JP7365648B2 - 交流分析システム、交流分析方法、及びプログラム - Google Patents

Description

本開示は、交流分析システム、交流分析方法、及びプログラムに関する。より詳細には、本開示は、人と人との交流状況を分析する交流分析システム、交流分析方法、及びプログラムに関する。

特許文献１は、組織におけるユーザやグループ間の交流を分析する組織分析システムを開示する。この組織分析システムでは、各部署に位置センサを配置し、位置センサで位置検出対象者が携行するＲＦＩＤタグを検出することによって、位置検出対象者が存在する場所を検出している。この組織分析システムでは、同じ場所に同時に、かつ一定時間以上検出されたユーザ集合を互いに関係があると判断し、対象者間の関係量を算出している。

上述の組織分析システムでは、位置センサが設置された部署に同時に存在するユーザ（第１対象者と第２対象者）を互いに関係があると判断しているので、同じ場所にいるだけで、実際には交流していないユーザを関係があると誤判断する可能性がある。

特開２００７－１７９３９３号公報

本開示の目的は、第１対象者と第２対象者との交流状況を分析する精度を向上可能な交流分析システム、交流分析方法、及びプログラムを提供することにある。

本開示の一態様の交流分析システムは、複数の場所を含む空間内での第１対象者と第２対象者との間の交流状況を分析する交流分析システムであって、位置測定部と、分析部と、出力部と、接近時間測定部とを備える。前記位置測定部は、前記第１対象者及び前記第２対象者の各々が携帯する無線通信端末から送信される電波信号の電波強度に基づいて、前記第１対象者及び前記第２対象者の各々の存在位置に関する位置情報を測定する。前記分析部は、前記位置測定部によって測定された前記位置情報、及び、前記複数の場所の各々の属性を表す属性情報に基づいて、前記第１対象者と前記第２対象者との間の交流状況を分析する。前記出力部は、前記分析部による分析結果を出力する。前記接近時間測定部は、前記位置情報に基づいて前記第１対象者と前記第２対象者とが接近している接近状態の継続時間を測定する。前記属性情報は、前記複数の場所の各々について設定された係数を含む。前記分析部は、前記接近状態の継続時間に、前記接近状態が発生している場所での係数を乗算して得た時間に基づいて、前記第１対象者と前記第２対象者との交流状況を分析する。前記分析部は、前記第１対象者と前記第２対象者との間で行われた交流の履歴に関する交流履歴情報を記憶するデータベースから取得する前記交流履歴情報に基づいて、前記第１対象者と前記第２対象者との間に以前に交流があった場合は、交流がなかった場合に比べて、前記係数の値を高くする。前記分析部は、前記第１対象者が携帯する前記無線通信端末と前記第２対象者が携帯する前記無線通信端末との間でやり取りされた通信の履歴に関する通信履歴情報を記憶するデータベースから取得する前記通信履歴情報に更に基づいて、前記第１対象者が携帯する前記無線通信端末と前記第２対象者が携帯する前記無線通信端末との間で以前に通信があった場合は、通信がなかった場合に比べて、前記係数の値を高くする。

本開示の一態様の交流分析方法は、複数の場所を含む空間内での第１対象者と第２対象者との間の交流状況を分析する交流分析方法であって、位置測定処理と、分析処理と、出力処理と、接近時間測定処理とを含む。前記位置測定処理では、前記第１対象者及び前記第２対象者の各々が携帯する無線通信端末から送信される電波信号の電波強度に基づいて、前記第１対象者及び前記第２対象者の各々の存在位置に関する位置情報を測定する。前記分析処理では、前記位置測定処理によって測定された前記位置情報、及び、前記複数の場所の各々の属性を表す属性情報に基づいて、前記第１対象者と前記第２対象者との間の交流状況を分析する。前記出力処理では、前記分析処理での分析結果を出力する。前記接近時間測定処理では、前記位置情報に基づいて前記第１対象者と前記第２対象者とが接近している接近状態の継続時間を測定する。前記属性情報は、前記複数の場所の各々について設定された係数を含む。前記分析処理では、前記接近状態の継続時間に、前記接近状態が発生している場所での係数を乗算して得た時間に基づいて、前記第１対象者と前記第２対象者との交流状況を分析する。前記分析処理では、前記第１対象者と前記第２対象者との間で行われた交流の履歴に関する交流履歴情報を記憶するデータベースから取得する前記交流履歴情報に基づいて、前記第１対象者と前記第２対象者との間に以前に交流があった場合は、交流がなかった場合に比べて、前記係数の値を高くする。前記分析処理では、前記第１対象者が携帯する前記無線通信端末と前記第２対象者が携帯する前記無線通信端末との間でやり取りされた通信の履歴に関する通信履歴情報を記憶するデータベースから取得する前記通信履歴情報に更に基づいて、前記第１対象者が携帯する前記無線通信端末と前記第２対象者が携帯する前記無線通信端末との間で以前に通信があった場合は、通信がなかった場合に比べて、前記係数の値を高くする。

本開示の一態様のプログラムは、１以上のプロセッサに、前記交流分析方法を実行させるためのプログラムである。

図１は、本開示の一態様の交流分析システムの概略的なシステム構成図である。 図２は、同上の交流分析システムが適用されるオフィスの平面図である。 図３は、同上の交流分析システムの分析対象である対象者間の第１交流形態の説明図である。 図４は、同上の交流分析システムの分析対象である対象者間の第２交流形態の説明図である。 図５は、同上の交流分析システムの分析対象である対象者間の第３交流形態の説明図である。 図６は、同上の交流分析システムが備える出力部の出力画面の説明図である。 図７は、同上の交流分析システムが備える出力部の出力画面の説明図である。 図８は、同上の交流分析システムが備える出力部の出力画面の説明図である。 図９は、同上の交流分析システムが備える出力部の出力画面の説明図である。 図１０は、同上の交流分析システムの動作を説明するフローチャートである。 図１１は、同上の交流分析システムにおいて電子的な交流履歴の履歴情報から求めた構成員間の相関関係を示す相関図である。

（実施形態）
（１）概要
以下、本実施形態に係る交流分析システム１を図１～図１０に基づいて説明する。

本実施形態の交流分析システム１（図１参照）は、例えば、企業、役所、又は各種の団体等の複数の構成員が属するグループにおいて、任意の１人の構成員を第１対象者とし、この第１対象者と、グループ内の他の構成員である第２対象者との交流状況を分析する。ここにおいて、交流分析システム１の分析対象である「交流」とは、第１対象者が、１又は複数人の第２対象者と直接対面して会話をしたり会議をしたりすることをいう。交流分析システム１は、例えば、第１対象者と第２対象者とが互いに近付いた接近状態で会話等を行う時間を求めており、この時間の長さに基づいて第１対象者と第２対象者との交流状況を分析する。なお、接近状態での第１対象者と第２対象者との間の距離は、第１対象者及び第２対象者が存在する場所に応じて変化し得る。接近状態での第１対象者と第２対象者との間の距離は、執務室、休憩場所等のオープンエリアでは小声で話せる１～２ｍ程度の距離になり、会議室のようなクローズスペースでは、例えば、会議室の大きさに応じて変化し得る。

以下の実施形態では、交流分析システム１が、例えば企業において当該企業に属する複数の構成員の交流状況を分析する場合を例に説明を行う。ここにおいて、企業に属する複数の構成員のうち、分析対象の構成員を第１対象者といい、複数の構成員のうち第１対象者以外の構成員を第２対象者という。交流分析システム１は、複数の構成員の各々を第１対象者として選択し、選択した第１対象者と第２対象者との間の交流状況を分析する。そして、交流分析システム１は、複数の構成員の全てに対して交流状況を分析する処理を行うことで、当該企業に属する全ての構成員の交流状況を分析することができる。

図２は、複数の構成員が活動する施設であるオフィス１００の一例を示す平面図である。このオフィス１００は、複数の構成員が属する企業の２つの部署（例えば第１部署と第２部署）によって主に使用されており、交流分析システム１は、第１部署及び第２部署に属する複数の構成員の交流状況を分析する。

オフィス１００では、休憩又は打合せに用いられる休憩室Ｒ３を間にして両側に執務室Ｒ１，Ｒ２が配置されている。また、執務室Ｒ１，Ｒ２及び休憩室Ｒ３のそれぞれに隣接して会議室Ｒ４が設けられている。執務室Ｒ１は第１部署に属する構成員によって主に使用され、執務室Ｒ２は第２部署に属する構成員によって主に使用される。執務室Ｒ１，Ｒ２には、それぞれ、数人が同時に執務可能な複数の執務机ＤＫ１が設置されているが、各構成員が専有的に使用する座席はなく、各構成員は空いている場所を使用して執務する。なお、執務室Ｒ１，Ｒ２において各構成員が執務する場所が決まっていないことは必須ではなく、執務室Ｒ１，Ｒ２において各構成員が予め決められた場所を使用して執務してもよい。

執務室Ｒ１の内部は、複数の執務机ＤＫ１が配置された第１エリアＡ１１と、少人数が集まって打合せを行うための場所である第２エリアＡ１２とに分かれている。第２エリアＡ１２には打合せ用に複数のテーブルＴ１１が置かれている。第２エリアＡ１２はオープンスペースであり、第１エリアＡ１１と第２エリアＡ１２との間には仕切りは設けられていない。第１エリアＡ１１及び第２エリアＡ１２は、出入口Ｄ１１を介して休憩室Ｒ３と繋がっている。

同様に、執務室Ｒ２の内部は、複数の執務机ＤＫ２が置かれた第１エリアＡ２１と、少人数が集まって打合せを行うための場所である第２エリアＡ２２とに分かれている。第２エリアＡ２２には打合せ用に複数のテーブルＴ２１が置かれている。第２エリアＡ２２はオープンスペースであり、第１エリアＡ２１と第２エリアＡ２２との間には仕切りは設けられていない。第１エリアＡ２１及び第２エリアＡ２２は、出入口Ｄ２１を介して休憩室Ｒ３と繋がっている。

休憩室Ｒ３は、休憩等に使用される休憩スペースＡ３１と、打合せ等に使用される打合せスペースＡ３２とに分かれている。休憩スペースＡ３１には複数のテーブルＴ３１が置かれており、飲食等をしながら休憩することができる。打合せスペースＡ３２には、テーブルＢ２とソファＢ１とが置かれたボックス席が複数（例えば３つ）配置されている。休憩スペースＡ３１と打合せスペースＡ３２との間には仕切りは設けられておらず、出入口Ｄ１１，Ｄ２１を介してそれぞれ執務室Ｒ１，Ｒ２と繋がっている。

会議室Ｒ４は、執務室Ｒ１に隣接して設けられた２つの会議エリアＡ４１と、執務室Ｒ２に隣接して設けられた２つの会議エリアＡ４２と、休憩室Ｒ３に隣接して設けられた２つの会議エリアＡ４３とを有する。各会議エリアＡ４１は出入口Ｄ１２を介して執務室Ｒ１に繋がっており、各会議エリアＡ４１には会議用のテーブルＴ４１が配置されている。各会議エリアＡ４２は出入口Ｄ２２を介して執務室Ｒ２に繋がっており、各会議エリアＡ４２には会議用のテーブルＴ４２が配置されている。各会議エリアＡ４３は出入口Ｄ３を介して休憩室Ｒ３に繋がっており、各会議エリアＡ４３には会議用のテーブルＴ４３が配置されている。

ここで、オフィス１００には、例えば、執務室Ｒ１，Ｒ２及び休憩室Ｒ３の天井に、複数の構成員Ｘ１～Ｘ３（図１参照）がそれぞれ携帯する無線通信端末４０から定期的又は不定期的に送信される電波信号を受信可能な複数の受信端末３０が配置されている。ここで、執務室Ｒ１，Ｒ２、休憩室Ｒ３、及び会議室Ｒ４の天井には、それぞれ、複数の受信端末３０が配置されている。なお、図２に示す受信端末３０の数及び配置は一例であり、オフィス１００の形状、又は、オフィス１００内での電波環境等に応じて、適宜変更が可能である。また、図１には３人の構成員Ｘ１～Ｘ３を図示しているが、構成員の人数は３人に限定されず、大規模なオフィス１００では構成員の数は数百人になると想定される。

本実施形態の交流分析システム１は、オフィス１００の天井等に設置された複数の受信端末３０と、各構成員が携帯する無線通信端末４０とを含むＬＰＳ（Local Positioning System）を利用して、無線通信端末４０を携帯する構成員の位置を測定している。なお、ＬＰＳについては「（２．１）構成」において詳細に説明する。

本実施形態の交流分析システム１は、複数の場所を含む空間Ｒ１００（図２参照）内での第１対象者と第２対象者との間の交流状況を分析する。交流分析システム１は、位置測定部１１と、分析部１２と、出力部１３とを備える。

位置測定部１１は、第１対象者及び第２対象者の各々が携帯する無線通信端末４０から送信される電波信号の電波強度に基づいて、第１対象者及び第２対象者の各々の存在位置に関する位置情報を測定する。

分析部１２は、位置測定部１１によって測定された位置情報、及び、複数の場所の属性を表す属性情報に基づいて、第１対象者と第２対象者との間の交流状況を分析する。

出力部１３は、分析部１２による分析結果を出力する。

上述のように、位置測定部１１は、第１対象者及び第２対象者が携帯する無線通信端末４０から送信される電波信号の電波強度に基づいて無線通信端末４０の位置、つまり無線通信端末４０を携帯する第１対象者及び第２対象者の存在位置の位置情報を測定する。例えば、位置測定部１１は、無線通信端末４０から送信される電波信号を複数の受信端末３０が受信した場合に、各受信端末３０が受信した電波信号の電波強度に基づいて各受信端末３０から無線通信端末４０までの距離をそれぞれ求める。そして、位置測定部１１は、各受信端末３０の設置場所の三次元座標と、各受信端末から無線通信端末４０までの距離とに基づいて、無線通信端末４０の存在位置のＸＹ座標を求めることができる。したがって、位置測定部１１は、無線通信端末４０の存在位置のＸＹ座標を、無線通信端末４０を携帯する対象者の存在位置に関する位置情報として求めることができる。

ここで、分析対象の第１対象者が第２対象者と交流する場合、第１対象者と第２対象者との交流形態には、図３～図５に示すような３つの交流形態が想定される。

図３に示す第１交流形態は、第１エリアＡ１１において、執務机ＤＫ１で執務中の第１対象者（例えば構成員Ｘ１）が、同じ執務机ＤＫ１で執務中の第２対象者（例えば構成員Ｘ２～Ｘ６のいずれか）と交流する交流形態である。この交流形態では、第１対象者（例えば構成員Ｘ１）と、交流相手の第２対象者との間の距離は１～３ｍ程度の距離になる。ただし、執務机ＤＫ１で執務中の第１対象者が、同じ執務机ＤＫ１で執務中の他の構成員と常に交流している可能性は低い。第１対象者が同じ執務机で執務中の他の構成員と実際に交流している時間は、第１対象者が他の構成員と同じ執務机ＤＫ１にいる時間のごく一部（例えば数％に満たない程度）の時間であるとの調査結果が得られている。したがって、第１対象者と第２対象者とが同じ執務机ＤＫ１で執務している場合、第１対象者と第２対象者とが接近している接近状態の継続時間に対して、第１対象者と第２対象者が実際に交流している交流時間は短くなると予測される。

図４に示す第２交流形態は、第１エリアＡ１１の執務机ＤＫ１で執務中の第１対象者（例えば構成員Ｘ５）が、別の場所から来た第２対象者（例えば構成員Ｘ７）と交流する交流形態である。このように、執務机ＤＫ１で執務中の第１対象者に、別の場所から来た第２対象者が接近している場合、第１対象者と第２対象者とが交流している可能性が高いと予測される。なお、執務用の第１エリアＡ１１は、他の構成員との交流を主な目的とするエリアでは無いため、第１対象者（構成員Ｘ５）が第２対象者（構成員Ｘ７）と会話（交流）する場合、交流相手以外の構成員への配慮から声量を小さくするのが一般的である。そのため、第２交流形態では、第１対象者と第２対象者とは小声で会話できる程度の距離（例えば２ｍ以下の距離）に近付いた接近状態で交流を行うと予測される。また、第２交流形態で第１対象者と第２対象者とが交流する時間は、打合せや会議を目的としたエリアで交流する第３交流形態での時間に比べて短い時間（例えば１～１０分程度）であると予測される。

また、図５に示す第３交流形態は、第１エリアＡ１１の執務机ＤＫ１にいた第１対象者（例えば構成員Ｘ３）が打合せ用の第２エリアＡ１２に移動し、第２エリアＡ１２において２人の第２対象者（例えば構成員Ｘ７，Ｘ８）と交流する交流形態である。第１対象者が打合せ用の第２エリアＡ１２に移動し、第２エリアＡ１２において第１対象者と第２対象者とが接近している場合、第１対象者と第２対象者とが交流している可能性が高いと予測される。

