JP7359464B2 - Crop growing system - Google Patents
Crop growing system Download PDFInfo
- Publication number
- JP7359464B2 JP7359464B2 JP2021574384A JP2021574384A JP7359464B2 JP 7359464 B2 JP7359464 B2 JP 7359464B2 JP 2021574384 A JP2021574384 A JP 2021574384A JP 2021574384 A JP2021574384 A JP 2021574384A JP 7359464 B2 JP7359464 B2 JP 7359464B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- flight
- crop
- disease
- data
- diagnosis
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
- A01G—HORTICULTURE; CULTIVATION OF VEGETABLES, FLOWERS, RICE, FRUIT, VINES, HOPS OR SEAWEED; FORESTRY; WATERING
- A01G7/00—Botany in general
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
- Botany (AREA)
- Ecology (AREA)
- Forests & Forestry (AREA)
- Environmental Sciences (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Catching Or Destruction (AREA)
Description
この発明は、農作物を遠隔監視し、監視結果に基づいて農作物への農薬の散布、施肥等を行う農作物育成システムに関する。 The present invention relates to a crop growing system that remotely monitors crops and performs spraying of pesticides, fertilization, etc. on the crops based on the monitoring results.
ドローンと呼ばれる小型ヘリコプター（マルチコプター）の応用が進んでいる。その重要な応用分野の一つとして農地（圃場）への農薬や液肥などの薬剤散布が挙げられる。特に比較的面積が狭い農地においては、有人の飛行機やヘリコプターではなくドローンの使用が適しているケースが多い。 Applications of small helicopters (multicopters) called drones are progressing. One of its important application fields is the application of chemicals such as pesticides and liquid fertilizers to farmland (fields). Particularly in agricultural areas with relatively small areas, the use of drones is often more appropriate than manned airplanes or helicopters.
特許文献１には、ドローンにより農地を空撮し、得られた画像に基づき農薬を散布すべき領域及び量を特定し、特定した領域に特定した量の農薬を効率的に散布するための飛行ルート等を計画し、計画に従いドローンによる農薬の散布を行う農薬散布方法が提案されている。
ドローンの空撮により農作物を撮影し、撮影により得られた画像に基づき、農作物の病気への罹患の診断を行う病理診断システムでは、病気に罹患しているとシステムが診断した農作物に関し、農業従事者は本当にその農作物が病気に罹患しているのか、また、どの程度、罹患している病気が進行しているのか、といったことを自ら診断し、システムの診断の当否を確認したい、というニーズがある。 A pathological diagnosis system that photographs crops using aerial photography using a drone and diagnoses the disease in the crops based on the images obtained. There is a need for people to personally diagnose whether their crops are actually infected with a disease, and to what extent the disease has progressed, and to check whether the system's diagnosis is correct. be.
しかし、農業従事者が、病理診断システムにより病気に罹患していると判定された農作物が作付けされている農地における位置（又は領域）まで行くのは手間である。特に、病気に罹患していると判定された農作物が作付けされている位置（又は領域）が水田の中央付近であるような場合、農業従事者がその位置（又は領域）に行くのは容易ではない。 However, it is troublesome for farmers to go to the location (or area) in farmland where crops that are determined to be affected by a disease by the pathological diagnosis system are planted. In particular, if the location (or area) where crops determined to be affected by the disease are planted is near the center of a rice field, it may not be easy for farmers to reach that location (or area). do not have.
この発明は、以上のような事情に鑑みてなされたものであり、農作物の病気への罹患に関する判断を行うための手段を農業従事者等のユーザに提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of the above circumstances, and it is an object of the present invention to provide users, such as agricultural workers, with a means for making judgments regarding the susceptibility of crops to diseases.
この発明による農作物育成システムは、１以上の無人航空機を含む１以上の無人移動体であって、各々が農作物の画像を撮影する１以上の撮影手段を搭載している無人移動体に、移動の経路を指示する指示手段と、前記指示手段の指示に従い農地の上空を飛行した前記１以上の無人航空機のうちの少なくとも１つに搭載されている撮影手段により生成される撮影データに基づき、前記農地に作付けされている農作物が病気に罹患しているか否かを診断する診断手段とを備え、前記指示手段は、前記１以上の無人移動体のうちの少なくとも１つに対し、前記診断手段が病気に罹患していると診断した農作物の画像を撮影するための移動の経路を指示し、前記診断手段が病気に罹患していると診断した農作物に関する撮影データであって、前記指示手段の指示に従い移動した前記１以上の無人移動体のうちの少なくとも１つに搭載されている撮影手段により生成される撮影データを付加データとして、当該農作物を識別する農作物識別データと対応付けて記録する記録手段とを備える。 The agricultural crop growing system according to the present invention provides a system for growing agricultural crops that uses one or more unmanned moving objects including one or more unmanned aerial vehicles, each of which is equipped with one or more photographing means for taking images of agricultural crops, to Based on the photographic data generated by the instruction means for instructing the route and the photographing means mounted on at least one of the one or more unmanned aerial vehicles that flew over the farmland in accordance with the instructions of the instruction means, diagnosing means for diagnosing whether agricultural crops planted in Directing a travel route for photographing an image of a crop diagnosed as being affected by the disease, and providing photographic data regarding the crop diagnosed by the diagnostic means as suffering from the disease, according to instructions of the instruction means. a recording means for recording, as additional data, photographic data generated by a photographing means mounted on at least one of the one or more unmanned mobile objects that have moved, in association with crop identification data for identifying the crop; Equipped with
以下、図を参照しながら、この発明を実施するための形態について説明する。図はすべて例示である。以下の詳細な説明では、説明のために、開示された実施形態の完全な理解を促すために、ある特定の詳細について述べられている。しかしながら、実施形態は、これらの特定の詳細に限られない。また、図面を単純化するために、周知の構造および装置については概略的に示されている。 Hereinafter, embodiments for carrying out the present invention will be described with reference to the drawings. All figures are illustrative. In the detailed description that follows, for purposes of explanation, certain specific details are set forth to facilitate a thorough understanding of the disclosed embodiments. However, embodiments are not limited to these specific details. In other instances, well-known structures and devices are shown schematically in order to simplify the drawings.
図１はこの発明の一実施形態である農作物育成システムの構成を示す図である。圃場４０３は、農作物が作付けされる田圃や畑等の農地である。基地局４０４は、Ｗｉ－Ｆｉ通信の親機としての機能と、ＲＴＫ－ＧＰＳ基地局としての機能を併有している。ユーザ端末４０１は、ユーザである農業従事者４０２により操作される端末であり、基地局４０４及びネットワークを介してドローン１００またはサーバ４０５と通信を行う。このユーザ端末４０１は、コンピュータ・プログラムを実行する一般的なタブレット端末等の携帯情報機器によって実現されてよい。本実施形態において、ユーザ端末４０１は、ユーザインタフェースとして、タッチパネルを有する。
FIG. 1 is a diagram showing the configuration of a crop growing system that is an embodiment of the present invention. The
ドローン１００は、自律飛行機能を備えた無人航空機である。このドローン１００には、次のような主要な機能がある。第１の機能は、予め与えられた飛行撮影計画に従って、圃場４０３の全域を走査するように、農作物の数十センチメートル上空を飛行しつつ一株一株の農作物を撮影し、各農作物の画像に基づき、農作物の病気への罹患に関する診断を行う飛行撮影機能である。第２の機能は、予め与えられた飛行再撮影計画に従って、圃場４０３内の特定の位置を通過しつつ飛行し、特定の位置にある農作物、具体的には飛行撮影において病気に罹患している旨の診断がなされた農作物を撮影し、各農作物の画像に基づき、農作物の病気への罹患に関する診断を行う飛行再撮影機能である。第３の機能は、予め与えられた飛行散布計画に従って、圃場４０３内の特定の位置を通過しつつ飛行し、特定の位置にある農作物に農薬を散布する飛行散布機能である。通常、ドローン１００は圃場４０３の外部にある発着地点４０６から離陸し、圃場４０３に農薬を散布した後に、あるいは、農薬補充や充電等が必要になった時に発着地点４０６に帰還する。
The
サーバ４０５は、典型的にはクラウドサービス上で運営されているコンピュータ群と関連ソフトウェアである。このサーバ４０５には次のような主要な機能がある。第１の機能は、ドローン１００が飛行撮影を行う過程において、ドローン１００から農作物の作付位置、画像及び診断結果を示す情報を取得し、農作物マップとして保存する機能である。また、第２の機能は、ドローン１００が飛行再撮影を行う過程において、ドローン１００から農作物の作付位置、画像及び診断結果を示す情報を取得し、農作物マップに追加する機能である。第３の機能は、農作物マップの編集機能である。この編集機能では、ユーザ端末４０１からの指示に従って、農作物マップを示す画像、農作物マップを構成する農作物の画像、農作物に関する診断結果をユーザ端末４０１に提供する。また、ユーザ端末４０１からの指示に従い、農作物への農薬の散布の条件等、各種の指示を農作物マップに書き込む。第４の機能は、飛行撮影により得られた農作物マップに基づき、病気に罹患している旨の診断がなされた農作物についての再撮影を行うための飛行再撮影計画を生成し、ドローン１００に提供する機能である。第５の機能は、飛行撮影により得られた情報及び飛行再撮影により得られた情報に基づき、農作物の病気への罹患に関する総合的な診断を行う機能である。第６の機能は、散布指示がなされた場合に、農作物マップに基づき、病気に罹患している農作物について農薬散布を行うための飛行散布計画を生成し、ドローン１００に提供する機能である。第７の機能は、ユーザ端末４０１から送信される飛行再撮影の指示または飛行散布の指示をドローン１００に中継する機能である。
The
次にドローン１００について説明する。この明細書において、ドローンとは、動力手段（電力、原動機等）、操縦方式（無線であるか有線であるか、および、自律飛行型であるか手動操縦型であるか等）を問わず、複数の回転翼を有する無人航空機全般を指すこととする。
Next, the
図２乃至図６に示すように、回転翼１０１－１ａ、１０１－１ｂ、１０１－２ａ、１０１－２ｂ、１０１－３ａ、１０１－３ｂ、１０１－４ａ、１０１－４ｂ（ローターとも呼ばれる）は、ドローン１００を飛行させるための手段であり、飛行の安定性、機体サイズ、および、バッテリ消費量のバランスを考慮し、８機（２段構成の回転翼が４セット）備えられている。
As shown in FIGS. 2 to 6, the rotary blades 101-1a, 101-1b, 101-2a, 101-2b, 101-3a, 101-3b, 101-4a, 101-4b (also called rotors) are: It is a means for flying the
モータ１０２－１ａ、１０２－１ｂ、１０２－２ａ、１０２－２ｂ、１０２－３ａ、１０２－３ｂ、１０２－４ａ、１０２－４ｂは、回転翼１０１－１ａ、１０１－１ｂ、１０１－２ａ、１０１－２ｂ、１０１－３ａ、１０１－３ｂ、１０１－４ａ、１０１－４ｂを回転させる手段（典型的には電動機だが発動機等であってもよい）であり、一つの回転翼に対して１機設けられている。モータ１０２は、推進器の例である。１セット内の上下の回転翼（たとえば、１０１－１ａと１０１－１ｂ）、および、それらに対応するモータ（たとえば、１０２－１ａと１０２－１ｂ）は、ドローンの飛行の安定性等のために軸が同一直線上にあり、かつ、互いに反対方向に回転する。なお、一部の回転翼１０１－３ｂ、および、モータ１０２－３ｂが図示されていないが、その位置は自明であり、もし左側面図があったならば示される位置にある。図３、および、図４に示されるように、ローターが異物と干渉しないよう設けられたプロペラガードを支えるための放射状の部材は水平ではなくやぐら状の構造である。衝突時に当該部材が回転翼の外側に座屈することを促し、ローターと干渉することを防ぐためである。 The motors 102-1a, 102-1b, 102-2a, 102-2b, 102-3a, 102-3b, 102-4a, 102-4b are rotary blades 101-1a, 101-1b, 101-2a, 101- 2b, 101-3a, 101-3b, 101-4a, 101-4b (typically an electric motor, but a motor etc. may also be used), and one unit is provided for each rotor blade. It is being Motor 102 is an example of a propulsion device. The upper and lower rotary blades (for example, 101-1a and 101-1b) and the corresponding motors (for example, 102-1a and 102-1b) in one set are for the stability of the flight of the drone, etc. The axes are colinear and rotate in opposite directions. Note that although some of the rotary blades 101-3b and the motor 102-3b are not shown, their positions are obvious and would be in the positions shown if there were a left side view. As shown in FIGS. 3 and 4, the radial members for supporting the propeller guard provided to prevent the rotor from interfering with foreign objects are not horizontal but have a tower-like structure. This is to encourage the member to buckle to the outside of the rotor blade in the event of a collision, and to prevent interference with the rotor.
