以下に、本発明を実施するための形態に係る認証システム、認証装置、認証支援方法、及びプログラムについて、図面を参照して詳細に説明する。なお、図中同一または相当する部分には同一符号を付す。図１は、認証システム１００の構成を示す図である。認証システム１００は、図１に示すように、認証装置１と情報処理装置７と、を備えており、認証装置１がユーザの認証を行い、当該認証に成功した場合に、当該ユーザが正当であることを特定するための特定情報を生成する。この実施の形態では、図示するように、認証装置１と情報処理装置７とが、それぞれネットワーク２を介して、金融機関９９（より具体的には金融機関９９の端末）に接続可能である。そして、情報処理装置７が特定情報を用いて対象のユーザの正当性を判定し、当該ユーザを対象としたサービスを提供する。なお、この実施の形態では、正当性が認められたユーザに対して金融サービスが提供される場合を例に、以下説明する。
EMBODIMENT OF THE INVENTION Below, the authentication system, authentication device, authentication support method, and program which concern on the form for implementing this invention are demonstrated in detail with reference to drawings. In addition, the same reference numerals are given to the same or corresponding parts in the figures. FIG. 1 is a diagram showing the configuration of an authentication system 100. As shown in FIG. 1, the authentication system 100 includes an authentication device 1 and an information processing device 7, and when the authentication device 1 authenticates a user and the authentication is successful, it is determined that the user is legitimate. Generate specific information to identify something. In this embodiment, as illustrated, the authentication device 1 and the information processing device 7 are each connectable to a financial institution 99 (more specifically, a terminal of the financial institution 99) via the network 2. Then, the information processing device 7 uses the specific information to determine the validity of the target user, and provides a service targeted at the user. Note that this embodiment will be described below, taking as an example a case where financial services are provided to a user whose legitimacy is recognized.
なお、この実施の形態では、認証装置１がいわゆるスマートフォンやタブレット端末であり、情報処理装置７がパーソナルコンピュータやスマートフォンやタブレット端末である。また、理解を容易にするため、以下では、所謂ネットバンクにおける振込の金融サービスが行われる場合を例に説明する。なお、認証装置１と情報処理装置７とは、例えば無線ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）やＷｉ－ｆｉ（登録商標）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）などにより互いに通信可能に接続される。
In this embodiment, the authentication device 1 is a so-called smartphone or tablet terminal, and the information processing device 7 is a personal computer, a smartphone, or a tablet terminal. Further, for ease of understanding, the following will be explained using an example of a case where financial services such as transfer through a so-called net bank are provided. Note that the authentication device 1 and the information processing device 7 are communicably connected to each other by, for example, a wireless LAN (Local Area Network), Wi-fi (registered trademark), Bluetooth (registered trademark), or the like.
図２は、認証装置１の正面図である。図示する認証装置１は、いわゆるスマートフォンである。認証装置１は、正面にユーザの顔を撮影するインカメラ１１Ａと、スピーカ１２Ａと、通話用のマイクであるマイクロフォン１２Ｂと、認証装置１の傾きを検出する傾き検出部１３と、操作入力部１４及び表示部１９を兼ねるタッチパネルと、ユーザの指紋を検出する左指紋センサ１５Ａ及び右指紋センサ１５Ｂと、認証装置１の現在位置を検出する位置検出部１６とを備える。また、認証装置１は、背面に、ユーザから見た人間、風景、物体等を撮影することができるメインカメラ１１Ｂを備える。
FIG. 2 is a front view of the authentication device 1. The illustrated authentication device 1 is a so-called smartphone. The authentication device 1 includes an in-camera 11A that photographs the user's face in front, a speaker 12A, a microphone 12B that is a microphone for talking, a tilt detection section 13 that detects the tilt of the authentication device 1, and an operation input section 14. and a touch panel that also serves as a display section 19, a left fingerprint sensor 15A and a right fingerprint sensor 15B that detect a user's fingerprint, and a position detection section 16 that detects the current position of the authentication device 1. The authentication device 1 also includes a main camera 11B on the back side that can photograph people, scenery, objects, etc. as seen from the user.
ここで、以下では、インカメラ１１Ａとメインカメラ１１Ｂとを総称して、撮影部１１と称する。以下では、スピーカ１２Ａと、通話用のマイクであるマイクロフォン１２Ｂとを総称して、音声入出力部１２と称する。また、以下では、左指紋センサ１５Ａ及び右指紋センサ１５Ｂを総称して、指紋検出部１５と称する。
Hereinafter, the in-camera 11A and the main camera 11B will be collectively referred to as the photographing section 11. Hereinafter, the speaker 12A and the microphone 12B, which is a microphone for telephone calls, will be collectively referred to as the audio input/output section 12. Furthermore, hereinafter, the left fingerprint sensor 15A and the right fingerprint sensor 15B are collectively referred to as the fingerprint detection section 15.
図３は、認証装置１の構成を示すブロック図である。認証装置１は、通信部１０と、撮影部１１と、音声入出力部１２と、傾き検出部１３と、操作入力部１４と、指紋検出部１５と、位置検出部１６と、認証装置記憶部１７と、認証装置制御部１８と、表示部１９とを備える。
FIG. 3 is a block diagram showing the configuration of the authentication device 1. As shown in FIG. The authentication device 1 includes a communication section 10, a photographing section 11, an audio input/output section 12, a tilt detection section 13, an operation input section 14, a fingerprint detection section 15, a position detection section 16, and an authentication device storage section. 17, an authentication device control section 18, and a display section 19.
通信部１０は、図示せぬ通信網を介して外部のサーバ、クラウド、情報処理装置７等と通信し、各種データの送受信をするデータ通信部と、図示せぬ基地局との間で、電話通信用の無線信号を送受信する音声通信部とを含む。データ通信部は、無線ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、Ｗｉ－ｆｉ（登録商標）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）等を用いて構成することができる。また、音声通信部は、基地局との間で、電話通信用の無線信号を送受信する通信機器を用いて構成することができる。
The communication unit 10 communicates with an external server, cloud, information processing device 7, etc. via a communication network (not shown), and performs telephone calls between the data communication unit, which transmits and receives various data, and a base station (not shown). and a voice communication unit that transmits and receives wireless signals for communication. The data communication unit can be configured using a wireless LAN (Local Area Network), Wi-fi (registered trademark), Bluetooth (registered trademark), or the like. Further, the voice communication unit can be configured using communication equipment that transmits and receives wireless signals for telephone communication to and from the base station.
撮影部１１は、図２に示したインカメラ１１Ａとメインカメラ１１Ｂとを含む。撮影部１１には、ＣＣＤ（Ｃｈａｒｇｅ Ｃｏｕｐｌｅｄ Ｄｅｖｉｃｅ）、ＣＭＯＳ（Ｃｏｍｐｌｅｍｅｎｔａｒｙ Ｍｅｔａｌ Ｏｘｉｄｅ Ｓｅｍｉｃｏｎｄｕｃｔｏｒ）イメージセンサ等の撮像素子を用いたカメラ、ビデオカメラ等、静止画または動画を撮影し、撮影した静止画または動画を取得することが可能な各種カメラを用いることができる。
The photographing unit 11 includes an in-camera 11A and a main camera 11B shown in FIG. 2. The photographing unit 11 includes a camera, a video camera, etc. that uses an image sensor such as a CCD (Charge Coupled Device) or a CMOS (Complementary Metal Oxide Semiconductor) image sensor to take still images or videos. Various cameras that can be acquired can be used.
音声入出力部１２は、図２に示したスピーカ１２Ａと、マイクロフォン１２Ｂとを含む。スピーカ１２Ａは、音声通話で受信した音声、通信網を介して外部から取得した音楽データ等を出力する。マイクロフォン１２Ｂは、ユーザの音声をピックアップする装置である。
The audio input/output section 12 includes a speaker 12A and a microphone 12B shown in FIG. 2. The speaker 12A outputs audio received in a voice call, music data acquired from the outside via a communication network, and the like. The microphone 12B is a device that picks up the user's voice.
傾き検出部１３は、認証装置１の傾き、揺れ等を検出することができる装置である。傾き検出部１３は、加速度センサ、角度センサ、地磁気を検出する磁気センサ等の認証装置１の傾きを検出できる各種センサを用いて構成することができる。なお、傾き検出部１３を構成するセンサの個数及び種類は、単数又は複数のどちらでもよい。
The tilt detection unit 13 is a device that can detect the tilt, shaking, etc. of the authentication device 1. The tilt detection unit 13 can be configured using various sensors that can detect the tilt of the authentication device 1, such as an acceleration sensor, an angle sensor, and a magnetic sensor that detects earth's magnetism. Note that the number and type of sensors constituting the tilt detection section 13 may be single or plural.
操作入力部１４は、図２に示したユーザからの操作を入力することができる装置である。指紋検出部１５は、ユーザの指紋を検出するセンサである。指紋検出部１５は、図２に示した左指紋センサ１５Ａ及び右指紋センサ１５Ｂを含む。なお、指紋検出部１５には、指紋センサに限らず、ユーザの指紋を検出することができるセンサ、機器等であれば、いずれのものを用いてもよい。
The operation input unit 14 is a device that can input operations from the user shown in FIG. The fingerprint detection unit 15 is a sensor that detects a user's fingerprint. The fingerprint detection unit 15 includes a left fingerprint sensor 15A and a right fingerprint sensor 15B shown in FIG. Note that the fingerprint detection unit 15 is not limited to a fingerprint sensor, and may be any sensor, device, etc. that can detect a user's fingerprint.
位置検出部１６は、認証装置１の現在位置を検出することができる装置である。位置検出部１６は、ＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）等の、認証装置１の現在位置を検出することができる機器を用いて構成することができる。
The position detection unit 16 is a device that can detect the current position of the authentication device 1. The position detection unit 16 can be configured using a device that can detect the current position of the authentication device 1, such as a GPS (Global Positioning System).
認証装置記憶部１７は、ユーザの認証処理を行うための認証処理プログラム１７０と、認証装置１で取得したユーザの生体情報をまとめた認証用生体情報データベース１７１と、認証装置１で取得したユーザの振舞情報をまとめた認証用振舞情報データベース１７２と、認証装置１の傾き状態を記憶するための傾き情報テーブル１７３と、サービスを提供する対象ユーザが正当であることを特定するための特定情報を生成する特定情報生成プログラム１７６と、を備える。また、認証装置記憶部１７には、認証装置１で実行される各種アプリケーションのプログラムが記憶されている。
The authentication device storage unit 17 includes an authentication processing program 170 for performing user authentication processing, an authentication biometric information database 171 that compiles the user's biometric information acquired by the authentication device 1, and a user information database 171 that compiles the user's biometric information acquired by the authentication device 1. Generates an authentication behavior information database 172 that summarizes behavior information, an inclination information table 173 for storing the inclination state of the authentication device 1, and specific information for specifying that the target user to whom the service is provided is legitimate. A specific information generation program 176 is provided. Further, the authentication device storage unit 17 stores various application programs executed by the authentication device 1.
認証処理プログラム１７０は、認証装置１で取得したユーザの生体情報及び振舞情報に基づいてユーザを認証する処理を行うプログラムである。認証用生体情報データベース１７１は、ユーザの生体情報に関する情報と認証に用いる認証値とを保存するためのデータベースである。
The authentication processing program 170 is a program that performs a process of authenticating a user based on the user's biometric information and behavior information acquired by the authentication device 1. The authentication biometric information database 171 is a database for storing information regarding the user's biometric information and authentication values used for authentication.
認証用振舞情報データベース１７２は、認証装置１を操作する際のユーザ特有の振舞に関する情報、認証の合格条件等を保存するためのデータベースである。ここで、ユーザ特有の振舞とは、ユーザが認証装置１を操作する際の挙動、表示部１９の画面とユーザの顔の距離、キーストローク、持ち方、認証装置１が使用される位置、特定の通信網への接続回数、特定のアプリケーションの起動、操作等、ユーザ固有のものをいう。
The authentication behavior information database 172 is a database for storing information regarding user-specific behavior when operating the authentication device 1, authentication passing conditions, and the like. Here, the user-specific behavior refers to the behavior when the user operates the authentication device 1, the distance between the screen of the display unit 19 and the user's face, keystrokes, how to hold the authentication device 1, the position where the authentication device 1 is used, the specific refers to things unique to the user, such as the number of connections to the communication network, the startup and operation of specific applications, etc.
傾き情報テーブル１７３は、傾き検出部１３により検出された認証装置１の傾き角度と、取得日時、取得のための待機時間を記憶するためのテーブルである。特定情報生成プログラム１７６は、サービスを提供する対象ユーザが正当であることを特定するための特定情報を生成するプログラムである。
The tilt information table 173 is a table for storing the tilt angle of the authentication device 1 detected by the tilt detector 13, the date and time of acquisition, and the waiting time for acquisition. The specific information generation program 176 is a program that generates specific information for specifying that the target user to whom the service is provided is legitimate.
なお、認証処理プログラム１７０と、認証用生体情報データベース１７１と、認証用振舞情報データベース１７２と、傾き情報テーブル１７３と、特定情報生成プログラム１７６とについては、その詳細を後述する。
The details of the authentication processing program 170, the biometric information database for authentication 171, the behavior information database for authentication 172, the tilt information table 173, and the specific information generation program 176 will be described later.
認証装置制御部１８は、認証装置記憶部１７に記憶された各種プログラムを実行する。また、認証装置制御部１８は、通信部１０と、撮影部１１と、音声入出力部１２と、傾き検出部１３と、操作入力部１４と、指紋検出部１５と、位置検出部１６とから各種データを取得して処理し、認証装置記憶部１７の各種データベース、テーブルに記憶する。また、認証装置制御部１８は、撮影部１１に撮影する指示を送信することで、任意のタイミングで撮影部１１に撮影をさせることができる。
The authentication device control unit 18 executes various programs stored in the authentication device storage unit 17. The authentication device control section 18 also includes a communication section 10 , a photographing section 11 , an audio input/output section 12 , a tilt detection section 13 , an operation input section 14 , a fingerprint detection section 15 , and a position detection section 16 . Various data are acquired, processed, and stored in various databases and tables in the authentication device storage section 17. Furthermore, the authentication device control section 18 can cause the photographing section 11 to take a photograph at any timing by transmitting an instruction to take a photograph to the photographing section 11.
表示部１９は、認証装置制御部１８で実行される各種プログラムの処理内容を表示する。また、表示部１９は、撮影部１１で撮影された静止画、動画等の画像、操作入力部１４から入力されたデータ等を表示することもできる。表示部１９は、操作入力部１４上に積層されており、図２に示したタッチパネルを構成する。
The display unit 19 displays the processing contents of various programs executed by the authentication device control unit 18. Further, the display section 19 can also display images such as still images and moving images taken by the photographing section 11, data input from the operation input section 14, and the like. The display section 19 is stacked on the operation input section 14, and constitutes the touch panel shown in FIG. 2.
次に、認証装置１のハードウエア構成の一例を、図４を参照しつつ説明する。認証装置１は、各種プログラムを実行するプロセッサ２１と、各種プログラムを展開するためのメモリ２２と、各種表示用データを出力する表示コントローラ２３と、各種表示用データを表示する表示機器２４と、撮影部１１、音声入出力部１２等を接続するためのＩ／Ｏポート２５と、各種プログラム及び各種データを記憶する記憶機器２６と、外部と通信し各種データを送受信する通信機器２７とを備える。このプロセッサ２１と、メモリ２２と、表示コントローラ２３と、表示機器２４と、Ｉ／Ｏポート２５と、記憶機器２６と、通信機器２７とは、データバス２８を介して相互に接続されている。
Next, an example of the hardware configuration of the authentication device 1 will be described with reference to FIG. 4. The authentication device 1 includes a processor 21 for executing various programs, a memory 22 for developing various programs, a display controller 23 for outputting various display data, a display device 24 for displaying various display data, and a photographing device 24 for displaying various display data. 11, an I/O port 25 for connecting the audio input/output section 12, etc., a storage device 26 for storing various programs and various data, and a communication device 27 for communicating with the outside and transmitting and receiving various data. The processor 21, memory 22, display controller 23, display device 24, I/O port 25, storage device 26, and communication device 27 are interconnected via a data bus 28.
プロセッサ２１は、記憶機器２６に記憶された各種プログラムを読み出してメモリ２２に展開し、実行する。プロセッサ２１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＭＰＵ（Ｍｉｃｒｏ－Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）等の処理装置を用いて構成することができる。また、メモリ２２は、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、フラッシュメモリ等の揮発性または不揮発性の半導体メモリといった記憶素子および記憶媒体を用いて構成することができる。
The processor 21 reads various programs stored in the storage device 26, loads them into the memory 22, and executes them. The processor 21 can be configured using a processing device such as a CPU (Central Processing Unit) or an MPU (Micro-Processing Unit). Further, the memory 22 can be configured using a storage element and a storage medium such as a RAM (Random Access Memory), a volatile or nonvolatile semiconductor memory such as a flash memory, and the like.
表示コントローラ２３は、表示機器２４に各種表示用データを出力するコントローラである。表示コントローラ２３は、ビデオカード、ＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、グラフィックボード等の映像信号出力装置を用いて構成することができる。また、表示機器２４は、ＬＣＤ（Ｌｉｑｕｉｄ Ｃｒｙｓｔａｌ Ｄｉｓｐｌａｙ）、有機ＥＬ（Ｅｌｅｃｔｒｏｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）モニタ等の表示装置を用いて構成することができる。
The display controller 23 is a controller that outputs various display data to the display device 24. The display controller 23 can be configured using a video signal output device such as a video card, a GPU (Graphics Processing Unit), or a graphic board. Further, the display device 24 can be configured using a display device such as an LCD (Liquid Crystal Display) or an organic EL (Electroluminescence) monitor.
Ｉ／Ｏポート２５は、撮影部１１と、音声入出力部１２と、傾き検出部１３と、操作入力部１４と、指紋検出部１５と、位置検出部１６とを接続することができる接続用ポートである。Ｉ／Ｏポート２５には、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）ポート、ＩＥＥＥ１３９４ポート等、機器を接続可能な各種ポートを用いて構成することができる。
The I/O port 25 is a connection port that can connect the photographing section 11, the audio input/output section 12, the tilt detection section 13, the operation input section 14, the fingerprint detection section 15, and the position detection section 16. It is a port. The I/O port 25 can be configured using various ports to which devices can be connected, such as a USB (Universal Serial Bus) port and an IEEE1394 port.
記憶機器２６は、プロセッサ２１で実行する各種プログラム、各種プログラムで使用するための各種データを記憶する機器である。記憶機器２６は、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）等の記憶装置を用いて構成することができる。
The storage device 26 is a device that stores various programs executed by the processor 21 and various data used in the various programs. The storage device 26 can be configured using a storage device such as an HDD (Hard Disk Drive) or an SSD (Solid State Drive).
通信機器２７は、図１に示す情報処理装置７と通信し、各種データの送受信をするデータ通信部と、図示せぬ基地局との間で、電話通信用の無線信号を送受信する音声通信部とを含む。データ通信部は、無線ＬＡＮ、Ｗｉ－ｆｉ（登録商標）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）等を用いて構成することができる。また、音声通信部は、基地局との間で、電話通信用の無線信号を送受信する通信機器を用いて構成することができる。
The communication device 27 includes a data communication unit that communicates with the information processing device 7 shown in FIG. 1 and sends and receives various data, and a voice communication unit that sends and receives wireless signals for telephone communication between a base station (not shown). including. The data communication unit can be configured using wireless LAN, Wi-fi (registered trademark), Bluetooth (registered trademark), or the like. Further, the voice communication unit can be configured using communication equipment that transmits and receives wireless signals for telephone communication to and from the base station.
上述のプロセッサ２１により、図３に示した認証装置１の認証装置記憶部１７に記憶された認証処理プログラム１７０および特定情報生成プログラム１７６を実行することにより、認証装置制御部１８に図５に示す情報処理ブロック（各機能部）が実現される。これにより、認証装置１は、ユーザ本人の顔の画像、指紋、声紋等の生体情報と、ユーザが認証装置１を操作する際の特有の挙動、操作状態等による振舞情報とに基づいてユーザ本人を認証するとともに、認証装置１における各種処理を実行することができる。
The processor 21 described above executes the authentication processing program 170 and the specific information generation program 176 stored in the authentication device storage section 17 of the authentication device 1 shown in FIG. Information processing blocks (each functional unit) are realized. As a result, the authentication device 1 identifies the user based on biometric information such as the user's face image, fingerprint, and voiceprint, as well as behavioral information based on the user's unique behavior when operating the authentication device 1, operating state, etc. At the same time, the authentication device 1 can execute various processes.
プロセッサ２１により実現される情報処理ブロックは、通信部１０や撮影部１１等から認証用の生体情報及び振舞情報を取得する認証用情報取得部１８１と、ユーザを本人か否か認証する認証部１８２と、表示部１９に認証結果を表示させる表示処理部１８３と、認証部１８２からの指示により認証装置記憶部１７に記憶された各種データベース及びテーブルの情報を更新する認証用情報更新部１８４と、図１に示した情報処理装置７と通信部１０を介してデータを送受信するためのデータ送受信部１８５と、特定用情報のデータを生成する特定情報生成部１８６と、その他の各種処理を実行する処理部１８７である。
The information processing block realized by the processor 21 includes an authentication information acquisition unit 181 that acquires biometric information and behavior information for authentication from the communication unit 10, the imaging unit 11, etc., and an authentication unit 182 that authenticates whether the user is the user. a display processing unit 183 that displays the authentication result on the display unit 19; an authentication information update unit 184 that updates information in various databases and tables stored in the authentication device storage unit 17 according to instructions from the authentication unit 182; A data transmitting/receiving unit 185 for transmitting and receiving data via the information processing device 7 and the communication unit 10 shown in FIG. 1, a specific information generating unit 186 for generating data for specific information, and executing various other processes. This is the processing section 187.
認証用情報取得部１８１は、通信部１０、撮影部１１等から認証用の生体情報及び振舞情報を取得する。認証部１８２は、認証用情報取得部１８１から取得した認証用の生体情報及び振舞情報と、認証装置記憶部１７の各種データベースに記憶された認証値、合格条件等に基づいて、ユーザの認証を行う。
The authentication information acquisition unit 181 acquires biometric information and behavior information for authentication from the communication unit 10, the imaging unit 11, and the like. The authentication unit 182 authenticates the user based on the biometric information and behavior information for authentication acquired from the authentication information acquisition unit 181, authentication values stored in various databases of the authentication device storage unit 17, passing conditions, etc. conduct.
表示処理部１８３は、認証部１８２からユーザの認証結果を受信し、認証結果に応じたメッセージ、画像等を表示部１９に表示させる。認証用情報更新部１８４は、認証部１８２からの指示に基づいて、認証装置記憶部１７に記憶された各種データベース、テーブルに記憶されたデータを更新する。
The display processing unit 183 receives the user's authentication result from the authentication unit 182 and causes the display unit 19 to display a message, image, etc. according to the authentication result. The authentication information update unit 184 updates data stored in various databases and tables stored in the authentication device storage unit 17 based on instructions from the authentication unit 182.
データ送受信部１８５は、図１に示す情報処理装置７と通信部１０を介してデータを送受信する。特定情報生成部１８６は、サービスを提供する対象ユーザが正当であることを特定するための特定情報、すなわち振込処理を行うユーザが正当であることを特定するための特定情報を生成する。また、特定情報生成部１８６は、生成した特定情報を更新する機能を有している。処理部１８７は、認証部１８２において、認証装置１を使用するユーザが本人と認証された場合に、必要な各種処理を実行する。
The data transmitting/receiving section 185 transmits and receives data via the information processing device 7 shown in FIG. 1 and the communication section 10. The specific information generation unit 186 generates specific information for specifying that the target user to whom the service is provided is legitimate, that is, specific information for specifying that the user who performs the transfer process is legitimate. Further, the specific information generation unit 186 has a function of updating the generated specific information. The processing unit 187 executes various necessary processes when the authentication unit 182 authenticates the user using the authentication device 1 as the user.
次に、認証装置記憶部１７に記憶される認証用生体情報データベース１７１と、認証用振舞情報データベース１７２と、傾き情報テーブル１７３の各テーブルおよびデータの構成について、図６Ａから図６Ｃを参照しつつ以下に説明する。まず、認証用生体情報データベース１７１のテーブルには、図６Ａに示すように、顔、音声等の生体情報の種類と、ユーザ本人の生体情報である登録情報と、図５に示した認証用情報取得部１８１で取得した生体情報とを比較して求める認証値と、が記憶されている。
Next, the configuration of each table and data of the authentication biometric information database 171, the authentication behavior information database 172, and the tilt information table 173 stored in the authentication device storage unit 17 will be explained with reference to FIGS. 6A to 6C. This will be explained below. First, as shown in FIG. 6A, the table of the authentication biometric information database 171 includes types of biometric information such as face and voice, registration information that is the user's own biometric information, and authentication information shown in FIG. An authentication value obtained by comparing the biometric information acquired by the acquisition unit 181 is stored.
認証用生体情報データベース１７１のテーブルに記憶されている登録情報は、ユーザ本人の生体情報である。登録情報は、認証装置１で認証処理を行う前に予め登録された情報であり、ユーザ本人を認証できた場合に更新される。登録情報には、例えば、生体情報の種類が顔であれば顔画像から求めた特徴量が、生体情報の種類が音声であれば音声データまたは音声データから求めた特徴量または音声データとその特徴量の両方が、生体情報の種類が虹彩であれば虹彩データが、生体情報の種類が指紋であれば指紋の画像から求めた特徴量が、それぞれ記憶されている。
The registered information stored in the table of the authentication biometric information database 171 is the user's own biometric information. The registration information is information that is registered in advance before the authentication device 1 performs the authentication process, and is updated when the user himself/herself can be authenticated. For example, if the type of biometric information is a face, the registered information includes the feature amount obtained from the face image, and if the type of biometric information is voice, the registered information includes audio data or the feature amount obtained from the audio data, or the audio data and its characteristics. If the type of biometric information is an iris, then the iris data is stored, and if the type of biometric information is a fingerprint, the feature quantity obtained from the fingerprint image is stored.
本実施の形態において、生体情報の類似の判定は、認証値により行われる。認証値は、登録情報と、図５に示した認証用情報取得部１８１で取得した生体情報とを比較した結果を基に求められる値である。認証値は、登録情報と認証用情報取得部１８１で取得した生体情報とが類似する場合に０に近づき、類似しない場合に１に近づく。認証用生体情報データベース１７１には、認証値の平均値と、認証値を判定するための閾値である認証閾値と、認証閾値にユーザがグレーな場合を示す認証許容範囲値を含めた認証許容値とが含まれる。
In this embodiment, the determination of similarity of biometric information is performed based on an authentication value. The authentication value is a value obtained based on the result of comparing the registration information and the biometric information acquired by the authentication information acquisition unit 181 shown in FIG. 5. The authentication value approaches 0 when the registration information and the biometric information acquired by the authentication information acquisition unit 181 are similar, and approaches 1 when they are not similar. The authentication biometric information database 171 includes an average value of authentication values, an authentication threshold value that is a threshold value for determining an authentication value, and an authentication tolerance value that includes an authentication tolerance range value that indicates a case where the user is gray in the authentication threshold value. and is included.
まず、認証値の平均値は、登録情報と、認証用情報取得部１８１で取得した生体情報とを比較し求められた認証値の平均の値である。認証閾値は、登録情報と、認証用情報取得部１８１で取得した生体情報とを比較し、比較した結果を基に求められた認証値が、この値未満の場合、ユーザをユーザ本人と判定するための基準となる値である。
First, the average value of authentication values is the average value of authentication values obtained by comparing the registered information and the biometric information acquired by the authentication information acquisition unit 181. The authentication threshold value compares the registered information and the biometric information acquired by the authentication information acquisition unit 181, and if the authentication value obtained based on the comparison result is less than this value, the user is determined to be the user himself/herself. This is the reference value for
認証閾値は、ユーザの認証の状況に合わせて変動する値であり、予め上限値が定められている。上限値は、認証値がその値以上となった場合、ユーザをユーザ本人と生体情報のみで認証すべきではないとされる値である。例えば、認証閾値のデフォルト値を、登録情報と認証用情報取得部１８１で取得した生体情報とが類似する場合に近づく認証値０と類似しない場合に近づく認証値１との間の０．４とする。この場合、認証閾値の上限値は、認証閾値のデフォルト値に、登録情報と生体情報とが類似する場合に近づく認証値０と、登録情報と生体情報とが類似しない場合に近づく認証値１との一割の半分である０．０５を加えた値、すなわち、０．４５とする。なお、認証閾値のデフォルト値や加算する値については、ユーザの年齢層や性別などのグループや個人毎に異なるようにしてもよい。
The authentication threshold is a value that changes depending on the user's authentication situation, and has an upper limit determined in advance. The upper limit value is a value at which the user should not be authenticated only by the user himself or herself and biometric information when the authentication value is equal to or higher than the upper limit value. For example, the default value of the authentication threshold is set to 0.4, which is between the authentication value 0, which approaches when the registered information and the biometric information acquired by the authentication information acquisition unit 181 are similar, and the authentication value 1, which approaches when they are not similar. do. In this case, the upper limit value of the authentication threshold is the default value of the authentication threshold, an authentication value of 0 that approaches when registered information and biometric information are similar, and an authentication value that approaches 1 when registered information and biometric information are not similar. The value obtained by adding 0.05, which is half of 10%, is 0.45. Note that the default value of the authentication threshold and the value to be added may be different for each user group such as age group and gender, or for each individual.
