JP7371693B2 - 検出システム、検出方法、及び検出装置 - Google Patents
検出システム、検出方法、及び検出装置 Download PDFInfo
- Publication number
- JP7371693B2 JP7371693B2 JP2021550756A JP2021550756A JP7371693B2 JP 7371693 B2 JP7371693 B2 JP 7371693B2 JP 2021550756 A JP2021550756 A JP 2021550756A JP 2021550756 A JP2021550756 A JP 2021550756A JP 7371693 B2 JP7371693 B2 JP 7371693B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- environmental
- optical fiber
- environmental pattern
- pattern
- period
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims description 222
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims description 458
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 claims description 177
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 claims description 100
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims description 89
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 37
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 description 28
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 28
- 238000009412 basement excavation Methods 0.000 description 10
- 230000008859 change Effects 0.000 description 10
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 10
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 10
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 8
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 8
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 6
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 6
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 5
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 5
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 5
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- 239000004576 sand Substances 0.000 description 2
- 238000001363 water suppression through gradient tailored excitation Methods 0.000 description 2
- 230000009194 climbing Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01K—MEASURING TEMPERATURE; MEASURING QUANTITY OF HEAT; THERMALLY-SENSITIVE ELEMENTS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01K11/00—Measuring temperature based upon physical or chemical changes not covered by groups G01K3/00, G01K5/00, G01K7/00 or G01K9/00
- G01K11/32—Measuring temperature based upon physical or chemical changes not covered by groups G01K3/00, G01K5/00, G01K7/00 or G01K9/00 using changes in transmittance, scattering or luminescence in optical fibres
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01D—MEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01D21/00—Measuring or testing not otherwise provided for
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01D—MEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01D21/00—Measuring or testing not otherwise provided for
- G01D21/02—Measuring two or more variables by means not covered by a single other subclass
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01D—MEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01D5/00—Mechanical means for transferring the output of a sensing member; Means for converting the output of a sensing member to another variable where the form or nature of the sensing member does not constrain the means for converting; Transducers not specially adapted for a specific variable
- G01D5/26—Mechanical means for transferring the output of a sensing member; Means for converting the output of a sensing member to another variable where the form or nature of the sensing member does not constrain the means for converting; Transducers not specially adapted for a specific variable characterised by optical transfer means, i.e. using infrared, visible, or ultraviolet light
- G01D5/32—Mechanical means for transferring the output of a sensing member; Means for converting the output of a sensing member to another variable where the form or nature of the sensing member does not constrain the means for converting; Transducers not specially adapted for a specific variable characterised by optical transfer means, i.e. using infrared, visible, or ultraviolet light with attenuation or whole or partial obturation of beams of light
- G01D5/34—Mechanical means for transferring the output of a sensing member; Means for converting the output of a sensing member to another variable where the form or nature of the sensing member does not constrain the means for converting; Transducers not specially adapted for a specific variable characterised by optical transfer means, i.e. using infrared, visible, or ultraviolet light with attenuation or whole or partial obturation of beams of light the beams of light being detected by photocells
- G01D5/353—Mechanical means for transferring the output of a sensing member; Means for converting the output of a sensing member to another variable where the form or nature of the sensing member does not constrain the means for converting; Transducers not specially adapted for a specific variable characterised by optical transfer means, i.e. using infrared, visible, or ultraviolet light with attenuation or whole or partial obturation of beams of light the beams of light being detected by photocells influencing the transmission properties of an optical fibre
- G01D5/35338—Mechanical means for transferring the output of a sensing member; Means for converting the output of a sensing member to another variable where the form or nature of the sensing member does not constrain the means for converting; Transducers not specially adapted for a specific variable characterised by optical transfer means, i.e. using infrared, visible, or ultraviolet light with attenuation or whole or partial obturation of beams of light the beams of light being detected by photocells influencing the transmission properties of an optical fibre using other arrangements than interferometer arrangements
- G01D5/35354—Sensor working in reflection
- G01D5/35358—Sensor working in reflection using backscattering to detect the measured quantity
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01L—MEASURING FORCE, STRESS, TORQUE, WORK, MECHANICAL POWER, MECHANICAL EFFICIENCY, OR FLUID PRESSURE
- G01L1/00—Measuring force or stress, in general
- G01L1/24—Measuring force or stress, in general by measuring variations of optical properties of material when it is stressed, e.g. by photoelastic stress analysis using infrared, visible light, ultraviolet
- G01L1/242—Measuring force or stress, in general by measuring variations of optical properties of material when it is stressed, e.g. by photoelastic stress analysis using infrared, visible light, ultraviolet the material being an optical fibre
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Optical Transform (AREA)
Description
