JP7354211B2 - 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム - Google Patents
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Description
まず、図1を参照し、実施形態に係る情報処理装置が行う情報処理方法の概要について説明する。図1は、実施形態に係る情報処理方法の概要を示す説明図である。なお、図1では、ユーザが見ている画像の特徴を示すタグを集計して、集計結果に基づき該当する検索条件を選択してユーザにこだわり条件として提示する場合を例に挙げて説明する。
本実施形態では、情報提供装置100は、ユーザが見ている画像の特徴を示すタグ(又はラベル)を集計して、集計結果に基づき該当する検索条件を選択(選定)してユーザにこだわり条件として提示する。このとき、情報提供装置100は、画像から注目ポイントを抽出してタグ付けし、ユーザが見ている画像のタグを集計して、こだわり条件と判定して、タグに該当する検索条件を選択し、検索条件に関連する物件を提示する。
情報提供装置100は、物件に紐づけられた画像を解析して、画像の対象物と、その画像又は対象物の解析結果として得られた画像又は対象物の特徴とをもとに、検索条件(検索条件)を選択してユーザに提示する。
情報提供装置100は、物件に紐づけられた画像を解析して、画像の対象物と、画像の審美スコアをもとにリスティングする物件を決定する。例えば、情報提供装置100は、モデルを用いて「物件の外観」に該当する画像を選択し、それぞれの審美スコアを取って上位スコア(上位○○位以内、閾値以上等)の画像の物件をリスティングする物件とする。このとき、情報提供装置100は、学習モデルを用いて検索条件に該当する物件の画像の審美スコアを出力する。
情報提供装置100は、本実施形態に係る審美スコアとして、従来とは異なり、物件の画像の技術面(画質等)と審美面(写っている内容等)との両方を考慮したスコアを算出する。本実施形態に係る審美スコアは、1~10の値を取る。データのドメインにもよるが、審美スコアの目安としては、5.0以下だと低く、5.5以上だと高いと判断する。なお、5.0より大きく5.5未満だと通常(普通)と判断する。本実施形態に係る審美スコアの利用については、不特定多数の画像から高品質な画像のみを選別したい場合に利用することを想定している。
次に、図2を用いて、実施形態に係る情報提供装置100が含まれる情報処理システム1の構成について説明する。図2は、実施形態に係る情報処理システム1の構成例を示す図である。図2に示すように、実施形態に係る情報処理システム1は、端末装置10と情報提供装置100とを含む。これらの各種装置は、ネットワークNを介して、有線又は無線により通信可能に接続される。ネットワークNは、例えば、LAN(Local Area Network)や、インターネット等のWAN(Wide Area Network)である。
次に、図3を用いて、端末装置10の構成について説明する。図3は、端末装置10の構成例を示す図である。図3に示すように、端末装置10は、通信部11と、表示部12と、入力部13と、測位部14と、センサ部20と、制御部30(コントローラ)と、記憶部40とを備える。
通信部11は、ネットワークN(図2参照)と有線又は無線で接続され、ネットワークNを介して、情報提供装置100との間で情報の送受信を行う。例えば、通信部11は、NIC(Network Interface Card)やアンテナ等によって実現される。
表示部12は、位置情報等の各種情報を表示する表示デバイスである。例えば、表示部12は、液晶ディスプレイ(LCD:Liquid Crystal Display)や有機ELディスプレイ(Organic Electro-Luminescent Display)である。また、表示部12は、タッチパネル式のディスプレイであるが、これに限定されるものではない。
入力部13は、利用者Uから各種操作を受け付ける入力デバイスである。例えば、入力部13は、文字や数字等を入力するためのボタン等を有する。なお、入力部13は、入出力ポート(I/O port)やUSB(Universal Serial Bus)ポート等であってもよい。また、表示部12がタッチパネル式のディスプレイである場合、表示部12の一部が入力部13として機能する。また、入力部13は、利用者Uから音声入力を受け付けるマイク等であってもよい。マイクはワイヤレスであってもよい。
測位部14は、GPS(Global Positioning System)の衛星から送出される信号(電波)を受信し、受信した信号に基づいて、自装置である端末装置10の現在位置を示す位置情報(例えば、緯度及び経度)を取得する。すなわち、測位部14は、端末装置10の位置を測位する。なお、GPSは、GNSS(Global Navigation Satellite System)の一例に過ぎない。
