JP7369594B2

JP7369594B2 - Document search support device, document search support method, and document search support program

Info

Publication number: JP7369594B2
Application number: JP2019199523A
Authority: JP
Inventors: 恵士阿部; 祐介佐藤
Original assignee: Hitachi Ltd
Current assignee: Hitachi Ltd
Priority date: 2019-11-01
Filing date: 2019-11-01
Publication date: 2023-10-26
Anticipated expiration: 2039-11-01
Also published as: JP2021072009A

Description

本発明は、文書検索支援装置、文書検索支援方法及び文書検索支援プログラムに関する。 The present invention relates to a document search support device, a document search support method, and a document search support program.

近時、データベースからコンテンツを簡易な方法で検索する技術が普及している。特許文献１の情報検索システムは、ユーザに対して楽曲を再生する。当該システムは、“ジャンル＞アーチスト＞曲”の３層の階層構造のインデクスを楽曲に付したうえで、データベースに記憶している。 BACKGROUND ART Recently, technology for searching content from a database using a simple method has become widespread. The information search system disclosed in Patent Document 1 plays music to a user. In this system, a three-layer hierarchical index of "genre>artist>song" is attached to each song, and the index is stored in a database.

当該システムは、まず無作為に楽曲を選択し再生する。ユーザは、その楽曲を聴き、気に入らなければ、“却下”等の音声を発する。楽曲が再生され始めた時点と、ユーザが音声を発した時点との差分が小さければ、当該システムは、上位の階層において楽曲を再選択する。差分が大きければ、当該システムは、下位の階層において楽曲を再選択する。例えば、各楽曲の最後近辺でユーザが“却下”を発し続けた場合、ユーザは、同じジャンルの同じアーチストの楽曲をメドレーとして聴くことになる。 The system first randomly selects and plays songs. The user listens to the music and, if he does not like it, utters a voice such as "reject". If the difference between the time when the song starts to be played and the time when the user starts speaking is small, the system reselects the song in a higher hierarchy. If the difference is large, the system reselects the song in a lower hierarchy. For example, if the user continues to say "reject" near the end of each song, the user will listen to a medley of songs from the same genre and by the same artist.

特開２００８－０２１２１６号公報Japanese Patent Application Publication No. 2008-021216

特許文献１は、ユーザがいわば消去法的に楽曲を絞り込む例であるが、ユーザが積極的に楽曲を絞り込む場合もある。さらに、楽曲以外にも、検索語をキーとしてデータベースから文書ファイルを検索する機会は多い。このような検索において一般的に、ユーザは、テキストボックスに検索語としての文字列を入力する。熟練したユーザは、経験に基づき的確な検索語を容易に決定することができる。 Patent Document 1 is an example in which the user narrows down the songs by elimination, but the user may also actively narrow down the songs. Furthermore, in addition to music, there are many opportunities to search for document files from a database using search terms as keys. In such a search, the user generally enters a character string as a search word into a text box. Skilled users can easily determine appropriate search terms based on experience.

しかしながら、充分な教育を受けていない初心者は、的確に検索語を決定することが困難であり、全く検索語が思い浮かばないことさえある。例えば、特許出願の準備として、メーカの研究・開発者等が特許文献を検索する負担は大きい。仮に、研究・開発者等がコンピュータとの対話型式で検索語を決定できれば便利である。
そこで、本発明は、検索者による的確な検索語の決定を支援することを目的とする。 However, beginners who have not received sufficient education have difficulty determining search terms accurately, and may even not be able to think of search terms at all. For example, in preparation for a patent application, manufacturers' researchers and developers are burdened with searching for patent documents. It would be convenient if researchers and developers could determine search terms in an interactive manner with a computer.
Therefore, an object of the present invention is to assist searchers in accurately determining search terms.

本発明の文書検索支援装置は、特許文献データベースから公報を検索するに際し、ユーザの操作履歴に応じて、対話型式の案内画面を前記ユーザの表示装置に表示する表示処理部と、前記ユーザが検索語を入力することができない場合、ユーザの属性及び当該属性を有するユーザによって過去に入力された検索語を学習データとして機械学習したモデルであって、ユーザの属性を入力とし検索語を出力とするモデルを使用することによって、検索語を入力することができない前記ユーザの属性に応じて、前記公報を検索するための検索語を取得する検索支援部と、を備えること、を特徴とする。
その他の手段については、発明を実施するための形態のなかで説明する。 The document search support device of the present invention includes a display processing unit that displays an interactive guide screen on the user 's display device according to the user's operation history when searching for publications from a patent document database; If it is not possible to input a word, a model is machine learned using the user's attributes and search words input in the past by users with the relevant attributes as learning data, and uses the user's attributes as input and the search word as output. The present invention is characterized by comprising a search support unit that uses a model to obtain a search term for searching the publication according to the attributes of the user who cannot input a search term.
Other means will be explained in the detailed description .

本発明によれば、検索者による的確な検索語の決定を支援することができる。 According to the present invention, it is possible to support a searcher in accurately determining a search term.

文書検索支援装置の構成を説明する図である。FIG. 2 is a diagram illustrating the configuration of a document search support device. 処理手順のフローチャートである。It is a flowchart of a processing procedure. 処理手順のフローチャート（続き）である。It is a flowchart (continued) of a processing procedure. 検索支援画面の一例である。This is an example of a search support screen. 検索支援画面の一例である。This is an example of a search support screen. 検索支援画面の一例である。This is an example of a search support screen. 検索支援画面の一例である。This is an example of a search support screen. 検索支援画面の一例である。This is an example of a search support screen.

本実施形態は、特許文献データベースから、公報を取得するための検索語を決定する例である。しかしながら、本発明の考え方は、論文等の文書ファイルを検索する例等に広く適用可能である。 This embodiment is an example of determining search words for acquiring publications from a patent literature database. However, the concept of the present invention is widely applicable to examples of searching document files such as papers.

（用語の説明）
“公報”とは、特許出願に係る願書、明細書及び特許請求の範囲に記載の文字列、日付、公開番号等を電子化した文書ファイルである。
“特徴語”とは、個々の公報を特徴付ける文字列である。例えば、ＴＦ－ＩＤＦ法等を使用することにより、個々の公報に対して１又は複数の特徴語を定義することができる。 (Explanation of terms)
A “publication” is a document file in which the character strings, dates, publication numbers, etc. described in the application, specification, and claims related to a patent application are digitized.
A “characteristic word” is a character string that characterizes an individual publication. For example, by using the TF-IDF method, one or more feature words can be defined for each publication.

