JP7351974B1 - 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム - Google Patents
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Abstract
Description
〔1.情報処理〕
まず、図1を用いて、実施形態に係る情報処理の一例について説明する。図1は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。
次に、図2を用いて、実施形態に係る情報処理装置100の構成例について説明する。図2は、実施形態に係る情報処理装置100の構成例を示すブロック図である。図2に示すように、情報処理装置100は、通信部110と、記憶部120と、制御部130とを有する。
通信部110は、例えば、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。また、通信部110は、ネットワークと有線又は無線で接続される。
記憶部120は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、又は、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図2に示すように、記憶部120は、ユーザ情報データベース121と、社会貢献情報データベース122と、モデルデータベース123とを有する。
ユーザ情報データベース121は、ユーザ情報を格納するデータベースである。ユーザ情報は、各ユーザUに関する情報である。図3は、実施形態に係るユーザ情報データベース121の一例を示す図である。
図2の説明に戻る。社会貢献情報データベース122は、社会貢献情報を格納するデータベースである。図4は、実施形態に係る社会貢献情報データベース122の一例を示す図である。
モデルデータベース123は、モデルを格納するデータベースである。ここでのモデルは、売買情報と、社会貢献に関する貢献度との関係性を学習したモデルである。なお、モデルは、1種類である必要はなく、例えば、SDGsの項目別に複数種類に分割するようにしてもよい。
制御部130は、コントローラ(Controller)であり、例えば、CPU(Central Processing Unit)、MPU(Micro Processing Unit)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等によって、情報処理装置100の内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム(情報処理プログラムの一例に相当)がRAM等の記憶領域を作業領域として実行されることにより実現される。図2に示す例では、制御部130は、取得部131と、生成部132と、推定部133と、付与部134とを有する。
取得部131は、通信部110を介して、電子商取引サービスそれぞれからユーザUによる売買情報を取得する。例えば、取得部131は、売買情報として、売買した商品に関する情報、売買価格、簡易包装の選択の有無、取引相手に関する各種情報を取得する。また、取得部131は、例えば、売買情報として、商品の発送に関する発送情報を取得する。
生成部132は、売買情報と、社会貢献に関する貢献度との関係性を学習したモデルを生成する。例えば、生成部132は、社会貢献情報データベース122に登録された情報に基づき、売買情報と、社会貢献に関する貢献度との関係性を学習したモデルを生成する。
推定部133は、取得部131によって取得された売買情報に基づき、ユーザUの売買に伴う社会貢献に関する貢献度を推定する。例えば、推定部133は、取得部131から受け取った売買情報をモデルデータベース123に登録されたモデルに入力し、その出力値を貢献度として推定する。例えば、推定部133は、売買した商品の性能(省エネ性能)、製造過程に関する情報、製造元の社会貢献の取り組み、商品の発送に関する発送情報のいずれかの情報をモデルに入力することで、貢献度を推定する。
付与部134は、推定部133によって推定された貢献度に応じたインセンティブをユーザUへ付与する。例えば、推定部133は、インセンティブとして、電子商取引サービスにて利用可能なポイント、割引券および特定商品と交換可能な交換券のいずれかをユーザUへ付与する。なお、ここでの特定商品は、例えば、SDGsに関する商品であることが好ましく、さらに、ユーザUの消費行動にあった商品が好ましい。
次に、図6を用いて、実施形態に係る情報処理装置100が実行する処理フローについて説明する。図6は、実施形態に係る付与処理の一例を示すフローチャートである。
上述した実施形態では、インセンティブの付与対象が電子商取引サービスを利用するユーザUである場合について説明したが、これに限定されるものではない。例えば、ECサイトに出店する店舗をユーザUとしてインセンティブの付与対象とするようにしてもよい。すなわち、SDGsに配慮した商品を販売する店舗に対して、その売買情報に基づき、インセンティブを付与するようにしてもよい。なお、この際のインセンティブは、店舗がECサイトに支払う各種手数料を値下げするものであってもよい。
上述してきたように、本願に係る情報処理装置100は、電子商取引におけるユーザの売買情報を取得する取得部131と、取得部131によって取得された売買情報に基づき、ユーザの売買に伴う社会貢献に関する貢献度を推定する推定部133と、推定部133によって推定された貢献度に応じたインセンティブをユーザへ付与する付与部134と、を備える。
また、上述した実施形態に係る情報処理装置100は、例えば図7に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。図7は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ1000は、出力装置1010、入力装置1020と接続され、演算装置1030、一次記憶装置1040、二次記憶装置1050、出力I/F(Interface)1060、入力I/F1070、ネットワークI/F1080がバス1090により接続された形態を有する。
以上、本願の実施形態を説明したが、これら実施形態の内容により本発明が限定されるものではない。また、前述した構成要素には、当業者が容易に想定できるもの、実質的に同一のもの、いわゆる均等の範囲のものが含まれる。さらに、前述した構成要素は適宜組み合わせることが可能である。さらに、前述した実施形態の要旨を逸脱しない範囲で構成要素の種々の省略、置換又は変更を行うことができる。
100 情報処理装置
110 通信部
120 記憶部
121 ユーザ情報データベース
122 社会貢献情報データベース
123 モデルデータベース
130 制御部
131 取得部
132 生成部
133 推定部
134 付与部
U ユーザ
Claims (10)
- 電子商取引におけるユーザの売買情報を取得する取得部と、
前記取得部によって取得された前記売買情報に基づき、前記ユーザの売買に伴う社会貢献に関する貢献度をフェアトレード商品か否かに応じて推定する推定部と、
