JP7391557B2 - 通知装置、通知方法および通知プログラム - Google Patents
通知装置、通知方法および通知プログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP7391557B2 JP7391557B2 JP2019133019A JP2019133019A JP7391557B2 JP 7391557 B2 JP7391557 B2 JP 7391557B2 JP 2019133019 A JP2019133019 A JP 2019133019A JP 2019133019 A JP2019133019 A JP 2019133019A JP 7391557 B2 JP7391557 B2 JP 7391557B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- person
- notification
- vehicle
- intrusion
- detected
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 27
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 23
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 19
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims description 4
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 153
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 82
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 29
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 23
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 23
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 23
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 14
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 7
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 6
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 6
- 239000003550 marker Substances 0.000 description 6
- 230000008859 change Effects 0.000 description 5
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 5
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 238000005401 electroluminescence Methods 0.000 description 3
- 230000001629 suppression Effects 0.000 description 3
- 230000009471 action Effects 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000032258 transport Effects 0.000 description 2
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 1
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 1
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 1
- 230000005764 inhibitory process Effects 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 229910044991 metal oxide Inorganic materials 0.000 description 1
- 150000004706 metal oxides Chemical class 0.000 description 1
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Alarm Systems (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Description
被監視領域への人の侵入を通知する通知装置であって、
カメラから前記被監視領域を撮影した撮像データを取得する取得部と、
前記撮像データ中に人を検知すると前記被監視領域への人の侵入を通知する通知部と、を備え、
前記通知部は、あらかじめ記憶部に記憶した所定の標識を人とともに前記撮像データ中に検知すると前記通知を抑止する。
図1は、実施形態に係る侵入検知システムの一例を示す図である。図1に例示される侵入検知システム500は、検知装置1、監視カメラ2および監視センター300に設置された監視サーバ301を含む。侵入検知システム500は、監視カメラ2が撮影した道路600の映像を基に道路600への人の侵入を検知する。本実施形態において、道路600は、例えば、歩行者の立ち入りが禁止されている自動車専用道路である。道路600は、「被監視領域」の一例である。
ea Network(LAN)であり、有線、無線を問わない。
図2は、実施形態に係る検知装置のハードウェア構成の一例を示す図である。検知装置1は、Central Processing Unit(CPU)101、主記憶部102、補助記憶部103、通信部104、接続端子105および接続バスB1を含む情報処理装置である。CPU101、主記憶部102、補助記憶部103、通信部104および接続端子105は、接続バスB1によって相互に接続されている。
Only Memory(ROM)を含む。
Display(LCD)、Plasma Display Panel(PDP)、Electroluminescence(EL)パネル、有機ELパネルあるいはプリンタといった出力デバイスを例示できる。
図3は、実施形態に係る検知装置の処理ブロックの一例を示す図である。検知装置1は、取得部11、人検知部12、標識検知部13、判定部14、通知部15、人特徴量記憶部16および標識特徴量記憶部17を備える。検知装置1は、主記憶部102に実行可能に展開されたコンピュータプログラムをCPU101が実行することで、上記検知装置1の、取得部11、人検知部12、標識検知部13、判定部14、通知部15、人特徴量記憶部16および標識特徴量記憶部17等の各部としての処理を実行する。
記の通り、本実施形態では標識として車両を採用するため、標識検知部13は車両を検知することとなる。標識検知部13は、例えば、取得部11が取得した映像から被写体の特徴点を抽出する。標識検知部13は、抽出した特徴量と、標識特徴量記憶部17が記憶する特徴量とを基に、映像に含まれる車両の検知を行う。なお、標識検知部13は、検知した車両がどのような車両であるかを特定するような高精度の検知は行わなくともよく、車両であるか否かの検知が行えればよい。
