JP7381148B1 - プログラムおよび情報処理方法 - Google Patents

Abstract

【課題】予想した価格推移に対応した注文設定を容易にする。【解決手段】注文装置１００は、利用者が入力した未来の所定期間における金融商品の価格推移を示すチャートを受け付けるユーザ操作処理部１１１と、チャートからパラメータを取得するチャート解析部１１２と、パラメータを基に、金融商品を取引する注文の設定パターンを示す投資スタイルのなかから１つ以上の投資スタイルを推薦する投資スタイル推薦部１１５と、を備える。チャート解析部１１２は、チャートの最高値、最安値、最頻値、および、終端値のうち何れかを取得してパラメータとしてもよい。【選択図】図１

Description

特許法第３０条第２項適用 掲載年月日：令和４年３月２６日、掲載アドレス：ｈｔｔｐｓ：／／ａｐｐｓ．ａｐｐｌｅ．ｃｏｍ／ｊｐ／ａｐｐ／ｔｏｒａｉｏｔｏｆｘ／ｉｄ９６３６４７９７６ （ｉＯＳ版）、ｈｔｔｐｓ：／／ｐｌａｙ．ｇｏｏｇｌｅ．ｃｏｍ／ｓｔｏｒｅ／ａｐｐｓ／ｄｅｔａｉｌｓ？ｉｄ＝ｃｏｍ．ｉｎｖａｓｔ．ｔｒｉａｕｔｏ．ａｎｄｒｏｉｄ．ｔｒａｄｅｃｈａｎｎｅｌ （Ａｎｄｒｏｉｄ版）、ｈｔｔｐｓ：／／ｍｙｐａｇｅ．ｉｎｖａｓｔ．ｊｐ／ｐｏｒｔａｌ／ｌｏｇｉｎ／ （ＰＣ版） 掲載年月日：令和４年３月２６日、掲載アドレス：ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｉｎｖａｓｔ．ｊｐ／ｌｐ／ｔｒｉａｕｔｏ／ｃｈａｒｔｍａｋｅ／ 掲載年月日：令和４年３月２８日、掲載アドレス：ｈｔｔｐｓ：／／ｐｒｔｉｍｅｓ．ｊｐ／ｍａｉｎ／ｈｔｍｌ／ｒｄ／ｐ／００００００３３４．０００００２１５１．ｈｔｍｌ 掲載年月日：令和４年３月２９日、掲載アドレス：ｈｔｔｐｓ：／／ｇｏｏｄｗａｙ．ｃｏ．ｊｐ／ｆｉｐ／ｈｔｄｏｃｓ／ｊｏｌｃ８ｉｋｗｍ－３０３／ 掲載年月日：令和４年４月８日、掲載アドレス：ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｍｏｎｅｙｔａｎｋｅｎｔａｉ．ｃｏｍ／ｐｏｓｔｓ／３３６１７０４６

本発明は、注文に必要なパラメータを算出するプログラムおよび情報処理方法に関する。

個人投資家が株式やＥＴＦ（Exchange-Traded Fund）、ＦＸ（Foreign Exchange）などの金融取引を自動的に行うシステムが提供されている。自動的に取引を行うためには、金融商品の銘柄を始め、売りか買いか、価格、利確幅（決済する価格差）、数量などの注文パラメータを予め設定する必要がある。また複数の注文を設定する場合には、レンジ幅と注文の本数を設定してレンジ幅／（本数－１）の間隔の価格で注文を設定することが多い。個人投資家は価格推移を予想し、自身の投資スタイルを考慮した上で注文パラメータを計算して、注文を設定する。

しかしながら、このような手順で注文の設定を行うことは、一般の個人投資家には困難である。仮に価格推移を予想したとしても、予想に対応した売り注文および買い注文を決定する方針（投資スタイル）がなければ、注文パラメータが算出できないからである。
特許文献１に記載の外国証拠金取引支援プログラムは、外国為替レートのチャートに利用者が描いたライン（直線）を基に各時刻の数値を算出し、当該数値および当該ラインに関連付けられた種別の取引を実行する。

特開２０２１－１２４９９５号公報

特許文献１に記載の技術を用いることで、注文の決定方針（投資スタイル）を定める面倒やパラメータを算出する手間なしに、注文して取引を実行することができる。しかしながら、直線のラインで指定される情報に基づく注文には様々な限界がある。半日や１日など短期間の価格推移ならばラインを用いて示すことができるが、長い期間、例えば週や月以上の価格推移をラインで示すのは困難である。

本発明は、このような背景に鑑みてなされたものであり、予想した価格推移に対応した注文設定を容易にするプログラムおよび情報処理方法を提供することを課題とする。

上記課題を解決するため、本発明に係るプログラムは、コンピュータを、未来の所定期間における金融商品の価格推移を示すグラフ上に利用者がユーザインターフェイス機器を用いて入力したチャートを受け付けるユーザ操作処理部と、前記チャートの最高値、最安値、最頻値、前記最高値と前記最安値の平均値である中心価格、および、前記未来の所定期間における最終日の終値である終端値のうち何れかを取得してパラメータとするチャート解析部と、前記パラメータを基に、前記金融商品を取引する注文の設定パターンを示す投資スタイルのなかから１つ以上の投資スタイルを、前記コンピュータの利用者に推薦する投資スタイル推薦部と、して機能させ、前記注文の設定パターンは、前記最安値から前記最高値までの価格範囲である予想範囲が１つ以上に分割された分割範囲それぞれにおける前記注文の売り買いの種別を含む。

本発明によれば、予想した価格推移に対応した注文設定を容易にするプログラムおよび情報処理方法を提供することができる。

本実施形態に係る注文装置の機能ブロック図である。 本実施形態に係る注文装置の画面遷移図である。 本実施形態に係るウェルカム画面の画面構成図である。 本実施形態に係るＦＸの銘柄選択画面の画面構成図である。 本実施形態に係るチャート描画画面の画面構成図である。 本実施形態に係る自動売買ロジック選択画面の画面構成図である。 本実施形態に係る注文設定変更画面の画面構成図である。 本実施形態に係る注文設定確認画面の画面構成図である。 本実施形態に係るチャート解析処理のフローチャートである。 本実施形態に係る価格推移を示すチャートの例を示す図である。 本実施形態に係る投資スタイルであるコアレンジャーの注文を説明するための図である。 本実施形態に係るコアレンジャーの注文パラメータ算出処理のフローチャートである。 本実施形態に係る（最頻値＋予想幅×３０％）が最高値超である場合のコアレンジャーの分割範囲を説明するための図である。 本実施形態に係る（最頻値－予想幅×３０％）が最安値未満である場合のコアレンジャーの分割範囲を説明するための図である。 本実施形態に係る投資スタイルであるハーフの注文を説明するための図である。 本実施形態に係る最頻値が予想範囲の中心価格より上の場合におけるコアレンジャー＿ブルの分割範囲を説明するための図である。 本実施形態に係る最頻値が予想範囲の中心価格より下の場合におけるコアレンジャー＿ブルの分割範囲を説明するための図である。 本実施形態に係る最頻値が予想範囲の中心価格より上の場合におけるコアレンジャー＿ベアの分割範囲を説明するための図である。 本実施形態に係る最頻値が予想範囲の中心価格より下の場合におけるコアレンジャー＿ベアの分割範囲を説明するための図である。 本実施形態に係る投資スタイルであるスワッパーの分割範囲を説明するための図である。 本実施形態に係る投資スタイルであるプロテクターの注文を説明するための図である。 本実施形態に係る投資スタイルであるプロテクターの注文価格算出処理のフローチャートである。 本実施形態に係る投資スタイルであるゾーンプロテクターの注文を説明するための図である。 本実施形態に係る投資スタイルであるヘッジャーの注文を説明するための図である。 本実施形態に係るＦＸ向け投資スタイルの推薦処理のフローチャートである。 本実施形態に係るＥＴＦ向け投資スタイルの推薦処理のフローチャートである。

≪注文装置の概要≫
以下に本発明を実施するための形態（実施形態）における注文装置について説明する。注文装置は、投資家（個人投資家）が予想した所定期間（例えば１年間）における金融商品の価格推移を示すチャート（グラフ）から、最高値や最安値、最頻値を抽出する。次に注文装置は、チャートを基に推薦する投資スタイルを１つ以上決定し、投資家に１つの投資スタイルの選択を促す。注文装置は、投資家が選択した投資スタイル（自動売買ロジック）に応じて最高値と最安値との間を分割範囲（レンジ）に分割して、各分割範囲における注文幅（注文価格の間隔、注文間隔）を決定する。続いて注文装置は、売り／買い、注文価格、数量などの注文パラメータを算出する。最後に注文装置は、注文パラメータを投資家に確認して、取引サーバに送信して注文を登録する。取引サーバは、登録された注文パラメータを基に売りや買いの取引を実行する（利用者を介さない自動売買を行う）。

一般に自動売買では、同時に複数の注文を設定する。注文の設定は、投資家が投資スタイルを決めて、決めた投資スタイルに合うように複数の注文のパラメータを算出する必要があるが、特に投資スタイル（注文の設定パターン）の決定は、一般の投資家には難しく時間を要する。注文装置を使用することで投資家は、自身が予想する価格推移をチャートとして注文装置に入力することで、予想した価格推移に適した投資スタイルを選択し、選択した投資スタイルに従った注文に必要なパラメータが決定できるようになる。

≪注文装置の全体構成≫
図１は、本実施形態に係る注文装置１００の機能ブロック図である。注文装置１００はスマートフォンやパソコンを含むコンピュータであって、注文を受け付けて取引を行う取引サーバ２１０にネットワークを介して接続される。注文装置１００は、制御部１１０、記憶部１２０、および入出力部１８０を備える。入出力部１８０には、タッチパネルディスプレイなどのユーザインターフェイス機器が接続される。タッチパネルディスプレイに替わり、ディスプレイやキーボード、マウスなどが入出力部１８０に接続されてもよい。また入出力部１８０は通信デバイスを備え、取引サーバ２１０他の装置とのデータ送受信が可能である。

≪記憶部≫
記憶部１２０は、ＲＯＭ（Read Only Memory）やＲＡＭ（Random Access Memory）、ＳＳＤ（Solid State Drive）などの記憶機器を含んで構成される。記憶部１２０には、チャートデータ１２１、注文パラメータ１２２、およびプログラム１２８が記憶される。
チャートデータ１２１は、注文装置１００の利用者である投資家が入力した１年先までの価格推移を示すチャート（後記する図５参照）である。注文パラメータ１２２は、チャートデータ１２１を基に算出された、金融商品を売買する注文の内容を示すパラメータである。プログラム１２８は、チャート解析処理（後記する図９参照）や注文パラメータ算出処理（後記する図１２参照）の記述を含む。

≪制御部≫
制御部１１０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）を含んで構成され、ユーザ操作処理部１１１、チャート解析部１１２、パラメータ生成部１１３、注文登録部１１４、および投資スタイル推薦部１１５が備わる。ＣＰＵがプログラム１２８を実行することにより、この注文装置１００を、ユーザ操作処理部１１１、チャート解析部１１２、パラメータ生成部１１３、注文登録部１１４、および投資スタイル推薦部１１５として機能させることができる。
ユーザ操作処理部１１１は、利用者によるチャートの入力（後記する図５記載のチャート描画画面３３０参照）を受け付けたり、利用者の操作を受け付けて画面遷移したり、チャート解析部１１２やパラメータ生成部１１３に処理を依頼したりする。

チャート解析部１１２は、利用者が入力したチャート（後記する図５参照）を解析して、最高値や最安値、最頻値、終端値などのチャートのパラメータを取得する。チャート解析部１１２の処理の詳細は、後記する図９を参照しながら説明する。
パラメータ生成部１１３は、利用者が選択した投資スタイル（自動売買ロジック）およびチャートから取得された最高値や最安値を基に、金融商品を売買する注文パラメータ１２２を生成する。投資スタイルについては後記する。
注文登録部１１４は、注文パラメータ１２２に基づいて、取引サーバ２１０に注文を登録（発注）する。注文が登録されると取引サーバ２１０が、注文パラメータで示される取引を実行する。
投資スタイル推薦部１１５は、チャート解析部１１２が取得した最高値や最安値、最頻値、終端値、または銘柄（金融商品）の特性に応じて、１つ以上の推薦する投資スタイルを決定して、利用者に提示する（後記する図６参照）。

≪操作手順≫
図２は、本実施形態に係る注文装置１００の画面遷移図である。投資家である利用者は、ウェルカム画面３１０、銘柄選択画面３２０、チャート描画画面３３０、自動売買ロジック選択画面３４０、注文設定変更画面３５０、および注文設定確認画面３６０の画面を順に操作しながら注文する。以下、図３～図８を参照しながら各画面を説明して、注文装置１００の操作手順を説明する。

≪操作手順：ウェルカム画面≫
図３は、本実施形態に係るウェルカム画面３１０の画面構成図である。ウェルカム画面３１０は、注文装置１００の起動画面である。利用者は投資対象に応じてウェルカム画面３１０下部の「ＦＸ」ボタンまたは「ＥＴＦ」ボタンを押下する（タップする）。以下ではＦＸを選択したものとして説明する。「ＦＸ」ボタンが押下されると、図４記載の銘柄選択画面３２０に遷移する。

≪操作手順：銘柄選択画面≫
図４は、本実施形態に係るＦＸの銘柄選択画面３２０の画面構成図である。銘柄選択画面３２０には、ＦＸの銘柄として米ドル／日本円を示す「ＵＳＤ／ＪＰＹ」などの銘柄が表示される。以下では米ドル／日本円が選択されたものとして説明する。「ＵＳＤ／ＪＰＹ」が選択されると、図５記載のチャート描画画面３３０に遷移する。

≪操作手順：チャート描画画面≫
図５は、本実施形態に係るチャート描画画面３３０の画面構成図である。チャート描画画面３３０には銘柄選択画面３２０で選択された米ドル／日本円の為替レートの推移が表示される。チャート描画画面３３０の左半分には、現在までの為替レートが実線で表示される。利用者は、今後１年間の為替レートの推移（価格推移）を予想して、チャート描画画面３３０の右半分に入力する。図５では、点線が入力された予想価格推移を示している。なお予想価格推移を入力し直す場合に利用者は、画面右下にある「やり直す」ボタン３３１を押下して入力した予想価格推移のグラフを消去してから入力し直す。
入力が終わると利用者は、画面右上にある「次のステップへ」ボタン３３２を押下する。「次のステップへ」ボタン３３２が押下されると、図６記載の自動売買ロジック選択画面３４０に遷移する。

≪操作手順：自動売買ロジック選択画面≫
図６は、本実施形態に係る自動売買ロジック選択画面３４０の画面構成図である。自動売買ロジック選択画面３４０には、利用者が入力したチャートに応じた複数の投資スタイル（自動売買ロジック）が表示され、利用者が選択可能になっている。図６では、「コアレンジャー」と「ハーフ」の２つの投資スタイルが表示されているが、利用者が画面を上下にスクロールすると他の投資スタイルも表示される。

インフォメーションアイコン３４１が押下されると、それぞれの投資スタイルの説明画面（非図示）が表示される。利用者は、投資スタイルを選択して「次のステップへ」ボタン３４２を押下する。「次のステップへ」ボタン３４２を押下されると、図７記載の注文設定変更画面３５０に遷移する。

≪操作手順；注文設定変更画面≫
図７は、本実施形態に係る注文設定変更画面３５０の画面構成図である。画面上側には、利用者が未来の所定期間について予想した価格推移のチャートが表示される。画面下側には、価格推移、および自動売買ロジック選択画面３４０で選択された投資スタイル（自動売買ロジック）に基づいて算出された注文パラメータが表示される。利用者は変更対象となるレンジを選択した後に「＋」ボタンや「－」ボタンを押下して、注文パラメータを変更して設定する。なおレンジ（分割範囲）については後記する。

画面下の「注文設定再作成」ボタンが押下されると、変更内容に応じて注文パラメータ間の整合性が保てるように注文パラメータが再算出される。利用者は、注文パラメータを確認すると「注文設定」タブ３５１を選択する。「注文設定」タブ３５１が選択されると図８記載の注文設定確認画面３６０に遷移する。

≪操作手順：注文設定確認画面≫
図８は、本実施形態に係る注文設定確認画面３６０の画面構成図である。自動売買では、一般に価格が異なる複数の注文を登録（発注）して取引を行う。注文設定確認画面３６０には、発注に必要な証拠金や個々の注文の内容が表示される。利用者は、画面を上下にスクロールすることで、全ての注文を表示して内容を確認することができる。
表示された注文を登録して取引を開始する場合には、利用者は画面右下の「今すぐ稼働」ボタンを押下する。「今すぐ稼働」ボタンが押下されると注文内容（注文パラメータ）が取引サーバ２１０（図１参照）に送信され、注文が登録される。価格がエントリー価格に達したら、取引が開始される。現時点で取引を開始せずに注文パラメータを保存したい場合には、利用者は画面左下の「カートに追加」ボタンを押下する。

≪チャート解析≫
チャート解析部１１２は、利用者がチャート描画画面３３０（図５参照）で入力した、未来の所定期間における為替レートの推移（価格推移）を示すチャート（グラフ）から、注文パラメータの算出に用いられるパラメータである最高値、最安値、最頻値、中心価格、終端値、近似１日変動幅を取得する。

図９は、本実施形態に係るチャート解析処理のフローチャートである。
ステップＳ１１においてチャート解析部１１２は、チャートから最高値と最安値を取得し、最高値と最安値の範囲（予想範囲とも記す）を１０等分する。等分された価格帯を分割価格帯と記す。なお１０等分は例であり、任意の数で等分してもよく、例えば２０等分であってもよい。

図１０は、本実施形態に係る価格推移を示すチャートの例を示す図である。縦軸は価格（為替レート）であり、横軸は時間である。横軸の長さは１年であるが、説明を分かり易くするため以下では１０日として説明する。この期間における最高値は１４５円、最安値は１０５円である。チャート解析部１１２は、１０５円から１４５円の価格帯を４円幅の１０の分割価格帯に分割する。以下、図１０も合わせて図９記載のチャート解析処理の説明を続ける。

ステップＳ１２においてチャート解析部１１２は、日ごとの終値を取得する。ここで終値は、描画したチャートが縦の時間軸と交差するところである。図１０では黒丸が終値を示す。例えば１日の終値は１３７円～１４１円の分割価格帯に位置し、２日の終値は１２９円～１３３円の分割価格帯に位置している。

ステップＳ１３においてチャート解析部１１２は、１０等分された分割価格帯ごとにステップＳ１２で取得した終値の数をカウントする。
ステップＳ１４においてチャート解析部１１２は、ステップＳ１３でカウント数が一番多い分割価格帯が複数であれば（ステップＳ１４→ＹＥＳ）ステップＳ１５に進み、１つであれば（ステップＳ１４→ＮＯ）カウント数が一番多い分割価格帯の中央値を最頻値としてステップＳ１６に進む。