“特許文献データベース”とは、各国の特許管理団体等が公報を蓄積したデータベースである。通常、数百万件単位の公報が、特許文献データベースに蓄積されている。特許文献データベースは、例えば公報を一意に特定する公開番号に関連付けて、出願人、出願日等を記憶している。さらに、特許文献データベースは、検索の速度を向上させるために、公開番号に関連付けて、１又は複数の特徴語をインデクスとして記憶している。 A “patent document database” is a database in which patent management organizations in each country have accumulated publications. Usually, several million publications are stored in a patent literature database. The patent document database stores, for example, applicants, filing dates, etc. in association with publication numbers that uniquely identify a publication. Further, the patent document database stores one or more characteristic words as an index in association with the publication number in order to improve the speed of searching.

“検索語”とは、特許文献データベースから公報を検索するための文字列であり、本来、ユーザ（検索者）によって決定される。その検索語を特徴語として含む公報が検索されることになる。
“類似語”とは、ある検索語に対する同義語及び類義語である。
“論理和検索”とは、複数の検索語をＯＲ条件で検索することである。
“論理積検索”とは、複数の検索語をＡＮＤ条件で検索することである。 A “search word” is a character string for searching a patent document database for a publication, and is originally determined by the user (searcher). Publications that include the search word as a feature word will be searched.
"Similar words" are synonyms and synonyms for a certain search term.
“Logical sum search” means searching for multiple search terms using OR conditions.
“Conjunctive search” means searching for multiple search terms using AND conditions.

“概念検索”とは、検索語及び検索語の類似語を検索キーとして特許文献データベースから公報を検索することである。概念検索においては、“類似語”もまた、広義の“検索語”となる。概念検索は、１又は複数の検索語と、各検索語に対応する１又は複数の類似語とを広義の検索語として、“論理和検索”する。いま例えば、ユーザが検索語“Ａ”で公報を検索しようとしている。さらに、検索語“Ａ”の類似語として“ａ１”及び“ａ２”が存在することが判明しているとする。このとき、ユーザが“ａ１”及び“ａ２”の存在に気付いているか否かに拘わらず、“Ａ”、“ａ１”及び“ａ２”で論理和検索することが、概念検索である。
“検索結果集合”とは、概念検索の結果、検索語を含むものとしてヒット（該当）した公報の集合である。 "Concept search" means searching for publications from a patent literature database using a search term and a similar term to the search term as search keys. In concept search, "similar words" are also "search terms" in a broad sense. The conceptual search is a "logical OR search" using one or more search terms and one or more similar terms corresponding to each search term as a broad search term. For example, a user is now trying to search for publications using the search term "A." Furthermore, it is assumed that it is known that "a1" and "a2" exist as similar words to the search term "A". At this time, performing a logical OR search using "A", "a1", and "a2" is a conceptual search, regardless of whether the user is aware of the existence of "a1" and "a2".
The "search result set" is a set of publications that are hit (corresponding) as containing the search term as a result of the concept search.

“重み”とは、検索結果集合における検索語の出現頻度である。例えば、検索語“Ａ”、“Ｂ”、“Ｃ”、・・・を使用して特許文献データベースを概念検索した結果、１００件の公報がヒットしたとする。この１００件中に出現するＡの頻度を重みＷ_Ａとし、この１００件中に出現するＢの頻度を重みＷ_Ｂとし、この１００件中に出現するＣの頻度を重みＷ_Ｃとする。このとき、検索結果集合に対して、重みベクトル“（Ｗ_Ａ，Ｗ_Ｂ，Ｗ_Ｃ，・・・）”を定義することができる。重みベクトルは、あくまでも検索結果集合に対して定義されるものであり、個々の公報に対して定義されるものではない。つまり、重みベクトルは、どの公報にどの検索語が出現しているかを捨象している。 “Weight” is the frequency of appearance of a search term in a search result set. For example, suppose that 100 publications are found as a result of a conceptual search of a patent document database using search terms "A", "B", "C", . . . . The frequency of A appearing in these 100 cases is set as weight W _A , the frequency of B appearing in these 100 cases is set as weight W _B , and the frequency of C appearing in these 100 cases is set as weight W _C. At this time, a weight vector "(W _A , W _B , W _C , . . . )" can be defined for the search result set. The weight vector is defined only for the search result set and not for each individual publication. In other words, the weight vector abstracts which search term appears in which publication.

“ユーザ管理データベース”とは、文書検索支援装置のユーザのＩＤ（Identifier）に関連付けて、ユーザの属性及びユーザの操作ログを記憶したデータベースである。ユーザの属性は、例えば、ユーザが所属するプロジェクト、公報の対象国、公報の利用目的（先行技術調査、開発テーマ選定等）を含む。操作ログは、ユーザが文書検索支援装置に対して過去に入力した検索語、及び、その操作時点を含む操作履歴である。 The "user management database" is a database that stores user attributes and user operation logs in association with user IDs (identifiers) of the document search support device. The attributes of the user include, for example, the project to which the user belongs, the target country of the publication, and the purpose of use of the publication (prior art research, development theme selection, etc.). The operation log is an operation history that includes search words input by the user into the document search support device in the past and the time point of the operation.

“絞込”とは、ある複数の（広義の）検索語を使用して検索した検索結果集合を対象として、当該検索語のうちからユーザが選択した一部の検索語で論理積検索をすることである。絞込後の公報数は、絞込前の公報数に比して減少する。例えば“Ａ”、“ａ１”及び“ａ２”で論理和検索した結果、１万件の公報がヒットしたとする。さらに、ユーザは、“Ａ”及び“ａ１”を選択したとする。このとき、１万件の公報に対して、“Ａ”及び“ａ１”で論理積検索をすることが、絞込である。 "Narrowing down" means performing a logical AND search on a set of search results obtained by searching using multiple (broadly defined) search terms, using some of the search terms selected by the user. That's true. The number of publications after narrowing down decreases compared to the number of publications before narrowing down. For example, assume that 10,000 publications are found as a result of a logical sum search using "A", "a1", and "a2". Furthermore, it is assumed that the user selects "A" and "a1". At this time, narrowing down is to perform a logical AND search on 10,000 publications using "A" and "a1".

