JP7337631B2 - 筋電位測定データ解析プログラム - Google Patents
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Description
特にブラキシズム測定では、一晩に発生する合計回数やその時間平均が評価の1項目となっており、当該雑音による部分データが抽出できないとこれが1回のブラキシズム発生として回数に加算されてしまい、測定精度に影響を与えてしまう。
筋電位測定器の種類、筋電位測定器の顔への配置方法等は特に限定されることなく公知の通りであるが、この中でも筋電位測定器は他の機器と接続されておらず、得られた波形データはその本体に着脱可能な保存媒体(例えばマイクロSD等)に逐次保存される形態であることが好ましく、小型(70mm×50mm×20mm以内)であることがさらに好ましい。これにより、測定している間における通常の睡眠の再現性を高めることができ、ブラキシズム測定の精度を高めることができる。また、筋電位測定器の顔部への配置手段も特に限定されることはないが、例えば粘着両面テープによる貼り付け等を挙げることができる。
このように小型で他の部材から独立して配置する筋電位測定器では、雑音による部分データの種類や量が多くなる傾向にあり、後述する本形態の取得データの解析S3により効果的にこのような雑音による波形データの抽出が可能である。
キャリブレーション動作は一連の測定において1回であるとは限らず、複数回行われてもよい。再度のキャリブレーション動作は、例えば測定中に筋電位測定器が外れた後にこれを再装着した際や計測終了前に行う。
この基準条件は雑音による部分データと雑音による部分データでないことを区別することができれば特に限定されることはなく、図4に示したように覚醒時における意識した最大噛み締め及び/又はタッピング(キャリブレーション時の動作)による部分データの最大振幅を基準値にとることができる。ただしこれに限らず、例えば睡眠時に記録した最大の噛み締め及び/又はタッピングよる部分データの最大振幅を基準値としてもよい。またこれら最大振幅に所定の係数を乗じた値を基準値とすることもできる。所定の係数は1以上が好ましく、特に意識下と比較して無意識下で発揮される最大筋力の比率以上である1.3以上2.0以下であることがより好ましい。その間でユーザー係数を変更できるようにしてもよい。このような基準条件を決めるための部分データの抽出は手動であるか自動であるかを問わない。例えば噛み締めとタッピングとを連続で行った場合にはその部分データの波形も特徴的になるため、自動に抽出しやすくなる。
なお、基準条件の決定S31に供されるデータは、データの取得S2で得た波形データそのものであってもよいし、この波形データに平均化処理等のような所定の処理を行ったデータであってもよく、この場合は波形データに基づくデータが供される。
また、基準条件には筋電位測定器の測定が可能な電位の大きさの最大値(感度の最大値)を併用してもよい。例えば波形データから決めた基準値と感度の最大値から決めた基準値の最小値を最終的な基準条件として採用することもできる。
すなわち少なくとも基準条件の決定S31で得た基準条件から外れる部分データ(例えば図4に「取り付け前」、図5に「雑音」で示した部分データ)を抽出する。
また、不要部分の区間抽出として、基準条件を外れる区間だけでなくその前後一定時間以上(例えば1分)を不要な部分データと判別したり、一定時間内に基準条件から外れる割合やピークの回数(例えば1分以内に20%以上)を抽出したりしてもよい。これにより精度が悪い可能性のある計測区間を不要部分に設定できる。またこの時間は、睡眠の数時間の計測においてブラキシズム回数や時間平均に影響を及ぼさない程度(例えば10分以内)が好ましく、基準条件を外れる周期より長いこと(例えば10秒以上)が望ましい。そして、その間でユーザーが変更できるようにしてもよい。
また、睡眠時に該当しないため、不要部分としてキャリブレーション動作とその前後の一定時間を含めてもよい。
これにより操作者は、最終的に不要な部分データが削除されて精度が高められたブラキシズム測定結果を得ることができる。
11 演算子
12 RAM
13 記憶手段
14 受信手段
15 出力手段
Claims (3)
- 筋電位測定器により生成された波形データからブラキシズムの筋電位測定データを解析するプログラムであって、
平均化処理を行った前記波形データ又は前記波形データに基づくデータのうちから選ばれる、覚醒時における意識した最大噛み締め及び/又はタッピングよる部分データの最大振幅に基づいて基準となる条件を決定するステップと、
前記基準となる条件を外れる区間、及び、該区間の前後一定時間のデータを不要な部分データとして抽出するステップと、を備える、筋電位測定データ解析プログラム。 - 前記抽出した部分データを報知又は自動に除外するステップを有する、請求項1に記載の筋電位測定データ解析プログラム。
- 前記筋電位測定器は、ブラキシズムを測定するために被験者の顔の表面に配置することが可能とされている請求項1又は2に記載の筋電位データ解析プログラム。
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