図4は、実施形態において、通知部による侵入通知の送信を判定部が抑止する状況の一例を示す第1の図である。図4では、道路600に対する保守作業を行う保守員P1、保守車両V1、ロードコーンC1、C1および一般車両V2が例示される。保守員P1は、道路600の保守作業の対象となる作業場所において、保守作業を実施する保守員である。保守車両V1は、保守員P1を作業場所に運搬する車両である。保守車両V1は、「保守作業中」である旨が記載された案内板V1aを備える。保守員P1を保守作業場所に運搬した保守車両V1は、作業場所に停止する。作業場所に停止した保守車両V1は、道路600を走行する周囲の車両(例えば、一般車両V2)に対して保守作業中である旨を案内板V1aによって通知する。また、作業場所には、作業対象場所の境界を示すロードコーンC1、C1が設置される。
て、侵入通知の対象から除外する。
図6は、実施形態において、判定部が侵入通知の送信を抑止しない状況の一例を示す第1の図である。すなわち、図6が例示する状況は、通知部15が侵入通知を送信する状況の一例である。図6の例では、監視カメラ2が撮影した映像中に、道路600に侵入した一般人P2および道路600を走行する一般車両V2が存在する。すなわち、図6の場合、人検知部12は一般人P2を検知し、標識検知部13は一般車両V2を検知する。判定部14は、標識検知部13が検知した一般車両V2が走行している(停止していない)ため、通知部15による侵入通知の送信を抑止しない。その結果、通知部15は、一般人P2の道路600への侵入を通知する侵入通知を監視サーバ301に送信する。
図8は、実施形態に係る侵入検知システムの処理フローの一例である。以下、図8を参
照して、実施形態に係る侵入検知システム500の処理フローの一例について説明する。
上記の通り、自動車専用道路である道路600で停止する車両は保守車両V1に例示される保守作業に関連する車両である蓋然性が高い。また、このような停止している車両の近くに存在する人は保守員P1に例示されるような、道路600で保守作業を行う保守員である蓋然性が高い。本実施形態では、保守員である蓋然性が高い人か否かを停止した車両の有無で判定し、保守員である蓋然性が高い場合には監視サーバ301への侵入通知を抑止する。このよう構成を採用することで、実施形態に係る侵入検知システム500は、道路600への立ち入りを許可された人についてまで侵入通知を送信することが抑止される。
する監視員が道路600への侵入の有無を確認する手間を低減できる。
実施形態では、同じ映像内に人と停止した車両とが含まれる場合に、侵入通知の送信が抑止される。第1変形例では、侵入通知の送信を抑止した後に、停止していた車両が監視カメラ2の撮影範囲外に移動しても、侵入通知の送信を抑止する構成について説明する。実施形態と同一の構成については同一の符号を付し、その説明を省略する。以下、図面を参照して、第1変形例について説明する。
実施形態では、同じ映像内に人と停止した車両とが含まれる場合に、侵入通知の送信が抑止される例を示したが、半天球カメラ等の広い範囲を撮影できる広角カメラを使用する場合は、停止した車両と人が離れていても車両に関連づいた保守員と判定されてしまい、侵入通知の送信が抑止される可能性がある。第2変形例では、カメラ画像から人を検出した場合に、検出した人の座標の周囲に、車両の有無で侵入通知の送信を抑止するか否かを判定する領域を定義し、その領域内に車両が存在する、あるいはその車両が停止していた場合に送信を抑止する方法について説明する。
実施形態では、フローチャートを使って説明を行ったので標識として車両だけを対象として判定している。しかし所定の標識となるものは、車両だけでなく、ロードコーンや工事を示す案内板であってもよく、さらにこれらを組み合わせて判定してもよい。これらの組合せを判定の分岐で表現すると複雑になって実装が難しい。このような場合は、判定材料となる所定の標識の検出状態を判定テーブルに記憶させ、判定テーブルを参照して判定することで、様々な状況に対応できるようになる。また判定テーブルには検出時刻の異なる情報を格納することで、時間的な変化に対応した判定も可能となる。第3変形例では、このような判定テーブルを用いた判定について説明する。
実施形態に係る侵入検知システム500は道路600への人の侵入を検知したが、侵入検知システムが人の侵入を検知する対象は道路600に限定されない。侵入検知システムは、例えば、鉄道の線路への人の侵入や空港の滑走路への人の侵入を検知してもよい。線路への人の侵入を検知する場合、所定の標識として線路の保守作業等に用いられるレール削正車、電気検測車、排雪列車等の保守車両を採用し、当該保守車両の特徴量を標識特徴量記憶部17に記憶させればよい。その上で、標識検知部13が映像中の保守車両を検知し、判定部14が当該保守車両の停止または移動を判定すればよい。また、空港の滑走路への人の侵入を検知する場合も同様に、所定の標識として滑走路の保守作業等に用いるトーイングカー、カーゴトラクター、ハイリフトローダー等の保守車両を所定の標識として採用すればよい。
れるわけではない。所定の標識は、例えば、ロードコーンや工事を示す案内板であってもよい。例えば、図4に例示する状況において、標識検知部13がロードコーンC1を検知し、人とともにロードコーンC1が検知された場合に侵入通知の送信が抑止されてもよい。標識検知部13がロードコーンを検知する場合、標識特徴量記憶部17には、ロードコーンを示す特徴量が記憶されればよい。
コンピュータその他の機械、装置(以下、コンピュータ等)に上記いずれかの機能を実現させる情報処理プログラムをコンピュータ等が読み取り可能な記録媒体に記録することができる。そして、コンピュータ等に、この記録媒体のプログラムを読み込ませて実行させることにより、その機能を提供させることができる。
101・・・CPU
102・・・主記憶部
103・・・補助記憶部
104・・・通信部
105・・・接続端子
11・・・取得部
12・・・人検知部
13・・・標識検知部
14・・・判定部
15・・・通知部
16・・・人特徴量記憶部
17・・・標識特徴量記憶部
101、102・・・抑止領域
300・・・監視センター
301・・・監視サーバ
500・・・侵入検知システム
600・・・道路
B1・・・接続バス
V1・・・保守車両
V1a・・・案内板
V2・・・一般車両
P1・・・保守員
P2・・・一般人
C1・・・ロードコーン
R1・・・領域
R2・・・矩形
Claims (5)
- 被監視領域への人の侵入を通知する通知装置であって、
カメラから前記被監視領域を撮影した撮像データを取得する取得部と、
前記撮像データ中に人を検知すると前記被監視領域への人の侵入を通知する通知部と、を備え、
前記通知部は、車両を人とともに前記撮像データ中に検知し、かつ、前記車両が停止していることを検知すると、前記通知を抑止する、
通知装置。 - 前記通知部は、前記撮像データ中において前記車両とともに検知した被検知人については、前記車両と前記被検知人とを含む撮像データの後に前記取得部が取得した第2撮像データにおいて前記車両が検知されない場合でも、前記通知を抑止する、
請求項1に記載の通知装置。 - 前記通知部は、前記第2撮像データにおいて、前記被検知人とともに前記被検知人とは異なる人が検知された場合、前記通知を抑止する、
請求項2に記載の通知装置。 - 被監視領域への人の侵入を通知する通知方法であって、
コンピュータが、
カメラから前記被監視領域を撮影した撮像データを取得する処理と、
前記撮像データ中に人を検知すると前記被監視領域への人の侵入を通知する処理と、を実行し、
前記通知する処理では、車両を前記人とともに前記撮像データ中に検知し、かつ、前記車両が停止していることを検知すると、前記通知を抑止する、
通知方法。 - 被監視領域への人の侵入を通知する通知プログラムであって、
コンピュータに、
カメラから前記被監視領域を撮影した撮像データを取得する処理と、
前記撮像データ中に人を検知すると前記被監視領域への人の侵入を通知する処理と、を実行させ、
前記通知する処理では、車両を前記人とともに前記撮像データ中に検知し、かつ、前記車両が停止していることを検知すると、前記通知を抑止する、
通知プログラム。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2019133019A JP7391557B2 (ja) | 2019-07-18 | 2019-07-18 | 通知装置、通知方法および通知プログラム |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2019133019A JP7391557B2 (ja) | 2019-07-18 | 2019-07-18 | 通知装置、通知方法および通知プログラム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2021018538A JP2021018538A (ja) | 2021-02-15 |
JP7391557B2 true JP7391557B2 (ja) | 2023-12-05 |
Family
ID=74564279
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2019133019A Active JP7391557B2 (ja) | 2019-07-18 | 2019-07-18 | 通知装置、通知方法および通知プログラム |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP7391557B2 (ja) |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2019016836A (ja) | 2017-07-03 | 2019-01-31 | 沖電気工業株式会社 | 監視システム、情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム |
-
2019
- 2019-07-18 JP JP2019133019A patent/JP7391557B2/ja active Active
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2019016836A (ja) | 2017-07-03 | 2019-01-31 | 沖電気工業株式会社 | 監視システム、情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2021018538A (ja) | 2021-02-15 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US8693725B2 (en) | Reliability in detecting rail crossing events | |
WO2021159604A1 (zh) | 一种轨道列车的监控***,监控方法及监控装置 | |
US6999004B2 (en) | System and method for vehicle detection and tracking | |
JP7358762B2 (ja) | 道路異常検知装置、道路異常検知方法および道路異常検知プログラム | |
CN109934075A (zh) | 异常事件检测方法、装置、***及电子设备 | |
JP6275351B1 (ja) | 事故防止システム、方法及びプログラム | |
US11900701B2 (en) | Left object detection device and left object detection method | |
KR101901899B1 (ko) | 영상처리를 이용한 부정승차 방지 감시방법 및 이를 이용한 감시카메라 | |
JP2007310574A (ja) | 衝突危険性判定システム及び警告システム | |
JP2023014212A (ja) | 光ファイバセンシングシステム、道路監視方法、及び光ファイバセンシング機器 | |
JP2013127716A (ja) | 混雑の非通常状態検知システム | |
WO2021162205A1 (ko) | 충돌 사고 방지 방법, 장치, 서버, 및 컴퓨터 프로그램 | |
CN105957352B (zh) | 违章停车检测方法和装置 | |
JP2012243128A (ja) | 監視装置、監視方法及び監視プログラム | |
JP7391557B2 (ja) | 通知装置、通知方法および通知プログラム | |
JPH10269492A (ja) | 車両監視装置 | |
JP2005284652A (ja) | 動きベクトルを用いた映像監視方法及び装置 | |
KR102407202B1 (ko) | 지능형 영상 분석 장치 및 방법 | |
JP7379260B2 (ja) | 逆走車検知装置、逆走車検知方法及び逆走車検知プログラム | |
WO2023171068A1 (ja) | 監視システム | |
JP6275350B1 (ja) | 事故防止システム、方法及びプログラム | |
JP7503931B2 (ja) | 通過車両数カウント装置、通過車両数カウント方法及び通過車両数カウントプログラム | |
JP2006118914A (ja) | 物体検出装置 | |
Sahu | Automated vehicle detection and tracking using Raspberry-Pi | |
TWI712997B (zh) | 違規偵測方法及裝置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20220630 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20230531 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20230613 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20230814 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20231114 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20231122 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7391557 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
S111 | Request for change of ownership or part of ownership |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313113 |
|
S533 | Written request for registration of change of name |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313533 |