例えば、測位部14は、端末装置10のWi-Fi(登録商標)通信機能や、各通信会社が備える通信網を利用して、端末装置10の位置を測位する。具体的には、測位部14は、Wi-Fi通信等を行い、付近の基地局やアクセスポイントとの距離を測位することにより、端末装置10の位置を測位する。
また、測位部14は、端末装置10のBluetooth(登録商標)機能を利用して位置を測位してもよい。例えば、測位部14は、Bluetooth(登録商標)機能によって接続されるビーコン(beacon)発信機と接続することにより、端末装置10の位置を測位する。
また、測位部14は、予め測定された構造物の地磁気のパターンと、端末装置10が備える地磁気センサとに基づいて、端末装置10の位置を測位する。
また、例えば、端末装置10が駅改札や店舗等で使用される非接触型ICカードと同等のRFID(Radio Frequency Identification)タグの機能を備えている場合、もしくはRFIDタグを読み取る機能を備えている場合、端末装置10によって決済等が行われた情報とともに、使用された位置が記録される。測位部14は、かかる情報を取得することで、端末装置10の位置を測位してもよい。また、位置は、端末装置10が備える光学式センサや、赤外線センサ等によって測位されてもよい。
センサ部20は、端末装置10に搭載又は接続される各種のセンサを含む。なお、接続は、有線接続、無線接続を問わない。例えば、センサ類は、ウェアラブルデバイスやワイヤレスデバイス等、端末装置10以外の検知装置であってもよい。図3に示す例では、センサ部20は、加速度センサ21と、ジャイロセンサ22と、気圧センサ23と、気温センサ24と、音センサ25と、光センサ26と、磁気センサ27と、画像センサ(カメラ)28とを備える。
制御部30は、例えば、CPU(Central Processing Unit)、ROM(Read Only Memory)、RAM、入出力ポート等を有するマイクロコンピュータや各種の回路を含む。また、制御部30は、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等の集積回路等のハードウェアで構成されてもよい。制御部30は、送信部31と、受信部32と、処理部33とを備える。
送信部31は、例えば入力部13を用いて利用者Uにより入力された各種情報や、端末装置10に搭載又は接続された各センサ21~28によって検知された各種情報、測位部14によって測位された端末装置10の位置情報等を、通信部11を介して情報提供装置100へ送信することができる。
受信部32は、通信部11を介して、情報提供装置100から提供される各種情報や、情報提供装置100からの各種情報の要求を受信することができる。
処理部33は、表示部12等を含め、端末装置10全体を制御する。例えば、処理部33は、送信部31によって送信される各種情報や、受信部32によって受信された情報提供装置100からの各種情報を表示部12へ出力して表示させることができる。
記憶部40は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、又は、HDD(Hard Disk Drive)、SSD(Solid State Drive)、光ディスク等の記憶装置によって実現される。かかる記憶部40には、各種プログラムや各種データ等が記憶される。
次に、図4を用いて、実施形態に係る情報提供装置100の構成について説明する。図4は、実施形態に係る情報提供装置100の構成例を示す図である。図4に示すように、情報提供装置100は、通信部110と、記憶部120と、制御部130とを有する。
通信部110は、例えば、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。また、通信部110は、ネットワークN(図2参照)と有線又は無線で接続される。
記憶部120は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、又は、HDD、SSD、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図4に示すように、記憶部120は、利用者情報データベース121と、履歴情報データベース122と、物件画像情報データベース123とを有する。
利用者情報データベース121は、利用者Uに関する利用者情報を記憶する。例えば、利用者情報データベース121は、利用者Uの属性等の種々の情報を記憶する。図5は、利用者情報データベース121の一例を示す図である。図5に示した例では、利用者情報データベース121は、「利用者ID(Identifier)」、「年齢」、「性別」、「自宅」、「勤務地」、「興味」といった項目を有する。
履歴情報データベース122は、利用者Uの行動を示す履歴情報(ログデータ)に関する各種情報を記憶する。図6は、履歴情報データベース122の一例を示す図である。図6に示した例では、履歴情報データベース122は、「利用者ID」、「位置履歴」、「検索履歴」、「閲覧履歴」、「購入履歴」、「投稿履歴」といった項目を有する。
物件画像情報データベース123は、物件の画像に関する各種情報を記憶する。図7は、物件画像情報データベース123の一例を示す図である。図7に示した例では、物件画像情報データベース123は、「物件」、「対象物」、「カテゴリ」、「特徴」、「審美スコア」といった項目を有する。
図4に戻り、説明を続ける。制御部130は、コントローラ(Controller)であり、例えば、CPU(Central Processing Unit)、MPU(Micro Processing Unit)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等によって、情報提供装置100の内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム(情報処理プログラムの一例に相当)がRAM等の記憶領域を作業領域として実行されることにより実現される。図4に示す例では、制御部130は、取得部131と、算出部132と、集計部133と、決定部134と、提供部135とを有する。
取得部131は、利用者Uにより入力された検索クエリを取得する。例えば、取得部131は、利用者Uが検索エンジン等に検索クエリを入力してキーワード検索を行った際に、通信部110を介して、当該検索クエリを取得する。すなわち、取得部131は、通信部110を介して、利用者Uにより検索エンジンやサイト又はアプリの検索窓に入力されたキーワードを取得する。
算出部132は、物件に紐づけられた画像の審美スコアを算出する。なお、算出部132は、事前に、ユーザが閲覧可能な全ての物件の画像の審美スコアを算出して画像に付与していてもよい。また、算出部132は、ユーザが閲覧した物件のみ、その物件の画像の審美スコアを算出するようにしてもよい。
集計部133は、ユーザが閲覧した物件の特徴を集計する。例えば、集計部133は、ユーザが閲覧した物件の画像から注目ポイントを抽出して画像の特徴としてタグ付けし、ユーザが閲覧した画像の特徴を示すタグを集計する。そして、集計部133は、ユーザが閲覧している画像の特徴の共通性を推定する。
決定部134は、画像の特徴の集計結果に基づいて画像の特徴に該当する検索条件を選択し、検索条件に応じた物件の画像の審美スコアをもとにリスティングする物件を決定する。例えば、決定部134は、画像の特徴に応じたタグを画像に付し、ユーザによりタグが検索された場合に、検索されたタグに応じた画像の審美スコアが所定の条件を満たす物件をリスティングする物件として決定する。このとき、決定部134は、画像の審美スコアが高い順に物件をリスティングしてもよい。これにより、決定部134は、審美スコアに基づく物件リストを作成する。
提供部135は、リスティングされた物件をユーザに提示する。すなわち、提供部135は、ユーザが閲覧した物件の画像の対象物の特徴の集計結果に基づいて特徴に該当する検索条件を選択し、検索条件に応じた物件をユーザに提示する。例えば、提供部135は、タグの集計結果に基づいて、タグに該当する検索条件を選択し、検索条件に関連する物件を提示する。このとき、提供部135は、モデルを用いて検索条件に該当する物件を選択し、検索条件に関連する物件を提示する。また、提供部は、学習モデルを用いて検索条件に該当する物件の画像の審美スコアを出力する。
次に、図8を用いて実施形態に係る情報提供装置100による処理手順について説明する。図8は、実施形態に係る処理手順を示すフローチャートである。なお、以下に示す処理手順は、情報提供装置100の制御部130によって繰り返し実行される。
上述した端末装置10及び情報提供装置100は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、実施形態の変形例について説明する。
上述してきたように、本願に係る情報処理装置(端末装置10及び情報提供装置100)は、ユーザが閲覧した物件の特徴を集計する集計部133と、物件の特徴の集計結果に基づいて特徴に該当する検索条件を選択し、検索条件に応じた物件をユーザに提示する提供部135とを備える。
また、上述した実施形態に係る端末装置10や情報提供装置100は、例えば図9に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。以下、情報提供装置100を例に挙げて説明する。図9は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ1000は、出力装置1010、入力装置1020と接続され、演算装置1030、一次記憶装置1040、二次記憶装置1050、出力I/F(Interface)1060、入力I/F1070、ネットワークI/F1080がバス1090により接続された形態を有する。
以上、本願の実施形態を説明したが、これら実施形態の内容により本発明が限定されるものではない。また、前述した構成要素には、当業者が容易に想定できるもの、実質的に同一のもの、いわゆる均等の範囲のものが含まれる。さらに、前述した構成要素は適宜組み合わせることが可能である。さらに、前述した実施形態の要旨を逸脱しない範囲で構成要素の種々の省略、置換又は変更を行うことができる。
10 端末装置
100 情報提供装置
110 通信部
120 記憶部
121 利用者情報データベース
122 履歴情報データベース
123 物件画像情報データベース
130 制御部
131 取得部
132 算出部
133 集計部
134 決定部
135 提供部
Claims (10)
- オンラインでユーザが閲覧した物件の特定の場所・設備・外観・眺望に関する物件の画像の特徴を集計する集計部と、
前記特徴の集計結果に基づいて前記物件の画像の特徴から推定される検索条件を選択し、前記検索条件に該当する物件の画像の審美スコアをもとにリスティングする物件を決定する決定部と、
リスティングされた物件をユーザに提示する提供部と、
を備えることを特徴とする情報処理装置。 - 前記集計部は、前記ユーザが閲覧した物件の画像の特徴をタグ付けし、前記ユーザが閲覧した画像の特徴を示すタグを集計し、
前記決定部は、前記タグの集計結果に基づいて、前記タグに該当する検索条件を選択し、前記検索条件に関連する物件の画像の審美スコアをもとにリスティングする物件を決定する
ことを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記決定部は、画像を入力すると該画像の審美スコアを出力する学習モデルを用いて前記検索条件に該当する物件の画像の審美スコアを出力する
ことを特徴とする請求項1又は2に記載の情報処理装置。 - 前記決定部は、前記ユーザが閲覧した物件の画像の対象物から、前記ユーザが興味を有する物件の特定の部分を推定し、推定された前記特定の部分に関する検索条件に該当する物件の画像の審美スコアをもとにリスティングする物件を決定する
ことを特徴とする請求項1~3のうちいずれか1つに記載の情報処理装置。 - 前記決定部は、前記ユーザが閲覧した物件の画像の対象物から、前記ユーザが物件の外観に興味を持っていると推定される場合、外観の視覚的な態様に関する検索条件に該当する物件の画像の審美スコアをもとにリスティングする物件を決定する
ことを特徴とする請求項1~4のうちいずれか1つに記載の情報処理装置。 - 前記決定部は、外観の視覚的な態様に関する検索条件に該当する物件の画像の審美スコアをもとにリスティングする物件を決定する場合、築年数が所定の閾値以上の物件の物件を対象から除外する
ことを特徴とする請求項5に記載の情報処理装置。 - 前記決定部は、前記ユーザが閲覧した物件の画像の対象物から、前記ユーザが物件の水回りに興味を持っていると推定される場合、水回りに関する検索条件に該当する物件の画像の審美スコアをもとにリスティングする物件を決定する
ことを特徴とする請求項1~6のうちいずれか1つに記載の情報処理装置。 - 前記決定部は、前記ユーザが閲覧した物件の画像の対象物から、前記ユーザが物件の収納に興味を持っていると推定される場合、収納に関する検索条件に該当する物件の画像の審美スコアをもとにリスティングする物件を決定する
ことを特徴とする請求項1~7のうちいずれか1つに記載の情報処理装置。 - 情報処理装置が実行する情報処理方法であって、
オンラインでユーザが閲覧した物件の特定の場所・設備・外観・眺望に関する物件の画像の特徴を集計する集計工程と、
前記特徴の集計結果に基づいて前記物件の画像の特徴から推定される検索条件を選択し、前記検索条件に該当する物件の画像の審美スコアをもとにリスティングする物件を決定する決定工程と、
リスティングされた物件をユーザに提示する提供工程と、
を含むことを特徴とする情報処理方法。 - オンラインでユーザが閲覧した物件の特定の場所・設備・外観・眺望に関する物件の画像の特徴を集計する集計手順と、
前記特徴の集計結果に基づいて前記物件の画像の特徴から推定される検索条件を選択し、前記検索条件に該当する物件の画像の審美スコアをもとにリスティングする物件を決定する決定手順と、
リスティングされた物件をユーザに提示する提供手順と、
をコンピュータに実行させるための情報処理プログラム。
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