“ワード頻度低減”とは、ある複数の（広義の）検索語を使用して検索した検索結果集合を対象として、当該検索語のうちからユーザが選択した一部の検索語を除外した残りの検索語で概念検索（論理和検索）をすることである。ワード頻度低減後の公報数は、ワード頻度低減前の公報数に比して減少する。例えば“Ａ”、“ａ１”及び“ａ２”で論理和検索した結果、１万件の公報がヒットしたとする。さらに、ユーザは、“ａ１”を選択したとする。このとき、１万件の公報に対して、“Ａ”及び“ａ２”で論理和検索をすることが、ワード頻度低減である。 “Word frequency reduction” refers to a set of search results obtained by searching using a plurality of (broadly defined) search terms. It is a concept search (logical sum search) using search words. The number of publications after word frequency reduction is reduced compared to the number of publications before word frequency reduction. For example, assume that 10,000 publications are found as a result of a logical sum search using "A", "a1", and "a2". Furthermore, it is assumed that the user selects "a1". At this time, performing a logical OR search on 10,000 publications using "A" and "a2" is the word frequency reduction.

“対策後検索結果集合”とは、検索結果集合を対象とする絞込又はワード頻度低減の結果、検索語を含むものとしてヒット（該当）した公報の集合である。対策後検索結果集合は、検索結果集合の部分集合である。 The “post-countermeasure search result set” is a set of publications that are hit (corresponding) as containing the search term as a result of narrowing down the search result set or reducing word frequency. The post-measure search result set is a subset of the search result set.

（概念検索の長所及び短所）
概念検索の長所は、ユーザが決定した検索語が偶々一般的な語ではない場合でも、ユーザが意図した公報を検索することができることである。一方、概念検索の短所は、検索結果集合が大きくなる、つまり、ヒットした公報の数が大きくなることである。 (Advantages and disadvantages of concept search)
The advantage of concept search is that even if the search term determined by the user happens to be not a common term, the publication intended by the user can be searched. On the other hand, the disadvantage of conceptual search is that the search result set becomes large, that is, the number of hit publications becomes large.

（文書検索支援装置の構成）
図１は、文書検索支援装置の構成を説明する図である。文書検索支援装置１は、一般的なコンピュータであり、中央制御装置１１、マウス、キーボード等の入力装置１２、ディスプレイ等の出力装置１３、主記憶装置１４、補助記憶装置１５及び通信装置１６を備える。これらは、バスで相互に接続されている。補助記憶装置１５は、前記したユーザ管理データベース３１を格納している。 (Configuration of document search support device)
FIG. 1 is a diagram illustrating the configuration of a document search support device. The document search support device 1 is a general computer, and includes a central control device 11, an input device 12 such as a mouse and a keyboard, an output device 13 such as a display, a main storage device 14, an auxiliary storage device 15, and a communication device 16. . These are interconnected by a bus. The auxiliary storage device 15 stores the user management database 31 described above.

主記憶装置１４における検索支援部２１及び表示処理部２２は、プログラムである。中央制御装置１１は、これらのプログラムを補助記憶装置１５から読み出し主記憶装置１４にロードすることによって、各プログラムの機能（詳細後記）を実現する。補助記憶装置１５は、文書検索支援装置１から独立した構成であってもよい。 The search support section 21 and display processing section 22 in the main storage device 14 are programs. The central controller 11 reads these programs from the auxiliary storage device 15 and loads them into the main storage device 14, thereby realizing the functions of each program (details will be described later). The auxiliary storage device 15 may be configured independently from the document search support device 1.

文書検索支援装置１は、ネットワーク３を介して、文献サーバ２と接続されている。文献サーバ２は、前記した特許文献データベース４１を格納している。公報を検索する熟練又は非熟練のユーザは、文書検索装置１を使用して、特許文献データベース４１にアクセスする。ユーザは、自身の端末装置（図示せず）から直接特許文献データベース４１にアクセスすることも当然可能である。しかしながらユーザは、端末装置から文書検索支援装置１経由で特許文献データベース４１にアクセスすることによって、文書検索支援装置１の機能（詳細後記）を活用できる。 The document search support device 1 is connected to a literature server 2 via a network 3. The literature server 2 stores the patent literature database 41 described above. A skilled or unskilled user searching for publications uses the document search device 1 to access the patent document database 41. Naturally, the user can also access the patent document database 41 directly from his/her own terminal device (not shown). However, the user can utilize the functions of the document search support device 1 (details will be described later) by accessing the patent document database 41 from the terminal device via the document search support device 1.

（処理手順）
図２及び図３は、処理手順のフローチャートである。図３は、図２の続きである。図２及び図３の説明の途中で適宜、図４～図８を参照する。処理手順を開始する前提として、ユーザ管理データベース３１には、ユーザ属性及び充分な数の過去の操作ログが蓄積されているものとする。 (Processing procedure)
2 and 3 are flowcharts of the processing procedure. FIG. 3 is a continuation of FIG. 2. 4 to 8 will be referred to as appropriate during the description of FIGS. 2 and 3. As a premise for starting the processing procedure, it is assumed that the user management database 31 has accumulated user attributes and a sufficient number of past operation logs.

ステップＳ２０１において、文書検索支援装置１の検索支援部２１は、ユーザのログインを受け付ける。具体的には、検索支援部２１は、ユーザが入力装置１２を介して、自身のパスワード、ユーザＩＤ等を入力するのを受け付ける。 In step S201, the search support unit 21 of the document search support device 1 accepts a user's login. Specifically, the search support unit 21 accepts the user's input of his or her own password, user ID, etc. via the input device 12.

ステップＳ２０２において、検索支援部２１は、プロジェクト選択用チュートリアルを表示するか否かを判断する。チュートリアルとは、対話型式の案内画面である。具体的には、第１に、検索支援部２１は、ユーザ管理データベース３１から、ログインがあったユーザの操作ログを取得する。 In step S202, the search support unit 21 determines whether or not to display the project selection tutorial. A tutorial is an interactive guidance screen. Specifically, first, the search support unit 21 acquires the operation log of the logged-in user from the user management database 31.

第２に、検索支援部２１は、ユーザが初めてログインすること、又は、過去に“プロジェクト選択用チュートリアルの表示は不要”である旨の意思表示をしていなかったことを操作ログが示す場合（ステップＳ２０２“Ｙｅｓ”）、ステップＳ２０３に進む。検索支援部２１は、ユーザが過去に“プロジェクト選択用チュートリアルの表示は不要”である旨の意思表示をしていたことを操作ログが示す場合（ステップＳ２０２“Ｎｏ”）、ステップＳ２０６に進む。ユーザは、当面同じプロジェクトに属する場合、“プロジェクト選択用チュートリアルの表示は不要”である旨の意思表示をする。 Second, if the operation log indicates that the user is logging in for the first time or has not previously indicated that the display of the project selection tutorial is not necessary, Step S202 "Yes"), the process advances to step S203. If the operation log indicates that the user has expressed his/her intention in the past to “not display the project selection tutorial” (“No” in step S202), the search support unit 21 proceeds to step S206. If the user belongs to the same project for the time being, the user indicates that "the display of the project selection tutorial is unnecessary".

