JP7296595B2 - 認知機能評価装置、認知機能評価システム、認知機能評価方法、及び、プログラム - Google Patents
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Description
[認知機能評価システムの構成]
実施の形態に係る認知機能評価システムの構成に関して説明する。図1は、実施の形態に係る認知機能評価システムの構成を示す図である。
次に、認知機能評価装置100の動作について説明する。図3は、認知機能評価装置100の動作のフローチャートである。
続いて、認知機能評価装置100が実行する音量テスト処理の具体的な手順について説明する。図4は、音量テスト処理の手順を示すフローチャートである。
図4のフローチャートのステップS27及びステップS28では、テスト処理部170は、被評価者Uに発話音量の調整を指示する画像(情報)を提示した。しかしながら、ステップS27及びステップS28では、テスト処理部170は、被評価者Uに被評価者Uと集音装置300との位置関係の調整を指示する画像(情報)を提示してもよい。
続いて、認知機能評価装置100が実行する認知機能評価処理の具体的な手順について説明する。図14は、認知機能評価処理の手順を示すフローチャートである。図15は、認知機能評価装置100による被評価者Uの音声の取得方法の概要を示す図である。
以下、フォルマントについて補足する。図17は、音声データから算出部120が算出するフォルマントを説明するための図である。具体的には、図17は、横軸が時間である音声データを、横軸を周波数に変換して得られるスペクトルを示すグラフである。なお、図17の縦軸は、振幅である。
一般に、被評価者Uが認知症であるかどうかは、MoCAテストを被評価者Uが受けることにより診断される。MoCAテストは、認知症の診断のためのバッチテストである、被評価者Uが認知症であるかどうかを特定することができる。図18は、被評価者UがMoCAテストを受けた際に獲得したスコアを示す図である。
上記実施の形態では、算出部120は、フォルマントに基づく特徴量を算出したが、これ以外の特徴量を算出してもよい。
以上説明したように、認知機能評価装置100は、認知機能の評価を行うための被評価者Uの第1音声データを取得する前に、被評価者Uのテスト用の第2音声データを集音装置300から取得する取得部110と、取得された第2音声データに基づいて、第1音声データの音量を所定の音量範囲に近づけるための情報処理を行うテスト処理部170とを備える。テスト処理部170は、情報処理部の一例である。
続いて、実施の形態の変形例1及び変形例2に係る認知機能評価システムについて説明する。なお、実施の形態と同一の構成に関しては同一の符号を付しており、重複する説明は省略又は簡略化する場合がある。
以上、実施の形態、及び実施の形態の変形例1及び変形例2に係る認知機能評価システム等について説明したが、本発明は、上記実施の形態に限定されるものではない。
110 取得部
170 テスト処理部(情報処理部)
200、200a、200b 認知機能評価システム
300、300a 集音装置
600 電動駆動装置
U 被評価者
Claims (5)
- 認知機能の評価を行うための被評価者の第1音声データを取得する前に、前記被評価者のテスト用の第2音声データを集音装置から取得する取得部と、
取得された前記第2音声データに基づいて、前記第1音声データの音量を所定の音量範囲に近づけるための情報処理を行う情報処理部と、を備え、
テスト用の前記第2音声データは、前記認知機能の評価に用いられる本番用の文章とは異なった文章の発話によって得られるものであり、
前記情報処理部は、
前記情報処理として、前記被評価者に発話音量の調整を指示する情報を提示し、
前記第2音声データの音量が前記所定の音量範囲よりも大きいと判定された場合に、前記被評価者にそれまでよりも小さい声で発話することを指示する情報として、耳を塞ぐ子供のイラストを含む画像を提示し、
前記第2音声データの音量が前記所定の音量範囲よりも小さいと判定された場合に、前記被評価者にそれまでよりも大きい声で発話することを指示する情報として、音が聞こえないジェスチャをする子供のイラストを含む画像を提示する
認知機能評価装置。 - さらに、記憶部を備え、
前記情報処理部は、
前記情報処理を行った後、前記情報処理の内容を前記被評価者の識別情報と対応付けて前記記憶部に記憶し、
前記情報処理の内容が記憶された後に前記被評価者の認知機能の評価を行う際に、前記記憶部に記憶された情報処理と内容が同一の情報処理を行う
請求項1に記載の認知機能評価装置。 - 請求項1または2に記載の認知機能評価装置と、
前記集音装置とを備える
認知機能評価システム。 - コンピュータによって実行される認知機能評価方法であって、
認知機能の評価を行うための被評価者の第1音声データを取得する前に、前記被評価者のテスト用の第2音声データを集音装置から取得する取得ステップと、
取得された前記第2音声データに基づいて、前記第1音声データの音量を所定の音量範囲に近づけるための情報処理を行う情報処理ステップと、を含み、
テスト用の前記第2音声データは、前記認知機能の評価に用いられる本番用の文章とは異なった文章の発話によって得られるものであり、
前記情報処理ステップにおいては、
前記情報処理として、前記被評価者に発話音量の調整を指示する情報を提示し、
前記第2音声データの音量が前記所定の音量範囲よりも大きいと判定された場合に、前記被評価者にそれまでよりも小さい声で発話することを指示する情報として、耳を塞ぐ子供のイラストを含む画像を提示し、
前記第2音声データの音量が前記所定の音量範囲よりも小さいと判定された場合に、前記被評価者にそれまでよりも大きい声で発話することを指示する情報として、音が聞こえないジェスチャをする子供のイラストを含む画像を提示する
認知機能評価方法。 - 請求項4に記載の認知機能評価方法をコンピュータに実行させるためのプログラム。
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Siriの反応が悪い時の対策,2016年11月04日,<URL: https://bokuranotameno.com/post-8869/> |
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