JP7314825B2 - 予測装置、予測システム、及び予測方法 - Google Patents
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Description
10 予測装置
11 制御部
12 記憶部
13 通信部
20 管理装置
21 制御部
22 記憶部
23 通信部
24 入力部
25 出力部
30 データ収集装置
31 制御部
32 記憶部
33 通信部
34 入力部
35 出力部
40 環境測定装置
50 収穫結果測定装置
60 環境制御装置
70 ネットワーク
80 植物工場
Claims (9)
- 植物工場における植物の収穫重量及び生理障害に関する情報を含む収穫結果の予測値を算出するための、前記植物工場の環境を示す環境パラメータの変数を説明変数とし、前記収穫結果の変数を目的変数として機械学習により生成された予測モデルを取得し、
前記環境パラメータの複数の値を、前記予測モデルに入力して、前記収穫結果の複数の予測値を算出し、
前記収穫結果の複数の候補の中から所望の収穫結果の選択をユーザから受け付け、
前記算出した前記収穫結果の複数の予測値のうち、前記ユーザからの選択を受け付けた前記所望の収穫結果に適合する前記予測値を算出するための前記環境パラメータを出力する、
制御部を有する、予測装置。 - 前記制御部は、
前記環境パラメータの複数の値と、前記算出した前記収穫結果の複数の予測値とが関連付けられたデータテーブルを生成し、
前記データテーブルを参照することにより、前記ユーザからの選択を受け付けた前記所望の収穫結果に適合する前記環境パラメータの前記値を抽出し、
前記抽出した前記環境パラメータの前記値を出力する、
請求項1に記載の予測装置。 - 前記制御部は、前記環境パラメータの前記値を変化させる毎に、変化させた前記環境パラメータの前記値を前記予測モデルに入力することにより、前記収穫結果の前記予測値を算出し、且つ変化させた前記環境パラメータの前記値と算出した前記収穫結果の前記予測値とを関連付けることにより、前記データテーブルを生成する、請求項2に記載の予測装置。
- 前記制御部は、前記植物の栽培開始から所定の時点における前記植物工場の環境を変更することなく、収穫時期まで前記植物を栽培した場合における、前記収穫結果の前記予測値を算出する、請求項1乃至3のいずれか一項に記載の予測装置。
- 前記制御部は、前記植物の栽培開始から所定の時点において、前記植物工場の環境をユーザが指定した環境に変更して、収穫時期まで前記植物を栽培した場合における、前記収穫結果の前記予測値を算出する、請求項1乃至3のいずれか一項に記載の予測装置。
- 前記制御部は、前記環境パラメータの実測値及び前記収穫結果の実測値を用いた機械学習を行うことにより、前記予測モデルを生成し、生成した前記予測モデルを記憶部に格納する、請求項1乃至5のいずれか一項に記載の予測装置。
- 前記収穫結果は、前記植物の生産コストに関する情報をさらに含む、請求項1乃至6のいずれか一項に記載の予測装置。
- 請求項1乃至7のいずれか一項に記載の予測装置と、前記予測装置と通信可能な管理装置と、を備える予測システムであって、前記出力は、前記管理装置を介して行われる、予測システム。
- 制御部を備えるコンピュータを用いた予測方法であって、
前記制御部が、
植物工場における植物の収穫重量及び生理障害に関する情報を含む収穫結果の予測値を算出するための、前記植物工場の環境を示す環境パラメータの変数を説明変数とし、前記収穫結果の変数を目的変数として機械学習により生成された予測モデルを取得するステップと、
前記環境パラメータの複数の値を、前記予測モデルに入力して、前記収穫結果の複数の予測値を算出するステップと、
前記収穫結果の複数の候補の中から所望の収穫結果の選択をユーザから受け付けるステップと、
前記算出した前記収穫結果の複数の予測値のうち、前記ユーザからの選択を受け付けた前記所望の収穫結果に適合する前記予測値を算出するための前記環境パラメータを出力するステップと、
を含む、予測方法。
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