また、認証許容値は、登録情報と認証用情報取得部１８１で取得した生体情報とを比較し、比較した結果を基に求められた認証値が、この値以上の場合、ユーザをユーザ本人ではないと判定するための基準となる値である。認証許容値は、上述のとおり認証閾値にユーザがグレーな場合を示す認証許容範囲値を含めた値である。このため、認証許容値は、認証閾値と認証許容範囲値との変動に応じて、変動する値である。
Additionally, the authentication tolerance value is defined as the authentication value that compares the registered information with the biometric information acquired by the authentication information acquisition unit 181, and if the authentication value obtained based on the comparison result is greater than or equal to this value, the user is not identified as the user. This is the standard value for determining that there is no such thing. The authentication tolerance value is a value including the authentication threshold value and the authentication tolerance range value indicating the case where the user is gray, as described above. Therefore, the authentication allowable value is a value that changes depending on the change in the authentication threshold and the authentication allowable range value.
認証許容値には、予め上限値が定められており、これを最大認証許容値と呼ぶ。最大認証許容値は、認証値がこの値以上の場合、ユーザを他人と判断すべきとされる値である。例えば、最大認証許容値は、登録情報と認証用情報取得部１８１で取得した生体情報とが類似する場合に近づく認証値０と、類似しない場合に近づく認証値１との中間の０．５とする。
An upper limit value is set in advance for the authentication allowable value, and this is called the maximum authentication allowable value. The maximum authentication allowable value is a value at which the user is judged to be a stranger when the authentication value is greater than or equal to this value. For example, the maximum authentication allowable value is 0.5, which is between the authentication value 0, which approaches when the registered information and the biometric information acquired by the authentication information acquisition unit 181 are similar, and the authentication value 1, which approaches when they are not similar. do.
認証閾値と認証許容値との間の値を認証許容範囲値という。認証許容範囲値は、ユーザがユーザ本人か否かグレーな場合を示す値である。認証値が認証許容範囲値内である場合、ユーザがユーザ本人か否かを生体情報だけで判断せず、ユーザ特有の振舞情報を含めて判断する。具体的には、認証値が認証許容範囲値内である場合、ユーザ特有の振舞情報が合格条件に合致している場合に、ユーザ本人と認証する。
A value between the authentication threshold and the authentication tolerance value is called an authentication tolerance range value. The authentication allowable range value is a value indicating a case where it is unclear whether the user is the user himself/herself. When the authentication value is within the authentication allowable range value, whether or not the user is the user himself/herself is determined not only based on the biometric information but also including behavior information unique to the user. Specifically, when the authentication value is within the authentication allowable range value, and when the user-specific behavior information matches the passing conditions, the user is authenticated.
また、認証値が認証許容範囲値内である場合、ユーザ特有の振舞情報が合格条件に合致してない場合に、ユーザ本人と認証しないものとする。振舞情報によるユーザの認証を、以下では、補助認証と称する。認証許容範囲値は、この範囲に収まる認証値であればユーザ本人として概ね考えても良いと思われる値を、予め定めたものである。認証許容範囲値は、例えば、登録情報と認証用情報取得部１８１で取得した生体情報とが類似する場合に近づく認証値０と、類似しない場合に近づく認証値１との一割以下の０．０８とする。
Further, if the authentication value is within the authentication allowable range value, and if the user-specific behavior information does not match the pass conditions, the user is not authenticated. User authentication based on behavior information is hereinafter referred to as auxiliary authentication. The authentication allowable range value is a predetermined value that the user himself/herself can consider as long as the authentication value falls within this range. The authentication allowable range value is, for example, 0.0% or less of the authentication value 0, which approaches when the registered information and the biometric information acquired by the authentication information acquisition unit 181 are similar, and the authentication value 1, which approaches when they are not similar. 08.
なお、認証閾値が上限値になった場合、認証許容範囲値は、最大認証許容値から認証閾値の上限値を引いた値とする。例えば、認証閾値の上限値を０．４５とし、最大認証許容値を０．５とした場合、認証許容範囲値は０．０５となる。したがって、認証閾値が上限値になっている場合、認証許容範囲値の値は、認証閾値が上限値になっていない場合よりも小さな値をとる。
Note that when the authentication threshold reaches the upper limit, the authentication allowable range value is the value obtained by subtracting the upper limit of the authentication threshold from the maximum allowable authentication value. For example, if the upper limit of the authentication threshold is 0.45 and the maximum authentication allowable value is 0.5, the authentication allowable range value is 0.05. Therefore, when the authentication threshold value is the upper limit value, the value of the authentication allowable range value takes a smaller value than when the authentication threshold value is not the upper limit value.
次に、認証用振舞情報データベース１７２のテーブルについて、図６Ｂを参照しつつ、以下に説明する。認証用振舞情報データベース１７２のテーブルには、通信接続、イベント実行等のユーザの振舞の種類と、図５に示した認証用情報取得部１８１で取得した取得情報と、各振舞における最新状況と、各振舞の合格条件とが記憶されている。
Next, the table of the authentication behavior information database 172 will be described below with reference to FIG. 6B. The table of the authentication behavior information database 172 includes the types of user behaviors such as communication connection and event execution, the acquired information acquired by the authentication information acquisition unit 181 shown in FIG. 5, and the latest status of each behavior. Passing conditions for each behavior are stored.
取得情報には、例えば、振舞の種類が通信接続であれば接続先のアドレス、ＳＳＩＤ（Ｓｅｒｖｉｃｅ Ｓｅｔ Ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｒ）、ＢＳＳＩＤ（Ｂａｓｉｃ Ｓｅｒｖｉｃｅ Ｓｅｔ Ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｒ）等が、振舞の種類がイベント実行であれば予めスケジュール帳に保存されたイベントの行われる場所の名称、住所等の場所情報が、振舞の種類が顔と端末装置との距離であれば距離が、デバイス接続であれば接続先のデバイスを示す名称、ＩＤ（Ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｒ）等が、それぞれ記憶されている。
For example, if the type of behavior is a communication connection, the acquired information includes the address of the connection destination, SSID (Service Set Identifier), BSSID (Basic Service Set Identifier), etc. If the type of behavior is event execution, the acquired information may include a schedule book in advance. Location information such as the name and address of the place where the event will be held stored in , if the behavior type is the distance between the face and the terminal device, the distance, and if it is a device connection, the name and ID indicating the connected device. (Identifier) etc. are stored respectively.
各振舞における最新状況は、例えば、振舞の種類が通信接続であれば、取得情報に示された通信接続先にこれまで接続等された合計回数である。通信接続先への接続等の合計回数は、初期値が０であり、通信接続先への接続等により回数が加算されていく。また、振舞の種類がイベント実行であれば、取得情報に記憶されている場所とユーザの現在地との間の距離が記憶される。
For example, if the behavior type is communication connection, the latest status of each behavior is the total number of times the communication connection destination indicated in the acquired information has been connected to. The initial value of the total number of connections to a communication connection destination is 0, and the number of times is added as connections to communication connection destinations are made. Furthermore, if the type of behavior is event execution, the distance between the location stored in the acquired information and the user's current location is stored.
振舞の種類が、顔と認証装置１との距離であれば、それまでユーザがユーザ本人と認証された際に算出された顔と認証装置１との距離の平均距離が記憶される。顔と認証装置１との平均距離は、ユーザがユーザ本人と認証される度に更新される。なお、顔と認証装置１との平均距離の初期値は、図６Ａに示した生体情報を、認証装置１でユーザ本人の認証を行う前に予め登録する際に求められた距離とする。
If the type of behavior is the distance between the face and the authentication device 1, then the average distance between the face and the authentication device 1 calculated when the user was authenticated as the user is stored. The average distance between the face and the authentication device 1 is updated every time the user is authenticated as the user. Note that the initial value of the average distance between the face and the authentication device 1 is the distance determined when the biometric information shown in FIG. 6A is registered in advance before the authentication device 1 authenticates the user.
また、振舞の種類がデバイス接続であれば、取得情報に記憶された名称、ＩＤ等が示すデバイスに接続されているか否かが記憶されている。デバイス接続は、例えば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）によりペア設定されたデバイスと認証装置１との接続である。各振舞の合格条件は、各振舞の信頼性を担保できる条件を予め定めた条件である。
Further, if the type of behavior is device connection, whether or not the device is connected to the device indicated by the name, ID, etc. stored in the acquired information is stored. The device connection is, for example, a connection between a device paired with Bluetooth (registered trademark) and the authentication device 1. The pass condition for each behavior is a predetermined condition that can ensure the reliability of each behavior.
次に、図６Ｃに示すのは、傾き情報テーブル１７３のテーブルである。傾き情報テーブル１７３は、図５に示した傾き検出部１３から取得された認証装置１の傾きを示す角度と、その角度を取得した取得日時、傾きを検出するめのインターバルとなる待機時間とを記憶している。認証装置１の傾きを示す角度は、待機時間が経過する毎に図５に示した認証用情報取得部１８１により傾き検出部１３から取得され、更新される。また、その角度を更新する際、角度を取得した取得日時も更新される。
Next, FIG. 6C shows a table of the tilt information table 173. The tilt information table 173 stores the angle indicating the tilt of the authentication device 1 obtained from the tilt detection unit 13 shown in FIG. are doing. The angle indicating the inclination of the authentication device 1 is acquired from the inclination detection unit 13 by the authentication information acquisition unit 181 shown in FIG. 5 and updated every time the standby time elapses. Furthermore, when updating the angle, the date and time of acquisition of the angle is also updated.
続いて情報処理装置７の構成について説明する。情報処理装置７は、認証装置１で生成された特定情報に基づいて、サービスの提供対象のユーザを特定し、特定したユーザに対しサービスを提供する端末である。上述したように、この実施の形態における情報処理装置７は、特定情報に基づいて対象のユーザの正当性を判定し、正当性が認められたユーザに対して金融サービスを提供する（振込の実行を金融機関９９に指示する）。図７は、情報処理装置７の構成を示すブロック図である。情報処理装置７は、上述したように、パーソナルコンピュータやスマートフォンやタブレット端末であり、通信部７０と、音声入出力部７２と、操作入力部７３と、情報処理装置記憶部７７と、情報処理装置制御部７８と、表示部７９とを備える。なお、認証装置１と同様に、傾き検出部１３、指紋検出部１５、および位置検出部１６をさらに備えていてもよい。
Next, the configuration of the information processing device 7 will be explained. The information processing device 7 is a terminal that specifies a user to whom a service is provided based on the specific information generated by the authentication device 1 and provides a service to the specified user. As described above, the information processing device 7 in this embodiment determines the legitimacy of the target user based on specific information, and provides financial services to users whose legitimacy is recognized (execution of transfer). instructions to financial institution 99). FIG. 7 is a block diagram showing the configuration of the information processing device 7. As shown in FIG. As described above, the information processing device 7 is a personal computer, a smartphone, or a tablet terminal, and includes a communication section 70, an audio input/output section 72, an operation input section 73, an information processing device storage section 77, and an information processing device. It includes a control section 78 and a display section 79. Note that, similarly to the authentication device 1, the authentication device 1 may further include a tilt detection section 13, a fingerprint detection section 15, and a position detection section 16.
情報処理装置７における通信部７０、音声入出力部７２、操作入力部７３については認証装置１における通信部１０、音声入出力部１２、操作入力部１４と同様であるため、説明を省略する。
The communication unit 70, voice input/output unit 72, and operation input unit 73 in the information processing device 7 are the same as the communication unit 10, voice input/output unit 12, and operation input unit 14 in the authentication device 1, and therefore the description thereof will be omitted.
情報処理装置記憶部７７は、対象のユーザの正当性を判定するためのプログラム７７０と、特定情報と認証装置の公開鍵とを紐付けた対応情報一覧７７１と、を備える。また、情報処理装置記憶部７７には、情報処理装置７で実行される各種アプリケーションのプログラムが記憶されている。
The information processing device storage unit 77 includes a program 770 for determining the validity of the target user, and a correspondence information list 771 that links specific information and the public key of the authentication device. Further, the information processing device storage unit 77 stores various application programs executed by the information processing device 7.
情報処理装置制御部７８は、情報処理装置記憶部７７に記憶された各種プログラム（プログラム７７０を含む）を実行する。また、情報処理装置制御部７８は、通信部７０と、音声入出力部７２と、操作入力部７３とから各種データを取得して処理し、情報処理装置記憶部７７の各種データベース、テーブル等に記憶する。
The information processing device control unit 78 executes various programs (including the program 770) stored in the information processing device storage unit 77. Further, the information processing device control section 78 acquires and processes various data from the communication section 70, the audio input/output section 72, and the operation input section 73, and stores the data in various databases, tables, etc. in the information processing device storage section 77. Remember.
表示部７９は、情報処理装置制御部７８で実行される各種プログラムの処理内容を表示する。また、表示部７９は、操作入力部７３から入力されたデータ等を表示することもできる。なお、情報処理装置７がスマートフォンやタブレット端末である場合、当該表示部７９は、操作入力部７３上に積層され、タッチパネルを構成すればよい。
The display unit 79 displays the processing contents of various programs executed by the information processing device control unit 78. Further, the display section 79 can also display data etc. input from the operation input section 73. Note that when the information processing device 7 is a smartphone or a tablet terminal, the display section 79 may be stacked on the operation input section 73 to constitute a touch panel.
次に、情報処理装置７のハードウエア構成の一例を、図８を参照しつつ説明する。情報処理装置７は、認証装置１と同様に、各種プログラムを実行するプロセッサ８１と、各種プログラムを展開するためのメモリ８２と、各種表示用データを出力する表示コントローラ８３と、各種表示用データを表示する表示機器８４と、音声入出力部７２等を接続するためのＩ／Ｏポート８５と、各種プログラム及び各種データを記憶する記憶機器８６と、外部と通信し各種データを送受信する通信機器８７とを備える。このプロセッサ８１と、メモリ８２と、表示コントローラ８３と、表示機器８４と、Ｉ／Ｏポート８５と、記憶機器８６と、通信機器８７とは、データバス８８を介して相互に接続されている。なお、プロセッサ８１、メモリ８２、表示コントローラ８３、表示機器８４、Ｉ／Ｏポート８５、記憶機器８６、通信機器８７、およびデータバス８８については、認証装置１におけるプロセッサ２１、メモリ２２、表示コントローラ２３、表示機器２４、Ｉ／Ｏポート２５、記憶機器２６、通信機器２７、およびデータバス２８と同様であるため、説明を省略する。
Next, an example of the hardware configuration of the information processing device 7 will be described with reference to FIG. 8. Similar to the authentication device 1, the information processing device 7 includes a processor 81 for executing various programs, a memory 82 for developing the various programs, a display controller 83 for outputting various display data, and a display controller 83 for outputting various display data. A display device 84 for displaying, an I/O port 85 for connecting the audio input/output section 72, etc., a storage device 86 for storing various programs and various data, and a communication device 87 for communicating with the outside and transmitting and receiving various data. Equipped with. The processor 81, memory 82, display controller 83, display device 84, I/O port 85, storage device 86, and communication device 87 are interconnected via a data bus 88. Note that the processor 81, memory 82, display controller 83, display device 84, I/O port 85, storage device 86, communication device 87, and data bus 88 are the processor 21, memory 22, display controller 23 in the authentication device 1. , the display device 24, the I/O port 25, the storage device 26, the communication device 27, and the data bus 28, so their explanation will be omitted.
プロセッサ８１により、図７に示した情報処理装置７の情報処理装置記憶部７７に記憶されたプログラム７７０を実行することにより、情報処理装置制御部７８に図９に示す情報処理ブロック（各機能部）が実現される。これにより、情報処理装置７は、対象のユーザの正当性を判定し、正当性が認められたユーザに対する金融サービスの提供を、金融機関９９に指示することができる。
The processor 81 executes the program 770 stored in the information processing device storage section 77 of the information processing device 7 shown in FIG. ) is realized. Thereby, the information processing device 7 can determine the legitimacy of the target user and instruct the financial institution 99 to provide financial services to users whose legitimacy is recognized.
プロセッサ２１により実現される情報処理ブロックは、通信部１０等から判定用の情報を取得する判定用情報取得部７８１と、ユーザの正当性を判定する判定部７８２と、表示部７９に判定結果を表示させる表示処理部７８３と、図１に示した金融機関９９や認証装置１と通信部７０を介してデータを送受信するためのデータ送受信部７８５と、その他の各種処理を実行する処理部７８７である。
The information processing block realized by the processor 21 includes a determination information acquisition unit 781 that acquires determination information from the communication unit 10 and the like, a determination unit 782 that determines the legitimacy of the user, and a determination result that is displayed on the display unit 79. A display processing unit 783 for displaying data, a data transmission/reception unit 785 for transmitting and receiving data with the financial institution 99 and authentication device 1 shown in FIG. 1 via the communication unit 70, and a processing unit 787 for executing various other processes. be.
判定用情報取得部７８１は、通信部１０等から判定用の判定用情報を取得する。判定部７８２は、判定用情報取得部７８１から取得した判定用情報に基づいて、ユーザの正当性を判定する。
The determination information acquisition unit 781 acquires determination information for determination from the communication unit 10 or the like. The determination unit 782 determines the validity of the user based on the determination information acquired from the determination information acquisition unit 781.
具体的に、判定用情報取得部７８１は、通信部１０を介して認証装置１から特定情報と認証装置の公開鍵を取得する。なお、認証装置の公開鍵は、操作入力部７３に対する操作により入力されてもよい。この他にも、音声入出力部７２から入力されてもよい。判定部７８２は、判定用情報取得部７８１で取得した特定情報および認証装置の公開鍵に基づいて、情報処理装置記憶部７７の対応情報一覧７７１から対象のユーザを特定するとともに、当該ユーザの正当性を判定する。また、判定部７８２は、処理部７８７と協働して、更新された特定情報を更新する。具体的に、情報処理装置記憶部７７の対応情報一覧７７１に記憶された特定情報を新たな特定情報に更新する。
Specifically, the determination information acquisition unit 781 acquires specific information and the public key of the authentication device from the authentication device 1 via the communication unit 10. Note that the public key of the authentication device may be input by operating the operation input section 73. In addition to this, input may also be made from the audio input/output unit 72. The determination unit 782 identifies the target user from the corresponding information list 771 in the information processing device storage unit 77 based on the specific information acquired by the determination information acquisition unit 781 and the public key of the authentication device, and determines whether the user is legitimate. Determine gender. Further, the determination unit 782 cooperates with the processing unit 787 to update the updated specific information. Specifically, the specific information stored in the correspondence information list 771 of the information processing device storage unit 77 is updated to new specific information.
表示処理部７８３は、判定部７８２の判定結果や処理部７８７の処理結果に応じたメッセージ、画像等を表示部７９に表示させる。なお、この他にも、例えばユーザの正当性が認められない場合については、合わせて音声入出力部７２から音声を出力するようにしてもよい。
The display processing section 783 causes the display section 79 to display messages, images, etc. according to the determination result of the determination section 782 and the processing result of the processing section 787. Note that in addition to this, for example, when the user's legitimacy is not recognized, audio may also be output from the audio input/output unit 72.
データ送受信部７８５は、図１に示した金融機関９９や認証装置１に対し通信部７０を介してデータを送受信する。処理部７８７は、判定部７８２における判定結果に基づいて金融機関９９へのサービス提供指示を作成する処理や、その他の各種処理を実行する。
The data transmitting and receiving section 785 transmits and receives data to and from the financial institution 99 and the authentication device 1 shown in FIG. 1 via the communication section 70. The processing unit 787 executes a process of creating a service provision instruction to the financial institution 99 based on the determination result of the determination unit 782, and various other processes.
次に、情報処理装置記憶部７７に記憶される対応情報一覧７７１のデータの構成について、図１０を参照しつつ説明する。図１０に示す対応情報一覧７７１は、後述するステップＳ２１８の処理（図１３参照）にて情報処理装置記憶部７７に記憶される。図示するように、対応情報一覧７７１は、特定情報と認証装置の公開鍵とが紐付いている。そのため、対応情報一覧７７１は、情報処理装置７の側において、いずれの特定情報のユーザがサービス提供の対象者であるかが特定可能な情報となっている。なお、この実施の形態では、提供されるサービス毎に、後述する特定情報生成処理（図１３参照）が実行されるため、特定情報および認証装置の公開鍵は、サービス毎に生成されることとなる。そのため、同一ユーザであっても、サービス毎に異なる特定情報および認証装置の公開鍵が、対応情報一覧７７１に登録される。したがって、複数のサービスを利用するユーザについて、共通した情報が登録されることがなく、同一ユーザであることを情報処理装置７の側において認識されてしまうことを防止できる。また、これとは異なり、例えば、特定情報については、サービス毎に異なるものとする一方で、認証装置の公開鍵は、複数のサービスに共通して利用可能としてもよい。具体的には、後述する特定情報更新処理（図１６参照）により、サービス毎に異なる特定情報とすればよい（図１６に示すステップＳ４１３の処理にて新たに登録すればよい）。これによれば、サービス毎に共通した認証装置の公開鍵を使用できる一方で、特定情報についてはサービス毎に異なるため、処理負担を軽減しつつセキュリティを確保することができる。また、図示する対応情報一覧７７１は、特定情報と認証装置の公開鍵とが紐付いている例を示したが、これに加え、後述するステップＳ２０８Ａの処理（図１３参照）で生成した共通鍵ＳＫが合わせて紐付いていてもよい。また、これとは異なり、対応情報一覧７７１には認証装置の公開鍵のみ登録されていてもよい。
Next, the data structure of the correspondence information list 771 stored in the information processing device storage section 77 will be explained with reference to FIG. The correspondence information list 771 shown in FIG. 10 is stored in the information processing device storage unit 77 in the process of step S218 (see FIG. 13), which will be described later. As illustrated, in the correspondence information list 771, specific information and the public key of the authentication device are linked. Therefore, the correspondence information list 771 is information that allows the information processing device 7 to identify which user of specific information is the target of service provision. Note that in this embodiment, specific information generation processing (see FIG. 13), which will be described later, is executed for each service provided, so the specific information and the public key of the authentication device are generated for each service. Become. Therefore, even for the same user, different specific information and authentication device public keys are registered in the correspondence information list 771 for each service. Therefore, common information is not registered for users who use a plurality of services, and it is possible to prevent the information processing device 7 from recognizing that the users are the same user. Also, different from this, for example, the specific information may be different for each service, while the public key of the authentication device may be usable in common to a plurality of services. Specifically, different specific information may be set for each service by a specific information update process (see FIG. 16) described later (new registration may be performed in the process of step S413 shown in FIG. 16). According to this, while the public key of the authentication device that is common to each service can be used, the specific information differs depending on the service, so that security can be ensured while reducing the processing load. In addition, although the illustrated correspondence information list 771 shows an example in which the specific information and the public key of the authentication device are linked, in addition to this, the common key SK generated in the process of step S208A (see FIG. 13) to be described later may also be tied together. Further, unlike this, only the public key of the authentication device may be registered in the correspondence information list 771.
以上が、認証システム１００における認証装置１と情報処理装置７の構成である。続いて認証装置１と情報処理装置７の動作について、図１１Ａ～図１８を参照して説明する。なお、この実施の形態では、上述したように、所謂ネットバンクにおける振込の金融サービスが行われる場合を例に説明する。
The above is the configuration of the authentication device 1 and the information processing device 7 in the authentication system 100. Next, the operations of the authentication device 1 and the information processing device 7 will be explained with reference to FIGS. 11A to 18. In this embodiment, as described above, an example will be explained in which a financial service such as a transfer is provided through a so-called net bank.
まず、認証装置１における認証処理においてユーザの認証が行われる。そして判定指示処理が実行されることで、特定情報が生成され、生成された特定情報を情報処理装置７に送信することで、情報処理装置７の側においてユーザの正当性の判定がさらに判定される。なお、情報処理装置７の側においてユーザの正当性が認められると、当該情報処理装置７から金融機関９９に対し振込の指示が送信され、振込処理が行われる。当該認証装置１における認証処理は、バックグラウンドで行われる処理である。また、認証装置１から情報処理装置７には、金融機関９９から発行されたログインＩＤやパスワードといったログイン情報も送信され、情報処理装置７から金融機関９９へも、振込の指示と合わせてログイン情報が送信されることとなる。そのため、この実施の形態では、情報処理装置７から振込の指示を受信したこと、および、情報処理装置７から受信したログイン情報が正当であることをもって振込の処理が行われることとなる。なお、当該情報処理装置７においてログイン情報の正当性も判定するようにしてもよい。また、この実施の形態ではバックグラウンドでユーザの認証が行われる例を示しているが、ユーザの認証については、バックグラウンドで行われるものに限られない。なお、ユーザの認証に成功することにより、第１の条件が成立することとなる。
First, in the authentication process in the authentication device 1, a user is authenticated. Then, by executing the determination instruction process, specific information is generated, and by transmitting the generated specific information to the information processing device 7, the user's legitimacy is further determined on the information processing device 7 side. Ru. Note that when the information processing device 7 recognizes the legitimacy of the user, the information processing device 7 transmits a transfer instruction to the financial institution 99, and the transfer process is performed. The authentication process in the authentication device 1 is a process performed in the background. Additionally, login information such as a login ID and password issued by the financial institution 99 is also transmitted from the authentication device 1 to the information processing device 7, and the login information is also sent from the information processing device 7 to the financial institution 99 along with transfer instructions. will be sent. Therefore, in this embodiment, the transfer process is performed when the transfer instruction is received from the information processing device 7 and the login information received from the information processing device 7 is valid. Note that the information processing device 7 may also determine the validity of the login information. Further, although this embodiment shows an example in which user authentication is performed in the background, user authentication is not limited to being performed in the background. Note that the first condition is satisfied by successfully authenticating the user.
まず、認証処理について、図１１Ａおよび図１１Ｂを参照して説明する。認証装置１は、電源投入後のイニシャライズ処理の実行が完了すると、もしくは、スリープ状態から復帰すると、認証が成功するまで各機能の操作を許さないロック状態に入る。このロック状態に入る、若しくは、各機能の操作を行う際に認証が要求されると、図３に示した認証装置制御部１８が、認証装置記憶部１７に記憶された認証処理プログラム１７０を実行し、ユーザがユーザ本人か否かを判別する認証処理を開始する。なお、この例では、生体情報としてユーザの顔画像を用いるものとするが、生体情報は、顔画像に限られず、指紋、声紋、虹彩等であってもよく、また、これらの組み合わせであってもよい。また、例えば、金融サービスのアプリケーションが実行された場合に認証処理が開始されてもよく、当該アプリケーションの起動中は認証処理が継続して行われるようにしてもよい。この実施の形態では、理解を容易にするため、金融サービスを所望するユーザが金融サービスのアプリケーション（所謂ネットバンクのアプリケーション）の起動とともに認証処理が開始され、当該アプリケーションが起動されている間（起動されてから終了させるまでの期間）は、認証処理がバックグラウンドで繰り返し実行されるものとして以下説明する。
First, authentication processing will be described with reference to FIGS. 11A and 11B. When the authentication device 1 completes execution of the initialization process after turning on the power, or returns from the sleep state, it enters a locked state in which operation of each function is not allowed until authentication is successful. When authentication is required to enter this locked state or operate each function, the authentication device control unit 18 shown in FIG. 3 executes the authentication processing program 170 stored in the authentication device storage unit 17. Then, an authentication process is started to determine whether the user is the user himself/herself. Note that in this example, the user's face image is used as the biometric information, but the biometric information is not limited to the facial image, but may also be a fingerprint, voiceprint, iris, etc., or a combination of these. Good too. Further, for example, the authentication process may be started when a financial service application is executed, and the authentication process may be continued while the application is running. In this embodiment, for ease of understanding, the authentication process starts when a user who desires financial services starts a financial service application (so-called online banking application), and while the application is started (startup The following description will be made assuming that the authentication process is repeatedly executed in the background.
認証処理を開始すると、図５に示した認証用情報取得部１８１は、撮影部１１に認証装置１を操作しているユーザの顔写真を撮影させる。具体的に、認証用情報取得部１８１は、認証装置１の正面に向き合っているユーザの顔写真を、インカメラ１１Ａで撮影させる。これにより、認証用情報取得部１８１は、撮影部１１から撮影したユーザの顔写真を取得する（ステップＳ１０１）。
When the authentication process is started, the authentication information acquisition section 181 shown in FIG. 5 causes the photographing section 11 to photograph the face of the user who is operating the authentication device 1. Specifically, the authentication information acquisition unit 181 causes the in-camera 11A to take a photograph of the face of the user facing the front of the authentication device 1. Thereby, the authentication information acquisition unit 181 acquires a photograph of the user's face from the photographing unit 11 (step S101).
続いて認証用情報取得部１８１は、取得したユーザの顔写真がブレていないか判定する（ステップＳ１０２）。ユーザの顔写真がブレていた場合（ステップＳ１０２；ＮＯ）、認証用情報取得部１８１は、撮影部１１にユーザの顔写真の撮影をリトライさせる（ステップＳ１０３）。また、ユーザの顔写真がブレていなかった場合（ステップＳ１０２；ＹＥＳ）、認証用情報取得部１８１は、撮影部１１に撮影させたユーザの顔写真からユーザの顔が検出できるか判定する（ステップＳ１０４）。
Subsequently, the authentication information acquisition unit 181 determines whether the acquired user's face photo is blurred (step S102). If the user's facial photo is blurred (step S102; NO), the authentication information acquisition unit 181 causes the photographing unit 11 to retry capturing the user's facial photo (step S103). Further, if the user's face photograph is not blurred (step S102; YES), the authentication information acquisition unit 181 determines whether the user's face can be detected from the user's face photograph taken by the photographing unit 11 (step S102; YES). S104).
ユーザの顔写真からユーザの顔が検出できない場合（ステップＳ１０４；ＮＯ）、認証用情報取得部１８１は、撮影部１１にユーザの顔写真の撮影をリトライさせる（ステップＳ１０３）。なお、ユーザの顔写真からユーザの顔が検出できない場合、今操作しているユーザにこれ以上操作をさせないようにロックをかける、他の認証方法を利用する旨のメッセージを表示する等をしてもよい。また、ユーザの顔写真からユーザの顔が検出できた場合（ステップＳ１０４；ＹＥＳ）、認証用情報取得部１８１は、検出したユーザの顔の画像の特徴量を求める。認証用情報取得部１８１は、求めたユーザの顔の画像の特徴量を認証部１８２に送信する。
If the user's face cannot be detected from the user's face photograph (step S104; NO), the authentication information acquisition unit 181 causes the photographing unit 11 to retry photographing the user's face photograph (step S103). If the user's face cannot be detected from the user's face photo, the system may be locked to prevent the user from performing any further operations, or a message may be displayed informing the user that another authentication method will be used. Good too. Further, if the user's face can be detected from the user's face photo (step S104; YES), the authentication information acquisition unit 181 obtains the feature amount of the detected user's face image. The authentication information acquisition unit 181 transmits the obtained feature amount of the user's face image to the authentication unit 182.
認証部１８２は、図３に示した認証装置記憶部１７に記憶されている認証用生体情報データベース１７１を取得する。認証部１８２は、図６Ａに示した認証用生体情報データベース１７１のテーブルから、生体情報の種類のうち「顔」に対応付けられた登録情報に記憶された顔画像の特徴量と、認証値の認証許容値及び認証閾値を取得する。認証部１８２は、認証用生体情報データベース１７１から取得した登録情報の顔画像の特徴量と、認証用情報取得部１８１から受信した顔画像の特徴量とを比較し、比較の結果を基に顔の認証値を求める。認証部１８２は、求めた顔の認証値が認証用生体情報データベース１７１から取得した認証閾値以上か否かを判定する（ステップＳ１０５）。
The authentication unit 182 acquires the authentication biometric information database 171 stored in the authentication device storage unit 17 shown in FIG. The authentication unit 182 extracts the feature amount of the face image stored in the registration information associated with "face" among the types of biometric information and the authentication value from the table of the biometric information database 171 for authentication shown in FIG. 6A. Obtain the authentication tolerance value and authentication threshold value. The authentication unit 182 compares the feature amount of the face image of the registration information acquired from the authentication biometric information database 171 with the feature amount of the face image received from the authentication information acquisition unit 181, and identifies the face image based on the comparison result. Find the authentication value of. The authentication unit 182 determines whether the obtained facial authentication value is equal to or greater than the authentication threshold acquired from the biometric information database for authentication 171 (step S105).
求めた顔の認証値が認証閾値以上の場合（ステップＳ１０５；ＹＥＳ）、認証部１８２は、求めた顔の認証値が認証用生体情報データベース１７１から取得した認証許容値以下か否かを判定する（ステップＳ１０６）。求めた顔の認証値が認証許容値以下の場合（ステップＳ１０６；ＹＥＳ）、認証装置１を使用しているユーザがユーザ本人か否かグレーであるため、認証部１８２は振舞情報による認証である補助認証を実行する。まず、認証部１８２は、認証用情報取得部１８１に通信部１０から現在接続している通信接続先を取得させる。認証部１８２は、認証用情報取得部１８１から、取得させた通信部１０の現在の通信接続先を受信する。
If the obtained face authentication value is equal to or greater than the authentication threshold (step S105; YES), the authentication unit 182 determines whether the obtained face authentication value is less than or equal to the authentication tolerance value acquired from the authentication biometric information database 171. (Step S106). If the obtained face authentication value is less than the authentication allowable value (step S106; YES), it is gray whether the user using the authentication device 1 is the user himself/herself, so the authentication unit 182 performs authentication based on behavior information. Perform supplemental authentication. First, the authentication section 182 causes the authentication information acquisition section 181 to acquire the currently connected communication connection destination from the communication section 10 . The authentication unit 182 receives the acquired current communication connection destination of the communication unit 10 from the authentication information acquisition unit 181.
続いて、認証部１８２は、図３に示した認証装置記憶部１７から認証用振舞情報データベース１７２を取得する。認証部１８２は図６Ｂに示した認証用振舞情報データベース１７２のテーブルに記憶されている振舞の種類のうち「通信接続」に対応つけられた取得情報、回数、合格条件を取得する。例えば、図６Ｂに示すように、「通信接続」の取得情報にはＳＳＩＤであるＡＢＣ＿ＷＬＡＮと１２３ＷＬＡＮとが記憶されている。このＡＢＣ＿ＷＬＡＮでは、接続した回数に３１回、合格条件として接続回数が１００回以上と記憶されている。また、１２３ＷＬＡＮでは、接続した回数に１５７回、合格条件として接続回数が１００回以上と記憶されている。なお、以下では合格条件を満たす場合を信頼するものと呼び、合格条件を満たさない場合を信頼しないものと呼ぶ。
Subsequently, the authentication unit 182 acquires the authentication behavior information database 172 from the authentication device storage unit 17 shown in FIG. The authentication unit 182 acquires the acquisition information, number of times, and pass conditions associated with "communication connection" among the behavior types stored in the table of the authentication behavior information database 172 shown in FIG. 6B. For example, as shown in FIG. 6B, the acquisition information of "communication connection" stores the SSIDs ABC_WLAN and 123WLAN. In this ABC_WLAN, the number of connections is 31, and the pass condition is 100 or more connections. Furthermore, for 123WLAN, the number of connections is 157, and the pass condition is 100 or more connections. Note that in the following, a case where the pass condition is satisfied is referred to as trusted, and a case where the pass condition is not satisfied is called untrusted.
認証部１８２は、認証用情報取得部１８１から受信した通信部１０の現在の通信接続先と、認証用振舞情報データベース１７２から取得した取得情報とを比較し、現在の通信接続先が信頼する接続先であるか否か判定する（ステップＳ１０７）。ここで、例えば、通信部１０の現在の通信接続先としてＳＳＩＤのＡＢＣ＿ＷＬＡＮが取得されているものとする。認証用振舞情報データベース１７２に記憶された振舞の種類「通信接続」の取得情報におけるＡＢＣ＿ＷＬＡＮは、接続した回数が３１回であり、合格条件の接続回数が１００回以上である。このため、現在の通信接続先は信頼する通信接続先ではないため（ステップＳ１０７；ＮＯ）、信頼するイベントを実行しているか否かを判定する（ステップＳ１０８）。
The authentication unit 182 compares the current communication connection destination of the communication unit 10 received from the authentication information acquisition unit 181 with the acquired information acquired from the authentication behavior information database 172, and determines which connection the current communication connection destination trusts. It is determined whether it is the first time (step S107). Here, for example, it is assumed that the SSID ABC_WLAN has been acquired as the current communication connection destination of the communication unit 10. ABC_WLAN in the acquisition information of the behavior type "communication connection" stored in the authentication behavior information database 172 has the number of connections of 31 times, and the number of connections of the pass condition is 100 times or more. Therefore, since the current communication connection destination is not a trusted communication connection destination (step S107; NO), it is determined whether a trusted event is being executed (step S108).
認証部１８２は、認証用情報取得部１８１に操作入力部１４から直前に実行したイベントの内容を取得させる。認証部１８２は、認証装置１に備えられたカレンダーから現在の日時に予定があるか否かと、その予定が行われる場所の情報とを取得する。認証部１８２は、その日に予定が無かった場合、信頼するイベントの実行ではないものとし（ステップＳ１０８；ＮＯ）、顔と認証装置１との距離を算出する（ステップＳ１０９）。また、その日に予定があった場合、認証部１８２は、認証用情報取得部１８１に位置検出部１６から、現在の位置情報を取得させる。続いて、認証部１８２は、図３に示した認証装置記憶部１７から認証用振舞情報データベース１７２を取得する。
The authentication unit 182 causes the authentication information acquisition unit 181 to acquire the contents of the event executed immediately before from the operation input unit 14. The authentication unit 182 acquires from the calendar provided in the authentication device 1 whether there is a schedule for the current date and time and information about the location where the schedule will be held. If there are no plans for that day, the authentication unit 182 determines that the event is not a trusted event (step S108; NO), and calculates the distance between the face and the authentication device 1 (step S109). Further, if there is a schedule on that day, the authentication unit 182 causes the authentication information acquisition unit 181 to acquire current position information from the position detection unit 16. Subsequently, the authentication unit 182 acquires the authentication behavior information database 172 from the authentication device storage unit 17 shown in FIG.
認証部１８２は、図６Ｂに示した認証用振舞情報データベース１７２のテーブルに記憶されている振舞の種類のうち、「イベント実行」に対応つけられた取得情報と合格条件とを取得する。例えば、図６Ｂ示すように、「イベント実行」の取得情報にはイベントが行われる場所として「○×公園」及び「△●映画館」が記憶され、その両方の合格条件として「距離が１００ｍ以内」と記憶されているものとする。
The authentication unit 182 acquires acquisition information and passing conditions associated with "event execution" among the behavior types stored in the table of the authentication behavior information database 172 shown in FIG. 6B. For example, as shown in FIG. 6B, the obtained information for "event execution" stores "XX park" and "△● movie theater" as locations where the event will be held, and the passing condition for both is "distance within 100 meters." ” shall be remembered.
ここで、例えば、認証装置１に備えられたカレンダーに、現在の日時に行われるイベントの場所として「○×公園」が記憶されているものとする。認証部１８２は、認証用情報取得部１８１に位置検出部１６から取得させた現在の位置情報と、現在の日時に行われるイベントの場所である「○×公園」の位置情報とを比較する。例えば、現在の位置情報と、イベントの場所である「○×公園」の位置情報との間の距離が１１３ｍとする。この場合、信頼するイベントの実行ではないものとし（ステップＳ１０８；ＮＯ）、顔と認証装置１との距離を算出する（ステップＳ１０９）。ユーザの顔と認証装置１との距離は、図２に示したインカメラ１１Ａで撮影した認証装置１の正面に向き合うユーザの顔写真における、ユーザの顔の占める割合に基づいて算出する。
Here, for example, it is assumed that "XX Park" is stored in the calendar provided in the authentication device 1 as the location of an event to be held at the current date and time. The authentication unit 182 compares the current location information acquired by the authentication information acquisition unit 181 from the location detection unit 16 with the location information of “XX Park” which is the location of the event to be held at the current date and time. For example, assume that the distance between the current location information and the location information of "XX Park", which is the location of the event, is 113 meters. In this case, it is assumed that the event is not a trusted event (step S108; NO), and the distance between the face and the authentication device 1 is calculated (step S109). The distance between the user's face and the authentication device 1 is calculated based on the proportion of the user's face in the photograph of the user's face facing the authentication device 1 taken by the in-camera 11A shown in FIG.
続いて、認証部１８２は、図３に示した認証装置記憶部１７から認証用振舞情報データベース１７２を取得する。認証部１８２は、図６Ｂに示した認証用振舞情報データベース１７２のテーブルに記憶されている振舞の種類のうち「顔と端末装置との距離」に対応つけられた平均距離、合格条件を取得する。例えば、図６Ｂに示すように、「顔と端末装置との距離」の平均距離には２６２ｍｍ、合格条件に平均距離のプラスマイナス２０ｍｍ以内と記憶されている。
Subsequently, the authentication unit 182 acquires the authentication behavior information database 172 from the authentication device storage unit 17 shown in FIG. The authentication unit 182 acquires the average distance and passing conditions associated with the "distance between the face and the terminal device" among the types of behavior stored in the table of the authentication behavior information database 172 shown in FIG. 6B. . For example, as shown in FIG. 6B, the average distance of "distance between face and terminal device" is 262 mm, and the pass condition is stored as within plus or minus 20 mm of the average distance.
認証部１８２は、ステップＳ１０９で算出したユーザの顔と認証装置１との距離が、認証用振舞情報データベース１７２から取得した合格条件に設定された設定範囲内か否か判定する（ステップＳ１１０）。具体的には、認証用振舞情報データベース１７２から取得した平均距離は２６２ｍｍ、合格条件は、平均距離のプラスマイナス２０ｍｍ以内であるので、２４２ｍｍから２８２ｍｍの範囲か否かを判定する。
The authentication unit 182 determines whether the distance between the user's face and the authentication device 1 calculated in step S109 is within the setting range set in the passing condition acquired from the authentication behavior information database 172 (step S110). Specifically, since the average distance acquired from the authentication behavior information database 172 is 262 mm and the pass condition is within plus or minus 20 mm of the average distance, it is determined whether the distance is within the range of 242 mm to 282 mm.
ステップＳ１０９で算出したユーザの顔と認証装置１との距離が、２４２ｍｍから２８２ｍｍの範囲である場合（ステップＳ１１０；ＹＥＳ）、認証部１８２は、認証装置１を使用しているユーザをユーザ本人と認証する。認証部１８２は、認証用情報更新部１８４に、図２に示した認証用生体情報データベース１７１及び認証用振舞情報データベース１７２に記憶された各種データを更新させる（ステップＳ１１１）。
If the distance between the user's face and the authentication device 1 calculated in step S109 is within the range of 242 mm to 282 mm (step S110; YES), the authentication unit 182 identifies the user using the authentication device 1 as the user himself/herself. Authenticate. The authentication unit 182 causes the authentication information update unit 184 to update various data stored in the authentication biometric information database 171 and the authentication behavior information database 172 shown in FIG. 2 (step S111).
具体的には、認証用情報更新部１８４は、図６Ａに示した認証用生体情報データベース１７１のテーブルの生体情報の種類「顔」に対応つけられた登録情報を、登録情報に記憶されていた顔画像の特徴量に認証部１８２が認証用情報取得部１８１から受信した顔画像の特徴量を加え、更新する。続いて、認証用情報更新部１８４は、図６Ｂに示した認証用振舞情報データベース１７２のテーブルの振舞の種類「通信接続」に対応つけられた最新状況に記憶されている回数に１を加え、更新する。また、認証用情報更新部１８４は、図６Ｂに示した認証用振舞情報データベース１７２のテーブルに記憶されている振舞の種類「顔と端末装置との距離」に対応つけられた最新状況を、記憶されている平均距離とステップＳ１０９で算出された「顔と端末装置との距離」とから求めた平均距離で更新する。
Specifically, the authentication information update unit 184 updates the registered information associated with the type of biometric information "face" in the table of the biometric information database 171 for authentication shown in FIG. 6A from the registered information stored in the registered information. The authentication section 182 adds the feature amount of the face image received from the authentication information acquisition section 181 to the feature amount of the face image, and updates the feature amount. Next, the authentication information update unit 184 adds 1 to the number of times stored in the latest status associated with the behavior type "communication connection" in the table of the authentication behavior information database 172 shown in FIG. 6B. Update. The authentication information update unit 184 also stores the latest status associated with the behavior type "distance between face and terminal device" stored in the table of the authentication behavior information database 172 shown in FIG. 6B. The distance is updated using the average distance calculated from the average distance and the "distance between the face and the terminal device" calculated in step S109.
このように、認証用生体情報データベース１７１に記憶された生体情報、及び、認証用振舞情報データベース１７２に記憶された振舞情報を更新することにより、ユーザの生体情報及び振舞情報の精度が向上する。このため、ユーザの認証の精度を向上させることができる。
In this way, by updating the biometric information stored in the authentication biometric information database 171 and the behavior information stored in the authentication behavior information database 172, the accuracy of the user's biometric information and behavior information is improved. Therefore, the accuracy of user authentication can be improved.
また、認証部１８２により求められた顔の認証値が、認証値の認証閾値以上でない場合（ステップＳ１０５；ＮＯ）、認証部１８２は、認証用情報取得部１８１に通信部１０から現在接続している通信接続先を取得させる。認証部１８２は、認証用情報取得部１８１から、取得させた通信部１０の現在の通信接続先を受信する。続いて、認証部１８２は、図２に示した認証装置記憶部１７から認証用振舞情報データベース１７２を取得する。認証部１８２は、図６Ｂに示した認証用振舞情報データベース１７２のテーブルに記憶されている振舞の種類のうち「通信接続」に対応つけられた取得情報、回数、合格条件を取得する。認証部１８２は、認証用情報取得部１８１から受信した通信部１０の現在の通信接続先と、認証用振舞情報データベース１７２から取得した取得情報とを比較し、現在の通信接続先が信頼する接続先か否か判定する（ステップＳ１１２）。
Further, if the face authentication value obtained by the authentication unit 182 is not equal to or greater than the authentication threshold of the authentication value (step S105; NO), the authentication unit 182 determines that the communication unit 10 is currently connected to the authentication information acquisition unit 181. Get the communication connection destination. The authentication unit 182 receives the acquired current communication connection destination of the communication unit 10 from the authentication information acquisition unit 181. Subsequently, the authentication unit 182 acquires the authentication behavior information database 172 from the authentication device storage unit 17 shown in FIG. The authentication unit 182 obtains the acquisition information, the number of times, and the pass condition associated with "communication connection" among the behavior types stored in the table of the authentication behavior information database 172 shown in FIG. 6B. The authentication unit 182 compares the current communication connection destination of the communication unit 10 received from the authentication information acquisition unit 181 with the acquired information acquired from the authentication behavior information database 172, and determines which connection the current communication connection destination trusts. It is determined whether it is the first one (step S112).
ここで、例えば、通信部１０の現在の通信接続先としてＳＳＩＤの１２３ＷＬＡＮが取得されているものとする。認証用振舞情報データベース１７２に記憶された振舞の種類「通信接続」の取得情報における１２３ＷＬＡＮは、接続した回数が１５７回であり、合格条件の接続回数が１００回以上である。このため、現在の通信接続先は信頼する通信接続先であるため（ステップＳ１１２；ＹＥＳ）、認証部１８２は、認証装置１を使用しているユーザをユーザ本人と認証する。その後、認証部１８２は、認証間隔を現在の認証間隔よりも長くする（ステップＳ１１３）。これは、現在の通信接続先が信頼する通信接続先であれば、ユーザ本人は自宅、職場等の信頼する環境に居るものと考えられるためである。この場合、認証間隔を現在の認証間隔よりも長くし、認証の頻度を下げ必要最低限の回数認証を行うようにすれば良い。
Here, for example, it is assumed that the SSID 123WLAN has been acquired as the current communication connection destination of the communication unit 10. 123 WLAN in the acquisition information of the behavior type "communication connection" stored in the authentication behavior information database 172 has been connected 157 times, and the number of connections as a pass condition is 100 or more. Therefore, since the current communication connection destination is a trusted communication connection destination (step S112; YES), the authentication unit 182 authenticates the user using the authentication device 1 as the user himself/herself. After that, the authentication unit 182 makes the authentication interval longer than the current authentication interval (step S113). This is because if the current communication connection destination is a trusted communication connection destination, the user is considered to be in a trusted environment such as home or work. In this case, the authentication interval may be made longer than the current authentication interval to reduce the frequency of authentication and perform authentication the minimum number of times necessary.
ここで、例えば、通信部１０の現在の通信接続先としてＳＳＩＤのＡＢＣ＿ＷＬＡＮが取得されているものとする。認証用振舞情報データベース１７２に記憶された振舞の種類「通信接続」の取得情報におけるＡＢＣ＿ＷＬＡＮは、接続した回数が３１回であり、合格条件の接続回数が１００回以上である。このため、現在の通信接続先は信頼する通信接続先ではないため（ステップＳ１１２；ＮＯ）、認証部１８２は、認証装置１を使用しているユーザをユーザ本人と認証せず、認証間隔を現在の認証間隔よりも長くしない。
Here, for example, it is assumed that the SSID ABC_WLAN has been acquired as the current communication connection destination of the communication unit 10. ABC_WLAN in the acquisition information of the behavior type "communication connection" stored in the authentication behavior information database 172 has the number of connections of 31 times, and the number of connections of the pass condition is 100 times or more. Therefore, since the current communication connection destination is not a trusted communication connection destination (step S112; NO), the authentication unit 182 does not authenticate the user using the authentication device 1 as the user himself/herself, and sets the authentication interval to the current communication connection destination. authentication interval.
ここで、ステップＳ１０７において、例えば、通信部１０の現在の通信接続先としてＳＳＩＤの１２３ＷＬＡＮが取得されているものとする。認証用振舞情報データベース１７２に記憶された振舞の種類「通信接続」の取得情報における１２３ＷＬＡＮは、接続した回数が１５７回であり、合格条件の接続回数が１００回以上である。このため、現在の通信接続先は信頼する通信接続先であるため（ステップＳ１０７；ＹＥＳ）、認証部１８２は、認証装置１を使用しているユーザをユーザ本人と認証する。
Here, in step S107, it is assumed that, for example, the SSID 123WLAN is acquired as the current communication connection destination of the communication unit 10. 123 WLAN in the acquisition information of the behavior type "communication connection" stored in the authentication behavior information database 172 has been connected 157 times, and the number of connections as a pass condition is 100 or more. Therefore, since the current communication connection destination is a trusted communication connection destination (step S107; YES), the authentication unit 182 authenticates the user using the authentication device 1 as the user himself/herself.
また、ここで、ステップＳ１０８において、例えば、認証装置１に備えられたカレンダーに、現在の日時に行われるイベントの場所として「△●映画館」が記憶されているものとする。認証部１８２は、認証用情報取得部１８１に位置検出部１６から取得させた現在の位置情報と、現在の日時に行われるイベントの場所である「△●映画館」の位置情報とを比較する。例えば、現在の位置情報と、イベントの場所である「△●映画館」の位置情報との間の距離が７２ｍとする。この場合、信頼するイベントの実行であるもとのし（ステップＳ１０８；ＹＥＳ）、認証部１８２は、認証装置１を使用しているユーザをユーザ本人と認証する。
Furthermore, in step S108, it is assumed that, for example, "Δ● movie theater" is stored in the calendar provided in the authentication device 1 as a location of an event to be held at the current date and time. The authentication unit 182 compares the current location information acquired by the authentication information acquisition unit 181 from the location detection unit 16 with the location information of “△● movie theater” which is the location of the event to be held at the current date and time. . For example, assume that the distance between the current location information and the location information of "Δ● movie theater", which is the location of the event, is 72 meters. In this case, if a trusted event is to be executed (step S108; YES), the authentication unit 182 authenticates the user using the authentication device 1 as the user himself/herself.
認証部１８２は、認証間隔を現在の認証間隔よりも長くする（ステップＳ１１３）。認証部１８２は、ユーザの顔と認証装置１との距離を算出する（ステップＳ１１４）。続いて、認証部１８２は、図３に示した認証装置記憶部１７から認証用振舞情報データベース１７２を取得する。認証部１８２は、ステップＳ１１４で算出したユーザの顔と認証装置１との距離が、認証用振舞情報データベース１７２から取得した合格条件に設定された設定範囲内か否か判定する（ステップＳ１１５）。ステップＳ１１４で算出したユーザの顔と認証装置１との距離が、設定範囲である場合（ステップＳ１１５；ＹＥＳ）、認証部１８２は、認証装置１を使用しているユーザをユーザ本人と認証する。認証部１８２は、認証用情報更新部１８４に、図３に示した認証用生体情報データベース１７１及び認証用振舞情報データベース１７２に記憶された各種データを更新させる（ステップＳ１１１）。
The authentication unit 182 makes the authentication interval longer than the current authentication interval (step S113). The authentication unit 182 calculates the distance between the user's face and the authentication device 1 (step S114). Subsequently, the authentication unit 182 acquires the authentication behavior information database 172 from the authentication device storage unit 17 shown in FIG. The authentication unit 182 determines whether the distance between the user's face and the authentication device 1 calculated in step S114 is within the setting range set in the passing condition acquired from the authentication behavior information database 172 (step S115). If the distance between the user's face and the authentication device 1 calculated in step S114 is within the set range (step S115; YES), the authentication unit 182 authenticates the user using the authentication device 1 as the user himself/herself. The authentication unit 182 causes the authentication information update unit 184 to update various data stored in the authentication biometric information database 171 and the authentication behavior information database 172 shown in FIG. 3 (step S111).
具体的には、認証用情報更新部１８４は、図６Ａに示した認証用生体情報データベース１７１のテーブルの生体情報の種類「顔」に対応つけられた登録情報を、登録情報に記憶されていた顔画像の特徴量にステップＳ１０５で認証部１８２が認証用情報取得部１８１から受信した顔画像の特徴量を加え、更新する。
Specifically, the authentication information update unit 184 updates the registered information associated with the type of biometric information "face" in the table of the biometric information database 171 for authentication shown in FIG. 6A from the registered information stored in the registered information. The authentication section 182 adds the feature amount of the face image received from the authentication information acquisition section 181 in step S105 to the feature amount of the face image, and updates the facial image feature amount.
続いて、認証用情報更新部１８４は、図６Ｂに示した認証用振舞情報データベース１７２のテーブルの振舞の種類「通信接続」に対応つけられた、最新状況に記憶されている回数に１を加え、更新する。続いて、認証用情報更新部１８４は、認証用振舞情報データベース１７２のテーブルの振舞の種類「イベント実行」に対応つけられた最新状況を、ステップＳ１０８；ＹＥＳで求めたイベントの場所と認証装置１との間の距離を書き込み、更新する。また、認証用情報更新部１８４は、図６Ｂに示した認証用振舞情報データベース１７２のテーブルに記憶されている振舞の種類「顔と端末装置との距離」に対応つけられた最新状況を、最新状況に記憶されている平均距離とステップＳ１１４で算出された「顔と端末装置との距離」とから求められた平均距離で更新する。
Next, the authentication information update unit 184 adds 1 to the number of times stored in the latest status associated with the behavior type "communication connection" in the table of the authentication behavior information database 172 shown in FIG. 6B. ,Update. Next, the authentication information update unit 184 updates the latest status associated with the behavior type "event execution" in the table of the authentication behavior information database 172 with the location of the event obtained in step S108; YES and the authentication device 1. Write and update the distance between. The authentication information update unit 184 also updates the latest status associated with the behavior type "distance between face and terminal device" stored in the table of the authentication behavior information database 172 shown in FIG. 6B. It is updated with the average distance calculated from the average distance stored in the situation and the "distance between the face and the terminal device" calculated in step S114.