薬剤ノズル１０３－１、１０３－２、１０３－３、１０３－４は、薬剤を下方に向けて散布するための手段であり４機備えられている。なお、本願明細書において、薬剤とは、農薬、除草剤、液肥、殺虫剤、種、および、水などの圃場に散布される液体または粉体を一般的に指すこととする。 Four drug nozzles 103-1, 103-2, 103-3, and 103-4 are provided as means for spraying the drug downward. In this specification, the term "drug" generally refers to agricultural chemicals, herbicides, liquid fertilizers, insecticides, seeds, and liquids or powders such as water that are sprayed on fields.
薬剤タンク１０４は散布される薬剤を保管するためのタンクであり、重量バランスの観点からドローン１００の重心に近い位置でかつ重心より低い位置に設けられている。薬剤ホース１０５－１、１０５－２、１０５－３、１０５－４は、薬剤タンク１０４と各薬剤ノズル１０３－１、１０３－２、１０３－３、１０３－４とを接続する手段であり、硬質の素材から成り、当該薬剤ノズルを支持する役割を兼ねていてもよい。ポンプ１０６は、薬剤をノズルから吐出するための手段である。
The
図７にドローン１００の制御機能を表したブロック図を示す。データ処理装置５０１は、ドローン全体の制御を司る構成要素であり、具体的にはＣＰＵ、メモリ、関連ソフトウェア等を含む組み込み型コンピュータであってよい。データ処理装置５０１は、ＥＳＣ（Electronic Speed Control）等の制御手段を介して、モータ１０２－１ａ、１０２－１ｂ、１０２－２ａ、１０２－２ｂ、１０２－３ａ、１０２－３ｂ、１０４－ａ、１０４－ｂの回転数を制御することで、ドローン１００の飛行を制御する。モータ１０２－１ａ、１０２－１ｂ、１０２－２ａ、１０２－２ｂ、１０２－３ａ、１０２－３ｂ、１０４－ａ、１０４－ｂの実際の回転数はデータ処理装置５０１にフィードバックされ、正常な回転が行なわれているかを監視できる構成になっている。あるいは、回転翼１０１に光学センサ等を設けて回転翼１０１の回転がデータ処理装置５０１にフィードバックされる構成でもよい。
FIG. 7 shows a block diagram showing the control functions of the
データ処理装置５０１が使用するソフトウェアは、機能拡張・変更、問題修正等のために記憶媒体等を通じて、または、Ｗｉ－Ｆｉ通信やＵＳＢ等の通信手段を通じて書き換え可能になっている。この場合において、不正なソフトウェアによる書き換えが行なわれないように、暗号化、チェックサム、電子署名、ウィルスチェックソフト等による保護が行われている。また、データ処理装置５０１が制御に使用する計算処理の一部が、ユーザ端末４０１上、または、サーバ４０５上や他の場所に存在する別のコンピュータによって実行されてもよい。データ処理装置５０１は重要性が高いため、その構成要素の一部または全部が二重化されていてもよい。
The software used by the
バッテリ５０２は、データ処理装置５０１、および、ドローンのその他の構成要素に電力を供給する手段であり、充電式であってもよい。バッテリ５０２はヒューズ、または、サーキットブレーカー等を含む電源ユニットを介してデータ処理装置５０１に接続されている。バッテリ５０２は電力供給機能に加えて、その内部状態（蓄電量、積算使用時間等）をデータ処理装置５０１に伝達する機能を有するスマートバッテリであってもよい。
The
データ処理装置５０１は、Ｗｉ－Ｆｉ子機５０３を介して、さらに、基地局４０４を介してユーザ端末４０１及びサーバ４０５と通信を行うことができる。この場合に、通信には暗号化を施し、傍受、成り済まし、機器の乗っ取り等の不正行為を防止できるようにしておいてもよい。上述したように基地局４０４は、Ｗｉ－Ｆｉによる通信機能と、ＲＴＫ－ＧＰＳ基地局としての機能も併有する。従って、ＲＴＫ基地局の信号とＧＰＳ測位衛星からの信号を組み合わせることで、ＧＰＳモジュール５０４により、ドローン１００の絶対位置を２センチメートル程度の精度で測定可能となる。ＧＰＳモジュール５０４は重要性が高いため、二重化・多重化されていてもよく、また、特定のＧＰＳ衛星の障害に対応するため、冗長化されたそれぞれのＧＰＳモジュール５０４は別の衛星を使用するよう制御されていてもよい。
The
６軸ジャイロセンサ５０５はドローン機体の互いに直交する３方向の加速度を測定する手段（さらに、加速度の積分により速度を計算する手段）である。６軸ジャイロセンサ５０５は、上述の３方向におけるドローン機体の姿勢角の変化、すなわち角速度を測定する手段である。地磁気センサ５０６は、地磁気の測定によりドローン機体の方向を測定する手段である。気圧センサ５０７は、気圧を測定する手段であり、間接的にドローンの高度も測定することもできる。レーザセンサ５０８は、レーザ光の反射を利用してドローン機体と地表との距離を測定する手段であり、ＩＲ（赤外線）レーザであってもよい。ソナー５０９は、超音波等の音波の反射を利用してドローン機体と地表との距離を測定する手段である。これらのセンサ類は、ドローンのコスト目標や性能要件に応じて取捨選択してよい。また、機体の傾きを測定するためのジャイロセンサ（角速度センサ）、風力を測定するための風力センサなどが追加されていてもよい。また、これらのセンサ類は、二重化または多重化されていてもよい。同一目的複数のセンサが存在する場合には、データ処理装置５０１はそのうちの一つのみを使用し、それが障害を起こした際には、代替のセンサに切り替えて使用するようにしてもよい。あるいは、複数のセンサを同時に使用し、それぞれの測定結果が一致しない場合には障害が発生したと見なすようにしてもよい。
The 6-
流量センサ５１０は薬剤の流量を測定するための手段であり、薬剤タンク１０４から薬剤ノズル１０３に至る経路の複数の場所に設けられている。液切れセンサ５１１は薬剤の量が所定の量以下になったことを検知するセンサである。
The
可視光カメラ５１２ａ、第１スペクトルカメラ５１２ｂ及び第２スペクトルカメラ５１２ｃは、各々農作物を撮影するためのカメラであり、農地に作付けされている農作物の画像を撮影し、農作物の画像を表す撮影データを生成する撮影手段として機能する。ここで、可視光カメラ５１２ａは、農作物によって反射された太陽光の可視光の全波長帯域を撮影対象とする。また、第１スペクトルカメラ５１２ｂは、農作物によって反射された太陽光のうち赤色光、例えば６８０ｎｍ付近の波長帯域の成分を分光して撮影する。また、第２スペクトルカメラ５１２ｃは、農作物によって反射された太陽光のうち近赤外光、例えば７８０ｎｍ付近の波長帯域の成分を分光して撮影する。ドローン１００では、第１スペクトルカメラ５１２ｂ及び第２スペクトルカメラ５１２ｃから得られる画像に基づいて、農作物の病気への罹患に関する診断が行われる。
The
障害物検知カメラ５１３はドローン障害物を検知するためのカメラである。スイッチ５１４はドローン１００を使用する農業従事者４０２が様々な設定を行なうための手段である。障害物接触センサ５１５はドローン１００、特に、そのローターやプロペラガード部分が電線、建築物、人体、立木、鳥、または、他のドローン等の障害物に接触したことを検知するためのセンサである。カバーセンサ５１６は、ドローン１００の操作パネルや内部保守用のカバーが開放状態であることを検知するセンサである。薬剤注入口センサ５１７は薬剤タンク１０４の注入口が開放状態であることを検知するセンサである。これらのセンサ類はドローンのコスト目標や性能要件に応じて取捨選択してよく、二重化・多重化してもよい。また、ドローン１００外部の基地局４０４、ユーザ端末４０１、または、その他の場所にセンサを設けて、読み取った情報をドローンに送信してもよい。たとえば、基地局４０４に風力センサを設け、風力・風向に関する情報をＷｉ－Ｆｉ通信経由でドローン１００に送信するようにしてもよい。
The
データ処理装置５０１はポンプ１０６に対して制御信号を送信し、薬剤吐出量の調整や薬剤吐出の停止を行なう。ポンプ１０６の現時点の状況（たとえば、回転数等）は、データ処理装置５０１にフィードバックされる構成となっている。また、データ処理装置５０１は、Ｗｉ－Ｆｉ子機５０３、ＧＰＳモジュール５０４、地磁気センサ５０６、気圧センサ５０７、レーザセンサ５０８及びソナー５０９を利用して、ドローン１００の３次元位置を測定する位置測定手段としての機能を備えている。また、データ処理装置５０１は、この位置測定手段により測定されるドローン１００の３次元位置と、６軸ジャイロセンサ５０５により測定されるドローン１００の姿勢に基づき、可視光カメラ５１２ａ、第１スペクトルカメラ５１２ｂ及び第２スペクトルカメラ５１２ｃの各々により撮影される農作物の作付位置（又は領域）を特定する作付位置特定手段としての機能を備えている。
The
ＬＥＤ１０７は、ドローンの操作者に対して、ドローンの状態を知らせるための表示手段である。表示手段は、ＬＥＤに替えて、または、それに加えて液晶ディスプレイ等の表示手段を使用してもよい。ブザー５１８は、音声信号によりドローンの状態（特にエラー状態）を知らせるための出力手段である。Ｗｉ－Ｆｉ子機機能５１９はユーザ端末４０１とは別に、たとえば、ソフトウェアの転送などのために外部のコンピュータ等と通信するためのオプショナルな構成要素である。Ｗｉ－Ｆｉ子機機能に替えて、または、それに加えて、赤外線通信、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、ＺｉｇＢｅｅ（登録商標）、ＮＦＣ等の他の無線通信手段、または、ＵＳＢ接続などの有線通信手段を使用してもよい。スピーカ５２０は、録音した人声や合成音声等により、ドローンの状態（特にエラー状態）を知らせる出力手段である。天候状態によっては飛行中のドローン１００の視覚的表示が見にくいことがあるため、そのような場合には音声による状況伝達が有効である。警告灯５２１はドローンの状態（特にエラー状態）を知らせるストロボライト等の表示手段である。これらの入出力手段は、ドローンのコスト目標や性能要件に応じて取捨選択してよく、二重化・多重化してもよい。
The
図８はデータ処理装置５０１の機能構成を示すブロック図である。図８に示すように、データ処理装置５０１は、ＣＰＵ７１０と、不揮発性メモリ及び揮発性メモリからなる記憶部７２０とを有する。ＣＰＵ７１０を示すボックス内には、通信処理部７１１、診断部７１２、飛行撮影制御部７１３、飛行再撮影制御部７１４及び飛行散布制御部７１５が示されている。これらはＣＰＵ７１０が記憶部７２０内のプログラムを実行することにより実現される機能である。
FIG. 8 is a block diagram showing the functional configuration of the
記憶部７２０には、飛行撮影計画７２１、飛行再撮影計画７２２及び飛行散布計画７２３が格納される。これらはサーバ４０５から与えられ、記憶部７２０に格納される。飛行撮影計画７２１は、飛行撮影のためにドローン１００が飛行すべき圃場４０３上の第１飛行ルート（第１の飛行の経路の一例）を示す情報を含む。また、飛行再撮影計画７２２は、飛行再撮影のためにドローン１００が飛行すべき圃場４０３上の第２飛行ルート（第２の飛行の経路の一例）を示す情報と、この第２飛行ルート上において農作物の再撮影を行うべき位置（ドローン１００の位置）を示す情報と、再撮影対象である農作物の作付位置を示す情報と、再撮影の条件を示す情報とを含む。飛行散布計画７２３は、飛行散布のためにドローン１００が飛行すべき圃場４０３上のルートを示す情報と、このルート上において農薬の散布を行うべき位置（ドローン１００の位置）を示す情報と、このルート上において農薬の散布を行うべき農作物の作付位置を示す情報と、散布量を示す情報とを含む。
The
ＣＰＵ７１０において、通信処理部７１１は、サーバ４０５またはユーザ端末４０１と通信を行うための手段である。診断部７１２は、農作物の画像、具体的には第１スペクトルカメラ５１２ｂ及び第２スペクトルカメラ５１２ｃにより撮影された農作物の画像を解析することにより農作物についての診断結果データを生成する手段である。この診断結果データは、農作物が病気に罹患しているか否か、罹患している病気の種類及び軽症、重症といった罹患の進行度を示す。
In the
飛行撮影制御部７１３は、サーバ４０５を介してユーザ端末４０１から飛行撮影の指示を受け取った場合に、記憶部７２０内の飛行撮影計画７２１に従い、ドローン１００に飛行撮影を行わせるための制御を行う。
When the flight
具体的には、飛行撮影制御部７１３は、飛行撮影計画７２１において定められた第１飛行ルートに従ってドローン１００を飛行させるためのモータ１０２－１ａ、１０２－１ｂ、１０２－２ａ、１０２－２ｂ、１０２－３ａ、１０２－３ｂ、１０４－ａ、１０４－ｂの回転数の制御を行う。また、飛行撮影制御部７１３は、ドローン１００が飛行撮影を行っている間に、ＧＰＳモジュール５０４等の位置測定手段により測定されるドローン１００の３次元位置と６軸ジャイロセンサ５０５により測定されるドローン１００の姿勢に基づいて、可視光カメラ５１２ａ、第１スペクトルカメラ５１２ｂ及び第２スペクトルカメラ５１２ｃの各々の撮影位置（撮影の被写体の位置）を算出する。そして、可視光カメラ５１２ａ、第１スペクトルカメラ５１２ｂ及び第２スペクトルカメラ５１２ｃから得られる各画像に各々の撮影位置を対応付け、撮影位置が同じであり、同じ農作物を映している画像同士を対応付けて診断部７１２へ引き渡す。このとき飛行撮影制御部７１３は、診断部７１２に引き渡した画像を記憶部７２０の一時記憶領域に記録する。
Specifically, the flight
診断部７１２は、引き渡されたデータのうち第１スペクトルカメラ５１２ｂ及び第２スペクトルカメラ５１２ｃから得られた画像に基づいて農作物の病気への罹患に関する診断結果データを生成し、飛行撮影制御部７１３に返す。
The
飛行撮影制御部７１３は、記憶部７２０の一時記憶領域に記録された、診断部７１２に引き渡した可視光カメラ５１２ａ、第１スペクトルカメラ５１２ｂ及び第２スペクトルカメラ５１２ｃの各画像のうち農作物が病気に罹患した旨の診断結果データが返ってきた農作物の画像を当該農作物の識別データ及び診断結果データとともに通信処理部７１１に引き渡す。通信処理部７１１は、この引き渡されたデータをサーバ４０５に送信する。ここで、識別データは、農作物を特定するデータ、具体的には病気に罹患した農作物の圃場４０３内における作付位置を示すデータである。飛行撮影制御部７１３は、農作物の撮影データが識別データ及び診断結果データとともにサーバ４０５に送信された後、記憶部７２０内のその撮影データを廃棄する。また、飛行撮影制御部７１３は、農作物が病気に罹患しない旨の診断結果データを受け取った場合、記憶部７２０内のその農作物に対応した各カメラの撮影データを速やかに削除する。
The flight
飛行再撮影制御部７１４は、サーバ４０５を介してユーザ端末４０１から飛行再撮影の指示を受け取った場合に、記憶部７２０内の飛行再撮影計画７２２に従い、ドローン１００に飛行再撮影を行わせるための制御を行う。
When the flight reshooting
具体的には、飛行再撮影制御部７１４は、飛行再撮影計画７２２において定められたルートに従ってドローン１００を飛行させるための制御を行う。また、飛行再撮影制御部７１４は、飛行再撮影計画７２２において定められた位置においてドローン１００をホバリングさせ、回転翼１０１が生じる吹き下ろしの気流によってなぎ倒された農作物を可視光カメラ５１２ａ、第１スペクトルカメラ５１２ｂ及び第２スペクトルカメラ５１３ｃのいずれか、もしくは各カメラにより撮影し、撮影される画像を通信処理部７１１によりサーバ４０５に送信する。
Specifically, the flight reshooting
飛行散布制御部７１５は、サーバ４０５を介してユーザ端末４０１から飛行散布の指示を受け取った場合に、記憶部７２０内の飛行散布計画７２３に従い、ドローン１００に飛行散布を行わせるための制御を行う。
When the flight
具体的には、飛行散布制御部７１５は、飛行散布計画７２３において定められたルートに従ってドローン１００を飛行させるための制御を行う。また、飛行再撮影制御部７１４は、飛行散布計画７２３において定められた散布位置への散布が可能になる位置にドローン１００を止め、ポンプ１０６にその散布位置への農薬の散布を行わせる。その際、飛行散布制御部７１５は、飛行散布計画７２３において定められた散布量の農薬が散布されるようにポンプ１０６の制御を行う。
Specifically, the flight
図９はサーバ４０５の構成を示すブロック図である。なお、図９にはサーバ４０５の機能を分かり易くするため、サーバ４０５とともに、ユーザ端末４０１、ドローン１００、日射量センサ６０１及び降雨センサ６０２が示されている。
FIG. 9 is a block diagram showing the configuration of the
図９に示すように、サーバ４０５は、全体を制御するＣＰＵ８１０と、プログラムやデータを記憶する記憶部８２０と、ユーザ端末４０１、ドローン１００、日射量センサ６０１及び降雨センサ６０２等の通信相手と通信を行う通信部８３０とを含む。ＣＰＵ８１０は、クラウドサービスが提供する複数のコンピュータのＣＰＵの集合体である。また、記憶部８２０は、クラウドサービスが提供する複数のコンピュータが保有する記憶装置の集合体である。
As shown in FIG. 9, the
図１０はＣＰＵ８１０の機能構成を示すブロック図である。なお、この図１０にはＣＰＵ８１０の機能構成を分かり易くするため、記憶部８２０に記憶された各種のデータがＣＰＵ８１０とともに示されている。
FIG. 10 is a block diagram showing the functional configuration of the
図１０において、ＣＰＵ８１０を示すボックス内には、通信処理部８１１、記録部８１２、マップ編集部８１３、飛行再撮影計画生成部８１４、飛行散布計画生成部８１５及び総合診断部８１６が示されている。これらはＣＰＵ８１０が記憶部８２０内のプログラム（図示略）を実行することにより実現される機能である。
In FIG. 10, a
通信処理部８１１は、図９に示すユーザ端末４０１、ドローン１００、日射量センサ６０１及び降雨センサ６０２等の通信相手との通信を制御する手段である。記録部８１２は、ドローン１００が飛行撮影または飛行再撮影を行っている過程において、ドローン１００から送信されるデータを受信し、農作物マップ８２１を構成して記憶部８２０に保存する手段である。
The
マップ編集部８１３は、農作物マップ８２１の編集を行う手段である。このマップ編集部８１３は、ユーザ端末４０１からの指示に従って、農作物マップ８２１を示す画像をユーザ端末４０１に提供する。この画像は、圃場４０３を示す２次元平面内において、病気に罹患しているとの診断がなされた農作物の所在位置を示すものである。また、マップ編集部８１３は、この農作物マップ８２１の画像において、ユーザ端末４０１によって所望の農作物が指示された場合に、その農作物に対応した撮影データと診断結果データを農作物マップ８２１から読み出し、ユーザ端末４０１に提供する。また、マップ編集部８１３は、ユーザ端末４０１から所望の農作物についての再撮影または散布に関する指示を受け取った場合、農作物マップ８２１に当該指示を反映させる。
The
飛行再撮影計画生成部８１４は、ユーザ端末４０１からの指示に従い、農作物マップ８２１に基づき、病気に罹患している旨の診断がなされた農作物について再撮影を行うための飛行再撮影計画８２２を生成し、ドローン１００に提供する。
The flight reshooting plan generation unit 814 generates a flight reshooting plan 822 for reshooting crops that have been diagnosed as suffering from a disease based on the
飛行散布計画生成部８１５は、ユーザ端末４０１からの指示に従い、農作物マップ８２１に基づいて、病気に罹患している旨の診断がなされた農作物に対し、農薬を散布するための飛行散布計画を生成し、ドローン１００に提供する。
The flight spraying plan generation unit 815 generates a flight spraying plan for spraying pesticides on crops that have been diagnosed as suffering from a disease based on the
総合診断部８１６は、農作物マップ８２１を構成する情報のうち飛行撮影により得られた情報及び飛行再撮影により得られた情報に基づいて、農作物の病気への罹患に関する総合的な診断を行う手段である。この総合診断部８１６は、付加データ（飛行再撮影により得られた情報）に基づき、診断手段による診断結果（飛行撮影により得られた情報に基づく診断部７１２の診断結果）の当否を判定する当否判定手段としての役割をも果たす。
The comprehensive diagnosis unit 816 is a means for comprehensively diagnosing the disease of agricultural crops based on the information obtained by flight photography and the information obtained by flight re-photography among the information constituting the
さらにＣＰＵ８１０は、ユーザ端末４０１から送信される飛行再撮影の指示または飛行散布の指示をドローン１００に中継する。飛行再撮影を指示するに当たっては条件がある。すなわち、再撮影は、日射量が所定値以上であり、かつ、降雨がない昼の時間帯において行うべきである。そこで、ＣＰＵ８１０は、ユーザ端末４０１から再撮影の指示が与えられた場合、圃場４０３若しくはその近くに配置された日射量センサ６０１及び降雨センサ６０２と通信を行い、再撮影を行うための条件が満たされているか否かの判断を行う。この再撮影を行うための条件が満たされている場合、ＣＰＵ８１０はドローン１００に飛行再撮影の指示を送る。一方、再撮影を行うための条件が満たされていない場合、ＣＰＵ８１０は、ユーザ端末４０１に対し、飛行再撮影の指示を拒否する旨の応答を返す。
Further, the
図１１は、本実施形態の動作の概略を示すフローチャートである。以下、このフローチャートに従い、本実施形態の動作を説明する。 FIG. 11 is a flowchart outlining the operation of this embodiment. Hereinafter, the operation of this embodiment will be explained according to this flowchart.
農作物が病気に罹患し易い時期になると、農業従事者４０２は、ユーザ端末４０１を介してサーバ４０５に飛行撮影の指示を送信する。この飛行撮影の指示はサーバ４０５によって中継され、ドローン１００に送信される。これによりドローン１００の飛行撮影制御部７１３は、サーバ４０５によって記憶部７２０に予め記憶された飛行撮影計画に従い、ドローン１００に飛行撮影を行わせる。この飛行撮影計画は、飛行撮影のための第１飛行ルートを示す情報を含む。このように飛行撮影計画をドローン１００に与えるサーバ４０５は、移動経路（飛行ルート）をドローン１００に指示する指示手段として機能する。
When crops are susceptible to diseases, the
この飛行撮影において、ドローン１００は、圃場４０３の全域を走査し、農作物の数十センチメートル上空を飛行し、可視光カメラ５１２ａ、第１スペクトルカメラ５１２ｂ及び第２スペクトルカメラ５１２ｃに農作物を撮影する。そして、ドローン１００では、第１スペクトルカメラ５１２ｂ及び第２スペクトルカメラ５１２ｃにより撮影された画像に基づいて、診断部７１２が病気への罹患に関する診断結果データを生成する。このようにドローン１００の診断部７１２は、指示手段の指示に従い農地の上空を飛行したドローン１００に搭載されている撮影手段により生成される撮影データに基づき、農地に作付けされている農作物が病気に罹患しているか否かを診断する診断手段として機能する。
In this flight photography, the
飛行撮影制御部７１３は、病気への罹患を示す診断結果データの得られた農産物について、その農産物の作付位置を示す識別データと、その農産物についての診断結果データと、可視光カメラ５１２ａ、又は第１スペクトルカメラ５１２ｂ及び第２スペクトルカメラ５１２ｃ等の複数のスペクトルカメラ、もしくは可視光カメラ５１２ａとスペクトルカメラにより撮影された農産物の撮影データを対応付け、サーバ４０５に送信する。サーバ４０５では、このドローン１００の飛行撮影制御部７１３から受信されるデータを、記録部８１２が農作物マップ８２１として記憶部８２０に記録する（以上、ステップＳ１）。
The flight
図１２は飛行撮影により得られる農作物マップ８２１を示す図である。この農作物マップ８２１において、１個の農作物に対応したデータは、識別データ、診断結果データ、撮影データを含む。ここで、識別データは、当該農作物を特定するデータ、具体的には農作物の作付位置（例えば緯度、経度）を示すデータである。診断結果データは、当該農作物が病気に罹患しているか否か、罹患している病気の種類及び罹患の進行度を示すデータである。上述したように飛行撮影の過程では、病気に罹患している農作物のみについて識別データ、診断結果データ及び撮影データがドローン１００からサーバ４０５に送信される。従って、飛行撮影の終了後において、農作物マップ８２１を構成する診断結果データには、罹患なしを示す診断結果データは含まれず、いずれの診断結果データも病気への罹患を示す内容となっている。撮影データには、可視光カメラ５１２ａ、もしくは第１スペクトルカメラ５１２ｂ及び第２スペクトルカメラ５１２ｃを含む複数台のスペクトルカメラ、又は可視光カメラ５１２ａと複数台のスペクトルカメラにより撮影された撮影データが含まれる。これらのうち第１スペクトルカメラ５１２ｂや第２スペクトルカメラ５１２ｃにより撮影された各撮影データは、当該農作物の病気への罹患の診断に用いられた撮影データである（以上、ステップＳ１）。
FIG. 12 is a diagram showing a
飛行撮影が終了した段階において、ユーザ端末４０１のタッチパネルには、図１３に示す画面が表示される。農業従事者４０２が「マップ確認」と表示されたソフトボタンＢ０１を指示すると、サーバ４０５のマップ編集部８１３は、農作物マップ８２１を示す画像を生成し、ユーザ端末４０１に送信する。この結果、図１４に例示する画面がユーザ端末４０１のタッチパネルに表示される。
At the stage when flight photography is completed, a screen shown in FIG. 13 is displayed on the touch panel of the
この図１４の左側の画像において、横軸は例えば経度であり、縦軸は緯度である。この画面において、黒丸プロットは、病気に罹患している農作物の圃場４０３内における所在位置を示している。この画面内における黒丸プロットの位置は、農作物マップ８２１における識別データが示す作付位置に対応している。
In the image on the left side of FIG. 14, the horizontal axis is, for example, longitude, and the vertical axis is latitude. In this screen, black circle plots indicate the locations of diseased crops in the
図１４に示す表示状態において、農業従事者４０２が所望の黒丸プロットを指示すると、サーバ４０５のマップ編集部８１３は、指示位置に対応した農作物の作付位置を特定する。そして、マップ編集部８１３は、この特定した農作物の作付位置を示す識別データに対応付けられた診断結果データ及び撮影データを農作物マップ８２１から読み出し、ユーザ端末４０１に送信する。この結果、図１５に例示する画面がユーザ端末４０１のタッチパネルに表示される。すなわち、図１４に示す画面において指示された黒丸プロットに対応した農作物について、可視光カメラ５１２ａにより撮影された画像Ｐａ１と、第１スペクトルカメラ５１２ｂにより撮影された画像Ｐｂ１と、第２スペクトルカメラ５１２ｃにより撮影された画像Ｐｃ１と、診断結果データＤｇ１とがタッチパネルの画面左側に表示され、「戻る」が表示されたソフトボタンＢ１０が画面右側に表示される。この状態において、農業従事者４０２が画像Ｐａ１、Ｐｂ１及びＰｃ１のうち所望のものを指示すると、その指示された画像の拡大画像がタッチパネルに表示される。ここで、複数カメラにより複数の撮影データが取得される場合には、図１４に示す画面に表示される画像として、当該複数の撮影データを合成した３次元画像が表示されるようにしてもよい。
In the display state shown in FIG. 14, when the
図１５の表示状態において、農業従事者４０２が「撮影条件」と表示されたソフトボタンＢ１１を指示すると、タッチパネルの画面は、飛行再撮影において当該農作物（指示された黒丸プロットに対応した農作物）に対して行うべき撮影の条件を指示する画面に切り換わる。農業従事者４０２は、この画面に対しての指示により、例えば再撮影の際のカット数等、当該農作物に個別に適用する撮影条件を入力することができる。この個別に適用する撮影条件の入力がない場合には、飛行再撮影の撮影条件としてデフォルトの撮影条件が当該農作物に適用される。すなわち、可視光カメラ５１２ａ、第１スペクトルカメラ５１２ｂ及び第２スペクトルカメラ５１２ｃにより各々１カットの撮影を行うという条件である。
In the display state of FIG. 15, when the
図１５の画面において、農業従事者４０２が「戻る」と表示されたソフトボタンＢ１０を指示すると、タッチパネルの画面は、図１４に示す画面となる。この図１４に示す画面において、農業従事者４０２が「戻る」と表示されたソフトボタンＢ１０を指示すると、タッチパネルの画面は図１３に示す画面に戻る。このとき、サーバ４０５のマップ編集部８１３は、各農作物について決定された飛行再撮影における撮影条件を農作物マップ８２１に反映させる（以上、ステップＳ２）。
In the screen shown in FIG. 15, when the
図１３に示す画面において、農業従事者４０２が「再撮影指示」と表示されたソフトボタンＢ０２を指示すると、サーバ４０５の飛行再撮影計画生成部８１４は、記憶部８２０に記憶された農作物マップ８２１に基づいて、飛行再撮影計画８２２を生成し、記憶部８２０に格納するとともに、通信処理部８１１によりドローン１００に送信する。この飛行再撮影計画８２２は、発着地点４０６を離陸したドローン１００が、農作物マップ８２１において各農作物の各作付位置（識別データが示す位置）を通過して発着地点４０６に戻る第２飛行ルートを示す情報を含む。このようにサーバ４０５の飛行再撮影計画生成部８１４は、診断手段（ドローン１００の診断部７１２）が病気に罹患していると診断した農作物の状態を示す物理量を測定するための移動の経路を指示する指示手段として機能する。
On the screen shown in FIG. 13, when the
図１６は、飛行撮影においてドローン１００が通過する第１飛行ルート（破線）と、飛行再撮影においてドローン１００が通過する第２飛行ルート（実線）とを上方から見た平面図である。図１６において、黒丸プロットは、病気に罹患していると診断された農作物を示す。本実施形態において、ドローン１００は、飛行再撮影を行う際、病気に罹患していると診断された農作物の上空を、飛行撮影においてドローン１００が当該農作物の上空を飛行した際の方向とは異なる方向に飛行する。図１６に示す例では、飛行再撮影における第２飛行ルートは、病気に罹患していると診断された農作物の上空において、飛行撮影における第１飛行ルートと直交する。このような関係の第１飛行ルートと第２飛行ルートとを利用するのは、飛行撮影と飛行再撮影とで異なる角度から農作物を撮影し、全体として詳細な情報を農作物から得るためである。
FIG. 16 is a plan view from above of a first flight route (broken line) that the
図１７は飛行再撮影においてドローン１００が飛行する第２飛行ルートを水平方向から見た図である。図１７に示すように、ドローン１００は、撮影対象である農作物ＦＰから離れた所では飛行撮影の場合と同様な高度（農作物の数十センチメートル上空）を水平に飛行するが、農作物ＦＰの上空において高度を下げ、農作物ＦＰに接近した位置においてホバリングを行う。ドローン１００は、このホバリングした状態において、回転翼１０１が生じる吹き下ろしの気流（ダウンウォッシュ）によりなぎ倒された農作物ＦＰの下部を撮影し、撮影が終わると、高度を元に戻し、次の撮影対象の農作物の位置に進む。ドローン１００にこのような飛行を行わせるのは、紋枯病、いもち病等の病気は、農作物の株上部の葉よりも株下の葉に発生し易いからである。
FIG. 17 is a horizontal view of the second flight route that the
飛行再撮影計画８２２は、このような第２飛行ルートに関する情報の他、第２飛行ルートに沿って所在する撮影対象の農作物の作付位置等の情報を含む。さらに飛行再撮影計画８２２は、飛行速度に関する情報を含む。飛行再撮影計画８２２によると、飛行再撮影においてドローン１００が農作物ＦＰの上空を飛行する際の飛行速度は、飛行撮影においてドローン１００が農作物ＦＰの上空を飛行する際の飛行速度よりも低くなっている。
The flight re-photographing plan 822 includes information on the second flight route as well as information such as the planting positions of crops to be photographed located along the second flight route. Additionally, flight reshoot plan 822 includes information regarding flight speed. According to the flight reshooting plan 822, the flight speed when the
飛行再撮影計画生成部８１４は、飛行再撮影計画８２２をドローン１００に送信すると、ユーザ端末４０１のタッチパネルに飛行再撮影を実行するか否かを問い合わせるメッセージを表示させる。農業従事者４０２が飛行再撮影の実行を指示した場合、飛行再撮影計画生成部８１４は、日射量センサ６０１及び降雨センサ６０２と通信を行い、飛行再撮影の条件が満たされているか否かを判断する。この条件が満たされている場合、飛行再撮影計画生成部８１４は、飛行再撮影の指示をドローン１００に対して送信する。
When the flight reshooting plan generation unit 814 transmits the flight reshooting plan 822 to the
ドローン１００では、サーバ４０５の飛行再撮影計画生成部８１４から受信された飛行再撮影計画８２２が飛行再撮影計画７２２として記憶部７２０に格納される。ドローン１００の飛行再撮影制御部７１４は、飛行再撮影の指示がサーバ４０５から受信されることにより、記憶部７２０内の飛行再撮影計画７２２に従って、ドローン１００に飛行再撮影を行わせる。
In the
この飛行再撮影において、ドローン１００の飛行再撮影制御部７１４は、撮影により得られた撮影データ（付加データ）を、農作物の識別データ及び診断結果データとともにサーバ４０５に送信する。サーバ４０５では、このドローン１００の飛行再撮影制御部７１４から受信されるデータを、記録部８１２が記憶部８２０内の農作物マップ８２１に追加する。このようにドローン１００の飛行再撮影制御部７１４及びサーバ４０５の記録部８１２は、診断手段（診断部７１２）が病気に罹患していると診断した農作物に関するデータであって、指示手段（飛行再撮影計画生成部８１４）の指示に従い移動した無人移動体（ドローン１００）に搭載されている撮影手段（可視光カメラ５１２ａ、第１スペクトルカメラ５１２ｂ及び第２スペクトルカメラ５１２ｃ）により生成される撮影データ（飛行再撮影により得られた画像を表す）を付加データとして、当該農作物を識別する農作物識別データと対応付けて記録する記録手段として機能する（以上、ステップＳ３）。
In this flight re-photography, the flight
図１８は飛行再撮影が終了した時点における農作物マップ８２１を示す図である。図１８に示すように、農作物マップ８２１において、１個の農作物に関するデータには、飛行再撮影における撮影条件データと、飛行再撮影により得られた２回目の診断結果データ及び撮影データと、総合診断データと、散布条件データとが追加されている。ここで、総合診断データ及び散布条件データは、飛行再撮影が終了した直後の段階では空欄となっている。
FIG. 18 is a diagram showing the
飛行再撮影が終了すると、ユーザ端末４０１のタッチパネルの画面は、図１３に示す画面となる。この図１３に示す画面において、農業従事者がソフトボタンＢ０１を指示すると、飛行撮影の場合と同様、図１４に示す画面が表示される。
When the flight reshooting is completed, the touch panel screen of the
図１４に示す画面において、農業従事者４０２が所望の黒丸プロットを指示すると、サーバ４０５のマップ編集部８１３は、指示位置に対応した農作物の作付位置を特定する。そして、マップ編集部８１３は、この特定した農作物の作付位置を示す識別データに対応付けられた飛行撮影における診断結果データ及び撮影データと飛行再撮影における診断結果データ及び撮影データ（付加データ）を農作物マップ８２１から読み出し、ユーザ端末４０１に送信する。このようにマップ編集部８１３は、付加データをユーザが使用する端末装置に送信する送信手段として機能する。
On the screen shown in FIG. 14, when the
この結果、図１９に例示する画面がユーザ端末４０１のタッチパネルに表示される。すなわち、指示された黒丸プロットに対応した農作物について、飛行撮影により得られた可視光カメラ５１２ａの画像Ｐａ１、第１スペクトルカメラ５１２ｂの画像Ｐｂ１及び第２スペクトルカメラ５１２ｃの画像Ｐｃ１並びに診断結果データＤｇ１と、飛行再撮影に得られた可視光カメラ５１２ａの画像Ｐａ２、第１スペクトルカメラ５１２ｂの画像Ｐｂ２及び第２スペクトルカメラ５１２ｃの画像Ｐｃ２並びに診断結果データＤｇ２とがタッチパネルの画面左側に表示される。また、「戻る」が表示されたソフトボタンＢ１０と、「総合診断」が表示されたソフトボタンＢ２１と、「散布条件」が表示されたソフトボタンＢ２２が画面右側に表示される。この状態において、農業従事者４０２が画像Ｐａ１、Ｐｂ１、Ｐｃ１、Ｐａ２、Ｐｂ２及びＰｃ２のうち所望のものを指示すると、その指示された画像の拡大画像がタッチパネルに表示される。このようにユーザ端末４０１のタッチパネルは、付加データが示す情報をユーザに通知する通知手段として機能する。
As a result, a screen illustrated in FIG. 19 is displayed on the touch panel of the
図１９に示す画面において、農業従事者４０２が「総合診断」と表示されたソフトボタンＢ２１を指示すると、サーバ４０５のマップ編集部８１３は、農作物マップ８２１において、農業従事者４０２によって指示された黒丸プロットに対応した農作物の作付位置を特定し、この作付位置にある農作物に対応した飛行撮影時の画像Ｐａ１、Ｐｂ１及びＰｃ１と飛行再撮影時の画像Ｐａ２、Ｐｂ２及びＰｃ２を読み出して総合診断部８１６に与える。総合診断部８１６は、この画像Ｐａ１、Ｐｂ１、Ｐｃ１、Ｐａ２、Ｐｂ２及びＰｃ２に基づいて、指示された黒丸プロットに対応した農作物の病気への罹患に関する総合的な診断を行う。このように総合診断部８１６は、診断手段（ドローン１００の診断部７１２）による診断結果の当否を判定する当否判定手段として機能する。そして、マップ編集部８１３は、総合的な診断の結果、すなわち、当該農作物が病気に罹患しているか否か、罹患している場合の病気の種類と罹患の進行の程度を示す情報を農作物マップ８２１の総合診断データに反映させる。また、総合診断部８１６は、総合診断データに基づいて、当該農作物に散布すべき農薬の散布量を決定する。マップ編集部８１３は、この散布量を農作物マップ８２１の散布条件データに反映させる。
On the screen shown in FIG. 19, when the
図１９に示す画面において、農業従事者４０２が「散布条件」と表示されたソフトボタンＢ２２を指示すると、サーバ４０５におけるマップ編集部８１３は、図２０に例示する画面をユーザ端末４０１のタッチパネルに表示させる。この画面には農薬の散布量を指示するフェーダＦ１と、「散布不要」という表示を伴うソフトボタンＢ３１が表示される。
When the
総合診断部８１６による総合診断が行われた場合、フェーダＦ１の指示位置は、総合診断部８１６が決定した散布量を指示する位置となっている。また、総合診断部８１６による総合診断が行われていない場合、フェーダＦ１の指示位置は所定のデフォルト値となっている。農業従事者４０２は、タッチパネルに表示された画像から判断される罹患の程度に対し、フェーダＦ１が指示する散布量が適切であるか否かを判断し、不適切であれば、フェーダＦ１の指示位置を適切な散布量を示す指示位置に修正する。フェーダＦ１の指示位置が適切である場合、農業従事者４０２はフェーダＦ１の操作を行わない。
When comprehensive diagnosis is performed by the comprehensive diagnosis section 816, the indicated position of the fader F1 is a position at which the spray amount determined by the comprehensive diagnosis section 816 is indicated. Further, when comprehensive diagnosis by the comprehensive diagnosis section 816 is not performed, the indicated position of the fader F1 is set to a predetermined default value. The
農業従事者４０２が「戻る」の表示がなされたソフトボタンＢ１０を指示すると、サーバ４０５におけるマップ編集部８１３は、ユーザ端末４０１のタッチパネルの表示画面を図１４に例示するような状態に戻す。このときサーバ４０５におけるマップ編集部８１３は、農作物マップ８２１において、指示された黒丸プロットに対応した農作物の散布条件データに上記フェーダＦ１の指示位置に対応した散布量を反映させる。
When the
図２０に示す画面において、農業従事者４０２がソフトボタンＢ３１を指示した場合には、農作物マップ８２１において、指示された黒丸プロットに対応した農作物の散布条件データに散布量として０を設定する。
In the screen shown in FIG. 20, when the
以上のような操作の繰り返しにより、農業従事者４０２は、農作物マップ８２１において、病気に罹患している各農作物に対応した散布条件データに適切な散布量を設定する。これにより農作物マップ８２１の編集が終了する（以上、ステップＳ４）。
By repeating the above-described operations, the
農業従事者４０２は、ユーザ端末４０１のタッチパネルに図１３に示す画面を表示させた状態において、「散布指示」と表示されたソフトボタンＢ０３を指示することによりドローン１００による飛行散布を指示することができる。飛行散布が指示されると、サーバ４０５の飛行散布計画生成部８１５は、農作物マップ８２１に基づいて、飛行散布計画８２３を生成して記憶部８２０に格納し、ドローン１００に送信する。この飛行散布計画８２３は、発着地点４０６を離陸したドローン１００が、農作物マップ８２１において散布条件データの示す散布量が０でない各農作物の各位置（識別データが示す位置）を最短距離で通過して発着地点４０６に戻る飛行ルートを示す情報を含む。また、飛行散布計画８２３では、飛行散布の飛行ルート上において散布を行う農作物の作付位置と、農薬の散布量を示す情報を含む。この情報は、上記飛行ルートと、農作物マップ８２１において散布条件データの示す散布量が０でない農作物の各位置（識別データが示す位置）と、同散布条件データとから生成される。
With the screen shown in FIG. 13 displayed on the touch panel of the
ドローン１００では、サーバ４０５の飛行散布計画生成部８１５から受信された飛行散布計画８２３を飛行散布計画７２３として記憶部８２０に格納する。飛行散布計画８２３を送信した飛行散布計画生成部８１５は、ユーザ端末４０１のタッチパネルに飛行散布を実行してよいか否かを問い合わせるメッセージを表示させる。その際、飛行散布計画生成部８１５は、飛行散布の飛行ルートを示す画像をタッチパネルに表示させてもよい。農業従事者４０２が飛行散布の実行の指示を、ユーザ端末４０１を介してサーバ４０５に送信すると、飛行散布計画生成部８１５は、この飛行散布の指示をドローン１００に送信する。これによりドローン１００の飛行散布制御部７１５は、記憶部７２０に記憶された飛行散布計画７２３に従って、ドローン１００に飛行散布を行わせる（以上、ステップＳ５）。
In the
以上説明したように、本実施形態によれば、飛行再撮影により得られた付加データがサーバ４０５に記録されるので、農業従事者４０２は、サーバ４０５に記録された付加データにアクセスすることにより、圃場４０３に足を運ぶことなく、農作物が病気に罹患しているか否か、また、罹患している場合の病気の種類や症状の程度を、確認することができる。
As explained above, according to the present embodiment, the additional data obtained by flight re-photography is recorded in the
［変形例］
上記実施形態には次のような変形例が考えられる。[Modified example]
The following modifications can be considered to the above embodiment.
（１）飛行撮影を行う無人航空機と、飛行再撮影を行う無人航空機は別の航空機であってもよい。例えば、第１の無人航空機が飛行中に、病気に罹患している農作物が発見された場合、第１の無人航空機は飛行撮影をそのまま継続する。同時に、第２の無人航空機が、例えば発着地点４０６から飛び立ち、第２の無人航空機に搭載されているカメラによって、病気に罹患している農作物の撮影が行われてもよい。また、２台が前後に並んで飛行し、後方の無人航空機は前方の無人航空機より低空飛行をし、後方の無人航空機に搭載されているカメラで、前方の無人航空機のダウンウォッシュによりなぎ倒された農作物の株元を撮影してもよい。
(1) The unmanned aircraft that performs flight photography and the unmanned aircraft that performs flight re-photography may be different aircraft. For example, if a diseased crop is discovered while the first unmanned aerial vehicle is in flight, the first unmanned aerial vehicle continues to take flight photographs. At the same time, a second unmanned aerial vehicle may take off from, for example, a
（２）飛行再撮影を行う無人航空機と、飛行再撮影を行う無人航空機とを別の航空機にする場合において、飛行再撮影を行う無人航空機は、飛行の全航程において薬剤の散布を行わないが、自装置の重量を増加するために散布しない薬剤を搭載させてもよい。ダウンウォッシュにより農作物をなぎ倒す際に無人航空機を農作物の上空で安定化させるためである。 (2) If the unmanned aircraft that performs flight re-photography and the unmanned aircraft that performs flight re-photography are separate aircraft, the unmanned aircraft that performs flight re-photography does not spray chemicals during the entire flight route; In order to increase the weight of the device, it may be possible to carry a chemical that is not sprayed. This is to stabilize the unmanned aircraft above the crops when mowing them down by downwashing.
（３）再撮影のために、病気に罹患していると診断された農作物の作付位置まで移動する無人移動体は、無人航空機に限られない。例えば、農地が水田の場合、無人の水上移動体が再撮影のために移動してもよい。また、農地が畑の場合、無人の陸上移動体が再撮影のために移動してもよい。この場合、ダウンウォッシュによるなぎ倒しを行うことなく、農作物の株元の画像が撮影される。 (3) Unmanned mobile objects that move to the planting location of crops diagnosed as suffering from a disease for re-imaging are not limited to unmanned aerial vehicles. For example, if the farmland is a paddy field, an unmanned water vehicle may move for re-photographing. Furthermore, if the farmland is a field, an unmanned land vehicle may move for re-shooting. In this case, an image of the base of the crop plant is photographed without mowing down the crop by downwashing.
（４）ドローン１００は、飛行撮影において、飛行再撮影としての動作を行うようにしてもよい。例えば、ドローン１００は、飛行撮影中、或る株が病気に罹患していると診断した場合、その株の上空まで引き返し、例えば、その株の上空で円を描くように飛行しながらカメラで様々な方向からその株の撮影し、または通常の撮影飛行の進行方向とは逆方向に飛行しながら撮影を行った後、中断した飛行撮影の経路上の点まで戻り、飛行撮影を再開する。この場合、サーバ４０５において実現される指示手段は、ドローン１００に対し、飛行撮影のための第１飛行ルートに従い飛行するように指示し、第１飛行ルートに従う飛行中に当該ドローン１００に搭載されている撮影手段により生成される撮影データに基づき診断手段が病気に罹患していると判断した農作物があった場合、第１飛行ルートに従う飛行を中断し、当該農作物に関する付加データを生成するための第２飛行ルートに従い飛行するように指示し、第２飛行ルートに従う飛行を終了後に、第２飛行ルートに従う飛行に戻るように指示する。
(4) During flight photography, the
（５）病気に罹患していると診断された農作物に関し、例えば所定時間を空けて、再撮影のための飛行が複数回、行われてもよい。その結果、病気に罹患している農作物に関しては、その他の農作物と比較し、高い頻度で撮影が行われるので、農業従事者は病気の進行速度等を知ることができる。 (5) Regarding crops diagnosed as suffering from a disease, flights for re-imaging may be performed multiple times, for example, at predetermined intervals. As a result, diseased crops are photographed more frequently than other crops, so farmers can know the speed of disease progression.
（６）飛行撮影が、例えば、農地全体に対する肥料や農薬等の薬剤の散布を伴ってもよい。また、飛行再撮影が、病気に罹患していると診断された農作物に対する農薬の散布を伴ってもよい。例えば飛行撮影では、病気に罹患した農作物を発見しない間、薬剤を散布しながら農作物の撮影及び診断を行って飛行し、病気に罹患した農作物を発見した場合には、薬剤の散布を中断し、その位置を記憶しておき、飛行再撮影としての動作をする。すなわち、ドローン１００の高度を下げてホバリングを行い、回転翼１０１からの吹き下ろしの気流によりなぎ倒された農作物を撮影し、農作物の画像に基づいて診断を行い、病気に罹患しているとの診断が得られた場合に当該農作物に農薬を散布する。そして、農薬の散布後、記憶した位置にドローン１００を戻し、その後、薬剤を散布しながらの飛行撮影を再開する。
(6) The aerial photography may involve, for example, spraying chemicals such as fertilizers and agricultural chemicals over the entire farmland. Further, the flight reimaging may involve spraying pesticides on crops diagnosed as suffering from a disease. For example, in aerial photography, we fly while spraying chemicals while photographing and diagnosing crops while we do not find any crops that are infected with a disease.If we find any crops that are infected with a disease, we stop spraying the chemicals, It memorizes the position and acts as a flight reshoot. That is, the
（７）診断部７１２が、ドローン１００に搭載されたデータ処理装置５０１以外の装置において実現されてもよい。例えば、ドローン１００に搭載されたデータ処理装置５０１は病理診断を行わず、サーバ４０５が病理診断を行ってもよい。その場合、例えば、ドローン１００に搭載されたデータ処理装置５０１は、第１スペクトルカメラ、第２スペクトルカメラ、可視光カメラが撮影した画像を表すデータ、もしくは、それらの画像から抽出された特徴点等を示すデータをサーバ４０５に送信し、サーバ４０５において実現される診断手段が、データ処理装置５０１から受信したデータに基づき病理診断を行う。
(7) The
（８）診断部７１２が、２以上の装置の各々に配置されてもよい。例えば、ドローン１００に搭載されたデータ処理装置５０１が第１の診断手段を実現し、サーバ４０５が第２の診断手段を実現する。第１の診断手段において病気に罹患している可能性の有無を診断する。そして、病気に罹患している可能性があると診断された株に関し、第２の診断手段が病気に罹患しているか否かを診断し、また、罹患している場合はその病気の種類と進行度を診断する。
(8) The
（９）実施形態では、飛行撮影中、ドローン１００は継続的に撮影を行い、撮影された画像を表すデータは全て、一時的に記憶される。これに代えて、診断手段により、病気に罹患している、と診断された株に関してのみ、撮影を行い、撮影した画像を表すデータをサーバ４０５が記録してもよい。この場合、ドローン１００のカメラはサーバ４０５の診断手段の診断結果に応じて、撮影の開始及び停止を行う。
(9) In the embodiment, during flight photography, the
（１０）ドローン１００の地球における３次元位置を特定するための仕組みはRTK-GPS方式に限られない。例えば、DGPS方式が採用されてもよい。また、ドローン１００の地球における３次元位置の測定結果の精度を高めるために、例えば音波を用いた測距等が行われてもよい。
(10) The mechanism for identifying the three-dimensional position of the
（１１）実施形態では、第１の撮影手段として第１スペクトルカメラ５１２ｂ及び第２スペクトルカメラ５１２ｃの複数のスペクトルカメラを用いる。これに代えて、第１の撮影手段を、赤色光を撮影する第１スペクトルカメラ５１２ｂのみで構成してもよい。また、第１の撮影手段を３台以上のスペクトルカメラで構成してもよい。
(11) In the embodiment, a plurality of spectral cameras including the first
（１２）実施形態では、診断部７１２は第１スペクトルカメラ５１２ｂと第２スペクトルカメラ５１２ｃの各々から得られた画像の両方に基づいて農作物の病気への罹患に関する診断結果データを生成する。これに代えて、診断部７１２が、第１スペクトルカメラ５１２ｂから得られた画像のみに基づいて、又は、第２スペクトルカメラ５１２ｃから得られた画像のみに基づいて、農作物の病気への罹患に関する診断結果データを生成してもよい。また、第１の撮影手段が３台以上のスペクトルカメラで構成される場合、診断部７１２がこれら３台以上のスペクトルカメラから得られた画像に基づいて農作物の病気への罹患に関する診断結果データを生成してもよい。
(12) In the embodiment, the
（１３）実施形態では、ＣＰＵ８１０により実現される飛行再撮影計画生成部８１４は、飛行再撮影を指示するに当たって、日射量センサ６０１及び降雨センサ６０２と通信を行い、日射量センサ６０１及び降雨センサ６０２から得られた情報に基づき、再撮影の条件が満たされているか否かの判断を行う。これに代えて、ＣＰＵ８１０が既知の気象予報システムと通信を行い、気象予報システムから得られた気象予報情報に基づき、再撮影の条件が満たされているか否かの判断を行ってもよい。
(13) In the embodiment, the flight reshooting plan generation unit 814 realized by the
（１４）実施形態では、第１の撮影手段とした第１スペクトルカメラ５１２ｂが画像の生成に用いる光の周波数帯は赤色光（例えば６８０ｎｍ付近の周波数帯）であり、もう一つの第１の撮影手段とした第２スペクトルカメラ５１２ｃが画像の生成に用いる光の周波数帯は近赤外光（例えば７８０ｎｍ付近の周波数帯）である。また、第２の撮影手段とした可視光カメラ５１２ａが画像の生成に用いる光の周波数帯は可視光の全波長帯域である。第１の撮影手段が画像の生成に用いる光の周波数帯と第２の撮影手段が画像の生成に用いる光の周波数帯は、それらが異なっている限り、実施形態で採用されたものに限られない。なお、本願において、「周波数帯が異なる」とは、２つの周波数帯の上限及び下限の少なくとも一方が異なっていることを意味する。従って、第１の撮影手段が画像の生成に用いる光の周波数帯と第２の撮影手段が画像の生成に用いる光の周波数帯は、全く重なる帯域を持たなくてもよいし、一部重なる帯域を持ってもよいし、一方が他方の全てを含んでもよい。
(14) In the embodiment, the frequency band of light used by the first
（１５）上述した実施形態の説明において、診断部７１２（診断手段の一例）により病気に罹患されていると診断された農作物の作付位置（農作物の作付けの位置又は領域の一例）を特定する方法について言及しなかったが、例えば以下の方法により農作物の作付位置の特定が行われてもよい。
例えば、飛行撮影制御部７１３（作付位置特定手段の一例）は、第１スペクトルカメラ５１２ｂ及び第２スペクトルカメラ５１２ｃ（撮影手段の一例）が撮影を行い、農作物の画像（診断手段が診断に用いるデータの一例）を生成したタイミングにおいて、ＧＰＳモジュール５０４等の位置測定手段が測定した無人航空機の３次元位置と、６軸ジャイロセンサ５０５等の姿勢測定手段が測定した無人航空機の姿勢と、無人航空機を基準とする第１スペクトルカメラ５１２ｂ及び第２スペクトルカメラ５１２ｃの撮影方向とに基づき、撮影された農作物の作付位置を特定する。(15) In the description of the above-mentioned embodiment, a method for specifying a planting position (an example of a position or area where a crop is planted) of a crop diagnosed as suffering from a disease by the diagnosis unit 712 (an example of a diagnostic means) Although this is not mentioned, the planting location of agricultural crops may be specified, for example, by the following method.
For example, the flight photographing control unit 713 (an example of a cropping position specifying means) uses a first
４０１……ユーザ端末、４０２……農業従事者、４０３……圃場、４０４……基地局、４０５……サーバ、４０６……発着地点、１００……ドローン、１０１……回転翼、５０１……データ処理装置、５１９……ＷｉＦｉ子機、５０４……ＧＰＳモジュール、５０５……６軸ジャイロセンサ、５０６……地磁気センサ、５０７……気圧センサ、５０８……レーザセンサ、５０９……ソナー、５１０……流量センサ、５１１……液切れセンサ、５１２ａ……可視光カメラ、５１２ｂ……第１スペクトルカメラ、５１２ｃ……第２スペクトルカメラ、５１３……障害物検知カメラ、５１４……スイッチ、５１５……障害物接触センサ、５１６……カバーセンサ、５１７……薬剤注入口センサ、１０２……モータ、１０６……ポンプ、１０７……ＬＥＤ、５１８……ブザー、５２０……スピーカ、５２１……警告灯、７１０，８１０……ＣＰＵ、７２０，８２０……記憶部、７１１，８１１……通信処理部、７１２……診断部、７１３……飛行撮影制御部、７１４……飛行再撮影制御部、７１５……飛行散布制御部、７２１……飛行撮影計画、７２２，８２２……飛行再撮影計画、７２３，８２３……飛行散布計画、８３０……通信部、８２１……農作物マップ、８１２……記録部、８１３……マップ編集部、８１４……飛行再撮影計画生成部、８１５……飛行散布計画生成部、８１６……総合診断部、Ｂ０１～Ｂ０３，Ｂ１０，Ｂ２１，Ｂ２２，Ｂ３１……ソフトボタン、ＦＰ……農作物、Ｐａ１，Ｐｂ１，Ｐｃ１，Ｐａ２，Ｐｂ２，Ｐｃ２……農作物の画像、Ｄｇ１，Ｄｇ２……診断結果、Ｆ１……フェーダ。 401...User terminal, 402...Agricultural worker, 403...Field, 404...Base station, 405...Server, 406...Departure and landing point, 100...Drone, 101...Rotary wing, 501...Data Processing device, 519... WiFi slave unit, 504... GPS module, 505... 6-axis gyro sensor, 506... Geomagnetic sensor, 507... Barometric pressure sensor, 508... Laser sensor, 509... Sonar, 510... Flow rate sensor, 511... Liquid outage sensor, 512a... Visible light camera, 512b... First spectrum camera, 512c... Second spectrum camera, 513... Obstacle detection camera, 514... Switch, 515... Obstacle Object contact sensor, 516... Cover sensor, 517... Drug inlet sensor, 102... Motor, 106... Pump, 107... LED, 518... Buzzer, 520... Speaker, 521... Warning light, 710 , 810...CPU, 720,820...Storage unit, 711,811...Communication processing unit, 712...Diagnosis unit, 713...Flight photography control unit, 714...Flight reshooting control unit, 715...Flight Spraying control unit, 721...Flight photography plan, 722,822...Flight reshooting plan, 723,823...Flight spraying plan, 830...Communication department, 821...Agricultural crop map, 812...Recording unit, 813... ...Map editing department, 814...Flight reshooting plan generation section, 815...Flight dispersion plan generation section, 816...Comprehensive diagnosis department, B01 to B03, B10, B21, B22, B31...Soft button, FP... Crops, Pa1, Pb1, Pc1, Pa2, Pb2, Pc2... images of crops, Dg1, Dg2... diagnosis results, F1... fader.
Claims (15)
前記指示手段の指示に従い農地の上空を飛行した前記１以上の無人航空機のうちの少なくとも１つに搭載されている撮影手段により生成される撮影データに基づき、前記農地に作付けされている農作物が病気に罹患しているか否かを診断する診断手段と
前記診断手段が病気に罹患していると診断した農作物に関する撮影データであって、前記指示手段の指示に従い移動した前記１以上の無人移動体のうちの少なくとも１つに搭載されている撮影手段により生成される撮影データを付加データとして、当該農作物を識別する農作物識別データと対応付けて記録する記録手段と
を備え、
前記指示手段は、前記１以上の無人移動体のうちの少なくとも１つに対し、前記診断手段が病気に罹患していると診断した農作物の画像を撮影するための移動の経路を指示し、
前記指示手段は、前記付加データを生成するために飛行する無人航空機に対し、前記診断手段が病気に罹患していると診断した農作物に当該無人航空機の回転翼が生じる吹き下ろしの気流が当たる飛行経路を飛行するように指示し、
前記撮影手段は、前記吹き下ろしの気流により露出した前記農作物の株元の画像を撮影する、
農作物育成システム。
Instructing means for instructing a movement route to one or more unmanned moving bodies including one or more unmanned aerial vehicles, each of which is equipped with one or more photographing means for photographing images of agricultural products;
Based on the photographic data generated by the photographing means mounted on at least one of the one or more unmanned aerial vehicles that flew over the farmland in accordance with the instructions of the instruction means, it is determined that the crops planted on the farmland are diseased. diagnostic means for diagnosing whether or not someone is suffering from
Imaging data regarding agricultural products diagnosed by the diagnostic means as suffering from a disease, by imaging means mounted on at least one of the one or more unmanned moving bodies that moved according to instructions from the instruction means. a recording means for recording the generated photographic data as additional data in association with crop identification data for identifying the crop;
Equipped with
The instructing means instructs at least one of the one or more unmanned moving objects to take an image of the agricultural product diagnosed as suffering from a disease by the diagnosing means,
The instructing means directs the unmanned aircraft flying to generate the additional data to cause the agricultural crop diagnosed by the diagnosing means to be affected by a disease to be hit by a downward airflow produced by the rotor blades of the unmanned aircraft. instruct it to fly a route,
The photographing means photographs an image of the plant base of the agricultural products exposed by the down-blown air current.
Crop growing system.
請求項１に記載の農作物育成システム。The agricultural crop growing system according to claim 1.
請求項１または請求項２に記載の農作物育成システム。The agricultural crop growing system according to claim 1 or claim 2.
を備える請求項１乃至３のいずれか１項に記載の農作物育成システム。
The crop cultivation system according to any one of claims 1 to 3, further comprising a transmission means for transmitting the additional data to a terminal device used by a user.
備える請求項１乃至４のいずれか１項に記載の農作物育成システム。
The crop cultivation system according to any one of claims 1 to 4, further comprising a notification means for notifying a user of an image of a crop diagnosed as suffering from a disease by the diagnostic means indicated by the additional data.
を備える請求項１乃至５のいずれか１項に記載の農作物育成システ
ム。
The agricultural product growing system according to any one of claims 1 to 5 , further comprising an appropriateness determination means for determining the validity of the diagnosis result by the diagnosis means based on the additional data.
前記指示手段は前記付加データを生成するために飛行する無人航空機に対し、前記診断手段が病気に罹患していると診断した農作物の上空を、前記診断手段が診断に用いるデータを生成するために飛行した無人移動体が当該農作物の上空を飛行した際の高度よりも低い高度で飛行するように指示する
請求項１乃至６のいずれか１項に記載の農作物育成システム。
The unmanned mobile object equipped with the photographing means for generating the additional data is an unmanned aerial vehicle,
The instruction means directs the unmanned aircraft flying in order to generate the additional data to fly over the crops that the diagnosis means has diagnosed as suffering from a disease, in order to generate data used by the diagnosis means for diagnosis. The crop cultivation system according to any one of claims 1 to 6 , which instructs the unmanned mobile object to fly at a lower altitude than the altitude at which it flew over the crop.
前記指示手段は前記付加データを生成するために飛行する無人航空機に対し、前記診断手段が病気に罹患していると診断した農作物の上空を、前記診断手段が診断に用いるデータを生成するために飛行した無人移動体が当該農作物の上空を飛行した際の速度よりも低い速度で飛行するように指示する
請求項１乃至７のいずれか１項に記載の農作物育成システム。
The unmanned mobile object equipped with the photographing means for generating the additional data is an unmanned aerial vehicle,
The instruction means directs the unmanned aircraft flying in order to generate the additional data to fly over the crops that the diagnosis means has diagnosed as suffering from a disease, in order to generate data used by the diagnosis means for diagnosis. The crop cultivation system according to any one of claims 1 to 7 , which instructs the unmanned moving object to fly at a lower speed than the speed at which it flew over the crop.
前記指示手段は前記付加データを生成するために飛行する無人航空機に対し、前記診断手段が病気に罹患していると診断した農作物の上空を、前記診断手段が診断に用いるデータを生成するために飛行した無人移動体が当該農作物の上空を飛行した際の方向とは異なる方向に飛行するように指示する
請求項１乃至８のいずれか１項に記載の農作物育成システム。
The unmanned mobile object equipped with the photographing means for generating the additional data is an unmanned aerial vehicle,
The instruction means directs the unmanned aircraft flying in order to generate the additional data to fly over the crops that the diagnosis means has diagnosed as suffering from a disease, in order to generate data used by the diagnosis means for diagnosis. The crop cultivation system according to any one of claims 1 to 8 , which instructs the unmanned mobile object to fly in a direction different from the direction in which it flew over the crop.
前記指示手段の指示に従い農地の上空を飛行した前記１以上の無人航空機のうちの少なくとも１つに搭載されている撮影手段により生成される撮影データに基づき、前記農地に作付けされている農作物が病気に罹患しているか否かを診断する診断手段と
前記診断手段が病気に罹患していると診断した農作物に関する撮影データであって、前記指示手段の指示に従い移動した前記１以上の無人移動体のうちの少なくとも１つに搭載されている撮影手段により生成される撮影データを付加データとして、当該農作物を識別する農作物識別データと対応付けて記録する記録手段と
を備え、
前記指示手段は、前記１以上の無人移動体のうちの少なくとも１つに対し、前記診断手段が病気に罹患していると診断した農作物の画像を撮影するための移動の経路を指示し、
前記指示手段は、前記付加データを生成するために飛行する無人航空機に対し、前記診断手段が病気に罹患していると診断した農作物に当該無人航空機の回転翼が生じる吹き下ろしの気流が当たる飛行経路を飛行するように指示し、
前記撮影手段は、前記吹き下ろしの気流により露出した前記農作物の株元の画像を撮影し、
前記付加データを生成する撮影手段を搭載している無人移動体は、前記診断手段による診断に用いられるデータを生成する撮影手段を搭載している無人航空機であり、
前記指示手段は、前記１以上の無人航空機のうちの１つに対し、前記診断手段が診断に用いるデータを生成するための第１の飛行の経路に従い飛行するように指示し、前記第１の飛行の経路に従う飛行中に当該無人航空機に搭載されている撮影手段により生成される撮影データに基づき前記診断手段が病気に罹患していると判断した農作物があった場合、前記第１の飛行の経路に従う飛行を中断し、当該農作物に関する付加データを生成するための第２の飛行の経路に従い飛行するように指示し、前記第２の飛行の経路に従う飛行を終了後に、前記第１の飛行の経路に従う飛行に戻るように指示する
農作物育成システム。
Instructing means for instructing a movement route to one or more unmanned moving bodies including one or more unmanned aerial vehicles, each of which is equipped with one or more photographing means for photographing images of agricultural products;
Based on the photographic data generated by the photographing means mounted on at least one of the one or more unmanned aerial vehicles that flew over the farmland in accordance with the instructions of the instruction means, it is determined that the crops planted on the farmland are diseased. diagnostic means for diagnosing whether or not someone is suffering from
Imaging data regarding agricultural products diagnosed by the diagnostic means as suffering from a disease, by imaging means mounted on at least one of the one or more unmanned moving bodies that moved according to instructions from the instruction means. a recording means for recording the generated photographic data as additional data in association with crop identification data for identifying the crop;
Equipped with
The instructing means instructs at least one of the one or more unmanned moving objects to take an image of the agricultural product diagnosed as suffering from a disease by the diagnosing means,
The instructing means directs the unmanned aircraft flying to generate the additional data to cause the agricultural crop diagnosed by the diagnosing means to be affected by a disease to be hit by a downward airflow produced by the rotor blades of the unmanned aircraft. instruct it to fly a route,
The photographing means photographs an image of the base of the crop exposed by the down-blown airflow,
The unmanned mobile object equipped with a photographing means that generates the additional data is an unmanned aircraft equipped with a photographing means that generates data used for diagnosis by the diagnostic means,
The instruction means instructs one of the one or more unmanned aerial vehicles to fly along a first flight path for generating data used by the diagnosis means for diagnosis, and If there is a crop that the diagnostic means determines to be affected by a disease based on the photographic data generated by the photographing means mounted on the unmanned aerial vehicle during the flight following the flight route, interrupting the flight following the route, instructing the flight to follow the second flight route for generating additional data regarding the agricultural product, and after completing the flight following the second flight route, the first flight Instruct to return to flight following the route
Crop growing system.
前記記録手段は、前記診断手段により病気に罹患していると診断された農作物に関し前記農作物識別データに対応付けて前記診断手段により判定された病気の種類及び病気の進行度の少なくとも一方を示す診断結果データを記録する
請求項１乃至１０のいずれか１項に記載の農作物育成システム。
The diagnostic means determines at least one of the type of disease that the crops are suffering from and the degree of progress of the disease that the crops are suffering from,
The recording means is configured to record a diagnosis indicating at least one of the type of disease and the degree of progression of the disease determined by the diagnostic means in association with the crop identification data regarding the crops diagnosed as suffering from a disease by the diagnostic means. The crop cultivation system according to any one of claims 1 to 10 , which records result data.
前記診断手段が診断に用いたデータを前記１以上の撮影手段が生成したタイミングにおける前記位置測定手段が測定した前記無人航空機の位置に基づき、前記診断手段により病気に罹患されていると診断された農作物の作付けの位置又は領域を特定する作付位置特定手段と
を備え、
前記記録手段は、前記作付位置特定手段により特定された位置又は領域を示すデータを農作物識別データとして記録する
請求項１乃至１１のいずれか１項に記載の農作物育成システム。
a position measuring means for measuring the position of a flying unmanned aircraft in order to generate data used for diagnosis by the diagnostic means;
Based on the position of the unmanned aircraft measured by the position measuring means at the timing when the one or more photographing means generated the data used for diagnosis by the diagnostic means, the unmanned aircraft was diagnosed as suffering from a disease by the diagnostic means. A planting position identifying means for identifying the planting position or area of agricultural crops,
12. The crop cultivation system according to claim 1, wherein the recording means records data indicating the position or area specified by the planting position specifying means as crop identification data.
を備え、
前記診断手段は、前記無人航空機に搭載され、農作物が病気に罹患している可能性の有無を診断する第１の診断手段と、前記データ処理装置に配置され、前記第１の診断手段により病気に罹患している可能性が有ると診断された農作物が病気に罹患しているか否かを診断する第２の診断手段とを有する
請求項１乃至１２のいずれか１項に記載の農作物育成システム。
comprising transmitting means for transmitting photographic data generated by at least one of the one or more photographing means to a data processing device not mounted on the unmanned aircraft,
The diagnosing means includes a first diagnosing means that is mounted on the unmanned aircraft and diagnoses whether or not there is a possibility that agricultural products are suffering from a disease; 13. The crop breeding system according to claim 1, further comprising a second diagnostic means for diagnosing whether or not the crop that has been diagnosed as possibly suffering from the disease is suffering from the disease. .
請求項１乃至１３のいずれか１項に記載の農作物育成システム。
The recording means records photographic data generated by the one or more photographing means, and deletes photographic data related to agricultural products diagnosed as not suffering from a disease by the diagnostic means from among the recorded photographic data. The crop growing system according to any one of claims 1 to 13 .
請求項１乃至１４のいずれか１項に記載の農作物育成システム。 15. The crop cultivation system according to claim 1, wherein the one or more photographing means generates the additional data regarding the crop diagnosed as suffering from a disease by the diagnosis means.
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| PCT/JP2020/003546 WO2021152797A1 (en) | 2020-01-30 | 2020-01-30 | Crop raising system |
Publications (3)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPWO2021152797A1 JPWO2021152797A1 (en) | 2021-08-05 |
| JPWO2021152797A5 JPWO2021152797A5 (en) | 2022-09-15 |
| JP7359464B2 true JP7359464B2 (en) | 2023-10-11 |
Family
ID=77078492
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2021574384A Active JP7359464B2 (en) | 2020-01-30 | 2020-01-30 | Crop growing system |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP7359464B2 (en) |
| WO (1) | WO2021152797A1 (en) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114402995B (en) * | 2022-01-19 | 2023-03-24 | 北京市农林科学院智能装备技术研究中心 | Air-ground cooperative corn emasculation method and system and air unmanned emasculation machine |
| CN115225870B (en) * | 2022-09-21 | 2022-11-22 | 北京瞭望神州科技有限公司 | Data processing-based farmland intelligent insurance remote monitoring method and monitoring system |
Family Cites Families (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP6390054B2 (en) * | 2015-11-05 | 2018-09-19 | 株式会社Ｚｍｐ | Monitoring system |
| JP6822790B2 (en) * | 2016-06-28 | 2021-01-27 | 日本ユニシス株式会社 | Automatic anti-frost system using drone |
| JP6427301B2 (en) * | 2016-06-30 | 2018-11-21 | 株式会社オプティム | Mobile control application and mobile control method |
| JP7069609B2 (en) * | 2017-09-01 | 2022-05-18 | コニカミノルタ株式会社 | Crop cultivation support device |
-
2020
- 2020-01-30 JP JP2021574384A patent/JP7359464B2/en active Active
- 2020-01-30 WO PCT/JP2020/003546 patent/WO2021152797A1/en active Application Filing
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPWO2021152797A1 (en) | 2021-08-05 |
| WO2021152797A1 (en) | 2021-08-05 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP6762629B2 (en) | Field crop photography method and drone for photography | |
| JP6913979B2 (en) | Drone | |
| JP7353630B2 (en) | Drone control system, drone control method, and drone | |
| JP7359464B2 (en) | Crop growing system | |
| JP6982908B2 (en) | Driving route generator, driving route generation method, and driving route generation program, and drone | |
| JP7008999B2 (en) | Driving route generation system, driving route generation method, and driving route generation program, and drone | |
| JP2022084735A (en) | Drone, drone control method, and drone control program | |
| WO2020071305A1 (en) | Driving route generating device, driving route generating method, driving route generating program, and drone | |
| WO2021255940A1 (en) | Drone for diagnosing crop growth, and camera system for same | |
| WO2021140657A1 (en) | Drone system, flight management device, and drone | |
| WO2021205559A1 (en) | Display device, drone flight propriety determination device, drone, drone flight propriety determination method, and computer program | |
| JP6973829B2 (en) | Field photography camera | |
| WO2021152741A1 (en) | Crop-growing system | |
| JP7011233B2 (en) | Spraying system and spraying management device | |
| JP7411259B2 (en) | Plant pathology diagnosis system, plant pathology diagnosis method, plant pathology diagnosis device, and drone | |
| JP7387195B2 (en) | Field management system, field management method and drone | |
| JP7079547B1 (en) | Field evaluation device, field evaluation method and field evaluation program | |
| WO2021255885A1 (en) | Spraying system, spraying method, and drone | |
| WO2021224970A1 (en) | Positioning system, mobile body, speed estimating system, positioning method, and speed estimating method | |
| WO2021166175A1 (en) | Drone system, controller, and method for defining work area | |
| WO2021191947A1 (en) | Drone system, drone, and obstacle detection method | |
| WO2021205510A1 (en) | Flight control system | |
| JP7169022B2 (en) | Harvest forecast system, harvest forecast method, harvest forecast program, and harvest time forecast system | |
| JP7412038B2 (en) | Re-survey necessity determination device, survey system, drone system, and re-survey necessity determination method | |
| WO2021192220A1 (en) | Flight control system |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20220725 |
|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20220725 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20230829 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20230921 |
|
| R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7359464 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |