JP7284842B1 - PASSENGER CONVEYOR MANAGEMENT DEVICE AND PASSENGER CONVEYOR MANAGEMENT METHOD - Google Patents

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Abstract

【課題】 発明は上記事情に鑑みてなされたものであり、乗客コンベアの乗客による危険行動の起こりやすさを高い精度で予測することが可能な、乗客コンベア管理装置および乗客コンベア管理方法を提供する。【解決手段】 実施形態によれば乗客コンベア管理装置は、監視部と検知情報取得部と集計情報生成部と予測情報生成部とを備える。監視部は、乗客コンベアの乗客の行動を監視し、危険行動を検知する。検知情報取得部は、監視部で検知された乗客の危険行動ごとの検知情報として、該当する危険行動の種別の情報を取得する。集計情報生成部は、検知情報取得部で取得した情報に基づいて、時間帯ごとおよび危険行動の種別ごとの検知回数を集計した集計情報を生成する。予測情報生成部は、生成した集計情報に基づいて、乗客コンベアにおける将来の時間帯ごとの乗客の危険行動の起こりやすさを予測した予測情報を生成する。【選択図】図１An object of the present invention is to provide a passenger conveyor management device and a passenger conveyor management method capable of predicting with high accuracy the likelihood of dangerous behavior by passengers on a passenger conveyor. . SOLUTION: According to an embodiment, a passenger conveyor management device includes a monitoring section, a detection information acquisition section, a total information generation section, and a prediction information generation section. The monitoring unit monitors behavior of passengers on the passenger conveyor and detects dangerous behavior. The detection information acquisition unit acquires information on the type of the corresponding risky behavior as the detection information for each risky behavior of the passenger detected by the monitoring unit. Based on the information acquired by the detection information acquisition unit, the total information generation unit generates total information by totalizing the number of times of detection for each time period and for each type of dangerous behavior. The prediction information generation unit generates prediction information that predicts the likelihood of risky behavior of passengers on the passenger conveyor for each time period in the future, based on the generated aggregated information. [Selection drawing] Fig. 1

Description

本発明の実施形態は、乗客コンベア管理装置および乗客コンベア管理方法に関する。 An embodiment of the present invention relates to a passenger conveyor management device and a passenger conveyor management method.

エスカレータや動く歩道などの乗客コンベアでは、コンベア内での歩行、走行、手すりの外側への乗り出し、乗客コンベアの走行方向と逆方向への歩行等の危険行動をとる乗客がいる場合がある。これに対応するため、乗客コンベアの乗客を撮影した撮像情報を解析することで乗客の行動を監視し、危険な行動を行っている乗客に対して警告を発する技術がある。この技術を利用することで、乗客の危険な行動を抑制することができる。 In passenger conveyors such as escalators and moving walkways, there are cases where some passengers take dangerous actions such as walking or running in the conveyor, leaning over handrails, or walking in the direction opposite to the traveling direction of the passenger conveyor. In order to deal with this, there is a technique of monitoring the behavior of passengers by analyzing image information obtained by photographing passengers on a passenger conveyor, and issuing a warning to passengers who are taking dangerous actions. By using this technology, it is possible to suppress dangerous behavior of passengers.

特開２０１０－６４８２１号公報JP 2010-64821 A 特開２０１１－１９５２９０号公報JP 2011-195290 A

しかし、上述した技術では実際に危険な行動が起こってから警告を発する判断を行うため、危険な行動を未然に防ぐことができないという問題があった。 However, the above-described technology has a problem that it is impossible to prevent dangerous behavior because it is determined to issue a warning after the dangerous behavior actually occurs.

また、乗客コンベアの過去の乗客の利用状況に基づいて将来の利用状況を予測する技術があるが、行動の危険度合いに基づいて精度の高い利用状況予測を行うことができないという問題があった。 There is also a technology for predicting the future usage of the passenger conveyor based on the past usage of passengers, but there is a problem that it is not possible to predict the usage with high accuracy based on the degree of risk of behavior.

本発明は上記事情に鑑みてなされたものであり、乗客コンベアの乗客による危険行動の起こりやすさを高い精度で予測することが可能な、乗客コンベア管理装置および乗客コンベア管理方法の提供を目的とする。 SUMMARY OF THE INVENTION It is an object of the present invention to provide a passenger conveyor management device and a passenger conveyor management method capable of predicting with high accuracy the likelihood of dangerous behavior by passengers on a passenger conveyor. do.

上記目的を達成するための実施形態によれば乗客コンベア管理装置は、監視部と検知情報取得部と集計情報生成部と予測情報生成部とを備える。監視部は、乗客コンベアの乗客の行動を監視し、危険行動を検知する。検知情報取得部は、監視部で検知された乗客の危険行動ごとの検知情報として、該当する危険行動の種別の情報を取得する。集計情報生成部は、検知情報取得部で取得した情報に基づいて、時間帯ごとおよび危険行動の種別ごとの検知回数を集計した集計情報を生成する。予測情報生成部は、生成した集計情報に基づいて、乗客コンベアにおける将来の時間帯ごとの乗客の危険行動の起こりやすさを予測した予測情報を生成する。 According to an embodiment for achieving the above object, a passenger conveyor management device includes a monitoring section, a detection information acquisition section, a tally information generation section, and a prediction information generation section. The monitoring unit monitors behavior of passengers on the passenger conveyor and detects dangerous behavior. The detection information acquisition unit acquires information on the type of the corresponding risky behavior as the detection information for each risky behavior of the passenger detected by the monitoring unit. Based on the information acquired by the detection information acquisition unit, the total information generation unit generates total information by totalizing the number of times of detection for each time period and for each type of dangerous behavior. The prediction information generation unit generates prediction information that predicts the likelihood of risky behavior of passengers on the passenger conveyor for each time period in the future, based on the generated aggregated information.

一実施形態によるエスカレータ管理装置を利用したエスカレータシステムの構成を示す全体図。1 is an overall view showing the configuration of an escalator system using an escalator management device according to one embodiment; FIG. 一実施形態によるエスカレータシステムの管理対象の建物に設置されたエスカレータを示す説明図。1 is an explanatory diagram showing an escalator installed in a building managed by an escalator system according to one embodiment; FIG. 一実施形態によるエスカレータ管理装置が実行する処理の流れを示すフローチャート。4 is a flowchart showing the flow of processing executed by the escalator management device according to one embodiment; （ａ）は、一実施形態によるエスカレータ管理装置が生成した集計情報の一例を示す図であり、（ｂ）は、エスカレータ管理装置が算出した危険度予測値の一例を示す図。(a) is a diagram showing an example of total information generated by an escalator management device according to an embodiment, and (b) is a diagram showing an example of a risk prediction value calculated by the escalator management device. （ａ）および（ｂ）は、一実施形態によるエスカレータ管理装置が生成した危険予測情報の一例を示す図。4A and 4B are diagrams showing an example of danger prediction information generated by the escalator management device according to the embodiment; FIG. 一実施形態によるエスカレータ管理装置が生成した警備スケジュール情報の一例を示す図。The figure which shows an example of the security schedule information which the escalator management apparatus by one Embodiment produced|generated. 一実施形態によるエスカレータ管理装置が生成した報知情報の一例を示す図。The figure which shows an example of the alerting|reporting information which the escalator management apparatus by one Embodiment produced|generated.

以下に、本発明の乗客コンベア管理装置の一実施形態であるエスカレータ管理装置を利用した、エスカレータシステムについて説明する。 An escalator system using an escalator management device, which is an embodiment of the passenger conveyor management device of the present invention, will be described below.

〈一実施形態によるエスカレータシステムの構成〉
本発明の一実施形態によるエスカレータ管理装置を利用したエスカレータシステムの構成について、図1を参照して説明する。 <Configuration of escalator system according to one embodiment>
A configuration of an escalator system using an escalator management device according to an embodiment of the present invention will be described with reference to FIG.

エスカレータシステム1は、建物内に設置された複数台のエスカレータ10と、エスカレータ管理装置20と、エスカレータ管理装置20に通信ネットワーク30を介して接続された気象情報提供システム40と、エスカレータ管理装置20に通信線を介して接続された監視装置50とを備える。 The escalator system 1 includes a plurality of escalators 10 installed in a building, an escalator management device 20, a weather information providing system 40 connected to the escalator management device 20 via a communication network 30, and the escalator management device 20. and a monitoring device 50 connected via a communication line.

図2に示すように、本実施形態において建物はA棟とB棟とを備え、A棟内にはエスカレータ10A-1～10A-12が設置され、B棟内にはエスカレータ10B-1～10B-6が設置されている。エスカレータ10A-1～10A-12および10B-1～10B-6は、すべて同様の構成を有する。以下、これらのエスカレータ10A-1～10A-12および10B-1～10B-6のうち、いずれのエスカレータであるかを特定しない場合には、エスカレータ10と記載する。図1中においては、説明を簡略化するために、1台のエスカレータ10のみを示している。 As shown in FIG. 2, in this embodiment, the building has A building and B building, escalators 10A-1 to 10A-12 are installed in A building, and escalators 10B-1 to 10B are installed in B building. -6 is installed. Escalators 10A-1 to 10A-12 and 10B-1 to 10B-6 all have similar configurations. Hereinafter, escalators 10A-1 to 10A-12 and 10B-1 to 10B-6 will be referred to as escalator 10 unless otherwise specified. In FIG. 1, only one escalator 10 is shown for simplification of explanation.

エスカレータ10は、本体11と、本体11の上部に設置されたカメラ装置12と、本体11の近傍に設置された出力装置としての表示装置13および案内ポール14とを有する。本実施形態においては、カメラ装置12、表示装置13、および案内ポール14と、エスカレータ管理装置20とは無線通信で接続されている場合について説明するが、これらは有線通信で接続されていてもよい。 The escalator 10 has a main body 11, a camera device 12 installed on top of the main body 11, and a display device 13 and a guide pole 14 installed near the main body 11 as output devices. In this embodiment, the case where the camera device 12, the display device 13, the guide pole 14, and the escalator management device 20 are connected by wireless communication will be described, but they may be connected by wired communication. .

本体11は、利用者を積載する複数の踏段および手すり等で構成される。カメラ装置12は、エスカレータ10を利用中の乗客を撮影する。表示装置13は、乗客が利用中に視認可能な位置に設置され、エスカレータ管理装置20から送信された表示情報を表示する。案内ポール14は、乗降位置の近傍に設置され、エスカレータ管理装置20から送信された音声情報を出力する。 The main body 11 is composed of a plurality of steps for loading users, handrails, and the like. A camera device 12 photographs a passenger using the escalator 10. - 特許庁The display device 13 is installed at a position visible to passengers during use, and displays the display information transmitted from the escalator management device 20. FIG. The guide pole 14 is installed near the boarding/alighting position and outputs voice information transmitted from the escalator management device 20 .

エスカレータ管理装置20は、無線通信部21と、ネットワーク通信部22と、ＣＰＵ23と、検知情報記憶部24とを有する。無線通信部21は、カメラ装置12、表示装置13、および案内ポール14との無線通信を行う。ネットワーク通信部22は、通信ネットワーク30を介して気象情報提供システム40との通信を行う。 The escalator management device 20 has a wireless communication section 21, a network communication section 22, a CPU 23, and a detection information storage section . Wireless communication unit 21 performs wireless communication with camera device 12, display device 13, and guide pole . Network communication unit 22 communicates with weather information providing system 40 via communication network 30 .

ＣＰＵ23は、撮像情報取得部231と、監視部232と、気象情報取得部233と、検知情報取得部234と、集計情報生成部235と、予測情報生成部236と、警備スケジュール情報生成部237と、報知情報出力制御部238とを有する。 The CPU 23 includes an imaging information acquisition unit 231, a monitoring unit 232, a weather information acquisition unit 233, a detection information acquisition unit 234, a tally information generation unit 235, a prediction information generation unit 236, and a security schedule information generation unit 237. , and a notification information output control unit 238 .

撮像情報取得部231は、カメラ装置12で撮影された撮像情報を、無線通信部21を介して取得する。監視部232は、撮像情報取得部231で取得した撮像情報を解析することでエスカレータ10の乗客の行動を監視し、危険行動を検知する。 The imaging information acquisition unit 231 acquires imaging information captured by the camera device 12 via the wireless communication unit 21 . The monitoring unit 232 monitors the behavior of the passengers on the escalator 10 by analyzing the imaging information acquired by the imaging information acquisition unit 231, and detects dangerous behavior.

気象情報取得部233は、気象情報提供システム40から、通信ネットワーク30およびネットワーク通信部22を介して現在の天候情報および将来の天気予報情報を取得する。検知情報取得部234は、撮像情報を解析することで、監視部232で検知された乗客の危険行動ごとの検知情報として、該当する乗客の推定年齢、性別、および危険行動の種別を特定するとともに、検知したときの天候情報を取得して検知情報記憶部24に記憶させる。 Weather information acquisition unit 233 acquires current weather information and future weather forecast information from weather information providing system 40 via communication network 30 and network communication unit 22 . The detection information acquisition unit 234 analyzes the imaging information to identify the estimated age, sex, and type of risky behavior of the corresponding passenger as detection information for each dangerous behavior of the passenger detected by the monitoring unit 232. , the weather information at the time of detection is acquired and stored in the detection information storage unit 24 .

集計情報生成部235は、検知情報記憶部24に記憶された情報を取得して、エスカレータ10ごと、曜日（平日／休日）別の時間帯ごと、天候ごと、乗客の推定年齢、性別ごと、および危険行動の種別ごとの検知回数を集計した集計情報を生成する。予測情報生成部236は、集計情報生成部235で生成した集計情報に基づいて、エスカレータ10ごと、将来の曜日別の時間帯ごと、および天候ごとの危険行動の起こりやすさを予測した危険予測情報を生成する。 The aggregate information generation unit 235 acquires the information stored in the detection information storage unit 24, and sorts the information for each escalator 10, for each time zone by day of the week (weekdays/holidays), for each weather, estimated age of passengers, gender, and Aggregate information is generated by aggregating the number of detections for each type of risky behavior. Based on the aggregate information generated by the aggregate information generator 235, the forecast information generator 236 generates risk forecast information that predicts the likelihood of risky behavior occurring for each escalator 10, for each day of the week, for each future time period, and for each weather. to generate

警備スケジュール情報生成部237は、予測情報生成部で236生成した予測情報に基づいて、曜日別の時間帯ごとに、危険行動が発生する可能性が高い乗客コンベアに対して警備員を配置する警備スケジュール情報を生成し、監視装置50に送信する。報知情報出力制御部238は、予測情報生成部236で生成した危険予測情報に基づいて、危険行動が発生する可能性が高いエスカレータ10と該当曜日の時間帯との組み合わせを特定し、特定した曜日別の時間帯に、危険行動を抑制するための報知情報を該当するエスカレータ10の表示装置13および案内ポール14から出力させる。 The security schedule information generating unit 237, based on the prediction information generated by the prediction information generating unit 236, arranges security guards for passenger conveyors where there is a high possibility that dangerous behavior will occur for each time period for each day of the week. It generates schedule information and transmits it to the monitoring device 50 . Based on the risk prediction information generated by the prediction information generation unit 236, the notification information output control unit 238 identifies the combination of the escalator 10 with a high possibility of dangerous behavior occurring and the time slot of the corresponding day of the week, and determines the specified day of the week. In another time slot, notification information for suppressing dangerous behavior is output from the display device 13 and guide pole 14 of the escalator 10 concerned.

〈一実施形態によるエスカレータシステムの動作〉
次に、本実施形態によるエスカレータシステム１の動作について説明する。図3は、エスカレータシステム１の動作中にエスカレータ管理装置20が実行する処理の流れを示すフローチャートである。 <Operation of escalator system according to one embodiment>
Next, the operation of the escalator system 1 according to this embodiment will be described. FIG. 3 is a flow chart showing the flow of processing executed by the escalator management device 20 during operation of the escalator system 1. As shown in FIG.

エスカレータ管理装置20には、予め乗客の行動を監視する監視期間が設定されている。監視期間は、曜日ごとおよび時間帯ごとの乗客の行動パターンをある程度把握することが可能な期間であり、例えば１ヶ月である。 In the escalator management device 20, a monitoring period for monitoring the behavior of passengers is set in advance. The monitoring period is a period during which it is possible to grasp to some extent passenger behavior patterns for each day of the week and for each time period, and is, for example, one month.

エスカレータシステム1が稼動すると、カメラ装置12が動画の撮影を開始し、撮像情報を順次エスカレータ管理装置20に送信する。エスカレータ管理装置20では、カメラ装置12から送信された撮像情報を撮像情報取得部231が取得する。 When the escalator system 1 starts operating, the camera device 12 starts capturing moving images, and sequentially transmits captured information to the escalator management device 20 . In the escalator management device 20, the imaging information acquisition unit 231 acquires the imaging information transmitted from the camera device 12. FIG.

そして、監視期間が開始すると（S1）、監視部232が、撮像情報取得部231が取得した撮像情報を解析することで、乗客の行動の監視を開始する（S2）。 Then, when the monitoring period starts (S1), the monitoring unit 232 analyzes the imaging information acquired by the imaging information acquisition unit 231, thereby starting to monitor the behavior of the passenger (S2).

乗客の行動の監視期間中（S3の「NO」）、監視部232が乗客の危険行動を検知すると（S4の「YES」）、検知情報取得部234が撮像情報に基づいて、該当する乗客の推定年齢、性別、および危険行動の種別を特定する。危険行動の種別とは、エスカレータ10内での歩行、走行、手すりの外側への乗り出し、エスカレータ10の走行方向と逆方向への歩行、踏段にベビーカーを載せる行為、キャスター付きカバンを載せる行為、エスカレータ10に搭載されている安全装置（図示せず）が動作して発報するレベルの行為、外デッキ(欄干の非踏段側)に立つ行為等である。 When the monitoring unit 232 detects dangerous behavior of the passenger during the monitoring period of the passenger's behavior ("NO" in S3) ("YES" in S4), the detection information acquisition unit 234 detects the passenger's behavior based on the imaging information. Identify the estimated age, gender, and type of risky behavior. Types of dangerous behavior include walking and running on escalator 10, stepping outside handrails, walking in the direction opposite to the direction of travel on escalator 10, putting a stroller on the steps, putting a bag with casters on, and escalator. Actions at the level of alarming when the safety device (not shown) installed in 10 operates, actions of standing on the outer deck (non-step side of the railing), and the like.

また検知情報取得部234は、検知された乗客の危険行動に関する検知情報としてさらに、気象情報取得部233を介して現在の天候情報を取得する。 The detection information acquisition unit 234 also acquires current weather information via the weather information acquisition unit 233 as detection information regarding the detected dangerous behavior of the passenger.

検知情報取得部234は、検知された危険行動の識別情報に、該当する乗客の推定年齢、性別、危険行動の種別、および現在の天候の情報を付加して、検知情報記憶部24に記憶させる（S5）。検知情報取得部234は監視期間中、ステップS4およびS5の処理を繰り返す。 The detection information acquisition unit 234 adds the estimated age, gender, type of risky behavior, and current weather information of the relevant passenger to the identification information of the detected dangerous behavior, and stores the information in the detection information storage unit 24. (S5). The detection information acquisition unit 234 repeats the processes of steps S4 and S5 during the monitoring period.

その後、監視期間が終了すると（S3の「YES」）、集計情報生成部235が、将来の曜日別の時間帯ごとの天気予報情報を、気象情報取得部233を介して取得し、検知情報記憶部24に記憶された情報の中から曜日別の時間帯ごとに該当する天候に対応する情報を取得する。そして集計情報生成部235は、エスカレータ10ごと、曜日別の時間帯ごと、および危険行動の種別ごとの検知回数を集計した集計情報を生成する（S6）。集計情報生成部235が生成した集計情報の一例を、図4(a)に示す。 After that, when the monitoring period ends (“YES” in S3), the total information generation unit 235 acquires future weather forecast information for each time period for each day of the week via the weather information acquisition unit 233, and stores detection information. From the information stored in the unit 24, the information corresponding to the weather corresponding to each time zone for each day of the week is acquired. Then, the tally information generation unit 235 generates tally information by tallying the number of times of detection for each escalator 10, for each time period for each day of the week, and for each type of dangerous behavior (S6). An example of aggregated information generated by the aggregated information generation unit 235 is shown in FIG. 4(a).

図4(a)は、エスカレータ10B-4に関し、平日の時間帯「10:01～10:10」、天気「晴れ」の場合における危険行動の種別ごとの検知回数を示している。集計情報生成部235は、同様にして、全てのエスカレータ10に関して、曜日別の時間帯ごとに、該当する天候時における危険行動の種別ごとの検知回数を集計する。 FIG. 4(a) shows the number of detections for each type of risky behavior for the escalator 10B-4 during the weekday time period of "10:01 to 10:10" and the weather being "sunny". Similarly, the total information generator 235 totals the number of detections for each type of dangerous behavior during the corresponding weather for each day of the week and each time slot for all the escalators 10 .

次に、予測情報生成部236が、集計情報生成部235で生成した集計情報に基づいて、エスカレータ10ごとおよび曜日別の時間帯ごとの乗客の危険行動の起こりやすさを予測した予測情報を生成する。 Next, the prediction information generation unit 236 generates prediction information that predicts the likelihood of risky behavior of passengers for each escalator 10 and for each time period on each day of the week, based on the aggregation information generated by the aggregation information generation unit 235. do.

予測情報生成部236は、予め危険行動の種別ごとの危険度合いを数値で示したデータベースを保持している。このデータベースでは、例えば、危険行動「エスカレータ10内での歩行」に関しては、危険度合いが軽いことを示す危険度「1」が設定され、危険行動「エスカレータ10内での走行」に関しては、危険度が中程度であることを示す危険度「5」が設定され、危険行動「手すりの外側への乗り出し」、および「エスカレータ10の走行方向と逆方向への歩行」に関しては、危険度合いが重いことを示す危険度「10」が設定されている。 The predictive information generation unit 236 holds a database in which the degree of danger for each type of risky behavior is numerically indicated in advance. In this database, for example, the dangerous action "walking on the escalator 10" is set to a risk level "1" indicating that the risk level is low, and the risk action "running on the escalator 10" is set to a risk level of "1". The risk level "5" is set to indicate that the risk is moderate, and the risk level is high for the dangerous behavior "leaning outside the handrail" and "walking in the direction opposite to the running direction of escalator 10". A risk level of "10" is set to indicate

予測情報生成部236は、エスカレータ10ごと、曜日別の時間帯ごとに、検知された危険行動の検知回数と該当する危険度とを掛け合わせた危険度予測値を算出する。予測情報生成部236が算出した危険度予測値の一例を、図4(b)に示す。 The prediction information generation unit 236 calculates a risk prediction value by multiplying the number of detected dangerous actions by the corresponding risk for each escalator 10 and for each day of the week and time period. An example of the risk prediction value calculated by the prediction information generator 236 is shown in FIG. 4(b).

図4(b)は、エスカレータ10B-4に関し、天気「晴れ」の平日の時間帯「10:01～10:10」に、危険度「1」の危険行動が6回検出され、危険度「5」の危険行動が1回検出されたことにより、予測情報生成部236が算出した危険度予測値「11」を示している。予測情報生成部236は、同様にして、全てのエスカレータに関して、曜日別の時間帯ごとに危険度予測値を算出する。 FIG. 4(b) shows that for the escalator 10B-4, dangerous behavior with a risk level of "1" was detected six times during the time period of "10:01 to 10:10" on weekdays when the weather was "sunny". 5” indicates the risk prediction value “11” calculated by the prediction information generation unit 236 due to the detection of the dangerous behavior “11” once. The prediction information generation unit 236 similarly calculates the risk prediction value for each day of the week and time zone for all escalators.

予測情報生成部236は、算出した危険度予測値に基づいて、建物内のすべてのエスカレータ10の危険度予測値を示した危険予測情報を、曜日別の時間帯ごとに生成する。予測情報生成部236が生成した危険予測情報の一例を、図5に示す。図5(a)は、天気「晴れ」の平日の時間帯「10:01～10:10」における危険予測情報を示し、図5(b)は、天気「晴れ」の平日の時間帯「10:11～10:20」における危険予測情報を示す。図5(a)および図5(b)において、各エスカレータ10の図形上に示された数字が、該当するエスカレータ10の危険度予測値である。 Based on the calculated risk prediction values, the prediction information generation unit 236 generates risk prediction information indicating the risk prediction values of all the escalators 10 in the building for each day of the week and time period. An example of risk prediction information generated by the prediction information generation unit 236 is shown in FIG. FIG. 5(a) shows the risk prediction information for the weekday time slot of "10:01 to 10:10" with "sunny" weather, and FIG. :11～10:20” indicates the danger prediction information. In FIGS. 5(a) and 5(b), the number shown on the figure of each escalator 10 is the risk prediction value of the corresponding escalator 10. FIG.

予測情報生成部236は、生成した危険予測情報を監視装置50に出力する（S7）。監視装置50は、エスカレータ管理装置20から出力された危険予測情報を表示させることで、管理者が各エスカレータ10の危険予測情報を確認することができる。 The prediction information generator 236 outputs the generated risk prediction information to the monitoring device 50 (S7). The monitoring device 50 displays the danger prediction information output from the escalator management device 20 so that the administrator can confirm the danger prediction information of each escalator 10. FIG.

次に、警備スケジュール情報生成部237が、予測情報生成部で236生成した危険予測情報に基づいて、危険行動が発生する可能性が高いエスカレータ10に、派遣可能な人数の警備員を配置するための警備スケジュール情報を生成する。警備スケジュール情報生成部237が生成した警備スケジュール情報の一例を、図6に示す。図6の警備スケジュール情報では、曜日別の時間帯ごとに、派遣可能な警備員数4人に応じて危険度予測値が高い順に4つのエスカレータ10に警備員を配置するように設定されている。 Next, based on the risk prediction information generated by the prediction information generation unit 236, the security schedule information generation unit 237 allocates the dispatchable number of security guards to the escalator 10 where there is a high possibility of dangerous behavior occurring. security schedule information. An example of the security schedule information generated by the security schedule information generation unit 237 is shown in FIG. The security schedule information in FIG. 6 is set to assign security guards to the four escalators 10 in descending order of risk prediction value in accordance with the four dispatchable security guards for each time period of each day of the week.

警備スケジュール情報生成部237は、危険度予測値が予め設定された閾値以上のエスカレータ10に警備員を配置するように警備スケジュール情報を設定してもよい。その場合、危険度予測値が閾値以上のエスカレータ10の数が派遣可能な警備員数よりも多い場合には、危険度予測値が高い順に、派遣可能な警備員数に対応する数のエスカレータ10に警備員を配置するように警備スケジュール情報を設定する。 The security schedule information generation unit 237 may set the security schedule information so that a security guard is assigned to an escalator 10 having a risk prediction value equal to or greater than a preset threshold. In this case, if the number of escalators 10 whose predicted risk values are equal to or greater than the threshold is greater than the number of dispatchable security guards, the number of escalators 10 corresponding to the number of dispatchable security guards is guarded in descending order of the risk predicted value. Set up security schedule information to deploy personnel.

警備スケジュール情報生成部237は、生成した警備スケジュール情報を、監視装置50に出力する（S8）。監視装置50では、エスカレータ管理装置20から送信された警備スケジュール情報を表示させることで、管理者は、警備員への配置指示を行うことができる。その際、管理者は、対応するエスカレータ10の乗り口近辺、具体的には、上方向に移動するエスカレータ10に対しては下階側の乗り口近辺、下方向に移動するエスカレータ10に対しては上階側の乗り口近辺に警備員を配置するように指示を行う。 The security schedule information generating unit 237 outputs the generated security schedule information to the monitoring device 50 (S8). By displaying the security schedule information transmitted from the escalator management device 20 on the monitoring device 50, the administrator can instruct the security guards to deploy. At that time, the administrator should be careful about the entrance of the corresponding escalator 10, specifically, the vicinity of the entrance of the lower floor for the escalator 10 moving upward, and the escalator 10 moving downward. instructs to post a security guard near the entrance on the upper floor.

その後、報知情報出力制御部238は、予測情報生成部236で生成した危険予測情報に基づいて、危険度予測値が所定値よりも高い、つまり危険行動が発生する可能性が高いエスカレータ10と曜日別の時間帯との組み合わせを特定する。そして報知情報出力制御部238は、特定した曜日の時間帯に、危険行動を抑制するための報知情報を該当するエスカレータ10の表示装置13から表示情報で出力させるとともに案内ポール14から音声情報で出力させる（S9）。 After that, based on the risk prediction information generated by the prediction information generation unit 236, the notification information output control unit 238 determines the escalator 10 whose risk prediction value is higher than a predetermined value, that is, the risk behavior is highly likely to occur, and the day of the week. Identify combinations with different time zones. Then, the notification information output control unit 238 causes the display device 13 of the corresponding escalator 10 to output the notification information for suppressing the dangerous behavior in the time period of the specified day of the week as display information, and also outputs the notification information as voice information from the guide pole 14. (S9).

表示装置13に表示された報知情報の一例を、図7に示す。図7の報知情報では、該当するエスカレータ10の該当する曜日の時間帯とその前後の時間帯に関し、過去の所定期間の利用者数に対する危険行動人数の推移を示すとともに、危険行動を抑制するための報知情報が示されている。 An example of notification information displayed on the display device 13 is shown in FIG. The notification information in FIG. 7 shows the change in the number of people who acted dangerously in relation to the number of users during a predetermined period in the past for the time zone of the relevant day of the week and the time zones before and after the relevant escalator 10. is shown.

以上の実施形態によれば、乗客コンベアの過去の利用状況に基づいて、乗客による危険行動が起こりやすいエスカレータと時間帯との組み合わせを高い精度で予測し、該当する時間帯に、該当するエスカレータにおける危険行動を抑制するための処理を実行して、危険行動を未然に防ぐことができる。 According to the above-described embodiment, based on past usage of the passenger conveyor, combinations of escalators and time periods where passengers are more likely to behave dangerously are predicted with high accuracy. By executing a process for suppressing risky behavior, risky behavior can be prevented.

上述した実施形態において、集計情報生成部235が生成する集計情報、予測情報生成部236が生成する危険予測情報、および警備スケジュール情報生成部237が生成する警備スケジュール情報に、該当する危険行動を行った乗客の推定年齢および性別の情報を付加しておいてもよい。これらの情報を付加しておくことで、例えば警備員が警備を行う際に、該当する年齢および性別の乗客に特に注目し、効率よく警備を行うことができる。 In the above-described embodiment, the risk behavior corresponding to the total information generated by the total information generation unit 235, the risk prediction information generated by the prediction information generation unit 236, and the security schedule information generated by the security schedule information generation unit 237 is performed. Information on the estimated age and sex of the passenger may be added. By adding such information, for example, when security guards perform security, they can pay particular attention to passengers of the relevant age and sex and perform security efficiently.

また、上述した実施形態では、報知情報の音声情報を案内ポール14から出力させる場合について説明したが、別途エスカレータ10の近傍に設置したスピーカ（図示せず）から出力させるようにしてもよい。 Further, in the above-described embodiment, the case where the audio information of the notification information is output from the guide pole 14 has been described, but it may be output from a separate speaker (not shown) installed near the escalator 10.

また、上述した実施形態で生成した警備スケジュール情報を、自律して移動可能であり利用者の動作監視処理を実行可能なロボットまたはドローンに送信し、当該ロボットまたはドローンが警備スケジュールに従って警備員として警備対象のエスカレータに移動して利用者の動作監視処理を実行するようにしてもよい。当該ロボットまたはドローンは、利用者の動作監視処理により危険行動を抑制するための報知情報を出力したり、利用者の危険行動を検知したときに音声やアラーム鳴動等により危険行動を停止させるための情報を出力する。 In addition, the security schedule information generated in the above-described embodiment is transmitted to a robot or drone that can autonomously move and is capable of executing user motion monitoring processing, and the robot or drone guards as a security guard according to the security schedule. It is also possible to move to the target escalator and execute the user's action monitoring process. The robot or drone outputs notification information to suppress dangerous behavior by monitoring the user's behavior, and when it detects the user's dangerous behavior, it emits a sound or an alarm to stop dangerous behavior. Output information.

本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これらの新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これらの実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。 While several embodiments of the invention have been described, these embodiments have been presented by way of example and are not intended to limit the scope of the invention. These novel embodiments can be embodied in various other forms, and various omissions, replacements, and modifications can be made without departing from the scope of the invention. These embodiments and their modifications are included in the scope and gist of the invention, and are included in the scope of the invention described in the claims and its equivalents.

１…エスカレータシステム、１０，１０Ａ－１～１０Ａ－１２，１０Ｂ－１～１０Ｂ－６…エスカレータ、１１…本体、１２…カメラ装置、１３…表示装置、１４…案内ポール、２０…エスカレータ管理装置、２１…無線通信部、２２…ネットワーク通信部、２３…ＣＰＵ、２４…検知情報記憶部、３０…通信ネットワーク、４０…気象情報提供システム、５０…監視装置、２３１…撮像情報取得部、２３２…監視部、２３３…気象情報取得部、２３４…検知情報取得部、２３５…集計情報生成部、２３６…予測情報生成部、２３７…警備スケジュール情報生成部、２３８…報知情報出力制御部 Reference Signs List 1 escalator system 10, 10A-1 to 10A-12, 10B-1 to 10B-6 escalator 11 main body 12 camera device 13 display device 14 guide pole 20 escalator management device, 21... Wireless communication unit, 22... Network communication unit, 23... CPU, 24... Detection information storage unit, 30... Communication network, 40... Weather information providing system, 50... Monitoring device, 231... Imaging information acquisition unit, 232... Monitoring Part 233 Weather information acquisition unit 234 Detection information acquisition unit 235 Total information generation unit 236 Prediction information generation unit 237 Security schedule information generation unit 238 Notification information output control unit

Claims (5)

乗客コンベアの乗客の行動を監視し、危険行動を検知する監視部と、
前記監視部で検知された乗客の危険行動ごとの検知情報として、該当する危険行動の種別の情報を取得する検知情報取得部と、
前記検知情報取得部で取得した情報に基づいて、時間帯ごとおよび危険行動の種別ごとの検知回数を集計した集計情報を生成する集計情報生成部と、
前記集計情報生成部で生成した集計情報に基づいて、前記乗客コンベアにおける将来の時間帯ごとの乗客の危険行動の起こりやすさを予測した予測情報を生成する予測情報生成部と
を備えた、乗客コンベア管理装置。 a monitoring unit that monitors the behavior of passengers on the passenger conveyor and detects dangerous behavior;
a detection information acquisition unit that acquires information on the type of the corresponding dangerous behavior as detection information for each dangerous behavior of the passenger detected by the monitoring unit;
a total information generation unit that generates total information by totaling the number of detections for each time period and for each type of dangerous behavior based on the information acquired by the detection information acquisition unit;
a prediction information generation unit that generates prediction information that predicts the likelihood of risky behavior of passengers on the passenger conveyor for each time period in the future based on the aggregation information generated by the aggregation information generation unit. Conveyor management device. 前記検知情報取得部は、前記検知情報としてさらに、前記監視部で乗客の危険行動を検知したときの天候情報を取得し、
前記集計情報生成部は、前記検知情報取得部で取得した天候情報に基づいて、時間帯ごと、天候ごと、および危険行動の種別ごとの検知回数を集計した集計情報を生成し、
前記予測情報生成部は、将来の天気予報情報を取得し、前記集計情報生成部で生成した集計情報および前記天気予報情報に基づいて、前記乗客コンベアにおける将来の時間帯ごとの前記予測情報を生成する、
請求項１に記載の乗客コンベア管理装置。 The detection information acquisition unit further acquires weather information when the monitoring unit detects dangerous behavior of a passenger as the detection information,
The aggregation information generation unit generates aggregation information by aggregating the number of detections for each time period, each weather, and each type of dangerous behavior based on the weather information acquired by the detection information acquisition unit,
The prediction information generation unit acquires future weather forecast information, and generates the prediction information for each future time period for the passenger conveyor based on the weather forecast information and the aggregated information generated by the aggregation information generation unit. do,
The passenger conveyor management device according to claim 1. 前記予測情報生成部で生成した予測情報に基づいて、時間帯ごとに、危険行動が発生する可能性が高い乗客コンベアに対して警備員を配置する警備スケジュール情報を生成する警備スケジュール情報生成部をさらに備える、
請求項１または２に記載の乗客コンベア管理装置。 a security schedule information generation unit that generates security schedule information for assigning security guards to passenger conveyors where there is a high possibility of dangerous behavior occurring in each time period, based on the prediction information generated by the prediction information generation unit; prepare further,
The passenger conveyor management device according to claim 1 or 2. 前記予測情報生成部で生成した予測情報に基づいて、危険行動が発生する可能性が高い時間帯を特定し、特定した時間帯に、危険行動を抑制するための報知情報を前記乗客コンベアの近傍の出力装置に出力させる報知情報出力制御部をさらに備える、
請求項１～３いずれか１項に記載の乗客コンベア管理装置。 Based on the prediction information generated by the prediction information generation unit, a time zone in which risky behavior is highly likely to occur is specified, and notification information for suppressing risky behavior is sent to the vicinity of the passenger conveyor during the specified time zone. Further comprising a notification information output control unit that outputs to the output device of
A passenger conveyor management device according to any one of claims 1 to 3. 乗客コンベアの乗客の行動を監視して危険行動を検知し、
検知した乗客の危険行動ごとの検知情報として、該当する危険行動の種別の情報を取得し、
取得した情報に基づいて、時間帯ごとおよび危険行動の種別ごとの検知回数を集計した集計情報を生成し、
生成した集計情報に基づいて、前記乗客コンベアにおける将来の時間帯ごとの乗客の危険行動の起こりやすさを予測した予測情報を生成する、乗客コンベア管理方法。 Monitor the behavior of passengers on the passenger conveyor to detect dangerous behavior,
Acquire information on the type of dangerous behavior as detection information for each detected dangerous behavior of passengers,
Based on the acquired information, generate aggregated information that aggregates the number of detections for each time period and each type of dangerous behavior,
A passenger conveyor management method, comprising: generating prediction information that predicts the likelihood of risky behavior of passengers on the passenger conveyor for each future time period based on the generated aggregated information.
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