JP7292893B2 - 医用画像処理装置及び医用画像診断装置 - Google Patents
医用画像処理装置及び医用画像診断装置 Download PDFInfo
- Publication number
- JP7292893B2 JP7292893B2 JP2019022879A JP2019022879A JP7292893B2 JP 7292893 B2 JP7292893 B2 JP 7292893B2 JP 2019022879 A JP2019022879 A JP 2019022879A JP 2019022879 A JP2019022879 A JP 2019022879A JP 7292893 B2 JP7292893 B2 JP 7292893B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- data
- region
- atlas
- texture
- medical image
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000012545 processing Methods 0.000 title claims description 68
- 238000009877 rendering Methods 0.000 claims description 47
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims description 46
- 238000007906 compression Methods 0.000 claims description 36
- 230000006835 compression Effects 0.000 claims description 36
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 29
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims description 28
- 230000009466 transformation Effects 0.000 claims description 17
- 238000002059 diagnostic imaging Methods 0.000 claims description 12
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 claims description 10
- 230000004927 fusion Effects 0.000 claims description 4
- 230000001131 transforming effect Effects 0.000 claims description 4
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 claims description 4
- 238000005286 illumination Methods 0.000 claims description 3
- 238000002595 magnetic resonance imaging Methods 0.000 claims description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 claims description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 claims description 3
- 238000002603 single-photon emission computed tomography Methods 0.000 claims 1
- 238000000034 method Methods 0.000 description 32
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 7
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 description 7
- 239000011449 brick Substances 0.000 description 6
- 238000002591 computed tomography Methods 0.000 description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 5
- 210000000988 bone and bone Anatomy 0.000 description 4
- 230000008859 change Effects 0.000 description 4
- 238000012856 packing Methods 0.000 description 4
- 238000002600 positron emission tomography Methods 0.000 description 4
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 3
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 description 3
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 3
- 230000002829 reductive effect Effects 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 230000002427 irreversible effect Effects 0.000 description 2
- 210000003734 kidney Anatomy 0.000 description 2
- 210000003205 muscle Anatomy 0.000 description 2
- 230000036961 partial effect Effects 0.000 description 2
- 210000004872 soft tissue Anatomy 0.000 description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 2
- 241001270131 Agaricus moelleri Species 0.000 description 1
- 206010011878 Deafness Diseases 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 210000004204 blood vessel Anatomy 0.000 description 1
- 101150083127 brox gene Proteins 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 238000013144 data compression Methods 0.000 description 1
- 238000013523 data management Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- RVRCFVVLDHTFFA-UHFFFAOYSA-N heptasodium;tungsten;nonatriacontahydrate Chemical compound O.O.O.O.O.O.O.O.O.O.O.O.O.O.O.O.O.O.O.O.O.O.O.O.O.O.O.O.O.O.O.O.O.O.O.O.O.O.O.[Na+].[Na+].[Na+].[Na+].[Na+].[Na+].[Na+].[W].[W].[W].[W].[W].[W].[W].[W].[W].[W].[W] RVRCFVVLDHTFFA-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000000873 masking effect Effects 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 1
- 238000000386 microscopy Methods 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 1
- 230000002441 reversible effect Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 230000002792 vascular Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T1/00—General purpose image data processing
- G06T1/60—Memory management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T1/00—General purpose image data processing
- G06T1/20—Processor architectures; Processor configuration, e.g. pipelining
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T15/00—3D [Three Dimensional] image rendering
- G06T15/04—Texture mapping
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Graphics (AREA)
- Image Generation (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
- Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
- Nuclear Medicine (AREA)
- Ultra Sonic Daignosis Equipment (AREA)
Description
本実施形態は、上記課題に鑑みてなされたものであり、従来に比して、様々な形式の医用データ(例えばマルチチャンネルのデータ)を、処理時間のロスを防止しつつ小さいメモリ資源で扱うことができる医用画像処理装置及び医用画像診断装置を提供することを目的とする。
Claims (20)
- 少なくとも一つのデータセットを記憶する第一の記憶部と、
複数のチャンネルを有するアトラステクスチャを記憶する第二の記憶部と、
チャンネル重み及び/又は数的オフセット値に対応する変換ベクトルに従って前記少なくとも一つのデータセットに含まれる第一の領域の第一のデータ値を第二のデータ値に変更し、前記第一の領域を、前記アトラステクスチャに含まれる、前記第一の領域に対応する第二の領域に対してアップロードし、前記アトラステクスチャの前記第二の領域に対してアップロードされた前記第一の領域の前記第二のデータ値を格納し、前記変換ベクトルを使用して前記第二のデータ値を前記第一のデータ値に再構成する処理部と、
を具備する医用画像処理装置。 - 前記第一の記憶部は、医用画像処理装置が具備する中央処理装置のメモリの一部分であり、
前記第二の記憶部は、医用画像処理装置が具備するグラフィックス処理回路(GPU)のグラフィックメモリの一部分である、
請求項1記載の医用画像処理装置。 - 前記少なくとも一つのデータセットは、医用撮像装置を用いて収集された医用画像であり、
前記第一の領域は、前記医用画像のレンダリングにおいて用いられるデータに対応し、
前記処理部は、前記第一の領域に関連する前記第二の領域をサンプリングして、前記医用画像の全体が前記第二の記憶部において格納されることなく、前記第二の領域に対応するディスプレイ用の画像をレンダリングする、
請求項1又は2記載の医用画像処理装置。 - 前記少なくとも一つのデータセットは、第一のデータタイプに対応する第一のデータセットと、前記第一のデータタイプとは異なる第二のデータタイプに対応する第二のデータセットと、を具備し、
前記処理部は、前記第一のデータタイプのための前記変換ベクトルに従って、前記第一のデータセットの前記第一のデータ値を変更し、前記アトラステクスチャの前記第二の領域において前記第一のデータセットを格納し、前記第二のデータタイプのための前記変換ベクトルに従って、前記アトラステクスチャの前記第二の領域において前記第二のデータセットを格納するものであって、異なるデータタイプを、同じアトラステクスチャにおいて格納する、
請求項1乃至3のうちいずれか一項記載の医用画像処理装置。 - 前記第一のデータタイプ及び前記第二のデータタイプは、8ビットデータのデータ、符号無し16ビットデータ、符号付き16ビットデータのいずれかである請求項4記載の医用画像処理装置。
- 前記アトラステクスチャは、単一のデータタイプのデータであり、
前記少なくとも一つのデータセットの前記第一の領域は、異なるデータタイプに対応し、
前記処理部は、前記第一の領域の前記変更において、前記第一の領域の前記データタイプを前記アトラステクスチャへと変換する、
請求項1乃至5のうちいずれか一項記載の医用画像処理装置。 - 前記処理部は、前記変換ベクトルを用いる前記変換において、前記第二の領域の少なくとも一つのチャンネルに対して、前記変換ベクトルの個別のチャンネル重みによって前記チャンネル或いは各チャンネルにおいて前記変更されたデータを増加させること、及び前記変換ベクトルの個別の数的オフセット値によって前記チャンネル或いは各チャンネルにおいて前記変更されたデータをオフセットすること、のうちの少なくとも一方を実行する請求項1乃至6のうちいずれか一項記載の医用画像処理装置。
- 前記処理部は、
a)前記第二の領域をサンプリングし且つ前記変換ベクトルを使用して前記アトラステクスチャにおける少なくとも一つのサンプル点を変換し、前記サンプリングにおいて線形補間を実行して、少なくとも一つのサンプル点を取得すること、
b)前記変換ベクトルとして、チャンネル重みTi及びTj及び数的オフセットTkを有するベクトルを用いること、
のa)及びb)のうちの少なくとも一方を実行し、
前記少なくとも一つのサンプル点は、前記アトラステクスチャの第一のチャンネルの第一のサンプルS1 atlas及び前記アトラステクスチャの第二のチャンネルの第二のサンプルS2 atlasを具備し、
前記第一の領域の一つのサンプルSsourceは、以下の式を用いて取得されたものである、
- 前記処理部は、
a)前記第二の記憶部における前記変換ベクトルを格納すること、
b)変換表における前記変換ベクトルを格納すること、
a)及びb)のうちの少なくとも一方を実行する請求項1乃至8のうちいずれか一項記載の医用画像処理装置。 - 前記処理部は、
前記第一の領域の前記第一のデータ値の前記変更において、各第一のデータ値を、前記第二の領域の第一のチャンネルにおけるデータ値及び前記第二の領域の第二のチャンネルにおけるデータ値へと分解し、
前記アトラステクスチャは、第一のビット数を有するデータであり、
前記第一の領域の前記第一のデータ値は、前記第一のビット数に比して大きい第二のビット数を有し、
前記第一のチャンネルにおけるデータ値及び前記第二のチャンネルにおけるデータ値はそれぞれ前記第一のビット数を有する、
請求項1乃至9のうちいずれか一項記載の医用画像処理装置。 - 前記アトラステクスチャは、第一のビット数を有し、
前記第一の領域の前記第一のデータ値は、前記第一のビット数より大きな第二のビット数を有し、
前記処理部は、前記変換ベクトルの数的オフセット値に従って前記第一のデータ値をオフセットし、前記第一のデータ値の可逆圧縮を実行することにより、前記第一のデータ値を前記第二のデータ値に変換する、
請求項1乃至9のうちいずれか一項記載の医用画像処理装置。 - a)前記アトラステクスチャは、第一のビット数を有するデータ及び、前記第一のビット数に比して大きい第二のビット数を有する前記第一の領域の前記第一のデータ値を含むこと、
b)前記処理部は、数的オフセット要素によって前記第一のデータ値をオフセットし、且つスケーリング要素によって前記第一のデータ値を増加させ、前記第一のデータ値の不可逆圧縮を実行することにより、前記第一のデータ値を前記第二のデータ値に変換すること、
c)前記処理部は、エントロピー、組織分類、ゲイズのうちの少なくとも一つに基づいて、前記第一の領域の不可逆圧縮を選択すること、
のうち、a)、b)及びc)のうちの少なくとも一つを有する、
請求項1乃至9のうちいずれか一項記載の医用画像処理装置。 - a)前記第一の領域は符号付きデータ値を具備し、前記処理部は、前記第一の領域の前記符号付きデータ値の前記変更において、前記符号付きデータ値を符号無しデータ値へと転換し、前記データ値をオフセットすること、
b)前記処理部は、更なる変換ベクトルを格納することにより、前記アトラステクスチャの前記第二の領域における定数データの領域を格納し、前記更なる変換ベクトルは、ゼロに等しい少なくとも一つのチャンネル重みを具備し、前記処理部は、前記変換ベクトルを、前記ゼロのチャンネル重み又は複数の重みによって前記第一のデータ値を増やすことにより定数データ値を取得するために、前記第二の領域において格納された前記第一のデータ値へと適用すること、
のうち、a)及びb)のうちの少なくとも一方を有する、
請求項1乃至11のうちいずれか一項記載の医用画像処理装置。 - 前記第二の記憶部は、
a)その少なくとも一部は、グラフィックカードに対応すること、
b)パラレル補間操作を実行すること、
c)前記第一の記憶部に比べて容量が小さいこと、
a)、b)、c)のうちの少なくとも一つを有する、
請求項1乃至13のうちいずれか一項記載の医用画像処理装置。 - 前記少なくとも一つのデータセットは、第一のデータタイプに対応する第一のデータセットと、前記第一のデータタイプとは異なる第二のデータタイプに対応する第二のデータセットと、を具備し、
a)前記第一のデータタイプは、前記第二のデータタイプとは異なるビット数を有すること、
b)前記第一のデータタイプは、8ビットデータ、前記第二のデータタイプは16ビットデータ、であること、
c)前記第一のデータタイプは符号付き、前記第二のデータタイプは符号無し、であること、
d)前記第一のデータタイプ及び前記第二のデータタイプのうちの少なくとも一方は、浮動小数点であること、
e)前記第一のデータタイプ及び前記第二のデータタイプのうちの少なくとも一方は、符号付き或いは符号無しの整数タイプであること、
f)前記第一のデータタイプ及び前記第二のデータタイプのうちの少なくとも一方は、固定点リアルタイプであること、
g)前記第一のデータタイプ及び前記第二のデータタイプのうちの少なくとも一方は、カラータイプであること、
h)前記第一のデータセットは、第一の撮像モダリティを用いて取得された第一の撮像データに対応し、前記第二のデータセットは、前記第一の撮像モダリティとは異なる第二の撮像モダリティを用いて取得された第二の撮像データに対応すること、
のうち、a)からh)までの少なくとも一つを含む、
請求項1記載の医用画像処理装置。 - 前記少なくとも一つのデータセットは、画像データ、MRIデータ、CTデータ、PETデータ、SPECTデータ、X線データ、超音波データ、セグメンテーションデータ、のうちの少なくとも一つを有する請求項1乃至15のうちいずれか一項記載の医用画像処理装置。
- 前記処理部は、前記少なくとも一つのデータセットから画像をレンダリングするレンダリング処理において、
前記第二の領域における前記第二のデータ値をサンプリングし、
前記変換ベクトルを使用して前記第二のデータ値を前記第一のデータ値に変換し、
MPR処理、CPR、輝度投影ボリュームレンダリング、影付きボリュームレンダリング、ボリュームレンダリングに基づいたグローバルイルミネーション、マルチモダリティフュージョンレンダリング、のうちの少なくとも一つを実行する、
請求項1乃至16のうちいずれか一項記載の医用画像処理装置。 - 前記処理部は、
a)前記アトラステクスチャにおいて、第一のデータタイプを有する第一の複数の領域及び第二のデータタイプを有する第二の複数の領域を格納し、前記アトラステクスチャにおいて格納された、前記第一の複数の領域及び前記第二の複数の領域の相対的サイズを、時間とともに変化させること、
b)異なるチャンネルに前記第一の領域及び少なくとも一つの更なる領域を格納し、前記アトラステクスチャの前記第二の領域における前記少なくとも一つのデータセットの前記少なくとも一つの更なる領域を格納すること、
c)更なるアトラステクスチャにおける前記少なくとも一つのデータセットの更なる領域を格納すること、
a)からc)までのうちの少なくとも一つを実行する、
請求項1記載の医用画像処理装置。 - a)単一の前記アトラステクスチャは、第一のユーザに対する第一の複数の領域を格納し、且つ異なるユーザに対する第二の複数の領域を格納する、よう構成されている、
b)単一の前記アトラステクスチャは、第一のアプリケーションにおける使用のために第一の複数の領域を格納し、且つ異なるアプリケーションにおける使用のために第二の複数の領域を格納する、よう構成されている、
c)データは、先の使用統計に基づいて、前記アトラステクスチャへと前もって搭載される、
a)からc)までのうちの少なくとも一つを有する、
請求項1記載の医用画像処理装置。 - 少なくとも一つのデータセットを記憶する第一の記憶部と、
複数のチャンネルを有するアトラステクスチャを記憶する第二の記憶部と、
チャンネル重み及び/又は数的オフセット値に対応する変換ベクトルに従って前記少なくとも一つのデータセットに含まれる第一の領域の第一のデータ値を第二のデータ値に変更し、前記第一の領域を、前記アトラステクスチャに含まれる、前記第一の領域に対応する第二の領域に対してアップロードし、前記アトラステクスチャの前記第二の領域に対してアップロードされた前記第一の領域の前記第二のデータ値を格納し、前記変換ベクトルを使用して前記第二のデータ値を前記第一のデータ値に再構成する処理部と、
を具備する医用画像診断装置。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US15/906,664 | 2018-02-27 | ||
US15/906,664 US10719907B2 (en) | 2018-02-27 | 2018-02-27 | Method of, and apparatus for, data processing |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2019146962A JP2019146962A (ja) | 2019-09-05 |
JP7292893B2 true JP7292893B2 (ja) | 2023-06-19 |
Family
ID=67684587
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2019022879A Active JP7292893B2 (ja) | 2018-02-27 | 2019-02-12 | 医用画像処理装置及び医用画像診断装置 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10719907B2 (ja) |
JP (1) | JP7292893B2 (ja) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10983591B1 (en) * | 2019-02-25 | 2021-04-20 | Facebook Technologies, Llc | Eye rank |
GB2593206B (en) * | 2020-03-19 | 2023-04-26 | Samsung Electronics Co Ltd | Method, apparatus and computer program for generating or updating a texture atlas |
US11417027B2 (en) | 2020-12-01 | 2022-08-16 | Canon Medical Systems Corporation | Image data processing method and apparatus |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20080094411A1 (en) | 2006-10-24 | 2008-04-24 | Parenteau Alexandre S | Transparency Group Computation on a Graphics Processing Unit |
JP2015095259A (ja) | 2013-11-14 | 2015-05-18 | インテル コーポレイション | グラフィカルテクスチャデータのマルチモードフィルタリングのためのフレキシブルフィルタロジック |
JP2017131349A (ja) | 2016-01-26 | 2017-08-03 | 東芝メディカルシステムズ株式会社 | 医用画像診断装置及び医用画像処理装置 |
Family Cites Families (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5999189A (en) * | 1995-08-04 | 1999-12-07 | Microsoft Corporation | Image compression to reduce pixel and texture memory requirements in a real-time image generator |
US5845083A (en) * | 1996-03-07 | 1998-12-01 | Mitsubishi Semiconductor America, Inc. | MPEG encoding and decoding system for multimedia applications |
US6933945B2 (en) * | 2003-03-31 | 2005-08-23 | Sun Microsystems, Inc. | Design for a non-blocking cache for texture mapping |
US20050143654A1 (en) * | 2003-11-29 | 2005-06-30 | Karel Zuiderveld | Systems and methods for segmented volume rendering using a programmable graphics pipeline |
KR20080034447A (ko) | 2005-08-09 | 2008-04-21 | 코닌클리케 필립스 일렉트로닉스 엔.브이. | 2차원 x-선 영상과 3차원 초음파 영상의 선택적인 혼합을위한 시스템 및 방법 |
US7986325B1 (en) * | 2006-12-12 | 2011-07-26 | Nvidia Corporation | Loading integer-based data into a graphics processing system |
JP5892656B2 (ja) | 2012-07-17 | 2016-03-23 | 富士通株式会社 | 描画処理プログラム、描画処理方法及び描画処理装置 |
US10002457B2 (en) * | 2014-07-01 | 2018-06-19 | Toshiba Medical Systems Corporation | Image rendering apparatus and method |
JP6635751B2 (ja) | 2015-10-26 | 2020-01-29 | キヤノン株式会社 | 画像符号化装置及びその制御方法、並びにプログラム及び記憶媒体 |
-
2018
- 2018-02-27 US US15/906,664 patent/US10719907B2/en active Active
-
2019
- 2019-02-12 JP JP2019022879A patent/JP7292893B2/ja active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20080094411A1 (en) | 2006-10-24 | 2008-04-24 | Parenteau Alexandre S | Transparency Group Computation on a Graphics Processing Unit |
JP2015095259A (ja) | 2013-11-14 | 2015-05-18 | インテル コーポレイション | グラフィカルテクスチャデータのマルチモードフィルタリングのためのフレキシブルフィルタロジック |
JP2017131349A (ja) | 2016-01-26 | 2017-08-03 | 東芝メディカルシステムズ株式会社 | 医用画像診断装置及び医用画像処理装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2019146962A (ja) | 2019-09-05 |
US20190266696A1 (en) | 2019-08-29 |
US10719907B2 (en) | 2020-07-21 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Meyer-Spradow et al. | Voreen: A rapid-prototyping environment for ray-casting-based volume visualizations | |
US10134126B2 (en) | Intelligent dynamic preloading and processing | |
JP7292893B2 (ja) | 医用画像処理装置及び医用画像診断装置 | |
US9756343B2 (en) | Dual technique compression | |
WO2006031400A1 (en) | 3d volume construction from dicom data | |
US20050237336A1 (en) | Method and system for multi-object volumetric data visualization | |
CN113039581A (zh) | 三维对象的多尺度图像重建 | |
Noguera et al. | Mobile volume rendering: past, present and future | |
US8493388B2 (en) | Modular volume rendering using visual programming | |
CA3057216A1 (en) | Method, device and system for simulating shadow images | |
JP7470770B2 (ja) | デジタル胸部トモシンセシスおよび匿名化表示データ・エクスポートを可視化するための装置および方法 | |
CN108573523B (zh) | 用于分割体积渲染的方法和*** | |
Ciżnicki et al. | Efficient isosurface extraction using marching tetrahedra and histogram pyramids on multiple GPUs | |
Boubela et al. | A highly parallelized framework for computationally intensive MR data analysis | |
Abdellah et al. | GPU acceleration for digitally reconstructed radiographs using bindless texture objects and CUDA/OpenGL interoperability | |
Fischer et al. | Systematic parameterization, storage, and representation of volumetric DICOM data | |
US20230245317A1 (en) | Low latency interactive segmentation of medical images within a web-based deployment architecture | |
Abdellah et al. | High Performance GPU‐Based Fourier Volume Rendering | |
Holub et al. | Enabling real-time volume rendering of functional magnetic resonance imaging on an iOS device | |
Jodogne | On the use of webassembly for rendering and segmenting medical images | |
CN106384377B (zh) | 医学数据的体绘制方法和装置 | |
Piccand et al. | Region of interest and multiresolution for volume rendering | |
Paulo et al. | 3D Reconstruction from CT Images Using Free Software Tools | |
Abdellah et al. | Optimized GPU-accelerated framework for x-ray rendering using k-space volume reconstruction | |
Obrul et al. | Progressive visualization of losslessly compressed DICOM files over the Internet |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20211222 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20221026 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20221206 |
|
RD01 | Notification of change of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7421 Effective date: 20230106 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20230125 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20230214 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20230417 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20230509 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20230607 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7292893 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |