JP7357649B2 - 識別を容易にするための方法および装置 - Google Patents
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Description
人物を含むシーンの画像を取得するステップと、
人物と関連付けられた認識データを取得するために画像を処理するステップと、
人物を含むシーンの更なる画像を取得するステップと、
更なる認識データを取得するために更なる画像を処理するステップと、
連結認識データを取得するために認識データおよび更なる認識データを処理するステップと、
を備え、
連結認識データは、人物を識別するための処理において利用され得る。
1人以上の人物を含むシーンの画像を取得するステップと、
人物のうちの少なくとも1人と関連付けられた認識データを取得するために画像を処理するステップと、
少なくとも1人の人物を区別して1人の人物に対する更なる認識データを取得するために、更なる画像を取得するステップと、認識データを利用して更なる画像を処理するステップと、
を含む。
1以上のアイテムを含むシーンの画像を取得するステップと、
アイテムのうちの少なくとも一つと関連付けられた認識データを取得するために画像を処理するステップと、少なくとも一つのアイテムを区別して当該アイテムに対する更なる認識データを取得するために、更なる画像を取得するステップと、認識データを利用して更なる画像を処理するステップと、を含む。
アイテムを含むシーンの画像を取得するステップと、
アイテムと関連付けられた認識データを取得するために画像を処理するステップと、
アイテムを含むシーンの更なる画像を取得するステップと、
更なる認識データを取得するために更なる画像を処理するステップと、
連結認識データを取得するために認識データおよび更なる認識データを処理するステップと、
を備え、
それにより、連結認識データは、アイテムを識別するための処理において利用され得る。
Claims (12)
- イメージングデバイスによって取得されたビデオシーケンスから人物を識別する方法であって、
(a)人物を含む前記ビデオシーケンスからシーンの画像を取得するステップと、
(b)前記人物と関連付けられた認識データを取得するために前記画像を処理するステップと、
(c)前記人物を含む前記シーンの更なる画像を取得するステップであって、前記更なる画像は前記ビデオシーケンスおける次のフレームであるステップと、
(d)更なる認識データを取得するために前記更なる画像を処理するステップと、
(e)連結認識データを取得するために前記認識データおよび前記更なる認識データを処理するステップと、
を備え、
前記連結認識データは、前記人物を識別するための処理において利用され得、
前記認識データの各々および前記更なる認識データの各々は、前記人物の単一統合特徴を含み、
前記ステップ(e)が、
前記人物の特徴の平均的統合を表す合成統合特徴を作成するために前記単一統合特徴をマージするステップと、
同等の処理を使用して前記人物を識別するために、前記合成統合特徴を、登録されたデータベースと照合するステップと、を備える、
方法。 - 前記更なる画像を処理するステップは、第1の画像と関連付けられた認識データと、前記更なる画像から取得された認識データと、を利用することにより、前記更なる画像内の前記人物を区別するステップを含む、
請求項1に記載の方法。 - 前記更なる画像内の前記人物の位置を特定するステップ
をさらに備える請求項2に記載の方法。 - 前記人物を区別するステップは、多数の画像に対して繰り返され、前記多数の画像のそれぞれについて人物の位置が確立され、前記人物に対する認識データが前記多数の画像から得られる、
請求項3に記載の方法。 - 前記画像内に複数の人々がおり、人物ごとに認識データおよび更なる認識データが得られ、前記区別するステップは前記画像内の各人物を他の人物と区別するために人物ごとの前記認識データを利用するステップを含み、それにより、各人物は識別され、多数の画像内における彼らの位置が特定され得る、
請求項2に記載の方法。 - イメージングデバイスによって取得されたビデオシーケンスから人物を識別するための装置であって、プロセッサ、メモリ、および、コンピュータの処理と、人物と関連付けられた認識データを取得するために前記人物を含む前記ビデオシーケンスからシーンの画像を処理するようにアレンジされたデータキャプチャ処理であって、更なる画像を処理して前記人物に対する更なる認識データを取得するようにアレンジされ、前記更なる画像が、前記ビデオシーケンスにおける次のフレームであるデータキャプチャ処理と、連結認識データを取得するために前記認識データおよび前記更なる認識データを処理するようにアレンジされた連結処理と、をサポートするオペレーティングシステム、を有するコンピューティング装置を備え、
前記認識データの各々および前記更なる認識データの各々は、前記人物の顔の単一統合特徴を含み、前記連結処理は、前記人物の顔の特徴の平均的統合を表す合成統合特徴を作成するために前記単一統合特徴をマージし、前記人物を識別するために、複数の人物の同等の連結認識データを含むデータベースに対して、前記合成統合特徴を照合するようにアレンジされる、
装置。 - イメージングデバイスによって取得されたビデオシーケンスから人物を識別するための方法であって、
(a)1人以上の人物を含む前記ビデオシーケンスからシーンの画像を取得するステップと、
(b)前記人物のうちの少なくとも1人と関連付けられた認識データを取得するために前記画像を処理するステップと、
(c)少なくとも1人の人物を区別して前記1人の人物に対する更なる認識データを取得するために、更なる画像を取得するステップであって、前記更なる画像は前記ビデオシーケンスおける次のフレームであるステップと、
(d)連結認識データを取得するために前記認識データおよび前記更なる認識データを処理するステップと、
を備え、
前記連結認識データは、前記少なくとも1人の人物を識別するための処理において利用され得、
前記認識データの各々および前記更なる認識データの各々は、前記少なくとも1人の人物の単一統合特徴を含み、
前記ステップ(d)が、
前記少なくとも1人の人物の特徴の平均的統合を表す合成統合特徴を作成するために前記単一統合特徴をマージするステップと、
同等の処理を使用して前記少なくとも1人の人物を識別するために、前記合成統合特徴を、登録されたデータベースと照合するステップと、
を備える方法。 - 前記人物を区別するステップは、前記画像および前記更なる画像からの前記認識データを比較するステップと、前記画像内の人物の位置を特定するステップと、を含む、
請求項7に記載の方法。 - 前記画像および更なる画像を処理するステップは、前記画像内の複数の人物に対する認識データを取得するステップと、前記画像内の人物を区別するために各人物からの前記認識データを照合するステップと、を含む、
請求項7に記載の方法。 - 前記画像および更なる画像を処理するステップは、前記複数の人物に対する更なる認識データを取得するステップと、各人物に対する連結認識データを提供するために、前記認識データおよび前記更なる認識データを処理するステップと、を含む、
請求項9に記載の方法。 - 前記認識データは顔認識データを含む、
請求項7に記載の方法。 - 前記認識データは、人物の画像に関連づけられた、顔認識データではない別のデータをさらに含む、
請求項11に記載の方法。
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Yunxiang Mao, Haohan Li, Zhaozheng Yin,Who missed the class? - Unifying multi-face detection, tracking and recognition in videos,2014 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME),米国,IEEE,2014年07月14日,https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=6890334 |
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