JP7291017B2 - Interactive management system by AI robot - Google Patents
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Description
本発明は、AIロボットによる対話型管理システムに係り、特に、建設現場において協力会社の作業員がICカード等を使用しなくても入退場管理が可能となり、作業員が「管理されている」というストレスをあまり感じることのないAIロボットによる対話型管理システムに関する。 The present invention relates to an interactive management system using AI robots, and in particular, it enables workers of cooperating companies to manage entry and exit at construction sites without using IC cards, etc., and workers are "managed." It is related to an interactive management system by an AI robot that does not feel much stress.
例えば、ビルディング、工場、研究所、流通施設、ダム、橋梁、道路等の建設現場では、いわゆる「元請け」といわれるゼネラルコントラクタ(以下、「ゼネコン」という。)と、いわゆる「協力会社」といわれるサブコントラクタ(以下、「サブコン」という。)とから構成されるのが一般的であり、工事現場の作業員はゼネコンの社員とサブコンの作業員とから構成される。サブコンは、同一業種であっても複数の会社から構成される場合があり、サブコン同士はその建設現場で作業する期間が異なる場合がある。すなわち、建設現場では、曜日によりサブコンの構成が変わり、作業員の構成が変わるのが一般的である。 For example, at construction sites such as buildings, factories, research institutes, distribution facilities, dams, bridges, and roads, general contractors (hereinafter referred to as "general contractors") and so-called "subcontractors" A construction site is generally composed of a subcontractor (hereinafter referred to as a "subcontractor"), and workers at a construction site are composed of employees of the general contractor and workers of the subcontractor. A subcontractor may consist of a plurality of companies even if they are in the same industry, and the subcontractors may work at different construction sites for different periods. That is, at construction sites, it is common for the composition of subcontractors and workers to change depending on the day of the week.
従来、建設現場における協力会社が派遣する作業員の管理方法は、その協力会社の担当社員が建設現場へ入場する際に、当日入場した作業員を鳶工、鉄筋工、左官工、型枠大工等の業種ごとに集計してゼネコン担当者に報告し、建設現場から退場する際に、翌日の予定入場者を業種ごとに予想してゼネコン担当者に連絡する、という方法が一般的である。 In the past, the method of managing workers dispatched by cooperating companies at construction sites was that when the employees in charge of the cooperating company entered the construction site, the workers who entered the day were classified as carpenters, reinforcing bar workers, plasterers, and formwork carpenters. The general method is to aggregate the figures for each industry and report to the person in charge of the general contractor, and when leaving the construction site, predict the expected number of visitors for the next day for each industry and contact the person in charge of the general contractor.
また、一般的なオフィス等では、入退室する社員等の本人認証手段として非接触ICカード等の社員カードを用いて個人認証を行うのが一般的である。しかし、建設現場に入退場する協力会社の作業員は、様々な協力会社に所属するため非接触ICカード等により一括して管理することは難しい。また、上述したように曜日により協力会社が変更される場合もあり、入退場する作業員を確実に把握するには、サブコンからゼネコンに提出される作業員のリストに基づいてゼネコンの作業員が管理するしか方法がない。しかし、建設現場の大型化や複雑化によりゼネコンの作業員の業務は激増しつつあり、作業員の人件費を軽減するために、現場入場者管理システム等の労務管理システムや、入退場認証システム等が提案されている。 Further, in a general office or the like, it is common to perform personal authentication using an employee card such as a non-contact IC card as means for personal authentication of an employee entering or leaving the office. However, since workers of cooperating companies who enter and leave the construction site belong to various cooperating companies, it is difficult to collectively manage them using a contactless IC card or the like. In addition, as mentioned above, subcontractors may change depending on the day of the week. I have no choice but to manage it. However, due to the increasing size and complexity of construction sites, the work of general contractor workers is increasing rapidly. etc. have been proposed.
一方、近年、いわゆる「コミュニケーションロボット」等と称されるAI機能付き対話型ロボットが実用化され始めている。AI機能付き対話型ロボットは、例えば企業の施設の受付等に配置され、会話能力を駆使した来客への対応が可能となる。この場合の会話というのは、音声認識能力により来客者が話す言葉の内容を理解して、それに対してAI機能により適切な内容の言葉を返すことを意味する。そこで、このコミュニケーションロボットを活用して、企業の施設の受付業務等の人件費を抑えることが提案されている。 On the other hand, in recent years, interactive robots with AI functions, so-called "communication robots", have begun to be put into practical use. Interactive robots with AI functions can be placed, for example, at the reception desks of corporate facilities, and can respond to visitors by making full use of their conversational abilities. Conversation in this case means that the speech recognition ability is used to understand the content of the words spoken by the visitor, and the AI function is used to respond with appropriate content. Therefore, it has been proposed to use this communication robot to reduce labor costs such as reception work at corporate facilities.
特許文献1には、あるプロジェクトにおける作業実績を集計する作業管理システムが開示されている。ここでは、作業管理サーバ、個人端末、ICカードリーダ、入退出管理サーバがネットワークを介して接続されて構成され、作業管理サーバは、個人端末からプロジェクトにおける作業項目を受付けて登録する手段、作業管理サーバ上に登録された作業項目毎のフォルダを階層構造で生成する手段、作業担当者が作業を実施する際に、個人端末の中でアクティブになっているファイルを検出し、そのファイルが属しているフォルダを識別し、そのアクセス時間を収集すると共に、入退出時間管理サーバがICカードから取得した個人端末外での作業時間を収集する手段、各作業項目における累積作業時間を更新する手段、収集された累積作業時間に基づいて、プロジェクトの進捗状況を算出する作業状況管理手段を有することが記載されている。 Patent Literature 1 discloses a work management system that aggregates work results in a certain project. Here, a work management server, a personal terminal, an IC card reader, and an entrance/exit management server are connected via a network. Means for creating folders in a hierarchical structure for each work item registered on the server, and detecting files that are active in personal terminals when the person in charge carries out work, and to which those files belong. means for identifying the folder in which the folder is located, collecting the access time, collecting the work time outside the personal terminal acquired from the IC card by the entry/exit time management server, means for updating the accumulated work time in each work item, collection It is described that it has work status management means for calculating the progress status of the project based on the calculated cumulative work time.
特許文献2には、現場での入退場管理機能に加えて、作業員の安全衛生知識の高揚または再確認を促すことができる現場入場者管理システムが開示されている。ここでは、タブレット型管理端末が、表示手段を兼ねたタッチパネルと、出力制御部と、入退場管理機能部と、クイズ出題機能部とを備え、出力制御部が、入場予定の作業員の名札部をタッチパネルに画面表示するようになっている一方、画面上で名札部のタッチ操作が行われた時に、安全衛生知識に関するクイズの問題をタッチパネルに画面表示することが記載されている。 Patent Literature 2 discloses an on-site visitor management system capable of enhancing or reconfirming workers' safety and health knowledge in addition to on-site entrance/exit management functions. Here, the tablet-type management terminal includes a touch panel that also serves as display means, an output control section, an entrance/exit management function section, and a quiz question function section, and the output control section serves as a name tag section for workers scheduled to enter. is displayed on the touch panel, and when a touch operation is performed on the name tag portion on the screen, quiz questions regarding safety and health knowledge are displayed on the touch panel.
建設現場の作業員の個人認証を非接触ICカード等により行う場合は、カードの盗用、偽造、紛失、携帯忘れ等の虞がある。また、「友連れ」等の入退場を有効に防止できない等の問題がある。それに対して、顔認証、指紋認証、虹彩認証といった本人固有の身体情報を利用するバイオメトリックス認証は誤認証が無視できない場合がある等の問題がある。 When personal authentication of workers at a construction site is performed using a non-contact IC card or the like, there is a risk of card theft, forgery, loss, or forgetting to carry the card. In addition, there is a problem that it is not possible to effectively prevent entry and exit of "friends" and the like. On the other hand, biometric authentication such as face authentication, fingerprint authentication, and iris authentication, which uses physical information unique to a person, has problems such as erroneous authentication being unignorable.
また、建設現場に入場する際に、作業員に電波発生器を貸与し、建設現場内では発生する電波を受信して作業員を管理し、建設現場を退場する際に、作業員から電波発生器を回収する建設現場の入退場管理は、理想的な作業員の管理手法ではあるが、電波発生器を装着しなければならないため、作業員は「管理されている」というストレスを受ける場合がある。 In addition, when entering the construction site, the worker is lent a radio wave generator, the radio wave generated within the construction site is received and the worker is managed, and the radio wave is generated from the worker when leaving the construction site. Entry and exit management at construction sites where equipment is collected is an ideal management method for workers. be.
また、建設現場に入退場する作業員は、建設現場に入退場する度に自らの所属先や職種をゼネコンの担当者に申告しなくてはならない。これは、ゼネコンの担当者にとっては、現場管理の基本的な作業であるが、作業員にとっては「管理されている」というストレスを感じてしまう場合がある。 In addition, workers who enter and leave the construction site must report their affiliation and occupation to the person in charge of the general contractor every time they enter and leave the construction site. For general contractors, this is a basic task of on-site management, but workers may feel stressed that they are being "managed."
さらに、各作業員が勤務時間内に建設現場から外出する場合、急な用事や都合により作業の変更が発生した場合は、「所属先やゼネコンの担当者の承認を得なければならない」ためストレスを感じてしまう場合がある。これは、近年、主として都市内で犯罪の防止や犯罪者の検挙を目的とした防犯カメラの設置が拡大する等、世の中が「管理社会」になりつつある状況のなかで「常に管理されている」というストレスを感じることによる。 In addition, if each worker leaves the construction site during working hours, or if there is a sudden change in work due to circumstances, it is stressful because "the approval of the person in charge of the company or the general contractor must be obtained." You may feel In recent years, as the world has become a "controlled society", such as the expansion of the installation of security cameras mainly for the purpose of crime prevention and arrest of criminals in cities, it is said that "it is always managed. by feeling the stress of
本願の目的は、かかる課題を解決し、協力会社の作業員数及び職種が関係者の各端末からリアルタイムで確認し、作業員数や職種の把握や記録を容易とし、どこからでも作業員の修正や変更が可能となるAIロボットによる対話型管理システムを提供することである。 The purpose of the present application is to solve such problems, confirm the number of workers and occupations of partner companies in real time from each terminal of the relevant parties, make it easy to grasp and record the number of workers and occupations, and correct or change workers from anywhere. To provide an interactive management system by an AI robot that enables
さらに、作業員とAIロボットとの対話により、作業員本人に対して「管理されている」というストレスを感じさせずに入退場管理するAIロボットによる対話型管理システムを提供することである。 Another object of the present invention is to provide an interactive management system using an AI robot that manages entry and exit without making the worker feel the stress of being "managed" through dialogue between the worker and the AI robot.