本開示は、検出システム、検出方法、及び検出装置に関する。
光ファイバセンシングに関連する技術として、光ファイバから受信した光信号の強度に基づいて、光ファイバの周辺で生じた事象を検出する技術がある。
例えば、特許文献１に記載の技術は、フェンスに取り付けられた光ファイバからの光信号を監視し、光信号の強度が、所定時間連続して、予め設定された閾値を超えた場合に、侵入行為があったと特定する。
例えば、特許文献１に記載の技術は、フェンスに取り付けられた光ファイバからの光信号を監視し、光信号の強度が、所定時間連続して、予め設定された閾値を超えた場合に、侵入行為があったと特定する。
しかし、特許文献１に記載の技術は、フェンス乗り越えのような瞬間的に判断可能な事象の検出には向いているが、長期間にわたって徐々に状況が変化していく事象（例えば、地中でのトンネル掘削やパイプラインの劣化等）を精度良く検出することは難しい。
例えば、トンネル掘削を検出する際に、特許文献１に記載の技術を採用すると、トンネル掘削に直接寄与しない事象（例えば、光ファイバの近隣で発生した工事等）の影響によって、トンネル掘削を誤検出してしまうおそれがある。
そこで本開示の目的は、上述した課題を解決し、光ファイバセンシングによって、光ファイバの周辺の事象をより正確に検出することができる検出システム、検出方法、及び検出装置を提供することにある。
一態様による検出システムは、
環境情報を検知する光ファイバと、
前記光ファイバから受信した光信号に含まれる前記環境情報を取得する取得部と、
第１の期間に対応する光信号から取得した環境情報に基づく第１の環境パターン及び第２の期間に対応する光信号から取得した環境情報に基づく第２の環境パターンに基づいて、前記光ファイバの周辺の事象を検出する検出部と、
を備える。
環境情報を検知する光ファイバと、
前記光ファイバから受信した光信号に含まれる前記環境情報を取得する取得部と、
第１の期間に対応する光信号から取得した環境情報に基づく第１の環境パターン及び第２の期間に対応する光信号から取得した環境情報に基づく第２の環境パターンに基づいて、前記光ファイバの周辺の事象を検出する検出部と、
を備える。
一態様による検出方法は、
環境情報を検知する光ファイバから受信した光信号に含まれる前記環境情報を取得する取得ステップと、
第１の期間に対応する光信号から取得した環境情報に基づく第１の環境パターン及び第２の期間に対応する光信号から取得した環境情報に基づく第２の環境パターンに基づいて、前記光ファイバの周辺の事象を検出する検出ステップと、
を含む。
環境情報を検知する光ファイバから受信した光信号に含まれる前記環境情報を取得する取得ステップと、
第１の期間に対応する光信号から取得した環境情報に基づく第１の環境パターン及び第２の期間に対応する光信号から取得した環境情報に基づく第２の環境パターンに基づいて、前記光ファイバの周辺の事象を検出する検出ステップと、
を含む。
一態様による検出装置は、
環境情報を検知する光ファイバから受信した光信号に含まれる前記環境情報を取得する取得部と、
第１の期間に対応する光信号から取得した環境情報に基づく第１の環境パターン及び第２の期間に対応する光信号から取得した環境情報に基づく第２の環境パターンに基づいて、前記光ファイバの周辺の事象を検出する検出部と、
を備える。
環境情報を検知する光ファイバから受信した光信号に含まれる前記環境情報を取得する取得部と、
第１の期間に対応する光信号から取得した環境情報に基づく第１の環境パターン及び第２の期間に対応する光信号から取得した環境情報に基づく第２の環境パターンに基づいて、前記光ファイバの周辺の事象を検出する検出部と、
を備える。
上述の態様によれば、光ファイバセンシングによって、光ファイバの周辺の事象をより正確に検出できる検出システム、検出方法、及び検出装置を提供できるという効果が得られる。
以下、図面を参照して本開示の実施の形態について説明する。以下の実施の形態に示す具体的な数値等は、本開示の理解を容易とするための例示にすぎず、それに限定されるものではない。また、以下の記載及び図面は、説明の明確化のため、適宜、省略及び簡略化がなされている。また、以下の各図面において、同一の要素には同一の符号が付されており、必要に応じて重複説明は省略されている。
＜実施の形態１＞
まず、図１を参照して、本実施の形態１に係る検出システムの構成例について説明する。
図１に示されるように、本実施の形態１に係る検出システムは、光ファイバ１０及び検出装置２０を備えている。また、検出装置２０は、取得部２１及び検出部２２を備えている。
まず、図１を参照して、本実施の形態１に係る検出システムの構成例について説明する。
図１に示されるように、本実施の形態１に係る検出システムは、光ファイバ１０及び検出装置２０を備えている。また、検出装置２０は、取得部２１及び検出部２２を備えている。
光ファイバ１０は、光ファイバセンシング用の光ファイバであり、一端が検出装置２０の取得部２１に接続されている。
取得部２１は、光ファイバセンシングを実行する場合、光ファイバ１０にパルス光を送信し、そのパルス光が光ファイバ１０を伝送されることに伴い発生した後方散乱光を、光信号として受信する。
取得部２１は、光ファイバセンシングを実行する場合、光ファイバ１０にパルス光を送信し、そのパルス光が光ファイバ１０を伝送されることに伴い発生した後方散乱光を、光信号として受信する。
ここで、光ファイバ１０の周辺で何らかの事象が生じると、その事象によって光ファイバ１０には、熱、振動、及び圧力等が加わる。これにより、光ファイバ１０の温度、光ファイバ１０の振動、光ファイバ１０に加わる圧力が変化し、その結果、光ファイバ１０を伝送される光信号の特性が変化する。例えば、光ファイバ１０に加わる振動が変化した場合、光ファイバ１０を伝送される光信号の波長が変化する。そのため、光ファイバ１０は、光ファイバ１０の温度、光ファイバ１０の振動、光ファイバ１０に加わる圧力等を示す環境情報を検知可能である。なお、環境情報は、光ファイバ１０の温度、光ファイバ１０の振動、光ファイバ１０に加わる圧力の少なくとも１つを示すものであれば良い。また、光ファイバ１０を伝送される光信号は、光ファイバ１０が検知した環境情報に応じて特性が変化することから、光ファイバ１０が検知した環境情報を含んでいる。
そこで、取得部２１は、図２に示されるように、光ファイバ１０から受信した光信号から、その光信号に含まれる環境情報を順次取得する。
そして、取得部２１は、第１の期間（図２の例では、Ｄａｙ１）に取得した複数の環境情報を蓄積し、蓄積した複数の環境情報に基づいて、第１の環境パターンを生成する。例えば、取得部２１は、第１の期間に取得した複数の環境情報を積算することで、第１の環境パターンを生成する。
そして、取得部２１は、第１の期間（図２の例では、Ｄａｙ１）に取得した複数の環境情報を蓄積し、蓄積した複数の環境情報に基づいて、第１の環境パターンを生成する。例えば、取得部２１は、第１の期間に取得した複数の環境情報を積算することで、第１の環境パターンを生成する。
同様に、取得部２１は、第２の期間（図２の例では、Ｄａｙ２）に取得した複数の環境情報を蓄積し、蓄積した複数の環境情報に基づいて、第２の環境パターンを生成する。例えば、取得部２１は、第２の期間に取得した複数の環境情報を積算することで、第２の環境パターンを生成する。
ここで、第１の期間及び第２の期間は、互いに同じ時間に設定される。また、この時間は固定の長さとなる。図２の例では、第１の期間及び第２の期間は、１日に設定されているが、これには限定されず、例えば、１週間、半日（１２時間）、１時間等でも良い。
検出部２２は、第１の期間における第１の環境パターンと、第２の期間における第２の環境パターンと、に基づいて、光ファイバ１０の周辺の事象を検出する。
より詳細には、検出部２２は、第１の環境パターンと第２の環境パターンとを比較し、第１の環境パターンと第２の環境パターンとの変位に基づいて、光ファイバ１０の周辺の事象を検出する。例えば、検出部２２は、第１の環境パターンと第２の環境パターンとの変位が所定の条件を満たした場合に、その条件に対応する事象を検出する。例えば、検出部２２は、変位が振動の増加を示す場合は、異常を検出する。
より詳細には、検出部２２は、第１の環境パターンと第２の環境パターンとを比較し、第１の環境パターンと第２の環境パターンとの変位に基づいて、光ファイバ１０の周辺の事象を検出する。例えば、検出部２２は、第１の環境パターンと第２の環境パターンとの変位が所定の条件を満たした場合に、その条件に対応する事象を検出する。例えば、検出部２２は、変位が振動の増加を示す場合は、異常を検出する。
続いて以下では、図３を参照して、取得部２１による環境パターンの生成動作及び検出部２２による環境パターンの比較動作の具体例について説明する。図３の例では、光ファイバ１０の振動の大きさ［ｎｍ］を示す環境情報を使用する。
（Ａ－１）取得部２１による環境パターンの生成動作の具体例
図３に示されるように、取得部２１は、第１の期間において、光ファイバ１０から光信号を受信した受信タイミングｔ１，ｔ２，ｔ３にそれぞれ対応付けられた３つの環境情報を取得する。詳細には、光ファイバ１０から受信タイミングｔ１，ｔ２，ｔ３でそれぞれ受信した３つの光信号のそれぞれから、３つの環境情報を取得する。そして、取得部２１は、取得した３つの環境情報に基づいて、第１の環境パターンを生成する。例えば、取得部２１は、３つの環境情報の最小値（＝２ｎｍ）、最大値（＝３０ｎｍ）、最小値の平均値（＝５．７ｎｍ）、又は、最大値の平均値（＝１５．７ｎｍ）のいずれかを、第１の環境パターンとする。ただし、これには限定されず、第１の環境パターンは、３つの環境情報の中央値や全体の平均値等でも良い。
図３に示されるように、取得部２１は、第１の期間において、光ファイバ１０から光信号を受信した受信タイミングｔ１，ｔ２，ｔ３にそれぞれ対応付けられた３つの環境情報を取得する。詳細には、光ファイバ１０から受信タイミングｔ１，ｔ２，ｔ３でそれぞれ受信した３つの光信号のそれぞれから、３つの環境情報を取得する。そして、取得部２１は、取得した３つの環境情報に基づいて、第１の環境パターンを生成する。例えば、取得部２１は、３つの環境情報の最小値（＝２ｎｍ）、最大値（＝３０ｎｍ）、最小値の平均値（＝５．７ｎｍ）、又は、最大値の平均値（＝１５．７ｎｍ）のいずれかを、第１の環境パターンとする。ただし、これには限定されず、第１の環境パターンは、３つの環境情報の中央値や全体の平均値等でも良い。
また、取得部２１は、第２の期間においても同様に、光ファイバ１０から光信号を受信した受信タイミングｔ４，ｔ５，ｔ６にそれぞれ対応付けられた３つの環境情報を取得する。そして、取得部２１は、取得した３つの環境情報に基づいて、第２の環境パターンを生成する。なお、第２の環境パターンは、第１の環境パターンと同様の生成方法で生成すれば良い。
（Ａ－２）検出部２２による環境パターンの比較動作の具体例
ここでは、図３の例において、第１の環境パターン及び第２の環境パターンとして、３つの環境情報の最小値を使用するとする。この場合、第１の環境パターンは２ｎｍであるのに対して、第２の環境パターンは７ｎｍである。
ここでは、図３の例において、第１の環境パターン及び第２の環境パターンとして、３つの環境情報の最小値を使用するとする。この場合、第１の環境パターンは２ｎｍであるのに対して、第２の環境パターンは７ｎｍである。
検出部２２は、第１の環境パターンと第２の環境パターンとを比較する。比較の結果、第１の環境パターンと第２の環境パターンとの変位は振動の増加傾向を示している。そのため、検出部２２は、異常を検出する。
なお、図３の例では、光ファイバ１０から光信号（後方散乱光）を受信した受信タイミングに対応付けられた環境情報に基づいて環境パターンを生成したが、これには限定されない。環境情報は、光ファイバ１０にパルス光を送信した送信タイミングに対応付けられても良い。例えば、図４に示されるように、環境情報は、第１の期間においては、光ファイバ１０にパルス光を送信した送信タイミングｔ１，ｔ２，ｔ３にそれぞれ対応付けられた３つの環境情報としても良い。また、環境情報は、第２の期間においては、光ファイバ１０にパルス光を送信した送信タイミングｔ４，ｔ５，ｔ６にそれぞれ対応付けられた３つの環境情報としても良い。図５に示されるように、例えば、第１の期間において、光ファイバ１０に送信タイミングｔ１，ｔ２，ｔ３で送信した３つのパルス光に対応する光信号は、光ファイバ１０から受信タイミングｔ１’，ｔ２’，ｔ３’で受信した３つの光信号である。そのため、取得部２１は、受信タイミングｔ１’，ｔ２’，ｔ３’で受信した３つの光信号のそれぞれから、３つの環境情報を取得する。なお、図５の例では、送信タイミングｔ３で送信したパルス光に対応する光信号は、光ファイバ１０から受信タイミングｔ３’で受信した光信号であるが、受信タイミングｔ３’は第２の期間になっている。しかし、この場合でも、取得部２１は、送信タイミングｔ３に対応付けられた環境情報を、第１の期間の環境情報として取得する。
続いて以下では、図６を参照して、本実施の形態１に係る検出システムの全体的な動作の流れの例について説明する。
図６に示されるように、取得部２１は、光ファイバ１０から受信した光信号から、環境情報を取得する（ステップＳ１１）
そして、取得部２１は、第１の期間に取得した環境情報に基づいて、第１の環境パターンを生成する（ステップＳ１２）。
同様に、取得部２１は、第２の期間に取得した環境情報に基づいて、第２の環境パターンを生成する（ステップＳ１３）。
そして、取得部２１は、第１の期間に取得した環境情報に基づいて、第１の環境パターンを生成する（ステップＳ１２）。
同様に、取得部２１は、第２の期間に取得した環境情報に基づいて、第２の環境パターンを生成する（ステップＳ１３）。
続いて、検出部２２は、第１の期間における第１の環境パターンと、第２の期間における第２の環境パターンと、に基づいて、光ファイバ１０の周辺の事象を検出する（ステップＳ１４）。なお、この検出は、例えば、上述したように、第１の環境パターンと第２の環境パターンとの変位に基づいて、行えば良い。
上述したように本実施の形態１によれば、取得部２１は、第１の期間に光信号から取得した環境情報に基づいて、第１の環境パターンを生成すると共に、第２の期間に光信号から取得した環境情報に基づいて、第２の環境パターンを生成する。検出部２２は、第１の期間における第１の環境パターンと、第２の期間における第２の環境パターンと、に基づいて、光ファイバ１０の周辺の事象を検出する。このように、互いに異なる２つの期間における環境パターンに基づいて、光ファイバ１０の周辺の事象を検出するため、長期間にわたって徐々に状況が変化していく事象についても、精度良く検出することができる。したがって、光ファイバセンシングによって、光ファイバ１０の周辺の事象をより正確に検出することができる。
＜実施の形態１の変形例＞
取得部２１は、第３の期間における第３の環境パターン（図２参照）や、第４の期間における第４の環境パターンを追加で生成しても良い。すなわち、取得部２１は、３つ以上の期間における３つ以上の環境パターンを生成しても良い。３つ以上の環境パターンを生成する場合、複数の変位が求められる（例えば、３つの環境パターンを生成する場合は、３つの変位が求められる）。そのため、検出部２２は、複数の変位が予め定められている条件を満たした場合に、光ファイバ１０の周辺の事象（異常）を検出しても良い。
