JP7314893B2 - 電子装置、電子装置の制御プログラム及び電子装置の制御方法 - Google Patents
電子装置、電子装置の制御プログラム及び電子装置の制御方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP7314893B2 JP7314893B2 JP2020158423A JP2020158423A JP7314893B2 JP 7314893 B2 JP7314893 B2 JP 7314893B2 JP 2020158423 A JP2020158423 A JP 2020158423A JP 2020158423 A JP2020158423 A JP 2020158423A JP 7314893 B2 JP7314893 B2 JP 7314893B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- pulse wave
- baseline
- electronic device
- wave information
- wave amplitude
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 47
- PWPJGUXAGUPAHP-UHFFFAOYSA-N lufenuron Chemical compound C1=C(Cl)C(OC(F)(F)C(C(F)(F)F)F)=CC(Cl)=C1NC(=O)NC(=O)C1=C(F)C=CC=C1F PWPJGUXAGUPAHP-UHFFFAOYSA-N 0.000 title 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 165
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 156
- 230000017531 blood circulation Effects 0.000 claims description 117
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 87
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims description 41
- 230000007423 decrease Effects 0.000 claims description 35
- 206010020565 Hyperaemia Diseases 0.000 claims description 16
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 25
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 25
- 230000008569 process Effects 0.000 description 24
- 230000006870 function Effects 0.000 description 17
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 16
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 15
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 14
- 230000010349 pulsation Effects 0.000 description 14
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 11
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 10
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 9
- 238000002255 vaccination Methods 0.000 description 8
- 102000001554 Hemoglobins Human genes 0.000 description 6
- 108010054147 Hemoglobins Proteins 0.000 description 6
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 6
- 230000000052 comparative effect Effects 0.000 description 5
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 5
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 5
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 4
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 3
- 210000003743 erythrocyte Anatomy 0.000 description 3
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 3
- 210000004247 hand Anatomy 0.000 description 3
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 3
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 2
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 2
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000010191 image analysis Methods 0.000 description 2
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 2
- 238000000691 measurement method Methods 0.000 description 2
- 238000011282 treatment Methods 0.000 description 2
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 1
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 description 1
- 230000003796 beauty Effects 0.000 description 1
- 238000004820 blood count Methods 0.000 description 1
- 230000004087 circulation Effects 0.000 description 1
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 1
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 1
- 238000001816 cooling Methods 0.000 description 1
- 239000000498 cooling water Substances 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 206010022000 influenza Diseases 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 229910044991 metal oxide Inorganic materials 0.000 description 1
- 150000004706 metal oxides Chemical class 0.000 description 1
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 1
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 238000003825 pressing Methods 0.000 description 1
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 1
- 230000000541 pulsatile effect Effects 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 239000002884 skin cream Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000008961 swelling Effects 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
- 210000000707 wrist Anatomy 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
- A61B5/02416—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate using photoplethysmograph signals, e.g. generated by infrared radiation
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/026—Measuring blood flow
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0059—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence
- A61B5/0077—Devices for viewing the surface of the body, e.g. camera, magnifying lens
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/026—Measuring blood flow
- A61B5/0261—Measuring blood flow using optical means, e.g. infrared light
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7235—Details of waveform analysis
- A61B5/7264—Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Physiology (AREA)
- Cardiology (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Hematology (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
Description
[実施形態の概略]
本発明の実施形態に係る電子装置1は、ユーザの測定部位を撮影した映像に基づいて血行状態を測定する測定装置である。
図1は、本実施形態に係る電子装置1が含まれる測定システムSの全体構成を示すブロック図である。図1に示すように、測定システムSは、複数の電子装置1、ネットワーク2及びサーバ群3を含む。電子装置1の台数には、特に制限はなく、n台(nは、任意の自然数)の電子装置1が測定システムSに含まれていてもよい。なお、以下の説明において、n台の電子装置1を特に区別することなく説明する場合には、符号の末尾のアルファベットを省略し、単に「電子装置1」と称する。
次に、図2及び図3を参照して電子装置1及び撮像部6の一例について説明する。図2は、本発明の一実施形態に係る電子装置1及び撮像部6の外観構成を示す構成図である。図3は、本発明の一実施形態に係る電子装置1のハードウェアの構成を示すブロック図である。
撮像部6は、被写体の映像を撮影するためのものであり、電子装置1に電気的に接続される。図2では、USB等の接続手段30を介して電子装置1の入出力インターフェース15に接続される例が示されているが、接続形式は有線に限られず、無線でもよい。
次に、図4及び図5を参照して上述の電子装置1と異なる構成の電子装置1aについて説明する。図4は、図2とは異なる実施形態の電子装置1aの正面の外観構成を示す構成図であり、図5はその背面の外観構成を示す構成図である。
次に、上述の電子装置1又は電子装置1aの機能的構成について説明する。図5は、電子装置1の機能的構成のうち、測定処理を実行するための機能的構成を示す機能ブロック図である。測定処理とは、電子装置1が、ユーザから取得した生体情報値の変化に基づいて測定結果を表示する一連の処理である。
次に、映像解析について説明する。映像処理部111は、血中のヘモグロビンが緑色の光を良く吸収する性質を利用し、脈拍、脈波等の血流に関する情報を取得する。緑信号の波長は一般的に495-570nmといわれており、ヘモグロビンは550-660nmの辺りで吸収係数が高くなっている。血流の上昇時は皮膚表面に血液の量が多くなって単位時間あたりのヘモグロビン量が増加するため、血流が上昇する前に比べ多くの緑信号がヘモグロビンによって吸収される。そのため、血流の上昇時に検出される緑信号の輝度は低下することになる。
次に、ベースラインと脈波振幅を用いた血行状態の判定方法について説明する。図17は、本発明の一実施形態に係る電子装置1の測定結果に基づくベースライン変化率(ベースライン変化指標)を横軸とし、脈波振幅変化率(脈波振幅変化指標)を縦軸としたグラフである。ベースライン変化率は下記の式1のように算出することができ、脈波振幅変化率は下記の式2のように算出することができる。なお、図17中の黒丸は式1と式2の結果を本マップにプロットした例である。
ベースライン変化率=(BL2/BL1)-1・・・(式1)
BL1:1回目の測定における脈波情報のベースライン
BL2:2回目の測定における脈波情報のベースライン
脈波振幅変化率 = (PA2/PA1)-1・・・(式2)
PA1:1回目の測定におけるn秒間の脈波振幅の測定値の平均値
PA2:2回目の測定におけるn秒間の脈波振幅の測定値の平均値
次に、測定処理の流れについて図20及び図21を参照して説明する。図20及び図21は、図6の機能的構成を有する図1の電子装置1が実行する測定処理の流れを説明するフローチャートである。
本発明は、上述の実施形態に限定されるものではなく、本発明の目的を達成できる範囲での変形、改良等は本発明に含まれるものである。例えば、上述の実施形態を以下の変形例のように変形してもよい。
コンピュータは、専用のハードウェアに組み込まれているコンピュータであってもよい。また、コンピュータは、各種のプログラムをインストールすることで、各種の機能を実行することが可能なコンピュータ、例えば汎用のパーソナルコンピュータであってもよい。
[付記1]
少なくとも身体の一部分を撮像したことにより得られる第1映像から脈波を示す第1脈波情報を取得するとともに、前記身体の一部分又は当該身体の一部に対応する部分を撮像したことにより得られる第2映像から脈波を示す第2脈波情報を取得する映像処理部と、
前記第1脈波情報及び前記第2脈波情報のそれぞれから、予め定められた時間内における脈波の平均値であるベースラインと前記予め定められた時間内における脈波の平均振幅である脈波振幅を取得し、前記第1脈波情報と前記第2脈波情報における前記ベースラインの変化を示すベースライン変化率と前記第1脈波情報と前記第2脈波情報における前記脈波振幅の変化を示す脈波振幅変化率を算出するデータ処理部と、
前記ベースライン変化率と前記脈波振幅変化率の関係に基づいて血行状態を判定する判定処理部と、
を備えることを特徴とする電子装置。
[付記2]
前記判定処理部は、
前記第2脈波情報から取得されるベースラインを第1脈波情報から取得されるベースラインで割ることにより前記ベースライン変化率を算出し、
前記第2脈波情報から取得される脈波振幅を第1脈波情報から取得される脈波振幅で割ることにより前記脈波振幅変化率を算出する付記1に記載の電子装置。
[付記3]
前記判定処理部は、
前記ベースライン変化率と前記脈波振幅変化率に基づいて前記ベースラインの変化が少なく前記脈波振幅が増加する傾向を示す場合は血流増加と判定し、
前記ベースラインの変化が少なく前記脈波振幅が減少する傾向を示す場合は血流減少と判定する付記2に記載の電子装置。
[付記4]
前記判定処理部は、
前記ベースライン変化率と前記脈波振幅変化率に基づいて前記ベースラインが減少する一方、前記脈波振幅が増加する傾向を示す場合は、うっ血が改善したと判定し、
前記ベースラインが増加する一方、前記脈波振幅が減少する傾向を示す場合は、うっ血気味と判定する付記2又は3に記載の電子装置。
[付記5]
前記判定処理部は、
前記ベースライン変化率と前記脈波振幅変化率に基づいて
前記ベースラインが増加し、前記脈波振幅も増加する傾向を示すとともに前記第1脈波情報に基づいて血行不良と判定されている場合は血行不良改善と判定し、
前記ベースラインが減少し、前記脈波振幅も減少する傾向を示すとともに前記第1脈波情報に基づいて通常状態と判定されている場合は血行不良と判定し、
前記ベースラインが減少し、前記脈波振幅も減少する傾向を示すとともに前記第1脈波情報に基づいて充血気味と判定されている場合は充血改善と判定し、
前記ベースラインが増加し、前記脈波振幅も増加する傾向を示すとともに前記第1脈波情報に基づいて通常状態と判定されている場合は充血気味と判定する付記2から4の何れかに記載の電子装置。
[付記6]
前記判定処理部が判定した測定結果を表示する画像を生成する表示処理部を更に備える付記1から5の何れかに記載の電子装置。
[付記7]
前記表示処理部は、
前記ベースライン変化率のレベルが縦軸又は横軸の何れか一方に設定され、前記脈波振幅変化率のレベルが前記縦軸又は前記横軸の何れか他方に設定されるとともに領域ごとに推定される血行状態が示されるグラフに、前記データ処理部が算出した前記ベースライン変化率と前記脈波振幅変化率をプロットした画像を前記測定結果として生成する付記6に記載の電子装置。
[付記8]
身体を撮像した映像に基づいて血流を計測する電子装置に、
少なくとも前記身体の一部分を撮像したことにより得られる第1映像から脈波を示す第1脈波情報を取得するとともに、前記身体の一部分又は当該身体の一部に対応する部分を撮像したことにより得られる第2映像から脈波を示す第2脈波情報を取得する映像処理機能と、
前記第1脈波情報及び前記第2脈波情報のそれぞれから、予め定められた時間内における脈波の平均値であるベースラインと前記予め定められた時間内における脈波の平均振幅である脈波振幅を取得し、前記第1脈波情報と前記第2脈波情報における前記ベースラインの変化を示すベースライン変化率と前記第1脈波情報と前記第2脈波情報における前記脈波振幅の変化を示す脈波振幅変化率を算出するデータ処理機能と、
前記ベースライン変化率と前記脈波振幅変化率の関係に基づいて血行状態を判定する判定処理機能と、