ステップＳ１５においてチャート解析部１１２は、以下に示すように最頻値を算出する。終値が１０の分割価格帯（ステップＳ１１参照）それぞれに含まれる日数を下の分割価格帯からｍ１、ｍ２、・・・、ｍ１０とする。例えばｍ２は、終値が１０９円～１１３円であった日数である。チャート解析部１１２は、最頻値を以下の式（１）および式（２）を用いて算出する。
重心＝（０．５×ｍ１＋１．５×ｍ２＋・・・＋９．５×ｍ１０）／（ｍ１＋ｍ２＋・・・＋ｍ１０） （１）
最頻値＝最安値＋（最高値－最安値）×重心／１０ （２）

ステップＳ１６においてチャート解析部１１２は、日ごとの当日終値と前日終値との差（絶対値）の平均値を算出して近似１日変動幅とする。またチャート解析部１１２は、最高値と最安値との平均値である中心価格を算出する。他にチャート解析部１１２は、チャートの最終日の終値を終端値として取得する。

なお最頻値および近似１日変動幅は、呼び値以下の値を切り捨てることで算出される。米ドル／日本円における呼び値は０．００１円であり、チャート解析部１１２は例えば最頻値が１２３．７３５６円と算出された場合には、０．００１円未満を切り捨てて１２３．７３５円を最頻値とする。呼び値は銘柄によって異なる。例えば１万円超３万円以下のＥＴＦの呼び値は５円である。

≪投資スタイル≫
以下に、投資スタイル（図６記載の自動売買ロジック選択画面３４０参照）を説明する。本実施形態に係る投資スタイルを実現する注文装置１００は、利用者が予想した価格推移の最高値と最安値の範囲（予想範囲）を、１つ以上の分割範囲に分割し、それぞれの分割範囲において売り注文または買い注文を１つ以上設定する。

注文パラメータとして、種別（売りまたは買い）、価格（注文価格）、利確幅、数量などがある。例えば「価格が１０２円、利確幅が０．８円、数量１０００の売り注文」とは、為替レートが１０２円の時に１０００ドルを売り、為替レートが１０１．２円の時に買って決済する注文のことである。なお利確幅をｐｉｐｓ（ｐｉｐ（percentage in point）の複数形）単位で示すことがある。米ドル／日本円のＦＸでは１ｐｉｐｓ＝０．０１円であり、ユーロ／米ドルでは１ｐｉｐｓ＝０．０００１米ドルである。
決済後に注文装置１００は、特に断りがなければ同じ注文パラメータで再び注文することとする。換言すれば注文装置１００は、注文解除が指示されるまで繰り返し同じ注文を取引サーバ２１０に登録する。

以下では、各投資スタイルのそれぞれの分割範囲（予想範囲の一部の範囲）に設定される注文のパラメータを説明する。なお、「分割範囲内に設定される注文の価格」を「分割範囲における価格」のように記載することがある。例えば「コアレンジ内に設定される注文の利確幅」を「コアレンジにおける利確幅」「コアレンジでの利確幅」などと記すことがある。

分割範囲を示す際に一般には「１００円から１０４円までの分割範囲」などと記すが、以下では「１０４円から１００円までの分割範囲」などのように分割範囲の上限値から分割範囲の下限値までの範囲と記す場合がある。これは、分割範囲を図で示した場合に図を上から下に見たときに分かり易い説明であり、下限値から上限値までの分割範囲と記した場合と内容は同じである。何の分割範囲かが分かる場合には、分割範囲の上限値、分割範囲の下限値を単に上限値、下限値と記す。

≪投資スタイル：コアレンジャー（ＦＸ）≫
図１１は、本実施形態に係る投資スタイルであるコアレンジャーの注文を説明するための図である。最初に（最頻値＋予想幅×３０％）が最高値以下であり（最頻値－予想幅×３０％）が最安値以上であるとして説明する。なお予想幅とは、予想範囲（最高値から最安値）の幅のことであり（最高値－最安値）のことである。コアレンジャーでは、最高値から（最頻値＋予想幅×３０％）までの分割範囲をサブレンジ売、（最頻値＋予想幅×３０％）から（最頻値－予想幅×３０％）までの分割範囲をコアレンジ、（最頻値－予想幅×３０％）から最安値までの分割範囲をサブレンジ買と称する。
サブレンジ売およびサブレンジ買での利確幅は、コアレンジでの利確幅の４倍である。３つの分割範囲それぞれにおいて注文幅（注文価格の間隔）は利確幅に等しい。

パラメータ生成部１１３は、サブレンジ売において１０００通貨（例えば１０００米ドル）の売り注文を、利確幅（コアレンジの利確幅の４倍）に等しい注文幅で等間隔に設定する。このためサブレンジ売の注文本数は、（上限値－下限値）／利確幅＋１となる。
パラメータ生成部１１３は、コアレンジにおいて２０００通貨の売り注文および買い注文を、利確幅に等しい注文幅で等間隔に設定する。このためコアレンジの注文本数は、２×（（上限値－下限値）／利確幅＋１）となる。
パラメータ生成部１１３は、サブレンジ買において１０００通貨の買い注文を、利確幅（コアレンジの利確幅の４倍）に等しい注文幅で等間隔に設定する。このためサブレンジ買の注文本数は、（上限値－下限値）／利確幅＋１となる。

パラメータ生成部１１３は、注文本数の総数が１００本以下という条件のもとで利確幅をできる限り大きく設定する。後記する図１２を参照しながら、このような利確幅の算出手法を説明する。
コアレンジャーは、コアレンジで細かく売買し、サブレンジ売とサブレンジ買では価格の戻りを想定した大きな利幅の取引を行う投資スタイルである。なお後記するようにコアレンジャーはＥＴＦの投資スタイルでもある。

図１２は、本実施形態に係るコアレンジャーの注文パラメータ算出処理のフローチャートである。以下に、コアレンジの注文幅（注文価格の間隔）であり利確幅に等しいコアレンジ注文幅を変えながら、注文本数が１００本以下でなるべく注文本数が大きくなるコアレンジ注文幅を算出する手法を説明する。

ステップＳ２１においてパラメータ生成部１１３は、サブレンジ売、コアレンジ、およびサブレンジ買それぞれの上限値と下限値を算出する。この例におけるサブレンジ売の上限値は、コアレンジの上限値＋ｍａｘ（最高値－コアレンジの上限値，予想幅×０．２）である。なおｍａｘ（Ｘ，Ｙ）は、ＸおよびＹの大きい方の値を示す。サブレンジ売の下限値およびコアレンジの上限値は（最頻値＋予想幅×３０％）であり、コアレンジの下限値およびサブレンジ買の上限値は（最頻値－予想幅×３０％）である。サブレンジ買の下限値は、コアレンジの下限値－ｍａｘ（最安値－コアレンジの下限値，予想幅×０．２）である。

ステップＳ２２においてパラメータ生成部１１３は、変数ＳＴＥＰを０とする。
ステップＳ２３においてパラメータ生成部１１３は、コアレンジ注文幅を、近似１日変動幅／（４－ＳＴＥＰ）と２０ｐｉｐｓとの最大値とする。なお近似１日変動幅は、図９記載のステップＳ１６で算出している。なお米ドル／日本円において２０ｐｉｐｓは０．２円である。

ステップＳ２４においてパラメータ生成部１１３は、サブレンジ売およびサブレンジ買の注文幅をコアレンジ注文幅の４倍とする。
ステップＳ２５においてパラメータ生成部１１３は、サブレンジ売、コアレンジおよびサブレンジ買それぞれにおける注文本数（図１２ではレンジ注文本数と記載）を（（レンジの上限値－レンジの下限値）／注文幅＋１）として算出する。

ステップＳ２６においてパラメータ生成部１１３は、注文本数を（サブレンジ売の注文本数＋コアレンジの売り注文本数＋コアレンジの買い注文本数＋サブレンジ買の注文本数）として算出する。
ステップＳ２７においてパラメータ生成部１１３は、ステップＳ２６で算出した注文本数が１００以下であれば（ステップＳ２７→ＹＥＳ）ステップＳ２９に進み、１００超ならば（ステップＳ２７→ＮＯ）ステップＳ２８に進む。

ステップＳ２８においてパラメータ生成部１１３は、変数ＳＴＥＰに０．１を加えて、ステップＳ２３に戻る。なおＳＴＥＰが大きくなると、コアレンジ注文幅は大きくなり（ステップＳ２３参照）、注文本数は小さくなり（ステップＳ２６参照）、ステップＳ２３～Ｓ２７を繰り返すたびに注文本数は減少していく。

ステップＳ２９においてパラメータ生成部１１３は、各レンジの価格を算出する。詳しく説明するとサブレンジ売では、サブレンジ売の上限値から始めて注文幅（コアレンジ注文幅×４（ステップＳ２４参照））間隔で（（レンジの上限値－レンジの下限値）／注文幅＋１）本の注文価格を算出する。サブレンジ売の注文は、利確幅がコアレンジ注文幅×４（ステップＳ２４～Ｓ２５参照）、数量が１０００の売り注文である。

パラメータ生成部１１３はコアレンジにおいて、（最頻値＋予想幅×３０％）から始めて注文幅（コアレンジ注文幅（ステップＳ２４参照））間隔で（（レンジの上限値－レンジの下限値）／注文幅＋１）本の注文価格を算出する。コアレンジの注文は、利確幅がコアレンジ注文幅（ステップＳ２４参照）、数量が２０００の売り注文および買い注文である。

パラメータ生成部１１３はサブレンジ買において、コアレンジの下限値（サブレンジ買の上限値）から始めて注文幅（コアレンジ注文幅×４（ステップＳ２４参照））間隔で（（レンジの上限値－レンジの下限値）／注文幅＋１）本の注文価格を算出する。サブレンジ買の注文は、利確幅がコアレンジ注文幅×４（ステップＳ２４参照）、数量が１０００の買い注文である。
このようにして算出された注文パラメータは、注文設定変更画面３５０（図７参照）に表示される。

以上の説明では、（最頻値＋予想幅×３０％）が最高値以下であり（最頻値－予想幅×３０％）が最安値以上であるとしていた。以下に（最頻値＋予想幅×３０％）が最高値超である場合を説明する。
図１３は、本実施形態に係る（最頻値＋予想幅×３０％）が最高値超である場合のコアレンジャーの分割範囲を説明するための図である。この場合には、（最高値＋予想幅×２０％）から最高値までがサブレンジ売、最高値から（最高値－予想幅×６０％）までがコアレンジ、（最高値－予想幅×６０％）から最安値までがサブレンジ買とする。利確幅や注文本数、数量は図１１と同様であって、コアレンジ注文幅の算出手法も同様である（図１２参照）。

図１４は、本実施形態に係る（最頻値－予想幅×３０％）が最安値未満である場合のコアレンジャーの分割範囲を説明するための図である。この場合には、最高値から（最高値－予想幅×４０％）までがサブレンジ売、（最高値－予想幅×４０％）から最安値までがコアレンジ、最安値から（最安値－予想幅×２０％）までがサブレンジ買である。利確幅や注文本数、数量は図１１と同様であって、コアレンジ注文幅の算出手法も同様である（図１２参照）。

パラメータ生成部１１３は、最高値を上限とし、最安値を下限とする金融商品の価格推移の範囲を示す予想範囲を１つ以上の分割範囲に分割する。パラメータ生成部１１３は、分割範囲それぞれにおいて注文の価格の間隔である注文幅で注文を設定した場合に、注文の総数が所定数以下になるような当該注文幅を算出し、当該注文幅の間隔で前記分割範囲それぞれにおいて前記価格を算出する。

以上に説明した分割範囲の幅や数量、サブレンジ売およびサブレンジ買とコアレンジとの利確幅の比、注文本数などの数値は例であり、上記に説明した値に限らない。例えばコアレンジの幅は、予想幅の６０％であるが、７０％であってもよいし５０％であってもよい。サブレンジ売およびサブレンジ買の利確幅は、コアレンジの利確幅の４倍であるが、例えばそれぞれ５倍と４．５倍であってもよい。注文本数の上限を１００としているが、これに限らず、５０であっても１２０であってもよい。

コアレンジャーの特徴は、注文設定価格範囲を上からサブレンジ売、コアレンジ、サブレンジ買に分割し、コアレンジでは売り注文および買い注文を設定し、サブレンジ売ではコアレンジより大きい利確幅の売り注文を設定し、サブレンジ買ではコアレンジより大きい利確幅の買い注文を設定することにある。注文設定価格範囲は予想範囲を基本とするが、パラメータ生成部１１３は、最頻値に応じて予想範囲より広い価格範囲（注文設定価格範囲）をサブレンジ売、コアレンジ、サブレンジ買に分割して注文を設定する（図１３、図１４参照）。

≪投資スタイル：ハーフ≫
図１５は、本実施形態に係る投資スタイルであるハーフの注文を説明するための図である。ハーフでは、最高値から（最高値－予想幅×５０％）までの分割範囲をレンジ売、（最高値－予想幅×５０％）から最安値までの分割範囲をレンジ買と称する。
レンジ売およびレンジ買での利確幅は等しい。

パラメータ生成部１１３は、レンジ売において１０００通貨（例えば１０００米ドル）の売り注文を、利確幅に等しい注文幅で等間隔に設定する。このためレンジ売の注文本数は、（上限値－下限値）／利確幅＋１となる。
パラメータ生成部１１３は、レンジ買において１０００通貨の買い注文を、利確幅に等しい注文幅で等間隔に設定する。このためレンジ買の注文本数は、（上限値－下限値）／利確幅＋１となる。

パラメータ生成部１１３は、利確幅を注文本数の総数が１００本以下になるようにできる限り大きく設定する。このような利確幅の算出手法は、図１２に示したコアレンジャーの算出方法とほぼ同様である。以下に図１２に示したコアレンジャーの算出方法との違いを説明する。ステップＳ２３のコアレンジ注文幅はレンジ売およびレンジ買の注文幅と読み替える。ステップＳ２６の注文本数は（レンジ売り注文本数＋レンジ買い注文本数）となる。
ハーフは、予想範囲の上半分で売り、下半分で買いの取引を行う投資スタイルである。予想範囲で売り買いの何れか一方の注文を設定するよりも必要証拠金や評価損失を抑えた運用が期待できる。

以上に説明した分割範囲の幅や数量、注文本数などの数値は例であり、上記の説明した値に限らない。例えばレンジ売とレンジ買の幅は等しいが、異なっていてもよく、例えばレンジ売が予測幅の５５％であってもよい。レンジ売とレンジ買の利確幅は等しいが、異なっていてもよい。注文本数の上限を１００としているが、これに限らず、５０であっても１２０であってもよい。

ハーフの特徴は、注文設定価格範囲を上からレンジ売、およびレンジ買に分割し、レンジ売では売り注文を設定し、レンジ買では買い注文を設定することにある。

≪投資スタイル：コアレンジャー＿ブル≫
図１６は、本実施形態に係る最頻値が予想範囲の中心価格より上の場合におけるコアレンジャー＿ブルの分割範囲を説明するための図である。最初に最頻値が予想範囲の中心価格（最高値と最安値との平均値）より上の場合を説明する。この場合のコアレンジャー＿ブルでは、最高値から（最高値－予想幅×６０％）までの分割範囲をコアレンジ、（最高値－予想幅×６０％）から最安値までの分割範囲をサブレンジ買と称する。
サブレンジ買の利確幅は、コアレンジの４倍である。

パラメータ生成部１１３は、コアレンジにおいて２０００通貨の売り注文および買い注文を、利確幅に等しい注文幅で等間隔に設定する。このため売りおよび買いの注文本数それぞれは（（上限値－下限値）／利確幅＋１）となる。
パラメータ生成部１１３は、サブレンジ買において１０００通貨の買い注文を、利確幅（コアレンジの４倍）に等しい注文幅で等間隔に設定する。このためサブレンジ買の注文本数は（（上限値－下限値）／利確幅＋１）となる。

パラメータ生成部１１３は、注文本数の総数が１００本以下という条件のもとで利確幅をできる限り大きく設定する。このような利確幅の算出手法は、図１２に示したコアレンジャーの算出方法とほぼ同様である。以下に図１２に示したコアレンジャーの算出方法との違いを説明する。ステップＳ２６の注文本数は（コアレンジ売り注文本数＋コアレンジ買い注文本数＋サブレンジ買い注文本数）となる。
コアレンジャー＿ブルは、上昇相場を想定した投資スタイルであり、コアレンジで細かい売買、サブレンジ買で大きな利幅の取引を行う。

図１７は、本実施形態に係る最頻値が予想範囲の中心価格より下の場合におけるコアレンジャー＿ブルの分割範囲を説明するための図である。この場合のコアレンジャー＿ブルでは、最高値から（最高値－予想幅×４０％）までの分割範囲をサブレンジ買、（最高値－予想幅×４０％）から最安値までの分割範囲をコアレンジと称する。
利確幅、数量、注文幅、注文本数などは、図１６と同様である。

以上に説明した分割範囲の幅や数量、サブレンジ買とコアレンジとの利確幅の比、注文本数などの数値は例であり、上記の説明した値に限らない。例えばコアレンジの幅は、予想幅の６０％であるが、７０％であってもよい。サブレンジ買の利確幅は、コアレンジの利確幅の４倍であるが、例えば５倍であってもよい。注文本数の上限を１００としているが、これに限らず、５０であっても１２０であってもよい。

コアレンジャー＿ブルの特徴は、注文設定価格範囲をコアレンジとサブレンジ買とに分割し、コアレンジでは売り注文および買い注文を設定し、サブレンジ買ではコアレンジより大きい利確幅の買い注文を設定することにある。

≪投資スタイル：コアレンジャー＿ベア≫
図１８は、本実施形態に係る最頻値が予想範囲の中心価格より上の場合におけるコアレンジャー＿ベアの分割範囲を説明するための図である。最初に最頻値が予想範囲の中心価格より上の場合を説明する。この場合のコアレンジャー＿ベアでは、最高値から（最高値－予想幅×６０％）までの分割範囲をコアレンジ、（最高値－予想幅×６０％）から最安値までの分割範囲をサブレンジ売と称する。
サブレンジ売の利確幅は、コアレンジの４倍である。

パラメータ生成部１１３は、コアレンジにおいて２０００通貨の売り注文および買い注文を、利確幅に等しい注文幅で等間隔に設定する。このため売りおよび買いの注文本数それぞれは（（上限値－下限値）／利確幅＋１）となる。
パラメータ生成部１１３は、サブレンジ売において１０００通貨の売り注文を、利確幅（コアレンジの４倍）に等しい注文幅で等間隔に設定する。このためサブレンジ売の注文本数は（（上限値－下限値）／利確幅＋１）となる。

パラメータ生成部１１３は、注文本数の総数が１００本以下という条件のもとで利確幅をできる限り大きく設定する。このような利確幅の算出手法は、図１２に示したコアレンジャーの算出方法とほぼ同様である。以下に図１２に示したコアレンジャーの算出方法との違いを説明する。ステップＳ２６の注文本数は（コアレンジ売り注文本数＋コアレンジ買い注文本数＋サブレンジ売り注文本数）となる。
コアレンジャー＿ベアは、下落相場を想定した投資スタイルであり、コアレンジで細かい売買、サブレンジ売で大きな利幅の取引を行う。

図１９は、本実施形態に係る最頻値が予想範囲の中心価格より下の場合におけるコアレンジャー＿ベアの分割範囲を説明するための図である。この場合のコアレンジャー＿ベアでは、最高値から（最高値－予想幅×４０％）までの分割範囲をサブレンジ売、（最高値－予想幅×４０％）から最安値までの分割範囲をコアレンジと称する。
利確幅、数量、注文幅、注文本数などは、図１８と同様である。

以上に説明した分割範囲の幅や数量、サブレンジ売とコアレンジとの利確幅の比、注文本数などの数値は例であり、上記の説明した値に限らない。例えばコアレンジの幅は、予想幅の６０％であるが、７０％であってもよい。サブレンジ売の利確幅は、コアレンジの利確幅の４倍であるが、例えば５倍であってもよい。注文本数の上限を１００としているが、これに限らず、５０であっても１２０であってもよい。

コアレンジャー＿ベアの特徴は、注文設定価格範囲をコアレンジとサブレンジ売とに分割し、コアレンジでは売り注文および買い注文を設定し、サブレンジ売ではコアレンジより大きい利確幅の売り注文を設定することにある。

≪投資スタイル：スワッパー≫
図２０は、本実施形態に係る投資スタイルであるスワッパーの分割範囲を説明するための図である。なおスワッパーは、高金利通貨向けの投資スタイルである。スワッパーでは、最高値から（最高値－予想幅×１／３）までの分割範囲をレンジ少買、（最高値－予想幅×１／３）から（最高値－予想幅×２／３）までの分割範囲をレンジ中買、（最高値－予想幅×２／３）から最安値までの分割範囲をレンジ多買と称する。全ての分割範囲で利確幅は等しい。

パラメータ生成部１１３は、レンジ少買において１００００通貨の買い注文を、レンジ中買では２００００通貨の買い注文を、レンジ多買では３００００通貨の買い注文を、利確幅に等しい注文幅で等間隔に設定する。このため注文本数は（上限値－下限値）／利確幅＋１となる。
パラメータ生成部１１３は、決済後の次の新規注文の逆張り方向の価格であるカウンタ値を利確幅×１．５と設定する。仮に注文価格が１０円、利確幅が０．２円、カウンタ値が０．３円であるとする。すると価格が１０．２円で決済した後に、決済価格である１０．２円－０．３円＝９．９円の注文価格で利確幅が０．２円の新規買い注文を設定する。

パラメータ生成部１１３は、注文本数の総数が１００本以下という条件のもとで利確幅をできる限り大きく設定する。このような利確幅の算出手法は、図１２に示したコアレンジャーの算出方法とほぼ同様である。以下に図１２に示したコアレンジャーの算出方法との違いを説明する。ステップＳ２３のコアレンジ注文幅は、レンジ少買、レンジ中買およびレンジ多買の注文幅と読み替え、近似１日変動幅／（２－ＳＴＥＰ）と２０ｐｉｐｓとの最大値とする。ステップＳ２６の注文本数は（レンジ少買注文本数＋レンジ中買注文本数＋レンジ多買注文本数）となる。
スワッパーは、高金利通貨向けの投資スタイルであり、短期の反発を狙いながら徐々に買い下がる取引を行う。

以上に説明した分割範囲の数や幅、数量、レンジ少買、レンジ中買およびレンジ多買の数量の比、注文本数などの数値は例であり、上記の説明した値に限らない。上記した実施形態では予想範囲を１／３ずつ３つの分割範囲に分けているが、パラメータ生成部１１３は、例えば２０％、３０％、３０％、２０％の４つの分割範囲に分け、数量の比を１：２：３：４としてもよい。分割範囲間で利確幅が異なってもよく、パラメータ生成部１１３は、上の分割範囲から下の分割範囲に利確幅が大きくなるように設定してもよい。注文本数の上限を１００としているが、これに限らず、５０であっても１２０であってもよい。

スワッパーの特徴は、注文設定価格範囲を複数の分割範囲に分け、上の分割範囲から下に分割範囲に数量が大きくなるように買い注文を設定することにある。利益（利確幅×数量）が大きくなるように買い注文を設定するようにしてもよい。

≪投資スタイル：プロテクター≫
ここまでＦＸの投資スタイルを説明した。以下ではＥＴＦの投資スタイルを説明する。図２１は、本実施形態に係る投資スタイルであるプロテクターの注文を説明するための図である。プロテクターには分割範囲がなく１つのレンジ買に利確幅が異なる３種類の買い注文を設定する。

買い注文（１）の利確幅は、最高値×０．００６とスプレッド下限値×２との最大値である。買い注文（２）の利確幅は、最高値×０．００８５とスプレッド下限値×３との最大値である。買い注文（３）の利確幅は、買い注文（２）の利確幅×２である。なおスプレッド下限値は、日本銘柄ならば１０円、米国銘柄ならば０．２ドルである。
パラメータ生成部１１３は、最高値から最安値に向かって後記する注文幅で、買い注文（１）、買い注文（２）、買い注文（３）、買い注文（１）、・・・と繰り返しながら買い注文を設定する。数量は、ＴＯＰＩＸ連動ＥＴＦならば１０口、これ以外は１口である。

図２２は、本実施形態に係る投資スタイルであるプロテクターの注文価格算出処理のフローチャートである。以下に、注文幅を変えながら、注文本数が１００本以下でなるべく注文本数が大きくなる注文幅を算出する手法を説明する。

ステップＳ３１においてパラメータ生成部１１３は、変数ＳＴＥＰを０とする。
ステップＳ３２においてパラメータ生成部１１３は、注文幅を最高値×（０．００５＋ＳＴＥＰ）とする。
ステップＳ３３においてパラメータ生成部１１３は、注文本数を（予想幅／注文幅＋１）として算出する。なお注文本数の小数点以下は切り上げる。

ステップＳ３４においてパラメータ生成部１１３は、ステップＳ３３で算出した注文本数が１００以下であれば（ステップＳ３４→ＹＥＳ）ステップＳ３６に進み、１００超ならば（ステップＳ３４→ＮＯ）ステップＳ３５に進む。
ステップＳ３５においてパラメータ生成部１１３は、変数ＳＴＥＰに０．００５を加えて、ステップＳ３２に戻る。
ステップＳ３６においてパラメータ生成部１１３は、最高値から始めて注文幅間隔で（予想幅／注文幅＋１）本の注文価格を算出する。

なおパラメータ生成部１１３は、利確幅や価格に対しては丸め処理を行う。パラメータ生成部１１３は、銘柄が日経２２５ＥＴＦまたは日経レバレッジならば１０円単位で丸め処理（１０円未満を切り上げ）を行い、ＴＯＰＩＸ連動ＥＴＦまたは日経Ｗレバレッジならば１円単位で、これら以外では０．０１米ドル単位で丸め処理を行う。
つまりパラメータ生成部１１３は、予想範囲に、価格および利確幅が異なり、数量が同じ複数の買い注文を設定する。

以上に説明した注文の種類の数や利確幅、数量などの数値は例であり、上記に説明した値に限らない。例えば買い注文（２）の利確幅は、最高値×０．００９とスプレッド下限値×４との最大値であってもよい。例えば３種類ではなく４種類の買い注文であってもよい。また利確幅ではなく、数量が異なる複数種類の買い注文であってもよい。買い注文（１）、買い注文（２）、買い注文（３）、買い注文（３）、買い注文（２）、買い注文（１）、買い注文（１）、・・・と繰り返して設定しもよい。注文本数の上限を１００としているが、これに限らず、５０であっても１２０であってもよい。
プロテクターの特徴は、利確幅が異なる複数の注文を設定することにある。利益（利確幅×数量）が異なる複数の注文を設定するようにしてもよい。

≪投資スタイル：ゾーンプロテクター≫
図２３は、本実施形態に係る投資スタイルであるゾーンプロテクターの注文を説明するための図である。ゾーンプロテクターでは、スワッパー（図２０参照）と同様に予想範囲が、レンジ少買、レンジ中買、レンジ多買の３等分の分割範囲に分割される。それぞれのレンジでは、プロテクター（図２１参照）と同様に、３種類の買い注文が設定される。換言すれば、それぞれのレンジの上限値から下限値の範囲に、買い注文（１）、買い注文（２）、買い注文（３）、買い注文（１）、・・・と繰り返しながら買い注文が設定される。

レンジ少買の数量は、ＴＯＰＩＸ連動ＥＴＦならば１０口、これ以外は１口である。レンジ中買の数量はレンジ少買の数量の２倍、レンジ多買の数量はレンジ少買の数量の３倍である。図２２と同様にパラメータ生成部１１３は、注文幅を変えながら、３つの分割範囲における注文本数の総数が１００本以下でなるべく注文本数が大きくなる注文幅を算出する。
プロテクターと比較して、ゾーンプロテクターでは価格が低いほど数量が増えるように注文が設定されており、下落相場においては大きな利益が期待できる。

以上に説明した分割範囲の数や幅、数量、レンジ少買、レンジ中買およびレンジ多買の数量の比、注文本数などの数値は例であり、上記の説明した値に限らない。上記した実施形態では予想範囲を１／３ずつ３つの分割範囲に分けているが、パラメータ生成部１１３は、例えば２０％、３０％、３０％、２０％の４つの分割範囲に分け、数量の比を１：２：３：４としてもよい。分割範囲間で利確幅（プロテクターの利確幅参照）が異なってもよく、パラメータ生成部１１３は、上の分割範囲から下の分割範囲に利確幅が大きくなるように設定してもよい。注文本数の上限を１００としているが、これに限らず、５０であっても１２０であってもよい。

パラメータ生成部１１３は、分割範囲それぞれに、価格および利確幅が異なり、数量が同じ複数の買い注文を設定する。パラメータ生成部１１３は、分割範囲の買い注文の価格がより高いほど、当該分割範囲の買い注文の数量がより少なくなるように設定する。
ゾーンプロテクターの特徴は、予想範囲を複数の分割範囲に分け、上の分割範囲から下に分割範囲に数量が大きくなるように複数の買い注文を設定することにある。利益（利確幅×数量）が大きくなるように複数の買い注文を設定するようにしてもよい。

≪投資スタイル：ヘッジャー≫
図２４は、本実施形態に係る投資スタイルであるヘッジャーの注文を説明するための図である。ヘッジャーでは予想範囲がレンジ買の分割範囲となる。また予想範囲の下側にある（最安値×０．９）から（最安値×０．９－予想幅×３０％）までがレンジ売の分割範囲となる。

パラメータ生成部１１３は、レンジ買において利確幅が異なる９種類の買い注文を設定する。買い注文（１）の利確幅は、最高値×Ｐ／７とスプレッド下限値×２との最大値である。買い注文（２）の利確幅は、最高値×Ｐ／６とスプレッド下限値×３との最大値である。買い注文（３）の利確幅は、最高値×Ｐ／５とスプレッド下限値×４との最大値である。買い注文（４）の利確幅は、最高値×Ｐ／４とスプレッド下限値×５との最大値である。買い注文（５）の利確幅は、最高値×Ｐ／３とスプレッド下限値×６との最大値である。買い注文（６）の利確幅は、最高値×Ｐ／２とスプレッド下限値×７との最大値である。買い注文（７）の利確幅は、最高値×Ｐ／１とスプレッド下限値×８との最大値である。買い注文（８）の利確幅は、買い注文（７）の利確幅の２倍である。買い注文（９）の利確幅は、買い注文（７）の利確幅の３倍である。ここでＰは所定値であり、例えばＰ＝０．０４といった値である。なおスプレッド下限値は、日本銘柄ならば１０円、米国銘柄ならば０．２ドルである。

パラメータ生成部１１３は、最高値から最安値に向かって後記する注文幅で、買い注文（１）、買い注文（２）、・・・、買い注文（９）、買い注文（１）、・・・と繰り返しながら買い注文を設定する。数量は、ＴＯＰＩＸ連動ＥＴＦならば１０口、これ以外は１口である。
レンジ買の注文幅の算出手法はプロテクターと同様（図２２参照）であって、注文幅を変えながら、注文本数が１００本以下でなるべく注文本数が大きくなる注文幅を算出する手法を説明する。

パラメータ生成部１１３は、レンジ売において利確幅が（予想幅×０．１）であり、注文幅が（上限値－下限値）／８である９本の売り注文を設定する。数量は、ＴＯＰＩＸ連動ＥＴＦならば２０口、これ以外は２口である。パラメータ生成部１１３は、レンジ売の注文において（利益幅×０．８）の損切幅を設定する。換言すればパラメータ生成部１１３は、価格が（利益幅×０．８）上昇したときには、決済して損失を確定するように設定する。

つまりパラメータ生成部１１３は、予想範囲に、価格および利確幅が異なり、数量が同じ複数の買い注文を設定する。パラメータ生成部１１３は、最安値より価格が安い範囲に、買い注文の利確幅よりも大きな利確幅で、買い注文の数量より大きい数量の売り注文を設定する。
ヘッジャーは、予想範囲内で利益を狙うが、予想範囲を超える下落局面では数量の多い売りで買いの評価損失をヘッジする投資スタイルである。

以上に説明した数量や利確幅、注文本数は例であり、上記の説明した値に限らない。また、レンジ売の上限値、幅、利確幅、数量、注文本数などの数値は例であり、上記の説明した値に限らない。例えばレンジ売の上限値は最安値の０．９５であってもよいし、幅は予想幅の３５％であってもよいし、利確幅は（予想幅×０．１５）であってもよい。また買い注文は、買い注文（１）～買い注文（９）としたが、これに限定されず、利確幅が異なる複数の買い注文を設定すればよい。注文本数の上限を１００としているが、これに限らず、５０であっても１２０であってもよい。

ヘッジャーの特徴は、予想範囲の下にレンジ売を設け、利確幅がレンジ買より大きい売り注文を設定することにある。

≪投資スタイル：コアレンジャー（ＥＴＦ）≫
ＥＴＦのコアレンジャーの分割範囲は、ＦＸのコアレンジャーと同様である（図１１参照）。サブレンジ売およびサブレンジ買での利確幅は、コアレンジでの利確幅の４倍である。３つの分割範囲において注文幅（注文価格の間隔）は利確幅に等しい。

パラメータ生成部１１３は、サブレンジ売において１口の売り注文を、利確幅（コアレンジの利確幅の４倍）に等しい注文幅で等間隔に設定する。このためサブレンジ売の注文本数は、（上限値－下限値）／利確幅＋１となる。
パラメータ生成部１１３は、コアレンジにおいて２口の売り注文および買い注文を、利確幅に等しい注文幅で等間隔に設定する。このためコアレンジの注文本数は、２×（（上限値－下限値）／利確幅＋１）となる。
パラメータ生成部１１３は、サブレンジ買において１口の買い注文を、利確幅（コアレンジの利確幅の４倍）に等しい注文幅で等間隔に設定する。このためサブレンジ買の注文本数は、（上限値－下限値）／利確幅＋１となる。
なお数量は米国銘柄なら１口または２口であるが、ＴＯＰＩＸ連動ＥＴＦでは１０口または２０口である。

パラメータ生成部１１３は、注文本数の総数が１００本以下という条件のもとで利確幅をできる限り大きく設定する（図１２参照）。コアレンジャーでは、コアレンジで細かく売買し、サブレンジ売とサブレンジ買では価格の戻りを想定した大きな利幅の取引を行う。

≪ＦＸ向け投資スタイル推薦処理≫
以上に投資スタイルを説明した。続いて価格推移予想（チャート）に適した投資スタイルを１つ以上選択する投資スタイル推薦処理を説明する。ＦＸの投資スタイルの選択（推薦）方針は以下のとおりである。

終端値が中心価格より高い場合は、買いの勢いが強い想定で買い注文が多め（サブレンジに買いのみ）に設定されるコアレンジャー＿ブルを推薦する。また、最頻値が予想範囲の上側（例えば上側２０％）にある場合には、コアレンジャー＿ブルをコアレンジャーやハーフより上位に推薦してもよい。終端値が中心価格より安い場合は、売りの勢いが強い想定で、売り注文が多め（サブレンジに売り注文のみ）に設定されるコアレンジャー＿ベアを推薦する。また、最頻値が予想範囲の下側（例えば下側２０％）にある場合には、コアレンジャー＿ベアをコアレンジャーやハーフより上位に推薦してもよい。

高金利通貨のＦＸについては、スワッパーを推薦する。金利の高い国はインフレ率が高い傾向にあることが多く、高金利通貨の価格は長期的には下がりながらも短期的には反発しながら動く傾向がある。買い注文で利益確定した後に、少し下がった価格で買い注文を再発注することで、右肩下がりのトレンドで短期の反発を狙うことができる。

図２５は、本実施形態に係るＦＸ向け投資スタイルの推薦処理のフローチャートである。推薦された投資スタイルは、自動売買ロジック選択画面３４０（図６参照）に表示される。なお以下に記す所定値（所定幅）は、０以上で（最高値－最安値）以下の値であり、例えば（最高値－最安値）×０．２である。

ステップＳ６１において投資スタイル推薦部１１５は、利用者が選択した銘柄（図４記載の銘柄選択画面３２０参照）が高金利通貨であれば（ステップＳ６１→ＹＥＳ）ステップＳ６２に進み、高金利通貨でなければ（ステップＳ６１→ＮＯ）ステップＳ６９に進む。
ステップＳ６２において投資スタイル推薦部１１５は、終端値が中心価格より上であれば（ステップＳ６２→ＹＥＳ）ステップＳ６３に進み、上でなければ（ステップＳ６２→ＮＯ）ステップＳ６６に進む。

ステップＳ６３において投資スタイル推薦部１１５は、最頻値が（最高値－所定値）より上であれば（ステップＳ６３→ＹＥＳ）ステップＳ６４に進み、上でなければ（ステップＳ６３→ＮＯ）ステップＳ６５に進む。ここで所定値（所定幅）は、例えば予想幅×２０％である。
ステップＳ６４において投資スタイル推薦部１１５は、コアレンジャー＿ブル、コアレンジャー、ハーフ、スワッパーを推薦する。
ステップＳ６５において投資スタイル推薦部１１５は、コアレンジャー、ハーフ、コアレンジャー＿ブル、スワッパーを推薦する。

ステップＳ６６において投資スタイル推薦部１１５は、最頻値が（最安値＋所定値）より下であれば（ステップＳ６６→ＹＥＳ）ステップＳ６７に進み、下でなければ（ステップＳ６６→ＮＯ）ステップＳ６８に進む。
ステップＳ６７において投資スタイル推薦部１１５は、コアレンジャー＿ベア、コアレンジャー、ハーフ、スワッパーを推薦する。
ステップＳ６８において投資スタイル推薦部１１５は、コアレンジャー、ハーフ、コアレンジャー＿ベア、スワッパーを推薦する。

ステップＳ６９において投資スタイル推薦部１１５は、終端値が中心価格より上であれば（ステップＳ６９→ＹＥＳ）ステップＳ７０に進み、上でなければ（ステップＳ６９→ＮＯ）ステップＳ７３に進む。

ステップＳ７０において投資スタイル推薦部１１５は、最頻値が（最高値－所定値）より上であれば（ステップＳ７０→ＹＥＳ）ステップＳ７１に進み、上でなければ（ステップＳ７０→ＮＯ）ステップＳ７２に進む。
ステップＳ７１において投資スタイル推薦部１１５は、コアレンジャー＿ブル、コアレンジャー、ハーフを推薦する。
ステップＳ７２において投資スタイル推薦部１１５は、コアレンジャー、ハーフ、コアレンジャー＿ブルを推薦する。

ステップＳ７３において投資スタイル推薦部１１５は、最頻値が（最安値＋所定値）より下であれば（ステップＳ７３→ＹＥＳ）ステップＳ７４に進み、下でなければ（ステップＳ７３→ＮＯ）ステップＳ７５に進む。
ステップＳ７４において投資スタイル推薦部１１５は、コアレンジャー＿ベア、コアレンジャー、ハーフを推薦する。
ステップＳ７５において投資スタイル推薦部１１５は、コアレンジャー、ハーフ、コアレンジャー＿ベアを推薦する。

なおステップＳ６４，Ｓ６５，Ｓ６７，Ｓ６８，Ｓ７１，Ｓ７２，Ｓ７４，Ｓ７５において投資スタイル推薦部１１５は、記載の順のとおりに投資スタイルを推薦しなくてもよい。例えばステップＳ７５において投資スタイル推薦部１１５は、コアレンジャー、コアレンジャー＿ベア、ハーフの順に推薦してもよい。

≪ＥＴＦ向け投資スタイル推薦処理≫
続いてＥＴＦの投資スタイルの選択（推薦）方針は以下のとおりである。
銘柄の特性から中長期の運用に向ける投資スタイルを推薦する。
新規売り注文ができない銘柄（金融商品）ならば、買い注文のみが設定されるプロテクターとゾーンプロテクターを推薦する。新規売り注文ができる銘柄ならば、プロテクターとゾーンプロテクターに加えて、売り注文を仕掛けて買い建玉の評価損失をヘッジする設定となるヘッジャーを推薦する。さらに商品の銘柄ならば、レンジ相場が続く傾向があり、レンジ相場向けのコアレンジャーを推薦する。

図２６は、本実施形態に係るＥＴＦ向け投資スタイルの推薦処理のフローチャートである。推薦された投資スタイルは、自動売買ロジック選択画面３４０（図６参照）に表示される。
ステップＳ８１において投資スタイル推薦部１１５は、利用者が選択した銘柄が新規売り注文できない銘柄ならば（ステップＳ８１→ＹＥＳ）ステップＳ８２に進み、新規売り注文ができる銘柄ならば（ステップＳ８１→ＮＯ）ステップＳ８３に進む。
ステップＳ８２において投資スタイル推薦部１１５は、プロテクター、ゾーンプロテクターを推薦する。

ステップＳ８３において投資スタイル推薦部１１５は、利用者が選択した銘柄が金または銀のＥＴＦならば（ステップＳ８３→ＹＥＳ）ステップＳ８４に進み、そうでなければ（ステップＳ８３→ＮＯ）ステップＳ８５に進む。
ステップＳ８４において投資スタイル推薦部１１５は、コアレンジャー、プロテクター、ゾーンプロテクター、ヘッジャーを推薦する。
ステップＳ８５において投資スタイル推薦部１１５は、プロテクター、ゾーンプロテクター、ヘッジャーを推薦する。

≪注文装置の特徴≫
注文装置１００は、投資家である利用者が予想した向こう１年間の価格推移のチャートから最高値、最安値、最頻値、終端値および近似１日変動幅を取得する。次に注文装置１００は、チャートや金融商品（銘柄）の特性を基に推薦する投資スタイルを１つ以上決定し、利用者に１つの投資スタイルの選択を促す。特性とは、例えば新規売り注文の可否や高金利通貨の当否である。

投資スタイル推薦部１１５は、終端値と中心価格との大小関係に応じて投資スタイルを推薦する（ステップＳ６２，Ｓ６９参照）。また投資スタイル推薦部１１５は、最頻値と最高値との差や最頻値と最安値との差に応じて投資スタイルを推薦する（ステップＳ６３，Ｓ６６，Ｓ７０，Ｓ７３参照）。また投資スタイル推薦部１１５は、金融商品の銘柄または銘柄の特性に応じて投資スタイルを推薦する（ステップＳ６１，Ｓ８１，Ｓ８３参照）。

注文装置は、利用者が選択した投資スタイルに応じて最高値と最安値との間の予想範囲を１つ以上の分割範囲（レンジ）に分けて、分割範囲ごとに注文パラメータを算出して注文を設定する。なお注文装置１００は、投資スタイルによっては予想範囲より広い価格範囲を分割範囲に分けて（図１３、図１４参照）注文を設定する。

一般に自動売買では、同時に複数の注文を設定する。注文の設定は、投資家が投資スタイルを決めて、決めた投資スタイルに合うように複数の注文のパラメータを算出する必要があるが、特に投資スタイルの決定は、一般の個人投資家には難しく時間を要する。また投資スタイルが決まったとしても、多くの注文のパラメータを算出して設定するのは面倒である。注文装置１００を使用することで利用者は、自身が予想する価格推移をチャートとして入力し、投資スタイルを選択することで、予想した価格推移に適した注文パラメータが決定できるようになる。つまりは予想した価格推移に対応した注文設定が容易になる。

≪変形例：注文装置の形態≫
上記した実施形態の注文装置１００は、利用者が直接操作するスマートフォンやパソコンなどのコンピュータであるが、これに限定されるものではない。注文装置１００がサーバであって、利用者はユーザインターフェイス機能を備える端末を介してサーバにアクセスする形態であってもよい。ユーザインターフェイスは、例えばＷｅｂブラウザである。このような形態では、利用者が入力した価格推移を示すチャートを基に、サーバが備えるチャート解析部１１２やパラメータ生成部１１３、投資スタイル推薦部１１５が、投資スタイルを推薦し、選択した投資スタイルに応じて注文パラメータを算出する。他にも端末がチャート解析部１１２を備え、サーバがパラメータ生成部１１３や注文登録部１１４、投資スタイル推薦部１１５を備える形態であってもよく、端末とサーバとで適宜機能が分散する形態であってもよい。

≪その他の変形例≫
以上、本発明のいくつかの実施形態について説明したが、これらの実施形態は、例示に過ぎず、本発明の技術的範囲を限定するものではない。上記実施形態では、金融商品としてＦＸとＥＴＦを対象にしているが、株式や債券を含め他の金融商品であってもよい。また金融商品に限らず、コモディティを対象としてもよい。

上記した実施形態におけるパラメータ生成部１１３は、注文本数の上限（例えば１００）を満たすように注文幅を算出しているが、例えば証拠金や運用資金の上限を満たすように注文幅を算出してもよい。またコアレンジャーやハーフなどの投資スタイルにおいて注文幅と利確幅は等しいが、パラメータ生成部１１３は、利確幅を固定して注文幅を算出してもよい。

本発明はその他の様々な実施形態を取ることが可能であり、さらに、本発明の要旨を逸脱しない範囲で、省略や置換等種々の変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、本明細書等に記載された発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。

１００ 注文装置
１１１ ユーザ操作処理部
１１２ チャート解析部
１１３ パラメータ生成部
１１４ 注文登録部
１１５ 投資スタイル推薦部
１２１ チャートデータ
１２２ 注文パラメータ
１２８ プログラム
３１０ ウェルカム画面
３２０ 銘柄選択画面
３３０ チャート描画画面
３４０ 自動売買ロジック選択画面
３５０ 注文設定変更画面
３６０ 注文設定確認画面

Claims (18)

1. コンピュータを、
   未来の所定期間における金融商品の価格推移を示すグラフ上に利用者がユーザインターフェイス機器を用いて入力したチャートを受け付けるユーザ操作処理部と、
   前記チャートの最高値、最安値、最頻値、前記最高値と前記最安値の平均値である中心価格、および、前記未来の所定期間における最終日の終値である終端値のうち何れかを取得してパラメータとするチャート解析部と、
   前記パラメータを基に、前記金融商品を取引する注文の設定パターンを示す投資スタイルのなかから１つ以上の投資スタイルを、前記コンピュータの利用者に推薦する投資スタイル推薦部と、して機能させ、
   前記注文の設定パターンは、前記最安値から前記最高値までの価格範囲である予想範囲が１つ以上に分割された分割範囲それぞれにおける前記注文の売り買いの種別を含む
   プログラム。
2. コンピュータを、
   未来の所定期間における金融商品の価格推移を示すグラフ上に利用者がユーザインターフェイス機器を用いて入力したチャートを受け付けるユーザ操作処理部と、
   前記チャートの最高値、最安値、最頻値、前記最高値と前記最安値の平均値である中心価格、および、前記未来の所定期間における最終日の終値である終端値のうち何れかを取得してパラメータとするチャート解析部と、
   前記パラメータを基に、前記金融商品を取引する注文の設定パターンを示す投資スタイルのなかから１つ以上の投資スタイルを、前記コンピュータの利用者に推薦する投資スタイル推薦部と、して機能させ、
   前記投資スタイル推薦部は、
   前記終端値と前記中心価格との大小関係に応じて前記投資スタイルを推薦する
   プログラム。
3. コンピュータを、
   未来の所定期間における金融商品の価格推移を示すグラフ上に利用者がユーザインターフェイス機器を用いて入力したチャートを受け付けるユーザ操作処理部と、
   前記チャートの最高値、最安値、最頻値、前記最高値と前記最安値の平均値である中心価格、および、前記未来の所定期間における最終日の終値である終端値のうち何れかを取得してパラメータとするチャート解析部と、
   前記パラメータを基に、前記金融商品を取引する注文の設定パターンを示す投資スタイルのなかから１つ以上の投資スタイルを、前記コンピュータの利用者に推薦する投資スタイル推薦部と、して機能させ、
   前記投資スタイル推薦部は、
   前記最頻値と前記最高値との差に応じて前記投資スタイルを推薦する
   プログラム。
4. コンピュータを、
   未来の所定期間における金融商品の価格推移を示すグラフ上に利用者がユーザインターフェイス機器を用いて入力したチャートを受け付けるユーザ操作処理部と、
   前記チャートの最高値、最安値、最頻値、前記最高値と前記最安値の平均値である中心価格、および、前記未来の所定期間における最終日の終値である終端値のうち何れかを取得してパラメータとするチャート解析部と、
   前記パラメータを基に、前記金融商品を取引する注文の設定パターンを示す投資スタイルのなかから１つ以上の投資スタイルを、前記コンピュータの利用者に推薦する投資スタイル推薦部と、して機能させ、
   前記投資スタイル推薦部は、
   前記最頻値と前記最安値との差に応じて前記投資スタイルを推薦する
   プログラム。
5. コンピュータを、
   未来の所定期間における金融商品の価格推移を示すグラフ上に利用者がユーザインターフェイス機器を用いて入力したチャートを受け付けるユーザ操作処理部と、
   前記チャートの最高値、最安値、最頻値、前記最高値と前記最安値の平均値である中心価格、および、前記未来の所定期間における最終日の終値である終端値のうち何れかを取得してパラメータとするチャート解析部と、
   前記パラメータを基に、前記金融商品を取引する注文の設定パターンを示す投資スタイルのなかから１つ以上の投資スタイルを、前記コンピュータの利用者に推薦する投資スタイル推薦部と、して機能させ、
   前記投資スタイル推薦部は、
   前記金融商品の銘柄または銘柄の特性に応じて投資スタイルを推薦し、
   前記銘柄または前記銘柄の特性は、
   高金利通貨のＦＸの当否と、新規売り注文の可否との何れかである
   プログラム。
6. 前記投資スタイル推薦部は、
   前記終端値が前記中心価格より上である場合に前記投資スタイルの１つであるコアレンジャー＿ブルを推薦し、
   前記終端値が前記中心価格より下である場合に前記投資スタイルの１つであるコアレンジャー＿ベアを推薦し、
   前記コアレンジャー＿ブルは、
   前記予想範囲が、幅が異なる２つの分割範囲に分割され、
   前記２つの分割範囲のうち幅が広く前記最頻値が含まれる分割範囲には売り注文と買い注文とが設定され、他の分割範囲には買い注文が設定される投資スタイルであり、
   前記コアレンジャー＿ベアは、
   前記予想範囲が、幅が異なる２つの分割範囲に分割され、
   前記２つの分割範囲のうち幅が広く前記最頻値が含まれる分割範囲には売り注文と買い注文とが設定され、他の分割範囲には売り注文が設定される投資スタイルである
   請求項１に記載のプログラム。
7. 前記投資スタイル推薦部は、
   前記投資スタイルの１つであるコアレンジャーをさらに推薦し、
   前記コアレンジャーは、
   前記予想範囲が、３つの分割範囲に分割され、
   高値側の前記分割範囲には売り注文が設定され、安値側の前記分割範囲には買い注文が設定され、他の前記分割範囲には売り注文と買い注文とが設定される投資スタイルである
   請求項６に記載のプログラム。
8. 前記投資スタイル推薦部は、
   前記投資スタイルの１つであるハーフをさらに推薦し、
   前記ハーフは、
   前記予想範囲が、２つの分割範囲に分割され、
   高値側の前記分割範囲には売り注文が設定され、安値側の前記分割範囲には買い注文が設定される投資スタイルである
   請求項６に記載のプログラム。
9. 前記投資スタイル推薦部は、
   前記金融商品が高金利通貨である場合には、前記投資スタイルの１つであるスワッパーを推薦し、
   前記スワッパーは、
   前記予想範囲が、複数の分割範囲に分割され、
   前記分割範囲それぞれに、価格が異なり、利確幅および数量が同じ複数の買い注文を設定され、
   前記分割範囲の買い注文の価格がより高いほど、当該分割範囲の買い注文の数量がより少ない投資スタイルである
   請求項１に記載のプログラム。
10. 前記投資スタイル推薦部は、
    前記投資スタイルの１つであるプロテクターを推薦し、
    前記プロテクターは、
    前記予想範囲に、価格および利確幅が異なり、数量が同じ複数の買い注文が設定される投資スタイルである
    請求項１に記載のプログラム。
11. 前記投資スタイル推薦部は、
    前記投資スタイルの１つであるゾーンプロテクターを推薦し、
    前記ゾーンプロテクターは、
    前記予想範囲が、複数の分割範囲に分割され、
    前記分割範囲に、価格および利確幅が異なり、数量が同じ複数の買い注文が設定され、
    前記分割範囲の買い注文の価格がより高いほど、当該分割範囲の買い注文の数量がより少ない投資スタイルである
    請求項１に記載のプログラム。
12. 前記投資スタイル推薦部は、
    前記金融商品が売り注文が可能な銘柄である場合には、前記投資スタイルの１つであるヘッジャーを推薦し、
    前記ヘッジャーは、
    前記予想範囲に、価格および利確幅が異なり、数量が同じ複数の買い注文が設定され、
    前記最安値より価格が安い範囲に、前記買い注文の利確幅よりも大きな利確幅で、前記
    買い注文の数量より大きい数量の売り注文が設定される投資スタイルである
    請求項１に記載のプログラム。
13. 前記投資スタイル推薦部は、
    前記金融商品が商品の銘柄である場合には、前記投資スタイルの１つであるコアレンジャーをさらに推薦し、
    前記コアレンジャーは、
    前記予想範囲が、３つの分割範囲に分割され、
    高値側の前記分割範囲には売り注文が設定され、安値側の前記分割範囲には買い注文が設定され、他の前記分割範囲には売り注文と買い注文とが設定される投資スタイルである
    請求項１２に記載のプログラム。
14. コンピュータが、
    未来の所定期間における金融商品の価格推移を示すグラフ上に利用者がユーザインターフェイス機器を用いて入力したチャートを受け付けるステップと、
    前記チャートの最高値、最安値、最頻値、前記最高値と前記最安値の平均値である中心価格、および、前記未来の所定期間における最終日の終値である終端値のうち何れかを取得してパラメータとするステップと、
    前記パラメータを基に、前記金融商品を取引する注文の設定パターンを示す投資スタイルのなかから１つ以上の投資スタイルを、前記コンピュータの利用者に推薦するステップと、を実行し、
    前記注文の設定パターンは、前記最安値から前記最高値までの価格範囲である予想範囲が１つ以上に分割された分割範囲それぞれにおける前記注文の売り買いの種別を含む
    情報処理方法。
15. コンピュータが、
    未来の所定期間における金融商品の価格推移を示すグラフ上に利用者がユーザインターフェイス機器を用いて入力したチャートを受け付けるステップと、
    前記チャートの最高値、最安値、最頻値、前記最高値と前記最安値の平均値である中心価格、および、前記未来の所定期間における最終日の終値である終端値のうち何れかを取得してパラメータとするステップと、
    前記パラメータを基に、前記金融商品を取引する注文の設定パターンを示す投資スタイルのなかから、前記終端値と前記中心価格との大小関係に応じて１つ以上の投資スタイルを、前記コンピュータの利用者に推薦するステップと、を実行し、
    情報処理方法。
16. コンピュータが、
    未来の所定期間における金融商品の価格推移を示すグラフ上に利用者がユーザインターフェイス機器を用いて入力したチャートを受け付けるステップと、
    前記チャートの最高値、最安値、最頻値、前記最高値と前記最安値の平均値である中心価格、および、前記未来の所定期間における最終日の終値である終端値のうち何れかを取得してパラメータとするステップと、
    前記パラメータを基に、前記金融商品を取引する注文の設定パターンを示す投資スタイルのなかから、前記最頻値と前記最高値との差に応じて１つ以上の投資スタイルを、前記コンピュータの利用者に推薦するステップと、を実行し、
    情報処理方法。
17. コンピュータが、
    未来の所定期間における金融商品の価格推移を示すグラフ上に利用者がユーザインターフェイス機器を用いて入力したチャートを受け付けるステップと、
    前記チャートの最高値、最安値、最頻値、前記最高値と前記最安値の平均値である中心価格、および、前記未来の所定期間における最終日の終値である終端値のうち何れかを取得してパラメータとするステップと、
    前記パラメータを基に、前記金融商品を取引する注文の設定パターンを示す投資スタイルのなかから、前記最頻値と前記最安値との差に応じて１つ以上の投資スタイルを、前記コンピュータの利用者に推薦するステップと、を実行し、
    情報処理方法。
18. コンピュータが、
    未来の所定期間における金融商品の価格推移を示すグラフ上に利用者がユーザインターフェイス機器を用いて入力したチャートを受け付けるステップと、
    前記チャートの最高値、最安値、最頻値、前記最高値と前記最安値の平均値である中心価格、および、前記未来の所定期間における最終日の終値である終端値のうち何れかを取得してパラメータとするステップと、
    前記パラメータを基に、前記金融商品を取引する注文の設定パターンを示す投資スタイルのなかから、前記金融商品の銘柄または銘柄の特性に応じて１つ以上の投資スタイルを、前記コンピュータの利用者に推薦するステップと、を実行し、
    前記銘柄または前記銘柄の特性は、
    高金利通貨のＦＸの当否と、新規売り注文の可否との何れかである
    情報処理方法。
    

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