ステップＳ２０３において、文書検索支援装置１の表示処理部２２は、プロジェクト選択用チュートリアルを表示する。プロジェクト選択用チュートリアルとは、プロジェクトに変更があった場合、変更後のプロジェクトの入力を促す案内画面である。具体的には、表示処理部２２は、出力装置１３にプロジェクト選択用チュートリアルを表示する。ここで表示されるプロジェクト選択用チュートリアルは、例えば、“今回初めてログインされたようですので、あなたが属しているプロジェクトをお聞きします”のような文言を含む対話型式である。そして、この文言が過去の操作ログによって変化することも、チュートリアルが“対話型式”と命名される理由である。 In step S203, the display processing unit 22 of the document search support device 1 displays a project selection tutorial. The project selection tutorial is a guide screen that prompts you to input the changed project when there is a change in the project. Specifically, the display processing unit 22 displays a project selection tutorial on the output device 13. The project selection tutorial displayed here is an interactive one that includes, for example, phrases such as "Since it appears that this is your first time logging in, we would like to ask you which project you belong to." The fact that this wording changes depending on past operation logs is also the reason why the tutorial is called "interactive".

ステップＳ２０４において、文書検索支援装置１の検索支援部２１は、変化後のプロジェクトを受け付ける。具体的には、検索支援部２１は、ユーザが入力装置１２を介して、変更後のプロジェクトを入力するのを受け付ける。ユーザは、プロジェクトの変更がなかった場合、“変更なし”を入力する。
ステップＳ２０５において、検索支援部２１は、変更内容をユーザ管理データベース３１に反映する。 In step S204, the search support unit 21 of the document search support device 1 accepts the changed project. Specifically, the search support unit 21 accepts the user inputting a changed project via the input device 12. If there is no change in the project, the user inputs "no change".
In step S205, the search support unit 21 reflects the changed content on the user management database 31.

（ステップＳ２０２～Ｓ２０５の繰り返し）
ステップＳ２０２～Ｓ２０５の処理は、“プロジェクト選択”、“対象国選択”及び“利用目的選択”について繰り返される。つまり、ステップＳ２０６に進むタイミングは、最後の“利用目的選択”についてのステップＳ２０５を抜けた直後である。ステップＳ２０６に進むタイミングで、ユーザ管理データベース３１は、ユーザの最新の属性を記憶していることになる。 (Repeat steps S202 to S205)
The processes of steps S202 to S205 are repeated for "project selection,""target country selection," and "purpose of use selection." In other words, the timing to proceed to step S206 is immediately after passing through step S205 regarding the final "use purpose selection". At the timing of proceeding to step S206, the user management database 31 will have stored the latest attributes of the user.

ステップＳ２０６において、文書検索支援装置１の表示処理部２２は、検索語入力画面を表示する。具体的には、表示処理部２２は、出力装置１３に、検索語入力画面（図示せず）を表示する。検索語入力画面は、任意の項目（例えば“特許請求の範囲”）に対する１又は複数の検索語を入力すべきテキストボックスを含む画面である。 In step S206, the display processing unit 22 of the document search support device 1 displays a search word input screen. Specifically, the display processing unit 22 displays a search term input screen (not shown) on the output device 13. The search word input screen is a screen that includes a text box into which one or more search words for an arbitrary item (for example, "claims") can be entered.

ステップＳ２０７において、文書検索支援装置１の検索支援部２１は、ユーザが具体的な検索語を入力できるか否かを判断する。具体的には、検索支援部２１は、ユーザが自身で検索語を入力できる旨を示す“手動入力ボタン”（図示せず）を押下するのを受け付けた場合（ステップＳ２０７“Ｙｅｓ”）、ステップＳ２０９に進む。検索支援部２１は、ユーザが自身で検索語を入力できない旨を示す“ヘルプボタン”（図示せず）を押下するのを受け付けた場合（ステップＳ２０７“Ｎｏ”）、ステップＳ２０８に進む。なお、ここでの検索語は、公報の明細書又は特許請求の範囲に含まれる文字列である。 In step S207, the search support unit 21 of the document search support device 1 determines whether the user can input a specific search term. Specifically, when the search support unit 21 receives the user pressing a "manual input button" (not shown) indicating that the user can enter the search word by himself (step S207 "Yes"), the search support unit 21 performs step S207 "Yes". Proceed to S209. If the search support unit 21 accepts that the user presses a "help button" (not shown) indicating that the search word cannot be entered by oneself (step S207 "No"), the process proceeds to step S208. Note that the search term here is a character string included in the specification or claims of the publication.

ステップＳ２０８において、検索支援部２１は、ユーザの属性に相応しい検索語を取得する。具体的には、検索支援部２１は、ユーザ管理データベース３１に記憶されている情報に基づき、機械学習によりユーザの属性に相応しい検索語を取得する。検索支援部２１は、例えば、「ユーザの属性“（プロジェクト、対象国、利用目的）＝（車両自動運転、日本、先行技術調査）”、過去に入力された検索語“車線、操作、地図”」のような学習データを多数取得しておく。そのうえで、この学習データを使用して、ユーザの属性を入力とし検索語を出力とするモデルのパラメータを最適化しておく。すると、文書検索支援装置１は、当該ステップにおいて、ユーザの属性に相応しい１又は複数の検索語を取得することができる。その後、ステップＳ２１０に進む。 In step S208, the search support unit 21 obtains a search word suitable for the user's attributes. Specifically, the search support unit 21 uses machine learning to acquire search words suitable for the user's attributes based on information stored in the user management database 31. The search support unit 21 uses, for example, "user attributes" (project, target country, purpose of use) = (vehicle automatic driving, Japan, prior art search), and previously input search terms "lane, operation, map". ” Acquire a large amount of learning data. Then, this learning data is used to optimize the parameters of a model that uses user attributes as input and search terms as output. Then, in this step, the document search support device 1 can acquire one or more search words suitable for the user's attributes. After that, the process advances to step S210.

ステップＳ２０９において、検索支援部２１は、具体的な検索語を受け付ける。具体的には、検索支援部２１は、ユーザが入力装置１２を介して、検索語入力画面に対して具体的な１又は複数の検索語を入力するのを受け付ける。 In step S209, the search support unit 21 receives a specific search word. Specifically, the search support unit 21 accepts the user inputting one or more specific search words to the search word input screen via the input device 12.

ステップＳ２１０において、検索支援部２１は、概念検索を行う。具体的には、検索支援部２１は、ステップＳ２０８において取得した検索語、又は、ステップＳ２０９において受け付けた検索語を使用して概念検索を行う。検索支援部２１は、自身で概念検索を行ってもよいし、これらの検索語を使用して概念検索を行う旨の指示を文献サーバ２に送信してもよい。以降のステップは、図３に記載されている。 In step S210, the search support unit 21 performs a conceptual search. Specifically, the search support unit 21 performs a conceptual search using the search word acquired in step S208 or the search word accepted in step S209. The search support unit 21 may perform the concept search by itself, or may send an instruction to the document server 2 to perform the concept search using these search words. Subsequent steps are described in FIG.

ステップＳ２１１において、文書検索支援装置１の表示処理部２２は、検索結果を表示する。具体的には、表示処理部２２は、検索支援画面５１（図４）を出力装置１３に表示する。 In step S211, the display processing unit 22 of the document search support device 1 displays the search results. Specifically, the display processing unit 22 displays the search support screen 51 (FIG. 4) on the output device 13.

図４の検索支援画面５１の欄５３には、１又は複数の検索語が表示されている。検索語の文字の大きさは、重みを示している。重みが最も大きい検索語“車線”は、欄５３の中心（対角線の交点）に表示される。各検索語と欄５３の中心との距離もまた、その検索語の重みを示している。つまり、大きい文字が中心に集まる。但し、検索語同士が重なることは回避される。表示処理部２２は、ステップＳ２０８において取得した検索語又はステップＳ２０９において受け付けた検索語の他に、その類似語も表示する。類似語は、文献サーバ２が決定したものであり、ユーザにとっては、予想外である場合もある。検索支援画面５１の他の欄については後記する。説明を図３に戻す。 One or more search words are displayed in the column 53 of the search support screen 51 in FIG. 4. The font size of the search term indicates its weight. The search term “lane” with the highest weight is displayed at the center of column 53 (at the intersection of diagonals). The distance between each search term and the center of column 53 also indicates the weight of that search term. In other words, large letters are concentrated in the center. However, overlapping search terms are avoided. In addition to the search term acquired in step S208 or the search term accepted in step S209, the display processing unit 22 also displays similar terms. Similar words are determined by the document server 2, and may be unexpected for the user. Other columns on the search support screen 51 will be described later. The explanation returns to FIG. 3.

ステップＳ２１２において、表示処理部２２は、検索結果集合の大きさを表示する。具体的には、表示処理部２２は、検索支援画面５１（図４）の欄５２に、検索結果集合の大きさを表示する。多くの場合、検索結果集合の大きさは、ユーザが個別にスクリーニングできない程度に大きい。 In step S212, the display processing unit 22 displays the size of the search result set. Specifically, the display processing unit 22 displays the size of the search result set in the column 52 of the search support screen 51 (FIG. 4). In many cases, the size of the search result set is so large that it cannot be individually screened by the user.

ステップＳ２１３において、文書検索支援装置１の検索支援部２１は、検索条件変更用チュートリアルを表示するか否かを判断する。具体的には、第１に、検索支援部２１は、ユーザ管理データベース３１から、ログインがあったユーザの操作ログを取得する。 In step S213, the search support unit 21 of the document search support device 1 determines whether or not to display a tutorial for changing search conditions. Specifically, first, the search support unit 21 acquires the operation log of the logged-in user from the user management database 31.

第２に、検索支援部２１は、ユーザが初めてログインすること、又は、過去に“検索条件変更用チュートリアルの表示は不要”である旨の意思表示をしていなかったことを操作ログが示す場合（ステップＳ２１３“Ｙｅｓ”）、ステップＳ２１４に進む。検索支援部２１は、ユーザが過去に“検索条件変更用チュートリアルの表示は不要”である旨の意思表示をしていたことを操作ログが示す場合（ステップＳ２１３“Ｎｏ”）、ステップＳ２１５に進む。ユーザは、検索に慣れてきた場合、“検索条件変更用チュートリアルの表示は不要”である旨の意思表示をする。 Second, when the operation log indicates that the user is logging in for the first time or that the user has not previously indicated that the display of the tutorial for changing search conditions is not necessary, the search support unit 21 (Step S213 "Yes"), the process advances to step S214. If the operation log indicates that the user has expressed his/her intention in the past that “the display of the tutorial for changing search conditions is unnecessary” (“No” in step S213), the search support unit 21 proceeds to step S215. . When the user has become accustomed to searching, the user indicates that "the display of the tutorial for changing search conditions is unnecessary."

ステップＳ２１４において、文書検索支援装置１の表示処理部２２は、検索条件変更用チュートリアルを表示する。検索条件変更用チュートリアルとは、検索条件を変更する必要がある場合、変更後の検索条件の入力を促す案内画面（図示せず）である。具体的には、表示処理部２２は、出力装置１３に検索条件変更用チュートリアルを表示する。ここで表示される検索条件変更用チュートリアルは、例えば、“今回初めてログインされたようですので、検索条件を変更したうえで検索を継続できることをお知らせします”のような文言を含む対話型式である。そして、この文言が過去の操作ログによって変化することも、チュートリアルが“対話型式”と命名される理由である。 In step S214, the display processing unit 22 of the document search support device 1 displays a tutorial for changing search conditions. The search condition change tutorial is a guide screen (not shown) that prompts the user to input the changed search conditions when the search conditions need to be changed. Specifically, the display processing unit 22 displays a tutorial for changing search conditions on the output device 13. The tutorial for changing search conditions that is displayed here is an interactive one that includes phrases such as, "Since it appears that you are logging in for the first time, we would like to inform you that you can change your search conditions and continue your search." . The fact that this wording changes depending on past operation logs is also the reason why the tutorial is called "interactive".

ステップＳ２１５において、文書検索支援装置１の検索支援部２１は、受け付けた選択肢によって処理を分岐する。具体的には、第１に、検索支援部２１は、検索支援画面５１（図４）において、ユーザが、絞込ボタン５４ａ、ワード頻度低減ボタン５４ｂ、又は、再検索ボタン５４ｃのうちのいずれかを押下するのを受け付ける。この段階で各ボタンが押下されると、ボタンの文字（“絞込”等）に下線が施される。 In step S215, the search support unit 21 of the document search support device 1 branches the process depending on the received option. Specifically, first, the search support unit 21 selects one of the narrow down button 54a, the word frequency reduction button 54b, or the re-search button 54c on the search support screen 51 (FIG. 4). Accepts pressing. When each button is pressed at this stage, the text on the button (such as "Narrow Down") is underlined.

第２に、検索支援部２１は、絞込ボタン５４ａが押下された場合（ステップＳ２１５“絞込”）、ステップＳ２１６に進む。検索支援部２１は、ワード頻度低減ボタン５４ｂが押下された場合（ステップＳ２１５“ワード頻度低減”）、ステップＳ２１７に進む。検索支援部２１は、再検索ボタン５４ｃが押下された場合（ステップＳ２１５“再検索”）、ステップＳ２０９に戻る。 Second, when the narrowing down button 54a is pressed (step S215 "Narrowing down"), the search support unit 21 proceeds to step S216. When the word frequency reduction button 54b is pressed (step S215 "word frequency reduction"), the search support unit 21 proceeds to step S217. When the re-search button 54c is pressed (step S215 "re-search"), the search support unit 21 returns to step S209.

ステップＳ２１６において、検索支援部２１は、絞込を行う。具体的には、第１に、検索支援部２１は、ユーザが、検索支援画面５１（図４）の欄５３に表示されている検索語の一部を選択したうえで欄５５にドラッグするのを受け付ける。ここでは、“操作”、“車線”及び“ナビゲーション”が選択されたとする。このドラッグ後の検索支援画面５１を示すのが図５の左である。 In step S216, the search support unit 21 narrows down the search results. Specifically, first, the search support unit 21 allows the user to select a part of the search term displayed in the field 53 of the search support screen 51 (FIG. 4) and drag it to the field 55. accept. Here, it is assumed that "operation", "lane", and "navigation" are selected. The left side of FIG. 5 shows the search support screen 51 after this dragging.

第２に、検索支援部２１は、ユーザが絞込ボタン５４ａを再度押下するのを受け付ける。この段階で絞込ボタン５４ａは、強調表示される。
第３に、検索支援部２１は、“操作”、“車線”及び“ナビゲーション”を使用して、絞込を行う。つまり、検索支援部２１は、対策後検索結果集合を取得する。 Second, the search support unit 21 accepts that the user presses the narrowing down button 54a again. At this stage, the narrowing down button 54a is highlighted.
Thirdly, the search support unit 21 narrows down the search using "operation", "lane" and "navigation". In other words, the search support unit 21 obtains the post-measure search result set.

ステップＳ２１７において、検索支援部２１は、ワード頻度低減を行う。具体的には、第１に、検索支援部２１は、ユーザが、検索支援画面５１（図４）の欄５３に表示されている検索語の一部を選択したうえで欄５６にドラッグするのを受け付ける。ここでは、“ファインダー”、“ナビゲーション”及び“輸送”が選択されたとする。このドラッグ後の検索支援画面５１を示すのが図６の左である。 In step S217, the search support unit 21 performs word frequency reduction. Specifically, first, the search support unit 21 allows the user to select a part of the search term displayed in the field 53 of the search support screen 51 (FIG. 4) and drag it to the field 56. accept. Here, it is assumed that "Finder", "Navigation", and "Transportation" are selected. The left side of FIG. 6 shows the search support screen 51 after this dragging.

第２に、検索支援部２１は、ユーザがワード頻度低減ボタン５４ｂを再度押下するのを受け付ける。この段階でワード頻度低減ボタン５４ｂは、強調表示される。
第３に、検索支援部２１は、“ファインダー”、“ナビゲーション”及び“輸送”以外の検索語（“車線”、“操作”、“車両”、“地図”、“レーダ”及び“ＡＩ”）を使用して、ワード頻度低減を行う。つまり、検索支援部２１は、対策後検索結果集合を取得する。 Second, the search support unit 21 accepts that the user presses the word frequency reduction button 54b again. At this stage, the word frequency reduction button 54b is highlighted.
Third, the search support unit 21 searches for search words other than “finder,” “navigation,” and “transportation” (“lane,” “operation,” “vehicle,” “map,” “radar,” and “AI”). to perform word frequency reduction. In other words, the search support unit 21 obtains the post-measure search result set.

第４に、検索支援部２１は、各検索語の重みを取得し、所定の閾値以上に重みが大きい検索語を特定し、特定した検索語を含まない公報を対策後検索結果集合から削除する。
第５に、検索支援部２１は、ステップＳ２１７の“第４”における削除後の対策後検索結果集合の大きさ（公報の数）を取得する。 Fourth, the search support unit 21 obtains the weight of each search term, identifies search terms whose weight is greater than a predetermined threshold, and deletes publications that do not include the identified search term from the post-measure search result set. .
Fifthly, the search support unit 21 acquires the size (number of publications) of the post-measure search result set after deletion in the "fourth" step S217.

ステップＳ２１８において、文書検索支援装置１の表示処理部２２は、絞込又はワード頻度低減の結果を表示する。具体的には、表示処理部２２は、対策後検索結果集合の大きさを検索支援画面５１に表示する。ステップＳ２１６を経由した場合、表示処理部２２は、検索支援画面５１（図５の右）の欄５２に対策後検索結果集合の大きさを表示する。ステップＳ２１７を経由した場合、表示処理部２２は、検索支援画面５１（図６の右）の欄５２に対策後検索結果集合（ステップＳ２１７の“第５”で取得した部分集合）の大きさを表示する。 In step S218, the display processing unit 22 of the document search support device 1 displays the results of narrowing down or word frequency reduction. Specifically, the display processing unit 22 displays the size of the post-measure search result set on the search support screen 51. If the process goes through step S216, the display processing unit 22 displays the size of the post-measure search result set in the column 52 of the search support screen 51 (right side in FIG. 5). If the process goes through step S217, the display processing unit 22 displays the size of the post-measure search result set (the subset acquired in the “fifth” step S217) in the column 52 of the search support screen 51 (right side in FIG. 6). indicate.