上記目的を達成するため、本発明に係るAIロボットによる対話型管理システムは、建設現場に入退場する作業員にAIロボットと対話させて管理するAIロボットによる対話型管理システムにおいて、AIロボットは、作業員と対話により、作業員の音声データから音声特徴量を、作業員との対話データから会話特徴量を、作業員の画像データから身体的特徴量を、又は、作業員の動画データから行動的特徴量を抽出し、特徴量を個別特徴量データとしてデータベースに保存する個別特徴量検出部を備えることを特徴とする。 In order to achieve the above object, an interactive management system using an AI robot according to the present invention is an interactive management system using an AI robot that manages workers entering and leaving a construction site by interacting with an AI robot, wherein the AI robot: By interacting with workers, speech features are obtained from the worker's voice data, conversation features are obtained from the dialogue data with the worker, physical features are obtained from the worker's image data, or behavior is obtained from the worker's video data. The present invention is characterized by comprising an individual feature amount detection unit that extracts a characteristic feature amount and stores the feature amount in a database as individual feature amount data.
上記構成により、協力会社の作業員数及び職種が建設現場のイントラネットを介してゼネコンの担当者等の所持するPC、携帯端末、タブレット端末等の各端末機器に送信され、作業員数及び職種をリアルタイムで確認することが可能となる。また、ゼネコンの担当者等は、作業員数や職種の修正や変更を建設現場のどこからでも確認でき、記録することが可能となる。 With the above configuration, the number of workers and job types of cooperating companies are transmitted to each terminal device such as a PC, mobile terminal, tablet terminal, etc. possessed by the person in charge of the general contractor via the intranet of the construction site, and the number of workers and job types are displayed in real time. It is possible to confirm. In addition, the person in charge of the general contractor can confirm and record the number of workers and corrections and changes in job types from anywhere at the construction site.
また、建設現場に入退場する作業員は、AIロボットと対話することで個別特徴量データが作成され、本人が気付かないうちに個人認証が行われる。すなわち、本人が「管理されている」というストレスを感じずに必要十分な入退場管理が完了する。 In addition, workers who enter and leave the construction site interact with the AI robot to create individual feature amount data, and personal authentication is performed without the worker noticing it. That is, necessary and sufficient entry/exit management is completed without the person feeling the stress of being "managed".
また、AIロボットによる対話型管理システムは、AIロボットが、画像データに記録された作業員の作業服又はヘルメット、又は、対話データに記録された作業員との会話特徴量から記作業員の氏名、所属先、及び血液型を検出してデータベースに保存する個別認証データ検出部を備える。これにより、AIロボットは、建設現場の作業員について本人に気付かれずに個人認証することができる。 In addition, an interactive management system using an AI robot is designed so that the AI robot uses the worker's work clothes or helmet recorded in the image data, or the name of the worker from the feature amount of the conversation with the worker recorded in the dialogue data. , affiliation, and blood type are detected and stored in a database. As a result, the AI robot can authenticate the individual of the worker at the construction site without the person himself/herself noticing.
また、AIロボットによる対話型管理システムは、個別認証データ検出部が、音声データに記録された作業員の言語的特徴量又は音響的特徴量、対話データに記録された作業員との会話特徴量、又は、画像データに記録された作業員の作業服、ヘルメット、又は作業員が所持する工具から作業員の職種を特定してデータベースに保存することが好ましい。これにより、建設現場の作業員は、「自らの所属先を建設現場に入退場する度にゼネコンの担当者に申告しなくてはならない」というストレスが軽減される。 In addition, in the AI robot interactive management system, the individual authentication data detection unit detects the linguistic feature amount or acoustic feature amount of the worker recorded in the voice data, the conversation feature amount with the worker recorded in the dialogue data Alternatively, it is preferable to specify the worker's occupation from the worker's work clothes, helmet, or tools possessed by the worker recorded in the image data, and store it in the database. As a result, construction site workers are relieved of the stress of having to declare their affiliation to the person in charge of the general contractor every time they enter or leave the construction site.
また、AIロボットによる対話型管理システムは、AIロボットが、建設現場に入場する作業員と対話して取得した個別認証データ及び登録個別特徴量データと、データベースに登録された登録個別認証データとを照合して作業員を個人認証して新規入場者と登録入場者とのいずれであるかを判断し、新規登録者の場合は、個別認証データ及び個別特徴量データをデータベースに新規登録することが好ましい。これにより、建設現場の作業員は、「自らの職種を建設現場に入退場する度にゼネコンの担当者に申告しなくてはならない」というストレスが軽減される。 In addition, the interactive management system using AI robots uses individual authentication data and registered individual feature value data acquired by AI robots through interaction with workers entering the construction site, and registered individual authentication data registered in the database. It is possible to determine whether the worker is a new visitor or a registered visitor by collating and authenticating the worker, and in the case of a new registrant, newly register individual authentication data and individual feature amount data in the database. preferable. As a result, construction site workers are relieved of the stress of having to declare their occupation to the person in charge at the general contractor every time they enter or leave the construction site.
また、AIロボットによる対話型管理システムは、AIロボットが、作業員の職種が登録個別認証データに登録された職種と異なる場合は、作業員を多能工としてデータベースに登録することが好ましい。これにより、ゼネコンの担当者は、特定の職種において作業員が不足した場合に、AIロボットの協力により工事スケジュールを調整することができる。 In the AI robot interactive management system, the AI robot preferably registers the worker as a multi-skilled worker in the database when the worker's job type is different from the job type registered in the registered individual authentication data. As a result, the person in charge of the general contractor can adjust the construction schedule with the cooperation of the AI robot when there is a shortage of workers in a specific job category.
また、AIロボットによる対話型管理システムは、AIロボットが、データベースのうち、過去の建設現場における工事進捗状況と、職種別の作業員数との関係をビッグデータとし、現在の建設現場における工事進捗状況からビッグデータに基づき必要な作業員数及び職種を予測することが好ましい。これにより、ゼネコンの担当者は、AIロボットの協力により複雑な工程管理を簡単にこなすことができる。 In addition, in the interactive management system using AI robots, AI robots use the relationship between the construction progress at past construction sites and the number of workers by job category in the database as big data, and the current construction progress at construction sites It is preferable to predict the required number of workers and job types based on big data from As a result, general contractors can easily manage complex processes with the help of AI robots.
また、AIロボットによる対話型管理システムは、AIロボットが、協力会社に必要な作業員数と職種とを提示し、協力会社から派遣可能な作業員数及び職種を申告させ、必要な作業員数と派遣可能な作業員数とに差異がある場合は、協力会社と対話により交渉することが好ましい。これにより、ゼネコンの担当者と協力会社の担当者とは、AIロボットを介して間接的に交渉することが可能となり、ストレスを余り受けずに交渉できる。 In addition, in the interactive management system using AI robots, the AI robot presents the number and job types of workers required to the partner company, makes the partner company declare the number and job types of workers that can be dispatched, and If there is a difference in the number of workers, it is preferable to negotiate with the subcontractor through dialogue. As a result, the person in charge of the general contractor and the person in charge of the cooperating company can negotiate indirectly through the AI robot, and can negotiate without much stress.
また、AIロボットによる対話型管理システムは、AIロボットが、派遣可能な作業員数及び職種に変更が発生した場合は、修正された作業員数及び予定職種を対話によりAIロボットに申請することが好ましい。これにより、建設現場の作業員は、勤務時間内に建設現場での予定に変更が発生した場合であっても、所属先やゼネコンの担当者の承認を得るというストレスのかかる手続きに対し、AIロボットに申請するというストレスを余り受けない手続により完了させることができる。 In addition, in the interactive management system using AI robots, when the number of workers that can be dispatched and the type of job change occur, the AI robot preferably applies to the AI robot the corrected number of workers and the scheduled job type through dialogue. As a result, even if there is a change in the schedule at the construction site during working hours, workers at the construction site can avoid the stressful procedure of obtaining approval from the person in charge of the company or general contractor. The less stressful procedure of applying to the robot can be completed.
また、AIロボットによる対話型管理システムは、各作業員が、勤務時間内に建設現場から外出する場合は、外出先及び建設現場へ戻る予定日時を対話によりAIロボットに申請することが好ましい。これにより、申請を受けたAIロボットは、対話によりその作業員から事情を聞き出し、関係者に伝達する。従って、建設現場の作業員は、勤務時間内に建設現場から外出する場合であっても、所属先やゼネコンの担当者の承認を得るというストレスのかかる手続きに対し、AIロボットに申請するというストレスを余り受けない手続により完了させることができる。 Also, in the interactive management system using AI robots, when each worker leaves the construction site during working hours, it is preferable to apply to the AI robot the destination and the scheduled date and time of returning to the construction site through dialogue. As a result, the AI robot that has received the application will hear the situation from the worker through dialogue and transmit it to the relevant parties. Therefore, even if a worker at a construction site leaves the construction site during working hours, it is stressful to apply to the AI robot for the stressful procedure of obtaining approval from the person in charge of the company or general contractor. can be completed by a procedure that does not require much
さらに、AIロボットによる対話型管理システムは、AIロボットが、作業員数及び職種に関する情報を建設現場内のイントラネットを介して関係者の端末に送信し、情報に修正又は変更が発生した場合は、訂正した情報を前記関係者に送信することが好ましい。これにより、建設現場において協力会社の作業員数及び職種を、ゼネコンの関係者間で共有することができる。 In addition, the interactive management system using AI robots sends information on the number of workers and job types to the terminals of the parties concerned via the intranet at the construction site, and if there is any correction or change in the information, it will be corrected. Preferably, the information obtained is transmitted to said parties. As a result, at the construction site, the number of workers and the types of work of the cooperating company can be shared among the relevant parties of the general contractor.
以上のように、本発明に係るAIロボットによる対話型管理システムによれば、協力会社の作業員数及び職種が関係者の各端末からリアルタイムで確認できるため作業員数や職種の把握や記録が容易となり、どこからでも作業員の修正や変更が可能となる。 As described above, according to the interactive management system using the AI robot according to the present invention, the number of workers and job types of cooperating companies can be confirmed in real time from each terminal of the parties concerned, so it is easy to grasp and record the number of workers and job types. , allowing workers to be modified and changed from anywhere.
また、本発明に係るAIロボットによる対話型管理システムによれば、作業者に対して「管理されている」というストレスを低減して作業者の入退場管理ができる。 Further, according to the interactive management system by the AI robot according to the present invention, it is possible to manage entry and exit of workers while reducing the stress of workers being "managed".
(AIロボットによる対話型管理システムの構成)
以下に、図面を用いて本発明に係るAIロボットによる対話型管理システム1につき、まずAIロボット100の概要、及びデータベース4の概要について説明する。
(Construction of an interactive management system using AI robots)
An outline of the
(AIロボットの概要)
図7に、本発明に係るAIロボット100の一つの実施形態の構成を示す。このAIロボット100は、作業員3が入退場する建設現場の入退場口に配置される。そして、建設現場に入退場する作業員3と対話することで作業員3の入退場管理を行う。このAIロボット100には、胸に動作スイッチ105が、お腹にスピーカ102が、顔に表示モニタ103が、頭にアレイマイク104及び撮像カメラ106が設けられ作業員3と対話することができる。なお、撮像カメラ106は、画像データ8a及び動画データ9aの双方を撮像する。また、このAIロボット100は人工知能を搭載し、建設現場における過去の作業員数14及び職種15に関するビッグデータ16から建設現場に必要な作業員数14及び職種15を予測することができる。また、建設現場に入退場する作業員3と対話し、その作業員3の特徴量を人工知能のディープラーニングにより検出し、個別認証することができる。さらに、作業員3の表情や態度からその作業員3の心理状態や健康状態を推測することができる。ゼネコン17bの社員は、社員番号が記録された非接触型ICカード109を常時携帯しているため、非接触型ICカード109による入退場管理が可能である。そこで、AIロボット100の一方の腕部107a又は他方の腕部107bに非接触型ICカード109の読取り装置(リーダーライター)108a,108bを設け、読み取られた社員番号等により建設現場の入退場管理をする。このように、本発明のAIロボット100は、建設現場に入退場するゼネコン17bの社員と、協力会社17aの作業員3とを共に入退場管理することができる。本発明では、AIロボット100を活用した協力会社17aの作業員3の入退場管理について説明する。
(Overview of AI robot)
FIG. 7 shows the configuration of one embodiment of the
(データベース)
図6に、本発明のAIロボットによる対話型管理システム1のデータベース4についての概要を説明する。本データベース4は、登録個別認証データ10a及び登録個別特徴量データ5aから構成される。登録個別認証データ10aは、氏名10c、所属先10d、血液型10e、職種15及びその作業員3の現場履歴25から構成される。また、職種15には、多能工18に関する情報も含まれる。登録個別特徴量データ5aは、音声特徴量6b、会話特徴量7b、身体的特徴量8b、及び行動的特徴量9bから構成される。
(database)
FIG. 6 outlines the
(AIロボットによる対話型管理システム)
図1に、AIロボットによる対話型管理システム1の一つの実施形態の概略構成をブロック図にて示す。このAIロボット100による対話型管理システム1は、建設現場に入退場する作業員3に入退場ゲート22(図4参照)に配置したAIロボット100と対話させる。例えば、この対話には「今日もお仕事ご苦労様です。」といった一般的な挨拶に限らず、疲れた様子の作業員3に対する「今日も一日頑張ってください。」等の声掛け、寒そうな作業員3に対する「今日は寒いですね。」等の時候に関する挨拶も含まれる。また、新規の入退場者と思われる作業員3に対しては、「この現場は初めてですか。」と確認し、「それでは、お名前と所属会社を教えてください。」と質問することができる。この作業員3との対話は建設現場の入退場管理では必須なので対話をしない作業員3については入退場ゲート22を開放しない場合もある。また、AIロボット100自体も作業員3に親近感を抱かせるようなキャラクタとなっている。
(Interactive management system by AI robot)
FIG. 1 shows a block diagram of a schematic configuration of one embodiment of an interactive management system 1 using an AI robot. The interactive management system 1 by the
(個別特徴量データ)
AIロボット100は、図1に示す個別特徴量検出部19、及び図2に示す個別認証データ検出部21を備える。このうち、個別特徴量検出部19は、作業員3と対話をする際に各作業員3の登録個別特徴量データ5aを抽出してデータベース4に登録個別特徴量データ5aとして保存する。すなわち、AIロボット100の個別特徴量検出部19は、作業員3と対話しながら、作業員3の音声データ6aから抽出した音声特徴量6b、作業員3との対話データ7aから抽出した会話特徴量7b、作業員3の画像データ8aから抽出した身体的特徴量8b、又は、作業員3の動画データ9aから抽出した行動的特徴量9bのうちのいずれかを登録個別特徴量データ5aとしてデータベース4に保存し、作業員3の個人認証を行う。
(Individual feature amount data)
The
作業員3の音声データ6aから抽出した音声特徴量6bとは、音声データ6aに記録された作業員3の言語的特徴量又は音響的特徴量をいう。言語的特徴量による個人認証とは、認証する作業員3の音素の並び方に関する制約により個人認証を行うことである。また、音響的特徴量による個人認証とは、認証する作業員3の声がどのような周波数特性を持つかを検知して個人認証を行うことである。ここで、「音素」とは、語の意味を区別する音声の最小単位をいう。作業員3の言語的特徴量又は音響的特徴量以外の特徴量についても、その作業員3の音声に関する独自の特徴、例えば、「訛り」や「アクセント」等も対象となる。
The
作業員3との対話データ7aから抽出した会話特徴量7bとは、AIロボット100との対話において特徴的な話題に関する特徴、例えば、「季節の話題」、「スポーツの話題」、「芸能の話題」、「建設工事に関する話題」等、繰り返し出現する対話のテーマが該当する。また、「愚痴をこぼす」、「人の悪口を言う」等の特徴的な話題の傾向が該当する。このように、建設現場への入退室時においてAIロボット100と対話することは、建設現場における朝のラジオ体操と同様に、その作業員3の精神的なリラクゼーションを図り、危険が潜む建設現場での事故の予防効果があるものと思われる。
The
作業員3の画像データ8aから抽出した身体的特徴量8bとは、身長や体重等の特徴、体形に関する特徴等が該当する。また、ヘルメット11bの形状、例えば、鳶職の作業員3が履くニッカポッカ、塗装工の作業員3のペンキが付着した特徴的な作業服11aも特徴量データ含まれる。また、作業者3が持参している工具12等も身体的特徴量8bに含まれる。すなわち、作業員3の外観からその作業員3の職種15等が推測可能な特徴であれば全て含まれる。
The
作業員3の動画データ9aから抽出した行動的特徴量9bとは、歩き方の速度や歩き方の特徴、対話する際のボディアクションの特徴等が該当する。また、行動的特徴量9bには、例えば、人工知能のディープラーニングにより「疲れている」、「しょげている」、「睡眠不足だ」、「ストレスを抱えている」等の作業員3の表情に関する行動的特徴量9bに含まれる。また、人工知能のディープラーニングにより「肩を落としている」、「姿勢が悪い」、「歩き方がおかしい」、「ため息をついている」等の身体の姿勢も行動的特徴量9bに含まれる。さらには、その作業員3の歩き方等からアルコールの摂取により泥酔していることが判明する。この場合、AIロボット100は本人に警告するとともにイントラネット110により関係者の端末機器111にこの警告を報告する。
The behavioral feature quantity 9b extracted from the moving image data 9a of the
(個別認証データ)
図2に、作業員の氏名10c、所属先10d及び血液型10eを検出してデータベース4に保存する個別認証データ検出部21の概略構成を示す。個別認証データ検出部21は、氏名検出部21a、所属先検出部21b、及び血液型検出部21cから構成される。AIロボット100による対話型管理システム1は、建設現場に入退場する作業員3に入退場ゲート22(図4参照)に配置したAIロボット100と対話させる。その対話の際に、その作業員3の氏名10c、所属先10d、血液型10e等の個別認証データ10を検出する。但し、個別認証データ検出部21が検出すべき項目はこれらに限らず、他の項目があれば追加することができる。
(individual authentication data)
FIG. 2 shows a schematic configuration of the individual authentication
例えば、AIロボット100は、画像データ8aに記録された作業員3の作業服11a又はヘルメット11bに作業員3の氏名10c、所属先10d、又は血液型10eが記載されていればそれを検出する。通常、作業員3のヘルメット11bには、氏名10,所属先10d,血液型10e等が記載されている。これは、その作業員3が事故に遭遇して意識が無い場合であってもすぐに事故の連絡先に連絡できるようにするためである。また、輸血が早急に必要な場合に備えてその作業員3の血液型10eをヘルメット11bに記録しておく。これは、通常は、そのヘルメット11bは本人専用であるため血液型10eの信憑性が高いからである。また、作業員3の作業服11aには、所属先10dの会社名又は社標が付せられている場合が多い。この会社名又は社標からその作業員3の所属先10dが検出できる。その作業員3から作業員3の氏名10c、所属先10d、又は血液型10eが検出できない場合は、その作業員3との対話データ7aに記録された作業員3のとの会話特徴量7bから作業員3の氏名10c、所属先10d、又は血液型10eを検出することができる。例えば、その作業員3が、新規の入退場者と思われる場合は、「この現場は初めてですか。」と確認し、「それでは、氏名10cと所属先10dと血液型10eを教えてください。」と質問することができる。また、入場する作業員3の氏名10cや所属先10dが外観から判明しないということは、その作業員3が建設現場に不正入場しようとしている可能性がある。そのため、AIロボット100は、入場しようとする作業者3の作業服11a又はヘルメット11b等からその作業員3の氏名10cや所属先10dが判明しない場合は、本人に警告するとともにイントラネット110により関係者にこの警告を報告する。
For example, the
図3に、作業員3の職種15を特定してデータベース4に保存する個別認証データ検出部21の概略構成を示す。個別認証データ検出部21は、作業員3の職種15を検出する職種検出部21d、及び作業員3の職種15から多能工であることを検出する多能工検出部21eから構成される。個別認証データ検出部21は、音声データ6aに記録された作業員3の音声特徴量6b、対話データ7aに記録された作業員3との会話特徴量7b、又は、画像データ8aに記録された作業員3の作業服11a、ヘルメット11b、又は作業員3が所持する工具12、から作業員3の職種15を特定してデータベース4に保存する。
FIG. 3 shows a schematic configuration of the individual authentication
個別認証データ検出部21は、音声データ6aに記録された作業員3の音声特徴量6bから作業員3の職種15を特定することができる。例えば、特定の職種15においてしばしば用いられる話し方の特徴、アクセント等が音声データ6aから検出された場合は、その作業員3の職種15を特定できる。また、対話データ7aに記録された作業員3との会話特徴量7bから作業員3の職種15を特定することもできる。例えば、特定の職種15においてしばしば用いられる専門用語を含む会話が音声データ6aから検出された場合は、その作業員3の職種15を特定できる。さらに、画像データ8aに記録された作業員3の作業服11a、ヘルメット11b、又は作業員3が所持する工具12から作業員3の職種15を特定することができる。例えば、作業服11aやヘルメット11bの形状からその作業員3の会社が特定でき、型枠大工専門の協力会社17aであれば職種が「型枠大工」であることが特定できる。また、鳶職の作業員3が履くニッカポッカ、塗装工の作業員3のペンキが付着した特徴的な作業服11aからその作業員3の職種が特定できる。さらに、作業者3が持参している大工道具から造作大工であることが特定できる。
The individual authentication
図4に、作業員3の個人認証方法、及び新規作業員の登録方法を示す。図4に示すように、建設現場の出入口には、作業員3が入退場する入退場ゲート22が設けられ、この入退場ゲート22の出入口にはAIロボット100が配置される。AIロボット100は、開閉ゲート22aを開放して入場が許可された作業員3を通し、開閉ゲート22aを閉鎖して入場が不許可になった作業員3の入場を阻止する。また、AIロボット100は、退場時には、開閉ゲート22aからの退場が許可された作業員3を通し、退場が不許可になった作業員3の退場を阻止する。
FIG. 4 shows a method for personal authentication of
AIロボット100は、出入口から入退場する作業員3を許可するか不許可とするかをデータベース4に登録されたデータと照合して判断する入退場照合部24を備える。すなわち、入退場照合部24は、データベース4に登録された登録個別認証データ10a及び登録個別特徴量データ5aから、照合対象の作業員3の個別認証データ10及び登録個別特徴量データ5aについて、データベース4に登録された登録個別認証データ10a及び登録個別特徴量データ5aを検索する。そして、照合対象の作業員3の個別認証データ10及び個別特徴量データ5と、登録個別認証データ10a及び登録個別特徴量データ5aとを照合して本人認証を行う。その結果、入退場する作業員3を許可するか不許可とするかを決定する。AIロボット100は、その作業員3の入場が不許可になった場合は、イントラネット110を介して関係者の端末機器111にこの不許可を送信して報告する。また、AIロボット100は、建設現場に入場する作業員3と対話して取得した個別特徴量データ5と、データベース4に登録された登録個別特徴量データ5aとを照合して作業員3を本人認証して新規入場者と登録入場者とのいずれかを判断し、新規登録者の場合は、データベース4に新規登録する。
The
建設現場の作業員3は、「自らの氏名10cや所属先10dを建設現場に入退場する度にゼネコン17bの担当者に申告しなくてはならない」というストレスが軽減される。また、「自らの職種15を建設現場に入退場する度にゼネコン17bの担当者に申告しなければならない」というストレスが軽減される。このように、建設現場に入退場する作業員3は、AIロボット100と対話することで個別特徴量データ5及び個別認証データ10が紐付けされて作成される。本人が気付かないうちに個別認証が行われ、「管理されている」というストレスを感じずに必要十分な入退場管理が完了する。
The
また、AIロボット100は、作業員3の職種15が登録個別認証データ10aに登録された職種15と異なる場合は、作業員3を多能工18としてデータベース4に登録する。これにより、ゼネコン17bの担当者は、特定の職種15において作業員3が不足した場合に、AIロボット100の協力により工事スケジュールをコントロールすることができる。
Also, the
(ビックデータを用いたAI管理)
図5に、作業員数14及び職種15に関するAIロボット100と協力会社17aとの交渉の経緯を示す。図5(a)は、予測される必要な作業員数14b及び派遣可能な職種15aがAIロボット100から協力会社17aに提示され、派遣可能な作業員数14a及び派遣可能な職種15aが協力会社17aからAIロボット100に連絡される状況を示す。また、図5(b)は、AIロボット100から協力会社17aに作業員数14の増加又は職種15aの追加又は変更が提示される状況を示す。AIロボット100は、データベース4のうち、過去の建設現場における工事進捗状況と、作業員数14と職種15との関係をビッグデータ16とし、現在の建設現場における工事進捗状況からビッグデータ16に基づき必要な作業員数14b及び必要な職種15bを予測する。これにより、ゼネコン17bの担当者は、AIロボット100の協力により複雑な工程管理を簡潔にこなすことができる。
(AI management using big data)
FIG. 5 shows the progress of negotiations between the
そして、AIロボット100は、協力会社17aに対し、必要な作業員数14bと必要な職種15bとを提示する。そして、協力会社17aから派遣可能な作業員数14a及び派遣可能な職種15aが申告される。その際に、必要な作業員数14bと派遣可能な作業員数14aとに差異がある場合は、協力会社17aと対話により交渉する。これにより、ゼネコン17bの担当者と協力会社17aの担当者とは、AIロボット100を介して交渉することができるため、ストレスを余り受けずに交渉できる。
Then, the
AIロボット100は、派遣可能な作業員数14a及び派遣可能な職種15bに変更が発生した場合は、修正された作業員数14及び職種15を対話によりAIロボット100に申請する。これにより、建設現場の作業員3は、勤務時間内に建設現場での予定に変更が発生した場合であっても、所属先10dやゼネコン17bの担当者の承認を得るというストレスのかかる手続きに対し、AIロボット100に申請するというストレスを余り受けない手続により完了させることができる。
When the dispatchable worker number 14a and the dispatchable job type 15b are changed, the
(外出の場合の管理)
各作業員3は、勤務時間内に建設現場から外出する場合は、外出先及び建設現場へ戻る予定日時を対話によりAIロボット100に申請する。これにより、申請を受けたAIロボット100は、対話によりその作業員3から外出の目的等を聞き出し、関係者に伝達する。従って、建設現場の作業員3は、勤務時間内に建設現場から外出する場合であっても、所属先10dやゼネコン17bの担当者の承認を得るというストレスのかかる手続きに対し、AIロボット100に申請するというストレスを余り受けない手続により完了させることができる。
(Management when going out)
When each
AIロボット100は、作業員数14及び職種15に関する情報112を建設現場内のイントラネット110を介して関係者の端末機器111等にこの情報112を送信し、情報に修正又は変更が発生した場合は、訂正した情報112を前記関係者に送信する。これにより、建設現場において協力会社17aの作業員数14及び職種15が、ゼネコン17bの関係者で共有することができる。
The
以上の実施形態で説明されたAIロボットによる対話型管理システム1の構成、形状、大きさ、及び配置関係については、本発明が理解、実施できる程度に概略的に示したものにすぎない。従って、本発明は、説明された実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に示される技術的思想の範囲を逸脱しない限り様々な形態に変更することができる。 The configuration, shape, size, and layout of the interactive management system 1 using AI robots described in the above embodiments are merely schematic representations to the extent that the present invention can be understood and implemented. Therefore, the present invention is not limited to the described embodiments, but can be modified in various forms without departing from the scope of the technical concept indicated in the claims.
1 (AIロボットによる)対話型管理システム、3 作業員、4 データベース、5 個別特徴量データ,5a 登録個別特徴量データ、6a 音声データ,6b 音声特徴量、7a 対話データ,7b 会話特徴量、8a 画像データ,8b 身体的特徴量、9a 動画データ,9b 行動的特徴量、10 個別認証データ,10a 登録個別認証データ、10c 氏名,10d 所属先,10e 血液型、11a 作業服,11b ヘルメット、12 工具、14 作業員数,14a (派遣可能な)作業員数,14b (必要な)作業員数、15 職種,15a (派遣可能な)職種,15b (必要な)職種、
16 ビッグデータ、17a 協力会社又はサブコン,17b ゼネコン、18 多能工、19 個別特徴量検出部、21 個別認証データ検出部,21a 氏名検出部,21b 所属先検出部,21c 血液型検出部,21d 職種検出部,21e 多能工検出部、 22 入退場ゲート,22a 開閉ゲート、24 入退場者照合部、25 現場履歴、100 AIロボット、102 スピーカ、103 表示モニタ、104 アレイマイク、105 動作スイッチ、106 撮像カメラ、107a 一方の腕部,107b 他方の腕部、108a,108b 読取り装置(リーダーライター)、109 非接触型ICカード、110 イントラネット、111 端末機器、112 作業員数及び職種に関する情報。
1 Interactive management system (by AI robot) 3
16 big data, 17a cooperating company or subcontractor, 17b general contractor, 18 multi-skilled worker, 19 individual feature amount detection unit, 21 individual authentication data detection unit, 21a name detection unit, 21b affiliation detection unit, 21c blood type detection unit, 21d Job
Claims (10)
前記AIロボットは、前記作業員と対話により、前記作業員の音声データから音声特徴量を、前記作業員との対話データから会話特徴量を、前記作業員の画像データから身体的特徴量を、又は、前記作業員の動画データから行動的特徴量を、特徴量として抽出し、抽出した前記特徴量を個別特徴量データとしてデータベースに保存する個別特徴量検出部を備えることを特徴とするAIロボットによる対話型管理システム。 In an interactive management system using AI robots , which manages workers by allowing workers entering and leaving construction sites to interact with AI robots,
The AI robot, by interacting with the worker, obtains a speech feature amount from the worker's voice data, a conversation feature amount from the dialogue data with the worker, a physical feature amount from the worker's image data, Alternatively, the AI robot comprises an individual feature amount detection unit that extracts a behavioral feature amount from the video data of the worker as a feature amount and stores the extracted feature amount in a database as individual feature amount data. interactive management system.
前記必要な作業員数と前記派遣可能な作業員数とに差異がある場合は、前記協力会社と対話により交渉することを特徴とするAIロボットによる対話型管理システム。 7. An interactive management system using an AI robot according to any one of claims 1 to 6, wherein the AI robot presents the number of workers and job types required to a cooperating company, and can be dispatched from the cooperating company. Declare the number of workers and occupation,
An interactive management system using an AI robot, wherein if there is a difference between the required number of workers and the number of dispatchable workers, the system negotiates with the cooperating company through dialogue.
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