JP7296714B2 - 保全装置、及び、電気機器の保全方法 - Google Patents
保全装置、及び、電気機器の保全方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP7296714B2 JP7296714B2 JP2018214472A JP2018214472A JP7296714B2 JP 7296714 B2 JP7296714 B2 JP 7296714B2 JP 2018214472 A JP2018214472 A JP 2018214472A JP 2018214472 A JP2018214472 A JP 2018214472A JP 7296714 B2 JP7296714 B2 JP 7296714B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- electrical equipment
- information
- maintained
- maintenance
- equipment
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 title claims description 159
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 43
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims description 72
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 claims description 67
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 36
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 33
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 31
- 238000009434 installation Methods 0.000 claims description 25
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims description 22
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 22
- 230000007547 defect Effects 0.000 claims description 14
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 claims description 7
- 230000036541 health Effects 0.000 claims description 6
- 235000008694 Humulus lupulus Nutrition 0.000 claims description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 29
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 22
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 15
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 12
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 6
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 238000004804 winding Methods 0.000 description 4
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 3
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 description 3
- 239000012212 insulator Substances 0.000 description 3
- 238000005304 joining Methods 0.000 description 3
- 239000000463 material Substances 0.000 description 3
- XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N Iron Chemical group [Fe] XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000006116 polymerization reaction Methods 0.000 description 2
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 1
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 230000001788 irregular Effects 0.000 description 1
- 230000007257 malfunction Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003449 preventive effect Effects 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Description
<A.保全装置を含むシステムについて>
図1は、実施の形態1に従うシステム構成の一例を示す図である。図1を参照して、本実施の形態に従うシステム構成について説明する。図1のシステムは、保全装置100、設備101A、設備101B、電気機器102A、電気機器102B、電気機器102C、電気機器102D、通信端末103及び管理センター104を含む。なお、管理センター104は、図1のシステムを利用する外部の施設であってもよい。また、図1の設備及び電気機器の数は一例であり、本実施の形態に従うシステム構成は、この図の例に限られるものではない。
図2は、実施の形態1に従う保全装置100の構成の一例を示す図である。図2を参照して、保全装置100は、CPU(Central Processing Unit)201と、1次記憶装置202と、2次記憶装置203と、外部機器インターフェース204と、入力インターフェース205と、出力インターフェース206と、通信インターフェース207とを備える。
図3は、保全装置100の機能ブロック構成の一例を示す図である。図3に記載の各機能ブロックは、図2のハードウェア構成上で、プログラム及びデータとして、実行もしくは参照されても良い。図3を参照して、保全装置100は、機器マスター301と、点検記録302と、センサー記録303と、状態更新処理部304と、劣化進展フロー情報305と、統計情報306と、統計処理部307と、スコア計算部308と、部位のスコアテーブル309と、機器のスコアテーブル310と、対策記録311と、閾値情報312と、結果出力部313とを備える。
図4は、機器マスター301の構成の一例を示す図である。図4を参照して、機器マスター301は、機器番号401と、機器型番402と、メーカー403と、設置日時404と、設置場所405と、保全コスト406と、工期期間407と、機器仕様408とを含む。機器番号401は、保全対象の電気機器に割り振られたユニークな識別子である。機器番号401は、主に点検記録302やセンサー記録303等の他のテーブルとの関連付けに使用される。
図11は、実施の形態1に従う保全装置100の処理の一例を示すフローチャートである。図11を参照して、保全装置100が電気機器の健全度の計算及び保全優先度を算出する手順を説明する。ある局面において、図11のフローに対応するプログラムは、図2の保全装置100の2次記憶装置203から1次記憶装置202に読み出され、CPU201によって実行されても良い。以下、CPU201が、図11のフローに対応するプログラムを実行する手順で各ステップを説明する。
以下、実施の形態2について説明する。本実施の形態に係る保全装置100は、各電気機器に重要度を設定して管理するという点で前述の実施の形態と異なる。なお、本実施の形態に係る保全装置100のハードウェアは、実施の形態1に係る保全装置100のハードウェア構成と同じである。したがって、当該ハードウェア構成の説明は繰り返さない。
図12は、電気機器の設置場所における重要度の一例を示す図である。本実施の形態に従う保全装置100は、電気機器に重要度を付与して管理する。図12を参照して、電気機器の重要度について説明する。図12の例では、発電機と4つの電気機器が電力線で繋がっている。電気機器Aは、発電機から見て1段目に繋がっており、重要度は「High」となっている。次に、電気機器B及び電気機器Cは、発電機から見て2段目に繋がっており、重要度は「Middle」となる。次に、電気機器Dは、発電機から見て3段目に繋がっており、重要度は「Low」となる。
図16を参照して、保全装置100が電気機器の健全度の計算及び保全優先度を算出する手順を説明する。図16は、実施の形態2に従う保全装置100の処理の一例を示すフローチャートである。図11のフローチャートに示される処理と同じ処理には同一の符号が付してある。したがって、同じ処理の説明は繰り返さない。
Claims (18)
- 保全対象の電気機器の種類毎の機器情報を格納するための機器情報記憶部と、
前記保全対象の電気機器の検査記録を格納するための検査情報記憶部と、
前記保全対象の電気機器を構成する複数の部品のそれぞれの劣化進展度を記憶する劣化進展度記憶部と、
前記保全対象の電気機器の機器健全度を算出する演算部とを備え、
前記機器情報は、前記電気機器の識別子と、設置日時情報とを含み、
前記検査記録は、前記電気機器の識別子と、検査の実施日情報と、点検結果情報とを含み、
前記演算部は、
前記機器情報及び前記検査記録に基づいて、前記保全対象の電気機器を構成する前記複数の部品のそれぞれについて、前記設置日時情報を開始日として、各部品の劣化が進む過程で発生する不具合と前記不具合に付随して発生する劣化現象とを含む監視項目を、時系列の順番に並べることで、前記複数の部品のそれぞれの前記劣化進展度を求め、
前記保全対象の電気機器を構成する前記複数の部品のそれぞれの前記監視項目に応じたスコアに基づいて、前記保全対象の電気機器の前記機器健全度を算出する、保全装置。 - 前記監視項目と電気機器の種類毎の故障発生率との相関関係を記憶する故障率記憶部をさらに備え、
前記演算部は、前記保全対象の電気機器を構成する前記複数の部品のそれぞれの前記部品のスコアと前記故障発生率との乗算結果の合計値に基づいて、前記保全対象の電気機器の前記機器健全度を算出する、請求項1に記載の保全装置。 - 前記相関関係は、機械学習の学習パラメーターとして前記劣化進展度を含む学習済みデータを含む、請求項2に記載の保全装置。
- 前記保全対象の電気機器の前記機器健全度に関する段階的な閾値情報を記憶する閾値記憶部をさらに備え、
前記演算部は、前記機器健全度と、前記閾値情報に基づいて、複数の前記保全対象の電気機器のそれぞれの保全優先度を算出する、請求項2に記載の保全装置。 - 前記保全対象の電気機器の前記機器健全度に関する段階的な閾値情報を記憶する閾値記憶部と、
前記保全対象の電気機器の重要度情報を記憶する重要度保存部とをさらに備え、
前記演算部は、前記機器健全度と、前記閾値情報及び前記重要度情報に基づいて、複数の前記保全対象の電気機器のそれぞれの保全優先度を算出する、請求項2に記載の保全装置。 - 前記重要度情報は、発電機からの距離又は前記電気機器のホップ数に基づく、請求項5に記載の保全装置。
- 前記機器情報記憶部は、前記保全対象の電気機器の保全コストをさらに記憶し、
前記演算部は、前記機器健全度と、前記閾値情報及び前記保全コストに基づいて、複数の前記保全対象の電気機器のそれぞれの前記保全優先度を算出する、請求項4に記載の保全装置。 - 前記機器情報記憶部は、前記保全対象の電気機器の工期期間をさらに記憶し、
前記演算部は、前記機器健全度と、前記閾値情報及び前記工期期間に基づいて、複数の前記保全対象の電気機器のそれぞれの前記保全優先度を算出する、請求項4に記載の保全装置。 - 前記保全対象の電気機器は、センサーを含み、または、取り付けられ、
前記検査記録は、前記センサーからの情報と、前記保全装置に入力された巡視点検情報とを含む、請求項1から8のいずれか1項に記載の保全装置。 - コンピュータによって実行される電気機器の保全方法であって、
保全対象の電気機器の種類毎の機器情報を読み出すステップと、
前記保全対象の電気機器の検査記録を読み出すステップとを含み、
前記機器情報は、前記電気機器の識別子と、設置日時情報とを含み、
前記検査記録は、前記電気機器の識別子と、検査の実施日情報と、点検結果情報とを含み、
前記保全方法はさらに、
前記機器情報及び前記検査記録に基づいて、前記保全対象の電気機器を構成する複数の部品のそれぞれについて、前記設置日時情報を開始日として、各部品の劣化が進む過程で発生する不具合と前記不具合に付随して発生する劣化現象とを含む監視項目を、時系列の順番に並べることで、前記複数の部品のそれぞれの劣化進展度を求めるステップと、
前記保全対象の電気機器を構成する前記複数の部品のそれぞれの前記監視項目に応じたスコアに基づいて、前記保全対象の電気機器の機器健全度を算出するステップとを含む、電気機器の保全方法。 - 前記劣化進展度及び故障履歴に基づいて、前記監視項目と電気機器の種類毎の故障発生率との相関関係を算出するステップと、
前記保全対象の電気機器を構成する前記複数の部品のそれぞれの前記部品のスコアと前記故障発生率との乗算結果の合計値に基づいて、前記保全対象の電気機器の前記機器健全度を算出するステップとをさらに含む、請求項10に記載の保全方法。 - 前記相関関係は、機械学習の学習パラメーターとして前記劣化進展度を含む学習済みデータを含む、請求項11に記載の保全方法。
- 前記保全対象の電気機器の前記機器健全度に関する段階的な閾値情報を読み出すステップと、
前記機器健全度と、前記閾値情報に基づいて、複数の前記保全対象の電気機器のそれぞれの保全優先度を算出するステップとをさらに含む、請求項11に記載の保全方法。 - 前記保全対象の電気機器の前記機器健全度に関する段階的な閾値情報を読み出すステップと、
前記保全対象の電気機器の重要度情報を読み出すステップと、
前記機器健全度と、前記閾値情報及び前記重要度情報に基づいて、複数の前記保全対象の電気機器のそれぞれの保全優先度を算出するステップとをさらに含む、請求項11に記載の保全方法。 - 前記重要度情報は、発電機からの距離又は前記電気機器のホップ数に基づく、請求項14に記載の保全方法。
- 前記保全対象の電気機器の保全コストを読み出すステップと、
前記機器健全度と、前記閾値情報及び前記保全コストに基づいて、複数の前記保全対象の電気機器のそれぞれの前記保全優先度を算出するステップとをさらに含む、請求項13に記載の保全方法。 - 前記保全対象の電気機器の工期期間を読み出すステップと、
前記機器健全度と、前記閾値情報及び前記工期期間に基づいて、複数の前記保全対象の電気機器のそれぞれの前記保全優先度を算出するステップとをさらに含む、請求項13に記載の保全方法。 - 前記検査記録は、前記保全対象の電気機器に設けられたセンサーからの情報と、巡視点検情報とを含む、請求項10から17のいずれか1項に記載の保全方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2018214472A JP7296714B2 (ja) | 2018-11-15 | 2018-11-15 | 保全装置、及び、電気機器の保全方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2018214472A JP7296714B2 (ja) | 2018-11-15 | 2018-11-15 | 保全装置、及び、電気機器の保全方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2020086495A JP2020086495A (ja) | 2020-06-04 |
JP7296714B2 true JP7296714B2 (ja) | 2023-06-23 |
Family
ID=70908016
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2018214472A Active JP7296714B2 (ja) | 2018-11-15 | 2018-11-15 | 保全装置、及び、電気機器の保全方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP7296714B2 (ja) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP7452709B2 (ja) | 2020-12-15 | 2024-03-19 | 日本電信電話株式会社 | ネットワーク管理装置、方法およびプログラム |
JP7154469B1 (ja) * | 2022-03-09 | 2022-10-17 | 三菱電機株式会社 | 保全計画支援システム、保全計画支援方法、及び保全計画支援プログラム |
CN117313983A (zh) * | 2023-08-31 | 2023-12-29 | 华能核能技术研究院有限公司 | 一种核电厂基于工单***的设备管理方法及*** |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2013218557A (ja) | 2012-04-10 | 2013-10-24 | Ihi Corp | メンテナンス支援装置及びメンテナンス支援システム |
JP2016218728A (ja) | 2015-05-20 | 2016-12-22 | キヤノン株式会社 | 情報処理装置、訪問計画作成方法及びプログラム |
-
2018
- 2018-11-15 JP JP2018214472A patent/JP7296714B2/ja active Active
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2013218557A (ja) | 2012-04-10 | 2013-10-24 | Ihi Corp | メンテナンス支援装置及びメンテナンス支援システム |
JP2016218728A (ja) | 2015-05-20 | 2016-12-22 | キヤノン株式会社 | 情報処理装置、訪問計画作成方法及びプログラム |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2020086495A (ja) | 2020-06-04 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6264473B2 (ja) | 設備の保守管理方法 | |
JP7296714B2 (ja) | 保全装置、及び、電気機器の保全方法 | |
US7451063B2 (en) | Method for designing products and processes | |
US10395323B2 (en) | Defect management | |
US20130232094A1 (en) | Machine learning for power grid | |
US8521676B1 (en) | System to build, analyze and manage a real world model in software of a safety instrumented system architecture for safety instrumented systems in a facility | |
US20130246333A1 (en) | System to create and use test plans usable in validating a real world model in software of a safety instrumented system architecture for safety instrumented systems in a facility | |
US8639646B1 (en) | System to build, analyze and manage a computer generated risk assessment model and perform layer of protection analysis using a real world model in software of a safety instrumented system architecture | |
JP2642438B2 (ja) | プラント機器保守管理支援装置 | |
JP5752621B2 (ja) | 需要予測装置、需要予測プログラムおよび需要予測方法 | |
KR100960939B1 (ko) | 최소 절단 집합과 퍼지 전문가 시스템을 이용한 시스템의고장 모드 및 임계 분석 장치 및 그 방법 | |
JP2004274844A (ja) | 保守計画立案支援方法及び装置 | |
JP2020160528A (ja) | 劣化推定装置、学習装置、劣化推定方法、学習方法、劣化推定プログラム、および、学習プログラム | |
KR102232876B1 (ko) | 디지털 설비의 고장 유형 분석 시스템 및 방법 | |
JP2019175273A (ja) | 品質評価方法および品質評価装置 | |
KR101798168B1 (ko) | 고장 배제 데이터베이스 구축 제어 장치 및 방법 | |
KR101768197B1 (ko) | 기기 점검 제어 장치 및 방법 | |
Tsarouhas | Measuring the efficiency of medical equipment | |
Petrescu et al. | Failure mode and effect analysis in automotive industry: a case study | |
Adoghe | Reliability centered maintenance (RCM) for asset management in electric power distribution system | |
Grottke et al. | Modeling and predicting software failure costs | |
CN113240358B (zh) | 一种超大跨斜拉桥梁型施工徐变数据自动记录方法 | |
Bredebach | Developing a key performance indicator system to integrate sustainable corporate objectives into maintenance using the analytic hierarchy process | |
JP7428190B2 (ja) | リソース配分算出装置、リソース配分算出方法およびリソース配分算出プログラム | |
WO2016163003A1 (ja) | アセットマネジメントシステム及びアセットマネジメント方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20210712 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20220518 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20220628 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20220810 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20221213 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20230201 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20230516 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20230613 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7296714 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |