情報を受信し、製造工程設計サービス画面１００によりユーザ端末Ｆ３０の表示装置に表示する。これにより、工程案の情報をユーザが閲覧することができる。 The user terminal F30 also transmits design instructions for the manufacturing process from the user. Thereby, the manufacturing process design computer F40 performs process design of the manufacturing process based on the input conditions, and transmits information regarding the process plan obtained in the process design to the user terminal F30. The user terminal F30 receives information regarding the process plan and displays it on the display device of the user terminal F30 using the manufacturing process design service screen 100. This allows the user to view information on the process plan.
製造工程設計計算機Ｆ４０は、一例としては、パーソナルコンピュータ、汎用計算機である。製造工程設計計算機Ｆ４０は、プロセッサの一例としてのＣＰＵ Ｆ４１、ネットワークインターフェースＦ４２（図ではＮｅｔ Ｉ／Ｆと省略)、ユーザインターフェースＦ４３(図ではＵｓｅｒ Ｉ／Ｆ)、記憶部の一例としての記憶資源Ｆ４４、及びこれら構成物を接続する内部ネットワークを含む。 The manufacturing process design computer F40 is, for example, a personal computer or a general-purpose computer. The manufacturing process design computer F40 includes a CPU F41 as an example of a processor, a network interface F42 (abbreviated as Net I/F in the figure), a user interface F43 (User I/F in the figure), and a storage resource F44 as an example of a storage unit. , and an internal network connecting these components.
ＣＰＵ Ｆ４１は、記憶資源Ｆ４４に格納されたプログラムを実行することができる。記憶資源Ｆ４４は、ＣＰＵ Ｆ４１で実行対象となるプログラムや、このプログラムで使用する各種情報、ＣＡＤデータ等を格納する。本実施形態では、記憶資源Ｆ４４は、製造工程設計プログラムＦ４４２を格納する。記憶資源Ｆ４４としては、例えば、半導体メモリ、フラッシュメモリ、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）等であってよく、揮発タイプのメモリでも、不揮発タイプのメモリでもよい。 The CPU F41 can execute programs stored in the storage resource F44. The storage resource F44 stores a program to be executed by the CPU F41, various information used in this program, CAD data, etc. In this embodiment, the storage resource F44 stores the manufacturing process design program F442. The storage resource F44 may be, for example, a semiconductor memory, flash memory, HDD (Hard Disk Drive), SSD (Solid State Drive), etc., and may be a volatile type memory or a nonvolatile type memory.
また、記憶資源Ｆ４４は、特徴量・製造工程成立可否相関情報Ｆ４４１を格納する。特徴量・製造工程成立可否相関情報Ｆ４４１は、目標形状を製造工程で製造することが成立するか否か（成立可否）、すなわち、目標形状を製造工程で生成することができるか否か（生成可否）を判定するための目標形状の製造工程に関する１以上の特徴量と、その特徴量の場合における生成可否との対応関係を複数格納する。なお、特徴量については、後述して説明する。 Furthermore, the storage resource F44 stores feature amount/manufacturing process establishment availability correlation information F441. The feature value/manufacturing process establishment possibility correlation information F441 indicates whether or not it is possible to manufacture the target shape in the manufacturing process (establishment possibility), that is, whether the target shape can be generated in the manufacturing process (generation A plurality of correspondences between one or more feature amounts related to the manufacturing process of the target shape for determining whether the target shape can be produced or not are stored. Note that the feature amount will be explained later.
更に、記憶資源Ｆ４４には、製造工程設計プログラムＦ４４２の入力データであるワーク形状や目標形状を示すＣＡＤデータや計算実行条件、工程案を解析する際の有限要素解析の解析結果ファイルなどが保存されている。 Furthermore, the storage resource F44 stores CAD data indicating the work shape and target shape, which are the input data of the manufacturing process design program F442, calculation execution conditions, and analysis result files of finite element analysis when analyzing process plans. ing.
ネットワークインターフェースＦ４２は、ネットワークＦ１１を介して外部の装置（例えば、管理計算機Ｆ２０、ユーザ端末Ｆ３０等）と通信するためのインターフェースである。 The network interface F42 is an interface for communicating with external devices (for example, the management computer F20, the user terminal F30, etc.) via the network F11.
ユーザインターフェースＦ４３は、例えば、タッチパネル、ディスプレイ、キーボード、マウス等であるが、作業者（ユーザ）からの操作を受け付け、情報表示ができるのであれば、他のデバイスであってもよい。ユーザインターフェースＦ４３は、これら複数のデバイスで構成されてもよい。 The user interface F43 is, for example, a touch panel, a display, a keyboard, a mouse, etc., but may be any other device as long as it can accept operations from a worker (user) and display information. The user interface F43 may be composed of these multiple devices.
＜＜＜製造工程設計計算機で動作するプログラム＞＞＞
＜製造工程設計プログラム＞
製造工程設計プログラムＦ４４２は、製造工程判定モジュールＦ４４３と、製造工程設計モジュールＦ４４４とを含む。
<<<Program that runs on the manufacturing process design computer>>>
<Manufacturing process design program>
The manufacturing process design program F442 includes a manufacturing process determination module F443 and a manufacturing process design module F444.
製造工程判定モジュールＦ４４３は、ＣＰＵ Ｆ４１に実行されることにより、設計条件の入力処理と、目標形状の製造工程の成立可否の判定処理と、成立可否の判定結果を提示（提供）する提示処理と、特徴量から製造工程の成立可否を判定するための予測モデルを生成、更新等する予測モデル管理処理とを行う。 The manufacturing process determination module F443 is executed by the CPU F41, and performs input processing of design conditions, determination processing of whether the manufacturing process of the target shape can be established, and presentation processing of presenting (providing) the determination result of the establishment of the target shape. , and performs predictive model management processing such as generating and updating a predictive model for determining whether a manufacturing process can be completed based on feature amounts.
製造工程判定モジュールＦ４４３は、設計条件の入力画面（例えば、製造工程設計サービス画面１００）を表示させて、以下の情報の入力を受け付ける。なお、各情報又は各情報の一部の項目の入力を受け付けなくてもよい。
＊製造工程での工法の選択。例えば、工法としては、鍛造、板金プレス、圧延等。
＊ワーク（被加工材）形状。ワーク形状の入力は、ワーク形状のＣＡＤデータの指定であってもよい。
＊ワークの材料の物性データ。
＊目標形状。目標形状は、この製造工程での工程案の設計における目標の形状であり、例えば、製造工程を鍛造工程とする場合には、最終製品の形状であってもよく、鍛造処理における中間の目標形状（中間目標形状）であってもよい。目標形状の入力は、目標形状のＣＡＤデータの指定であってもよい。
＊要求精度。
＊制約条件。制約条件としては、例えば、使用するプレス機構の鍛造荷重の制約、金型の摩耗等を含んでもよい。
The manufacturing process determination module F443 displays a design condition input screen (for example, the manufacturing process design service screen 100) and accepts input of the following information. Note that input of each piece of information or some items of each piece of information may not be accepted.
*Selection of construction methods in the manufacturing process. For example, construction methods include forging, sheet metal pressing, rolling, etc.
*Workpiece (workpiece material) shape. The input of the workpiece shape may be designation of CAD data of the workpiece shape.
*Physical property data of work material.
*Target shape. The target shape is the target shape in the design of the process plan in this manufacturing process. For example, when the manufacturing process is a forging process, it may be the shape of the final product, or it may be the intermediate target shape in the forging process. (intermediate target shape). The input of the target shape may be the designation of CAD data of the target shape.
*Required accuracy.
*Restrictive conditions. The constraint conditions may include, for example, restrictions on the forging load of the press mechanism used, wear of the mold, and the like.
また、製造工程判定モジュールＦ４４３は、ＣＰＵ Ｆ４１に実行されることにより、製造工程の成立可否の判定結果画面（例えば、製造工程設計サービス画面１００）を提示する。判定結果画面は、以下の情報を含んでもよい。
＊製造工程の成立可否。目標形状の製造工程での生成可否。
＊製造工程の工程案を設計する場合の見積り金額（設計価格）。
＊工程案を設計する場合の納期。
Further, the manufacturing process determination module F443 is executed by the CPU F41 to present a determination result screen (for example, the manufacturing process design service screen 100) as to whether or not the manufacturing process can be established. The determination result screen may include the following information.
* Whether or not the manufacturing process can be completed. Whether or not the target shape can be generated during the manufacturing process.
*Estimated amount (design price) when designing a manufacturing process plan.
*Delivery date when designing a process plan.
また、製造工程判定モジュールＦ４４３は、ＣＰＵ Ｆ４１に実行されることにより、特徴量・製造工程成立可否相関情報Ｆ４４１に格納されている、特徴量と製造工程の成立可否とについての複数の対応関係に基づいて、１以上の特徴量を入力として、成立可否を示す判定値（例えば、成立可であれば「１」、成立否であれば「０」）を出力する予測モデルを、例えば、回帰分析によって生成する。ここで、予測モデルは、例えば、ｙ＝ｆ（ｘ）と表せる。ここで、ｘは、１以上の特徴量を含む特徴量データであり、ｘ＝（ｘ１，ｘ２，・・・）である。ｘ１，ｘ２，・・・は、それぞれ特徴量を示す。また、ｆ（ｘ）は、ｘを入力として、判定値ｙを算出する関数である。また、製造工程判定モジュールＦ４４３は、新たな特徴量と製造工程成立可否との対応関係を取得して、特徴量・製造工程成立可否相関情報Ｆ４４１に格納し、予測モデルを更新してもよい。これによると、予測モデルの予測精度をより向上することができる。 In addition, the manufacturing process determination module F443 is executed by the CPU F41 to determine the plurality of correspondences between feature quantities and whether or not a manufacturing process can be established, which is stored in the feature quantity/manufacturing process establishment possibility correlation information F441. Based on this, a prediction model that inputs one or more feature quantities and outputs a judgment value indicating whether or not it holds true (e.g., "1" if it holds true, "0" if it does not hold true) is created using, for example, regression analysis. Generate by. Here, the prediction model can be expressed as y=f(x), for example. Here, x is feature amount data including one or more feature amounts, and x=(x1, x2, . . . ). x1, x2, . . . respectively indicate feature amounts. Further, f(x) is a function that calculates a judgment value y using x as an input. Furthermore, the manufacturing process determination module F443 may acquire the correspondence between a new feature amount and whether or not the manufacturing process can be established, store it in the feature amount/manufacturing process ability correlation information F441, and update the prediction model. According to this, the prediction accuracy of the prediction model can be further improved.
また、製造工程判定モジュールＦ４４３は、ＣＰＵ Ｆ４１に実行されることにより、設計条件として入力された情報に基づいて、製造工程の成立可否を判定する予測モデルに入力するための１以上の特徴量を決定し、その特徴量に基づいて製造工程の成立可否を判定する。本実施形態では、製造工程判定モジュールＦ４４３は、特徴量を予測モデルに入力することにより、出力される判定値を取得することにより、成立可否を判定している。このように、予測モデルを用いて製造工程の成立可否を判定するようにしているので、実際に製造工程の生成を行わずに済むので、計算機への処理負荷を掛けずに、迅速に製造工程の成立可否を判定することができる。 In addition, the manufacturing process determination module F443 is executed by the CPU F41 to determine one or more feature quantities to be input into a prediction model that determines whether or not the manufacturing process can be established, based on information input as design conditions. Based on the characteristic amount, it is determined whether the manufacturing process can be completed. In this embodiment, the manufacturing process determination module F443 determines whether or not the prediction is true by inputting the feature amount into the prediction model and acquiring the output determination value. In this way, since the prediction model is used to determine whether the manufacturing process can be completed, there is no need to actually generate the manufacturing process, so the manufacturing process can be quickly created without imposing a processing load on the computer. It is possible to determine whether the following holds true or not.
製造工程設計モジュールＦ４４４は、ＣＰＵ Ｆ４１に実行されることにより、入力された条件等に基づいて、条件を満たす、又は条件に最も近い工程案を探索する製造工程設計処理を実行する。工程案を探索する方法としては、例えば、鍛造工程の場合においては、含まれる工程の数や、使用する金型のパターンを複数想定してシミュレーションを実行し、その中から実行結果が条件を満たす又は条件に近いものを探索するようにすればよい。なお、工程案を探索する方法としては、これに限られず、任意の方法を用いてもよい。なお、製造工程設計モジュールＦ４４４は、ＣＰＵ Ｆ４１に実行されることにより、探索した工程案により得られると想定される想定形状によって目標形状が達成できているか否か（製造工程の成立可否）を判定し、条件に関する特徴値と、成立可否との対応関係を特徴量・製造工程成立可否相関情報Ｆ４４１に格納するようにしてもよい。 The manufacturing process design module F444 is executed by the CPU F41 to execute a manufacturing process design process that searches for a process plan that satisfies the conditions or is closest to the conditions based on the input conditions. For example, in the case of a forging process, a method for searching for process options is to run a simulation assuming multiple processes and patterns of molds to be used, and select the execution result that satisfies the conditions. Alternatively, you may search for something that is close to the conditions. Note that the method for searching for process plans is not limited to this, and any method may be used. The manufacturing process design module F444 is executed by the CPU F41 to determine whether the target shape can be achieved by the assumed shape that is assumed to be obtained by the searched process plan (whether the manufacturing process can be established or not). However, the correspondence between the feature value related to the condition and whether or not the condition can be satisfied may be stored in the feature value/manufacturing process validity correlation information F441.
＜＜特徴量について＞＞
次に、第１実施形態に係る目標形状の製造工程の生成可否に関わる特徴量を説明する。まず、特徴量を説明する前に、目標形状例と、製造工程の一例である鍛造工程で得られる部品形状とを説明する。
<<About features>>
Next, feature amounts related to whether or not the target shape can be generated in the manufacturing process according to the first embodiment will be explained. First, before explaining the feature amounts, an example of a target shape and a part shape obtained in a forging process, which is an example of a manufacturing process, will be explained.
図２は、目標形状例１と、鍛造工程を経て得られる部品形状とを説明する図である。図３は、目標形状例２と、鍛造工程を経て得られる部品形状とを説明する図である。 FIG. 2 is a diagram illustrating target shape example 1 and a part shape obtained through a forging process. FIG. 3 is a diagram illustrating target shape example 2 and a part shape obtained through a forging process.
例えば、図２（Ａ）に示す目標形状例１の目標形状１０を鍛造工程で製造する場合について検討する。図２（Ａ）は、目標形状１０の中心軸を含む面での断面図であり、目標形状１０は、中心軸に対して対称の形状となっている。 For example, consider the case where the target shape 10 of the target shape example 1 shown in FIG. 2(A) is manufactured by a forging process. FIG. 2(A) is a cross-sectional view of the target shape 10 on a plane including the central axis, and the target shape 10 is symmetrical with respect to the central axis.
ワーク１１に対して、目標形状１０の製造を目指して生成された工程案（例えば、製造工程設計モジュールＦ４４４により探索された工程案）の鍛造工程を実行した場合には、図２（Ｂ）に示すような部品形状１２が得られる。この部品形状１２は、目標形状１０と同じ又はほぼ同じ形状である。したがって、目標形状例１の目標形状１０については、適切な工程案が生成できる、すなわち、目標形状に対して製造工程が成立することとなる。 When the forging process of the process plan generated with the aim of manufacturing the target shape 10 (for example, the process plan searched by the manufacturing process design module F444) is executed on the workpiece 11, the process shown in FIG. 2(B) A part shape 12 as shown is obtained. This part shape 12 is the same or almost the same shape as the target shape 10. Therefore, for the target shape 10 of the target shape example 1, an appropriate process plan can be generated, that is, the manufacturing process is established for the target shape.
一方、図３（Ａ）に示す目標形状例２の目標形状１５を鍛造工程で製造する場合について検討する。図３（Ａ）は、目標形状１５の中心軸を含む面での断面図であり、目標形状１５は、中心軸に対して対称の形状となっており、周縁部分は、直立した壁状となっている。 On the other hand, the case where the target shape 15 of the target shape example 2 shown in FIG. 3(A) is manufactured by a forging process will be considered. FIG. 3(A) is a cross-sectional view of the target shape 15 in a plane including the central axis. The target shape 15 has a symmetrical shape with respect to the central axis, and the peripheral portion has an upright wall shape. It has become.
ワーク１１に対して、目標形状１５の製造を目指して生成された製造工程の工程案（例えば、製造工程設計モジュールＦ４４４により探索された工程案）の鍛造工程１を実行した場合には、図３（Ｂ）に示すような部品形状１６が得られる。この部品形状１６は、目標形状１５に対して、欠け（欠肉）が生じてしまっている。 When the forging process 1 of the process plan of the manufacturing process generated with the aim of manufacturing the target shape 15 (for example, the process plan searched by the manufacturing process design module F444) is executed on the workpiece 11, the process shown in FIG. A part shape 16 as shown in (B) is obtained. This component shape 16 has a chip (insufficient thickness) with respect to the target shape 15.
また、ワーク１１に対して、目標形状１５の製造を目指して生成された製造工程の他の工程案（例えば、製造工程設計モジュールＦ４４４により探索された工程案）の鍛造工程２を実行した場合には、図３（Ｃ）に示すような部品形状１７が得られる。この部品形状１７は、目標形状１５に対して、欠け（欠肉）が生じてしまっている。 Furthermore, when the forging process 2 of another process plan (for example, a process plan searched by the manufacturing process design module F444) of the manufacturing process generated with the aim of manufacturing the target shape 15 is executed on the workpiece 11, A part shape 17 as shown in FIG. 3(C) is obtained. This component shape 17 has a chip (insufficient thickness) with respect to the target shape 15.
このように、目標形状例２の目標形状１５については、適切な工程案が生成できない、すなわち、目標形状に対して製造工程が成立しないこととなる。 In this way, for the target shape 15 of the target shape example 2, an appropriate process plan cannot be generated, that is, the manufacturing process cannot be established for the target shape.
ここで、図２及び図３に示す、目標形状例と鍛造工程の工程例による部品形状とから、目標形状の製造工程の成立可否に関わる特徴量を説明する。 Here, from the example of the target shape and the part shape according to the example of the forging process shown in FIGS. 2 and 3, feature amounts related to whether or not the manufacturing process of the target shape can be established will be explained.
図４は、第１実施形態に係る目標形状の製造工程の成立可否に関わる特徴量を説明する図である。 FIG. 4 is a diagram illustrating feature amounts related to whether or not the manufacturing process of the target shape can be achieved according to the first embodiment.
図２及び図３の目標形状例を参照すると、製造工程の成立可否に対しては、図４（Ａ）、（Ｂ）に示すテーパー角θと、溝高さｄＨとが関わっていることが推測できる。ここで、テーパー角θは、図４（Ａ）、（Ｂ）に示すように、水平面（プレス面）に対する目標形状の表面の角度である。溝高さｄＨは、図４（Ａ）、（Ｂ）に示すように、目標形状の最も低い面から最も高い面までの高さである。 Referring to the target shape examples in FIGS. 2 and 3, it can be seen that the taper angle θ and the groove height dH shown in FIGS. 4(A) and 4(B) are involved in whether or not the manufacturing process can be completed. I can guess. Here, the taper angle θ is the angle of the surface of the target shape with respect to the horizontal plane (press surface), as shown in FIGS. 4(A) and 4(B). The groove height dH is the height from the lowest surface to the highest surface of the target shape, as shown in FIGS. 4(A) and 4(B).
テーパー角θについては、目標形状１０よりも目標形状１５の方が大きく、溝高さｄＨについては、目標形状１０よりも目標形状１５の方が大きい。 The taper angle θ is larger in the target shape 15 than the target shape 10, and the groove height dH is larger in the target shape 15 than the target shape 10.
テーパー角θについては、図２及び図３に示す目標形状１０及び目標形状１５に対する製造工程による製造後の部品形状からわかるように、テーパー角θが小さい目標形状の方が、製造工程が成立可となる傾向がある。また、溝高さｄＨについては、図２及び図３に示す目標形状１０及び目標形状１５に対する製造工程による製造後の部品形状からわかるように、溝高さｄＨが小さい目標形状の方が、製造工程が成立可となる傾向がある。 Regarding the taper angle θ, as can be seen from the part shapes after manufacturing in the manufacturing process for the target shape 10 and target shape 15 shown in FIGS. 2 and 3, the target shape with a smaller taper angle θ is more likely to be completed in the manufacturing process. There is a tendency to Regarding the groove height dH, as can be seen from the part shapes after manufacturing in the manufacturing process for the target shape 10 and target shape 15 shown in FIGS. There is a tendency for the process to be viable.
したがって、例えば、評価モデルｙ＝ｆ（ｘ）における特徴量データｘとしては、（θ、ｄＨ）とすることができる。 Therefore, for example, the feature amount data x in the evaluation model y=f(x) can be (θ, dH).
なお、鍛造工程における特徴量としては、これに限られず、例えば、目標形状の形状に関する特徴量としては、目標形状の直径や、目標形状の角Ｒ（角のまるみ）等がある。また、鍛造工程における特徴量としては、目標形状の形状に関する特徴量以外であってもよく、例えば、ワークの直径や高さとしてもよい。 Note that the feature quantities in the forging process are not limited to these, and, for example, the feature quantities related to the shape of the target shape include the diameter of the target shape, the corner R (roundness of the corner), etc. of the target shape. Further, the feature amount in the forging process may be other than the feature amount related to the shape of the target shape, for example, it may be the diameter or height of the workpiece.
また、鍛造工程を例として特徴量を説明していたが、他の方法による製造工程であれば、次のような特徴量であってもよい。例えば、プレス工程の場合には、目標形状の最小のＲや、代表寸法（幅、高さ等）、穴の位置、表面の曲率の少なくともいずれか１つを特徴量としてもよい。切削工程では、表面の曲率、表面粗さ、代表寸法（幅、高さ等）、角Ｒの少なくとも１つを特徴量としてもよい。また、樹脂成型工程の場合には、角Ｒ、代表寸法（幅、高さ等）、最も細かい箇所の幅ｄＬの少なくとも１つを特徴量としてもよい。 Furthermore, although the feature amounts have been described using a forging process as an example, the following feature amounts may be used in manufacturing processes using other methods. For example, in the case of a press process, the feature quantity may be at least one of the minimum radius of the target shape, representative dimensions (width, height, etc.), hole position, and surface curvature. In the cutting process, at least one of surface curvature, surface roughness, representative dimensions (width, height, etc.), and corner R may be used as the feature quantity. Further, in the case of a resin molding process, at least one of the corner R, representative dimensions (width, height, etc.), and the width dL of the smallest part may be used as the feature quantity.
次に、第１実施形態に係る製造工程設計計算機Ｆ４０における処理動作について説明する。 Next, processing operations in the manufacturing process design computer F40 according to the first embodiment will be explained.
＜＜製造工程情報提供処理＞＞ <<Manufacturing process information provision process>>
図５は、第１実施形態に係る製造工程情報提供処理のフローチャートである。 FIG. 5 is a flowchart of manufacturing process information provision processing according to the first embodiment.