ここで、オープンスペースである第２エリアＡ１２では、会話相手以外に会話が聞かれないように、声量を小さくするため、第１対象者と第２対象者とはできるだけ近づくと予想される。なお、第１対象者と第２対象者との距離は第２エリアＡ１２の広さ、及び、第２エリアＡ１２に配置された什器（テーブルＴ１１等）の大きさによって変化し得る。また、第１対象者と第２対象者とが交流する交流時間は、執務用の第１エリアＡ１１で行われる交流に比べて一般的に長くなると予測され、その時間は様々である。また、第１対象者及び第２対象者が共用スペースである休憩室Ｒ３にいる場合も、会話相手以外に会話が聞かれないように、声量を小さくするため、第１対象者と第２対象者とはできるだけ近づくと予測される。

また、第１対象者及び第２対象者が独立した会議エリアＡ４１に存在する場合、第１対象者及び第２対象者は外部への音漏れを気にせず、会議エリアＡ４１にいる全ての対象者に聞こえる程度の声量で会話する。したがって、第１対象者が会議エリアＡ４１に存在する場合、第１対象者は会議エリアＡ４１内の全ての対象者と交流していると判断できる。また、第１対象者及び第２対象者は会議エリアＡ４１内のどこにいてもよく、第１対象者と第２対象者との距離は会議エリアＡ４１の大きさによって決定される。

このように、第１対象者と第２対象者との間の交流状況を分析する空間Ｒ１００には、複数の場所（第１エリアＡ１１，Ａ２１、第２エリアＡ１２，Ａ２２、休憩スペースＡ３１、打合せスペースＡ３２、及び会議エリアＡ４１～Ａ４３等）が含まれている。そして、第１対象者及び第２対象者が存在する場所の属性（例えば用途等）によって、第１対象者及び第２対象者の間で交流が発生する確率、第１対象者と第２対象者との間の距離、及び、交流が行われる時間等が変化すると予測される。なお、第１対象者及び第２対象者が存在する場所の属性を表す属性情報とは、第１対象者及び第２対象者が存在する場所の用途、広さ、及び形のうちの少なくとも１つを表す情報である。また、第１対象者及び第２対象者が存在する場所の属性を表す属性情報とは、この場所に配置されている什器（例えば執務机又はテーブル等）の情報を含んでもよい。この属性情報は、オフィス１００のような施設のＢＩＭ（Building Information Model）情報から取得される。ここにおいて、ＢＩＭ情報は、オフィス１００のような施設の空間形状及び寸法の情報だけではなく、空間（場所）の属性を表す属性情報を含み得る。また、ＢＩＭ情報は、空間内に配置される什器（執務机ＤＫ１，ＤＫ２、テーブルＴ１１、Ｔ２１、Ｔ３１、Ｔ４１～Ｔ４３、Ｂ２、ソファＢ１及び椅子等）の形状、大きさ、数、及び配置位置等の情報を含み得る。

本実施形態では、分析部１２が、位置測定部１１によって測定された位置情報だけでなく、第１対象者及び第２対象者が存在する場所の属性を表す属性情報にも基づいて交流状況を分析している。したがって、分析部１２は、場所の属性を表す属性情報を考慮して、第１対象者と第２対象者との間の交流状況を分析することができる。よって、第１対象者及び第２対象者が存在する場所の属性によって対象者間の交流形態が異なると予測される場合でも、第１対象者と第２対象者との交流状況を分析する精度を向上可能な交流分析システム１を提供できる。また、分析部１２は、第１対象者及び第２対象者の位置情報と、場所の属性情報とに基づいて対象者間の交流状況を分析しているので、例えば対象者間の交流状況を分析するために対象者の音声を解析する場合に比べて分析にかかる処理を軽減できる。

（２）詳細
以下、本実施形態に係る交流分析システム１について図面を参照して詳しく説明する。

（２．１）構成
交流分析システム１は、図１に示すように、サーバ１０と、オフィス１００の天井に設置された複数の受信端末３０と、を備える。サーバ１０は、位置測定部１１と、分析部１２と、出力部１３とを少なくとも備える。

複数の受信端末３０の各々は、複数の構成員がそれぞれ携帯する複数の無線通信端末４０と通信する機能を備える。各受信端末３０には個別の受信端末ＩＤ（例えばネットワークＩＤ、又は、ＭＡＣアドレス等）が割り当てられている。複数の構成員が携帯する無線通信端末４０と受信端末３０との間の通信方式は例えばＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）である。なお、無線通信端末４０と受信端末３０との間の通信方式はＢｌｕｅｔｏｏｔｈに限定されず、ＷｉＦｉ（登録商標）又は９２０ＭＨｚ帯の特定小電力無線等でもよい。無線通信端末４０は例えばスマートフォンのような携帯通信端末であるが、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈの通信機能を有するタグなどでもよい。無線通信端末４０には個別の携帯端末ＩＤ（例えばネットワークＩＤ、又は、ＭＡＣアドレス等）が割り当てられている。受信端末３０は、無線通信端末４０から送信される電波信号を受信した場合に、電波信号の電波強度を測定する機能を有している。受信端末３０は、無線通信端末４０から送信される電波信号を受信すると、電波信号に含まれる無線通信端末４０の携帯端末ＩＤと、電波信号の電波強度と、当該受信端末３０の受信端末ＩＤとをサーバ１０に送信する。受信端末３０とサーバ１０との間の通信方式は、例えば、Ｅｔｈｅｒｎｅｔ（登録商標）等の有線通信方式であるが、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ、ＷｉＦｉ、又は９２０ＭＨｚ帯の特定小電力無線等の免許が不要な無線通信方式でもよい。

ここで、無線通信端末４０は、例えばオフィス１００内に存在する場合、携帯端末ＩＤを含む電波信号を定期的に送信する。無線通信端末４０は、例えばＧＰＳ等の測位情報に基づいてオフィス１００内に入ったことを検知すると、携帯端末ＩＤを含む電波信号を定期的に無線送信する。なお、無線通信端末４０は、例えばオフィス１００への入退を管理する入退管理システムからオフィス１００への入場を通知する信号を受信すると、携帯端末ＩＤを含む電波信号を定期的に無線送信してもよい。ここで、無線通信端末４０から送信された電波信号が複数の受信端末３０によって受信されると、複数の受信端末３０の各々は受信した電波信号の電波強度を測定し、携帯端末ＩＤと電波強度と自身の受信端末ＩＤとを含む通信信号をサーバ１０に送信する。

サーバ１０は、位置測定部１１と、分析部１２と、出力部１３と、を備える。また、サーバ１０は、通信部１４を更に備えている。

サーバ１０は、例えば、コンピュータシステムを含んでいる。コンピュータシステムは、ハードウェアとしての１以上のプロセッサ及び１以上のメモリを主構成とする。コンピュータシステムの１以上のメモリに記録されたプログラムを１以上のプロセッサが実行することによって、位置測定部１１及び分析部１２の機能が実現される。プログラムは、コンピュータシステムの１以上のメモリに予め記録されている。なお、プログラムは、電気通信回線を通じて提供されてもよいし、コンピュータシステムで読み取り可能なメモリカード、光学ディスク、ハードディスクドライブ等の非一時的記録媒体に記録されて提供されてもよい。

通信部１４は、複数の受信端末３０との間で有線通信方式により通信を行う。通信部１４は、受信端末３０から携帯端末ＩＤと電波強度と受信端末ＩＤとを含む通信信号を受信すると、受信した携帯端末ＩＤ、電波強度、及び受信端末ＩＤのデータを位置測定部１１に出力する。なお、通信部１４は、複数の受信端末３０との間で無線通信方式により通信を行ってもよい。

位置測定部１１は、通信部１４から携帯端末ＩＤ、電波強度、及び受信端末ＩＤのデータが入力されると、携帯端末ＩＤをもとに同じ無線通信端末４０からの電波信号を受信した受信端末３０の受信端末ＩＤと電波強度を収集する。ここで、受信端末３０が無線通信端末４０から受信する電波信号の電波強度は、受信端末３０と無線通信端末４０との間の距離が長いほど減衰する。したがって、位置測定部１１は、受信端末３０が受信した電波信号の電波強度をもとに、受信端末３０と無線通信端末４０との間の距離を算出する。サーバ１０には、各受信端末３０の受信端末ＩＤと、各受信端末３０が設置されている設置場所の三次元座標の情報とが対応付けて登録されており、位置測定部１１は、受信端末ＩＤをもとに受信端末３０の設置位置の三次元座標を取得する。そして、位置測定部１１は、複数の受信端末３０の設置位置の三次元座標と、複数の受信端末３０の各々と無線通信端末４０との間の距離とに基づいて、三角測量の原理で無線通信端末４０の存在位置に関する位置情報として座標（例えばＸＹ平面での二次元座標）を算出する。位置測定部１１は、無線通信端末４０の位置情報と、無線通信端末４０の存在位置が測定されたときの時刻情報とを位置情報ＤＢ（Database）２１に登録する。なお、位置測定部１１は、無線通信端末４０から送信される電波信号を複数パケット分バッファしてもよく、複数パケット分の電波信号の電波強度を統計処理することで、無線通信端末４０の位置を測位する精度を高めることができる。

また、サーバ１０は、地図情報ＤＢ２２と、第１属性ＤＢ２３と、第２属性ＤＢ２４と、電子交流履歴ＤＢ２５と、交流履歴ＤＢ２６とを備える。

地図情報ＤＢ２２には、オフィス１００のような施設のＢＩＭ情報が地図情報として保存されている。ＢＩＭ情報には、オフィス１００内を複数に区分けして設けられた複数の場所（例えば執務室Ｒ１，Ｒ２、休憩室Ｒ３、及び会議室Ｒ４内の各エリア又はスペース等）の各々について、複数の場所の属性を示す属性情報が含まれている。

第１属性ＤＢ２３には、地図情報ＤＢ２２に保存されたＢＩＭ情報からサーバ１０が取得したオフィス１００内の複数の場所の属性を表す属性情報（以下では第１属性情報ともいう）が保存されている。すなわち、属性情報は、複数の場所を含む施設（本実施形態ではオフィス１００）のＢＩＭ情報に含まれる情報である。

第２属性ＤＢ２４には、第１部署及び第２部署に属する複数の構成員の各々について、複数の構成員が属する組織（例えば企業）内での各構成員の属性を表す第２属性情報が保存されている。第２属性情報は、複数の構成員（第１対象者及び第２対象者）が属するグループ内での第１対象者及び第２対象者の役割に関するグループ情報である。第２属性情報（グループ情報）には、グループ内での役割として、例えば、各構成員の職種（例えば総務、経理、営業、開発、製造等）、各構成員が所属する部署名（例えば部又は課等）、各構成員の勤務地、各構成員の役職名、及び、各構成員が携わるプロジェクトの名称等の情報が含まれる。また、第２属性ＤＢ２４には、各構成員の識別情報（例えば氏名、個人ＩＤ等）と、各構成員が携帯する無線通信端末４０の携帯端末ＩＤとが対応付けて登録されている。

電子交流履歴ＤＢ２５には、複数の構成員（第１対象者及び第２対象者）の間でやり取りされた通信の履歴に関する通信履歴情報が記憶されている。例えば、通信履歴情報には、複数の構成員の間で行われる電子的な交流の履歴に関する情報が含まれる。サーバ１０は、例えば、複数の構成員が無線通信端末４０等の情報端末を利用して行う電子的な交流の履歴に関する履歴情報を収集し、収集した履歴情報を電子交流履歴ＤＢ２５に保存する。ここで、情報端末を利用して行われる電子的な交流には、例えば、電子メールの送信及び受信によって行われる交流、又は、チャット等のサービスを利用してリアルタイムで電子的なメッセージやりとりすることによって行われる交流等がある。また、通信履歴情報には、複数の構成員の間で行われる音声通話の履歴、又は、複数の構成員の間でやり取りされるファクシミリの送信又は受信履歴等の情報が含まれていてもよい。

交流履歴ＤＢ２６には、複数の構成員（第１対象者及び第２対象者）の間で行われた交流の履歴に関する交流履歴情報が記憶されている。ここで、第１対象者と第２対象者との間で行われる交流は、第１対象者と第２対象者とが実空間で行った交流を少なくとも含む。サーバ１０は、例えば、複数の構成員が登録したスケジュール情報に基づいて、複数の構成員が同じ会議又は打ち合せ等に参加していれば、同じ会議又は打合せに参加した複数の構成員が交流していると判断する。サーバ１０は、各構成員のスケジュール情報などから複数の構成員がした交流に関する交流履歴情報を作成し、交流履歴ＤＢ２６に記憶させる。

なお、交流履歴ＤＢ２６には、電子交流履歴ＤＢ２５に記憶された通信履歴情報に基づいて作成された交流履歴情報が記憶されていてもよい。交流履歴ＤＢ２６には、例えば電子交流履歴ＤＢ２５に保存されている電子的な交流に関する情報に基づいてサーバ１０が作成した構成員間の関係性を示す交流履歴が保存される。具体的には、サーバ１０は、電子交流履歴ＤＢ２５に保存されている履歴情報をもとに、各構成員が受信した電子メールの送信元アドレス、各構成員が送信した電子メールの送信先アドレスの情報から、構成員ごとに業務上のつながりがある構成員を検出する。図１１は、電子交流履歴ＤＢ２５に保存されている履歴情報から、例えば、所定の期間内（例えば１週間）に構成員Ｘ１～Ｘ４の間でやりとりされた電子メールの数を抽出し、その抽出結果をもとに作成された相関図を示している。図１１において、各構成員Ｘ１～Ｘ４を表すマークをつなぐ線の太さが、構成員間でやりとりされた電子メールの数に応じて変化し、電子メールの数が多いほど線の太さが太くなっている。ここで、構成員間でやりとりした電子メールの数が所定の基準値よりも多い場合、サーバは、業務上の関係性があると判断し、構成員間の関係性を示す交流履歴を交流履歴ＤＢ２６に記憶させる。このように、サーバ１０は、複数の構成員の間で行われる電子的な交流の履歴に基づいて、構成員間の関係性の有無を判断して、構成員の関係性を示す交流履歴を自動的に作成している。したがって、新規のプロジェクトが立ち上がるなどして構成員同士の関係性が変化した場合でも、プロジェクトに参加する構成員の情報を、交流分析システム１のユーザ等が登録する作業を行う必要がないという利点がある。

分析部１２は、位置情報ＤＢ２１に保存されている第１対象者及び第２対象者の位置情報と、第１属性ＤＢ２３から取得する第１対象者及び第２対象者が存在する場所の属性情報に基づいて、第１対象者及び第２対象者の交流状況を分析する。分析部１２は、第２属性ＤＢ２４に記憶されたグループ情報、電子交流履歴ＤＢ２５に記憶された通信履歴情報、及び、交流履歴ＤＢ２６に記憶された交流履歴情報のうちの少なくとも１つに更に基づいて、第１対象者及び第２対象者の交流状況を分析してもよい。

出力部１３は、分析部１２による交流状況の分析結果を、例えば液晶ディスプレイ等の表示デバイスに表示する。出力部１３は、分析部１２によって作成された画像データを表示デバイスの画面に表示させており、交流分析システム１のユーザは、表示デバイスの画面に表示された分析結果を視覚的に把握することができる。

ここで、分析部１２は、接近時間測定部１２１、交流時間推定部１２２、交流相関分析部１２３、及びカテゴリ分析部１２４等の機能を有している。

接近時間測定部１２１は、位置情報ＤＢ２１に保存されている無線通信端末４０（つまり各構成員）の位置情報及び時刻情報に基づいて、第１対象者と第２対象者との間の距離が閾値よりも短い接近状態が連続している継続時間を測定する。つまり、交流分析システム１は、位置情報に基づいて第１対象者と第２対象者とが接近している接近状態の継続時間を測定する接近時間測定部１２１を更に備えている。具体的には、接近時間測定部１２１は、第１対象者が携帯する無線通信端末４０の存在位置と、第２対象者が携帯する無線通信端末４０の存在位置との間の距離が閾値よりも短い状態を接近状態と判定する。接近時間測定部１２１は、接近状態が発生していると判断すると、この接近状態が連続している継続時間（以下では、この継続時間を接近時間ともいう。）を測定する。この閾値は、複数の場所の各々で設定された値であり、第１属性ＤＢ２３に保存された属性情報（第１属性情報）に含まれている。ここにおいて、場所の属性とは、例えばその場所が利用される主たる用途である。この属性情報は、第１属性ＤＢ２３に保存されている第１属性情報から取得される。下記の表１は、分析部１２において属性情報に基づいて場所ごとに設定された閾値の値を示しており、場所の用途に応じて閾値の値が設定されている。なお、表１では、場所の属性として場所の用途に着目し、例えば４種類の用途（会議用、打合せ用、休憩用、執務用）のそれぞれについて閾値を設定しているが、他の用途について閾値を設定してもよいし、閾値の値も適宜変更が可能である。

表１に示すように、第１対象者が執務用の場所である第１エリアＡ１１，Ａ２１に存在する場合、第１対象者と第２対象者とは、周囲に他の構成員がいることから小声で話すと予測される。そのため、第１対象者と第２対象者との距離は小声で話しができる程度の距離（例えば２ｍ程度）になると予測される。したがって、執務用の場所である第１エリアＡ１１，Ａ２１での閾値は例えば２ｍに設定される。また、打合せ用の場所である第２エリアＡ１２，Ａ２２又は打合せスペースＡ３２での閾値は、第２エリアＡ１２，Ａ２２又は打合せスペースＡ３２に配置されたテーブルＴ１１，Ｔ２１又はＢ２の大きさに基づいて設定される。テーブルＴ１１，Ｔ２１又はＢ２が２人掛けのテーブルであれば、閾値は例えば２ｍに設定され、テーブルＴ１１，Ｔ２１又はＢ２が６人掛けのテーブルであれば、閾値は例えば５ｍに設定される。また、休憩用の場所である休憩スペースＡ３１での閾値は、休憩スペースＡ３１に配置されたテーブルＴ３１の大きさに基づいて設定され、例えば２－３ｍの距離に設定される。また、会議用の場所である会議エリアＡ４１～Ａ４３での閾値は、会議エリアＡ４１～Ａ４３の大きさに基づいて設定されればよい。

交流時間推定部１２２は、接近時間測定部１２１によって測定された接近時間に対して、場所ごとに設定された係数を乗算することで、第１対象者と第２対象者とが交流していると推測される交流時間を求める。この係数は、複数の場所の各々で設定された値であり、第１属性ＤＢ２３に保存された属性情報（第１属性情報）に含まれている。この係数は、例えば、第１対象者と第２対象者とが接近している接近状態の接近時間に対して、第１対象者と第２対象者とが実際に交流していると推測される交流時間の割合を表す交流発生確率である。交流発生確率は、第１対象者と第２対象者とが接近している場所の属性によって変化し得る。第１対象者が第１対象者の執務エリアにおいて第２対象者と接近している場合は、第１対象者が他の構成員との交流を目的とした場所（例えば交流エリア等）で第２対象者と接近している場合に比べて、交流発生確率は小さい値に設定される。上記の表１に、場所の属性に応じて設定される交流発生確率の一例を示している。なお、表１に示した交流発生確率の値は一例であり、適宜変更が可能である。

交流相関分析部１２３（分析部１２）は、接近状態の継続時間と、接近状態が発生している場所の属性情報とに基づいて、第１対象者と第２対象者との交流状況を分析する。具体的には、交流相関分析部１２３は、交流時間推定部１２２によって推定された交流時間に基づいて、第１対象者と第２対象者との間の交流状況を表す度合い（指標）を求めることで、第１対象者と第２対象者との間の交流状況を分析する。つまり、交流相関分析部１２３（分析部１２）は、接近状態の継続時間に、接近状態が発生している場所での係数を乗算して得た時間に基づいて、第１対象者と第２対象者との交流状況を分析する。ここにおいて、本実施形態では、交流相関分析部１２３は、交流時間推定部１２２によって推定された第１対象者と第２対象者との交流時間を、交流状況を表す度合いとして求めている。交流相関分析部１２３は、複数の構成員の間の交流状況を表す度合いを求めると、複数の構成員の間の交流状況をマトリックス表示するための画面データを作成する。図６は、表示デバイスの画面１３１に表示された分析結果の一例である。図６の例では複数の構成員Ｘ１，Ｘ２，Ｘ３の間の交流時間が数値で表示されているので、交流分析システム１のユーザは画面１３１に表示された交流時間の表に基づいて構成員間の交流状況を視覚的に把握できる。

また、交流相関分析部１２３は、複数の構成員の間の交流状況を表す度合いを求めると、複数の構成員の間の交流状況を相関図で表示するための表示画面の画面データを作成してもよい。図７は、表示デバイスの画面１３１に表示される相関図の一例である。図７の相関図では、４人の構成員Ｘ１～Ｘ４についての交流状況の分析結果が表示されている。図７において、４人の構成員Ｘ１～Ｘ４を示すマークの間をつなぐ線の線種及び太さが、構成員間の交流時間の長短によって変化する。すなわち、交流時間が長いほど構成員間をつなぐ線の太さが太くなる。なお、構成員間の交流時間が一定時間よりも短い場合、構成員間をつなぐ線は点線で表示される。また、相関図において構成員間の交流時間の長短に応じて、構成員間をつなぐ線の色又は線種を変化させてもよい。このように、出力部１３は、交流状況の分析結果を表示デバイスに表示しているので、交流分析システム１のユーザは分析結果を視覚的に把握することができる。なお、交流相関分析部１２３は、図７において、各構成員のマークの間をつなぐ線に近接して、構成員間の交流時間を数字で表示してもよく、交流分析システム１のユーザは分析結果を数値でも把握できる。

なお、図６及び図７に示す表示例は一例であり、交流相関分析部１２３が、分析結果を表示させる仕方は適宜変更が可能である。

カテゴリ分析部１２４は、交流時間推定部１２２による推定結果に基づいて、カテゴリ別に第１対象者と第２対象者との間の交流状況を表す度合いを整理することで、交流状況を分析する。例えば、カテゴリ分析部１２４は、第２属性ＤＢ２４に保存された組織内での各構成員の属性を表す第２属性情報と、交流履歴ＤＢ２６に保存された交流履歴の情報とに基づいて、第１対象者と第２対象者との間の交流状況を表す度合いを整理する。

例えば、カテゴリ分析部１２４は、第１対象者Ｘ１と、組織内で第１対象者Ｘ１の部下にあたる第２対象者Ｘ１１～Ｘ１３との間の交流時間をそれぞれ集計する。そして、カテゴリ分析部１２４は、第１対象者Ｘ１と第２対象者Ｘ１１～Ｘ１３との間の交流状況を相関図で表す表示画面（図８参照）の画面データを作成する。この相関図では、各対象者のマークの間をつなぐ線の太さが交流時間の長短を表しており、線の太さが太いほど交流時間が長いことを示している。このように、第１対象者Ｘ１と、その部下の第２対象者Ｘ１１～Ｘ１３との間の交流状況を抽出し、相関図として表示させることで、ある上司とその部下との交流状況を定量的に評価することができる。例えば、図８の例では、上司である第１対象者Ｘ１と第２対象者Ｘ１２，Ｘ１３との交流時間に比べて、第１対象者Ｘ１と第２対象者Ｘ１１との交流時間が短いことを視覚的に把握できる。

また、カテゴリ分析部１２４は、第１対象者と第２対象者との間の交流状況を、対象者が交流する場所の属性で整理することによって、交流状況を分析してもよい。カテゴリ分析部１２４は、第１部署に属する構成員と、第２部署に属する構成員との各々について、執務室Ｒ１又はＲ２と、休憩室Ｒ３と、会議室Ｒ４との各々で行われた交流時間をそれぞれ集計する。そして、カテゴリ分析部１２４は、交流時間の集計結果をグラフで表示する表示画面（図９参照）の画面データを作成する。図９において、実線Ｅ１は第１部署に属する構成員の集計結果を示し、二点鎖線Ｅ２は第２部署に属する構成員の集計結果を示す。この結果から、第１部署及び第２部署の各々で、どの場所で交流が活発に行われているのかを視覚的に把握することができる。

（２．２）動作説明
本実施形態の交流分析システム１の動作を図１０のフローチャートに基づいて説明する。

まず、交流分析システム１の交流時間推定部１２２は、第１属性ＤＢ２３から場所ごとの属性を表す第１属性情報を取得し、第２属性ＤＢ２４から各構成員の第２属性情報を取得する（Ｓ１）。

その後、オフィス１００に設置された受信端末３０が、各構成員が携帯する無線通信端末４０から送信された電波信号を受信すると、無線通信端末４０の携帯端末ＩＤと、電波信号の電波強度と、当該受信端末３０の受信端末ＩＤとを含む通信信号をサーバ１０に送信する。

サーバ１０の通信部１４が受信端末３０から送信された通信信号（受信情報）を受信（取得）すると（Ｓ２）、位置測定部１１は、受信情報に含まれる無線通信端末４０の携帯端末ＩＤと、電波信号の電波強度と、受信端末３０の受信端末ＩＤとを位置情報ＤＢ２１に保存する。無線通信端末４０からの電波信号を複数の受信端末３０が受信した場合、位置測定部１１は、複数の受信端末３０の三次元位置と、電波強度から求めた受信端末３０から無線通信端末４０までの距離とに基づき無線通信端末４０の位置情報を算出（測定）する（Ｓ３）。

そして、接近時間測定部１２１は、複数の構成員が携帯する無線通信端末４０の位置情報に基づき、ある構成員（第１対象者）が携帯する無線通信端末４０との距離が閾値よりも短い無線通信端末４０（第２対象者が携帯する無線通信端末４０）を抽出する。そして、接近時間測定部１２１は、第１対象者と第２対象者との間の距離が閾値よりも短い接近状態が継続している継続時間（接近時間）を測定する（Ｓ４）。

接近時間測定部１２１によって接近状態の継続時間が測定されると、交流時間推定部１２２は、継続時間に、第１対象者と第２対象者とが存在する場所での交流発生確率を乗算することによって、第１対象者と第２対象者との交流時間を推定する（Ｓ５）。ここで、交流時間推定部１２２は、グループに属する全ての構成員の各々を第１対象者とし、第１対象者と第２対象者との交流時間を推定することで、任意の二人の構成員間の交流時間を推測する。

その後、交流相関分析部１２３は、交流時間推定部１２２による推測結果に基づき、例えば、複数の構成員の間の交流状況をマトリックス表示するための画面データを作成することによって交流状況を分析する（Ｓ６）。なお、交流相関分析部１２３は、複数の構成員の間の交流状況を表す相関図を表示するための画面データを作成してもよい。

また、交流相関分析部１２３による分析処理が終了すると、カテゴリ分析部１２４は、交流時間推定部１２２によって推測された構成員間の交流時間を所望のカテゴリ別に集計し、集計結果を表示するための画面データを作成する（Ｓ７）。例えば、カテゴリ分析部１２４は、ある構成員と、この構成員の部下にあたる構成員との交流時間を集計し、集計結果を表示するための画面データを作成する。

そして、分析部１２による分析処理が終了すると、出力部１３は、交流相関分析部１２３及びカテゴリ分析部１２４によって作成された画面データを表示デバイスの画面１３１に表示させる（Ｓ８）。これにより、交流分析システム１のユーザは、表示デバイスの画面１３１に表示された分析結果に基づいて、構成員間の交流状況を視覚的に把握することができる。なお、交流分析システム１のユーザは、サーバ１０が備えるキーボード、マウス、タッチペン、タッチパネル等の入力デバイスを用いて画面１３１に表示される分析結果を切り替えることができ、所望の分析結果を表示させて確認することができる。

交流分析システム１はステップＳ２～Ｓ８の処理を繰り返すことで、オフィス１００内での構成員の交流状況を逐次分析し、分析結果を表示デバイスの画面１３１に表示させることができる。

（３）変形例
上記実施形態は、本開示の様々な実施形態の一つに過ぎない。上記実施形態は、本開示の目的を達成できれば、設計等に応じて種々の変更が可能である。また、交流分析システム１と同様の機能は、交流分析方法、コンピュータプログラム、又はプログラムを記録した非一時的な記録媒体等で具現化されてもよい。一態様に係る交流分析方法は、複数の場所を含む空間Ｒ１００内での第１対象者と第２対象者との間の交流状況を分析する交流分析方法である。交流分析方法は、位置測定処理と、分析処理と、出力処理と、を含む。位置測定処理では、第１対象者及び第２対象者の各々が携帯する無線通信端末４０から送信される電波信号の電波強度に基づいて、第１対象者及び第２対象者の各々の存在位置に関する位置情報を測定する。分析処理では、位置測定処理によって測定された位置情報、及び、属性情報に基づいて、第１対象者と第２対象者との間の交流状況を分析する。属性情報は、第１対象者及び第２対象者が活動する複数の場所の属性を表す情報である。出力処理では、分析処理での分析結果を出力する。一態様に係る（コンピュータ）プログラムは、１以上のプロセッサに、上記の交流分析方法（つまり位置測定処理、分析処理、及び出力処理）を、実行させるためのプログラムである。

以下、上記の実施形態の変形例を列挙する。以下に説明する変形例は、適宜組み合わせて適用可能である。

本開示における交流分析システム１は、コンピュータシステムを含んでいる。コンピュータシステムは、ハードウェアとしてのプロセッサ及びメモリを主構成とする。コンピュータシステムのメモリに記録されたプログラムをプロセッサが実行することによって、本開示における交流分析システム１としての機能が実現される。プログラムは、コンピュータシステムのメモリに予め記録されてもよく、電気通信回線を通じて提供されてもよく、コンピュータシステムで読み取り可能なメモリカード、光学ディスク、ハードディスクドライブ等の非一時的記録媒体に記録されて提供されてもよい。コンピュータシステムのプロセッサは、半導体集積回路（ＩＣ）又は大規模集積回路（ＬＳＩ）を含む１ないし複数の電子回路で構成される。ここでいうＩＣ又はＬＳＩ等の集積回路は、集積の度合いによって呼び方が異なっており、システムＬＳＩ、ＶＬＳＩ（Very Large Scale Integration）、又はＵＬＳＩ（Ultra Large Scale Integration）と呼ばれる集積回路を含む。さらに、ＬＳＩの製造後にプログラムされる、ＦＰＧＡ（Field-Programmable Gate Array）、又はＬＳＩ内部の接合関係の再構成若しくはＬＳＩ内部の回路区画の再構成が可能な論理デバイスについても、プロセッサとして採用することができる。複数の電子回路は、１つのチップに集約されていてもよいし、複数のチップに分散して設けられていてもよい。複数のチップは、１つの装置に集約されていてもよいし、複数の装置に分散して設けられていてもよい。ここでいうコンピュータシステムは、１以上のプロセッサ及び１以上のメモリを有するマイクロコントローラを含む。したがって、マイクロコントローラについても、半導体集積回路又は大規模集積回路を含む１ないし複数の電子回路で構成される。

また、交流分析システム１における複数の機能（位置測定部１１、分析部１２、及び出力部１３の機能）が、１つの筐体内に集約されていることは交流分析システム１に必須の構成ではなく、交流分析システム１の構成要素は、複数の筐体に分散して設けられていてもよい。さらに、交流分析システム１の少なくとも一部の機能、例えば、分析部１２の一部の機能がクラウド（クラウドコンピューティング）等によって実現されてもよい。

上記実施形態では、交流時間推定部１２２が、第１対象者と第２対象者とが接近している接近状態の継続時間に係数として交流発生確率を乗算することで交流時間を推測している。継続時間に乗算する係数である交流発生確率は、場所の属性に基づいて設定されているが、第１対象者と第２対象者とが属するグループ内での第１対象者と第２対象者との相関関係を表す相関情報に更に基づいて設定されてもよい。下記の表２は、第１対象者が存在する場所ごとに設定される係数の値を示しており、場所の用途ごとに、第１対象者と第２対象者との間の相関関係がある場合の係数と、相関関係が無い場合の係数が決定されている。この係数は第１属性ＤＢ２３に保存されている第１属性情報（属性情報）に含まれている。ここで、グループ内で相関関係があるとは、部署、職種、役職、参加しているプロジェクトのうち少なくとも１つが共通であることである。第２属性ＤＢ２４には、各構成員のグループ内での役割を示すグループ情報が記憶されており、交流時間推定部１２２は、第２属性ＤＢ２４に記憶されたグループ情報に基づいて、第１対象者と第２対象者との間にグループ内で相関関係があるか否かを判断する。第１対象者と第２対象者との間に相関関係がある場合は、第１対象者と第２対象者とが接近していれば、何らかの交流が発生していると予測されるので、相関関係がある場合の係数は、相関関係が無い場合の係数に比べて高めの値に設定されている。このように、第１対象者と第２対象者との間の相関関係の有無に応じて係数が異なる値に設定されているので、第１対象者と第２対象者との交流状況をより正確に分析することができる。なお、表２では、場所の属性として場所の用途に着目し、例えば４種類の用途（会議用、打合せ用、休憩用、執務用）のそれぞれについて閾値を設定しているが、他の用途について閾値を設定してもよいし、閾値の値も適宜変更が可能である。

このように、分析部１２は、第２属性ＤＢ２４から取得するグループ情報に更に基づいて、第１対象者と第２対象者との間の交流状況を分析してもよい。第２属性ＤＢ２４は、第１対象者及び第２対象者が属するグループ内での第１対象者及び第２対象者の役割に関するグループ情報を記憶するデータベースである。上述のように、第１対象者と第２対象者とが接近している場合に、第１対象者と第２対象者との間にグループ内での相関関係があれば、第１対象者と第２対象者との間に交流が発生している可能性が高くなる。グループ情報は、グループ内での第１対象者及び第２対象者の役割に関する情報であるので、分析部１２がグループ情報を考慮することで、第１対象者と第２対象者との間にグループ内で相関関係があるか否かを推定できる。よって、分析部１２が、グループ情報に更に基づいて第１対象者と第２対象者との間の交流状況を分析することで、第１対象者と第２対象者との間の交流状況をより正確に分析することができる。

また、分析部１２は、交流履歴ＤＢ２６から取得する交流履歴情報に更に基づいて、第１対象者と第２対象者との間の交流状況を分析してもよい。交流履歴ＤＢ２６は、第１対象者と第２対象者との間で行われた交流の履歴に関する交流履歴情報を記憶するデータベースである。ここでいう交流は実空間で行われるものを少なくとも含み、通信のやりとりによって行われる交流を含んでもよい。第１対象者と第２対象者とが接近している場合に、第１対象者と第２対象者とが以前に交流をもっていれば、接近状態にある第１対象者と第２対象者との間に交流が発生している可能性が高くなる。例えば、分析部１２は、交流履歴情報をもとに第１対象者と第２対象者との間に以前に交流があったと判断すると、上記の交流発生確率を両者の間に交流がなかった場合に比べて高い値に設定する。これにより、接近状態の継続時間に交流発生確率を乗算して得た時間が長くなるので、分析部１２は、第１対象者と第２対象者との間がより緊密に交流していると判断できる。よって、分析部１２は、交流履歴情報を考慮して交流状況を分析することで、第１対象者と第２対象者との間の交流状況をより正確に分析することができる。

また、分析部１２は、電子交流履歴ＤＢ２５から取得する通信履歴情報に更に基づいて、第１対象者と第２対象者との間の交流状況を分析してもよい。電子交流履歴ＤＢ２５は、第１対象者と第２対象者との間でやり取りされた通信の履歴に関する通信履歴情報を記憶するデータベースである。第１対象者と第２対象者とが接近している場合に、第１対象者と第２対象者とが以前に何らかの通信をしていれば、接近状態にある第１対象者と第２対象者との間に交流が発生している可能性が高くなる。例えば、分析部１２は、通信履歴情報をもとに第１対象者と第２対象者との間に以前に通信があったと判断すると、上記の交流発生確率を両者の間に通信がなかった場合に比べて高い値に設定する。これにより、接近状態の継続時間に交流発生確率を乗算して得た時間が長くなるので、分析部１２は、第１対象者と第２対象者との間がより緊密に交流していると判断できる。よって、分析部１２は、通信履歴情報を考慮して交流状況を分析することで、第１対象者と第２対象者との間の交流状況をより正確に分析することができる。

なお、上記実施形態において、地図情報ＤＢ２２、第１属性ＤＢ２３、第２属性ＤＢ２４、電子交流履歴ＤＢ２５、及び交流履歴ＤＢ２６の全てをサーバ１０が備えることは必須ではなく、各ＤＢ２２～２６の少なくとも１つがサーバ１０の外部に備えられていてもよい。

上記実施形態において、交流時間推定部１２２は、接近時間測定部１２１によって測定された接近状態の継続時間（接近時間）が基準時間（この基準時間を以下では最低交流時間とも言う）よりも長い場合のみ交流時間を推定してもよい。ここで、最低交流時間は、第１対象者と第２対象者とが同じ場所に遭遇しただけで何も交流せずに離れたと想定される場合の接近時間、つまり第１対象者と第２対象者とが交流する場合の最小の接近時間（目安の時間）であり、例えば１分程度の時間に設定される。分析部１２は、接近状態の継続時間（接近時間）が最低交流時間よりも長い場合に、属性情報と接近状態の継続時間とに基づいて第１対象者と第２対象者との交流状況を分析し、接近状態の継続時間が最低交流時間以下であれば交流状況の分析を行わない。したがって、第１対象者と第２対象者とが単に遭遇した場合の接近時間が交流時間に含まれるのを抑制でき、第１対象者と第２対象者との交流状況を分析する精度を高めることができる。

ここにおいて、最低交流時間（基準時間）は、場所ごとに設定されていてもよく、最低交流時間の値は第１属性情報に保存されている第１属性情報（属性情報）に含まれている。例えば、休憩室Ｒ３に比べて執務室Ｒ１，Ｒ２及び会議室Ｒ４では構成員の動きが少ないと予測されるので、休憩室Ｒ３に比べて執務室Ｒ１，Ｒ２及び会議室Ｒ４では最低交流時間が長めの時間に設定されていればよい。これにより、執務室Ｒ１，Ｒ２及び会議室Ｒ４では、第１対象者と第２対象者とが単に遭遇した場合の接近時間が交流時間に含まれるのを更に抑制できる。

また、分析部１２は、第１対象者と第２対象者との間の交流時間を、第１対象者と第２対象者との交流状況を表す度合い（指標）として求めているが、交流状況を表す度合いは交流時間に限定されない。分析部１２は、例えば、交流時間の長さを複数の段階にレベル分けして求めた評価値を交流状況の度合いとして求めてもよい。

また、出力部１３は、液晶ディスプレイ等の表示デバイスに分析結果を文字又は図表等で出力するものに限定されない。出力部１３は、文字又は図表等での表示と音声とで分析結果を出力してもよいし、紙に印刷した印刷物として出力してもよいし、データとして出力してもよい。

上記実施形態では、交流分析システム１は、企業、役所、各種団体に属する複数の構成員の間の交流状況を分析しているが、例えば学校（小中高校、大学、又は専門学校等）において当該学校に通う学生間の交流状況を分析してもよい。また、交流分析システム１は、例えば複数の患者が入院している病院において、複数の患者の間の交流状況、又は、患者と病院関係者（例えば医師、看護士、及び事務員）との間の交流状況を分析してもよい。また、交流分析システム１は、例えばサービス付き高齢者住宅又は老人ホーム等の介護施設において、当該介護施設を利用する複数の利用者（例えば高齢者等）、又は、複数の利用者と介護施設の職員との間の交流状況を分析してもよい。

（まとめ）
以上説明したように、第１の態様の交流分析システム（１）は、複数の場所を含む空間（Ｒ１００）内での第１対象者と第２対象者との間の交流状況を分析する交流分析システム（１）であり、位置測定部（１１）と、分析部（１２）と、出力部（１３）と、を備える。位置測定部（１１）は、第１対象者及び第２対象者の各々が携帯する無線通信端末（４０）から送信される電波信号の電波強度に基づいて、第１対象者及び第２対象者の各々の存在位置に関する位置情報を測定する。分析部（１２）は、位置測定部（１１）によって測定された位置情報、及び、複数の場所の各々の属性を表す属性情報に基づいて、第１対象者と第２対象者との間の交流状況を分析する。出力部（１３）は、分析部（１２）による分析結果を出力する。

この態様によれば、分析部（１２）は、場所の属性を表す属性情報を考慮して、第１対象者と第２対象者との間の交流状況を分析することができる。したがって、第１対象者及び第２対象者が存在する場所の属性によって対象者間の交流形態が異なると予測される場合でも、第１対象者と第２対象者との交流状況を分析する精度を向上可能な交流分析システム（１）を提供できる。

第２の態様の交流分析システム（１）は、第１の態様において、接近時間測定部（１２１）を更に備える。接近時間測定部（１２１）は、位置情報に基づいて第１対象者と第２対象者とが接近している接近状態の継続時間を測定する。分析部（１２）は、接近状態の継続時間と、接近状態が発生している場所の属性情報とに基づいて、第１対象者と第２対象者との交流状況を分析する。

この態様によれば、分析部（１２）は、第１対象者と第２対象者とが接近している接近状態の継続時間と、場所の属性情報とに基づいて交流状況を分析するので、交流状況を分析する精度を向上可能な交流分析システム（１）を提供できる。

第３の態様の交流分析システム（１）では、第２の態様において、属性情報は、複数の場所の各々について設定された係数を含む。分析部（１２）は、接近状態の継続時間に、接近状態が発生している場所での係数を乗算して得た時間に基づいて、第１対象者と第２対象者との交流状況を分析する。

この態様によれば、分析部（１２）は、接近状態の継続時間と場所ごとに設定された係数とを用いて求めた時間に基づいて交流状況を分析するので、交流状況を分析する精度を向上可能な交流分析システム（１）を提供できる。

第４の態様の交流分析システム（１）では、第３の態様において、係数は、第１対象者と第２対象者とが属するグループ内での第１対象者と第２対象者との相関関係を表す相関情報に更に基づいて設定される。

この態様によれば、グループ内での第１対象者と第２対象者との相関関係を表す相関情報に更に基づいて交流状況を分析することができる。

第５の態様の交流分析システム（１）では、第２～４のいずれかの態様において、接近状態は、第１対象者と第２対象者との間の距離が閾値よりも短い状態である。

この態様によれば、第１対象者と第２対象者との間の距離に基づいて交流状況を分析することができる。

第６の態様の交流分析システム（１）では、第５の態様において、閾値は、複数の場所の各々について設定されている。

この態様によれば、接近状態を検出するための閾値は場所ごとに設定されているので、第１対象者と第２対象者との交流状況を分析する精度を向上可能な交流分析システム（１）を提供できる。

第７の態様の交流分析システム（１）では、第２～６のいずれかの態様において、分析部（１２）は、接近状態の継続時間が基準時間よりも長い場合に、属性情報と接近状態の継続時間とに基づいて第１対象者と第２対象者との交流状況を分析する。

この態様によれば、対象者同士が遭遇しただけの接近状態を除いて交流状況を分析することができる。

第８の態様の交流分析システム（１）では、第７の態様において、基準時間は、複数の場所の各々で設定されている。

この態様によれば、対象者同士が遭遇しただけの接近状態を除いて交流状況を分析することができる。

第９の態様の交流分析システム（１）では、第１～８のいずれかの態様において、分析部（１２）は、グループ情報に更に基づいて、第１対象者と第２対象者との間の交流状況を分析する。グループ情報は、第１対象者及び前記第２対象者が属するグループ内での第１対象者及び前記第２対象者の役割に関するグループ情報を記憶するデータベース（２４）から取得される情報である。

この態様によれば、第１対象者及び第２対象者のグループ内での役割に関するグループ情報を考慮して、交流状況を分析することができる。

第１０の態様の交流分析システム（１）では、第１～９のいずれかの態様において、分析部（１２）は、交流履歴情報に更に基づいて、第１対象者と第２対象者との間の交流状況を分析する。交流履歴情報は、第１対象者と第２対象者との間で行われた交流の履歴に関する交流履歴情報を記憶するデータベース（２６）から取得される情報である。

この態様によれば、第１対象者と第２対象者とが以前に行った交流の履歴を考慮して、交流状況を分析することができる。

第１１の態様の交流分析システム（１）では、第１～１０のいずれかの態様において、分析部（１２）は、通信履歴情報に更に基づいて、第１対象者と第２対象者との間の交流状況を分析する。通信履歴情報は、第１対象者と第２対象者との間でやり取りされた通信の履歴に関する通信履歴情報を記憶するデータベース（２５）から取得される情報である。

この態様によれば、第１対象者と第２対象者とが以前に行った通信の履歴を考慮して、交流状況を分析することができる。

第１２の態様の交流分析システム（１）では、第１～１１のいずれかの態様において、属性情報は、複数の場所を含む施設（１００）のＢＩＭ情報に含まれる情報である。

この態様によれば、施設（１００）のＢＩＭ情報を利用して、施設（１００）の場所ごとの属性情報を取得することができる。

第１３の態様の交流分析方法は、複数の場所を含む空間（Ｒ１００）内での第１対象者と第２対象者との間の交流状況を分析する交流分析方法であり、位置測定処理と、分析処理と、出力処理と、を含む。位置測定処理では、第１対象者及び第２対象者の各々が携帯する無線通信端末（４０）から送信される電波信号の電波強度に基づいて、第１対象者及び第２対象者の各々の存在位置に関する位置情報を測定する。分析処理では、位置測定処理によって測定された位置情報、及び、複数の場所の各々の属性を表す属性情報に基づいて、第１対象者と第２対象者との間の交流状況を分析する。出力処理では、分析処理での分析結果を出力する。

この態様によれば、分析処理では、場所の属性を表す属性情報を考慮して、第１対象者と第２対象者との間の交流状況を分析することができる。したがって、第１対象者及び第２対象者が存在する場所の属性によって対象者間の交流形態が異なると予測される場合でも、第１対象者と第２対象者との交流状況を分析する精度を向上可能な交流分析方法を提供できる。

第１４の態様のプログラムは、１以上のプロセッサに、第１３の態様の交流分析方法を実行させるためのプログラムである。

この態様によれば、第１対象者と第２対象者との交流状況を分析する精度を向上可能なプログラムを提供できる。

上記態様に限らず、上記実施形態に係る交流分析システム（１）の種々の構成（変形例を含む）は、交流分析方法、（コンピュータ）プログラム、又はプログラムを記録した非一時的記録媒体等で具現化可能である。

第２～第１２の態様に係る構成については、交流分析システム（１）に必須の構成ではなく、適宜省略可能である。

１ 交流分析システム
１１ 位置測定部
１２ 分析部
１３ 出力部
４０ 無線通信端末
１２１ 接近時間測定部
Ｒ１００ 空間

Claims (10)

1. 複数の場所を含む空間内での第１対象者と第２対象者との間の交流状況を分析する交流分析システムであって、
   前記第１対象者及び前記第２対象者の各々が携帯する無線通信端末から送信される電波信号の電波強度に基づいて、前記第１対象者及び前記第２対象者の各々の存在位置に関する位置情報を測定する位置測定部と、
   前記位置測定部によって測定された前記位置情報、及び、前記複数の場所の各々の属性を表す属性情報に基づいて、前記第１対象者と前記第２対象者との間の交流状況を分析する分析部と、
   前記分析部による分析結果を出力する出力部と、
   前記位置情報に基づいて前記第１対象者と前記第２対象者とが接近している接近状態の継続時間を測定する接近時間測定部と、を備え、
   前記属性情報は、前記複数の場所の各々について設定された係数を含み、
   前記分析部は、前記接近状態の継続時間に、前記接近状態が発生している場所での係数を乗算して得た時間に基づいて、前記第１対象者と前記第２対象者との交流状況を分析し、
   前記分析部は、前記第１対象者と前記第２対象者との間で行われた交流の履歴に関する交流履歴情報を記憶するデータベースから取得する前記交流履歴情報に基づいて、前記第１対象者と前記第２対象者との間に以前に交流があった場合は、交流がなかった場合に比べて、前記係数の値を高くし、
   前記分析部は、前記第１対象者が携帯する前記無線通信端末と前記第２対象者が携帯する前記無線通信端末との間でやり取りされた通信の履歴に関する通信履歴情報を記憶するデータベースから取得する前記通信履歴情報に更に基づいて、前記第１対象者が携帯する前記無線通信端末と前記第２対象者が携帯する前記無線通信端末との間で以前に通信があった場合は、通信がなかった場合に比べて、前記係数の値を高くする、
   交流分析システム。
2. 前記係数は、前記第１対象者と前記第２対象者とが属するグループ内での前記第１対象者と前記第２対象者との相関関係を表す相関情報に更に基づいて設定される、
   請求項１に記載の交流分析システム。
3. 前記接近状態は、前記第１対象者と前記第２対象者との間の距離が閾値よりも短い状態である、
   請求項１又は２に記載の交流分析システム。
4. 前記閾値は、前記複数の場所の各々で設定されている、
   請求項３に記載の交流分析システム。
5. 前記分析部は、前記接近状態の継続時間が基準時間よりも長い場合に、前記属性情報と前記接近状態の継続時間とに基づいて前記第１対象者と前記第２対象者との交流状況を分析する、
   請求項１～４のいずれか１項に記載の交流分析システム。
6. 前記基準時間は、前記複数の場所の各々について設定されている、
   請求項５に記載の交流分析システム。
7. 前記分析部は、前記第１対象者及び前記第２対象者が属するグループ内での前記第１対象者及び前記第２対象者の役割に関するグループ情報を記憶するデータベースから取得する前記グループ情報に更に基づいて、前記第１対象者と前記第２対象者との間の交流状況を分析する、
   請求項１～６のいずれか１項に記載の交流分析システム。
8. 前記属性情報は、前記複数の場所を含む施設のＢＩＭ情報に含まれる情報である、
   請求項１～７のいずれか１項に記載の交流分析システム。
9. 複数の場所を含む空間内での第１対象者と第２対象者との間の交流状況を分析する交流分析方法であって、
   前記第１対象者及び前記第２対象者の各々が携帯する無線通信端末から送信される電波信号の電波強度に基づいて、前記第１対象者及び前記第２対象者の各々の存在位置に関する位置情報を測定する位置測定処理と、
   前記位置測定処理によって測定された前記位置情報、及び、前記複数の場所の各々の属性を表す属性情報に基づいて、前記第１対象者と前記第２対象者との間の交流状況を分析する分析処理と、
   前記分析処理での分析結果を出力する出力処理と、
   前記位置情報に基づいて前記第１対象者と前記第２対象者とが接近している接近状態の継続時間を測定する接近時間測定処理と、を含み、
   前記属性情報は、前記複数の場所の各々について設定された係数を含み、
   前記分析処理では、前記接近状態の継続時間に、前記接近状態が発生している場所での係数を乗算して得た時間に基づいて、前記第１対象者と前記第２対象者との交流状況を分析し、
   前記分析処理では、前記第１対象者と前記第２対象者との間で行われた交流の履歴に関する交流履歴情報を記憶するデータベースから取得する前記交流履歴情報に基づいて、前記第１対象者と前記第２対象者との間に以前に交流があった場合は、交流がなかった場合に比べて、前記係数の値を高くし、
   前記分析処理では、前記第１対象者が携帯する前記無線通信端末と前記第２対象者が携帯する前記無線通信端末との間でやり取りされた通信の履歴に関する通信履歴情報を記憶するデータベースから取得する前記通信履歴情報に更に基づいて、前記第１対象者が携帯する前記無線通信端末と前記第２対象者が携帯する前記無線通信端末との間で以前に通信があった場合は、通信がなかった場合に比べて、前記係数の値を高くする、
   交流分析方法。
10. １以上のプロセッサに、請求項９に記載の交流分析方法を実行させるための、
    プログラム。

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