JP7283379B2 - 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理システム - Google Patents
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Description
、予定到着時刻までの到着が可能となる出発時刻(移動開始時刻)、移動のための手段、移動時に通る経路等に関する情報が、移動情報として例示できる。このように本願開示の情報処理装置によれば、ユーザが情報処理装置に特定の情報を入力する等の作業を要することなく、情報処理装置がユーザの行動パターンを利用してユーザの建物への予定到着時刻を予測し、移動情報の提供が行われる。したがって、ユーザに対して利便性の高いサービスが提供されることになる。
第1の実施形態に係る情報処理システムの概要について、図1を参照しながら説明する。本実施形態に係る情報処理システムは、ユーザ10に関連付いた所定の建物(例えば、ユーザの自宅)50を管轄する収集装置100と、建物内においてユーザ10の行動をセンシングする複数のセンサを含むセンサ群200と、収集装置100と通信可能に接続された収集サーバ300と、ユーザ10に対して建物50への移動に関する移動情報の提供を行うサーバ400と、を含んで構成される。ここで、上記「ユーザ10に関連付いた所定の建物」とは、ユーザ10がある程度の頻度で、すなわち後述するユーザ10の行動モデルが生成可能な程度に行動を行う建物であり、本実施形態としては例示としてユーザ10の自宅とする。したがって、ユーザ10は建物(自宅)50内で日常の生活を行うことが、建物50とユーザ10との関連付けとなる。また、図1において、ユーザ10が2ヵ所記載されているが、これは建物50内にユーザ10が滞在している状態と、建物50の外にユーザ10が滞在している状態を同時に記載しているものであり、図1におけるユーザ10は同一人物である。
るものとする。また、サーバ400は、提供された移動情報に対するユーザ10からの回答を踏まえて、自動運転車両(以下、単に「車両」という)500をユーザ10の元に手配するために車両500に対して指令を送信する装置でもある。本実施形態では、複数の車両500がサーバ400の管理下にあり、サーバ400から受信した指令に基づいて走行する。
を示した図である。
タは、例えば、センサの種類と時刻を要素に持ち、センシングによって得られた値が格納された配列データとすることができる。時系列データは、過去の所定の期間に対応する検出データを変換して得ることができる。
ッチパネルを有して構成される。位置検出部23は、携帯端末20の位置を検出するための機能部であり、例えばGPS装置を有して形成される。
何らかの事情が生じユーザ10の行動が行動パターンからずれてくる可能性が高くなる。そこで、予定到着時刻と現在時刻との差が所定時間以上開いている場合には、後述のS105以降の処理が留保される。すなわち、S104で肯定判定される場合には、サーバ400から携帯端末20への移動情報の提供が留保されることになる。なお、S104で肯定判定されると処理はS107へ進み、S104で一定時間、処理が待機される。この待機時間は、再びS104の処理が行われるタイミングにおいて、予定到着時刻と現在時刻との差が所定時間未満となる時間である。
上記第1の実施形態の第1の変形例について、図10に基づいて説明する。図10は、提供部4034によって本変形例の移動情報が携帯端末20に提供された際に、携帯端末20の入出力部22に表示された表示例である。本変形例では、何らかの理由でパターン特定部4032によってユーザ10の行動パターンを1つのものに特定できなかったため、行動モデルに含まれる行動パターンのうち複数の行動パターンへの特定が行われたものとする。図10に示す例では、行動モデルに含まれる2つの行動パターンへの特定が行われている。
上記第1の実施形態の第2の変形例について説明する。本変形例では、予測部4033の予定到着時刻の予測に関して、図5に示すように建物50内の機器に設けられた機器センサによる検出データに基づいて生成された行動モデルを用いて、ユーザ10の行動パターンを特定するとともに、その行動パターンに含まれる当該機器を用いた作業を第1所定時刻までに開始できるように予定到着時刻を予測する。例えば、図5に示す行動情報から分かるように、ユーザ10は21:00(第1所定時刻)にリビングのテレビを視聴する行動パターンを有している。このことから、ユーザは21:00に視聴したいテレビ番組を有していると推察される。そこで、予測部4033は、当該テレビ番組に間に合う時刻(例えば、20:50)を予定到着時刻として予測してもよい。このように予定到着時刻を予測し移動情報を提供することで、ユーザ10においては少なくともテレビでの番組視聴には間に合うように建物50に到着することができる。
上記第1の実施形態の第3の変形例について説明する。上述までの実施形態では、建物50はユーザ10が居住する自宅であるが、それに代えて建物50はユーザ10が業務を行う会社の施設であってもよい。すなわち、ユーザ10の行動パターンが形成できる程度にユーザ10が行動する建物であれば、上述までの実施形態と同じようにその建物への移
動に関する情報の提供を受けることができる。
第2の実施形態について、図11~図13に基づいて説明する。図11は、行動モデルの生成に利用される、建物50の外でユーザ10が取った行動情報を表す。図11に示す行動情報は、ユーザ10が有する携帯端末20の位置検出部23により検出される位置情報より生成される。図11に行動情報は、ユーザ10が建物50に到着する前の一定の時間帯において、ユーザ10が立ち寄る施設(建物)に関する情報であり、「日付」、「曜日」、「立ち寄り施設」、「滞在時間」のフィールドを有している。「日付」には、その立ち寄りが行われた日付情報が示され、「曜日」には、その立ち寄りが行われた曜日情報が示される。なお、本実施形態では、「曜日」に、上記の平日Aパターンに対応する曜日情報が「平日A」として示され、平日Bパターンに対応する曜日情報が「平日B」として示されている。「立ち寄り施設」には、ユーザ10が立ち寄った施設の情報が示されている。「滞在時間」には、立ち寄った施設の滞在時間の情報が示されている。
力していないので、ユーザの利便性が非常に高い移動サービスが提供されることになる。更に、本実施形態でも、提示された移動情報に対して「手配要求」をサーバ400に回答することで、手配部4035により自動運転可能な車両500の配車処理が行われる。この結果、ユーザ10は、予定到着時刻までに建物10に移動可能な車両500を容易に手配できるとともに、立ち寄り施設に立ち寄った上で当該時刻までに建物50に到着することができる。この点からも、ユーザ10が受ける移動サービスの利便性は極めて高いと言える。
上記の実施形態はあくまでも一例であって、本開示はその要旨を逸脱しない範囲内で適宜変更して実施しうる。例えば、本開示において説明した処理や手段は、技術的な矛盾が生じない限りにおいて、自由に組み合わせて実施することができる。
20・・・携帯端末
50・・・建物
100・・・収集装置
401・・・通信部
402・・・記憶部
403・・・制御部
404・・・入出力部
200・・・センサ群
300・・・収集サーバ
400・・・サーバ
500・・・車両
Claims (20)
- 機器が有するセンサにより検出された、ユーザが利用した前記機器に関する利用情報、および、前記機器が利用された時刻である時刻情報を含む、前記ユーザの過去の行動情報に基づいて該ユーザの行動モデルを生成することと、
生成された該ユーザの前記行動モデルを用いて、該ユーザの現在の行動パターンを特定することと、
特定された前記ユーザの前記行動パターンに基づいて、該ユーザが所定の建物に到着する予定到着時刻を予測することと、
予測された前記予定到着時刻までに前記所定の建物に到着できるように、該所定の建物までの移動に関する情報を前記ユーザに提供することと、
を実行する制御部を備え、
前記行動モデルは、前記ユーザの典型的な複数の行動パターンを含み、前記ユーザの前記所定の建物への到着時刻が関連付けられたモデルである、
情報処理装置。 - 前記制御部は、前記移動に関する情報として、該移動のための移動手段と、前記所定の建物に向かって移動を開始する移動開始時刻と、該所定の建物までの移動経路とのうち少なくとも1つに関する情報を提供する、
請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記制御部は、前記ユーザの位置と前記所定の建物との間の交通状況に基づいて、該所定の建物までの移動経路を決定する、
請求項2に記載の情報処理装置。 - 前記センサは、前記ユーザの携帯端末に設けられ、
前記制御部は、過去に前記ユーザが前記所定の建物の外にいたときに前記センサによって検出された前記行動情報に基づき生成された前記行動モデルを用いて、該ユーザの前記行動パターンを特定する、
請求項1から請求項3の何れか1項に記載の情報処理装置。 - 前記センサは、前記所定の建物内に設けられ、
前記制御部は、過去に前記ユーザが前記所定の建物内にいたときに前記センサによって検出された前記行動情報に基づき生成された前記行動モデルを用いて、前記ユーザの前記行動パターンを特定する、
請求項1から請求項3の何れか1項に記載の情報処理装置。 - 前記所定の建物は、前記ユーザが居住する建物である、
請求項5に記載の情報処理装置。 - 前記行動情報は、前記センサにより検出された情報であって、過去に前記ユーザが前記所定の建物に到着した後の該ユーザの行動に関する情報であり、
前記制御部は、前記行動情報に基づいて生成された前記行動モデルを用いて、前記ユーザの前記行動パターンを特定する、
請求項5又は請求項6に記載の情報処理装置。 - 前記センサは、前記所定の建物に設置された所定の機器に設けられ、
前記制御部は、前記センサにより検出された情報であって前記所定の機器の利用に関連する情報に基づき生成された前記行動モデルを用いて、前記ユーザの前記行動パターンを特定し、該ユーザが該行動パターンの示す作業を第1所定時刻までに開始できるように前記所定の建物までの移動に関する情報を提供する、
請求項7に記載の情報処理装置。 - 前記センサは、前記所定の建物に設置された所定の機器に設けられ、
前記制御部は、前記センサにより検出された情報であって前記所定の機器の利用に関連する情報に基づき生成された前記行動モデルを用いて、前記ユーザの前記行動パターンを特定し、該ユーザが該行動パターンの示す作業を第2所定時刻までに終了できるように前記所定の建物までの移動に関する情報を提供する、
請求項7に記載の情報処理装置。 - 前記制御部は、複数の前記行動パターンを特定した場合、それぞれの該行動パターンに基づいて予測された前記予定到着時刻に対応する前記所定の建物までの移動に関する情報を、前記ユーザが並べて比較できるように提供する、
請求項1から請求項9の何れか1項に記載の情報処理装置。 - 前記制御部は、複数の前記行動パターンを特定した場合、それぞれの該行動パターンに基づいて予測された前記予定到着時刻のうち最も早い予定到着時刻に基づいて、前記所定の建物までの移動に関する情報を前記ユーザに提供する、
請求項1から請求項9の何れか1項に記載の情報処理装置。 - 前記制御部は、予測した前記予定到着時刻と現在時刻との差が所定時間以上である場合には、前記ユーザへの前記所定の建物までの移動に関する情報の提供を留保する、
請求項1から請求項11の何れか1項に記載の情報処理装置。 - 前記制御部は、予測した前記予定到着時刻と現在時刻との差が前記所定時間未満になると、前記所定の建物までの移動に関する情報を前記ユーザに提供する、
請求項12に記載の情報処理装置。 - 前記制御部は、前記所定の建物までの移動に関する情報として、更に車両の手配に関する情報を提供する、
請求項1から請求項13の何れか1項に記載の情報処理装置。 - 前記制御部は、前記ユーザから前記車両の手配要求があった場合、該車両を該ユーザの位置に移動させるとともに、該ユーザに提供された該所定の建物までの移動に関する情報を該車両に提供する、
請求項14に記載の情報処理装置。 - 前記制御部は、前記ユーザが別の建物に立ち寄って前記所定の建物に移動すると判断する場合、該別の建物を経由して該所定の建物に至るまでの経路情報を、該所定の建物までの移動に関する情報として該ユーザに提供する、
請求項1から請求項15の何れか1項に記載の情報処理装置。 - 前記別の建物は複数である、
請求項16に記載の情報処理装置。 - 前記制御部は、特定された前記行動パターンに基づいて、ユーザが前記別の建物に立ち寄ると判断する、
請求項16又は請求項17に記載の情報処理装置。 - コンピュータが、
機器が有するセンサにより検出された、ユーザが利用した前記機器に関する利用情報、および、前記機器が利用された時刻である時刻情報を含む、前記ユーザの過去の行動情報に基づいて該ユーザの行動モデルを生成することと、
生成された該ユーザの前記行動モデルを用いて、該ユーザの現在の行動パターンを特定することと、
特定された前記ユーザの前記行動パターンに基づいて、該ユーザが所定の建物に到着する予定到着時刻を予測することと、
予測された前記予定到着時刻までに前記所定の建物に到着できるように、該所定の建物までの移動に関する情報を前記ユーザに提供することと、
を実行し、
前記行動モデルは、前記ユーザの典型的な複数の行動パターンを含み、前記ユーザの前記所定の建物への到着時刻が関連付けられたモデルである、
情報処理方法。 - 機器が有するセンサにより検出された、ユーザが利用した前記機器に関する利用情報、および、前記機器が利用された時刻である時刻情報を含む、前記ユーザの行動情報を収集する第1装置と、
前記第1装置で収集された前記行動情報に基づき前記ユーザの行動モデルを生成する第2装置と、
前記第2装置で生成された前記行動モデルを用いて、該ユーザの現在の行動パターンを特定することと、特定された該ユーザの該行動パターンに基づいて、該ユーザが所定の建物に到着する予定到着時刻を予測することと、予測された該予定到着時刻までに該所定の建物に到着できるように、該所定の建物までの移動に関する情報を該ユーザに提供することと、を実行する制御部を備える情報処理装置と、
を備え、
前記行動モデルは、前記ユーザの典型的な複数の行動パターンを含み、前記ユーザの前記所定の建物への到着時刻が関連付けられたモデルである、
情報処理システム。
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Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20220222597A1 (en) * | 2021-01-12 | 2022-07-14 | Waymo Llc | Timing of pickups for autonomous vehicles |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004283491A (ja) | 2003-03-25 | 2004-10-14 | Full Time System:Kk | ロッカーシステム |
JP2005079898A (ja) | 2003-08-29 | 2005-03-24 | Omron Corp | 写真シール作成装置および写真シール作成方法 |
JP2005145655A (ja) | 2003-11-14 | 2005-06-09 | Nippon Jido Hokanki Kk | ロッカー管理システムおよび管理方法 |
JP2015011699A (ja) | 2013-06-28 | 2015-01-19 | ヒョンデ エムエヌソフト インコーポーレイティッドHYUNDAI MNSOFT,Inc. | コンテンツ提供装置、その提供方法及びサーバ |
Family Cites Families (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100804919B1 (ko) * | 2000-09-26 | 2008-02-20 | 마츠시타 덴끼 산교 가부시키가이샤 | 대상물상태 검지장치, 대상물상태 검지방법, 가전기기,네트워크 어댑터 및 매체 |
EP1457761B1 (en) | 2003-03-10 | 2007-05-02 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Navigation device with departure time determination |
JP2004294429A (ja) | 2003-03-10 | 2004-10-21 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 情報提示装置および情報提示方法 |
KR101633969B1 (ko) * | 2014-02-13 | 2016-06-27 | 주식회사 포스코아이씨티 | 상황인식 기반의 빌딩 에너지 관리 시스템 및 그를 이용한 빌딩 에너지 관리 방법 |
JP6365602B2 (ja) * | 2016-07-14 | 2018-08-01 | トヨタ自動車株式会社 | スケジュール管理装置 |
JP6780625B2 (ja) * | 2017-10-26 | 2020-11-04 | トヨタ自動車株式会社 | 自動運転車両の配車システム、及び自動運転車両 |
JP2019207118A (ja) * | 2018-05-28 | 2019-12-05 | トヨタ自動車株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法、及び、情報処理システム |
KR20190090738A (ko) * | 2019-07-01 | 2019-08-02 | 엘지전자 주식회사 | 사용자 행동 예측 방법 및 사용자 행동 예측 장치 |
-
2019
- 2019-12-26 JP JP2019237111A patent/JP7283379B2/ja active Active
-
2020
- 2020-12-22 US US17/130,396 patent/US11686591B2/en active Active
- 2020-12-24 CN CN202011543235.7A patent/CN113048994A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004283491A (ja) | 2003-03-25 | 2004-10-14 | Full Time System:Kk | ロッカーシステム |
JP2005079898A (ja) | 2003-08-29 | 2005-03-24 | Omron Corp | 写真シール作成装置および写真シール作成方法 |
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