を実現させる電子装置のプログラム。
[付記9]
身体を撮像した映像に基づいて血流を計測する電子装置の制御方法であって、
少なくとも前記身体の一部分を撮像したことにより得られる第1映像から脈波を示す第1脈波情報を取得するとともに、前記身体の一部分又は当該身体の一部に対応する部分を撮像したことにより得られる第2映像から脈波を示す第2脈波情報を取得する映像処理ステップと、
前記第1脈波情報及び前記第2脈波情報のそれぞれから、予め定められた時間内における脈波の平均値であるベースラインと前記予め定められた時間内における脈波の平均振幅である脈波振幅を取得し、前記第1脈波情報と前記第2脈波情報における前記ベースラインの変化を示すベースライン変化率と前記第1脈波情報と前記第2脈波情報における前記脈波振幅の変化を示す脈波振幅変化率を算出するデータ処理ステップと、
前記ベースライン変化率と前記脈波振幅変化率の関係に基づいて血行状態を判定する判定処理ステップと、
を含む電子装置の制御方法。
6 撮像部
111 映像処理部
112 表示処理部
114 データ処理部
115 判定処理部
Claims (9)
- 第1の期間において被験者の身体の一部分を撮像したことにより得られる第1映像から脈波を示す第1脈波情報と、前記第1の期間より後の期間である第2の期間において前記被験者の身体の一部分を撮像したことにより得られる第2映像から脈波を示す第2脈波情報とを取得する映像処理部と、
前記第1脈波情報及び前記第2脈波情報のそれぞれから、所定時間内の脈波情報の平均値を示すベースラインと、脈波振幅とを取得し、前記第1脈波情報と前記第2脈波情報における前記ベースラインの変化率を示すベースライン変化指標と、前記第1脈波情報と前記第2脈波情報における前記脈波振幅の変化率を示す脈波振幅変化指標とを導出するデータ処理部と、
前記ベースライン変化指標と前記脈波振幅変化指標との関係に基づいて血行状態を判定する判定処理部と、
を備えることを特徴とする電子装置。 - 前記判定処理部は、
前記第2脈波情報から取得されるベースラインを第1脈波情報から取得されるベースラインで割ることにより、前記ベースラインの変化率を示す前記ベースライン変化指標をベースライン変化率として導出し、
前記第2脈波情報から取得される脈波振幅を第1脈波情報から取得される脈波振幅で割ることにより、前記脈波振幅の変化率を示す前記脈波振幅変化指標を脈波振幅変化率として導出する請求項1に記載の電子装置。 - 前記判定処理部は、
前記ベースライン変化率と前記脈波振幅変化率に基づいて前記ベースラインの変化が少なく前記脈波振幅が増加する傾向を示す場合は血流増加と判定し、
前記ベースラインの変化が少なく前記脈波振幅が減少する傾向を示す場合は血流減少と判定する請求項2に記載の電子装置。 - 前記判定処理部は、
前記ベースライン変化率と前記脈波振幅変化率に基づいて前記ベースラインが減少する一方、前記脈波振幅が増加する傾向を示す場合は、うっ血が改善したと判定し、
前記ベースラインが増加する一方、前記脈波振幅が減少する傾向を示す場合は、うっ血気味と判定する請求項2又は3に記載の電子装置。 - 前記判定処理部は、
前記ベースライン変化率と前記脈波振幅変化率に基づいて
前記ベースラインが増加し、前記脈波振幅も増加する傾向を示すとともに前記第1脈波情報に基づいて血行不良と判定されている場合は血行不良改善と判定し、
前記ベースラインが減少し、前記脈波振幅も減少する傾向を示すとともに前記第1脈波情報に基づいて通常状態と判定されている場合は血行不良と判定し、
前記ベースラインが減少し、前記脈波振幅も減少する傾向を示すとともに前記第1脈波情報に基づいて充血気味と判定されている場合は充血改善と判定し、
前記ベースラインが増加し、前記脈波振幅も増加する傾向を示すとともに前記第1脈波情報に基づいて通常状態と判定されている場合は充血気味と判定する請求項2から4の何れかに記載の電子装置。 - 前記判定処理部が判定した測定結果を表示する画像を生成する表示処理部を更に備える請求項1から5の何れかに記載の電子装置。
- 前記表示処理部は、
前記ベースライン変化指標のレベルが縦軸又は横軸の何れか一方に設定され、前記脈波振幅変化指標のレベルが前記縦軸又は前記横軸の何れか他方に設定されるとともに領域ごとに推定される血行状態が示されるグラフに、前記データ処理部が導出した前記ベースライン変化指標と前記脈波振幅変化指標をプロットした画像を前記測定結果として生成する請求項6に記載の電子装置。 - 被験者の身体を撮像した映像に基づいて血流を計測する電子装置に、
第1の期間において前記被験者の身体の一部分を撮像したことにより得られる第1映像から脈波を示す第1脈波情報と、前記第1の期間より後の期間である第2の期間において前記被験者の身体の一部分を撮像したことにより得られる第2映像から脈波を示す第2脈波情報とを取得する映像処理機能と、
前記第1脈波情報及び前記第2脈波情報のそれぞれから、所定時間内の脈波情報の平均値を示すベースラインと、脈波振幅とを取得し、前記第1脈波情報と前記第2脈波情報における前記ベースラインの変化率を示すベースライン変化指標と、前記第1脈波情報と前記第2脈波情報における前記脈波振幅の変化率を示す脈波振幅変化指標とを導出するデータ処理機能と、
前記ベースライン変化指標と前記脈波振幅変化指標との関係に基づいて血行状態を判定する判定処理機能と、
を実現させる電子装置のプログラム。 - 被験者の身体を撮像した映像に基づいて血流を計測する電子装置の制御方法であって、
第1の期間において前記被験者の身体の一部分を撮像したことにより得られる第1映像から脈波を示す第1脈波情報と、前記第1の期間より後の期間である第2の期間において前記被験者の身体の一部分を撮像したことにより得られる第2映像から脈波を示す第2脈波情報とを取得する映像処理ステップと、
前記第1脈波情報及び前記第2脈波情報のそれぞれから、所定時間内の脈波情報の平均値を示すベースラインと、脈波振幅とを取得し、前記第1脈波情報と前記第2脈波情報における前記ベースラインの変化率を示すベースライン変化指標と、前記第1脈波情報と前記第2脈波情報における前記脈波振幅の変化率を示す脈波振幅変化指標とを導出するデータ処理ステップと、
前記ベースライン変化指標と前記脈波振幅変化指標との関係に基づいて血行状態を判定する判定処理ステップと、
を含む電子装置の制御方法。
