JP7280935B2 - サーバ装置、学習済モデル提供プログラム、学習済モデル提供方法及び学習済モデル提供システム - Google Patents
サーバ装置、学習済モデル提供プログラム、学習済モデル提供方法及び学習済モデル提供システム Download PDFInfo
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Description
以下、図面を参照しながら、第1の実施の形態に係るサーバ装置の例について説明する。図1は、本発明に係るサーバ装置10の構成を表したブロック図である。サーバ装置10は、複数のデバイス201、202、・・・、20nと通信ネットワーク30を介して通信可能に接続されている。なお、サーバ装置10及びデバイス201~20nは、専用マシンとして設計した装置であってもよいが、一般的なコンピュータによって実現可能なものであるものとする。この場合に、サーバ装置10及びデバイス201~20nは、一般的なコンピュータが通常備えているであろうCPU(Central Processing Unit:中央演算処理装置)、GPU(Graphics Processing Unit:画像処理装置)、メモリ、ハードディスクドライブ等のストレージなどを適宜備えているものとする(図示省略)。また、これらの一般的なコンピュータを本例のサーバ装置10として機能させるためにプログラムよって各種処理が実行されることは言うまでもない。
11 デバイスデータ取得部
12 対象共有モデル選択部
13 追加学習処理部
14 追加学習済モデル管理部
15 記憶部
20、201~20n デバイス
30 通信ネットワーク
Claims (23)
- 複数のモデルを記憶する、少なくとも1つのストレージと、
少なくとも1つのプロセッサと、を備え、
前記少なくとも1つのプロセッサは、
第1デバイスから取得したデータを用いて算出したスコアに基づいて、前記複数のモデルから少なくとも1つのモデルを選択することと、
選択した前記少なくとも1つのモデルを前記第1デバイスから取得したデータに含まれるモデル学習用のデータを用いて追加学習することにより、前記第1デバイス向けの第1モデルを生成することと、
前記第1モデルを送信することと、
を実行し、
前記モデル学習用のデータは、前記第1デバイスにより取得されたデータである、
モデル生成装置。 - 前記第1デバイスは、少なくとも、ロボット、自動車、プロセスオートメーション装置、インフラ機器、農業機器、ヘルスケア装置、作業を行う機械、異常検出装置、分類装置のいずれか1つである、
請求項1に記載のモデル生成装置。 - 前記第1デバイスは、作業を行う機械であって、
前記モデル学習用のデータは、前記第1デバイスによる作業において取得されたデータである、
請求項1に記載のモデル生成装置。 - 前記第1デバイス向けの前記第1モデルの利用は、前記第1デバイスではなく自装置が決定する、
請求項1乃至請求項3のいずれか1項に記載のモデル生成装置。 - 前記少なくとも1つのストレージに記憶された前記複数のモデルには、前記第1デバイス以外のデバイスにより取得されたモデル学習用のデータを用いて追加学習されたモデルが含まれる、
請求項1乃至請求項4のいずれか1項に記載のモデル生成装置。 - 前記少なくとも1つのストレージに記憶された前記複数のモデルには、前記第1デバイスにより取得されたモデル学習用のデータを用いて追加学習されたモデルが含まれる、 請求項1乃至請求項5のいずれか1項に記載のモデル生成装置。
- 前記少なくとも1つのプロセッサは、選択した前記少なくとも1つのモデルの一部のパラメータを更新する
ことにより、前記第1モデルを生成する、
請求項1乃至請求項6のいずれか1項に記載のモデル生成装置。 - 前記少なくとも1つのプロセッサは、選択した前記少なくとも1つのモデルに新たなパラメータを追加して
、前記第1モデルを生成する、
請求項1乃至請求項7のいずれか1項に記載のモデル生成装置。 - 前記少なくとも1つのプロセッサは、前記第1デバイス以外のデバイスのデータを用いて前記第1モデルを生成する、
請求項1乃至請求項8のいずれか1項に記載のモデル生成装置。 - 第1モデルはニューラルネットワークである、
請求項1乃至請求項9のいずれか1項に記載のモデル生成装置。 - 少なくとも1つのストレージと、
少なくとも1つのプロセッサと、を備え、
前記少なくとも1つのプロセッサは、
少なくとも1台のモデル生成装置にデータを送信することと、
送信した前記データに基づいて生成された第1モデルを、前記少なくとも1台のモデル生成装置から受信することと、
取得したデータを用いて前記第1モデルを追加学習することにより、第2モデルを生成することと、
を実行し、
送信した前記データは、少なくともモデル学習用のデータを含む、
デバイス。 - 少なくとも、ロボット、自動車、プロセスオートメーション装置、インフラ機器、農業機器、ヘルスケア装置、作業を行う機械、異常検出装置、分類装置のいずれか1つである、
請求項11に記載のデバイス。 - 作業を行う機械であって、
前記モデル学習用のデータは、作業において取得されたデータである、
請求項12に記載のデバイス。 - 前記第1モデルの利用は、前記少なくとも1台のモデル生成装置によって決定される、
請求項11乃至請求項13のいずれか1項に記載のデバイス。 - 前記第1モデルは、送信した前記データに基づく追加学習により生成されたモデルである、
請求項11乃至請求項14のいずれか1項に記載のデバイス。 - 前記少なくとも1つのプロセッサは、前記第2モデルを前記少なくとも1台のモデル生成装置に送信する、
請求項11乃至請求項15のいずれか1項に記載のデバイス。 - 前記少なくとも1つのプロセッサは、前記第2モデルを前記少なくとも1台のモデル生成装置に送信せずに、前記第2モデルに関する情報を前記少なくとも1台のモデル生成装置に送信する、
請求項11乃至請求項15のいずれか1項に記載のデバイス。 - 少なくとも1つのプロセッサにより、
第1デバイスから取得したデータを用いて算出したスコアに基づいて、複数のモデルから少なくとも1つのモデルを選択することと、
選択した前記少なくとも1つのモデルを前記第1デバイスから取得したデータに含まれるモデル学習用のデータを用いて追加学習することにより、前記第1デバイス向けの第1モデルを生成することと、
前記第1モデルを送信することと、
を実行し、
前記モデル学習用のデータは、前記第1デバイスにより取得されたデータである、
モデル生成方法。 - 少なくとも1つのプロセッサに、
第1デバイスから取得したデータを用いて算出したスコアに基づいて、複数のモデルから少なくとも1つのモデルを選択することと、
選択した前記少なくとも1つのモデルを前記第1デバイスから取得したデータに含まれるモデル学習用のデータを用いて追加学習することにより、前記第1デバイス向けの第1モデルを生成することと、
前記第1モデルを送信することと、
を実行させるプログラムであって、
前記モデル学習用のデータは、前記第1デバイスにより取得されたデータである、
プログラム。 - 少なくとも1つのプロセッサを有するデバイスと、
前記デバイスとは異なる他デバイスと、
を備え、
前記少なくとも1つのプロセッサは、
前記他デバイスから取得したデータを用いて算出したスコアに基づいて、複数のモデルから少なくとも1つのモデルを選択することと、
選択した前記少なくとも1つのモデルを前記他デバイスから取得したデータに含まれるモデル学習用のデータを用いて追加学習することにより、前記他デバイス向けの第1モデルを生成することと、
前記第1モデルを送信することと、
を実行し、
前記モデル学習用のデータは、前記他デバイスにより取得されたデータである、
モデル生成システム。 - 少なくとも1つのプロセッサにより、
少なくとも1台のモデル生成装置にデータを送信することと、
送信した前記データに基づいて生成された第1モデルを、前記少なくとも1台のモデル生成装置から受信することと、
取得したデータを用いて前記第1モデルを追加学習することにより、第2モデルを生成することと、
を実行し、
送信した前記データは、少なくともモデル学習用のデータを含む、
方法。 - 少なくとも1つのプロセッサに、
少なくとも1台のモデル生成装置にデータを送信することと、
送信した前記データに基づいて生成された第1モデルを、前記少なくとも1台のモデル生成装置から受信することと、
取得したデータを用いて前記第1モデルを追加学習することにより、第2モデルを生成することと、
を実行させるプログラムであって、
送信した前記データは、少なくともモデル学習用のデータを含む、
プログラム。 - 少なくとも1つのプロセッサを有するデバイスと
少なくとも1台のモデル生成装置と、
を備え、
前記少なくとも1つのプロセッサは、
前記少なくとも1台のモデル生成装置にデータを送信することと、
送信した前記データに基づいて生成された第1モデルを、前記少なくとも1台のモデル生成装置から受信することと、
取得したデータを用いて前記第1モデルを追加学習することにより、第2モデルを生成することと、
を実行し、
送信した前記データは、少なくともモデル学習用のデータを含む、
システム。
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