JP7366572B2

JP7366572B2 - Storage battery life extension system, storage battery life extension service provision method and program

Info

Publication number: JP7366572B2
Application number: JP2019071637A
Authority: JP
Inventors: 逸郎福田
Original assignee: Tokyo Gas Co Ltd
Current assignee: Tokyo Gas Co Ltd
Priority date: 2019-04-03
Filing date: 2019-04-03
Publication date: 2023-10-23
Anticipated expiration: 2039-04-03
Also published as: JP2020170364A

Description

本発明は、蓄電池延命システム、蓄電池延命サービス提供方法及びプログラムに関する。 The present invention relates to a storage battery life extension system, a storage battery life extension service providing method, and a program.

電力系統から受電される電力は、電力計で計測することができる。現在、通信機能を有する電力計（いわゆるスマートメータ）で計測された電力量（以下「総需要」ともいう）を分析して需要地に存在する機器毎の電力量（以下「需要」という）を推定する技術が提案されている。この技術は、電力ディスアグリゲーション技術等と呼ばれている。今日、電力ディスアグリゲーション技術は、需要地内で電力の供給を受ける機器毎の需要を視覚化する目的で使用されている。 The power received from the power grid can be measured with a wattmeter. Currently, the amount of electricity (hereinafter referred to as "total demand") measured by power meters with communication functions (so-called smart meters) is analyzed to calculate the amount of electricity for each device in the demand area (hereinafter referred to as "demand"). Techniques for estimating this have been proposed. This technology is called power disaggregation technology or the like. Today, power disaggregation technology is used for the purpose of visualizing the demand for each device that receives power supply within a demand area.

“一般家庭向けの電力管理・効率化サービス「Bidgely」”、［online］、The SV Startups100、［平成３０年１１月２６日検索］、インターネット（URL:https://svs100．com/bidgely/）“Bidgely”, a power management and efficiency service for general households”, [online], The SV Startups100, [searched on November 26, 2018], Internet (URL: https://svs100.com/bidgely/)

電力系統から受電する電力のピーク値を下げるには、ピーク値が現れる期間に、蓄電池から電力を供給すればよい。ところが、蓄電池の寿命は充放電の回数に依存することが知られており、総需要のピーク値が現れるたびに蓄電池を放電したのでは、必要以上に寿命の到来を早めてしまう。しかも、蓄電池は高額な設備である。 In order to reduce the peak value of power received from the power grid, power may be supplied from the storage battery during the period when the peak value appears. However, it is known that the lifespan of a storage battery depends on the number of times it is charged and discharged, and if the storage battery is discharged every time a peak value of total demand appears, the end of its lifespan will be prematurely reached. Moreover, storage batteries are expensive equipment.

本発明は、需要が基準値を超える度に蓄電池が放電される場合に比して、蓄電池の長寿命化を実現することを目的とする。 The present invention aims to extend the life of a storage battery compared to a case where the storage battery is discharged every time demand exceeds a reference value.

請求項１に記載の発明は、蓄電池を備える需要家における時間帯別の総需要を分析して機器毎の時間帯別の需要を推定する推定手段と、推定された機器毎の時間帯別の需要より算出される時間帯別の総需要が予め定めた基準値を超えることで実行される前記蓄電池の放電の回数を低減するように、前記需要家が使用する機器の一部の稼働スケジュールを調整する調整手段と、を有する蓄電池延命システムであり、前記基準値は、契約電力の現在値を超えないように設定され、稼働スケジュールを調整した後の総需要が前記基準値を超える分の電力量が前記蓄電池の容量を超える場合、前記調整手段は、超過が予想される時間帯に稼働する機器のうち稼働時間の自由度が他の機器に比して高い機器を対象に、稼働時間の変更、稼働の停止、又は、需要が少ない動作モードへの変更を更に指示する、蓄電池延命システムである。
請求項２に記載の発明は、蓄電池を備える需要家における時間帯別の総需要を分析して機器毎の時間帯別の需要を推定する推定手段と、推定された機器毎の時間帯別の需要より算出される時間帯別の総需要が予め定めた基準値を超えることで実行される前記蓄電池の放電の回数を低減するように、前記需要家が使用する機器の一部の稼働スケジュールを調整する調整手段と、を有する蓄電池延命システムであり、前記基準値は、前記需要家が操作する設定画面を通じて設定され、稼働スケジュールを調整した後の総需要が前記基準値を超える分の電力量が前記蓄電池の容量を超える場合、前記調整手段は、超過が予想される時間帯に稼働する機器のうち稼働時間の自由度が他の機器に比して高い機器を対象に、稼働時間の変更、稼働の停止、又は、需要が少ない動作モードへの変更を更に指示する、蓄電池延命システムである。
請求項３に記載の発明は、コンピュータが、蓄電池を備える需要家における時間帯別の総需要を分析することにより機器毎の時間帯別の需要を推定する処理と、推定された機器毎の時間帯別の需要より算出される時間帯別の総需要が予め定めた基準値を超えることで実行される前記蓄電池の放電の回数を低減するように調整した機器の稼働スケジュールを前記需要家に提供する処理と、稼働スケジュールを調整した後の総需要が前記基準値を超える分の電力量が前記蓄電池の容量を超える場合、超過が予想される時間帯に稼働する機器のうち稼働時間の自由度が他の機器に比して高い機器を対象に、稼働時間の変更、稼働の停止、又は、需要が少ない動作モードへの変更を更に指示する処理と、を実行する蓄電池延命サービス提供方法であり、前記基準値は、契約電力の現在値を超えないように設定される、蓄電池延命サービス提供方法である。
請求項４に記載の発明は、コンピュータが、蓄電池を備える需要家における時間帯別の総需要を分析することにより機器毎の時間帯別の需要を推定する処理と、推定された機器毎の時間帯別の需要より算出される時間帯別の総需要が予め定めた基準値を超えることで実行される前記蓄電池の放電の回数を低減するように調整した機器の稼働スケジュールを前記需要家に提供する処理と、稼働スケジュールを調整した後の総需要が前記基準値を超える分の電力量が前記蓄電池の容量を超える場合、超過が予想される時間帯に稼働する機器のうち稼働時間の自由度が他の機器に比して高い機器を対象に、稼働時間の変更、稼働の停止、又は、需要が少ない動作モードへの変更を更に指示する処理と、を実行する蓄電池延命サービス提供方法であり、前記基準値は、前記需要家が操作する設定画面を通じて設定される、蓄電池延命サービス提供方法である。
請求項５に記載の発明は、コンピュータに、蓄電池を備える需要家における時間帯別の総需要を分析して機器毎の時間帯別の需要を推定する機能と、推定された機器毎の時間帯別の需要より算出される時間帯別の総需要が予め定めた基準値を超えることで実行される前記蓄電池の放電の回数を低減するように、前記需要家が使用する機器の一部の稼働スケジュールを調整する機能と、稼働スケジュールを調整した後の総需要が前記基準値を超える分の電力量が前記蓄電池の容量を超える場合、超過が予想される時間帯に稼働する機器のうち稼働時間の自由度が他の機器に比して高い機器を対象に、稼働時間の変更、稼働の停止、又は、需要が少ない動作モードへの変更を更に指示する機能と、を実現させるためのプログラムであり、前記基準値は、契約電力の現在値を超えないように設定される、プログラムである。
請求項６に記載の発明は、コンピュータに、蓄電池を備える需要家における時間帯別の総需要を分析して機器毎の時間帯別の需要を推定する機能と、推定された機器毎の時間帯別の需要より算出される時間帯別の総需要が予め定めた基準値を超えることで実行される前記蓄電池の放電の回数を低減するように、前記需要家が使用する機器の一部の稼働スケジュールを調整する機能と、稼働スケジュールを調整した後の総需要が前記基準値を超える分の電力量が前記蓄電池の容量を超える場合、超過が予想される時間帯に稼働する機器のうち稼働時間の自由度が他の機器に比して高い機器を対象に、稼働時間の変更、稼働の停止、又は、需要が少ない動作モードへの変更を更に指示する機能と、を実現させるためのプログラムであり、前記基準値は、前記需要家が操作する設定画面を通じて設定される、プログラムである。 The invention according to claim 1 includes an estimating means for analyzing the total demand for each time period in a consumer equipped with a storage battery and estimating the demand for each time period for each device; The operation schedule of a part of the equipment used by the customer is set so as to reduce the number of times the storage battery is discharged when the total demand by time period calculated from the demand exceeds a predetermined reference value. A storage battery life extension system having adjustment means for adjusting, wherein the reference value is set so as not to exceed the current value of the contracted power , and the total demand after adjusting the operation schedule is the amount of electricity that exceeds the reference value. If the amount exceeds the capacity of the storage battery, the adjusting means adjusts the operating time of the devices that will be operating during the time period when the capacity is expected to exceed the capacity, and that has a higher degree of freedom in operating time than other devices. It is a battery life extension system that further instructs to change, stop operating, or change to an operating mode with less demand .
The invention according to claim 2 includes an estimating means for analyzing the total demand for each time period in a consumer equipped with a storage battery and estimating the demand for each time period for each device; The operation schedule of a part of the equipment used by the customer is set so as to reduce the number of times the storage battery is discharged when the total demand by time period calculated from the demand exceeds a predetermined reference value. A storage battery life extension system having an adjustment means for adjusting, wherein the reference value is set through a setting screen operated by the consumer, and the amount of electricity is the amount of electricity for which the total demand exceeds the reference value after adjusting the operating schedule. exceeds the capacity of the storage battery, the adjusting means changes the operating time of the devices that will be operating during the time period when the capacity is expected to exceed the capacity, and that has a higher degree of freedom in operating time than other devices. , a storage battery life extension system that further instructs to stop operation or change to an operating mode with less demand .
The invention according to claim 3 includes a process in which a computer estimates the demand for each time period for each device by analyzing the total demand for each time period in a consumer equipped with a storage battery, and the estimated time for each device. Providing the consumer with an operating schedule for the equipment that is adjusted to reduce the number of times the storage battery is discharged when the total demand by time zone calculated from the demand by zone exceeds a predetermined reference value. If the amount of electricity for which the total demand exceeds the standard value after adjusting the operating schedule exceeds the capacity of the storage battery, the degree of freedom in operating hours of the equipment that will be operated during the time period when the excess is expected. This is a storage battery life extension service providing method that further instructs equipment with a higher energy consumption than other equipment to change its operating time, stop its operation, or change to an operating mode with less demand. In this method, the reference value is set so as not to exceed the current value of contracted power.
The invention according to claim 4 includes a process in which a computer estimates the demand for each time period for each device by analyzing the total demand for each time period in a consumer equipped with a storage battery, and the estimated time for each device. Providing the consumer with an operating schedule for the equipment that is adjusted to reduce the number of times the storage battery is discharged when the total demand by time zone calculated from the demand by zone exceeds a predetermined reference value. If the amount of electricity for which the total demand exceeds the standard value after adjusting the operating schedule exceeds the capacity of the storage battery, the degree of freedom in operating hours of the equipment that will be operated during the time period when the excess is expected. This is a storage battery life extension service providing method that further instructs equipment with a higher energy consumption than other equipment to change its operating time, stop its operation, or change to an operating mode with less demand. In the storage battery life extension service providing method, the reference value is set through a setting screen operated by the consumer.
The invention according to claim 5 provides a computer with a function of analyzing the total demand by time period in a consumer equipped with a storage battery and estimating the demand by time period for each device, and a function for estimating the demand by time period for each device. Operation of a part of the equipment used by the customer so as to reduce the number of times the storage battery is discharged when the total demand for each time period calculated from another demand exceeds a predetermined reference value. If the total demand exceeds the standard value after adjusting the schedule and the amount of electricity exceeds the capacity of the storage battery, the operating hours of the equipment that will be in operation during the time when the excess is expected This is a program that targets devices that have a higher degree of freedom than other devices, and provides further instructions to change operating hours, stop operation, or change to an operating mode with less demand. Yes, the reference value is a program that is set so that it does not exceed the current value of contract power.
The invention according to claim 6 provides a computer with a function of analyzing the total demand by time zone in a consumer equipped with a storage battery and estimating the demand by time zone for each device, and a function for estimating the demand by time zone for each device. Operation of a part of the equipment used by the customer so as to reduce the number of times the storage battery is discharged when the total demand for each time period calculated from another demand exceeds a predetermined reference value. If the total demand exceeds the standard value after adjusting the schedule and the amount of electricity exceeds the capacity of the storage battery, the operating hours of the equipment that will be in operation during the time when the excess is expected This is a program that targets devices that have a higher degree of freedom than other devices, and provides further instructions to change operating hours, stop operation, or change to an operating mode with less demand. The reference value is a program that is set through a setting screen operated by the consumer.

請求項１記載の発明によれば、蓄電池の容量を考慮して稼働スケジュールを調整できる。
請求項２記載の発明によれば、蓄電池の容量を考慮して稼働スケジュールを調整できる。
請求項３記載の発明によれば、蓄電池の容量を考慮して稼働スケジュールを調整できる。
請求項４記載の発明によれば、蓄電池の容量を考慮して稼働スケジュールを調整できる。
請求項５記載の発明によれば、蓄電池の容量を考慮して稼働スケジュールを調整できる。
請求項６記載の発明によれば、蓄電池の容量を考慮して稼働スケジュールを調整できる。 According to the invention described in claim 1, the operation schedule can be adjusted in consideration of the capacity of the storage battery .
According to the second aspect of the invention, the operation schedule can be adjusted in consideration of the capacity of the storage battery .
According to the third aspect of the invention, the operation schedule can be adjusted in consideration of the capacity of the storage battery .
According to the fourth aspect of the invention, the operation schedule can be adjusted in consideration of the capacity of the storage battery .
According to the invention set forth in claim 5, the operation schedule can be adjusted in consideration of the capacity of the storage battery .
According to the invention described in claim 6, the operation schedule can be adjusted in consideration of the capacity of the storage battery .

実施の形態１で想定するネットワークシステムの概要を説明する図である。1 is a diagram illustrating an overview of a network system assumed in Embodiment 1. FIG. 実施の形態１で使用する稼働スケジュール調整サーバの機能構成の一例を示す図である。2 is a diagram showing an example of a functional configuration of an operation schedule adjustment server used in the first embodiment. FIG. 実施の形態１で使用する稼働スケジュール調整サーバによる制御例を説明するフローチャートである。3 is a flowchart illustrating an example of control by the operation schedule adjustment server used in the first embodiment. ディスアグリゲーションを説明する図である。（Ａ）はディスアグリゲーション前の総需要の時間変化を示し、（Ｂ）はディスアグリゲーション後の機器別の需要の時間変化を示す。FIG. 2 is a diagram illustrating disaggregation. (A) shows the change in total demand over time before disaggregation, and (B) shows the change in demand for each device over time after disaggregation. 需要家側の機器制御端末に表示される設定画面の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the setting screen displayed on the equipment control terminal on the consumer side. ある需要家における総需要の１週間の変化と契約電力との関係を示す図である。FIG. 2 is a diagram showing the relationship between one week's change in total demand and contracted power for a certain consumer. 稼働スケジュールの調整例を説明する図である。（Ａ）は稼働スケジュールを調整する前の総需要の波形であり、（Ｂ）は稼働スケジュールを調整した後の総需要の波形である。FIG. 3 is a diagram illustrating an example of adjusting an operating schedule. (A) is the waveform of total demand before adjusting the operating schedule, and (B) is the waveform of total demand after adjusting the operating schedule. 稼働スケジュールの他の調整例を説明する図である。（Ａ）は稼働スケジュールを調整する前の総需要の波形であり、（Ｂ）は稼働スケジュールを調整した後の総需要の波形である。It is a figure explaining another example of adjustment of an operation schedule. (A) is the waveform of total demand before adjusting the operating schedule, and (B) is the waveform of total demand after adjusting the operating schedule. 需要家側の機器制御端末に表示される確認画面の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the confirmation screen displayed on the equipment control terminal on the consumer side. 実施の形態２で想定するネットワークシステムの概要を説明する図である。FIG. 2 is a diagram illustrating an overview of a network system assumed in a second embodiment. 実施の形態２で使用する稼働スケジュール調整サーバの機能構成の一例を示す図である。3 is a diagram illustrating an example of a functional configuration of an operation schedule adjustment server used in Embodiment 2. FIG. 実施の形態２で使用する稼働スケジュール調整サーバによる制御例を説明するフローチャートである。7 is a flowchart illustrating an example of control by the operation schedule adjustment server used in the second embodiment. 実施の形態３で想定するネットワークシステムの概要を説明する図である。FIG. 3 is a diagram illustrating an overview of a network system assumed in Embodiment 3. 実施の形態３で使用する稼働スケジュール調整サーバの機能構成の一例を示す図である。FIG. 7 is a diagram illustrating an example of a functional configuration of an operation schedule adjustment server used in Embodiment 3. FIG. 実施の形態３で使用する稼働スケジュール調整サーバによる制御例を説明するフローチャートである。12 is a flowchart illustrating an example of control by the operation schedule adjustment server used in the third embodiment. 再調整後の総需要の波形の例を説明する図である。FIG. 3 is a diagram illustrating an example of a waveform of total demand after readjustment. 契約電力の更新を伴う総需要の波形の例を説明する図である。FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a waveform of total demand accompanied by an update of contract power.

以下、図面を参照して、本発明の実施の形態を説明する。 Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings.

＜実施の形態１＞
＜ネットワークシステムの説明＞
図１は、実施の形態１で想定するネットワークシステム１の概要を説明する図である。
図１に示すネットワークシステム１は、電力系統１０を通じて受電する需要家システム２０と、需要家システム２０を構成する機器２４の稼働スケジュールの調整を通じて蓄電池２１の充放電回数を低減するサービスを提供する充放電回数低減システム３０と、通信網としてのインターネット４０とで構成されている。
ここでの充放電回数低減システム３０は、蓄電池２１の充放電回数の低減を通じ、蓄電池２１を長寿命化する。従って、充放電回数低減システム３０は、蓄電池延命システムの一例である。なお、蓄電池２１は、需要家の所有物である必要はない。 <Embodiment 1>
<Description of network system>
FIG. 1 is a diagram illustrating an overview of a network system 1 assumed in the first embodiment.
The network system 1 shown in FIG. 1 is a charging system that provides a service that reduces the number of times a storage battery 21 is charged and discharged by adjusting the operation schedules of a consumer system 20 that receives power through an electric power system 10 and equipment 24 that constitutes the consumer system 20. It is composed of a discharge frequency reduction system 30 and the Internet 40 as a communication network.
The charge/discharge frequency reduction system 30 here extends the life of the storage battery 21 by reducing the number of times the storage battery 21 is charged/discharged. Therefore, the charging/discharging frequency reduction system 30 is an example of a storage battery life extension system. Note that the storage battery 21 does not need to be owned by the consumer.

本実施の形態の場合、需要家システム２０は、補助電源としての蓄電池２１と、電力系統１０から単位時間毎に受電する総需要を計測する電力計２２と、需要地内での電力の供給に使用される電力線２３と、電力を消費する機器２４と、インターネット４０との通信と需要地内における通信とを制御するルータ（ＲＴ）２５と、機器２４の動作を制御する機器制御端末２６とを有している。
ここでの蓄電池２１は、需要が少ない時間帯に充電され、需要が多い時間帯に放電される。
本実施の形態の場合、機器２４の稼働スケジュールは、充放電回数低減システム３０から指示される。 In the case of this embodiment, the consumer system 20 includes a storage battery 21 as an auxiliary power source, a wattmeter 22 that measures the total demand received from the power system 10 for each unit time, and a wattmeter 22 used for supplying power within the demand area. It has a power line 23 that is connected, a device 24 that consumes power, a router (RT) 25 that controls communication with the Internet 40 and communication within the demand area, and a device control terminal 26 that controls the operation of the device 24. ing.
The storage battery 21 here is charged during times when demand is low, and discharged during times when demand is high.
In the case of this embodiment, the operation schedule of the device 24 is instructed by the charging/discharging frequency reduction system 30.

電力計２２は、例えば３０分単位に計測される総需要をインターネット４０経由で総需要データベース３２に送信する通信機能を有している。この種の電力計２２は、スマートメータとも呼ばれる。もっとも、本実施の形態では、電力計２２で計測された総需要は、機器毎の需要の推定に用いられるため、推定の精度を上げるには計測単位が短い方が望ましい。例えば電力計２２は、１０分毎、５分毎又は１分毎に計測された総需要を総需要データベース３２に送信してもよい。
本実施の形態における機器２４は、モーター等の動力機器である。もっとも、機器２４は動力機器に限定されない。例えばルータ２５も機器２４の一形態である。なお、図中のＮは２以上の自然数である。 The wattmeter 22 has a communication function that transmits the total demand measured, for example, every 30 minutes to the total demand database 32 via the Internet 40. This type of wattmeter 22 is also called a smart meter. However, in this embodiment, since the total demand measured by the wattmeter 22 is used to estimate the demand for each device, it is desirable that the measurement unit be short in order to improve the accuracy of estimation. For example, the power meter 22 may transmit the measured total demand to the total demand database 32 every 10 minutes, every 5 minutes, or every 1 minute.
The device 24 in this embodiment is a power device such as a motor. However, the equipment 24 is not limited to power equipment. For example, the router 25 is also one form of the device 24. Note that N in the figure is a natural number of 2 or more.

本実施の形態における充放電回数低減システム３０は、需要家システム２０を構成する機器２４の稼働スケジュールを調整する稼働スケジュール調整サーバ３１と、需要家毎の総需要の情報を蓄積する総需要データベース（総需要ＤＢ）３２と、各需要家の契約電力を蓄積する契約電力データベース（契約電力ＤＢ）３３とを有している。
稼働スケジュール調整サーバ３１は、将来の総需要に当たる総需要の予想値を需要家毎に計算し、総需要が契約電力を超過する回数を減少させるように機器毎の稼働スケジュールを調整する。稼働スケジュール調整サーバ３１が実行する処理機能の詳細については後述する。ここでの契約電力は基準値の一例である。 The charging/discharging frequency reduction system 30 in the present embodiment includes an operation schedule adjustment server 31 that adjusts the operation schedule of the equipment 24 constituting the customer system 20, and a total demand database (a total demand database that accumulates information on total demand for each customer). It has a total demand DB) 32, and a contract power database (contract power DB) 33 that stores the contract power of each consumer.
The operation schedule adjustment server 31 calculates the predicted value of total demand, which corresponds to the total future demand, for each customer, and adjusts the operation schedule for each device so as to reduce the number of times the total demand exceeds the contracted power. Details of the processing functions executed by the operation schedule adjustment server 31 will be described later. The contract power here is an example of a standard value.

総需要データベース３２には、需要家システム２０に設置された電力計２２から通知される総需要の値が需要家に対応付けて記録されている。蓄電池２１からの放電がない場合、電力計２２で計測された総需要の値と需要家システム２０内の機器２４等で消費された電力の合計である総需要の値とは一致する。
契約電力データベース３３に蓄積されている契約電力は、需要地で計測された総需要の最大値が現在の契約電力を超過した場合、超過した値に更新される。なお、契約電力の更新は、超過月からであり、さらなる超過が発生しない限り、更新後の契約電力が１２ヶ月維持される。なお、１２ヶ月の拘束期間が経過すると、対応月から過去１２ヶ月の間で最大の総需要が新たな契約電力として用いられる。 In the total demand database 32, the value of total demand notified from the wattmeter 22 installed in the customer system 20 is recorded in association with the customer. When there is no discharge from the storage battery 21, the value of the total demand measured by the wattmeter 22 and the value of the total demand, which is the sum of the power consumed by the devices 24, etc. in the customer system 20, match.
When the maximum value of total demand measured at a demand point exceeds the current contract power, the contract power stored in the contract power database 33 is updated to the exceeded value. Note that the contract power is updated from the month of excess, and unless further excess occurs, the renewed contract power will be maintained for 12 months. Note that once the 12-month binding period has passed, the maximum total demand in the past 12 months from the corresponding month will be used as the new contract power.

図１に示す充放電回数低減システム３０には、稼働スケジュール調整サーバ３１と総需要データベース３２と契約電力データベース３３が含まれているが、総需要データベース３２と契約電力データベース３３はそれぞれ、別の事業者が運用するシステム内に存在してもよい。例えば別の事業者は電力会社及びその関連会社であり、稼働スケジュール調整サーバ３１の事業者とは独立でもよい。ここでの稼働スケジュール調整サーバ３１も、蓄電池延命システムの一例である。 The charging/discharging frequency reduction system 30 shown in FIG. 1 includes an operation schedule adjustment server 31, a total demand database 32, and a contract power database 33. It may exist in a system operated by a person. For example, the other business operator is an electric power company and its affiliated company, and may be independent of the business operator of the operation schedule adjustment server 31. The operation schedule adjustment server 31 here is also an example of a storage battery life extension system.

図２は、実施の形態１で使用する稼働スケジュール調整サーバ３１の機能構成の一例を示す図である。
稼働スケジュール調整サーバ３１は、コンピュータとしての構成を有している。すなわち、稼働スケジュール調整サーバ３１は、プログラム（基本ソフトウェアを含む）の実行を通じて装置全体を制御するＣＰＵ（Central Processing Unit）と、ＢＩＯＳ（Basic Input Output System）等を記憶するＲＯＭ（Read Only Memory）と、プログラムの実行領域として使用されるＲＡＭ（Random Access Memory）と、不揮発性の記憶装置等を有している。不揮発性の記憶装置には、例えば半導体メモリ、ハードディスク装置を使用する。 FIG. 2 is a diagram showing an example of the functional configuration of the operation schedule adjustment server 31 used in the first embodiment.
The operation schedule adjustment server 31 has a configuration as a computer. That is, the operation schedule adjustment server 31 includes a CPU (Central Processing Unit) that controls the entire device through execution of programs (including basic software), and a ROM (Read Only Memory) that stores BIOS (Basic Input Output System) and the like. , a RAM (Random Access Memory) used as a program execution area, a non-volatile storage device, etc. For example, a semiconductor memory or a hard disk device is used as the nonvolatile storage device.

本実施の形態の場合、稼働スケジュール調整サーバ３１は、プログラムの実行を通じて図２に示す機能を実現する。
図２の場合、稼働スケジュール調整サーバ３１は、各需要家の総需要から需要家システム２０（図１参照）内に設けられた機器２４（図１参照）毎の需要に分解するディスアグリゲーション部３１１と、過去の実績値、直前の需要の状況、需要地に関する天気予報等に基づいて機器２４別の需要を予測する需要予測部３１２と、機器２４毎の需要を積分して需要家システム２０の総需要の予測値を計算する総需要計算部３１３と、需要家別に契約電力の情報を取得する契約電力取得部３１４と、機器毎に推定された需要やそれらの和として計算される総需要と契約電力との関係に基づいて各機器の稼働スケジュールを調整する稼働スケジュール調整部３１５としての機能を実行する。 In the case of this embodiment, the operation schedule adjustment server 31 realizes the functions shown in FIG. 2 through the execution of a program.
In the case of FIG. 2, the operation schedule adjustment server 31 includes a disaggregation unit 311 that decomposes the total demand of each customer into demand for each device 24 (see FIG. 1) provided in the customer system 20 (see FIG. 1). , a demand forecasting unit 312 that predicts demand for each device 24 based on past actual values, the latest demand situation, weather forecasts for demand areas, etc.; A total demand calculation unit 313 that calculates a predicted value of total demand, a contract power acquisition unit 314 that acquires information on contract power for each consumer, and a total demand that is calculated as the estimated demand for each device and the sum of these. It functions as an operation schedule adjustment unit 315 that adjusts the operation schedule of each device based on the relationship with contract power.

なお、ディスアグリゲーション部３１１には、既知の技術の使用が可能である。例えば需要家システム２０を構成する機器２４（図１参照）は必ずしも既知である必要はなく、全ての機器２４が未知でもよい。もっとも、既知の機器２４が多ければ推定の精度も高くなる。本実施の形態におけるディスアグリゲーション部３１１は、例えば総需要を機器毎の需要に分解する学習済みモデルを用い、機器毎の需要を推定する。 Note that known technology can be used for the disaggregation unit 311. For example, the devices 24 (see FIG. 1) constituting the consumer system 20 do not necessarily have to be known, and all the devices 24 may be unknown. However, the more devices 24 that are known, the higher the accuracy of estimation will be. The disaggregation unit 311 in this embodiment estimates the demand for each device, for example, using a trained model that decomposes the total demand into demand for each device.

例えば需要地が工場である場合、総需要は、気温などに依存する空調機器の需要、稼働が必須である（稼働のタイミングをコントロールできない）工場設備の需要、稼働のタイミングをコントロール可能な工場設備の需要に分解される。
本実施の形態では、個々の機器に分解した後に、需要の変動パターンが類似するグループ毎に分類している。ここでの分類には、例えば需要の変動パターンと機器の稼働タイミングとの関係を機械学習したモデルを使用してもよい。
なお、稼働のタイミングがコントロール可能であることは、稼働のタイミングの自由度が高いことを意味する。 For example, if the demand location is a factory, the total demand includes the demand for air conditioning equipment that depends on temperature etc., the demand for factory equipment that must be operated (the timing of operation cannot be controlled), and the demand for factory equipment whose operation timing can be controlled. demand is broken down into demand.
In this embodiment, after disassembling the devices into individual devices, they are classified into groups with similar demand fluctuation patterns. For the classification here, for example, a model obtained by machine learning of the relationship between demand fluctuation patterns and equipment operation timings may be used.
Note that the fact that the timing of operation can be controlled means that there is a high degree of freedom in the timing of operation.

本実施の形態における需要予測部３１２は、同じ需要家について蓄積されている機器毎の需要の傾向から需要を予測する。もっとも、規模や業種が類似する需要家に共通する需要の傾向から各機器の需要を予測してもよい。
なお、電力計２２（図１参照）からほぼリアルタイムで総需要が通知され、各機器における直前（例えば数時間前からの現在時刻まで）の需要の情報も利用可能である場合には、直前の変化パターンに基づいて現在時刻以降に発生する需要の変化を予測してもよい。 The demand prediction unit 312 in this embodiment predicts demand based on trends in demand for each device that are accumulated for the same consumer. However, the demand for each device may be predicted based on the demand trends common to customers of similar size and industry.
In addition, if the total demand is notified from the power meter 22 (see Figure 1) in almost real time, and information on the immediately preceding demand for each device (for example, from several hours ago to the current time) is also available, the immediately preceding Changes in demand that will occur after the current time may be predicted based on the change pattern.

また、当日の気象又は環境に関する予測データを利用可能な場合には、予測データに基づいて、現在時刻以降に発生する需要の変化を予測してもよい。ここでの予測データには、例えば天気予報、微小粒子状物質の濃度の予報、気温の予報、湿度の予報等が含まれる。気象や環境に関する予測データを利用できれば、空調機器の当日の稼働状態も高い精度で予測できる。
同様に、当日の生産計画、活動予定等が分かれば、工場設備の需要も高い精度で予測できる。
総需要計算部３１３は、予測された機器毎の需要を加算し、その加算結果（すなわち積分値）を総需要の予測値として出力する。 Furthermore, if forecast data regarding the weather or environment on that day is available, changes in demand that will occur after the current time may be predicted based on the forecast data. The predicted data here includes, for example, a weather forecast, a forecast of the concentration of fine particulate matter, a forecast of temperature, a forecast of humidity, and the like. If forecast data related to weather and the environment can be used, it is possible to predict the operating status of air conditioning equipment on a given day with a high degree of accuracy.
Similarly, if the day's production plan, activity schedule, etc. are known, demand for factory equipment can be predicted with high accuracy.
The total demand calculation unit 313 adds up the predicted demand for each device and outputs the addition result (that is, an integral value) as a predicted value of total demand.

本実施の形態におけるディスアグリゲーション部３１１は、推定手段の一例として機能する。
なお、ディスアグリゲーション部３１１の機能は、需要予測部３１２の機能とは別の事業者が実行してもよく、処理結果だけを需要予測部３１２が取得してもよい。勿論、需要予測部３１２の機能と総需要計算部３１３の機能を別の事業者が実行することも可能ではある。
契約電力取得部３１４は、契約電力データベース３３から需要家毎の契約電力の最新値を取得する。取得された契約電力の最新値は、稼働スケジュール調整部３１５に与えられる。 The disaggregation unit 311 in this embodiment functions as an example of estimation means.
Note that the function of the disaggregation unit 311 may be performed by a different business entity from the function of the demand forecasting unit 312, and the demand forecasting unit 312 may acquire only the processing results. Of course, it is also possible for different businesses to perform the functions of the demand forecasting section 312 and the total demand calculation section 313.
The contract power acquisition unit 314 acquires the latest value of contract power for each consumer from the contract power database 33. The latest value of the acquired contract power is given to the operation schedule adjustment unit 315.

稼働スケジュール調整部３１５は、総需要が現在の契約電力を超過すると予想される場合（以下では「契約電力の超過が予想される場合」等ともいう）に、総需要のピーク値を低下させるように機器２４の稼働スケジュールを調整する。稼働スケジュールの調整には、機器２４の稼働の状況、稼働スケジュールの自由度の高さ、需要地の気象、環境、需要家の活動の内容などが参照される。ここでの調整には、例えば需要地における機器における稼働スケジュールと需要の関係を機械学習したモデルを使用してもよい。
本実施の形態の場合、稼働スケジュール調整部３１５は、調整手段の一例である。 The operation schedule adjustment unit 315 is configured to reduce the peak value of the total demand when the total demand is expected to exceed the current contracted power (hereinafter also referred to as "the case where the contracted power is expected to be exceeded"). The operating schedule of the equipment 24 is adjusted accordingly. In adjusting the operating schedule, reference is made to the operating status of the equipment 24, the degree of freedom of the operating schedule, the weather and environment of the demand area, the details of the consumer's activities, etc. For this adjustment, for example, a model obtained by machine learning of the relationship between the operation schedule and demand for equipment in the demand area may be used.
In the case of this embodiment, the operation schedule adjustment unit 315 is an example of adjustment means.

稼働スケジュールの調整方法には、幾つかの方法がある。
例えば総需要のピーク（極大）単位で調整する方法がある。この方法は、契約電力の超過が予想される個別の事情への適応度が高くなる。
また例えば複数の総需要のピーク（極大）を対象とする調整の方法がある。需要家の活動の多くは繰り返しパターンで構成されており、契約電力を超えるような総需要が現れる原因も多くは共通するためである。 There are several methods for adjusting the operating schedule.
For example, there is a method of adjusting at peak (maximum) units of total demand. This method is highly adaptable to individual circumstances in which contracted power is expected to be exceeded.
For example, there is an adjustment method that targets multiple peaks (maximum) of total demand. This is because many of the consumer's activities consist of repeating patterns, and many of the causes for the appearance of total demand that exceeds the contracted power are common.

なお、本実施の形態のように、ディスアグリゲーション後に推定された機器別の需要の総和として計算される総需要は、ディスアグリゲーションなしに総需要を単純に予測する場合に比して予測の精度が高くなる。
また、本実施の形態では、ディスアグリゲーションによってどのような機器２４が、どの時間帯に、どのように稼働するかを高い精度で推定することができる。これらの推定にも、機械学習されたモデルの使用が可能である。 Note that, as in this embodiment, the total demand calculated as the sum of the estimated demand for each device after disaggregation is more accurate than when the total demand is simply predicted without disaggregation. It gets expensive.
Furthermore, in this embodiment, by disaggregation, it is possible to estimate with high accuracy what kind of equipment 24 operates in what time period and how. Machine learned models can also be used for these estimations.

調整方法の一例として、需要のピーク値が相対的に大きい機器２４に着目し、該当する機器２４の需要のピーク値を下げるように稼働スケジュールを調整してもよい。需要のピーク値が小さい機器２４は、需要を一時的に低減する必要性が小さく、総需要の低減への貢献も少ないと考えられるためである。
なお、需要のピーク値が相対的に大きいか否かの判定や稼働スケジュールの調整にも、機械学習されたモデルを用いてもよい。
因みに、他の機器２４に比して需要のピーク値が相対的に大きい機器２４を特定できる場合には、特定された単一の機器２４、又は、それらの集合を対象に稼働スケジュールを調整してもよい。 As an example of an adjustment method, attention may be paid to a device 24 with a relatively large peak demand value, and the operation schedule may be adjusted to lower the peak demand value of the corresponding device 24. This is because it is considered that the equipment 24 with a small peak demand value has little need to temporarily reduce the demand and also makes little contribution to reducing the total demand.
Note that a machine learning model may also be used to determine whether the peak value of demand is relatively large or not and to adjust the operating schedule.
Incidentally, if a device 24 whose demand peak value is relatively large compared to other devices 24 can be identified, the operating schedule may be adjusted for the identified single device 24 or a set of them. It's okay.

本実施の形態の場合、需要のピーク値が相対的に大きい機器２４の特定には、例えば総需要のピークが出現する時刻又は時間帯の近辺にピークが現れる機器別の需要に着目する。需要のピーク値が大きくても、そのピークが出現する位置が、総需要のピークから遠く離れている場合には、該当する機器２４の需要を低減するように稼働スケジュールを調整しても総需要のピークの低減効果は大きくないためである。 In the case of the present embodiment, in order to identify the devices 24 with relatively large demand peak values, attention is paid to the demand for each device whose peak appears near the time or time zone when the total demand peak appears, for example. Even if the peak value of demand is large, if the location where the peak appears is far away from the peak of total demand, even if the operating schedule is adjusted to reduce the demand of the corresponding equipment 24, the total demand will be This is because the effect of reducing the peak of is not large.

もっとも、需要のピーク値の大きさが予め定めた値以上であれば、単独の需要のピークが出現する時刻又は時間帯と総需要のピークが出現する時刻又は時間帯との間には、多くの場合、高い相関が期待される。
この条件が成立する場合、総需要のピークが出現する時間帯の探索後に、改めてその近傍にピークを有する機器別の需要を探索する処理は不要である。 However, if the magnitude of the peak value of demand is greater than a predetermined value, there will be many In this case, a high correlation is expected.
If this condition is satisfied, after searching for a time period in which the peak of total demand appears, there is no need to search for demand for each device that has a peak in the vicinity.

例えば総需要のピークが出現する時刻から予め定めた時間範囲に需要のピークが出現する機器２４、又は、その集合が１つ見つかる場合、稼働スケジュール調整部３１５は、該当する機器２４が別の時間帯に稼働するように、又は、稼働する時間帯が分散するように稼働スケジュールを調整する。
このように、単一の機器２４の需要だけに着目して稼働スケジュールを調整しても、総需要のピークを低減する効果が実現できる。 For example, if one device 24 or a set of devices whose demand peak appears within a predetermined time range from the time when the total demand peak appears, the operation schedule adjustment unit 315 determines whether the corresponding device 24 is Adjust the operating schedule so that the system operates at different times or spreads out the operating hours.
In this way, even if the operating schedule is adjusted by focusing only on the demand of a single device 24, the effect of reducing the peak of total demand can be achieved.

また、総需要のピークが出現する時刻又は時間帯から予め定めた時間以内に需要のピークが出現する機器２４が複数見つかる場合、稼働スケジュール調整部３１５は、時間変化率の情報に着目して調整対象としての優先度を決定してもよい。
時間変化率が大きいほど、需要の波形が急峻な山型になり、総需要のピークを持ち上げる効果が大きいと考えられるためである。
前述した調整の手法のいずれについても、対応関係を機械学習したモデルを適用してもよい。 In addition, if multiple devices 24 are found whose demand peak appears within a predetermined time from the time or time period when the total demand peak appears, the operation schedule adjustment unit 315 makes adjustments by focusing on the information on the time rate of change. The priority of the target may be determined.
This is because it is thought that the greater the time rate of change, the steeper the peak-shaped demand waveform, and the greater the effect of raising the peak of total demand.
For any of the adjustment methods described above, a model obtained by machine learning the correspondence relationship may be applied.

なお、稼働スケジュールの調整にも制約がある。例えば需要家の活動との関係で、特定の時間帯に特定の動作モードが必須の場合もある。このため、必ずしも調整だけでは総需要を契約電力未満に低減できるとは限らない。本実施の形態では、このような時間帯に限り、蓄電池２１を放電させる。結果的に、蓄電池２１の放電回数を従前に比して低減することが可能になる。なお、放電の回数が減れば、充電の回数も減り、蓄電池２１の長寿命化が実現される。 Note that there are also restrictions on adjusting the operating schedule. For example, a particular operation mode may be required at a particular time due to the activities of consumers. For this reason, it is not necessarily possible to reduce the total demand to less than the contract power by adjustment alone. In this embodiment, the storage battery 21 is discharged only during such time periods. As a result, it becomes possible to reduce the number of times the storage battery 21 is discharged compared to before. Note that if the number of discharges is reduced, the number of charges is also reduced, and the life of the storage battery 21 can be extended.

＜制御例＞
図３は、実施の形態１で使用する稼働スケジュール調整サーバ３１（図１参照）による制御例を説明するフローチャートである。なお、図中の記号Ｓはステップを表している。
図３に示す処理手順は、蓄電池延命サービス提供方法の一例である。
まず、稼働スケジュール調整サーバ３１は、需要家の総需要を取得する（ステップ１）。総需要は、電力計２２（図１参照）で計測される実績値であり、総需要データベース３２（図１参照）から取得される。 <Control example>
FIG. 3 is a flowchart illustrating an example of control by the operation schedule adjustment server 31 (see FIG. 1) used in the first embodiment. Note that the symbol S in the figure represents a step.
The processing procedure shown in FIG. 3 is an example of a storage battery life extension service providing method.
First, the operation schedule adjustment server 31 obtains the total demand of consumers (step 1). The total demand is an actual value measured by the wattmeter 22 (see FIG. 1), and is acquired from the total demand database 32 (see FIG. 1).

次に、稼働スケジュール調整サーバ３１は、取得された総需要から機器毎の需要を推定する（ステップ２）。この処理はディスアグリゲーション部３１１（図２参照）が実行する。
図４は、ディスアグリゲーションを説明する図である。（Ａ）はディスアグリゲーション前の総需要の時間変化を示し、（Ｂ）はディスアグリゲーション後の機器別の需要の時間変化を示す。ここでの横軸は時間であり、縦軸は需要である。図４の場合、横軸は１日であり、時間軸の左端が０時、右端が２４時である。従って、時間軸の中央は１２時である。 Next, the operation schedule adjustment server 31 estimates the demand for each device from the obtained total demand (step 2). This process is executed by the disaggregation unit 311 (see FIG. 2).
FIG. 4 is a diagram illustrating disaggregation. (A) shows the change in total demand over time before disaggregation, and (B) shows the change in demand for each device over time after disaggregation. The horizontal axis here is time and the vertical axis is demand. In the case of FIG. 4, the horizontal axis represents one day, the left end of the time axis is 0 o'clock, and the right end is 24 o'clock. Therefore, the center of the time axis is 12 o'clock.

図４（Ａ）に示すディスアグリゲーション前の総需要の時間変化を示す波形からは、総需要の時間変化を把握することは可能でも、１２時付近に総需要のピークが現れる理由までは分からない。
一方、図４（Ｂ）に示すディスアグリゲーション後の波形からは、総需要の時間変化を示す波形だけでなく、需要地で用いられている機器毎の需要の時間変化も把握できる。 Although it is possible to understand the temporal changes in total demand from the waveform shown in Figure 4 (A) showing the temporal changes in total demand before disaggregation, it is not possible to understand why the peak in total demand appears around 12:00. .
On the other hand, from the waveform after disaggregation shown in FIG. 4(B), it is possible to grasp not only the waveform showing the time change in total demand but also the time change in demand for each device used in the demand area.

図４（Ｂ）の場合、総需要は、１日を通してほぼ一定の待機電力と、気温などに依存して変動する空調機器の需要と、稼働が必須である工場設備に対応するほぼ一定の需要と、稼働のタイミンをコントロール可能である工場設備に対応する需要とに分解される。図４では、待機電力を各機器の需要とは独立に表している。 In the case of Figure 4 (B), the total demand consists of standby power that is almost constant throughout the day, demand for air conditioning equipment that fluctuates depending on temperature etc., and almost constant demand for factory equipment that must be operated. and the demand for factory equipment whose operation timing can be controlled. In FIG. 4, standby power is expressed independently of the demand of each device.

図３の説明に戻る。本実施の形態の場合、稼働スケジュール調整サーバ３１は、推定された機器毎の需要に基づいて、機器２４毎に需要を予測する（ステップ３）。
例えば需要地の天気予報、需要家の活動予定等を用いて機器毎に需要を予測する。空調機器の需要は、推定日の気温や湿度の影響を受けて変動し易い特徴がある。
また例えば受注量に応じて稼働の状態が変動する工場設備の需要は、推定日の生産スケジュールの影響を受けて変動し易い特徴がある。 Returning to the explanation of FIG. 3. In the case of this embodiment, the operation schedule adjustment server 31 predicts the demand for each device 24 based on the estimated demand for each device (step 3).
For example, the demand for each device is predicted using the weather forecast of the demand area, the activity schedule of the consumer, etc. Demand for air conditioning equipment is characterized by being susceptible to fluctuations due to the influence of temperature and humidity on the estimated day.
Furthermore, for example, the demand for factory equipment whose operating status fluctuates depending on the amount of orders received has a characteristic that it tends to fluctuate due to the influence of the production schedule on the estimated date.

続いて、稼働スケジュール調整サーバ３１は、予測された機器毎の需要を足し合わせ、需要家の総需要を算出する（ステップ４）。
また、稼働スケジュール調整サーバ３１は、契約電力データベース３３（図１参照）より需要家の契約電力の現在値を取得する（ステップ５）。なお、契約電力の現在値の取得は、後述するステップ７が開始されるまでに実行されていればよい。 Next, the operation schedule adjustment server 31 adds up the predicted demand for each device and calculates the total demand of the customer (step 4).
The operation schedule adjustment server 31 also acquires the current value of the customer's contracted power from the contracted power database 33 (see FIG. 1) (step 5). Note that the acquisition of the current value of contract power only needs to be executed before Step 7, which will be described later, is started.

次に、稼働スケジュール調整サーバ３１は、需要家に対して基準値の設定を確認する（ステップ６）。ここでの基準値は、稼働スケジュールの調整が必要か否かの判定に使用される値であり、標準設定（デフォルト）は契約電力である。
図５は、需要家側の機器制御端末２６に表示される設定画面２６０の一例を示す図である。
図５に示す設定画面２６０は、タイトル２６１と、説明文２６２と、設定欄２６３と、確定ボタン２６４で構成されている。 Next, the operation schedule adjustment server 31 confirms the setting of the reference value with the customer (step 6). The reference value here is a value used to determine whether adjustment of the operating schedule is necessary, and the standard setting (default) is the contract power.
FIG. 5 is a diagram showing an example of a setting screen 260 displayed on the equipment control terminal 26 on the consumer side.
The settings screen 260 shown in FIG. 5 includes a title 261, an explanatory text 262, a settings field 263, and a confirm button 264.

図５の場合、タイトル２６１には「蓄電池の長寿命化サービス」と記載されている。
説明文２６２には、需要家が利用中のサービスの内容と、需要家に求める作業の内容と、作業を求める理由とが記載されている。具体的には、「お客様は、蓄電池の長寿命化サービスをご利用中です。蓄電池の長寿命化サービスでは、総需要が基準値を超える場合に稼働スケジュールの調整を実行します。基準値を設定してください。」との文が記載されている。 In the case of FIG. 5, the title 261 states "Storage battery life extension service."
The explanatory text 262 describes the details of the service being used by the consumer, the details of the work requested of the consumer, and the reason for requesting the work. Specifically, ``The customer is using a storage battery life extension service.The storage battery life extension service will adjust the operating schedule if the total demand exceeds the standard value. Please set it." is written.

図５の場合、設定欄２６３には、２つの選択肢が用意されている。このうちの一方は標準設定（デフォルト）であり、他方は任意の数値の入力が可能な入力欄である。図５の例では、標準設定に対応付けられたラジオボタンに黒丸が追加され、選択状態にあることが示されている。図５の例では、選択肢が２つであるが、具体的な数値が対応付けられた選択肢が１ないし複数用意されてもよい。
確定ボタン２６４を操作すると、選択された項目での設定が確定する。図５の例では、需要家の契約電力が基準値として設定される。
なお、基準値の設定画面は、需要家が特定の操作を行った場合にのみ表示され、需要家が何らの操作を行わない場合には、標準設定がそのまま設定されてもよい。 In the case of FIG. 5, two options are provided in the setting field 263. One of these is a standard setting (default), and the other is an input field in which any numerical value can be entered. In the example of FIG. 5, a black circle is added to the radio button associated with the standard setting, indicating that it is in the selected state. In the example of FIG. 5, there are two options, but one or more options associated with specific numerical values may be provided.
When the confirm button 264 is operated, the settings for the selected item are confirmed. In the example of FIG. 5, the customer's contract power is set as the reference value.
Note that the reference value setting screen may be displayed only when the consumer performs a specific operation, and if the consumer does not perform any operation, the standard setting may be set as is.

この後、稼働スケジュール調整サーバ３１は、総需要が契約電力を超える時間帯を特定する（ステップ７）。
図６は、ある需要家における総需要の１週間の変化と契約電力との関係を示す図である。図中の横軸は時間であり、縦軸は需要である。図６の場合には、目安としての曜日を示している。
図６の場合、月曜日、火曜日、水曜日、木曜日の４回、総需要が契約電力を超過する見込みである。特に、木曜日は大幅に超過する見込みである。
なお、総需要が契約電力を超過するのは全日ではなく、一部の時間帯である。ステップ７では、図中網掛けを付した波形のピーク部分に相当する時間帯が特定される。 After this, the operation schedule adjustment server 31 identifies a time period in which the total demand exceeds the contract power (step 7).
FIG. 6 is a diagram showing the relationship between one week's change in total demand and contracted power for a certain consumer. The horizontal axis in the figure is time, and the vertical axis is demand. In the case of FIG. 6, the days of the week are shown as a guide.
In the case of FIG. 6, the total demand is expected to exceed the contract power four times: Monday, Tuesday, Wednesday, and Thursday. In particular, the number is expected to exceed significantly on Thursday.
Note that the total demand exceeds the contracted power not all day long, but only during some time periods. In step 7, a time period corresponding to the peak portion of the waveform shaded in the figure is identified.

図３の説明に戻る。次に、稼働スケジュール調整サーバ３１は、特定された時間帯に稼働する機器を特定する（ステップ８）。稼働の予定が無い機器の稼働スケジュールを調整しても総需要のピークを低減する効果が期待できないためである。
ここでの時間帯とは、図６でいうところの月曜日のお昼頃の時間帯、火曜日のお昼頃の時間帯、水曜日のお昼頃の時間帯、木曜日のお昼頃の時間帯である。具体的には時間で特定される。
ただし、ステップ８で特定される機器には、需要がそもそも少なく稼働スケジュールを調整しても総需要の低減効果が少ない機器、需要家の活動予定との関係で稼働スケジュールの調整余地が少ない機器等も含まれる。 Returning to the explanation of FIG. 3. Next, the operation schedule adjustment server 31 identifies devices that operate during the specified time period (step 8). This is because adjusting the operating schedule of equipment that is not scheduled to operate cannot be expected to have the effect of reducing the peak in total demand.
The time zones here are the time zone around noon on Monday, the time zone around noon on Tuesday, the time zone around noon on Wednesday, and the time zone around noon on Thursday, as shown in FIG. Specifically, it is specified by time.
However, the equipment identified in step 8 includes equipment for which demand is low to begin with and adjusting the operating schedule will have little effect on reducing total demand, equipment for which there is little room for adjustment of the operating schedule due to the activity schedule of the consumer, etc. Also included.

続いて、稼働スケジュール調整サーバ３１は、需要地における気象若しくは環境又は需要家の活動の内容に応じて需要が変動する機器の稼働スケジュールを調整する（ステップ９）。
例えば気温の上昇が予測される場合、空調機器を稼働させる時間が長くなるように稼働スケジュールを調整する。具体的には、標準的な稼働スケジュールよりも早い時刻に空調機器の稼働を開始して室温の維持に要する需要の急増を抑制する。なお、夏場に空調機器の設定温度を上げることも需要のピーク値を低下させる効果がある。反対に、冬場に空調機器の設定温度を下げることも需要のピーク値を低下させる効果がある。 Subsequently, the operation schedule adjustment server 31 adjusts the operation schedule of the equipment whose demand fluctuates depending on the weather or environment in the demand area or the content of the consumer's activities (step 9).
For example, if the temperature is predicted to rise, the operating schedule will be adjusted so that the air conditioner will run for a longer period of time. Specifically, air conditioners start operating earlier than the standard operating schedule to suppress a sudden increase in demand for maintaining room temperature. In addition, raising the set temperature of air conditioners in the summer also has the effect of lowering the peak demand value. Conversely, lowering the set temperature of air conditioners in winter also has the effect of lowering the peak demand.

また例えば稼働のタイミングをコントロール可能な機器による生産が特定の時間帯に集中している場合、生産時間をピークの時間帯からシフトするように、又は、生産時間を分散させるように稼働スケジュールを調整する。後者の場合には、単位時間あたりの生産量の抑制により生産時間を延長することで、需要の分散化を実現する。ここでの調整には、機器２４の動作を停止させること、動作モードを低速モードに切り替えることが含まれる。 For example, if production using equipment whose operation timing can be controlled is concentrated in a specific time period, the operation schedule may be adjusted to shift the production time away from the peak period or to disperse the production time. do. In the latter case, the production time is extended by suppressing the production amount per unit time, thereby achieving demand decentralization. The adjustment here includes stopping the operation of the device 24 and switching the operation mode to a low speed mode.

この際、稼働スケジュール調整サーバ３１Ａは、優先順位の低い機器の需要を下げるように稼働スケジュールを調整してもよい。ここでの優先順位は、需要地での活動との関係で予め定めた規則に基づき決定される。例えば工場であれば、稼働が必須である工場設備の優先順位は、稼働タイミングのコントロールが可能な工場設備の優先順位より高くなる。なお、室温等の室内環境の変動が生産に与える影響が低い場合には、空調機器の優先順位は低くなる。勿論、室温等の室内環境の変動が生産される製品の品質に影響する場合には、空調機器の優先順位が高くなる。 At this time, the operation schedule adjustment server 31A may adjust the operation schedule so as to reduce the demand for devices with lower priority. The priority here is determined based on predetermined rules in relation to activities in the demand area. For example, in the case of a factory, the priority of factory equipment that must be operated is higher than the priority of factory equipment whose operation timing can be controlled. Note that when the influence of changes in the indoor environment such as room temperature on production is low, the priority of air conditioning equipment is low. Of course, if changes in the indoor environment, such as room temperature, affect the quality of manufactured products, air conditioning equipment will have a higher priority.

図７は、稼働スケジュールの調整例を説明する図である。（Ａ）は稼働スケジュールを調整する前の総需要の波形であり、（Ｂ）は稼働スケジュールを調整した後の総需要の波形である。
図７に示す波形は、図６における月曜日、火曜日、水曜日の需要の波形に相当する。
図７に示す例では、空調機器の稼働スケジュールを早めに開始することで、空調機器の需要の平坦化が実現されている。また、稼働のタイミングをコントロール可能な工場設備の稼働スケジュールが、調整前よりも前後に拡大されている。具体的には、稼働のタイミングをコントロール可能な工場設備の稼働時間は、稼働が必須の工場設備の稼働時間の前後の時間帯まで拡張されている。 FIG. 7 is a diagram illustrating an example of adjusting the operating schedule. (A) is the waveform of total demand before adjusting the operating schedule, and (B) is the waveform of total demand after adjusting the operating schedule.
The waveform shown in FIG. 7 corresponds to the demand waveform on Monday, Tuesday, and Wednesday in FIG. 6.
In the example shown in FIG. 7, the demand for air conditioners is flattened by starting the operation schedule of the air conditioners earlier. In addition, the operating schedule of factory equipment whose timing can be controlled has been extended earlier than before the adjustment. Specifically, the operating hours of factory equipment whose timing of operation can be controlled are extended to the hours before and after the operating hours of factory equipment that must be operated.

一方で、稼働が必須である工場設備の需要に変化はない。このため、図７（Ｂ）に示す待機電力に空調機器の需要と稼働が必須の工場設備の需要を加えた総需要の波形は、図７（Ａ）に示す総需要の波形を押し潰したような形状に変化している。さらに、総需要のピークは、契約電力よりも低い値に変化する。この場合、蓄電池２１（図１参照）から電力を供給せずに済む。 On the other hand, there is no change in demand for factory equipment that is essential to operate. Therefore, the total demand waveform shown in Figure 7 (B), which is the sum of the standby power demand, the demand for air conditioning equipment, and the demand for factory equipment that must be operated, collapses the total demand waveform shown in Figure 7 (A). It has changed shape like this. Furthermore, the peak of total demand changes to a value lower than the contracted power. In this case, it is not necessary to supply power from the storage battery 21 (see FIG. 1).

図８は、稼働スケジュールの他の調整例を説明する図である。（Ａ）は稼働スケジュールを調整する前の総需要の波形であり、（Ｂ）は稼働スケジュールを調整した後の総需要の波形である。図８には、図７との対応部分に対応する符号を付して示している。
図８に示す波形は、図６における木曜日の需要の波形に相当する。 FIG. 8 is a diagram illustrating another example of adjusting the operating schedule. (A) is the waveform of total demand before adjusting the operating schedule, and (B) is the waveform of total demand after adjusting the operating schedule. In FIG. 8, parts corresponding to those in FIG. 7 are shown with corresponding symbols.
The waveform shown in FIG. 8 corresponds to the Thursday demand waveform in FIG.

図８の場合、稼働スケジュールを調整する前の総需要のピークが、図７に示す例よりも格段に高くなっている。このため、空調機器と稼働のタイミングをコントロール可能な機器の稼働スケジュールを調整した後も、総需要のピークが契約電力を超過している。
この場合、総需要が契約電力を超過している期間に、蓄電池２１から電力が供給される。すなわち、蓄電池２１が放電される。
かくして、図６の例の場合であれば、蓄電池２１の放電回数は、従前の４回から１回に低減される。もっとも、この段階では、調整後の稼働スケジュールの実行は確定しない。 In the case of FIG. 8, the peak of total demand before adjusting the operating schedule is much higher than in the example shown in FIG. For this reason, even after adjusting the operating schedules of air conditioning equipment and equipment whose timing can be controlled, the peak of total demand still exceeds the contracted power.
In this case, power is supplied from the storage battery 21 during a period when the total demand exceeds the contracted power. That is, the storage battery 21 is discharged.
Thus, in the case of the example shown in FIG. 6, the number of times the storage battery 21 is discharged is reduced from four times to one time. However, at this stage, the execution of the adjusted operation schedule is not finalized.

図３の説明に戻る。稼働スケジュールの調整が終了すると、稼働スケジュール調整サーバ３１は、需要家に調整後の稼働スケジュールを通知し、需要家による確認後に調整内容を確定する（ステップ１０）。
図９は、需要家側の機器制御端末２６（図１参照）に表示される確認画面２７０の一例を示す図である。
図９に示す確認画面２７０は、タイトル２７１と、説明文２７２と、内容欄２７３と、確認ボタン２７４で構成されている。 Returning to the explanation of FIG. 3. When the adjustment of the operating schedule is completed, the operating schedule adjustment server 31 notifies the consumer of the adjusted operating schedule, and finalizes the adjustment details after confirmation by the consumer (step 10).
FIG. 9 is a diagram showing an example of a confirmation screen 270 displayed on the equipment control terminal 26 (see FIG. 1) on the consumer side.
The confirmation screen 270 shown in FIG. 9 includes a title 271, an explanatory text 272, a content field 273, and a confirmation button 274.

図９の場合、タイトル２７１には「蓄電池の長寿命化サービス」と記載されている。タイトル２７１の内容は、前述した設定画面２６０（図５参照）と同じである。
説明文２７２には、需要家が利用中のサービスの内容と、蓄電池の長寿命化のために推奨される稼働スケジュールが調整されること、調整の内容の確認を求めることが記載されている。具体的には、「お客様は蓄電池の長寿命化サービスをご利用中です。蓄電池の長寿命化のため、○月×日における各機器の稼働スケジュールを以下のように調整します。確認ボタンを押してください。」との文が記載されている。なお、特定の日を指定するのではなく、曜日、月、年等の単位による指定でもよい。 In the case of FIG. 9, the title 271 states "Storage battery life extension service." The contents of the title 271 are the same as those of the setting screen 260 described above (see FIG. 5).
The explanatory text 272 describes that the details of the service that the consumer is using, that the operating schedule recommended for extending the life of the storage battery will be adjusted, and that confirmation of the details of the adjustment is requested. Specifically, it says, ``The customer is using a service to extend the lifespan of storage batteries.In order to extend the lifespan of storage batteries, we will adjust the operating schedule of each device on month x day as follows.Click the confirmation button. Please press.'' is written on the screen. Note that instead of specifying a specific day, it may be specified by units such as day of the week, month, year, etc.

図９の場合、内容欄２７３には、ディスアグリゲーションによって推定された機器名と、調整の内容と、調整の内容を補足する備考欄とが用意されている。
図９の場合、空調機器の稼働時間を３時間延長し、７：００から１７：００までの稼働とすること、稼働のタイミングを可変可能な工場設備の稼働時間を４時間から９時間に増加させ、８：００から１７：００までの稼働とすることが示されている。
なお、稼働が必須である工場設備については、稼働スケジュールに変更がないことも示されている。 In the case of FIG. 9, the content column 273 includes the device name estimated by disaggregation, the details of the adjustment, and a remarks column that supplements the details of the adjustment.
In the case of Figure 9, the operating time of air conditioning equipment is extended by 3 hours to operate from 7:00 to 17:00, and the operating time of factory equipment whose operation timing can be varied is increased from 4 hours to 9 hours. It is shown that the system will be operated from 8:00 to 17:00.
It is also indicated that there will be no change in the operating schedule for factory equipment that is required to operate.

図９の例では、稼働スケジュールが調整される機器２４に関する情報だけでなく、稼働スケジュールに調整がない機器２４に関する情報も示されている。もっとも、確認画面２７０には、稼働スケジュールが調整される機器２４に関する情報だけを示すことも可能である。
需要家が確認ボタン２７４をクリックすると、調整の内容が確定する。この後、需要家側の機器制御端末２６は、調整後の稼働スケジュールに従って、対応する機器の稼働を制御する。 In the example of FIG. 9, not only information regarding the device 24 whose operation schedule is adjusted but also information regarding the device 24 whose operation schedule is not adjusted is shown. However, the confirmation screen 270 may also show only information regarding the device 24 whose operating schedule is being adjusted.
When the consumer clicks the confirmation button 274, the details of the adjustment are finalized. Thereafter, the equipment control terminal 26 on the consumer side controls the operation of the corresponding equipment according to the adjusted operation schedule.

本実施の形態の場合、サービスを利用する需要家に対しては、推奨する稼働スケジュールの調整を自動的に適用する設定であるので、確認画面２７０では確認ボタンの操作だけが求められているが、提示される稼働スケジュールに対する需要家の修正が可能である場合には、説明文２７２にその旨が記載される。その場合、内容欄２７３に記載の内容の修正が可能になる。例えば需要家が、稼働スケジュールの調整の対象を、空調機器に限定してもよい。
本実施の形態で説明したサービスを利用すれば、基準値を超える度に蓄電池が放電される場合に比して、蓄電池の放電回数を低減することができ、蓄電池２１の寿命を延ばすことが可能になる。 In the case of this embodiment, since the settings are such that recommended operation schedule adjustments are automatically applied to customers using the service, the confirmation screen 270 only requires the operation of a confirmation button. If it is possible for the consumer to modify the presented operating schedule, the explanatory text 272 will state that fact. In that case, the contents written in the contents column 273 can be modified. For example, a consumer may limit the operation schedule adjustment target to air conditioning equipment.
By using the service described in this embodiment, it is possible to reduce the number of discharges of the storage battery and extend the life of the storage battery 21 compared to a case where the storage battery is discharged every time the standard value is exceeded. become.

＜実施の形態２＞
前述の実施の形態１の場合には、需要家システム２０が蓄電池２１の充放電タイミングを制御しているが、本実施の形態の場合には、充放電タイミングの制御もサービスの一部として提供される。 <Embodiment 2>
In the case of the first embodiment described above, the consumer system 20 controls the charging and discharging timing of the storage battery 21, but in the case of this embodiment, control of the charging and discharging timing is also provided as part of the service. be done.

図１０は、実施の形態２で想定するネットワークシステム１Ａの概要を説明する図である。図１０には、図１との対応部分に対応する符号を付して示している。
図１０に示すネットワークシステム１Ａは、電力系統１０を通じて受電する需要家システム２０と、需要家システム２０を構成する機器２４の稼働スケジュールの調整を通じて蓄電池２１の充放電回数を低減するサービスを提供する充放電回数低減システム３０Ａと、通信網としてのインターネット４０とで構成されている。
ここでの充放電回数低減システム３０Ａは、蓄電池延命システムの一例である。 FIG. 10 is a diagram illustrating an overview of a network system 1A assumed in the second embodiment. In FIG. 10, parts corresponding to those in FIG. 1 are shown with corresponding symbols.
A network system 1A shown in FIG. 10 is a charging system that provides a service that reduces the number of charging and discharging times of a storage battery 21 by adjusting the operation schedules of a consumer system 20 that receives power through an electric power system 10 and equipment 24 that constitutes the consumer system 20. It is composed of a discharge frequency reduction system 30A and the Internet 40 as a communication network.
The charging/discharging frequency reduction system 30A here is an example of a storage battery life extension system.

本実施の形態における充放電回数低減システム３０Ａは、蓄電池２１の放電タイミングを制御する機能を追加した稼働スケジュール調整サーバ３１Ａを用いる点で、実施の形態１における充放電回数低減システム３０（図１参照）と相違する。
本実施の形態における稼働スケジュール調整サーバ３１Ａは、需要家の契約電力と調整後の稼働スケジュールとの関係に基づいて蓄電池２１の放電タイミングを需要家システム２０に指示する。 The charging and discharging frequency reduction system 30A in this embodiment uses an operation schedule adjustment server 31A that has an added function of controlling the discharge timing of the storage battery 21, and the charging and discharging frequency reduction system 30A in the first embodiment (see FIG. 1). ) is different from
The operation schedule adjustment server 31A in this embodiment instructs the consumer system 20 about the discharge timing of the storage battery 21 based on the relationship between the consumer's contract power and the adjusted operation schedule.

図１１は、実施の形態２で使用する稼働スケジュール調整サーバ３１Ａの機能構成の一例を示す図である。図１１には、図２との対応部分に対応する符号を付して示している。
図１１に示す稼働スケジュール調整サーバ３１Ａは、契約電力取得部３１４から与えられる契約電力と稼働スケジュール調整部３１５から与えられる稼働スケジュールとの関係に基づいて蓄電池２１の放電タイミングを制御する放電タイミング制御部３１６が追加される点で、図２に示す稼働スケジュール調整サーバ３１と異なっている。
ここでの放電タイミング制御部３１６は、制御手段の一例である。 FIG. 11 is a diagram showing an example of the functional configuration of the operation schedule adjustment server 31A used in the second embodiment. In FIG. 11, parts corresponding to those in FIG. 2 are shown with corresponding symbols.
The operation schedule adjustment server 31A shown in FIG. 11 is a discharge timing control unit that controls the discharge timing of the storage battery 21 based on the relationship between the contract power provided from the contract power acquisition unit 314 and the operation schedule provided from the operation schedule adjustment unit 315. This differs from the operation schedule adjustment server 31 shown in FIG. 2 in that 316 is added.
The discharge timing control section 316 here is an example of a control means.

図１２は、実施の形態２で使用する稼働スケジュール調整サーバ３１Ａ（図１０参照）による制御例を説明するフローチャートである。なお、図１２には、図３との対応部分に対応する符号を付して示している。従って、図中の記号Ｓはステップを表している。
図１２に示す処理手順も、蓄電池延命サービス提供方法の一例である。
本実施の形態の場合も、稼働スケジュールの調整は、実施の形態１と同様である。すなわち、ステップ１～１０（図３参照）に示す処理が順番に実行される。 FIG. 12 is a flowchart illustrating an example of control by the operation schedule adjustment server 31A (see FIG. 10) used in the second embodiment. Note that in FIG. 12, parts corresponding to those in FIG. 3 are shown with corresponding symbols. Therefore, the symbol S in the figure represents a step.
The processing procedure shown in FIG. 12 is also an example of a storage battery life extension service providing method.
In the case of this embodiment as well, adjustment of the operating schedule is the same as in the first embodiment. That is, the processes shown in steps 1 to 10 (see FIG. 3) are executed in order.

調整後の稼働スケジュールが確定すると、稼働スケジュール調整サーバ３１Ａは、調整後の稼働スケジュールの下で、総需要が契約電力を超える時間帯を特定する（ステップ２１）。
次に、稼働スケジュール調整サーバ３１Ａは、特定された時間帯があるか否かを判定する（ステップ２２）。
ステップ２２で否定結果が得られた場合、稼働スケジュール調整サーバ３１Ａは、蓄電池２１の放電タイミングを設定せずに一連の処理を終了する。この場合は、図７（Ｂ）のように、稼働スケジュールの調整によって総需要が契約電力を常に下回ることを意味する。 When the adjusted operation schedule is finalized, the operation schedule adjustment server 31A identifies a time period in which the total demand exceeds the contract power under the adjusted operation schedule (step 21).
Next, the operation schedule adjustment server 31A determines whether or not there is a specified time slot (step 22).
If a negative result is obtained in step 22, the operation schedule adjustment server 31A ends the series of processing without setting the discharge timing of the storage battery 21. In this case, as shown in FIG. 7(B), it means that the total demand is always lower than the contract power due to adjustment of the operating schedule.

一方、ステップ２２で肯定結果が得られた場合、稼働スケジュール調整サーバ３１Ａは、総需要が契約電力を超える時間帯を蓄電池２１の放電タイミングとして設定する（ステップ２３）。この場合は、図８（Ｂ）のように、稼働スケジュールを調整しても総需要が契約電力を超えるときの動作である。
本実施の形態による制御によれば、蓄電池２１の充電回数が低減されて長寿命化されるだけでなく、蓄電池２１の放電タイミングをサービスとして提供でき、需要家の負担を軽減できる。 On the other hand, if a positive result is obtained in step 22, the operation schedule adjustment server 31A sets the time period in which the total demand exceeds the contract power as the discharge timing of the storage battery 21 (step 23). In this case, as shown in FIG. 8(B), the operation is performed when the total demand exceeds the contract power even if the operating schedule is adjusted.
According to the control according to the present embodiment, not only the number of times the storage battery 21 is charged is reduced and the service life thereof is extended, but also the discharge timing of the storage battery 21 can be provided as a service, thereby reducing the burden on the customer.

＜実施の形態３＞
本実施の形態では、総需要が契約電力を超過する時間帯に、機器２４が蓄電池２１から給電を受ける電力量が蓄電池２１の容量を超える場合を想定した放電タイミングの制御機能について説明する。
図１３は、実施の形態３で想定するネットワークシステム１Ｂの概要を説明する図である。図１３には、図１０との対応部分に対応する符号を付して示している。 <Embodiment 3>
In this embodiment, a discharge timing control function will be described assuming that the amount of power supplied to the device 24 from the storage battery 21 exceeds the capacity of the storage battery 21 during a time period when the total demand exceeds the contracted power.
FIG. 13 is a diagram illustrating an overview of a network system 1B assumed in the third embodiment. In FIG. 13, parts corresponding to those in FIG. 10 are shown with corresponding symbols.

図１３に示すネットワークシステム１Ｂは、電力系統１０を通じて受電する需要家システム２０と、需要家システム２０を構成する機器２４の稼働スケジュールの調整を通じて蓄電池２１の充放電回数を低減するサービスを提供する充放電回数低減システム３０Ｂと、通信網としてのインターネット４０とで構成されている。
ここでの充放電回数低減システム３０Ｂも、蓄電池延命システムの一例である。 A network system 1B shown in FIG. 13 is a charging system that provides a service that reduces the number of times a storage battery 21 is charged and discharged by adjusting the operation schedules of a consumer system 20 that receives power through the power system 10 and equipment 24 that constitutes the consumer system 20. It is composed of a discharge frequency reduction system 30B and the Internet 40 as a communication network.
The charging/discharging frequency reduction system 30B here is also an example of a storage battery life extension system.

本実施の形態における充放電回数低減システム３０Ｂは、契約電力を超過する時間帯に契約電力を超えて受電される電力量（超過部分の電力量）が蓄電池２１の容量を超える場合における放電タイミングの制御機能が稼働スケジュール調整サーバ３１Ｂに追加される点と、需要家が使用する蓄電池２１の容量値を蓄積する蓄電池容量データベース（蓄電池容量ＤＢ）３４を有する点で、実施の形態２における充放電回数低減システム３０Ａ（図１０参照）と相違する。
本実施の形態における稼働スケジュール調整サーバ３１Ｂには、需要家の総需要と、契約電力と、蓄電池２１の容量との関係に基づいて蓄電池２１の放電タイミングを需要家システム２０に指示する機能が設けられている。 The charging/discharging frequency reduction system 30B in the present embodiment adjusts the discharge timing when the amount of power received in excess of the contracted power (excess portion of power) exceeds the capacity of the storage battery 21 during the time period when the contracted power is exceeded. The number of times of charging and discharging in Embodiment 2 is different in that the control function is added to the operation schedule adjustment server 31B and that it has a storage battery capacity database (storage battery capacity DB) 34 that stores the capacity value of the storage battery 21 used by the customer. This is different from the reduction system 30A (see FIG. 10).
The operation schedule adjustment server 31B in this embodiment is provided with a function of instructing the consumer system 20 about the discharge timing of the storage battery 21 based on the relationship between the total demand of the consumer, the contracted power, and the capacity of the storage battery 21. It is being

図１４は、実施の形態３で使用する稼働スケジュール調整サーバ３１Ｂの機能構成の一例を示す図である。図１４には、図１１との対応部分に対応する符号を付して示している。
本実施の形態における稼働スケジュール調整サーバ３１Ｂは、蓄電池容量データベース３４から各需要家が使用する蓄電池２１の容量値を取得する蓄電池容量取得部３１７を有する点と、稼働スケジュールの調整後の総需要と契約電力と蓄電池２１の容量値との関係に基づいて蓄電池２１の放電タイミングを制御する放電タイミング制御部３１６Ｂが使用される点とで、実施の形態２における稼働スケジュール調整サーバ３１Ａ（図１１参照）と異なっている。
ここでの放電タイミング制御部３１６Ｂは、制御手段の一例である。 FIG. 14 is a diagram showing an example of the functional configuration of the operation schedule adjustment server 31B used in the third embodiment. In FIG. 14, parts corresponding to those in FIG. 11 are labeled with corresponding symbols.
The operation schedule adjustment server 31B in this embodiment includes a storage battery capacity acquisition unit 317 that acquires the capacity value of the storage battery 21 used by each consumer from the storage battery capacity database 34, and the total demand after adjustment of the operation schedule. The operation schedule adjustment server 31A in Embodiment 2 (see FIG. 11) differs in that a discharge timing control unit 316B that controls the discharge timing of the storage battery 21 based on the relationship between the contract power and the capacity value of the storage battery 21 is used. It is different from
The discharge timing control section 316B here is an example of a control means.

図１５は、実施の形態３で使用する稼働スケジュール調整サーバ３１Ｂ（図１３参照）による制御例を説明するフローチャートである。なお、図１５には、図１２との対応部分に対応する符号を付して示している。従って、図中の記号Ｓはステップを表している。
図１５に示す処理手順も、蓄電池延命サービス提供方法の一例である。
本実施の形態の場合も、稼働スケジュールの調整は、実施の形態１と同様である。すなわち、ステップ１～１０（図３参照）に示す処理が順番に実行される。
また、これらの処理の後に、稼働スケジュールの調整後の総需要が契約電力を超える時間帯を特定し（ステップ２１）、特定された時間帯があるか否かを判定する（ステップ２２）点は、実施の形態２と同様である。 FIG. 15 is a flowchart illustrating an example of control by the operation schedule adjustment server 31B (see FIG. 13) used in the third embodiment. Note that in FIG. 15, parts corresponding to those in FIG. 12 are shown with corresponding symbols. Therefore, the symbol S in the figure represents a step.
The processing procedure shown in FIG. 15 is also an example of a storage battery life extension service providing method.
In the case of this embodiment as well, adjustment of the operating schedule is the same as in the first embodiment. That is, the processes shown in steps 1 to 10 (see FIG. 3) are executed in order.
Furthermore, after these processes, a time period in which the total demand after adjusting the operating schedule exceeds the contract power is specified (step 21), and it is determined whether or not there is a specified time period (step 22). , which is the same as in the second embodiment.

相違部分は、ステップ２２で肯定結果が得られた場合に、稼働スケジュール調整サーバ３１Ｂが、超過部分の電力需要が蓄電池２１の容量値を超えるか否かが判定される点である（ステップ３１）。
本実施の形態の場合、この判定処理は、放電タイミングを決定するための事前判定として、放電タイミング制御部３１６Ｂ（図１４参照）により実行される。
ステップ３１で否定結果が得られた場合、稼働スケジュール調整サーバ３１Ｂは、ステップ２３に進む。この場合は、実施の形態２で想定する動作の場合である。
一方、ステップ３１で肯定結果が得られた場合、稼働スケジュール調整サーバ３１Ｂは、契約電力の更新可か否かを判定する（ステップ３２）。
本実施の形態の場合、契約電力の更新を許容するか否かは事前に設定されている。 The difference is that when a positive result is obtained in step 22, the operation schedule adjustment server 31B determines whether the excess power demand exceeds the capacity value of the storage battery 21 (step 31). .
In the case of this embodiment, this determination process is executed by the discharge timing control unit 316B (see FIG. 14) as a preliminary determination for determining the discharge timing.
If a negative result is obtained in step 31, the operation schedule adjustment server 31B proceeds to step 23. This case corresponds to the operation assumed in the second embodiment.
On the other hand, if a positive result is obtained in step 31, the operation schedule adjustment server 31B determines whether the contract power can be updated (step 32).
In the case of this embodiment, whether or not to allow updating of contract power is set in advance.

ステップ３２で否定結果が得られた場合、稼働スケジュール調整サーバ３１Ｂは、超過時間帯の需要を低減するように稼働スケジュールの再調整を実行する（ステップ３３）。
ここでの再調整は、放電タイミング制御部３１６Ｂが稼働スケジュール調整部３１５（図１４参照）に再調整を指示することで実行される。なお、再調整が終了すると、ステップ３１に戻る。 If a negative result is obtained in step 32, the operation schedule adjustment server 31B executes readjustment of the operation schedule so as to reduce the demand during the overtime period (step 33).
The readjustment here is executed by the discharge timing control unit 316B instructing the operation schedule adjustment unit 315 (see FIG. 14) to readjust. Note that when the readjustment is completed, the process returns to step 31.

図１６は、再調整後の総需要の波形の例を説明する図である。図１６には、図８との対応部分に対応する符号を付して示している。
図１６の例では、契約電力を超過する電力需要が蓄電池２１の容量以内に収まるように、稼働のタイミングをコントロール可能な工場設備における需要を強制的に抑制した例を示している。例えば一時的に該当機器の動作モードを低速モードに変更する、一部の機器の動作を停止させることで実現できる。
なお、契約電力までの余裕がある時間帯（例えば早朝や深夜）に稼働スケジュールを移動させてもよい。再調整の内容も実行前に需要家に確認を求めることが好ましい。 FIG. 16 is a diagram illustrating an example of the waveform of total demand after readjustment. In FIG. 16, parts corresponding to those in FIG. 8 are shown with corresponding symbols.
The example in FIG. 16 shows an example in which the demand in factory equipment whose operation timing can be controlled is forcibly suppressed so that the demand for power exceeding the contracted power is within the capacity of the storage battery 21. For example, this can be achieved by temporarily changing the operating mode of the relevant device to low-speed mode or stopping the operation of some devices.
Note that the operating schedule may be moved to a time slot (for example, early morning or late night) when there is plenty of time before the contracted power is met. It is preferable to ask the customer to confirm the details of the readjustment before executing it.

図１５の説明に戻る。ステップ３２で肯定結果が得られた場合、稼働スケジュール調整サーバ３１Ｂは、契約電力の上昇が最小化されるように放電タイミングを設定する（ステップ３４）。
この処理は、契約電力の上昇が許容されている場合に限り実行される。ただし、契約電力が上昇すると、以後の電気料金が１２ヶ月間に亘って上昇してしまう。このため、上昇の幅は少ないほどよい。 Returning to the explanation of FIG. 15. If a positive result is obtained in step 32, the operation schedule adjustment server 31B sets the discharge timing so that the increase in contract power is minimized (step 34).
This process is executed only when an increase in contract power is allowed. However, if the contract power increases, subsequent electricity charges will increase for 12 months. Therefore, the smaller the increase, the better.

そこで、本実施の形態では、総需要のピーク値を下げるように蓄電池２１の放電タイミングを設定する手法を採用する。
例えば総需要のピーク部分を含む総需要のピーク部分の波形（ピーク部分の外縁を与える）と更新後の契約電力（ピーク部分の波形の底辺を与える）とで囲まれる部分の面積（電力量）が蓄電池２１の容量と同じになるように、蓄電池２１の放電タイミングを決定する。 Therefore, in this embodiment, a method is adopted in which the discharge timing of the storage battery 21 is set so as to lower the peak value of the total demand.
For example, the area (power amount) of the part surrounded by the waveform of the peak part of the total demand including the peak part of the total demand (gives the outer edge of the peak part) and the renewed contract power (gives the base of the waveform of the peak part) The discharge timing of the storage battery 21 is determined so that the capacity of the storage battery 21 is the same as the capacity of the storage battery 21.

図１７は、契約電力の更新を伴う放電総需要の波形の例を説明する図である。図１７には、図８との対応部分に対応する符号を付して示している。
図１７の例では、契約電力を超過する総需要のピーク部分の波形（ピーク部分の外縁を与える）と更新後の契約電力（ピーク部分の波形の底辺を与える）とで囲まれる部分の面積（電力量）が蓄電池２１の容量と同じになるように、蓄電池２１の放電開始と放電終了のタイミングを設定している。
このため、図１７の例では、蓄電池２１の放電開始の時刻が、総需要が直前の契約電力を超えるタイミングよりも遅い時刻に設定されている。同様に、蓄電池２１の放電終了の時刻が、総需要が直前の契約電力未満に低下するタイミングよりも早い時刻に設定されている。図１７では、直前の契約電力を「契約電力（旧）」で表し、更新後の契約電力を「契約電力（新）」で表している。 FIG. 17 is a diagram illustrating an example of a waveform of total discharge demand accompanied by renewal of contract power. In FIG. 17, parts corresponding to those in FIG. 8 are shown with corresponding symbols.
In the example of FIG. 17, the area ( The timing of the start and end of discharging of the storage battery 21 is set so that the amount of electric power) is the same as the capacity of the storage battery 21.
Therefore, in the example of FIG. 17, the time at which the storage battery 21 starts discharging is set to a later time than the time at which the total demand exceeds the immediately preceding contracted power. Similarly, the time when the discharge of the storage battery 21 ends is set to be earlier than the time when the total demand falls below the previous contract power. In FIG. 17, the immediately preceding contracted power is represented by "contracted power (old)" and the contracted power after the update is represented by "contracted power (new)."

＜他の実施の形態＞
以上、本発明の実施の形態について説明したが、本発明の技術的範囲は、前述の実施の形態に記載の範囲に限定されない。前述した実施の形態に、種々の変更又は改良を加えたものも、本発明の技術的範囲に含まれることは、特許請求の範囲の記載から明らかである。 <Other embodiments>
Although the embodiments of the present invention have been described above, the technical scope of the present invention is not limited to the range described in the above embodiments. It is clear from the claims that various changes or improvements made to the embodiments described above are also included within the technical scope of the present invention.

例えば前述の実施の形態においては、機器毎に推定された需要と契約電力との関係に基づいて稼働スケジュールを調整しているが、蓄電池２１から電力が供給される時間帯については、電力計２２で計測された総需要と蓄電池２１から供給された電力との和に基づいて推定された機器毎の需要を用いればよい。蓄電池２１から電力が供給される時間帯では、電力計２２で計測された総需要と蓄電池２１から供給される電力の和が、実際の総需要に該当するためである。 For example, in the embodiment described above, the operating schedule is adjusted based on the relationship between the demand estimated for each device and the contract power. It is sufficient to use the demand for each device estimated based on the sum of the total demand measured in and the power supplied from the storage battery 21. This is because during the time period when power is supplied from the storage battery 21, the sum of the total demand measured by the wattmeter 22 and the power supplied from the storage battery 21 corresponds to the actual total demand.

前述の実施の形態の場合には、稼働スケジュール調整サーバ３１（図１参照）、３１Ａ（図１０参照）及び３１Ｂ（図１３参照）がいずれもインターネット４０上に配置されている場合について説明したが、稼働スケジュール調整サーバ３１等は、需要家システム２０（図１、図１０、図１３参照）に設けられていてもよい。
この場合、稼働スケジュール調整サーバ３１等による制御は、特定の需要家だけを対象とする専用の制御となる。なお、稼働スケジュール調整サーバ３１等の機能は、蓄電池２１の一部として実装されてもよい。 In the case of the above-described embodiment, a case has been described in which the operation schedule adjustment servers 31 (see FIG. 1), 31A (see FIG. 10), and 31B (see FIG. 13) are all located on the Internet 40. , the operation schedule adjustment server 31, etc. may be provided in the customer system 20 (see FIGS. 1, 10, and 13).
In this case, control by the operation schedule adjustment server 31 and the like is exclusive control targeted only at a specific consumer. Note that the functions of the operation schedule adjustment server 31 and the like may be implemented as part of the storage battery 21.

前述の実施の形態においては、天気予報などによって需要が変動する機器の一例として空調機器を例示しているが冷蔵機器でもよい。
また、前述の実施の形態の場合には、需要家システム２０を構成する機器２４の一例として動力機器を例示しているが、機器２４は動力機器に限らず事務機器や家庭用機器でもよい。 In the above-described embodiment, an air conditioner is exemplified as an example of a device whose demand fluctuates depending on weather forecasts, etc., but a refrigeration device may also be used.
Moreover, in the case of the above-mentioned embodiment, although power equipment is illustrated as an example of the equipment 24 that constitutes the customer system 20, the equipment 24 is not limited to power equipment, and may be office equipment or household equipment.

前述の実施の形態においては、３０分単位で需要の平均値を計測する電力計２２を使用しているが、需要の計測単位は３０分に限らない。例えば１分単位でもよい。また、需要の予測単位も３０分に限らず、１分その他の時間長を単位としてもよい。
また、前述の実施の形態の場合には、稼働のタイミングをコントロール可能な工場設備の稼働スケジュールを１日の範囲で再スケジュールしているが、ある日の作業を別の日に割り当てる等、複数日にわたって再スケジュールしてもよい。
前述の実施の形態においては、稼働スケジュールの調整を実行する前に需要家に調整の内容を通知しているが、調整の実行後に通知してもよい。 In the embodiment described above, the wattmeter 22 that measures the average value of demand in units of 30 minutes is used, but the measurement unit of demand is not limited to 30 minutes. For example, it may be in units of one minute. Further, the demand prediction unit is not limited to 30 minutes, but may be one minute or other length of time.
In addition, in the case of the above-described embodiment, the operation schedule of factory equipment whose operation timing can be controlled is rescheduled within one day, but it is also possible to May be rescheduled across days.
In the embodiment described above, the content of the adjustment is notified to the consumer before the adjustment of the operating schedule is executed, but the notification may be made after the adjustment is executed.

１、１Ａ、１Ｂ…ネットワークシステム、１０…電力系統、２０…需要家システム、２１…蓄電池、２２…電力計、２３…電力線、２４…機器１～Ｎ、２５…ルータ、２６…機器制御端末、３０、３０Ａ、３０Ｂ…充放電回数低減システム、３１、３１Ａ、３１Ｂ…稼働スケジュール調整サーバ、３２…総需要データベース、３３…契約電力データベース、４０…インターネット、３１１…ディスアグリゲーション部、３１２…需要推定部、３１３…総需要計算部、３１４…契約電力取得部、３１５…稼働スケジュール調整部、３１６、３１６Ｂ…放電タイミング制御部、３１７…蓄電池容量取得部 1, 1A, 1B...Network system, 10...Power system, 20...Customer system, 21...Storage battery, 22...Power meter, 23...Power line, 24...Device 1 to N, 25...Router, 26...Device control terminal, 30, 30A, 30B... Charging and discharging frequency reduction system, 31, 31A, 31B... Operation schedule adjustment server, 32... Total demand database, 33... Contract electricity database, 40... Internet, 311... Disaggregation section, 312... Demand estimation section , 313... Total demand calculation section, 314... Contract power acquisition section, 315... Operation schedule adjustment section, 316, 316B... Discharge timing control section, 317... Storage battery capacity acquisition section

Claims

蓄電池を備える需要家における時間帯別の総需要を分析して機器毎の時間帯別の需要を推定する推定手段と、
推定された機器毎の時間帯別の需要より算出される時間帯別の総需要が予め定めた基準値を超えることで実行される前記蓄電池の放電の回数を低減するように、前記需要家が使用する機器の一部の稼働スケジュールを調整する調整手段と、
を有する蓄電池延命システムであり、
前記基準値は、契約電力の現在値を超えないように設定され、
稼働スケジュールを調整した後の総需要が前記基準値を超える分の電力量が前記蓄電池の容量を超える場合、前記調整手段は、超過が予想される時間帯に稼働する機器のうち稼働時間の自由度が他の機器に比して高い機器を対象に、稼働時間の変更、稼働の停止、又は、需要が少ない動作モードへの変更を更に指示する、
蓄電池延命システム。 an estimating means for analyzing the total demand by time period at a consumer equipped with a storage battery and estimating the demand by time period for each device;
The customer reduces the number of times the storage battery is discharged when the total demand by time period calculated from the estimated demand by time period for each device exceeds a predetermined reference value. Adjustment means for adjusting the operating schedule of some of the equipment to be used;
It is a storage battery life extension system with
The reference value is set so as not to exceed the current value of contracted power ,
If the amount of electricity for which the total demand exceeds the reference value after adjusting the operating schedule exceeds the capacity of the storage battery, the adjustment means may adjust the operating time of the equipment that will be operating during the time period in which the excess demand is expected to occur. further instructing devices with higher levels of energy consumption than other devices to change their operating hours, stop their operation, or change to an operating mode with less demand;
Storage battery life extension system.

蓄電池を備える需要家における時間帯別の総需要を分析して機器毎の時間帯別の需要を推定する推定手段と、
推定された機器毎の時間帯別の需要より算出される時間帯別の総需要が予め定めた基準値を超えることで実行される前記蓄電池の放電の回数を低減するように、前記需要家が使用する機器の一部の稼働スケジュールを調整する調整手段と、
を有する蓄電池延命システムであり、
前記基準値は、前記需要家が操作する設定画面を通じて設定され、
稼働スケジュールを調整した後の総需要が前記基準値を超える分の電力量が前記蓄電池の容量を超える場合、前記調整手段は、超過が予想される時間帯に稼働する機器のうち稼働時間の自由度が他の機器に比して高い機器を対象に、稼働時間の変更、稼働の停止、又は、需要が少ない動作モードへの変更を更に指示する、
蓄電池延命システム。 an estimating means for analyzing the total demand by time period at a consumer equipped with a storage battery and estimating the demand by time period for each device;
The customer reduces the number of times the storage battery is discharged when the total demand by time period calculated from the estimated demand by time period for each device exceeds a predetermined reference value. Adjustment means for adjusting the operating schedule of some of the equipment to be used;
It is a storage battery life extension system with
The reference value is set through a setting screen operated by the consumer ,
If the amount of electricity for which the total demand exceeds the reference value after adjusting the operating schedule exceeds the capacity of the storage battery, the adjustment means may adjust the operating time of the equipment that will be operating during the time period in which the excess demand is expected to occur. further instructing devices with higher levels of energy consumption than other devices to change their operating hours, stop their operation, or change to an operating mode with less demand;
Storage battery life extension system.

コンピュータが、
蓄電池を備える需要家における時間帯別の総需要を分析することにより機器毎の時間帯別の需要を推定する処理と、
推定された機器毎の時間帯別の需要より算出される時間帯別の総需要が予め定めた基準値を超えることで実行される前記蓄電池の放電の回数を低減するように調整した機器の稼働スケジュールを前記需要家に提供する処理と、
稼働スケジュールを調整した後の総需要が前記基準値を超える分の電力量が前記蓄電池の容量を超える場合、超過が予想される時間帯に稼働する機器のうち稼働時間の自由度が他の機器に比して高い機器を対象に、稼働時間の変更、稼働の停止、又は、需要が少ない動作モードへの変更を更に指示する処理と、
を実行する蓄電池延命サービス提供方法であり、
前記基準値は、契約電力の現在値を超えないように設定される、蓄電池延命サービス提供方法。 The computer is
A process of estimating the demand by time period for each device by analyzing the total demand by time period at a consumer equipped with a storage battery;
Operation of equipment adjusted to reduce the number of times the storage battery is discharged when the total demand for each time period calculated from the estimated demand for each time period for each device exceeds a predetermined reference value. a process of providing the schedule to the consumer;
If the amount of electricity for which the total demand exceeds the standard value after adjusting the operation schedule exceeds the capacity of the storage battery, other devices with operating time flexibility among the devices that will be operating during the time period when the excess is expected will be used. A process of further instructing equipment with high demand compared to that of the equipment to change operating hours, stop operating, or change to an operating mode with less demand;
A storage battery life extension service provision method that implements
In the storage battery life extension service providing method, the reference value is set so as not to exceed a current value of contracted power.

コンピュータが、
蓄電池を備える需要家における時間帯別の総需要を分析することにより機器毎の時間帯別の需要を推定する処理と、
推定された機器毎の時間帯別の需要より算出される時間帯別の総需要が予め定めた基準値を超えることで実行される前記蓄電池の放電の回数を低減するように調整した機器の稼働スケジュールを前記需要家に提供する処理と、
稼働スケジュールを調整した後の総需要が前記基準値を超える分の電力量が前記蓄電池の容量を超える場合、超過が予想される時間帯に稼働する機器のうち稼働時間の自由度が他の機器に比して高い機器を対象に、稼働時間の変更、稼働の停止、又は、需要が少ない動作モードへの変更を更に指示する処理と、
を実行する蓄電池延命サービス提供方法であり、
前記基準値は、前記需要家が操作する設定画面を通じて設定される、蓄電池延命サービス提供方法。 The computer is
A process of estimating the demand by time period for each device by analyzing the total demand by time period at a consumer equipped with a storage battery;
Operation of equipment adjusted to reduce the number of times the storage battery is discharged when the total demand for each time period calculated from the estimated demand for each time period for each device exceeds a predetermined reference value. a process of providing the schedule to the consumer;
If the amount of electricity for which the total demand exceeds the standard value after adjusting the operation schedule exceeds the capacity of the storage battery, other devices with operating time flexibility among the devices that will be operating during the time period when the excess is expected will be used. A process of further instructing equipment with high demand compared to that of the equipment to change operating hours, stop operating, or change to an operating mode with less demand;
A storage battery life extension service provision method that implements
In the storage battery life extension service providing method, the reference value is set through a setting screen operated by the consumer.

コンピュータに、
蓄電池を備える需要家における時間帯別の総需要を分析して機器毎の時間帯別の需要を推定する機能と、
推定された機器毎の時間帯別の需要より算出される時間帯別の総需要が予め定めた基準値を超えることで実行される前記蓄電池の放電の回数を低減するように、前記需要家が使用する機器の一部の稼働スケジュールを調整する機能と、
稼働スケジュールを調整した後の総需要が前記基準値を超える分の電力量が前記蓄電池の容量を超える場合、超過が予想される時間帯に稼働する機器のうち稼働時間の自由度が他の機器に比して高い機器を対象に、稼働時間の変更、稼働の停止、又は、需要が少ない動作モードへの変更を更に指示する機能と、
を実現させるためのプログラムであり、
前記基準値は、契約電力の現在値を超えないように設定される、プログラム。 to the computer,
A function that analyzes the total demand by time of day for consumers equipped with storage batteries and estimates the demand of each device by time of day;
The customer reduces the number of times the storage battery is discharged when the total demand by time period calculated from the estimated demand by time period for each device exceeds a predetermined reference value. Ability to adjust the operating schedule of some of the equipment used,
If the amount of electricity for which the total demand exceeds the standard value after adjusting the operation schedule exceeds the capacity of the storage battery, other devices with operating time flexibility among the devices that will be operating during the time period when the excess is expected will be used. A function that further instructs equipment that is expensive compared to the demand to change the operating time, stop operation, or change to an operating mode with less demand;
It is a program to realize
A program in which the reference value is set so as not to exceed a current value of contracted power.

コンピュータに、
蓄電池を備える需要家における時間帯別の総需要を分析して機器毎の時間帯別の需要を推定する機能と、
推定された機器毎の時間帯別の需要より算出される時間帯別の総需要が予め定めた基準値を超えることで実行される前記蓄電池の放電の回数を低減するように、前記需要家が使用する機器の一部の稼働スケジュールを調整する機能と、
稼働スケジュールを調整した後の総需要が前記基準値を超える分の電力量が前記蓄電池の容量を超える場合、超過が予想される時間帯に稼働する機器のうち稼働時間の自由度が他の機器に比して高い機器を対象に、稼働時間の変更、稼働の停止、又は、需要が少ない動作モードへの変更を更に指示する機能と、
を実現させるためのプログラムであり、
前記基準値は、前記需要家が操作する設定画面を通じて設定される、プログラム。 to the computer,
A function that analyzes the total demand by time of day for consumers equipped with storage batteries and estimates the demand of each device by time of day;
The customer reduces the number of times the storage battery is discharged when the total demand by time period calculated from the estimated demand by time period for each device exceeds a predetermined reference value. Ability to adjust the operating schedule of some of the equipment used,
If the amount of electricity for which the total demand exceeds the standard value after adjusting the operation schedule exceeds the capacity of the storage battery, other devices with operating time flexibility among the devices that will be operating during the time period when the excess is expected will be used. A function that further instructs equipment that is expensive compared to the demand to change the operating time, stop operation, or change to an operating mode with less demand;
It is a program to realize
The reference value is a program that is set through a setting screen operated by the consumer.