Priority Applications (4)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2020158423A JP7314893B2 (ja) | 2020-09-23 | 2020-09-23 | 電子装置、電子装置の制御プログラム及び電子装置の制御方法 |
PCT/JP2021/027013 WO2022064825A1 (ja) | 2020-09-23 | 2021-07-19 | 電子装置、電子装置の制御プログラム及び電子装置の制御方法 |
CN202180062001.7A CN116133585A (zh) | 2020-09-23 | 2021-07-19 | 电子装置、电子装置的控制程序以及电子装置的控制方法 |
US18/026,564 US20230329570A1 (en) | 2020-09-23 | 2021-07-19 | Electronic device, storage medium for electronic device, and control method for electronic device |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2020158423A JP7314893B2 (ja) | 2020-09-23 | 2020-09-23 | 電子装置、電子装置の制御プログラム及び電子装置の制御方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2022052191A JP2022052191A (ja) | 2022-04-04 |
JP7314893B2 true JP7314893B2 (ja) | 2023-07-26 |
Family
ID=80845201
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2020158423A Active JP7314893B2 (ja) | 2020-09-23 | 2020-09-23 | 電子装置、電子装置の制御プログラム及び電子装置の制御方法 |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20230329570A1 (ja) |
JP (1) | JP7314893B2 (ja) |
CN (1) | CN116133585A (ja) |
WO (1) | WO2022064825A1 (ja) |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20150148623A1 (en) | 2013-11-26 | 2015-05-28 | David Alan Benaron | Hydration Monitoring Sensor And Method For Cell Phones, Smart Watches, Occupancy Sensors, And Wearables |
US20170071516A1 (en) | 2015-09-15 | 2017-03-16 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Mobile optical device and methods for monitoring microvascular hemodynamics |
WO2017077629A1 (ja) | 2015-11-05 | 2017-05-11 | 富士通株式会社 | 判断装置、判断方法、および判断プログラム |
JP2017534378A (ja) | 2014-10-14 | 2017-11-24 | イースト カロライナ ユニバーシティ | 血流量及び灌流量のマルチスペクトル画像化によって得られる信号を使用して血行動態パラメータを決定する方法、システム、及びコンピュータプログラム製品 |
JP2018008039A (ja) | 2016-06-30 | 2018-01-18 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 生体情報検出装置 |
JP2019503824A (ja) | 2015-12-07 | 2019-02-14 | メディシ テクノロジーズ,エルエルシー | 観察的心不全モニタリングシステム |
JP2020062529A (ja) | 2015-03-30 | 2020-04-23 | 国立大学法人東北大学 | 生体情報表示装置、生体情報表示方法、及び生体情報表示プログラム |
-
2020
- 2020-09-23 JP JP2020158423A patent/JP7314893B2/ja active Active
-
2021
- 2021-07-19 WO PCT/JP2021/027013 patent/WO2022064825A1/ja active Application Filing
- 2021-07-19 CN CN202180062001.7A patent/CN116133585A/zh active Pending
- 2021-07-19 US US18/026,564 patent/US20230329570A1/en active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20150148623A1 (en) | 2013-11-26 | 2015-05-28 | David Alan Benaron | Hydration Monitoring Sensor And Method For Cell Phones, Smart Watches, Occupancy Sensors, And Wearables |
JP2017534378A (ja) | 2014-10-14 | 2017-11-24 | イースト カロライナ ユニバーシティ | 血流量及び灌流量のマルチスペクトル画像化によって得られる信号を使用して血行動態パラメータを決定する方法、システム、及びコンピュータプログラム製品 |
JP2020062529A (ja) | 2015-03-30 | 2020-04-23 | 国立大学法人東北大学 | 生体情報表示装置、生体情報表示方法、及び生体情報表示プログラム |
US20170071516A1 (en) | 2015-09-15 | 2017-03-16 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Mobile optical device and methods for monitoring microvascular hemodynamics |
WO2017077629A1 (ja) | 2015-11-05 | 2017-05-11 | 富士通株式会社 | 判断装置、判断方法、および判断プログラム |
JP2019503824A (ja) | 2015-12-07 | 2019-02-14 | メディシ テクノロジーズ,エルエルシー | 観察的心不全モニタリングシステム |
JP2018008039A (ja) | 2016-06-30 | 2018-01-18 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 生体情報検出装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2022052191A (ja) | 2022-04-04 |
WO2022064825A1 (ja) | 2022-03-31 |
CN116133585A (zh) | 2023-05-16 |
US20230329570A1 (en) | 2023-10-19 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11363990B2 (en) | System and method for non-contact monitoring of physiological parameters | |
JP6123885B2 (ja) | 血流指標算出方法、血流指標算出プログラム及び血流指標算出装置 | |
JP6349075B2 (ja) | 心拍数測定装置及び心拍数測定方法 | |
EP3057487B1 (en) | Device and method for obtaining a vital sign of a subject | |
JP2022084884A (ja) | 生体情報検出装置 | |
JP6615176B2 (ja) | 非干渉的な皮膚組織ハイドレーション測定デバイス及び関連方法 | |
US10070796B2 (en) | Systems and methods for quantitative microcirculation state monitoring | |
JP6167614B2 (ja) | 血流指標算出プログラム、血流指標算出装置および血流指標算出方法 | |
JP7068339B2 (ja) | 血圧測定装置、および、血圧測定方法 | |
JP6115263B2 (ja) | 脈波検出装置、脈波検出方法及び脈波検出プログラム | |
JP6620999B2 (ja) | 生体情報計測装置、生体情報計測プログラム、及び生体情報計測方法 | |
JP2014176584A (ja) | 信号処理装置、信号処理方法及び信号処理プログラム | |
JP2016127923A (ja) | 被験者の映像から生理学的パラメータを抽出するための対象領域を選択する方法 | |
JP2019097757A5 (ja) | ||
CN115379791A (zh) | 用于处理激光散斑信号的***和方法 | |
Qiao et al. | Revise: Remote vital signs measurement using smartphone camera | |
JP7051083B2 (ja) | 心理状態判定方法、判定装置、判定システムおよび判定プログラム | |
JP7314893B2 (ja) | 電子装置、電子装置の制御プログラム及び電子装置の制御方法 | |
JP6167615B2 (ja) | 血流指標算出プログラム、端末装置および血流指標算出方法 | |
JP2020086004A (ja) | 生体情報検出装置及び生体情報検出方法 | |
Sacramento et al. | A real-time software to the acquisition of heart rate and photoplethysmography signal using two region of interest simultaneously via webcam | |
Wiede et al. | Contact-less Vital Parameter Determination: An e-Health Solution for Elderly Care. | |
JP2021096537A (ja) | 生体情報取得装置、端末装置、生体情報取得方法、生体情報取得プログラム、及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体 | |
Lee et al. | Smartphone-based heart-rate measurement using facial images and a spatiotemporal alpha-trimmed mean filter | |
Popescu et al. | Cardiowatch: A solution for monitoring the heart rate on a Mobile device |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20210901 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20210901 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20220809 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20221003 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20230124 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20230316 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20230613 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20230626 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7314893 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |