JP7314424B2 - 太陽光発電アレイの動作状態を決定する方法および装置、デバイスならびに記憶媒体 - Google Patents

太陽光発電アレイの動作状態を決定する方法および装置、デバイスならびに記憶媒体 Download PDF

Info

Publication number
JP7314424B2
JP7314424B2 JP2022554928A JP2022554928A JP7314424B2 JP 7314424 B2 JP7314424 B2 JP 7314424B2 JP 2022554928 A JP2022554928 A JP 2022554928A JP 2022554928 A JP2022554928 A JP 2022554928A JP 7314424 B2 JP7314424 B2 JP 7314424B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
current
photovoltaic array
current value
standard
photovoltaic
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2022554928A
Other languages
English (en)
Other versions
JP2023508758A (ja
Inventor
ヤン，ジンリン
チャン，ジン
スン，ジエ
ジャン，カン
リ，ジョウシェン
ジャン，フイロン
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shanghai Envision Digital Co Ltd
Envision Digital International Pte Ltd
Original Assignee
Shanghai Envision Digital Co Ltd
Envision Digital International Pte Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shanghai Envision Digital Co Ltd, Envision Digital International Pte Ltd filed Critical Shanghai Envision Digital Co Ltd
Publication of JP2023508758A publication Critical patent/JP2023508758A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP7314424B2 publication Critical patent/JP7314424B2/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02S—GENERATION OF ELECTRIC POWER BY CONVERSION OF INFRARED RADIATION, VISIBLE LIGHT OR ULTRAVIOLET LIGHT, e.g. USING PHOTOVOLTAIC [PV] MODULES
    • H02S50/00—Monitoring or testing of PV systems, e.g. load balancing or fault identification
    • H02S50/10—Testing of PV devices, e.g. of PV modules or single PV cells
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02S—GENERATION OF ELECTRIC POWER BY CONVERSION OF INFRARED RADIATION, VISIBLE LIGHT OR ULTRAVIOLET LIGHT, e.g. USING PHOTOVOLTAIC [PV] MODULES
    • H02S50/00—Monitoring or testing of PV systems, e.g. load balancing or fault identification
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02S—GENERATION OF ELECTRIC POWER BY CONVERSION OF INFRARED RADIATION, VISIBLE LIGHT OR ULTRAVIOLET LIGHT, e.g. USING PHOTOVOLTAIC [PV] MODULES
    • H02S50/00—Monitoring or testing of PV systems, e.g. load balancing or fault identification
    • H02S50/10—Testing of PV devices, e.g. of PV modules or single PV cells
    • H02S50/15—Testing of PV devices, e.g. of PV modules or single PV cells using optical means, e.g. using electroluminescence
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E10/00—Energy generation through renewable energy sources
    • Y02E10/50—Photovoltaic [PV] energy

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Photovoltaic Devices (AREA)
  • Testing Of Individual Semiconductor Devices (AREA)

Description

本開示の実施形態は、太陽光発電技術の分野に関し、特に、太陽光発電アレイの動作状態を決定する方法および装置、デバイスならびに記憶媒体に関する。
太陽電池モジュールの出力電流は、太陽光発電ストリングの出力電流の重大な不整合を引き起こす可能性があり、ひいては太陽光発電ステーションに発電損失をもたらす、部分的な日陰による遮蔽、一部の領域の深刻な埃の堆積、または一部の太陽電池アセンブリの故障等の問題が原因で、太陽光発電ステーションの実際の動作中に減少する場合がある。
関連技術では、太陽電池モジュールの温度は太陽電池モジュールの故障が原因で高すぎたり低すぎたりする場合があるので、赤外線画像の故障した太陽電池モジュールの色は他の正常な太陽電池アセンブリのそれらとは異なる。そのため、太陽電池アセンブリの画像はドローンに装備された赤外線画像取得装置によって取得してもよく、太陽光発電アレイの太陽電池モジュールの動作状態は取得された赤外線画像に基づいて決定してもよい。
しかしながら、取得された赤外線画像は、ステーションの周囲温度等の、ステーションの環境要因の影響を受けやすくなり得るので、赤外線画像における故障した太陽電池モジュールと正常な太陽電池モジュールの区別が少ないため、太陽光発電アレイの動作状態を決定する精度は低い。
本開示の実施形態は、太陽光発電アレイの動作状態を決定する方法および装置、デバイスならびに記憶媒体を提供する。
第１の態様において、太陽光発電アレイの動作状態を決定する方法が本開示の実施形態によって提供される。前記方法は、
太陽光発電アレイの現在の動作状態データを取得するステップであって、前記太陽光発電アレイは並列の少なくとも２つの太陽光発電ストリングを含み、前記現在の動作状態データは前記太陽光発電ストリングの現在の出力電流値と前記太陽光発電ストリングに対応する現在の放射照度を含む前記ステップと；
前記現在の動作状態データに基づいて前記太陽光発電アレイの現在の特性パラメータを決定するステップであって、前記現在の特性パラメータは前記太陽光発電アレイの現在の動作状態の特性を特徴付けることを意図しており、前記現在の特性パラメータは現在の特性電流値、現在の電流離散率および前記現在の放射照度を含む前記ステップと；
前記現在の特性パラメータを前記太陽光発電アレイの標準的な特性パラメータと比較することによって前記太陽光発電アレイの動作状態を決定するステップであって、前記標準的な特性パラメータは前記太陽光発電アレイの過去の動作状態データに基づいて決定され、前記標準的な特性パラメータは前記太陽光発電ストリングに対応する標準的な特性電流値、標準的な電流離散率および標準的な放射照度を含む前記ステップとを含む。
第２の態様において、太陽光発電アレイの動作状態を決定する装置が本開示の実施形態によって提供される。前記装置は、
太陽光発電アレイの現在の動作状態データを取得するように構成された第１の取得モジュールであって、前記太陽光発電アレイは並列の少なくとも２つの太陽光発電ストリングを含み、前記現在の動作状態データは前記太陽光発電ストリングの現在の出力電流値と前記太陽光発電ストリングに対応する現在の放射照度を含む前記第１の取得モジュールと；
前記現在の動作状態データに基づいて前記太陽光発電アレイの現在の特性パラメータを決定するように構成された第１の決定モジュールであって、前記現在の特性パラメータは前記太陽光発電アレイの現在の動作状態の特性を特徴付けることを意図しており、前記現在の特性パラメータは現在の特性電流値、現在の電流離散率および前記現在の放射照度を含む前記第１の決定モジュールと；
前記現在の特性パラメータを前記太陽光発電アレイの標準的な特性パラメータと比較することによって前記太陽光発電アレイの動作状態を決定するように構成された第２の決定モジュールであって、前記標準的な特性パラメータは前記太陽光発電アレイの過去の動作状態データに基づいて決定され、前記標準的な特性パラメータは前記太陽光発電ストリングに対応する標準的な特性電流値、標準的な電流離散率および標準的な放射照度を含む前記第２の決定モジュールとを含む。
第３の態様において、プロセッサとメモリとを含むコンピュータ装置が本開示の実施形態によって提供される。前記メモリは、少なくとも１つの命令、少なくとも１つのプログラム、コードセットまたは命令セットをそこに記憶する。前記少なくとも１つの命令、前記少なくとも１つのプログラム、前記コードセットまたは前記命令セットは、前記プロセッサによってロードされて実行されると、上記の態様による太陽光発電アレイの動作状態を決定する前記方法を前記プロセッサに実行させる。
第４の態様において、コンピュータ可読記憶媒体が本開示の実施形態によって提供される。前記コンピュータ可読記憶媒体は、少なくとも１つの命令、少なくとも１つのプログラム、コードセットまたは命令セットをそこに記憶する。前記少なくとも１つの命令、前記少なくとも１つのプログラム、前記コードセットまたは前記命令セットは、プロセッサによってロードされて実行されると、上記の態様による太陽光発電アレイの動作状態を決定する前記方法を前記プロセッサに実行させる。
本開示の実施形態による技術的解決策は、少なくとも以下の有益な効果を達成し得る。
太陽光発電アレイの現在の動作状態データ（太陽光発電ストリングの現在の出力電流値および太陽光発電ストリングに対応する現在の放射照度）が取得され、太陽光発電アレイの現在の特性パラメータ（現在の特性電流値、現在の電流離散率および現在の放射照度）が現在の動作状態データに基づいて決定され、現在の特性パラメータが太陽光発電アレイの標準的な特性パラメータ（標準的な特性電流値、標準的な電流離散率および標準的な放射照度）と比較されることで、太陽光発電アレイの動作状態を決定する。太陽光発電アレイの現在の動作状態は、リアルタイムの動作状態データに基づいて決定された現在の特性パラメータと標準的な特性パラメータとの比較に基づいて決定される。関連技術における赤外線画像によって動作状態を決定する方法と比較して、現在の特性パラメータは太陽光発電アレイの動作状態特性をリアルタイムで反映することができるので、赤外線画像への周囲温度の干渉を回避することができ、それによって太陽光発電アレイの動作状態を決定する精度を向上させる。
本開示の例示的な実施形態による実施環境の概略図を示す。 本開示の例示的な実施形態による太陽光発電アレイの動作状態を決定する方法のフローチャートを示す。 本開示の例示的な実施形態による過去の動作状態データを前処理する方法のフローチャートを示す。 本開示の例示的な実施形態による標準的な特性パラメータを決定する方法のフローチャートを示す。 本開示の例示的な実施形態による第１の特性曲線の概略図を示す。 本開示の別の例示的な実施形態による太陽光発電アレイの動作状態を決定する方法のフローチャートを示す。 本開示のさらに別の例示的な実施形態による太陽光発電アレイの動作状態を決定する方法のフローチャートを示す。 本開示のさらに別の例示的な実施形態による太陽光発電アレイの動作状態を決定する方法のフローチャートを示す。 本開示の例示的な実施形態による太陽光発電アレイの動作状態を決定する装置の構造ブロック図を示す。 本開示の例示的な実施形態によるコンピュータ装置の構造ブロック図を示す。
本開示の目的、技術的解決策、および利点をより明確にするために、本開示の実施態様をさらに添付図面と組み合わせて以下に詳細に説明する。
本明細書において言及される「複数の」という用語は２つ以上を意味し、「および／または」という用語は関連する対象物の関連関係を記述するもので、３種類の関係が存在し得ることを示す。例えば、Ａおよび／またはＢは、Ａが単独で存在する、ＡおよびＢが同時に存在する、Ｂが単独で存在するという３つの状況を示すことができる。記号「／」は、前後関係の関連する対象物が「ｏｒ」の関係にあることを一般に示す。
太陽電池モジュールが故障する場合、２つの状況があり得る。１つの状況は、太陽電池モジュールが損傷を受けるかまたは太陽電池モジュールが遮蔽されることであり、太陽電池モジュール温度を上昇させる原因となる。もう１つの状況は、太陽電池モジュールがバイパスダイオードによって短絡する、すなわち、太陽電池モジュールが動作しないことであり、太陽電池モジュール温度が低いことの原因となる。正常な太陽電池モジュールと故障した太陽電池モジュールの温度差のため、関連技術では太陽電池モジュールの動作状態を決定する方法が提供される。太陽光発電ステーションの太陽電池アセンブリは、赤外線画像取得装置が装備されたドローンを用いて点検される。この方法では、太陽電池モジュールの動作状態は取得された赤外線画像に基づいて決定される。
関連技術の方法に関しては、赤外線画像は温度によって大きな影響を受けるので、太陽光発電ステーションの周囲温度が高かったり低かったりする場合、正常な太陽電池モジュールと故障した太陽電池モジュールを区別することができない可能性があり、見落としや誤警報につながり、それによって太陽電池モジュールの動作状態を決定する精度が比較的低くなる。
上記の課題を解決するため、太陽光発電アレイの動作状態を決定する方法が本開示の実施形態によって提供される。本開示の例示的な実施形態による実施環境の概略図を示す図１を参照する。実施環境は、太陽光発電アレイ１０１および監視プラットフォーム１０２を含む。
太陽光発電アレイ１０１は、並列の複数の太陽光発電ストリングによって形成された太陽光発電システムであり、単一のコンバイナーに接続されたすべての太陽光発電ストリングの集合を指す。実際の太陽光発電ステーションは、複数の太陽光発電アレイ１０１を含む。太陽光発電アレイ１０１の各太陽光発電ストリングによる電流出力は、コンバイナーによって結合されてから、インバータに送信される。通常、太陽光発電アレイには並列の８～１６個の太陽光発電ストリングが、各太陽光発電ストリングには直列の２４個の太陽電池アセンブリが存在する。本開示の実施形態では、太陽光発電アレイ１０１は、太陽光発電アレイの動作状態データを取得するセンサ、例えば太陽光発電ストリングの出力電流を取得する電流センサや変流器を備えていてもよく、取得された動作状態データを監視プラットフォーム１０２に送信してもよい。
太陽光発電アレイ１０１および監視プラットフォーム１０２は、有線または無線ネットワークを介して接続される。
監視プラットフォーム１０２は、太陽光発電アレイ１０１によって送信された動作状態データの記憶、データの処理、および警報記録の生成等の機能を備えたコンピュータ装置である。コンピュータ装置は、サーバー、いくつかのサーバーからなるサーバークラスタ、またはクラウドサーバーであってもよい。本開示の実施形態では、監視プラットフォーム１０２は、太陽光発電アレイ１０１によって送信された動作状態データを取得し、動作状態データを分析して処理することによって現在の特性パラメータを取得し、現在の特性パラメータを標準的な特性パラメータと比較することで、太陽光発電アレイの動作状態を決定することができる。任意には、監視プラットフォーム１０２は、取得された動作状態データをデータベースに記憶することで、動作状態データに基づいて標準的な特性パラメータを引き続き継続的に更新することもできる。可能な実施態様では、太陽光発電アレイに異常な太陽光発電ストリングが存在すると決定したときは、監視プラットフォーム１０２は警報記録を生成することができるので、運用保守要員が適時に太陽光発電アレイの動作状態を知ることができ、故障があった場合、適時に太陽光発電ストリングの異常な動作状態問題を解決することができる。
明確にするため、以下の方法実施形態では、コンピュータ装置である監視プラットフォーム１０２は、単に導入および説明のための一例とみなされる。
本開示の例示的な実施形態による太陽光発電アレイの動作状態を決定する方法のフローチャートを示す図２を参照する。コンピュータ装置に適用できる方法は、本実施形態の説明のための一例とみなされ、以下のステップを含み得る。
ステップ２０１では、太陽光発電アレイの現在の動作状態データが取得されるが、太陽光発電アレイは並列の少なくとも２つの太陽光発電ストリングを含み、現在の動作状態データは太陽光発電ストリングの現在の出力電流値と太陽光発電ストリングに対応する現在の放射照度を含む。
太陽光発電アレイは並列の複数の太陽光発電ストリングによって形成された太陽光発電システムであるので、太陽光発電アレイの動作状態を決定することは各太陽光発電ストリングの動作状態を決定することである。したがって、可能な実施態様では、取得された現在の動作状態データは、各太陽光発電ストリングの現在の出力電流値と太陽光発電ストリングに対応する現在の放射照度を含む。
太陽光発電ストリングの現在の出力電流値に関しては、誘導コイルを採用して太陽光発電ストリングの現在の出力電流値を検出してもよく、取得された現在の出力電流値をコンピュータ装置に送信してもよい。各太陽光発電ストリングは、現在の出力電流値に対応する。同じサンプリングモーメントの現在の出力電流値の数は、太陽光発電アレイに含まれる太陽光発電ストリングの数によって決まる。例えば、太陽光発電アレイが８個の太陽光発電ストリングを含む場合、同じサンプリングモーメントに対応する現在の出力電流値は、Ｉ１，Ｉ２，Ｉ３，Ｉ４，Ｉ５，Ｉ６，Ｉ７，およびＩ８を含み得る。
太陽光発電ストリングに対応する現在の放射照度は、太陽光発電ステーションに備えられた照射器によって取得することができる。照射器の設置態様は、水平設置（すなわち、水平照射器）であってもよい。水平照射器によって取得された放射照度データは、太陽光発電アレイの傾斜角に対応する放射照度データに変換される必要がある。太陽光発電アレイと同じ傾斜角および同じ方向の設置態様（傾斜照射器）も採用してもよい。この設置態様によって取得された放射照度は、太陽光発電ストリングに対応する現在の放射照度である。太陽光発電アレイの太陽電池アセンブリはすべて同じ傾斜角を採用しているので、同じ取得モーメントは１つの現在の放射照度に対応する。概略的には、現在の放射照度は９００Ｗ／ｍ２であってもよい。
任意には、現在の動作状態データは予め設定された時間毎に取得してもよい。予め設定された時間は３０秒または５分であってもよく、必要に応じて太陽光発電ステーションの運用保守要員によって設定してもよい。現在の動作状態データの取得時間間隔は、本開示の実施形態において限定されない。
ステップ２０２では、現在の動作状態データに基づいて太陽光発電アレイの現在の特性パラメータが決定されるが、現在の特性パラメータは太陽光発電アレイの現在の動作状態の特性を特徴付けることを意図しており、現在の特性パラメータは現在の特性電流値、現在の電流離散率および現在の放射照度を含む。
可能な実施態様では、太陽光発電アレイの動作状態をより正確に判断するために、現在の特性パラメータ（太陽光発電アレイの現在の動作状態を特徴付けることを意図された特性）は現在の動作状態データを処理することによって決定される必要がある。例えば、現在の特性電流値は、太陽光発電アレイに含まれるすべての太陽光発電ストリングのうちの正常な動作状態の下での太陽光発電ストリングに対応する出力電流値を特徴付ける。現在の電流離散率は、太陽光発電アレイに含まれる各太陽光発電ストリングの発電性能を特徴付ける。現在の電流離散率が低い場合は、各太陽光発電ストリングの発電性能均一性が良好である（すなわち、各太陽光発電ストリングの出力電流値のずれが小さい）ことを表す。現在の電流離散率が高い場合は、各太陽光発電ストリングの出力電流値のずれが大きく、発電性能が不良であることを表す。故障した太陽電池モジュールが特定の太陽光発電ストリングに存在する可能性がある。
概略的には、現在の特性電流値はＩＫで表すことができ、現在の電流離散率はＣＶｔで表すことができ、現在の放射照度はＰＯＡｔで表すことができる。
ステップ２０３では、現在の特性パラメータを太陽光発電アレイの標準的な特性パラメータと比較することによって太陽光発電アレイの動作状態が決定される。
標準的な特性パラメータは、太陽光発電アレイの過去の動作状態データに基づいて決定される。概略的には、例えば、過去の出力電流値、過去の放射照度等の、一定期間内の太陽光発電アレイに対応する過去の動作状態データを取得してもよい。
任意には、分析によって太陽光発電アレイに対応する標準的な特性パラメータを得るために、６ヶ月以内の太陽光発電アレイに対応する過去の動作状態データを取得してもよい。
可能な実施態様では、太陽光発電アレイに対応する過去の動作状態データを分析することによって、例えば、太陽光発電ストリングに対応する標準的な特性電流値（Ｉｒｅｆ）、標準的な電流離散率（ＣＶｔｓ）および標準的な放射照度（ＰＯＡｒｅｆ）等の、太陽光発電アレイに対応する標準的な特性パラメータを取得してもよい。次に、取得された標準的な特性パラメータは現在の特性パラメータと比較される。予め設定された論理的関係を満たす場合は、太陽光発電アレイの動作状態は正常であることが出力される。予め設定された論理的関係を満たさない場合は、太陽光発電アレイの動作状態は異常であることが出力される。
予め設定された論理的関係は、現在の特性電流値は標準的な特性電流値以下である（ＩＫ≦Ｉｒｅｆ）、現在の放射照度は標準的な放射照度以下である（ＰＯＡｔ≦ＰＯＡｒｅｆ）、現在の電流離散率は標準的な電流離散率以下である（ＣＶｔ≦ＣＶｔｓ）、等であってもよい。
要約すると、本開示の実施形態では、太陽光発電アレイの現在の動作状態データ（太陽光発電ストリングの現在の出力電流値および太陽光発電ストリングに対応する現在の放射照度）がリアルタイムで取得され、太陽光発電アレイの現在の特性パラメータ（現在の特性電流値、現在の電流離散率および現在の放射照度）が現在の動作状態データに基づいて決定され、現在の特性パラメータが太陽光発電アレイの標準的な特性パラメータ（標準的な特性電流値、標準的な電流離散率および標準的な放射照度）と比較されることで、太陽光発電アレイの動作状態を決定する。太陽光発電アレイの現在の動作状態は、リアルタイムの動作状態データに基づいて決定された現在の特性パラメータを標準的な特性パラメータと比較することによって決定される。関連技術における赤外線画像によって動作状態を決定する方法と比較して、現在の特性パラメータは太陽光発電アレイの動作状態特性をリアルタイムで反映することができるので、赤外線画像への周囲温度の干渉を回避することができ、それによって太陽光発電アレイの動作状態を決定する精度を向上させる。
可能な実施態様では、標準的な特性パラメータは、取得された太陽光発電アレイに対応する過去の動作状態データに基づいて決定される。過去の動作状態データには若干の異常または無効なデータが存在する可能性があるので、例えば、夜間の動作状態データ（無効なデータ）、またはコンバイナーが故障した（すなわち出力電流値を取得する機器が故障した）時に取得されたデータ（異常なデータ）は、すべて標準的な特性パラメータを決定する精度に影響を及ぼすことになる。したがって、決定された標準的な特性パラメータの精度を向上させるために、取得された過去の動作状態データは一定のデータ品質ルールに従ってフィルタリングして処理する必要がある。本実施形態は、取得された過去の動作状態データをフィルタリングして処理する方法を説明することに重点を置いている。
概略的には、図３は、本開示の例示的な実施形態による過去の動作状態データを前処理する方法のフローチャートを示す。
ステップ３０１では、予め設定された時間内の太陽光発電アレイの過去の動作状態データが取得される。
過去の動作状態データは、太陽光発電ストリングの過去の出力電流値、太陽光発電ストリングに対応する過去の放射照度、太陽光発電ストリングが位置する環境の過去の周囲温度および過去の風速を含む。
予め設定された時間は、最近６ヶ月、または最近１年であってもよい。予め設定された時間が長ければ長いほど、過去の動作状態データに基づいて決定された標準的な特性パラメータがより正確になる。
可能な実施態様では、最近６ヶ月以内の太陽光発電アレイの過去の出力電流値、過去の放射照度、過去の周囲温度、過去の風速などを取得してもよい。過去の出力電流値および過去の放射照度を取得する方法に関しては、上記実施形態を参照されたく、本実施形態では繰り返さない。過去の周囲温度および過去の風速は、それぞれ太陽光発電ステーションに設置された温度センサおよび風速計によって取得してもよい。
任意には、過去の動作状態データは、予め設定されたサンプリング周波数に基づいて取得してもよい。例えば、予め設定されたサンプリング周波数は５分である。サンプリング周波数は、予め設定された動作状態データを取得するためのサンプリング周波数と同じであってもよい。
ステップ３０２では、最大放射照度、最大風速および最大周囲温度に基づいて、太陽光発電アレイに対応する太陽電池モジュール温度が計算される。
最大放射照度は、過去の放射照度に基づいて決定される。すなわち、取得期間内のすべての過去の放射照度の最大値が最大放射照度とみなされる。最大周囲温度は、過去の周囲温度に基づいて決定される。すなわち、取得期間内のすべての過去の周囲温度の最大値が最大周囲温度とみなされる。最大風速は、過去の風速に基づいて決定される。すなわち、取得期間内のすべての過去の風速の最大値が最大風速とみなされる。
概略的には、放射照度、風速、周囲温度および太陽電池モジュール温度間の関係は以下のように表すことができる。
Figure 0007314424000001
ここで、Ｔｍは太陽電池モジュール温度（太陽電池モジュールのバックパネルの温度）であり、ＧＰＯＡは（太陽光発電アレイの傾斜角に対応する）放射照度であり、Ｗｓは太陽電池モジュールが位置する環境の風速であり、Ｔａは太陽電池モジュールが位置する環境の周囲温度を表し、ａおよびｂは定数である。ａおよびｂの値は、太陽電池モジュールの種類および設置態様によって異なる。特定値に関しては、表１を参照されたい。
Figure 0007314424000002
可能な実施態様では、太陽電池モジュール温度Ｔｍは、取得された最大風速、最大周囲温度、および最大放射照度を式（１）に代入することによって得られる。
ステップ３０３では、太陽電池モジュール温度および最大放射照度に基づいて、太陽光発電アレイに対応する第１の最大出力電流値が計算されるが、第１の最大出力電流値は最大放射照度下の太陽光発電ストリングの出力電流値である。
概略的には、出力電流、太陽電池モジュール温度、および放射照度間の関係は以下のように表すことができる。
Figure 0007314424000003
ここで、Ｉ１は出力電流であり、Ｉｐｈ，ｓｔｃは標準試験条件下の出力電流であり、ＧＰＯＡは傾斜放射照度であり、βは太陽電池モジュールの電流温度上昇係数であり、Ｔｍは太陽電池モジュール温度（太陽電池モジュールのバックパネルの温度）であり、Ｔｓｔｃは標準試験条件下の温度、すなわち２５℃である。
標準試験条件（ＳＴＣ）は、太陽光発電分野で容認された太陽電池アセンブリの試験標準、すなわち、１．５、１０００Ｗ／ｍ２、２５℃を指す。１．５は、エア・マス（ＡＭ）が１．５である、すなわち、大気を通過する光の実際の距離が大気の鉛直厚さの１．５倍であることを指す。１０００Ｗ／ｍ２は、標準試験下の太陽の放射照度である。２５℃は、太陽電池モジュールが２５℃で動作することを指す。
可能な実施態様では、Ｉｐｈ，ｓｔｃ，β，Ｔｓｔｃ等はデフォルト値であるので、太陽光発電アレイに対応する第１の最大電流値Ｉ１はステップ３０２で取得された太陽電池モジュール温度Ｔｍおよび最大放射照度を式（２）に代入することによって得ることができる。
ステップ３０４では、定格設備容量および最大システム電圧に基づいて、太陽光発電アレイに対応する第２の最大出力電流値が計算されるが、第２の最大出力電流値はコンバイナーによって太陽光発電ストリングが入力することができる最大電流値である。
定格設備容量は、太陽光発電アレイに接続されたコンバイナーの定格電力である。最大システム電圧は、コンバイナーに接続されたインバータのシステム電圧である。
概略的には、定格設備容量、最大システム電圧および第２の最大出力電流間の関係は以下のように表すことができる。
Figure 0007314424000004
ここで、Ｐｃｂｘ，ｒａｔｅｄはコンバイナーの定格設備容量であり、Ｖｉｎｖ．ｍａｘ＿ｓｙｓｔｅｍはインバータの最大システム電圧であり、Ｉ２は第２の最大出力電流である。式（３）から、第２の最大出力電流は太陽光発電アレイの過去の動作データと関連がないことがわかるであろう。すなわち、同じコンバイナーに関しては、第２の最大出力電流が固定される。
可能な実施態様では、コンバイナーの定格設備容量およびインバータの最大システム電圧に基づいて計算することによって、第２の最大出力電流値、すなわちＩ２を得てもよい。
ステップ３０５では、第１の最大出力電流値および第２の最大出力電流値の最小値が電流閾値として決定される。
可能な実施態様では、第１の最大出力電流値および第２の最大出力電流値の最小値が電流閾値として決定される。例えば、電流閾値は１５Ａであってもよい。太陽光発電ストリングの取得された出力電流値が電流閾値よりも高い場合は、太陽光発電ストリングに対応する出力電流値が仮想的に高いことを表す。電流値が仮想的に高いことの理由は、太陽光発電ストリングの故障の範囲に属さない、コンバイナー装置に関する問題や、太陽光発電ストリングの電流を検出する誘導コイルの故障である可能性がある。したがって、仮想的に高い電流値を除去するために、決定された電流閾値に基づいて過去の動作状態データをフィルタリングすることが必要である。
概略的には、電流閾値はＩｔｈｒｅｓｈｏｌｄで表すことができる。電流閾値、第１の最大出力電流値Ｉ１および第２の最大出力電流値Ｉ２間の関係は、（Ｉ１およびＩ２の最小値をとって）以下のように表すことができる。
Figure 0007314424000005
概略的には、Ｉ１＝１５ＡおよびＩ２＝１５．５Ａとすると、電流閾値Ｉｔｈｒｅｓｈｏｌｄ＝１５Ａとなる。
ステップ３０６では、電流閾値に基づいて過去の動作状態データをフィルタリングすることによって、フィルタリングされた過去の動作状態データが得られるが、フィルタリングされた過去の出力電流値は電流閾値以下である。
可能な実施態様では、過去の動作状態データは予め設定されたデータ品質ルールに従ってフィルタリングしてもよい。データ品質ルールは、夜間のデータの除去（例えば、午前７時以前および午後６時以降のデータの除去）、繰り返されるタイムスタンプデータの除去、電流閾値を超えたデータの除去、コンバイナーが接続されていない（コンバイナーが停止している）時間内のデータの除去、スタックデータ（スタックデータは予め設定された時間を超えて、例えば、１０分以上データがリフレッシュされてないことを指す）の除去、放射照度が２０Ｗ／ｍ２未満のデータの除去、空白値の補充などを含み得る。
電流閾値を超えたデータを除去した後、取得モーメントに対応する電流空白値を補充する必要がある。空白値に対応する取得モーメント前後の有効時点の電流平均を空白値の代わりの充填値とみなすことができる。例えば、１０：０５：００に対応する電流値は２０Ａであり、電流閾値１５Ａよりも大きい。１０：００：００に取得された電流値は１２Ａであり、電流閾値１５Ａよりも小さい。１０：１０：００に取得された電流値は１０Ａであり、やはり電流閾値１５Ａよりも小さい。そうすると、１１Ａの電流平均値を１０：０５：００に対応する出力電流値とみなすことができる。
可能な実施態様では、予め設定されたデータ品質ルールによって処理された後の過去の動作状態データは、標準的な特性パラメータを決定するための基本データとみなされる。
本実施形態では、分析によって太陽光発電アレイに対応する電流閾値を得るために、予め設定された時間内の太陽光発電アレイに対応する過去の動作状態データが取得されて、予め設定されたデータ品質ルールに従って過去の動作状態データをフィルタリングして処理するようになっており、それによって標準的な特性パラメータを決定する精度を向上させる。
可能な実施態様では、予め設定された時間内に取得された過去の動作状態データを前処理した後、フィルタリングされた過去の動作状態データに基づいて標準的な特性パラメータを決定してもよい。
概略的には、図４は、本開示の例示的な実施形態による標準的な特性パラメータを決定する方法のフローチャートを示す。本方法は以下のステップを含む。
ステップ４０１では、フィルタリングされた過去の出力電流値およびフィルタリングされた過去の出力電流値に対応する取得モーメントに基づいて、第１の特性曲線が作成されるが、第１の特性曲線は太陽光発電アレイの発電性能を特徴付けるものであり、第１の特性曲線は正規分布曲線である。
可能な実施態様では、予め設定された時間内の過去の出力電流値が取得される。予め設定された時間が６ヶ月である場合を例にとると、同じ取得モーメントに対応する過去の出力電流値は６×３０個存在し得る。特性曲線の適合の都合上、まずＫパーセンタイルを１８０個の過去の出力電流値ととらえる。Ｋパーセンタイルに対応する過去の出力電流値は取得モーメントに対応する過去の出力電流値とみなされ、Ｋは５０よりも大きい。すなわち、中央値を上回る過去の出力電流値がとられる。上記のステップによると、過去の出力電流値および対応する取得モーメントに基づいて第１の特性曲線を作成するために、１日の各取得モーメントに対応する過去の出力電流値を決定することができる。第１の特性曲線は正規分布曲線であり、以下のように表すことができる。
Figure 0007314424000006
ここで、ｆ（ｔ）はモーメントｔに対応する過去の出力電流値を表し、ｔは取得モーメントであり、μおよびσは第１の特性曲線に対応する２つの不確定な定数であり、μは過去の出力電流値の平均によって決定され、σは過去の出力電流値の標準偏差によって決定される。
概略的には、図５は、本開示の例示的な実施形態による第１の特性曲線の概略図を示す。横座標は取得モーメントであり、縦座標は過去の出力電流値である。第１の特性曲線と横軸に囲まれる面積は、１日の太陽光発電ストリングの発電性能を特徴付けることができる。
ステップ４０２では、第１の特性曲線および予め設定された実験係数に基づいて標準的な特性電流値が決定される。
予め設定された実験係数は、運用保守要員によって設定してもよい。例えば、予め設定された実験係数は８０％であってもよく、標準的な特性電流値に対応する曲線下の面積の曲線下の総面積に対する比率が予め設定された実験係数を満たすことを意味する。
概略的には、図５に示すように、標準的な特性電流値は２つの取得モーメントｔ１およびｔ２に対応する。ｔ１およびｔ２間の曲線と横軸によって囲まれる曲線下の面積の第１の特性曲線と横軸によって囲まれる面積に対する比率は、実験係数８０％を満たす。
可能な実施態様では、運用保守要員が前もって対応する実験係数を設定する。コンピュータ装置は、作成された第１の特性曲線に基づいて予め設定された実験係数を満たす標準的な特性電流値を計算することができる。
ステップ４０３では、フィルタリングされた過去の出力電流値およびフィルタリングされた過去の放射照度に基づいて第２の特性曲線が作成されるが、第２の特性曲線は線形曲線である。
同じ取得モーメントに対応する過去の放射照度を決定する方法に関しては、ステップ４０１の方法を参照されたい。Ｋパーセンタイルを６ヶ月以内の同じ取得モーメントの過去の放射照度ととらえ、Ｋは５０よりも大きい整数である。すなわち、中央値を上回る放射照度がとられる。
可能な実施態様では、フィルタリングされた過去の出力電流値に基づいて、１日の各取得モーメントに対応する過去の出力電流値が決定される。１日の各取得モーメントに対応する過去の放射照度は、フィルタリングされた過去の放射照度に基づいて決定される。次に、１日の各取得モーメントに対応する過去の出力電流値および１日の各サンプリングモーメントに対応する過去の放射照度に基づいて、第２の特性曲線が作成される。第２の特性曲線は線形曲線である。
ステップ４０４では、標準的な特性電流値および第２の特性曲線に基づいて標準的な放射照度が決定される。
可能な実施態様では、ステップ４０２に基づいて決定された標準的な特性電流値を第２の特性曲線に代入することによって、標準的な特性電流値に対応する標準的な放射照度を得ることができる。
ステップ４０５では、フィルタリングされた過去の出力電流値に基づいて太陽光発電アレイの過去の電流離散率が計算される。
可能な実施態様では、同じ太陽光発電ストリングに関して、同じ取得モーメントに対応する過去の出力電流値を取得する方法はステップ４０１を参照することができる。すなわち、Ｋパーセンタイルを１８０個の過去の出力電流値ととらえるが、本実施形態では繰り返さない。同様に、それぞれ太陽光発電アレイに含まれるすべての太陽光発電ストリングに対応する過去の出力電流値を得ることができる。例えば、太陽光発電アレイが８個の太陽光発電ストリングを含む場合、取得モーメントに対応する過去の出力電流値はＩ１～Ｉ８であると決定される。
過去の電流離散率に関しては、まず、同じ取得モーメントに対応する複数の過去の出力電流値に基づいて、取得モーメントに対応する電流離散率が計算される。同様に、Ｋパーセンタイルを各取得モーメントに対応する電流離散率とするために、１日の各取得モーメントに対応する電流離散率を取得してもよい。Ｋパーセンタイルに対応する電流離散率は、過去の電流離散率とみなされる。電流離散率が小さければ小さいほど、太陽光発電ストリングの発電性能がより良くなる。したがって、Ｋパーセンタイルは中央値を下回る電流離散率をとる。例えば、１日の各取得モーメントに対応する電流離散率の中央値が８％である場合は、８％未満の電流離散率を過去の電流離散率とみなすことができる。
概略的には、各太陽光発電ストリングの電流離散率および出力電流値間の関係は以下のように表すことができる。
Figure 0007314424000007
Figure 0007314424000008
Figure 0007314424000009
ここで、Ｉａｖｅは各太陽光発電ストリングの出力電流値に対応する電流平均であり、Ｉσは各太陽光発電ストリングの出力電流値に対応する電流標準偏差であり、ＣＶｔは現在の取得モーメントに対応する電流離散率であり、Ｎは太陽光発電ストリングの数であり、Ｉｉはｉ番目の太陽光発電ストリングに対応する出力電流値を表す。
概略的には、各太陽光発電ストリングに対応する過去の出力電流値を式（４）に代入することによって、電流平均が得られる。得られた電流平均および過去の出力電流値を式（５）に代入することによって、電流標準偏差が得られる。次に、得られた電流平均および電流標準偏差を式（６）に代入することによって、取得モーメントに対応する電流離散率が得られる。同様に、１日の各取得モーメントに対応する電流離散率を取得することができ、中央値でのまたは中央値より前の電流離散率は過去の電流離散率とみなされ、ＣＶｓｄと表すことができる。
ステップ４０６では、過去の電流離散率および故障電流離散率に基づいて標準的な電流離散率が計算される。
概略的には、標準的な電流離散率、過去の電流離散率および故障電流離散率間の関係は、以下のように表すことができる。
Figure 0007314424000010
ここで、ＣＶｔｓは標準的な電流離散率であり、ＣＶｓｄは過去の電流離散率であり、ＣＶｂｄは故障電流離散率、通常は１０％であり、αは実験係数である。
可能な実施態様では、得られた過去の電流離散率を式（７）に代入することによって、その後の論理判断のための標準的な電流離散率を得ることができる。
なお、標準的な特性電流値、標準的な放射照度、および標準的な電流離散率を決定する方法は上記の実施形態に示した順序で実行せずに、同時に決定してもよく、あるいは、標準的な特性電流値、標準的な放射照度および標準的な電流離散率を決定する順序で決定してもよく、さらに標準的な電流離散率、標準的な特性電流値、および標準的な放射照度を決定する順序で決定してもよい。本実施形態は、各標準的な特性パラメータ値を決定する順序を限定しない。
本実施形態では、フィルタリングされた過去の出力電流値および取得モーメントに基づいて、第１の特性曲線が適合され、実験係数および第１の特性曲線に基づいて、標準的な特性電流値が決定される。フィルタリングされた過去の出力電流値およびフィルタリングされた過去の放射照度に基づいて、第２の特性曲線が適合され、決定された標準的な特性電流値および第２の特性曲線に基づいて、標準的な放射照度が決定される。フィルタリングされた過去の出力電流値を分析して計算することによって過去の電流離散率が得られ、得られた過去の電流離散率および故障電流離散率に基づいて標準的な電流離散率が決定される。
可能な実施態様では、太陽電池モジュールの出力電流は朝晩の陰による遮蔽や低い放射照度によって影響を受ける場合があるので、太陽電池モジュールの出力電流値を低くする可能性があるため、計算された電流離散率が高くなって、誤警報が発生する場合がある。したがって、太陽光発電アレイの動作状態を決定する精度を向上させるために、電流離散率に基づいて太陽光発電アレイの動作状態を決定する前に、最初に出力電流値および放射照度を判断する必要がある。
本開示の別の例示的な実施形態による太陽光発電アレイの動作状態を決定する方法のフローチャートを示す図６を参照する。本実施形態では、コンピュータ装置に適用可能な方法を説明のための例にとる。本方法は、以下のステップを含む。
ステップ６０１では、太陽光発電アレイの現在の動作状態データが取得されるが、太陽光発電アレイは並列の少なくとも２つの太陽光発電ストリングを含み、現在の動作状態データは、太陽光発電ストリングの現在の出力電流値および太陽光発電ストリングの現在の放射照度を含む。
このステップの実施態様に関しては、ステップ２０１を参照されたく、本実施形態では繰り返さない。
ステップ６０２では、太陽光発電アレイの現在の特性パラメータが現在の動作状態データに基づいて決定される。
ストリングの出力電流を検出するコンバイナー装置または誘導コイルが故障した場合、取得された現在の出力電流値は仮想的に高くなる。取得された出力電流値に仮想的に高い電流値が存在する場合、計算された現在の電流離散率は高くなり、太陽光発電アレイの動作状態の判断に影響を及ぼすことになる。したがって、現在の動作状態データに基づいて現在の特性パラメータを分析する前に、現在の動作状態データは前処理する、例えば、現在の出力電流値の中の仮想的に高い電流値を除去する必要がある。
概略的には、図７に示すように、ステップ６０２は、ステップ６０２Ａ、ステップ６０２Ｂ、およびステップ６０２Ｃを含み得る。
ステップ６０２Ａでは、電流閾値に基づいて現在の出力電流値をフィルタリングすることによって、フィルタリングされた現在の出力電流値が得られるが、フィルタリングされた現在の出力電流値は電流閾値以下である。
電流閾値を決定する方法に関しては、上記の実施形態を参照されたく、本実施形態では繰り返さない。
可能な実施態様では、複数の現在の出力電流値が同じ取得モーメントで取得される場合は、複数の現在の出力電流値が電流閾値に基づいてフィルタリングされる。すなわち、電流閾値よりも大きい現在の出力電流値は除去されて、空白値を充填する必要がない。
概略的には、例えば、取得された現在の出力電流値はＩ１＝１０Ａ，Ｉ２＝１１Ａ，Ｉ３＝１０Ａ，Ｉ４＝１２Ａ，Ｉ５＝１０Ａ，Ｉ６＝１１Ａ，Ｉ７＝２０Ａ，Ｉ８＝１２Ａであってもよく、電流閾値はＩｔｈｒｅｓｈｏｌｄ＝１５Ａである。現在の出力電流値は、電流閾値および現在の出力電流値間の関係に応じてフィルタリングすることができる。Ｉ７＞Ｉｔｈｒｅｓｈｏｌｄであるので、Ｉ７に対応する現在の出力電流値は除去される。
リアルタイムで取得された現在の出力電流値に関しては、仮想的に高い電流値が除去された後、空白値が存在する場合、空白値を充填する必要はない。残っている現在の出力電流値だけは引き続き分析する必要がある。また、仮想的に高い電流値が存在する場合、例えばコンバイナー装置の故障警報、誘導コイルの故障警報等の他の警報が発せられることになるが、これらは本開示の太陽光発電アレイの故障警報とは関連がない。
ステップ６０２Ｂでは、フィルタリングされた現在の出力電流値のＫパーセンタイルが現在の特性電流値として決定されるが、Ｋは５０以上の整数である。
可能な実施態様では、仮想的に高い電流値が除去された現在の出力電流値のＫパーセンタイルが、現在の特性電流値として決定される。デフォルトでは、Ｋが５０以上の整数である場合、得られた現在の電流特性電流値は正常な動作状態の太陽光発電ストリングの出力電流値である。
概略的には、フィルタリングされた現在の出力電流値がＩ１＝１０Ａ，Ｉ２＝１１Ａ，Ｉ３＝１０Ａ，Ｉ４＝１２Ａ，Ｉ５＝１０Ａ，Ｉ６＝１１Ａ，およびＩ８＝１２Ａである場合は、現在の出力電流値は順序正しく並べられる。現在の特性電流値ＩＫ＝１１Ａを得るために、中央値（Ｋ＝５０）がとられる。
ステップ６０２Ｃでは、フィルタリングされた現在の出力電流値に対応する電流平均に対する電流標準偏差の比率が、現在の電流離散率として決定される。
可能な実施態様では、電流平均はフィルタリングされた現在の出力電流値および式（４）に基づいて計算することができる。電流標準偏差は、電流平均、フィルタリングされた現在の出力電流値および式（５）に基づいて計算することができる。次に、現在の電流離散率は、電流標準偏差、電流平均および式（６）に基づいて計算することができる。
概略的には、フィルタリングされた現在の出力電流値がＩ１＝１０Ａ，Ｉ２＝１１Ａ，Ｉ３＝１０Ａ，Ｉ４＝１２Ａ，Ｉ５＝１０Ａ，Ｉ６＝１１Ａ，およびＩ８＝１２Ａである場合は、それらを式（４）に代入することによって電流平均Ｉａｖｅ＝１０．８６Ａを得ることができる。電流平均およびフィルタリングされた現在の出力電流値を式（５）に代入することによって、電流標準偏差Ｉσ＝０．８３３Ａを得ることができる。次に、電流標準偏差および電流平均を式（６）に代入することによって、現在の電流離散率ＣＶｔ＝０．０７７を得ることができ、これはパーセンテージ、すなわち、７．７％に変換される。
ステップ６０３では、現在の特性電流値が標準的な特性電流値以下であることを受けて、太陽光発電アレイの動作状態が正常であることが決定される。
可能な実施態様では、現在の特性電流値が標準的な特性電流値以下である場合は、太陽光発電ストリングの現在の出力電流値が低く、太陽電池モジュールによって受け取られた放射照度が低いことを表しているが、これは太陽光発電ストリングの故障が原因ではない。したがって、太陽光発電アレイの現在の動作状態は正常であると判断することができる。すなわち、含まれる太陽光発電ストリングの動作状態は正常である。
ステップ６０４では、現在の特性電流値が標準的な特性電流値より大きいことと、現在の放射照度が標準的な放射照度以下であることを受けて、太陽光発電アレイの動作状態が正常であることが決定される。
可能な実施態様では、現在の特性電流値が標準的な特性電流値よりも大きい場合、現在の放射照度が標準的な放射照度以下であるかどうかも判断し続けることが必要である。現在の放射照度が標準的な放射照度以下である場合は、太陽電池モジュールによって受け取られた放射照度が低いことを表す。低い放射照度に起因する電流離散率が高い状況をなくし、誤警報が発せられるのを避けるために、太陽光発電アレイの現在の動作状態が正常であることが出力されなければならない。すなわち、含まれる太陽光発電ストリングの動作状態は正常である。
ステップ６０５では、現在の特性電流値が標準的な特性電流値よりも大きいことと、現在の放射照度が標準的な放射照度よりも大きいことを受けて、Ｎ個の連続サンプリングモーメントに対応する現在の電流離散率が取得されるが、Ｎは１以上の整数である。
可能な実施態様では、現在の特性電流値が標準的な特性電流値よりも大きく、現在の放射照度が標準的な放射照度よりも大きい場合は、太陽光発電ストリングによって受け取られた放射照度が正常であることを表す。この場合、現在の電流離散率の判断が行われることになる。
電流離散率の判断に関しては、偶発的要素に起因する誤警報をなくすために、Ｎ個の連続サンプリングモーメントに対応する現在の電流離散率を判断しなければならない。すなわち、Ｎ個の連続サンプリングモーメントに対応する現在の電流離散率を取得する必要がある。
ステップ６０６では、少なくともＭ個の連続サンプリングモーメントに対応する現在の電流離散率が標準的な電流離散率よりも大きいことを受けて、太陽光発電アレイの動作状態が異常であることが決定されるが、Ｍは１以上の整数であり、ＭはＮ以下である。
可能な実施態様では、現在のサンプリングモーメントがモーメントａであり、取得モーメントａに対応する現在の電流離散率が標準的な電流離散率よりも大きい場合は、モーメントａは第１の異常モーメントｔ１として指定され、次の取得モーメント（モーメントａ＋１）の現在の特性パラメータと標準的な特性パラメータの間の関係が継続的に判断される。モーメントａ＋１に対応する現在の電流離散率も標準的な電流離散率よりも大きい場合、モーメントａ＋１は第２の異常モーメントｔ２として指定され、上記の判断ステップが繰り返される。Ｍ個の連続サンプリングモーメントに対応する現在の電流離散率がすべて標準的な電流離散率よりも大きい場合、異常な太陽光発電ストリングが太陽光発電アレイに存在すると判断される。
Ｍ個の連続サンプリングモーメントに対応する時間は、ｉ番目の異常モーメントと第１の異常モーメントの間の時間差であり得る。すなわち、異常な太陽光発電ストリングが太陽光発電アレイに存在すると出力する前にｔｉ－ｔ１≧Ｔｔｓを満たす必要があるが、ここで、ｔ１は第１の異常モーメントであり、ｔｉはｉ番目の異常モーメントであり、Ｔｔｓは時間閾値である。
任意には、連続異常モーメントが時間閾値未満である場合、太陽光発電アレイの動作状態は正常であると出力しなければならない。
任意には、時間閾値は必要に応じて運用保守要員によって設定してもよい。例えば、時間閾値は１５分または６０分であってもよい。
本実施形態では、現在の電流離散率の計算上で仮想的に高い電流値の影響を除去するために、リアルタイムで取得された現在の出力電流値が電流閾値によってフィルタリングされる。さらに、電流離散率を判断する前にまず太陽電池モジュールの低い放射照度のために現在の出力電流値が低い状況を除去することによって、低い出力電流値に起因する誤警報を回避することができ、それによって太陽光発電アレイの動作状態を決定する精度を向上させる。さらにまた、時間閾値を設定することによって、連続異常モーメントの時間が時間閾値を満たす時だけ、太陽光発電ストリング異常警報が発せられることになり、偶発的要因に起因する誤警報を回避するとともに、警報精度を向上させることができる。
可能な実施態様では、太陽光発電アレイが故障していると判断されると、コンピュータ装置は警報記録を生成することもできるので、運用保守要員は警報記録に基づいて太陽光発電アレイに存在する異常な太陽光発電ストリングを識別し、オフラインで異常な太陽光発電ストリングを点検し、太陽光発電ストリングの動作状態が異常である問題を適時に解決することができる。
１．Ｍ個の連続サンプリングモーメントに対応する現在の出力電流値の最小出力電流値が決定される。
異常な太陽光発電ストリングが太陽光発電アレイに存在すると判断された場合、Ｍ個の連続サンプリングモーメントに対応する現在の出力電流値に基づいて、複数の最小出力電流値を決定することができる。例えば、Ｍが３である場合は、各サンプリングモーメントに対応する現在の出力電流値の最小電流値が決定され、３個の連続サンプリングモーメントが３個の最小出力電流値に対応する。
２．最小出力電流値に対応する太陽光発電ストリングが異常な太陽光発電ストリングとして決定される。
出力電流値が小さく、現在の特性電流値と大きく異なるので、現在の電流離散率は高い。したがって、最小出力電流値に対応する太陽光発電ストリングは異常な太陽光発電ストリングとして決定され、異常な太陽光発電ストリング情報は運用保守要員に通知される警報内容とみなされる。
任意には、警報記録は、異常な取得モーメントに対応する現在の特性電流値、最小出力電流値、最大出力電流値、および異常な太陽光発電ストリング情報を含み得る。
本実施形態では、即座に運用保守要員に通知して太陽光発電ストリングの動作状態が異常である問題を解決すべくオフライン点検を実行するために、最小出力電流値、異常な太陽光発電ストリング情報、最大出力電流値、および現在の特性電流値等の情報を含む警報記録が生成される。
本開示の例示的な実施形態による太陽光発電アレイの動作状態を決定する方法のフローチャートを示す図８を参照する。本方法は、以下のステップを含み得る。
ステップ８０１では、太陽光発電アレイに対応する過去の動作状態データが取得される。
ステップ８０２では、過去の動作状態データに基づいて標準的な特性パラメータが決定されるが、標準的な特性パラメータは、標準的な特性電流値、標準的な電流離散率および標準的な放射照度を含む。
ステップ８０３では、太陽光発電アレイに対応する現在の動作状態データが取得される。
ステップ８０４では、現在の動作状態データに基づいて現在の特性パラメータが決定されるが、現在の特性パラメータは、現在の特性電流値、現在の電流離散率、および現在の放射照度を含む。
ステップ８０５では、現在の特性電流値が標準的な特性電流値以下であるか否かが判断される。
ステップ８０６では、現在の放射照度が標準的な放射照度以下であるか否かが判断される。
ステップ８０７では、現在の電流離散率が標準的な電流離散率以下であるか否か、および異常モーメントが時間閾値未満であるか否かが判断される。
ステップ８０８では、太陽光発電アレイの動作状態が正常であることが出力される。
ステップ８０９では、異常な太陽光発電ストリングが太陽光発電アレイに存在することが出力される。
本開示の例示的な実施形態による太陽光発電アレイの動作状態を決定する装置の構造ブロック図を示す図９を参照する。本装置は、ソフトウェア、ハードウェアまたはそれらの組み合わせによってコンピュータ装置の全部または一部として実装することができる。本装置は、
太陽光発電アレイの現在の動作状態データを取得するように構成された第１の取得モジュール９０１であって、太陽光発電アレイは並列の少なくとも２つの太陽光発電ストリングを含み、現在の動作状態データは太陽光発電ストリングの現在の出力電流値と太陽光発電ストリングに対応する現在の放射照度を含む第１の取得モジュール９０１と；
現在の動作状態データに基づいて太陽光発電アレイの現在の特性パラメータを決定するように構成された第１の決定モジュール９０２であって、現在の特性パラメータは太陽光発電アレイの現在の動作状態の特性を特徴付けることを意図しており、現在の特性パラメータは現在の特性電流値、現在の電流離散率および現在の放射照度を含む第１の決定モジュール９０２と；
現在の特性パラメータを太陽光発電アレイの標準的な特性パラメータと比較することによって太陽光発電アレイの動作状態を決定するように構成された第２の決定モジュール９０３であって、標準的な特性パラメータは太陽光発電アレイの過去の動作状態データに基づいて決定され、標準的な特性パラメータは太陽光発電ストリングに対応する標準的な特性電流値、標準的な電流離散率および標準的な放射照度を含む第２の決定モジュール９０３とを含む。
任意には、第２の決定モジュール９０３は、
現在の特性電流値が標準的な特性電流値以下であることを受けて、太陽光発電アレイの動作状態が正常であることを決定するように構成された第１の決定ユニットと；
現在の特性電流値が標準的な特性電流値よりも大きいことと、現在の放射照度が標準的な放射照度以下であることを受けて、太陽光発電アレイの動作状態が正常であることを決定するように構成された第２の決定ユニットとを含む。
任意には、第２の決定モジュール９０３は、
現在の特性電流値が標準的な特性電流値よりも大きいことと、現在の放射照度が標準的な放射照度よりも大きいことを受けて、Ｎ個の連続サンプリングモーメントに対応する現在の電流離散率を取得するように構成された取得ユニットであって、Ｎは１以上の整数である取得ユニットと；
少なくともＭ個の連続サンプリングモーメントに対応する現在の電流離散率が標準的な電流離散率よりも大きいことを受けて、太陽光発電アレイの動作状態が異常であることを決定するように構成された第３の決定ユニットであって、Ｍは１以上の整数であり、ＭはＮ以下である第３の決定ユニットとをさらに含む。
任意には、本装置は、
Ｍ個の連続サンプリングモーメントに対応する現在の出力電流値の最小出力電流値を決定するように構成された第３の決定モジュールと；
最小出力電流値に対応する太陽光発電ストリングを異常な太陽光発電ストリングとして決定するように構成された第４の決定モジュールとをさらに含む。
任意には、第１の決定モジュール９０２は、
電流閾値に基づいて現在の出力電流値をフィルタリングすることによってフィルタリングされた現在の出力電流値を得るように構成されたフィルタリングユニットであって、電流閾値は太陽光発電アレイの過去の動作状態データに基づいて決定され、フィルタリングされた現在の出力電流値は電流閾値以下であるフィルタリングユニットと；
フィルタリングされた現在の出力電流値のＫパーセンタイルを現在の特性電流値として決定するように構成された第４の決定ユニットであって、Ｋは５０以上の整数である第４の決定ユニットと；
フィルタリングされた現在の出力電流値に対応する電流平均に対する電流標準偏差の比率を現在の電流離散率として決定するように構成された第５の決定ユニットとを含む。
任意には、本装置は、
予め設定された時間内の太陽光発電アレイの過去の動作状態データを取得するように構成された第２の取得モジュールであって、過去の動作状態データは、太陽光発電ストリングの過去の出力電流値、太陽光発電ストリングに対応する過去の放射照度、および太陽光発電ストリングが位置する環境の過去の周囲温度および過去の風速を含む第２の取得モジュールと；
最大放射照度、最大風速および最大周囲温度に基づいて太陽光発電アレイに対応する太陽電池モジュール温度を計算するように構成された第１の計算モジュールであって、最大放射照度は過去の放射照度に基づいて決定され、最大周囲温度は過去の周囲温度に基づいて決定され、最大風速は過去の風速に基づいて決定される第１の計算モジュールと；
太陽電池モジュール温度および最大放射照度に基づいて太陽光発電アレイに対応する第１の最大出力電流値を計算するように構成された第２の計算モジュールであって、第１の最大出力電流値は最大放射照度下の太陽光発電ストリングの出力電流値である第２の計算モジュールと；
定格設備容量および最大システム電圧に基づいて太陽光発電アレイに対応する第２の最大出力電流値を計算するように構成された第３の計算モジュールであって、定格設備容量は太陽光発電アレイに接続されたコンバイナーの定格電力であり、最大システム電圧はコンバイナーに接続されたインバータのシステム電圧であり、第２の最大出力電流値はコンバイナーによって太陽光発電ストリングが入力することができる最大電流値である第３の計算モジュールと；
第１の最大出力電流値および第２の最大出力電流値の最小値を電流閾値として決定するように構成された第５の決定モジュールと；
電流閾値に基づいて過去の動作状態データをフィルタリングすることによってフィルタリングされた過去の動作状態データを得るように構成されたフィルタリングモジュールであって、フィルタリングされた過去の出力電流値は電流閾値以下であるフィルタリングモジュールと；
フィルタリングされた過去の動作状態データに基づいて標準的な特性パラメータを決定するように構成された第６の決定モジュールとをさらに含む。
任意には、第６の決定モジュールは、
フィルタリングされた過去の出力電流値およびフィルタリングされた過去の出力電流値に対応する取得モーメントに基づいて、第１の特性曲線を作成するとともに、第１の特性曲線および予め設定された実験係数に基づいて標準的な特性電流値を決定するように構成された第６の決定ユニットであって、第１の特性曲線は太陽光発電アレイの発電性能を特徴付け、第１の特性曲線は正規分布曲線である第６の決定ユニットと；
フィルタリングされた過去の出力電流値およびフィルタリングされた過去の放射照度に基づいて第２の特性曲線を作成するとともに、標準的な特性電流値および第２の特性曲線に基づいて標準的な放射照度を決定するように構成された第７の決定ユニットであって、第２の特性曲線は線形曲線である第７の決定ユニットと；
フィルタリングされた過去の出力電流値に基づいて太陽光発電アレイの過去の電流離散率を計算するとともに、過去の電流離散率および故障電流離散率に基づいて標準的な電流離散率を計算するように構成された計算ユニットとを含む。
本開示の実施形態では、太陽光発電アレイの現在の動作状態データ（太陽光発電ストリングの現在の出力電流値および太陽光発電ストリングに対応する現在の放射照度）がリアルタイムで取得され、太陽光発電アレイの現在の特性パラメータ（現在の特性電流値、現在の電流離散率および現在の放射照度）が現在の動作状態データに基づいて決定され、現在の特性パラメータが太陽光発電アレイの標準的な特性パラメータ（標準的な特性電流値、標準的な電流離散率および標準的な放射照度）と比較されることで、太陽光発電アレイの動作状態を決定する。太陽光発電アレイの現在の動作状態は、リアルタイムの動作状態データに基づいて決定された現在の特性パラメータを標準的な特性パラメータと比較することによって決定される。関連技術における赤外線画像によって動作状態を決定する方法と比較して、現在の特性パラメータは太陽光発電アレイの動作状態特性をリアルタイムで反映することができるので、赤外線画像への周囲温度の干渉を回避することができ、それによって太陽光発電アレイの動作状態を決定する精度を向上させる。
本開示の例示的な実施形態によるコンピュータ装置の概略構造図を示す図１０を参照する。具体的には、コンピュータ装置１０００は、中央処理装置（ＣＰＵ）１００１と、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）１００２およびリードオンリメモリ（ＲＯＭ）１００３を含むシステムメモリ１００４と、システムメモリ１００４と中央処理装置１００１とを接続するシステムバス１００５とを含む。コンピュータ装置１０００は、コンピュータ装置内の様々な構成要素間の情報の伝達を容易にする基本入出力（Ｉ／Ｏ）システム１００６と、オペレーティングシステム１０１３、アプリケーション１０１４、およびその他のプログラムモジュール１０１５を格納するための大容量記憶装置１００７とをさらに含む。
基本入出力システム１００６は、情報を表示するためのディスプレイ１００８と、情報のユーザ入力用のマウスまたはキーボード等の入力装置１００９を備える。ディスプレイ１００８および入力装置１００９は、いずれもシステムバス１００５に接続された入出力コントローラ１０１０を介して中央処理装置１００１に接続される。基本入出力システム１００６は、キーボード、マウス、電子ペン等の複数のその他のデバイスからの入力を受信して処理するための入出力コントローラ１０１０をさらに備えてもよい。同様に、入出力コントローラ１０１０はさらに、ディスプレイ画面、プリンタ、または他の種類の出力装置に出力を提供する。
大容量記憶装置１００７は、システムバス１００５に接続された大容量記憶装置コントローラ（図示せず）によって中央処理装置１００１に接続される。大容量記憶装置１００７とその関連するコンピュータ可読記憶媒体は、コンピュータ装置１０００のための不揮発性記憶装置を提供する。すなわち、大容量記憶装置１００７は、ハードディスクまたはコンパクトディスクリードオンリメモリ（ＣＤ－ＲＯＭ）ドライブ等のコンピュータ可読記憶媒体（図示せず）を含み得る。
一般性を失うことなく、コンピュータ可読記憶媒体は、コンピュータ記憶媒体および通信媒体を含んでもよい。コンピュータ記憶媒体は、コンピュータ可読記憶命令、データ構造、プログラムモジュール、またはその他のデータ等の情報を記憶するための任意の方法または技術によって実装された揮発性および不揮発性、取り外し可能および取り外し不可能の媒体を含む。コンピュータ記憶媒体は、ＲＡＭ、ＲＯＭ、消去可能なプログラマブルリードオンリメモリ（ＥＰＲＯＭ）、電気的消去可能なプログラマブルリードオンリメモリ（ＥＥＰＲＯＭ）、フラッシュメモリ、またはその他の固体記憶装置技術；ＣＤ－ＲＯＭ、デジタル多用途ディスク（ＤＶＤ）またはその他の光記憶装置、カセットテープ、磁気テープ、磁気ディスク記憶装置またはその他の磁気記憶装置を含む。当然、当業者であれば、コンピュータ記憶媒体が上記に限定されないことがわかるであろう。上記のシステムメモリ１００４および大容量記憶装置１００７は、総称してメモリと呼ぶことがある。
メモリは、１つ以上の中央処理装置１００１によって実行され、上述の方法実施形態を実行するための命令を含むように構成された１つ以上のプログラムを格納する。１つ以上のプログラムは、中央処理装置１００１によって実行されると、中央処理装置１００１に上記の方法実施形態による方法を実行させる。
本開示の様々な実施形態によれば、コンピュータ装置１０００は、インターネット等のネットワークを介して遠隔ネットワークコンピュータに接続されることによって動作することもできる。すなわち、コンピュータ装置１０００は、システムバス１００５に接続されたネットワークインターフェースユニット１０１１によってネットワーク１０１２に接続されてもよく、あるいは、すなわち、コンピュータ装置１０００はネットワークインターフェースユニット１０１１を用いてその他の種類のネットワークまたはリモートサーバーシステム（図示せず）に接続されてもよい。
メモリは、１つ以上のプログラムをさらに含む。メモリに格納された１つ以上のプログラムは、本開示の実施形態による方法のコンピュータ装置によって実行されるステップを実行するように構成された命令を含む。
コンピュータ可読記憶媒体が本開示の実施形態によってさらに提供される。コンピュータ可読記憶媒体は、そこに少なくとも１つの命令を記憶する。少なくとも１つの命令は、プロセッサによってロードされて実行されると、プロセッサに上記の実施形態で説明した太陽光発電アレイの動作状態を決定する方法を実行させる。
コンピュータプログラム製品が本開示の実施形態によってさらに提供される。コンピュータプログラム製品は、そこに少なくとも１つの命令を記憶する。少なくとも１つの命令は、プロセッサによってロードされて実行されると、プロセッサに上記の実施形態で説明した太陽光発電アレイの動作状態を決定する方法を実行させる。
当業者であれば、上述した１つ以上の例において、本開示の実施形態で説明した機能が、ハードウェア、ソフトウェア、ファームウェア、またはそれらの任意の組み合わせで実装され得ることを理解するであろう。ソフトウェアで実装される場合、これらの機能は、コンピュータ可読記憶媒体に格納されるか、あるいはコンピュータ可読記憶媒体上の１つ以上の命令またはコードとして伝送され得る。コンピュータ可読記憶媒体は、コンピュータ記憶媒体および通信媒体を含む。通信媒体は、ある場所から別の場所へのコンピュータプログラムの転送を容易にする任意の媒体を含む。記憶媒体は、汎用または専用コンピュータによってアクセスすることができる任意の利用可能な媒体であってもよい。
上記は本開示の単なる任意の実施形態にすぎず、本開示を限定することを意図するものではない。本開示の精神および原則内に行われたいかなる修正、均等な置換および改良は、すべて本開示の保護範囲内に含まれるべきである。

Claims (7)

  1. 太陽光発電アレイの動作状態を決定する方法であって、
    前記太陽光発電アレイの現在の動作状態データを取得するステップであって、前記太陽光発電アレイは並列の少なくとも２つの太陽光発電ストリングを含み、前記現在の動作状態データは前記太陽光発電ストリングの現在の出力電流値と前記太陽光発電ストリングに対応する現在の放射照度を含む前記ステップと；
    前記現在の動作状態データに基づいて前記太陽光発電アレイの現在の特性パラメータを決定するステップであって、前記現在の特性パラメータは前記太陽光発電アレイの現在の動作状態の特性を特徴付け、前記現在の特性パラメータは現在の特性電流値、現在の電流離散率および前記現在の放射照度を含む前記ステップと；
    前記現在の特性パラメータを前記太陽光発電アレイの標準的な特性パラメータと比較することによって前記太陽光発電アレイの動作状態を決定するステップであって、前記標準的な特性パラメータは前記太陽光発電アレイの過去の動作状態データに基づいて決定され、前記標準的な特性パラメータは前記太陽光発電ストリングに対応する標準的な特性電流値、標準的な電流離散率および標準的な放射照度を含む前記ステップと；
    を含み、
    前記現在の動作状態データに基づいて前記太陽光発電アレイの前記現在の特性パラメータを決定する前記ステップは、
    電流閾値に基づいて前記現在の出力電流値をフィルタリングすることによって、フィルタリングされた現在の出力電流値を取得するステップであって、前記電流閾値は前記太陽光発電アレイの前記過去の動作状態データに基づいて決定され、前記フィルタリングされた現在の出力電流値は前記電流閾値以下である前記ステップと；
    前記フィルタリングされた現在の出力電流値のＫパーセンタイルを前記現在の特性電流値として決定するステップであって、Ｋは５０以上の整数である前記ステップと；
    前記フィルタリングされた現在の出力電流値に対応する電流平均に対する電流標準偏差の比率を前記現在の電流離散率として決定するステップとを含み、
    前記現在の特性パラメータを前記太陽光発電アレイの前記標準的な特性パラメータと比較することによって前記太陽光発電アレイの前記動作状態を決定する前記ステップは、
    前記現在の特性電流値が前記標準的な特性電流値以下であることを受けて、前記太陽光発電アレイの前記動作状態が正常であることを決定するステップと；
    前記現在の特性電流値が前記標準的な特性電流値より大きいことと、前記現在の放射照度が前記標準的な放射照度以下であることを受けて、前記太陽光発電アレイの前記動作状態が正常であることを決定するステップと；を含み、
    前記現在の特性パラメータを前記太陽光発電アレイの前記標準的な特性パラメータと比較することによって前記太陽光発電アレイの前記動作状態を決定する前記ステップは、
    前記現在の特性電流値が前記標準的な特性電流値よりも大きいことと、前記現在の放射照度が前記標準的な放射照度よりも大きいことを受けて、Ｎ個の連続サンプリングモーメントに対応する現在の電流離散率を取得するステップであって、Ｎは１以上の整数である前記ステップと；
    少なくともＭ個の連続サンプリングモーメントに対応する現在の電流離散率が前記標準的な電流離散率よりも大きいことを受けて、前記太陽光発電アレイの前記動作状態が異常であることを決定するステップであって、Ｍは１以上の整数であり、ＭがＮ以下である前記ステップと；をさらに含む、方法。
  2. 前記太陽光発電アレイの前記動作状態が異常であることを決定する前記ステップの後に、
    前記Ｍ個の連続サンプリングモーメントに対応する前記現在の出力電流値の最小出力電流値を決定するステップと；
    前記最小出力電流値に対応する太陽光発電ストリングを異常な太陽光発電ストリングとして決定するステップとをさらに含む、請求項１に記載の方法。
  3. 前記太陽光発電アレイの前記現在の動作状態データを取得する前記ステップの前に、
    予め設定された時間内の前記太陽光発電アレイの前記過去の動作状態データを取得するステップであって、前記過去の動作状態データは前記太陽光発電ストリングの過去の出力電流値、前記太陽光発電ストリングに対応する過去の放射照度、前記太陽光発電ストリングが位置する環境の過去の周囲温度および過去の風速を含む前記ステップと；
    最大放射照度、最大風速および最大周囲温度に基づいて、前記太陽光発電アレイに対応する太陽電池モジュール温度を計算するステップであって、前記最大放射照度は前記過去の放射照度に基づいて決定され、前記最大周囲温度は前記過去の周囲温度に基づいて決定され、前記最大風速は前記過去の風速に基づいて決定される前記ステップと；
    前記太陽電池モジュール温度および前記最大放射照度に基づいて前記太陽光発電アレイに対応する第１の最大出力電流値を計算するステップであって、前記第１の最大出力電流値は前記最大放射照度下の前記太陽光発電ストリングの出力電流値である前記ステップと；
    定格設備容量および最大システム電圧に基づいて前記太陽光発電アレイに対応する第２の最大出力電流値を計算するステップであって、前記定格設備容量は前記太陽光発電アレイに接続されたコンバイナーの定格電力であり、前記最大システム電圧は前記コンバイナーに接続されたインバータのシステム電圧であり、前記第２の最大出力電流値は前記コンバイナーによって前記太陽光発電ストリングが入力することができる最大電流値である前記ステップと；
    前記第１の最大出力電流値および前記第２の最大出力電流値の最小値を電流閾値として決定するステップと；
    前記電流閾値に基づいて前記過去の動作状態データをフィルタリングすることによってフィルタリングされた過去の動作状態データを取得するステップであって、前記フィルタリングされた過去の出力電流値は前記電流閾値以下である前記ステップと；
    前記フィルタリングされた過去の動作状態データに基づいて前記標準的な特性パラメータを決定するステップとをさらに含む、請求項１又は２に記載の方法。
  4. 前記フィルタリングされた過去の動作状態データに基づいて前記標準的な特性パラメータを決定する前記ステップは、
    前記フィルタリングされた過去の出力電流値および前記フィルタリングされた過去の出力電流値に対応する取得モーメントに基づいて第１の特性曲線を作成するステップであって、前記第１の特性曲線は前記太陽光発電アレイの発電性能を特徴付け、前記第１の特性曲線は正規分布曲線である前記ステップ、および、前記第１の特性曲線および予め設定された実験係数に基づいて前記標準的な特性電流値を決定するステップと；
    前記フィルタリングされた過去の出力電流値およびフィルタリングされた過去の放射照度に基づいて第２の特性曲線を作成するステップであって、前記第２の特性曲線は線形曲線である前記ステップ、および、前記標準的な特性電流値および前記第２の特性曲線に基づいて前記標準的な放射照度を決定するステップと；
    前記フィルタリングされた過去の出力電流値に基づいて前記太陽光発電アレイの過去の電流離散率を計算するステップ、および、前記過去の電流離散率および故障電流離散率に基づいて前記標準的な電流離散率を計算するステップとを含む、請求項３に記載の方法。
  5. 太陽光発電アレイの動作状態を決定する装置であって、
    前記太陽光発電アレイの現在の動作状態データを取得するように構成された第１の取得モジュールであって、前記太陽光発電アレイは並列の少なくとも２つの太陽光発電ストリングを含み、前記現在の動作状態データは前記太陽光発電ストリングの現在の出力電流値と前記太陽光発電ストリングに対応する現在の放射照度を含む前記第１の取得モジュールと；
    前記現在の動作状態データに基づいて前記太陽光発電アレイの現在の特性パラメータを決定するように構成された第１の決定モジュールであって、前記現在の特性パラメータは前記太陽光発電アレイの現在の動作状態の特性を特徴付け、前記現在の特性パラメータは現在の特性電流値、現在の電流離散率および前記現在の放射照度を含む前記第１の決定モジュールと；
    前記現在の特性パラメータを前記太陽光発電アレイの標準的な特性パラメータと比較することによって前記太陽光発電アレイの動作状態を決定するように構成された第２の決定モジュールであって、前記標準的な特性パラメータは前記太陽光発電アレイの過去の動作状態データに基づいて決定され、前記標準的な特性パラメータは前記太陽光発電ストリングに対応する標準的な特性電流値、標準的な電流離散率および標準的な放射照度を含む前記第２の決定モジュールと；
    前記第２の決定モジュールに含まれ、前記現在の特性電流値が前記標準的な特性電流値以下であることを受けて、前記太陽光発電アレイの前記動作状態が正常であることを決定するように構成された第１の決定ユニットと；
    前記第２の決定モジュールに含まれ、前記現在の特性電流値が前記標準的な特性電流値より大きいことと、前記現在の放射照度が前記標準的な放射照度以下であることを受けて、前記太陽光発電アレイの前記動作状態が正常であることを決定するように構成された第２の決定ユニットと；
    前記第２の決定モジュールに含まれ、前記現在の特性電流値が前記標準的な特性電流値よりも大きいことと、前記現在の放射照度が前記標準的な放射照度よりも大きいことを受けて、Ｎ個の連続サンプリングモーメントに対応する現在の電流離散率を取得するように構成された取得ユニットであって、Ｎは１以上の整数である、前記取得ユニットと；
    前記第２の決定モジュールに含まれ、少なくともＭ個の連続サンプリングモーメントに対応する現在の電流離散率が前記標準的な電流離散率よりも大きいことを受けて、前記太陽光発電アレイの前記動作状態が異常であることを決定するように構成された第３の決定ユニットであって、Ｍは１以上の整数であり、ＭがＮ以下である、前記第３の決定ユニットと；
    前記第１の決定モジュールに含まれ、電流閾値に基づいて前記現在の出力電流値をフィルタリングすることによってフィルタリングされた現在の出力電流値を得るように構成されたフィルタリングユニットであって、前記電流閾値は前記太陽光発電アレイの前記過去の動作状態データに基づいて決定され、前記フィルタリングされた現在の出力電流値は前記電流閾値以下である前記フィルタリングユニットと；
    前記第１の決定モジュールに含まれ、前記フィルタリングされた現在の出力電流値のＫパーセンタイルを前記現在の特性電流値として決定するように構成された第４の決定ユニットであって、Ｋは５０以上の整数である前記第４の決定ユニットと；
    前記第１の決定モジュールに含まれ、前記フィルタリングされた現在の出力電流値に対応する電流平均に対する電流標準偏差の比率を前記現在の電流離散率として決定するように構成された第５の決定ユニットと；
    を含む、装置。
  6. プロセッサと、少なくとも１つの命令、少なくとも１つのプログラム、コードセットまたは命令セットを記憶するメモリとを備えるコンピュータ装置であって、前記少なくとも１つの命令、前記少なくとも１つのプログラム、前記コードセットまたは前記命令セットは、前記プロセッサによってロードされて実行されると、請求項１～４のいずれか一項に記載の前記太陽光発電アレイの前記動作状態を決定する前記方法を前記プロセッサに実行させる、コンピュータ装置。
  7. 少なくとも１つの命令、少なくとも１つのプログラム、コードセットまたは命令セットを記憶するコンピュータ可読記憶媒体であって、前記少なくとも１つの命令、前記少なくとも１つのプログラム、前記コードセットまたは前記命令セットは、プロセッサによってロードされて実行されると、請求項１～４のいずれか一項に記載の前記太陽光発電アレイの前記動作状態を決定する前記方法を前記プロセッサに実行させる、コンピュータ可読記憶媒体。
JP2022554928A 2020-03-13 2021-03-11 太陽光発電アレイの動作状態を決定する方法および装置、デバイスならびに記憶媒体 Active JP7314424B2 (ja)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010177188.2A CN111555716B (zh) 2020-03-13 2020-03-13 光伏阵列工作状态的确定方法、装置、设备及存储介质
CN202010177188.2 2020-03-13
PCT/SG2021/050126 WO2021183054A1 (en) 2020-03-13 2021-03-11 Method and apparatus for determining operating state of photovoltaic array, device and storage medium

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2023508758A JP2023508758A (ja) 2023-03-03
JP7314424B2 true JP7314424B2 (ja) 2023-07-25

Family

ID=72007286

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2022554928A Active JP7314424B2 (ja) 2020-03-13 2021-03-11 太陽光発電アレイの動作状態を決定する方法および装置、デバイスならびに記憶媒体

Country Status (13)

Country Link
US (1) US11736062B2 (ja)
EP (1) EP4118742A4 (ja)
JP (1) JP7314424B2 (ja)
KR (1) KR102522011B1 (ja)
CN (1) CN111555716B (ja)
AU (1) AU2021235867B2 (ja)
BR (1) BR112022018279A2 (ja)
CA (1) CA3175273A1 (ja)
CL (1) CL2022002430A1 (ja)
MX (1) MX2022011322A (ja)
MY (1) MY197184A (ja)
WO (1) WO2021183054A1 (ja)
ZA (1) ZA202210573B (ja)

Families Citing this family (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112180792B (zh) * 2020-09-30 2022-07-12 阳光电源股份有限公司 光伏***报警处理方法、装置及监控设备
CN114384963B (zh) * 2020-10-21 2024-03-29 航天科工惯性技术有限公司 Mppt参数远程装订方法、动态获取方法及装置、计算机设备
CN112688639B (zh) * 2020-12-14 2021-10-12 淮阴工学院 一种电流光伏并网逆变器控制方法和装置
CN116324873B (zh) * 2021-02-23 2024-04-12 华为数字能源技术有限公司 一种光伏电池检测方法、装置、***、介质及芯片
CN113949343B (zh) * 2021-08-31 2024-05-28 隆基光伏科技(上海)有限公司 光伏发电设备的检测方法、装置、电子设备及存储介质
CN113792088A (zh) * 2021-09-10 2021-12-14 阳光电源股份有限公司 光伏组串的故障检测方法、装置及存储介质
CN113992151A (zh) * 2021-09-24 2022-01-28 上海远景科创智能科技有限公司 光伏阵列工作状态的确定方法、装置、设备及存储介质
CN114123971B (zh) * 2021-10-25 2023-08-25 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 一种基于VaDE的光伏组串异常检测方法及***
CN113985202B (zh) * 2021-10-26 2023-05-26 广东电网有限责任公司 一种电容故障预警方法、装置、电子设备及存储介质
CN114937001B (zh) * 2022-04-06 2023-06-09 尚特杰电力科技有限公司 一种基于红外检测的灰尘预警方法
CN115688490B (zh) * 2022-12-30 2023-04-07 北京志翔科技股份有限公司 光伏组串异常定量确定方法、装置、电子设备及存储介质
CN116596194B (zh) * 2023-06-27 2024-01-23 中国大唐集团技术经济研究院有限责任公司 光伏阵列运行状态划分方法、***及装置
CN116707445B (zh) * 2023-08-04 2023-11-03 华能新能源股份有限公司山西分公司 一种光伏组件故障定位方法和***
CN116827264B (zh) * 2023-08-29 2023-10-31 广东阳硕绿建科技股份有限公司 一种用于光伏发电的预警***
CN117294252B (zh) * 2023-09-19 2024-06-14 安徽华晟新能源科技有限公司 光伏焊带检测方法和光伏焊带检测***

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011181614A (ja) 2010-02-26 2011-09-15 Toshiba Corp 異常診断装置および方法
JP2012104750A (ja) 2010-11-12 2012-05-31 Ntt Facilities Inc 太陽光発電診断装置
CN106357217A (zh) 2016-08-19 2017-01-25 上海许继电气有限公司 基于光伏智能汇流箱实现光伏组件故障诊断的***及方法
CN107181461A (zh) 2017-05-23 2017-09-19 青海大唐国际格尔木光伏发电有限责任公司 一种光伏组串清洗方法和装置
JP2017184472A (ja) 2016-03-30 2017-10-05 株式会社ラプラス・システム 太陽光発電システムの発電診断方法、及び発電診断装置
CN109450376A (zh) 2018-11-20 2019-03-08 中国铁路总公司 光伏发电***状态在线监测及故障定位***和方法
KR102021311B1 (ko) 2019-02-14 2019-09-16 (주)대은 IoT 기반의 태양광발전 원격 모니터링 장치
CN108964606B (zh) 2018-08-23 2019-12-20 上海电气分布式能源科技有限公司 一种光伏***热斑故障检测方法
CN110705727A (zh) 2019-09-30 2020-01-17 山东建筑大学 基于随机森林算法的光伏电站阴影遮挡诊断方法及***

Family Cites Families (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2011104931A1 (ja) 2010-02-26 2011-09-01 株式会社 東芝 異常診断装置および異常診断方法
US20120310427A1 (en) * 2011-05-31 2012-12-06 Williams B Jeffery Automatic Monitoring and Adjustment of a Solar Panel Array
CN102566435B (zh) * 2012-02-17 2013-10-02 冶金自动化研究设计院 一种光伏电站的性能预报及故障报警方法
AT512993B1 (de) * 2012-06-12 2017-08-15 Fronius Int Gmbh Wechselrichter einer Photovoltaik-Anlage und Verfahren zum Betrieb desselben
JP6209412B2 (ja) * 2013-09-27 2017-10-04 株式会社日立製作所 太陽光発電システムの故障診断システム及び故障診断方法
US20160190984A1 (en) 2014-12-29 2016-06-30 Also Energy, Inc. System and method for performance analysis and classification of losses for solar power systems
JP6525196B2 (ja) * 2015-06-29 2019-06-05 株式会社エプセム 太陽光発電管理装置
WO2018028005A1 (zh) * 2016-08-11 2018-02-15 苏州瑞得恩自动化设备科技有限公司 一种大型光伏电站中电池面板的故障检测算法
MX2016011639A (es) * 2016-08-26 2018-04-10 Univ Politecnica De Chiapas Metodo para la localizacion de fallas en arreglos fotovoltaicos.
CN106603006B (zh) * 2016-12-14 2018-08-03 河海大学常州校区 一种基于查表插值的光伏阵列的故障诊断与定位方法
CN106961249B (zh) * 2017-03-17 2019-02-19 广西大学 一种光伏阵列故障诊断和预警方法
JP6795448B2 (ja) * 2017-05-10 2020-12-02 Kddi株式会社 データ処理装置、データ処理方法およびプログラム
TWI669904B (zh) * 2017-11-03 2019-08-21 財團法人資訊工業策進會 判斷太陽能板陣列是否異常之計算機裝置與方法
JP2020028192A (ja) * 2018-08-10 2020-02-20 株式会社別川製作所 太陽光発電装置、診断装置および太陽電池ストリングの診断方法
CN109670553B (zh) * 2018-12-25 2022-08-12 福州大学 基于自适应神经模糊推理***的光伏阵列故障诊断方法
CN110460305A (zh) * 2019-01-23 2019-11-15 新奥数能科技有限公司 光伏阵列的故障检测方法、装置、可读介质及电子设备
CN110389949B (zh) * 2019-07-23 2022-12-16 华北电力大学 一种光伏阵列数据清洗方法
CN110838821B (zh) * 2019-10-28 2022-06-14 协鑫能源工程有限公司 光伏电站故障控制方法以及***

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011181614A (ja) 2010-02-26 2011-09-15 Toshiba Corp 異常診断装置および方法
JP2012104750A (ja) 2010-11-12 2012-05-31 Ntt Facilities Inc 太陽光発電診断装置
JP2017184472A (ja) 2016-03-30 2017-10-05 株式会社ラプラス・システム 太陽光発電システムの発電診断方法、及び発電診断装置
CN106357217A (zh) 2016-08-19 2017-01-25 上海许继电气有限公司 基于光伏智能汇流箱实现光伏组件故障诊断的***及方法
CN107181461A (zh) 2017-05-23 2017-09-19 青海大唐国际格尔木光伏发电有限责任公司 一种光伏组串清洗方法和装置
CN108964606B (zh) 2018-08-23 2019-12-20 上海电气分布式能源科技有限公司 一种光伏***热斑故障检测方法
CN109450376A (zh) 2018-11-20 2019-03-08 中国铁路总公司 光伏发电***状态在线监测及故障定位***和方法
KR102021311B1 (ko) 2019-02-14 2019-09-16 (주)대은 IoT 기반의 태양광발전 원격 모니터링 장치
CN110705727A (zh) 2019-09-30 2020-01-17 山东建筑大学 基于随机森林算法的光伏电站阴影遮挡诊断方法及***

Also Published As

Publication number Publication date
KR20220143954A (ko) 2022-10-25
AU2021235867B2 (en) 2023-10-05
EP4118742A4 (en) 2023-05-31
ZA202210573B (en) 2023-01-25
BR112022018279A2 (pt) 2022-10-25
CA3175273A1 (en) 2021-09-16
CL2022002430A1 (es) 2023-02-10
KR102522011B1 (ko) 2023-04-14
AU2021235867A1 (en) 2022-09-29
US20230179145A1 (en) 2023-06-08
CN111555716B (zh) 2023-07-28
MX2022011322A (es) 2022-10-07
JP2023508758A (ja) 2023-03-03
CN111555716A (zh) 2020-08-18
MY197184A (en) 2023-05-31
EP4118742A1 (en) 2023-01-18
WO2021183054A1 (en) 2021-09-16
US11736062B2 (en) 2023-08-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP7314424B2 (ja) 太陽光発電アレイの動作状態を決定する方法および装置、デバイスならびに記憶媒体
JP7312919B2 (ja) 太陽光発電アレイの動作状態を決定する方法および装置、デバイス並びに記憶媒体
WO2021179572A1 (zh) 运维***异常指标检测模型优化方法、装置及存储介质
JP7185808B1 (ja) 故障を検出するための方法および装置、モデルをトレーニングするための方法および装置、並びにそれらのデバイスおよび記憶媒体
CN111045894B (zh) 数据库异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质
CN113343998A (zh) 电力机械表计读数监测***、方法、计算机设备及应用
CN117331790A (zh) 一种用于数据中心的机房故障检测方法及装置
CN117591994A (zh) 电力设备状态数据预测方法、智能化平台、设备及介质
CN115495274B (zh) 基于时序数据的异常处理方法、网络设备和可读存储介质
CN113992151A (zh) 光伏阵列工作状态的确定方法、装置、设备及存储介质
CN113294295A (zh) 用于检测涡轮性能不佳和操作异常的***和方法
JP2021145509A (ja) 異常検知装置、異常検知方法、および異常検知プログラム
CN113806495B (zh) 一种离群机器检测方法和装置
CN117951633B (zh) 一种光伏发电设备故障诊断方法及***
CN117474710B (zh) 中空玻璃全过程信息化管理***
CN117937768B (zh) 智能电气柜远程监控***
CN118091406B (zh) 电机检测修复方法、装置、电子设备及存储介质
CN116311046A (zh) 基于多模型融合的电力设备声学图像监测方法和***
CN115031853A (zh) 一种红外测温数据处理方法及装置
CN117452148A (zh) 一种环网柜的智能监控方法

Legal Events

Date Code Title Description
A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A821

Effective date: 20221105

A529 Written submission of copy of amendment under article 34 pct

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A529

Effective date: 20221104

A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20221104

A871 Explanation of circumstances concerning accelerated examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A871

Effective date: 20221104

RD01 Notification of change of attorney

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7426

Effective date: 20221104

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20230221

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20230522

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20230627

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20230712

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 7314424

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150