JP7372210B2 - 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム - Google Patents
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Description
まず、図1を参照し、実施形態に係る情報処理装置が行う情報処理方法の概要について説明する。図1は、実施形態に係る情報処理方法の概要を示す説明図である。なお、図1では、環境情報に基づいてユーザの保険料率の査定及び変更を行う場合を例に挙げて説明する。
まず、図1を参照して、データ収集から保険料率の変更までの情報処理方法の概要について説明する。
次に、図2を用いて、実施形態に係る情報提供装置100が含まれる情報処理システム1の構成について説明する。図2は、実施形態に係る情報処理システム1の構成例を示す図である。図2に示すように、実施形態に係る情報処理システム1は、端末装置10と情報提供装置100とを含む。これらの各種装置は、ネットワークNを介して、有線又は無線により通信可能に接続される。ネットワークNは、例えば、LAN(Local Area Network)や、インターネット等のWAN(Wide Area Network)である。
次に、図3を用いて、端末装置10の構成について説明する。図3は、端末装置10の構成例を示す図である。図3に示すように、端末装置10は、通信部11と、表示部12と、入力部13と、測位部14と、センサ部20と、制御部30(コントローラ)と、記憶部40とを備える。
通信部11は、ネットワークN(図2参照)と有線又は無線で接続され、ネットワークNを介して、情報提供装置100との間で情報の送受信を行う。例えば、通信部11は、NIC(Network Interface Card)やアンテナ等によって実現される。
表示部12は、位置情報等の各種情報を表示する表示デバイスである。例えば、表示部12は、液晶ディスプレイ(LCD:Liquid Crystal Display)や有機ELディスプレイ(Organic Electro-Luminescent Display)である。また、表示部12は、タッチパネル式のディスプレイであるが、これに限定されるものではない。
入力部13は、ユーザUから各種操作を受け付ける入力デバイスである。入力部13は、例えば、文字や数字等を入力するためのボタン等を有する。また、表示部12がタッチパネル式のディスプレイである場合、表示部12の一部が入力部13として機能する。なお、入力部13は、ユーザUから音声入力を受け付けるマイク等であってもよい。マイクはワイヤレスであってもよい。
測位部14は、GPS(Global Positioning System)の衛星から送出される信号(電波)を受信し、受信した信号に基づいて、自装置である端末装置10の現在位置を示す位置情報(例えば、緯度および経度)を取得する。すなわち、測位部14は、端末装置10の位置を測位する。なお、GPSは、GNSS(Global Navigation Satellite System)の一例に過ぎない。
例えば、測位部14は、端末装置10のWi-Fi(登録商標)通信機能や、各通信会社が備える通信網を利用して、端末装置10の位置を測位する。具体的には、測位部14は、Wi-Fi通信等を行い、付近の基地局やアクセスポイントとの距離を測位することにより、端末装置10の位置を測位する。
また、測位部14は、端末装置10のBluetooth(登録商標)機能を利用して位置を測位してもよい。例えば、測位部14は、Bluetooth機能によって接続されるビーコン(beacon)発信機と接続することにより、端末装置10の位置を測位する。
また、測位部14は、予め測定された構造物の地磁気のパターンと、端末装置10が備える地磁気センサとに基づいて、端末装置10の位置を測位する。
また、例えば、端末装置10が駅改札や店舗等で使用される非接触型ICカードと同等のRFID(Radio Frequency Identification)タグの機能を備えている場合、もしくはRFIDタグを読み取る機能を備えている場合、端末装置10によって決済等が行われた情報とともに、使用された位置が記録される。測位部14は、かかる情報を取得することで、端末装置10の位置を測位してもよい。また、位置は、端末装置10が備える光学式センサや、赤外線センサ等によって測位されてもよい。
センサ部20は、端末装置10に搭載される各種のセンサを含む。図3に示す例では、センサ部20は、加速度センサ21と、ジャイロセンサ22と、気圧センサ23と、気温センサ24と、音センサ25と、光センサ26と、磁気センサ27と、画像センサ(カメラ)28とを備える。
制御部30は、例えば、CPU(Central Processing Unit)、ROM(Read Only Memory)、RAM、入出力ポート等を有するマイクロコンピュータや各種の回路を含む。また、制御部30は、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等の集積回路等のハードウェアで構成されてもよい。制御部30は、送信部31と、受信部32と、処理部33とを備える。
送信部31は、例えば入力部13を用いてユーザUにより入力された各種情報や、端末装置10に搭載された各センサ21~28によって検知された各種情報、測位部14によって測位された端末装置10の位置情報等を、通信部11を介して情報提供装置100へ送信することができる。
受信部32は、通信部11を介して、情報提供装置100から提供される各種情報や、情報提供装置100からのセンサ情報の要求を受信することができる。
処理部33は、表示部12等を含め、端末装置10全体を制御する。例えば、処理部33は、送信部31によって送信される各種情報や、受信部32によって受信された情報提供装置100からの各種情報を表示部12へ出力して表示させることができる。
記憶部40は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、又は、HDD(Hard Disk Drive)、SSD(Solid State Drive)、光ディスク等の記憶装置によって実現される。かかる記憶部40には、各種プログラムや各種データ等が記憶される。
次に、図4を用いて、実施形態に係る情報提供装置100の構成について説明する。図4は、実施形態に係る情報提供装置100の構成例を示す図である。図4に示すように、情報提供装置100は、通信部110と、記憶部120と、制御部130とを有する。
通信部110は、例えば、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。また、通信部110は、ネットワークN(図2参照)と有線又は無線で接続される。
記憶部120は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、又は、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図4に示すように、記憶部120は、ユーザ情報データベース121と、センサ情報データベース122と、保険契約情報データベース123とを有する。
ユーザ情報データベース121は、ユーザUに関する各種情報を記憶する。例えば、ユーザ情報データベース121は、ユーザUの属性等の種々の情報を記憶する。図5は、ユーザ情報データベース121の一例を示す図である。図5に示した例では、ユーザ情報データベース121は、「ユーザID(Identifier)」、「年齢」、「性別」、「自宅」、「勤務地」、「端末ID」といった項目を有する。
センサ情報データベース122は、センサ出力に関する各種情報を記憶する。例えば、センサ情報データベース122は、ユーザUの端末装置10からのセンサ情報とユーザ情報と位置情報とを紐づけて記憶する。図6は、センサ情報データベース122の一例を示す図である。図6に示した例では、センサ情報データベース122は、「ユーザID」、「取得日時」、「センサ情報」、「位置情報」、「コンテキスト」、「影響」、「生活習慣」といった項目を有する。
保険契約情報データベース123は、ユーザUの加入する保険の契約に関する各種情報を記憶する。図7は、保険契約情報データベース123の一例を示す図である。図7に示した例では、保険契約情報データベース123は、「ユーザID」、「保険契約ID」、「契約内容」、「保険料率」といった項目を有する。
図4に戻り、説明を続ける。制御部130は、コントローラ(Controller)であり、例えば、CPU(Central Processing Unit)、MPU(Micro Processing Unit)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等によって、情報提供装置100の内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム(情報処理プログラムの一例に相当)がRAM等の記憶領域を作業領域として実行されることにより実現される。図4に示す例では、制御部130は、取得部131と、集積部132と、推定部133と、査定部134と、変更部135と、出力部136を有する。
取得部131は、通信部110を介して、各地に所在する複数のユーザUの端末装置10のそれぞれからセンサ情報(センサデータ)とユーザ情報と位置情報とを取得する。
集積部132は、端末装置10から受信したセンサ情報とユーザ情報と位置情報とを紐づけてデータベースに集積する。なお、集積部132は、取得部131の一部であってもよい。
推定部133は、ユーザUの端末装置10からのセンサ情報に基づいて、ユーザUの日々の生活における周囲の環境や状況に関するコンテキストがユーザUへ及ぼす影響や、ユーザUの生活習慣等を推定する。例えば、推定部133は、環境音を分析し、環境音に基づいてユーザUのストレス度や心身の健康状態、生活習慣等を推定する。
査定部134は、推定部133により推定された結果に基づいて、ユーザUの保険料率(又は保険料額)を査定する。
変更部135は、査定部134による査定の結果に基づいて、既存の保険料率の算定手法で既に決められているユーザUの保険料率(又は保険料額)を変更する。例えば、変更部135は、査定部134による査定の結果、ユーザUの保険料率(又は保険料額)を変更する必要があると判断した場合、ユーザUの保険料率(又は保険料額)を変更する。このとき、変更部135は、査定部134による査定の結果に基づいて、ユーザUの保険料率(又は保険料額)を決定する。
出力部136は、通信部110を介して、保険会社又はユーザUの端末装置10に対して、ユーザUの保険料率(又は保険料額)の変更に関する情報を送信する。なお、出力部136は、変更部135の一部であってもよい。
次に、図8を用いて実施形態に係る情報提供装置100による処理手順について説明する。図8は、実施形態に係る処理手順を示すフローチャートである。なお、以下に示す処理手順は、情報提供装置100の制御部130によって繰り返し実行される。
上述した端末装置10および情報提供装置100は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、実施形態の変形例について説明する。
上述してきたように、本願に係る情報提供装置100は、取得部131と、査定部134とを備える。取得部131は、センサを有するユーザの端末装置が同時期に取得したセンサ情報とユーザの識別情報とを取得する。査定部134は、センサ情報に基づいてユーザの保険料率を査定する。このように、本願に係る情報提供装置100は、HaaS(Hardware as a Service)を活用して環境情報を収集し、収集した環境情報を保険分野に活用することができる。
また、上述した実施形態に係る端末装置10や情報提供装置100は、例えば図9に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。以下、情報提供装置100を例に挙げて説明する。図9は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ1000は、出力装置1010、入力装置1020と接続され、演算装置1030、一次記憶装置1040、二次記憶装置1050、出力I/F(Interface)1060、入力I/F1070、ネットワークI/F1080がバス1090により接続された形態を有する。
以上、本願の実施形態を説明したが、これら実施形態の内容により本発明が限定されるものではない。また、前述した構成要素には、当業者が容易に想定できるもの、実質的に同一のもの、いわゆる均等の範囲のものが含まれる。さらに、前述した構成要素は適宜組み合わせることが可能である。さらに、前述した実施形態の要旨を逸脱しない範囲で構成要素の種々の省略、置換又は変更を行うことができる。
10 端末装置
14 測位部
20 センサ部
100 情報提供装置
110 通信部
120 記憶部
121 ユーザ情報データベース
122 センサ情報データベース
123 保険契約情報データベース
130 制御部
131 取得部
132 集積部
133 推定部
134 査定部
135 変更部
136 出力部
Claims (15)
- センサを有するユーザの端末装置から、前記端末装置により同時期に取得されたセンサ情報と、前記ユーザの識別情報とを取得する取得部と、
前記センサ情報に基づいて前記ユーザの日々の生活における周囲の環境や状況に関するコンテキストを推定し、前記コンテキストが前記ユーザへ及ぼす影響、前記ユーザのストレス度及び前記ユーザの生活習慣を推定する推定部と、
前記推定部により推定された結果に基づいて前記ユーザの保険料率を査定する査定部と、
を備えることを特徴とする情報処理装置。 - 前記推定部は、前記センサ情報から得られる前記ユーザの日々の生活における周囲の環境音、気温や気圧、又は光度や照度を分析し、前記環境音、気温や気圧、又は光度や照度に基づいて前記ユーザのストレス度や心身の健康状態、生活習慣を推定する
ことを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記推定部は、前記センサ情報から得られる前記ユーザの口調や前記ユーザの挙動に関する音声内容から、前記ユーザのストレス度や心身の健康状態、生活習慣を推定する
ことを特徴とする請求項1又は2に記載の情報処理装置。 - 前記査定部による前記ユーザの保険料率の査定の結果に基づいて前記ユーザの保険料率を変更する変更部と、
をさらに備えることを特徴とする請求項1~3のうちいずれか1つに記載の情報処理装置。 - 前記変更部は、前記査定部による前記ユーザの保険料率の査定の結果、前記ユーザの保険料率を変更する必要があると判断した場合に、前記ユーザの保険料率を変更する
ことを特徴とする請求項4に記載の情報処理装置。 - 前記変更部による前記ユーザの保険料率の変更を、保険会社及び前記ユーザの端末装置のうち少なくとも一方に通知する通知部と、
をさらに備えることを特徴とする請求項4又は5に記載の情報処理装置。 - フィルタリングにより、又は機械学習に基づくモデルを用いて、前記センサ情報から得られる前記ユーザの日々の生活における周囲の環境音を音の種別毎に分類する分類部と、
をさらに備え、
前記分類部は、前記環境音を、前記ユーザの身体や精神に悪影響をもたらす音に該当する音、又は前記ユーザの身体や精神に良い影響をもたらす音に該当する音に分類する
ことを特徴とする請求項4~6のうちいずれか1つに記載の情報処理装置。 - 前記変更部は、前記センサ情報から得られる前記ユーザの日々の生活における周囲の環境音の種別が所定の種別である場合に、前記ユーザの保険料率を変更する
ことを特徴とする請求項4~7のうちいずれか1つに記載の情報処理装置。 - 前記変更部は、前記センサ情報から得られる前記ユーザの日々の生活における周囲の環境音が所定の閾値以上である場合に、前記ユーザの保険料率を変更する
ことを特徴とする請求項4~8のうちいずれか1つに記載の情報処理装置。 - 前記取得部は、前記端末装置から、前記センサ情報とユーザ情報と位置情報とを取得し、前記センサ情報と前記ユーザ情報と前記位置情報とを紐づけてデータベースに蓄積して保持する
ことを特徴とする請求項1~9のうちいずれか1つに記載の情報処理装置。 - 前記取得部は、さらに前記端末装置から位置情報を取得し、
前記推定部は、前記センサ情報を取得できていない場合、前記位置情報に基づいて、前記位置情報が示す位置で過去に取得されたセンサ情報や、同じ又は近い位置に存在する他のユーザの端末装置から取得したセンサ情報を用いて、前記位置情報が示す位置で得られると予想されるセンサ情報を推定する
ことを特徴とする請求項1~10のうちいずれか1つに記載の情報処理装置。 - 前記取得部は、さらに前記端末装置から位置情報を取得し、
前記推定部は、
前記位置情報と、前記位置情報が示す位置で得られると予想されるセンサ情報との組を正解データとしてモデルに学習させ、
前記センサ情報を取得できていない場合、学習済のモデルに対して、前記位置情報を入力することにより、前記位置情報が示す位置で得られると予想されるセンサ情報を推定する
ことを特徴とする請求項1~10のうちいずれか1つに記載の情報処理装置。 - 前記推定部は、前記端末装置から前記位置情報を取得できない場合には、学習済のモデルに対して、前記センサ情報を入力することにより、前記センサ情報が得られると予想される位置情報を推定する
ことを特徴とする請求項12に記載の情報処理装置。 - 情報処理装置が実行する情報処理方法であって、
センサを有するユーザの端末装置から、前記端末装置により同時期に取得されたセンサ情報と、前記ユーザの識別情報とを取得する取得工程と、
前記センサ情報に基づいて前記ユーザの日々の生活における周囲の環境や状況に関するコンテキストを推定し、前記コンテキストが前記ユーザへ及ぼす影響、前記ユーザのストレス度及び前記ユーザの生活習慣を推定する推定工程と、
前記推定工程により推定された結果に基づいて前記ユーザの保険料率を査定する査定工程と、
を含むことを特徴とする情報処理方法。 - センサを有するユーザの端末装置から、前記端末装置により同時期に取得されたセンサ情報と、前記ユーザの識別情報とを取得する取得手順と、
前記センサ情報に基づいて前記ユーザの日々の生活における周囲の環境や状況に関するコンテキストを推定し、前記コンテキストが前記ユーザへ及ぼす影響、前記ユーザのストレス度及び前記ユーザの生活習慣を推定する推定手順と、
前記推定手順により推定された結果に基づいて前記ユーザの保険料率を査定する査定手順と、
をコンピュータに実行させるための情報処理プログラム。
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