JP7276412B1 - Water treatment information system - Google Patents

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Abstract

【課題】水処理プラントの導入コスト及び稼働コストを低減させること。【解決手段】水処理装置の駆動を制御する制御部と、前記水処理装置の駆動により処理される水及び／又はエネルギーを測定して得た測定情報を監視する監視部と、を備えており、前記制御部および前記監視部のそれぞれが異なる装置に備えられている、水処理情報システムを提供する。前記監視部が、前記測定情報に含まれる値の傾向に基づいて、前記水処理装置に関する問題点を抽出する抽出部を有していてよい。【選択図】図１An object of the present invention is to reduce the introduction cost and operating cost of a water treatment plant. The water treatment apparatus includes a control unit for controlling driving of the water treatment apparatus, and a monitoring unit for monitoring measurement information obtained by measuring water and/or energy treated by the operation of the water treatment apparatus. , the control unit and the monitoring unit are provided in different devices, respectively, to provide a water treatment information system. The monitoring unit may have an extracting unit that extracts problems related to the water treatment device based on trends in values included in the measurement information. [Selection drawing] Fig. 1

Description

本発明は、水処理情報システムに関する。 The present invention relates to water treatment information systems.

従来、水処理プラント（工場施設）を構成する装置の制御に、プログラマブルロジックコントローラ（ＰＬＣ：Programmable Logic Controller）が主に用いられている。このＰＬＣは、水処理を行うタンク、ポンプ、膜、電磁弁などの装置に接続される。ＰＬＣは、これらの装置の駆動を制御するとともに、装置の駆動により処理される水及び／又はエネルギーを測定して得た測定情報を監視する。この測定情報には、例えば処理水の水素イオン指数（ｐＨ）、導電率、水温、水圧、水位、及び水流量などが含まれる。 Conventionally, a programmable logic controller (PLC: Programmable Logic Controller) is mainly used for controlling devices that constitute a water treatment plant (factory facility). This PLC is connected to devices such as tanks, pumps, membranes, solenoid valves, etc. that perform water treatment. The PLC controls the driving of these devices and monitors measurement information obtained by measuring the water and/or energy treated by driving the devices. This measurement information includes, for example, the hydrogen ion exponent (pH), conductivity, water temperature, water pressure, water level, and water flow rate of the treated water.

この測定情報と、装置の駆動を制御するために用いられる駆動情報は、ＰＬＣに送信される。ＰＬＣが備えるＣＰＵ（Central Processing Unit）は、水処理プラント全体を総合管理する総合盤に測定情報と駆動情報とを反映させている。 This measurement information and drive information used to control the drive of the device are sent to the PLC. A CPU (Central Processing Unit) provided in the PLC reflects measurement information and drive information on a comprehensive panel that comprehensively manages the entire water treatment plant.

しかし、水処理プラントが大規模になり、ＰＬＣに接続される装置が多種多様になると、高機能かつ高性能なＰＬＣが必要となる。その結果、導入コストが増加するという問題が生じる。装置の設置後にＰＬＣのプログラムを更新する場合は、ＰＬＣに接続される装置が多種多様になると、更新に時間と費用を必要とする。さらに、処理される水及び／又はエネルギーを測定する計器類を増設する場合は、ＰＬＣに接続されている装置を停止する必要があるという問題が生じる。 However, as the water treatment plant becomes large-scale and the devices connected to the PLC are diversified, a highly functional and high-performance PLC is required. As a result, there arises a problem that the introduction cost increases. If the PLC program is to be updated after the installation of the device, the update requires time and money if the devices connected to the PLC are diverse. Furthermore, when adding instrumentation to measure the water and/or energy being treated, there is the problem of having to shut down the equipment connected to the PLC.

そこで本発明は、水処理プラントの導入コスト及び稼働コストを低減させる水処理情報システムを提供することを主目的とする。 SUMMARY OF THE INVENTION Accordingly, the main object of the present invention is to provide a water treatment information system that reduces the introduction cost and operating cost of a water treatment plant.

本発明は、水処理装置の駆動を制御する制御部と、前記水処理装置の駆動により処理される水及び／又はエネルギーを測定して得た測定情報を監視する監視部と、を備えており、前記制御部および前記監視部のそれぞれが異なる装置に備えられている、水処理情報システムを提供する。
前記監視部が、前記測定情報に含まれる値の傾向に基づいて、前記水処理装置に関する問題点を抽出する抽出部を有していてよい。
前記監視部が、前記問題点に基づいて、前記水処理装置に関する改善策を提示する提示部を有していてよい。
前記提示部が、原水条件がそれぞれ異なる複数の拠点における前記測定情報に含まれる値の傾向に基づいて、前記水処理装置に関する改善策を提示してよい。
前記提示部が提示した改善策と、前記監視部が得た前記測定情報と、を分析して分析結果を得る分析部をさらに備えており、前記分析部が、前記分析結果を前記監視部にフィードバックしてよい。
前記測定情報には、水素イオン指数、導電率、水温、水圧、水位、水流量、熱量、消費電力が含まれてよい。
情報通信ネットワークを介して前記測定情報を送信する通信部をさらに備えていてよい。
前記測定情報に含まれる値と、所定の閾値と、に基づいて、前記水処理装置を駆動させる駆動情報を生成する生成部をさらに備えていてよい。
前記駆動情報へのアクセス権限を管理する管理部をさらに備えていてよい。 The present invention comprises a control unit for controlling driving of a water treatment device, and a monitoring unit for monitoring measurement information obtained by measuring water and/or energy treated by driving the water treatment device. , a water treatment information system, wherein each of said control unit and said monitoring unit is provided in a different device;
The monitoring unit may have an extracting unit that extracts problems related to the water treatment device based on trends in values included in the measurement information.
The monitoring unit may have a presentation unit that presents remedial measures regarding the water treatment device based on the problem.
The presentation unit may present an improvement plan for the water treatment device based on trends of values included in the measurement information at a plurality of bases having different raw water conditions.
an analysis unit that obtains an analysis result by analyzing the improvement measure presented by the presentation unit and the measurement information obtained by the monitoring unit, wherein the analysis unit provides the analysis result to the monitoring unit; Give feedback.
The measurement information may include hydrogen ion exponent, electrical conductivity, water temperature, water pressure, water level, water flow rate, heat quantity, and power consumption.
It may further include a communication unit that transmits the measurement information via an information communication network.
The apparatus may further include a generator that generates driving information for driving the water treatment device based on the value included in the measurement information and a predetermined threshold value.
It may further include a management unit that manages access rights to the drive information.

本発明によれば、水処理プラントの導入コスト及び稼働コストを低減させる水処理情報システムを提供できる。なお、本明細書中に記載した効果はあくまで例示であって限定されるものではなく、他の効果があってもよい。 ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the water-treatment information system which reduces the introduction cost and operating cost of a water-treatment plant can be provided. Note that the effects described in this specification are merely examples and are not limited, and other effects may be provided.

本発明の一実施形態に係る水処理情報システム１００の構成例を示すブロック図である。It is a block diagram showing an example of composition of water treatment information system 100 concerning one embodiment of the present invention. 本発明の一実施形態に係る水処理情報システム１００の構成例を示すブロック図である。It is a block diagram showing an example of composition of water treatment information system 100 concerning one embodiment of the present invention. 本発明の一実施形態に係る抽出部１１１の処理の一例を示すフローチャートである。4 is a flowchart showing an example of processing of the extraction unit 111 according to one embodiment of the present invention; 本発明の一実施形態に係る水処理情報システム１００の構成例を示すブロック図である。It is a block diagram showing an example of composition of water treatment information system 100 concerning one embodiment of the present invention. 本発明の一実施形態に係る提示部１１２の処理の一例を示すフローチャートである。4 is a flowchart showing an example of processing of the presentation unit 112 according to one embodiment of the present invention; 本発明の一実施形態に係る水処理情報システム１００の構成例を示すブロック図である。It is a block diagram showing an example of composition of water treatment information system 100 concerning one embodiment of the present invention. 本発明の一実施形態に係る提示部１１２の処理の一例を示すフローチャートである。4 is a flowchart showing an example of processing of the presentation unit 112 according to one embodiment of the present invention; 本発明の一実施形態に係る水処理情報システム１００の構成例を示すブロック図である。It is a block diagram showing an example of composition of water treatment information system 100 concerning one embodiment of the present invention. 本発明の一実施形態に係る分析部１２の処理の一例を示すフローチャートである。4 is a flowchart showing an example of processing of the analysis unit 12 according to one embodiment of the present invention; 本発明の一実施形態に係る水処理情報システム１００の構成例を示すブロック図である。It is a block diagram showing an example of composition of water treatment information system 100 concerning one embodiment of the present invention. 本発明の一実施形態に係る水処理情報システム１００の構成例を示すブロック図である。It is a block diagram showing an example of composition of water treatment information system 100 concerning one embodiment of the present invention. 本発明の一実施形態に係る生成部１４の処理の一例を示すフローチャートである。4 is a flowchart showing an example of processing of the generation unit 14 according to one embodiment of the present invention; 本発明の一実施形態に係る水処理情報システム１００の構成例を示すブロック図である。It is a block diagram showing an example of composition of water treatment information system 100 concerning one embodiment of the present invention. 本発明の一実施形態に係る管理部２２が管理する管理情報の一例を示すテーブルである。It is a table which shows an example of the management information which the management part 22 which concerns on one Embodiment of this invention manages. 本発明の一実施形態に係る水処理情報システムを実現するコンピュータ７０の構成例を示すブロック図である。1 is a block diagram showing a configuration example of a computer 70 that implements a water treatment information system according to one embodiment of the present invention; FIG.

以下、本発明を実施するための好適な形態について、添付した図面を参照しつつ説明する。なお、以下に説明する実施形態は、本発明の代表的な実施形態を示したものであり、本発明の範囲がこれらの実施形態に限定されることはない。また、それぞれの実施形態は組み合わせることができる。 Preferred embodiments for carrying out the present invention will be described below with reference to the accompanying drawings. The embodiments described below are representative embodiments of the present invention, and the scope of the present invention is not limited to these embodiments. Moreover, each embodiment can be combined.

以下の実施形態の説明において、略平行、略直交のような「略」を伴った用語で構成を説明することがある。例えば、略平行とは、完全に平行であることを意味するだけでなく、実質的に平行である、すなわち、完全に平行な状態から例えば数％程度ずれた状態を含むことも意味する。他の「略」を伴った用語についても同様である。また、各図は模式図であり、必ずしも厳密に図示されたものではない。 In the following description of the embodiments, the configuration may be described using terms with "substantially" such as substantially parallel and substantially orthogonal. For example, "substantially parallel" means not only being completely parallel, but also being substantially parallel, that is, including a state deviated by, for example, several percent from the completely parallel state. The same applies to terms with other "abbreviations". Each figure is a schematic diagram and is not necessarily strictly illustrated.

本発明の説明は以下の順序で行う。
１．第１の実施形態（水処理情報システムの例１）
２．第２の実施形態（水処理情報システムの例２）
３．第３の実施形態（水処理情報システムの例３）
４．第４の実施形態（水処理情報システムの例４）
５．第５の実施形態（水処理情報システムの例５）
６．第６の実施形態（水処理情報システムの例６）
７．第７の実施形態（水処理情報システムの例７）
８．第８の実施形態（水処理情報システムの例８）
９．ハードウェア構成 The description of the present invention is presented in the following order.
1. First embodiment (example 1 of water treatment information system)
2. Second embodiment (example 2 of water treatment information system)
3. Third embodiment (example 3 of water treatment information system)
4. Fourth embodiment (example 4 of water treatment information system)
5. Fifth embodiment (Example 5 of water treatment information system)
6. Sixth embodiment (example 6 of water treatment information system)
7. Seventh embodiment (example 7 of water treatment information system)
8. Eighth embodiment (example 8 of water treatment information system)
9. Hardware configuration

＜１．第１の実施形態（水処理情報システムの例１）＞
本発明の一実施形態に係る水処理情報システムは、水処理装置の駆動を制御する制御部と、前記水処理装置の駆動により処理される水及び／又はエネルギーを測定して得た測定情報を監視する監視部と、を備えており、前記制御部および前記監視部のそれぞれが異なる装置に備えられている。 <1. First Embodiment (Example 1 of Water Treatment Information System)>
A water treatment information system according to one embodiment of the present invention includes a control unit that controls driving of a water treatment device, and measurement information obtained by measuring water and/or energy that is treated by driving the water treatment device. and a monitoring unit for monitoring, wherein each of the control unit and the monitoring unit is provided in a different device.

本発明の一実施形態に係る水処理情報システムの構成例について図１を参照しつつ説明する。図１は、本発明の一実施形態に係る水処理情報システム１００の構成例を示すブロック図である。図１に示されるとおり、本発明の一実施形態に係る水処理情報システム１００は、制御部２１と、監視部１１と、複数の水処理装置３２と、複数の測定装置３１と、を備えている。制御部２１および監視部１１のそれぞれが異なる装置に備えられている。 A configuration example of a water treatment information system according to an embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a block diagram showing a configuration example of a water treatment information system 100 according to one embodiment of the present invention. As shown in FIG. 1, a water treatment information system 100 according to one embodiment of the present invention includes a control unit 21, a monitoring unit 11, a plurality of water treatment devices 32, and a plurality of measurement devices 31. there is Each of the control unit 21 and the monitoring unit 11 is provided in a different device.

複数の水処理装置３２のそれぞれは、水処理を行う。水処理装置３２には、例えばタンク、ポンプ、膜、及び電磁弁などが含まれる。 Each of the plurality of water treatment devices 32 performs water treatment. The water treatment device 32 includes, for example, tanks, pumps, membranes, solenoid valves, and the like.

制御部２１は、複数の水処理装置３２のそれぞれに接続されており、複数の水処理装置３２のそれぞれの駆動を制御する。 The controller 21 is connected to each of the plurality of water treatment devices 32 and controls driving of each of the plurality of water treatment devices 32 .

複数の測定装置３１のそれぞれは、複数の水処理装置３２のそれぞれに設置されている。複数の測定装置３１のそれぞれは、複数の水処理装置３２のそれぞれの駆動により処理される水及び／又はエネルギーを測定して測定情報を得る。 Each of the plurality of measuring devices 31 is installed in each of the plurality of water treatment devices 32 . Each of the plurality of measuring devices 31 measures water and/or energy treated by driving of each of the plurality of water treatment devices 32 to obtain measurement information.

前記測定情報には、例えば水素イオン指数、導電率、水温、水圧、水位、水流量、熱量、消費電力などが含まれる。 The measurement information includes, for example, hydrogen ion exponent, electrical conductivity, water temperature, water pressure, water level, water flow rate, heat quantity, power consumption, and the like.

監視部１１は、複数の測定装置３１のそれぞれに接続されている。監視部１１は、複数の測定装置３１のそれぞれが得た測定情報を監視する。 The monitoring unit 11 is connected to each of the multiple measuring devices 31 . The monitoring unit 11 monitors measurement information obtained by each of the plurality of measuring devices 31 .

制御部２１および監視部１１のそれぞれは、異なる装置に備えられている。これにより、例えば制御部２１をＰＬＣとし、監視部１１を安価な制御装置とすることができる。その結果、導入コスト及び稼働コストを低減させることができる。 Each of the control unit 21 and the monitoring unit 11 is provided in a different device. Thereby, for example, the control unit 21 can be a PLC, and the monitoring unit 11 can be an inexpensive control device. As a result, introduction costs and operating costs can be reduced.

装置の設置後にＰＬＣのプログラムを更新する場合は、ＰＬＣに接続される装置が削減されるため、更新に必要な時間と費用を低減できる。 When the PLC program is updated after the equipment is installed, the number of equipment connected to the PLC is reduced, so the time and cost required for updating can be reduced.

処理される水及び／又はエネルギーを測定する測定装置３１を増設する場合は、ＰＣＬに接続される配線の追加工事が不要になるため、ＰＬＣに接続されている装置の停止が不要となる。 When the measuring device 31 for measuring the water and/or energy to be treated is added, additional work for wiring connected to the PCL is not required, so the device connected to the PLC does not need to be stopped.

このように、本発明によれば、水処理プラントの導入コスト及び稼働コストを低減させることができる。 Thus, according to the present invention, it is possible to reduce the introduction cost and operating cost of the water treatment plant.

本技術の第１の実施形態に係る水処理情報システムについて説明した上記の内容は、技術的な矛盾が特にない限り、本技術の他の実施形態に適用できる。 The above description of the water treatment information system according to the first embodiment of the present technology can be applied to other embodiments of the present technology as long as there is no particular technical contradiction.

＜２．第２の実施形態（水処理情報システムの例２）＞
前記監視部が、前記測定情報に含まれる値の傾向に基づいて、前記水処理装置に関する問題点を抽出する抽出部を有していてよい。このことについて図２を参照しつつ説明する。図２は、本発明の一実施形態に係る水処理情報システム１００の構成例を示すブロック図である。図２に示されるとおり、本発明の一実施形態に係る水処理情報システム１００は、監視部１１が、抽出部１１１を有している。抽出部１１１は、測定情報に含まれる値の傾向に基づいて、水処理装置３２に関する問題点を抽出する。 <2. Second Embodiment (Example 2 of Water Treatment Information System)>
The monitoring unit may have an extracting unit that extracts problems related to the water treatment device based on trends in values included in the measurement information. This will be described with reference to FIG. FIG. 2 is a block diagram showing a configuration example of the water treatment information system 100 according to one embodiment of the present invention. As shown in FIG. 2 , in the water treatment information system 100 according to one embodiment of the present invention, the monitoring section 11 has an extraction section 111 . The extraction unit 111 extracts problems regarding the water treatment device 32 based on trends in values included in the measurement information.

抽出部１１１の処理について図３を参照しつつ説明する。図３は、本発明の一実施形態に係る抽出部１１１の処理の一例を示すフローチャートである。 Processing of the extraction unit 111 will be described with reference to FIG. FIG. 3 is a flow chart showing an example of processing of the extraction unit 111 according to one embodiment of the present invention.

図３に示されるとおり、ステップＳ１１において、抽出部１１１は、測定情報を取得する。 As shown in FIG. 3, in step S11, the extraction unit 111 acquires measurement information.

ステップＳ１２において、抽出部１１１は、取得した測定情報に含まれる値と、所定の閾値と、を比較する。測定情報に含まれる値が所定の閾値以上又は以下であるとき（ステップＳ１２：Ｙｅｓ）、ステップＳ１３において、抽出部１１１は、問題点を抽出する。 In step S12, the extraction unit 111 compares the value included in the acquired measurement information with a predetermined threshold. When the value included in the measurement information is greater than or equal to the predetermined threshold value or less (step S12: Yes), the extraction unit 111 extracts the problem in step S13.

例えば水処理に用いられる膜は、洗浄又は交換を行う時期を予測することが極めて困難である。水処理装置３２が処理する水の水圧が突然異常な値になり、膜を洗浄又は交換することが多い。 Membranes used for water treatment, for example, are very difficult to predict when to clean or replace them. The water pressure of the water treated by the water treatment device 32 suddenly rises to an abnormal value, often causing the membrane to be cleaned or replaced.

監視部１１が監視する測定情報には、水処理装置３２に入力される水の圧力、水処理装置３２が出力する水の圧力、透過水の流量、及び濃縮水の流量などが含まれる。抽出部１１１は、測定情報に含まれるこれらの値の経時的変化に基づいて、膜の洗浄又は交換を行う時期が近いという問題点を抽出する。 The measurement information monitored by the monitoring unit 11 includes the pressure of water input to the water treatment device 32, the pressure of water output from the water treatment device 32, the flow rate of permeated water, the flow rate of concentrated water, and the like. The extraction unit 111 extracts the problem that the time to clean or replace the membrane is near based on the temporal change of these values included in the measurement information.

あるいは、冷媒を用いて冷房を駆動させる水冷式ターボ冷凍機に関する問題点を抽出部１１１は抽出できる。冷却塔から水冷式ターボ冷凍機に送られる冷却水の温度に基づいて、抽出部１１１は、水冷式ターボ冷凍機の消費電力が高いという問題点を抽出できる。 Alternatively, the extracting unit 111 can extract problems associated with a water-cooled centrifugal chiller that uses refrigerant to drive cooling. Based on the temperature of the cooling water sent from the cooling tower to the water-cooled centrifugal chiller, the extraction unit 111 can extract the problem of high power consumption of the water-cooled centrifugal chiller.

これにより、ユーザは、水処理プラントが抱える問題点を把握することができる。さらに、ユーザは、この問題点を解決するための改善策を提案できる。この改善策が実行されることにより、水処理プラントの稼働コストが削減される。また、水処理装置が処理する水の品質が向上する。 This allows the user to grasp the problems that the water treatment plant has. Furthermore, the user can suggest remedial measures to solve this problem. By implementing this remedy, the operating costs of the water treatment plant will be reduced. Also, the quality of water treated by the water treatment device is improved.

本技術の第２の実施形態に係る水処理情報システムについて説明した上記の内容は、技術的な矛盾が特にない限り、本技術の他の実施形態に適用できる。 The above description of the water treatment information system according to the second embodiment of the present technology can be applied to other embodiments of the present technology as long as there is no particular technical contradiction.

＜３．第３の実施形態（水処理情報システムの例３）＞
前記監視部が、前記問題点に基づいて、前記水処理装置に関する改善策を提示する提示部を有していてよい。このことについて図４を参照しつつ説明する。図４は、本発明の一実施形態に係る水処理情報システム１００の構成例を示すブロック図である。図４に示されるとおり、本発明の一実施形態に係る水処理情報システム１００は、監視部１１が、提示部１１２を有している。提示部１１２は、抽出部１１１が抽出した問題点に基づいて、水処理装置３２に関する改善策を提示する。 <3. Third Embodiment (Example 3 of Water Treatment Information System)>
The monitoring unit may have a presentation unit that presents remedial measures regarding the water treatment device based on the problem. This will be described with reference to FIG. FIG. 4 is a block diagram showing a configuration example of the water treatment information system 100 according to one embodiment of the present invention. As shown in FIG. 4 , in the water treatment information system 100 according to one embodiment of the present invention, the monitoring section 11 has a presentation section 112 . The presenting unit 112 presents measures to improve the water treatment device 32 based on the problems extracted by the extracting unit 111 .

提示部１１２の処理について図５を参照しつつ説明する。図５は、本発明の一実施形態に係る提示部１１２の処理の一例を示すフローチャートである。 Processing of the presentation unit 112 will be described with reference to FIG. FIG. 5 is a flow chart showing an example of processing of the presentation unit 112 according to one embodiment of the present invention.

図５に示されるとおり、ステップＳ２１において、提示部１１２は、抽出部１１１が抽出した問題点を取得する。 As shown in FIG. 5, the presentation unit 112 acquires the problem points extracted by the extraction unit 111 in step S21.

ステップＳ２２において、提示部１１２は、取得した問題点に基づいて、改善策を提示する。 In step S22, the presentation unit 112 presents a remedy based on the acquired problem.

例えば膜の洗浄又は交換を行う時期が近いという問題点を抽出部１１１が抽出したとき、提示部１１２は、測定情報に含まれる値の傾向に基づいて、膜の洗浄又は交換を行う時期を推定して提示する。 For example, when the extracting unit 111 extracts a problem that the time to clean or replace the membrane is near, the presenting unit 112 estimates the time to clean or replace the membrane based on the tendency of the values included in the measurement information. and present.

あるいは、水冷式ターボ冷凍機の消費電力が高いという問題点を抽出部１１１が抽出したとき、提示部１１２は、測定情報に含まれる値の傾向に基づいて、冷却塔の設定温度を推定して提示する。 Alternatively, when the extraction unit 111 extracts the problem that the power consumption of the water-cooled centrifugal chiller is high, the presentation unit 112 estimates the set temperature of the cooling tower based on the tendency of the values included in the measurement information. Present.

この改善策が実行されることにより、水処理プラントの稼働コストが削減される。また、水処理装置が処理する水の品質が向上する。 By implementing this remedy, the operating costs of the water treatment plant will be reduced. Also, the quality of water treated by the water treatment device is improved.

本技術の第３の実施形態に係る水処理情報システムについて説明した上記の内容は、技術的な矛盾が特にない限り、本技術の他の実施形態に適用できる。 The above description of the water treatment information system according to the third embodiment of the present technology can be applied to other embodiments of the present technology as long as there is no particular technical contradiction.

＜４．第４の実施形態（水処理情報システムの例４）＞
前記提示部は、原水条件がそれぞれ異なる複数の拠点における前記測定情報に含まれる値の傾向に基づいて、前記水処理装置に関する改善策を提示してよい。このことについて図６を参照しつつ説明する。図６は、本発明の一実施形態に係る水処理情報システム１００の構成例を示すブロック図である。図６に示されるとおり、本発明の一実施形態に係る水処理情報システム１００は、監視部１１が、複数の拠点（例えば水処理プラントなど）４１～４５に接続されている。図示を省略するが、複数の拠点４１～４５のそれぞれには、測定装置３１及び水処理装置３２が配置されている。複数の拠点４１～４５のそれぞれは、原水条件、気温や湿度などの環境条件、及び設備条件などが異なる。 <4. Fourth Embodiment (Example 4 of Water Treatment Information System)>
The presentation unit may present an improvement plan for the water treatment device based on trends in the values included in the measurement information at a plurality of bases having different raw water conditions. This will be described with reference to FIG. FIG. 6 is a block diagram showing a configuration example of the water treatment information system 100 according to one embodiment of the present invention. As shown in FIG. 6, in a water treatment information system 100 according to one embodiment of the present invention, a monitoring unit 11 is connected to a plurality of bases (for example, water treatment plants) 41-45. Although illustration is omitted, a measuring device 31 and a water treatment device 32 are arranged at each of the plurality of bases 41 to 45 . Each of the plurality of bases 41 to 45 has different raw water conditions, environmental conditions such as temperature and humidity, equipment conditions, and the like.

提示部１１２は、原水条件がそれぞれ異なる複数の拠点４１～４５における測定情報に含まれる値の傾向に基づいて、水処理装置３２に関する改善策を提示する。 The presenting unit 112 presents measures for improving the water treatment device 32 based on trends in values included in the measurement information at the plurality of sites 41 to 45 having different raw water conditions.

提示部１１２の処理について図７を参照しつつ説明する。図７は、本発明の一実施形態に係る提示部１１２の処理の一例を示すフローチャートである。 Processing of the presentation unit 112 will be described with reference to FIG. FIG. 7 is a flow chart showing an example of processing of the presentation unit 112 according to one embodiment of the present invention.

図７に示されるとおり、ステップＳ３１において、提示部１１２は、抽出部１１１が抽出した問題点を取得する。 As shown in FIG. 7, in step S31, the presentation unit 112 acquires the problems extracted by the extraction unit 111. FIG.

ステップＳ３２において、提示部１１２は、複数の拠点のそれぞれの原水条件を取得する。 In step S32, the presentation unit 112 acquires raw water conditions for each of the plurality of bases.

ステップＳ３３において、提示部１１２は、抽出部１１１が抽出した問題点と、複数の拠点のそれぞれの原水条件と、に基づいて、改善策を提示する。 In step S<b>33 , the presentation unit 112 presents remedial measures based on the problems extracted by the extraction unit 111 and the raw water conditions of each of the plurality of bases.

例えば拠点４１において膜の洗浄又は交換を行う時期が推定されているとする。この場合、提示部１１２は、拠点４１における膜の洗浄又は交換を行う時期と、拠点４２における原水条件と、に基づいて、拠点４２における膜の洗浄又は交換を行う時期を推定できる。 For example, it is assumed that the timing for cleaning or replacing the membrane at the site 41 is estimated. In this case, the presentation unit 112 can estimate the time to clean or replace the membrane at the site 42 based on the time to clean or replace the membrane at the site 41 and the raw water conditions at the site 42 .

これにより、提示部１１２は、例えば拠点４１における測定情報に含まれる値の傾向に基づいて、拠点４２における水処理装置に関する改善策を提示できる。例えば拠点４２よりも拠点４１の方が、稼働コストが低く処理水の品質が高い場合、拠点４２は拠点４１のノウハウを継承できる。 Thereby, the presenting unit 112 can present improvement measures regarding the water treatment apparatus at the site 42 based on the tendency of the values included in the measurement information at the site 41, for example. For example, if the base 41 has a lower operating cost and a higher quality of treated water than the base 42, the base 42 can inherit the know-how of the base 41.

本技術の第４の実施形態に係る水処理情報システムについて説明した上記の内容は、技術的な矛盾が特にない限り、本技術の他の実施形態に適用できる。 The above description of the water treatment information system according to the fourth embodiment of the present technology can be applied to other embodiments of the present technology as long as there is no particular technical contradiction.

＜５．第５の実施形態（水処理情報システムの例５）＞
本発明の一実施形態に係る水処理情報システムは、前記提示部が提示した改善策と、前記監視部が得た前記測定情報と、を分析して分析結果を得る分析部をさらに備えており、前記分析部が、前記分析結果を前記監視部にフィードバックしてよい。このことについて図８を参照しつつ説明する。図８は、本発明の一実施形態に係る水処理情報システム１００の構成例を示すブロック図である。図８に示されるとおり、本発明の一実施形態に係る水処理情報システム１００は、分析部１２をさらに備えている。分析部１２は、提示部１１２が提示した改善策と、監視部１１が得た測定情報と、を分析して分析結果を得る。そして、分析部１２は、分析結果を監視部１１にフィードバックする。 <5. Fifth Embodiment (Example 5 of Water Treatment Information System)>
The water treatment information system according to one embodiment of the present invention further includes an analysis unit that analyzes the improvement plan presented by the presentation unit and the measurement information obtained by the monitoring unit and obtains an analysis result. , the analysis unit may feed back the analysis result to the monitoring unit. This will be described with reference to FIG. FIG. 8 is a block diagram showing a configuration example of the water treatment information system 100 according to one embodiment of the present invention. As shown in FIG. 8 , the water treatment information system 100 according to one embodiment of the present invention further includes an analysis section 12 . The analysis unit 12 analyzes the remedy presented by the presentation unit 112 and the measurement information obtained by the monitoring unit 11 to obtain an analysis result. Then, the analysis unit 12 feeds back the analysis result to the monitoring unit 11 .

分析部１２の処理について図９を参照しつつ説明する。図９は、本発明の一実施形態に係る分析部１２の処理の一例を示すフローチャートである。 The processing of the analysis unit 12 will be described with reference to FIG. FIG. 9 is a flow chart showing an example of processing of the analysis unit 12 according to one embodiment of the present invention.

図９に示されるとおり、ステップＳ４１において、分析部１２は、提示部１１２が提示した改善策を取得する。 As shown in FIG. 9 , in step S<b>41 , the analysis unit 12 acquires the remedy presented by the presentation unit 112 .

ステップＳ４２において、分析部１２は、監視部１１が得た測定情報を取得する。 In step S<b>42 , the analysis unit 12 acquires the measurement information obtained by the monitoring unit 11 .

ステップＳ４３において、分析部１２は、改善策と、測定情報と、を分析して分析結果を得る。 In step S43, the analysis unit 12 analyzes the remedy and the measurement information to obtain analysis results.

ステップＳ４４において、分析部１２は、分析結果を監視部１１にフィードバックする。 In step S<b>44 , the analysis unit 12 feeds back the analysis result to the monitoring unit 11 .

例えば膜の洗浄又は交換を行う時期を提示部１１２が推定して提示したとき、分析部１２は、その時期がより最適になるように分析結果を監視部１１にフィードバックする。 For example, when the presenting unit 112 estimates and presents the time to clean or replace the membrane, the analysis unit 12 feeds back the analysis result to the monitoring unit 11 so that the time is more optimal.

分析部１２による分析には、機械学習が用いられることができる。機械学習とは、あるデータの中から一定の規則を発見し、その規則に基づいて未知のデータに対する推測や予測などを実現する学習手法の一つである。機械学習については公知の技術が用いられることができる。機械学習の機能を備えたコンピュータ及び学習モデルなどを用いることにより実現できる。学習モデルは、例えば提示部１１２が提示した改善策と、監視部１１が得た測定情報と、を関連付けて機械学習することができる。これにより、提示部１１２が提示する改善策の精度が向上する。 Machine learning can be used for analysis by the analysis unit 12 . Machine learning is one of learning methods that discovers certain rules in certain data and realizes inferences and predictions for unknown data based on those rules. A known technique can be used for machine learning. It can be realized by using a computer equipped with a machine learning function, a learning model, or the like. The learning model can be machine-learned by associating, for example, the improvement measure presented by the presentation unit 112 with the measurement information obtained by the monitoring unit 11 . This improves the accuracy of the remedy presented by the presentation unit 112 .

機械学習の手法は特に限定されないが、例えば、ＩＤ３やランダムフォレストなどの決定木学習、相関ルール学習などが用いられてよい。あるいは、人工ニューラルネットワーク（ＡＮＮ：Artificial Neural Network）、ディープニューラルネットワーク（ＤＮＮ：Deep Neural Network）、畳み込みニューラルネットワーク（ＣＮＮ：Convolutional Neural Network）、再帰型ニューラルネットワーク（ＲＮＮ：Recurrent Neural Network）など、各種のニューラルネットワークが用いられてよい。あるいは、遺伝的プログラミング（ＧＰ：Genetic Programming）、帰納論理プログラミング（ＩＬＰ：Inductive Logic Programming）、ファジィアルゴリズム、進化的アルゴリズム（ＥＡ：Evolutionary Algorithm）、強化学習（Reinforcement Learning）、サポートベクターマシン（ＳＶＭ：Support Vector Machine）、クラスタリング（Clustering）、ベイジアンネットワーク（Bayesian Network）などが用いられてよい。さらには、これらの手法を組み合わせたものや、これらを深層学習（Deep Learning）の技術を用いて発展させたものであってもよい。 Although the machine learning method is not particularly limited, for example, decision tree learning such as ID3 or random forest, association rule learning, or the like may be used. Alternatively, various types of artificial neural networks (ANN: Artificial Neural Network), deep neural networks (DNN: Deep Neural Network), convolutional neural networks (CNN: Convolutional Neural Network), recurrent neural networks (RNN: Recurrent Neural Network), etc. A neural network may be used. Alternatively, genetic programming (GP: Genetic Programming), inductive logic programming (ILP: Inductive Logic Programming), fuzzy algorithm, evolutionary algorithm (EA: Evolutionary Algorithm), reinforcement learning (Reinforcement Learning), support vector machine (SVM: Support Vector Machine, Clustering, Bayesian Network, etc. may be used. Furthermore, a combination of these techniques, or a technique developed by using deep learning techniques may be used.

これにより、抽出部１１１が問題点を抽出する精度、及び提示部１１２が改善策を提示する精度が向上する。 This improves the accuracy with which the extraction unit 111 extracts problems and the accuracy with which the presentation unit 112 presents remedial measures.

本技術の第５の実施形態に係る水処理情報システムについて説明した上記の内容は、技術的な矛盾が特にない限り、本技術の他の実施形態に適用できる。 The above description of the water treatment information system according to the fifth embodiment of the present technology can be applied to other embodiments of the present technology as long as there is no particular technical contradiction.

＜６．第６の実施形態（水処理情報システムの例６）＞
本発明の一実施形態に係る水処理情報システムは、情報通信ネットワークを介して前記測定情報を送信する通信部をさらに備えていてよい。このことについて図１０を参照しつつ説明する。図１０は、本発明の一実施形態に係る水処理情報システム１００の構成例を示すブロック図である。図１０に示されるとおり、本発明の一実施形態に係る水処理情報システム１００は、監視部１１が、通信部１３を備えている。 <6. Sixth Embodiment (Example 6 of Water Treatment Information System)>
A water treatment information system according to an embodiment of the present invention may further include a communication unit that transmits the measurement information via an information communication network. This will be described with reference to FIG. FIG. 10 is a block diagram showing a configuration example of a water treatment information system 100 according to one embodiment of the present invention. As shown in FIG. 10 , in a water treatment information system 100 according to one embodiment of the present invention, a monitoring section 11 has a communication section 13 .

通信部１３は、例えば、Ｗｉ－Ｆｉ、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、ＬＴＥ（Long Term Evolution）などの通信技術を利用して、情報通信ネットワーク６１を介して測定情報を端末５１に送信する。端末５１は、例えばＰＣ、タブレット、及びスマートフォンなどのコンピュータでありうる。端末５１は、水処理プラントの外部に配置されていてよい。 The communication unit 13 transmits the measurement information to the terminal 51 via the information communication network 61 using communication technology such as Wi-Fi, Bluetooth (registered trademark), and LTE (Long Term Evolution). The terminal 51 can be a computer such as a PC, tablet, and smart phone, for example. Terminal 51 may be located outside the water treatment plant.

従来、ＰＬＣが備えるＣＰＵは、水処理プラント内に設置されており、水処理プラント全体を総合管理する総合盤に測定情報を反映させている。そのため、ユーザが測定情報を確認するためには水処理プラント内に立ち入る必要があった。 Conventionally, the CPU provided in the PLC is installed in the water treatment plant, and the measurement information is reflected in the integrated panel that comprehensively manages the entire water treatment plant. Therefore, it was necessary for the user to enter the water treatment plant in order to confirm the measurement information.

しかし、本発明によれば、通信部１３が情報通信ネットワークを介して測定情報を水処理プラントの外部に送信する。これにより、ユーザは、水処理プラントの外部の端末５１を用いて測定情報を確認できる。その結果、水処理プラントの現状、問題点、及び改善策などをユーザ間で共有できる。 However, according to the present invention, the communication unit 13 transmits the measurement information to the outside of the water treatment plant via the information communication network. Thereby, the user can confirm the measurement information using the terminal 51 outside the water treatment plant. As a result, users can share the current status, problems, improvement measures, etc. of the water treatment plant.

本技術の第６の実施形態に係る水処理情報システムについて説明した上記の内容は、技術的な矛盾が特にない限り、本技術の他の実施形態に適用できる。 The above description of the water treatment information system according to the sixth embodiment of the present technology can be applied to other embodiments of the present technology as long as there is no particular technical contradiction.

＜７．第７の実施形態（水処理情報システムの例７）＞
本発明の一実施形態に係る水処理情報システムは、前記測定情報に含まれる値と、所定の閾値と、に基づいて、前記水処理装置を駆動させる駆動情報を生成する生成部をさらに備えていてよい。このことについて図１１を参照しつつ説明する。図１１は、本発明の一実施形態に係る水処理情報システム１００の構成例を示すブロック図である。図１１に示されるとおり、本発明の一実施形態に係る水処理情報システム１００は、生成部１４をさらに備えている。生成部１４は、測定情報に含まれる値と、所定の閾値と、に基づいて、水処理装置３２を駆動させる駆動情報を生成する。この駆動情報は制御部２１に送信される。制御部２１は、受信した駆動情報に基づいて、水処理装置３２を駆動させる。 <7. Seventh Embodiment (Example 7 of Water Treatment Information System)>
The water treatment information system according to one embodiment of the present invention further comprises a generation unit that generates drive information for driving the water treatment device based on the value included in the measurement information and a predetermined threshold value. you can This will be described with reference to FIG. FIG. 11 is a block diagram showing a configuration example of a water treatment information system 100 according to one embodiment of the present invention. As shown in FIG. 11 , the water treatment information system 100 according to one embodiment of the present invention further includes a generator 14 . The generating unit 14 generates drive information for driving the water treatment device 32 based on the value included in the measurement information and a predetermined threshold value. This driving information is transmitted to the control section 21 . The control unit 21 drives the water treatment device 32 based on the received drive information.

生成部１４の処理について図１２を参照しつつ説明する。図１２は、本発明の一実施形態に係る生成部１４の処理の一例を示すフローチャートである。 Processing of the generation unit 14 will be described with reference to FIG. 12 . FIG. 12 is a flow chart showing an example of processing of the generator 14 according to one embodiment of the present invention.

図１２に示されるとおり、ステップＳ５１において、生成部１４は、測定情報を取得する。 As shown in FIG. 12, in step S51, the generator 14 acquires measurement information.

ステップＳ５２において、生成部１４は、取得した測定情報に含まれる値と、所定の閾値と、を比較する。測定情報に含まれる値が所定の閾値以上又は以下であるとき（ステップＳ５２：Ｙｅｓ）、ステップＳ５３において、生成部１４は、駆動情報を生成する。 In step S52, the generator 14 compares the value included in the acquired measurement information with a predetermined threshold. When the value included in the measurement information is greater than or equal to the predetermined threshold value or less (step S52: Yes), the generator 14 generates drive information in step S53.

例えば測定情報に含まれる水素イオン指数などの値に基づいて、生成部１４は、水素イオン指数を調整するボイラ薬品の投入に関する駆動情報を生成できる。 For example, based on a value such as a hydrogen ion exponent included in the measurement information, the generation unit 14 can generate drive information regarding the injection of boiler chemicals for adjusting the hydrogen ion exponent.

従来、ＰＬＣなどの制御装置は、多種多様な測定装置３１からの測定情報を取得して、水処理装置３２の駆動を制御している。多種多様な測定装置３１からの測定情報が制御装置に送信されるため、通信回線がひっ迫して通信が遅延したり、制御装置の判定処理に時間を要したりするおそれがある。 Conventionally, a control device such as a PLC acquires measurement information from various measuring devices 31 and controls driving of the water treatment device 32 . Since measurement information from a wide variety of measuring devices 31 is transmitted to the control device, there is a risk that the communication line will be congested and communication will be delayed, or that the determination processing of the control device will take time.

一方、本発明によれば、生成部１４が生成した駆動情報が制御部２１に送信される。つまり、例えば水素イオン指数、導電率、水温、水圧、水位、水流量、熱量、消費電力などの多種多様な測定情報が制御部２１に送信されるのではなく、水処理装置３２を駆動させる駆動情報のみが制御部２１に送信される。 On the other hand, according to the present invention, the drive information generated by the generator 14 is transmitted to the controller 21 . In other words, instead of transmitting various measurement information such as hydrogen ion exponent, conductivity, water temperature, water pressure, water level, water flow rate, heat quantity, power consumption, etc. to the control unit 21, the water treatment device 32 is driven. Only information is sent to the control unit 21 .

これにより、制御部２１に送信されるデータ容量が削減される。その結果、通信の遅延が防止される。また、制御部２１の判定処理に要する時間も短縮される。 This reduces the amount of data transmitted to the control unit 21 . As a result, communication delays are prevented. Moreover, the time required for the determination process of the control unit 21 is also shortened.

本技術の第７の実施形態に係る水処理情報システムについて説明した上記の内容は、技術的な矛盾が特にない限り、本技術の他の実施形態に適用できる。 The above description of the water treatment information system according to the seventh embodiment of the present technology can be applied to other embodiments of the present technology as long as there is no particular technical contradiction.

＜８．第８の実施形態（水処理情報システムの例８）＞
本発明の一実施形態に係る水処理情報システムは、前記駆動情報へのアクセス権限を管理する管理部をさらに備えていてよい。このことについて図１３を参照しつつ説明する。図１３は、本発明の一実施形態に係る水処理情報システム１００の構成例を示すブロック図である。図１３に示されるとおり、本発明の一実施形態に係る水処理情報システム１００は、管理部２２をさらに備えている。管理部２２は、駆動情報へのアクセス権限を管理する。 <8. Eighth Embodiment (Example 8 of Water Treatment Information System)>
The water treatment information system according to one embodiment of the present invention may further include a management unit that manages access rights to the driving information. This will be described with reference to FIG. FIG. 13 is a block diagram showing a configuration example of the water treatment information system 100 according to one embodiment of the present invention. As shown in FIG. 13, the water treatment information system 100 according to one embodiment of the present invention further includes a management section 22. FIG. The management unit 22 manages access rights to drive information.

このことについて図１４を参照しつつ説明する。図１４は、本発明の一実施形態に係る管理部２２が管理する管理情報の一例を示すテーブルである。図１４に示されるとおり、本発明の一実施形態に係る管理部２２が管理する管理情報は、水処理装置と、当該水処理装置へのアクセス権限が付与されているアクセス権者と、が関連付けられている。この管理情報は、例えばデータベースやデータテーブルなどが用いられることにより実現できる。 This will be explained with reference to FIG. FIG. 14 is a table showing an example of management information managed by the management unit 22 according to one embodiment of the present invention. As shown in FIG. 14, the management information managed by the management unit 22 according to one embodiment of the present invention associates a water treatment apparatus with an access authority granted access authority to the water treatment apparatus. It is This management information can be realized by using, for example, a database or a data table.

例えば水処理装置の「ポンプ」には、ユーザＡ及びユーザＣに対してアクセス権限が付与されている。これにより、アクセス権限のないユーザが水処理装置を駆動させることにより生じる事故を防止できる。 For example, user A and user C are given access rights to the "pump" of the water treatment device. As a result, it is possible to prevent an accident caused by a user without access authority driving the water treatment apparatus.

この管理情報は、例えばＣＳＶ（Comma Separated Value）形式で記憶されてもよいし、ＸＭＬ（Extensible Markup Language）形式で記憶されてもよい。 This management information may be stored, for example, in CSV (Comma Separated Value) format or in XML (Extensible Markup Language) format.

本技術の第８の実施形態に係る水処理情報システムについて説明した上記の内容は、技術的な矛盾が特にない限り、本技術の他の実施形態に適用できる。 The above description of the water treatment information system according to the eighth embodiment of the present technology can be applied to other embodiments of the present technology as long as there is no particular technical contradiction.

＜９．ハードウェア構成＞
本発明の一実施形態に係る水処理情報システムは、プログラム及びコンピュータの協業により実現できる。本発明の一実施形態に係る水処理情報システムの実現に用いられるコンピュータのハードウェア構成について図１５を参照しつつ説明する。図１５は、本発明の一実施形態に係る水処理情報システムを実現するコンピュータ７０の構成例を示すブロック図である。 <9. Hardware configuration>
A water treatment information system according to one embodiment of the present invention can be realized by cooperation of a program and a computer. A hardware configuration of a computer used for realizing a water treatment information system according to one embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. FIG. 15 is a block diagram showing a configuration example of a computer 70 that implements the water treatment information system according to one embodiment of the present invention.

図１５に示されるとおり、コンピュータ７０は、構成要素として、ＣＰＵ７１、メモリ７２、記憶部７３、表示部７４、及び通信部７５などを備えることができる。それぞれの構成要素は、例えばデータの伝送路としてのバスで接続されている。 As shown in FIG. 15, the computer 70 can include a CPU 71, a memory 72, a storage section 73, a display section 74, a communication section 75, and the like as components. Each component is connected by a bus as a data transmission line, for example.

ＣＰＵ７１は、コンピュータ７０のそれぞれの構成要素を制御する。あるいは、ＣＰＵ７１は、例えば、監視部１１、制御部２１、抽出部１１１、提示部１１２、分析部１２、及び生成部１４などの構成要素として機能することができる。これらの構成要素はプログラムにより実現されることができる。このプログラムは、ＣＰＵ７１に読み込まれることにより、コンピュータ７０に実行させることができる。 CPU 71 controls each component of computer 70 . Alternatively, the CPU 71 can function as components such as the monitoring unit 11, the control unit 21, the extraction unit 111, the presentation unit 112, the analysis unit 12, and the generation unit 14, for example. These components can be realized programmatically. This program can be executed by the computer 70 by being read by the CPU 71 .

メモリ７２は、例えば、ＣＰＵ７１により実行されるプログラムやデータなどを一時的に記憶することができる。メモリ７２は、例えばＲＡＭ（Random Access Memory）などが用いられることにより実現できる。 The memory 72 can temporarily store programs and data executed by the CPU 71, for example. The memory 72 can be implemented by using, for example, a RAM (Random Access Memory).

記憶部７３は、ＣＰＵ７１の処理に必要な様々なデータ（例えば所定の閾値など）を記憶する。記憶部７３は、例えばストレージデバイスなどが用いられることにより実現できる。 The storage unit 73 stores various data necessary for the processing of the CPU 71 (for example, a predetermined threshold). The storage unit 73 can be realized by using a storage device or the like, for example.

表示部７４は、ユーザに対して情報を表示する。表示部３４は、例えばＬＣＤ（Liquid Crystal Display）又はＯＬＥＤ（Organic Light-Emitting Diode）などが用いられることにより実現できる。表示部７４は、提示部１１２として機能することができる。 The display unit 74 displays information to the user. The display unit 34 can be realized by using, for example, an LCD (Liquid Crystal Display) or an OLED (Organic Light-Emitting Diode). The display unit 74 can function as the presentation unit 112 .

通信部７５は、例えば、インターネット、有線ＬＡＮ（Local Area Network）、無線ＬＡＮ、モバイル通信網、電話回線通信網、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、ＮＦＣ、又は、その他の有線若しくは無線通信を用いる通信網を介して通信する機能を有する。通信部７５は、通信部１３として機能することができる。 The communication unit 75 uses, for example, the Internet, a wired LAN (Local Area Network), a wireless LAN, a mobile communication network, a telephone line communication network, Bluetooth (registered trademark), NFC, or other communication networks using wired or wireless communication. have the ability to communicate via The communication section 75 can function as the communication section 13 .

コンピュータ７０は、例えばスマートフォン端末、タブレット端末、携帯電話端末、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）、ＰＣ（Personal Computer）、サーバ、またはウェアラブル端末（ＨＭＤ：Head Mounted Display、メガネ型ＨＭＤ、時計型端末、バンド型端末等）でありうる。 The computer 70 is, for example, a smartphone terminal, a tablet terminal, a mobile phone terminal, a PDA (Personal Digital Assistant), a PC (Personal Computer), a server, or a wearable terminal (HMD: Head Mounted Display, glasses type HMD, watch type terminal, band type terminal, etc.).

本発明の一実施形態に係る運動器機能評価方法を実現するプログラムは、コンピュータ７０のほかのコンピュータ装置又はコンピュータシステムに格納されてもよい。この場合、コンピュータ７０は、このプログラムが有する機能を提供するクラウドサービスを利用することができる。このクラウドサービスとして、例えばＳａａＳ（Software as a Service）、ＩａａＳ（Infrastructure as a Service）、ＰａａＳ（Platform as a Service）等が挙げられる。 A program that implements the locomotor function evaluation method according to one embodiment of the present invention may be stored in a computer device or computer system other than the computer 70 . In this case, the computer 70 can use cloud services that provide the functions of this program. Examples of cloud services include SaaS (Software as a Service), IaaS (Infrastructure as a Service), and PaaS (Platform as a Service).

さらにこのプログラムは、様々なタイプの非一時的なコンピュータ可読媒体（non-transitory computer readable medium）を用いて格納され、コンピュータに供給することができる。非一時的なコンピュータ可読媒体は、様々なタイプの実体のある記録媒体（tangible storage medium）を含む。非一時的なコンピュータ可読媒体の例は、磁気記録媒体（例えばフレキシブルディスク、磁気テープ、ハードディスクドライブ）、光磁気記録媒体（例えば光磁気ディスク）、Compact Disc Read Only Memory（CD-ROM）、CD-R、CD-R/W、半導体メモリ（例えば、マスクROM、Programmable ROM（PROM）、Erasable PROM（EPROM）、フラッシュROM、Random Access Memory（RAM））を含む。また、上記プログラムは、様々なタイプの一時的なコンピュータ可読媒体（transitory computer readable medium）によってコンピュータに供給されてもよい。一時的なコンピュータ可読媒体の例は、電気信号、光信号、及び電磁波を含む。一時的なコンピュータ可読媒体は、電線及び光ファイバ等の有線通信路、又は無線通信路を介して、上記プログラムをコンピュータに供給できる。 Further, the program can be stored and delivered to the computer using various types of non-transitory computer readable media. Non-transitory computer-readable media include various types of tangible storage media. Examples of non-transitory computer-readable media include magnetic recording media (e.g., floppy disks, magnetic tapes, hard disk drives), magneto-optical recording media (e.g., magneto-optical discs), Compact Disc Read Only Memory (CD-ROM), CD-ROM. Includes R, CD-R/W, semiconductor memory (e.g. Mask ROM, Programmable ROM (PROM), Erasable PROM (EPROM), Flash ROM, Random Access Memory (RAM)). The program may also be supplied to the computer by various types of transitory computer readable medium. Examples of transitory computer-readable media include electrical signals, optical signals, and electromagnetic waves. Transitory computer-readable media can supply the program to the computer via wired communication channels, such as electrical wires and optical fibers, or wireless communication channels.

これ以外にも、本発明の主旨を逸脱しない限り、上記実施の形態で挙げた構成を取捨選択したり、他の構成に適宜変更したりできる。 In addition to this, as long as the gist of the present invention is not deviated from, the configurations described in the above-described embodiments can be selectively selected or changed to other configurations as appropriate.

なお、本発明は、以下のような構成をとることもできる。
［１］
水処理装置の駆動を制御する制御部と、
前記水処理装置の駆動により処理される水及び／又はエネルギーを測定して得た測定情報を監視する監視部と、を備えており、
前記制御部および前記監視部のそれぞれが異なる装置に備えられている、水処理情報システム。
［２］
前記監視部が、前記測定情報に含まれる値の傾向に基づいて、前記水処理装置に関する問題点を抽出する抽出部を有している、
［１］に記載の水処理情報システム。
［３］
前記監視部が、前記問題点に基づいて、前記水処理装置に関する改善策を提示する提示部を有している、
［２］に記載の水処理情報システム。
［４］
前記提示部が、原水条件がそれぞれ異なる複数の拠点における前記測定情報に含まれる値の傾向に基づいて、前記水処理装置に関する改善策を提示する、
［３］に記載の水処理情報システム。
［５］
前記提示部が提示した改善策と、前記監視部が得た前記測定情報と、を分析して分析結果を得る分析部をさらに備えており、
前記分析部が、前記分析結果を前記監視部にフィードバックする、
［３］又は［４］に記載の水処理情報システム。
［６］
前記測定情報には、水素イオン指数、導電率、水温、水圧、水位、水流量、熱量、消費電力が含まれる、
［１］から［５］のいずれか一つに記載の水処理情報システム。
［７］
情報通信ネットワークを介して前記測定情報を送信する通信部をさらに備えている、
［１］から［６］のいずれか一つに記載の水処理情報システム。
［８］
前記測定情報に含まれる値と、所定の閾値と、に基づいて、前記水処理装置を駆動させる駆動情報を生成する生成部をさらに備えている、
［１］から［７］のいずれか一つに記載の水処理情報システム。
［９］
前記駆動情報へのアクセス権限を管理する管理部をさらに備えている、
［８］に記載の水処理情報システム。 In addition, the present invention can also take the following configurations.
[1]
a control unit for controlling the driving of the water treatment device;
a monitoring unit for monitoring measurement information obtained by measuring water and/or energy treated by driving the water treatment device,
A water treatment information system, wherein each of the control unit and the monitoring unit is provided in a different device.
[2]
The monitoring unit has an extracting unit that extracts problems related to the water treatment device based on trends in values included in the measurement information.
The water treatment information system according to [1].
[3]
The monitoring unit has a presentation unit that presents remedial measures regarding the water treatment device based on the problem,
The water treatment information system according to [2].
[4]
The presentation unit presents an improvement measure for the water treatment device based on trends in the values included in the measurement information at a plurality of sites with different raw water conditions.
The water treatment information system according to [3].
[5]
further comprising an analysis unit that obtains an analysis result by analyzing the improvement measure presented by the presentation unit and the measurement information obtained by the monitoring unit;
The analysis unit feeds back the analysis result to the monitoring unit,
The water treatment information system according to [3] or [4].
[6]
The measurement information includes hydrogen ion exponent, conductivity, water temperature, water pressure, water level, water flow rate, heat quantity, and power consumption.
The water treatment information system according to any one of [1] to [5].
[7]
Further comprising a communication unit that transmits the measurement information via an information communication network,
The water treatment information system according to any one of [1] to [6].
[8]
Further comprising a generation unit that generates driving information for driving the water treatment device based on the value included in the measurement information and a predetermined threshold value,
The water treatment information system according to any one of [1] to [7].
[9]
further comprising a management unit that manages access rights to the driving information;
The water treatment information system according to [8].

１００ 水処理情報システム
１１ 監視部
１１１ 抽出部
１１２ 提示部
１２ 分析部
１３ 通信部
１４ 生成部
２１ 制御部
２２ 管理部
３１ 測定装置
３２ 水処理装置
４１～４５ 拠点
５１ 端末

100 water treatment information system 11 monitoring unit 111 extraction unit 112 presentation unit 12 analysis unit 13 communication unit 14 generation unit 21 control unit 22 management unit 31 measurement device 32 water treatment device 41 to 45 sites 51 terminal

Claims (9)

水処理装置の駆動を制御するＰＬＣと、
前記水処理装置の駆動により処理される水及び／又はエネルギーを測定して得た測定情報を監視する監視部と、を備えており、
前記ＰＬＣおよび前記監視部のそれぞれが別個のコンピュータに備えられている、水処理情報システム。 a PLC that controls the driving of the water treatment device;
a monitoring unit for monitoring measurement information obtained by measuring water and/or energy treated by driving the water treatment device,
A water treatment information system, wherein each of said PLC and said monitoring unit is provided on a separate computer . 前記監視部が、前記測定情報に含まれる値の傾向に基づいて、前記水処理装置に関する問題点を抽出する抽出部を有している、
請求項１に記載の水処理情報システム。 The monitoring unit has an extraction unit that extracts problems related to the water treatment device based on trends in values included in the measurement information.
The water treatment information system according to claim 1. 前記監視部が、前記問題点に基づいて、前記水処理装置に関する改善策を提示する提示部を有している、
請求項２に記載の水処理情報システム。 The monitoring unit has a presentation unit that presents remedial measures regarding the water treatment device based on the problem,
The water treatment information system according to claim 2. 前記提示部が、原水条件がそれぞれ異なる複数の拠点における前記測定情報に含まれる値の傾向に基づいて、前記水処理装置に関する改善策を提示する、
請求項３に記載の水処理情報システム。 The presentation unit presents an improvement measure for the water treatment device based on trends in the values included in the measurement information at a plurality of sites with different raw water conditions.
The water treatment information system according to claim 3. 前記提示部が提示した改善策と、前記監視部が得た前記測定情報と、を分析して分析結果を得る分析部をさらに備えており、
前記分析部が、前記分析結果を前記監視部にフィードバックする、
請求項３又は４に記載の水処理情報システム。 further comprising an analysis unit that obtains an analysis result by analyzing the improvement measure presented by the presentation unit and the measurement information obtained by the monitoring unit;
The analysis unit feeds back the analysis result to the monitoring unit,
The water treatment information system according to claim 3 or 4. 前記測定情報には、水素イオン指数、導電率、水温、水圧、水位、水流量、熱量、消費電力が含まれる、
請求項１から５のいずれか一項に記載の水処理情報システム。 The measurement information includes hydrogen ion exponent, conductivity, water temperature, water pressure, water level, water flow rate, heat quantity, and power consumption.
The water treatment information system according to any one of claims 1 to 5. 情報通信ネットワークを介して前記測定情報を送信する通信部をさらに備えている、
請求項１から６のいずれか一項に記載の水処理情報システム。 Further comprising a communication unit that transmits the measurement information via an information communication network,
The water treatment information system according to any one of claims 1 to 6. 前記測定情報に含まれる値と、所定の閾値と、に基づいて、前記水処理装置を駆動させる駆動情報を生成する生成部をさらに備えている、
請求項１から７のいずれか一項に記載の水処理情報システム。 Further comprising a generation unit that generates driving information for driving the water treatment device based on the value included in the measurement information and a predetermined threshold value,
The water treatment information system according to any one of claims 1 to 7. 前記駆動情報へのアクセス権限を管理する管理部をさらに備えている、
請求項８に記載の水処理情報システム。
further comprising a management unit that manages access rights to the driving information;
The water treatment information system according to claim 8.
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