JP7388620B2 - 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム - Google Patents
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Description
〔1-1.実施形態に係る情報処理の一例〕
まず、図1を用いて、実施形態に係る情報処理の一例について説明する。図1は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。図1では、実施形態に係る情報処理が情報処理装置100により実行される例を示す。
利用者端末200のセンサ部250は、加速度センサであり、情報処理装置100は、検索履歴が記憶されている利用者と、検索履歴が無い利用者の加速度の時系列データの類似度に基づいて、検索履歴が無い利用者の乗車路線を特定する。
利用者端末200のセンサ部250は、ジャイロセンサであり、情報処理装置100は、検索履歴が記憶されている利用者と、検索履歴が無い利用者の角速度の時系列データの類似度に基づいて、検索履歴が無い利用者の乗車路線を特定する。
利用者端末200のセンサ部250は、マイクロフォンであり、情報処理装置100は、検索履歴が記憶されている利用者と、検索履歴が無い利用者の音声情報の時系列データの類似度に基づいて、検索履歴が無い利用者の乗車路線を特定する。
利用者端末200のセンサ部250は、照度センサであり、情報処理装置100は、検索履歴が記憶されている利用者と、検索履歴が無い利用者の照度情報の時系列データの類似度に基づいて、検索履歴が無い利用者の乗車路線を特定する。
次に、図2を用いて実施形態に係る情報処理システムの構成について説明する。図2は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。図2に示すように、情報処理システム1は、情報処理装置100と、利用者端末200と、事業者端末300と、を含む。なお、図2に示した情報処理システム1は、複数台の情報処理装置100や、複数台の利用者端末200や、複数台の事業者端末300が含まれ構成されていてもよい。情報処理装置100と、利用者端末200と、事業者端末300と、は所定の通信網(ネットワークN)を介して、有線又は無線により通信可能に接続される。
次に、図3を用いて、実施形態に係る情報処理装置100の構成について説明する。図3は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。図3に示すように、情報処理装置100は、通信部110と、記憶部120と、制御部130と、を有する。なお、図3に図示はしていないが、情報処理装置100は、情報処理装置100の管理者から各種操作を受け付ける入力部(例えば、キーボードやマウス等)や、各種情報を表示するための表示部(例えば、液晶ディスプレイ等)を有してもよい。
通信部110は、例えば、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。そして、通信部110は、ネットワークNと有線または無線で接続され、利用者端末200と、事業者端末300と、の間で情報の送受信を行う。
記憶部120は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、SSD(Solid State Drive)、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図3に示すように、記憶部120は、路線情報記憶部121と、検索履歴記憶部122と、センサ情報記憶部123と、コンテンツ記憶部124と、を有する。
路線情報記憶部121は、各路線に含まれる駅を記憶する。図4は、実施形態に係る情報処理装置の路線情報記憶部に記憶される情報の一例を示す図である。
検索履歴記憶部122は、利用者が乗換案内アプリで検索した検索履歴を記憶する。図5は、実施形態に係る情報処理装置の検索履歴記憶部に記憶される情報の一例を示す図である。
センサ情報記憶部123は、利用者端末200から取得したセンサ情報を記憶する。図6は、実施形態に係る情報処理装置のセンサ情報記憶部に記憶される情報の一例を示す図である。
コンテンツ記憶部124は、事業者端末300から受け付けたコンテンツを記憶する。図7は、実施形態に係る情報処理装置のコンテンツ記憶部に記憶される情報の一例を示す図である。
次に図3に戻って、制御部130について説明する。制御部130は、CPU(Central Processing Unit)やMPU(Micro Processing Unit)等によって、情報処理装置100の記憶装置に記憶されている各種プログラムがRAMを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部130は、例えば、ASIC(Application Specific Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等の集積回路により実現されてもよい。
取得部131は、各種のセンサ情報を計測するセンサ部250を備える利用者端末200からセンサ部250が計測したセンサ情報を取得する。例えば、利用者端末200が備えるセンサ部250が加速度センサである場合は、加速度センサが計測した加速度を利用者端末200から取得する。取得部131は、利用者端末200から取得したセンサ情報をセンサ情報記憶部123に記憶する。
受付部132は、事業者端末300から事業者が配信を希望するコンテンツを受け付ける。すなわち、受付部132は、事業者端末300から事業者が入稿したコンテンツを受け付けて、受け付けたコンテンツをコンテンツ記憶部124に記憶する。
比較部133は、検索履歴が無い利用者のセンサ情報の時系列データと、検索履歴が記憶されている利用者のセンサ情報の時系列データとを比較して類似度を算出する。例えば、比較部133は、利用者端末200から取得したセンサ情報に対応する検索履歴が検索履歴記憶部122に記憶されていなかった場合、検索履歴記憶部122に検索履歴が記憶された利用者の利用者端末200から取得したセンサ情報をセンサ情報記憶部123から読み出して、検索履歴が記憶されていない利用者の利用者端末200から取得したセンサ情報の時系列データと比較し、類似度を算出する。なお、類似度の計算の際には、動的時間伸縮法(DTW(Dynamic Time Warping))、最長共通部分列距離(LCSS(distance based on Longest Common Subsequence))、ユークリッド距離、AMSS(Angular Metrics for Shape Similarity)などを用いて類似度を計算してよい。
特定部134は、比較部133が算出した類似度に基づいて検索履歴が無い利用者の乗車路線を特定する。例えば、比較部133が、検索履歴が無い利用者の利用者端末200から取得したセンサ情報と、検索履歴が記憶されている利用者の利用者端末200から取得したセンサ情報と比較して類似度を計算したところ、利用者U2の利用者端末200Bから取得したセンサ情報が最も類似性が高いと評価できる場合、利用者U2の検索履歴に含まれる「路線ID/乗車駅ID」及び「路線ID/降車駅ID」のどちらにも含まれて記憶されている路線に、検索履歴がない利用者が乗車していると特定する。
配信部135は、特定部134が特定した乗車路線に対応付けられたコンテンツを配信する。例えば、特定部134が利用者U1の乗車している路線が路線RT2であると特定した場合、配信部135は路線RT2に対応付けて事業者が入稿したコンテンツをコンテンツ記憶部124から読み出して通信部110を介して利用者U1の利用者端末200Aに配信する。
次に、図8を用いて、実施形態に係る利用者端末200の構成について説明する。図8は、実施形態に係る利用者端末の構成例を示す図である。図8に示すように、利用者端末200は、通信部210と、入力部220と、出力部230と、制御部240と、センサ部250と、記憶部260と、を有する。
次に、図9を用いて、実施形態に係る事業者端末300の構成について説明する。図9は、実施形態に係る事業者端末の構成例を示す図である。図9に示すように、事業者端末300は、通信部310と、入力部320と、出力部330と、制御部340と、を有する。
次に、図10を用いて、実施形態に係る情報処理装置100による情報処理の手順について説明する。図10は、実施形態に係る情報処理の一例を示すフローチャートである。例えば、情報処理装置100は、事業者端末300から事業者が入稿したコンテンツを受け付ける(ステップS101)。そして、情報処理装置100は、利用者端末200から乗換案内アプリの検索を受け付けて検索履歴を記憶する(ステップS102)。そして、情報処理装置100は、複数の利用者端末200からセンサ部250が計測したセンサ情報を取得する(ステップS103)。そして、情報処理装置100は、検索履歴が無い利用者の利用者端末200から取得したセンサ情報と、検索履歴が有る利用者の利用者端末200から取得したセンサ情報とを比較して類似度を算出する(ステップS104)。そして、情報処理装置100は、算出された類似度に基づいて利用者が乗車している路線を特定する(ステップS105)。そして、情報処理装置100は、特定された路線に対応するコンテンツを配信する(ステップS106)。
また、上述した実施形態に係る情報処理装置100は、例えば図11に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。図11は、情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ1000は、出力装置1010、入力装置1020と接続され、演算装置1030、一次記憶装置1040、二次記憶装置1050、出力IF(Interface)1060、入力IF1070、ネットワークIF1080がバス1090により接続された形態を有する。
本開示に係る情報処理装置100は、各種のセンサ情報を計測するセンサ部250を備える利用者端末200からセンサ部250が計測したセンサ情報を取得する取得部131と、利用者が乗換案内アプリで検索した検索履歴を記憶する検索履歴記憶部122と、検索履歴が無い利用者のセンサ情報の時系列データと、検索履歴が記憶されている利用者のセンサ情報の時系列データとを比較して類似度を算出する比較部133と、比較部133が算出した類似度に基づいて検索履歴が無い利用者の乗車路線を特定する特定部134と、特定部134が特定した乗車路線に対応付けられたコンテンツを配信する配信部135と、を備える。
110 通信部
120 記憶部
121 路線情報記憶部
122 検索履歴記憶部
123 センサ情報記憶部
124 コンテンツ記憶部
130 制御部
131 取得部
132 受付部
133 比較部
134 特定部
135 配信部
200 利用者端末
300 事業者端末
N ネットワーク
Claims (5)
- 各種のセンサ情報を計測するセンサ部を備える利用者端末から前記センサ部が計測したセンサ情報を取得する取得部と、
利用者が乗換案内アプリで検索した検索履歴として、当該利用者が入力した乗車駅と降車駅との組を記憶する検索履歴記憶部と、
前記検索履歴が無い利用者のセンサ情報の時系列データと、前記検索履歴が記憶されている利用者のセンサ情報の時系列データとを比較して類似度を算出する比較部と、
前記比較部が算出した類似度が所定の条件を満たす場合は、前記検索履歴が記憶されている利用者の検索履歴が示す乗車駅と降車駅との組を、前記検索履歴が無い利用者の乗車路線として特定する特定部と、
前記特定部が特定した乗車路線に対応付けられたコンテンツを配信する配信部と、を備える、
情報処理装置。 - 前記センサ部は、加速度センサであり、
前記比較部は、前記検索履歴が記憶されている利用者と、前記検索履歴が無い利用者の加速度の時系列データの類似度を算出する、
請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記センサ部は、ジャイロセンサであり、
前記比較部は、前記検索履歴が記憶されている利用者と、前記検索履歴が無い利用者の角速度の時系列データの類似度を算出する、
請求項1に記載の情報処理装置。 - 情報処理装置が実行する情報処理方法であって、
各種の情報を計測するセンサ部を備える利用者端末から前記センサ部が計測した情報を取得するステップと、
利用者が乗換案内アプリで検索した検索履歴として、当該利用者が入力した乗車駅と降車駅との組を記憶するステップと、
前記検索履歴が無い利用者のセンサ情報と、前記検索履歴が記憶されている利用者のセンサ情報と、を比較して類似度を算出するステップと、
算出した類似度が所定の条件を満たす場合は、前記検索履歴が記憶されている利用者の検索履歴が示す乗車駅と降車駅との組を、前記検索履歴が無い利用者の乗車路線として特定するステップと、
特定した乗車路線に対応付けられたコンテンツを配信するステップと、
を含む情報処理方法。 - 各種の情報を計測するセンサ部を備える利用者端末から前記センサ部が計測した情報を取得するステップと、
利用者が乗換案内アプリで検索した検索履歴として、当該利用者が入力した乗車駅と降車駅との組を記憶するステップと、
前記検索履歴が無い利用者のセンサ情報と、前記検索履歴が記憶されている利用者のセンサ情報と、を比較して類似度を算出するステップと、
算出した類似度が所定の条件を満たす場合は、前記検索履歴が記憶されている利用者の検索履歴が示す乗車駅と降車駅との組を、前記検索履歴が無い利用者の乗車路線として特定するステップと、
特定した乗車路線に対応付けられたコンテンツを配信するステップと、
をコンピュータに実行させる情報処理プログラム。
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