前記推定部によって推定された前記貢献度に応じたインセンティブをユーザへ付与する付与部と、
を備え、
前記取得部は、
前記売買情報として、前記ユーザが購入した商品の製造元に関する情報を取得し、
前記推定部は、
前記商品の製造元による社会貢献の取り組みに基づいて前記貢献度を推定する
ことを特徴とする情報処理装置。 - 前記取得部は、
前記売買情報として、前記ユーザが購入した商品に関する商品情報を取得し、
前記推定部は、
前記商品情報に基づき、前記商品の性能に基づいて前記貢献度を推定すること
を特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記取得部は、
前記商品情報として、前記商品の製造過程に関する情報を取得し、
前記推定部は、
前記商品の製造過程に関する情報に基づいて前記貢献度を推定すること
を特徴とする請求項2に記載の情報処理装置。 - 前記取得部は、
前記商品情報として、前記商品の製造過程における労働環境に関する情報を取得し、
前記推定部は、
前記商品の製造工程における労働環境に基づいて前記貢献度を推定すること
を特徴とする請求項3に記載の情報処理装置。 - 前記取得部は、
前記売買情報としてユーザが売買した商品の発送に関する発送情報を取得し、
前記推定部は、
前記発送情報に基づいて前記貢献度を推定すること
を特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記売買情報と、前記貢献度との関係性を学習したモデルを生成する生成部
を備え、
前記推定部は、
前記生成部によって生成された前記モデルを用い、前記貢献度を推定すること
を特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記付与部は、
前記貢献度に応じて、前記電子商取引にて利用可能なポイント、割引券および特定商品と交換可能な交換券のいずれかを前記インセンティブとして前記ユーザへ付与すること
を特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記推定部は、
前記社会貢献に関する項目毎に前記貢献度を推定し、
前記付与部は、
前記項目毎の前記貢献度に応じた前記インセンティブを付与すること
を特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。 - コンピュータが実行する情報処理方法であって、
電子商取引におけるユーザの売買情報を取得する取得工程と、
前記取得工程によって取得された前記売買情報に基づき、前記ユーザの売買に伴う社会貢献に関する貢献度をフェアトレード商品か否かに応じて推定する推定工程と、
前記推定工程によって推定された前記貢献度に応じたインセンティブをユーザへ付与する付与工程と、
を含み、
前記取得工程は、
前記売買情報として、前記ユーザが購入した商品に関する商品情報を取得し、
前記推定工程は、
前記商品の製造元による社会貢献の取り組みに基づいて前記貢献度を推定する
ことを特徴とする情報処理方法。 - 電子商取引におけるユーザの売買情報を取得する取得手順と、
前記取得手順によって取得された前記売買情報に基づき、前記ユーザの売買に伴う社会貢献に関する貢献度をフェアトレード商品か否かに応じて推定する推定手順と、
前記推定手順によって推定された前記貢献度に応じたインセンティブをユーザへ付与する付与手順と、
をコンピュータに実行させ、
前記取得手順は、
前記売買情報として、前記ユーザが購入した商品に関する商品情報を取得し、
前記推定手順は、
前記商品の製造元による社会貢献の取り組みに基づいて前記貢献度を推定する
ことを特徴とする情報処理プログラム。
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Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2010238064A (ja) | 2009-03-31 | 2010-10-21 | Sumitomo Mitsui Card Co Ltd | カード決済システム、カード決済方法およびカード決済プログラム |
JP2011081562A (ja) | 2009-10-06 | 2011-04-21 | Toshiba Tec Corp | 商品販売処理装置およびプログラム |
JP2012243293A (ja) | 2011-05-16 | 2012-12-10 | Hiromi Odagiri | 消費者販売者相互直接投資型企業通貨発行流通システム。 |
JP2015510185A (ja) | 2012-05-17 | 2015-04-02 | コリア エンバイロンメント インダストリー テクノロジー インスティテュート カンパニー,リミテッド | グリーン生活管理方法およびシステム |
JP2015072710A (ja) | 2014-12-01 | 2015-04-16 | カシオ計算機株式会社 | 売上データ処理装置及びプログラム |
JP2019032624A (ja) | 2017-08-04 | 2019-02-28 | ヤフー株式会社 | 決定装置、決定方法、および決定プログラム |
JP7178032B1 (ja) | 2021-10-31 | 2022-11-25 | 株式会社Datafluct | 情報処理システム、情報処理方法および情報処理プログラム |
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Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2010238064A (ja) | 2009-03-31 | 2010-10-21 | Sumitomo Mitsui Card Co Ltd | カード決済システム、カード決済方法およびカード決済プログラム |
JP2011081562A (ja) | 2009-10-06 | 2011-04-21 | Toshiba Tec Corp | 商品販売処理装置およびプログラム |
JP2012243293A (ja) | 2011-05-16 | 2012-12-10 | Hiromi Odagiri | 消費者販売者相互直接投資型企業通貨発行流通システム。 |
JP2015510185A (ja) | 2012-05-17 | 2015-04-02 | コリア エンバイロンメント インダストリー テクノロジー インスティテュート カンパニー,リミテッド | グリーン生活管理方法およびシステム |
JP2015072710A (ja) | 2014-12-01 | 2015-04-16 | カシオ計算機株式会社 | 売上データ処理装置及びプログラム |
JP2019032624A (ja) | 2017-08-04 | 2019-02-28 | ヤフー株式会社 | 決定装置、決定方法、および決定プログラム |
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