JP7388924B2 - 涙液層評価方法、コンピュータプログラム、装置 - Google Patents
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Description
(1)涙液層干渉縞画像における所定領域内の色情報が閾値以上に変化したときを開瞼時として検出するステップと、
開瞼時から所定時間の経過時にあたる画像を抽出画像として前記涙液層干渉縞画像から抽出するステップと、前記抽出画像の所定の対象領域をスキャンし局所領域の画素の色情報から判定値を算出する判定値算出ステップと、算出された前記判定値と閾値とを比較して該当する画素を検出するステップと、検出された画素と閾値とを比較して涙液層崩壊を示すか否かを評価する評価ステップと、を含み、前記判定値とは、前記局所領域における色情報から算出される色のばらつきを示す値であり、前記色情報とは、画素の輝度又は明度であり、前記色のばらつきを示す値とは、前記局所領域における分散又は標準偏差により算出される値であることを特徴とする。
(2)上記(1)において、前記判定値とは、前記局所領域における色のばらつきを示す値を前記局所領域内の色情報の平均値で除した値であることを特徴とする。
(3)上記(1)又は(2)において、前記所定時間とは、5秒であることを特徴とする。
(4)上記(1)乃至(3)において、前記開瞼時から所定時間を検査者が変更できるようにするための所定時間変更ステップを含むことを特徴とする。
(5)上記(1)乃至(4)において、前記抽出画像は、所定時間の経過時にあたる画像と、その前又は後における所定数の複数のフレームの画像を取得することにより抽出されることを特徴とする。
角膜表面における涙液層の干渉縞画像を取得するための装置(涙液層干渉縞画像取得装置)については、撮影した画像をデジタルデータとして記録できるものであればよく、従来既知のものを適宜用いればよい。例えば、図4に概略を示すように、涙液層干渉縞画像取得装置は、光源11から発せられ、絞りを通過した光線は、順にレンズ12、スプリッタ13、対物レンズ14を経て、被検者の被検眼の前眼部15に集光される。前眼部15からの反射光は、対物レンズ14およびスプリッタ13を通過し、結像レンズ16を経て撮像素子17上に結像される。撮像素子17に結像された撮影データは、画像処理エンジンによる所定の処理が施され、画像データ、動画像データに変換される。
まず、本発明において用いることが出来る色情報について説明する。色情報としては、例えば、多くの電子画像機器で用いられている方式である、赤、緑、青の3色の色要素(RGB色空間の数値)を用いる方法がある。
涙液層干渉縞画像についての開瞼時の検出について説明する。図1は、涙液干渉縞画像について、画像中央の200×200画素の矩形領域におけるR,G,B(赤,青,緑)各色要素の輝度の平均値を求め、その輝度の平均値を時刻との関係で表したグラフである。通常、瞬きが行われる場合、閉瞼による画像中の輝度の大幅な低下と、開瞼による輝度の大幅な上昇が起こるが、図1に示すデータもこのことを表している。
上述の方法によって開瞼時を検出した場合、その開瞼時から所定の時間(たとえば5秒)経過時に該当する画像を涙液層干渉縞画像から抽出する。抽出画像は、1枚(1フレーム)のみでもよいし、その前又は後における所定数の複数のフレームを取得するようにしてもよい。
後述する涙液層崩壊の判定のために抽出画像に対し判定値算出処理を行う。処理の具体的な一例として、抽出画像における色情報にどれぐらいばらつきがあるかを 算出する処理が挙げられる。
[式1]
変動係数 = 輝度の標準偏差 / 輝度平均値
涙液層の崩壊を示すか否かの判定は、抽出画像について上述のようにして得た、分散、標準偏差、変動係数等による色のばらつきを示す値に基づいて判定するものである。例えば、標準偏差等の色のばらつきを示す値が所定の閾値以上を示す画素または区分の数をカウントし、そのカウント数が所定閾値以上の場合に涙液層の崩壊が起こっていると判定する。
Claims (7)
- 涙液層干渉縞画像における所定領域内の色情報が閾値以上に変化したときを開瞼時として検出するステップと、
開瞼時から所定時間の経過時にあたる画像を抽出画像として前記涙液層干渉縞画像から抽出するステップと、
前記抽出画像の所定の対象領域をスキャンし局所領域の画素の色情報から判定値を算出する判定値算出ステップと、
算出された前記判定値と閾値とを比較して該当する画素を検出するステップと、
検出された画素と閾値とを比較して涙液層崩壊を示すか否かを評価する評価ステップと、を含み、
前記判定値とは、前記局所領域における色情報から算出される色のばらつきを示す値であり、
前記色情報とは、画素の輝度又は明度であり、
前記色のばらつきを示す値とは、前記局所領域における分散又は標準偏差により算出される値である、
ことを特徴とする涙液層評価方法。 - 前記判定値とは、前記局所領域における色のばらつきを示す値を前記局所領域内の色情報の平均値で除した値であることを特徴とする請求項1に記載の涙液層評価方法。
- 前記所定時間とは、5秒であることを特徴とする請求項1又は2に記載の涙液層評価方法。
- 前記開瞼時から所定時間を検査者が変更できるようにするための所定時間変更ステップを含むことを特徴とする請求項1乃至3のいずれか1項に記載の涙液層評価方法。
- 前記抽出画像は、所定時間の経過時にあたる画像と、その前又は後における所定数の複数のフレームの画像を取得することにより抽出されることを特徴とする請求項1乃至4のいずれか1項に記載の涙液層評価方法。
- コンピュータに、請求項1乃至5のいずれか1項に記載の各ステップを実行させるコンピュータプログラム。
- 請求項1乃至5のいずれか1項に記載の方法を実行する涙液層評価装置。
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Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
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---|---|---|---|---|
JP2000237135A (ja) | 1999-02-18 | 2000-09-05 | Nidek Co Ltd | 眼科装置 |
JP2000254099A (ja) | 1999-03-11 | 2000-09-19 | Canon Inc | 眼科装置 |
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ドライアイ研究会,日本のドライアイの定義と診断基準の改定(2016年版),あたらしい眼科,2017年03月31日,Vol. 34、 No. 3,pp. 309-313 |
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