製造工程設計計算機Ｆ４０の製造工程判定モジュールＦ４４３（正確には、製造工程判定モジュールＦ４４３を実行するＣＰＵ Ｆ４１）は、製造工程での工法の選択、ワーク形状、ワークの材料の物性データ、目標形状等の設計条件についてのユーザ端末Ｆ３０からの入力を受け付ける（ステップＳ１１）。 The manufacturing process determination module F443 (more precisely, the CPU F41 that executes the manufacturing process determination module F443) of the manufacturing process design computer F40 determines the selection of construction methods in the manufacturing process, workpiece shape, physical property data of workpiece materials, target shape, etc. The input from the user terminal F30 regarding the design conditions is accepted (step S11).
次に、製造工程判定モジュールＦ４４３は、入力された目標形状の製造工程の成立可否（すなわち、目標形状についての製造工程での生成可否）を判定する製造工程成立可否判定処理（図６参照）を実行する（ステップＳ１２）。この製造工程成立可否判定処理によると、目標形状の製造工程の成立可否と、成立可の場合における工程案の設計の価格とが得られることとなる。 Next, the manufacturing process determination module F443 executes a manufacturing process determination process (see FIG. 6) that determines whether the input target shape can be implemented in the manufacturing process (that is, whether the target shape can be generated in the manufacturing process). Execute (step S12). According to this process for determining whether or not a manufacturing process can be established, it is possible to obtain information on whether or not a manufacturing process for the target shape can be established, and the price of the design of the process plan in the case where it can be established.
次に、製造工程判定モジュールＦ４４３は、得られた製造工程の成立可否の判定結果（可否判定結果）と、価格が得られた場合の価格とを、ユーザ端末Ｆ３０に送信する（ステップＳ１３）。この結果、ユーザ端末Ｆ３０には、目標形状の可否判定結果が表示され、場合によっては、その価格が表示されることとなる。これにより、目標形状を製造工程で生成できるのか否かを把握することができ、成立否の場合には、目標形状の見直しを検討ができ、成立可の場合には、価格を確認して製造工程の設計を希望するか否かを決定することができる。 Next, the manufacturing process determination module F443 transmits the obtained determination result of whether or not the manufacturing process can be established (probability determination result) and the price if obtained (step S13). As a result, the user terminal F30 displays the result of determining whether or not the target shape is available, and in some cases, its price. This makes it possible to understand whether or not the target shape can be generated in the manufacturing process, and if not, it is possible to consider revising the target shape, and if it can be achieved, the price can be confirmed and manufacturing You can decide whether you want to design the process or not.
次に、製造工程判定モジュールＦ４４３は、製造工程の工程案を生成する指示を行うコマンド（生成指示コマンド）についてのユーザ端末Ｆ３０からの入力を受け付ける（ステップＳ１４）。 Next, the manufacturing process determination module F443 receives an input from the user terminal F30 regarding a command (generation instruction command) that instructs to generate a process plan for the manufacturing process (step S14).
次に、製造工程判定モジュールＦ４４３は、ユーザ端末Ｆ３０から生成指示コマンドを受領したか否かを判定する（ステップＳ１５）。この結果、ユーザ端末Ｆ３０から生成指示コマンドを受領しなかった場合（ステップＳ１５：Ｎｏ）には、製造工程判定モジュールＦ４４３は、処理を終了する一方、ユーザ端末Ｆ３０から生成指示コマンドを受領した場合（ステップＳ１５：Ｙｅｓ）には、ユーザが製造工程の工程案の生成を希望していることを意味しているので、製造工程判定モジュールＦ４４３は、製造工程設計モジュールＦ４４４に製造工程の工程案の設計を依頼し、製造工程設計モジュールＦ４４４から工程案を受け取る（ステップＳ１６）。 Next, the manufacturing process determination module F443 determines whether a generation instruction command has been received from the user terminal F30 (step S15). As a result, if the generation instruction command is not received from the user terminal F30 (step S15: No), the manufacturing process determination module F443 ends the process, whereas if the generation instruction command is received from the user terminal F30 ( Step S15: Yes) means that the user wishes to generate a process plan for the manufacturing process, so the manufacturing process determination module F443 asks the manufacturing process design module F444 to design a process plan for the manufacturing process. and receives a process plan from the manufacturing process design module F444 (step S16).
次に、製造工程判定モジュールＦ４４３は、受け取った工程案に関する情報（製造工程情報）をユーザ端末Ｆ３０に送信し（ステップＳ１７）、処理を終了する。この後、ユーザは、受け取った工程案に従って、製造工程を実行することにより、目標形状の部品を製造することができる。 Next, the manufacturing process determination module F443 transmits information regarding the received process plan (manufacturing process information) to the user terminal F30 (step S17), and ends the process. Thereafter, the user can manufacture a part with the target shape by executing the manufacturing process according to the received process plan.
次に、製造工程成立可否判定処理（Ｓ１２）について詳細に説明する。 Next, the manufacturing process success determination process (S12) will be described in detail.
図６は、第１実施形態に係る製造工程成立可否判定処理のフローチャートである。 FIG. 6 is a flowchart of the manufacturing process success determination process according to the first embodiment.
製造工程成立可否判定処理においては、製造工程判定モジュールＦ４４３は、設計条件に基づいて、特徴量データｘを取得する（ステップＳ２１）。ここで、特徴量データｘに含まれる目標形状の形状に関する特徴量については、例えば、目標形状のＣＡＤデータを解析することにより抽出して取得することができる。このように、目標形状のＣＡＤデータから特徴量を抽出するので、ユーザが特徴量を自身で計測等する必要がない。また、設計条件に含まれている特徴量については、その設計条件から取得することができる。なお、目標形状の形状に関する特徴量については、ＣＡＤデータから取得せずに、設計条件として入力させておくようにしてもよい。 In the manufacturing process feasibility determination process, the manufacturing process determination module F443 acquires feature amount data x based on the design conditions (step S21). Here, the feature amount related to the shape of the target shape included in the feature amount data x can be extracted and acquired, for example, by analyzing CAD data of the target shape. In this way, since the feature amounts are extracted from the CAD data of the target shape, there is no need for the user to measure the feature amounts himself. Moreover, the feature amounts included in the design conditions can be acquired from the design conditions. Note that the feature amounts related to the shape of the target shape may not be acquired from the CAD data, but may be input as design conditions.
次いで、製造工程判定モジュールＦ４４３は、取得した特徴量データｘを予測モデルｙ＝ｆ（ｘ）に代入することにより、判定値ｙを計算し、更に、工程案の設計の価格を決定する（ステップＳ２２）。なお、製造工程判定モジュールＦ４４３は、例えば、依頼しているユーザによって工程案の設計の価格を決定してもよいし、目標形状の複雑度等に応じて、設計の価格を決定してもよい。 Next, the manufacturing process determination module F443 calculates the determination value y by substituting the acquired feature data x into the prediction model y=f(x), and further determines the price of the design of the process proposal (step S22). Note that the manufacturing process determination module F443 may, for example, determine the price of the design of the process plan depending on the requesting user, or may determine the price of the design according to the complexity of the target shape, etc. .
このように、製造工程成立可否判定処理によると、予測モデルを用いて、製造工程の成立可否を示す判定値ｙを計算するようにしているので、製造工程設計計算機Ｆ４０に対する処理負荷を抑えつつ、迅速に製造工程の成立可否を判定することができる。 In this way, according to the process for determining whether or not the manufacturing process can be established, the prediction model is used to calculate the determination value y that indicates whether or not the manufacturing process can be established, so while reducing the processing load on the manufacturing process design computer F40, It is possible to quickly determine whether the manufacturing process can be completed.
＜第２実施形態＞
次に、第２実施形態に係る計算機システムについて説明する。
<Second embodiment>
Next, a computer system according to a second embodiment will be described.
＜システム構成＞
まず、第２実施形態に係る計算機システムＦ２の構成について説明する。
<System configuration>
First, the configuration of the computer system F2 according to the second embodiment will be described.
図７は、第２実施形態に係る計算機システムの全体構成図である。なお、第２実施形態に係る計算機システムＦ２においては、第１実施形態に係る計算機システムＦ１と同様な構成部分については、同一の符号を付し重複する説明を省略する。 FIG. 7 is an overall configuration diagram of a computer system according to the second embodiment. In the computer system F2 according to the second embodiment, the same components as those in the computer system F1 according to the first embodiment are given the same reference numerals and redundant explanations will be omitted.
計算機システムＦ２においては、製造工程設計計算機Ｆ４０において、製造工程設計プログラムＦ４４２に代えて、設計工程設計プログラムＦ４５１を備えるようにしている。設計工程設計プログラムＦ４５１は、製造工程判定モジュールＦ４５２と、製造工程設計モジュールＦ４４４とを備える。 In the computer system F2, the manufacturing process design computer F40 is provided with a design process design program F451 instead of the manufacturing process design program F442. The design process design program F451 includes a manufacturing process determination module F452 and a manufacturing process design module F444.
製造工程判定モジュールＦ４５２は、製造工程判定モジュールＦ４４３に対して、目標形状の製造工程の成立可否の判定結果が成立否である場合に、製造工程が成立可となるような目標形状に代わる候補形状を算出して提示する提示処理を更に行う。これにより、ユーザは、製造工程が成立可能となる候補形状を容易に把握することができる。 The manufacturing process determination module F452 sends the manufacturing process determination module F443 a candidate shape to replace the target shape that allows the manufacturing process to be established when the determination result of whether or not the manufacturing process for the target shape can be established is YES. Further, a presentation process is performed to calculate and present the result. Thereby, the user can easily grasp candidate shapes that allow the manufacturing process to be performed.
次に、第２実施形態に係る製造工程設計計算機Ｆ４０における処理動作について説明する。 Next, processing operations in the manufacturing process design computer F40 according to the second embodiment will be explained.
＜＜製造工程情報提供処理＞＞ <<Manufacturing process information provision process>>
図８は、第２実施形態に係る製造工程情報提供処理のフローチャートである。なお、図８において、図５に示す製造工程情報提供処理と同様なステップには、同一の符号を付し、重複する説明を省略する。 FIG. 8 is a flowchart of manufacturing process information provision processing according to the second embodiment. Note that in FIG. 8, steps similar to those in the manufacturing process information providing process shown in FIG. 5 are denoted by the same reference numerals, and redundant explanation will be omitted.
ステップＳ１１の次に、製造工程判定モジュールＦ４５２は、入力された目標形状の製造工程の成立可否（すなわち、目標形状についての製造工程での生成可否）を判定する製造工程成立可否判定処理（図９参照）を実行する（ステップＳ１８）。この製造工程成立可否判定処理によると、目標形状の製造工程の成立可否と、成立可の場合における工程案の設計の価格と、成立否の場合における候補形状及び工程案の設計の価格とが得られることとなる。 Next to step S11, the manufacturing process determination module F452 performs a manufacturing process determination process (see FIG. 9 (see step S18). According to this process of determining whether or not the manufacturing process can be established, it is possible to determine whether the manufacturing process for the target shape can be established, the price of the design of the process plan if the manufacturing process is possible, and the price of the candidate shape and the design of the process plan if the process is not successful. It will be.
次に、製造工程判定モジュールＦ４５２は、得られた製造工程の成立可否の判定結果（可否判定結果）と、工程案の設計の価格と、製造工程の成立否の場合における候補形状の情報とを、ユーザ端末Ｆ３０に送信する（ステップＳ１９）。この結果、ユーザ端末Ｆ３０には、目標形状の製造工程の成立可否結果と、工程案の設計の価格と、製造工程の成立否の場合における候補形状とが表示されることとなる。これにより、目標形状を製造工程で生産できるのか否かを把握することができ、成立否の場合には、目標形状の見直しや、候補形状の採用を検討でき、また、価格を確認して製造工程の設計を希望するか否かを決定することができる。 Next, the manufacturing process determination module F452 receives the obtained determination result of whether or not the manufacturing process can be established (facilitation determination result), the price of the design of the process plan, and information on the candidate shape in the case where the manufacturing process is determined to be successful or not. , is transmitted to the user terminal F30 (step S19). As a result, the user terminal F30 displays the result of whether or not the manufacturing process of the target shape is successful, the price of the design of the process plan, and the candidate shape in the case where the manufacturing process is not successful. This allows you to understand whether or not the target shape can be produced in the manufacturing process, and if not, you can review the target shape or consider adopting a candidate shape, and also check the price and manufacture it. You can decide whether you want to design the process or not.
なお、ステップＳ１４においては、ステップＳ１９で候補形状を提示している場合には、製造工程生成指示コマンドは、候補形状に対する製造工程生成指示コマンドとなり、ステップＳ１６では、目標形状に代えて候補形状に対する設計工程の設計が行われ、ステップＳ１７では、候補形状に対する設計工程の情報が送信されることとなる。これにより、ユーザは、候補形状に対する設計工程の情報を容易に把握することができる。 Note that in step S14, if a candidate shape is presented in step S19, the manufacturing process generation instruction command becomes a manufacturing process generation instruction command for the candidate shape, and in step S16, the manufacturing process generation instruction command for the candidate shape is used instead of the target shape. A design process is performed, and in step S17, information on the design process for the candidate shape is transmitted. Thereby, the user can easily grasp information on the design process for the candidate shape.
次に、製造工程成立可否判定処理（Ｓ１８）について詳細に説明する。 Next, the manufacturing process success determination process (S18) will be described in detail.
図９は、第２実施形態に係る製造工程成立可否判定処理のフローチャートである。なお、図９において、図６に示す製造工程成立可否判定処理と同様なステップには、同一の符号を付し、重複する説明を省略する。図１０は、第２実施形態に係る候補部品形状例を説明する図である。 FIG. 9 is a flowchart of a process for determining whether or not a manufacturing process can be completed according to the second embodiment. Note that in FIG. 9, steps similar to those in the manufacturing process success determination process shown in FIG. 6 are given the same reference numerals, and redundant explanation will be omitted. FIG. 10 is a diagram illustrating an example of candidate component shapes according to the second embodiment.
ステップＳ２２の次に、製造工程判定モジュールＦ４５２は、製造工程が成立したか否か、すなわち、判定値ｙが成立可を示す値（本例では、「１」）であるか否かを判定する（ステップＳ３１）。 Next to step S22, the manufacturing process determination module F452 determines whether the manufacturing process has been established, that is, whether the determination value y is a value indicating that the manufacturing process can be established (in this example, "1"). (Step S31).
この結果、製造工程が成立していないと判定した場合（ステップＳ３１：Ｎｏ）には、製造工程判定モジュールＦ４５２は、予測値ｙが１となるように、特徴量データｘを変更し、その特徴量データｘとなるように目標形状を修正した修正後形状を特定し（ステップＳ３２）、修正後形状に対してステップＳ２２以降の処理を実行する。 As a result, if it is determined that the manufacturing process is not established (step S31: No), the manufacturing process determination module F452 changes the feature amount data x so that the predicted value y becomes 1, and A corrected shape obtained by correcting the target shape so as to have the quantity data x is specified (step S32), and the processes from step S22 onwards are executed on the corrected shape.
ここで、特徴量データｘの変更としては、鍛造工程においては、例えば、目標形状のテーパー角θが小さくなるように変更することとしてもよい。例えば、目標形状が図１０（Ａ）に示す目標形状例２である場合には、ステップＳ３２で、図１０（Ｂ）に示すように、テーパー角θを小さくした目標形状例２’に変更し、再度、ステップＳ３２が実行される場合には、図１０（Ｃ）に示すように、テーパー角θを更に小さくした目標形状例２’’に変更するように、ステップＳ３２が実行されるたびに、テーパー角θを徐々に小さくしていく。 Here, in the forging process, the feature data x may be changed, for example, so that the taper angle θ of the target shape becomes smaller. For example, if the target shape is target shape example 2 shown in FIG. 10(A), in step S32, the target shape is changed to target shape example 2' with a smaller taper angle θ, as shown in FIG. 10(B). , When step S32 is executed again, as shown in FIG. , the taper angle θ is gradually reduced.
また、修正後形状は、目標形状を包含する形状とするようにしてもよい。このように、修正後形状を目標形状を包含する形状とすると、例えば、他の加工等により修正後形状を当初の目標形状に加工することができる。 Further, the modified shape may be a shape that includes the target shape. In this way, when the modified shape is a shape that includes the target shape, the modified shape can be processed into the original target shape by other processing, for example.
また、鍛造加工における修正後形状としては、溝高さｄＨとなる部分の幅を大きくしてもよい。また、特徴量データｘの変更としては、プレス工程においては、例えば、割れを起こりにくくするために、最小Ｒを大きくしたり、曲率を緩やかにしたりしてもよい。また、特徴量データｘの変更としては、樹脂成型工程においては、樹脂の流動をしやすくするために、角Ｒの値を大きくしてもよく、また、樹脂の流動性を改善するために最も細い箇所の幅ｄＬを大きくしてもよい。 Further, as the shape after modification in forging, the width of the portion corresponding to the groove height dH may be increased. Further, as a change to the feature amount data x, in the pressing process, for example, the minimum R may be increased or the curvature may be made gentler in order to make cracks less likely to occur. In addition, as changes to the feature data x, in the resin molding process, the value of the angle R may be increased to make the resin flow easier, and The width dL of the narrow portion may be increased.
一方、製造工程が成立した判定した場合（ステップＳ３１：Ｙｅｓ）には、製造工程判定モジュールＦ４５２は、処理を終了する。ここで、ステップＳ３１において、ステップＳ３２で変更した特徴量データｘに対して製造工程が成立した場合には、その特徴量データｘに応じて特定された修正後形状が候補形状となる。 On the other hand, if it is determined that the manufacturing process has been completed (step S31: Yes), the manufacturing process determination module F452 ends the process. Here, in step S31, if the manufacturing process is established for the feature data x changed in step S32, the modified shape specified according to the feature data x becomes the candidate shape.
この製造工程成立可否判定処理によると、第１実施形態と同様な効果の他に、製造工程が成立しない場合において、製造工程が成立する候補形状を特定することができる。 According to this manufacturing process success determination process, in addition to the same effects as in the first embodiment, it is possible to specify a candidate shape for which a manufacturing process can be performed even if the manufacturing process is not successful.
＜製造工程設計サービス画面＞
次に、ユーザ端末Ｆ３０で表示される製造工程設計サービス画面１００について説明する。
<Manufacturing process design service screen>
Next, the manufacturing process design service screen 100 displayed on the user terminal F30 will be described.
図１１は、第１及び第２実施形態に係る製造工程設計サービス画面を説明する図である。 FIG. 11 is a diagram illustrating a manufacturing process design service screen according to the first and second embodiments.
製造工程設計サービス画面１００は、設計情報入力領域１１０と、製造工程成立可否判定表示領域１２０と、製造工程設計結果表示領域１３０とを含む。 The manufacturing process design service screen 100 includes a design information input area 110, a manufacturing process feasibility determination display area 120, and a manufacturing process design result display area 130.
設計情報入力領域１１０は、ユーザによる設計条件の入力を受け付ける領域であり、以下の各種情報の入力を受け付ける。
＊工法選択。製造工程での工法の選択。例えば、鍛造、板金プレス、圧延を選択できる。
＊被加工材形状（ワーク形状）。ワーク形状の入力は、ワーク形状のＣＡＤデータの指定であってもよい。
＊部品形状（目標形状）。部品形状は、この製造工程での工程案の設計における目標の形状である。
＊要求精度。例えば、単位は、ｍｍであってもよい。
＊材料物性データ。
＊加重制約。プレス機構の鍛造荷重の制約。
＊詳細設定。上記以外の他の情報の設定。
The design information input area 110 is an area that accepts input of design conditions by the user, and accepts input of the following various information.
*Select construction method. Selection of construction methods in the manufacturing process. For example, you can choose forging, sheet metal pressing, or rolling.
*Shape of the processed material (work shape). The input of the workpiece shape may be designation of CAD data of the workpiece shape.
*Part shape (target shape). The part shape is a target shape in designing a process plan in this manufacturing process.
*Required accuracy. For example, the unit may be mm.
*Material property data.
*Weighted constraints. Restrictions on the forging load of the press mechanism.
*Advanced Setting. Setting other information other than those listed above.
また、設計情報入力領域１１０は、入力された設計条件での見積りの開始を受け付ける見積り開始ボタンが表示される。この見積り開始ボタンが押下されると、設計条件が製造工程設計計算機Ｆ４０に送信されて、製造工程成立可否判定処理が実行されることとなる。 Further, the design information input area 110 displays an estimate start button that accepts the start of an estimate based on the input design conditions. When this estimate start button is pressed, the design conditions are transmitted to the manufacturing process design computer F40, and a manufacturing process determination process is executed.
製造工程成立可否判定表示領域１２０は、製造工程成立可否判定処理の処理結果が表示される領域であり、以下の情報が表示される。
＊判定結果。設計情報入力領域１１０に入力された設計条件での製造工程の成立可否。
＊見積り金額。設計条件での製造工程の工程案を設計するために要する価格。
＊納期。製造工程の工程案が納品されるまでの期間。
＊修正部品形状。判定結果が成立否である場合において、提供される目標形状に代わる候補形状。
The manufacturing process success/failure determination display area 120 is an area where the processing results of the manufacturing process success/failure determination process are displayed, and the following information is displayed.
*judgment result. Whether or not the manufacturing process can be completed under the design conditions input in the design information input area 110.
*Estimated amount. The price required to design a process plan for the manufacturing process under the design conditions.
*deadline. The period of time until the process plan for the manufacturing process is delivered.
*Corrected part shape. Candidate shape to replace the provided target shape when the determination result is negative.
また、製造工程成立可否判定表示領域１２０は、判定結果に示された内容で設計工程の設計の開始を受け付ける製造工程設計開始ボタンが表示される。この設計工程開始ボタンが押下されると、設計指示が製造工程設計計算機Ｆ４０に送信されて、製造工程設計処理が実行されることとなる。なお、修正部品形状がある場合には、この修正部品形状に対する製造工程設計処理が行われる。 Further, in the manufacturing process feasibility determination display area 120, a manufacturing process design start button is displayed that accepts the start of designing a design process with the content shown in the determination result. When this design process start button is pressed, a design instruction is sent to the manufacturing process design computer F40, and the manufacturing process design process is executed. Note that if there is a modified part shape, manufacturing process design processing is performed for this modified part shape.
製造工程設計結果表示領域１３０は、製造工程設計処理によって得られた工程案の各種情報が表示される領域であり、例えば、以下の情報が表示される。
＊メッセージ。製造工程設計処理の実行中の経過情報が表示される。経過情報としては、例えば、製造工程設計処理における計算回数や、設計された工程案での製造による目標形状との形状誤差や、プレス機構での荷重等が含まれる。
＊最適製造工程概略。設計された工程案の中で最適な工程案の概略。工程案の概略としては、各工程における加工対象の部品の形状情報や、各工程で使用する金型情報や、加工工程におけるひずみや、荷重履歴のシミュレーションでの解析結果等がある。
The manufacturing process design result display area 130 is an area where various information about the process plan obtained by the manufacturing process design process is displayed, and for example, the following information is displayed.
*message. Progress information while the manufacturing process design process is being executed is displayed. The progress information includes, for example, the number of calculations in the manufacturing process design process, the shape error from the target shape due to manufacturing in the designed process plan, the load on the press mechanism, and the like.
*Outline of optimal manufacturing process. Outline of the optimal process plan among the designed process plans. The outline of the process plan includes information on the shape of the parts to be machined in each process, information on the molds used in each process, and analysis results of simulations of strain and load history in the process.
製造工程設計結果表示領域１３０に、解析結果の詳細を表示させるための解析結果詳細表示ボタンや、製造工程情報をエクスポートするための製造工程情報エクスポートボタンや、最適とされた工程案以外の結果を表示させるための画面に移動させるための結果表示画面に移動ボタン等を表示させてもよい。 In the manufacturing process design result display area 130, there is an analysis result details display button for displaying details of the analysis results, a manufacturing process information export button for exporting manufacturing process information, and results other than the optimal process plan. A move button or the like may be displayed on the result display screen for moving to a screen for display.
なお、設計工程設計結果表示領域１３０は、例えば、プレス加工についての工程案であれば、例えば、プレス、曲げ、トリミングなどの工程レイアウトと、スプリングバックなどを抑制した各工程の適正金型形状等を表示してもよく、また、切削工程についての工程案であれば、使用する工具の種類、加工パス（ＮＣデータ）等を表示してもよく、また、樹脂成型についての工程案であれば、金型形状や、温度等の加工条件を表示してもよい。 In addition, the design process design result display area 130 displays, for example, a process plan for press processing, a process layout such as pressing, bending, trimming, etc., and an appropriate mold shape for each process to suppress springback, etc. Also, if the process plan is about a cutting process, the type of tool to be used, the machining path (NC data), etc. may be displayed, and if the process plan is about resin molding, it may be displayed. , the mold shape and processing conditions such as temperature may be displayed.
＜バリエーション＞
なお、本発明は上記した実施形態に限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。例えば、上記した実施形態は本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。また、ある実施形態の構成の一部を他の実施形態の構成に置き換えることが可能であり、また，ある実施形態の構成に他の実施形態の構成を加えることも可能である。また，各実施形態の構成の一部について、他の構成の追加・削除・置換をすることが可能である。
<Variations>
Note that the present invention is not limited to the embodiments described above, and includes various modifications. For example, the above-described embodiments have been described in detail to explain the present invention in an easy-to-understand manner, and the present invention is not necessarily limited to having all the configurations described. Furthermore, it is possible to replace a part of the configuration of one embodiment with the configuration of another embodiment, and it is also possible to add the configuration of another embodiment to the configuration of one embodiment. Furthermore, it is possible to add, delete, or replace some of the configurations of each embodiment with other configurations.
上記実施形態では、製造工程設計システムを、１つの製造工程設計計算機Ｆ４０により構成する例を示していたが、本発明はこれに限られず、製造工程設計システムを複数の計算機により構成するようにしてもよい。 In the above embodiment, an example was shown in which the manufacturing process design system is configured by one manufacturing process design computer F40, but the present invention is not limited to this, and the manufacturing process design system may be configured by multiple computers. Good too.
また、上記実施形態では、製造工程設計計算機Ｆ４０は、ユーザ端末Ｆ３０からユーザによる各種入力を受け付けるようにしていたが、本発明はこれに限られず、例えば、ＵｓｅｒＩ／Ｆ Ｆ４３から同様な入力を受け付けるようにしてもよい。 Furthermore, in the above embodiment, the manufacturing process design computer F40 accepts various inputs from the user from the user terminal F30, but the present invention is not limited to this. For example, the manufacturing process design computer F40 accepts similar inputs from the User I/F F43. You can do it like this.
また、上記実施形態では、プロセッサの一例としてＣＰＵ Ｆ４１としていたが、本発明はこれに限られず、ＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）であってもよく、また、所定の処理を実行可能な他の半導体デバイスでもよい。 Further, in the above embodiment, the CPU F41 is used as an example of the processor, but the present invention is not limited to this, and may be a GPU (Graphics Processing Unit), or other semiconductor device capable of executing predetermined processing. But that's fine.
また、上記実施形態において、ＣＰＵ Ｆ４１が行っていた処理の一部又は全部を、ハードウェア回路で行うようにしてもよい。また、上記実施形態におけるプログラムは、プログラムソースからインストールされてよい。プログラムソースは、プログラム配布サーバ又は不揮発性の記憶メディア（例えば可搬型の記憶メディア）であってもよい。 Furthermore, in the above embodiments, part or all of the processing performed by the CPU F41 may be performed by a hardware circuit. Further, the program in the above embodiment may be installed from a program source. The program source may be a program distribution server or a non-volatile storage medium (eg, a portable storage medium).
Ｆ１…計算機システム、Ｆ１１…ネットワーク、Ｆ２０…管理計算機、Ｆ３０…ユーザ端末、Ｆ４０…製造工程設計計算機、Ｆ４１…ＣＰＵ、Ｆ４２…ネットワークインターフェース、Ｆ４３…ユーザインターフェース、Ｆ４４…記憶資源
F1...Computer system, F11...Network, F20...Management computer, F30...User terminal, F40...Manufacturing process design computer, F41...CPU, F42...Network interface, F43...User interface, F44...Storage resource
Claims (13)
前記プロセッサは、
前記目標形状の製造に関わる１以上の特徴量を取得し、
前記取得した特徴量に基づいて、前記目標形状を前記製造工程で生成可能か否かを示す生成可否の判定を行い、又は前記取得した特徴量に基づいて、前記目標形状の前記製造工程の工程案を設計し、
前記生成可否、又は前記製造工程の工程案を設計した場合における設計した前記工程案の情報の少なくとも一方を提供し、
前記製造工程は、鍛造であり、
前記特徴量は、前記目標形状の形状についての特徴量であって、プレス面に対する前記目標形状の表面の角度であるテーパー角と、前記目標形状の最も低い面から最も高い面までの高さである溝高さとを含む
製造工程設計システム。 A manufacturing process design system comprising a processor and for designing a process plan of a predetermined manufacturing process for manufacturing into a target shape,
The processor includes:
acquiring one or more feature amounts related to manufacturing the target shape;
Based on the acquired feature amount, a determination is made as to whether or not the target shape can be generated in the manufacturing process, or based on the acquired feature amount, a process of the manufacturing process of the target shape is performed. design a plan,
Providing at least one of information on whether the generation is possible or information on the designed process plan in the case where the process plan of the manufacturing process is designed ,
The manufacturing process is forging,
The feature amount is a feature amount regarding the shape of the target shape, and includes a taper angle, which is an angle of the surface of the target shape with respect to the press surface, and a height from the lowest surface to the highest surface of the target shape. Includes a certain groove height
Manufacturing process design system.
前記プロセッサは、
前記目標形状を前記製造工程で生成可能か否かを示す生成可否の判定を行った結果、生成否である場合に、前記製造工程での生成可能な前記目標形状に代わる候補形状を推定し、
前記候補形状を提供する
製造工程設計システム。 The manufacturing process design system according to claim 1,
The processor includes:
If the result of determining whether or not the target shape can be generated in the manufacturing process is that it cannot be generated, estimating a candidate shape to replace the target shape that can be generated in the manufacturing process;
A manufacturing process design system that provides the candidate shapes.
前記プロセッサは、
前記候補形状の前記製造工程の工程案である候補工程案を設計し、
前記候補工程案の情報を提供する
製造工程設計システム。 The manufacturing process design system according to claim 2,
The processor includes:
designing a candidate process plan that is a process plan for the manufacturing process of the candidate shape;
A manufacturing process design system that provides information on the candidate process plan.
前記プロセッサは、
前記目標形状のデータを取得し、
前記目標形状のデータに基づいて、前記特徴量を抽出する
製造工程設計システム。 The manufacturing process design system according to claim 1 ,
The processor includes:
acquiring data of the target shape;
A manufacturing process design system that extracts the feature amount based on data of the target shape.
前記プロセッサは、
前記特徴量を入力として、前記目標形状を前記製造工程で生成可能か否かを示す生成可否の判定結果を出力する予測モデルを用いて、前記目標形状を前記製造工程で生成可能か否かを示す生成可否の判定を行う
製造工程設計システム。 The manufacturing process design system according to claim 1,
The processor includes:
It is determined whether or not the target shape can be generated in the manufacturing process using a prediction model that inputs the feature amount and outputs a generation determination result indicating whether or not the target shape can be generated in the manufacturing process. A manufacturing process design system that determines whether production is possible or not.
前記プロセッサは、
前記予測モデルによる判定結果が生成可となるように、前記目標形状についての前記特徴量を変更して得られる形状を、前記目標形状に代わる候補形状として特定する
製造工程設計システム。 The manufacturing process design system according to claim 5 ,
The processor includes :
A manufacturing process design system that identifies a shape obtained by changing the feature amount of the target shape as a candidate shape to replace the target shape so that a determination result based on the prediction model can be generated.
前記プロセッサは、
前記候補形状が前記目標形状を包含するように変更する
製造工程設計システム。 The manufacturing process design system according to claim 6 ,
The processor includes:
A manufacturing process design system that changes the candidate shape to include the target shape.
前記プロセッサは、
前記特徴量と、前記特徴量における前記製造工程での生成可否との対応情報との蓄積情報に基づいて、前記予測モデルを生成又は修正する
製造工程設計システム。 The manufacturing process design system according to claim 5 ,
The processor includes:
A manufacturing process design system that generates or corrects the prediction model based on accumulated information of the feature amount and correspondence information between whether or not the feature amount can be generated in the manufacturing process.
前記目標形状の製造に関わる１以上の特徴量を取得し、
前記取得した特徴量に基づいて、前記目標形状を前記製造工程で生成可能か否かを示す生成可否の判定を行い、又は前記取得した特徴量に基づいて、前記目標形状の前記製造工程の工程案を設計し、
前記生成可否、又は前記製造工程の工程案を設計した場合における設計した前記工程案の情報の少なくとも一方を提供し、
前記製造工程は、鍛造であり、
前記特徴量は、前記目標形状の形状についての特徴量であって、プレス面に対する前記目標形状の表面の角度であるテーパー角と、前記目標形状の最も低い面から最も高い面までの高さである溝高さとを含む
製造工程設計方法。 A manufacturing process design method using a manufacturing process design system for designing a process plan for a predetermined manufacturing process for manufacturing into a target shape, the method comprising:
acquiring one or more feature amounts related to manufacturing the target shape;
Based on the acquired feature amount, a determination is made as to whether or not the target shape can be generated in the manufacturing process, or based on the acquired feature amount, a process of the manufacturing process of the target shape is performed. design a plan,
Providing at least one of information on whether the generation is possible or information on the designed process plan in the case where the process plan of the manufacturing process is designed ,
The manufacturing process is forging,
The feature amount is a feature amount regarding the shape of the target shape, and includes a taper angle, which is an angle of the surface of the target shape with respect to the press surface, and a height from the lowest surface to the highest surface of the target shape. Includes a certain groove height
Manufacturing process design method.
前記目標形状を前記製造工程で生成可能か否かを示す生成可否の判定を行った結果、生成否である場合に、前記製造工程での生成可能な前記目標形状に代わる候補形状を推定し、
前記候補形状を提供する
製造工程設計方法。 In the manufacturing process design method according to claim 9 ,
If the result of determining whether or not the target shape can be generated in the manufacturing process is that it cannot be generated, estimating a candidate shape to replace the target shape that can be generated in the manufacturing process;
A manufacturing process design method that provides the candidate shape.
前記候補形状の前記製造工程の工程案である候補工程案を設計し、
前記候補工程案を提供する
製造工程設計方法。 In the manufacturing process design method according to claim 10 ,
designing a candidate process plan that is a process plan for the manufacturing process of the candidate shape;
A manufacturing process design method that provides the candidate process plan.
前記特徴量を入力として、前記製造工程で生成可能か否かを示す生成可否の判定結果を出力する予測モデルを用いて、前記目標形状を前記製造工程で生成可能か否かを示す生成可否の判定を行う
製造工程設計方法。 In the manufacturing process design method according to claim 9 ,
Using a prediction model that inputs the feature amount and outputs a generation determination result indicating whether or not the target shape can be generated in the manufacturing process, Manufacturing process design method for making judgments.
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Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002001475A (en) | 2000-06-23 | 2002-01-08 | Toyota Motor Corp | Designing method for forging process |
| JP2003122797A (en) | 2001-10-10 | 2003-04-25 | Toyota Motor Corp | Product designing device |
| JP2008015812A (en) | 2006-07-06 | 2008-01-24 | Mazda Motor Corp | Design support system |
| JP2009274160A (en) | 2008-05-13 | 2009-11-26 | Olympus Corp | Method, system, and program for deciding working process |
| JP2011085976A (en) | 2009-10-13 | 2011-04-28 | Jtekt Corp | Optimal process determination device and optimal process determination method |
| WO2014045383A1 (en) | 2012-09-21 | 2014-03-27 | 株式会社日立製作所 | Machining-step determining method and machining-step design device |
| WO2017069054A1 (en) | 2015-10-22 | 2017-04-27 | 三菱電機株式会社 | Machining step data generation apparatus and machining step data generation method |
| JP2018136928A (en) | 2017-02-23 | 2018-08-30 | 国立大学法人東京農工大学 | Method for supporting mechanical working, system for supporting mechanical working, and program for supporting mechanical working |
| JP2019185445A (en) | 2018-04-11 | 2019-10-24 | 国立大学法人千葉大学 | Tool path generation method, tool path generation device, program for generating tool path, and recording medium recording the program |
| WO2020110345A1 (en) | 2018-11-26 | 2020-06-04 | 株式会社スタディスト | Computer system for assisting with promotion of business improvement, and method and program executed on said computer system |
| JP6731320B2 (en) | 2016-09-06 | 2020-07-29 | 株式会社Kmc | Mold design support method and mold design support system |
-
2020
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Patent Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002001475A (en) | 2000-06-23 | 2002-01-08 | Toyota Motor Corp | Designing method for forging process |
| JP2003122797A (en) | 2001-10-10 | 2003-04-25 | Toyota Motor Corp | Product designing device |
| JP2008015812A (en) | 2006-07-06 | 2008-01-24 | Mazda Motor Corp | Design support system |
| JP2009274160A (en) | 2008-05-13 | 2009-11-26 | Olympus Corp | Method, system, and program for deciding working process |
| JP2011085976A (en) | 2009-10-13 | 2011-04-28 | Jtekt Corp | Optimal process determination device and optimal process determination method |
| WO2014045383A1 (en) | 2012-09-21 | 2014-03-27 | 株式会社日立製作所 | Machining-step determining method and machining-step design device |
| WO2017069054A1 (en) | 2015-10-22 | 2017-04-27 | 三菱電機株式会社 | Machining step data generation apparatus and machining step data generation method |
| JP6731320B2 (en) | 2016-09-06 | 2020-07-29 | 株式会社Kmc | Mold design support method and mold design support system |
| JP2018136928A (en) | 2017-02-23 | 2018-08-30 | 国立大学法人東京農工大学 | Method for supporting mechanical working, system for supporting mechanical working, and program for supporting mechanical working |
| JP2019185445A (en) | 2018-04-11 | 2019-10-24 | 国立大学法人千葉大学 | Tool path generation method, tool path generation device, program for generating tool path, and recording medium recording the program |
| WO2020110345A1 (en) | 2018-11-26 | 2020-06-04 | 株式会社スタディスト | Computer system for assisting with promotion of business improvement, and method and program executed on said computer system |
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