取得部２１は、第３の期間における第３の環境パターン（図２参照）や、第４の期間における第４の環境パターンを追加で生成しても良い。すなわち、取得部２１は、３つ以上の期間における３つ以上の環境パターンを生成しても良い。３つ以上の環境パターンを生成する場合、複数の変位が求められる（例えば、３つの環境パターンを生成する場合は、３つの変位が求められる）。そのため、検出部２２は、複数の変位が予め定められている条件を満たした場合に、光ファイバ１０の周辺の事象（異常）を検出しても良い。
以下、３つ以上の環境パターンを生成した場合において、光ファイバ１０の周辺の事象（異常）を検出する手順について詳細に説明する。例えば、取得部２１は、第１の期間における第１の環境パターン、第２の期間における第２の環境パターン、第３の期間における第３の環境パターン、第４の期間における第４の環境パターン及び第５の期間における第５の環境パターンを生成したとする。この例において、各期間は、第１の期間、第２の期間、第３の期間、第４の期間及び第５の期間の順に経過したものとする。 この例においては、第１の環境パターン及び第２の環境パターン間における第１の変位、第２の環境パターン及び第３の環境パターン間における第２の変位、第３の環境パターン及び第４の環境パターン間における第３の変位、並びに第４の環境パターン及び第５の環境パターン間における第４の変位が求められる。
検出部２２は、求められた変位の全てが、所定の条件を満たす（例えば、振動の増加を示す）場合に、光ファイバ１０の周辺の事象（異常）を検出する。
また、検出部２２は、求められた変位のうち、所定の数以上の変位が所定の条件を満たす場合に、光ファイバ１０の周辺の事象（異常）を検出しても良い。例えば、検出部２２は、４つの変位のうち、３つ以上の変位が所定の条件を満たす場合に光ファイバ１０の周辺の事象（異常）を検出する。なお、所定の数は、変位の数に対する任意の割合により求められても良い。
また、検出部２２は、求められた変位のうち、所定の数以上の変位が所定の条件を満たす場合に、光ファイバ１０の周辺の事象（異常）を検出しても良い。例えば、検出部２２は、４つの変位のうち、３つ以上の変位が所定の条件を満たす場合に光ファイバ１０の周辺の事象（異常）を検出する。なお、所定の数は、変位の数に対する任意の割合により求められても良い。
また、上記の説明では、第１～第４の変位が求められるとしたが、求められる変位はこれに限られない。例えば、第１の環境パターン及び第３の環境パターン間の第５の変位を求めても良い。
また、図７に示されるように、検出装置２０は、報知部２３を更に備えても良い。
報知部２３は、検出部２２が事象を検出したことを報知する。報知部２３の報知方法は、例えば、ディスプレイやモニター等である表示部３０にＧＵＩ（Graphical User Interface）画面を表示する方法が挙げられる。この場合、表示部３０は、検出装置２０が設けられている施設と同じ施設に設けられても良いし、別の施設に設けられていても良い。なお、報知部２３の報知方法は、不図示のスピーカからメッセージを音声出力する方法でも良い。
報知部２３は、検出部２２が事象を検出したことを報知する。報知部２３の報知方法は、例えば、ディスプレイやモニター等である表示部３０にＧＵＩ（Graphical User Interface）画面を表示する方法が挙げられる。この場合、表示部３０は、検出装置２０が設けられている施設と同じ施設に設けられても良いし、別の施設に設けられていても良い。なお、報知部２３の報知方法は、不図示のスピーカからメッセージを音声出力する方法でも良い。
＜実施の形態２＞
本実施の形態２に係る検出システムは、上述した実施の形態１と比較して、基本的な構成は同様であるが、動作が異なる。
図８に示されるように、本実施の形態２に係る検出システムは、光ファイバ１０が敷設された区間を複数の区間（図８の例では、区間Ａ～Ｄの４区間）に分割し、区間ごとに、光ファイバ１０の周辺の事象を検出する。
本実施の形態２に係る検出システムは、上述した実施の形態１と比較して、基本的な構成は同様であるが、動作が異なる。
図８に示されるように、本実施の形態２に係る検出システムは、光ファイバ１０が敷設された区間を複数の区間（図８の例では、区間Ａ～Ｄの４区間）に分割し、区間ごとに、光ファイバ１０の周辺の事象を検出する。
取得部２１は、図９に示されるように、光ファイバ１０における検出装置２０からの距離と各区間とを対応付けた対応テーブルを予め保持しておく。
また、取得部２１は、例えば、光ファイバ１０にパルス光を送信してから光信号（後方散乱光）を受信するまでの時間差や、受信した光信号の強度等に基づいて、その光信号が光ファイバ１０上のどの位置（光ファイバ１０における検出装置２０からの距離）で発生したかを特定することが可能である。
また、取得部２１は、例えば、光ファイバ１０にパルス光を送信してから光信号（後方散乱光）を受信するまでの時間差や、受信した光信号の強度等に基づいて、その光信号が光ファイバ１０上のどの位置（光ファイバ１０における検出装置２０からの距離）で発生したかを特定することが可能である。
そのため、取得部２１は、光信号が発生した光ファイバ１０上の位置と、図９に示される対応テーブルと、に基づいて、光信号に含まれる環境情報が、光ファイバ１０上のどの区間のものであるのかを特定することが可能である。
そこで、取得部２１は、光ファイバ１０における複数の区間から受信した光信号から、区間ごとに、その区間の光信号に含まれる環境情報を順次取得する。
そして、取得部２１は、区間ごとに、第１の期間に取得した複数の環境情報を蓄積し、蓄積した複数の環境情報に基づいて、第１の環境パターンを生成する。
同様に、取得部２１は、区間ごとに、第２の期間に取得した複数の環境情報を蓄積し、蓄積した複数の環境情報に基づいて、第２の環境パターンを生成する。
なお、上述した実施の形態１と同様に、第１の期間及び第２の期間は、互いに同じ時間に設定される。また、この時間は固定の長さとなる。
そして、取得部２１は、区間ごとに、第１の期間に取得した複数の環境情報を蓄積し、蓄積した複数の環境情報に基づいて、第１の環境パターンを生成する。
同様に、取得部２１は、区間ごとに、第２の期間に取得した複数の環境情報を蓄積し、蓄積した複数の環境情報に基づいて、第２の環境パターンを生成する。
なお、上述した実施の形態１と同様に、第１の期間及び第２の期間は、互いに同じ時間に設定される。また、この時間は固定の長さとなる。
検出部２２は、区間ごとに、第１の期間における第１の環境パターンと、第２の期間における第２の環境パターンと、に基づいて、光ファイバ１０の周辺の事象を検出する。
より詳細には、検出部２２は、区間ごとに、第１の環境パターンと第２の環境パターンとを比較し、第１の環境パターンと第２の環境パターンとの変位に基づいて、光ファイバ１０の周辺の事象を検出する。例えば、検出部２２は、ある区間において、第１の環境パターンと第２の環境パターンとの変位が所定の条件を満たした場合、その条件に対応する事象を検出する。
より詳細には、検出部２２は、区間ごとに、第１の環境パターンと第２の環境パターンとを比較し、第１の環境パターンと第２の環境パターンとの変位に基づいて、光ファイバ１０の周辺の事象を検出する。例えば、検出部２２は、ある区間において、第１の環境パターンと第２の環境パターンとの変位が所定の条件を満たした場合、その条件に対応する事象を検出する。
続いて以下では、図１０を参照して、本実施の形態２に係る検出システムの全体的な動作の流れの例について説明する。
図１０に示されるように、取得部２１は、光ファイバ１０における複数の区間から受信した光信号から、区間ごとに、環境情報を取得する（ステップＳ２１）。
そして、取得部２１は、区間ごとに、第１の期間に取得した環境情報に基づいて、第１の環境パターンを生成する（ステップＳ２２）。
同様に、取得部２１は、区間ごとに、第２の期間に取得した環境情報に基づいて、第２の環境パターンを生成する（ステップＳ２３）。
そして、取得部２１は、区間ごとに、第１の期間に取得した環境情報に基づいて、第１の環境パターンを生成する（ステップＳ２２）。
同様に、取得部２１は、区間ごとに、第２の期間に取得した環境情報に基づいて、第２の環境パターンを生成する（ステップＳ２３）。
続いて、検出部２２は、区間ごとに、第１の期間における第１の環境パターンと、第２の期間における第２の環境パターンと、に基づいて、光ファイバ１０の周辺の事象を検出する（ステップＳ２４）。なお、この検出は、例えば、上述したように、区間ごとに、第１の環境パターンと第２の環境パターンとの変位に基づいて、行えば良い。
上述したように本実施の形態２によれば、取得部２１は、区間ごとに、第１の期間における第１の環境パターンを生成すると共に、第２の期間における第２の環境パターンを生成する。検出部２２は、区間ごとに、第１の期間における第１の環境パターンと、第２の期間における第２の環境パターンと、に基づいて、光ファイバ１０の周辺の事象を検出する。したがって、区間ごとに、光ファイバ１０の周辺の事象をより正確に検出することができる。
＜実施の形態２の変形例＞
一部の区間を、他の区間と比較して、より短い周期の期間で監視するようにしても良い。例えば、区間Ｃでの事象を早く検出したい場合は、取得部２１は、区間Ａ，Ｂ，Ｄでは１日毎の環境パターンを生成しつつ、区間Ｃのみ１２時間毎の環境パターンを生成しても良い。これにより、区間Ｃでは、他の区間よりも早く事象を検出することができる。
一部の区間を、他の区間と比較して、より短い周期の期間で監視するようにしても良い。例えば、区間Ｃでの事象を早く検出したい場合は、取得部２１は、区間Ａ，Ｂ，Ｄでは１日毎の環境パターンを生成しつつ、区間Ｃのみ１２時間毎の環境パターンを生成しても良い。これにより、区間Ｃでは、他の区間よりも早く事象を検出することができる。
また、検出部２２は、区間ごとに、第１の環境パターンと第２の環境パターンとを比較した結果、２以上の区間で第１の環境パターンと第２の環境パターンとの変位が所定の条件を満たしたとする。この場合、変位が最も大きな区間は、事象が生じている位置に近い区間と考えられる。そのため、検出部２２は、変位が所定の条件を満たす２以上の区間の中で、変位が最も大きな区間を特定しても良い。これにより、事象が生じている位置に近い区間を特定することができる。
また、検出部２２は、区間ごとに求めた第１の環境パターンと第２の環境パターンとの変位を、区間同士で互いに比較することで、事象を検出しても良い。例えば、事象が侵入行為である場合、区間ごとに求めた変位を、区間同士で互いに比較することで、侵入行為の発生位置の移動方向を特定することが可能である（詳細は後述する）。
また、上述した実施の形態１と同様に、取得部２１は、３つ以上の期間における３つ以上の環境パターンを生成しても良い。また、３つ以上の環境パターンを生成する場合、複数の変位が求められるため、検出部２２は、複数の変位が予め定められている条件を満たした場合に、光ファイバ１０の周辺の事象（異常）を検出しても良い。
また、上述した実施の形態１と同様に、図１１に示されるように、検出装置２０は、報知部２３を更に備えても良い。
このとき、報知部２３の報知先は、区間ごとに異なっていても良い。図１１の例では、区間Ａ，Ｂで生じた事象の報知先は、施設＃１に設けられた表示部３０－１になっており、区間Ｃ，Ｄで生じた事象の報知先は、施設＃２に設けられた表示部３０－２になっている。なお、図１１の例では、報知部２３の報知方法が、表示部３０－１，３０－２にＧＵＩ画面を表示する方法になっている。ただし、報知部２３の報知方法は、不図示のスピーカからメッセージを音声出力する方法でも良い。
このとき、報知部２３の報知先は、区間ごとに異なっていても良い。図１１の例では、区間Ａ，Ｂで生じた事象の報知先は、施設＃１に設けられた表示部３０－１になっており、区間Ｃ，Ｄで生じた事象の報知先は、施設＃２に設けられた表示部３０－２になっている。なお、図１１の例では、報知部２３の報知方法が、表示部３０－１，３０－２にＧＵＩ画面を表示する方法になっている。ただし、報知部２３の報知方法は、不図示のスピーカからメッセージを音声出力する方法でも良い。
＜実施の形態３＞
本実施の形態３に係る検出システムは、光ファイバ１０の周辺の事象として、トンネル掘削やトンネル内移動等の侵入行為を検出するものである。本実施の形態３に係る検出システムは、基本的な構成及び動作は、上述した実施の形態１，２と同様である。
本実施の形態３に係る検出システムは、光ファイバ１０の周辺の事象として、トンネル掘削やトンネル内移動等の侵入行為を検出するものである。本実施の形態３に係る検出システムは、基本的な構成及び動作は、上述した実施の形態１，２と同様である。
図１２に示されるように、本実施の形態３に係る検出システムにおいては、光ファイバ１０は、国境、敷地と外部との境界等に沿って地中Ｇに敷設されている。なお、光ファイバ１０を地中Ｇに敷設する場合、地中Ｇに設けられた配管の内部に光ファイバ１０を敷設しても良いし、地中Ｇに直に光ファイバ１０を敷設しても良い。ただし、光ファイバ１０の敷設方法はこれには限定されない。例えば、国境等に沿ってフェンスＦや壁等が設置されている場合には、光ファイバ１０は、フェンスＦや壁等に取り付けられていても良い。
侵入行為の発生位置は、徐々に光ファイバ１０に近付いてくる。これを利用して、検出部２２は、第１の環境パターンと第２の環境パターンとの変位が、振動の増加傾向を示す場合に、侵入行為を検出する。
報知部２３は、検出部２２が侵入行為を検出した場合、侵入行為の発生及び侵入行為の発生区間を監視施設に報知する。また、報知部２３は、侵入行為の発生区間内にいる監視者を特定し、侵入行為の発生及び侵入行為の発生区間を、特定した監視者に報知しても良い。なお、図１２の例では、報知部２３の報知方法が、監視施設内の表示部３０や、監視者が所持する端末４０にＧＵＩ画面を表示する方法であることを想定している。ただし、報知部２３の報知方法は、不図示のスピーカからメッセージを音声出力する方法でも良い。
続いて以下では、取得部２１による環境パターンの生成動作及び検出部２２による環境パターンの比較動作の具体例について説明する。
（Ｂ）トンネル掘削を検出する場合の具体例
まず、図１３を参照して、トンネル掘削を検出する場合の、取得部２１による環境パターンの生成動作及び検出部２２による環境パターンの比較動作の具体例について説明する。図１３の例では、光ファイバ１０の振動の大きさ［ｎｍ］を示す環境情報を使用する。
まず、図１３を参照して、トンネル掘削を検出する場合の、取得部２１による環境パターンの生成動作及び検出部２２による環境パターンの比較動作の具体例について説明する。図１３の例では、光ファイバ１０の振動の大きさ［ｎｍ］を示す環境情報を使用する。
（Ｂ－１）トンネル掘削を検出する場合の、取得部２１による環境パターンの生成動作の具体例
図１３に示されるように、取得部２１は、第１の期間において、光ファイバ１０から光信号を受信した受信タイミングｔ１，ｔ２，ｔ３にそれぞれ対応付けられた３つの環境情報に基づいて、第１の環境パターンを生成する。また、取得部２１は、第２の期間においても同様に、光ファイバ１０から光信号を受信した受信タイミングｔ４，ｔ５，ｔ６にそれぞれ対応付けられた３つの環境情報に基づいて、第２の環境パターンを生成する。
なお、トンネル掘削の場合、環境情報は、長い期間をかけて徐々に変化すると考えられる。そのため、第１の期間及び第２の期間は、長い期間（例えば、１日、半日等）とする。
図１３に示されるように、取得部２１は、第１の期間において、光ファイバ１０から光信号を受信した受信タイミングｔ１，ｔ２，ｔ３にそれぞれ対応付けられた３つの環境情報に基づいて、第１の環境パターンを生成する。また、取得部２１は、第２の期間においても同様に、光ファイバ１０から光信号を受信した受信タイミングｔ４，ｔ５，ｔ６にそれぞれ対応付けられた３つの環境情報に基づいて、第２の環境パターンを生成する。
なお、トンネル掘削の場合、環境情報は、長い期間をかけて徐々に変化すると考えられる。そのため、第１の期間及び第２の期間は、長い期間（例えば、１日、半日等）とする。
（Ｂ－２）トンネル掘削を検出する場合の、検出部２２による環境パターンの比較動作の具体例
ここでは、図１３の例において、第１の環境パターン及び第２の環境パターンとして、３つの環境情報のそれぞれの平均値の和を使用するとする。この場合、第１の環境パターンは３２ｎｍであるのに対して、第２の環境パターンは４９ｎｍである。
ここでは、図１３の例において、第１の環境パターン及び第２の環境パターンとして、３つの環境情報のそれぞれの平均値の和を使用するとする。この場合、第１の環境パターンは３２ｎｍであるのに対して、第２の環境パターンは４９ｎｍである。
検出部２２は、第１の環境パターンと第２の環境パターンとを比較する。比較の結果、第１の環境パターンと第２の環境パターンとの変位は振動の増加傾向を示している。そのため、検出部２２は、トンネル掘削を検出する。
（Ｃ）トンネル内移動を検出する場合の具体例
続いて、図１４を参照して、トンネル内移動を検出する場合の、取得部２１による環境パターンの生成動作及び検出部２２による環境パターンの比較動作の具体例について説明する。図１４の例では、光ファイバ１０の振動の大きさ［ｎｍ］を示す環境情報を使用する。
続いて、図１４を参照して、トンネル内移動を検出する場合の、取得部２１による環境パターンの生成動作及び検出部２２による環境パターンの比較動作の具体例について説明する。図１４の例では、光ファイバ１０の振動の大きさ［ｎｍ］を示す環境情報を使用する。
（Ｃ－１）トンネル内移動を検出する場合の、取得部２１による環境パターンの生成動作の具体例
図１４に示されるように、取得部２１は、第１の期間において、光ファイバ１０から光信号を受信した受信タイミングｔ１，ｔ２，ｔ３にそれぞれ対応付けられた３つの環境情報に基づいて、第１の環境パターンを生成する。また、取得部２１は、第２の期間においても同様に、光ファイバ１０から光信号を受信した受信タイミングｔ４，ｔ５，ｔ６にそれぞれ対応付けられた３つの環境情報に基づいて、第２の環境パターンを生成する。
なお、トンネル内移動の場合、環境情報は、短い期間に変化すると考えられる。そのため、第１の期間及び第２の期間は、短い期間（例えば、３０分、１０分等）とする。
図１４に示されるように、取得部２１は、第１の期間において、光ファイバ１０から光信号を受信した受信タイミングｔ１，ｔ２，ｔ３にそれぞれ対応付けられた３つの環境情報に基づいて、第１の環境パターンを生成する。また、取得部２１は、第２の期間においても同様に、光ファイバ１０から光信号を受信した受信タイミングｔ４，ｔ５，ｔ６にそれぞれ対応付けられた３つの環境情報に基づいて、第２の環境パターンを生成する。
なお、トンネル内移動の場合、環境情報は、短い期間に変化すると考えられる。そのため、第１の期間及び第２の期間は、短い期間（例えば、３０分、１０分等）とする。
（Ｃ－２）トンネル内移動を検出する場合の、検出部２２による環境パターンの比較動作の具体例
図１４の例においては、第１の期間及び第２の期間が短い。そのため、第１の環境パターン及び第２の環境パターンとして、３つの環境情報の平均値を使用した場合、外乱による環境パターンの変動が大きく現れるおそれがある。一方で、第１の期間及び第２の期間が短くとも、最小値であれば、外乱の影響を抑制することができる。
図１４の例においては、第１の期間及び第２の期間が短い。そのため、第１の環境パターン及び第２の環境パターンとして、３つの環境情報の平均値を使用した場合、外乱による環境パターンの変動が大きく現れるおそれがある。一方で、第１の期間及び第２の期間が短くとも、最小値であれば、外乱の影響を抑制することができる。
そこで、ここでは、図１４の例において、第１の環境パターン及び第２の環境パターンとして、３つの環境情報の最小値を使用するとする。この場合、第１の環境パターンは３ｎｍであるのに対して、第２の環境パターンは６ｎｍである。
検出部２２は、第１の環境パターンと第２の環境パターンとを比較する。比較の結果、第１の環境パターンと第２の環境パターンとの変位は振動の増加傾向を示している。そのため、検出部２２は、トンネル内移動を検出する。
上述したように本実施の形態３によれば、検出部２２は、侵入行為の発生位置が徐々に光ファイバ１０に近付いてくることを利用して、第１の環境パターンと第２の環境パターンとの変位が振動の増加傾向を示す場合に、侵入行為を検出する。これにより、振動が一定の事象（近隣での工事、地上の監視員の並行移動等）や瞬間的に振動が生じる事象（地震、事故や発砲等）と区別して、侵入行為を検出することができる。
＜実施の形態３の変形例＞
検出部２２は、第１の環境パターンと第２の環境パターンとの変位が振動の増加傾向を示した後に、変位が振動の減少傾向を示した場合、侵入行為の発生位置が国境等の境界を超えたことを検出しても良い。
検出部２２は、第１の環境パターンと第２の環境パターンとの変位が振動の増加傾向を示した後に、変位が振動の減少傾向を示した場合、侵入行為の発生位置が国境等の境界を超えたことを検出しても良い。
また、検出部２２は、区間ごとの変位を比較して、侵入行為の発生位置の移動方向を求めても良い。例えば、区画Ｂでの変位が区画Ａでの変位よりも大きい状態から、区画Ａでの変位が区画Ｂでの変位よりも大きい状態に遷移し、区画Ａと区画Ｂとの間で変位の大小関係が入れ替わったとする。この場合、検出部２２は、図１５に示されるように、侵入行為の発生位置が区画Ｂから区間Ａに向かって横方向に移動していることを検出できる。
＜実施の形態４＞
本実施の形態４に係る検出システムは、光ファイバ１０の周辺の事象として、パイプラインの劣化を検出するものである。本実施の形態４に係る検出システムは、基本的な構成及び動作は、上述した実施の形態１，２と同様である。
本実施の形態４に係る検出システムは、光ファイバ１０の周辺の事象として、パイプラインの劣化を検出するものである。本実施の形態４に係る検出システムは、基本的な構成及び動作は、上述した実施の形態１，２と同様である。
図１６に示されるように、本実施の形態４に係る検出システムにおいては、光ファイバ１０は、パイプラインＰＬに取り付けられている。なお、図１６の例では、直線状の光ファイバ１０を、パイプラインＰＬに沿って、パイプラインＰＬの内部を通しているが、光ファイバ１０の取り付け方法は、これには限定されない。例えば、光ファイバ１０は螺旋状としても良いし、光ファイバ１０を、パイプラインＰＬに沿って、パイプラインＰＬの内部又は外部を這わせても良い。また、パイプラインＰＬは、３つの柱Ｐによって支持されて地上に敷設されているが、パイプラインＰＬの敷設場所は、地上、地中、天井、床、壁等の任意の場所で良い。
パイプラインＰＬは劣化するに伴って、振動が大きくなる。これを利用して、検出部２２は、第１の環境パターンと第２の環境パターンとの変位が、振動の増加傾向を示す場合に、パイプラインＰＬの劣化を検出する。
また、パイプラインＰＬは劣化するに伴って、詰り等が発生し、これにより、温度が上昇する。これを利用して、検出部２２は、第１の環境パターンと第２の環境パターンとの変位が、温度の増加傾向を示す場合に、パイプラインＰＬの劣化を検出する。
報知部２３は、検出部２２がパイプラインＰＬの劣化を検出した場合、パイプラインＰＬの劣化の発生及び劣化の発生位置を監視施設に報知する。また、報知部２３は、劣化の発生位置の近くにいる作業者を特定し、パイプラインＰＬの劣化の発生及び劣化の発生位置を、特定した作業者に報知しても良い。なお、図１６の例では、報知部２３の報知方法が、監視施設内の表示部３０や、作業者が所持する端末４０にＧＵＩ画面を表示する方法であることを想定している。ただし、報知部２３の報知方法は、不図示のスピーカからメッセージを音声出力する方法でも良い。
続いて以下では、パイプラインＰＬの劣化を検出する場合の、取得部２１による環境パターンの生成動作及び検出部２２による環境パターンの比較動作の２つの具体例について説明する。
（Ｄ１）パイプラインＰＬの劣化を検出する場合の具体例１
まず、図１７を参照して、パイプラインＰＬの劣化を検出する場合の、取得部２１による環境パターンの生成動作及び検出部２２による環境パターンの比較動作の具体例１について説明する。図１７の例では、光ファイバ１０の振動の大きさ［ｎｍ］を示す環境情報を使用する。
まず、図１７を参照して、パイプラインＰＬの劣化を検出する場合の、取得部２１による環境パターンの生成動作及び検出部２２による環境パターンの比較動作の具体例１について説明する。図１７の例では、光ファイバ１０の振動の大きさ［ｎｍ］を示す環境情報を使用する。
（Ｄ１－１）パイプラインＰＬの劣化を検出する場合の、取得部２１による環境パターンの生成動作の具体例１
図１７に示されるように、取得部２１は、第１の期間において、光ファイバ１０から光信号を受信した受信タイミングｔ１，ｔ２，ｔ３にそれぞれ対応付けられた３つの環境情報に基づいて、第１の環境パターンを生成する。また、取得部２１は、第２の期間においても同様に、光ファイバ１０から光信号を受信した受信タイミングｔ４，ｔ５，ｔ６にそれぞれ対応付けられた３つの環境情報に基づいて、第２の環境パターンを生成する。
なお、パイプラインＰＬの劣化の場合、環境情報は、長い期間をかけて徐々に変化すると考えられる。そのため、第１の期間及び第２の期間は、長い期間（例えば、１週間、１日等）とする。
図１７に示されるように、取得部２１は、第１の期間において、光ファイバ１０から光信号を受信した受信タイミングｔ１，ｔ２，ｔ３にそれぞれ対応付けられた３つの環境情報に基づいて、第１の環境パターンを生成する。また、取得部２１は、第２の期間においても同様に、光ファイバ１０から光信号を受信した受信タイミングｔ４，ｔ５，ｔ６にそれぞれ対応付けられた３つの環境情報に基づいて、第２の環境パターンを生成する。
なお、パイプラインＰＬの劣化の場合、環境情報は、長い期間をかけて徐々に変化すると考えられる。そのため、第１の期間及び第２の期間は、長い期間（例えば、１週間、１日等）とする。
（Ｄ１－２）パイプラインＰＬの劣化を検出する場合の、検出部２２による環境パターンの比較動作の具体例１
ここでは、図１７の例において、第１の環境パターン及び第２の環境パターンとして、３つの環境情報のそれぞれの平均値の和を使用するとする。この場合、第１の環境パターンは２６ｎｍであるのに対して、第２の環境パターンは３８ｎｍである。
ここでは、図１７の例において、第１の環境パターン及び第２の環境パターンとして、３つの環境情報のそれぞれの平均値の和を使用するとする。この場合、第１の環境パターンは２６ｎｍであるのに対して、第２の環境パターンは３８ｎｍである。
検出部２２は、第１の環境パターンと第２の環境パターンとを比較する。比較の結果、第１の環境パターンと第２の環境パターンとの変位は振動の増加傾向を示している。そのため、検出部２２は、パイプラインＰＬの劣化を検出する。
（Ｄ２）パイプラインＰＬの劣化を検出する場合の具体例２
続いて、図１８を参照して、パイプラインＰＬの劣化を検出する場合の、取得部２１による環境パターンの生成動作及び検出部２２による環境パターンの比較動作の具体例２について説明する。図１８の例では、光ファイバ１０の温度［℃］を示す環境情報を使用する。
続いて、図１８を参照して、パイプラインＰＬの劣化を検出する場合の、取得部２１による環境パターンの生成動作及び検出部２２による環境パターンの比較動作の具体例２について説明する。図１８の例では、光ファイバ１０の温度［℃］を示す環境情報を使用する。
（Ｄ２－１）パイプラインＰＬの劣化を検出する場合の、取得部２１による環境パターンの生成動作の具体例２
図１８に示されるように、取得部２１は、第１の期間において、光ファイバ１０から光信号を受信した受信タイミングｔ１，ｔ２，ｔ３にそれぞれ対応付けられた３つの環境情報に基づいて、第１の環境パターンを生成する。また、取得部２１は、第２の期間においても同様に、光ファイバ１０から光信号を受信した受信タイミングｔ４，ｔ５，ｔ６にそれぞれ対応付けられた３つの環境情報に基づいて、第２の環境パターンを生成する。
なお、第１の期間及び第２の期間は、上述した（Ｄ１）の具体例１と同様に、長い期間（例えば、１週間、１日等）とする。
図１８に示されるように、取得部２１は、第１の期間において、光ファイバ１０から光信号を受信した受信タイミングｔ１，ｔ２，ｔ３にそれぞれ対応付けられた３つの環境情報に基づいて、第１の環境パターンを生成する。また、取得部２１は、第２の期間においても同様に、光ファイバ１０から光信号を受信した受信タイミングｔ４，ｔ５，ｔ６にそれぞれ対応付けられた３つの環境情報に基づいて、第２の環境パターンを生成する。
なお、第１の期間及び第２の期間は、上述した（Ｄ１）の具体例１と同様に、長い期間（例えば、１週間、１日等）とする。
（Ｄ２－２）パイプラインＰＬの劣化を検出する場合の、検出部２２による環境パターンの比較動作の具体例２
ここでは、図１８の例において、第１の環境パターン及び第２の環境パターンとして、３つの環境情報のそれぞれの平均値の和を使用するとする。この場合、第１の環境パターンは６６℃であるのに対して、第２の環境パターンは７１．５℃である。
ここでは、図１８の例において、第１の環境パターン及び第２の環境パターンとして、３つの環境情報のそれぞれの平均値の和を使用するとする。この場合、第１の環境パターンは６６℃であるのに対して、第２の環境パターンは７１．５℃である。
検出部２２は、第１の環境パターンと第２の環境パターンとを比較する。比較の結果、第１の環境パターンと第２の環境パターンとの変位は温度の増加傾向を示している。そのため、検出部２２は、パイプラインＰＬの劣化を検出する。
上述したように本実施の形態４によれば、検出部２２は、パイプラインＰＬは劣化するに伴って、振動が大きくなることを利用して、第１の環境パターンと第２の環境パターンとの変位が振動の増加傾向を示す場合に、パイプラインＰＬの劣化を検出する。これにより、振動が一定の事象（周辺装置の稼働等）や瞬間的に振動が生じる事象（パイプラインＰＬへの衝突等）と区別して、パイプラインＰＬの劣化を検出することができる。
又は、検出部２２は、パイプラインＰＬは劣化するに伴って、温度が上昇することを利用して、第１の環境パターンと第２の環境パターンとの変位が温度の増加傾向を示す場合に、パイプラインＰＬの劣化を検出する。これにより、一次的に温度が変化する事象（外気温の変化）と区別して、パイプラインＰＬの劣化を検出することができる。
＜実施の形態４の変形例＞
本実施の形態４は、パイプラインＰＬの劣化を検出していたが、これには限定されない。例えば、光ファイバ１０を、橋、建物、道路等の建造物に取り付け、これら構造物の劣化を検出しても良い。これら構造物への光ファイバ１０の取り付け方法は、パイプラインＰＬへの取り付け方法と同様で良い。
本実施の形態４は、パイプラインＰＬの劣化を検出していたが、これには限定されない。例えば、光ファイバ１０を、橋、建物、道路等の建造物に取り付け、これら構造物の劣化を検出しても良い。これら構造物への光ファイバ１０の取り付け方法は、パイプラインＰＬへの取り付け方法と同様で良い。
＜実施の形態５＞
本実施の形態５に係る検出システムは、光ファイバ１０の周辺の事象として、土砂災害を検出するものである。本実施の形態５に係る検出システムは、基本的な構成及び動作は、上述した実施の形態１，２と同様である。
本実施の形態５に係る検出システムは、光ファイバ１０の周辺の事象として、土砂災害を検出するものである。本実施の形態５に係る検出システムは、基本的な構成及び動作は、上述した実施の形態１，２と同様である。
図１９に示されるように、本実施の形態５に係る検出システムにおいては、光ファイバ１０は、山の斜面に敷設されている。また、光ファイバ１０が敷設された領域を複数の領域（図１９の例では、領域Ａ～Ｄの４領域）に分割し、複数の領域の上下の位置関係を予め定めておく。図１９の例では、領域Ａが上で、領域Ｂが下という上下の位置関係が定められると共に、領域Ｄが上で、領域Ｃが下という上下の位置関係が定められている。
また、取得部２１は、図２０に示されるように、光ファイバ１０における検出装置２０からの距離と各領域とを対応付けた対応テーブルを予め保持しておく。
また、取得部２１は、上述したように、パルス光を送信してから光信号（後方散乱光）を受信するまでの時間差や、受信した光信号（後方散乱光）の強度等に基づいて、その光信号が光ファイバ１０上のどの位置（光ファイバ１０における検出装置２０からの距離）で発生したかを特定することが可能である。
また、取得部２１は、上述したように、パルス光を送信してから光信号（後方散乱光）を受信するまでの時間差や、受信した光信号（後方散乱光）の強度等に基づいて、その光信号が光ファイバ１０上のどの位置（光ファイバ１０における検出装置２０からの距離）で発生したかを特定することが可能である。
そのため、取得部２１は、光信号が発生した光ファイバ１０上の位置と、図２０に示される対応テーブルと、に基づいて、光信号に含まれる環境情報が、光ファイバ１０上のどの領域のものであるのかを特定することが可能である。
地すべり等の土砂災害が生じると、徐々に土砂の量が下方向へ移動する。これを利用して、検出部２２は、上下の位置関係にある２つの領域のうち、上の領域では、第１の環境パターンと第２の環境パターンとの変位が、光ファイバ１０に加わる圧力の減少傾向を示し、下の領域では、第１の環境パターンと第２の環境パターンとの変位が、光ファイバ１０に加わる圧力の増加傾向を示す場合に、土砂災害を検出する。
報知部２３は、検出部２２が土砂災害を検出した場合、土砂災害の発生位置を管轄する警察署や、土砂災害の発生位置付近に居住する周辺住人に対し、土砂災害の発生、氾濫のおそれがあること等を報知する。なお、図１９の例では、報知部２３の報知方法が、警察署内の表示部３０や、周辺住人が所持する端末４０にＧＵＩ画面を表示する方法であることを想定している。ただし、報知部２３の報知方法は、不図示のスピーカからメッセージを音声出力する方法でも良い。
続いて以下では、図２１を参照して、土砂災害を検出する場合の、取得部２１による環境パターンの生成動作及び検出部２２による環境パターンの比較動作の具体例について説明する。図２１の例では、光ファイバ１０に加わる圧力［ｎＰａ］を示す環境情報を使用しており、上下の位置関係にある２つの領域Ａ，Ｂの環境情報が示されている。
（Ｅ－１）土砂災害を検出する場合の、取得部２１による環境パターンの生成動作の具体例
図２１に示されるように、取得部２１は、第１の期間において、領域Ａ，Ｂごとに、光ファイバ１０から光信号を受信した受信タイミングｔ１，ｔ２，ｔ３にそれぞれ対応付けられた３つの環境情報に基づいて、第１の環境パターンを生成する。また、取得部２１は、第２の期間においても同様に、領域Ａ，Ｂごとに、光ファイバ１０から光信号を受信した受信タイミングｔ４，ｔ５，ｔ６にそれぞれ対応付けられた３つの環境情報に基づいて、第２の環境パターンを生成する。
なお、土砂災害の場合、環境情報は、長い期間をかけて徐々に変化すると考えられる。そのため、第１の期間及び第２の期間は、長い期間（例えば、１週間、１日等）とする。
図２１に示されるように、取得部２１は、第１の期間において、領域Ａ，Ｂごとに、光ファイバ１０から光信号を受信した受信タイミングｔ１，ｔ２，ｔ３にそれぞれ対応付けられた３つの環境情報に基づいて、第１の環境パターンを生成する。また、取得部２１は、第２の期間においても同様に、領域Ａ，Ｂごとに、光ファイバ１０から光信号を受信した受信タイミングｔ４，ｔ５，ｔ６にそれぞれ対応付けられた３つの環境情報に基づいて、第２の環境パターンを生成する。
なお、土砂災害の場合、環境情報は、長い期間をかけて徐々に変化すると考えられる。そのため、第１の期間及び第２の期間は、長い期間（例えば、１週間、１日等）とする。
（Ｅ－２）土砂災害を検出する場合の、検出部２２による環境パターンの比較動作の具体例
ここでは、図２１の例において、第１の環境パターン及び第２の環境パターンとして、３つの環境情報のそれぞれの平均値の和を使用するとする。この場合、領域Ａにおいては、第１の環境パターンは５４ｎＰａであるのに対して、第２の環境パターンは４２ｎＰａである。また、領域Ｂにおいては、第１の環境パターンは２８．５ｎＰａであるのに対して、第２の環境パターンは４６ｎＰａである。
ここでは、図２１の例において、第１の環境パターン及び第２の環境パターンとして、３つの環境情報のそれぞれの平均値の和を使用するとする。この場合、領域Ａにおいては、第１の環境パターンは５４ｎＰａであるのに対して、第２の環境パターンは４２ｎＰａである。また、領域Ｂにおいては、第１の環境パターンは２８．５ｎＰａであるのに対して、第２の環境パターンは４６ｎＰａである。
検出部２２は、領域Ａ，Ｂごとに、第１の環境パターンと第２の環境パターンとを比較する。比較の結果、上の領域Ａにおいては、第１の環境パターンと第２の環境パターンとの変位は圧力の減少傾向を示している。一方、下の領域Ｂにおいては、第１の環境パターンと第２の環境パターンとの変位は圧力の増加傾向を示している。そのため、検出部２２は、土砂災害を検出する。
なお、図２１の例においては、上下の位置関係にある２つの領域Ａ，Ｂの環境パターンに基づいて、土砂災害を検出したが、上下の位置関係にある２つの領域Ｄ，Ｃの環境パターンに基づいて、土砂災害を検出しても良い。
上述したように本実施の形態５によれば、検出部２２は、地すべり等の土砂災害が生じると、徐々に土砂の量が下方向へ移動することを利用して、上の領域では、第１の環境パターンと第２の環境パターンとの変位が光ファイバ１０に加わる圧力の減少傾向を示し、下の領域では、第１の環境パターンと第２の環境パターンとの変位が光ファイバ１０に加わる圧力の増加傾向を示す場合に、土砂災害を検出する。これにより、１つの領域内のみで圧力の変位が生じる事象（トンネル工事や建造物の建築等）や、圧力が瞬間的に生じる事象（地震等）と区別して、土砂災害を検出することができる。
＜実施の形態６＞
本実施の形態６に係る検出システムは、光ファイバ１０の周辺の事象として、川の氾濫のおそれを検出するものである。本実施の形態６に係る検出システムは、基本的な構成及び動作は、上述した実施の形態１，２と同様である。
本実施の形態６に係る検出システムは、光ファイバ１０の周辺の事象として、川の氾濫のおそれを検出するものである。本実施の形態６に係る検出システムは、基本的な構成及び動作は、上述した実施の形態１，２と同様である。
図２２に示されるように、本実施の形態６に係る検出システムにおいては、光ファイバ１０は、川Ｒｖの長手方向に沿って、川Ｒｖの側面に敷設されている。ただし、光ファイバ１０の敷設方法は、これには限定されず、例えば、川Ｒｖの長手方向に沿って、川Ｒｖの底面に敷設されても良い。
川Ｒｖの氾濫のおそれが高まると、川Ｒｖの水量が増加する。また、川Ｒｖの水量が増加すると、水圧が増加する。これを利用して、検出部２２は、第１の環境パターンと第２の環境パターンとの変位が、光ファイバ１０に加わる圧力（水圧）の増加傾向を示す場合に、川Ｒｖの氾濫のおそれを検出する。
報知部２３は、検出部２２が川Ｒｖの氾濫のおそれを検出した場合、氾濫のおそれがある位置を管轄する警察署や、その位置付近に居住する周辺住人に対し、氾濫のおそれがあることを報知する。なお、図２２の例では、報知部２３の報知方法が、警察署内の表示部３０や、周辺住人が所持する端末４０にＧＵＩ画面を表示する方法であることを想定している。ただし、報知部２３の報知方法は、不図示のスピーカからメッセージを音声出力する方法でも良い。
続いて以下では、図２３を参照して、川Ｒｖの氾濫のおそれを検出する場合の、取得部２１による環境パターンの生成動作及び検出部２２による環境パターンの比較動作の具体例について説明する。図２３の例では、光ファイバ１０に加わる圧力［ｎＰａ］を示す環境情報を使用する。
（Ｆ－１）川Ｒｖの氾濫のおそれを検出する場合の、取得部２１による環境パターンの生成動作の具体例
図２３に示されるように、取得部２１は、第１の期間において、光ファイバ１０から光信号を受信した受信タイミングｔ１，ｔ２，ｔ３にそれぞれ対応付けられた３つの環境情報に基づいて、第１の環境パターンを生成する。また、取得部２１は、第２の期間においても同様に、光ファイバ１０から光信号を受信した受信タイミングｔ４，ｔ５，ｔ６にそれぞれ対応付けられた３つの環境情報に基づいて、第２の環境パターンを生成する。
なお、川Ｒｖの氾濫の場合、環境情報は、短い期間に変化すると考えられる。そのため、第１の期間及び第２の期間は、短い期間（例えば、１時間、３０分等）とする。
図２３に示されるように、取得部２１は、第１の期間において、光ファイバ１０から光信号を受信した受信タイミングｔ１，ｔ２，ｔ３にそれぞれ対応付けられた３つの環境情報に基づいて、第１の環境パターンを生成する。また、取得部２１は、第２の期間においても同様に、光ファイバ１０から光信号を受信した受信タイミングｔ４，ｔ５，ｔ６にそれぞれ対応付けられた３つの環境情報に基づいて、第２の環境パターンを生成する。
なお、川Ｒｖの氾濫の場合、環境情報は、短い期間に変化すると考えられる。そのため、第１の期間及び第２の期間は、短い期間（例えば、１時間、３０分等）とする。
（Ｆ－２）川Ｒｖの氾濫のおそれを検出する場合の、検出部２２による環境パターンの比較動作の具体例
図２３の例においては、第１の期間及び第２の期間が短い。
そのため、ここでは、図２３の例において、第１の環境パターン及び第２の環境パターンとして、３つの環境情報の最小値を使用するとする。最小値を使用する理由は、上述した実施の形態３で述べた通りである。この場合、第１の環境パターンは３ｎＰａであるのに対して、第２の環境パターンは５ｎＰａである。
図２３の例においては、第１の期間及び第２の期間が短い。
そのため、ここでは、図２３の例において、第１の環境パターン及び第２の環境パターンとして、３つの環境情報の最小値を使用するとする。最小値を使用する理由は、上述した実施の形態３で述べた通りである。この場合、第１の環境パターンは３ｎＰａであるのに対して、第２の環境パターンは５ｎＰａである。
検出部２２は、第１の環境パターンと第２の環境パターンとを比較する。比較の結果、第１の環境パターンと第２の環境パターンとの変位は圧力の増加傾向を示している。そのため、検出部２２は、川Ｒｖの氾濫のおそれを検出する。
上述したように本実施の形態６によれば、検出部２２は、川Ｒｖの氾濫のおそれが高まると、川Ｒｖの水量が増加することを利用して、第１の環境パターンと第２の環境パターンとの変位が、光ファイバ１０に加わる圧力（水圧）の増加傾向を示す場合に、川Ｒｖの氾濫のおそれを検出する。これにより、水圧が瞬間的に上昇する事象（船の通過等）と区別して、川Ｒｖの氾濫のおそれを検出することができる。
＜実施の形態６の変形例＞
本実施の形態６は、川Ｒｖの氾濫のおそれを検出していたが、これには限定されない。例えば、光ファイバ１０をダムの水門に敷設し、水門を通る水の流量に応じた水圧の増減傾向に基づいて、ダムの水量の増加及び減少を検出しても良い。
本実施の形態６は、川Ｒｖの氾濫のおそれを検出していたが、これには限定されない。例えば、光ファイバ１０をダムの水門に敷設し、水門を通る水の流量に応じた水圧の増減傾向に基づいて、ダムの水量の増加及び減少を検出しても良い。
＜実施の形態７＞
本実施の形態７に係る検出システムは、光ファイバ１０の周辺の事象として、道路の渋滞を検出するものである。本実施の形態７に係る検出システムは、基本的な構成及び動作は、上述した実施の形態１，２と同様である。
本実施の形態７に係る検出システムは、光ファイバ１０の周辺の事象として、道路の渋滞を検出するものである。本実施の形態７に係る検出システムは、基本的な構成及び動作は、上述した実施の形態１，２と同様である。
図２４に示されるように、本実施の形態７に係る検出システムにおいては、光ファイバ１０は、道路Ｒｄに沿って、敷設されている。なお、光ファイバ１０は、道路Ｒｄに沿って、直線状に敷設されても良いし、波状に敷設されても良い。また、光ファイバ１０は、道路Ｒｄの下に敷設されても良いし、道路Ｒｄの脇に敷設されても良い。
道路Ｒｄに渋滞が生じると、車両の密度が増加する。また、車両の密度が増加すると、圧力が増加する。これを利用して、検出部２２は、第１の環境パターンと第２の環境パターンとの変位が、圧力の増加傾向を示す場合に、渋滞を検出する。
また、道路Ｒｄに渋滞が生じると、車両が減速する。また、車両が減速すると、振動が減少する。これを利用して、検出部２２は、第１の環境パターンと第２の環境パターンとの変位が、振動の減少傾向を示す場合に、渋滞を検出する。
報知部２３は、検出部２２が渋滞を検出した場合、渋滞の発生及び渋滞の発生位置を道路Ｒｄの管理施設に報知する。なお、図２４の例では、報知部２３の報知方法が、監視施設内の表示部３０にＧＵＩ画面を表示する方法であることを想定している。ただし、報知部２３の報知方法は、不図示のスピーカからメッセージを音声出力する方法でも良い。
続いて以下では、道路Ｒｄの渋滞を検出する場合の、取得部２１による環境パターンの生成動作及び検出部２２による環境パターンの比較動作の２つの具体例について説明する。
（Ｇ１）道路Ｒｄの渋滞を検出する場合の具体例１
まず、図２５を参照して、道路Ｒｄの渋滞を検出する場合の、取得部２１による環境パターンの生成動作及び検出部２２による環境パターンの比較動作の具体例１について説明する。図２５の例では、光ファイバ１０に加わる圧力［ｎＰａ］を示す環境情報を使用する。