検索支援部２１は、検索語を変えたうえで絞込及び／又はワード頻度低減を繰り返し行うことができる。つまり、図３には表現されていないが、例えば以下の〈１〉～〈４〉のようなフローが可能であり、検索支援部２１は、ステップＳ２１６又はＳ２１７を経由した回数をカウントしておく。
〈１〉ステップＳ２１６→Ｓ２１８→Ｓ２１５→Ｓ２１６→Ｓ２１８→・・・
〈２〉ステップＳ２１７→Ｓ２１８→Ｓ２１５→Ｓ２１７→Ｓ２１８→・・・
〈３〉ステップＳ２１６→Ｓ２１８→Ｓ２１５→Ｓ２１７→Ｓ２１８→・・・
〈４〉ステップＳ２１７→Ｓ２１８→Ｓ２１５→Ｓ２１６→Ｓ２１８→・・・ The search support unit 21 can repeatedly perform narrowing down and/or word frequency reduction after changing the search word. In other words, although not shown in FIG. 3, for example, the following flows are possible, and the search support unit 21 counts the number of times steps S216 or S217 are passed. .
<1> Step S216 → S218 → S215 → S216 → S218 →...
<2> Step S217→S218→S215→S217→S218→...
<3> Step S216 → S218 → S215 → S217 → S218 →...
<4> Step S217→S218→S215→S216→S218→...

ステップＳ２１９において、文書検索支援装置１の検索支援部２１は、絞込又はワード頻度低減の効果があったか否かを判断する。具体的には、第１に、検索支援部２１は、最新の対策後検索結果集合の大きさ（参考値１）及びステップＳ２１６又はＳ２１７を経由した回数（参考値２）を取得する。 In step S219, the search support unit 21 of the document search support device 1 determines whether narrowing down or word frequency reduction has been effective. Specifically, first, the search support unit 21 obtains the size of the latest post-measure search result set (reference value 1) and the number of times the process has passed through step S216 or S217 (reference value 2).

第２に、検索支援部２１は、参考値１が所定の閾値以上であり、かつ、参考値２が所定の他の閾値以上である場合（ステップＳ２１９“Ｎｏ”）、ステップＳ２２０に進む。検索支援部２１は、それ以外の場合（ステップＳ２１９“Ｙｅｓ”）、処理手順を終了する。ステップＳ２２０以降では、前記した絞込及びワード頻度低減の役割は終了している。よって、以降における“絞込”又は“絞り込み”は、一般的にヒット数を削減することを意味する。 Second, if the reference value 1 is greater than or equal to a predetermined threshold and the reference value 2 is greater than or equal to another predetermined threshold (“No” in step S219), the search support unit 21 proceeds to step S220. In other cases (step S219 "Yes"), the search support unit 21 ends the processing procedure. After step S220, the role of narrowing down and word frequency reduction described above is completed. Therefore, "narrowing down" or "narrowing down" hereinafter generally means reducing the number of hits.

ステップＳ２２０において、文書検索支援装置１の表示処理部２２は、他の絞込方法を表示する。具体的には、表示処理部２２は、検索支援画面５１にヘルプメッセージ６１を表示する（図７の右）。ヘルプメッセージ６１は、公報の明細書及び特許請求の範囲以外の箇所（例えば書誌事項）に含まれる文字列、日付等の検索キーを使用することをユーザ促すメッセージである。ヘルプメッセージの例は、“なかなか件数が減らないようです。出願人又は出願年で絞り込むこともできます”である。表示処理部２２は、ユーザがＯＫボタン６２（図７）を押下するのを受け付けると、図７の検索支援画面５１を図８の検索支援画面５１に遷移する。 In step S220, the display processing unit 22 of the document search support device 1 displays other narrowing down methods. Specifically, the display processing unit 22 displays a help message 61 on the search support screen 51 (right side in FIG. 7). The help message 61 is a message that prompts the user to use search keys such as character strings and dates contained in parts other than the specification and claims of the publication (for example, bibliography). An example of a help message is "It seems like the number of cases is not decreasing. You can also narrow down the search by applicant or application year." When the display processing unit 22 receives the user's press of the OK button 62 (FIG. 7), the display processing unit 22 transitions the search support screen 51 of FIG. 7 to the search support screen 51 of FIG. 8.

ステップＳ２２１において、表示処理部２２は、他の絞込方法の選択肢を表示する。具体的には、表示処理部２２は、検索支援画面５１に出願人ボタン６３ａ及び出願年ボタン６３ｂ（図８）を表示し、ユーザがいずれかを押下するのを受け付ける。表示処理部２２は、対策後検索結果集合に含まれる公報の出願人名又は出願年をすべて表示する。図８は、ユーザが出願人ボタン６３ａを押下した場合の検索支援画面５１である。ここでユーザが選択した（チェックマークを付した）出願人名又は出願年を検索キーとして、検索支援部２１は、対策後検索結果集合に対する絞り込みを行うことになる。その後、処理手順を終了する。 In step S221, the display processing unit 22 displays options for other narrowing down methods. Specifically, the display processing unit 22 displays an applicant button 63a and an application year button 63b (FIG. 8) on the search support screen 51, and accepts the user's press of either button. The display processing unit 22 displays all applicant names or application years of the publications included in the post-measure search result set. FIG. 8 shows the search support screen 51 when the user presses the applicant button 63a. Here, the search support unit 21 narrows down the post-measure search result set using the applicant's name or application year selected by the user (with a check mark) as a search key. Thereafter, the processing procedure ends.

（本実施形態の効果）
本実施形態の文書検索支援装置の効果は以下の通りである。
（１）文書検索支援装置は、非熟練ユーザに対話型の案内画面を表示することができる。
（２）文書検索支援装置は、具体的な検索語を思いつかないユーザに代わって、具体的な検索語を取得することができる。
（３）文書検索支援装置は、ユーザの操作履歴を学習した結果に基づき検索語を取得するので、検索語は、ユーザの業務内容等を反映した的確なものとなる。
（４）文書検索支援装置は、取得した検索語をユーザに表示することができる。
（５）文書検索支援装置は、スクリーニング可能な程度に検索結果の数を減少することができる。
（６）文書検索支援装置は、絞込又はワード頻度低減の方法によって、検索語を見直すことができるので、ユーザは、自身の業務知識を有効に活用することができる。
（７）文書検索支援装置は、公報の書誌事項によって、現実的な数の公報を検索することができる。 (Effects of this embodiment)
The effects of the document search support device of this embodiment are as follows.
(1) The document search support device can display an interactive guide screen to unskilled users.
(2) The document search support device can acquire specific search terms on behalf of a user who cannot think of specific search terms.
(3) Since the document search support device obtains search words based on the results of learning the user's operation history, the search words are accurate and reflect the user's business content.
(4) The document search support device can display the acquired search terms to the user.
(5) The document search support device can reduce the number of search results to the extent that screening is possible.
(6) Since the document search support device can review search terms by narrowing down or reducing word frequency, users can effectively utilize their own business knowledge.
(7) The document search support device can search a realistic number of publications based on the bibliographic items of the publications.

なお、本発明は前記した実施例に限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。例えば、前記した実施例は、本発明を分かり易く説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明したすべての構成を備えるものに限定されるものではない。また、ある実施例の構成の一部を他の実施例の構成に置き換えることが可能であり、また、ある実施例の構成に他の実施例の構成を加えることも可能である。また、各実施例の構成の一部について、他の構成の追加・削除・置換をすることが可能である。 Note that the present invention is not limited to the embodiments described above, and includes various modifications. For example, the embodiments described above are described in detail to explain the present invention in an easy-to-understand manner, and the present invention is not necessarily limited to having all the configurations described. Furthermore, it is possible to replace a part of the configuration of one embodiment with the configuration of another embodiment, and it is also possible to add the configuration of another embodiment to the configuration of one embodiment. Further, it is possible to add, delete, or replace a part of the configuration of each embodiment with other configurations.

１文書検索支援装置
２文献サーバ
３ネットワーク
１１中央制御装置
１２入力装置
１３出力装置
１４主記憶装置
１５補助記憶装置
１６通信装置
２１検索支援部
２２表示処理部
３１ユーザ管理データベース
４１特許文献データベース 1 Document search support device 2 Literature server 3 Network 11 Central control device 12 Input device 13 Output device 14 Main storage device 15 Auxiliary storage device 16 Communication device 21 Search support section 22 Display processing section 31 User management database 41 Patent document database

Claims

特許文献データベースから公報を検索するに際し、ユーザの操作履歴に応じて、対話型式の案内画面を前記ユーザの表示装置に表示する表示処理部と、
前記ユーザが検索語を入力することができない場合、ユーザの属性及び当該属性を有するユーザによって過去に入力された検索語を学習データとして機械学習したモデルであって、ユーザの属性を入力とし検索語を出力とするモデルを使用することによって、検索語を入力することができない前記ユーザの属性に応じて、前記公報を検索するための検索語を取得する検索支援部と、
を備えること、
を特徴とする文書検索支援装置。 a display processing unit that displays an interactive guidance screen on the user 's display device according to the user's operation history when searching for publications from the patent literature database ;
If the user is unable to input a search term, a model is machine-trained using the user's attributes and search terms input in the past by users with the attributes as learning data, and the search term is input using the user's attributes. a search support unit that obtains a search term for searching the publication according to the attributes of the user who is unable to input a search term by using a model that outputs
to have
A document search support device characterized by:

前記表示処理部は、
前記取得した検索語を前記表示装置に表示すること、
を特徴とする請求項１に記載の文書検索支援装置。 The display processing section includes:
displaying the acquired search term on the display device ;
The document search support device according to claim 1 , characterized in that:

前記検索支援部は、
概念検索の検索語の数を削減することによって、前記概念検索の結果である前記公報の集合の数を削減すること、
を特徴とする請求項１に記載の文書検索支援装置。 The search support department is
reducing the number of sets of publications that are a result of the conceptual search by reducing the number of search terms for the conceptual search;
The document search support device according to claim 1 , characterized in that:

前記検索支援部は、
論理和検索である概念検索で使用された検索語のうちからユーザが選択した検索語を次の論理積検索の検索語とすることによって、又は、論理和検索である前記概念検索で使用された検索語のうちからユーザが選択した検索語を除外した残りの検索語を次の論理和検索の検索語とすることによって、前記概念検索の結果である公報の集合の数を削減すること、
を特徴とする請求項１に記載の文書検索支援装置。 The search support department is
By setting the search term selected by the user from among the search terms used in the conceptual search which is a logical sum search as the search term for the next logical AND search, or by using it in the conceptual search which is a logical sum search. The number of sets of publications that are the result of the concept search is reduced by using the remaining search terms after excluding the search term selected by the user from among the search terms selected as search terms for the next logical sum search. ,
The document search support device according to claim 1 , characterized in that:

前記表示処理部は、
前記公報の発明部分に含まれる文字列としての検索語による検索によって概念検索の結果である公報の集合の数を所定の基準を満たす程度に削減することができない場合、前記公報の書誌事項による検索方法を前記表示装置に表示すること、
を特徴とする請求項１に記載の文書検索支援装置。 The display processing section includes:
If the number of sets of publications that are the result of a concept search cannot be reduced to an extent that satisfies a predetermined criterion by searching using a search term as a character string included in the invention part of the publication, the bibliography of the publication displaying a search method based on the item on the display device ;
The document search support device according to claim 1 , characterized in that:

文書検索支援装置の表示処理部は、
特許文献データベースから公報を検索するに際し、ユーザの操作履歴に応じて、対話型式の案内画面を前記ユーザの表示装置に表示し、
前記文書検索支援装置の検索支援部は、
前記ユーザが検索語を入力することができない場合、ユーザの属性及び当該属性を有するユーザによって過去に入力された検索語を学習データとして機械学習したモデルであって、ユーザの属性を入力とし検索語を出力とするモデルを使用することによって、検索語を入力することができない前記ユーザの属性に応じて、前記公報を検索するための検索語を取得すること、
を特徴とする文書検索支援装置の文書検索支援方法。 The display processing unit of the document search support device is
When searching for publications from a patent literature database, displaying an interactive guide screen on the user 's display device according to the user's operation history,
The search support unit of the document search support device includes:
If the user is unable to input a search term, a model is machine-trained using the user's attributes and search terms input in the past by users with the attributes as learning data, and the search term is input using the user's attributes. obtaining a search term for searching the publication according to the attributes of the user who cannot input a search term by using a model whose output is;
A document search support method using a document search support device, characterized by:

文書検索支援装置のコンピュータに、
特許文献データベースから公報を検索するに際し、ユーザの操作履歴に応じて、対話型式の案内画面を前記ユーザの表示装置に表示する処理と、
前記ユーザが検索語を入力することができない場合、ユーザの属性及び当該属性を有するユーザによって過去に入力された検索語を学習データとして機械学習したモデルであって、ユーザの属性を入力とし検索語を出力とするモデルを使用することによって、検索語を入力することができない前記ユーザの属性に応じて、前記公報を検索するための検索語を取得する処理と、
を実行させるための文書検索支援プログラム。
On the computer of the document search support device,
Displaying an interactive guidance screen on the user 's display device according to the user's operation history when searching for publications from the patent document database ;
If the user is unable to input a search term, a model is machine-trained using the user's attributes and search terms input in the past by users with the attributes as learning data, and the search term is input using the user's attributes. A process of obtaining a search term for searching the publication according to the attributes of the user who cannot input a search term by using a model whose output is
A document search support program for running .