ステップＳ１１４で算出したユーザの顔と認証装置１との距離が、設定範囲でない場合（ステップＳ１１５；ＮＯ）、認証部１８２は、認証用情報更新部１８４に、図３に示した認証用生体情報データベース１７１及び認証用振舞情報データベース１７２に記憶された各種データを更新させない。
If the distance between the user's face and the authentication device 1 calculated in step S114 is outside the set range (step S115; NO), the authentication unit 182 sends the authentication biometric information shown in FIG. 3 to the authentication information update unit 184. Various data stored in the database 171 and the authentication behavior information database 172 are not updated.
また、認証部１８２により求められた顔の認証値が、認証値の認証許容値以下でない場合（ステップＳ１０６；ＮＯ）、及び、ステップＳ１１０で顔と端末装置との距離が設定範囲内でなかった場合（ステップＳ１１０；ＮＯ）、認証部１８２は、認証装置１を使用しているユーザをユーザ本人ではないと判断する。認証部１８２は、図５に示した表示処理部１８３に、表示部１９へ認証できなかった旨を表示させる。続いて、認証部１８２は、認証装置１に備えられている既存の生体認証手段を呼び出す。ここでは、既存の生体認証手段として指紋認証を呼び出すものとする。認証部１８２は、指紋認証を実行する（ステップＳ１１６）。
Further, if the face authentication value obtained by the authentication unit 182 is not less than the authentication tolerance value of the authentication value (step S106; NO), and the distance between the face and the terminal device is not within the set range in step S110. In this case (step S110; NO), the authentication unit 182 determines that the user using the authentication device 1 is not the user himself/herself. The authentication unit 182 causes the display processing unit 183 shown in FIG. 5 to display on the display unit 19 that the authentication was not successful. Subsequently, the authentication unit 182 calls the existing biometric authentication means provided in the authentication device 1. Here, it is assumed that fingerprint authentication is called as an existing biometric authentication method. The authentication unit 182 performs fingerprint authentication (step S116).
指紋認証ができた場合（ステップＳ１１７；ＹＥＳ）、認証部１８２からの指示により、認証用情報取得部１８１は、撮影部１１に認証装置１を操作しているユーザの顔写真を撮影させる。認証用情報取得部１８１は、撮影部１１から撮影したユーザの顔写真の画像を取得し、ユーザの顔の画像の特徴量を求める。認証用情報取得部１８１は、認証部１８２に求めたユーザの顔の画像の特徴量を送信する。認証部１８２は、受信したユーザの顔の画像の特徴量を図５に示した認証用情報更新部１８４に送信する。認証用情報更新部１８４は、受信したユーザの顔の画像の特徴量を、図６Ａに示した認証用生体情報データベース１７１のテーブルの生体情報の種類「顔」に対応つけられた登録情報に記憶されていた顔画像の特徴量に加え、更新する（ステップＳ１１８）。認証部１８２は、ステップＳ１０１へ戻り、ステップＳ１０１以降のステップを実行する。
If the fingerprint authentication is successful (step S117; YES), the authentication information acquisition unit 181 causes the photographing unit 11 to photograph the face of the user operating the authentication device 1 according to an instruction from the authentication unit 182. The authentication information acquisition unit 181 acquires an image of a photograph of the user's face taken from the photographing unit 11, and determines the feature amount of the image of the user's face. The authentication information acquisition unit 181 transmits the obtained feature amount of the user's face image to the authentication unit 182. The authentication unit 182 transmits the received feature amount of the user's face image to the authentication information update unit 184 shown in FIG. 5 . The authentication information update unit 184 stores the feature amount of the received user's face image in the registered information associated with the biometric information type "face" in the table of the authentication biometric information database 171 shown in FIG. 6A. In addition to the feature amount of the face image that was previously set, the information is updated (step S118). The authentication unit 182 returns to step S101 and executes the steps after step S101.
また、指紋認証ができなかった場合（ステップＳ１１７；ＮＯ）、認証部１８２は、図５に示した表示処理部１８３に、表示部１９へ認証できなかった旨を表示させる。続いて、認証部１８２は、図５に示した表示処理部１８３にログイン画面を表示部１９に表示させる（ステップＳ１１９）。
Further, if the fingerprint authentication is not successful (step S117; NO), the authentication unit 182 causes the display processing unit 183 shown in FIG. 5 to display on the display unit 19 that the authentication was not successful. Subsequently, the authentication unit 182 causes the display processing unit 183 shown in FIG. 5 to display a login screen on the display unit 19 (step S119).
ここで、図１１Ｂに移動する。認証部１８２は、生体認証及び補助認証が予め定められた設定回数成功したか否かを判定する（ステップＳ１２０）。この設定回数は、例えば、連続で１０回、認証装置１が起動してから合計で２０回等、任意の回数である。生体認証及び補助認証が予め定められた設定回数成功した場合（ステップＳ１２０；ＹＥＳ）、認証部１８２は、設定回数分の認証で求められた顔の認証値の平均値を求める（ステップＳ１２１）。具体的には、認証部１８２は、図３に示した認証用生体情報データベース１７１を、認証装置記憶部１７から取得する。認証部１８２は、図６Ａに示した認証用生体情報データベース１７１のテーブルから、生体情報の種類のうち「顔」に対応付けられた認証値の平均値を取得する。認証部１８２は、ステップＳ１０５で求めた顔の認証値と、認証用生体情報データベース１７１から取得した認証値の平均値とを足して２で割り、顔の認証値の平均値を算出する。また、生体認証及び補助認証が予め定められた設定回数成功しなかった場合（ステップＳ１２０；ＮＯ）、ステップＳ１２１からステップＳ１２３の処理をスキップし、ステップＳ１２４へ進む。
Now move to FIG. 11B. The authentication unit 182 determines whether biometric authentication and auxiliary authentication have succeeded a predetermined number of times (step S120). The set number of times is an arbitrary number, for example, 10 times in a row or 20 times in total after the authentication device 1 is started. If biometric authentication and auxiliary authentication are successful a predetermined set number of times (step S120; YES), the authentication unit 182 calculates the average value of the face authentication values obtained by the set number of authentications (step S121). Specifically, the authentication unit 182 acquires the authentication biometric information database 171 shown in FIG. 3 from the authentication device storage unit 17. The authentication unit 182 acquires the average value of the authentication values associated with "face" among the types of biometric information from the table of the biometric information database for authentication 171 shown in FIG. 6A. The authentication unit 182 adds the facial authentication value obtained in step S105 and the average value of the authentication values obtained from the biometric information database for authentication 171 and divides the sum by 2 to calculate the average value of the facial authentication values. If biometric authentication and auxiliary authentication are not successful a predetermined number of times (step S120; NO), the process from step S121 to step S123 is skipped and the process proceeds to step S124.
認証部１８２は、ステップＳ１２１で求めた顔の認証値の平均値を、認証用情報更新部１８４に送信する。認証用情報更新部１８４は、受信した顔の認証値の平均値と、予め設定された認証閾値の上限値とを比較する。顔の認証値の平均値が予め設定された認証閾値の上限値以上である場合、認証用情報更新部１８４は、図６Ａに示した認証用生体情報データベース１７１のテーブルの、生体情報の種類のうち「顔」に対応付けられた認証閾値に、認証閾値の上限値を書き込み、更新する。また、顔の認証値の平均値が予め設定された認証閾値の上限値以下である場合、認証用情報更新部１８４は、図６Ａに示した認証用生体情報データベース１７１のテーブルの、生体情報の種類のうち「顔」に対応付けられた認証閾値に、ステップＳ１２１で求めた顔の認証値の平均値を書き込み、更新する（ステップＳ１２２）。
The authentication unit 182 transmits the average value of the face authentication values obtained in step S121 to the authentication information update unit 184. The authentication information update unit 184 compares the average value of the received facial authentication values with a preset upper limit of the authentication threshold. When the average face authentication value is equal to or greater than the upper limit of the preset authentication threshold, the authentication information update unit 184 updates the biometric information type in the table of the authentication biometric information database 171 shown in FIG. 6A. The upper limit value of the authentication threshold is written in the authentication threshold associated with "face" and updated. Further, when the average value of the face authentication values is less than or equal to the upper limit of the preset authentication threshold, the authentication information update unit 184 updates the biometric information in the table of the authentication biometric information database 171 shown in FIG. 6A. The average value of the face authentication values obtained in step S121 is written in the authentication threshold value associated with "face" among the types and updated (step S122).
続いて、認証用情報更新部１８４は、認証許容値を更新する（ステップＳ１２３）。具体的には、ステップＳ１２１で求めた顔の認証値の平均値が、予め設定された認証閾値の上限値以上である場合、認証用情報更新部１８４は、予め設定された最大認証許容値を認証許容値とする。また、ステップＳ１２１で求めた顔の認証値の平均値が、予め設定された認証閾値の上限値以下である場合、ステップＳ１２１で求めた顔の認証値の平均値とデフォルトの認証許容範囲値とを足した値が最大認証許容値以下であれば、その足した値を認証許容値とする。
Subsequently, the authentication information updating unit 184 updates the authentication allowable value (step S123). Specifically, when the average value of the face authentication values obtained in step S121 is equal to or greater than the upper limit of the preset authentication threshold, the authentication information updating unit 184 updates the preset maximum authentication allowable value. Authentication allowable value. In addition, if the average value of the face authentication values obtained in step S121 is less than or equal to the upper limit of the preset authentication threshold, the average value of the face authentication values obtained in step S121 and the default authentication allowable range value are If the added value is less than or equal to the maximum authentication allowable value, the added value is the authentication allowable value.
ステップＳ１２１で求めた顔の認証値の平均値とデフォルトの認証許容範囲値とを足した値が最大認証許容値以上であれば、最大認証許容値を認証許容値とする。認証用情報更新部１８４は、図３に示した認証用生体情報データベース１７１を、認証装置記憶部１７から取得する。認証用情報更新部１８４は、図６Ａに示した認証用生体情報データベース１７１のテーブルの、生体情報の種類のうち「顔」に対応付けられた認証許容値に、求めた認証許容値を書き込み、更新する。
If the sum of the average face authentication value obtained in step S121 and the default authentication allowable range value is greater than or equal to the maximum authentication allowable value, the maximum authentication allowable value is set as the authentication allowable value. The authentication information update unit 184 acquires the authentication biometric information database 171 shown in FIG. 3 from the authentication device storage unit 17. The authentication information update unit 184 writes the obtained authentication allowable value into the authentication allowable value associated with "face" among the types of biometric information in the table of the authentication biometric information database 171 shown in FIG. 6A, and Update.
図５に示した認証用情報取得部１８１は、傾き検出部１３から認証装置１の傾きの角度を取得する。続いて、認証用情報取得部１８１は、図示しないタイマから現在の日時情報を取得する（ステップＳ１２４）。認証用情報取得部１８１は、取得した認証装置１の傾きの角度と現在の日時情報とを認証部１８２に送信する。認証部１８２は、受信した認証装置１の傾きの角度と現在の日時情報とを、認証用情報更新部１８４に送信する。認証用情報更新部１８４は、図３に示した認証装置記憶部１７に記憶された傾き情報テーブル１７３に、受信した認証装置１の傾きの角度と現在の日時情報とを書き込み、保存する（ステップＳ１２５）。
The authentication information acquisition unit 181 shown in FIG. 5 acquires the tilt angle of the authentication device 1 from the tilt detection unit 13. Subsequently, the authentication information acquisition unit 181 acquires current date and time information from a timer (not shown) (step S124). The authentication information acquisition unit 181 transmits the acquired tilt angle of the authentication device 1 and current date and time information to the authentication unit 182. The authentication unit 182 transmits the received tilt angle of the authentication device 1 and the current date and time information to the authentication information update unit 184. The authentication information update unit 184 writes and saves the received tilt angle of the authentication device 1 and current date and time information in the tilt information table 173 stored in the authentication device storage unit 17 shown in FIG. S125).
認証部１８２は、図６Ｃに示した傾き情報テーブル１７３のテーブルに記憶されている待機時間を取得する。認証部１８２は、認証用情報取得部１８１に取得した待機時間を送信する。認証用情報取得部１８１は、受信した待機時間の間、通信部１０、撮影部１１等からのデータの取得を待機する（ステップＳ１２６）。待機時間が終了すると、認証用情報取得部１８１は、傾き検出部１３から認証装置１の傾きの角度を取得する。続いて、認証用情報取得部１８１は、図示しないタイマから現在の日時情報を取得する（ステップＳ１２７）。認証用情報取得部１８１は、取得した認証装置１の傾きの角度と現在の日時情報とを認証部１８２に送信する。
The authentication unit 182 obtains the waiting time stored in the tilt information table 173 shown in FIG. 6C. The authentication unit 182 transmits the acquired waiting time to the authentication information acquisition unit 181. The authentication information acquisition unit 181 waits for data acquisition from the communication unit 10, the imaging unit 11, etc. during the received standby time (step S126). When the standby time ends, the authentication information acquisition unit 181 acquires the tilt angle of the authentication device 1 from the tilt detection unit 13. Subsequently, the authentication information acquisition unit 181 acquires current date and time information from a timer (not shown) (step S127). The authentication information acquisition unit 181 transmits the acquired tilt angle of the authentication device 1 and current date and time information to the authentication unit 182.
認証部１８２は、図６Ｃに示した傾き情報テーブル１７３のテーブルに記憶されている認証装置１の角度を取得する。認証部１８２は、認証用情報取得部１８１から受信した認証装置１の傾きの角度と、傾き情報テーブル１７３から取得した認証装置１の角度とを比較し、角度が変化してないか否かを判定する（ステップＳ１２８）。認証装置１の角度の変化が、予め定められた設定値の角度、例えば、３０度以上の場合（ステップＳ１２８；ＮＯ）、認証部１８２は、ユーザにより認証装置１が動かされ何某かの操作が行われたものと判断し、図１１Ａに示したステップＳ１０１に戻る。その後、認証部１８２は、ステップＳ１０１以降の処理を実行する。
The authentication unit 182 acquires the angle of the authentication device 1 stored in the tilt information table 173 shown in FIG. 6C. The authentication unit 182 compares the tilt angle of the authentication device 1 received from the authentication information acquisition unit 181 with the angle of the authentication device 1 acquired from the tilt information table 173, and determines whether the angle has changed. Determination is made (step S128). If the change in the angle of the authentication device 1 is a predetermined set value angle, for example, 30 degrees or more (step S128; NO), the authentication unit 182 determines that the authentication device 1 is moved by the user and some operation is performed. It is determined that the process has been performed, and the process returns to step S101 shown in FIG. 11A. After that, the authentication unit 182 executes the processing from step S101 onwards.
また、認証装置１の角度の変化が、予め定められた設定値の角度以下の場合（ステップＳ１２８；ＹＥＳ）、認証部１８２は、ユーザにより認証装置１が動かされていないものと判断する。続いて、認証部１８２は、ユーザを認証するタイミングになったか否かを判定する（ステップＳ１２９）。ユーザを認証するタイミングは、予め設定された認証間隔の時間が経過したタイミングである。ユーザを認証するタイミングになっている場合（ステップＳ１２９；ＹＥＳ）、認証部１８２は、図１１Ａに示したステップＳ１０１に戻る。その後、認証部１８２は、ステップＳ１０１以降の処理を実行する。ユーザを認証するタイミングになっていない場合（ステップＳ１２９；ＮＯ）、認証部１８２はステップＳ１２５に戻る。認証部１８２は、ステップＳ１２５からステップＳ１２９までの処理を実行する。
Further, if the change in the angle of the authentication device 1 is less than or equal to the predetermined set value (step S128; YES), the authentication unit 182 determines that the authentication device 1 is not moved by the user. Subsequently, the authentication unit 182 determines whether it is time to authenticate the user (step S129). The timing at which the user is authenticated is the timing at which the preset authentication interval has elapsed. If it is time to authenticate the user (step S129; YES), the authentication unit 182 returns to step S101 shown in FIG. 11A. After that, the authentication unit 182 executes the processing from step S101 onwards. If it is not the timing to authenticate the user (step S129; NO), the authentication unit 182 returns to step S125. The authentication unit 182 executes the processes from step S125 to step S129.
なお、上記の実施の形態において、生体情報から求められた認証値と認証閾値とが同じ値となった場合には、生体情報から求められた認証値が認証閾値以下、または、生体情報から求められた認証値が認証閾値以上の、どちらの場合として、認証が成功したか否かを判定してもよい。また、生体情報から求められた認証値と認証許容値とが同じ値となった場合には、生体情報から求められた認証値が認証許容値以下、または、生体情報から求められた認証値が認証許容値以上の、どちらの場合として、認証が成功したか否かを判定してもよい。
Note that in the above embodiment, if the authentication value obtained from the biometric information and the authentication threshold are the same value, the authentication value obtained from the biometric information is less than or equal to the authentication threshold, or It may be determined whether the authentication is successful or not based on which case the obtained authentication value is greater than or equal to the authentication threshold. Additionally, if the authentication value calculated from the biometric information and the authentication tolerance value are the same value, the authentication value calculated from the biometric information is less than or equal to the authentication tolerance value, or the authentication value calculated from the biometric information is less than or equal to the authentication tolerance value. It may be determined whether the authentication is successful or not based on which case the authentication value is greater than or equal to the authentication tolerance value.
次に、判定指示処理について、図１２を参照して説明する。図１２は判定指示処理の一例を示すフローチャートである。なお、判定指示処理は、認証処理が終了する度に開始されればよく、認証処理が設定期間毎に繰り返される度に当該判定指示処理も繰り返し実行されることとなっている。この実施の形態における認証処理は、金融サービスのアプリケーション（所謂ネットバンクのアプリケーション）が起動されている間（起動されてから終了させるまでの期間）、認証処理が継続して繰り返し実行されることから、当該判定指示処理についても同様の期間、繰り返し実行されることとなる。判定指示処理が開始されると、処理部１８７は、認証処理における認証に成功したか否かを判定する（ステップＳ３０１）。
Next, the determination instruction process will be explained with reference to FIG. 12. FIG. 12 is a flowchart showing an example of the determination instruction process. Note that the determination instruction process may be started every time the authentication process ends, and the determination instruction process is also repeatedly executed each time the authentication process is repeated for each set period. The authentication process in this embodiment is performed continuously and repeatedly while a financial service application (so-called online banking application) is activated (period from when it is activated until it is terminated). , the determination instruction process will also be repeatedly executed for the same period of time. When the determination instruction process is started, the processing unit 187 determines whether or not the authentication in the authentication process is successful (step S301).
成功したと判定した場合（ステップＳ３０１；ＹＥＳ）、処理部１８７は、処理が終了したか否かを判定する（ステップＳ３０２）。具体的に、ステップＳ３０２の処理では、例えば操作入力部１４に対するユーザの入力操作により金融サービスのアプリケーション（所謂ネットバンクのアプリケーション）が終了されたか否かを判定したり、金融サービスのアプリケーションが起動されてから予め定められた時間を経過したか否かを、タイマ値を確認して判定することにより、処理が終了したか否かを判定する。
If it is determined that the process has been successful (step S301; YES), the processing unit 187 determines whether the process has ended (step S302). Specifically, in the process of step S302, for example, it is determined whether the financial service application (so-called online banking application) is terminated by the user's input operation on the operation input unit 14, or whether the financial service application is started. By checking the timer value and determining whether or not a predetermined time has elapsed since then, it is determined whether or not the process has ended.
処理が終了していないと判定した場合（ステップＳ３０２；ＮＯ）、処理部１８７は、既にステップＳ３０５の処理を実行し、判定開始済みであるか否かを判定する（ステップＳ３０３）。ステップＳ３０３では、後述するステップＳ３０５の処理を実行済みであるか否かを判定すればよい。判定開始済みである場合（ステップＳ３０３；ＹＥＳ）、処理部１８７は、そのまま判定指示処理を終了する。一方、判定開始済みではない場合（ステップＳ３０３；ＮＯ）、処理部１８７は、特定情報を生成する特定情報生成処理を特定情報生成部１８６に実行させる（ステップＳ３０４）。
If it is determined that the process has not been completed (step S302; NO), the processing unit 187 has already executed the process of step S305 and determines whether the determination has been started (step S303). In step S303, it may be determined whether the process in step S305, which will be described later, has been executed. If the determination has already been started (step S303; YES), the processing unit 187 immediately ends the determination instruction process. On the other hand, if the determination has not been started (step S303; NO), the processing unit 187 causes the specific information generation unit 186 to execute specific information generation processing to generate specific information (step S304).
図１３は、図１２のステップＳ３０４にて実行される特定情報生成処理の一例を示すフローチャートである。図１３に示す特定情報生成処理において、特定情報生成部１８６は、まず、原始鍵を生成するための原始鍵生成処理を実行する（ステップＳ２０１）。図１４は、図１３のステップＳ２０１にて実行される原始鍵生成処理の一例を示すフローチャートである。
FIG. 13 is a flowchart showing an example of the specific information generation process executed in step S304 of FIG. In the specific information generation process shown in FIG. 13, the specific information generation unit 186 first executes a primitive key generation process to generate a primitive key (step S201). FIG. 14 is a flowchart illustrating an example of the original key generation process executed in step S201 of FIG. 13.
図１４に示す原始鍵生成処理において、特定情報生成部１８６は、まず、ユーザの特徴量を抽出する（ステップＳ６０１）。具体的に、ステップＳ６０１では、図１１Ａに示すステップＳ１０１で取得した顔写真から顔の特徴ベクトルを特徴量として抽出する。なお、ステップＳ６０１の処理では、新たにユーザの顔写真を撮影してもよく、この場合、図１１Ａに示すステップＳ１０２の処理と同様に、ブレているか否かを判定し、ブレている場合にはリトライするようにしてもよい。また、図１４に示すステップＳ６０１の処理では、図１１Ａに示すステップＳ１０４の処理にてＹＥＳと判定した場合に求めた特徴量を使用してもよい。またステップＳ６０１で抽出する特徴量は、顔の特徴量に限られず、ユーザの生体情報であれば、指紋、声紋、虹彩等であってもよく、また、これらの組み合わせであってもよい。なお、ステップＳ６０１の処理を実行する特定情報生成部１８６およびステップＳ６０１は、特徴量取得手段および特徴量取得ステップに対応する。
In the original key generation process shown in FIG. 14, the specific information generation unit 186 first extracts the user's feature amount (step S601). Specifically, in step S601, a facial feature vector is extracted as a feature quantity from the face photograph acquired in step S101 shown in FIG. 11A. Note that in the process of step S601, a new face photo of the user may be taken, and in this case, similarly to the process of step S102 shown in FIG. 11A, it is determined whether or not it is blurred, and if it is may be retried. Further, in the process of step S601 shown in FIG. 14, the feature amount obtained when the determination is YES in the process of step S104 shown in FIG. 11A may be used. Further, the feature extracted in step S601 is not limited to the facial feature, but may be biometric information of the user such as a fingerprint, voiceprint, iris, or a combination thereof. Note that the specific information generation unit 186 that executes the process of step S601 and step S601 correspond to a feature amount acquisition means and a feature amount acquisition step.
図１４に示すステップＳ６０１の処理を実行した後、特定情報生成部１８６は、閾値を取得する（ステップＳ６０２）。ステップＳ６０２にて取得する閾値は、予め設定され認証装置記憶部１７に記憶されていればよい。当該閾値は、後述するステップＳ６０９の処理、および原始鍵再生成処理におけるステップＳ８０６（図１７参照）において、ＢＢＫＤＦ（Ｂｉｏｍｅｔｒｉｃ－Ｂａｓｅｄ Ｋｅｙ Ｄｅｒｉｖａｔｉｏｎ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ）と呼ばれる鍵導出関数（第２鍵導出関数）を用いて原始鍵を生成または再生成する場合に使用する閾値である。ＢＢＫＤＦと呼ばれる鍵導出関数は、入力されたデータが基準量の閾値以内の範囲であれば同一の値が算出される鍵導出関数である。
After executing the process of step S601 shown in FIG. 14, the specific information generation unit 186 acquires a threshold value (step S602). The threshold value acquired in step S602 may be set in advance and stored in the authentication device storage unit 17. The threshold value is determined using a key derivation function (second key derivation function) called BBKDF (Biometric-Based Key Derivation Function) in the process of step S609, which will be described later, and step S806 in the original key regeneration process (see FIG. 17). This is the threshold value used when generating or regenerating the original key. A key derivation function called BBKDF is a key derivation function that calculates the same value if input data is within a range of a reference amount threshold.
ステップＳ６０２の処理を実行した後、特定情報生成部１８６は、その他の情報を取得する（ステップＳ６０３）。具体的に、ステップＳ６０３では、乱数生成器で生成した乱数、認証装置１固有の識別情報である固有情報、当該原始鍵生成処理を実行した際のタイムスタンプなどの各種情報を取得する。乱数生成器は、認証装置制御部１８の機能として備えられていればよい。また、タイムスタンプについては、原始鍵生成処理を実行した際のタイムスタンプに限られず、当該ステップＳ６０３の処理時のタイムスタンプであってもよい。
After executing the process of step S602, the specific information generation unit 186 acquires other information (step S603). Specifically, in step S603, various information such as a random number generated by a random number generator, unique information that is identification information unique to the authentication device 1, and a time stamp when the original key generation process was executed is acquired. The random number generator may be provided as a function of the authentication device control unit 18. Further, the time stamp is not limited to the time stamp when the original key generation process was executed, but may be the time stamp when the process of step S603 is performed.
ステップＳ６０３の処理を実行した後、特定情報生成部１８６は、ステップＳ６０１で抽出したユーザの特徴量と、ステップＳ６０３で取得した乱数に基づいて、メッセージ認証コードを生成する（ステップＳ６０４）。具体的に、ステップＳ６０４では、ステップＳ６０１で抽出したユーザの特徴量をメッセージとし、ステップＳ６０３で取得した乱数の一部をキーとしてＨＭＡＣ（Ｈａｓｈ－ｂａｓｅｄ Ｍｅｓｓａｇｅ Ａｕｔｈｅｎｔｉｃａｔｉｏｎ Ｃｏｄｅ）と呼ばれるメッセージ認証コードを生成する。
After executing the process in step S603, the specific information generation unit 186 generates a message authentication code based on the user feature extracted in step S601 and the random number obtained in step S603 (step S604). Specifically, in step S604, a message authentication code called HMAC (Hash-based Message Authentication Code) is generated using the user feature extracted in step S601 as a message and a part of the random number obtained in step S603 as a key. .
ステップＳ６０４の処理を実行した後、特定情報生成部１８６は、リカバリーコードを取得する（ステップＳ６０５）。リカバリーコードは、後述する原始鍵再生成処理（図１７参照）において原始鍵を再生成する際に必要となるパスワードであり、ユーザにより任意に決定され入力されればよい。また、乱数生成器で生成した乱数をリカバリーコードとして利用してもよい。この場合、当該生成されたリカバリーコードは、ユーザに通知されればよい。また、ユーザによるリカバリーコードの入力は、操作入力部１４からの入力に限られず、例えば音声入出力部１２からの音声入力であってもよい。なお、ステップＳ６０５の処理を実行する特定情報生成部１８６およびステップＳ６０５は、リカバリーコード取得手段およびリカバリーコード取得ステップに対応する。
After executing the process in step S604, the specific information generation unit 186 obtains a recovery code (step S605). The recovery code is a password required when regenerating a source key in the source key regeneration process (see FIG. 17) described later, and may be arbitrarily determined and input by the user. Furthermore, a random number generated by a random number generator may be used as a recovery code. In this case, the generated recovery code may be notified to the user. Further, the input of the recovery code by the user is not limited to input from the operation input unit 14, and may be, for example, voice input from the audio input/output unit 12. Note that the specific information generation unit 186 that executes the process of step S605 and step S605 correspond to a recovery code acquisition means and a recovery code acquisition step.
ステップＳ６０５の処理を実行した後、特定情報生成部１８６は、鍵導出前データを生成する（ステップＳ６０６）。具体的に、ステップＳ６０６では、ステップＳ６０３で取得した各種情報と、ステップＳ６０４で生成したメッセージ認証コード、およびステップＳ６０５で取得したリカバリーコードを組み合わせたデータを、鍵導出前データとして生成する。なお、この実施の形態では、ステップＳ６０３で取得した各種情報、メッセージ認証コード、およびリカバリーコードを組み合わせて鍵導出前データを生成する例を示しているが、鍵導出前データは、これに限られない。当該鍵導出前データは、例えばこれら２つの組み合わせ、これらのうちの１つのデータ、または乱数値など、任意のデータであってもよい。
After executing the process of step S605, the specific information generation unit 186 generates pre-key derivation data (step S606). Specifically, in step S606, data that is a combination of the various information obtained in step S603, the message authentication code generated in step S604, and the recovery code obtained in step S605 is generated as pre-key derivation data. Note that although this embodiment shows an example in which pre-key derivation data is generated by combining the various information acquired in step S603, the message authentication code, and the recovery code, the pre-key derivation data is not limited to this. do not have. The pre-key derivation data may be any data such as a combination of these two, data of one of these, or a random number value.
ステップＳ６０６の処理を実行した後、特定情報生成部１８６は、ステップＳ６０６で生成した鍵導出前データに、予め定められた第１鍵導出関数を適用して鍵データを生成する（ステップＳ６０７）。具体的に、ステップＳ６０７では、ＨＫＤＦ（ＨＭＡＣ－ｂａｓｅｄ Ｅｘｔｒａｃｔ－ａｎｄ－Ｅｘｐａｎｄ Ｋｅｙ Ｄｅｒｉｖａｔｉｏｎ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ）と呼ばれるＲＦＣ５８６９で標準化されている鍵導出関数を、第１鍵導出関数として適用し、鍵データを生成する。なお、この実施の形態では、鍵導出前データに第１の鍵導出関数を適用して鍵データを生成する例を示しているが、鍵データはこれに限られない。鍵データは、例えば乱数値であってもよく、任意のデータであってよい。すなわち、ステップＳ６０７の処理では、例えば乱数生成器により生成された乱数値を鍵データとして生成してもよい。
After executing the process in step S606, the specific information generation unit 186 applies a predetermined first key derivation function to the pre-key derivation data generated in step S606 to generate key data (step S607). Specifically, in step S607, a key derivation function standardized in RFC5869 called HKDF (HMAC-based Extract-and-Expand Key Derivation Function) is applied as the first key derivation function to generate key data. Note that although this embodiment shows an example in which key data is generated by applying the first key derivation function to pre-key derivation data, the key data is not limited to this. The key data may be, for example, a random value or any data. That is, in the process of step S607, for example, a random number value generated by a random number generator may be generated as the key data.
ステップＳ６０７の処理を実行した後、特定情報生成部１８６は、ステップＳ６０７で生成した鍵データと、ステップＳ６０２で取得した閾値と、に基づいて基準量を設定する（ステップＳ６０８）。具体的に、ステップＳ６０８では、まず基準量候補集合と呼ばれる集合を決定する。基準量候補集合は、後述する第２鍵導出関数の特性により、その中の相異する二つの要素に第２鍵導出関数を適用したとき、同一のキーが生成されないような集合で、かつ悪意ある攻撃者がその全ての要素を試行することが現実的に不可能なほどに多くの要素を持つものである。そして、基準量候補集合から第三者に選定した要素が容易に推測できないような方法で一つを選定することで、基準量と呼ばれるベクトル量を生成する。ここでは１２８次元のベクトル量の基準量を生成する場合の一例について説明する。なお、０以上１未満の浮動小数点数ｉに対して（２１２８－１）×ｉの整数部分に閾値の２倍をかけた値を返すアルゴリズムをＫ（ｉ）と呼ぶ。この場合、ステップＳ６０７で生成した鍵データを１２８次元のベクトルデータに成形し、次元毎に前記Ｋ（ｉ）を適用したものを基準点とする。ただし、ここでは鍵データの各次元の値は０以上１未満とする。そうでない場合はそうなるように予め処理した上で行えばよい。なおこの場合の基準量候補集合は０以上２１２８未満の自然数ｎを用いて閾値に２×ｎをかけた数として表される数を各次元に持つ点ベクトルの集合である。なお、この実施の形態における基準量は、ステップＳ６０４で生成したメッセージ認証コードに、ステップＳ６０３で取得した各種情報やステップＳ６０５で取得したリカバリーコードを組み合わせた鍵導出前データに、第１鍵導出関数を適用して鍵データを生成し、その上で、ステップＳ６０２で取得した閾値に基づいて基準量を設定する例を示しているが、ステップＳ６０４で生成したメッセージ認証コードに、第１鍵導出関数を適用して鍵データを生成し、ステップＳ６０２で取得した閾値に基づいて基準量を設定してもよい。すなわち、ステップＳ６０１で抽出した特徴量に基づいて生成したメッセージ認証コード（特徴量に基づいて生成した情報に対応）に、第１鍵導出関数を適用して鍵データを生成した上で、さらにステップＳ６０２で取得した閾値に基づいて基準量を設定してもよい。また、上述したように、鍵データは乱数値など任意のデータであってよく、ステップＳ６０８の処理では、当該任意のデータである鍵データをベクトルデータとし、当該ベクトルデータとステップＳ６０２で取得した閾値とに基づき、第２鍵導出関数で用いられている演算式の内容に応じた基準量を設定してもよい。
After executing the process in step S607, the specific information generation unit 186 sets a reference amount based on the key data generated in step S607 and the threshold value acquired in step S602 (step S608). Specifically, in step S608, a set called a reference quantity candidate set is first determined. Due to the characteristics of the second key derivation function, which will be described later, the reference quantity candidate set is a set in which the same key will not be generated when the second key derivation function is applied to two different elements therein, and it is a set that is malicious. It has so many elements that it is practically impossible for an attacker to try all of them. Then, a vector quantity called a reference quantity is generated by selecting one element from the reference quantity candidate set in such a way that the selected element cannot be easily guessed by a third party. Here, an example of generating a reference quantity of a 128-dimensional vector quantity will be described. Note that an algorithm that returns a value obtained by multiplying the integer part of (2 128 -1)×i by twice the threshold value for a floating point number i that is greater than or equal to 0 and less than 1 is called K(i). In this case, the key data generated in step S607 is formed into 128-dimensional vector data, and the data obtained by applying the above K(i) to each dimension is used as a reference point. However, here, the value of each dimension of the key data is greater than or equal to 0 and less than 1. If this is not the case, it may be necessary to perform processing in advance to make it so. Note that the reference quantity candidate set in this case is a set of point vectors having in each dimension a number expressed as the threshold value multiplied by 2×n using a natural number n from 0 to 2128 . Note that the reference amount in this embodiment is based on pre-key derivation data that is a combination of the message authentication code generated in step S604, the various information acquired in step S603, and the recovery code acquired in step S605, and a first key derivation function. is applied to generate key data, and then a reference amount is set based on the threshold value obtained in step S602. However, the message authentication code generated in step S604 is may be applied to generate key data, and the reference amount may be set based on the threshold value acquired in step S602. That is, the first key derivation function is applied to the message authentication code generated based on the feature amount extracted in step S601 (corresponding to the information generated based on the feature amount) to generate key data, and then the key data is generated in step S601. The reference amount may be set based on the threshold value acquired in S602. Further, as described above, the key data may be arbitrary data such as a random number value, and in the process of step S608, the key data that is the arbitrary data is used as vector data, and the vector data and the threshold value obtained in step S602 are used. Based on this, a reference amount may be set according to the content of the arithmetic expression used in the second key derivation function.
ステップＳ６０８の処理を実行した後、特定情報生成部１８６は、予め定められた第２鍵導出関数により原始鍵を生成する（ステップＳ６０９）。具体的に、ステップＳ６０９では、上述したように、ＢＢＫＤＦと呼ばれる鍵導出関数を第２鍵導出関数として、ステップＳ６０８の処理で設定した基準量に適用し、原始鍵を生成する。上述したように、ＢＢＫＤＦと呼ばれる鍵導出関数は、入力されたデータが基準量の閾値以内の範囲であれば同一の値が算出される鍵導出関数である。なお、当該第２鍵導出関数は、特許請求の範囲における鍵導出関数に対応する。ステップＳ６０９では、ステップＳ６０８の処理で設定した基準量それ自体を入力データとしていることから、入力されたデータが基準量の閾値以内の範囲である。なお、当該閾値は、ステップＳ６０２で取得した閾値を示している。このように、ステップＳ６０９では、ステップＳ６０８の処理で設定した基準量と、ステップＳ６０２で取得した閾値と、に基づいて、ＢＢＫＤＦと呼ばれる鍵導出関数を第２鍵導出関数として適用し、原始鍵を生成する。なお、ステップＳ６０９の処理を実行する特定情報生成部１８６およびステップＳ６０９は、原始鍵生成手段および原始鍵生成ステップに対応する。
After executing the process in step S608, the specific information generation unit 186 generates a primitive key using a predetermined second key derivation function (step S609). Specifically, in step S609, as described above, a key derivation function called BBKDF is applied as a second key derivation function to the reference amount set in step S608 to generate a primitive key. As described above, the key derivation function called BBKDF is a key derivation function that calculates the same value if the input data is within the range of the reference amount threshold. Note that the second key derivation function corresponds to the key derivation function in the claims. In step S609, since the reference amount itself set in the process of step S608 is used as input data, the input data is within the range of the reference amount threshold. Note that the threshold value indicates the threshold value acquired in step S602. In this way, in step S609, a key derivation function called BBKDF is applied as a second key derivation function based on the reference amount set in step S608 and the threshold value acquired in step S602, and the original key is generate. Note that the specific information generation unit 186 that executes the process of step S609 and step S609 correspond to a source key generation means and a source key generation step.
ステップＳ６０９の処理を実行した後、特定情報生成部１８６は、ステップＳ６０８の処理で設定した基準量と、ステップＳ６０１の処理で抽出した特徴量とに、予め定められた連続な片側可逆二項演算を適用し、補助情報を生成する（ステップＳ６１０）。なお、前記の二項演算を適用する時、基準量を可逆側の項、特徴量をもう片側の項として演算を適用する。以下では、予め定められた連続的な片側可逆二項演算の一例として、ベクトルの次元毎の差を用いる場合について説明する。具体的に、ステップＳ６１０では、ステップＳ６０８の処理で設定した基準量と、ステップＳ６０１の処理で抽出した特徴量の、次元毎の差を算出し、その結果を補助情報とする。そのため、ステップＳ６１０の処理は、補助情報を生成する処理であると言え、ステップＳ６１０の処理を実行する特定情報生成部１８６およびステップＳ６１０は、補助情報生成手段および補助情報生成ステップに対応する。なお、この実施の形態では、理解を容易にするため、ステップＳ６１０の処理において、ステップＳ６０８の処理で設定した基準量と、ステップＳ６０１の処理で抽出した特徴量の、次元毎の差を算出し、その結果を補助情報とする例を示しているが、これは一例である。上述したように、この次元毎の差をとる部分は連続な片側可逆二項演算であれば任意のものでよい。次元毎の差以外に利用可能な演算としては、一例だが、基準量と特徴量との次元毎の積、すなわちアダマール積が利用可能である。さらに言えば、必ずしも連続的な片側可逆二項演算を用いなくてもよく、逆演算を施すことで、鍵データが基準量に対して近似的に復元される二項演算であれば、任意の演算であってよい。すなわち、逆演算を施すことで鍵データが近似的に復元されるような二項演算を予め定めておけばよい。なお、ここでいう近似的とは、復元された鍵データと、ステップＳ６０８の処理で設定した基準量と、の違いがステップＳ６０２で取得した閾値以内であることをいう。また、当該予め定めた二項演算は、特許請求の範囲における予め定められた二項演算に対応する。
After executing the process in step S609, the specific information generation unit 186 performs a predetermined continuous one-sided reversible binary operation on the reference amount set in the process in step S608 and the feature amount extracted in the process in step S601. is applied to generate auxiliary information (step S610). In addition, when applying the above-mentioned binary operation, the operation is applied with the reference quantity as the term on the reversible side and the feature quantity as the term on the other side. In the following, a case will be described in which differences between vector dimensions are used as an example of a predetermined continuous one-sided reversible binary operation. Specifically, in step S610, the difference for each dimension between the reference amount set in step S608 and the feature extracted in step S601 is calculated, and the result is used as auxiliary information. Therefore, the process of step S610 can be said to be a process of generating auxiliary information, and the specific information generation unit 186 that executes the process of step S610 and step S610 correspond to an auxiliary information generation means and an auxiliary information generation step. In this embodiment, in order to facilitate understanding, in the process of step S610, the difference for each dimension between the reference amount set in the process of step S608 and the feature amount extracted in the process of step S601 is calculated. , an example is shown in which the results are used as auxiliary information, but this is just an example. As described above, the part that takes the difference for each dimension may be any continuous one-sided reversible binary operation. As an example of an operation that can be used in addition to the difference between dimensions, the product of the reference amount and the feature amount for each dimension, that is, the Hadamard product, can be used. Furthermore, it is not necessary to use continuous one-sided reversible binary operations; any binary operation can be used as long as the key data is approximately restored to the reference amount by performing the inverse operation. It may be an operation. That is, a binary operation that allows key data to be approximately restored by performing an inverse operation may be determined in advance. Note that "approximately" here means that the difference between the restored key data and the reference amount set in the process of step S608 is within the threshold value acquired in step S602. Further, the predetermined binary operation corresponds to the predetermined binary operation in the claims.
ステップＳ６１０の処理を実行した後、特定情報生成部１８６は、ステップＳ６０５の処理にて取得したリカバリーコードで、ステップＳ６１０の処理で生成した補助情報を暗号化する（ステップＳ６１１）。続いて情報処理装置７の情報処理装置記憶部７７の所定領域に、当該暗号化した補助情報を、例えばユーザが入力したニックネームやパスワード等の識別情報に対応付けて登録した後（ステップＳ６１２）、原始鍵生成処理を終了する。なお、この実施の形態におけるステップＳ６１２の処理では、暗号化した補助情報を、情報処理装置７の情報処理装置記憶部７７の所定領域に登録する例を示したが、認証装置１以外のサーバや端末であれば、登録先については情報処理装置７に限られない。なお、ステップＳ６１１およびステップＳ６１２の処理を実行する特定情報生成部１８６は、補助情報登録手段および補助情報登録ステップに対応する。
After executing the process in step S610, the specific information generation unit 186 encrypts the auxiliary information generated in the process in step S610 using the recovery code acquired in the process in step S605 (step S611). Subsequently, after registering the encrypted auxiliary information in a predetermined area of the information processing device storage unit 77 of the information processing device 7 in association with identification information such as a nickname or password input by the user (step S612), Ends the original key generation process. Note that in the process of step S612 in this embodiment, an example was shown in which the encrypted auxiliary information is registered in a predetermined area of the information processing device storage section 77 of the information processing device 7, but a server other than the authentication device 1 or a If it is a terminal, the registration destination is not limited to the information processing device 7. Note that the specific information generation unit 186 that executes the processing in steps S611 and S612 corresponds to an auxiliary information registration means and an auxiliary information registration step.
このように、図１４に示す原始鍵生成処理のステップＳ６１２の処理が実行されると、暗号化された補助情報が認証装置１以外の外部装置に登録されることとなる。補助情報は、原始鍵生成処理により生成された原始鍵と同一の原始鍵を再生成するために必要な情報であるとともに、生体情報そのものではない。そのため、セキュリティを確保できるとともに、例えば認証装置１を紛失してしまった場合などにおいても原始鍵を再生成できるようになるため、ユーザが安定してサービスを受けることができる。
In this way, when the process of step S612 of the original key generation process shown in FIG. 14 is executed, the encrypted auxiliary information will be registered in an external device other than the authentication device 1. The auxiliary information is information necessary to regenerate the same original key as the original key generated by the original key generation process, and is not biometric information itself. Therefore, security can be ensured, and even if the authentication device 1 is lost, the original key can be regenerated, so that the user can stably receive services.
図１３に戻り、ステップＳ２０１の処理にて原始鍵を生成した後、特定情報生成部１８６は、ランダムに生成される１２８ビットのデータであるランダムＩＤを生成する（ステップＳ２０３）。ステップＳ２０３の処理では、例えば、ＵＵＩＤ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｕｎｉｑｕｅ Ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｒ）によりランダムＩＤを生成すればよい。ランダムＩＤは、１２８ビットのデータであり、８０ビットの固定部と４８ビットの可変部とから構成される。なお、固定部と可変部のビット数は一例であり、ランダムＩＤの一部が固定部で、その他が可変部であればよい。また、これとは別に、可変部は、固定部以外のビットデータの一部であってもよい（固定部以外のビットデータが全て可変部でなくてもよい）。またステップＳ２０３の処理で生成されるランダムＩＤは、ランダム情報に対応する。
Returning to FIG. 13, after generating the original key in the process of step S201, the specific information generating unit 186 generates a random ID that is randomly generated 128-bit data (step S203). In the process of step S203, a random ID may be generated using, for example, a UUID (Universal Unique Identifier). The random ID is 128-bit data and is composed of an 80-bit fixed part and a 48-bit variable part. Note that the number of bits in the fixed part and the variable part is just an example, and it is sufficient if a part of the random ID is a fixed part and the other part is a variable part. Alternatively, the variable part may be part of the bit data other than the fixed part (all the bit data other than the fixed part does not have to be the variable part). Furthermore, the random ID generated in the process of step S203 corresponds to random information.
ステップＳ２０３の処理を実行した後、特定情報生成部１８６は、ステップＳ２０１で生成した原始鍵とステップＳ２０３で生成したランダムＩＤの固定部とに基づいて、認証装置の秘密鍵と公開鍵を生成する（ステップＳ２０４）。ステップＳ２０４では、予め記憶されているペア鍵生成プログラムに従い、原始鍵およびランダムＩＤの固定部に基づいて認証装置の秘密鍵と公開鍵を生成する。なお、ステップＳ２０３で生成したランダムＩＤとステップＳ２０４で生成した認証装置の公開鍵は、通信部１０を介して情報処理装置７へ送信される。詳しくは後述するが、ステップＳ２０４の処理においてランダムＩＤの固定部を用いて認証装置の秘密鍵と公開鍵を生成するため、可変部が変更されても認証装置の秘密鍵と公開鍵は変更されないこととなる。なお、ランダムＩＤと認証装置の公開鍵の送信時には、ユーザが入力したニックネームやパスワード、メールアドレスといった情報が合わせて送信される。
After executing the process in step S203, the specific information generation unit 186 generates the private key and public key of the authentication device based on the original key generated in step S201 and the fixed part of the random ID generated in step S203. (Step S204). In step S204, a private key and a public key of the authentication device are generated based on the original key and the fixed part of the random ID according to a pair key generation program stored in advance. Note that the random ID generated in step S203 and the public key of the authentication device generated in step S204 are transmitted to the information processing device 7 via the communication unit 10. Although details will be described later, since the fixed part of the random ID is used to generate the private key and public key of the authentication device in the process of step S204, even if the variable part is changed, the private key and public key of the authentication device are not changed. That will happen. Note that when transmitting the random ID and the public key of the authentication device, information such as the nickname, password, and email address input by the user is also transmitted.
情報処理装置７の側では、認証装置１からランダムＩＤおよび認証装置の公開鍵を受信すると、情報処理装置記憶部７７に当該ランダムＩＤを登録する（ステップＳ２０５）。具体的に、ランダムＩＤについては、例えばユーザのニックネームやパスワード、メールアドレスといった情報と対応付けて情報処理装置記憶部７７に記憶される。詳しくは後述する（図１８参照）が、ステップＳ２０５でユーザのニックネームと対応付けて登録されたランダムＩＤは、ユーザが認証装置１を紛失してしまった場合など、認証装置１を新しい認証装置１に変更した場合において使用される。
On the side of the information processing device 7, upon receiving the random ID and the public key of the authentication device from the authentication device 1, the random ID is registered in the information processing device storage section 77 (step S205). Specifically, the random ID is stored in the information processing device storage unit 77 in association with information such as the user's nickname, password, and email address. The details will be described later (see FIG. 18), but the random ID registered in association with the user's nickname in step S205 is used to replace the authentication device 1 with a new authentication device 1 when the user has lost the authentication device 1. Used when changed to .
ステップＳ２０５の処理を実行した後、情報処理装置７の処理部７８７は、情報処理装置の秘密鍵と公開鍵を生成する（ステップＳ２０６）。ステップＳ２０６では、予め記憶されているペア鍵生成プログラムに従い、情報処理装置の秘密鍵と公開鍵を生成する。なお、ステップＳ２０６で生成した情報処理装置の公開鍵は、通信部７０を介して認証装置１へ送信される。そして、ディフィーヘルマン鍵交換法（Ｄｉｆｆｉｅ－Ｈｅｌｌｍａｎ ｋｅｙ ｅｘｃｈａｎｇｅ ｍｅｔｈｏｄ）により、認証装置１と情報処理装置７とで、共通鍵ＳＫが生成されることとなる。なお、ステップＳ２０６で生成した情報処理装置の公開鍵を受信する認証装置１の通信部１０および公開鍵を受信する処理は、公開鍵取得手段および公開鍵取得ステップに対応する。また、ステップＳ２０６の処理を実行する処理部７８７は、ペア鍵生成手段に対応する。
After executing the process of step S205, the processing unit 787 of the information processing device 7 generates a private key and a public key of the information processing device (step S206). In step S206, a private key and a public key for the information processing device are generated according to a pair key generation program stored in advance. Note that the public key of the information processing device generated in step S206 is transmitted to the authentication device 1 via the communication unit 70. Then, the authentication device 1 and the information processing device 7 generate a common key SK using the Diffie-Hellman key exchange method. Note that the communication unit 10 of the authentication device 1 that receives the public key of the information processing device generated in step S206 and the process of receiving the public key correspond to a public key acquisition means and a public key acquisition step. Further, the processing unit 787 that executes the process of step S206 corresponds to a pair key generation means.
具体的に、認証装置１の側において、特定情報生成部１８６は、認証装置の秘密鍵と、受信した情報処理装置の公開鍵に基づいて原始共通鍵を生成する（ステップＳ２０７）。一方、情報処理装置７の側では、処理部７８７が、情報処理装置の秘密鍵と、受信した認証装置の公開鍵に基づいて原始共通鍵を生成する（ステップＳ２０７Ａ）。これらの原始共通鍵は、ディフィーヘルマン鍵交換法から、同一の鍵となる。
Specifically, on the authentication device 1 side, the specific information generation unit 186 generates a primitive common key based on the authentication device's private key and the received public key of the information processing device (step S207). On the other hand, on the side of the information processing device 7, the processing unit 787 generates a primitive common key based on the private key of the information processing device and the received public key of the authentication device (step S207A). These primitive common keys become the same key from the Diffie-Hellman key exchange method.
続いて認証装置１の側では、特定情報生成部１８６が、当該原始共通鍵にＫＤＦ（ｋｅｙ ｄｅｒｉｖａｔｉｏｎ ｆｕｎｃｔｉｏｎ）を適用して共通鍵ＳＫを生成し（ステップＳ２０８）、情報処理装置７の側では、処理部７８７が、同様に、当該原始共通鍵にＫＤＦを適用して共通鍵ＳＫを生成する（ステップＳ２０８Ａ）。このようにして、認証装置１と情報処理装置７とで共通の共通鍵ＳＫが生成されることとなる。なお、上述したように、ステップＳ２０４の処理においてランダムＩＤの固定部を用いて認証装置の秘密鍵と公開鍵を生成するため、ランダムＩＤの可変部が変更されても認証装置の秘密鍵と公開鍵は変更されない。そのため、ランダムＩＤの可変部が変更された場合、共通鍵ＳＫについても変更されないこととなる。また、ステップＳ２０４、ステップＳ２０７およびステップＳ２０８の処理を実行する特定情報生成部１８６およびステップＳ２０４、ステップＳ２０７およびステップＳ２０８の処理は、共通鍵生成手段および共通鍵生成ステップに対応する。
Next, on the authentication device 1 side, the specific information generation unit 186 applies KDF (key derivation function) to the original common key to generate a common key SK (step S208), and on the information processing device 7 side, Similarly, the processing unit 787 generates a common key SK by applying KDF to the original common key (step S208A). In this way, a common key SK common to the authentication device 1 and the information processing device 7 is generated. Note that, as described above, since the fixed part of the random ID is used to generate the private key and public key of the authentication device in the process of step S204, even if the variable part of the random ID is changed, the private key and public key of the authentication device are The key remains unchanged. Therefore, if the variable part of the random ID is changed, the common key SK will not be changed either. Further, the specific information generation unit 186 that executes the processes in steps S204, S207, and S208 and the processes in steps S204, S207, and S208 correspond to a common key generation means and a common key generation step.
認証装置１の側において、ステップＳ２０８の処理を実行した後、特定情報生成部１８６は、ステップＳ２０３の処理で生成したランダムＩＤ（固定部および可変部を含む）のハッシュ値を算出する（ステップＳ２０８Ｈ）。ステップＳ２０８Ｈの処理を実行した後、特定情報生成部１８６は、ステップＳ２０８の処理で生成した共通鍵ＳＫと、ステップＳ２０８Ｈで算出したハッシュ値と、に基づいてＭＡＣ（Ｍｅｓｓａｇｅ Ａｕｔｈｅｎｔｉｃａｔｉｏｎ Ｃｏｄｅ）値を算出する（ステップＳ２０９）。ステップＳ２０９では、ＭＡＣアルゴリズムにより、共通鍵ＳＫとハッシュ値に基づくＭＡＣ値を算出する。
After executing the process of step S208 on the authentication device 1 side, the specific information generation unit 186 calculates a hash value of the random ID (including a fixed part and a variable part) generated in the process of step S203 (step S208H). ). After executing the process in step S208H, the specific information generation unit 186 calculates a MAC (Message Authentication Code) value based on the common key SK generated in the process in step S208 and the hash value calculated in step S208H. (Step S209). In step S209, a MAC value is calculated based on the common key SK and the hash value using a MAC algorithm.
ステップＳ２０９の処理を実行した後、特定情報生成部１８６は、算出したＭＡＣ値とハッシュ値に基づいて特定情報を生成する（ステップＳ２１０）。具体的に、ステップＳ２１０では、ハッシュ値に、算出したＭＡＣ値を付加し、フッターを含めて３２０ビットのデータを生成し、これを特定情報とする。ステップＳ２１０で生成された特定情報は、通信部１０を介して情報処理装置７へ送信される。なお、ステップＳ２１０の処理を実行する特定情報生成部１８６およびステップＳ２１０の処理は、特定情報生成手段および特定情報生成ステップに対応する。特定情報は、予め設定された暗号化方式により暗号化されて情報処理装置７へ送信されてもよい。
After executing the process of step S209, the specific information generation unit 186 generates specific information based on the calculated MAC value and hash value (step S210). Specifically, in step S210, the calculated MAC value is added to the hash value to generate 320-bit data including the footer, and this is used as specific information. The specific information generated in step S210 is transmitted to the information processing device 7 via the communication unit 10. Note that the specific information generation unit 186 that executes the process of step S210 and the process of step S210 correspond to a specific information generation means and a specific information generation step. The specific information may be encrypted using a preset encryption method and transmitted to the information processing device 7.
情報処理装置７の側において特定情報を受信すると、処理部７８７は、受信した特定情報からハッシュ値を抽出する（ステップＳ２１２）。続いてステップＳ２０８Ａで生成した共通鍵ＳＫと、ステップＳ２１２で抽出したハッシュ値に基づいてＭＡＣ値を算出する（ステップＳ２１３）。
When the information processing device 7 receives the specific information, the processing unit 787 extracts a hash value from the received specific information (step S212). Subsequently, a MAC value is calculated based on the common key SK generated in step S208A and the hash value extracted in step S212 (step S213).
ステップＳ２１３の処理を実行した後、処理部７８７は、ステップＳ２１３で算出したＭＡＣ値を検証する（ステップＳ２１４）。具体的に、ステップＳ２１４では、ステップＳ２１３で算出したＭＡＣ値が、受信した特定情報に含まれるＭＡＣ値と一致するか否かを確認することで検証する。ステップＳ２１４の処理における検証結果は、通信部７０を介して認証装置１へ送信される。
After executing the process in step S213, the processing unit 787 verifies the MAC value calculated in step S213 (step S214). Specifically, in step S214, the MAC value calculated in step S213 is verified by checking whether it matches the MAC value included in the received specific information. The verification result in the process of step S214 is transmitted to the authentication device 1 via the communication unit 70.
認証装置１の側において、特定情報生成部１８６は、受信した検証結果が正常であるか否かを判定し（ステップＳ２１５）、正常であれば（ステップＳ２１５；ＹＥＳ）、そのまま特定情報生成処理を終了する。一方、検証結果が正常でなければ（ステップＳ２１５；ＮＯ）、エラーを表示してから（ステップＳ２１６）特定情報生成処理を終了する。なお、ステップＳ２１６では、再度実行すべきことを促す表示を行ってもよく、また、手動で特定情報生成処理を再度実行可能にしてもよい。
On the authentication device 1 side, the specific information generation unit 186 determines whether the received verification result is normal (step S215), and if it is normal (step S215; YES), directly performs the specific information generation process. finish. On the other hand, if the verification result is not normal (step S215; NO), an error is displayed (step S216) and the specific information generation process is ended. Note that in step S216, a display may be displayed to prompt the user to perform the process again, or the specific information generation process may be manually enabled to be executed again.
一方、情報処理装置７の側においても、処理部７８７は、ステップＳ２１４での検証結果が正常であるか否かを判定する（ステップＳ２１７）。検証結果が正常でない場合（ステップＳ２１７；ＮＯ）、処理部７８７は、そのまま特定情報生成処理を終了する。なお、この場合、通信部７０を介して認証装置１に特定情報の登録に失敗した旨を通知し、認証装置１の側においてエラーを表示してから、再度特定情報生成処理を手動で実行可能にしてもよい。
On the other hand, on the side of the information processing device 7 as well, the processing unit 787 determines whether or not the verification result in step S214 is normal (step S217). If the verification result is not normal (step S217; NO), the processing unit 787 directly ends the specific information generation process. In this case, it is possible to notify the authentication device 1 via the communication unit 70 that registration of specific information has failed, display an error on the authentication device 1 side, and then manually execute the specific information generation process again. You can also do this.
また、ステップＳ２１４での検証結果が正常である場合（ステップＳ２１７；ＹＥＳ）、処理部７８７は、受信した特定情報を認証装置の公開鍵に対応付けて情報処理装置記憶部７７に記憶することで当該特定情報等を登録し（ステップＳ２１８）、特定情報生成処理を終了する。ステップＳ２１８では、受信した特定情報を、認証装置の公開鍵に対応付け、図１０に示す対応情報一覧７７１として情報処理装置記憶部７７に記憶する。すなわち、ステップＳ２１８の処理は、図１０に示す対応情報一覧７７１を生成して登録する処理であるともいえる。
Further, if the verification result in step S214 is normal (step S217; YES), the processing unit 787 stores the received specific information in the information processing device storage unit 77 in association with the public key of the authentication device. The specific information and the like are registered (step S218), and the specific information generation process is ended. In step S218, the received specific information is associated with the public key of the authentication device and stored in the information processing device storage unit 77 as a correspondence information list 771 shown in FIG. That is, the process of step S218 can be said to be a process of generating and registering the correspondence information list 771 shown in FIG. 10.
このように、図１３に示す特定情報生成処理が実行されることで、サービスを提供するユーザが正当であることを特定するための特定情報が生成される。また、当該特定情報生成処理が実行されることで、特定情報が情報処理装置７側に登録、すなわち、図１０に示す基準情報一覧７７１が情報処理装置７側に登録されるため、以降は、特定情報によってユーザの特定が可能となる。また、特定情報は、ユーザの生体情報に基づいて生成される情報ではあるものの、生体情報そのものではなく、また、当該特定情報から生体情報を生成することが不可能である。そのため、生体情報そのものが不正に取得されることを防止でき、セキュリティを確保することができる。また、ランダムＩＤはランダムに生成されるため、同一の生体情報（顔の特徴量）から複数の特定情報が生成でき、セキュリティを確保しつつ、ユーザの作業負担を軽減させることができ、ひいては安定してサービスを受けることができる。なお、この実施の形態では、図１２に示す判定指示処理において図１３に示す特定情報生成処理が実行される例を示しており、当該判定指示処理は、認証処理が終了する度に開始されるため、特定情報生成処理も繰り返し実行されることになっているが、当該特定情報生成処理については、対象ユーザに対して、提供されるサービス毎（または情報処理装置７毎）に１回実行されればよい。すなわち、提供される一のサービスにおいて一旦特定情報が生成された後は、当該特定情報生成処理は行われず、他のサービスの提供時において当該サービスに対応して特定情報生成処理が実行されればよい。また、詳しくは後述するが、この実施の形態では、特定情報更新処理が実行されることで、生成された特定情報を更新可能となっている。
In this way, by executing the specific information generation process shown in FIG. 13, specific information for specifying that the user providing the service is legitimate is generated. Furthermore, by executing the specific information generation process, the specific information is registered on the information processing device 7 side, that is, the reference information list 771 shown in FIG. 10 is registered on the information processing device 7 side, so that from now on, The specific information makes it possible to identify the user. Further, although the specific information is information generated based on the user's biometric information, it is not the biometric information itself, and it is impossible to generate biometric information from the specific information. Therefore, the biometric information itself can be prevented from being illegally acquired, and security can be ensured. In addition, since random IDs are randomly generated, multiple pieces of specific information can be generated from the same biometric information (facial features), which reduces the user's workload while ensuring security. service. Note that this embodiment shows an example in which the specific information generation process shown in FIG. 13 is executed in the judgment instruction process shown in FIG. 12, and the judgment instruction process is started every time the authentication process ends. Therefore, the specific information generation process is also to be executed repeatedly, but the specific information generation process is executed once for each service provided to the target user (or for each information processing device 7). That's fine. In other words, once specific information is generated in one service provided, the specific information generation process is not performed, and if the specific information generation process is executed corresponding to the service when another service is provided, then the specific information generation process is not performed. good. Further, although details will be described later, in this embodiment, the generated specific information can be updated by executing a specific information update process.
図１２に戻り、ステップＳ３０４の処理を実行した後、処理部１８７は、ユーザが正当であることを判定してサービス開始を指示する判定開始指示処理を実行し（ステップＳ３０５）、判定指示処理を終了する。なお、ステップＳ３０５の処理にて判定開始が指示されることにより、情報処理装置７の側においてユーザが正当であることが判定され、特定情報により正当であることが特定されると、サービスの開始が金融機関９９へ指示される。そして、上述したように、金融機関９９においてログイン情報の正当性が確認されると、当該振込の処理が行われることとなる。ステップＳ３０５の処理を実行する処理部１８７およびステップＳ３０５の処理は、判定指示手段および判定指示ステップに対応する。
Returning to FIG. 12, after executing the process of step S304, the processing unit 187 executes a determination start instruction process that determines that the user is legitimate and instructs to start the service (step S305), and then executes the determination instruction process. finish. Note that by receiving an instruction to start determination in the process of step S305, it is determined that the user is legitimate on the information processing device 7 side, and when the user is identified as being legitimate by the specific information, the service is started. is instructed to the financial institution 99. Then, as described above, once the validity of the login information is confirmed at the financial institution 99, the transfer process will be performed. The processing unit 187 that executes the process of step S305 and the process of step S305 correspond to a determination instruction means and a determination instruction step.
図１５は、図１２のステップＳ３０５にて実行される判定開始指示処理の一例を示すフローチャートである。図１５に示す判定開始指示処理において、認証装置１の処理部１８７は、特定情報と認証装置の公開鍵を、通信部１０を介して情報処理装置７へ送信する（ステップＳ２２１）。なお、ステップＳ２２１の処理では、図示は省略しているが、金融機関９９から発行されたログインＩＤやパスワードといったログイン情報も合わせて送信される。
FIG. 15 is a flowchart illustrating an example of the determination start instruction process executed in step S305 of FIG. 12. In the determination start instruction process shown in FIG. 15, the processing unit 187 of the authentication device 1 transmits the specific information and the public key of the authentication device to the information processing device 7 via the communication unit 10 (step S221). Note that in the process of step S221, although not shown, login information such as a login ID and password issued by the financial institution 99 is also transmitted.
情報処理装置７の側において、処理部７８７は、受信した特定情報を検証する（ステップＳ２２２）。なお、認証装置１から特定情報を受信する通信部７０は、特定情報取得手段に対応する。ステップＳ２２２では、図１３に示すステップＳ２０７Ａ、Ｓ２０８、Ｓ２１２～Ｓ２１４の処理を実行することで、特定情報を検証する。また、ステップＳ２２２では、例えば、情報処理装置記憶部７７に記憶された対応情報一覧７７１を参照し、受信した認証装置の公開鍵と特定情報の対応関係を確認することで、特定情報を検証してもよい。なお、ステップＳ２２２の処理において、検証が正常でない場合には処理を終了すればよい。ステップＳ２２２の処理を実行する処理部７８７は、判定手段に対応する。ステップＳ２２２の処理を実行した後、すなわち検証結果が正常である場合、処理部７８７は、チャレンジデータを生成する（ステップＳ２２３）。生成されたチャレンジデータは、通信部７０を介して認証装置１へ送信される。このように、ステップＳ２２１の処理において情報処理装置７へ特定情報が送信され、当該特定情報の検証が正常である場合に、チャレンジレスポンス認証が行われる。そのため、ステップＳ２２１の処理は、対象のユーザに対応するサービスの提供を行うための認証を指示する処理であるともいえる。
On the information processing device 7 side, the processing unit 787 verifies the received specific information (step S222). Note that the communication unit 70 that receives specific information from the authentication device 1 corresponds to specific information acquisition means. In step S222, the specific information is verified by executing the processes of steps S207A, S208, and S212 to S214 shown in FIG. Further, in step S222, for example, the specific information is verified by referring to the correspondence information list 771 stored in the information processing device storage unit 77 and checking the correspondence between the received public key of the authentication device and the specific information. It's okay. Note that in the process of step S222, if the verification is not normal, the process may be terminated. The processing unit 787 that executes the process of step S222 corresponds to a determining means. After executing the process of step S222, that is, if the verification result is normal, the processing unit 787 generates challenge data (step S223). The generated challenge data is transmitted to the authentication device 1 via the communication unit 70. In this way, specific information is transmitted to the information processing device 7 in the process of step S221, and if the verification of the specific information is normal, challenge-response authentication is performed. Therefore, the process of step S221 can be said to be a process of instructing authentication for providing a service corresponding to the target user.
認証装置１の側において、処理部１８７は、受信したチャレンジデータを認証装置の秘密鍵で電子署名（暗号化）し（ステップＳ２２４）、チャレンジデータの電子署名データ（暗号化されたチャレンジデータ）を、通信部１０を介して情報処理装置７へ送信する（ステップＳ２２５）。
On the authentication device 1 side, the processing unit 187 digitally signs (encrypts) the received challenge data with the authentication device's private key (step S224), and converts the digital signature data (encrypted challenge data) of the challenge data into , is transmitted to the information processing device 7 via the communication unit 10 (step S225).
続いて情報処理装置７の側において、処理部７８７は、チャレンジデータの電子署名データを、認証装置の公開鍵を用いて検証する（ステップＳ２２６）。具体的に、ステップＳ２２６では、受信したチャレンジデータの電子署名データが、認証装置の公開鍵とペアをなす秘密鍵によりのみ生成できる、ステップＳ２２３で生成したチャレンジデータに関する電子署名かどうかを確認することにより、検証を行う。なお、検証結果は、通信部７０を介して認証装置１へ送信される。
Next, on the information processing device 7 side, the processing unit 787 verifies the electronic signature data of the challenge data using the public key of the authentication device (step S226). Specifically, in step S226, it is checked whether the electronic signature data of the received challenge data is an electronic signature related to the challenge data generated in step S223, which can only be generated using a private key paired with the public key of the authentication device. Verification is performed by Note that the verification result is transmitted to the authentication device 1 via the communication unit 70.
認証装置１の側において、処理部１８７は、受信した検証結果が正常であるか否かを判定し（ステップＳ２２７）、正常であれば（ステップＳ２２７；ＹＥＳ）、そのまま判定開始指示処理を終了する。一方、検証結果が正常でなければ（ステップＳ２２７；ＮＯ）、エラーを表示してから（ステップＳ２２８）判定開始指示処理を終了する。なお、ステップＳ２２８では、再度実行すべきことを促す表示を行ってもよく、また、手動で判定開始指示処理を再度実行可能にしてもよい。
On the side of the authentication device 1, the processing unit 187 determines whether the received verification result is normal (step S227), and if it is normal (step S227; YES), it directly ends the judgment start instruction process. . On the other hand, if the verification result is not normal (step S227; NO), an error is displayed (step S228) and the determination start instruction process is ended. Note that in step S228, a display may be displayed to prompt the user to perform the process again, or the determination start instruction process may be manually executed again.
一方、情報処理装置７の側においても、処理部７８７は、ステップＳ２２６での検証結果が正常であるか否かを判定する（ステップＳ２２９）。検証結果が正常でない場合（ステップＳ２２９；ＮＯ）、処理部７８７は、そのまま判定開始指示処理を終了する。なお、この場合、通信部７０を介して認証装置１にサービス開始、すなわち判定開始に失敗した旨を通知し、認証装置１の側においてエラーを表示してから、判定開始指示処理を手動で実行可能にしてもよい。
On the other hand, on the information processing device 7 side as well, the processing unit 787 determines whether or not the verification result in step S226 is normal (step S229). If the verification result is not normal (step S229; NO), the processing unit 787 directly ends the determination start instruction process. In this case, the authentication device 1 is notified via the communication unit 70 that the service start, that is, the start of the determination has failed, the error is displayed on the authentication device 1 side, and then the determination start instruction process is manually executed. It may be possible.
また、ステップＳ２２９での検証結果が正常である場合（ステップＳ２２９；ＹＥＳ）、処理部７８７は、金融機関９９に対して処理の実行を指示する指示情報を送信し（ステップＳ２３０）、判定開始指示処理を終了する。この例では、ステップＳ２３０の処理が実行されることにより、振込の処理の実行が指示されることとなる。なお、ステップＳ２３０の処理では、指示情報の他、ログイン情報が送信され、金融機関９９にてログイン情報の正当性が判定される。そして、ログイン情報の正当性が確認されると、振込処理が実行される。なお、ステップＳ２３０の処理を実行する処理部７８７は、サービス提供指示手段に対応する。
Further, if the verification result in step S229 is normal (step S229; YES), the processing unit 787 transmits instruction information instructing the financial institution 99 to execute the process (step S230), and instructs the financial institution 99 to start the determination. Finish the process. In this example, execution of the process of step S230 results in an instruction to execute the transfer process. Note that in the process of step S230, in addition to the instruction information, login information is transmitted, and the financial institution 99 determines the validity of the login information. Then, once the validity of the login information is confirmed, the transfer process is executed. Note that the processing unit 787 that executes the process of step S230 corresponds to a service provision instruction means.
このように、図１５に示す判定開始指示処理が実行されることで、特定情報の検証が行われ、サービスの提供が開始される。上述したように、特定情報は、ユーザの生体情報に基づいて生成される情報ではあるものの、生体情報そのものではなく、また、当該特定情報から生体情報を生成することが不可能である。そのため、生体情報そのものが不正に取得されることを防止でき、セキュリティを確保することができる。なお、この実施の形態では、図１２に示す判定指示処理において図１５に示す判定開始指示処理が実行される。当該判定指示処理は、認証処理が終了する度に開始されるため、判定開始指示処理も繰り返し実行されることになっているが、一旦判定処理が実行された後（一旦サービスが開始された後）は、図１２に示すステップＳ３０３にてＹＥＳと判定され、当該判定開始指示処理は再度実行されないようになっている。
In this way, by executing the determination start instruction process shown in FIG. 15, the specific information is verified and the provision of the service is started. As described above, although the specific information is information generated based on the user's biometric information, it is not the biometric information itself, and it is impossible to generate biometric information from the specific information. Therefore, the biometric information itself can be prevented from being illegally acquired, and security can be ensured. In this embodiment, the determination start instruction process shown in FIG. 15 is executed in the determination instruction process shown in FIG. 12. The judgment instruction process is started every time the authentication process ends, so the judgment start instruction process is also executed repeatedly, but once the judgment process is executed (once the service has started ) is determined as YES in step S303 shown in FIG. 12, and the determination start instruction process is not executed again.
図１２に戻り、ステップＳ３０１にて認証に失敗したと判定した場合（ステップＳ３０１；ＮＯ）、処理部１８７は、ステップＳ３０３と同様に、既にステップＳ３０５の処理を実行し、判定開始を指示したか否かを判定する（ステップＳ３０６）。判定開始済みではない場合（ステップＳ３０６；ＮＯ）、処理部１８７は、そのまま判定指示処理を終了する。一方、判定開始済みである場合（ステップＳ３０６；ＹＥＳ）、または、ステップＳ３０２にて処理が終了したと判定した場合（ステップＳ３０２；ＹＥＳ）、処理部１８７は、判定終了情報を情報処理装置７に送信して処理の終了を指示し（ステップＳ３０７）、判定指示処理を終了する。判定終了情報を受信した情報処理装置７の側では、例えば、図１５に示すステップＳ２３０の処理の実行前のタイミングで当該判定終了情報を受信した場合は、そのままステップＳ２３０の処理を実行することなく、実行中の処理を終了する。一方、ステップＳ２３０の処理を実行した後のタイミングで当該判定終了情報を受信した場合は、金融機関９９へ振込処理の中止を指示する中止指示情報を送信する。なお、中止指示情報の送信にあたっては、ログイン情報も合わせて送信すればよい。
Returning to FIG. 12, if it is determined in step S301 that the authentication has failed (step S301; NO), the processing unit 187 determines whether the process in step S305 has already been executed and the start of determination has been instructed, as in step S303. It is determined whether or not (step S306). If the determination has not been started (step S306; NO), the processing unit 187 ends the determination instruction process. On the other hand, if the determination has already started (step S306; YES), or if it is determined in step S302 that the process has ended (step S302; YES), the processing unit 187 sends determination completion information to the information processing device 7. It transmits an instruction to end the process (step S307), and ends the determination instruction process. On the side of the information processing device 7 that has received the determination end information, for example, if the determination end information is received at a timing before executing the process of step S230 shown in FIG. , terminate the current process. On the other hand, if the determination completion information is received at a timing after executing the process of step S230, cancellation instruction information that instructs the financial institution 99 to cancel the transfer process is transmitted. Note that when transmitting the cancellation instruction information, the login information may also be transmitted.
具体的に、ステップＳ３０６にてＹＥＳと判定された場合、既に特定情報によりユーザの正当性の判定が開始されているにも関わらず、別人（例えば脅迫者など）に入れ替わったことなどが原因で認証に失敗したことになる。この場合、当該ステップＳ３０７の処理にて判定終了を指示するとともに振込処理を強制的に終了させることで、例えば脅迫やなりすましにより振込が行われるなどといった状況を回避することができる。また、終了時間である場合（ステップＳ３０２でＹＥＳと判定された場合）には、振込処理も終了するため、認証装置１と情報処理装置７とで同期を取りつつ、処理が終了したにも関わらず特定情報の判定を行って金融機関９９に指示を行ってしまうといった誤判定を防止することができる。
Specifically, if the determination in step S306 is YES, the user has been replaced by another person (for example, a blackmailer), even though the determination of the user's legitimacy has already started based on the specific information. This means that authentication has failed. In this case, by instructing the end of the determination and forcibly ending the transfer process in the process of step S307, it is possible to avoid a situation where, for example, a transfer is made under threat or impersonation. Furthermore, if it is the end time (determined as YES in step S302), the transfer process also ends, so even if the process is completed while synchronizing the authentication device 1 and the information processing device 7. It is possible to prevent an erroneous determination in which the specific information is first determined and instructions are issued to the financial institution 99.
次に、特定情報生成処理が実行されることで生成された特定情報を更新する特定情報更新処理について、図１６を参照して説明する。この実施の形態における特定情報更新処理は、例えば、半年や１年といった予め定められた期間が経過したことにより実行される。なお、この他にも、例えば振込処理が１０回実行されたなど、予め定められた回数の処理が実行されたタイミングで行われてもよい。
Next, a specific information update process for updating specific information generated by executing the specific information generation process will be described with reference to FIG. 16. The specific information update process in this embodiment is executed after a predetermined period such as half a year or one year has passed, for example. In addition to this, the transfer process may be performed at a timing when a predetermined number of processes have been executed, such as when the transfer process has been executed 10 times.
また、例えば出金回数が増加したなど、ユーザの行動や習慣、癖などに変化があったタイミングで行われてもよい。なお、ユーザの行動や習慣、癖などは、認証装置１に搭載されている各種センサから取得した情報に基づいて統計情報を作成し、定期的に予め定められた基準と比較することで変化したか否かを判定すればよい。なお、図１３のステップＳ２０１の処理では、顔の特徴量を抽出する例を示したが、この他に、例えばユーザの行動や習慣、癖などの情報を含めてステップＳ２０１の処理を実行してもよい。この場合、ユーザの行動や習慣、癖が変化することによりステップＳ２０１における原始鍵も変化することとなるため、このようにユーザの行動や習慣、癖が変化した場合には、特定情報更新処理を実行するのではなく、特定情報生成処理を再度実行することで特定情報を更新してもよい。
Alternatively, the withdrawal may be performed at a time when there is a change in the user's behavior, habits, habits, etc., such as an increase in the number of withdrawals. The user's behavior, habits, habits, etc. are changed by creating statistical information based on information obtained from various sensors installed in the authentication device 1 and periodically comparing it with predetermined standards. It is only necessary to determine whether or not. Note that in the process of step S201 in FIG. 13, an example was shown in which facial feature amounts are extracted, but in addition to this, the process of step S201 may also be executed including information such as the user's actions, habits, and mannerisms. Good too. In this case, as the user's behavior, habits, and mannerisms change, the original key in step S201 will also change. Therefore, when the user's behavior, habits, and habits change in this way, the specific information update process is performed. Instead of executing the specific information generation process, the specific information may be updated by executing the specific information generation process again.
図１６に示す特定情報更新処理において、特定情報生成部１８６は、図１３のステップＳ２０３の処理で生成したランダムＩＤの可変部を変更する（ステップＳ４０１）。具体的に、ステップＳ４０１の処理では、ランダムＩＤの可変部を＋１することで図１３のステップＳ２０３の処理で生成したランダムＩＤの可変部を変更する。なお、この例ではランダムＩＤの可変部を＋１する例を示したが、これは一例であり、ランダムＩＤの可変部が図１３のステップＳ２０３の処理で生成したランダムＩＤの可変部と異なるものとなれば変更方法は任意であってよい。
In the specific information update process shown in FIG. 16, the specific information generation unit 186 changes the variable part of the random ID generated in the process of step S203 in FIG. 13 (step S401). Specifically, in the process of step S401, the variable part of the random ID generated in the process of step S203 in FIG. 13 is changed by adding +1 to the variable part of the random ID. Note that although this example shows an example in which the variable part of the random ID is increased by 1, this is just an example, and the variable part of the random ID is different from the variable part of the random ID generated in the process of step S203 in FIG. 13. If so, the changing method may be arbitrary.
ステップＳ４０１の処理を実行した後、特定情報生成部１８６は、ランダムＩＤのハッシュ値を算出する（ステップＳ４０２）。ステップＳ４０２の処理では、ステップＳ４０１の処理で変更したランダムＩＤの可変部と、図１３のステップＳ２０３の処理で生成したランダムＩＤの固定部とを合わせたランダムＩＤのハッシュ値を算出する。
After executing the process of step S401, the specific information generation unit 186 calculates a hash value of the random ID (step S402). In the process of step S402, a hash value of the random ID is calculated by combining the variable part of the random ID changed in the process of step S401 and the fixed part of the random ID generated in the process of step S203 in FIG.
ステップＳ４０２の処理を実行した後、特定情報生成部１８６は、図１３のステップＳ２０８の処理で生成した共通鍵ＳＫと、図１６のステップＳ４０２で算出したハッシュ値と、に基づいてＭＡＣ値を算出する（ステップＳ４０３）。ステップＳ４０３では、図１３に示すステップＳ２０９の処理と同様、ＭＡＣアルゴリズムにより、共通鍵ＳＫとハッシュ値に基づくＭＡＣ値を算出する。
After executing the process in step S402, the specific information generation unit 186 calculates a MAC value based on the common key SK generated in the process in step S208 in FIG. 13 and the hash value calculated in step S402 in FIG. (Step S403). In step S403, similarly to the process in step S209 shown in FIG. 13, a MAC value is calculated based on the common key SK and the hash value using the MAC algorithm.
図１６に示すステップＳ４０３の処理を実行した後、特定情報生成部１８６は、算出したＭＡＣ値とハッシュ値に基づいて特定情報を生成する（ステップＳ４０４）。具体的に、ステップＳ４０４では、ハッシュ値に、算出したＭＡＣ値を付加し、フッターを含めて３２０ビットのデータを生成し、これを特定情報とする。ステップＳ４０４で生成された特定情報は、図１３のステップＳ２０４で生成した認証装置の公開鍵とともに、通信部１０を介して情報処理装置７へ送信される。なお、特定情報と認証装置の公開鍵は、予め設定された暗号化方式により暗号化されて情報処理装置７へ送信されてもよい。
After executing the process of step S403 shown in FIG. 16, the specific information generation unit 186 generates specific information based on the calculated MAC value and hash value (step S404). Specifically, in step S404, the calculated MAC value is added to the hash value to generate 320-bit data including the footer, and this is used as specific information. The specific information generated in step S404 is transmitted to the information processing device 7 via the communication unit 10 together with the public key of the authentication device generated in step S204 of FIG. Note that the specific information and the public key of the authentication device may be encrypted using a preset encryption method and transmitted to the information processing device 7.
特定情報は、固定部と可変部を含むランダムＩＤ全体のハッシュ値に基づいて生成される。そのため、ステップＳ４０１の処理においてランダムＩＤの可変部が変更されることで、ステップＳ４０４の処理にて生成される特定情報も、図１３のステップＳ２１０で生成した特定情報とは異なるものとなる。
The specific information is generated based on a hash value of the entire random ID including a fixed part and a variable part. Therefore, by changing the variable part of the random ID in the process of step S401, the specific information generated in the process of step S404 also becomes different from the specific information generated in step S210 of FIG. 13.
情報処理装置７の側において特定情報を受信すると、処理部７８７は、図１３のステップＳ２０６で生成した情報処理装置の秘密鍵と、受信した認証装置の公開鍵と、に基づいて原始共通鍵を生成する（ステップＳ４０５）。ステップＳ４０５の処理を実行した後、処理部７８７は、当該原始共通鍵にＫＤＦを適用して共通鍵ＳＫを生成する（ステップＳ４０６）。上述したように、認証装置の秘密鍵はランダムＩＤの固定部に基づいて生成されており、当該特定情報更新処理においてもランダムＩＤの固定部は変化していない。そのため、ステップＳ４０６にて生成される共通鍵ＳＫは、図１３のステップＳ２０８Ａで生成された共通鍵ＳＫと同じものとなる。そのため、例えば、ステップＳ４０６の処理において、共通鍵ＳＫを生成したタイミングで、生成した共通鍵ＳＫと情報処理装置記憶部７７に記憶されている更新前のランダムＩＤのハッシュ値とに基づくＭＡＣ値と、情報処理装置記憶部７７に記憶されている更新前の特定情報のＭＡＣ値と、が一致することを検証することにより、特定情報更新処理の正当性、すなわち、今回行われた更新リクエストの正当性を検証してもよい。
When the information processing device 7 side receives the specific information, the processing unit 787 generates the original common key based on the private key of the information processing device generated in step S206 of FIG. 13 and the received public key of the authentication device. is generated (step S405). After executing the process of step S405, the processing unit 787 applies KDF to the original common key to generate a common key SK (step S406). As described above, the private key of the authentication device is generated based on the fixed part of the random ID, and the fixed part of the random ID does not change even in the specific information update process. Therefore, the common key SK generated in step S406 is the same as the common key SK generated in step S208A of FIG. 13. Therefore, for example, in the process of step S406, at the timing when the common key SK is generated, the MAC value based on the generated common key SK and the hash value of the random ID before update stored in the information processing device storage unit 77 is set. By verifying that the MAC value of the specific information before update stored in the information processing device storage unit 77 matches, the validity of the specific information update process, that is, the validity of the update request made this time is verified. You can also check the gender.
ステップＳ４０６の処理を実行した後、処理部７８７は、受信した特定情報からハッシュ値を抽出する（ステップＳ４０７）。続いてステップＳ４０６で生成した共通鍵ＳＫと、ステップＳ４０７で抽出したハッシュ値に基づいてＭＡＣ値を算出する（ステップＳ４０８）。
After executing the process in step S406, the processing unit 787 extracts a hash value from the received specific information (step S407). Subsequently, a MAC value is calculated based on the common key SK generated in step S406 and the hash value extracted in step S407 (step S408).
ステップＳ４０８の処理を実行した後、処理部７８７は、ステップＳ４０８で算出したＭＡＣ値を検証する（ステップＳ４０９）。具体的に、ステップＳ４０９では、ステップＳ４０８で算出したＭＡＣ値が、受信した特定情報に含まれるＭＡＣ値と一致するか否かを確認することで検証する。ステップＳ４０９の処理における検証結果は、通信部７０を介して認証装置１へ送信される。
After executing the process in step S408, the processing unit 787 verifies the MAC value calculated in step S408 (step S409). Specifically, in step S409, verification is performed by checking whether the MAC value calculated in step S408 matches the MAC value included in the received specific information. The verification result in the process of step S409 is transmitted to the authentication device 1 via the communication unit 70.
認証装置１の側において、特定情報生成部１８６は、受信した検証結果が正常であるか否かを判定し（ステップＳ４１０）、正常であれば（ステップＳ４１０；ＹＥＳ）、そのまま特定情報生成処理を終了する。一方、検証結果が正常でなければ（ステップＳ４１０；ＮＯ）、エラーを表示してから（ステップＳ４１１）特定情報生成処理を終了する。なお、ステップＳ４１１では、再度特定情報更新処理を実行すべきことを促す表示を行ってもよく、また、手動で特定情報更新処理を再度実行可能にしてもよい。
On the authentication device 1 side, the specific information generation unit 186 determines whether the received verification result is normal (step S410), and if it is normal (step S410; YES), directly performs the specific information generation process. finish. On the other hand, if the verification result is not normal (step S410; NO), an error is displayed (step S411) and the specific information generation process is ended. Note that in step S411, a display may be displayed to prompt the user to execute the specific information update process again, or the specific information update process may be manually enabled to be executed again.
一方、情報処理装置７の側においても、処理部７８７は、ステップＳ４０９での検証結果が正常であるか否かを判定する（ステップＳ４１２）。検証結果が正常でない場合（ステップＳ４１２；ＮＯ）、処理部７８７は、そのまま特定情報生成処理を終了する。なお、この場合、通信部７０を介して認証装置１に特定情報の更新に失敗した旨を通知し、認証装置１の側においてエラーを表示してから、再度特定情報更新処理を手動で実行可能にしてもよい。
On the other hand, on the side of the information processing device 7 as well, the processing unit 787 determines whether or not the verification result in step S409 is normal (step S412). If the verification result is not normal (step S412; NO), the processing unit 787 ends the specific information generation process. In this case, it is possible to notify the authentication device 1 via the communication unit 70 that the specific information update has failed, display an error on the authentication device 1 side, and then manually execute the specific information update process again. You can also do this.
また、ステップＳ４０９での検証結果が正常である場合（ステップＳ４１２；ＹＥＳ）、処理部７８７は、受信した認証装置の公開鍵に対応付けて情報処理装置記憶部７７に記憶されている特定情報を、受信した特定情報とすることで当該特定情報を更新し（ステップＳ４１３）、特定情報更新処理を終了する。ステップＳ４１３では、図１０に示す対応情報一覧７７１に含まれる特定情報のうち、受信した認証装置の公開鍵に対応する特定情報を、受信した特定情報に変更する。すなわち、ステップＳ４１３の処理は、図１０に示す対応情報一覧７７１を更新する処理であるともいえる。なお、情報処理装置７の側において特定情報を受信する際、合わせてランダムＩＤを受信し、ステップＳ４１３の処理において特定情報を更新する際に、例えばユーザのニックネームやパスワード、メールアドレスといった情報と対応付けて情報処理装置記憶部７７に記憶されているランダムＩＤも、更新すればよい。なお、受信するランダムＩＤについては、可変部が変更されたものとなっている。そのため、例えば１２８ビット全てを受信し、ステップＳ４１３の処理において、固定部が共通したランダムＩＤを特定して更新すればよい。また、例えば受信するランダムＩＤは、ステップＳ４０１で変更した可変部のみであってもよい。この場合、ユーザのニックネームやパスワード、メールアドレスといった情報を、当該可変部の情報と合わせて受信し、当該ユーザのニックネームやパスワード、メールアドレスといった情報と対応付けて情報処理装置記憶部７７に記憶されているランダムＩＤを特定し、そのランダムＩＤを更新すればよい。
Further, if the verification result in step S409 is normal (step S412; YES), the processing unit 787 stores the specific information stored in the information processing device storage unit 77 in association with the received public key of the authentication device. , the specific information is updated by using the received specific information (step S413), and the specific information update process ends. In step S413, among the specific information included in the correspondence information list 771 shown in FIG. 10, the specific information corresponding to the received public key of the authentication device is changed to the received specific information. That is, the process of step S413 can be said to be a process of updating the correspondence information list 771 shown in FIG. 10. Note that when the information processing device 7 side receives the specific information, it also receives a random ID, and when updating the specific information in the process of step S413, it corresponds to information such as the user's nickname, password, and email address. The random ID attached and stored in the information processing device storage section 77 may also be updated. Note that the variable part of the received random ID has been changed. Therefore, for example, all 128 bits may be received, and in the process of step S413, a random ID with a common fixed part may be identified and updated. Further, for example, the received random ID may be only the variable part changed in step S401. In this case, information such as the user's nickname, password, and email address is received together with the information of the variable section, and is stored in the information processing device storage unit 77 in association with the user's nickname, password, and email address. All you have to do is identify the random ID that is currently in use and update that random ID.
なお、図１６に示す特定情報更新処理では、ステップＳ４０５およびステップＳ４０６の処理を実行することで共通鍵ＳＫを生成する例を示しているが、受信した認証装置の公開鍵に対応する共通鍵ＳＫを特定可能とすれば、ステップＳ４０５およびステップＳ４０６の処理を実行しなくてもよい。例えば、対応情報一覧７７１において認証装置の公開鍵とステップＳ２０８Ａの処理で生成した共通鍵ＳＫとを紐付けて記憶しておき、受信した認証装置の公開鍵に基づいて共通鍵ＳＫを特定し、特定した共通鍵ＳＫを用いてステップＳ４０８の処理を実行すればよい。
Note that in the specific information update process shown in FIG. 16, an example is shown in which the common key SK is generated by executing the processes of step S405 and step S406, but the common key SK corresponding to the received public key of the authentication device is If it is possible to specify, it is not necessary to execute the processes of step S405 and step S406. For example, in the correspondence information list 771, the public key of the authentication device and the common key SK generated in the process of step S208A are stored in a linked manner, and the common key SK is specified based on the received public key of the authentication device, The process of step S408 may be executed using the identified common key SK.
このように、ランダムＩＤを固定部と可変部とに分け、可変部のみを変更することで、特定情報生成処理を再度実行することなく特定情報の更新が可能であり、処理負担を軽減させることができる。また、認証装置１の側においてランダムＩＤの可変部のみ変更すればよく、情報処理装置７の側においては、認証装置の公開鍵といった既存の情報に基づいて特定情報を更新することができるため、処理を煩雑化させることなく特定情報更新処理を行うことができる。また、特定情報が更新された場合であっても、情報処理装置７の側では、更新前と同様に、図１５に示すステップＳ２２２の処理を実行すれば特定情報の正当性が判定できる。すなわち、更新前と後とで共通の処理により特定情報の正当性を判定することができる。
In this way, by dividing the random ID into a fixed part and a variable part and changing only the variable part, it is possible to update the specific information without re-executing the specific information generation process, reducing the processing load. I can do it. Further, only the variable part of the random ID needs to be changed on the authentication device 1 side, and the specific information can be updated on the information processing device 7 side based on existing information such as the public key of the authentication device. Specific information update processing can be performed without complicating the processing. Furthermore, even if the specific information is updated, the validity of the specific information can be determined on the information processing device 7 side by executing the process of step S222 shown in FIG. 15 in the same manner as before the update. That is, the validity of specific information can be determined by common processing before and after updating.
次に、ユーザが認証装置１を紛失してしまった場合等、ユーザが認証装置１を新しい認証装置１に切り替えた場合に原始鍵を再生成する原始鍵再生成処理について、図１７を参照して説明する。なお、新しい認証装置１に切り替える前の認証装置１において、図１４に示す原始鍵生成処理が既に実行され、補助情報が情報処理装置７に登録されているものとする。
Next, refer to FIG. 17 for the original key regeneration process that regenerates the original key when the user switches the authentication apparatus 1 to a new authentication apparatus 1, such as when the user loses the authentication apparatus 1. I will explain. It is assumed that the original key generation process shown in FIG. 14 has already been executed in the authentication device 1 before switching to the new authentication device 1, and the auxiliary information has been registered in the information processing device 7.
図１７に示す原始鍵再生成処理を開始すると、特定情報生成部１８６は、ユーザにニックネームやパスワード等の識別情報の入力を促し、入力された識別情報に対応する補助情報を、情報処理装置７から取得する（ステップＳ８０１）。なお、ステップＳ８０１の処理を実行する特定情報生成部１８６は、補助情報取得手段に対応する。
When starting the original key regeneration process shown in FIG. 17, the specific information generation unit 186 prompts the user to input identification information such as a nickname and password, and sends auxiliary information corresponding to the input identification information to the information processing device 7. (Step S801). Note that the specific information generation unit 186 that executes the process of step S801 corresponds to auxiliary information acquisition means.
ステップＳ８０１の処理を実行した後、特定情報生成部１８６は、ユーザにリカバリーコードの入力を促し、入力されたリカバリーコードを取得する（ステップＳ８０２）。具体的に、ステップＳ８０２の処理では、図１４に示す原始鍵生成処理にて生成された原始鍵を再生成する場合、図１４のステップＳ６０５で取得したリカバリーコードと同一のリカバリーコードを取得する必要がある。そのため、図１７のステップＳ８０２の処理において、ユーザは、図１４のステップＳ６０５にて入力したリカバリーコードと同一のリカバリーコードを入力する必要がある。なお、ステップＳ８０２の処理を実行する特定情報生成部１８６は、同一リカバリーコード受付手段に対応する。
After executing the process in step S801, the specific information generation unit 186 prompts the user to input a recovery code, and acquires the input recovery code (step S802). Specifically, in the process of step S802, when regenerating the source key generated in the source key generation process shown in FIG. 14, it is necessary to obtain the same recovery code as the recovery code obtained in step S605 of FIG. There is. Therefore, in the process of step S802 in FIG. 17, the user needs to input the same recovery code as the recovery code input in step S605 of FIG. Note that the specific information generating unit 186 that executes the process of step S802 corresponds to the same recovery code receiving means.
図１７のステップＳ８０２の処理を実行した後、特定情報生成部１８６は、ステップＳ８０１にて取得した補助情報を復号化する（ステップＳ８０３）。具体的に、ステップＳ８０３では、ステップＳ８０２で取得したリカバリーコードを用いて、ステップＳ８０１で取得した補助情報を復号化する。補助情報は、図１４のステップＳ６１１の処理により、リカバリーコードで暗号化されているため、図１７のステップＳ８０３の処理では、当該リカバリーコードで補助情報を復号化する。そのため、ステップＳ８０２の処理において取得するリカバリーコードは、図１４のステップＳ６０５で取得したリカバリーコード、すなわち補助情報の暗号化に用いたリカバリーコードと同一であることが求められる。換言すると、図１４のステップＳ６０５で取得したリカバリーコードと異なるリカバリーコードを図１７のステップＳ８０２の処理にて取得した場合には、ステップＳ８０３にて補助情報を復号化することができないこととなる。なお、ステップＳ８０３にて補助情報を復号化することができない場合、リカバリーコードが誤っている旨を表示部１９に表示すればよい。
After executing the process of step S802 in FIG. 17, the specific information generation unit 186 decodes the auxiliary information acquired in step S801 (step S803). Specifically, in step S803, the auxiliary information obtained in step S801 is decoded using the recovery code obtained in step S802. Since the auxiliary information has been encrypted with the recovery code in the process of step S611 in FIG. 14, the auxiliary information is decrypted with the recovery code in the process of step S803 in FIG. Therefore, the recovery code acquired in the process of step S802 is required to be the same as the recovery code acquired in step S605 of FIG. 14, that is, the recovery code used to encrypt the auxiliary information. In other words, if a recovery code different from the recovery code obtained in step S605 of FIG. 14 is obtained in the process of step S802 of FIG. 17, the auxiliary information cannot be decoded in step S803. Note that if the auxiliary information cannot be decoded in step S803, a message that the recovery code is incorrect may be displayed on the display unit 19.
ステップＳ８０３の処理を実行した後、特定情報生成部１８６は、ユーザの特徴量を抽出する（ステップＳ８０４）。具体的に、ステップＳ８０４では、撮影部１１から新たに撮影したユーザの顔写真から顔の特徴ベクトルを特徴量として抽出する。なお、図１１Ａに示すステップＳ１０２の処理と同様に、ブレているか否かを判定し、ブレている場合にはリトライするようにしてもよい。また、ステップＳ８０４で抽出する特徴量は、顔の特徴量に限られず、ユーザの生体情報であれば、指紋、声紋、虹彩等であってもよく、また、これらの組み合わせであってもよいが、図１４のステップＳ６０１で取得した特徴量と同一の種類の生体情報である必要があるため、図１４に示す原始鍵生成処理および図１７に示す原始鍵再生成処理においていずれの種類の特徴量を抽出するかについては、予め同一の種類が定められていればよい。なお、ステップＳ８０４の処理を実行する特定情報生成部１８６は、新特徴量取得手段に対応する。
After executing the process in step S803, the specific information generation unit 186 extracts the user's feature amount (step S804). Specifically, in step S804, a facial feature vector is extracted as a feature quantity from the user's face photograph newly taken by the photographing unit 11. Note that, similarly to the process in step S102 shown in FIG. 11A, it may be determined whether or not there is a blur, and if there is a blur, a retry may be performed. Further, the feature amount extracted in step S804 is not limited to the facial feature amount, but may be biometric information of the user such as a fingerprint, voiceprint, iris, etc., or a combination thereof. , it is necessary to use the same type of biometric information as the feature acquired in step S601 of FIG. As to whether to extract the same type, it is sufficient if the same type is determined in advance. Note that the specific information generation unit 186 that executes the process in step S804 corresponds to new feature amount acquisition means.
ステップＳ８０４の処理を実行した後、特定情報生成部１８６は、ステップＳ８０３の処理で復号化した補助情報と、ステップＳ８０４で取得した特徴量とに、連続的な片側可逆二項演算の逆演算を適用する（ステップＳ８０５）。具体的に、ステップＳ８０５では、図１４のステップＳ６１０にて算出した補助情報と同一の情報を示す復号化した補助情報に、新たに取得した特徴量を加えることで、図１４のステップＳ６０８にて設定した基準量に対応する情報（対応情報）を生成する。なお、この実施の形態では、ステップＳ６１０の処理において基準量と特徴量の次元毎の差を算出しているため、ステップＳ８０５の処理にてその逆演算である次元毎の和を算出する例を示しているが、ステップＳ６１０の処理にてアダマール積を算出した場合には、当該ステップＳ８０５の処理にてその逆演算である次元毎の商を算出すればよい。すなわち、ステップＳ６１０の処理とステップＳ８０５の処理とで行われる演算は、公知の連続な片側可逆演算であれば任意の演算であってよい。さらに言えば、必ずしも連続的な片側可逆二項演算を用いなくてもよく、逆演算を施すことで、鍵データが基準量に対して近似的に復元される二項演算であれば、任意の二項演算であってよい。また、ステップＳ８０５の処理を実行する特定情報生成部１８６は、対応情報生成手段に対応する。
After executing the process in step S804, the specific information generation unit 186 performs an inverse operation of a continuous one-sided reversible binary operation on the auxiliary information decoded in the process in step S803 and the feature amount acquired in step S804. Apply (step S805). Specifically, in step S805, the newly acquired feature amount is added to the decoded auxiliary information indicating the same information as the auxiliary information calculated in step S610 of FIG. Generate information (correspondence information) corresponding to the set reference amount. Note that in this embodiment, since the difference between the reference amount and the feature amount for each dimension is calculated in the process of step S610, an example of calculating the sum of each dimension, which is the inverse operation, in the process of step S805 will be described. However, when the Hadamard product is calculated in the process of step S610, the quotient for each dimension, which is the inverse operation thereof, may be calculated in the process of step S805. That is, the calculations performed in the process of step S610 and the process of step S805 may be any known continuous one-sided reversible calculation. Furthermore, it is not necessary to use continuous one-sided reversible binary operations; any binary operation can be used as long as the key data is approximately restored to the reference amount by performing the inverse operation. It may be a binary operation. Further, the specific information generation unit 186 that executes the process of step S805 corresponds to correspondence information generation means.
図１７のステップＳ８０５の処理を実行した後、特定情報生成部１８６は、閾値を取得する（ステップＳ８０６）。ステップＳ８０６にて取得する閾値は、予め設定され認証装置記憶部１７に記憶されていればよく、図１４のステップＳ６０２で取得した閾値と共通の閾値が記憶されていればよい。そのため、図１７のステップＳ８０６で取得する閾値は、図１４のステップＳ６０２で取得した閾値と同様の閾値となる。
After executing the process of step S805 in FIG. 17, the specific information generation unit 186 acquires a threshold value (step S806). The threshold value acquired in step S806 only needs to be set in advance and stored in the authentication device storage unit 17, and it is sufficient that the same threshold value as the threshold value acquired in step S602 of FIG. 14 is stored. Therefore, the threshold value acquired in step S806 in FIG. 17 is the same as the threshold value acquired in step S602 in FIG. 14.
図１７のステップＳ８０６の処理を実行した後、特定情報生成部１８６は、予め定められた第２鍵導出関数により原始鍵を再生成する（ステップＳ８０７）。具体的に、ステップＳ８０７では、図１４のステップＳ６０９と同様に、ＢＢＫＤＦと呼ばれる鍵導出関数を、第２鍵導出関数として、図１７のステップＳ８０５の処理で生成した対応情報に適用し、原始鍵を生成する。ＢＢＫＤＦと呼ばれる鍵導出関数は、入力されたデータが基準量の閾値以内の範囲であれば同一の値が算出される鍵導出関数である。そのため、ステップＳ８０７では、ステップＳ８０５の処理で生成した対応情報が、基準量の閾値以内の範囲であれば、図１４のステップＳ６０９と同様の原始鍵が生成されることとなる。なお、当該閾値は、図１７のステップＳ８０６で取得した閾値（図１４のステップＳ６０２で取得した閾値と共通）を示している。また、ステップＳ８０５およびステップＳ８０７の処理を実行する特定情報生成部１８６は、原始鍵再生成手段に対応する。
After executing the process of step S806 in FIG. 17, the specific information generation unit 186 regenerates the original key using a predetermined second key derivation function (step S807). Specifically, in step S807, similarly to step S609 in FIG. 14, a key derivation function called BBKDF is applied as a second key derivation function to the correspondence information generated in the process in step S805 in FIG. generate. A key derivation function called BBKDF is a key derivation function that calculates the same value if input data is within a range of a reference amount threshold. Therefore, in step S807, if the correspondence information generated in the process of step S805 is within the range of the reference amount threshold, the same original key as in step S609 of FIG. 14 will be generated. Note that the threshold value indicates the threshold value acquired in step S806 in FIG. 17 (common to the threshold value acquired in step S602 in FIG. 14). Further, the specific information generation unit 186 that executes the processing in step S805 and step S807 corresponds to a source key regeneration unit.
ステップＳ８０７の処理を実行した後、特定情報生成部１８６は、ステップＳ８０５の処理で生成した対応情報を、基準量として設定する（ステップＳ８０８）。具体的に、ステップＳ８０８では、ステップＳ８０５で生成した対応情報に、ステップＳ８０６で取得した閾値を、それぞれの次元に適用させることで基準量を設定する。
After executing the process in step S807, the specific information generation unit 186 sets the correspondence information generated in the process in step S805 as a reference amount (step S808). Specifically, in step S808, a reference amount is set by applying the threshold value acquired in step S806 to each dimension to the correspondence information generated in step S805.
ステップＳ８０８の処理を実行した後、特定情報生成部１８６は、ステップＳ８０８の処理で設定した基準量と、ステップＳ８０４の処理で抽出した特徴量とに連続的な片側可逆演算を適用する（ステップＳ８０９）。具体的に、ステップＳ８０９では、図１４のステップＳ６１０と同様に、設定した基準量と抽出した特徴量の次元毎の差を算出し、その結果を補助情報とする。そのため、図１７のステップＳ８０９の処理は、新たな補助情報を生成する処理であると言え、当該ステップＳ８０９の処理を実行する特定情報生成部１８６は、新補助情報生成手段に対応する。なお、当該ステップＳ８０９の処理についても、ステップＳ６１０の処理と同様、アダマール積でも、または任意の連続な片側可逆二項演算を用いて算出してもよい。
After executing the process in step S808, the specific information generation unit 186 applies continuous one-sided reversible calculation to the reference amount set in the process in step S808 and the feature amount extracted in the process in step S804 (step S809 ). Specifically, in step S809, similarly to step S610 in FIG. 14, the difference between the set reference amount and the extracted feature amount for each dimension is calculated, and the result is used as auxiliary information. Therefore, the process of step S809 in FIG. 17 can be said to be a process of generating new auxiliary information, and the specific information generation unit 186 that executes the process of step S809 corresponds to new auxiliary information generation means. Note that the process in step S809 may also be calculated using the Hadamard product or any continuous one-sided reversible binary operation, similar to the process in step S610.
ステップＳ８０９の処理を実行した後、特定情報生成部１８６は、図１４のステップＳ６１１と同様に、リカバリーコードで補助情報を暗号化する（ステップＳ８１０）。具体的に、図１７のステップＳ８１０では、ステップＳ８０２の処理で取得したリカバリーコードを用いて、ステップＳ８０９で再生成した補助情報を暗号化する。また、ステップＳ８０９で再生成した補助情報を暗号化するリカバリーコードは、ステップＳ８０２の処理で取得したリカバリーコードではなく、新たにユーザにより任意に決定され入力されてもよい。また、乱数生成器で新たに生成した乱数を当該リカバリーコードとしてもよい。その場合、当該生成されたリカバリーコードは、ユーザに通知されればよい。続いて特定情報生成部１８６は、情報処理装置７の情報処理装置記憶部７７の所定領域に、ステップＳ８１０で暗号化した補助情報を、例えばユーザが入力したニックネームやパスワード等の識別情報に対応付けて登録することで、補助情報を更新した後（ステップＳ８１１）、原始鍵再生成処理を終了する。なお、この実施の形態におけるステップＳ８１１の処理では、暗号化した補助情報を、情報処理装置７の情報処理装置記憶部７７の所定領域に登録する例を示したが、認証装置１以外のサーバや端末であれば、登録先については情報処理装置７に限られない点は、図１４の原始鍵生成処理と同様である。ただし、図１４のステップＳ６１２における登録先と、図１７のステップＳ８１１における登録先とは、同一である必要がある。なお、ステップＳ８１０およびステップＳ８１１の処理を実行する特定情報生成部１８６は、補助情報更新手段に対応する。
After executing the process in step S809, the specific information generation unit 186 encrypts the auxiliary information with a recovery code, similarly to step S611 in FIG. 14 (step S810). Specifically, in step S810 of FIG. 17, the auxiliary information regenerated in step S809 is encrypted using the recovery code obtained in the process of step S802. Further, the recovery code for encrypting the auxiliary information regenerated in step S809 may be newly arbitrarily determined and input by the user instead of the recovery code acquired in the process of step S802. Alternatively, a random number newly generated by a random number generator may be used as the recovery code. In that case, the generated recovery code may be notified to the user. Subsequently, the specific information generation unit 186 associates the auxiliary information encrypted in step S810 with identification information such as a nickname or password input by the user in a predetermined area of the information processing device storage unit 77 of the information processing device 7. After updating the auxiliary information by registering (step S811), the original key regeneration process ends. Note that in the process of step S811 in this embodiment, an example has been shown in which encrypted auxiliary information is registered in a predetermined area of the information processing device storage unit 77 of the information processing device 7, but a server other than the authentication device 1 or a If it is a terminal, the registration destination is not limited to the information processing device 7, which is similar to the original key generation process in FIG. However, the registration destination in step S612 of FIG. 14 and the registration destination in step S811 of FIG. 17 need to be the same. Note that the specific information generation unit 186 that executes the processing in steps S810 and S811 corresponds to auxiliary information updating means.
このように、図１７に示す原始鍵再生成処理が実行されることで、ユーザが認証装置１を紛失してしまった場合等、ユーザが認証装置１を新しい認証装置１に切り替えた場合においても、同一の原始鍵を再生成することが可能である。また、原始鍵自体を認証装置１以外に登録せず、補助情報を登録することから、セキュリティを担保することもできる。
In this way, by executing the original key regeneration process shown in FIG. 17, even if the user loses the authentication device 1 or switches the authentication device 1 to a new authentication device 1, the original key regeneration process shown in FIG. , it is possible to regenerate the same original key. Furthermore, since the original key itself is not registered in any device other than the authentication device 1, but the auxiliary information is registered, security can be ensured.
続いて、ユーザが認証装置１を紛失してしまった場合等、ユーザが認証装置１を新しい認証装置１に切り替えた場合に特定情報を再生成する特定情報再生成処理について、図１８を参照して説明する。なお、新しい認証装置１に切り替える前の認証装置１において、図１３に示す特定情報生成処理が既に実行され、特定情報が情報処理装置７に登録されているものとする。
Next, refer to FIG. 18 for specific information regeneration processing that regenerates specific information when the user switches the authentication device 1 to a new authentication device 1, such as when the user loses the authentication device 1. I will explain. Note that it is assumed that the specific information generation process shown in FIG. 13 has already been executed in the authentication device 1 before switching to the new authentication device 1, and the specific information has been registered in the information processing device 7.
図１８に示す特定情報再生成処理を開始すると、特定情報生成部１８６は、まず、図１７に示す原始鍵再生成処理を実行する（ステップＳ５０１Ａ）。なお、図１７に示す原始鍵再生成処理については、上述したとおりであり、ステップＳ５０１Ａで再生成される原始鍵は、ユーザが同一人物であれば、以前ステップＳ２０１で生成した原始鍵と同じものとなる。
When starting the specific information regeneration process shown in FIG. 18, the specific information generation unit 186 first executes the original key regeneration process shown in FIG. 17 (step S501A). The original key regeneration process shown in FIG. 17 is as described above, and if the user is the same person, the original key regenerated in step S501A is the same as the original key previously generated in step S201. becomes.
その後、ユーザにニックネームの入力を促し、入力されたニックネームを情報処理装置７へ送信することでランダムＩＤを要求する（ステップＳ５０１）。なお、上述したように、ユーザのニックネームの他、例えばパスワード、メールアドレスといった情報の入力を促すなど、他の手法でランダムＩＤを要求してもよい。情報処理装置７の側では、当該ニックネームを受信すると、図１３のステップＳ２０５でニックネームと対応付けて登録されたランダムＩＤの中から、当該受信したニックネームに対応するランダムＩＤを特定し（ステップＳ５０２）、認証装置１へ送信する。なお、ランダムＩＤに合わせて、情報処理装置の公開鍵についても認証装置１へ送信される。なお、ステップＳ５０２の処理では、少なくとも８０ビットの固定部を含んでいれば、１２８ビットのランダムＩＤ全体でなくともよい。固定部のみ受信する場合（１２８ビット全体でない場合）、ステップＳ５０３の処理において、可変部に任意のビットデータを割り当てればよい。
Thereafter, the user is prompted to input a nickname, and the input nickname is transmitted to the information processing device 7 to request a random ID (step S501). Note that, as described above, in addition to the user's nickname, the random ID may be requested by other methods, such as prompting the user to input information such as a password and email address. When the information processing device 7 receives the nickname, it identifies a random ID corresponding to the received nickname from among the random IDs registered in association with the nickname in step S205 of FIG. 13 (step S502). , and sends it to the authentication device 1. Note that the public key of the information processing device is also transmitted to the authentication device 1 along with the random ID. Note that in the process of step S502, the entire 128-bit random ID does not need to be used as long as it includes at least an 80-bit fixed part. When only the fixed part is received (not the entire 128 bits), arbitrary bit data may be assigned to the variable part in the process of step S503.
続いて認証装置１の特定情報生成部１８６は、情報処理装置７から受信したランダムＩＤの可変部を変更する（ステップＳ５０３）。具体的に、ステップＳ５０３の処理では、ランダムＩＤの可変部を＋１することで、受信したランダムＩＤの可変部を変更する。なお、受信したランダムＩＤの可変部と異なるものとなれば変更方法は任意であってよい。また、この例では、以前生成した特定情報を使用不可能なものとするために当該ステップＳ５０３の処理を実行しているが、以前生成した特定情報をそのまま使用する場合には、当該ステップＳ５０３の処理を実行しなくてもよい。また、以前生成した特定情報を使用するか、特定情報を更新するか、をユーザに選択させ、特定情報を更新する選択が行われた場合に、当該ステップＳ５０３の処理を実行してもよい。
Subsequently, the specific information generation unit 186 of the authentication device 1 changes the variable part of the random ID received from the information processing device 7 (step S503). Specifically, in the process of step S503, the variable part of the received random ID is changed by adding +1 to the variable part of the random ID. Note that the changing method may be arbitrary as long as it is different from the variable part of the received random ID. In addition, in this example, the process in step S503 is executed to make the previously generated specific information unusable, but if the previously generated specific information is to be used as is, the process in step S503 is executed. No processing is required. Alternatively, the process in step S503 may be performed when the user selects whether to use previously generated specific information or update the specific information, and the user selects to update the specific information.
次に、特定情報生成部１８６は、ステップＳ５０１Ａで生成した原始鍵と受信したランダムＩＤの固定部とに基づいて、認証装置の秘密鍵と公開鍵を生成する（ステップＳ５０５）。続いて特定情報生成部１８６は、認証装置の秘密鍵と、受信した情報処理装置の公開鍵に基づいて原始共通鍵を生成する（ステップＳ５０６）。ステップＳ５０６の処理を実行した後、特定情報生成部１８６は、原始共通鍵にＫＤＦを適用して共通鍵ＳＫを生成する（ステップＳ５０７）。ステップＳ５０７で生成される共通鍵ＳＫは、以前ステップＳ２０８で生成した共通鍵ＳＫと同じものとなる。
Next, the specific information generating unit 186 generates a private key and a public key of the authentication device based on the original key generated in step S501A and the fixed part of the received random ID (step S505). Subsequently, the specific information generating unit 186 generates a primitive common key based on the private key of the authentication device and the received public key of the information processing device (step S506). After executing the process of step S506, the specific information generation unit 186 applies KDF to the original common key to generate a common key SK (step S507). The common key SK generated in step S507 is the same as the common key SK previously generated in step S208.
ステップＳ５０７の処理を実行した後、特定情報生成部１８６は、ランダムＩＤのハッシュ値を算出する（ステップＳ５０８）。ステップＳ５０８の処理では、ステップＳ５０３の処理で変更したランダムＩＤの可変部と、受信したランダムＩＤの固定部とを合わせたランダムＩＤのハッシュ値を算出する。なお、ステップＳ５０３の処理を実行しない場合には、受信したランダムＩＤそのもののハッシュ値を算出すればよい。
After executing the process of step S507, the specific information generation unit 186 calculates a hash value of the random ID (step S508). In the process of step S508, a hash value of the random ID is calculated by combining the variable part of the random ID changed in the process of step S503 and the fixed part of the received random ID. Note that if the process in step S503 is not executed, the hash value of the received random ID itself may be calculated.
ステップＳ５０８の処理を実行した後、特定情報生成部１８６は、ステップＳ５０７の処理で生成した共通鍵ＳＫと、ステップＳ５０８の処理で算出したハッシュ値と、に基づいてＭＡＣ値を算出する（ステップＳ５０９）。ステップＳ５０９では、図１３に示すステップＳ２０９の処理と同様、ＭＡＣアルゴリズムにより、共通鍵ＳＫとハッシュ値に基づくＭＡＣ値を算出する。
After executing the process in step S508, the specific information generation unit 186 calculates a MAC value based on the common key SK generated in the process in step S507 and the hash value calculated in the process in step S508 (step S509 ). In step S509, similarly to the process in step S209 shown in FIG. 13, a MAC value is calculated based on the common key SK and the hash value using the MAC algorithm.
図１８に示すステップＳ５０９の処理を実行した後、特定情報生成部１８６は、算出したＭＡＣ値とハッシュ値に基づいて特定情報を生成する（ステップＳ５１０）。具体的に、ステップＳ５１０では、ハッシュ値に、算出したＭＡＣ値を付加し、フッターを含めて３２０ビットのデータを生成し、これを特定情報とする。ステップＳ５１０で生成された特定情報は、ステップＳ５０６で生成した認証装置の公開鍵とともに、通信部１０を介して情報処理装置７へ送信される。なお、特定情報と認証装置の公開鍵は、予め設定された暗号化方式により暗号化されて情報処理装置７へ送信されてもよい。
After executing the process of step S509 shown in FIG. 18, the specific information generation unit 186 generates specific information based on the calculated MAC value and hash value (step S510). Specifically, in step S510, the calculated MAC value is added to the hash value to generate 320-bit data including the footer, and this is used as specific information. The specific information generated in step S510 is transmitted to the information processing device 7 via the communication unit 10 together with the public key of the authentication device generated in step S506. Note that the specific information and the public key of the authentication device may be encrypted using a preset encryption method and transmitted to the information processing device 7.
特定情報は、固定部と可変部を含むランダムＩＤ全体のハッシュ値に基づいて生成される。そのため、ステップＳ５０３の処理においてランダムＩＤの可変部が変更されることで、ステップＳ５１０の処理にて生成される特定情報も、図１３のステップＳ２１０で生成した特定情報、すなわち以前生成した特定情報とは異なるものとなる。
The specific information is generated based on a hash value of the entire random ID including a fixed part and a variable part. Therefore, by changing the variable part of the random ID in the process of step S503, the specific information generated in the process of step S510 also becomes the specific information generated in step S210 of FIG. 13, that is, the previously generated specific information. will be different.
情報処理装置７の側において特定情報を受信すると、処理部７８７は、図１３のステップＳ２０６で生成した情報処理装置の秘密鍵と、受信した認証装置の公開鍵と、に基づいて原始共通鍵を生成する（ステップＳ５１１）。ステップＳ５１１の処理を実行した後、処理部７８７は、当該原始共通鍵にＫＤＦを適用して共通鍵ＳＫを生成する（ステップＳ５１２）。上述したように、認証装置の秘密鍵はランダムＩＤの固定部に基づいて生成されており、当該特定情報再生成処理においてもランダムＩＤの固定部は変化していない。そのため、Ｓ５１２にて生成される共通鍵ＳＫは、図１３のステップＳ２０８Ａで生成された共通鍵ＳＫと同じものとなる。そのため、例えば、ステップＳ５１２の処理において、共通鍵ＳＫを生成したタイミングで、生成した共通鍵ＳＫと情報処理装置記憶部７７に記憶されている更新前のランダムＩＤのハッシュ値とに基づくＭＡＣ値と、情報処理装置記憶部７７に記憶されている更新前の特定情報のＭＡＣ値と、が一致することを検証することにより、特定情報更新処理の正当性、すなわち、今回行われた更新リクエストの正当性を検証してもよい。
When the information processing device 7 side receives the specific information, the processing unit 787 generates the original common key based on the private key of the information processing device generated in step S206 of FIG. 13 and the received public key of the authentication device. is generated (step S511). After executing the process in step S511, the processing unit 787 applies KDF to the original common key to generate a common key SK (step S512). As described above, the private key of the authentication device is generated based on the fixed part of the random ID, and the fixed part of the random ID does not change even in the specific information regeneration process. Therefore, the common key SK generated in S512 is the same as the common key SK generated in step S208A of FIG. 13. Therefore, for example, in the process of step S512, at the timing when the common key SK is generated, the MAC value based on the generated common key SK and the hash value of the random ID before update stored in the information processing device storage unit 77 is set. By verifying that the MAC value of the specific information before update stored in the information processing device storage unit 77 matches, the validity of the specific information update process, that is, the validity of the update request made this time is verified. You can also check the gender.
ステップＳ５１２の処理を実行した後、処理部７８７は、受信した特定情報からハッシュ値を抽出する（ステップＳ５１３）。続いてステップＳ５１２で生成した共通鍵ＳＫと、ステップＳ５１３で抽出したハッシュ値に基づいてＭＡＣ値を算出する（ステップＳ５１４）。
After executing the process in step S512, the processing unit 787 extracts a hash value from the received specific information (step S513). Subsequently, a MAC value is calculated based on the common key SK generated in step S512 and the hash value extracted in step S513 (step S514).
ステップＳ５１４の処理を実行した後、処理部７８７は、ステップＳ５１４で算出したＭＡＣ値を検証する（ステップＳ５１５）。具体的に、ステップＳ５１５では、ステップＳ５１４で算出したＭＡＣ値が、受信した特定情報に含まれるＭＡＣ値と一致するか否かを確認することで検証する。ステップＳ５１５の処理における検証結果は、通信部７０を介して認証装置１へ送信される。
After executing the process in step S514, the processing unit 787 verifies the MAC value calculated in step S514 (step S515). Specifically, in step S515, the MAC value calculated in step S514 is verified by checking whether it matches the MAC value included in the received specific information. The verification result in the process of step S515 is transmitted to the authentication device 1 via the communication unit 70.
認証装置１の側において、特定情報生成部１８６は、受信した検証結果が正常であるか否かを判定し（ステップＳ５１６）、正常であれば（ステップＳ５１６；ＹＥＳ）、そのまま特定情報生成処理を終了する。一方、検証結果が正常でなければ（ステップＳ５１６；ＮＯ）、エラーを表示してから（ステップＳ５１７）特定情報生成処理を終了する。なお、ステップＳ５１７では、再度特定情報更新処理を実行すべきことを促す表示を行ってもよく、また、手動で特定情報更新処理を再度実行可能にしてもよい。
On the authentication device 1 side, the specific information generation unit 186 determines whether the received verification result is normal (step S516), and if it is normal (step S516; YES), directly performs the specific information generation process. finish. On the other hand, if the verification result is not normal (step S516; NO), an error is displayed (step S517) and the specific information generation process is ended. Note that in step S517, a display may be displayed to prompt the user to execute the specific information update process again, or the specific information update process may be manually enabled to be executed again.
一方、情報処理装置７の側においても、処理部７８７は、ステップＳ５１５での検証結果が正常であるか否かを判定する（ステップＳ５１８）。検証結果が正常でない場合（ステップＳ５１８；ＮＯ）、処理部７８７は、そのまま特定情報生成処理を終了する。なお、この場合、通信部７０を介して認証装置１に特定情報の更新に失敗した旨を通知し、認証装置１の側においてエラーを表示してから、再度特定情報更新処理を手動で実行可能にしてもよい。
On the other hand, on the side of the information processing device 7 as well, the processing unit 787 determines whether or not the verification result in step S515 is normal (step S518). If the verification result is not normal (step S518; NO), the processing unit 787 ends the specific information generation process. In this case, it is possible to notify the authentication device 1 via the communication unit 70 that the specific information update has failed, display an error on the authentication device 1 side, and then manually execute the specific information update process again. You can also do this.
また、ステップＳ５１５での検証結果が正常である場合（ステップＳ５１８；ＹＥＳ）、処理部７８７は、受信した認証装置の公開鍵に対応付けて情報処理装置記憶部７７に記憶されている特定情報を、受信した特定情報とすることで当該特定情報を更新し（ステップＳ５１９）、特定情報更新処理を終了する。ステップＳ５１９では、図１０に示す対応情報一覧７７１に含まれる特定情報のうち、受信した認証装置の公開鍵に対応する特定情報を、受信した特定情報に変更する。すなわち、ステップＳ５１９の処理は、図１０に示す対応情報一覧７７１を更新する処理であるともいえる。なお、情報処理装置７の側において特定情報を受信する際、合わせてランダムＩＤを受信し、ステップＳ５１９の処理において特定情報を更新する際に、例えばユーザのニックネームやパスワード、メールアドレスといった情報と対応付けて情報処理装置記憶部７７に記憶されているランダムＩＤも、更新すればよい。なお、受信するランダムＩＤについては、可変部が変更されたものとなっている。そのため、例えば１２８ビット全てを受信し、ステップＳ５１９の処理において、固定部が共通したランダムＩＤを特定して更新すればよい。また、例えば受信するランダムＩＤは、ステップＳ５０３で変更した可変部のみであってもよい。この場合、ユーザのニックネームやパスワード、メールアドレスといった情報を、当該可変部の情報と合わせて受信し、当該ユーザのニックネームやパスワード、メールアドレスといった情報と対応付けて情報処理装置記憶部７７に記憶されているランダムＩＤを特定し、そのランダムＩＤを更新すればよい。
Further, if the verification result in step S515 is normal (step S518; YES), the processing unit 787 stores the specific information stored in the information processing device storage unit 77 in association with the received public key of the authentication device. , the specific information is updated by using the received specific information (step S519), and the specific information update process ends. In step S519, among the specific information included in the correspondence information list 771 shown in FIG. 10, the specific information corresponding to the received public key of the authentication device is changed to the received specific information. That is, the process of step S519 can be said to be a process of updating the correspondence information list 771 shown in FIG. Note that when the information processing device 7 receives specific information, it also receives a random ID, and when updating the specific information in the process of step S519, it corresponds to information such as the user's nickname, password, and email address. The random ID attached and stored in the information processing device storage section 77 may also be updated. Note that the variable part of the received random ID has been changed. Therefore, for example, all 128 bits may be received, and in the process of step S519, a random ID with a common fixed part may be identified and updated. Further, for example, the received random ID may be only the variable part changed in step S503. In this case, information such as the user's nickname, password, and email address is received together with the information of the variable section, and is stored in the information processing device storage unit 77 in association with the user's nickname, password, and email address. All you have to do is identify the random ID that is currently in use and update that random ID.
なお、図１６に示す特定情報更新処理では、ステップＳ５１１およびステップＳ５１２の処理を実行することで共通鍵ＳＫを生成する例を示しているが、受信した認証装置の公開鍵に対応する共通鍵ＳＫを特定可能とすれば、ステップＳ５１１およびステップＳ５１２の処理を実行しなくてもよい。例えば、対応情報一覧７７１において認証装置の公開鍵と図１３のステップＳ２０８Ａの処理で生成した共通鍵ＳＫとを紐付けて記憶しておき、受信した認証装置の公開鍵に基づいて共通鍵ＳＫを特定し、特定した共通鍵ＳＫを用いてステップＳ５１４の処理を実行すればよい。
Note that in the specific information update process shown in FIG. 16, an example is shown in which the common key SK is generated by executing the processes of step S511 and step S512, but the common key SK corresponding to the received public key of the authentication device is If it is possible to specify, it is not necessary to execute the processes of step S511 and step S512. For example, in the correspondence information list 771, the public key of the authentication device and the common key SK generated in step S208A of FIG. The common key SK may be specified and the process of step S514 may be executed using the specified common key SK.
このように、ランダムＩＤを情報処理装置７の側に登録しておくことで、ユーザが認証装置１を新たなものに切り替えた場合であっても、煩雑な処理を行うことなく特定情報を再生成することができる。また、ユーザの生体情報そのものを情報処理装置７の側に登録することなく、特定情報の再生成が可能となり、セキュリティを担保することができる。また、認証装置１の側において共通鍵ＳＫを生成すれば、情報処理装置７の側では既存の情報に基づいて処理が可能であるため、再度特定情報生成処理を実行する場合と比較して処理負担を軽減し、好適に特定情報を再生成することができる。
In this way, by registering the random ID on the information processing device 7 side, even if the user switches the authentication device 1 to a new one, specific information can be reproduced without performing complicated processing. can be achieved. Further, the specific information can be regenerated without registering the user's biometric information itself in the information processing device 7, and security can be ensured. Furthermore, if the common key SK is generated on the authentication device 1 side, processing can be performed on the information processing device 7 side based on existing information. The burden can be reduced and specific information can be suitably regenerated.
以上説明したように、認証装置１では、バックグラウンドでのユーザの認証が行われ、認証に成功した場合に、ユーザが正当であることを特定するための特定情報を生成し、情報処理装置７に送信する。特定情報は、ユーザの生体情報に基づいて生成される場合もあるが、その場合でも当該特定情報は生体情報そのものではなく、また、当該特定情報から生体情報を生成することが不可能である。そのため、生体情報そのものが不正に取得されることを防止でき、セキュリティを確保することができる。また、ランダムＩＤはランダムに生成されるため、同一の生体情報（顔の特徴量）などの鍵データから複数の特定情報が生成でき、セキュリティを確保しつつ、ユーザの作業負担を軽減させることができ、ひいては安定してサービスを受けることができる。
As described above, the authentication device 1 performs user authentication in the background, and when the authentication is successful, generates specific information for specifying that the user is legitimate, and the information processing device 1 Send to. Specific information may be generated based on the user's biometric information, but even in that case, the specific information is not biometric information itself, and it is impossible to generate biometric information from the specific information. Therefore, the biometric information itself can be prevented from being illegally acquired, and security can be ensured. In addition, since random IDs are randomly generated, multiple pieces of specific information can be generated from the same key data such as biometric information (facial features), reducing the user's workload while ensuring security. This means that you can receive stable services.
また、特定情報の検証結果が正常である場合に、情報処理装置７側に特定情報が登録されるため、一旦登録された以降は、特定情報によってユーザの正当性の確認が可能となる。したがって、セキュリティを確保しつつ、ユーザの作業負担を軽減させることができ、ひいては安定してサービスを受けることができる。さらに、一旦生成した特定情報を煩雑な処理を行うことなく更新することができ、また、認証装置１側で生成されたランダムＩＤの一部を変更することで更新でき、情報処理装置７側において変更する処理を行わなくとも特定情報の更新が可能であるため、更新の処理負担を軽減しつつ安定的にサービスを提供することができる。また、ランダムＩＤを情報処理装置７の側に登録しておくことで、ユーザが認証装置１を新たなものに切り替えた場合であっても、煩雑な処理を行うことなく特定情報を再生成することができることから、再度特定情報生成処理を実行する場合と比較して処理負担を軽減し、好適に特定情報を再生成することができる。
Furthermore, if the verification result of the specific information is normal, the specific information is registered on the information processing device 7 side, so once registered, the validity of the user can be confirmed using the specific information. Therefore, it is possible to reduce the user's work burden while ensuring security, and in turn, it is possible to stably receive services. Furthermore, the specific information once generated can be updated without complicated processing, and can be updated by changing a part of the random ID generated on the authentication device 1 side, and can be updated on the information processing device 7 side. Since specific information can be updated without performing any change processing, services can be stably provided while reducing the processing load for updating. Furthermore, by registering the random ID in the information processing device 7, even if the user switches the authentication device 1 to a new one, specific information can be regenerated without complicated processing. Therefore, compared to the case where the specific information generation process is executed again, the processing load can be reduced and the specific information can be regenerated suitably.
（変形例）
この発明は、上記実施の形態に限定されず、様々な変形及び応用が可能である。例えば、認証装置１や情報処理装置７は、上記実施の形態で示した全ての技術的特徴を備えるものでなくてもよく、従来技術における少なくとも１つの課題を解決できるように、上記実施の形態で説明した一部の構成を備えたものであってもよい。また、下記の変形例それぞれについて、少なくとも一部を組み合わせてもよい。
(Modified example)
This invention is not limited to the embodiments described above, and various modifications and applications are possible. For example, the authentication device 1 and the information processing device 7 do not need to have all the technical features shown in the above embodiments, and the above embodiments may be used to solve at least one problem in the conventional technology. It may also include some of the configurations described above. Furthermore, at least a portion of each of the following modified examples may be combined.
上記実施の形態では、情報処理装置７がパーソナルコンピュータやスマートフォンやタブレット端末である例を示したが、これは一例である。情報処理装置７は、これらに限られず、例えば図１９に示す認証システム１００Ａのように、ドアに設置された端末であってもよい。また、この他にも、例えば金庫に設置された端末や、金融機関やコンビニエンスストアに設置されているＡＴＭ（Ａｕｔｏｍａｔｉｃ Ｔｅｌｌｅｒ Ｍａｃｈｉｎｅ）に設置された端末であってもよい。さらに、サービスを提供するサーバ側にて情報処理装置７の機能を実現するようにしてもよい。図１９に示すように、情報処理装置７がドアに設置されている場合は、認証装置１により認証されたユーザの入室を許可するため、特定情報を用いて対象のユーザの正当性を判定し、正当性が確認できた場合にドアを解錠すればよい。すなわち、図１５のステップＳ２３０の処理にてドアを開錠する処理が行われればよい。また、情報処理装置７がＡＴＭに設置された場合、特定情報を用いて対象のユーザの正当性を判定し、正当性が確認できた場合に金融手続を可能にすればよい。
In the embodiment described above, an example is shown in which the information processing device 7 is a personal computer, a smartphone, or a tablet terminal, but this is only an example. The information processing device 7 is not limited to these, and may be a terminal installed at a door, such as an authentication system 100A shown in FIG. 19, for example. In addition, the terminal may be installed in a safe, for example, or in an ATM (Automatic Teller Machine) installed in a financial institution or convenience store. Furthermore, the functions of the information processing device 7 may be implemented on the server side that provides the service. As shown in FIG. 19, when the information processing device 7 is installed at the door, in order to allow the user authenticated by the authentication device 1 to enter the room, specific information is used to determine the legitimacy of the target user. , the door can be unlocked only if the authenticity is confirmed. That is, the process of unlocking the door may be performed in the process of step S230 in FIG. 15. Furthermore, when the information processing device 7 is installed in an ATM, the validity of the target user may be determined using specific information, and financial procedures may be enabled if the validity is confirmed.
具体的に、上記実施の形態では、金融サービスのアプリケーションが実行された場合に認証処理が開始されたが、図１９に示すように、情報処理装置７がドアに設置されている場合は、ドアを開錠するためのアプリケーションが実行された場合に認証処理を開始し、当該アプリケーションが起動されている間（起動されてから終了させるまでの期間）、認証処理がバックグラウンドで繰り返し実行されればよい。
Specifically, in the above embodiment, the authentication process is started when a financial service application is executed, but as shown in FIG. 19, when the information processing device 7 is installed at the door, If the authentication process starts when the application for unlocking is executed, and the authentication process is repeatedly executed in the background while the application is started (from the time it is started until it is terminated). good.
また、判定指示処理についても同様の期間、繰り返し実行されればよい。上述したように、特定情報生成処理については、対象ユーザに対して、提供されるサービス毎（または情報処理装置７毎）に１回実行されるため、ドアを開錠するサービスに対応して１つの特定情報（金融サービスとは異なる特定情報）が生成されることとなる。なお、図１９に示すドアの開錠には、例えばコンサートなどのイベント会場への入場ゲートの開錠が含まれ、図１９に示す例では、１つの情報処理装置７が１つのドアの開錠を行う例を示しているが、１つの情報処理装置が複数のドア（複数の入場ゲートを含む）の開錠を行うようにしてもよい。例えば、特定情報によりユーザの正当性が確認された場合、情報処理装置７から認証装置１に対しドア（入場ゲートを含む）の解錠キーを送信するようにすればよい。
Further, the determination instruction process may also be repeatedly executed during the same period. As mentioned above, the specific information generation process is executed once for each service provided to the target user (or for each information processing device 7). This will result in the generation of two types of specific information (specific information different from those related to financial services). Note that unlocking a door shown in FIG. 19 includes, for example, unlocking an entrance gate to an event venue such as a concert, and in the example shown in FIG. 19, one information processing device 7 unlocks one door. Although an example is shown in which one information processing device unlocks a plurality of doors (including a plurality of entrance gates). For example, when the authenticity of the user is confirmed based on the specific information, the information processing device 7 may transmit the unlock key for the door (including the entrance gate) to the authentication device 1.
なお、認証処理については、常時バックグラウンドにて繰り返し実行されていてもよい。そして、ユーザが所望するサービスに対応するアプリケーションが起動されたタイミングで判定指示処理が開始されるようにしてもよい。
Note that the authentication process may be repeatedly executed in the background at all times. The determination instruction process may be started at the timing when an application corresponding to a service desired by the user is activated.
その他にも、コンサートやイベントなどといったチケット所有者のみ入場可能な施設や、学歴やワクチン接種などの証明書など、ユーザ個人の正当性を確認してサービスを提供するような状況において当該認証システム１００を適用可能である。いずれの状況下においても、生体情報それ自体が送受信されることはなく、かつ同一の生体情報（顔の特徴量）などの鍵データから複数の特定情報が生成でき、セキュリティを確保しつつ、ユーザの作業負担を軽減させることができ、ひいては安定してサービスを受けることができる。
In addition, the authentication system 100 may be used in situations such as concerts, events, etc., where only ticket holders can enter, or in situations where the user's individual legitimacy is confirmed and services are provided, such as by providing certificates such as academic background or vaccinations. is applicable. Under any circumstances, the biometric information itself is not sent or received, and multiple pieces of specific information can be generated from the same key data such as biometric information (facial features). This can reduce the workload of the users, which in turn allows them to receive services stably.
また、上記実施の形態における特定情報更新処理は、半年や１年といった予め定められた期間が経過したことにより実行される例を示したが、例えば３回特定情報更新処理を行って特定情報を３回更新したら、特定情報生成処理を実行して新たに特定情報を生成するといったように、予め設定された回数の更新が行われたら、新規に特定情報を生成するようにしてもよい。これによれば、時間経過とともに生体情報が変化したことで、より現状のユーザに近い情報を用いた特定情報を定期的に生成できる。
In addition, although the specific information update process in the above embodiment is performed after a predetermined period such as half a year or one year has passed, for example, the specific information update process is performed three times to update the specific information. After a preset number of updates, new specific information may be generated, such as executing specific information generation processing to generate new specific information after three updates. According to this, since the biometric information changes over time, specific information using information closer to the current user can be periodically generated.
また、上記実施の形態では、図１３に示すステップＳ２１８の処理において情報処理装置７に特定情報を登録する例（対応情報一覧７７１として登録する例）を示したが、これは一例である。対応情報一覧７７１には、認証装置の公開鍵が登録されていれば、特定情報は登録されていなくてもよい。情報処理装置７の側では、図１５に示すステップＳ２２２の処理において図１３に示すステップＳ２０７Ａ、Ｓ２０８Ａ、Ｓ２１２～Ｓ２１４の処理を実行すれば、受信した特定情報と登録されている特定情報との比較をしなくとも正当性を判定できるためである。また、認証装置の公開鍵を登録することで、サービスの対象者となる認証装置１を特定可能となるためである。なお、対応情報一覧７７１に登録する情報は、認証装置の公開鍵に限られず、サービスの対象者となる認証装置１を特定可能な情報であれば任意の情報であってよい。
Further, in the above embodiment, an example was shown in which specific information is registered in the information processing device 7 in the process of step S218 shown in FIG. 13 (an example in which it is registered as the correspondence information list 771), but this is just an example. As long as the public key of the authentication device is registered in the correspondence information list 771, the specific information may not be registered. On the information processing device 7 side, if steps S207A, S208A, and S212 to S214 shown in FIG. 13 are executed in the process of step S222 shown in FIG. 15, the received specific information and the registered specific information can be compared. This is because the validity can be determined without having to do so. Furthermore, by registering the public key of the authentication device, it becomes possible to specify the authentication device 1 that is the target of the service. Note that the information registered in the correspondence information list 771 is not limited to the public key of the authentication device, but may be any information as long as it can identify the authentication device 1 that is the target of the service.
なお、認証装置１や情報処理装置７は、専用の装置によらず、通常のコンピュータを用いて実現可能である。例えば、コンピュータに上述のいずれかを実現させるためのプログラムを格納した記録媒体から当該プログラムをコンピュータにインストールすることにより、上述の処理を実行する認証装置１や情報処理装置７を構成してもよい。また、複数のコンピュータが協働して動作することによって、１つの認証装置１や情報処理装置７を構成してもよい。
It should be noted that the authentication device 1 and the information processing device 7 can be realized using a normal computer without using a dedicated device. For example, the authentication device 1 and information processing device 7 that execute the above-mentioned processes may be configured by installing a program on a computer from a recording medium storing a program for making the computer realize any of the above-mentioned processes. . Furthermore, one authentication device 1 or information processing device 7 may be configured by multiple computers working together.
また、上述の機能を、ＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）とアプリケーションとの分担、またはＯＳとアプリケーションとの協同により実現する場合等には、ＯＳ以外の部分のみを媒体に格納してもよい。
Further, in the case where the above-mentioned functions are realized by sharing between an OS (Operating System) and an application, or by cooperation between the OS and an application, only the parts other than the OS may be stored on the medium.
また、搬送波にプログラムを重畳し、通信ネットワークを介して配信することも可能である。例えば、通信ネットワーク上の掲示板（ＢＢＳ、Ｂｕｌｌｅｔｉｎ Ｂｏａｒｄ Ｓｙｓｔｅｍ）に当該プログラムを掲示し、ネットワークを介して当該プログラムを配信してもよい。そして、これらのプログラムを起動し、オペレーティングシステムの制御下で、他のアプリケーションプログラムと同様に実行することにより、上述の処理を実行できるように構成してもよい。
It is also possible to superimpose a program on a carrier wave and distribute it via a communication network. For example, the program may be posted on a bulletin board (BBS, Bulletin Board System) on a communication network and distributed via the network. The above-described process may be executed by starting these programs and executing them under the control of the operating system in the same way as other application programs.