まず、図２５を参照して、道路Ｒｄの渋滞を検出する場合の、取得部２１による環境パターンの生成動作及び検出部２２による環境パターンの比較動作の具体例１について説明する。図２５の例では、光ファイバ１０に加わる圧力［ｎＰａ］を示す環境情報を使用する。
（Ｇ１－１）道路Ｒｄの渋滞を検出する場合の、取得部２１による環境パターンの生成動作の具体例１
図２５に示されるように、取得部２１は、第１の期間において、光ファイバ１０から光信号を受信した受信タイミングｔ１，ｔ２，ｔ３にそれぞれ対応付けられた３つの環境情報に基づいて、第１の環境パターンを生成する。また、取得部２１は、第２の期間においても同様に、光ファイバ１０から光信号を受信した受信タイミングｔ４，ｔ５，ｔ６にそれぞれ対応付けられた３つの環境情報に基づいて、第２の環境パターンを生成する。
なお、道路Ｒｄの渋滞の場合、環境情報は、短い期間に変化すると考えられる。そのため、第１の期間及び第２の期間は、短い期間（例えば、１時間、３０分等）とする。
図２５に示されるように、取得部２１は、第１の期間において、光ファイバ１０から光信号を受信した受信タイミングｔ１，ｔ２，ｔ３にそれぞれ対応付けられた３つの環境情報に基づいて、第１の環境パターンを生成する。また、取得部２１は、第２の期間においても同様に、光ファイバ１０から光信号を受信した受信タイミングｔ４，ｔ５，ｔ６にそれぞれ対応付けられた３つの環境情報に基づいて、第２の環境パターンを生成する。
なお、道路Ｒｄの渋滞の場合、環境情報は、短い期間に変化すると考えられる。そのため、第１の期間及び第２の期間は、短い期間（例えば、１時間、３０分等）とする。
（Ｇ１－２）道路Ｒｄの渋滞を検出する場合の、検出部２２による環境パターンの比較動作の具体例１
図２５の例においては、第１の期間及び第２の期間が短い。
そのため、ここでは、図２５の例において、第１の環境パターン及び第２の環境パターンとして、３つの環境情報の最小値を使用するとする。最小値を使用する理由は、上述した実施の形態３で述べた通りである。この場合、第１の環境パターンは１０ｎＰａであるのに対して、第２の環境パターンは１４ｎＰａである。
図２５の例においては、第１の期間及び第２の期間が短い。
そのため、ここでは、図２５の例において、第１の環境パターン及び第２の環境パターンとして、３つの環境情報の最小値を使用するとする。最小値を使用する理由は、上述した実施の形態３で述べた通りである。この場合、第１の環境パターンは１０ｎＰａであるのに対して、第２の環境パターンは１４ｎＰａである。
検出部２２は、第１の環境パターンと第２の環境パターンとを比較する。比較の結果、第１の環境パターンと第２の環境パターンとの変位は圧力の増加傾向を示している。そのため、検出部２２は、渋滞を検出する。
（Ｇ２）道路Ｒｄの渋滞を検出する場合の具体例２
続いて、図２６を参照して、道路Ｒｄの渋滞を検出する場合の、取得部２１による環境パターンの生成動作及び検出部２２による環境パターンの比較動作の具体例２について説明する。図２６の例では、光ファイバ１０の振動の大きさ［ｎｍ］を示す環境情報を使用する。
続いて、図２６を参照して、道路Ｒｄの渋滞を検出する場合の、取得部２１による環境パターンの生成動作及び検出部２２による環境パターンの比較動作の具体例２について説明する。図２６の例では、光ファイバ１０の振動の大きさ［ｎｍ］を示す環境情報を使用する。
（Ｇ２－１）道路Ｒｄの渋滞を検出する場合の、取得部２１による環境パターンの生成動作の具体例２
図２６に示されるように、取得部２１は、第１の期間において、光ファイバ１０から光信号を受信した受信タイミングｔ１，ｔ２，ｔ３にそれぞれ対応付けられた３つの環境情報に基づいて、第１の環境パターンを生成する。また、取得部２１は、第２の期間においても同様に、光ファイバ１０から光信号を受信した受信タイミングｔ４，ｔ５，ｔ６にそれぞれ対応付けられた３つの環境情報に基づいて、第２の環境パターンを生成する。
なお、第１の期間及び第２の期間は、上述した（Ｇ１）の具体例１と同様に、短い期間（例えば、１時間、３０分等）とする。
図２６に示されるように、取得部２１は、第１の期間において、光ファイバ１０から光信号を受信した受信タイミングｔ１，ｔ２，ｔ３にそれぞれ対応付けられた３つの環境情報に基づいて、第１の環境パターンを生成する。また、取得部２１は、第２の期間においても同様に、光ファイバ１０から光信号を受信した受信タイミングｔ４，ｔ５，ｔ６にそれぞれ対応付けられた３つの環境情報に基づいて、第２の環境パターンを生成する。
なお、第１の期間及び第２の期間は、上述した（Ｇ１）の具体例１と同様に、短い期間（例えば、１時間、３０分等）とする。
（Ｇ２－２）道路Ｒｄの渋滞を検出する場合の、検出部２２による環境パターンの比較動作の具体例２
図２６の例においては、第１の期間及び第２の期間が短い。
そのため、ここでは、図２６の例において、第１の環境パターン及び第２の環境パターンとして、３つの環境情報の最小値を使用するとする。この場合、第１の環境パターンは１２ｎｍであるのに対して、第２の環境パターンは８ｎｍである。
図２６の例においては、第１の期間及び第２の期間が短い。
そのため、ここでは、図２６の例において、第１の環境パターン及び第２の環境パターンとして、３つの環境情報の最小値を使用するとする。この場合、第１の環境パターンは１２ｎｍであるのに対して、第２の環境パターンは８ｎｍである。
検出部２２は、第１の環境パターンと第２の環境パターンとを比較する。比較の結果、第１の環境パターンと第２の環境パターンとの変位は振動の減少傾向を示している。そのため、検出部２２は、渋滞を検出する。
なお、検出部２２は、上述した（Ｇ１）及び（Ｇ２）を組み合わせて、渋滞を検出しても良い。すなわち、検出部２２は、第１の環境パターンと第２の環境パターンとの変位が、圧力の増加傾向及び振動の減少傾向の両方を示す場合に、渋滞を検出しても良い。
上述したように本実施の形態７によれば、検出部２２は、道路Ｒｄに渋滞が生じると、車両の密度が増加することを利用して、第１の環境パターンと第２の環境パターンとの変位が圧力の増加傾向を示す場合に、渋滞を検出する。これにより、圧力が一定の事象（道路工事等）や圧力が瞬間的に生じる事象（地震や高重量車両の通過等）と区別して、渋滞を検出することができる。
又は、検出部２２は、道路Ｒｄに渋滞が生じると、車両が減速することを利用して、第１の環境パターンと第２の環境パターンとの変位が振動の減少傾向を示す場合に、渋滞を検出する。これにより、振動が一定の事象（道路工事等）や振動が瞬間的に生じる事象（地震や高重量車両の通過等）と区別して、渋滞を検出することができる。
＜他の実施の形態＞
上述した実施の形態においては、検出部２２は、第１の環境パターンと第２の環境パターンとの変位の大きさにかかわらず、第２の環境パターンが、第１の環境パターンよりも大きい場合に増加傾向を示すと判断していたが、これには限定されない。例えば、検出部２２は、第１の環境パターンと第２の環境パターンとの変位が閾値以下であるときは増加傾向を示すとは判断せず、変位が閾値を超えたときに増加傾向を示すと判断しても良い。減少傾向を示すと判断する場合においても同様である。
上述した実施の形態においては、検出部２２は、第１の環境パターンと第２の環境パターンとの変位の大きさにかかわらず、第２の環境パターンが、第１の環境パターンよりも大きい場合に増加傾向を示すと判断していたが、これには限定されない。例えば、検出部２２は、第１の環境パターンと第２の環境パターンとの変位が閾値以下であるときは増加傾向を示すとは判断せず、変位が閾値を超えたときに増加傾向を示すと判断しても良い。減少傾向を示すと判断する場合においても同様である。
また、上述した実施の形態においては、第１の環境パターンと第２の環境パターンとの変位が特定の傾向（減少傾向又は増加傾向）を示している例について説明した。しかし、変位が無い場合や、変位が閾値以下となった場合には、変位が特定の傾向を示さないと判断することになる。変位が特定の傾向を示さない場合には、検出部２２は、事象を検出しなくても良い。この場合、取得部２１は、環境情報の取得を繰り返せば良い。
また、上述した実施の形態においては、検出部２２は、環境パターン同士（第１の環境パターンと第２の環境パターン）の１回の比較により、変位が特定の傾向を示していれば、事象を検出したが、これには限定されない。例えば、検出部２２は、環境パターン同士の比較を複数回実施し、特定の傾向が連続して基準回数以上示された場合、又は、特定の傾向が基準回数以上示された場合に、事象を検出しても良い。この場合、検出部２２は、連続する期間（例えば、図２７の第１の期間及び第２の期間）の環境パターン同士を比較することに限られず、連続しない期間（例えば、図２７の第１の期間及び第３の期間）の環境パターン同士を比較しても良い。
また、上述した実施の形態においては、検出装置２０に複数の構成要素（取得部２１、検出部２２、及び報知部２３）が設けられているが、これには限定されない。検出装置２０に設けられていた構成要素は、１つの装置に設けることには限定されず、複数の装置に分散して設けられていても良い。
＜検出装置のハードウェア構成＞
続いて以下では、図２８を参照して、上述した各実施の形態に係る検出装置２０を実現するコンピュータ５０のハードウェア構成について説明する。
続いて以下では、図２８を参照して、上述した各実施の形態に係る検出装置２０を実現するコンピュータ５０のハードウェア構成について説明する。
図２８に示されるように、コンピュータ５０は、プロセッサ５０１、メモリ５０２、ストレージ５０３、入出力インタフェース（入出力Ｉ／Ｆ）５０４、及び通信インタフェース（通信Ｉ／Ｆ）５０５等を備える。プロセッサ５０１、メモリ５０２、ストレージ５０３、入出力インタフェース５０４、及び通信インタフェース５０５は、相互にデータを送受信するためのデータ伝送路で接続されている。
プロセッサ５０１は、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）やＧＰＵ（Graphics Processing Unit）等の演算処理装置である。メモリ５０２は、例えばＲＡＭ（Random Access Memory）やＲＯＭ（Read Only Memory）等のメモリである。ストレージ５０３は、例えばＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）、またはメモリカード等の記憶装置である。また、ストレージ５０３は、ＲＡＭやＲＯＭ等のメモリであっても良い。
ストレージ５０３は、検出装置２０が備える構成要素（取得部２１、検出部２２、及び報知部２３）の機能を実現するプログラムを記憶している。プロセッサ５０１は、これら各プログラムを実行することで、検出装置２０が備える構成要素の機能をそれぞれ実現する。ここで、プロセッサ５０１は、上記各プログラムを実行する際、これらのプログラムをメモリ５０２上に読み出してから実行しても良いし、メモリ５０２上に読み出さずに実行しても良い。また、メモリ５０２やストレージ５０３は、検出装置２０が備える構成要素が保持する情報やデータを記憶する役割も果たす。
また、上述したプログラムは、様々なタイプの非一時的なコンピュータ可読媒体（non-transitory computer readable medium）を用いて格納され、コンピュータ（コンピュータ５０を含む）に供給することができる。非一時的なコンピュータ可読媒体は、様々なタイプの実体のある記録媒体（tangible storage medium）を含む。非一時的なコンピュータ可読媒体の例は、磁気記録媒体（例えば、フレキシブルディスク、磁気テープ、ハードディスクドライブ）、光磁気記録媒体（例えば、光磁気ディスク）、ＣＤ－ＲＯＭ（Compact Disc-ROM）、ＣＤ－Ｒ（CD-Recordable）、ＣＤ－Ｒ／Ｗ（CD-ReWritable）、半導体メモリ（例えば、マスクＲＯＭ、ＰＲＯＭ（Programmable ROM）、ＥＰＲＯＭ（Erasable PROM）、フラッシュＲＯＭ、ＲＡＭを含む。また、プログラムは、様々なタイプの一時的なコンピュータ可読媒体（transitory computer readable medium）によってコンピュータに供給されても良い。一時的なコンピュータ可読媒体の例は、電気信号、光信号、及び電磁波を含む。一時的なコンピュータ可読媒体は、電線及び光ファイバ等の有線通信路、又は無線通信路を介して、プログラムをコンピュータに供給できる。
入出力インタフェース５０４は、表示装置５０４１、入力装置５０４２、音出力装置５０４３等と接続される。表示装置５０４１は、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）、ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）ディスプレイ、モニターのような、プロセッサ５０１により処理された描画データに対応する画面を表示する装置である。入力装置５０４２は、オペレータの操作入力を受け付ける装置であり、例えば、キーボード、マウス、及びタッチセンサ等である。表示装置５０４１及び入力装置５０４２は一体化され、タッチパネルとして実現されていても良い。音出力装置５０４３は、スピーカのような、プロセッサ５０１により処理された音響データに対応する音を音響出力する装置である。
通信インタフェース５０５は、外部の装置との間でデータを送受信する。例えば、通信インタフェース５０５は、有線通信路または無線通信路を介して外部装置と通信する。
以上、実施の形態を参照して本開示を説明したが、本開示は上述した実施の形態に限定されるものではない。本開示の構成や詳細には、本開示のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。
例えば、上述した実施の形態は、一部又は全部を相互に組み合わせて用いても良い。
例えば、上述した実施の形態は、一部又は全部を相互に組み合わせて用いても良い。
また、上記の実施の形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載されうるが、以下には限られない。
（付記１）
環境情報を検知する光ファイバと、
前記光ファイバから受信した光信号に含まれる前記環境情報を取得する取得部と、
第１の期間に対応する光信号から取得した環境情報に基づく第１の環境パターン及び第２の期間に対応する光信号から取得した環境情報に基づく第２の環境パターンに基づいて、前記光ファイバの周辺の事象を検出する検出部と、
を備える、検出システム。
（付記２）
前記取得部は、
前記第１の期間に対応する光信号から取得した前記環境情報を積算することで前記第１の環境パターンを生成し、
前記第２の期間に対応する光信号から取得した前記環境情報を積算することで前記第２の環境パターンを生成する、
付記１に記載の検出システム。
（付記３）
前記検出部は、
前記第１の環境パターンと前記第２の環境パターンとの変位に基づいて、前記光ファイバの周辺の事象を検出する、
付記１又は２に記載の検出システム。
（付記４）
前記取得部は、
前記光ファイバにおける複数の区間から受信した前記光信号から、前記区間ごとに前記環境情報を取得し、
前記区間ごとに、前記第１の環境パターン及び前記第２の環境パターンを生成し、
前記検出部は、
前記区間ごとに、前記第１の環境パターン及び前記第２の環境パターンに基づいて、前記光ファイバの周辺の事象を検出する、
付記１から３のいずれか１項に記載の検出システム。
（付記５）
前記検出部は、
前記区間ごとに、前記第１の環境パターンと前記第２の環境パターンとの変位を求め、
前記区間ごとに、前記変位に基づいて、前記光ファイバの周辺の事象を検出し、
前記変位が最も大きい区間を特定する、
付記４に記載の検出システム。
（付記６）
前記取得部は、
前記光ファイバにおける複数の区間から受信した前記光信号から、前記区間ごとに前記環境情報を取得し、
前記区間ごとに、前記第１の環境パターン及び前記第２の環境パターンを生成し、
前記検出部は、
前記区間ごとに、前記第１の環境パターンと前記第２の環境パターンとの変位を求め、
異なる区間の前記変位の差に基づいて、前記光ファイバの周辺の事象を検出する、
付記１から３のいずれか１項に記載の検出システム。
（付記７）
前記取得部は、
前記光ファイバの温度、前記光ファイバの振動、及び前記光ファイバに加わる圧力の少なくとも１つを示す前記環境情報を取得する、
付記１から６のいずれか１項に記載の検出システム。
（付記８）
前記検出部が事象を検出したことを報知する報知部を更に備える、
付記１から７のいずれか１項に記載の検出システム。
（付記９）
前記検出部は、
前記第１の期間に受信した光信号から取得した環境情報に基づく前記第１の環境パターン及び前記第２の期間に受信した光信号から取得した環境情報に基づく前記第２の環境パターンに基づいて、前記光ファイバの周辺の事象を検出する、
付記１から５のいずれか１項に記載の検出システム。
（付記１０）
前記検出部は、
前記第１の期間に出射された光により前記光ファイバにおいて生じた後方散乱光から取得した環境情報に基づく前記第１の環境パターン及び前記第２の期間に出射された光により前記光ファイバにおいて生じた後方散乱光から取得した環境情報に基づく前記第２の環境パターンに基づいて、前記光ファイバの周辺の事象を検出する、
付記１から５のいずれか１項に記載の検出システム。
（付記１１）
検出システムによる検出方法であって、
環境情報を検知する光ファイバから受信した光信号に含まれる前記環境情報を取得する取得ステップと、
第１の期間に対応する光信号から取得した環境情報に基づく第１の環境パターン及び第２の期間に対応する光信号から取得した環境情報に基づく第２の環境パターンに基づいて、前記光ファイバの周辺の事象を検出する検出ステップと、
を含む、検出方法。
（付記１２）
前記取得ステップでは、
前記第１の期間に対応する光信号から取得した前記環境情報を積算することで前記第１の環境パターンを生成し、
前記第２の期間に対応する光信号から取得した前記環境情報を積算することで前記第２の環境パターンを生成する、
付記１１に記載の検出方法。
（付記１３）
前記検出ステップでは、
前記第１の環境パターンと前記第２の環境パターンとの変位に基づいて、前記光ファイバの周辺の事象を検出する、
付記１１又は１２に記載の検出方法。
（付記１４）
前記取得ステップでは、
前記光ファイバにおける複数の区間から受信した前記光信号から、前記区間ごとに前記環境情報を取得し、
前記区間ごとに、前記第１の環境パターン及び前記第２の環境パターンを生成し、
前記検出ステップでは、
前記区間ごとに、前記第１の環境パターン及び前記第２の環境パターンに基づいて、前記光ファイバの周辺の事象を検出する、
付記１１から１３のいずれか１項に記載の検出方法。
（付記１５）
前記検出ステップでは、
前記区間ごとに、前記第１の環境パターンと前記第２の環境パターンとの変位を求め、
前記区間ごとに、前記変位に基づいて、前記光ファイバの周辺の事象を検出し、
前記変位が最も大きい区間を特定する、
付記１４に記載の検出方法。
（付記１６）
前記取得ステップでは、
前記光ファイバにおける複数の区間から受信した前記光信号から、前記区間ごとに前記環境情報を取得し、
前記区間ごとに、前記第１の環境パターン及び前記第２の環境パターンを生成し、
前記検出ステップでは、
前記区間ごとに、前記第１の環境パターンと前記第２の環境パターンとの変位を求め、
異なる区間の前記変位の差に基づいて、前記光ファイバの周辺の事象を検出する、
付記１１から１３のいずれか１項に記載の検出方法。
（付記１７）
前記取得ステップでは、
前記光ファイバの温度、前記光ファイバの振動、及び前記光ファイバに加わる圧力の少なくとも１つを示す前記環境情報を取得する、
付記１１から１６のいずれか１項に記載の検出方法。
（付記１８）
前記検出ステップで事象を検出したことを報知する報知ステップを更に含む、
付記１１から１７のいずれか１項に記載の検出方法。
（付記１９）
前記検出ステップでは、
前記第１の期間に受信した光信号から取得した環境情報に基づく前記第１の環境パターン及び前記第２の期間に受信した光信号から取得した環境情報に基づく前記第２の環境パターンに基づいて、前記光ファイバの周辺の事象を検出する、
付記１１から１５のいずれか１項に記載の検出方法。
（付記２０）
前記検出ステップでは、
前記第１の期間に出射された光により前記光ファイバにおいて生じた後方散乱光から取得した環境情報に基づく前記第１の環境パターン及び前記第２の期間に出射された光により前記光ファイバにおいて生じた後方散乱光から取得した環境情報に基づく前記第２の環境パターンに基づいて、前記光ファイバの周辺の事象を検出する、
付記１１から１５のいずれか１項に記載の検出方法。
（付記２１）
環境情報を検知する光ファイバから受信した光信号に含まれる前記環境情報を取得する取得部と、
第１の期間に対応する光信号から取得した環境情報に基づく第１の環境パターン及び第２の期間に対応する光信号から取得した環境情報に基づく第２の環境パターンに基づいて、前記光ファイバの周辺の事象を検出する検出部と、
を備える、検出装置。
（付記１）
環境情報を検知する光ファイバと、
前記光ファイバから受信した光信号に含まれる前記環境情報を取得する取得部と、
第１の期間に対応する光信号から取得した環境情報に基づく第１の環境パターン及び第２の期間に対応する光信号から取得した環境情報に基づく第２の環境パターンに基づいて、前記光ファイバの周辺の事象を検出する検出部と、
を備える、検出システム。
（付記２）
前記取得部は、
前記第１の期間に対応する光信号から取得した前記環境情報を積算することで前記第１の環境パターンを生成し、
前記第２の期間に対応する光信号から取得した前記環境情報を積算することで前記第２の環境パターンを生成する、
付記１に記載の検出システム。
（付記３）
前記検出部は、
前記第１の環境パターンと前記第２の環境パターンとの変位に基づいて、前記光ファイバの周辺の事象を検出する、
付記１又は２に記載の検出システム。
（付記４）
前記取得部は、
前記光ファイバにおける複数の区間から受信した前記光信号から、前記区間ごとに前記環境情報を取得し、
前記区間ごとに、前記第１の環境パターン及び前記第２の環境パターンを生成し、
前記検出部は、
前記区間ごとに、前記第１の環境パターン及び前記第２の環境パターンに基づいて、前記光ファイバの周辺の事象を検出する、
付記１から３のいずれか１項に記載の検出システム。
（付記５）
前記検出部は、
前記区間ごとに、前記第１の環境パターンと前記第２の環境パターンとの変位を求め、
前記区間ごとに、前記変位に基づいて、前記光ファイバの周辺の事象を検出し、
前記変位が最も大きい区間を特定する、
付記４に記載の検出システム。
（付記６）
前記取得部は、
前記光ファイバにおける複数の区間から受信した前記光信号から、前記区間ごとに前記環境情報を取得し、
前記区間ごとに、前記第１の環境パターン及び前記第２の環境パターンを生成し、
前記検出部は、
前記区間ごとに、前記第１の環境パターンと前記第２の環境パターンとの変位を求め、
異なる区間の前記変位の差に基づいて、前記光ファイバの周辺の事象を検出する、
付記１から３のいずれか１項に記載の検出システム。
（付記７）
前記取得部は、
前記光ファイバの温度、前記光ファイバの振動、及び前記光ファイバに加わる圧力の少なくとも１つを示す前記環境情報を取得する、
付記１から６のいずれか１項に記載の検出システム。
（付記８）
前記検出部が事象を検出したことを報知する報知部を更に備える、
付記１から７のいずれか１項に記載の検出システム。
（付記９）
前記検出部は、
前記第１の期間に受信した光信号から取得した環境情報に基づく前記第１の環境パターン及び前記第２の期間に受信した光信号から取得した環境情報に基づく前記第２の環境パターンに基づいて、前記光ファイバの周辺の事象を検出する、
付記１から５のいずれか１項に記載の検出システム。
（付記１０）
前記検出部は、
前記第１の期間に出射された光により前記光ファイバにおいて生じた後方散乱光から取得した環境情報に基づく前記第１の環境パターン及び前記第２の期間に出射された光により前記光ファイバにおいて生じた後方散乱光から取得した環境情報に基づく前記第２の環境パターンに基づいて、前記光ファイバの周辺の事象を検出する、
付記１から５のいずれか１項に記載の検出システム。
（付記１１）
検出システムによる検出方法であって、
環境情報を検知する光ファイバから受信した光信号に含まれる前記環境情報を取得する取得ステップと、
第１の期間に対応する光信号から取得した環境情報に基づく第１の環境パターン及び第２の期間に対応する光信号から取得した環境情報に基づく第２の環境パターンに基づいて、前記光ファイバの周辺の事象を検出する検出ステップと、
を含む、検出方法。
（付記１２）
前記取得ステップでは、
前記第１の期間に対応する光信号から取得した前記環境情報を積算することで前記第１の環境パターンを生成し、
前記第２の期間に対応する光信号から取得した前記環境情報を積算することで前記第２の環境パターンを生成する、
付記１１に記載の検出方法。
（付記１３）
前記検出ステップでは、
前記第１の環境パターンと前記第２の環境パターンとの変位に基づいて、前記光ファイバの周辺の事象を検出する、
付記１１又は１２に記載の検出方法。
（付記１４）
前記取得ステップでは、
前記光ファイバにおける複数の区間から受信した前記光信号から、前記区間ごとに前記環境情報を取得し、
前記区間ごとに、前記第１の環境パターン及び前記第２の環境パターンを生成し、
前記検出ステップでは、
前記区間ごとに、前記第１の環境パターン及び前記第２の環境パターンに基づいて、前記光ファイバの周辺の事象を検出する、
付記１１から１３のいずれか１項に記載の検出方法。
（付記１５）
前記検出ステップでは、
前記区間ごとに、前記第１の環境パターンと前記第２の環境パターンとの変位を求め、
前記区間ごとに、前記変位に基づいて、前記光ファイバの周辺の事象を検出し、
前記変位が最も大きい区間を特定する、
付記１４に記載の検出方法。
（付記１６）
前記取得ステップでは、
前記光ファイバにおける複数の区間から受信した前記光信号から、前記区間ごとに前記環境情報を取得し、
前記区間ごとに、前記第１の環境パターン及び前記第２の環境パターンを生成し、
前記検出ステップでは、
前記区間ごとに、前記第１の環境パターンと前記第２の環境パターンとの変位を求め、
異なる区間の前記変位の差に基づいて、前記光ファイバの周辺の事象を検出する、
付記１１から１３のいずれか１項に記載の検出方法。
（付記１７）
前記取得ステップでは、
前記光ファイバの温度、前記光ファイバの振動、及び前記光ファイバに加わる圧力の少なくとも１つを示す前記環境情報を取得する、
付記１１から１６のいずれか１項に記載の検出方法。
（付記１８）
前記検出ステップで事象を検出したことを報知する報知ステップを更に含む、
付記１１から１７のいずれか１項に記載の検出方法。
（付記１９）
前記検出ステップでは、
前記第１の期間に受信した光信号から取得した環境情報に基づく前記第１の環境パターン及び前記第２の期間に受信した光信号から取得した環境情報に基づく前記第２の環境パターンに基づいて、前記光ファイバの周辺の事象を検出する、
付記１１から１５のいずれか１項に記載の検出方法。
（付記２０）
前記検出ステップでは、
前記第１の期間に出射された光により前記光ファイバにおいて生じた後方散乱光から取得した環境情報に基づく前記第１の環境パターン及び前記第２の期間に出射された光により前記光ファイバにおいて生じた後方散乱光から取得した環境情報に基づく前記第２の環境パターンに基づいて、前記光ファイバの周辺の事象を検出する、
付記１１から１５のいずれか１項に記載の検出方法。
（付記２１）
環境情報を検知する光ファイバから受信した光信号に含まれる前記環境情報を取得する取得部と、
第１の期間に対応する光信号から取得した環境情報に基づく第１の環境パターン及び第２の期間に対応する光信号から取得した環境情報に基づく第２の環境パターンに基づいて、前記光ファイバの周辺の事象を検出する検出部と、
を備える、検出装置。
１０ 光ファイバ
２０ 検出装置
２１ 取得部
２２ 検出部
２３ 報知部
３０，３０－１，３０－２ 表示部
４０ 端末
５０ コンピュータ
５０１ プロセッサ
５０２ メモリ
５０３ ストレージ
５０４ 入出力インタフェース
５０４１ 表示装置
５０４２ 入力装置
５０４３ 音出力装置
５０５ 通信インタフェース
Ｆ フェンス
Ｇ 地中
ＰＬ パイプライン
Ｒｖ 川
Ｒｄ 道路
２０ 検出装置
２１ 取得部
２２ 検出部
２３ 報知部
３０，３０－１，３０－２ 表示部
４０ 端末
５０ コンピュータ
５０１ プロセッサ
５０２ メモリ
５０３ ストレージ
５０４ 入出力インタフェース
５０４１ 表示装置
５０４２ 入力装置
５０４３ 音出力装置
５０５ 通信インタフェース
Ｆ フェンス
Ｇ 地中
ＰＬ パイプライン
Ｒｖ 川
Ｒｄ 道路
Claims (7)
- 環境情報を検知する光ファイバと、
前記光ファイバから受信した光信号に含まれる前記環境情報を取得する取得部と、
第１の期間に対応する光信号から取得した環境情報に基づく第１の環境パターン及び第２の期間に対応する光信号から取得した環境情報に基づく第２の環境パターンに基づいて、前記光ファイバの周辺の事象を検出する検出部と、
を備え、
前記取得部は、
前記光ファイバにおける複数の区間から受信した前記光信号から、前記区間ごとに前記環境情報を取得し、
前記区間ごとに、前記第１の環境パターン及び前記第２の環境パターンを生成し、
前記検出部は、
前記区間ごとに、前記第１の環境パターンと前記第２の環境パターンとの変位を求め、
前記区間ごとに、前記変位が所定の条件を満たした場合、前記所定の条件に対応する事象を検出し、
２以上の区間で前記変位が前記所定の条件を満たした場合、前記変位が前記所定の条件を満たす２以上の区間の中で、前記変位が最も大きな区間を、前記所定の条件に対応する事象が生じている位置に近い区間として特定する、
検出システム。 - 前記取得部は、
前記第１の期間に対応する光信号から取得した前記環境情報を積算することで前記第１の環境パターンを生成し、
前記第２の期間に対応する光信号から取得した前記環境情報を積算することで前記第２の環境パターンを生成する、
請求項１に記載の検出システム。 - 前記検出部は、
前記第１の環境パターンと前記第２の環境パターンとの変位に基づいて、前記光ファイバの周辺の事象を検出する、
請求項１又は２に記載の検出システム。 - 前記取得部は、
前記光ファイバの温度、前記光ファイバの振動、及び前記光ファイバに加わる圧力の少なくとも１つを示す前記環境情報を取得する、
請求項１から３のいずれか１項に記載の検出システム。 - 前記検出部が事象を検出したことを報知する報知部を更に備える、
請求項１から４のいずれか１項に記載の検出システム。 - 検出システムによる検出方法であって、
環境情報を検知する光ファイバから受信した光信号に含まれる前記環境情報を取得する取得ステップと、
第１の期間に対応する光信号から取得した環境情報に基づく第１の環境パターン及び第２の期間に対応する光信号から取得した環境情報に基づく第２の環境パターンに基づいて、前記光ファイバの周辺の事象を検出する検出ステップと、
を含み、
前記取得ステップでは、
前記光ファイバにおける複数の区間から受信した前記光信号から、前記区間ごとに前記環境情報を取得し、
前記区間ごとに、前記第１の環境パターン及び前記第２の環境パターンを生成し、
前記検出ステップでは、
前記区間ごとに、前記第１の環境パターンと前記第２の環境パターンとの変位を求め、
前記区間ごとに、前記変位が所定の条件を満たした場合、前記所定の条件に対応する事象を検出し、
２以上の区間で前記変位が前記所定の条件を満たした場合、前記変位が前記所定の条件を満たす２以上の区間の中で、前記変位が最も大きな区間を、前記所定の条件に対応する事象が生じている位置に近い区間として特定する、
検出方法。 - 環境情報を検知する光ファイバから受信した光信号に含まれる前記環境情報を取得する取得部と、
第１の期間に対応する光信号から取得した環境情報に基づく第１の環境パターン及び第２の期間に対応する光信号から取得した環境情報に基づく第２の環境パターンに基づいて、前記光ファイバの周辺の事象を検出する検出部と、
を備え、
前記取得部は、
前記光ファイバにおける複数の区間から受信した前記光信号から、前記区間ごとに前記環境情報を取得し、
前記区間ごとに、前記第１の環境パターン及び前記第２の環境パターンを生成し、
前記検出部は、
前記区間ごとに、前記第１の環境パターンと前記第２の環境パターンとの変位を求め、
前記区間ごとに、前記変位が所定の条件を満たした場合、前記所定の条件に対応する事象を検出し、
２以上の区間で前記変位が前記所定の条件を満たした場合、前記変位が前記所定の条件を満たす２以上の区間の中で、前記変位が最も大きな区間を、前記所定の条件に対応する事象が生じている位置に近い区間として特定する、
検出装置。
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| PCT/JP2019/038524 WO2021064797A1 (ja) | 2019-09-30 | 2019-09-30 | 検出システム、検出方法、及び検出装置 |
Publications (3)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPWO2021064797A1 JPWO2021064797A1 (ja) | 2021-04-08 |
| JPWO2021064797A5 JPWO2021064797A5 (ja) | 2022-05-24 |
| JP7371693B2 true JP7371693B2 (ja) | 2023-10-31 |
Family
ID=75337773
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2021550756A Active JP7371693B2 (ja) | 2019-09-30 | 2019-09-30 | 検出システム、検出方法、及び検出装置 |
Country Status (3)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20220334006A1 (ja) |
| JP (1) | JP7371693B2 (ja) |
| WO (1) | WO2021064797A1 (ja) |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002140774A (ja) | 2000-11-01 | 2002-05-17 | Sumitomo Forestry Co Ltd | 住宅管理方法 |
| JP2005257570A (ja) | 2004-03-12 | 2005-09-22 | Kajima Corp | 光ファイバによる構造物の診断方法及びシステム |
| US20100290734A1 (en) | 2009-05-14 | 2010-11-18 | Celight, Inc. | Optical sensor for detecting and localizing events |
| JP2017220981A (ja) | 2016-06-03 | 2017-12-14 | 東芝プラントシステム株式会社 | 電路温度監視システム、電路温度監視装置および電路温度監視方法 |
| JP2018190428A (ja) | 2015-02-17 | 2018-11-29 | 富士通株式会社 | 判定装置、判定方法および判定プログラム |
Family Cites Families (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP3312575B2 (ja) * | 1997-03-25 | 2002-08-12 | 日立電線株式会社 | 地形変位検知用光ファイバセンサの布設方法及び地形変位検知装置 |
| JP3534659B2 (ja) * | 1999-08-30 | 2004-06-07 | 財団法人鉄道総合技術研究所 | トンネルひび割れ検知方法及び装置 |
| CA2538758C (en) * | 2000-06-16 | 2014-10-28 | Bodymedia, Inc. | System for monitoring and managing body weight and other physiological conditions including iterative and personalized planning, intervention and reporting capability |
| WO2007008431A2 (en) * | 2005-07-06 | 2007-01-18 | The Penn State Research Foundation | A networked multiband waveguide intrusion detection and localization sensor |
| US20090195401A1 (en) * | 2008-01-31 | 2009-08-06 | Andrew Maroney | Apparatus and method for surveillance system using sensor arrays |
| US9000918B1 (en) * | 2013-03-02 | 2015-04-07 | Kontek Industries, Inc. | Security barriers with automated reconnaissance |
| GB201408130D0 (en) * | 2014-05-08 | 2014-06-25 | Optasense Holdings Ltd | Improvements in fibre optic distributed sensing |
| US9268938B1 (en) * | 2015-05-22 | 2016-02-23 | Power Fingerprinting Inc. | Systems, methods, and apparatuses for intrusion detection and analytics using power characteristics such as side-channel information collection |
-
2019
- 2019-09-30 US US17/763,363 patent/US20220334006A1/en active Pending
- 2019-09-30 WO PCT/JP2019/038524 patent/WO2021064797A1/ja active Application Filing
- 2019-09-30 JP JP2021550756A patent/JP7371693B2/ja active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002140774A (ja) | 2000-11-01 | 2002-05-17 | Sumitomo Forestry Co Ltd | 住宅管理方法 |
| JP2005257570A (ja) | 2004-03-12 | 2005-09-22 | Kajima Corp | 光ファイバによる構造物の診断方法及びシステム |
| US20100290734A1 (en) | 2009-05-14 | 2010-11-18 | Celight, Inc. | Optical sensor for detecting and localizing events |
| JP2018190428A (ja) | 2015-02-17 | 2018-11-29 | 富士通株式会社 | 判定装置、判定方法および判定プログラム |
| JP2017220981A (ja) | 2016-06-03 | 2017-12-14 | 東芝プラントシステム株式会社 | 電路温度監視システム、電路温度監視装置および電路温度監視方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2021064797A1 (ja) | 2021-04-08 |
| US20220334006A1 (en) | 2022-10-20 |
| JPWO2021064797A1 (ja) | 2021-04-08 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2642135C2 (ru) | Указание местоположений | |
| JP4953430B2 (ja) | ダムの外部変形評価方法、評価装置および評価プログラム | |
| JP7124876B2 (ja) | 状態特定システム、状態特定装置、状態特定方法、及びプログラム | |
| JP2019529952A5 (ja) | ||
| JP7315014B2 (ja) | 光ファイバセンシングシステム、光ファイバセンシング方法、及び光ファイバセンシング装置 | |
| JP2024014948A (ja) | 道路監視システム、道路監視装置、道路監視方法、及びプログラム | |
| JPWO2020116030A1 (ja) | 道路監視システム、道路監視装置、道路監視方法、及びプログラム | |
| JP7332020B2 (ja) | 光ファイバセンシングシステム、道路監視方法、及び光ファイバセンシング機器 | |
| KR101832337B1 (ko) | 건축물의 지진감지 알림 시스템 | |
| JP2023099542A (ja) | 電柱劣化検出システム、電柱劣化検出装置、電柱劣化検出方法、及びプログラム | |
| WO2020157917A1 (ja) | 光ファイバセンシングシステム、状態検知装置、状態検知方法、及びコンピュータ可読媒体 | |
| JP6305254B2 (ja) | 騒音及び／又は振動の監視方法と監視システム | |
| JP7371693B2 (ja) | 検出システム、検出方法、及び検出装置 | |
| JP2009281924A (ja) | 地盤崩壊予測警報システム及び地盤崩壊予測警報方法 | |
| CN114127519A (zh) | 光纤感测***、光纤感测装置和用于检测管道劣化的方法 | |
| WO2021010251A1 (ja) | 光ファイバセンシングシステム、光ファイバセンシング機器、及び異常判断方法 | |
| JP7173297B2 (ja) | 監視システム、監視装置、監視方法、及びプログラム | |
| JP7268793B2 (ja) | 光ファイバセンシングシステム、光ファイバセンシング装置及び光ファイバセンシング方法 | |
| JP2011027687A (ja) | 音あるいは振動発生箇所検出装置 | |
| JP7192879B2 (ja) | 線路監視システム、線路監視装置、線路監視方法、及びプログラム | |
| JP7338687B2 (ja) | 光ファイバセンシングシステム、光ファイバセンシング機器、及び地中行動監視方法 | |
| JP7315011B2 (ja) | 光ファイバセンシングシステム、監視方法、及びプログラム | |
| KR20180061092A (ko) | 건축공정에서 시공되는 지진감지 알림 시스템 | |
| JP7264252B2 (ja) | 光ファイバセンシングシステム及び光ファイバセンシング方法 | |
| WO2021171593A1 (ja) | 検出システム、検出装置、及び検出方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20220311 |
|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20220311 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20230214 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20230413 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20230613 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20230802 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20230919 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20231002 |
|
| R151 | Written notification of patent or utility model registration |
Ref document number: 7371693 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R151 |